Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированное управление многоярусной конвейерной системой с композиционными полимерными лентами

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана математическая модель деформации КПЛ при растяжении, в основу которой положено представление процесса деформации полимерного материала ленты как процесса движения вязко-упругого тела (каркаса КПЛ) в оказывающей сопротивление этому движению упруго-вязкой среде (наполнителе). В рамках такого представления разработана замкнутая структура динамической модели, в прямой цепи которой… Читать ещё >

Автоматизированное управление многоярусной конвейерной системой с композиционными полимерными лентами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР КОНВЕЙЕРНЫХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Общие сведения о конвейерных системах
    • 1. 2. Класс технологий, требующих использования конвейерных систем с композиционными полимерными лентами
    • 1. 3. Классификация конвейерных систем с композиционными полимерными лентами
    • 1. 4. Анализ существующих методов и систем управления конвейерными системами
    • 1. 5. Постановка задачи исследования
    • 1. 6. Выводы
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДЕФОРМАЦИИ КОМПОЗИЦИОННОЙ ПОЛИМЕРНОЙ ЛЕНТЫ
    • 2. 1. Композиционная полимерная лента как объект идентификации
      • 2. 1. 1. Особенности композиционной полимерной ленты
      • 2. 1. 2. Реологические модели конвейерных лент
    • 2. 2. Экспериментальное исследование процесса деформации композиционной полимерной ленты
    • 2. 3. Структурная и параметрическая идентификация модели композиционной полимерной ленты при растяжении
    • 2. 4. Математическая модель деформации композиционной полимерной ленты при растяжении
    • 2. 5. Проверка адекватности модели деформации композиционной полимерной ленты
    • 2. 6. Выводы
  • 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНВЕЙЕРНОЙ СИСТЕМЫ С КОМПОЗИЦИОННЫМИ ПОЛИМЕРНЫМИ ЛЕНТАМИ
    • 3. 1. Анализ особенностей фрикционных приводов в конвейерных системах с композиционными полимерными лентами
  • -33.2, Описание математической модели конвейерной системы с композиционными полимерными лентами
    • 3. 3. Методика тягового расчета конвейерной системы с композиционной полимерной лентой
    • 3. 4. Проверка адекватности математической модели конвейерной системы
      • 3. 4. 1. Планирование полного факторного эксперимента
  • 3. 4.2. Методика проверки адекватности математической модели
  • 3. 4.3. Описание эксперимента и численная проверка адекватности математической модели конвейерной системы
    • 3. 5. Выводы
  • 4. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬЮ МНОГОЯРУСНЫХ КОНВЕЙЕРНЫХ СИСТЕМ С КОМПОЗИЦИОННЫМИ ПОЛИМЕРНЫМИ ЛЕНТАМИ
    • 4. 1. Постановка задачи адаптивного управления
      • 4. 1. 1. Выбор критериев управления
      • 4. 1. 2. Обоснование необходимости адаптации
      • 4. 1. 3. Алгоритм адаптации модели конвейерной системы
    • 4. 2. Структура системы управления
    • 4. 3. Алгоритм адаптивного управления
    • 4. 4. Выводы
  • ВЫВОДЫ

Одной из важнейших задач развития производства является задача повышения уровня механизации и автоматизации подъемно-транспортных, погрузочно-разгрузочных и складских работ в целях значительного сокращения применения ручного, малоквалифицированного и тяжелого труда путем использования конвейерных систем непрерывного и периодического действия.

Среди многообразия конвейерных систем (КС) выделяются многоярусные конвейерные системы (МКС), создание которых вызвано потребностью в эффективном распределении транспортных потоков на меньших производственных площадях. Во многих отраслях современной промышленности, в частности, в биологическом, химическом, фармакологическом производствах, агропромышленном комплексе и др., при транспортировке материалов, содержащих агрессивные среды, возникла необходимость применения полимерных конвейерных лент.

Управление многоярусными конвейерными системами с композиционными полимерными лентами (КПЛ) затруднено рядом факторов: наличием значительных деформаций лент в условиях возмущений по нагрузке и температуре окружающей среды, различающихся в отдельных ярусах системыналичием в каждом ярусе конвейерной системы внутренней обратной связи по каналу «относительное удлинение ленты — ее натяжение» — необходимостью обеспечения условий, исключающих пробуксовку ленты на приводном барабане в широком диапазоне действующих возмущенийсложностью создания эффективных автоматических устройств натяжения лент, компенсирующих указанную деформацию. Несмотря на возрастающий интерес к таким конвейерным системам, в современной научной литературе практически отсутствуют публикации о методах и принципах управления, учитывающих перечисленные особенности. Существующие методы управления не обеспечивают экономичность работы и долговечность оборудования МКС с КПЛ. Недостаточный объем информации о текущем состоянии конвейерной системы приводит к тому, что при принятии решений по управлению операторы во многом ориентируются на субъективный опыт и интуицию. В результате этого в примерно одинаковых ситуациях принимаются разные, часто неоптимальные решения, что приводит к неоправданным материальным расходам, а также к сокращению сроков службы оборудования из-за нарушения режимов его эксплуатации.

Так, например, отсутствие прогноза величины текущего натяжения конвейерной ленты может привести к возникновению натяжений, значительно превышающих допустимые пределы, вследствие чего может произойти обрыв лентыотсутствие прогноза величины относительного удлинения приводит к возникновению остаточных деформаций, возможному пробуксовыванию ленты на приводном барабане, чрезмерному провису ленты между роликовыми опорами, вызывающему соприкосновение ленты с неподвижными частями конвейера. Все это приводит к преждевременному износу конвейерного оборудования и уменьшению срока службы конвейерной ленты, стоимость которой составляет значительную часть от стоимости конвейера.

В связи с вышеизложенным, возникает актуальная проблема разработки научно-методической базы для конструирования многоярусных систем с композиционными полимерными лентами в качестве тягово-несущего органа, и создания эффективных способов управления транспортировкой материалов указанными системами. Данная диссертационная работа посвящена решению этой проблемы.

Цель диссертационной работы — создание автоматизированной системы управления многоярусными конвейерными системами непрерывного и периодического действия с композиционными полимерными лентами на основе подстраиваемой математической модели, учитывающей характерные особенности объекта управления.

Для достижения сформулированной цели в рамках диссертационной работы решен комплекс задач, включая:

• проведение ряда экспериментов с целью выявления основных физико-механических свойств композиционной полимерной ленты при ее растяжении;

• разработку математической модели процесса деформации композиционной полимерной ленты, учитывающей характерные особенности ленты как объекта управления;

• выбор и обоснование эффективной схемы фрикционного привода многоярусных систем с полимерными лентами;

• разработку математической модели КС с КПЛ, учитывающей наличие в системе внутренней обратной связи по каналу «относительное удлинение — натяжение ленты» ;

• разработку методики тягового расчета для текущего оценивания величины деформации, внутренних напряжений и запаса прочности полимерных лент в многоярусных конвейерных системах;

• проверку адекватности математической модели деформации композиционной полимерной ленты на основе результатов экспериментов, проведенных на разрывной машине, и математической модели КС с КПЛ путем проведения активного эксперимента с конвейерной системой периодического действия;

• разработку схемы и алгоритмов автоматизированного управления производительностью многоярусных конвейерных систем непрерывного и периодического действия с композиционными полимерными лентами.

Диссертационная работа состоит из четырех глав и приложения.

В первой главе приведены общие сведения о существующих конвейерных системах. Обоснована необходимость использования композиционных полимерных лент. Дана классификация исследуемых в диссертационной работе конвейерных систем с композиционными полимерными лентами, в соответствии с которой КС с КПЛ можно классифицировать на конвейерные системы непрерывного, периодического действия и комбинированные. Все указанные конвейерные системы могут быть как одноярусными, так и многоярусными, состоящими из конвейеров, расположенных вертикально в несколько ярусов. Проведен обзор существующих систем управления и уровня автоматизации конвейерных систем, который свидетельствует о том, что в настоящее время не существует систем управления, учитывающих весь комплекс особенностей КС с КПЛ. В соответствии с целью работы — созданием системы управления производительностью КС с КПЛ — сформулирована задача исследования.

Во второй главе рассмотрены особенности КПЛ, а также существующие модели, описывающие процесс деформации конвейерных лент. Представлены результаты экспериментов, проведенных на разрывной машине с целью идентификации конвейерной ленты как объекта управления. Результатом проведенных экспериментов является получение статических и динамических характеристик четырех типов полимерных конвейерных лент, анализ которых позволил выбрать для дальнейших экспериментов конвейерную ленту, обладающую лучшими прочностными свойствами, а также показал, что испытанные образцы отечественных КПЛ не обладают свойством ползучести и не имеют остаточной деформации после снятия нагрузки при работе в начальном диапазоне статической характеристики, что позволяет использовать их в КС большей производительности в отличие от ряда известных лент, поставляемых зарубежными заводами изготовителями. С целью моделирования конвейерных систем разработана математическая модель деформации композиционной полимерной ленты при ее растяжении. В отличие от известных по литературным данным моделей конвейерных лент разработанная модель учитывает весь комплекс характерных особенностей конвейерных лент, изготовленных на основе полимерных материалов. Как объект идентификации композиционная полимерная лента представляет собой нелинейную динамическую систему с внутренними координатными и параметрическими связями. В основу предлагаемого подхода положено представление процесса деформации полимерного материала как процесса движения вязкоупругого тела (каркаса КПЛ) в оказывающей сопротивление этому движению упруго-вязкой среде (наполнителе). В рамках такого представления предложена замкнутая структура динамической системы, в которой в прямой цепи используется модель Фохта первого порядка, описывающая процесс движения вязко-упругого тела, и в цепи обратной связи параллельное соединение нескольких моделей Максвелла (рис. 3.22), описывающих сопротивление этому движению со стороны внутренней упруго-вязкой среды. В работе впервые предложены полученные на основе экспериментальных данных аналитические соотношения, описывающие характер зависимости модуля упругости, деформации и предела прочности ленты от ее температуры, зависимость внутреннего напряжения от относительного удлинения ленты вследствие поперечной деформации ленты. Разработанная модель деформации включает в себя блоки формирования внутреннего напряжения и продольной деформации, а также мультипликативную обратную связь, обусловленную влиянием поперечной деформации. Входными переменными модели являются усилие натяжения ленты в точке ее набегания на приводной барабан и температура окружающей среды, выходной переменнойотносительное удлинение. Проведена проверка адекватности разработанной математической модели деформации КПЛ реальному процессу деформации ленты при ее растяжении на разрывной машине.

В третьей главе рассматриваются вопросы создания математической модели МКС с КПЛ. Выявленные особенности конвейерных лент как объекта управления, а также существенно меньшее значение коэффициента трения полимерных материалов по стали предъявляют особые требования к схемам фрикционных приводов, используемых в рассматриваемых конвейерных системах. С целью исключения проскальзывания ленты на приводном барабане и обеспечения необходимого тягового усилия, в работе исследованы различные типы приводов. На основании выполненного исследования в качестве типового решения для КС с КПЛ предложена схема фрикционного привода, особенностями которой является использование активного прижимного ролика, обеспечивающего необходимое сцепление ленты с поверхностью приводного барабана при значительных вариациях натяжения холостой ветви, а также увеличенный угол охвата лентой поверхности приводного барабана и прижимного ролика за счет соответствующего пространственного расположения отклоняющих и направляющих роликов. Для указанного типа привода в работе выполнены исследования зависимости тягового усилия от конструктивных параметров системы и сформулированы рекомендации по выбору начального натяжения, прижимного усилия, углов охвата и других параметров, обеспечивающих необходимую производительность конвейерной системы и исключающих проскальзывание ленты на приводном барабане в реальном диапазоне действующих возмущений. Применительно к предложенной схеме фрикционного привода на основе модели деформации полимерной ленты, разработана модель конвейерной системы с композиционной полимерной лентой в качестве тягово-несущего органа. Входными переменными модели являются: управляющее воздействие либо в виде задания дозатору входного потока для непрерывной системы, либо в виде дискретности включения привода для системы периодического действия, расход входного потока, температура и влажность материала. Выходными являются относительное удлинение, стрела провисания ленты между роликовыми опорами в начале несущей ветви и стрела выгибания, возникающая между приводным барабаном и отклоняющим роликом. Модель состоит из модуля формирования погонной нагрузки (МПН) и тягово-несущего модуля (ТНМ). Принципиальная особенность разработанной математической модели заключается в наличии замкнутого контура по каналу «относительное удлинение — натяжение ленты».

Разработанная модель КС с КПЛ положена в основу методики тягового расчета конвейерной системы для текущего оценивания деформации, внутренних напряжений и запаса прочности полимерных лент в многоярусных конвейерных системах. Указанная методика была использована при решении ряда практических задач в процессе создания птицеводческого оборудования и технологии приготовления органоминеральных удобрений, а также для решения задач синтеза систем автоматизированного управления технологическими процессами с многоярусными конвейерными системами.

В четвертой главе рассматриваются вопросы создания системы адаптивного управления на основе эталонной модели конвейерной системы. Выбраными критериями управления являются: максимум производительности при соблюдении ограничений по величинам относительного удлинения и стрелы провисания ленты для конвейерных систем непрерывного действияминимум эксплуатационных затрат при соблюдении ограничений по величинам относительного удлинения и стрелы выгибания ленты для конвейерных систем периодического действия. Обоснована необходимость адаптации математической модели конвейерной системы вследствие временного дрейфа параметров материала ленты, обусловленного процессами старения. Разработан алгоритм адаптации коэффициента пластичности (обратная величина от модуля упругости), определяющего статическую характеристику лентыпараметра, в большей степени подверженного влиянию процессов старения. Информативными переменными для алгоритма адаптации выбраны рассогласования между фактическим и прогнозируемым по модели значениями стрелы провисания и стрелы выгибания. Предложенный подход во всех рассматриваемых в диссертации задачах управления основан на использовании в контуре управления эталонной математической модели конвейерной системы. Вычисленные эталонной моделью текущие оценки величин относительного удлинения, стрелы провисания или стрелы выгибания поступают на вход блока управления, формирующего управляющее воздействие в виде изменения задания по расходу входному дозатору, либо в виде изменения скорости движения ленты для конвейерных систем непрерывного действия, либо в виде дискретности включения привода для конвейерных систем периодического действия. Разработана схема и штгоритм адаптивного управления производительностью КС с КПЛ. Проведен анализ качества работы разработанной системы управления путем сравнения производительностей, обеспечиваемых системами управления без использования эталонной модели, с использованием эталонной модели без учета временного дрейфа параметров ленты и с использованием автоматически подстраиваемой эталонной модели КС с КПЛ, позволяющий сделать вывод о том, что предложенная в диссертационной работе система управления обеспечивает наибольшую производительность по сравнению с существующими.

В приложении приведены варианты реализации предлагаемого способа управления, а также методики и примеры выполнения тягового расчета и алгоритмы управления многоярусными конвейерными системами пометоудаления и яйцесбора, входящими в состав клеточного оборудования для промышленного птицеводства и конвейерными системами технологического комплекса для сортировки бытового мусора в потоке.

Основными положениями, выносимыми на защиту, являются:

1. Методика идентификации полимерной ленты с использованием разрывной машины;

2. Математическая модель деформации композиционной полимерной ленты при ее растяжении;

3. Математическая модель конвейерной системы с композиционными полимерными лентами, учитывающая наличие в системе внутренней обратной связи по каналу «относительное удлинение — натяжение ленты» ;

4. Схема и алгоритмы автоматизированного управления производительностью многоярусных конвейерных систем непрерывного и периодического действия с композиционными полимерными лентами с использованием в контуре управления автоматически подстраиваемой эталонной модели КС с КПЛ.

По теме диссертации опубликовано пять работ.

Основные результаты работы докладывались на конференции ММТТ-12, проходившей в Великом Новгороде в 1999 г, а также на конференциях, посвященных памяти д.т.н., профессора М. М. Сычева и памяти д.х.н., профессора, заслуженного

— 11 деятеля Российской Федерации, академика РАЕН Ю. Н. Кукушкина, проходивших в Санкт-Петербурге, соответственно, в 1999 и 2000 гг.

Предлагаемая методика тягового расчета МКС на основе математической модели КС использована при конструировании изготавливаемого ОАО «ВИАСМ» (Санкт-Петербург) клеточного оборудования для промышленного птицеводства и автоматизированных технологических комплексов сортировки бытового мусора в потоке.

— 188-ВЫВОДЫ

1. Анализ современного уровня автоматизированного управления КС показал, что в его основу положена работа фрикционного привода, исходя из условия отсутствия проскальзывания ленты на приводном барабане, без учета деформаций конвейерной ленты, управление натяжением при этом сводилось к выбору типа натяжного устройства. Поэтому актуальной является разработка системы управления, учитывающей характерные особенности МКС и используемых в качестве тягово-несущего органа КПЛ.

2. Для получения статических и динамических характеристик ленты разработана и опробована специальная методика проведения эксперимента на разрывной машине, основанная на двусторонних скачкообразных возмущениях и дублировании опытов. Экспериментальные исследования позволили выявить и рекомендовать для использования конвейерную ленту, обладающую наилучшими прочностными характеристиками.

3. Разработана математическая модель деформации КПЛ при растяжении, в основу которой положено представление процесса деформации полимерного материала ленты как процесса движения вязко-упругого тела (каркаса КПЛ) в оказывающей сопротивление этому движению упруго-вязкой среде (наполнителе). В рамках такого представления разработана замкнутая структура динамической модели, в прямой цепи которой используется модель Фохта, описывающая процесс движения вязко-упругого тела, в цепи обратной связи — параллельное соединение нескольких моделей Максвелла, описывающих сопротивление этому движению со стороны внутренней упруго-вязкой среды, что позволяет описывать деформационные свойства при исследовании ленты на ползучесть и релаксацию.

4. Осуществлена параметрическая идентификация модели деформации КПЛ с использованием полученных экспериментально статических и динамических характеристик ленты в условиях, когда длительность скачкообразных возмущений по относительному удлинению существенно меньше длительности релаксационных процессов. Расчет параметров модели осуществлялся градиентным методом поиска экстремума заданного критерия — минимума среднеквадратического отклонения между усредненным экспериментальным значением и рассчитанным с помощью математической модели.

5. На основании выполненного исследования различных типов привода в качестве типового решения для КС с КПЛ предложена схема фрикционного привода с активным прижимным роликом, обеспечивающая за счет силы прижима и увеличенного угла охвата лентой поверхности приводного барабана и прижимного ролика необходимое сцепление ленты с поверхностью приводного барабана при значительных вариациях натяжения ленты холостой ветви.

6. Разработана и программно реализована модель КС с КПЛ, в качестве тягово-несущего органа включающая модель деформации КПЛ и являющаяся эффективным инструментальным средством при конструировании и выборе режимов управления КС с КПЛ. Принципиальной особенностью модели является наличие замкнутого контура, определяющего зависимость статического натяжения от относительного удлинения ленты и обуславливающего дополнительные требования к выбору величины начального натяжения с целью исключения проскальзывания ленты. Проверка адекватности модели показала, что во всех случаях расчетные значения критерия Фишера оказались меньше допустимых табличных значений, что свидетельствует об адекватности модели.

7. Разработана модифицированная методика тягового расчета конвейерной системы для текущего оценивания деформации, внутренних напряжений и запаса прочности полимерных лент в многоярусных конвейерных системах.

8. Предложен подход к управлению производительностью КС, основанный на организации автоматического управления натяжением ленты по принципу управления по возмущению с использованием в контуре управления эталонной математической модели КС, включающей в себя модель деформации КПЛ при растяжении по каналам передачи управляющего и возмущающего воздействия к выходу объекта.

9. Разработаны схема и алгоритм управления производительностью КС, в структуру которых введен специальный контур адаптации, предназначенный для корректировки параметров модели объекта в условиях дрейфа во времени параметров КПЛ. В качестве критериев управления для КС непрерывного действия принят максимум производительности системы, для КС периодического действия

— 190суммарное время активного состояния конвейеров, при ограничениях на допустимые относительное удлинение, стрелу провисания и стрелу выгибания конвейерной ленты. Результаты оценки качества работы свидетельствуют о том, что производительность, обеспечиваемая системой управления с автоматически подстраиваемой эталонной моделью, на 10−43% (КС периодического действия) и 1750% (КС непрерывного действия) выше, чем системой управления без контура адаптации, а также на 13−170% (КС периодического действия) и 210−470% (КС непрерывного действия) выше, чем системой управления без эталонной модели.

10. Эффективность основных результатов диссертационной работы подтверждается их внедрением в действующую в ОАО «ВИАСМ» (Санкт-Петербург) технологию автоматизированного конструирования конвейерных систем.

— 191

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р.Л., Ивашков И. И., Колобов Л. Н. Машины непрерывного транспорта. -М.: Машиностроение, 1987 г. 432 с.
  2. И .Я. Малоотходные технологии и безотходное производство. М.: ВНИТИЦентр, 1986. — 183 с.
  3. .Н., Барский Л. А., Персии, В.З. Безотходная технология производства минерального сырья. М.: Недра, 1984. — 276 с.
  4. Ю.Б. Обоснование и разработка физических процессов комплексной тепловой подготовки руд переходных металлов на горно-обогатительных комбинатах: Дне, д-ра техн. наук. М., 1985. — 434 с.
  5. А.Г. Основные процессы и аппараты химической технологии. М.: Химия, 1973.-784 с.
  6. A.M., Латкин A.C. Вихревые процессы для модификации дисперсных систем. М.: Наука, 1999. — 250 с.
  7. М.Л., Авдиенко И. Н. Управление процессом извлечения вторичногосырья из бытового мусора в потоке. // Тез. докл. 1П научно-технич. конференции аспирантов СПбГТИ (ТУ), посвященной памяти Ю. Н. Кукушкина. Ч. П. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2000. — С, 128.
  8. Ю.И. Процессы и аппараты химической технологии: Учебник для вузов. В 2-х частях. 4.2. М.: Химия, 1995. — 368 с.
  9. И.Н. Конвейерные ленты для угольных шахт. Донецк: Донбасс, 1975. — 156 с.- 19 212. Шахмейстер Jl.Г., Дмитриев В. Г. Теория и расчет ленточных конвейеров. М.: Машиностроение, 1978. — 392 с.
  10. Л.Г., Дмитриев В. Г. Расчет ленточных конвейеров для шахт и карьеров. М.: Изд. МГИ, 1972. — 298 с.
  11. В.Г., Мягков С. Д., Векслер Г. З. Экспериментальные исследования сопротивления движению ленточного конвейера. // Шахтный и карьерный транспорт. -М.: Недра, 1977. Вып. 3. — С. 37−41.
  12. II.Я., Травкин Е. К., Гливанский A.A. Автоматизация конвейерного транспорта на угольных шахтах. М.: ЦНИЭИуголь, 1975. — 56 с.
  13. В.М., Сокотнюк Ю. А., Савицкий А. И. Автоматизация конвейерного транспорта на горнорудных предприятиях в СССР и за рубежом. М.: Недра, 1987. -Вып. 2. -19 с.
  14. М.С., Колодин Е. А., Чумаков В. А. Руководство по ревизии, наладке и испытанию ленточных конвейеров и конвейерных линий угольных и сланцевых шахт. М.: Недра, 1983. — 205 с.
  15. П.В., Смирнов В. Н., Пигарев Л. С. Опыт повышения надежности и производительности конвейерного транспорта на отечественных и зарубежных карьерах // Сер. Горнорудное производство: Обзорн. информация ин-та «Черметинформация». 1982, Вып. 1. — 31 с.
  16. Устройство комплектное тиристорное типа УПФТ. // Техническое описание. Таллинский электромеханический завод. Таллин, 1984. — 34 с.
  17. Г. С. Устройства для контроля за состоянием лент конвейеров. М.: ВНИИГГИ, 1991.-98 с.
  18. Г. А., Ститковский А. Я. Автоматизация ленточных конвейеров. МЛ.: Энергия, 1966.-81 с.
  19. Ю.П. Автоматизация конвейерных установок. Л.: СЗПИ, 1977. — 69 с.
  20. Г. Н. Повышение ресурсов конвейерных лент в цветной металлургии. -М: Цв. Металлургия, 1989. 69 с.
  21. В.М., Коновалова И. П., Богин В. Е. Автоматизация и АСУ конвейерным транспортом в СССР и за рубежом. М: ЦНИЭИуголь, 1988. -Вып. 13. -41 с.
  22. Г. Н., Слепой Ю. Ш. Непрерывный транспорт в промышленности строительных материалов. Л.: Стройиздат, 1988. — 174 с.
  23. Н.Я. Автоматизация и автоматизированные системы управления технологическими процессами на угольных предприятиях. // Труды ин-та Гипроуглеавтоматизация. 1976, Вып. 21. — 239 с.
  24. .Ф. Автоматизация и автоматизированные системы управления в угольной промышленности. -М.: Недра, 1976. 383 с.
  25. B.C., Кармаев Г. Д., Драя МИ. Выбор оборудования карьерного конвейерного транспорта. М.: Недра, 1990. — 190 с.
  26. Г. Н. Совершенствование средств для предупреждения разрушения и контроля целостности конвейерных лент в СССР и за рубежом. М.: Ин-т Черменинформация, 1987. — 36 с.
  27. А.О. Состояние и тенденции развития высокопроизводительной конвейерной техники на буроугольных карьерах ФРГ. М.: Уголь, 1975. — № 10. -С. 70−73.
  28. Н.Т., Запорожний В. А., Еспонеев A.M. Ренгеновская съемка стыков конвейерных лент. К Уголь Украины. 1984, № 2. — С. 26.
  29. Г. Н. Повышение ресурсов конвейерных лент в цветной металлургии. -М: Цв. Металлургия, 1989. 69 с,
  30. К.И. Конвейерные установки для поточной и циклично-поточной технологии разработки месторождений полезных ископаемых. Киев: УкрНИИНТИ, 1982. — 54 с.
  31. В.В., Козарь Н. В., Проценко С. Н., Шевченко В. И. компьютерные системы автоматизированного управления конвейерным транспортом. // Горный журнал. 1999, № 6. — С. 65−68.- 19 437. Волотковский B.C. Оптимизация параметров конвейерных лент. // Труды
  32. Свердловского ин-та. 1979, Вып. 60. — С. 47−52.
  33. ВТ., Герасимова М. Ф., Шестимеров A.A. Конвейерные ленты: конструкция и расчет. М.: Машиностроение, 1973. — 137 с.
  34. B.C. Методика расчета долговечности конструктивных элементов конвейерных лент. // Конвейерный транспорт. Киев: Наукова думка, 1978. — С. 32−45.
  35. Г. М., Зеленев Ю. В. Физика и механика полимеров. — М.: Высшая школа, 1983.-391 с.
  36. В.А., Сломинский Г. Л. Краткие очерки по физико-химии полимеров. VI Vi пр. 1967.-45 с.
  37. Е.А., Жиженков В. Р. Механика полимеров. К Высокомолекулярные соединения. 1972, т. Б-14, № 5. — С. 357−359.
  38. И.И. Механическое поведение полимерных материалов. М.: Химия, 1970.-220 с.
  39. О.Д., Севастьянов J1.K. Испытания материалов на твердость и релаксацию напряжений: Методические указания. / ЛТИ им. Ленсовета. Л., 1987.-26 с.
  40. В.И., Михайлов А. П. Физико-механические испытания резин: Методические указания. / ЛТИ им. Ленсовета. Л., 1987. — 34 с.
  41. Дак Э. Пластмассы и резины. I Пер. с англ. М. Д. Френкеля. М.: Мир, 1976. -148 с.
  42. A.A. Деформация полимеров. М.: Химия, 1973. — 189 с.
  43. Р., Лейтон Р., Сандс М. Фейнмановские лекции по физике. Т. 7. М.: Мир, 1966.-290 с.
  44. Е.А., Миндлин С. С., Стрельцов К. Н. Переработка пластматических масс в изделия. М.: Химия, 1966. — 400 с.
  45. Э.Т. Реология полимеров. -М.: Химия, 1965. 161 с.
  46. A.A. Физико-химия полимеров. М.: Госхимиздат, 1963. — 196 с.
  47. У.Л. Неньютоновские жидкости. М.: Мир, 1964. — 103 с.
  48. Дмитриев В Г., Морев В. И., Мягков С. Д. Многоэлементная реологическая модель ленты. // Шахтный и карьерный транспорт. М.: Недра, 1978. — Вып. 5.1. С. 47−53.
  49. Г. Г. Исследование напряженно-деформированного состояния резинотканевых конвейерных лент в линейной части конвейера. // Горный журнал.-1976, № 2.-С. 117−126.
  50. B.C. Методика выбора параметров резинотканевых конвейерных лент для карьеров и дробильных фабрик и предприятий черной металлургии при помощи ЭВМ. Свердловск: ИГД, 1982. -28 с.
  51. М. Реология. М: Наука, 1965. — 278 с.
  52. Г. М., Бертенева А. Г. Релаксационные свойства полимеров. М.: Химия, 1992.-383 с.
  53. Г. М. Прочность и механизм разрушения полимеров. М.: Химия, 1984. — 279 с.
  54. Г. М., Френкель С. Я. Физика полимеров. Л.: Химия, 1990. — 429 с.
  55. Кафаров В В. Программирование и вычислительные методы в химии и химической технологии. М.: Наука, 1972. — 487 с.
  56. П.М., Минкевич Л. М. Основы теории подобия и моделирования. -Новосибирск: Ин-т горного дела, 1975. 98 с.
  57. A.A., Имаев Д. Х., Родионов В. Д. Машинные методы расчета систем автоматического управления. Л.: ЛЭТИ, 1978. — 232 с.
  58. A.A. Основы теории автоматического управления: Автоматическое регулирован ие непрерывных линейных систем. М.: Энергия, 1980. — 314 с.
  59. A.A. Основы теории автоматического управления: В 2 ч. 4.1. — М.: Энергия, 1966. 295 с.
  60. A.A. Основы теории автоматического управления: В 2 ч. 4.2. М.: Энергия, 1966. — 371 с.
  61. Н.С., Чадеев В. М. Построение моделей процессов производства. М.: Энергия, 1985.-376 с.- 1960S. Ганшин Г. С. Методы оптимизации и решение уравнений. М.: Наука, 1987. 125 с.
  62. С.М. Математическое моделирование и оптимизация сложных технологических структур и объектов. М.: Машиностроение, 1997. — 80 с.
  63. В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. 4-е изд., перераб., доп. -М.: Химия, 1985.-448 с.
  64. Г. С. Математические модели химической кинетики. М.: Знание, 1977.-64 с.
  65. Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1981. -121 с.
  66. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. — 435 с.
  67. Л.С., Кишьян A.A., Романиков Ю. И. Методы планирования и обработки результатов физического эксперимента. М.: Атомиздат, 1978.232 с.
  68. В.З. Введение в факторное планирование эксперимента. М.: Наука, 1976.- 173 с.
  69. A.A. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. — 314 с.
  70. А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974. -261 с.
  71. Н.В. Оценка качества моделей в задачах идентификации и управления непрерывными технологическими объектами: Автореферат дис.. .. канд. техн. наук. Харьков, 1991. — 19 с.
  72. В.А., Жариков B.C. Приводные устройства ленточных конвейеров. М.: НЙИИНФОРТЯЖМАШ, 1972. — 29 с.
  73. М.А. К теории двухбарабанного привода ленточного конвейера. // Проблемы совершенствования технологических схем и средств рудничного транспорта. М.: Недра, 1967. — С. 112−125.
  74. .З., Титов A.M., Смольский А. Г. Анализ конструкции приводных барабанов ленточных конвейеров и результаты исследования их в промышленных условиях. // Прочность и долговечность горных машин. М.: Недра, 1976. — № 4. — С, 116−123.
  75. В.М., Савицкий А. И. Привод и система управления для ленточных конвейеров. // Промышленный транспорт. 1982, № 2. — С. 20.
  76. А.О., Дмитриев В. Г. Теоретические основы расчета ленточных конвейеров. М.: Наука, 1977. — 154 с.
  77. B.C., Норхин Е. Г., Герасимова М. Ф. Износ и долговечность конвейерных лент. М.: Недра, 1976. — 176 с.
  78. .В. Разработка и исследование моделей процессов управления в многоуровневых производственных системах. Л.: ЛЭТИ, 1979. — 45 с.
  79. Ю.В. Конвейерные системы и устройства в промышленности. Л.: ЛДНТП, 1988.-80 с.
  80. Ю.А. Конвейеры. Л.: Машиностроение, 1984. — 367 с.
  81. А.О., Дьячков В. К. Транспортирующие машины. М.: Машиностроение, 1983.-487 с.
  82. М.А., Дьяков В. А., То в С.М. Промышленные исследования ленточного конвейера 2ЛУ-120 В. // Шахтный и карьерный транспорт. — М.: Недра, 1977. -Вып. 1. С. 59−66.
  83. С.Д. Деформированное состояние движущейся конвейерной ленты между роликоопорами. // Шахтный и карьерный транспорт. М.: Недра, 1974. -Вып.1. — С. 120−123.
  84. .А., Белостоцкий Б. Х. Исследование взаимодействия ленты с роликом. // Развитие и совершенствование шихтного и карьерного транспорта. -М.: Недра, 1973.-С. 38−48.
  85. Г. В., Титов A.A., Клейнерман О. Н. Выбор смазки для роликов ленточных конвейеров, работающих в северных условиях. // Шахтный и карьерный транспорт. М.: Недра, 1974. — Вып. 1. — С. 39−42.
  86. Л.Н., Гнутов А. Н., Раковщик, А Н. и др. Ролики ленточных конвейеров // Подъемно-транспортное оборудование. М.: НИИИНФОРМТЯЖМАШ, 1975. -№ 41.-53 с.
  87. Л.Г., Дмитриев В. Г., Мягков С. Д. Выбор оптимального расстояния между роликоопорами ленточных конвейеров. // Горный журнал. — 1973, № 7. -С. 93−97.
  88. Штокман ИГ, Эппель П. И. Прочность и долговечность тяговых органов. М.: Недра, 1967.-231 с.
  89. Г. С., Брыков В. П., Дытнерский Ю. И. и др. Основные процессы и аппараты химической технологии: Пособие по проектированию. / Под ред. Ю. И. Дытнерского. М.: Химия, 1991. — 496 с.
  90. В.Г., Мягков С. Д. Многофакторный анализ выбора расстояния между роликоопорами ленточного конвейера. // Шахтный и карьерный транспорт. М.: Недра, 1975. — Вып. 2. — С. 58−64.
  91. Р.И. Динамика многофазных сред. М.: Наука, 1987. — 464 с.
  92. Г. М. Прикладная механика неоднородных сред. СПб.: Наука, 2000. -359 с.
  93. ГГ., Рогалевич ВВ. Применение метода конечных разностей к расчету форм прогиба конвейерных лент. // Механизация и автоматизация открытых горных работ: Труды ИГД МЧМ СССР. М.: Недра, 1967. — Вып. 16. — С. 39−44.
  94. Смирнов В. И Курс высшей математики. М.: Наука, 1967. — 453 с.
  95. И.А., Шорр Б. Ф., Шнейдерович P.M. Расчет на прочность деталей и машин. М.: Машиностроение, 1966. -616 с.
  96. В.И., Котов М. А. Классификация автоматических натяжных устройств ленточных конвейеров. // Автоматизация и вычисл ительная техника в угольной промышленности. 1970, Вып. 10. — С. 261−268.
  97. В.М. Автоматические натяжные устройства для шахтных ленточных конвейеров нового параметрического ряда. М.: ЦНИИЭИуголь, 1971. -22 с.
  98. А.Н. Определение первоначального натяжения ленты в конвейерах с уравнительным механизмом натяжения. Н Шахтный и карьерный транспорт. -М.: Недра, 1975.-Вып. 2. С. 51−52.
  99. Е.Г., Балакирев B.C., Кривсунов В. Н. Построение математических моделей химико-технологических объектов. Л.: Химия, 1970. — 311 с.
  100. В.А. Системное моделирование и алгоритмизация управления сетевыми транспортными объектами ГОС. — Воронеж: Воронежский ун-т, 1986. 152 с.
  101. H.A. Моделирование и оптимизация автоматизированной транспортно-накопительной системы ГПС. Воронеж: Воронежский ун-т, 1991. — 74 с.
  102. Н.В. Разработка и исследование моделей процессов обслуживания в автоматизированных системах проектирования и управления гибкими производствами. М.: Ин-т проблемы управления, 1984. — 123 с.
  103. И.Б., Непомнящий С. Б., Трачевский М. Л. Автоматизированные системы управления технологическими процессами в промышленности строительных материалов (Основы разработки, проектирования и внедрения). -Л.: Стройиздат. 272 с.
  104. К., Лецкий Э., Шефер В. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. / Пер. с немец. Г. А. Фомина, Н. С. Лецкой. М.: Мир, 1977.-447 с.
  105. С.М., Жиглявский A.A. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1987. — 320 с.
  106. В.И. Теория планирования эксперимента. М.: Радио и связь, 1983. -228 с.
  107. В.В. Логические основания планирования эксперимента. М.: Металлургия, 1976. — 128 с.
  108. Г. К., Сосулин Ю. А., Фатуев В. А. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции. М.: Наука, 1977. — 157 с.
  109. В.В. Теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1971. — 317 с.
  110. Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. / Под ред. А. Н. Колмогорова. М.: Мир, 1975. — 648 с.
  111. В.В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии. М.: Наука, 1979. — 399 с.-200 120. Кафаров ВВ., Дорохов И. Н., Марков Е. П. Системный анализ процессов химической технологии. М.: Наука, 1986. — 360 с.
  112. В.В., Дорохов И. Н., Кольцова Э. М. Системный анализ процессов химической технологии. М: Наука, 1988. — 366 с.
  113. .В., Сергеев Э. В. Основы автоматизированного управления ТП и ГАП. -Л.: ЛЭТИ, 1985.-62 с.
  114. Современные методы проектирования систем автоматического управления. / Под общ. ред. Б. Н. Петрова, В. В. Солодовникова, Ю. И. Топчеева. М.: Машиностроение, 1966. — 256 с.
  115. В.В., Мешалкин ВXI Анализ и синтез химико-технологических систем: Учеб. для хим.-технол.спец.вузов. -М.: Химия, 1991. -432 с.
  116. И.И. Автоматизация и алгоритмизация процессов управления целлюлозно-бумажным производством. Л.: ВНИИБ, 1988. — 170 с.
  117. Смирнов Е Я. Некоторые задачи математической теории управления. Л.: Изд-во ЛГУ, 1981.-200 с.
  118. В.А., Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования. -М: Наука, 1975. 767 с.
  119. Я.Е., Панич Ю. В., Шейнин И. Е., Трачевский М. Л. Самонастраивающаяся система управления по промежуточной и выходной переменным объекта. // Теория и применение адаптивных систем. — Алма-Ата, 1971.-С. 47−53.
  120. Ю.В., Трачевский М. Л., Шейнин И. Е. Беспоисковый корреляционный алгоритм настройки регуляторов косвенных переменных в комбинированной системе. // Адаптивные системы управления. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1973.-С. 31−38.-201
  121. А.И., Кафаров B.B. Методы оптимизации в химической технологии. -М.: Химия, 1969.-568 с.
  122. А.Г., Тимохов A.B., Федоров ВВ. Курс методов оптимизации. М.: Наука, 1986. — 328 с.
  123. . Методы оптимизации. Вводный курс.-М.: Радио и связь, 1988. -128 с.
  124. Основы теории оптимального управления. / Под ред. В. Ф. Кротова. М.: Высшая школа, 1990.-430 с.
  125. Справочник по теории автоматического управления. / Под ред. А. А. Красовского. -М.: Наука, 1987.-711 с.
  126. A.B., Панов Д. В. Адаптивное управление периодическими процессами ферментации на примере биосинтеза лизина. — М.: Химия, 1987. 44 с.
Заполнить форму текущей работой