Исследование возможностей генетических алгоритмов

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В последней четверти XX века генетическим алгоритмам уделялось много внимания как в России, так и за рубежом, и сегодня им непременно посвящают разделы во всех учебниках и учебных пособиях, связанных с созданием искусственного интеллекта. Выпущено немало монографий и защищено диссертаций на темы, связанные с генетическими алгоритмами. Целью данной работы является исследование возможностей… Читать ещё >

Исследование возможностей генетических алгоритмов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

Введение
1. Понятие генетических алгоритмов
2. Применение генетических алгоритмов
Заключение
Список использованных источников

Введение

Теория эволюции повлияла на изменение мировоззрения людей с самого своего появления. Теория, которую Чарльз Дарвин представил в работе, известной как «Происхождение Видов», в 1859 году, стала началом этого изменения. Во второй половине XX века ученые, занимающиеся компьютерными исследованиями, обратились к теории эволюции в поисках вдохновения. Возможность того, что вычислительная система, наделенная простыми механизмами изменчивости и отбора, могла бы функционировать по аналогии с законами эволюции в природных системах, была очень привлекательна.

Целью данной работы является исследование возможностей генетических алгоритмов. Для достижения цели необходимо решить ряд задач, в соответствии с которыми построена структура работы:

1. раскрыть понятие генетических алгоритмов, основные их принципы;

2. проанализировать применение генетических алгоритмов, обозначить, в каких случаях они эффективны, а в каких нет.

Показать весь текст

Список литературы

Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных // Нейропроект [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.neuroproject.ru/genealg.php — Загл. с экрана. — Дата доступа: 05.03.2011
Вороновский Г. К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. — Харьков: Основа, 1997. — 119с.
Генетические алгоритмы — математический аппарат// Методы оптимизации [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/optimization/ga_math/ - Загл. с экрана. — Дата доступа: 05.03.2011
Генетические алгоритмы //Дискретная математика: алгоритмы [Электронный ресурс]: портал Санкт-Петербургского Государственного Университета информационных технологий, механики и оптики. — Режим доступа: http://rain.ifmo.ru/cat/view.php/theory/unsorted/genetic-2005 — Загл. с экрана. — Дата доступа: 05.03.2011
Генетические операторы // Генетические алгоритмы [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://qai.narod.ru/GA/genoperators.html — Загл. с экрана. — Дата доступа: 05.03.2011
Генетический алгоритм: основные операции // Генетические алгоритмы [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://g-u-t.chat.ru/ga/oper.htm — Загл. с экрана. — Дата доступа: 05.03.2011
Исаев С. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов //Алголист [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga2.php — Загл. с экрана. — Дата доступа: 05.03.2011
Клемент Р. Генетические алгоритмы: почему они работают? когда их применять? //Компьютерра. № 11 от 16 марта 1999 г. — С.57−64
Математические методы и алгоритмы / Под ред. В. П. Иванникова. — М.: ИСП РАН, 2004. — 283с.
Поспелов Г. С. Искусственный интеллект — основа новой информационной технологии. — М.: Наука, 1988. — 280с.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. — М.: Горячая линия — Телеком, 2004. — 452 с.
Хеннер Е.К. Информатика: Учеб. пособие для студ. пед. вузов. — М.: Академия, 2004. — 848с.
Эволюционные вычисления // GetInfo [Электронный ресурс]: портал Компьютерной библиотеки GetInfo. / Yuri Burger. — Режим доступа: http://www.getinfo.ru/article31₂.html. — Загл. с экрана. — Дата доступа: 05.03.2011

Заполнить форму текущей работой

Другие работы

Разработка технологии пищевой натуральной добавки из костной ткани гидробионтов

Для разработки технологического процесса получения минеральной добавки из костного сырья необходимо осуществить последовательность операций, в результате которых готовый продукт должен быть однородным, иметь заданную степень измельчения, обладать приемлемыми органолептическими свойствами и иметь конечную влажность не более 6% (в пересчете на сухое вещество), позволяющую обеспечить его длительное…

Диссертация