Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированная система управления цепочками поставок в распределенной структуре промышленных предприятий

Диссертация: Автоматизированная система управления цепочками поставок в распределенной структуре промышленных предприятий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработаны экранные формы, которые представляет собой контейнер, в который можно помещать различные элементы пользовательского интерфейса, причем все элементы находятся в разработанной библиотеке пользовательского интерфейса. Разработана имитационная модель транспортировки материалов в условиях стохастической неопределенности с учетом временных и объемных ограничений и модели разгрузочных работ… Читать ещё >

Автоматизированная система управления цепочками поставок в распределенной структуре промышленных предприятий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕПОЧЕК ПОСТАВОК
    • 1. 1. Анализ проблем планирования цепочек поставок
    • 1. 2. Системный анализ задач автоматизации формирования цепочек поставок
    • 1. 3. Анализ программных технологий формирования
  • приложений управления поставками
    • 1. 4. Методы и модели анализа эффективности планирования поставок
    • 1. 5. Сравнительный анализ функционала систем планирования поставок
  • Выводы по главе 1
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕПИ ПОСТАВОК С УЧЕТОМ ТРАНСПОРТИРОВКИ И РАЗГРУЗОЧНО-ПОГРУЗОЧНЫХ РАБОТ
    • 2. 1. Общая структура АСУ планирования цепи поставок
    • 2. 2. Вложенное представление имитационной модели процесса транспортировки
    • 2. 3. Разработка имитационной модели складирования и разгрузочно-погрузочных работ
    • 2. 4. Разработка метода оптимизации формирования складских запасов
  • Выводы по главе 2
  • 3. РАЗРАБОТКА ФОРМАЛИЗОВАННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КОМПОНЕНТОВ И РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАНННЫХ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК
    • 3. 1. Формализованное представление диаграмм управления цепочками поставок в виде SADT-моделей
      • 3. 1. 1. Контекстная диаграмма управления цепочками поставок
      • 3. 1. 2. Формирование плана цепочек поставок
      • 3. 1. 3. Анализ сформирования плана цепочек поставок
      • 3. 1. 4. Подготовка данных для формирования плана цепочек поставок
      • 3. 1. 5. Расчет плана цепочек поставок на уровне поставщиков
      • 3. 1. 6. Расчет цепочек поставок на уровне центров распределения
    • 3. 2. Разработка базы данных управления цепочками поставок
      • 3. 2. 1. Мифологическая модель базы данных
      • 3. 2. 2. Описание сущностей и атрибутов базы данных
      • 3. 2. 3. Описание связей базы данных системы управления поставками
      • 3. 2. 4. Описание даталогической модели базы данных
    • 3. 3. Модель оценки характеристик функционирования системы управления поставками
  • Выводы по главе 3
  • 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКМИ ПОСТАВОК
    • 4. 1. Архитектура системы управления цепочками поставок
    • 4. 2. Выбор инструментальных средств реализации системы управления поставками
    • 4. 3. Функционал системы управления цепочками поставок
    • 4. 4. Разработка интерфейса программной компоненты системы управления цепочками поставок
  • Выводы по главе 4

Одной из главных задач любого промышленного предприятия является получение прибыли за счет снижения расходов и/или увеличения доходов. На производственных предприятиях это связано с четким планированием и предсказанием спроса на производимую продукцию и планированием производственных мощностей. Однако промышленные предприятия не являются предприятиями полного цикла, а зависят от поставщиков, которые должны поставить компоненты, используемые в производстве. Моделирование и оптимизация цепочек поставок, является одним из основных современных направлений, которые предприятия используют для своего совершенствования в области продаж и производства. Постоянно меняющееся положение рынка, требует от предприятий принятия быстрого решения об объеме производимой продукции. В свою очередь этот объем зависит от производственных мощностей, которыми это предприятие обладает.

При планировании цепочек поставок, основной проблемой является координация партнеров предприятия. Это необходимо для того, чтобы произвести заданное количество продукции в заданный промежуток времени. Сущность управления цепочками поставок состоит в интеграционном планировании. Такое планирование имеет три важных аспекта: функциональная интеграция, включающая решения о снабжении, производстве и распространении как внутри компании, так и между компанией и ее покупателями и поставщикамигеографическая интеграция функций между физически удаленными предприятиямивременная интеграция стратегии, тактики и операционных решений по управлению цепочками поставок.

Не смотря на то, что в данном направлении уже многое достигнуто, современное развитие информационных технологий позволяет значительно улучшить управление цепочками поставок, за счет сведения к минимуму времени принятия управляющих решений.

Предметом исследования является структура управления промышленным предприятием, включающая процессы внедрения новых информационных технологий, современные методы мониторинга и прогнозирования производства на основе формирования обоснованной схемы цепочки поставок.

Целью работы является повышение эффективности и качества управления промышленными предприятиями с распределенной структурой производственных процессов за счет создания методики комплексного анализа и моделирования процессов формирования цепочек поставок в условиях неопределенности.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

Выводы по главе 4

1. На основе внешнего проектирования разработана технология обработки информации. Для разработки базы данных использовалась СУБД Oracle8i. Доступ к базе данных системы осуществляется с клиентских мест посредством передачи запросов на сервер приложений, который в свою очередь формирует запросы к базе данных через интерфейс хранимых процедур, написанных на языке Oracle PL/SQL.

2. В результате уровень хранения данных по запросу возвращает информацию серверу приложений через интерфейс хранимых процедур и компоненты JDBC. Данные из компонентов JDBC попадают в компоненты Borland Data Express, которые реализуют механизм двунаправленных курсоров и обеспечивают основу для реализации частичной загрузки данных.

3. Разработаны экранные формы, которые представляет собой контейнер, в который можно помещать различные элементы пользовательского интерфейса, причем все элементы находятся в разработанной библиотеке пользовательского интерфейса.

Заключение

1. Проведен системный анализ методов и моделей формирования оптимального плана цепочек поставок в распределенной структуре промышленных предприятий.

2. Разработана обобщенная схема взаимодействия компонентов автоматизированной системы управления и планирования цепочек поставок.

3. Разработана имитационная модель транспортировки материалов в условиях стохастической неопределенности с учетом временных и объемных ограничений и модели разгрузочных работ.

4. Разработка методов и алгоритмов оптимизации управления цепочками поставок.

5. Разработана база данных информационной поддержки процессов управления цепочками поставок.

6. Разработан программно-моделирующий комплекс поддержки принятия решений по управлению цепочками поставок.

7. Результаты внедрений подтвердили работоспособность методики и средств, разработанных в диссертации. Методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на предприятиях ООО «Интерсервис М», ООО «ТФТСпецтехноком», а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Показать весь текст

Список литературы

  1. Абрамов, А А. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. — М., 1997. — 130с.
  2. В.И., Кручинин И. А. Эффективность компьютеризации производственных систем. -М.: Машиностроение, 1991. 187 с.
  3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М. Д. Айзенштейн, Л. С. Винарик, Р. И. Заботина и др. Киев: Наукова думка, 1992. — 183 с.
  4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д. Г. Конев, А. Г. Блем, О. И. Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. — 142 с.
  5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях,// Под ред. В. А. Трайнева. -М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. 196 с.
  6. Автоматизированные системы управления автомобильными перевозками // В. А. Гудков, С. А. Ширяев, С. В. Ганзин. Волгоград, 1993. -128 с.
  7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве 7/ Под ред. В. С. Синяка. -М.: Экономика, 1987.-286 с.
  8. Анализ и проектирование систем управления. Н.-Новгород: ННГУ, 1992.-136 с.
  9. С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. — 128 с.
  10. Ю.Ансофф И. Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.
  11. П.Артынов А. П., Скалецкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.
  12. Н.Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. — 382 с.
  13. И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996. -193 с.
  14. С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. М.: Экономика, 1972.-52 с.
  15. Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. М.: Транспорт, 1988. -175 с.
  16. С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. — 190 с.
  17. В.Н., Иринов В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.
  18. С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1 997 336 с.
  19. А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ, № 2. — С.37−53.
  20. Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
  21. А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83−91.
  22. В.А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. — 148 с.
  23. Г. З., Кошкин А. А. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И. М. Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.
  24. В.Б. Оптимизация развития производственных систем. Киев: Наукова думка, 1991. — 139 с.
  25. К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, № 49−52- - 1994, № 16.
  26. В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.
  27. Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. — М.: Мир, 1981. — С.655−679.
  28. А.А., Стакун В. А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. — 112с.
  29. К.В., Игнатенко Е. Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.
  30. Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. -160 с.
  31. З.Р., Ибрагимов Э. Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.
  32. А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997−207с.
  33. B.C., Милета В. И. Системный анализ деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 1990. — 180 с.
  34. П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.
  35. В.В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: «АНВИК», 1998. — 427с.
  36. .Е., Коротаева JI.H., Ченцов А. Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. — Т. ЗЗ, № 4. — С.70−87.
  37. Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И. К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1997. — 160 с.
  38. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С. И. Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. — 238 с.
  39. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р. И. Образцова, П. Г. Кузнецов, С. Б. Пшеничников. -М.: Наука, 1990. 191 с.
  40. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю. П. Ехлакова. Томск, 1997. — 237 с.
  41. В .Я., Кашин В. Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. — 238 с.
  42. В.А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- № 1.- С.5−16.
  43. Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.
  44. Д.П., Хайдер Абдулла Мухаммед, Шайа Хуссейн Шайа. Интегрированные информационно-управляющие системы на газовых промыслах // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 153−156
  45. Д.П., Ивахненко А.М, Цибизов Т. П. Формализация процедур адаптивного тестового контроля на базе нечетких множеств // Методы имодели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 25−28
  46. Д.П., Подпорин Д. И., Дибб К. Маршрутизация вычислительных сетей информационных запросов транспортных систем // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 54−58
  47. Д.П., Бенгеддаш Самир, Снеткова O.JI. Имитационное моделирование систем массового обслуживания //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДЩГТУ). 2006. с. 9−13
  48. Д.П., Алексеев С. Р., Красникова Н. А. Оценка эффективности имитационных моделей транспортных систем //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 96−100
  49. Д.П., Кузнецов И. А., Цыбизов Г. П. Взаимодействие программных модулей в автоматизированной системе //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 101−106
  50. Д.П., Алексеев С. Р., Ивахненко A.M., Снеткова O.JI. Основы моделирования динамики систем управления транспортными средствами //Теория и практика информационных технологий. Сб. науч. тр. Минвуз. 2006. М., С. 108−116
  51. Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.-- Вып.2.-335с.
  52. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. — 141 с.
  53. А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.
  54. М.И., Таранцев AJL, Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С. 165−171.
  55. И.А., Перерва O.JI. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.
  56. Г. А., Шашкин В. В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. — 4.1. — 163 с.
  57. Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. — № 6.
  58. З.Н. Экономический механизм управления на AT. М.: Трансконсалтинг, 1992. — 288 с.
  59. А.В., Ченцов С. В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. -1995. -№ 1. -С.95−103.
  60. В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. — 223 с.
  61. В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. — 240 с.
  62. Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.
  63. В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. — 209 с.
  64. В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995. — 34 с.
  65. Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. Л.: ЛГУ, 1987. — 234 с.
  66. О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.
  67. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392с.
  68. М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.
  69. Н.Н., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. — 352с.
  70. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — 500с.75.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1998. — 257 с.
  71. Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. — 238 с.
  72. А.К., Семенков О. И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.
  73. А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. — Вып.1. — С.6−17.
  74. Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№ 5.- С.109−118.
  75. Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.-288с.
  76. Ю.Э., Савенкова Т. И. Стратегия и тактика гибкого управления. -М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.
  77. Л.А., Эйдук Я. Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№ 1.- С.5−26.
  78. В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 10. — С.91−104.
  79. О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономическихкомплексов II Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№ 2.-С.117−123.
  80. Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.
  81. Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н. Новгород, 1995.- 106 с.
  82. Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.
  83. В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.
  84. Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- № 2.
  85. В.А., Трайнев И. В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.
  86. Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. -1997. № 3. -С.167−178.
  87. Е.Н., Симонова Г. И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. — Т.1, № 2. — С.214−278.
  88. А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. -232 с.
  89. Г. Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. — № 1. — С. 1−4.
  90. В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995.-С.200−212.
  91. В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. -М.: Экономика, 1986.-271 с.
  92. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. — V.29, № 7. — P.856−866.
  93. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user’s point of view // ESC Conference. Aachen, 1983. — P. 112−117.
  94. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, № 4. — P.275−285.
  95. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.
  96. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97−206 285 — P.27−29.
  97. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. — V.64, № 4. — P.981−992.
  98. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. -1994.- V.6, № 5.- P.536−564.
  99. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997. — TP-3484.- P.62
  100. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.
  101. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. — VIII, 373 p.
  102. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss.-Delft, 1992. -256 p.
  103. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. — V.10, № 5. — P.2083−2090.
  104. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3. — P.237−263.
  105. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.
  106. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. — P.26.
  107. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.-325p.
  108. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. — V.35, № 6. — P.199−205.
  109. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№ 6. — P. 1−8.
  110. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. — V.40, № 2. -P.535−545.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!