Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Интеллектуальная система информационной поддержки выбора технологических схем производства твердых лекарственных препаратов

Диссертация: Интеллектуальная система информационной поддержки выбора технологических схем производства твердых лекарственных препаратов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследован процесс проектирования интеллектуальной! системыг и выделены, информационные объекты химико-фармацевтической отрасли. Проведена классификация твердых лекарственных форм и проанализированы существующие классификации оборудования, и' технологий производства твердых лекарственных форм. Анализ ^ информации 061 оборудовании, используемом на фармацевтических предприятиях ведущихг… Читать ещё >

Интеллектуальная система информационной поддержки выбора технологических схем производства твердых лекарственных препаратов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ
  • Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ,
    • 1. 1. Модели представления данных
    • 1. 2. * Информационные системы
    • 1. 3. Интеллектуальные информационные системы
    • 1. 4. Особенности современной химико-фармацевтической отрасли как объекта, исследования
    • 1. 5. Информационные продукты, технологии и услуги в химико-фармацевтической отрасли
    • 1. 6. Постановка задачи исследования
  • Глава 2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. АНАЛИЗ, КЛАССИФИКАЦИЯ И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ
    • 2. 1. Системный анализ в химико-фармацевтической промышленности. .41−43' 2.2″ Анализ крупных отечественных и зарубежных производителей фармацевтического оборудования*
    • 2. 3. Анализ современного фармацевтического оборудования
    • 2. 4. " Проектирование информационной системы. Информационные объекты химико-фармацевтической технологии
    • 2. 5. Классификация твердых лекарственных форм
    • 2. 6. Классификация оборудования для производства твердых лекарственных форм
    • 2. 7. Технологический процесс производства таблеток
      • 2. 7. 1. Санитарная подготовка производства
      • 2. 7. 2. Процессы подготовки сырья и материалов
      • 2. 7. 3. Таблетирование и обеспылевание
      • 2. 7. 4. Фасовка и упаковка
    • 2. 8. Технологические особенности производства порошков
  • Глава 3. ПРЕДПОСЫЛКИ К СОЗДАНИЮ ИНФОРМАЦИОННО-ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ ПРОИЗВОДСТВА ТВЕРДЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ
    • 3. 1. Методология проектирования технологических схем
    • 3. 2. Способы построения-информационных систем.86−90*
    • 3. 3. Общая структура интеллектуальной информационной системы
    • 3. 4. Выбор и обоснование технологии реализации программного ядра системы
    • 3. 5. Схема информационно-программной среды
    • 3. 6. Уровни обработки данных
  • Глава 4. '. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ' ВЫБОРА* ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ, СХЕМ" ПРОИЗВОДСТВА ТВЕРДЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ -«РЬагш8у51еш»
    • 4. 1. Проектирование системы
    • 4. 2. " Выбор архитектуры системы
    • 4. 3. Выбор программных средств и инструментов. разработкиг системы
      • 4. 3. 1. Выбор программных средств и инструментов разработки* серверной, части
      • 4. 3. 2. Выбор программных средств и инструментов разработки клиентской части
    • 4. 4. Структура интеллектуальной информационной системы
      • 4. 4. 1. Уровни хранения и обработки данных в ядре системы
      • 4. 4. 2. Подсистема хранения- данных
      • 4. 4. 3. Построение расписания работы оборудования
  • Глава 5. АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ ПРОИЗВОДСТВА ТВЕРДЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ
    • 5. 1. Этапы создания технологической схемы
      • 5. 1. 1. Алгоритм синтеза схем производства
      • 5. 1. 2. Алгоритм подбора оборудования
    • 5. 2. Апробация системы
    • 5. 3. Описание работы системы
      • 5. 3. 1. Модуль синтеза схем производства
      • 5. 3. 2. Модуль подбора оборудования
      • 5. 3. 3. Информационно-поисковый модуль
      • 5. 3. 4. Модули ввода-вывода информации и визуализации данных
  • ВЫВОДЫ

В настоящее время использование интеллектуальных информационных систем является необходимым условием эффективной работы промышленных предприятий. Химико-фармацевтические предприятия нуждаются в оперативном получении информацииее обработке и использовании результатов ее анализа в процессе своей деятельности. Разработка полноценной системы управления информацией на химико-фармацевтических предприятиях представляет собой' ключевой шаг к выводу производства на уровень международных стандартов. При этом проектирование технологических схем производства лекарственных препаратов^ - один из" наиболее важных и длительных этапов технической подготовки химико-фармацевтического производства.

Несмотряна значительные достижения в* области искусственного, интеллекта, на данный момент разработчику крайне сложно работать с большими массивами информации по оборудованию и методологиям проектирования технологических схем производства. Разработка, новых проектных решений — процесс длительный' и трудоемкий, требующий моделирования, проведения экспериментов, тестирования опытных образцов [1, 2]. В таких условиях добиться ускорения процесса разработки и внедрения новых идей, технологических решений, оборудования и схем в промышленность возможно при использовании компьютерных систем, анализирующих накопленный опыт процесса проектирования.

Следует отметить, что химико-фармацевтическая промышленность отличается высокими темпами роста, появлением новых высокоэффективных лекарственных препаратов, обновлением выпускаемой номенклатуры. Все лекарственные формы по агрегатному состоянию*делятся на 4 группы: твердые, жидкие, мягкие и газообразные. При этом твердые лекарственные формы составляют почти половину от общего объема производства готовых лекарственных средств.

На данный момент существует необходимость классифицировать и систематизировать знания в данной области химической: технологии, создать эффективные: инструменты представления знаний и поиска необходимой информации для выбора оборудования!

В связис вышесказанным, задача разработкии создания интеллектуальной системы, позволяющей выбрать оборудование, и проектировать технологическую схему производства твердых лекарственных форм, опирающаяся" на экспертнуюсистему и широкую информационную, базу знаний? в области химико-фармацевтическогопроизводства, основанную? на накопленных знаниях, используемых в задачах о: выборе оборудования, имеет актуальное научное и практическое значение.

Технологическое оборудование химико-фармацевтических производств состоит преимущественно! изстиповьгх элементовчтогдает возможность создать, информационную систему, которая позволит автоматизировать не только такие стадии? проектированиякак определение основных: узлов технологической: схемы, аппаратов и, их характеристик, но и стадию разработки рабочих, чертежей-, что является актуальнымпоскольку позволит сократить, сроки, проектированиямиповысить качество проектных решений. Важным принципом данной интеллектуальнойсистемы станет ее открытость, которая, обеспечит в дальнейшем возможность видоизменять программу с учетомновых современных аспектов химико-фармацевтической промышленности.

Основной цельюдиссертационной: — работы является создание интеллектуальной? системы информационной поддержки выбора технологических схем производства, твердых^лекарственных препаратов.

В первой главе нашей работы был проведен обзор, существующих литературных источников: по теме диссертации. Описаны основные модели представления данных и перечислены, преимущества реляционной: структуры данных. Проведена? классификация" интеллектуальных системвыделены, виды системрассмотрены их свойства, их качества и задачи, которые они решают.

Выявлены отличительные особенности химико-фармацевтической отрасли, как объекта исследования. Проведен обзор основных баз данных в химико-фармацевтической области. Представлен анализ существующих информационных систем, содержащих информацию о лекарственных веществах, технологиях производства лекарственных средств, производителях фармацевтических препаратов и оборудования.

Вторая глава посвящена системному анализу в химико-фармацевтической отрасли, описаны сущность и принципы системного похода при решении задач подбора технологий и схем для производства лекарственных форм. Проведен анализ крупных отечественных и зарубежных производителей фармацевтическогооборудования. Изучены основные требования, предъявляемые к современному технологическому оборудованию, предназначенному для производства твердых лекарственных форм.

Исследован процесс проектирования интеллектуальной! системыг и выделены, информационные объекты химико-фармацевтической отрасли. Проведена классификация твердых лекарственных форм и проанализированы существующие классификации оборудования, и' технологий производства твердых лекарственных форм. Анализ ^ информации 061 оборудовании, используемом на фармацевтических предприятиях ведущихг отечественных и зарубежных производителей, позволил выделить основные классы, аппаратов, используемых в фармацевтическом-производстве.

Рассмотрен поэтапный технологический процесс производства твердых лекарственных форм с анализом всех стадий производства — санитарной подготовки производства, процесса подготовки сырья и материалов, стадии формования, обеспылевания, и завершающие стадии фасовки и упаковки.

В третьей главе были рассмотрены предпосылки к созданию информационно-программной среды для разработки технологических схем производства твердых лекарственных форм, структура и способы построения интеллектуальной системы.

Проведен анализ методологии проектирования технологических схем. Отмечено, что, несмотря на болыпоеразнообразие технологических процессов, рабочих сред, давлений, температур и других параметров, в проектировании технологических схем можно выделить много общего. Проанализирована необходимая нормативно-техническая документация, используемая в производстве лекарственных препаратов.

В четвёртой главе был обоснован выбор программных средств и инструментов для создания интеллектуальной системы, представлена общая структура системы, разработаны программные модули системы.

В пятой главе была проверена работоспособность системы на примере проектирования технологической линии для производства известной твердой лекарственной формы и продемонстрирован пользовательский интерфейс системы.

выводы.

По результатам работы можно сделать следующие выводы.

1. Проведён системный анализ предметной области, определены технологические стадии, охватывающие весь цикл производства твердых лекарственных препаратов и основные классы применяемого оборудования.

2. Разработаны методы и алгоритмы синтеза схем производства твердых лекарственных препаратов и подбора оборудования дляших.

3. Разработана интеллектуальная система информационной' поддержки выбора технологических схем производства^ твердых, лекарственных форм. Созданы гибкая и масштабируемаяархитектура информационной системы, структура базы данных, структура семантической сети для подбора оборудованиях учётом условий проведения процесса и свойств участвующих в процессе веществ.

4. Создан информационный портал «Pharmsystem», находящийся в свободном доступе в сети1 Internet. Система успешно функционирует в научно-исследовательских центрахпартнеров" по проекту, которыезанимаются вопросами ее внедрения.

5. Созданная интеллектуальная система апробирована на примере подбора оборудования и проектирования технологической схемы для известного твердого лекарственного" препарата. Если сравнить оборудование цеха и оборудование, подобранное системой, то можно увидеть, что аппараты по характеристикам практически совпадают, таким образом, система справляется с поставленной' задачей, что подтверждает её работоспособность и позволяет делать выводы о значительной1 экономии времени и сокращении затрат на проектирование технологических процессов^ дальнейшем.

6. Система может использоваться4 вкачестве тренажера при обучении студентов, и проведении курсов повышения квалификации для технологов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. М., Бережинский Т. А. Оптимизация химико-технологических процессов. Теория и практика. Ml: Химия, 1984. 240 с.
  2. Бояринов А. И, Кафаров В. В. Методы" оптимизации в химической технологии. М.: Химия, 1975. 576 с.
  3. A.A. Основы проектирования баз данных. М.: Радио и, связь, 2000. 86 с.
  4. Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. Пер. с англ. М.: БИНОМ- 2000. 699 с.
  5. Шумаков П. В1 Delphi 3 и создание приложений баз данных-. М.: Нолидж, 1999. 704 с.
  6. Филиппов В'.И. Обобщенная модель данных и ее реализация. Программное обеспечение информационных систем. М.: Наука- 1989/ 103 с.
  7. Корнеев" В: В., Гареев А. Ф., Васютин C.B., Райх В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. Ml: Нолидж, 2000. 3511 с.
  8. Paredaens J., Kuijpers В. Data models and -query languages for spatial databases. // Data and Kkowledge Engineering. 19 981 № 1−2. P. 29−53.
  9. M. Введение в*SQL. M.: Лори, 2000. 375 с.
  10. Российская газета. Документы. Электронный ресурс.: http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html (Дата обращения 12.10.2010 г.).11 .Когаловский М: Р: Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с.
  11. Гвоздева> Т. Проектирование информационных систем. Ростов на Дону: Феникс, 2009. 508 с.
  12. И.П. Разработка систем автоматизированного проектирования. Учебник для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1994. 207 с.
  13. Ghen В., Sun Q., Hu S. Development of Expert System for Heat Exchanger Network. // Comp, and Chem. Eng. 1989. Vol. 13. № 11/12. P. 1221−1227.
  14. JI.B., Пискунова Т. Е. Интеллектуальные: информационные системы. СПб.: СПбГУП, 2008. 228 с.
  15. Мешалкин В! И1 Экспертные системы в химической технологии. Основы-теории^опыт разработкижи применения- М!: Химия^ 1995. 368 с:
  16. Iancu Е. Propagation? of uncertainty andlimprecisiomon knowledgerbased systems // Fuzzy Sets and Systems. 1998. № 94. P. 29−43
  17. А.А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М: Физматлит, 2002. 320 с.
  18. Menshutina N.V., Ershova Е.А., Chansanroj К. Case-based reasoning system for development of tablet formulations//ECCE-1, 2007. P. 1107−1108-
  19. Menshutina N., Vetrov A., Sidorkin O., Leuenberger H. Application of case-based reasoning approach in tablet formulation support system // Journal Glatt International Times, The Future of Process Modelling. 2004. № 17. P: 3−4.
  20. АндрейчиковА.В., Андрейчикова O. Hi Интеллектуальные информационные системы. М.: Финансы и статистика, 2006. 424 с.
  21. А.И., Башмаков И. А. Интеллектуальные1 информационные технологии. Mi: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана- 2005. 304 с.
  22. ЗЗ'.Меньшутина Н. В., Челноков? В. В, Цуканов.В.А., Шишулин Д. В^, Лебедев* Е. О. Анализ, хранение и* обработка, информацииш химической-'технологии. М.: Издательство Н. Ф:Бочкаревой- 2003. 282 с.
  23. Кафаров8 В.В, Мешалкин В. П. Анализ и" синтез, химико-технологических систем: М.: Химия, 1991. 432 с.
  24. Еаи H.C.W., Wong C.W.Y., Hui-I.K., Pun K.F. Design and Implementation of an Integrated Knowledge System //'Knowledge-Based Systems. 2003. Vol. 16. № 2. P: 69−76.
  25. Gani R. Chemical Product’Design: Challenges and Opportunities. // Сотр. and Chem. Eng. 2004. Vol: 28. P. 2441−2457.
  26. B.M. Фармацевтическая- промышленность стран с развитой рыночной экономикой. М.: Изд-во. Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова, 1996. 60 с.
  27. Официальный^ сайт Glatt Industries Gmbh. Электронный ресурс.: http://www. glatt.com/ (дата обращения «23.10.2010).
  28. Официальный, сайт корпорации BASF Электронный ресурс.: http://www.corporate.basf.com/en/?id=V00- IkfeDD Cbcp02* (дата обращения-23 110î-2010):
  29. Официальный сайт корпорации* BOSCH Электронный- ресурс.: http://www.bosch.com/content/language2/html/index.htm (дата обращения 23.10.2010).46:Милованова JLH. Технология изготовления лекарственных форм. Ростов на Дону: Медицина, 2002. 448 с.
  30. Челноков В: В., Мещерякова Т. В., Василенко Е. А., Меныыутина Н.В.i
  31. Автоматизированная информационно-поисковая система STN International (для поиска химической информации). Методическое пособие. М.: ВИНИТИ, 2001. 92 с.
  32. Мишина Ю. В, Менынутина Н. В., Леуенбергер Г., Гусева Е. В., Челноков В В. Электронное обучение по химико-технологическим и фармацевтическим специальностям. Калуга: Изд-во Н: Ф. Бочкаревой, 2007. 104 с.
  33. Свидетельство об официальной регистрации* программы для* ЭВМ № 2 004 612 603. Мультимедийный образовательный портал «Фармацевтика-online». / Менынутина H.B., Шишулин Д. В.,.Корнеева А. Е., Сидоркин О.В.
  34. Menshutina N., Mishina. J., Leuenberger Hl. E-learning in the area* of chemical and. pharmaceutical education // JournaL Glatt International Times, The Future of
  35. Process Modelling. 2006: — № 21. P: 11−15.
  36. Мишина Ю. В: Модульный принцип’организации*электронного! обучения- по* химико-технологическим- и. фармацевтическим' специальностям: дис.. канд. техн. наук. М., 2006.
  37. Н.В., Леуенбергер Г. Мультимедийные курсы- обучения в области^ химической- технологии, и. фармацевтики. М.: Издательский центр РХТУ им. Д. И. Менделееву 2004. 132 с.
  38. A.B. Разработка интеллектуальной' информационной системы по выбору и расчету сушильного оборудования Drylnf: дис.. канд. техн. наук. М, 2000.
  39. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 004 612 013 «Программа для выбора* и, расчета сушильного* оборудования «Drylnf».
  40. STN International. Базы по науке и технике. Международный, центр научнойтехнической информации. М. 2000.
  41. ADISALERTS (Adis LMS Drug Alerts) Электронный ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/adisalertsss.html (Дата обращения 23.09.2010 г.).
  42. ADISINSIGHT (Adis R&D Insight анализ исследований и разработок компании «Адис») Электронный ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/adisinsightss.html (Дата обращения — 23.09.2010 г.) —
  43. DRUGPAT (IMSworld Drug Patents International осведомление-о появлении новых фармацевтических препаратов) Электронный ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/drugpatss.html (Дата обращения-- 23.09.2010 г.).
  44. The PHAR File (Pharmaprojects) содержит информацию* о рынке сбыта, научно-исследовательских разработках, лицензировании фармацевтических продуктов Электронный, ресурс.: http://www.stn-international.ru/BDAN/pharss.html' (Дата обращения 23.09.2010 г.).
  45. БД Медицина: библиографическая база данных Электронный ресурс.: https://www.viniti.ru/search/main' frame. html (Дата обращения- 23.09.2010 г.).
  46. Справочная! информация по лекарственным препаратам European Pharmacopoeia 3th Edition, Main Volume. 2000. 1380 c.69:The United. States Pharmacopeial Convention Электронный ресурс.: http://www.usp.org/ (Дата обращения*- 23.09.2010 г.).
  47. AspenTech: Solutions: Industry Solutions: Pharmaceuticals Электронный ресурс.:http://www.aspentech.com/solutions/industry solutions/pharmaceuticals/index.cfm (Дата обращения 23.09.2010 г.).
  48. А.Ф., Бельков В. П., Тюрина Н. С. Оптимальный выбор типового оборудования при проэктировании многоассортиментных химических производств //Химическая промышленность. 2001. №. 2. С. 40−45.
  49. А.И., Кафаров В.В'. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Наука, 1972. 487 с.
  50. В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1971.496 с.
  51. Кафаров>В'.В., Дорохов И. Н., Кольцова Э: М. Системный анализ процессов химической*технологии. Энтропийный и вариационный^ методы неравновесной термодинамики в задачах химической технологии. М.: Наука, 1988. 367 с.
  52. Кафаров0В1 В., Дорохов И. Н., Кольцова- Э. М- Системный анализ процессов химической технологии. Энтропийный и вариационнытметоды неравновеснойтермодинамики в задачах химической"технологии. М.: Наука, 1988. 367 с.
  53. Э.М., Гордеев JI.G. Методы синергетики в химии и химической технологии. М-.: Химия- 1999. 256 с.
  54. Ю.А., Глебов* М:Б., Гордеев JT.C., Вент Д. П. Химико-технологические процессы. Теория и эксперимент. М.: Химия, 1999. 358 с.
  55. В.В., Дорохов И.Н: Системный, анализ процессов химической технологии» Основы стратегии: М.: Наука, 1976. 298 с.
  56. Н.В., Гордеев Л. С., Егоров-А.Ф. От кибернетики до высоких технологий. М-.: Издательский центр РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2006. 282 с. 80. Официальный сайт компании IMA Электронный ресурс.: http://www.ima.it/ (дата обращения 23.10.2010).
  57. Официальный сайт компании GEA NIRO Электронный ресурс.: http://www.niro.com/ (дата обращения 23.10.2010).
  58. Официальный сайт компании DGM PHARMA APPARATE HANDEL AG Электронный ресурс.: http://www.dgmrussia.ru/about.php (дата обращения 23.10.2010).
  59. Официальный сайт компании ROLSTECH Электронный ресурс.: http://rolstech.ru/ (дата обращения 23.10.2010).84.0фициальный сайт компании ООО «Консит-А» Электронный ресурс.: http:// www.consit.ru/ (дата обращения 23.10.2010).
  60. Федеральный закон № 86-ФЗ «О лекарственных средствах» от 22.06.1998.
  61. Отраслевой стандарт 42−510−98. Правила организации производства и контроля"качества лекарственных средств (GMP). 1999.
  62. Производство лекарств по GMP. Сборник статей. М.: Медицинский бизнес, 2005. 344 с.
  63. И.С. Однокамерные системы грануляции-сушки для производства твердых лекарственных форм // Производство, лекарств по GMP. Сборник статей. 2005. С. 187−189.
  64. O.E., Мешковский А. П., Нифантьев Е. О. Аббревиатуры, термины и определения в сфере обращения лекарственных средств. М.: УПЦ, 2002. 345 с.
  65. В.В., Мешковский А. П. Нормирование фармацевтического производства. М.: УПЦ, 2001. 378 с.
  66. Т.С., Иванова Л:А., Зеликсон Ю. И. Технология лекарственных форм. М.: Медицина, 1991. т. 1. 349 с.
  67. М.Т., Грицаенко И. С. Актуальные проблемы фармацевтической: технологии. М.: Химия, 1994. 296 с.
  68. Г. Н., Козлова. Л. М. Руководство? к практическим занятиям по заводской технологии лекарственных форм.' М.: Медицина, 1986: 297 с.
  69. В.Ф., Вялкова Г. М., Полесский: В: А., Беляева Е. Н., Гройсман В1А., Серегина? И-Ф- Информационные технологии в системе упарвления здравоохранением Российской Федерации: М!: ЕЭОТАР-Медиа-.2006: Г28 с.
  70. М.М. Медицинские информационные технологии: Каталог. 2006. Вып. 6: 302 с.
  71. Н.В., Пучков В:А., Цуканов МЛ1., Шишулин Д. В. Прикладное программное обеспечение. Системы обработки и хранения информации: М1: Изд-во РХТУ им. Д. И1 Менделеева-.2002. 108 с.
  72. Цуканов В: А. Разработка системы информационных баз данных в области сушки на основе реляционной модели и объектно-ориентированного программирования: дис.канд. техн. наук. М., 2000.
  73. А.В. Разработка интеллектуальной информационной системы повыбору и расчету сушильного оборудования Вгу1п? дисканд. техн. наук.1. М., 2000.
  74. Меныпутина Н! В, Тарутина Н: В., Сйдоркин 0: В, Гордиенко М: Г., Колесников В. А. Информационная система по выбору технологий очисткисточных вод от нефтемасляных загрязнений // Химическая* промышленность сегодня. 2006. № 11. С. 37−40.
  75. Каталог продукции, НПО Новые медицинские технологии Электронный -ресурс.: http://www.neomed.ru/main.html (дата обращения 23.10.2010).
  76. Официальный сайт компании Gedeon-Richter Со. Электронный ресурс.: http://www.gedeon-richter.com (дата обращения-23.10.2010).
  77. Оборудование- для химической и фармацевтической промышленности, Электронный ресурс.: http://www.kwark.ru/products/chemi.html (дата обращения 23.10.2010).
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!