Статистический анализ рядов распределения.
Проверка гипотезы о законе распределения

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном, рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализа информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических… Читать ещё >

Статистический анализ рядов распределения. Проверка гипотезы о законе распределения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

Содержание
Введение
Ввод данных
1. Графическое и табличное представление вариационного ряда распределения
2. Расчет основных характеристик вариационного ряда
3. Сглаживание эмпирического распределения, проверка гипотезы о законе распределения
Заключение
Список использованных источников

Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистического анализа данных. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, ни одно из статистических исследований невозможно провести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения/

Исходными данными к проекту являются распределения различных показателей по регионам Российской Федерации (сборник Регионы России 2008 год).

Показать весь текст

Список литературы

Боровиков В. П., STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. П. Боровиков. — 2-е изд. — СПб. : — 2003. — 688 с.
Венецкий И. Г., Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник / И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Статистика, 1979.- 477 с.
Ефимова М.Р., Общая теория статистики: учеб. / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 416 с.
Закс Л., Статистическое оценивание: Пер. с нем / Л. Закс. -М.: Статистика, 1976. — 597 с.
Куприенко Н. В., Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: учеб. пособие / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева. — СПб.: Издательство СПбГПУ, 2005. — 128 с.
Статистика для менеджеров. 4-е изд.: Пер. с англ / Д. Левин и др. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2004. — 1312 с.
Сигел Э. Практическая бизнес-статистика : Пер. с англ /Э. Сигел. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2002. — 1056 с. 8. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И. И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2005. С. 448.
Теория статистики.: учеб. / Под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 560 с.
Теория статистики: учеб. / Под ред. проф. Г. Л. Громыко. -2-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2006. — 476 с.
Abridged from Table 12 of Biometrika Tables for Statisticians, Vol. 1, edited by E.S. Pearson and H.O. Hartley (London: Cambridge University Press, 1962).
M. Merrington and С.M. Thompson, Tables of Percentage Points of the Inverted Beta (D-Distribution, Biometrika 33 (1943): 73−88. Reproduced by permission of the Biometrika Trustees.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Стат.сб. М., 2007. С. 981.
www.statsoft.ru (сайт компании StatSoft Russia — документация по ППП STATISTICA).
www.exponenta.ru (примеры решения практических задач в ППП STATISTICA).

Заполнить форму текущей работой

Другие работы

Исп. ППП Statistica для изуч. различных распределений данных и прим-е в экономике и инвест-ой деят-и

Он легко может быть рассчитан, поскольку необходимые для его вычисления значения средней величины и стандартного отклонения имеются. Процедура выравнивания, сглаживания анализируемого распределения заключается в замене эмпирических частот теоретическими, определяемыми по формуле теоретического распределения, но с учетом фактических значений переменной. На основе сопоставления эмпирических…

Курсовая