При корреляционных связях отдельным значениям факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака. Поле корреляции представляет собой график, где на оси абсцисс показаны значения Х, по оси ординат — Y, а точками — сочетание Х и Y. По расположению точек можно судить о наличии связи. В итоге корреляционной таблицы по строкам и столбцам приведены два распределения — одно по Х, другое — по Y (хi). Последовательность точек (Х, Y ср) дает график зависимости значения результативного признака Y от факторного значения Х, такой график зависимости называется линией регрессии. На рисунке 4 изображен график зависимости результативного признака от фактора Х, где по оси Y отражается значение фактора — товарооборот, по оси Х — значение численности населения. Таблица 3.9 — Исходные данные для построения графика[данные EXCEL] Себестоимость, Х1y (xi)120,64 237,03809122,76 537,2368040,57 637,03191360,58 837,03303680,68 737,04230320,78 537,0514760,59 337,03350480,66 237,03996320,68 337,04192880,77 237,05025920,75 337,04848080,64 737,03855920,60 837,03490880,75 637,04876160,66 737,04043120,86 537,0589641,2 737,07412720,74 537,0477320,65 737,03949520,74 737,0479192
Рисунок 4 — Зависимость фактора Y от Х1 (себестоимость)Связь между продуктивностью и затратами на 1 голову строится аналогично на основании расчетных данных, представленных в таблице 3.
10.Таблица 3.10 — Расчеты показателей регрессионного анализа (Зависимость фактора Y от Х2)[данные EXCEL]№ п/пПродуктивность, цЗатраты на 1 голову, тыс.
руб.x^2x*yy^2 123 456 Y1X2 126,7 618,698349,62 487,57679,96 213,30441,911 756,45557,57 177,00343,91 328,098789,501 233,871928,35 443,71429,366 862,361283,711 910,91525,36 819,368375,12 491,33643,54 635,79431,7 511 008,131136,501 281,21762,7242,171 778,312644,903 933,80828,68 821,31454,12 611,34823,939,48129,96 897,601182,851 558,75103530,145 908,721055,81 225,001148,77 242,2321783,542 059,742378,711 245,04935,9 891 295,211621,272 029,411342,27 629,086846,1 229,641787,261 435,51430,477 928,851082,361 261,241546,47 736,9071362,131 715,332160,111 625,45527,59 761,21702,30 647,961737,56 242,8771838,441 610,551410,901 831,1426,355 694,59820,69 969,701931,1 622,683514,52 703,54961,992 043,76536,4 831 331,011596,681 915,38сумма741,1623,520 535,423826,829 684,2среднее37,131,21 026,81191,31 484,2Таблица 3.11 — Расчет параметров уравнения
ПоказателиЗначение
Расчет показателяпараметрыв-0,2826(23 826,8−20*31,2*37,1)/(20 535,4−20*31,2*3,7,1)а45,863(37,1-(-0,2826)*31,2)Регрессионное уравнение имеет вид: yi =45,863 -0,2826 * xiКоэффициент регрессии имеет отрицательное значение, такая регрессионная зависимость определяется как обратная корреляционная связь. Расчет коэффициента парной корреляции представлен в таблице 3.
12.Таблица 3.12 — Расчет коэффициента парной корреляции[данные EXCEL]Показатели
ЗначениеРасчет показателя123дисперсия по х7,418корень (1026,8−31,2*31,2)Дисперсия по у10,54корень (1484,2−37,1*37,1)коэффициент корреляции0,445(1191,3−0,8*37,1)/(7,418*10,545)Величина тесноты линейной связи (коэффициент корреляции) составил по расчетам 0,445. Данное значение характеризует прямую связь средней значимости между факторами, причем, продуктивность скота возрастает при снижении трудоемкости.
4 ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО ВЫХОДА ПРОДУКЦИИ И СРЕДНЕЙ ПРОДУКТИВНОСТИ СКОТАИндекс переменного состава — индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс постоянного состава — это индекс, который исчисляется с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Продуктивность как выход продукции на 1 голову животных за определенный период представлена: Продуктивность = Валовый доход / Число голов (21)Для выявления факторов используются следующие данные по исследуемым предприятия (см. табл4.
1)Таблица 4.1 — Среднегодовое поголовье скота, продуктивность и валовый доход [14]Показатели2012 год2013 год
Темп роста, %Абсолютное изменение12 345
Среднегодовой выход продукции, ц47,9248,79 101,820,87Среднегодовое поголовье скота, гол454 497,78−1,00Валовый объем продукции, ц2156,42 146,7699,55−9,64Валовый доход по отчетному объему поголовья и продуктивности базисного года2108,48Индекс валового объема показывает насколько изменился валовый объем в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения всего комплекса факторовJвал дох = Σ(q1 * f1) / Σ (q0 * f0), (22)где q1- среднегодовой выход отчетного периода;q0- среднегодовой выход базисного периода;f1- среднегодовое поголовье отчетного периода;f0 — среднегодовое поголовье базисного периодаJвал дох = (48,79*44) / (47,92*45) = 99,55 или -0,6%∆ ВД = 2146,76 — 2156,4 = -9,64 цВаловый доход в отчетном периоде по сравнению с базисным снизился на 9,64 ц или на 0,6%.Общий индекс среднегодового выхода (индекс постоянного состава) характеризует изменения валового выхода в отчетном году по сравнению с базисным за счет изменения среднегодового выхода в отдельных хозяйствахJ пост сос = Σ(q1 * f1) / Σ (q0 * f1) (23)J пост сос = 2146,76 / 2108,48 = 0,9822 или 98,2%∆ ВД (продук) = 2146,76 — 2108,48 = -38,28цВаловый доход сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 38,3 ц или на 1,8% за счет снижения продуктивности в отдельных хозяйствах. Индекс структуры поголовья характеризует изменение валового выхода в изучаемом периоде за счет изменения структуры поголовья КРСJстр = (Σ(q0 * f1)/ Σ(f1))/ (Σ (q0 * f0) /Σ(f0)) (24)Jстр = ((47,92*44)/44)/ (2156,4 / 45) = 1,0136 или 101,3%В отчетном году по сравнению с базисным валовый выход за счет изменения структуры поголовья вырос на 1,3%.Общий индекс размера и структуры поголовья характеризует изменение валового выхода в отчетном периоде по сравнению с базисным за изменения размера и структуры поголовья КРС. J раз и стр = Σ(q0 * f1) / Σ (q0 * f0) (25)J раз и стр = 2108,48 / 2156,4 = 0,9778 или 97,8%∆ ВД (раз и стр) = 2108,48 — 2156,4 = -47,92Валовый выход в отчетном году по сравнению с базисным снизился на 47,9 ц или на 2,2% за счет изменения размера и структуры поголовья КРС. Проверим взаимосвязь индексов: Iвал.= 0,9822*1,0136=0,9955ЗАКЛЮЧЕНИЕВажнейшим условием увеличения производства свинины и эффективной работы животноводческих предприятий является устойчивая ресурсная база и благоприятна ветеринарная обстановка. В настоящее время Псковская область располагает достаточными объёмами зерновых ресурсов, отработанными технологиями на уровне мировых стандартов производства КРС, позволяющими интенсивно развивать отрасль, вести высокорентабельное расширенное воспроизводство. Эффективность производства продукции животноводства — комплексное понятие, отображающее влияние различных факторов и определяемое на основании различных показателей. В сельском хозяйстве Псковской области доля прибыльных организаций составляет 36,9%. Более 41% сельхозпредприятий являются убыточными. Проведенные анализ показал, что из общего числа предприятий среднегодовой прирост массы КРС на 100 га пашни составил 24,7 ц. Наибольшее поголовье скота приходится на 4 группу — 76 голов. Наибольший удельный вес приходится на предприятия с объемом производства от 10,4 до 18,8 ц. Если рассматривать дискретный ряд с числом предприятий в группе и величиной прироста, можно заключить, что наибольшее число предприятий во второй группе с приростом КРС от 10,4 до 18,8 и средним объемом прироста КРС 5,7 ц. Показатель детерминации имеет достаточно высокое значение (0,464), что говорит о хорошей объясняющей способности модели. Проверка значимости модели по критерию Фишера показала, что модель статистически значима на уровне значимости 5%. Величина тесноты линейной связи (коэффициент корреляции) составил по расчетам 0,49. Данное значение характеризует тесную прямую связь средней значимости между факторамипродуктивности и себестоимостью. Причем, продуктивность скота возрастает при снижении трудоемкости. По результатам проведенных исследований считаем необходимым внести следующие конкретные предложения производству, а именно:
При оценке экономической эффективности производства продукции животноводства использовать систему показателей, включающую показатели технологической и социально-экономической эффективности производства продукции животноводства;
Следует практиковать передовые технологии выращивания КРС и экономить трудовые и материальные затраты на производство продукции животноводства.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Айвазян, С.А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — М.: ЮНИТИ, 2011. — 227 с.
2.Горемыкина Т. К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т. К. Горемыкина Т.К. — М.:МГИУ, 2006.
3.Громова Н. В. и др. Методы исследования операций в моделировании организационно-экономических задач: Учеб.
пособие/Громова Н.Б., Минько Э. В., Прохоров В. И. -М.:Изд-во МАИ, 2010.-240 с.: с ил.
4.Зорин, А. Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А. Л. Зорин. — М.: Профессиональное издательство, 2006. — 336 с. (Библиотека журнала «Справочник экономиста»)5.Козлов А. Ю., Шишов В. Ф. Пакет анализа MSExcel в экономико-статистических расчетах / Козлов А. Ю., Шишов В. Ф. — М.:Юнити — ДАНА, 20 106
Минашкин В. Г. Курс лекций по теории статистики. / В. Г. Минашкин, А. Б. Гумынин, Н. А. Садовникова. — М.: МГУЭСИ, 2002. — с. 1627
Общая теория статистики / Под ред
О.Э.Башиной. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 226с8. Просветов Г. И. Анализ данных с помощью EXCEL: задачи и решения: Учебно — практическое пособие / Г. И. Просветов. — М. Альфа0Пресс, 2011.
9.
http://webfermer.ru/news/2012;05−30−111 510.ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ ОРГАН ФЕДЕРАЛЬНОЙ СЛУЖБЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ ПОПсковской области // Электронный ресурс:
http://gosstat.pskov.ru/public/Lists/publishing/DispForm.aspx?ID=192 511
Единая межведомственная информационно-статистическая система // Электронный ресурс:
http://www.fedstat.ru/indicator/description.do?id=3 132 512
Сельское хозяйство Псковской области — анализ статистических данных // Электронный ресурс:
http://pln-pskov.ru/arhiv/17 964.html13.Таранова И. В. Особенности применения экономико-математических и эконометрических методов в экономических исследованиях: Электронный научный журнал / Инструментальные методы экономики — (36) УЭкС, 2011. — № 12. — Режим доступа:
http://www.uecs.ru/uecs-36−122 011/item/857−2011;12−16−07−03−4014.ОРГАН ФЕДЕРАЛЬНОЙ СЛУЖБЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ /
http://www. Gks
