Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Динамика и прогноз процессов деградации в антропогенно-трансформированных системах

Диссертация: Динамика и прогноз процессов деградации в антропогенно-трансформированных системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время, как никогда прежде, ощущается глубокое противоречие между требованиями дальнейшего технического прогресса и необходимостью сохранения природной среды. Естественные ресурсы природы ограничены, а неразумная её эксплуатация и урбанизация ведут к нарушению биологического равновесия, саморегулирования, подвергая опасности стабильность существования. Решение этой проблемы имеет… Читать ещё >

Динамика и прогноз процессов деградации в антропогенно-трансформированных системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Математические модели эрозионного процесса
    • 1. 1. Аналитические модели процессов эрозии почв и их реализация
      • 1. 1. 1. Соотношение баланса и уравнение непрерывности
      • 1. 1. 2. Процессы переноса в потоках и уравнение диффузии
      • 1. 1. 3. Уравнение баланса
    • 1. 2. Численная реализация диффузионных моделей. Метод конечных 34 разностей
      • 1. 2. 1. Сеточная аппроксимация
      • 1. 2. 2. Различные модели сеточных приближений для краевых задач
    • 1. 3. Компьютерная реализация численных моделей
      • 1. 3. 1. Вычислительные эксперименты с использованием математиче- 44 ских моделей эрозии
  • Глава 2. Математическое моделирование склоновых процессов
    • 2. 1. Постановка задачи
    • 2. 2. Моделирование на неподвижных границах
    • 2. 3. Физический аспект математической модели эрозии
    • 2. 4. Модифицированная модель эрозии. Учёт выпадения осадков
    • 2. 5. Прямые методы математического моделирования в экологии почв 86 и их реализация на ЭВМ
    • 2. 6. Применение прямых вариационных методов для решения уравне- 100 ния диффузии
  • Глава 3. Компьютерное моделирование поверхности водосборов в це- 111 лях трассирования противоэрозионных контуров
    • 3. 1. Технология обработки топографических карт
    • 3. 2. Оцифровка карты и задача оптимального размещения противоэро- 117 зонных рубежей
    • 3. 3. Практическая реализация
    • 3. 4. Сканирование изображения топокарты
    • 3. 5. Фильтрование и удаление шумов
    • 3. 6. Оцифровка и векторизация
    • 3. 7. Построение Зс1-поверхности
    • 3. 8. Определение линий тока и параметров склонов. Триангуляция во- 124 досборов для трассирования линий тока
    • 3. 9. Автоматизированное проектирование противоэрозионных меро- 133 приятий
    • 3. 10. Типовое проектирование адаптивно-ландшафтного обустройства
  • Глава 4. Математическое моделирование динамических переходов в 142 экосистемах
    • 4. 1. Аналитические модели дефляционных процессов
      • 4. 1. 1. Дифференциальная модель для двух взаимодействующих эле- 149 ментов экосистемы
      • 4. 1. 2. Дифференциальная модель для четырёх взаимодействующих 153 элементов экосистемы
    • 4. 2. Анализ экстремальных точек поведения экосистемы при аналити- 157 ческом решении ОДУ
    • 4. 3. Численное моделирование процессов дефляции
      • 4. 3. 1. Различные схемы взаимных переходов (сукцессий) почвенного ^ покрова
    • 4. 4. Сравнение наблюдений с результатами математического модели- ^ рования
      • 4. 4. 1. Решение системы ОДУ с переменными коэффициентами. Полиномиальная регрессия
    • 4. 5. Моделирование интегральной динамики с использованием пере- 184 менных скоростей переходов
    • 4. 6. Математические модели и прогнозирование
    • 4. 7. Численное моделирование и прогноз
    • 4. 8. Оптимальное управление пастбищными экосистемами
  • Глава 5. Исследование процессов дефляции с помощью марковских 203 цепей
    • 5. 1. Общие положения
      • 5. 1. 2. Динамическая экология и прогноз
      • 5. 1. 3. Долговременные смены экосистем в прикаспийской низменности и Чёрных землях Калмыкии
      • 5. 1. 4. Динамика структуры экосистем
      • 5. 1. 5. Сложные экосистемы
    • 5. 2. Моделирование динамики сложных экосистем с помощью цепей Маркова
      • 5. 2. 1. Марковские цепи дефляционных процессов
  • Глава 6. Разработка системы компьютерного дешифрирования космического мониторинга деградации экосистем
    • 6. 1. Космический мониторинг сукцессий Чёрных земель Калмыкии
    • 6. 2. Предварительная цифровая обработка АКФ
    • 6. 3. Распознавание образов
    • 6. 4. Методы распознавания. Общие положения
      • 6. 4. 1. Задачи систем распознавания
      • 6. 4. 2. Классификация систем дешифрирования
      • 6. 4. 3. Экспертные системы распознавания
      • 6. 4. 4. Нейронные сети в задачах о распознавании
    • 6. 5. Применение аэрокосмических методов для исследования процес- 262 сов дефляции экосистем
      • 6. 5. 1. Признаки классов
      • 6. 5. 2. К определению словаря признаков объектов
      • 6. 5. 3. Признаки объектов, подверженных дефляции
    • 6. 6. Динамика деградации экосистем
  • Приложение
  • П1.1. Постоянный коэффициент диффузии
  • П
    • 1. 2. Линейный коэффициент
  • П1.3. Экспоненциальный коэффициент диффузии
  • Приложение

П2.1. Динамика неорганических систем: коррозионные процессы и 286 температурные превращения

П2.2. Процесс смыва почвы и формирование склона. К вопросу о связи 291 профиля склона с эрозионным процессом

В настоящее время, как никогда прежде, ощущается глубокое противоречие между требованиями дальнейшего технического прогресса и необходимостью сохранения природной среды [61, 63, 115,136, 186, 307, 316]. Естественные ресурсы природы ограничены, а неразумная её эксплуатация и урбанизация ведут к нарушению биологического равновесия, саморегулирования, подвергая опасности стабильность существования. Решение этой проблемы имеет глобальный характер и принадлежит к разделу геоэкологии, изучающему условия существования и саморегулирования открытых систем. Проблемы геоэкологии охватывают также задачи устойчивости систем, режимы их самовосстановления, допустимые нагрузки. Биотическая составляющая поверхности Земли имеет большое количество растительных сообществ, существующих в пространстве и времени в виде экосистем. Одной из них является растительный покров. В результате взаимодействия с внешней средой его элементы развиваются, видоизменяются, прогрессируют и деградируют. Обратные связи, существующие в таких системах, управляют их жизненными адаптивными процессами. В почвенном покрове протекают аналогичные явления. При этом существенную роль играет внешняя среда, часто приводящая за счёт неконтролируемого антропогенного воздействия к катастрофическому разрушению экосистем.

Открытые системы в геоэкологии являются сложными и многомерными. Их исследование традиционными методами не представляется возможным. В силу этого, методом исследования динамики их функционирования является математическое моделирование, реализуемое в виде численных экспериментов. В настоящее время математическое моделирование, вычислительный эксперимент на ЭВМ с моделями изучаемых явлений и процессов образуют основу новой технологии научного поиска, анализа и прогноза [273]. Её использование позволяет по-новому рассмотреть полученные ранее результаты с целью более полной интерпретации результатов экспериментов и уточнения теоретических положений. Математическое моделирование, использующее аналоги процессов, протекающих в различных системах, позволяет выявлять законы безотносительно к их пространственно-временному масштабу в рамках классических представлений.

Размеры исследованных нами ранее систем спиновых структур в твёрдом теле и протекающих в них динамических процессов в случае фазовых переходов типа «порядок-порядок» определялись объёмом домена ~мкм, а характерные времена порядка 10″ 7с [248−251, 347, 349, 350, 364, 365, 368−370]. В системах небиотического происхождения («неживая» природа или неорганические системы) динамика процессов в точках фазовых переходов и температурных превращений описывается так же, как и в системах, содержащих биотические составляющие (экосистемы). Моделирование состояний систем на математическом языке приводит к одним и тем же математическим конструкциям в виде дифференциальных, интегральных или алгебраических соотношений. Качественное согласие результатов моделирования при этом сопровождает количественное отличие параметров моделей, приводящее к различию скоростей изменения состояний.

При исследовании, например, температурных превращений гидроокислов железа в ходе геологических процессов мы имели дело с геологическими временами порядка 106лет [246,251, 363].

Для процессов атмосферной коррозии сталей — месяцы [250]. Динамика превращений и изменение фазового состава окисных систем корродируемой поверхности описывается зависимостью, позволяющей прогнозировать их состояние и датировать времена агрессивного воздействия воздушной среды.

Динамика экосистем подстилающей поверхности описывается временами в десятки-сотни лет на площадях порядка 106 га [76, 264−268]. Процессы формирования склонов протекают в геоэкологии с временными интервалами порядка 103−106 лет [88−93, 222, 254−255, 259, 262].

Не смотря на значительный разброс пространственно-временных размеров систем, их поведение описывается одними и теми же математическими моделями. Это означает, что динамика открытых систем в геоэкологии определяется физической природой их взаимодействия с окружающей средой и может быть изучена с использованием знаний о неорганических системах «неживой» природы.

Эрозионные процессы с катастрофическим разрушением почвенного покрова исследуются многими авторами. Различные концепции описания склоновых процессов приводят к различным математическим моделям и, естественно, к различным результатам. В связи с этим весьма существенным является вопрос об адекватности математических моделей. Основной задачей математического моделирования склоновых систем является определение механизма разрушения, динамики формирования рельефа и составление прогнозов. Мы не ставили своей задачей пересмотр всех предложенных к настоящему времени теоретических положений в этой сфере. Некоторые работы в этой области стали классическими [34, 35, 38, 78−85, 107−111, 123−126, 133, 178−182, 371−373]. Экспериментальные и теоретические исследования этих авторов явились основой для создания программы по сохранению почв США, в которой определены предельные нагрузки на почвенный покров в процессе его эксплуатации. Вместе с тем практическая реализация математических концепций при моделировании процессов разрушения систем далека от совершенства. Особенно это относится к краевым задачам диффузионного типа. В этой связи в работе предлагается ряд методов численной реализации математических моделей с применением современных компьютерных средств, включая новые программные разработки. Это позволило вывести использование моделей на уровень численного эксперимента, ценность которого, на наш взгляд, очевидна.

Антропогенное воздействие на природу в последние десятилетия привело к существенному уменьшению плодородных земель из-за невосполнимых потерь гумуса вследствие их деградации. В среднем за год теряется порядка 15 млн га продуктивных угодий. Процесс разрушения усиливается с возрастающей скоростью и его рост за последние 60 лет в тридцать раз превзошел рост за исторической в период голоцена [94, 115]. Потеря почв от смыва при ливневых дождях и весенних паводках в значительной степени повышает общую деградацию земель. В связи с этим существенным становится вопрос о математическом моделировании и составлении прогнозов экологического состояния почвенного покрова.

Не менее важным является исследование поведения профиля поверхности, на которой протекают процессы водной эрозии (здесь и далее под эрозией понимается только водная, «ветровая» называется дефляцией), часто приводящие к образованию оврагов или, наоборот, к их выполаживанию. Динамика русловых процессов в системе оврагов в настоящее время изучена слабо. Нет единой модели водосбора как системы, функционирующей во времени по определённым законам, позволяющим предсказывать изменение его строения, получая при этом полезные данные для природопользования.

Математическое моделирование эрозионных процессов на базе балансового соотношения, приводящего к дифференциальному уравнению диффузии, было предпринято авторами [123−126, 143, 149, 202−207, 296−306]. Оно показало, что аналитическое решение диффузионного уравнения возможно лишь в редких случаях и является сложным для анализа. Как правило, это математические выражения в виде специальных функций типа функций Бесселя, Неймана, полиномов Лежандра и т. п. В связи с этим существенным моментом при решении задач экологической устойчивости систем является проблема численной реализации математической модели.

Применение компьютерных методов моделирования актуально при решении задач, не допускающих аналитических приёмов. Разработанные за рубежом и в России пакеты программ, предназначенные для научных расчётов, в значительной степени облегчают численную реализацию задач Коши, краевых и начально-краевых задач с различными видами граничных условий [41,318, 320]. Современная библиотека научных программ фортрана, например, насчитывает около полутора тысяч математических процедур, с помощью которых возможно численное решение значительного числа задач математической физики [6,23, 130].

Прагматический аспект задачи о формировании и эволюции склонов заключается в его конкретных приложениях. Разработанные нами теоретические концепции математического моделирования используются при проектировании противоэрозионных мероприятий, использующих информацию о текущем смыве субстрата в исследуемой точке склона. Эту информацию можно получить с помощью построения адекватной математической модели. Построение линий тока является одной из основных исходных задач при проектировании противоэрозионных рубежей. Решение этой проблемы при наличии лишь топографической информации в виде карт связано со значительными по объёму затратами на их цифровую обработку. Эти затраты вполне оправдываются, если учесть, что количественные характеристики водосборов используются при оптимизации ландшафтов. В нашей работе применение алгоритмов триангуляции позволило полностью автоматизировать процесс проведения линий тока, тальвегов и водоразделов поверхности, заданной топографической картой высот [86−88, 252, 254, 255].

В работе использовались результаты исследований последних двадцати лет, проведённых автором в тесном сотрудничестве с отделом защиты почв от эрозии ВНИагролесомелиорации (ВНИАЛМИ). Идеи Гаршинёва Е. А. явились основой для математических и физических моделей и, несомненно, стимулируют дальнейшее развитие этих работ в будущем.

Значительная часть исследований посвящена изучению динамики поведения антропогенно-нарушенных систем, приводящей к другому экологическому бедствию — опустыниванию. Одной из основных здесь является задача исследования причин возникновения подобных катастроф. Феномен опустыненности есть следствие разрушения экосистем, понимаемого в соответствии с Конвенцией ООН как деградация земель вследствие эрозии, дефляции, засухи и т. п. процессов, характерных для сухих аридных территорий. Масштабы и темпы процессов разрушения почвенного покрова на всей аграрной территории России в последние 30−40 лет заметно возросли. В последние годы катастрофически пострадали от ветровой эрозии целинные земли, в результате превышения норм орошения возникли болота и солончаки в низовьях Дона, Волги, Кубани и Терека. Из-за распашки пастбищ появилась первая в Европе пустыня в Северо-Западном Прикаспии. Процессы разрушения усилились в последнее время в результате техногенной нагрузки.

Юго-восточный регион Европейской России (Прикаспий) является окраиной Русской равнины, где степь сменяется полупустыней и пустыней и в последние годы подвергается интенсивному освоению нефтяных и газоносных месторождений, интенсивно развивается сельскохозяйственное производство. Это приводит к таким негативным явлениям как опустынивание. Природно-климатическими условия усугубляют ситуацию. Практически все пастбища региона площадью свыше 20 млн га из-за регулярного перевыпаса, распашки и неумелой ирригации в значительной степени были деградирова-ны. Здесь насчитывалось около одного миллиона га подвижных песков, свыше двухсот тысяч га вторично засоленной и заболоченной пашни. В некоторых районах, где дефляция приобрела лавинообразный характер, сложилась обстановка экологического бедствия. Только на Черных землях Калмыкии ущерб от деградации пастбищ за последние 30 лет составил свыше 3 млрд долл. В бывшем СССР возникла проблема восстановления пастбищ.

Системы, подверженные разрушению, требуют исследования причин дефляции и прогнозирования её последствий с помощью математического моделирования, выявляющего основные факторы разрушения. Такое моделирование позволяет определять допустимые нагрузки, что весьма важно как с точки зрения сохранения экологического благополучия, так и эффективности природопользования. Математическое моделирование использует экспериментальные данные, полученные различными способами при наблюдении за динамикой функционирования систем. Для выполнения этих работ обычно используются трудоемкие и дорогостоящие экспедиционные исследования. Применение аэрокосмических методов значительно сокращает затраты на проектно-изыскательские работы, повышает качество и точность наблюдений, используемых затем в компьютерных технологиях.

Объектом наших исследований являлся Северо-Западный Прикаспий, в пределах полупустыни и пустыни Прикаспийской низменности. Этот объект является эталонным для исследуемых природных зон, поэтому полученные материалы по методам их дешифрирования и картографирования могут быть экстраполированы и на другие подобные территории как в нашей стране, так и за рубежом. Кроме этого, использование авторами [7, 22, 27, 39, 51−57, 71, 80−83, 209−211, ] аэрокосмических методов при исследовании аридных территорий стимулировало автоматизацию обработки аэрокосмических фотоснимков (АКФ) с применением ЭВМ.

Внедрение информационных технологий для обработки картографической информации и аэрокосмических данных в последнее время в значительной степени увеличило качество и адекватность получаемой информации. Компьютерные технологии интегрируют функции сканирования, обработки картографической информации, хранения и математической обработки снимков аэрокосмического мониторинга в единый программный модуль. При этом успешно решались проблемы моделирования и прогнозирования глобальных процессов в экосистемах [101−106, 221, 229, 240, 263−268]. Вместе с тем существуют трудности, обусловленные качеством входной информации, её репрезентативностью, проблемами неопределённости при дешифрировании и т. д. [2−5, 7, 15−17, 168−177,189, 242, 260, 293, 294, 309, 337, 338].

Разработанная нами интегрированная система компьютерного дешифрирования (ИСКД) [260, 266, 268] была предназначена для изучения динамических процессов. Исходным материалом для прогноза и оценки состояния экосистемы является АКФ. Поэтому основой ИСКД служит пакет программ для анализа изображений. Данные, предварительно обработанные программами статистического анализа, являются исходным материалом для аналитического и интеллектуального блоков. Аналитический блок включает в себя обработку числовых данных с учётом пространственного распределения и временной динамики. Интеллектуальный блок производит оценку и прогноз деградации систем, математическое моделирование функционирования и оптимальное использование. Моделирование процессов деградации проводилось методом численного эксперимента на основе систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) с постоянными и переменными коэффициентами. Для исследования точек бифуркации и динамической устойчивости систем использовался математический аппарат цепей Маркова.

Исследования показали, что процесс разрушения открытой системы в виде Чёрных земель Калмыкии имеет сложную динамику взаимных превращений между различными типами составляющих её классов. Сравнение результатов математического моделирования и данных космического мониторинга показало на адекватность модели. Исследование динамики процесса определило точки бифуркации, изменяющих поведение системы [265, 267, 268]. Точки таких переходов вызваны бифуркациями, регистрируемыми также с помощью марковских цепей [145, 247] и их определение имеет большое практическое значение. Появление бифуркаций позволяет определять допустимые нагрузки на экосистему. В связи с этим представляет интерес исследование её устойчивости. Для восстановления уже дефлированных систем требуются дополнительные затраты, определяемые стратегией управления при рациональном природопользовании. Поиск оптимального режима восстановления осуществлялся методом динамического программирования.

Разработанная нами математическая модель функционирования и поиск оптимального управления системами на примере Чёрных земель позволили получить практические результаты для их сохранения и стабилизации. Нелинейные явления, реализующиеся в открытых геосистемах, сопровождают их развитие и самоорганизацию. При взаимодействии с внешней средой любая открытая геосистема стремится к устойчивому состоянию [213, 215, 230, 245, 273]. В отличие от систем замкнутых (консервативных) открытые системы, как правило, нелинейны, с необратимыми процессами, играющими «существенную конструктивную роль в физическом мире» [230, 231]. Примеры из различных областей геоэкологии показывают, что открытые нелинейные системы «своевольны» и мы не получаем ожидаемого результата, воздействуя на природу с целью получения прибыли. «Можно как угодно менять характер воздействия на данную среду, деформировать её самым жестоким образом, а она всё равно „свалится“ в одно из устойчивых своих состояний» [273]. Процессы саморегулирования существуют и в неживой природе. С. П. Курдюмов и A.A. Самарский утверждают, что самоорганизация возникает независимо от функционального предназначения систем: реакция Бело-усова-Жаботинского, ячейки Бенара, саморазвитие и самоподцерживание и даже размножение структур в плазме [273]. Управление такими системами достигается их открытостью. Качественная устойчивость и равновесие функционирования систем в геоэкологии могут быть обеспечены рациональным динамическим управлением со стороны природопользователя [261, 263−265, 267−271,311,315,319].

Научная новизна работы заключается в разработке теории и методологии математического моделирования антропогенно-деформированных систем. Разработаны математические модели эрозионных процессов и формирования склоновых систем. Реализация моделей в численном эксперименте позволила выявить физические аспекты склоновых процессов. Технология трассирования линий тока с применением алгоритма триангуляции позволила автоматизировать работы по проектированию и оптимальному размещению потивоэрозионных рубежей. Составление алгоритмов для краевых задач с подвижными и неподвижными границами послужило основой для прогнозирования подмываемых склонов. Физическая модель эрозионно-аккумулятивного процесса, дополненная учётом дождевых осадков, является моделью прогнозирования поведения склоновых систем и может быть использована для составления динамических карт уклонов и смыва почв.

Разработана математическая модель разрушения сложной системы Чёрных земель Калмыкии. Выявлены точки бифуркаций, сопровождающих движение экосистемы к состоянию, не способному к самовосстановлениюопустыниванию. Определены предельные нагрузки. Распознавание образов видео изображений использовалось для дешифрирования АКФ на ЭВМ. Пакет интегральной системы компьютерного дешифрирования в практическом отношении может служить основой для создания тематических и прогнозных карт. Методика марковских цепей эффективно моделирует динамику систем в геоэкологии и в методологическом аспекте является основой для разработки оптимальных алгоритмов в природопользовании.

На защиту выносятся следующие основные положения :

1. Теоретические основы математического моделирования склоновых процессов в геоэкологии.

2. Совокупность методов реализации моделей (численный эксперимент), позволяющих определять эволюцию и прогнозировать эволюцию склоновой системы.

3. ЭВМ-технология численного моделирования рельефа и определение дерева линий тока, картографирование динамики смыва и уклонов.

4. САПР оптимального размещения лесных полос с использованием триангуляции поверхности водосборов.

5. Модели динамики сложных аридных систем геоэкологии. Дифференциальные уравнения и марковские цепи для исследования устойчивости систем.

6. Исследование функционирования и прогноз состояния аридных экосистем.

7. Концепции распознавания образов при дешифрировании аэрокосмических видео изображений аридных экосистем.

8. Интегрированная система компьютерного дешифрирования.

9. Концепция единого математического описания динамики неорганических систем и открытых экосистем геоэкологии.

Материалы диссертации использовались при разработке Генеральной схемы борьбы с опустыниванием Чёрных земель Калмыкии. Результаты работы вошли в «Методику полевого моделирования эрозии, расчёта смыва и расстояний между лесополосами» (Москва, 1991), «Методическое пособие по применению информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании» (Москва, 2003).

Разработанные теоретические положения математических моделей и методы их реализации используются при ведении курсов по искусственному интеллекту и системному анализу в ВолгГАСА, а также сотрудниками Всесоюзного научно-исследовательского института агролесомелиорации при проектировании и оптимальном размещении лесных полос. По системному анализу выпущено учебное пособие с грифом УМО по образованию в области производственного менеджмента. Система ИСКД внедряется в настоящее время для автоматизации дешифрирования АКФ.

Большое содействие и помощь в проведении работ оказали доктор географических наук, профессор [Виноградов Б.В.|, лауреат Государственной премииакадемик РАСХН Кулик К. Н., ведущий научный сотрудник отдела защиты почв от эрозии, доктор с.-х.н., лауреат премии правительства РФ Гаршинёв Е. А., за что автор выражает им искреннюю благодарность.

ВЫВОДЫ

Определены основные концепции информационных технологий обработки данных аэрокосмического мониторинга в виде разновременных фотоснимков. Описаны методы дешифрирования АКФ. Сделана попытка объединения нескольких технологий в одну интегрированную систему дешифрирования (ИСКД), позволяющую осуществлять распознавание объектов с помощью разработанного алфавита классов и словаря признаков. Применение цветовых фильтров позволило перейти к наиболее прогрессивному методу локализации классов при решении задачи распознавания. Район Чёрных земель, исследуемый в диссертации, является эталонным для полупустынных зон. Приведённые в главе компьютерные методы идентификации и моделирование с целью выработки оптимальной стратегии природопользования мо гут быть расширены на более сложные системы по составу и сукцессионной I динамике. Полученные в работе материалы по дешифрированию могут быть распространены на другие аридные территории геосистем как в нашей стране, так и за рубежом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Склоновые системы и системы биотического происхождения на подстилающей поверхности за счёт обратной связи стремятся к самосохранению. Динамические аспекты поведения систем в геоэкологии определяют их способность к самоорганизации. Это является важным обстоятельством при планировании использования природных ресурсов, рациональном природопользовании. Математическое моделирование применяется как основа для принятия оптимальных решений.

2. Изученные методы решения и разработанные математические модели указывают на новые возможности в познании сложных систем. Современная технология компьютерных методов позволяет подойти к исследованию процессов с точки зрения идентификации систем, составляя соответствующую математическую модель и исследуя её свойства, а не оригинальный объект.

3. Значительное увеличение скорости выполнения арифметических операций современными ЭВМ и оперативной памяти явились причиной изменения концепций математического моделирования. Вместо явных формул используются вычислительные методы. Стоимость сложных численных расчетов существенно понизилась, в то время как число арифметических операций, необходимых для получения отдельного технического или научного проекта, значительно возросло. Не менее важным достижением является значительный прорыв в разработках математических пакетов научного направления, грамотное использование возможностей которых привело к успешному результату при реализации моделей различной природы.

4. Применение математического моделирования в геоэкологии особенно эффективно из-за больших пространственно-временных размеров экосистем. Разработанные математические модели динамики склонов показали, что все они применимы для описания соответствующих им типов склонов. Универсальность и общность математического моделирования при этом сохраняется.

5. С помощью балансовых и диффузионных моделей получена эволюция пространственной формы склонов. Исследование физической природы процесса смыва послужило основой для создания нелинейной модели. Динамическое равновесие рельефа, связанное с устойчивостью склоновых систем, определяется краевыми и начальными условиями задачи. Численный эксперимент позволяет выявить условия эволюции без бифуркаций.

6. Предложен концептуально новый подход к проблеме разработки математических моделей систем геоэкологии и методов их реализации. Математическое обеспечение в виде предметно-ориентированных пакетов используется в процессе разработки математических моделей. Сочетание аналитического и численного решений позволило расширить круг решаемых задач и обеспечить большую наглядность за счёт цифровых методов визуализации решений вплоть до анимационных эффектов, необходимых для наблюдения за динамикой процессов развития систем.

7. Методология обработки картографической информации с применением современных аппаратных и программных средств с целью получения данных для математического моделирования процессов смыва почв основана на последовательно-параллельной схеме. Разработанная технология может быть использована при решении задач более общего плана: математического моделирования процессов оврагообразования и формирования склонов, решения проблемы генезиса водосборов и размещения противоэрозионных рубежей. Полученные геофизические параметры используются при расчёте смыва почв и построения тематических карт по признакам геоморфологии, степени эродируемости и т. п.

8. С помощью математического моделирования было выявлено нелинейное поведение пастбищной системы Чёрных земель Калмыкии, выявлены точки неустойчивого состояния (точки бифуркации), которые определили режимы рационального использования. Исследования показали, что эксплуатация экосистемы требует регулирования нагрузки в зависимости от её состояния в текущий момент и проведения восстановительных работ.

9. Математический аппарат марковских цепей позволил осуществить прогнозирование аридных систем и определить точки бифуркаций. Совместный анализ данных аэрокосмического мониторинга и временного ряда нагрузок на пастбищную систему позволил выявить причины деградации и разрушения с применением математического аппарата обыкновенных дифференциальных уравнений и марковских цепей. Установлены допустимые пределы нагрузки на систему.

10. Разработана концепция идентификации образов АКФ с помощью словаря признаков для компьютерного дешифрирования. Технология интеллектуальной системы компьютерного дешифрирования объединяет функции обработки видеоинформации, решает задачи моделирования и прогнозирования динамики процессов в экосистемах, стимулирует дальнейшее развитие теоретической геоэкологии неравновесных открытых систем.

11. Выявлено качественное сходство динамики систем неорганического происхождения с поведением исследуемых экосистем. Коррозионные процессы на поверхности изделий из стали в агрессивной воздушной среде ведут себя аналогично процессам, протекающим на склонах или на подстилающей поверхности аридных территорий. Температурные превращения систем гид-роксилов железа и процессы разрушения склонов при водной эрозии протекают во времени по одному и тому же закону. Безотносительность математических моделей указывает на универсальность законов природы исследуемых систем. Нелинейность, вызванная открытостью систем, является основным фактором, определяющим их поведение.

Динамика открытых нелинейных экологических систем, представителями которых являются системы склонов на водосборах и пастбищные системы аридных зон, исследование которых будет несомненно продолжено, откроет много нового для понимания процессов функционирования и устойчивости систем геоэкологии.

Автор считает, что динамика открытых нелинейных экологических систем, представителями которых являются системы склонов на водосборах и пастбищные системы аридных зон, исследование которых будет несомненно продолжено, откроет много нового для понимания процессов функционирования и устойчивости систем геоэкологии вообще. Через язык математического описания проступает фундаментальная общность динамических процессов рождения и распада структуры систем. Исследования их общих тенденций, несомненно, представляет особую ценность для таких областей знаний как общая теория систем, синергетика и т. п.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т. А., Турманина В. И. Реконструкция климатических изменений последнего тысячелетия в Прикаспии // Изв. ВГО, 1982.-Т. 114-Вып.З.-С. 212−214.
  2. В. И. Дешифрирование снимков. М.: Недра, 1983 — 120с.
  3. С. П. Ландшафтный метод дешифрирования аэроснимков. М., 1966.- 166 с.
  4. В. Л. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Колос, 1979.-280с.
  5. В.Д. Моделирование биогеоценозов. М.: Наука, 1 987 306 с.
  6. И.Г., Левин В. И. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1964.-286 с.
  7. В. В., Викторов С. В. Опыт дешифрирования космо-фото- и телеизображений в гидрогеологических целях (на примере плато Устюрт) // Проблемы освоения пустынь-1977.-№ 1.-С.18−28.
  8. А.Д. Информационные модели природных комплексов. М.: Наука, 1975.- 126 с.
  9. Д. Л. Географическая среда и рациональное использование природных ресурсов. М.: Наука, 1983.-237 с.
  10. Д.Jl. Наука о ландшафте / Основы теории и логико-математические методы. М.: Мысль, 1975. — 288 с.
  11. В.И. Теория катастроф. -М.: Наука, 1990. 128 с.
  12. М.Арсенин В. Я. Методы математической физики. -М.: Наука, 1974. -429с.
  13. Т. В. Использование аэрометодов при картировании и исследовании почв. М.: Изд-во МГУ, 1966 — 160 с.
  14. Аэрокосмические методы в охране природы и в лесном хозяйстве / Под ред. В. И. Сухих и С. Г. Синицына. М.: Лесн. пром-сть. — 1979 — 288 с.
  15. А. М. Методика изучения по аэроснимкам степени антропогенного воздействия в пустыне // Проблемы освоения пустынь-1979 № 1.- С. 24−32.
  16. А. Г., Фрейкин 3. Г. Пустыни СССР вчера, сегодня, завтра. М.: Мысль, 1977.-352 с.
  17. А. М. Опыт изучения и картографирования изменений природных условий пустынь по материалам аэрокосмических съемок // Геодезия, аэрофотосъемка, картография. 1965 — С. 35−37.
  18. А. М. Особенности камерального дешифрирования пустынной растительности // Проблемы освоения пустынь. 1978.-№ 2.-С. 36−42.
  19. Т. А. Изучение динамики процессов опустынивания по космическим снимкам // Проблемы освоения пустынь. 1983.-№ 5. -С. 70−72.
  20. Э., Куртис Л. Введение в космическое землеведение. М.: Прогресс, 1979.-380 с.
  21. Бартеньев О.В. Visual Fortran: новые возможности. -М.: Диалог-МИФИ, 1999.-304 с.
  22. Н.С. Численные методы. -М.: Наука, 1987. -487 с.
  23. Е. В., Федоров Н. Г. Применение крупномасштабных аэрофотоснимков при инвентаризации рекреационных лесов // Лесное хозяйство.-1987.-№ 2.-С. 51−52.
  24. В.А., Шелякин Н. М., Игуменцев А. Ф. О методах изучения эрозионных процессов // Почвоведение. 1985. — № 5. — С. 98−105.
  25. Белоусова 3. Н. Агрометеорологическое обоснование сроков проведения аэрофотосъёмок на естественных пастбищах Черных земель Калмыцкой АССР // Комплексное изучение природных ресурсов Калмыцкой АССР.- Элиста, 1984.- С. 48−52.
  26. В. И., Худошина М. Ю. Основы логико-информационного моделирования сложных геосистем. Киев: Наукова думка, 1989.-160 с.
  27. К. Теория графов и её приложения. М.: ИЛ., 1962. -319 с.
  28. А. М. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.- 240 с. 31 .Берталанфи Л. История и статус общей теории систем // Системные исследования. М.: Наука, 1973. — С. 20−37.
  29. Р. Динамическое программирование. М.: ИЛ., 1960. -320 с.
  30. Бир С. Кибернетика в управлении производством. М.: Наука, 1965. -238 с.
  31. К.К. Величина дождевых капель и их воздействие на почву // Метеорология и гидрология. 1952. — № 6. — С. 33−35.
  32. H.H. Водная эрозия на склонах и сток речных наносов: Ав-тореф. дис. д.г.н. СПб., 1995. — 58 с.
  33. Ю.П. Вычислительная математика и программирование. М.: Высш. шк., 1990.-544 с.
  34. Л. А. Дешифрирование аэроснимков. М.: Недра, 1976.-144 с.
  35. А. Кривая равновесия склонов / Очерки геоморфологии. М.: Изд-во ИЛ, 1956. — С. 204−237.
  36. Т. Г. Оценка и картографирование процессов опустынивания //Проблемы освоения пустынь.-1982-№ 3 -С. 24−30.
  37. А. В., Господинов Г. В., Книжников Ю. Ф. Аэрокосмические методы в географических исследованиях. М.: Изд-во МГУ, 1982- 231 с.
  38. . М., Самарский А. А., Тихонов А. Н. Сборник задач по математической физике. М.: Наука, 1972. -687 с.
  39. М. И. Эволюция биосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.- 488 с.
  40. Г. П. Опыт математической характеристики формы продольного профиля рек // Геоморфология. 1970. — № 4. — С. 74−79.
  41. А. В., Салугин А.Н.,. Метод экспертной оценки для решения не-формализуемой задачи в клинической хирургии. // Вестник Волгоградской медицинской академии, 1996.-С. 124−126.
  42. Ю.И. Теоретические основы и практическая реализация оптимизации параметров системы полезащитных лесных полос в районах активного проявления ветровой эрозии почв: Автореф. дис.. д.с.-х.н. Волгоград, 1990. -49 с.
  43. М.А. Динамика русловых потоков. M.-JI.: Гидрометеоиздат, 1946.-521 с.
  44. С. В., Агапова JI. П., Дедович А. Ф. К методике определения степени сбитости пастбищ с использованием аэрокосмофото-материалов // Комплексное исследование природных ресурсов Калмыцкой АССР. -Элиста, 1984.-С. 19−22.
  45. А. С. Рисунок ландшафта. -М.: Мысль, 1986 180 с.
  46. С. В. Использование растительных индикаторов при поисках подземных вод и оценке почв в аридных условиях. М., 1974- 56 с.
  47. С. В., Чикишев А. Г. Ландшафтная индикация. М.: Наука, 1985.- 96 с.
  48. . В. Аэрокосмическая съемка как инструмент экологического контроля // Вестн. РАН. 1994.- Т. 64.- № 5 — С. 417−424.
  49. . В. Аэрокосмический мониторинг динамики экосистем // География и природные ресурсы. 1980 — № 2 — С. 58−67.
  50. . В. Аэрокосмический мониторинг и экологический прогноз // Природа. 1986.- № 7.- С. 13−23.
  51. . В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984.-320 с.
  52. . В., Кошель С. М., Кулик К. Н. Прогнозирование пространственно-временной динамики экосистем методом универсального кри-гинга. // Экология. 2000. — № 5. -С. 323−332.
  53. . В. Дистанционные индикаторы опустынивания и деградации почв // Почвоведение. 1993 — № 2 — С. 98−103.
  54. . В. Дистанционные методы пастбищных исследований экосистем аридной зоны // Улучшение и рациональное использование растительности аридной зоны Азии. Л.: Наука, 1978 — С. 174−194.
  55. . В. Долговременная динамика отражательной способности экосистем при опустынивании // Докл. Академии наук-1992 Т.324. -№ 4.-С. 908−911.
  56. . В. Картографирование динамики экосистем: количественный подход // Изв. АН СССР, сер. геогр., 1989.-№ 6.- С. 109−115.
  57. . В. Космические методы изучения природной среды. М.: Мысль, 1976.-288 с.
  58. . В. Преобразованная земля. Аэрокосмические исследования. М.: Мысль, 1981 — 296 с.
  59. . В. Принципы аэрофотографического эталонирования индикаторов грунтовых вод засушливых зон // Проблемы освоения пустынь. -1970.-№ 1.-С. 18−24.
  60. . В. Современная динамика и экологическое прогнозирование природных условий Калмыкии // Проблемы освоения пустынь. -1993.-№ 1-С. 29−37
  61. . В. Формы опустынивания по данным аэро- и космических съемок // Проблемы освоения пустынь. 1976 — № 3—4 — С. 35−44.
  62. . В., Капцов А. Н., Кулик К. Н. Прогнозирование динамики разбитых песков Чёрных земель Калмыкии по обучающей последовательности аэрокосмических снимков // Биота и природная среда. Москва-Элиста, 1995.-С. 259−268.
  63. . В., Кошель С. М., Кулик К. Н. Прогнозирование пространственно-временной динамики экосистем методом универсального кригинга // Экология. 2000.- № 5- С. 323−332.
  64. . В., Кулик К. Н. Аэрокосмический мониторинг динамики опустынивания Черных земель Калмыкии по повторным съемкам // Проблемы освоения пустынь. 1987 — № 4 — С. 45−53.
  65. . В., Кулик К. Н., Салугин А. Н. Прогнозирование процессов опустынивания пастбищ Западного Прикаспия на основе аэрокосмической фотоинформации // Лесомелиорация и ландшафт. Волгоград. -1993.-С. 67−82.
  66. . В., Кулик К. Н., Сорокин А. Д., Федотов П. Б. Изодина-мическое картографирование экологического неблагополучия по повторным аэро- и космическим снимкам // Докл. РАН. 1996.- Т.350, № 4.- С.560−565.
  67. . В., Кулик К. Н., Сорокин А. Д., Федотов П. Б. Изодина-мическое картографирование и долговременный мониторинг опустынивания и деградации земель с применением нелинейных методов моделирования // Почвоведение. 1999- № 4 — С. 494−505.
  68. . В., Лебедев В. В., Кулик К. Н., Капцов А. Н. Измерение экологической тенденции опустынивания Черных земель Калмыкии по повторным аэрокосмическим снимкам // Докл. АН СССР.-1985- Т. 285.-№ 5.-С. 1269−1272.
  69. . В., Попов В. А. Опыт нормативного экологического прогноза по долговременному космическому эксперименту // Докл. АН СССР. 1989 — Т.ЗОО.- № 4.- С. 1017−1020.
  70. . В., Фролов Д. Е., Кулик К. Н. Оценка нестабильности экосистем Черных земель Калмыкии по длинному ряду аэрокосмических измерений // Докл. АН СССР. 1991.-Т. 316.- № 6.-С. 1494−1497.
  71. .В. Аэрокосмический мониторинг, экологический прогноз и оптимизация // Оптимизация, прогноз и охрана природной среды. М., 1986.-С. 9−13.
  72. .В. Дистанционные индикаторы опустынивания и деградации почв // Почвоведение. 1993. — № 2. С. 98 -103.
  73. .В. Основы ландшафтной экологии. М.: ГЕОС, 1998 418 с.
  74. .В., Черкашин А. К., Горнов А. Ю., Кулик К. Н. Динамический мониторинг деградации и восстановления пастбищ Чёрных земель Калмыкии // Проблемы освоения пустынь, 1990. — № 1.-С. 10−19.
  75. Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Опыт критического анализа. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. -312с.
  76. А.Д. Основы физики почв. М.: Изд-во МГУ, 1986. — 244 с.
  77. А. Ф. О возможности дешифрирования полупустынных ландшафтов Западного Прикаспия на космических снимках // Вестн. МГУ, сер. геогр. -1976.-№ 5 С. 64−69.
  78. С.С. Типичные профили склонов // Вопр. географии. -М., 1971.-С. 10−24.
  79. Е. А. Использование аэрокосмических фотоснимков при гидрогеологических исследованиях в пустынях. М.: Недра, 1980. — 226 с.
  80. Е. А. Особенности дешифрирования современной растительности пустынь на космических снимках // Изв. ВГО. 1984.-С. 457−463.
  81. А.О., Папук В. В. Крутизна склона и механизм его влияния на достоковую поливную норму при дождевании // Почвоведение. 1989.— С. 111−117.
  82. Е. А. Применение логистической функции как универсальной зависимости для описания продольного профиля склонов разной фор-мы//Противоэрозионный комплекс Нечерноземья. Волгоград, 1987. -Вып. 3.-С. 51−54.
  83. Е. А., Салугин А. Н. К оценке пустынности и опустынивания. // Лесомелиорация и адаптивное освоение аридных территорий. / Материалы Всероссийской научно практической конференции, -Волгоград, 2000.-С. 25−27.
  84. Е. А., Салугин А. Н. и др. Методика полевого моделирования эрозии и расчета смыва М.: ВАСХНИЛ, 1991.-42 с.
  85. Е.А. Аналитическое выражение единого эрозионно-аккумулятивного процесса универсальной функцией формы склона // Сб. науч. тр. ИПФ. Пущино, 1990. — С. 121−126.
  86. Е.А. Аналитическое описание формы горизонталей // Бюл. ВНИАЛМИ. Волгоград, 1987. -Вып.2(51). — С.55−56.
  87. Е.А. О влиянии уклона на поверхностный сток // Науч. тр. ВАСХНИЛ. М.: Колос, 1977. — С.56−65.
  88. A.B., Кузнецов О. В. Применение российских космических снимков высокого разрешения для изучения Земли и в геоинформатике. // Аэрофототопография, 2002. С. 23−29.
  89. Е.А. Эрозионно-гидрологический процесс и лесомелиорация. Волгоград, 1999. — 196 с.
  90. И. П., Марков К. К. Четвертичная геология. М: Учпедгиз, 1939.-346 с.
  91. A.M. Физика неизотермического внутрипочвенного влагообмена. -Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 278 с.
  92. Е.В. Изучение процессов опустынивания засушливых районов Азии по космическим снимкам // Геодезия, аэрофотосъемка, картография. Экспресс-информация 1988-№ 5−6.-С.39—41.
  93. В.Н., Цибулин В. Г. Введение в Maple. -М.: Мир, 1997.-208 с.
  94. С. К. Уравнения математической физики -М.: Наука, 1971. -416 с.
  95. В.Н. Основы динамики русловых потоков. Л.: Гидрометеоиздат, 1954.-452 с.
  96. А.Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания: Учеб. пособ. для вузов. -М.: Высш. шк., 1989.-232 с.
  97. А. А. Антропогенное воздействие на природную среду по наблюдениям из космоса. JL: Наука, 1985 — 239 с.
  98. К.В. Динамика русловых потоков. JL: Гидрометеоиздат, 1979.-341 с.
  99. М. Д. Основы ландшафтной экологии. Киев, 1993. -280 с. •
  100. В.А., Захаров В. В., Коваленко А. Н. Введение в системный анализ: — Л.: ЛГУ, 1988 232 с.
  101. Н. Охрана почвы и борьба с эрозией / Пер. с англ. М.: Колос, 1974.-304 с.
  102. В. И. Эколого-экономические системы. Новосибирск: Наука, 1987.-134 с.
  103. А. С Геоморфология. Вып. I. Математические методы. -М.: Изд. ВИНИТИ, 1966.
  104. З.В. К проблеме устойчивости геосистем // Изв. Всесоюзн. геогр. общ. -1984. -С. 211−218.
  105. А. С. Математический анализ в геоморфологии. М.: Наука, 1967.-156 с.
  106. А. С. Моделирование развития рельефа методами теории конечных элеменов и математической физики. // Записки Забайкал. фил. ГО СССР, 1969. вып.ЗО.
  107. A.C. Вклад Западной Европы, США и СССР в изучение рельефа поверхности Земли математическими методами // Рельеф Земли и математика. М., 1967. — С. 5−17.
  108. Ю.И. Исследование операций.-М.: Высшая школа-1986−300с.
  109. А.П., Мозжерин В. И. Эрозия и сток наносов на Земле. -Казань: Изд-во Каз. ун-та, 1984. 264 с.
  110. Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии / Пер. с англ. -М.: Мир, 1981. 253 с.
  111. Г. В. Тихий кризис планеты // Вестник Российской академии наук. 1997.- Т.67. — № 4.- С.313−320.
  112. .А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1979. — 416 с.
  113. Е.Г. О некоторых разностных схемах для решения краевых задач // Журнал вычислительной математики и математической физики. -1962.-Т.2, 1.
  114. С. Д., Зулаев Ш. С., Кулик К. Н. и др. Фитомелиоративная реконструкция и адаптивное освоение Черных земель. Волгоград-Элиста, 2001.-322 с.
  115. В.П., Абраменкова И.В. Mathcad в математике, физике и в internet.-M.: Нолидж, 1999.-352 с.
  116. Э.В. Однородные вычислительные системы, структуры и среды. М.: Радио и связь, 1981.-208 с.
  117. Елманова Н.З. Borland С++ Builder. Архитектура «клиент/сервер», многозвенные системы, internet-приложения.-М.: Диалог МИФИ -1999. -223 с.
  118. К. А., Лотов Р. А., Мазиков В. М. Изучение природных ресурсов Калмыкии по материалам космических съемок // Почвоведение. -1986.-№ 3.-С. 147−157.
  119. Н. В. Общие принципы составления динамических уравнений развития рельефа// Изв. АН СССР, сер.географ. 1966, -№ 3.
  120. Н. В. Прогнозирование кратковременных размывов подпочвенного склона. // Экспериментальные и теоретические исследования процессов береговой зоны. -М.: Наука, 1967. -С. 56−62.
  121. Н.В., Дмитриев В. Д. Эрозионное воздействие капель дождя и некоторые закономерности эволюции склонов // Геоморфология. 1975. -№ 4.-С.68−73.
  122. Н.В., Скоркин H.A. Применение уравнений гидродинамики к некоторым задачам о развитии рельефа. // Вестник МГУ, сер. географ-1970.-№ 3.-С. 177−181.
  123. В. Г., Сербенюк С. Н. Перспективы применения средств автоматизации и аэрокосмических методов в системном картографировании // Тематическое системное картографирование с использованием автоматики и дистанционных методов. М., 1986 — С. 3 -18.
  124. М.Н. Эрозия почв. М.: Мысль, 1979. — 246 с.
  125. ЗвонковаТ.В. Прикладная геоморфология. М.: Высшая школа, 1970. — 272 с.
  126. Я. Б., Мышкис А. Д. Элементы математической физики. -М.: Наука, 1973.-423 с.
  127. C.B., Мазиков В. М. Оценка земельных ресурсов Калмыцкой АССР по аэрокосмическим материалам // Комплексное изучение природных ресурсов Калмыкии. Элиста, 1982 — С. 73−82.
  128. В.Д. Влияние крутизны и длины склона на смыв почвы // Почвоведение. 1983. — № 5. — С. 115−123.
  129. В.М. Агролесомелиорация разрушенных оврагами склонов. -М.: Колос, 1983.- 174 с.
  130. В.М. Противоэрозионные мелиорации водосборов в районах оврагообразования. М., 1992. — 378 с.
  131. В.М. Системный подход в противоэрозионной лесомелиорации // Лесоведение. 1985. — № 4. — С. 17−26.
  132. Ю. А. Экология и контроль состояния природной среды. -JL: Гидрометеоиздат, 1979.-376 с.
  133. P.C. Происхождение лессов. М.: Наука, 1978. — 236 с.
  134. Н. Д., Обиралов А. И., Фостиков А. А. Фотограмметрия и дешифрирование снимков. М.: Недра, 1986 — 376 с.
  135. Инструкция по дешифрированию аэрофотоснимков и фотопланов в масштабах 1:10 000 и 1:25 000 для целей землеустройства, государственного учета земель и земельного кадастра. М., 1978 — 64 с.
  136. А. С., Волков И. А., Седых В. Н. Дистанционные исследования ландшафтов. Новосибирск: Наука, 1987 — 200 с.
  137. Ю. А., Казанская Н. С., Тишков А. А. Зональные закономерности динамики экосистем. -М.: Наука, 1986 152 с.
  138. А. Г. Методы прикладных ландшафтных исследований. -JL: Наука, 1980.-240 с.
  139. .А. Роль уравнения диффузии в математической геоморфологии // Геоморфология. 1990. — № 2. — С. 20−26.
  140. А.Н. Защита почв от ветровой и одной эрозии. М.: Рос-сельхозиздат, 1974. -207 с.
  141. A.B. Структура множества марковских процессов // РУДН, серия Прикладная математика и информатика. 1998. — Вып.1. — С. 1016.
  142. Кац Д. М. Основы геологии и гидрогеология. М.: Колос, 1981.-351 с.
  143. Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1979. — 328 с.
  144. Кинг J1. Морфология Земли / Пер. с англ. М.:Прогресс, 1967. -559 с.
  145. М.Дж. Моделирование процессов водной эрозии // Эрозия почвы / Пер. с англ. М., 1984. — С. 252−295.
  146. М.Дж. Эрозия и окружающая среда // Эрозия почвы / Пер. с англ. М., 1984. — С. 11−23.
  147. В.И. Экологические основы земледелия. -М.: Колос, 1966. -366 с.
  148. A.A. Использование интегрированных ГИС при геоэкологических исследованиях и картографировании // Геоинформационные системы.-1999. -С. 38−44.
  149. Ю. Ф., Зинчук H.H. Особенности визуального дешифрирования дискретных космических снимков. // Аэрофототопография. -1998.-С. 15−22.
  150. Ю. Ф., Кравцова В. И. Аэрокосмические исследования динамики географических явлений. М.: Изд-во МГУ, 1991 -206 с.
  151. A.C. Теоретические основы борьбы с эрозией почв // Итоги работы института, опытных станций и пунктов. Волгоград, 1961. -Вып.35. -T.I. — С. 67−99.
  152. А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1974. -542 с.
  153. К. Я., Козодеров В. В., Федченко П. П. Аэрокосмиче-скиеметоды исследования почв и растительности. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.- 232 с.
  154. К. Я., Федченко П. П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. Л.: Гидрометеоиздат, 1 982 216 с.
  155. Князева ЕН, Курдюмов С. П. Основания синергетики. Режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры -СПб.: Алетейя, 2002.-414 с.
  156. И. В., Николаев В. А. Физико-географическое районирование Прикаспийской низменноти по материалам космической съемки // Вестник МГУ, сер. геогр. -1984.-№ 1- С. 65−70.
  157. Н.И. О влиянии уклона на поверхностный сток //. Изв. АН СССР: Сер. геогр. 1985. — № 4. — С. 57−65.
  158. Космическая география. Полигонные исследования / Под ред. Ю. Г. Симонова. -М.: Изд-во МГУ, 1988 128 с.
  159. В.И., Бобков П. И. Вычислительные методы. М.: Наука, 1976.-303 с.
  160. М.С. Противоэрозионная стойкость почв. М.: Изд-во МГУ, 1981.-135 с.
  161. Кук Р. Пустыни // Неспокойный ландшафт / Пер. с англ. -М., 1981. -С. 145−150.
  162. JT. Н. Особенности дешифрирования почв по космическим снимкам // Геодезия, аэрофотосъемка, картография. Экспресс-информация.-1986.-№ 3.-С. 12−15.
  163. Кулешов JL Н., Губайдулин С. Л. Почвенное районирование Калмыцкой АССР по материалам космических фотоснимков // Комплексное исследование природных ресурсов Калмыцкой АССР. Элиста, 1984. — С. 23−35.
  164. К. Н., Салугин И. А. Математическое моделирование динамики дефляции почв Чёрных земель Калмыкии и прогноз её развития// Ш-й съезд Докучаевского общества почвоведов. Москва, 2000. -С. 230−231.
  165. К. Н. Аэрокосмические методы изучения аридных экосистем // Вопросы экологии в интенсивных системах земледелия Поволжья. Саратов, 1990.-С. 15−17.
  166. К. Н. Ландшафтно-экологическая оценка пастбищ Северного Прикаспия // Агроэкологические проблемы Российского Прикаспия. -Волгоград, 1994.-С. 156−168.
  167. К. Н. Применение космических снимков для гидрогеологической характеристики Арчедино-Донского песчаного массива // Информ. лист. Волгоградского ЦНТИ. № 274−83 — Волгоград, 1983- 4 с.
  168. К. Н. Рулев А. С. Картографо-аэрокосмические исследования пустынно-степных ландшафтов России // Проблемы освоения пустынь-1999.-№ 16.-С. 8−13.
  169. К. Н., Петров В. И. Древние очаги дефляции на Черных землях и возможности их фитомелиорации // Аридные экосистемы. 1999-Т.5.-№ 10.-С. 57−64.
  170. К. Н., Петров В. И., Мозгунов В. В. Аэрокосмические методы / в комплексном освоении песков и фитомелиорации аридных пастбищ.//-Волгоград: Бюлл. ВНИАЛМИ, 1991.-Вып.1(62).-С. 1−19.
  171. К. Н., Рулев А. С. Геоинформационное картографирование в агролесомелиорации // Доклады РАСХН. 2000 — № 1.- С. 42−43.
  172. И.С. Агроландшафтное земледелие и эрозия почв в Центральном Нечерноземье. М.: Колос, 1999. -224 с.
  173. H. Ф., Петров В. И., Гусиков А. Ф. Изучение процессов дефляции на песчаных землях Прикаспия по космическим снимкам // Проблемы освоения пустынь. 1980.-№ 4 — С. 95−96.
  174. Л.Д. Закономерности эрозионно-аккумулятивного процесса. -Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 128 с.
  175. Л.С. Модели процессов формирования речного стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. — 143 с.
  176. Г. А. Влияние крутизны склонов на впитывание воды в почву // Эрозия почв и русловые процессы. М.: Изд-во МГУ. — 1973. -Вып.З.-С. 142−155.
  177. Г. А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки. М.: Изд-во МГУ, 1993. — 200 с.
  178. Г. А., Литвин Л. Ф. Оценка эрозионной опасности // Эрозионные процессы. М., 1984. — С. 62−68.
  179. И.И. Обработка видеоинформации в геоинформационных технологиях // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 1999. -С. 134−146.
  180. Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Пер. с англ.-М.: Наука, 1991.-432 с.
  181. В. М., Прудовский А. М. Гидравлическое моделирование, -М.: Энергоатомиздат, 1984. -392 с.
  182. Ю.А., Куринов М. Б. Вопросы мотодологии в оценке устойчивости территории // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология. № 5,1998,-С. 109−126.
  183. К.К. Основные проблемы геоморфологии. М.: ОГИЗ-Географгиз, 1948. — 344 с.
  184. Г. И. Методы вычислительной математики : Учеб. посо-бие.-М.: Наука, 1989.-608 с.
  185. B.C., Мелкий В. А. и др. Возможности практического применения технологии автоматизированного дешифрирования аэрокосим-ческих снимков в целях мониторинга земель // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 1999. -С. 99−112.
  186. Матросов A.B. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. -СПб.: БХВ-Петербург, 2001.-528 с.
  187. В.А., Марчуков B.C. Разработка методики автоматизированного дешифрирования опустыненных территорий по аэрокосмическимизображениям. // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. 1999. -С. 68−82.
  188. В.А., Фелберова JT.B. Разработка методики автоматизированного дешифрирования опустыненных территорий по аэрокосмическим изображениям // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 1998. -С.1 30−144.
  189. Метод анализа иерархий. Методические указания по системному анализу / Салугин А. Н., Усков Ю. И., Салугина JI.H. -Волгоград: ВолгГА-СА, 1999.-18 с.
  190. Методика эколого-экономической оценки ландшафтной системы земледелия / Каштанов E.H., Щербаков А. П., Володин В. М. и др. М., 1995. -179 с.
  191. С. В. Геологический очерк Поволжья. М., 1927 — 128 с.
  192. Мильков.Ф. Н. Ландшафтная сфера Земли. М.: Мысль, 1970 — 207 с.
  193. Ц.Е. Инженерные методы расчета и прогноза водной эрозии. М.: Колос, 1970. — 240 с.
  194. Дж., Бубензер Г. Д. Расчеты потерь почвы // Эрозия почвы / Пер. с англ. -М., 1984. С. 34−95.
  195. С.Г. Вариационные методы в математической физике М.: Наука, 1970.-512 с.
  196. С.Г. Численная реализация вариационных методов. -М. .-Наука, 1966. -456 с.
  197. В. Г. Количественные показатели при геоморфологическом дешифрировании аэроснимков аридной зоны // Проблемы освоения пустынь. -1970,-№ 5.-С. 46−53.
  198. .Г., Родин С. И. Графы и гены. —.: Наука, 1977. -237 с.
  199. В.М., Трофимов A.M., Бабанов В. В. К методике решения уравнения баланса для склона.// Вопросы географии и геологии. -Казань.: № 8, КГПИ., 1975. -С. 25−32.
  200. H.H., Крапивин В. Ф., Свирежев Ю. М., Тарко A.M. На пути к построению модели динамических процессов биосфере // Вестник АН СССР. 1979.-С. 10−16.
  201. В.М., Трофимов A.M. Математическая модель развития подрезаемого склона и ее приложение к вопросу его устойчивости. // Геоморфология.- 1980. № 2. -С.92−98.
  202. H.A. Мелиоративная гидрофизика почв. -Л.: Гидрометео-издат, 1991.-272 с.
  203. И.В. Физическая геология. -СПб., 1988. 620 с.
  204. Ю. В. Пятаев С.Ф. Автоматизированная триангуляция многосвязных областей со сгущением и разрежением узлов. // Вычислительные технологии. 2000.- Том 5.-№ 2. -С. 82−91.
  205. В. А. Классификация и мелкомасштабное картографирование ландшафтов. М.: МГУ — 1978 — 62 с.
  206. В. А. Космическое ландшафтоведение. М.: Изд. МГУ, 1993.-80 с.
  207. В. А. Черные земли // Природа. -1956 № 12- С. 74−79.
  208. С.С. Об оптимальном геометрическом разрешении изображений, обрабатываемых на цифровой фотограмметрической системе // Геодезия и картография. -1996.-№ 6.-С. 34−39.
  209. Г., Пригожин И. Познание сложного / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.-344 с.
  210. А. К., Салугин А. Н, Бугай П. М., Филин М. В. Исследование продуктов коррозии углеродистой стали в системе (NH4)2 S04 -NH4H2 РО4 -Н20 с помощью эффекта Мессбауэра // Вестник Харьковского политехнического института. 1974.-Т.91.-С. 55−58.
  211. В. Морфологический анализ / Пер. с нем. М.: Географгиз, 1961.-359 с.
  212. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ / Учеб. пособ. для вузов. М.: Высшая школа, 1989−367 с.
  213. В. И., Габунщина Э. Б. Лесомелиоративная адаптация агро-экосистем Российского Прикаспия (на примере Калмыкии). Элиста.-2002.-124 с.
  214. В.И. Лесомелиорация Прикаспия: Автореф. дис. .д.с.-х.н. в форме науч. докл. Волгоград, 1989. — 48 с.
  215. В.И. Лес против песков // Наука и человечество. -М.: Знание, 1988.-С. 346−349.
  216. М. П. Значение аэрофотосъемки в изучении растительного покрова пустынь // Советская ботаника.-1936.-№ 2.-С. 14−17.
  217. М. П. Пустыни Земного шара. Л.: Наука, 1973.-453 с.
  218. JI.C. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Изд. ф.-м. лит., 1961. -311 с.
  219. A.B. Динамическое равновесие в рельефообразовании. -М.: Наука, 1988.-208 с.
  220. A.B., Черванев И. Г. Самоорганизация в развитии форм рельефа. М.: Наука, 1990. — 204 с.
  221. Р.И. Информационные меры при исследовании биологических процессов // Материалы международного научно-практического семинара. СПб, 2000. -С. 47−54.
  222. .В. Гидрологический анализ и расчеты. JL: Гидрометеоиз-дат, 1946.-480 с.
  223. Потёмкин В.Г. Matlab. Справочное пособие. М.: Диалог-МИФИ, 1997.-350 с.
  224. В. С., Александрова Т. Д., Куприянова Т. П. Основы ландшафтного анализа. -М.: Наука, 1988 192 с.
  225. И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках: Пер с англ. / Под ред Ю. Л. Климонтовича. -М.: Наука. 1985.-327 с.
  226. И., Стенгерс И. Время, хаос, квант / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1994.-272 с.
  227. Применение аэрокосмических методов в агролесомелиорации. Методические рекомендации. М.: ВАСХНИЛ, 1991 — 56 с.
  228. Д. Индукция и аналогия в математике. В кн.: Математика и пра-воподобные рассуждения. -М: Наука. -С. 25−224.
  229. В. И., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1981 — 273 с.
  230. И.В. Физика почв. Л.: Колос, 1972. — 368 с.
  231. А. П. Предсказание естественных процессов обучающейся системой. Новосибирск.: Наука, 1982 — 287 с.
  232. К. Вариационные методы в математической физике и технике М.: Мир, 1985.-590с .
  233. В. Ф. Справочник по математическим методам в геологии. -М.: Недра, 1987.- 180 с.
  234. Ф.С. Дискретные математические модели с применением к социальным, экологическим и экономическим задачам. М. Наука, 1986.-С.496.
  235. .Г., Таргульян В. О., Орлов Д. С. Глобальные тенденции изменения почв и почвенного покрова// Почвоведение, 1995. -205с.
  236. П.И. Ряды Фурье. -М.: Наука, 1980 336с.
  237. В. Ф. Сельскохозяйственное дешифрирование аэроснимков // Вести, с.-х. науки. -1962.-№ 10 С. 84−89.
  238. Саати Т, Керне К. Аналитическое планирование: М.: Радио и связь, 1991 г.- 224 с.
  239. В.И., Шкурин A.A. Универсальная программа триангуляции двумерной области произвольной формы со сгущением сетки // Проблемы прочности. 1985. — № 1.-С. 106−108.
  240. Дж., Камени Дж., Томсон Дж. Кибернетическое моделирование. -М.: Сов. Радио, 1972. 192 с.
  241. А.Н., Повицкий В. А., Макаров Е. Ф. Дефектность структуры гематита и переход Морина. //Физика твёрдого тела.- 1975.-Т.17. -С. 3649−3651.
  242. А.Н., Кулик К. Н. Марковские цепи дефляции почвенно-растительного покрова пастбищ Чёрных земель. // Докл. РАСХН.- 2003. -5.- С. 34−37.
  243. А. Н., Повицкий В. А., Филин М. В., Н.В. Елистратов, А. Ф. Письмаров Исследование процесса переориентации спина в системе (1с) Fe203 с А1203 // Физика твёрдого тела, -1975. -Т.16. -С. 1806−1809
  244. А.Н., Повицкий В. А., Макаров Е. Ф. Мессбауэровское исследование магнитной структуры гематита с малыми добавками хрома // Физика твёрдого тела.- 1976.-Т.18.-С. 1648−1651.
  245. А.Н., Повицкий В. А., Макаров Е. Ф., Балдохин Ю. В. и др. Исследование продуктов атмосферной коррозии стали с помощью гамма-резонансной спектроскопии // Защита металлов.-Т4.-1977.-С. 498 501.
  246. А.Н. Исследование магнитной структуры и переориентаци-онных переходов в некоторых окисных системах железа с помощьюгамма-резонансной спектроскопии: Дис.. канд.физ.-мат.наук. М.: ИХФ АН СССР, 1978.-189 с.
  247. А.Н. и др. Методическое пособие по применению информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании. -М.: РАСХН, 2003, 46 с.
  248. А. Н. Гаршинёв Е.А. Исследование диффузионного уравнения при математическом моделировании эрозионно-аккумулятивного процесса // Методы исследования водной эрозии.-Волгоград: ВНИАЛ-МИ.- 1988.-С. 145−162.
  249. А.Н., Гаршинев Е. А. Анализ вариантов модели эволюции формы склона в результате эрозионно-аккумулятивного процесса // Сб. науч. тр. ВНИАЛМИ. Волгоград, 1989. — Вып. 1(96). -С. 145−158.
  250. В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск. Наука, 1978.-352 с.
  251. А.Н., Усков Ю. И. Интеллектуальный интерфейс в компьютерном курсе по системному анализу. Экспертные системы. // Компьютер в преподавании строительной механики и строительных конструкций: Тез. докл. конференции.-Пенза, 1992.-С. 12−13.
  252. В.В. Курс дифференциальных уравнений. М.: Наука, 1953. -466 с.
  253. А.Н., Салугин И. А., Кулик К. Н., Рулёв A.C. Разработка интегрированной системы картографического моделирования деградации ландшафтов. // Тезисы Всероссийской научно-практической конференции. Волгоград, 1998.-С. 79−81.
  254. А.Н. Математическое моделирование динамических переходов в экосистемах // Вестник Волгоградской государственной архитектурно-строительной академии-1999. вып. 2.-С. 42−47.
  255. А.Н., Гаршинёв Е. А., Салугина JI. Н., Петрюк Б. П. Система автоматизированного анализа топографической информации в целях защиты почв от эрозии // Тез. докл. III-й съезда Докучаевского общества почвоведов. М, 2000.-С. 310−311.
  256. А.Н. Оптимальное управление в экологии почвенного покрова. // Актуальные проблемы Российской экономики на современном этапе. Сборник научных трудов. -Волгоград: ВолгГАСА, 2000.-С. 90−94.
  257. А.Н., Кулик К. Н. Обработка видеоинформации. Распознавание образов. // Агролесомелиорация: проблемы, пути их решения, перспективы. Материалы международной научно практической конференции. -Волгоград, 2001. -С. 173−175.
  258. А.Н. Прогнозирование динамики экологии почв // Деп. ВИНИТИ, № 732-В2001.-9 с.
  259. А. Н., Кулик К. Н. Моделирование, прогноз и оптимальное управление в экологии почвенно-растительного покрова Калмыкии // Аридные экосистемы. 2001.- Т.7.- № 14−15.-С. 11−21.
  260. А.Н. Введение в системный анализ. Компьютерные основы принятия решений: Учеб. пособ. для вузов. Волгоград. -2002. -107 с.
  261. В.А. Устойчивость и стабильность природных экосистем (модельный аспект) // Итоги науки и техники., 1990. -200 с.
  262. Т. Основы программирования в Delphi для Windows 95. К.: Диалектика, 1996.-480 с.
  263. A.A., Курдюмов С. П. Парадоксы многовариантного нелинейного мира. // Гипотезы и прогнозы. М.:3нание, 1989. -С. 8−29.
  264. Седов J1. И. Механика сплошной среды. Том I, II. М.: Наука. 1970. -437 с.
  265. JI. И. Методика подобия и размерностей в механике М.: Наука, 1972.-324 с.
  266. Н. Н. Изучение эрозии почв по аэроснимкам // Почвоведение. 1969. -№ 5.-С. 49−59.
  267. Н. Н., Можаева В. Г. Опыт дешифрирования почв и четвертичных отложений полупустынной зоны и центрального Казахстана по материалам радиолокационной съемки // Почвоведение. -1974.-№ 11-С. 63−70.
  268. С. П., Кошель С. М., Мусин О. Р. Программы МАГ для создания цифровых моделей геополей // Геодезия и картография. -1991.-№ 4.-С. 44−46.
  269. В. М. Фотограмметрия. М.: Высш. школа, 1983.-360 с.
  270. Ю. Г. Модели географического взаимодействия для прогнозирования эволюции окружающей среды // Вест. МГУ. Сер. Географич. — 1976. -с.48−53.
  271. A.C. Эрозия почв и борьба с нею. -Киев, 1955. 148 с.
  272. В.И. Курс высшей математики. Том III. М.: Наука, 1974. -323 с.
  273. JI. Е. Аэрокосмические методы географических исследований. -JL, 1975.-300 с.
  274. Дж. Модели в экологии. М.: Мир, 1976 — 320 с.
  275. В.В. О перспективах совершенствования методов автоматизированного дешифрирования фотоснимков // Аэрофототопография, 1998.-С. 31−32.
  276. В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука 1978.-319 с.
  277. Справочник по специальным функциям. -М.: Наука, 1979 830с.
  278. В.В. Принцип интегрирования по областям в задачах с управлением переноса // Методы решения систем вариационно-разнростных уравнений. -Новосибирск, 1979. С. 139−158.
  279. Г. П. Водная эрозия и борьба с ней. JL: Гидрометеоиздат, 1976.-254 с.
  280. Г. П. Рельефообразование, формирование лесостепи, современная эрозия и противоэрозионные мероприятия. Волгоград, 1 992 175 с.
  281. Ю.П., Хан К.Ю. Эрозионная характеристика дождя // Почвоведение. 1983. — № 9. — С. 123−125.
  282. А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики. -М.: Наука, 1977.-736 с.
  283. Ю. С. Дешифрирование по аэроснимкам почв Северного Казахстана. M.-JL: Наука, 1966.- 182 с.
  284. Ю. С. Оптические свойства ландшафта. JL: Наука, 1974−252с.
  285. Ю. С. Природные факторы, определяющие тон фотоизображения распаханных почв на аэроснимках. Тр. Лаб. Аэрометодов АН СССР, т.9,1960.
  286. Дж. Б. Процессы эрозии, вызываемые водным потоком и их регулирование во времени и пространстве: теоретическая точка зрения // Эрозия почв: Пер с англ. М.: Колос, 1984. -С. 178−251.
  287. A.M., Московкин В. М. Математическое моделирование в геоморфологии склонов. Казань: Изд-во Каз. ун-та, 1983. — 218 с.
  288. А. М. Основы аналитической теории развития склонов. Казань, Изд-во КГУ. 1974. — 180 с.
  289. В.А. Функциональный анализ. -М.: Наука, 1980. -342 с.
  290. А. М., Московкин В. М. Теория поля в географии. В сб.: Моделирование географических систем. Казань, Изд-во КГУ, I960. -234 с.
  291. А.Н., Самарский A.A. Об однородных разностных схемах // ЖВМ и МФ. -1961. Т.1.-№ 1.-С. 55−63.
  292. В.А. Функциональный анализ. -М.: Наука, 1980. -456 с.
  293. Л.Л. Экономико-математические методы. М.: Статистика, 1968.-412 с.
  294. А.Н. О некорректных задачах оптимального планирования // ЖВМ МФ. 1966. -Т.6. — № 1. — С. 81−89.
  295. A.M., Московкин В. М., Хайрутдинов А. Г. Динамические модели в геоморфологии.// Математическое моделирование. -Казань.: Изд-во КГУ, I979.-C. 72−81.
  296. В.Т., Герасимова A.C., Красилова Н. С. Устойчивость геологической среды и факторы её определяющие // Геоэкология, 1994. № 2, -С. 18−36.
  297. К.Н., Галченко Ю. П., Бурцев Л. И. Стратегия совместного развития природы и общества.// Вестник РАН. / Проблемы экологии. -1998. -Т. 68.- № 11.- С. 995−998.
  298. Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. -М.: Мир, 1992.-128 с.
  299. В.А. Картографические преобразования для цифровых систем обработки изображений // Картография. 2001. -С. 39—41.
  300. В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. М.: Мир, 1984.-528 с.
  301. Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984. — 496с.
  302. Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). -М.: Прогресс, 1971.-340 с.
  303. Н. Г., Николаев В. Н., Сорокина И. П. О возможности моделирования процессов опустынивания с учетом антропогенных и природных факторов // Проблемы освоения пустынь. -1989 № 1 .-С. 64−67.
  304. Ю. Э. Использование материалов космической съемки в сельскохозяйственном производстве // Комплексное изучение природных ресурсов Калмыкии. Элиста, 1982 — С. 102−107.
  305. Дж. Нелинейное и динамическое программирование. М. :Мир, 1967.-298 с.
  306. Т.С. Экономические проблемы рационального природопользования и охраны окружающей среды. -М. Изд-во МГУ, 1982. -198 с.
  307. Е. И. Майданич А.Н., Концептуальные основы создания и использования электронных карт // Геодезия и картография. -1994. -№ 4. -С. 54−55.
  308. Р.Дж., Ашкрофт Дж.Л. Прикладная физика почв: Влажность и температура почвы / Пер. с англ. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — 152 с.
  309. П. К. Математические методы в физической географии. -Минск, 1987.-152 с.
  310. А. Теоретическая геоморфология. М.: Прогресс, 1964. -450 с.
  311. Шамис В.A. Borland С++ Builder. Программирование на С++ без проблем. -М.: Нолидж, 1997. -266 с.
  312. А.Н. Вероятность. -М.: Наука, 1989. -640 с.
  313. Э. Физические основы дистанционного зондирования / Пер. с англ. И. А. Столярова. М.: Недра, 1990.- 208 с.
  314. К. Н., Михайлова Г. А. Опыт индикационной интерпретации геоботанических карт в Северном Прикаспии // Растительные индикаторы почв, горных пород и подземных вод. М.: Наука, 1964 — С. 220 231.
  315. Г. Язык СИ для профессионалов. -М.: ИВК СОФТ. -1992. -320 с.
  316. Е.Е. Селективное преобразование картографического изображения в цифровую модель // Картография. 1992. -С. 39−41.
  317. Е.В., Боресков A.B. Компьютерная графика. Полигональные модели. -М.: Диалог МИФИ. -2000. —4в1 с.
  318. В.А., Данилов В. А. Обработка сканированных аэрофотоснимков на персональном компьютере // Аэрофототопография, 1999. -.С. 19−23.
  319. У.Ф. Механика ударного воздействия жидкости // Эрозия / Пер. с англ.- М., 1982. С. 140−200.
  320. Экосистемы в критических состояниях / Отв. ред. Ю. Г. Пузаченко. -М.: Наука, 1989- 158 с.
  321. Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление . М.: Наука, 1969. -424 с.
  322. Эрозия почвы // Пер. с англ. -М.: Колос, 1984. 415 с.
  323. Д., Плейс К. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Качественная теория с приложениями М.: Мир, 1986. — 243 с.
  324. Ahnert F. Some comment on the quantitative formulation of geomor-phological processes in a theoretical model. «Earth Surf. Processes «. 1977. -vol.2. -N 2−3.
  325. Alfeld P. Scattered data interpolation in three or more variables // Mathematical metods in computer aided geometric design Boston Acad. Press. -1989. P. l-33.
  326. Anderson J.R.E. at al. A Land use and land cover classification system for use with remote sensor data // U.S.Geol.Surf. Prof.Pap. 1976.-N. 946.
  327. Aman A., Padriamentana H. Upscale integration of normalised difference regetation index: the problem of heterogenity // IEEE TRANS/ Geosci Remote Sens. -1994. V.32. N. 5. P. 1067−1070.
  328. Anuta P. E. An analysis of temporal data for crop apecies classification and urban change detection // LARS inforv Hote, West Lafayette, 1973, N. 110 873.
  329. Boisvert R.F., S.E. Howe, D.K. Kahaner and J.L. Springmann // Guide to Available Mathematical Software. National Institute of Standards and Technology NISTIR. 1990. — 90−4237.
  330. Brown L.S., Foster G.R., Beasly D.B. Rill Erosion as Affected by Incorporated Crop Residue and Seasonal Consolidation // Transaction of the ASAE. -1989. 32. — № 6. — P. 1967−1978.
  331. Carson M., Kirkby M. J. Hillslope form a process // Cambridge University Press. -1972.
  332. Chardenon Y., Flourat G., Application de la teledetection a la populiculture // Rev. forest, franc.-1981.- N 6. -P. 470−493.
  333. Crickmay C.H. A preliminary inguiry into formulation of geological principle of uniformity. Calgary, 1959.
  334. Culling W.E.H. Analytical theory of erosion // J. Geol. 1960. — Vol.68. -№ 3.
  335. Culling W.E.H. Soil creep and the development of hillside slopes. J.Geol. -1963.-V.71.- № 2.
  336. Culling W.E.H. Theory of erosion on soil-covered aloy. J.Geol. -1965. -V.73.- № 2.
  337. Debussche M., Gordon M., Lepart J., An account of the use transition ma-tris // Agroecosystem.- 1977. -V1.3.- N.l.- P.81−92.
  338. Elistratov N. V., Salugin A. N., Amelin I. I. Magnetic Properties of the System FeixS.xSe. Destribution of Vacancies. // International Conference jn the Applications of Mossbauer Effect, USSR, Alma-Ata. 1983.-C. 251−252.
  339. Fontanel A. Amelioration dioages multispectrales par traitment nu-merigue // Bull. Soc. Franc. Photogramm.-1974. -N 56 P.283−295.
  340. Gloria de S.D., DausSJ. et al. Utilization of high altitude photography and Landsat-1 data for change detection and sensitive area analysis. -In: Proc. 10th Intern. Symp. Remote Sens. Environ., Ann Arbor.-1975. -V.l.-P. 359−368.
  341. Galperin F. M., Salugin A. N., Saigin A.A., Elistratov N. V. Mossbauer Stady of the Morin Transition in a-Fe203 // Phys. Stat. Sol. (a). -1974. -V.22. -P. K7−11.
  342. Garg P. K., Harrison A. K. Assessing changes in semiarid land surfaces. through SPOT albedo images // Remote Sensing Global Changes, Nottingham.- 1990.-P.240−249.
  343. Hassenpflug W., Richter G. Formen und Wirkungen der Bodenabspulung und Verwebung im Luftbild-Landdeskundliche Luftbildauswertimg mitteleuropaischen Raum. Bonn- Bad Ledesberg.- 1972.- N 10.
  344. Heusden W. V. Monitoring changes in heathland vegetation using sequential aerial photographs // ITC.Journal. 1983.- N 2. — P. 160−165.
  345. M. // Geogr. Rev. Jap.-1971.- V.45.- N.10.
  346. Hirano M. Quantitative morphometry of fault with reference to the Hira Mountains, Central Japan // Jap. Geol. and Geogr.- 1972. V.42.- № 1−4.
  347. Horton R.E. Erosional Development of Streams and Their Drainage Basins // Geol. Soc. Am. Bull. 1945. — V. 56.
  348. Ivanoff O., Calvanese R., Aguglino Y. Operational utilization of remot sensing in energency pertaining to agriculture and cattle raising. // Int. Sump. Open. Remote Sens, Enschede.- 1993.-V.8- P.227−236.
  349. Kulik K. N. Aerial and Satellite methods of research in agrosilvicultural amelioration // The Third international Windbreaks and Agroforestry symposium proceedings-Ridge Toun College, Canada.- 1991. -P.55−59.
  350. Lehmann О. Morphologische Theorie der Verwitterung von Steinschal-gwanden. Vierteljahrschrift. Naturf. Ges. Zurich. 1933. — Bd.78. — № 3−4.
  351. Mathcad 6.0 plus. Финансовые, инженерные и научные расчёты в среде Windows 95./ Перевод с англ.-М.: Информационно-издательский дом «Филинь», 1996.-712с.
  352. Matheron G. Principles of geostatistics // Econom. Geol. 1963- V.58. P. 1246−1266.
  353. Musik H. B. Temporal changes of LANDSAT MSS albedo estimates in arid rangeland // Remote Sensing Environment.- 1986.- v.20.- N.l. P. 107 120.
  354. Povitskii V. A., Makarov E. F, Murashko N. V., Salugin A. N. Mossbauer Study of Superparamagnetic 8-FeOOH and Its Transformation into a-Fe203. // Phys. Stat. Sol. -1976.- T. 33. C. 783−787.
  355. Povitskii V. A., Salugin A. N., Baldokhin YU. V, Makarov E. F., Elistra-tov N. V. Spin reorientation on hematite (a-Fe203) with A1 inpurity. // Phys. Stat. Sol (b). 1978. -V.87. — P. 101 — 104
  356. Rektopys K. On Application of Direct Variational Methods to the Solution of Parabolic Boundary Value Problems of Arbitrary Order in the Space Variables. Czech.Math.J.- 1971. -V.21. P. 318−339.
  357. Robinson A. Sediment yield as a function of upstreem erosion. Universal oil loss Equation: Past Present.- 1978.- № 8.- P. 7−16.
  358. Rozanov B. G., Zonn L. S. The Definition, Diagnosis and assessment of Desertificatiori in Relation to Experience in USSR // Desertification Control. -Nairobi.- 1990.-N 7.
  359. Salugin A. N, Povitskii V. A., Baldokhin YU. V. Magnetic structure system (FeixAlx)203 at 80K. // Inter.Conf.on Mossbauer Spectros. Budarest, Romania, -1977.^1.
  360. Salugin A. N, Povitskii V. The Angular Dependence of Huperfine Magnetic Fild on Fe57 Nuclei in Fe203(l-x)-Al203(0
  361. Salugin A. N, Povitskii V. A., Makarov E.F. The Angular dependence of hyperfine magnetic field on Fe nuclei in Fe203(l-x)-xAl2 03 (0
  362. Scheidegger A.E. Dynamic similarity in erosional processes. Geofis. pura e appl.- 1963.-vol.56.-N3.
  363. Scheidegger A.E. Theoretical geomorphology (2nd edition). Springer, Berlin, 1970. Scheidergger A. E. Marine terraces. Geofis. pura e appl.-1962.-V.52.-N2.
  364. Singh A. Digital Change detection techniques using remotely sensed data // Internal. J. Remote Sensing.- 1989.- V. 10.-N 6.- P.989−1003.
  365. Smith D.D., Wischmeier W.H. Factors affecting sheet and rill erosion // Trans. Am. Geophys. Un. 1957.-№ 39. — P. 889−896.
  366. Thompson D. R., Haas R. H., Milford M. H. Evaluation oflandsat mul-tispectral scanner data for mapping vegetated soil landschapes // Soil Sci. Soc. Amer. J.- 1981.-N.1.-P. 91−94.
  367. Todd W.J. Urban and regional land use change detected by using Landsat data // USGS. Res, J.-1977. Vol.2.- N.5.
  368. Vinogradov B. V., Lebedev V. V., Kulik K. N. Measurement of ecological desertification from repeat aerospace photographs // Proc. Acad. Sei. USSR. Biol. Sei. Sect. N.Y. — 1986. -V. 285.-N. 1−6. — P. 690−692
  369. Weismuller R.A., Kristoff S.J. et al. Change detection of coastal zone envi-roment. //Programm Engng. Remote sensing.- 1977.-V.43.- N. 12.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!