Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Системный анализ моделей описания пожаров на открытых территориях

Диссертация: Системный анализ моделей описания пожаров на открытых территориях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Часто объекты промышленности расположены на открытых территориях сельских населенных пунктов. Бесконтрольное наращивание производственных мощностей на таких объектах, может привести к возникновению различного рода чрезвычайных ситуаций. Кроме того, возможны различные стихийные бедствия (возникновение и развитие пожаров лесных массивов, граничащих с сельскими населенными пунктами), которые наносят… Читать ещё >

Системный анализ моделей описания пожаров на открытых территориях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • I. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЖАРОВ
    • 1. 1. Анализ существующих математических моделей пожаров
    • 1. 2. Моделирование развития пожаров на объектах различного назначения
    • 1. 3. Особенности моделирования развития пожаров на открытых территориях
  • Выводы по главе I
  • II. ПЕРКО ЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ ПОЖАРОВ НА ОТКРЫТЫХ ТЕРРИТОРИЯХ
  • II. 1 Исследование теории перколяции для описания развития пожаров на открытых территориях
    • 11. 2. Алгоритм расчета площади развития пожаров на открытых территориях
    • 11. 3. Апробация результатов моделирования для объектов расположенных на открытых территориях Ленинградской области
  • Выводы по II главе
  • III. МОДЕЛЬ АНАЛИЗА ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ РАСПОЛОЖЕННЫХ НА ОТКРЫТЫХ ТЕРРИТОРИЯХ С
  • ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
  • 1. X1.1 Анализ противопожарных требований различных объектов расположенных на территории сельских населенных пунктов
    • 111. 2. Моделирование развития пожара на открытых территориях с использованием нейронных сетей
    • 111. 3. Рекомендации по усовершенствованию и планированию необходимых противопожарных мероприятий и тактики пожаротушения
  • Выводы по III главе

Актуальность диссертационного исследования. Прогнозирование возникновения и развития горения является актуальным вопросом в сфере обеспечения безопасности людей и сохранения материальных ценностей при пожарах на различных объектах. Специфика прогнозирования пожаров такова, что при определении оценки пожарной опасности, особенно крупных и сложных объектов, требуется большое количество справочной информации и расчетных методов моделирования обстановки на пожаре.

Новые условия современного состояния промышленной инфраструктуры, направлены на улучшение пожарной безопасности. Большое значение имеют вопросы, связанные с моделированием ситуаций в местах расположения объектов промышленности с прилегающими населенными пунктами, которые являются наиболее потенциально опасными для населения.

Любой подход в моделировании, представляет комплексную и сложную задачу для исследователей. Понятие моделирования пожаров охватывает физико-математическое представление всех процессов, так или иначе связанных с возникновением и развитием пожаров: воздействие опасных факторов пожара (ОФП) на человека, поведение людей в экстремальных ситуациях, стратегию и тактику пожаротушения, оценку потенциального и фактического ущерба от пожара.

Часто объекты промышленности расположены на открытых территориях сельских населенных пунктов. Бесконтрольное наращивание производственных мощностей на таких объектах, может привести к возникновению различного рода чрезвычайных ситуаций. Кроме того, возможны различные стихийные бедствия (возникновение и развитие пожаров лесных массивов, граничащих с сельскими населенными пунктами), которые наносят огромный ущерб народному хозяйству. Таким образом, промышленные объекты, расположенные на открытых территориях сельских населенных пунктов представляют собой источник повышенной опасности для жилого сектора, и требуют совершенствования эффективности управления.

Современные математические модели (интегральные, зонные и полевые), разработаны для расчета развития пожара в замкнутых пространствах (помещениях). Однако пожары на открытых территориях, отличаются большими масштабами, необходимостью учета погодных условий (максимальная и минимальная температура воздуха, атмосферные осадки, направление ветров), конструктивными особенностями зданий и сооружений, удаленностью пожарных частей, наличием и расположенностью водоисточников и т. д. События «жаркого лета» 2010;2011 гг. наглядно показали, что существует проблема предупреждения, локализации и тушения пожаров. Пожарные подразделения не всегда способны предотвратить стихийное бедствие в сельских населенных пунктах, особенно в условиях ограниченных сил и средств. Причина данных обстоятельств чаще всего заключается в отсутствии исследования системных связей противопожарного состояния объектов промышленности. При повышении эффективности промышленных объектов на открытых территориях необходимо системно прорабатывать их противопожарную защиту, не допуская отступлений от нормативных требований, нарушение или несоблюдение которых, как правило, приводит к огромному материальному ущербу, человеческим жертвам, негативным социально-психологическим и экологическим последствиям.

Учитывая данные обстоятельства, можно сделать вывод о необходимости проведения системного анализа моделей исследования возникновения и развития пожаров на открытых территориях, с целью успешного применения комплекса противопожарных мер на объектах промышленности.

Целью диссертационной работы является повышение пожарной безопасности промышленных объектов расположенных на открытых территориях, с использованием современных методов обработки информации.

Научная задача исследования: разработка моделей описания развития пожаров для оценки пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях.

Частные задачи исследования:

1. Проведение системного описания современных методов моделирования развития и распространения пожаров, как в замкнутых пространствах, так и на открытых территориях;

2. Разработка перколяционной модели описания развития пожара для оценки пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях;

3. Создание модели анализа пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях с использованием нейронных сетей, на основе экспертных данных.

Объект исследования. Закономерности процессов развития пожаров, системные связи распределенной пожарной нагрузки с описанием пожаров на открытых территориях.

Предмет исследования. Модели описания развития пожаров с использованием перколяционного процесса и нейронных сетей.

Методы исследования. В диссертационной работе использовались следующие методы: теория систем, анализ аналогий и подобий, стохастический анализ, математическое моделирование, теория перколяции, нейронные сети.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в:

— систематизации существующих методов моделирования развития и распространения пожаров, как в замкнутых пространствах, так и на открытых территориях;

— разработке перколяционной модели развития пожаров для оценки пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях;

— создании экспертной модели анализа пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях с использованием нейронных сетей.

Практическая значимость состоит в том, что в результате проведенной работы:

— предложена модель описания развития горения с помощью, которой можно повысить эффективность пожарной безопасности объектов расположенных на открытых территориях;

— разработана экспертная модель анализа пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях с использованием нейронных сетей;

— на основании разработанных моделей развития пожаров даны рекомендации по усовершенствованию и планированию необходимых противопожарных мероприятий, а также планов эвакуации и стратегии пожаротушения.

Достоверность и обоснованность основных положений диссертационного исследования подтверждаются применением современного подхода моделирования, корректным использованием результатов исследования, апробацией полученных результатов на практике, а также реальными статистическими данными и согласованностью результатов с известными моделями развития пожара, справедливость которых не вызывает сомнений.

На защиту выносятся основные научные результаты:

1. Системное описание существующих методов математического моделирования развития и распространения пожаров.

2. Перколяционная модель описания развития пожаров на открытых территориях.

3. Модель анализа пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях с использованием нейронных сетей.

Апробация исследований. Основные научные результаты исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях. В их числе: Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы, (II Международная научно-практическая конференция, Санкт-Петербург, 2009 г., Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России) — Fire and Explosion Protection (XII International scientific conference, 2010 г., Higher Education Technical School of Professional Studies in Novi Sad, Republic Serbia) — Совершенствование работы в области обеспечения пожарной безопасности людей на водных объектах (Научно-практическая конференция, Вытегра, Вологодская область, 2010 г., УСЦ «Вытегра» МЧС России) — Safety Engineering (Fire, Environment, work) (II International scientific conference, 2010 г., Школа молодых ученых (Научно-практическая конференция, посвященная 20-летию МЧС России, Иваново, 2010 г., Ивановский институт ГПС МЧС России) — Чрезвычайные ситуации: предупреждение и ликвидация (VII Международная научно-практическая конференция 2011 г., Минск, Республика Беларусь) — Wood and Fire Safety, 7th International Scientific Conference: — Strbske Pleso, Slovakia, 2012 г.- Проблемы устойчивости функционирования стран и регионов в условиях кризисов и катастроф современной цивилизации (XVII Международная научно-практическая конференция по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, ФГБУ ВНИИ ГОЧС, Москва, 2012 г.) — International scientific conference on the occasion of the jubilee of the 20th anniversary of establishment of the state fire department safety engineering and civilization threats, Czestochowa, Poland, 2012 r.

Публикации. По теме диссертации опубликовано четырнадцать научных работ, в том числе четыре статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов по каждой главе, заключения, библиографического списка использованных источников. Работа содержит 104 страницы текста, 9 таблиц, 26 рисунка, 112 наименований литературных источников, 1 приложение.

Основные результаты работы:

1. Проведено системное описание современных методов моделирования развития и распространения пожаров как в замкнутых пространствах, так и на открытых территориях;

2. Для оценки пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях, разработана перколяционная модель развития пожара;

3. Разработана модель анализа пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях, с использованием нейронных сетей, на основе экспертных данных;

4. Предложены рекомендации для планирования противопожарных мероприятий и тактики пожаротушения в сельских населенных пунктах с использованием перколяционной модели развития пожаров и применением функции нейронных сетей.

Таким образом, исследование показало, что прогнозирование развития пожаров в сельских населенных пунктах на основе перколяционого процесса с применением функции нейронной сети, позволит дать оценку пожарной опасности объектов расположенных на открытых территориях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Н. Системное познание мира. М.: Политиздат, 1985.
  2. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ.-М: 1990.
  3. Ю.А. Общая теория систем: состояние, приложения и перспективы развития// Система, симметрия, гармония, М.: Мысль, 1988. * Философский словарь. Под ред. Фролова И. Т., М.: Изд. полит, л-ры, 1991. С. 142.
  4. Федеральный закон от 27.12.2002 Ш84-ФЗ О техническом регулировании (с комментарием) (с изменениями на 30 декабря 2009 года) (редакция, действующая с 11 января 2010 года).
  5. ГОСТ 12.1.004−91 Пожарная безопасность. Общие требования. М. издательство стандартов 1992−78с.
  6. ГОСТ 12.1.044−89 Пожаровзрывоопасность веществ и материалов. Номенклатура показателей и методы их определения.
  7. Е.П. Эволюционный синтез систем. М.: Радио и связь, 1985.
  8. Т.Д. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. Пер. с англ. Под ред. И. А. Ушакова М.: Мир, 1973.
  9. О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация: пер. с англ.- М.: Мир, 1986, — 318 с.
  10. В.Н. Методы формализованного представления систем/ В. Н. Волкова, A.A. Денисов, Ф. Е. Темников. — СПб.: СПбГТУ, 1993.- 108 с.
  11. .П., Марон И. А., Шувалова Э. З. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения. —М.: Наука, 1967. 368 с.
  12. СНиП 21−01−97 Пожарная безопасность зданий и сооружений.
  13. Д. Введение в динамику пожаров/ Пер. с англ. под ред. Ю. А. Кошмарова и В. Е. Макарова. -М.: Стройиздат, 1990. 424с.
  14. Ю.Д. Математическое моделирование процессов возникновения и развития пожаров: Монография / Под общей редакцией В. С. Артамонова. СПб.: Санкт-Петербургский университет Государственной Противопожарной Службы МЧС России. 2011.
  15. Ю. А. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении. Учебное пособие М. Академия ГПС МВД 2000 г -118с.
  16. Janssens Marc L. An Introduction to Mathematical Fire Modeling. Lancaster, Pennsylvania, USA: Technomic Publishing Company, 2000. 257p.
  17. Федеральный закон от 27.06.2008 № 123-Ф3 Технический регламент о требованиях пожарной безопасности.
  18. Боевой устав пожарной охраны (утвержден приказом МВД РФ 257 от 05.07.1995, внесены изменения приказом МВД РФ от 0.05.2000 № 477).
  19. Пожарная тактика. Правила тушения пожаров в вопросах и ответах. -СПб: Тип. Т-ва М. О. Вольфъ, 1907.
  20. Я.С. Пожарная тактика: учебник М: ВИПТШ МВД СССР, 1984.
  21. В.В. Пожарная тактика. Понятие о тушении пожара. -Екатеринбург: Изд-во «Калан», 2010.
  22. В.В. Справочник руководителя тушения пожара. Тактические возможности пожарных подразделений. М: Пожкнига 2004 г. -256 с.
  23. B.C. Пожарная тактика: учебное пособие СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС РФ, 2011.
  24. Рекомендации по организации пожаротушения в сельской местности: утв. 26.12.2000 ГУГПС МВД России: введ. 26.12.2000. М.: ФГУ ВНИИПО МВД России, 2001.
  25. СП 53. 13 330.2011. Планировка и застройка территории садоводческих (дачных) объединений граждан, здания и сооружения: утв. Приказом Минрегиона РФ от 30.12.11 № 849- введ. 20.05.11. М.: ОАО «ЦПП», 2011.
  26. СП 11.13 130.2009. Места дислокации подразделений пожарной охраны. Порядок и методика определения: утв. Приказом МЧС РФ от 25.03.2009 № 181- введ. 01.05.2009. -М.: ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2009.
  27. Порядок привлечения сил и средств подразделений пожарной охраны, гарнизонов пожарной охраны для тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ: утв. Приказом Министра МЧС от 05.05.2008. № 240.
  28. СП 30−102−99. Планировка и застройка территорий малоэтажного жилищного строительства. ГОССТРОЙ России. Дата введения 01.01.2000.
  29. РСН 70−88. Порядок разработки и согласования проектной документации для индивидуального строительства в РСФСР. ГОССТРОЙ РСФСР. 01.06.1988.
  30. СНиП 2.07.01.89. Градостроение. Планировка и застройка сельских поселений. Постановление Госстроя России от 25 августа 1993 г. № 18−32.
  31. Методические рекомендации по повышению эффективности работы муниципальных образований в области обеспечения безопасности жизнедеятельности населения. Утвержден. М: 2008.
  32. И.Н. Математическое моделирование процессов развития пожара и пожаротушения в условиях ограниченности сил и средств: дис. канд. техн. Наук- СПб УГПС МЧС России. СПб, 2009. — 185с.
  33. Моделирование пожаров и взрывов под редакцией Н. Н Брушлинского 2000 492с.
  34. Ю.А. Горение и проблемы тушения пожаров. М. ВНИИПО МВД СССР, 1977 г.
  35. Ю.А., Башкирцев М. П., Термодинамика и теплопередача в пожарном деле. М. ВИПТШ МВД СССР, 1987 г.
  36. Методы прикладной математики в пожарно-технических задачах под редакцией Брушлинского.Н.Н.1983г -490с.
  37. Применение полевого метода математического моделирования пожаров в помещениях: методические рекомендации. М.: ВНИИПО, 2003. -35с.
  38. Моделирование и расчет пожара. Пожтехсбыт-JI. www. pozhteh48.ru, 2010.
  39. Стохастические модели исследования процессов возникновения и развития пожара: отчет о НИР (заключ.): СПб УГПС МЧС России- рук. Ю.Д. Моторыгин- исполн. Ф. А. Абдулалиев СПб., 2011. — 69с.
  40. Ramachandran G. Stochastic Modeling of Fire Growth, Fire Safety: Science and Engineering, ASTM STP 882 (T.A. Harmathy, ed.), American Society for Testing and Materials, Philadelphia, PA, 1985. pp. 122−144.
  41. Aoki Y. Studies on Probabilistic Spread of Fire, Research Paper No. 80, Building Research Institute, Tokyo, Japan 1978.
  42. Ramachandran G. Stochastic Modeling of Fire Growth, CIB Workshop on Mathematical Modeling of Fire Growth, Paris, France 1981.
  43. Theobald C.R. The Critical Distance for Ignition from Some Items of Furniture, Fire Research Note No. 736, Fire Research Station, Boreham Wood, Herts, U.K. 1968.
  44. Berlin G.N. Managing the Variability of Fire Behavior, Fire Technology, 16, 1980. pp. 287−302
  45. Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. Пер. с англ. М.: изд. Наука, 1970.-272с.
  46. Моделирование процессов развития горения с помощью конечных цепей Маркова // Ю. Д. Моторыгин, В. А. Ловчиков, А. И. Пешкова, А. Н. Гизатуллин // Вестник СПб института ГПС МЧС России. 2006. № 4.
  47. Ю.Д., Ловчиков В. А., Воронова В. Б., Гизатуллин А. Н. Исследование процессов горения легкового автомобиля с помощью конечных цепей Маркова // Вестник СПб института ГПС МЧС России. 2006. № 4.
  48. Ю.Д., Ловчиков В. А., Поташев Д. А., Мироньчев А. В. Моделирование процессов развития пожаров с помощью конечных цепей Марков // Проблемы управления рисками в техносфере. 2007. № 2.
  49. Ю.Д., Ловчиков В. А., Шарапов С. В., Гизатуллин А. Н. Оценка времени горения легкового автомобиля с помощью конечных цепей Маркова // Пожаровзрывобезопасность, № 2. 2008.
  50. Ю.Д., Ловчиков В. А., Воронова В. Б. Исследование процессов развития горения с помощью коечных цепей Маркова // Проблемы управления рисками в техносфере. 2009. № 3.
  51. И.В., Моторыгин Ю. Д., Шарапов С. В., Кононов С. И. Пожароопасное состояние почвенного покрова на объектах нефтегазового комплекса: прогнозирование и предотвращение угрозы возникновения чрезвычайных ситуаций // Пожарная безопасность. 2010. № 1.
  52. Ю.Д., Ловчиков В. А., Сухорукова И. О. Моделирование процесса зажигания с помощью конечных цепей Маркова // Проблемы управления рисками в техносфере. № 1(13). 2010.
  53. Morishita Y. Establishment of Evaluating Method for Fire Safety Performance, Research Project on Total Evaluating System on Housing Performances, Building Research Institute, Tokyo, Japan 1977.
  54. Ramachandran G. Probabilistic Approach to Fire Risk Evaluation, Fire Technology, 24, 3, 1988. pp. 204−226
  55. Ramachandran G. Probability-Based Fire Safety Code, Journal of Fire Protection Engineering, 2(3), 1990. pp. 75−91
  56. Beck V.R. A Cost-Effective Decision-Making Model for Building Fire Safety and Protection, Fire Safety Journal, 12, 1987. pp. 121−138
  57. Beard A.N. A Stochastic Model for the Number of Deaths in a Fire, Fire Safety Journal, 4, 1981/82. pp. 169−184
  58. Morishita Y. A Stochastic Model of Fire Spread, Fire Science and Technology, 5, 1, 1985. pp. 1−10
  59. Dusing J.W.A., Buchanan A.H. and Elms D.G. Fire Spread Analysis of Multi-Compartment Buildings, Research Report 79/12, Department of Civil Engineering, University of Canterbury, New Zealand 1979.
  60. Elms D.G. and. Buchanan A.H. Fire Spread Analysis of Buildings, Research Report R35, Building Research Association of New Zealand, Judgeford 1981.
  61. Elms D.G. and Buchanan A.H. The Effects of Fire Resistance Ratings on Likely Fire Damage in Buildings, Research Report 88/4, Department of Civil Engineering, University of Canterbury, New Zealand 1988.
  62. Piatt D.G. Modeling Fire Spread: A Time-Based Probability Approach, Research Report 89/7, Department of Civil Engineering, University of Canterbury, New Zealand 1989.
  63. Heskestad G. Engineering Relations for Fire Plumes, Technology Report 82−8, Society of Fire Protection Engineers, Boston, MA 1982.
  64. Design Guide: Structural Fire Safety, CIB W14 Workshop, Fire Safety Journal, 10, 2, 1986. pp. 81−138
  65. Ling W.T.C. and Williamson R.B. The Modeling of Fire Spread Through Probabilistic Networks, Fire Safety Journal, 9 1986.
  66. Berlin G.N., Dutt A. and Gupta S.M. Modeling Emergency Evacuation from Group Homes, Annual Conference on Fire Research, National Bureau of Standards, Gaithersburg, MD 1980.
  67. Mirchandani P.B. Computations and Operations Research, 3, Pergamon Press, Elmsford, NY, 1976. pp. 347−355
  68. Benckert G. and Sternberg I. An Attempt to Find an Expression for the Distribution of Fire Damage Amount, Transactions of the Fifteenth International Congress of Actuaries, 11, 1957. pp. 288−294
  69. Mandelbrot B. Random Walks, Fire Damage Amount and Other Paretian Risk Phenomena, Operations Research, 12, 1964. pp. 582−585
  70. Evring H., Giddings J.C. and Tensmeyer L.G., Flame Propagation: The Random Walk of Chemical Energy, The Journal of Chemical Physics, 24(4), 1956. pp. 857−861
  71. Karlin S. A First Course in Stochastic Processes, Academic Press, New York (1966).74.. Albini F. A and Rand S. Statistical Considerations on the Spread of Fire, IDA Research and Engineering Support Division, Washington, DC 1964.
  72. Bailey N.J.T. Reed and Frost Model, The Elements of Stochastic Processes, John Wiley and Sons, New York, Chapter 12, Section 5 1964.
  73. Thomas P.H., Some Possible Applications of the Theory of Stochastic Processes to the Spread of Fire, Internal Note No. 223, Fire Research Station, Boreham Wood, Herts, U.K. 1965.
  74. Anderson K. R. Fire grow modeling at multiple scales, Forest Fire Research & Wildland Fire Safety, Viegas (ed.), 2002, Millpress, Rotterdam, ISBN 90−7 701 772−0
  75. Shiflet A. B. Spreading of Fire, Wofford Colledge.
  76. Li X., Magill W., Modelling fire spraed under environmental influence using a cellular automaton approach, Comlexity international, Volume 08, 2001
  77. Bodrozic L., Stipanicev D., Seric M., Forest fires spread modeling using cellular automata approach, Department for Modelling and Intelligent Systems, FESB, University of Split, Split, Croatia.
  78. Sullivan A. L., Knight I. K. A hybrid cellular automata/semi-physical modiLel of fire growth, Proceedings of the 7 Asia-Pacific Conference on Complex Systems Cairns Convention Centre, Cairns, Australia 6−10th December 2004.
  79. Finney M.A. FARSITE: Fire Area Simulator-model development and evaluation. Res. Pap. RMRS-RP-4, Ogden, UT: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station. 1998.
  80. McCormick R. J., Brandner T. A., Allen T. F. H. Toward a theory of meso-scale wildfire modeling a complex systems approach using artificial neural networks, University of Wisconsin-Madison.
  81. Dunn A., Milne G. Modelling Wildre Dynamics via Interacting Automata, School of Computer Science & Software Engineering, The University of Western Australia.
  82. Моделирование пожаров и взрывов. (Под ред. Брушлинского Н. Н. и Корольченко А.Я.) М.: Из-во «Пожнаука», 2000, 492 с.
  83. С.В. Методы расчета тепломассообмена при пожаре в помещении и их применение при решении практических задач пожаровзрывобезопасности зданий: монография / С. В. Пузач.- М.: Академия ГПС МЧС России, 2005.- 336 с.
  84. Применение расчетных методов в пожарно-технической экспертизе. / Чешко И. Д., Моторыгин Ю. Д., Галишев М. А. // Учебное пособие. СПб.: СПб Университет МВД РФ, 2000.
  85. S. R., Hammersley J. М. Percolation Processes, 1, Crystals and Mazes: Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 53, 1957. — pp. 629 641.
  86. Smirnov S.K. Conformal invariance of two-dimensional percolation and Ising model in statistical physics (Fields Medal). International Congress of Mathematicians, Hyderbad, India, 2010.
  87. Ю.Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы: Учебное пособие. М: Едиториал УРСС, 2002.- 112 с.
  88. Grimmett G. Percolation, Second Edition. Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, vol 321, Springer, 1999.
  89. A.JI. Физика и геометрия беспорядка М: изд. «Наука», 1982.-265с.
  90. Sahimi М. Applications of Percolation Theory. Taylor and Francis, London, 1994.
  91. J.W., «Percolation theory» 1980.-№ 7.
  92. Shante V.K.S, Kirkpatrik. S, An introduction to percolation theory. Adv. Phys., 20, (1971)325−357.
  93. Ф.А., Моторыгин Ю. Д., Грачев Е. В. Перколяционная модель развития пожара // Проблемы управления риском в техносфере. 2012. № 1, 21.
  94. Ф.А. Перколяционная модель развития пожара // Межвузовский сборник научных трудов, журнал «Экология, Экономика, Энергетика». Выпуск 11. СПб.: Санкт-Петербургский технический институт (технологический институт). 2009.
  95. Ф.А. Разработка перколяционной модели развития пожара: материалы Всеросс V науч.-практ. конф. Проблемы обеспечения взрывобезопасности и противодействия терроризму. СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. 2010.
  96. Schakel A.M.J. Nucl. Phys. В 700 2004.
  97. Feder J.: 1988 Fractals, Plenum Press, New York (переведен на русский язык) М: Мир 1991.
  98. М. Фракталы, хаос и степенные законы. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 528 с.
  99. С.В., Паршин Д. А. Фракталы и мультифракталы. Ижевск: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 128 с.
  100. . И., Эфрос A. JI. Теория протекания и проводимость сильно неоднородных сред // УФН. Т. 117. Вып. 3. 1975. С. 402−435.
  101. Bak P., Tang С., Wiesenfeld К. Self-organized criticality // Phys. Rev. B. 1988. V. 38. N1. P. 364−374.
  102. Howard R. Dynamic Programming and Markov Processes, MIT Press, Cambridge, Mass., 1960. (Русский перевод: Ховард P. Динамическое программирование и марковские процессы. — М.: Сов. радио, 1964.)
  103. Е. Б., Юшкевич А. А. Теоремы и задачи о процессах Маркова. — M.: Наука, 1967.
  104. Ф.А., Моторыгин Ю. Д. Описание развития пожара с помощью перколяционной модели//Пожаровзрывобезопасность. 2011. № 8. Т. 19.
  105. ПО.Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. Пер. с англ. М.: изд. «Вильяме», 2001. — 290с.
  106. П.Медведев B.C., Потемкин В. Г. Нейронные сети. MATLAB 6 М.: изд. Диалог-МИФИ, 2002. — 496с.112. http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme6rus.htm
  107. Е.С. Теория вероятностей. 4-е изд., стереотип. М.: Наука, Физматгиз, 1969 — 576 с.
  108. А.Ф. Основные представления современной физики JI. — М.: Гос. изд-во техн.-теорет. лит., 1949. — 368 с.
  109. А.Ф. Встреча с физиками. Мои воспоминания о зарубежных физиках -М: физ-мат. Литер, 1962, 143 с.
  110. А.Н. Мои воспоминания. — М.: изд-во АН СССР, 1963.
  111. А., Инфельд Л. Эволюция физики. Пер. с англ. Суворовой С.Г.-М: ОГИЗ, 1948,267 с.
  112. Д. Эта странная жизнь М: Вагриус, 2002.
  113. Т. Числа язык науки — М: техносфера, 2008. — 304 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!