Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Биофизический мониторинг поведения вектора состояния организма человека в фазовом пространстве при физических нагрузках

Диссертация: Биофизический мониторинг поведения вектора состояния организма человека в фазовом пространстве при физических нагрузках
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Анализ параметров квазиаттракторов сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем с учетом возрастно-половых особенностей и уровня физической подготовки учащихся на базе методов фазовых пространств (т=5) состояний организма человека позволил установить, что степень изменения (Я¥-) объемов квазиаттракторов в виде увеличения Я12 и уменьшения К)3 (1-до, 2 — после и 3 — через 15 минут после… Читать ещё >

Биофизический мониторинг поведения вектора состояния организма человека в фазовом пространстве при физических нагрузках (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений

1. ОСОБЕННОСТИ СОСТОЯНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ 18 -ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА, ПРОЖИВАЮЩЕГО В ЮГРЕ

1.1. Экологические факторы ХМАО-Югры и их влияние на организм 18 человека

1.2. .Теория функциональных систем организма человека П. К. Анохина 33- с позиции биофизики сложных систем

1.3. Организация нервно-мышечной системы человека в рамках 46 компартментно-кластерной теории

1.4. Механизмы, регуляции сердечно-сосудистой системы человека в, 88 условиях физической нагрузки

2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Авторские метод изучения треморограмм учащихся- Обсуждение 107 его преимуществ в сравнении с существующими биофизическими комплексами

22.- Традиционные методы исследования сердечно-сосудистой 124 системы организма человека на базе комплекса «Элокс-1»

2.3. Метод фазовых пространств в описании функциональных систем 140 организма человека

3. АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ТРЕМОРОГРАММ 151 УЧАЩИХСЯ РАЗНЫХ ВОЗРАСТНО-ПОЛОВЫХ ГРУПП И МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЭТИХ ПРОЦЕССОВ

3.1. Количественные показатели непроизвольных движений (тремора) 152 учащихся

3.2. Количественные показатели произвольных движений учащихся и 167 их математическое моделирование

3.3. Анализ сенсомоторных реакций движений учащихся разных. 182 возрастных групп. Математическое моделирование возрастной динамики процессов

3.4. Особенности действия регуляторных фармацевтических 192 препаратов на показатели двигательных функций человека с позиции фазатонной теории мозга (ФТМ)

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧАСТИЧНОГО И ПОЛНОГО СИНЕРГИЗМА 200 В РАБОТЕ МЫШЦ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МНОГОМЕРНЫХ ФАЗОВЫХ ПРОСТРАНСТВ

5. МЕТОД ФАЗОВЫХ ПРОСТРАНСТВ В ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ 210 ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК НА ОРГАНИЗМ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ПЛАВАНИИ

5.1. Плавание — как вид физической нагрузки. Динамика показателей 210 сердечно-сосудистой системы при плавании

5−2. Анализ динамики параметров квазиаттракторов вектора состояния организма учащихся, занимающихся плаванием

6. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОМ ФАЗОВЫХ 231 ПРОСТРАНСТВ ОСОБЕННОСТЕЙ ПАРАМЕТРОВ КВАЗИАТТРАКТОРОВ ТРЕНИРОВАННЫХ И НЕТРЕНИРОВАННЫХ СТУДЕНТОВ СУРГУТА И САМАРЫ

Выводы

Серьезную угрозу для достижения одной из фундаментальных целей современных биофизики и медицины — продления жизни человека составляет резко нарастающая гиподинамия, которая проявляется не только в снижении двигательной активности каждого человека, но и в постоянном увеличении «благополучия человека» (автоматизация труда, третья научно-техническая революция, рост числа личных автомобилей). В условиях севера Российской Федерации эти негативные процессы приобретают черты каталитического процесса, так как сюда добавляется вынужденная гиподинамия, из-за продолжительного зимнего периода (при минус 40 °C занятия спортом или просто передвижение по улице вызывают определенные трудности). На фоне снижения двигательной активности и укорочения времени пребывания на свежем воздухе в условиях севера РФ проблема изучения состояния функциональных систем организма (ФСО) человека приобретает особую остроту и актуальность. Эти задачи еще более актуализируются с учетом неизбежности продвижения производства в субарктических и арктических территориях (необходимость добычи полезных ископаемых на шельфе Северного Ледовитого Океана, организация морского железнодорожного и автомобильного транспорта вдоль северного побережья РФ и т. д.).

Учитывая актуальность и важность решения проблемы исследования особенностей функционирования и регуляции сердечно-сосудистой системы (ССС) и нервно-мышечной системы (НМС) человека на севере РФ, настоящим исследовании предпринимается попытка формирования нового направления в изучении ССС и НМС человека в рамках нового теоретического подхода — на основе изучения динамики поведения вектора состояния организма человека в многомерном фазовом пространстве состоянии. Такой подход позволяет с позиций биофизики и синергетики сложных систем изучать такой сложный многомерный объект как организм человека, позволяет получать принципиально новые результаты при изучении особенностей ССС и НМС в особых условиях проживания человека на севере РФ.

Двигательная деятельность является одним из наиболее важных факторов укрепления и сохранения здоровья, а регулярные спортивные тренировки способствуют повышению физической работоспособности человека и достижению им особо значимых результатов. Это очень важно сегодня для Югры, где в последние годы отмечается резкое снижение двигательной активности (гиподинамия) у большинства населения округа. Проблема гипокинезии в суровых природно-климатических условиях Севера РФ, включая Югру, все более актуализируется в связи с повышением требований к адаптационным возможностям организма человека, пытающегося на фоне роста благосостояния поддерживать удовлетворительные параметры вегетативных функций организма. Сердечнососудистая система (ССС), как одна из наиболее значимых функциональных систем организма (ФСО), обеспечивает не только адаптацию организма к физическим нагрузкам, но и отражает динамику процессов восстановления функций. Систематические физические нагрузки расширяют адаптационные возможности, повышают стрессоустойчивость организма человека. Это весьма актуально для молодежи, и в частности студентов, длительно проживающих в условиях Обского Севера РФ и постоянно испытывающих воздействие разнообразных стрессовых факторов, в числе которых выделяются психоэмоциональные перегрузки, гипокинезия, экологические и другие неблагоприятные факторы внешней среды, которые зачастую оказываются предельными для организма [73, 92],.

Приспособительные реакции организма к внешним воздействиям во многом лимитируются активностью сердечно-сосудистой системы. В свою очередь, адаптационный потенциал системы кровообращения определяется уровнем физической активности. Низкий уровень последней ограничивает реакции адаптации организма за счет нарушения синергизма ФСО и сужения интервалов их устойчивости, причем наиболее выражено процессы дезадаптации проявляются на уровне ССС. Поэтому для оценки функционального состояния и адаптационных возможностей организма целесообразно исследовать деятельность ССС, причем как в условиях относительного покоя, так и при выполнении физических нагрузок. Эффективность адаптации организма к различным видам деятельности определяется также зрелостью регуляторных систем, в связи с чем один и тот же конечный приспособительный результат у лиц разного возраста и уровня физического развития может быть достигнут за счет различной степени напряжения адаптационных механизмов.

Исследованию подобных процессов особое внимание уделял П. К. Анохин в своей известной теории функциональных систем организма. Именно в этой теории Петр Кузьмич сумел объединить классические физиологические подходы и методы биофизики сложных систем, которые в настоящее время в конечном итоге подвели исследователей к пониманию базового принципа синергетики. Как раз в синергетике изучаются сложные биосистемы, имеющие не только отрицательные, но и положительные обратные связи (именно за счет положительных обратных связей достигается высокая степень синергизма), при этом биосистемы могут работать в режиме с обостренным переходом к точке катастроф, то есть резко менять режимы своего функционирования. Такие режимы в медицинской биофизике изучаются как патологические режимы, а работа ФСО в таких патологических режимах имеет свои существенные особенности. Эти особенности составляют основу современной кибернетической медицины, а динамика управления ССС и НМС в таких режимах составляет основу биофизики сложных систем, так как связана с работой регуляции и саморегуляции в особых критических режимах и очень часто при этом вскрываются интимные механизмы адаптации возможностей организма человека [94, 95].

Важным разделом обозначенных выше проблем, являются вопросы изучения функционирования и регуляции нервно-мышечной системы.

Биофизика мышечного сокращения и вопросы регуляции двигательных функций млекопитающих в целом и человека в частности всегда являлись традиционными проблемами молекулярной биофизики, биофизики клетки и биофизики сложных систем. Решение задач, возникающих в этом разделе биофизики, традиционно базировалось на исследованиях математических моделей процессов (Бернштейн Н.А., 1900;1908; Дещеревский В. И., 19 611 975; Гранит Р. 1966;1973; Хилл Л. Б. 1968;1973). Существенно, что решение подобных проблем в рамках биофизического подхода обеспечивает не только раскрытие механизмов мышечного сокращения и регуляции движений, но и дает информацию для решения целого ряда прикладных задач. Наиболее значимые из них — это задачи повышения физической работоспособности человека и проблема развития мышечного утомления, в частности, у спортсменов, учащихся, работников физического и умственного труда. Все это составляет основу биофизики и физиологии трудовых процессов и связано с целым рядом клинических аспектов, так как патологии мышц — это большой класс различных заболеваний опорно-двигательного аппарата.

Особое значение подобный подход имеет для решения проблемы оптимальной организации учебного процесса в школе и ВУЗе. Действительно, правильная и умелая организация мышечной нагрузки учащегося и студента обеспечивает хорошее качество учебного процесса и гармоничное физическое развитие личности, физиологически обусловленное конституцией человека. Важное значение эта проблема имеет для ХМАО-Югры. Онтогенез учащегося на Севере РФ сопровождается рядом неблагоприятных экологических факторов, главным из которых является резкое снижение двигательной активности в продолжительный зимний период (снежный покров лежит до мая и морозы длятся свыше двухсот суток). Дети, школьники лишены возможности длительно находиться на свежем воздухе и активно двигаться, вследствие чего возникают изменения со стороны функциональных систем организма (ФСО) человека, которые характерны для гипокинезии.

Разработка новых методов исследования произвольных и непроизвольных движений человека, моделирование его двигательных функций составляет несомненный интерес для биофизики сложных систем и является актуальной проблемой естествознания в целом. Особую роль в подобных исследованиях играет учет экологических факторов среды, которые могут существенно изменить состояние всех ФСО и нервно-мышечной системы (НМС), в частности.

Известно, что в аспекте формирования функциональных резервов организма весьма эффективна спортивная деятельность при плавании [131], которое способствует закаливанию и физическому развитию молодежи. Регулярные физические нагрузки, выполняемые в оптимальных режимах, стимулируют адаптационный потенциал и повышают стрессоустойчивость организма [127]. Это весьма актуально для молодых людей, в частности, для студентов, длительно проживающих в условиях Обского Севера РФ и постоянно подвергающихся воздействию множества стресс-агентов, включая психоэмоциональные перегрузки, гипокинезию, экологические и другие неблагоприятные средовые факторы, которые зачастую достигают предельных значений [92]. Занятия плаванием в условиях Югры особенно эффективны в сравнении с другими видами физической нагрузки (учитывая продолжительность зимнего периода).

В целом, изучение функционального состояния организма молодёжи и их уровня физической подготовленности представляет особый интерес на основе методов биофизики сложных систем. Последние позволяют не только получать важную информацию о текущей динамике исследуемых функций, но и прогнозировать их возможные изменения.

Перспективным направлением развития синергетики и биофизики сложных систем является использование метода многомерного фазового пространства состояний, когда в качестве компонента функциональных систем организма человека могут брать биофизиологические, биомеханические и биохимические параметры, которые с максимальной точностью способны описывать динамику поведения НМС и ССС человека, находящихся в тех или иных условиях среды. К этим условиям можно отнести действия экологических факторов среды севера РФ (температура, влажность, давление), занятия различными видами спорта (особенно плаванием и игровыми видами спорта, так как они имеют камерный характер). Занятия различными видами трудового процесса, который в ряде случаев приводит к стрессовым ситуациям. Все эти процессы могут переводить организм человека из режима саногенеза в режим патогенеза. Более того, как показывается в настоящей работе, многие обследованные находятся в состоянии предболезни, что существенно сказывается на продолжительности и качестве жизни, а состояние организма человека, по параметрам сердечно-сосудистой и нервно-мышечной систем попадает в квазиаттрактор патологического режима.

Учитывая все сказанное, решение проблемы разработки новых методов исследования поведения ФСО человека в условиях физических нагрузок с позиции многомерного фазового пространства состояний, является актуальной проблемой не только биофизики сложных систем, но и медицинской биофизики, и естествознания в целом.

Цель настоящей работы: установить закономерности поведения вектора состояния организма человека в фазовом пространстве в условиях выполнения физических нагрузок методами биофизического мониторинга организма школьников и студентов, проживающих в условиях Ханты-Мансийского автономного округа — Югры.

Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:

1. Разработать новые биофизические методы регистрации и анализа параметров непроизвольных и произвольных движений человека с использованием авторских программ для ЭВМ.

2. Создать новые авторские методы моделирования и идентификации параметров движения вектора состояния организма человека в фазовом пространстве.

3. Исследовать возрастно-половые особенности показателей непроизвольных движений учащихся Ханты-Мансийского автономного округа — Югры в условиях покоя и выполнения физической нагрузки с использованием авторских методов.

4. Провести лонгитудинальные исследования возрастной динамики амплитудно-частотных характеристик непроизвольных движений учащихся Югры.

5. Исследовать особенности показателей непроизвольных движений учащихся в условиях внешнего управляющего воздействия в виде фармацевтического препарата (фенибута).

6. Исследовать количественные особенности показателей произвольных движений (теппинга) учащихся и построить их математические модели.

7. Исследовать возрастно-половые особенности сенсомоторных реакций учащихся в осенний и зимний сезоны года и построить их математические модели.

8. Идентифицировать степень асинергизма в функциональных системах организма человека в условиях выполнения стандартной дозированной физической нагрузки на фоне флуктуации температуры атмосферного воздуха г. Сургута.

9. Методом фазовых пространств состояний выполнить, с учетом возрастно-половых особенностей и уровня физической подготовки учащихся, анализ параметров квазиаттракторов показателей сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем организма.

10. Выполнить сравнительный анализ особенностей параметров квазиаттракторов вектора состояния организма тренированных и нетренированных студентов г. Сургута и г. Самары.

Научная новизна работы:

1. Разработаны новые авторские биофизические методы регистрации и анализа параметров произвольных и непроизвольных движений человека с использованием авторских программ для ЭВМ.

2. Разработаны новые методы идентификации параметров порядка вектора состояния организма человека в многомерном фазовом пространстве состояний для оценки и моделирования динамики поведения сложных биологических систем на примере сердечно-сосудистой и нервно-мышечной систем человека.

3. Впервые установлены закономерности возрастно-половых изменений спектральных характеристик непроизвольных движений учащихся г. Сургута в динамике нарастания и спада десятигерцового компонента.

4. Впервые установлены закономерности изменений спектральных характеристик треморограмм учащихся под влиянием управляющего воздействия на нервно-мышечную систему в виде фармацевтического препарата (фенибута).

5. Изучены показатели произвольных движений учащихся, на основе которых построены и исследованы математические модели таких движений.

6. Впервые установлены различия квазиаттракторов вектора состояния организма тренированных и нетренированных учащихся г. Сургута в многомерном фазовом пространстве состояний.

7. Выявлены новые количественные и качественные характеристики параметров квазиаттракторов движения вектора состояния организма спортсменов, занимающихся индивидуальными и игровыми видами спорта.

8. В сравнительном аспекте изучены особенности параметров квазиаттракторов вектора состояния организма тренированных и нетренированных юношей и девушек г. Сургута и г. Самары на базе расчета матриц их межаттракторных расстояний.

Научно-практическое значение работы:

1. Разработанные и запатентованные способы и устройства для исследования произвольных (теппинга) и непроизвольных (тремора) движений верхних конечностей человека целесообразно применять для объективной диагностики состояния нервно-мышечной системы в условиях массового мониторинга учащихся как школ Ханты-Мансийского автономного округа-Югры, так и других регионов России.

2. Показатели непроизвольных движений учащихся целесообразно использовать в школах для объективной оценки динамики развития нервно-мышечной системы учащихся Тюменского севера.

3. Математические модели произвольных движений человека в рамках компартментно-кластерного подхода обеспечивают адекватное описание систем регуляции этих движений.

4. Применение фармацевтического препарата фенибут оказывает управляющее действие на нервно-мышечную систему учащихся, снижая амплитуду тремора верхних конечностей.

5. Метод расчета коэффициента асинергизма в динамике поведения функциональных систем организма можно использовать как объективный тест на идентификацию адаптационных возрастных возможностей организма жителей Югры.

6. Разработанные методы идентификации параметров порядка квазиаттракторов вектора состояния организма целесообразно использовать для анализа влияний различных физических нагрузок на состояние функциональных систем организма.

Положения, выносимые на защиту:

1. Использование современной компартментно-кластерной теории (ККТ) биологических динамических систем (БДС) для разработки новых методов исследования произвольных и непроизвольных движений и разработанных программных продуктов дает возможность обеспечения массового мониторирования произвольных и непроизвольных движений учащихся, находящихся в различных климатических условиях, а оригинальные авторские методики позволяют проводить подобные исследования в комплексе с изучением вегетативной нервной и сердечно-сосудистой систем, т. е. трех систем одновременно и в комплексе.

2. В рамках компартментно-кластерного подхода возможны теоретические описания различных режимов функционирования системы регуляции непроизвольных и произвольных движений человека. Сравнение экспериментальных результатов и теоретических, полученных на моделях, обеспечивает идентификацию параметров моделей.

3. По различию амплитудно-частотных характеристик (АЧХ) кинематограмм (КГ) непроизвольных движений установлены количественные закономерности параметров нервно-мышечной системы учащихся, проживающих в условиях Югры, связанные с возрастом, полом и индивидуальными особенностями. Возможна идентификация количественных различий в показателях микродвижений испытуемых с использованием трехмерного фазового пространства.

4. Количественные показатели латентных периодов сенсомоторных реакций учащихся Тюменского Севера в комплексе с другими методами могут являться количественной оценкой степени утомления учащихся в разные сезоны года.

5. Степень синергетических взаимоотношений в системах регуляции сердечно-сосудистой системы у испытуемых, длительно проживающих в условиях Югры, продемонстрировали снижение адаптационно-компенсаторных возможностей организма на внешние воздействия в виде флуктуации метеорологических параметров, часто возникающих на территории Тюменского Севера.

6. Разработаны биофизические методы идентификации параметров порядка вектора состояния организма в фазовых пространствах состояний, с помощью которых установлено влияние общих физических нагрузок на параметры квазиаттракторов вектора состояния организма тренированных и нетренированных школьников и студентов Югры при различных физических нагрузках.

7. При изучении влияния различных физических нагрузок на поведение вектора состояния функциональных систем организма человека в фазовом пространстве состояний выявлены особенности параметров квазиаттракторов тренированных и нетренированных юношей и девушек Сургута и Самары, что количественно демонстрирует специфику влияния экофакторов среды и образа жизни в условиях Севера РФ с позиции биофизики сложных систем (методом многомерных фазовых пространств).

Личный вклад автора заключается в разработке на базе ЭВМ биофизических методов регистрации и исследования произвольных и непроизвольных движений конечностей человека в условиях покоя и после физической нагрузки, в анализе особенностей возникновения десятигерцовой компоненты при рассмотрении амплитудно-частотных характеристик треморограммв построении моделей и прогнозировании динамики произвольных движений в рамках компартментнокластерного подхода (ККП) — в проведении регистрации и анализа результатов показателей сенсомоторных реакций учащихся разных возрастно-половых группв оценке степени синергизма в функциональных системах организма в условиях флуктуации температуры атмосферного воздухав разработке методов идентификации параметров порядка методом расчета матриц расстоянийв проведении регистрации показателей сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем организма учащихся при физической нагрузке и их сравнительном анализе методом многомерных фазовых пространствв анализе особенностей параметров квазиаттракторов тренированных и нетренированных юношей и девушек г. Сургута и г. Самары. Апробация работы. Материалы диссертации докладывались на кафедральных и факультетских семинарах Сургутского государственного университетана международной научной конференции (Сургут, 2003) — на открытой окружной конференции молодых ученых (Сургут, 2003) — на Всероссийской научной конференции «Северный регион: стратегия и перспективы развития» (Сургут, 2003) — на XI Международном симпозиуме «Эколого-физиологические проблемы адаптации» (Москва, 2003) — на IV Международном конгрессе молодых ученых и специалистов «Науки о человеке» (Томск, 2003) — на XIV Международной конференции по нейрокибернетике (Ростов-на-Дону, 2005) — на конференции «Экологическое образование и здоровый образ жизни» (Сургут, 2005) — на 5-ой Российской конференции по экологической психологии (Москва, 2008) — на XIV Международного симпозиуме «Эколого-физиологические проблемы адаптации» (Москва, 2009) — на Х1-й международной конференции «Современные технологии восстановительной медицины. Профессиональное долголетие и качество жизни» (г. Сочи, 2010) — на УП-й международной очно-заочной научной конференции «Синергетика природных, технических и социально-экономических систем» (г. Тольятти, 2010).

Внедрение результатов исследований. Разработанные способы и устройства прошли апробацию и внедрены в: НИИ И. П. Павлова г. Санкт-Петербург, НИИ Новых медицинских технологий г. Тула, Ростовском государственном педагогическом университете, а также ряде ВУЗов и школ городов Самары, Сургута, Ханты-Мансийска. Результаты исследований используются при подготовке студентов в Самарском государственном педагогическом университете, Сургутском государственном университете на занятиях по биофизике, экологии человека и медицинской кибернетики, ИПК РРО г. Ханты-Мансийска, в МОУ гимназии № 4 г. Сургута, о чем свидетельствуют акты о внедрении.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 46 печатных работы, из них одна монография, одна полезная модель, две программы для ЭВМ (государственная регистрация) и 17 статей в журналах по списку ВАК. Перечень публикаций приведен в конце автореферата.

Структура и объем диссертации

Диссертация изложена на 268 страницах машинописного текста и состоит из «Введения», 6 глав, «Выводов», «Приложения». Библиографический указатель содержит 278 наименований работ, из которых 191 на русском языке и 87 иностранных. Текст диссертации иллюстрирован 23 таблицами и 55 рисунками.

выводы.

1. Регистрация параметров непроизвольных и произвольных движений человека с помощью новых авторских методов обеспечивает получение объективных данных о состоянии нервно-мышечной системы учащихся на Севере РФ.

2. Разработаны (в соавторстве) новые авторские методы моделирования и идентификации параметров движения вектора состояния организма человека в фазовом пространстве.

3. Впервые установлена особенность динамики изменения десятигерцового компонента треморограмм у учащихся, который регистрируется у девочек с фазической активностью ЦНС в 13−14-летнем возрастном периоде, у мальчиков в 14−15-летнем возрастном периоде в условиях ХМАО-Югры. При сравнении ответной реакции мышц конечности мальчиков и девочек на динамическую нагрузку выявлено, что у девочек после нагрузки высокочастотные составляющие становятся более выраженными (увеличивается амплитуда), а у мальчиков высокочастотные компоненты смещаются в область низких частот и дают большую амплитуду после нагрузки на 27±3,1%.

4. Значения амплитуды в области 10 Гц спектрограммы обследованных «фазиков» снижались в течение 3-х летнего наблюдения в среднем на 9 у.е., однако оставались выше, чем у остальных испытуемых того же возраста. Таким образом, амплитудно-частотные характеристики треморограмм можно рассматривать как показатель индивидуальных особенностей развития, в частности «фазиков». По результатам исследования предполагаем, что 10 Гц компонента также может быть связана с мануальным доминированием.

5. Действие мягких седативных фармацевтических препаратов существенно изменяет десятигерцовый компонент тремора в сторону снижения амплитуды колебаний (в среднем на 42−68% в зависимости от пола и возраста), и именно этот компонент является важной характеристикой оценки характера протекания пубертатного периода на Севере РФ.

6. Математические модели произвольных движений (теппинга) учащихся показали, что адренергический управляющий драйв может существенно изменять амплитудно-частотные характеристики периодических компонент движения, что согласуется с эмпирическими данными наблюдений.

7. Выявлена особенность уменьшения латентных периодов для слухового анализатора у мальчиков и девочек Югры в зимний период года по сравнению с осенним периодом.

8. Выполненный расчет коэффициента асинергизма показывает значительную потерю синергетических взаимодействий в системе регуляции сердечно-сосудистой системы у лиц 2-ой группы (возраст 38−40 лет) после падения температуры воздуха по сравнению с 1-ой группой (возраст 14−15 лет) испытуемых.

9. Анализ параметров квазиаттракторов сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем с учетом возрастно-половых особенностей и уровня физической подготовки учащихся на базе методов фазовых пространств (т=5) состояний организма человека позволил установить, что степень изменения (Я¥-) объемов квазиаттракторов в виде увеличения Я12 и уменьшения К)3 (1-до, 2 — после и 3 — через 15 минут после нагрузки) более значительна во всех группах спортсменов (кроме девочек) по сравнению с нетренированными учащимися, а также более значительна в группах студентов по сравнению со школьниками, что указывает на большую пластичность приспособительных реакций, связанных со степенью тренированности и возрастом. При анализе матриц межаттракторных расстояний (Xк/) установлены особенности поведения вектора состояния организма испытуемых при физической нагрузке: у спортсменов значительно меньше расстояния между центрами квазиаттракторов (г^ и г^) по сравнению с нетренированными учащимися мужского и женского пола, также Ъ2 и г13 меньше у школьников по сравнению со студентами, что свидетельствует о меньшей хаотичности поведения вектора состояния их организма. Показатели вариабельности сердечного ритма отражают снижение адаптационных реакций во всех группах испытуемых, причем, большее напряжение адаптационных реакций отмечалось у школьников по сравнению со студентами и у нетренированных школьников и студентов по сравнению со спортсменами.

10. Сравнительный анализ объемов квазиаттракторов вектора состояния организма учащихся по временным (ш=5) и частотным (ш=3) параметрам вариабельности сердечного ритма позволил установить, у всех групп испытуемых (спортсменов и нетренированных) отмечалась тенденция значительного (на 85−99%) уменьшения объемов квазиаттракторов по частотным (при т=3) характеристикам после физической нагрузки в отличие от увеличения объемов квазиаттракторов по временным показателям вариабельности сердечного ритма (при пт=5). Изменение объемов квазиаттракторов (при т=3) после 15 минут восстановительного периода характеризовалось незначительным приближением к исходным значениям во всех группах испытуемых. Таким образом, изменение объемов квазиаттракторов по временным и частотным параметрам вариабельности сердечного ритма носят противоположно направленный характер, что отражает особенности нервной и гуморальной (по частотным характеристикам) регуляции.

И. При сравнении динамики поведения вектора состояния организма юношей в зависимости от направленности тренировочного процесса выявлено, что в ответ на физическую нагрузку «спортсмены-игровики» Сургута и Самары реагируют более выраженной степенью увеличения объемов квазиаттракторов (в 2 и в 63,5 раза соответственно) по сравнению со спортсменами индивидуальных видов спорта (увеличение Vс в 1,7 раза у юношей Сургута и в 9,7 раза у спортсменов Самары). Это связываем с большей отработанностью адаптационных процессов в силу специфики игровых видов спорта, в которых происходит высокое колебание интенсивности нагрузки.

12. У нетренированных юношей Сургута и Самары объемы квазиаттракторов до нагрузки значительно меньше, чем у спортсменов, а на нагрузку нетренированные юноши Сургута реагируют сравнительно большим возрастанием объемов (в 150 раз), чем нетренированные студенты Самары (Vg увеличивается в 4 раза). У девушек г. Сургута и г. Самары объемы квазиаттракторов вектора состояния организма и динамика их поведения в ответ на физическую нагрузку вцелом сходны, с отличием в том, что объем квазиаттрактора нетренированных девушек Сургута более значительно (в 312 раз) возрастает после нагрузки в отличие от других групп девушек, у которых увеличение составляет в 35 раз и 29,3 раза (у спортсменок Сургута и Самары соответственно), в 11,6 раза у нетренированных девушек Самары. Такое значительное возрастание объемов квазиаттракторов в группах нетренированных студентов Сургута может свидетельствовать о сложности адаптации к внешним воздействиям и о большем напряжении их функциональных систем.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Особый интерес представляет изучение функционального состояния организма молодёжи и их уровня физической подготовленности на основе методов системного анализа и синтеза. Последние позволяют не только получать важную информацию о текущей динамике исследуемых функций, но и прогнозировать их возможные изменения. За основу нового синергетического подхода и разработанных методов, представленных и применяемых в данном исследовании, был взят постулат о возможности пребывания биологических динамических систем в хаотических режимах функционирования (но в пределах некоторых квазиаттракторов). Однако, биологические динамические системы могут пребывать и в стохастических режимах (например, в состояниях, которые могут описываться некоторыми нормальными законами распределения). Такой разброс от хаоса до стохастики охватывает большой класс объектов и дает возможность работать с биосистемами, имеющими особые, присущие только им свойства. Так как это имеет прямое отношение к ответу на кардинальные вопросы: что измерять при работе с биологическими динамическими системами и как обрабатывать полученные результаты измерений, то применение новых синергетических методов в изучении процессов саногенеза и патогенеза в медицине и биологии в целом на сегодняшний день составляет глобальную проблему.

Представленные в диссертационной работе исследования относятся к области медицины или спортивной физиологии и могут быть использованы для корректировки и определения эффективности проведения лечебных или физкультурно-спортивных мероприятий при переходе пациента от патогенеза к саногенезу или с одного уровня саногенеза на другой под действием управляющих лечебно-физкультурных воздействий.

Характеристика функционального состояния в значительной мере зависит от наследственных и врожденных особенностей организма, возраста, пола, влияния метеорологических и климатических факторов, интенсивности стрессогенных воздействий, специфики и направленности тренировочного процесса и, в целом, определяется адаптацией организма к изменяющимся условиям внешней среды. Анализ физиологических изменений, по причине перечисленных факторов, проведен в данной работе в рамках теоретических и практических разработок, проводимых в научной школе д.физ.-мат.н. и д.биол.н. профессора Еськова В. М. и д.биол.н. профессора Филатовой O.E. в лаборатории биофизики и медицинской кибернетики при ГОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО-Югры».

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.П., Жаворонков A.A., Марачев А. Г. Патология человека на Севере. — М.: Медицина, 1985. — 232 с.
  2. Н. А., Руженкова И. В., Старшинов Ю. П. и др. Особенности адаптации сердечно-сосудистой системы юношеского возраста // Физиология человека. 1997. — Т. 23, № 1. — С. 93−97.
  3. H.A., Ермакова Н. В. Экологический портрет человека на Севере. М.: КРУК, 1997. — 208 с.
  4. Е.К., Бердичевская Е. М. и Трембач А.Б. Очерки по физиологии спорта. М.: Физическая культура и спорт, 2002. — 306 с.
  5. В. И., Еськов В. М., Зилов В. Г., Филатова О. Е., Хадарцев А. А. Новые информационно-системные подходы и парадигмы в клинической кибернетике // Вестник новых медицинских технологий. 2006. — T. XIII, № 2-С. 35.
  6. В.И., Брагинский М. Я., Еськов В. М., Русак С. Н., Хадарцев A.A., Филатова O.E. Новый метод идентификации хаотических и стохастических параметров экосреды // Вестник новых медицинских технологий. 2006. — T. XIII, № 2. С. 39−41.
  7. М. А., Андреева Е. А. О некоторых простейших механизмах управления скелетными мышцами // В кн.: Исследование процессов управления мышечной активностью. -М.: Наука, 1970. С. 5−49.
  8. Л.Б., Лобов А. Н., Голубович C.B. Особенности вариабельности сердечного ритма у детей, занимающихся хоккеем // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2009. — № 11. — С. 28−32.
  9. П. К. Кибернетика функциональных систем. М.: Медицина, 1998.-С. 256−265.
  10. П.К. Очерки физиологии функциональных систем. М: Медицина, 1975. —448 с.
  11. П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы. М.: Наука, 1980. — 198 с.
  12. В.А., Анишкина Н. М., Ефимов А. П., Смирнов Г. В. Акселерометрическая стабилография // Ортопедия, травматология и протезирование. Москва-Харьков: Медицина, 1991. -№ 1. — С. 55−56.
  13. В. А., Ковалева Э. П. Оценка управления статическим напряжением скелетной мышцы по ее микродвижениям // Биофизика. 1996. -Т. 41, вып. 3.-С. 711−717.
  14. В. А., Ковалева Э. П. Статистическое моделирование непроизвольных колебаний конечности // Биофизика. — 1996. — Т. 41, вып. 3. С. 704−709.
  15. Ю. А., Гельфанд И. М. и др. Принципы управления движениями // Молекулярная биология. 1995. — Т. 29, № 6. — С. 1427−1435.
  16. JI.E. Влияние статической нагрузки на точность двигательных реакций. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук. Тбилиси, 1989. — 24 с.
  17. А. М. Математическое моделирование колебательных процессов в нервно-мышечных системах //Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук. Киев: Институт кибернетики им. В. М. Глушкова, 1989. — 26 с.
  18. К. В. Нейробиология локомоции. М.: Наука, 1991. — 199 с.
  19. P.M., Иванов Г. Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2001, № 3. — С. 108−114.
  20. P.M. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: методические рекомендации. М. — 2002. — 53 с.
  21. В.К. Онтокинезиология человека. — М: Теория и практика физической культуры, 2000. 275 с.
  22. В.П., Карабанов A.B., Иванова-Смоленская И.А. Эссенциальный тремор. Патология нейротрансмиттеров // Неврол. журн. -2007. № 2. — С. 4−7.
  23. A.C. Механизмы участия сенсомоторной коры в управлении движениями // Физиол. журн. СССР. 1977. Вып. 63. — С. 239−245.
  24. A.C., Таиров О. П. Мозг и организация движений. Концептуальные модели. — JL: Наука, 1978. 140 с.
  25. М. М. Центральные механизмы организации и регуляции произвольных движений у детей 6−10 лет. Сообщение 1. Электро физиологический анализ процесса подготовки к движениям // Физиология движения. 1997. — Т. 23, № 6. — С. 31−39.
  26. Н. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970. — С. 202−223.
  27. Е.Л., Румянцева Н. В. Адаптация к условиям ортостатической пробы у юных спортсменов в зависимости от особеннстей тренировочного процесса // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2008. — № 3. — С. 21−24.
  28. З.Б. Взаимоотношения между частотой сердечных сокращений и кратковременной физической нагрузкой максимальной интенсивности у спортсменов // Тренер. 2005. — № 4. — С. 37−38.
  29. Н. А. Биомеханика и физиология движений. / Под ред. В. П. Зинченко. М.: Ин-т практ. психологии- Воронеж: НПО МОДЭК, 1997. -608 с.
  30. H.A. О построении движений. М.: Наука, 1947. — 255 с.
  31. H.A. Физиология движений и активность. М.: Наука, 1990.-496 с.
  32. М.И., Дерновой Б. Ф. Биоэлектрические процессы сердца при вызванной системной вазодилатации у мужчин в условиях Севера России // Физиология человека. 2005. — Т. 31, № 1. — С. 56−60.
  33. М.Я., Балтикова A.A., Майстренко Е. В. и др. Исследование функциональных систем организма студентов Югры в условиях мышечной нагрузки методом фазового пространства // Современные наукоемкие технологии. 2010. — № 12. — С. 23−24.
  34. М.Я., Вишневский В. А., Еськов В.М и др. Компартментно-кластерный анализ показателей функциональных систем организма тренированных и нетренированных студентов Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2006. — Т. XIII, № 2. — С. 33−35.
  35. М.Я., Добрынина И. Ю., Еськов В. М. и др. Новый метод идентификации параметров аттракторов патологических состояний организма человека на Севере РФ // Сибирский медицинский журнал (г. Иркутск). 2006. — Т. 64, № 6. — С. 29−32.
  36. М.Я., Еськов В. М., Жарков Д. А., Папшев В. А. Дифференциальный датчик для регистрации высокоамплитудного тремора и возможность его использования в клинической практике // Вестник новых медицинских технологий. 2003. — Т. X, № 3. — С. 87−89.
  37. М.Я., Еськов В. М., Русак С. Н. и др. Влияние хаотической динамики метеофакоров на показатели кардио-респираторной системы человека в условиях Севера // Вестник новых медицинских технологий. -2006. Т. XIII, № 1.-С. 168−170.
  38. Г. С., Алексеев В. П., Кривошапкин В. Г. Климат и сердечнососудистая патология на Крайнем Севере. Якутск. — 2004. — 114 с.
  39. A.M., Голубев B.JL, Берзыньш Ю. Э. Паркинсонизм. Клиника, этиология, патогенез, лечение. Рига: Зинатне, 1981.-328 с.
  40. Викулов А. Д, Немиров А. Д., Ларионова Е. Л. и др. Вариабельность сердечного ритма у лиц с повышенным режимом двигательной активности и спортсменов // Физиология человека. 2005. — Т. 31, № 6. — С. 54−59.
  41. Т. Б., Горго Ю. П. Биометеорология человека. СПб. — 2000. — 27 с.
  42. Т. В., Грибанов А. В. Вариабельность сердечного ритма у детей младшего школьного возраста. Архангельск: Поморский государственный университет, 2004. — 194 с.
  43. Н.А. Особенности изменения реакции сердечного ритма при активации тренировочного процесса у юных волейболисток // Вестник Поморского университета. Серия: Естественные науки. 2009. — № 4. — С. 37−41.
  44. А.Р., Игнашева JI.H., Казин Э. М. Вариабельность сердечного ритма у здоровых детей в возрасте 6−16 лет // Физиология человека. — 2002. — Т. 28, № 4. С. 54−58.
  45. Н.Т., Зарипов P.P. Стохастическая оценка скорости патологического тремора человека с помощью показателя Херста // Вестник Татарского государственного гуманитарно-педагогического университета. — 2008.-№ 15.- С. 18−20.
  46. Э.С., Адамян Ц. И., Минасяни С. М. и др. Влияние физической нагрузки на кардиогемодинамические показатели студентов // Гигиена и санитария. 2008. — № 3. — С. 56−59.
  47. А. Микроструктура произвольных движений человека. -София: Изд-во болгарской академии наук, 1970. 196 с.
  48. А. Теоретические основы электромиографии. Л.: Наука, 1975.-212 с.
  49. В. Л. Тремор // Неврологический журнал. 2003. — № 2. — С. 410.
  50. Р. Основы регуляции движений. М.: Наука, 1973. — 367 с.
  51. В. С. Н.А. Бернштейн и современные проблемы физиологии движения: к 100-летию со дня рождения // Физиология человека. 1996. — Т. 22, № 6. — С. 124−130.
  52. В. С. Физиология двигательной системы // Успехи психофизиологических наук. 1994. — Т. 25, № 2. — С. 83 — 88,
  53. В. С., Сафронов В. А., Галь И. Г. Исследование произвольных движений руки у человека // Физиология человека. 1989. — Т. 15, № 6.-С. 100−104.
  54. В. А., Мавлиев Ф. А, Хаснутдинов Н. Ш. Вариабельность комплекса параметров гемодинамики у юношей и девушек, занимающихся и не занимающихся спортом // Физиология человека. 2009. Т. 35. № 1. С. 74−79.
  55. В.А., Мавлиев Ф. А., Хаснутдинов Н. Ш. Медленноволновые характеристики гемодинамики у лиц юношеского возраста, занимающихся циклическими видами спорта // Вестник Тюменского государственного университета. 2007. — № 6. — С. 75−81.
  56. В.И. Математические модели мышечного сокращения. — М.: Наука, 1977.-40 с.
  57. Д. А. Физиологическая оценка состояния организма детей в зависимости от экологических условий // Экология человека. 1999. — № 1. — С.55−57.
  58. В.И. Спортивная медицина. М.: ВЛАДОС, 1998. — 480 с.
  59. В. М. Компартментно-кластерный подход в исследованиях биологических динамических систем (БДС). Монография. Часть I. — Самара: НТЦ, 2003. — 198 с.
  60. В. М., Брагинский М. Я., Климов О. В. К вопросу о произвольном в непроизвольном микродвижении конечности человека (треморе) // Вестник новых медицинских технологий. 2002 — № 3. — С. 24.
  61. В. М., Жарков Д. А., Филатова О. Е. Исследование влияния фенибута на амплитудно-частотную характеристику треморограмм учащихся старших классов города Сургута // Вестник новых медицинских технологий. -2002. -№ 3. С. 26−28.
  62. В. М., Папшев В. А., Еськов В. В. Измерение биомеханических параметров непроизвольных движений человека // Вестник новых медицинских технологий. 2002. — № 1. — С. 27.
  63. В.М. и др. Реабилитационно-восстановительные технологии в физической культуре, спорте, восстановительной, клинической медицине и биологии. Тула, 2004. — С. 243−275.
  64. В.М. и др. Синергетика в клинической кибернетике, — Ч. 1. -Самара: ООО «Офорт», 2006.
  65. В.М. и др. Экологические факторы ХМАО: Ч. II. Самара: Офорт, 2004 — 172 с.
  66. В.М., Еськов В. В., Майстренко Е. В. и др Расчет степени синергизма в кардио-респираторной системе в условиях перепада температуры окружающей среды // Вестник новых медицинских технологий. 2010. — Т. ХУИ, № 3. — С. 118−121.
  67. В.М., Баев К. А., Балтиков А. Р. и др. Системный анализ и синтез изменений физиологических параметров студентов lOFPbl в условиях выполнения физической-нагрузки // Вестник новых медицинских технологий. 2008. — Т. XV, № 4. — С. 203−206.
  68. В.М., Брагинский М. Я. Алгоритм анализа нормального или патологического изменения треморограмм человека в условиях статических или динамических нагрузок. М.: РОСПАТЕНТ, 2000. — Свид. № 2 000 610 599.-1 л.
  69. В.М., Брагинский М. Я., Е.В. Майстренко и др. Диагностика физиологических функций женщин-пловцов Югры методом расчета матриц межкластерных расстояний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. — 2010. Т. 9, № 3. — С. 500−504.
  70. В.М., Брагинский М. Я., Майстренко Е. В. и др. Дифференциальный датчик для регистрации высокоамплитудного тремора. Свидетельство Российской Федерации на полезную модель № 24 920. — М.: РОСПАТЕНТ, 2002. 1с.
  71. В.М., Еськов В. В., Филатова O.E. Диагностика фазотона мозга путем изучения характерных частот в треморограммах человека с помощью вычислительного комплекса // Вестник новых медицинских технологий. — 2001.-Т. VIII, № 4.-С. 15−18.
  72. В.М., Живогляд Р. Н., Попов Ю. М., Филатов М. А. Системная трактовка понятия фазатона мозга человека применительно к норме и патологии // Вестник новых медицинских технологий. 2005 — T. XI, № 1. — С. 14−17.
  73. В.М., Зилов В. Г., Григорьев А. И., Хадарцев A.A. Новые подходы в теоретической биологии и медицине на базе теории хаоса исинергетики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2006 Т.5, № 3. — С. 617−622.
  74. В.М., Климов О. В., Баев К. А. и др. Системный анализ и синтез изменений физиологических параметров студентов Югры в условиях выполнения физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий.- 2008 Т. XV, № 4 — С. 203−206.
  75. В.М., Климов О. В., Е.В. Майстренко и др. Параметры квазиаттракторов поведения вектора состояния организма пловцов // Вестник новых медицинских технологий. 2009. — Т. XVI, № 4. — С. 24−26.
  76. В.М., Климов О. В., Филатова O.E. Состояние функций организма учащихся Ханты-Мансийского автономного округа Югры. — 2009. -163 с.
  77. В.М., Устименко A.A., Ануфриев A.C., Еськов В. В., Третьяков С. А. Кластерный анализ вектора состояния биосистем // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 009 614 364 от 22 июня 2009 г.
  78. В.М., Филатова O.E. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа: Часть I Самара: ООО Офорт, 2004. (гриф РАН). — 182 с.
  79. В.М., Филатова O.E., Филатов М. А., Химикова О. И. Системный анализ параметров сенсомоторных реакций учащихся представителей пришлого и коренного населения Югры // Вестник новых медицинских технологий. — 2008 — Т. XV, № 4. — С. 206−208.
  80. Е.В. Динамика физической работоспособности юных пловцов в годичном цикле подготовки под воздействием различных тренировочных средств // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2009. — № 3. -С. 17−20.
  81. А.П. Вариабельность сердечного ритма у спортсменов различных видов спорта: автореф. дис. канд. биол. наук. — Казань, 2003. 24 с.
  82. Ф. Е. Вариабельность сердечного ритма: стандарты, измерения, показатели, особенности метода // Вестник аритмологии. ЗАО «Институт кардиологической техники». 1998. — № 10. — С. 25−30.
  83. Н. Ю., Михайлов В. П. Физиологические особенности вариабельности ритма сердца в разных возрастных группах // Вестник аритмологии. 2004. — № 36. — С. 23−26.
  84. А.И., Вагапова A.M. Влияние мышечных нагрузок на показатели насосной функции сердца // Теория и практика физической культуры. 2008. № 3. — С. 85−88.
  85. Е.А. К структуре двигательного навыка оператора. Методические вопросы и техническое обеспечение физиологического эксперимента. М.: Наука, 1976. — 164 с.
  86. JI.H., Казин Э. М., Галеев А. Р. Влияние умеренной физической нагрузки на показатели сердечного ритма у детей младшего и среднего школьного возраста // Физиология человека. 2006. — Т. 32, № 3. — С. 55−61.
  87. Ф.А., Юдинцева М. С. Мониторинг здоровья и функциональная подготовленность высококвалифицированных спортсменов в процессе учебно-тренировочной работы и соревновательной деятельности. -М.: Советский спорт, 2006. 183 с.
  88. М.Е. Кортикоспинальные механизмы инструментальных двигательных реакций. М.: Наука, 1975. — 284 с.
  89. В.П., Казначеев C.B. Адаптация и конституция человека. -Новосибирск: Наука, 1986. 140 с.
  90. И.Г., Сизова E.H., Циркин В. И. Зависимость вариабельности сердечного ритма от сезона года у 11−13 летних девочек // Физиология человека. М.: Академиздатцентр «Наука» РАН, 2005. — Т. 31, № 4. — С. 4349.
  91. В.А., Катюхин В. Н., Гвоздь Н. Г., Пасечник A.B. Современные медико-экологические аспекты урбанизированного Севера. М., 2003. — 100 с.
  92. А.Р., Киричук В. Ф., Гриднев, В.И., Колижирина О. М. Оценка вегетативного управления сердцем на основе спектрального анализа вариабельности сердечного ритма // Физиология человека. 2005. Т. 31, № 6. -С. 37−43.
  93. В.В., Пшенцова И. Л., Хисамова A.B., Филатов М. А. Сравнительный системный анализ показателей-респираторной системыучащихся г. Сургута и г. Самары в рамках теории хаоса // ВНМТ — 2007.-XIV,№ 1-е.29−31. ¦' .
  94. M. Е. Временные параметры- теппинга и мануальная асимметрия-// Физиология: человека. 1997. — Т. 23', № 6. — С. 40−43″.
  95. А. В. Моторное программирование в бимануальном ритмическом теппинге // Физиология человека. 1996: — Т. 22, № 4. — С. 4449.
  96. А. В., Бодон А. М. Пространственно-временная структура графических движений// Физиология человека. 1998.- Том 24, № 4. — С. 92 100.. , .
  97. В.И. Спектральный анализ и интерпретация спектральных составляющих колебаний ритма сердца,// Физиология человека. 2006. — Т: 32. — № 2. — С. 52−60. -
  98. В.И. Способ диагностики непроизвольных движений конечности и устройство для проведения, исследований // Патент РФ №• 2 028 080. Москва. — 1995.
  99. Ф. В., Пшенникова M.F. Адаптация, к стрессорным и физическим нагрузкам. —М: Медицина- 1988.:—256 с... .
  100. Ф.З. Адаптационная медицина: защитные перекрестные эффекты адаптации. — М.: Медицина, 1993. — 197 с.
  101. А.Х., Веневцева IO.JI., Корнеева JT.H. Показатели вариабельности ритма сердца в оценке уровня адаптации лиц молодого возраста // Вестник аритмологии. 2000- № 16. — С. 53−55.
  102. В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. — Иваново: Нейрософт, 2000. 200 с.
  103. Н.Ю., Толмачев Г. Н., Шепелев И. Е. и др. Высокочастотные колебания в- сигнале пульсовой волны и их связь с адаптационными реакциями // Биофизика. — 2008. — Т. 53- Вып. 3, — С. 482−487 '
  104. H.G., Говорухина A.A. Влияние экстремальных факторов ХМАО-Югры на функциональное состояние организма спортсменов пловцов. // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. -2009. № 1. — С. 54−58.
  105. В. В., Земцова Е. С. Показатели кровообращения и вариабельность сердечного ритма при трех типах гемодинамики в юношеском возрасте // Вестник Российской академии медицинских наук. -Издательство «Медицина» 2008. — № 3. -С. 6−9- :
  106. Ю.И., Карпин В. А., Пр91<�опьев М.Н. и др. Развитие неотложных состояний у больных терапевтического профиля в различные периоды геомагнитной активности. // Сибирский медицинский журнал (г. Иркутск). 2006.- Т. 63, № 5. — С. 54−57.
  107. ОЮ., Водолажская М. Г. Прогнозирование резервных возможностей юных спортсменов с учетом нормальной метеочувствительности // Кубанский научный медицинский вестник. 2009. — № 2. — С. 106−111.
  108. Новое в синергетике: Взгляд в. 3-е тысячелетие ./ Под ред.: Г. Г. Малинецкого, С. П. Курдюмова. -М.: Наука, 2002. 478 с.
  109. Т.С., Кондратьева М. Н., Совершаева C.JI. Реакция- сердечнососудистой системы на дозированные изометрические нагрузки, у квалифицированных спортсменов // Экология человека. — 2009. № 2. — С. 50−52.
  110. Н. Б., Богданова Е. В., Любина Б. Г и др. Влияние двигательной нагрузки на возрастную динамику функционального созревания вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы подростков // Физиология человека. 2009. — Т. 35, № 3. — С. 316−324.
  111. Ю.А., Радыш И. В. Вариабельность сердечного ритма у спортсменов в годичном цикле подготовки // Вестник Оренбургского государственного университета. — Оренбург. — 2005. — № 2. — С. 141−142.
  112. Дж. Механизм мышечного сокращения: по пути, проложенному академиком Г. М. Франком (ст. из США) // Биофизика. -1996.-Т. 41, вып. 1.- С. 2−7.
  113. Л.В., Дёмин Д. Б., Кривоногова Е. В. Соотношение показателей сердечного ритма и эндокринного статуса у подростков на севере в процессе полового созревания // Экология человека. 2009. — № 7. -С. 27−32.
  114. И., Стингере Е. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой / Пер. с англ. Под общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. Л. Климонтовича., Ю. В. Сачкова. -М.: Прогресс, 1986.-432 с.
  115. А. Н. Информативность спектральных показателей вариабельности сердечного ритма // Вестник аритмологии. 2001. — № 22. -С. 37−40.
  116. Разработка методик и макетов устройств акселерометрического контроля движений головы, туловища и конечностей человека. (Отчет о НИР) // ИПФ АН СССР, Рук. Антонец В. А., № гос. per. 01.9.10.053067, инв. №> 02.9.10.052052, Н. Новгород, 1991.
  117. С.П., Ноздрачев А. Д., Дик O.E. Анализ различий физиологического и паталогического тремора пальцев руки человека // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2010. — № 4. — С. 364−367.
  118. С.П., Ноздрачев А. Д., Дик O.E. Энергетические и фрактальные характеристики физиологического и патологического тремора руки человека // Физиология человека. 2010. — № 2. — С. 92−100.
  119. Г. В., Соболев A.B. Вариабельность ритма сердца. М.: Оверлей, 2001.-200 с.
  120. В.А., Шевелев И. Н., Шабалов В. А., Панин В. В. К вопросу о локализации тремора // Физиология человека. 2001. — Том 27, № 4. — С. 7781.
  121. Н. Г. Динамика спектральной структуры микродвижений при кинезотерапии начальных стадий искривления позвоночника // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук. М. — 1995. — 22 с.
  122. И.М. Рефлексы головного мозга / В сб.: Физиология нервной системы.-T. 1.-М.- 1952.- С. 116−183.
  123. Н. П. Некоторые новые возможности кинетической теории мышечного сокращения В. Н. Дещеревского // Биофизика. — 1996. — Т. 41, вып. 1.-С. 33−90.
  124. Ф. Г., Шайхелисламова М. В., Ситдикова А. А. Функциональное состояние симпато-адреналовой системы и особенности вегетативной регуляции сердечного ритма у младших школьников // Физиол. человека. 2006. — Т. 32, № 6. — С. 22−27.
  125. В.И., Иванова Г. Е., Скворцов Д. В. и др. Исследование биомеханики движений комплекса онтогенетически ориентированной кинезотерапии // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2010. — № 5.-С. 13−18.
  126. А. И. Механизм организации некоторых типов целенаправленных движений // Высшая нервная деятельность. 1996. — Т. 46, вып. 6,-С. 1008−1017.
  127. В. В. Мозг, движение, синергетика. Владивосток.: Изд-во Дальневосточного университета, 1989.-220 с.
  128. В. В. Фазатонный мозг. Монография. — Хабаровск. ДВО АН СССР, 1991 г. 144 с.
  129. В. В., Балаклеец Р. М. Особенности структурно-функциональной организации двигательной системы и синдромы поражения.- Самара: СамГМУ, 1998. 48 с.
  130. В. В., Милюдин Е. С. Фазотонный гомеостаз и врачевание.- Самара: СамГМУ, 1994. 256 с.
  131. В.В. Структура, функция, управление системно-конструктивный подход // Биологические мембраны. — 1997. — Т. 41, № 6, -С. 574−583.
  132. В.А. Методологические аспекты анализа вариабельности сердечного ритма в клинической практике // Медицинские новости. — 2004. — № 9.-С. 37−43.
  133. A.C., Левшин И. В., Поликарпочкин А. Н. и др. Физиологические механизмы и закономерности восстановительных процессов в спорте в различных климатических и географических условиях // Экология человека. 2010. — № 6. — С. 36−41.
  134. Ю. Г. Гемодинамика, выносливость и психомоторика у жителей разных широт в контрастные периоды года // Физиология человека.- 1996. Т. 22, № 23. — С. 113−117.
  135. Г. К., Дмитриева С. М., Устинова М. В. Вариабельность сердечного ритма в различные сезоны года у юношей-якутов // Дальневосточный медицинский журнал. 2010. — № 2. — С. 105−108.
  136. Е., Пригожин И. Познание сложного. М.: Изд-во УРСС, 2003.-342 с.
  137. C.B., Пантелеева Н. И., Яцечко Т. В. и др. Реакция кардиореспираторной системы юных спортсменов и нетренированных подростков г. Сыктывкара на субмаксимальную физическую нагрузку // Экология человека. 2010. — № 7. — С. 25−29.
  138. К.В. Системные механизмы эмоционального стресса. М.: Медицина. — 1981. -229 с.
  139. К.В., Синичкин В. В., Хасанов A.A. Вегетативные реакции человека при разных режимах тепло-холодовых воздействий в условиях сауны // Физиология человека. 1987. — Т. 13. -№ 1. — С. 113−120.
  140. А.Х. Влияние хронического физического перенапряжения на организм спортсменов // Адаптация в спорте: состояние, перспективы, проблемы. СПб., 2009. — С. 230.
  141. А. Б., Гутман С. Р., Назаренко Е. В., Тройская А. С., Спицкая Я. Е. Биомеханическая и нейрофизиологическая характеристики произвольных ритмических движений человека // Биофизика. 1996. — Т. 41, вып. З.-С. 1336- 1339.
  142. В.Г. Двигательная активность, временная регуляция жизнедеятельности и уровень здоровья человека. Омск: СибГАФК, 1994. -144 с.
  143. B.C. Управление движениями в спорте. М.: Изд-во ФиС, 1975.-276 с.
  144. JI.H. Управление координацией движения. М.: Наука, 1971. -158 с.
  145. М.А. Метод фазовых пространств в моделировании психофизиологических функций учащихся Югры / Под ред. В. М. Еськова. — Самара: ООО «Офорт», 2010. 129 с.
  146. Э.М., Сабитов К. А., Ямпольский B.C. Треморометр. Авторское свидетельство № 1 407 482 СССР. Опубл. 1988, Бюл. № 25.
  147. Г. Принципы работы головного мозга. М.: PerSe., 2001. — 352 с.
  148. Н.Б. Диагностическая информативность мониторирования вариабельности ритма сердца // Вестник аритмологии. — 2003. — № 32. — С. 15−23.
  149. Т.Д., Карпенко M.JI. Радиолокационная установка для определения микродвижений звеньев тела человека / В кн. Приборы и методы в спортивной тренировке и эксперименте. JL, 1969. — С. 57- 62.
  150. В.Н. Сезонные особенности организации системной гемодинамики у юношей северного региона // Вестник Поморского университета. Серия: Естественные науки. 2009. № 1. — С. 20−27.
  151. В.Н. Особенности вегетативного гомеостаза у юношей в динамике сезонов года на Европейском Севере // Материалы всеросс. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2007. — С. 388−392.
  152. В.Н., Мосягин И. Г. Сезонная динамика параметров кардиреспираторной системы у юношей, проживающих на европейском севере России // Экология человека. 2009. — № 8. — С. 7−11.
  153. A. JI. Земное эхо солнечных бурь. М.: Мысль, 1976. — 368 с.
  154. Е.Г. Копьютерная пальцевая треморография -вспомогательный метод оценки состояния вегетативных функций // Сибирское медицинское обозрение. -2010.-№ 1.-С. 67−71.
  155. А.Н., Цицерошин М. Н., Апанасионок B.C. Формирование биопотенциального поля мозга человека. М.: Наука, 1992. — 194 с.
  156. Е.И., Золина З. М., Варламов В. А. Устройство для записи тремора кисти / В кн. Физиологические методы исследования трудовых процессов. М., 1969. — С. 73−76.
  157. Alves N., Chau Т. Stationarity distributions of mechanomyogram signals from isometric contractions of extrinsic hand muscles during functional grasping // Journal of Electromyography and Kinesiology. 2008. — V. 18, № 3. — P. 509−515.
  158. Annett M. The right-shift theory of a genetic balanced polymorphism for Cerebral Dominance and Cognitive Processing // Current Psychology of Cognition. 1995. — Vol. 14, №. 5. -P. 427 — 480.
  159. Atlaoui D, Pichot V, Lacoste L, Barale F, Lacour JR, Chatard JC. Heart rate variability, training variation and performance in elite swimmers // Int J Sports Med. 2007. — № 28(5). — P. 394−400.
  160. Aubert AE, Beckers F, Ramaekers D. Short-term heart rate variability in young athletes I I J Cardiol. -2001. -№ 37. P. 85−8.
  161. Aubert AE, Seps B, Beckers F. Heart rate variability in athletes // Sports Med. -2003. -№ 33 (12). P. 889−919.
  162. Baker M. Slow orthostatic tremor in Multiple Sclerosis // Movement Disorders. -2009. -V. 24. № 10. — P. 1550−1552.
  163. Bonifazi M, Sardella F, Lupo C. Preparatory versus main competitions: differences in performances, lactate responses and pre-competition plasma Cortisol concentrations in elite male swimmers // Eur J Appl Physiol. 2000. — № 82(5−6). -P. 368−73.
  164. Borresen J, Lambert MI. Autonomic control of heart rate during and after exercise: measurements and implications for monitoring training status // Sports Med. 2008. — № 38(8). — P. 633−46.
  165. Burke David, Adams Richard W., Skuse Nevell F. The effects of voluntary contraction on the H reflex of human limb muscles // Brain. 1989. — Vol. 112, № 2. -P. 417−433.
  166. Carter JB, Banister EW, Blaber AP. Effect of endurance exercise on autonomic control of heart rate // Sports Med. 2003. 33(1). -P. 33−46.
  167. Chen Y., Rangarajan G., Feng J., Ding M. Analyzing multiple nonlinear time series with extended Granger causality // Physics Letters A. 2004. — Vol. 324, № l.-P. 26−34.
  168. Cheyne D., Endo H., Takeda T., Weinberg H. Sensory feedback contributes to early movement-evoked during voluntary finger movements in humans / Brain Research. 1997, № 771. — P. 196 — 202.
  169. Cheyne D., Weinberg H. Neuromagnetic fields accompanying unilateral finger movements: pre-movement and movement-evoked fields.// Exp. Brain. Res. 1989. — Vol. 78, № 3. -P. 604−612.
  170. Cook C.M., Thomas A.W., Prato F.S. Resting EEG is affected by exposure to a pulsed ELF magnetic field // Bioelectromagnetics. 2004. — Vol. 25(3). — P. 196−206.
  171. Dalla Pozza R, Kleinmann A, Bechtold S, Kozlik-Feldmann R, Daebritz S, Netz H. Calculating sympathovagal balance from heart rate variability: are there alternatives in adolescents // Acta Cardiol. 2006. — № 61(3). — P. 307−12.
  172. Dearani J.A., Orszulak T.A., H.V. Schaff et. al. Results of allograft aortic valve replacement for complex endocarditis // J. Thorac. Cardiovasc. Surg. — 1997. -Vol. 113.-№ 2.-P. 285−291.
  173. Deng H., Le W., Guo Y. ct al. Extended study of A265G variant of HS1BP3 in essential tremor and Parkinson disease // Neurology. 2005. — Vol. 65. — P. 650−653.
  174. Deng H., Le W., Jankovic J. Genetics of essential tremor // Brain. 2007. -Vol. 6.-P. 350−359.
  175. Derman O, Cinemre A, Kanbur N, Do^yan M, Kilir M, Karaduman E. Effect of swimming on bone metabolism in adolescents // Turk J Pediatr. 2008. -№(2).-P. 149−54.
  176. Deuschl G., Raethjen J., Lindemann M., Krack P. The pathophysiology of tremor // Muscle Nerve. 2001. — Vol. 24. — P. 716−735.
  177. Earhart G.M., Clark B.R., Tabbal S.D., Perlmutter J.S. Gait and balance in Essential Tremor: variable effects of bilateral thalamic stimulation // Movement Disorders. -2009. -V. 24, № 3. P. 386−391.
  178. Endo T., Okuno R., Yokoe M., Akazawa K., Sakoda S. A novel method for systematic analysis of rigidity in Parkinson’s disease // Movement Disorders. -2009. V. 24, № 15. — P. 2218−2224.
  179. Evarts E. V. Central of voluntary movement by the brain. In: Psychiatry and Biol. Hum. Brain. New York, 1981. — P. 139- 164.
  180. Feldman U. and Bhattacharya J. Predictability improvement as an asymmetrical measure of interdependence in bivariate time series // Int. J. of Bifurcation and Chaos. 2004. — Vol. 14, № 2. — P. 505−512.
  181. Frank M.W., Mavroudis C., Backer C.L., Rocchini A.P. Repair of mitral valve and subaortic mycotic aneurysm in a child with endocarditis // Ann. Thorac. Surg. 1998. — Vol. 65, № 6. -P. 1788−1790.
  182. Freeman JV, Dewey FE, Hadley DM, Myers J, Froelicher VF. Autonomic nervous system interaction with the cardiovascular system during exercise // Prog Cardiovasc Dis. 2006. — № 48(5) — P. 342−62.
  183. Gallo JTenior L, Maciel BC, Marin-Neto JA, Martins LE. Sympathetic and parasympathetic changes in heart rate control during dynamic exercise induced by endurance training in man // Braz J Med Biol Res. 1989. — № 22(5). — P. 631−43.
  184. Gandhi O.P., Kang G., Wu D., Lazzi G. Currents induced in anatomic models of the human for uniform and nonuniform power frequency magnetic fields // Bioelectromagnetics. 2001. — Vol. 22(2). — P. 112−118.
  185. Gates D.H., Dingwell J.B. Peripheral neuropathy does not alter the fractal dynamics of stride intervals of gait // J. Appl. Physiol. 2007. — V. 102, № 3. — P. 965−977.
  186. Grillner S. The motor infrastructure: from ion channels to neuronal networks // Nature Rev. Neurosci. 2003. — V. 4. — P. 573−588.
  187. Hallett M. Overview of human tremor physiology // Movement Disorders. -Vol. 13, Issue S3.-P. 43−57.
  188. Heart rate variability. Standard of measurement, physiological, and clinical use. Task Force of European Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology // Europ. Heart J. 1996. — Vol. 17. — P. 354−381.
  189. Hellwig B., Hau? ler S., Schelter B., Lauk M., Guschlbauer B., Timmer J., Lucking C.H. Tremor-correlated cortical activity in essential tremor // The Lancet. -2001.-Vol 357.- P. 519−527.
  190. Higgins J.J., Lombardi R.Q., Pucilowska J. et al. HS1-BP3 gene variant is common in familial essential tremor // Movement Disorders. — 2006. Vol. 21. -P. 306−309.
  191. Higgins J.J., Lombardi R.Q., Pucilowska J. et al. A variant in the HS1-BP3 gene is associated with familial essential tremor // Neurology. 2005. — Vol. 64. -P. 417−421.
  192. Ishida R, Okada M. Analysis of correlation between physical training and autonomic function by using multivariate analysis: establishing an indicator of health // Rinsho Byori. 2001. — № 49(11). — P. 1162−5.
  193. Jain S., Lo S. E., Louis E. D. Common misdiagnosis of a common neurological disorder: how are we misdiagnosing essential tremor // Arch. Neurol. -2006. -№ 62(8).-P. 1100−4.
  194. Jeanneteau F., Funalot B., Jancovic J. et al. Afunctional variant of the dopamine D3 receptor is associated with risk and age-at-onset of essential tremor // PNAS.- 2006. -Vol. 103.-P. 10 753−10 758.
  195. Karabulu N., Ozer N., Erci B., Ozdemir S. Symptom clusters and experiences of patients with cancer // Journal of Advanced Nursing. 2010. Vol. 66, № 5.-P. 1011−1021.
  196. Kling U. Stimulation neuronaler impulsrhythmen. Zur Theorie der Netzwerke mit cyclischen Hemmverbindungen.—Kybernetic. 1971. — № 1. -P. 123 -139.
  197. Kornecki Stefan, Nowacki Zbigniew, Zawadzki Jerzy. A device for investigation of the stabilizing of muscles under dynamic conditions // Biomech. B. Amsterdam. 1998. -Vol. 11. -P. 994−998.
  198. Kumru H. et al. Dual task interference in psychogenic tremor // Mov. Disord. 2007. — № 22(14). — P. 2077−82.
  199. Lauschke J, Maisch B Athlete’s heart or hypertrophic cardiomyopathy // Clin Res Cardiol. 2009. — № 98(2). — P.80−8.
  200. Le F.K., Kannakeril P.J., Kadish A.H., Goldberger J.J. Heart rate variability after exercise is related to recovery of parasympathetic tone // Journal of the American College of Cardiology. -2002. T. 39. P. 100−101.
  201. Levy J., Nagylaki T. A Model for the Genetics of Handedness // Gene tics. University of Texas Press, 1976. P. 22 — 28.
  202. Lewis E. R, Cited by P.N. Green. Problems of organization of motor system / In: Progress. Theoretical Biology. New York London. — 1972. — P. 303 -338.
  203. Malliani A, Pagani M, Lombardi F, Cerutti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain // Circulation. 1991. — № 84. — P. 1482−92.
  204. Manabe Y., Honda E., Shiro Y. et al. Fractal dimension analysis of static stabilometry in Parkinson"s disease and spinocerebellar ataxia // Neurological Research. -2001.-V. 23. -P. 397−406.
  205. Mandigout S., Melin A., Fauchier L., N’Guyen L.D., Courteix D., Obert P. Physical training increases heart rate variability in healthy prepubertal children // European Journal of Clinical Investigation. -2002. T. 32, № 7. — P. 479−487.
  206. Mattocks C, Deere K, Leary S, Ness A, Tilling K, Blair SN, Riddoch C. Early life determinants of physical activity in 11 to 12 year olds: cohort study // Br J Sports Med. -2008. -№ 42(9). P. 721−4.
  207. McAuley J.H., Marsden C.D. Physiological and pathological tremors and rhythmic central motor control // Brain. 2000. — V. 123. — № 8. P. 1545−1559.
  208. Munir S, Jiang B, Guilcher A, Brett S, Redwood S, Marber M, Chowienczyk P. Exercise reduces arterial pressure augmentation through vasodilation of muscular arteries in humans //Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2008. — № 294. -P. 1645−50.
  209. Ottaviani C., Shapiro D., Goldstein I.B., Davydov D.M. Autonomic stress response modes and ambulatoiy heart rate level and variability // Journal of Psychophysiology. 2008. — T. 22, № 1. — C. 28−40.
  210. Pakkala A, Veeranna N, Kulkarni SB. A comparative study of cardiopulmonary efficiency in athletes and non-athletes // J Indian Med Assoc. -2005.-№ 103(10)-P. 522−7.
  211. Pichot V, Busso T, Roche F, Garet M, Costes F, Duverney D, Lacour JR Autonomic adaptations to intensive and overload training periods: a laboratory study // Med Sci Sports Exerc. 2002. — № 34(10). — P. 1660−6.
  212. Porter K., Ahlgren J., Stanley J., Hay ward L.F. Modulation of heart rate variability during severe hemorrhage at different rates in conscious rats // Autonomic Neuroscience. 2009. — Vol. 150, № 1−2. — P. 53−61.
  213. Pumprla J., Howorka K., Groves D., Chester M., Nolan J. Functional assessment of heart rate variability: physiological basis and practical applicatios // International Journal of Cardiology. -2002. Vol. 84, № 1. — P. 1−14.
  214. Quinn N.P. Levodopa reversible loss of Piper rhythm in Parkinson"s disease // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2001. — V. 70. — P. 471−487.
  215. Rasouli G., Rasouli M., Lenz F.A. et al. Fractal characteristics of human parkinsonian neuronal spike trains // Neuroscience. 2006. — V. 139, № 3. — P: 1153−1163.
  216. Roels B, Schmitt L, Libicz S, Bentley D, Richalet JP, Millet G. Specificity of V02MAX and the ventilatory threshold in free swimming and cycle ergometry: comparison between triathletes and swimmers // Br J Sports Med. 2000. — № (12).-P. 965−8.
  217. Rozmar J., Bartolic A., Ribazic S. A new method for selective measurement of joint movement in hand tremor in Parkinson’s disease patients // J Med. Eng. Technol. 2007. — № 31 (4). — P. 3 05−11.
  218. Scafetta N., Moon R.E., West B.J. Fractal response of physiological signals to stress conditions, environmental changes, and neurodegenerative diseases // Complexity. 2007. -V. 12, № 5. — P. 12−18.
  219. Schmitt L, Hellard P, Millet GP, Roels B, Richalet JP, Fouillot JP. Heart rate variability and performance at two different altitudes in well-trained swimmers // Int J Sports Med. 2006. — № 27(3). — P. 226−31.
  220. Seiler S, Haugen O, Kuffel E. Autonomic recovery after exercise in trained athletes: intensity and duration effects // Med Sci Sports Exerc. 2007. -№' 39(8). -P. 1366−73.
  221. Sekine M., Akay M., Tamura T. et al. Fractal dynamics of body motion in patients with Parkinson"s disease // J. Neural Eng. 2004. — V. 1. — P. 8−14.
  222. Sekine M., Tamura T., Akay M. et al. Discrimination of walking patterns using wavelet-based fractal analysis // Neural Systems and Rehab. Eng. IEEE Trans.-2002.- V. 10,№ 3.-P. 188−194.
  223. Shatunov A., Jancovic J., Elble R. et al. A variant in the HS1-DP3 gene is associated with familial essential tremor // Neurology. 2005. — Vol. 65. — P. 1994−1996.
  224. Shiba Y., Nitta E., Hirono C., Sugita M., Iwasa Y. Evaluation of mastication-induced change in sympatho-vagal balance through spectral analysis of heart rate variability // Journal of Oral Rehabilitation. 2002. — T. 29, № 10. -C. 956−960.
  225. Spiegel, J. et al. J Neurol. Transm. 2007. — № 114(3). — P. 331−5.
  226. Stephens J.A., Usherwood T.P. The mechanical properties of human motor unit with special reference to their fatigability and recruitment threshold // Brain Res., 1977. Vol.125, № 1.-P. 91−97.
  227. Taylor AC, McCartney N, Kamath MV, Wiley RL. Isometric training lowers resting blood pressure and modulates autonomic control // Med Sci Sports Exerc. -2003.-№ 35(2).-P. 251−6.
  228. Thomas A. W., Drost D.J., Prato F.S. Human subjects exposed to a specific pulsed (200 microT) magnetic field: effects on normal standing balance // Neurosci. Lett. -2001. Vol. 297. — P. 121−133.
  229. Timmer J., Haussler S., Lauk M., Lucking C.-H. Pathological tremor: deterministic chaos or nonlinear stochastic oscillators // Chaos. — 2000. — Vol. 10, № 1.- P. 278−284.
  230. Van Baak MA, Koene FM, Verstappen FT. Exercise haemodynamics and maximal exercise capacity during beta-adrenoceptor blockade in normotensive and hypertensive subjects // Br J Clin Pharmacol. 1988. — № 25. — P. 169−77.
  231. Vaniushin IuS, Sitdikov FG. Adaptation of the cardiac activity to physical exercise of increasing power in adolescents // Fiziol Cheloveka. — 2001. № 27(2) .-P. 91−7.
  232. Vinet A, Beck L, Nottin S, Obert P. Effect of intensive training on heart rate variability in prepubertal swimmers // Eur J Clin Invest. 2005. — № 35(10) — P. 610−4.
  233. Wilkinson IB, MacCallum H, Flint L, Cockcroft JR, Newby DE, Webb DJ. The influence of heart rate on augmentation index and central arterial pressure in humans // J Physiol: 2000. — Vol. 525. Pt. 1. — P. 263−70.
  234. Yataco AR, Fleisher LA, Katzel LI. Heart rate variability and cardiovascular fitness in senior athletes // Am J Cardiol. 1997. — № 80 (10) — P. 1389−91.
  235. Yoshitatsu M., Ohtake S. et al. Assessment of autonomic reinnervation of cardiac crafts by analysis of heart rate variability // Transplantation Proceedings. — 2000. Vol. 32, № 7. — P. 2383−2385.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!