Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Алгоритмы обработки информации при определении коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления для АСУ ТП

Диссертация: Алгоритмы обработки информации при определении коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления для АСУ ТП
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Содержание работы. В первой главе диссертационной работы производится постановка задачи разработки алгоритмов обработки информации при определении коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления. Поскольку главной задачей исследования является повышение точности измерительных преобразователей давления путем уменьшения систематической составляющей погрешности… Читать ещё >

Алгоритмы обработки информации при определении коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления для АСУ ТП (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Анализ алгоритмических методов повышения точности измерительных преобразователей давления
    • 1. 1. Актуальность задачи повышения точности измерительных преобразователей давления, применяемых в системах управления
    • 1. 2. Преобразование данных при расчете давления на основе первичной измерительной информации
    • 1. 2. Обзор предшествующих работ по направлению
    • 1. 3. Обоснование необходимости применения алгоритмических методов для повышения точности измерительных преобразователей давления
  • 2. Алгоритмы определения коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления на основе оптимизации по среднеквадратичному критерию
    • 2. 1. Постановка задачи разработки алгоритма аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления
    • 2. 2. Минимизация среднеквадратичного функционала при определении коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей
      • 2. 2. 1. Базовый алгоритм определения коэффициентов модели выходной характеристики измерительного преобразователя с использованием регрессионного анализа
      • 2. 2. 2. Модификация алгоритма определения коэффициентов полиномиальных моделей с возможностью динамического подбора порядков аппроксимирующих полиномов на этапе расчета
      • 2. 2. 3. Применение ортогональных преобразований при решении СЛАУ для повышения эффективности алгоритма определения коэффициентов полиномиальной модели выходной характеристики
    • 2. 3. Повышение точности измерительных преобразователей давления путем применения специализированных алгоритмов обработки информации при аппроксимации выходных характеристик
      • 2. 3. 1. Алгоритм обработки информации для минимизации погрешности измерения давления в определенном температурном диапазоне
      • 2. 3. 2. Алгоритм аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей, работающих на нескольких измерительных диапазонах
      • 2. 3. 3. Минимизация погрешности измерения давления, обусловленной случайными факторами при проведении аппроксимации выходной характеристики
      • 2. 3. 4. Алгоритм обработки информации при минимизации погрешности измерения давления, обусловленной изменением углового положения измерительного преобразователя

Актуальность темы

Эффективность и информативность автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) напрямую зависят от качества и надежности информации, поступающей с измерительных преобразователей. Измерительные преобразователи различных величин зачастую рассматриваются как ключевой элемент АСУ ТП, определяющий работоспособность системы в целом.

Технологии и безопасность производства накладывают особые требования на измерения в технологических процессах, где рабочие среды находятся под давлением. Измерение давления рабочих сред необходимо для построения безопасного технологического процесса, определения плотности циркулирующих веществ, обеспечения правильного учета выпущенной продукции.

В последние годы уделяется большое внимание производству измерительных преобразователей давления с повышенными точностными характеристиками, поскольку прецизионное измерение давления позволяет сократить убытки при исчислении сырья в нефтегазовой промышленности, повысить качество продукции металлургической и химической промышленности за счет применения высокоточного дозирования. Помимо прочего, повышение точности измерения давления позволит повысить качество систем автоматизации, в которых для расчета таких параметров технологического процесса как масса, плотность, объем и уровень, применяются высокоточные измерительные преобразователи давления. Примером такой системы является АСУ ТП нанесения покрытий в вакууме для нужд радиопромышленности и микроэлектроники.

Современные измерительные преобразователи давления, используемые в системах автоматического контроля, регулирования и управления технологическими процессами часто характеризуются недостаточной точностью, которая существенно зависит от нелинейности выходного сигнала первичного измерительного преобразователя, а также от воздействия неинформативных величин (например, температуры окружающей среды).

Повышение точности измерительных преобразователей давления путем применения более совершенных чувствительных элементов, обладающих лучшими характеристиками, требует значительных материальных затрат. В этой связи более привлекательным является повышение точности измерительных преобразователей путем аппроксимации их выходных характеристик с применением специальных алгоритмов обработки информации. Для этого необходимо зафиксировать показания измерительного преобразователя при различных входных воздействиях информативных величин (например, с применением пневматических задатчиков давления серии «Воздух» и климатических камер), после чего применить алгоритмы обработки информации, позволяющие компенсировать влияние нелинейности выходной характеристики, а также устранить влияние неинформативных величин на показания измерительного преобразователя давления.

Для решения задачи повышения точности применяемых в АСУ ТП измерительных преобразователей давления предполагается обратиться к алгоритмическим методам определения коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления.

Объектом исследования являются алгоритмы аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления.

Целью диссертационной работы является совершенствование алгоритмического обеспечения процедуры аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления для повышения точности измерительных каналов АСУ ТП. Повышение точности измерительных преобразователей должно производиться только за счет обработки полученной в ходе аппроксимации экспериментальной измерительной информации. Схематично синтезируемая подсистема обработки информации представлена на рис. 1.

Рис. 1 — Схема связей предмета исследования с измерительным преобразователем В соответствии с целью работы были поставлены следующие задачи:

1. Разработать специализированные алгоритмы обработки информации при аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления на основе оптимизации по среднеквадратичному критерию, позволяющие повысить точность измерительных каналов АСУ ТП.

2. Разработать алгоритм обработки информации для определения коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления на основе оптимизации по равномерному критерию и программно реализовать соответствующий алгоритм.

3. Провести экспериментальное исследование предложенных алгоритмов аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления.

Для решения поставленных задач использованы статистические методы обработки информации, численные методы решения систем уравнений, теория интервальных вычислений, а также методы оптимального управления и регрессионного анализа.

Научная новизна:

1. Разработаны специализированные алгоритмы обработки информации, позволяющие повысить точность при определении коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления на основе оптимизации по среднеквадратичному критерию. Предложенные алгоритмы отличаются возможностью динамического подбора порядков аппроксимирующих полиномов на этапе расчета, а также повышением точности измерения давления в определенном температурном диапазоне.

2. Разработан итерационный алгоритм аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления с оптимизацией по равномерному критерию, при помощи которого решается задача минимизации приведенной погрешности измерительного преобразователя во всем диапазоне измерений.

3. Предложен метод и реализован алгоритм компенсации влияния изменения углового положения относительно нормали к земной поверхности на показания измерительного преобразователя давления, в основе которого лежит обработка данных, получаемых с установленного на измерительном преобразователе акселерометра.

Практическая ценность полученных результатов:

1. Разработанное в ходе исследования алгоритмическое обеспечение для определения коэффициентов полиномиальных моделей позволяет уменьшить приведенную погрешность измерительных преобразователей давления, применяемых в АСУ ТП.

2. Разработанное на основе алгоритмов программное обеспечение применяется при производстве высокоточных измерительных преобразователей давления в ЗАО «ПГ «Метран».

Содержание работы. В первой главе диссертационной работы производится постановка задачи разработки алгоритмов обработки информации при определении коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления. Поскольку главной задачей исследования является повышение точности измерительных преобразователей давления путем уменьшения систематической составляющей погрешности измерения, под оптимальным набором коэффициентов полиномиальной модели понимается тот набор, который позволяет минимизировать максимальную абсолютную погрешность измерения давления во всем диапазоне. В главе описан принцип действия преобразователя, подробно рассмотрены этапы процедуры аппроксимации выходной характеристики. Выполнен анализ предшествующих работ по данной тематике, приведено обоснование необходимости применения алгоритмических методов для решения задачи повышения точности измерительных преобразователей давления. В рамках главы проведен анализ метрологических характеристик различных измерительных преобразователей давления и выделены факторы, существенно влияющие на точность измерения давления. Вторая глава посвящена анализу применимости математического аппарата на основе метода наименьших квадратов к решению задачи определения коэффициентов полиномиальных моделей. Описана модификация алгоритма определения коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей с возможностью динамического подбора степеней полиномов. Помимо прочего, в главе рассмотрено применение взвешенного метода наименьших квадратов к задаче аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления для минимизации погрешности измерения давления в определенном температурном диапазоне. Рассмотрены алгоритмы, позволяющие удовлетворить специфическим требованиям, предъявляемым к измерительным преобразователям давления (работа на нескольких измерительных диапазонахнаилучшее приближение к точкам, зафиксированным в определенном температурном диапазонекомпенсация влияния углового положения). Третья глава содержит подробное описание алгоритма определения коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления на основе равномерного критерия минимизации абсолютной погрешности. Представлены основные этапы работы алгоритма, а также особенности реализации. При разработке алгоритма активно использованы результаты второй главы. Приведены результаты моделирования разработанного алгоритма, демонстрирующие эффективность предложенного алгоритма по сравнению с оптимизацией по среднеквадратичному критерию. Четвертая глава посвящена разработке инженерной методики по применению разработанного алгоритмического обеспечения аппроксимации выходной характеристики для калибровки высокоточных измерительных преобразователей давления. Глава содержит результаты экспериментального исследования эффективности предложенных алгоритмов. В заключении приведены общая характеристика работы и основные выводы по результатам диссертации.

Работа соответствует специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)» по следующим пунктам паспорта специальности: /*

1 I г / 4. Разработка алгоритмов решения зад#. обработки информации.

5. Разработка специального математического и программного обеспечения. обработки информации.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Специализированные алгоритмы обработки информации на основе минимизации среднеквадратичного функционала, позволяющие повысить точность измерительных преобразователей давления в определенном температурном диапазоне, а также компенсировать влияние от изменения углового положения измерительного преобразователя

2. Разработанный итерационный алгоритм равномерного приближения для определения коэффициентов полиномиальных моделей измерительных преобразователей давления, а также результаты экспериментальных исследований эффективности предложенного алгоритма.

3. Описание способа компенсации влияния углового положения на показания измерительного преобразователя.

4. Результаты экспериментального исследования разработанных алгоритмов определения коэффициентов полиномиальных моделей.

Апробация работы. Работа была поддержана двумя грантами ЗАО «ПГ «Метран» для студентов, аспирантов, молодых ученых в 2007 и 2008 гг., грантом областного конкурса научно-исследовательских работ студентов, аспирантов и молодых ученых высших учебных заведений, расположенных на территории Челябинской области в 2011 году. Результаты работы докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической конференции «Разработки Российской Федерации по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники» (г. Челябинск, 2009 г.), четвертой всероссийской научно-практической конференции «Компьютерная интеграция производства и ИЛИ технологии» при Оренбургском государственном университете (г. Оренбург, 2009 г.). Работа отмечена дипломом второй степени за лучшую изобретательскую разработку на 5-ой Уральской выставке научно-технического творчества молодежи «Евразийские ворота России» (г. Челябинск, 2010 г.).

Публикации. По результатам выполненных исследований и разработок опубликовано 11 печатных работ, 3 из которых — в журналах, входящих в перечень ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка (138 наименований). Основная часть работы содержит 167 страниц, 53 рисунка, 22 таблицы, 6 приложений.

4.5. Основные результаты и выводы

• Проведенные экспериментальные исследования подтвердили эффективность разработанных алгоритмов определения коэффициентов полиномиальных моделей высокоточных измерительных преобразователей давления по сравнению с применением стандартного метода наименьших квадратов.

• По результатам экспериментальных исследований можно сделать вывод о том, что наименьшая приведенная погрешность высокоточных измерительных преобразователей давления достигается при использовании алгоритма равномерного приближения для определения коэффициентов полиномиальных моделей аппроксимирующих функций.

• Проведенные экспериментальные исследования подтверждают результаты численного моделирования, поскольку максимальная погрешность измерительных преобразователей, полученная по результатам поверки, незначительно отличается от предполагаемой величины погрешности, вычисленной в ходе моделирования.

Заключение

В диссертационной работе предложены и исследованы алгоритмы аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления, в основе которых лежит обработка измерительной информации, полученной с применением прецизионных контроллеров давления. В итоге получены следующие результаты и выводы:

1. Разработано алгоритмическое обеспечение аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления с возможностью динамического подбора порядков аппроксимирующих полиномов на этапе расчета. Применение сингулярного разложения при решении системы линейных алгебраических уравнений в совокупности с выбором порядков аппроксимирующих полиномов по давлению и температуре в процессе аппроксимации позволяет существенно повысить точность и надежность вычислений при определении коэффициентов полиномиальных моделей аппроксимирующих функций измерительных преобразователей давления, применяемых в АСУ ТП.

2. Разработан специализированный алгоритм обработки информации, позволяющий повысить точность измерения давления в определенном температурном диапазоне. В основе алгоритма лежит методика определения весовых коэффициентов в рамках применения взвешенного метода наименьших квадратов. Весовой коэффициент зафиксированных при нормальных климатических условиях экспериментальных данных предложено определять исходя их допустимой дополнительной погрешности на краях температурного диапазона измерительного преобразователя давления.

3. Разработан итерационный алгоритм равномерного приближения для аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления, при помощи которого решается задача минимизации максимальной величины приведенной погрешности преобразователя во всем диапазоне измерения.

4. Разработано программное обеспечение для аппроксимации выходных характеристик измерительных преобразователей давления для АСУ ТП в соответствии с предложенным алгоритмом равномерного приближения. Программное обеспечение выполнено в виде подключаемого модуля на языке С#.

5. Экспериментальные исследования алгоритма определения коэффициентов полиномиальных моделей в соответствии с равномерным критерием оптимизации на высокоточных измерительных преобразователях давления подтвердили эффективность алгоритма по сравнению со стандартным методом наименьших квадратов. Результаты экспериментов и моделирования подтверждают теоретические положения, высказанные в рамках работы.

6. Разработан новый способ компенсации влияния углового положения на показания измерительного преобразователя давления, в результате чего существенно уменьшена дополнительная погрешность измерения давления, возникающая вследствие изменения положения преобразователя относительно нормали к земной поверхности. В основе предложенного алгоритма лежит обработка измерительной информации, полученной от установленного на измерительном преобразователе акселерометра.

7. Предложен новый алгоритм отсева резко выделяющихся значений из экспериментальных данных для аппроксимации на основе методов интервальной статистики. Алгоритм реализован в виде программы на языке С#.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Г. Введение в интервальные вычисления / Г. Алефельд, Ю. Херцбергер. М.: Мир, 1987. — 360 с.
  2. , Ю.И. Альтернатива методу математической статистики / Ю. И. Алимов -М., Знание, 1980.
  3. , A.A. Вычислительные методы для инженеров / A.A. Амосов, Ю. А. Дубинский, Н. В. Копченова. М.: Высшая школа, 1994. — 544 с.
  4. , B.C. Системный анализ в управлении / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  5. , В.Х. Линеаризация характеристик первичных преобразователей на базе микропроцессорных средств / В. Х. Астрахан // Приборы и системы управления 1984 — № 10. — С. 20−21.
  6. , A.M. Оптимальное управление, основанное на методе статистической линеаризации. Современные методы проектирования САУ / A.M. Батков, Б. А. Щукин. Машиностроение, 1967.
  7. , Н.С. Численные методы / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков. М.: Наука, 1987. — 445 с.
  8. , A.A. Теория вероятностей: Учебное пособие для вузов / A.A. Боровков. М.: Наука, 1986. — 432 с.
  9. , Л.Н. Краткий справочник метролога / Л. Н. Брянский, A.C. Дойников. -М.: Изд-во стандартов, 1991. 79 с.
  10. , С. Датчик наклона на основе твердотельного акселерометра / С. Бузыканов // Современная электроника. 2002. — Декабрь. — С.42−45.
  11. П.Бычков, В. В. Высокоточные аналоговые и цифровые измерительные преобразователи давления: дис. .канд. тех. наук / В. В. Бычков. Томск, 2006, — 223 с.
  12. Введение в математическое моделирование: Учебное пособие / под ред. П. В. Трусова. М.: «Интермет Инжиниринг», 2000. — 336 с.
  13. , А.Д. Курс теории случайных процессов / А. Д. Вентцель. М.: Наука, 1975.
  14. , Е.С. Теория вероятности: Учебник для вузов / Е. С. Вентцель. -М.: Наука, 1989.-564 с.
  15. , А.П. Интервальный анализ данных как альтернатива регрессионному анализу / А. П. Вощинин, А. Ф. Бочков, Г. Р. Сотиров // Заводская лаборатория. 1990. — № 7. — С.76−81.
  16. , А.П. Интервальный метод калибровки / А. П. Вощинин, Н. В. Скибицкий // Системы и датчики. 2000. — № 7.
  17. , А.П. Метод анализа данных с интервальными ошибками в задачах проверки гипотез и оценивания параметров неявных линейно параметризованных функций / А. П. Вощинин // Заводская лаборатория.
  18. , А.П. Оптимизация в условиях неопределенности / А. П. Вощинин, Г. Р. Сотиров. МЭИ-СССР. — 1989.
  19. , Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб: Питер, 2000 — 384 с.
  20. , В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов / В. Е. Гмурман. М.: Высш. шк., 2001. — 479 с. х/ 21. Голуб, Дж. Матричные вычисления / Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун -^Пэрг-е— -тгпГ- М.: Мир, 1999. 548 е., ил.
  21. , С.А. Автоматизированная система адаптивной идентификации микропроцессорных измерительных преобразователей давления: дис.. .канд. тех. наук / С. А. Голь. Рязань, 2006. — 154 с.
  22. , А.Я. Информационные системы. Вероятностные модели и статистические решения: Учебное пособие / А. Я. Городецкий. СПб: СПбГПУ, 2003. — 326 с.
  23. , В.Г. Планирование промышленного эксперимента / В. Г. Горский, Ю. П. Адлер, A.M. Талалай. М.: Изд-во Металлургия, 1974.
  24. ГОСТ 8–401−80 ГСИ Классы точности средств измерений. Общие требования.
  25. ГОСТ Р ИСО 5725−1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения. М.: Изд-во стандартов, 2002 — 23 с.
  26. , В.А. Проблема адекватности моделей в измерениях / В. А. Грановский, Т. Н. Сирая // ИКА. Сенсоры и системы. 2007. — № 10.
  27. , Д.Д. Основы метрологии / Д. Д. Грибанов, С. А. Зайцев, A.B. Митрофанов. М.: МАМИ, 1999. — 193 с.
  28. , Ф. Емкостный датчик ускорения, выполненный на основе сочетания объемной и поверхностной микроструктур/ Ф. Гудинаф // Электроника. 1993. — № 11. — С. 86−87.
  29. , Ф. Интегральный акселерометр на 50 G с самоконтролем, реализованным на нагреваемом возбудителе / Ф. Гудинаф // Электроника. 1993.-№ 7−8.-С. 54−57.
  30. , Ф. Интегральный датчик ускорения для автомобильных надувных подушек безопасности / Ф. Гудинаф // Электроника. 1991. -№ 16.-С. 7−14.
  31. Датчики: Справочник / под ред. З. Ю. Готры и О. И. Чайковского. Львов: Каменяр, 1995.-312 с. /з5. Демиденко, Е. З. Линейная и нелинейная регрессия / Е. З. Демиденко. -М.: Финансы и статистика, 1981.
  32. , Р. Современные системы управления / Р. Дорф- пер. с англ. Б. И. Копылова. М.: Лаборатория базовых знаний, 2004. — 832 с.
  33. , В. Е. Основы научных вычислений. Введение в численные методы для физиков / В. Е. Зализняк. М.: Едиториал УРСС, 2002. — 296 с.
  34. , В.И. Нахождение параметров кусочно-многочленных выражений для приближения функций преобразования термопреобразователей / В. И. Зорий // Известия вузов. Приборостроение. 1985. — № 6. — С. 91−95.
  35. , Д.В. Вычислительная физика / Д. В. Кирьянов, E.H. Кирьянова. М.: Полибук Мультимедиа, 2006. — 352 с.
  36. , М.З. Об оценке точности решений, получаемых методом статистической линеаризации / М. З. Коловский // Автоматика и телемеханика. 1996. — № 10.
  37. , Е.В. Портативный калибратор Метран-517 / Е. В. Корягина // Главный метролог. 2008. -№ 6. — С. 35−39.
  38. , A.A. Прикладные методы обработки данных: учебное пособие / А. А. Кощеев, Е. А. Алёшин. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. — 109 с.
  39. , Ф.А. Диссертация: Методика написания. Правили оформления. Порядок защиты / Ф. А. Кузин. М.: Ось-89, 2000. — 320 с.
  40. , В.А. Метрология (теоретические, прикладные и законодательные основы): Учебное пособие / В. А. Кузнецов, Г. В. Ялунина. М.: ИПК Изд-во стандартов, 1998. — 336 с.
  41. , А.П. Исследование многофакторной функции преобразования датчиков давления ПГ «Метран» / А. П. Лапин, Е. Е. Филиппова // Приборостроение: тематич. сб. науч. тр. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2002. — С. 33−36.
  42. , А.П. Статистическое моделирование функций преобразования датчиков давления типа «Метран» / А. П. Лапин, Ю. Н. Цыпина, Е. А. Лапина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управления, радиоэлектроника». 2008. — Вып. 7. — № 3. — С. 34−37.
  43. , В.А. Калибровка интеллектуальных датчиков технологических производств/ В. А. Ларионов // Датчики и системы. -2008.-№ 8.-С. 17−19.
  44. , В.А. Цифровая фильтрация шумов в интеллектуальных датчиках/ В. А. Ларионов // Датчики и системы. 2009. — № 3. — С. 12−14.
  45. N/49. Леннинг, Д. Х. Случайные процессы в задачах автоматического управления / Д. Х. Леннннг, Р. Г. Беттин. М.: ИЛ., 1958.
  46. , Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений / Ю. В. Линник. М.:Фитматгиз, 1961.
  47. , Н.С. Практикум по метрологии: Учебное пособие / Н. С. Маркин. М.: Изд- во стандартов, 1994. — 188 с.
  48. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов / под ред. B.C. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.-496 с.
  49. , Д. Численные методы. Использование MATLAB / Д. Матьюз. -, 3-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 720 с.
  50. , Ф. Электронные измерительные приборы и методы измерений / Ф. Мейзда- пер. с англ. В. Д. Новикова. М.: Мир, 1990. — 535 с.
  51. Метрологическое обеспечение и эксплуатация измерительной техники / под ред. В. А. Кузнецова М.: Радио и связь, 1990. — 207 с.
  52. МИ 199−79. Методика установления вида математической модели распределения погрешностей. М.: Изд-во стандартов, 1980 — 32 с.
  53. , Г. Я. Микропроцессоры в измерительных приборах / Г. Я. Мирский. -М.: Радио и связь, 1994. 160 с.
  54. , B.B. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов / В. В. Налимов, H.A. Чернова. М.: Наука, 1965. — 340 с.
  55. , В.В. Теория эксперимента / В. В. Налимов, H.A. Чернова. М.: Наука, 1971.
  56. , К. С# 2005 и платформа .Net 3.0 для профессионалов / К. Нейгел, Б. Ивьен, Д. Глинн, М. Скиннер, К. Уотсон- пер. с англ. Я. П. Волковой. -М.: Вильяме, 2008. 1376 с.
  57. , П.В. Оценка погрешностей результатов измерений / П. В. Новицкий, И. А. Зограф. JL: Энергоатомиздат, 1985. — 247 с.
  58. , А.И. Прикладная статистика / А. И. Орлов. М.: Экзамен, 2004. -656 с.
  59. , А.Л. Построение многомерной градуировки методом простого интервального оценивания / А. Л. Померанцев, O.E. Родионова // Журнал аналитической химии. 2006. -№ 61. — С. 1032−1047.
  60. , А.Е. Алгоритм калибровки эталонных измерительных преобразователей давления / А. Е. Попов, А. Г. Щипицын // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управления, радиоэлектроника». 2010. — Вып. 12. — № 22. — С. 53−56.
  61. , А.Е. Использование двухпараметрических математических моделей для аппроксимации функций преобразования давления / А.Е.
  62. , А.В. Лазуков // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управления, радиоэлектроника». 2008. — Вып. 7. — № 3. -С. 38−40.
  63. , А.Е. Подходы к разработке математического и алгоритмического обеспечения калибровки измерительных преобразователей давления / А. Е. Попов, А. Г. Щипицын // ЮУрГУ Челябинск, 2008. — 20 с. -ВИНИТИ 25.12.2008, № 1009-В2008
  64. , А.Е. Применение методов интервального анализа при калибровке преобразователей давления/ А. Е. Попов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управления, радиоэлектроника». 2009. -Вып. 10, — № 26.- С. 87−90.
  65. , В.П. Теплотехнические измерения и приборы / Т. П. Преображенский -М.: Энергия, 1978.
  66. Проблемы обеспечения безопасности и эксплуатационной надежности химических производств, Итоги науки и техники, серия «Процессы и аппараты химической технологии» / под ред. В. В. Кафарова. ВИНИТИ, Москва, 1973. — Т. 19. — 186 с.
  67. , B.C. Основы статистической теории автоматических систем /
  68. B.C. Пугачев, И. Е. Казаков, Л. Г. Евланов. М.: Машиностроение, 1974. /76. Пугачев, B.C. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления / B.C. Пугачев. — М.: Физматгиз, 1962.
  69. , Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем / Ю. П. Пытьев. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. — 384
  70. , Б.А. Диссертация и ученая степень: Пособие для соискателей / Б. А. Райзберг. М.: ИНФРА-М, 2007. — 480 с.
  71. , Л.А. Статистические методы поиска / Л. А. Растригин. М.: Наука, 1968.
  72. РМГ 29−99. Рекомендации по межгосударственной стандартизации ГСИ. Метрология. Основные термины и определения М.: ИПК Изд-во стандартов, 2000. — 46 с.
  73. , O.E. Интервальный подход к анализу больших массивов физико-химических данных: дис.. .д-ра. ф-м. наук / О. Е. Родионова. -М, 2007. 272 с.
  74. , P.A. Основы научных исследований: Учебное пособие / P.A. Сабитов. Челябинск: ЧелГУ, 2002. — 138 с.
  75. , A.A. Численные методы: Учебное пособие для ВУЗов / A.A. Самарский, A.B. Гулин. М.: Наука, 1989. — 432 с.
  76. , A.A. Прикладные методы теории случайных функций / A.A. Свешников. -М.: Наука, 1969.
  77. Свидетельство РОСПАТЕНТ № 2 009 610 839. Статистический анализ калибровочных данных с целью выявления резко выделяющихся значений / А. Е. Попов 2009.с.
  78. Свидетельство РОСПАТЕНТ № 2 010 610 556. Автоматизация характеризации эталонных измерительных преобразователей давления /1. A.Е. Попов-2010.
  79. , Ю.Г. Исследование некоторых классов функций для аппроксимации выходной характеристики тензопреобразователей давления / Ю. Г. Свинолупов, A.A. Светлаков, В. В, Бычков, A.C. Пронин // Приборы. 2005. -№ 9. — С. 29−41.
  80. , Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер-^ерг-е---ант^ М.: Мир, 1980. — 456 с.
  81. , М.Н. Качество измерений / М. Н. Селиванов, А. Э. Фридман, Ж. Ф. Кудряшова. Л: Лениздат, 1987.-295 с.
  82. , Л.А. Методы построения градуировочных характеристик средств измерения / Л. А. Семенов, Т. Н. Сирая. М.: Издательство стандартов, 1986. — 127 с.
  83. , А.Г. Метрология: Учебное пособие для вузов / А. Г. Сергеев,
  84. B.В. Крохин. -М.: Логос, 2001.-408 с.
  85. Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник / под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. М.: Высш. шк., 2004. — 616 с.
  86. , Н.В. Интервальные методы в задачах построения моделей объектов и процессов управления: дис. .доктора тех. наук / Н. В. Скибицкий. Москва, 2005, — 310 с.
  87. , Д.Ф. Метрология, стандартизация и технические средства измерений: Учеб. для вузов / Д. Ф. Тартаковский, A.C. Ястребов. М.: Высш. шк., 2001.-205 с.
  88. , Л.Н. Обработка прямых измерений с многократными наблюдениями: Учебное пособие / Л. Н. Третьяк. Оренбург: ИПК ОГУ, 2002. — 60 с.
  89. , А.Н. Робастная параметрическая идентификация моделей диагностики на основе обобщенного метода наименьших модулей: дис.. .доктора тех. наук / А. Н. Тырсин. Челябинск, 2007, — 327 с.
  90. , Е.В. Исследование и разработка прецизионных математических моделей преобразования и алгоритмов вычислений значений давления: дис. .канд. тех. наук / Е. В. Удод. Таганрог, 2007, -225 с.
  91. , A.C. Автоматизация поверки средств измерений. Калибраторы серии Метран-500 / A.C. Филимонов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2006. — № 2. — С.50−54.
  92. , Дж. Современные датчики. Справочник / Дж. Фрайден- пер. с англ. Ю. А. Заболотной. М.: Техносфера, 2005. — 592 с.
  93. , X. Введение в измерительную технику / Ханс Харт- пер. с англ. М. М. Гельмана. М.: Мир, 1997. — 392 с.
  94. , Х.М. Датчики технологических процессов: характеристики и меттоды повышения надежности: учебное пособие / Х. М. Хашемиан. -М.: Издательство Бином, 2008. —: 336 с.
  95. , Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах / Я. З. Цыпкин. -М.: Наука, 1968.
  96. , С.А. Прикладная метрология в вопросах и ответах / С. А. Шабалин. -М.:Издательство стандартов, 1986.
  97. ТПилят, Г. Полный справочник по С# / Г. Шилдт- пер. с англ. Н. М. Ручко М.: Вильяме, 2006. — 752 с.
  98. , Ю.И. Интервальный анализ / Ю. И. Шокин. Новосибирск, Наука, 1981.- 281 с.
  99. , А.Г. Теория расчета и проектирования электромеханических приборов и систем. Часть 1. Теоретические основы расчета приборов и систем / А. Г. Щипицын. Челябинск, ЮУрГУ, 1998 -131 с.
  100. , И.И. К решению обратной задачи теории приближения функций / И. И. Этерман // Учёные записки Пензенского политехнического института. Серия «Математика и механика». 1963. -№ 1. — С. 3−9.
  101. A non-iterative, polynomial, 2-dimensional calibration method implemented in a microcontroller. http://ieeexplore.ieee.org/
  102. Baker, B.C. Advances in measuring with nonlinear sensors /B.C. Baker // IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 2005
  103. Bayles, W.H. Fundamentals of Vacuum Measurement, Calibration and Certification / W.H. Bayles // Industrial Heating. October 1992.
  104. Beiman, A. Total Pressure Measurement in Vacuum Technology / A. Beiman. Orlando, FL: Academic Press, 1985.
  105. Mozek, M. Calibration and error correction algorithms for smart pressure sensors /М. Mozek, D. Vrtacnik, D. Resnik, U. Aljancic, M. Cvar, S. Amon // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2002, PP 240 243
  106. Dias Pereira, J. M. PDF-Based Progressive Polynomial Calibration Method for Smart Sensors Linearization / J. M. Dias Pereira, P. M. B. Postolache // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement2009, -Vol. 58, Iss. 9, 3245 P
  107. Dias Pereira, J.M. Adaptive Self-Calibration Algorithm for Smart Sensors Linearization / J.M. Dias Pereira, O. Postolache, P. Silva Girao, //
  108. EE Instrumentation & Measurement Magazine, 1996, — Vol. 46, — № 4, PP 648 — 652
  109. Dias Pereira, J.M. Fitting transducer characteristics to measured data / J.M. Dias Pereira, P.M.B. Silva Girao, O. Postolache // IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 2001, — Vol. 4, — № 4
  110. Didenko, V. Polynomial and piece-wise linear approximation of smart transducer errors / V. Didenko, A. Minin, A. Movchan. -http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224101000112
  111. Erdem, H. Implementation of software-based sensor linearization algorithms on low-cost microcontrollers / H. Erdem. -http://www.sciencedirect.eom/science/article/pii/S0019057810000364
  112. Hyvonen, E. Constraint reasoning based on interval Arithmetic: the tolerance propagation approach / E. Hyvonen. Artificial Intelligence, v.58, 1992.
  113. IEEE Draft Standard for A Smart Transducer Interface for Sensors and Actuators, IEEE PI451.2 D3.05.
  114. Khana S.A. Sensor calibration and compensation using artificial neural network / S. A. Khana, D.T. Shahania, A.K. Agarwalaa. -http://www.sciencedirect.eom/science/article/pii/S0019057807601384
  115. Leek, J.H. Pressure measurement in vacuum systems / J.H. Leek. -London: Chapman & Hall, 1957. pp 70−74.
  116. Markovsky, I. Overview of total least-squares method / I. Markovsky //
  117. Pahl, G. Engineering design. A Systematic Approach / G. Paul, W. Beitz, J. Feldhusen, K.-H. Grote. London: The Design Council, 2007. — 6291. P
  118. Riveraa, J. Improved progressive polynomial algorithm for self calibration and optimal response in smart sensors / J. Riveraa, b, G. Herrerab, M. Chacona // http://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S026322410900116X
  119. Weisstein, E.W. Least squares fitting polynomial / E. W. Weisstein // http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFittingPolynomial.html
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!