Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Биохорологическое разнообразие и моделирование пространственной структуры растительного покрова: Геоинформационный подход

Диссертация: Биохорологическое разнообразие и моделирование пространственной структуры растительного покрова: Геоинформационный подход
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В диссертации представлены результаты исследований и разработок автора в области пространственного анализа и моделирования геосистем в рамках основного научного направления экологического факультета Казанского государственного университета по теме «Пространственно-функциональная структура флоры и растительности фрагментированных ландшафтов зонального экотона», регистрационный номер… Читать ещё >

Биохорологическое разнообразие и моделирование пространственной структуры растительного покрова: Геоинформационный подход (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ, АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И 12 ХОРОЛОГИИ ПРИРОДНЫХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Общие методологические подходы изучения природных систем
    • 1. 2. Биотическая составляющая природных систем
    • 1. 3. Анализ пространственной структуры растительного покрова как компонента 27 природных систем
    • 1. 4. Моделирование пространственной структуры растительного покрова
  • ГЛАВА 2. ЛАНДШАФТНО-ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕРРИТОРИИ 61 ИССЛЕДОВАНИЯ. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И ИХ ФОРМАЛИЗАЦИЯ
    • 2. 1. Ландшафтно-экологическая характеристика территории регионального уровня 61 исследований
    • 2. 2. Ландшафтно-экологическая характеристика территории локального уровня 70 исследований
    • 2. 3. Данные о растительном покрове
    • 2. 4. Характеристики состояния окружающей среды
    • 2. 5. Представление пространственной информации в геоинформационных системах
    • 2. 6. Формализация и пространственная унификация данных по территории 91 исследования
  • ГЛАВА 3. ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ФЛОРИСТИЧЕСКОГО СОСТАВА РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА
    • 3. 1. Построение вероятностной модели в рамках гипотезы индивидуальности
    • 3. 2. Оценка адекватности модели — Ю
    • 3. 3. Применение вероятностной модели
  • ГЛАВА 4. ГРАДИЕНТНЫЙ АНАЛИЗ ВИДОВ ФЛОРЫ И ОРДИНАЦИЯ 108 РАСТИТЕЛЬНОСТИ
    • 4. 1. Ординационные подходы к анализу состава и структуры растительного покрова Ю
    • 4. 2. Методы непрямого градиентного анализа
    • 4. 3. Методы прямого градиентного анализа
    • 4. 4. Градиентный анализ видов флоры сосудистых растений на территории РТ
    • 4. 5. Непараметрическая классификация и ординация растительности
    • 4. 6. Применение метода SOM для ординации растительности на территории РТ
  • ГЛАВА 5. ОТКЛИК ВИДОВ ФЛОРЫ НА ФАКТОРЫ СРЕДЫ И ЕГО
  • МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ
    • 5. 1. Логистическая регрессия
    • 5. 2. Нейронные сети прямого распространения
    • 5. 3. Факторный анализ экологических ниш
    • 5. 4. Непараметрическая модель на основе топографического отображения
    • 5. 5. Оценка адекватности и сравнение моделей
  • ГЛАВА 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДОВ 195 ФЛОРЫ СОСУДИСТЫХ РАСТЕНИЙ
    • 6. 1. Пространственный прогноз распределения видов на основе моделей отклика на 195 факторы среды
    • 6. 2. Стохастическая пространственная составляющая распределения видов, ее анализ * и моделирование
    • 6. 3. Воспроизведение стохастической пространственной составляющей 220 распределения видов флоры на изучаемой территории
    • 6. 4. Пространственный прогноз распределения видов с учетом стохастической 234 составляющей
  • ВЫВОДЫ

Актуальность темы

Глобальная проблема сохранения биоразнообразия (в рамках видов, между видами и разнообразия экосистем) была осознана человечеством в прошлом веке, что привело к выработке международным сообществом Конвенции о Биологическом Разнообразии и разработке национальных стратегий изучения и охраны флоры и фауны отдельных территорий. Все возрастающее антропогенное давление на природу разрушает исторически сложившиеся ландшафтно-экологические закономерности, ведет к исчезновению видов, уничтожению и дигрессивному разрушению природных экосистем. Дальнейшее сокращение биоразнообразия может привести к дестабилизации биологических сообществ, утрате способности биоты поддерживать важнейшие функции биосферы и ее целостность. В результате необратимого перехода биосферы в новое состояние условия жизни на планете могут оказаться непригодными для человека.

Все вышесказанное относится и к сосудистым растениям, которые играют важнейшую экологическую роль в биосфере с точки зрения существования и устойчивости наземных экосистем на всех уровнях, от топологического до глобального, что делает, несомненно, актуальной задачу изучения, оценки и моделирования их пространственного распространения. Ее успешное решение требует не только сбора и накопления значительного по объему фактологического материала, но и его осмысления с целью выявления региональных и экотопологических закономерностей структуры растительного покрова, теоретико-методической проработки вопросов обеспечения корректного пространственного анализа и моделирования.

Возросшая в последнее время доступность и полнота данных об окружающей среде, в первую очередь данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ), создание компьютерных баз данных о растительности (базы данных геоботанических описаний, типов растительных сообществ, пространственных единиц растительности), а также современные вычислительные и информационные технологии открывают новые возможности для решения проблем сохранения биоразнообразия и контроля состояния экосистем на всех уровнях. Это касается и возможностей построения оценочных и прогностических пространственных моделей растительности с детальностью до отдельных видов на основе математического аппарата пространственного анализа и моделирования.

В диссертации представлены результаты исследований и разработок автора в области пространственного анализа и моделирования геосистем в рамках основного научного направления экологического факультета Казанского государственного университета по теме «Пространственно-функциональная структура флоры и растительности фрагментированных ландшафтов зонального экотона», регистрационный номер 01.200.120 118. Отдельные аспекты исследований проработаны при поддержке грантов Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ) 1995;1997 гг. по теме: «Эрозия почв на востоке Русской равнины» (№ 95−05−153 802), РФФИ 2003;2004гг. по теме: «Динамика пространственной структуры биоразнообразия экологических регионов РТ» (№ 03−04−96 235), и Всемирного фонда дикой природы 2003 г. по теме «West Pacific Gray Whales conservation, Sachalin, Russia» (№ M3979/RU008203/GLP).

Цель и задачи работы. Целью работы явилось создание новых количественных методов моделирования флористических данных на основе представлений о континуальности видового состава растительного покрова и пространственного анализа стохастического характера его распределения.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Создать вероятностную модель флористического состава растительных сообществ, формализующую современные экологические представления и позволяющую количественно соотнести присутствие и сочетание видов с экологическими факторами среды.

2. Разработать новые количественные и качественные методы анализа видового состава и его связи с экологическими факторами среды и на основе сравнения с имеющимися методами провести оценку их эффективности.

3. Создать новые количественные методы пространственного моделирования и прогнозирования распространения видов и единиц растительности и определить область их применения в ряду существующих методов.

4. Предложить и реализовать для конкретных (модельных) территорий автоматизированные методы дешифровки ДЦЗЗ с последующим созданием и актуализацией геоинформационных баз данных, включающих сведения о растительном покрове и экологических факторах среды.

5. Построить на основе разработанных вероятностных подходов пространственные модели полного флористического состава растительного покрова и провести оценку их эффективности по сравнению с имеющимися способами для конкретной (модельной) территории.

Исходные материалы и методика исследований. Выбор территории Республики Татарстан (РТ), расположенной в пределах зонального экотона, в качестве модельной анализируемой, обусловлен выраженной дифференциацией ландшафтного разнообразия с наличием плавных изменений состава растительности и факторов среды природных комплексов, представляющих зональные фрагменты хвойных, хвойно-широколиственных, широколиственных лесов и лесостепи, что позволяет показать особенности предлагаемой вероятностной модели. Исходные данные были пространственно унифицированы и интегрированы автором в единую геоинформационную базу данных.

В качестве фактологической основы работы использовались базы данных и электронные карты, созданные на Экологическом факультете КГУ при активном участии автора:

• база данных «Флора» (видовой состав растительного покрова);

• электронные климатические и гидрологические карты Республики Татарстан, электронная ландшафтная карта Республики Татарстан, электронная карта гранулометрического состава почв, электронная карта элементарных речных бассейнов Республики Татарстан (факторы среды).

В работе использовались цифровая модель рельефа, полученная в результате топографической миссии космического челнока (совместный проект NASA и NIMA, США), и данные дистанционного зондирования Земли с приборов ТМ и ЕТМ+ (спутники Landsat), и MODIS (спутники EOS Terra), предоставленные ИТЦ СканЭкс (Москва).

В работе широко применялись разнообразные методы исследования: эколого-флористический, картографический, математического моделирования, методы математической статистики, многомерной классификации и пространственного анализа (в том числе с применением искусственных нейронных сетей). Обработка данных проводилась с использованием лицензионных программ «MS Access», «SURFER 7», «Maplnfo Professional 6.0», «STATGRAPHICS Plus», CANOCO, BioMapper, и программного обеспечения, созданного автором.

Научная новизна и теоретическая значимость заключаются в решении крупной научной проблемы фундаментальной экологии, а именно в выявлении закономерностей формирования биохорологического разнообразия и создании 7 комплексного подхода к моделированию растительного покрова и прогнозу его пространственной структуры в условиях зонального экотона.

Впервые на основе гипотезы об экологической индивидуальности видов сформулирована вероятностная модель флористического состава растительного покрова г как совокупности индивидуальных стохастических откликов видов на экологические условия среды. Показана адекватность гипотезы фактическим данным, полученным на модельной территории.

На основе вероятностной модели разработаны методы моделирования флористического состава растительного покрова, базирующиеся на комплексном использовании методов оценки отклика видов и учета пространственной стохастической составляющей их распределения.

Впервые предложен метод непрямого градиентного анализа растительных сообществ по флористическому составу, основанный на созданной вероятностной модели и методах построения топографических отображений видового состава. Метод совмещает математическую классификацию и ординацию сообществ и позволяет отобразить континуальность изменения флористического состава.

Впервые для. пространственного моделирования флористического состава растительного покрова на единой методической основе разработан и реализован в виде комплекса программ широкий спектр математических моделей, совмещающих традиционные подходы к моделированию отклика видов на факторы среды с геостатистическими методами учета типичной пространственной мозаики распределения видов и моделирования пространственной неопределенности.

Впервые показана возможность использования аппарата топографических отображений для автоматического моделирования и пространственной оценки видового состава растительного покрова непосредственно по данным ДДДЗ без пересчета их в факторы среды.

Впервые реализован в геоинформационной базе данных алгоритм пространственной оценки полного видового состава растительного покрова (актуального пула видов), и выполнена такая оценка на модельную территорию.

Положения, выносимые на защиту:

1. Вероятностная модель флористического состава растительного покрова, основанная на гипотезе об экологической индивидуальности видов и на концепции континуума, адекватна имеющимся данным на модельную территорию.

2. Вероятностная модель обеспечивает развитие на единой основе как анализа и описания связи растительности и экологических факторов среды (градиентного анализа видов и сообществ), так и моделирование и пространственный прогноз флористического состава растительного покрова.

3. Непараметрические количественные методы эффективно описывают нелинейный и стохастичный отклики видов на градиенты факторов среды, в том числе при пространственном прогнозе.

4. Геостатистические методы, опирающиеся на теорию пространственных случайных процессов, адекватно описывают локальную пространственную мозаичность флористического состава растительного покрова, не объясненную моделями, использующими экологические факторы среды.

5. Использование геоинформационных баз данных как о растительном покрове, так и о состоянии среды (в первую очередь ДДЗЗ), дает детальную пространственную оценку флористического состава растительного покрова в различных масштабах, в том числе, и в автоматическом режиме.

Личный вклад автора. Вероятностная модель флористического состава растительного покрова и новые методы анализа и пространственного моделирования на ее основе, выносимые на защиту, разработаны автором самостоятельно.

Разработанные автором концепции, математические модели и компьютерные программы были использованы для решения конкретных задач пространственного анализа с участием специалистов смежных областей. В опубликованных совместных работах автор разрабатывал математический аппарат решения задач и осуществлял его программную реализацию: на основе искусственных нейронных сетей в совместных работах с Евтюгиным Г. А., Латыповой В. З., Семановым Д. А., Стойковой Е. Е., Ризаевой Е.П.- на основе геоинформационных технологий и нейронных сетей Кохонена в совместных работах с Ермолаевым О. П., Костюкевичем И. И., Мангутовой Л. А., Торсуевым Н. П., Усмановым Б.М.- на основе моделей геометрической коррекции ДДЗЗ в совместных работах с Безменовым В. М., Ишмухаметовым М. Э., Черновым А. А., Хамзиным Р.Х.- на основе геоинформационных технологий и методов пространственного анализа и моделирования биогеоценозов в совместных работах с Кожевниковой М. В., Мухарамовой С. С., Панасюком М. В, Роговой Т. В., Смагиным А. В., «Смагиной М. В., Трофимовым A.M.- методы автоматической интерпретации ДДЗЗ с использованием нейронных сетей Кохонена автор разрабатывал совместно с Добрыниным Д. В. и реализовывал самостоятельно.

Практическая значимость работы. Разработанные методы использовались для комплексной экологической оценки и районирования территории в рамках проекта «Количественная оценка воздействия на окружающую среду объектов ОАО „Татнефть“ методами геоинформационных технологий» (1995 — 1998 гг.). Методы автоматизированной дешифровки ДДЗЗ на основе нейронные сетей Кохонена, реализованные в программе Scanex NeRIS, применялись для построения карты малонарушенных лесов масштаба 1:1 ООО ООО на территорию всей России (Aksenov et al., Atlas of Russia’s Intact Forest Landscapes, Москва: 2002, 186 стр.), использовались в подразделениях МПР РФ при реализации «Федеральной целевой программы развития минерально-сырьевой базы РФ на 1994;2000 г. г.» (договора 120−00 от 30 марта 2000 ги 0025−01 от 22 ноября 2000 г.), были рекомендованы как типовые для решения ряда задач в «Классификаторе тематических задач оценки природных ресурсов и окружающей среды, решаемых с использованием материалов дистанционного зондирования», утвержденном МПР РФ в 2001 г.

Апробация работы. Научные результаты и положения, вошедшие в диссертацию, были представлены на всероссийских, всесоюзных и международных научных совещаниях и конференциях, в том числе: на Международном географическом Конгрессе (Гаага, 1996 г.) — Всероссийской научной конференции «Современная география и окружающая среда» (Казань, 1996) — на Международной конференции AESOP. Local Planning in a Global Environment (Торонто, 1996) — на Международной конференции «ГИС для оптимизации природопользования в целях устойчивого развития территорий». (Барнаул, 1998) — на Международной конференции ESEAC (Coimbra, 1998), на Конференции «Динамика и взаимодействие природных и социальных сфер Земли» (Казань, 1998) — на Международной конференции «ГИС для устойчивого развития территорий «Интеркарто — 5» «(Якутск, 1999) — на Международной научно-практической конференции «Экология речных бассейнов» (Владимир, 1999) — на Международном симпозиуме «Информационно-поисковые системы в зоологии и ботанике» (С.Петербург, 1999) — на Международной конференции IGARSS'99 (Гамбург, 1999) — на V рабочем совещании по флористике «Сравнительная флористика на рубеже III тысячелетия: достижения, проблемы, перспективы» (Ижевск, 1998) — на Всероссийской конференции с межд. участием «Сенсор 2000» (С.-Петербург, 2000) — на международном симпозиуме «Information Retrieval Systems in Biodiversity Research» (С.-Петербург, 2001) — на Первой международной конференции «Земля из космоса — наиболее эффективные решения», (Москва, 2003 г.) — на Международном симпозиуме «Информационные системы по биоразнообразию видов и экосистем», (С.Петербург, 2003 г.) — на Международном симпозиуме 45 IAVS Symposium, (Napoli, 2003).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 35 работ, из них 2 учебных пособия.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, 44 графических приложений. Общий объем работы 312 стр., в т. ч. 64 рисунка, 25 таблиц.

Список литературы

включает 439 наименования, из них 317 на иностранном языке.

выводы.

1. Основанная на гипотезе об экологической индивидуальности видов и на концепции континуума вероятностная модель флористического состава растительного покрова адекватна имеющимся данным на модельную территорию, и обеспечивает единую концептуальную основу использования экологических факторов среды для количественного анализа, моделирования и пространственного прогноза флористического состава растительного покрова как совокупности индивидуальных стохастических откликов видов на экологические условия среды.

2. Использование вероятностной модели позволяет улучшить качество существующих методов градиентного анализа видов и сообществ, и предложить новые методы градиентного анализа на основе непараметрических моделей. Учет континуальности флористического состава достигается переходом от анализа и моделирования дискретного признака присутствия/отсутствия вида к моделированию непрерывной вероятности его присутствия, что обуславливает использование вместо традиционных флористических списков новых суррогатных объектоввероятностных списков, полученных на основе вероятностной модели, и являющихся математическим выражением концепции континуума.

3. Применение предложенных в работе моделей отклика видов на факторы среды улучшает качество пространственного прогноза по сравнению с традиционными методами.

4. Локальные пространственные отклонения флористического состава от модели, обусловленной экологическими факторами среды, имеют свойства стационарного случайного процесса, что требует привлечения методов линейной геостатистики и имитационного моделирования при построении пространственных оценок флористического составарезультатом такого моделирования является воспроизведение локального «рисунка» распределения видов в пространстве (мозаичности), что невозможно при использовании традиционных моделей регрессионного типа.

5. Использование разработанных математических моделей обеспечивает в автоматическом режиме (на основе имеющихся геокодированных флористических списков и общедоступных ДДДЗ) адекватную оценку флористического состава растительного покрова на больших территориях в. виде вероятностного территориального распределения актуального пула видов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Агроклиматические ресурсы Татарской АССР / Под ред. В. М. Полывяна, Н. Н. Стародубцевой, В. А. Паршковой. — Л.: Гидрометеоиздат, 1974. — 128 с.
  2. С.А. Классификация многомерных наблюдений / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. М.: Статистика, 1973. — 238 с.
  3. В.Д. Растительное сообщество в свете некоторых идей кибернетики / В.Д.Александрова//Бюл. МОИП, отд. биол.- 1961. Т.66.- Вып.З. — С.4−18.
  4. В.В. Русские степи и методы исследования их растительного покрова / В. В. Алехин // Бюлл. МОИП, отд. биол. -1931. Т.40. — Вып. 3−4. — С.285−374.
  5. Г. Анализ таблиц сопряженности / Г. Аптон. М.: Финансы и статистика, 1982. -143 с.
  6. О.В. Сосудистые растения Республики Татарстан / О. В. Бакин, Т. В. Рогова,
  7. A.П.Ситников. Казань: Изд-во Каз. ун-та, 2000. — 496 с.
  8. В.М. Некоторые практические и теоретические аспекты обработки одиночного неметрического снимка / В. М. Безменов, А. А. Савельев, Р. Х. Хамзин // Известия ВУЗов. Геодезия и Аэрофотосъемка. 1998.- № 2. — С.98−105.
  9. В.М. Исследование нефотограмметрического сканера / В. М. Безменов, М. Э. Ишмухаметов, А. А. Савельев, А. А. Чернов, Р. Х. Хамзин // Известия ВУЗов. Геодезия и Аэрофотосъемка. 2001. — № 3. — С.26−30.
  10. Г. П. Рельеф как одно из условий ведения хозяйства / Г. П. Бутаков,
  11. B.И. Мозжерин, О.П. Ермолаев- под ред. Н. П. Торсуева // Зеленая книга РТ. Казань: Изд-во Казанского университета, 1993. — С.36−45.
  12. В.И. Опыт использования отрицательных значений покрытий видов для оценки сходства сообществ / В. И. Василевич, Н. А. Устюхина // Ботанический журнал. -1976. Т.61. — № 1. — С.48−52.
  13. В.И. Разнообразие растительности в пределах ландшафта / В. И. Василевич // Биологическое разнообразие: подходы к изучению и сохранению. СПб.: Изд-во БИН РАН, 1992. -С.34−41.
  14. В.И. Биосфера. Избранные сочинения. T. V / В. И. Вернадский. M.-JI.: Наука, 1960.-420 с.
  15. А.С. Рисунок ландшафта/А.С.Викторов. М.: Мысль, 1986. — 179 с.
  16. А.С. Математическая морфология ландшафта / А. С. Викторов. М.: Мысль, 1998.- 179 с.
  17. К.К. Количественный анализ широтных изменений растительности степей и суходольных лугов Башкирского Предуралья / К. К. Габбасов, Ф. М. Хурматуллина //
  18. Статистические методы анализа почв, растительности и их связи. Уфа: Изд-во БФАН СССР, 1978. — С.136−148.
  19. И.И. Некоторые предварительные итоги изучения флоры Раифского участка Волжско-Камского заповедника / И. И. Гаранина // Труды Волжско-Камского Государственного заповедника. Казань: Изд-во Каз. гос. ун-та, 1968. — С.60.
  20. Т.Г. Экология / Т. Г. Гильманов, В. Д. Федоров. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. -464 с.
  21. С.А. Картирование растительности в съемочных масштабах. / С. А. Грибова, Т. И. Исаченко // Полевая геоботаника, т.4. M.-JL: Наука, 1972. — 330 с.
  22. А.П. Карта геоморфологического районирования РТ. Масштаб 1:500 000 / А. П. Дедков. Фонды Казанского госуниверситета, 1999.
  23. М.Н. Географические информационные системы. Основы. / М. Н. Демерс.- М.: Дата+, 1999. 490 с.
  24. Р.Л. Описание случайного поля при помощи условных вероятностей и условия его регулярности / P.JI.Добрушин // Теория вероятн. и ее применение. 1968. — Т. 13. -С.201−229.
  25. В.В. К учению о зонах природы / В. В. Докучаев. СПб, 1898. — 28 с.
  26. Г. А. Экспертная оценка загрязненности промышленных сточных вод с помощью холинэстеразных биосенсоров / Г. А. Евтюгин, А. А. Савельев, Е. П. Ризаева, Е. Е. Стойкова, В. З. Латыпова, Г. К. Будников //. Журнал экол.химии. 2000. — Т.9. — № 2. -С. 106−115.
  27. О.П. Использование геоинформационных технологий при анализе рельефа как фактора эрозии почв / О. П. Ермолаев, А. А. Савельев // Вестник Татарстанского отделения
  28. Российской экологической академии. 2000. — № 1. — С. 16−24.
  29. О.П. Количественная оценка нарушенности ландшафтов в центральной части Волго-Уральской нефтегазоносной провинции / О. П. Ермолаев, Л. А. Мангутова, А. А. Савельев, Б. М. Усманов // Региональная экология. 1999. — № 3. — С.82−89.
  30. О.П. Методы количественных оценок экологического состояния окружающей среды и пространственного отображения результатов оценки / О. П. Ермолаев, А. А. Савельев, Б. М. Усманов. 2002. — 23 с. — Деп. в ВИНИТИ 07.05.2002 г., № 809.
  31. О.П. Новые возможности анализа факторов эрозии почв с использованием ГИС-технологий / О. П. Ермолаев, А. А. Савельев // Геоморфология. 2000. — № 4. — С.46−56.
  32. А.П. Раифа / А. П. Ильинский // Известия ВГО. 1944. — Т.76. — Вып.4.- С.45−52.
  33. А.Г. Ландшафтная карта СССР. Масштаб 1:4 000 000 / А. Г. Исаченко. Москва: Гл. упр. геодезии и картографии при Совмине СССР, 1988. — 4 л.
  34. А.Г. Ландшафтоведение и физико-географическое районирование / А. Г. Исаченко. М.: Высшая школа, 1991. — 366 с.
  35. Т.И. Основные зональные типы степей Северного Казахстана / Т. И. Исаченко, Е. И. Рачковская // Труды БИН АН СССР. 1961. — Серия 3. — Вып.13. — С.133−397.
  36. Р.Ш. Степи Тэвшрулэха. Опыт количественного анализа / Р. Ш. Кашапов, Б. М. Миркин, В. С. Мухаметшина // Статистические методы классификации растительности и оценка ее связи со средой. Уфа: Изд-во БФАН СССР, 1975. — С.38−167.
  37. .Л. В области полупустыни. Почвенные и ботанические исследования на юге Царицынского уезда Саратовской губернии / Б. Л. Келлер, Н. А. Димо. Саратов, 1907. -578 с.
  38. Климат Татарской АССР / Под ред. Н. В. Колобова.- Казань: Изд-во Каз. ун-та, 1983. -160 с.
  39. Климатические условия Татарской АССР и их использование в сельском хозяйстве / Под ред. Н.В.- Колобова. Казань: Изд-во КГУ, 1962. — 264 с.
  40. А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей / А. Н. Колмогоров // Изв. АН СССР, сер. матем. 1941. — Т.5. — № 1 -С.3−14.
  41. А. Н. Ветвящиеся случайные процессы / А. Н. Колмогоров, Н. А. Дмитриев // ДАН СССР. 1947. — Т.56. — Вып.1. — С.7−10.
  42. Н.В. Климат Среднего Поволжья / Н. В. Колобов. Казань: Изд-во Каз. ун-та, 1968.-252 с.
  43. Н.В. Районирование территории Татарской АССР в целях сельскохозяйственного производства / Н. В. Колобов // Климатические условия Татарской АССР и их использование в сельском хозяйстве. Казань: Изд-во КГУ, 1962. — С.5−17.
  44. А.В. Геоинформатика / А. В. Кошкарев, B.C. Тикунов. М.: «Картгеоцентр"-Теодезиздат», 1993. — 213 с.
  45. Н.В. География и мониторинг биоразнообразия / Н. В. Лебедева, Д. А. Криволуцкий, Ю. Г. Пузаченко и др.- под ред. Н. С. Касимова, Э. П. Романовой, А. А. Тишкова. М.: Изд. Научного и учебно-метод. центра, 2002. — 432 с.
  46. Ф.Я. Комплексность и мозаичность растительности и классификация комплексов / Ф. Я. Левина // Ботанический журнал. 1958. — Т.43. — № 12. — С. 1690−1703.
  47. В.В. Теоретические и методические проблемы изучения структуры растительности. Автореф. докт. дис. биол. наук. / В. В. Мазинг. Тарту, Тартусский госуниверситет, 1969. — 38 с.
  48. Л.И. Биологическое разнообразие в пространственной перспективе / Л. И. Малышев // Биологическое разнообразие: подходы к изучению и сохранению. СПб.: БИН РАН, 1992 — С.41−52.
  49. Л.И. Количественный анализ флоры: пространственное разнообразие, уровень видового богатства и репрезентативность участков обследования / Л. И. Малышев // Ботанический журнал. 1975. — Т.60. — № И — С.1537−1550.
  50. Марков М-В. Растительность Татарии / М. В. Марков. Казань: Татгосиздат, 1948. — 128 с.
  51. .М. Об экологических классификациях речных пойм / Б. М. Миркин // Ботанический журнал. 1965. — № 3. — С. 15−43.
  52. .М. Фитоценология. Принципы и методы / Б. М. Миркин, Г. С. Розенберг. М.: Наука, 1978.-212 с.
  53. .М. Теоретические основы современной фитоценологии / Б. М. Миркин. М.: Наука, 1985.- 136 с.
  54. .М. Современная наука о растительности / Б. М. Миркин, Л. Г. Наумова, А. И. Соломещ. М.: Логос, 2001. — 264 с.
  55. Г. Ф. Учение о лесе. ВыпЛ: Введение в биологию леса / Г. Ф. Морозов. -СПб.:Тип. СПб. Град., 1912. 83 с.
  56. С.С. Основы геостатистического анализа и моделирования в экологии. Учебно-методическая разработка / С. С. Мухарамова, А. А. Савельев, А. Г. Пилюгин. -Казань: Лаборатория оперативной полиграфии КГУ, 2002 38 с.
  57. С.С. Геостатистический анализ данных в экологии. Учебно-методическая разработка / С. С. Мухарамова, А. А. Савельев, А. Г. Пилюгин. Казань: Лаборатория оперативной полиграфии КГУ, 2002 — 54 с.
  58. Овражная эрозия востока Русской равнины / Под ред. А. П. Дедкова. Казань: Изд-во Каз. ун-та, 1990.- 142 с.
  59. Г. Н. Среднемасштабное картографирование растительного покрова Московской области на эколого-динамической основе / Г. Н. Огуреева, И. М. Микляева, Е. Г. Суслова, Л.В. Швергунова//Геоботаническое картографирование 1994−1995. СПб., 1996.- С.3−15.
  60. Ю. Основы экологии / Ю.Одум. М.: Мир, 1975. — 740 с.
  61. П. Картография растительности и фитоэкологическое картографирование в Лаборатории биологии растительности Альп Гренобльского университета, Франция / П. Озанда//Геоботаническое картографирование 1996. СПб., 1997.- С. 31−38.
  62. Я.Л. Анализ растительности средней тайги при помощи мер включения и сходства / Я. Л. Пааль, Б. И. Семкин // Бот. Журнал. 1983. — Т.68. — № 10 — С.1341−1350.
  63. B.C. Литологические исследования четвертичных отложений долин Волги и Камы / В. С. Полянин // Уч. зап. Каз. ун-та. 1957. — Т.117. — Кн.4. — С.41−56.
  64. B.C. Растительность Раифы / В. С. Порфирьев // Тр. Волжско-Камского заповедника, в.1. Казань: Изд-во КГУ, 1968. — С.106−136.
  65. Почвы СССР / Т. В. Афанасьева, В. И. Василенко, Т. В. Верещагина, Б.В. Шеремет- отв. ред. Г. В. Добровольский. М.: Мысль, 1979.- 380 с.
  66. Т.А. Изменчивость луговых ценозов и ее значение для практики геоботаничеких исследований / Т. А. Работнов // Сб. ботанических работ Белорусск.отд. ВБО. 1962. — Вып.4. — С.15−23.
  67. С.М. Закономерности динамики биоценозов / С. М. Разумовский. М.: Наука, 1981.-232 с.
  68. Л.Г. О сравнительном методе изучения растительных сообществ / Л. Г. Раменский // Дневник 12 съезда русских естествоиспытателей и врачей, 4. Сиб, 1910. — С.389−390.
  69. Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель / Л. Г. Раменский. -М.: Сельхозгиз, 1938. 620 с.
  70. Л.Г. О некоторых принципиальных положениях современной геоботаники / Л. Г. Раменский //Ботанический журнал. 1952. — № 2. — С. 18−27.
  71. Л.Г. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову / Л. Г. Раменский. М.: Сельхозгиз, 1956. — 472 с.
  72. Л.Г. Избранные работы. Проблемы и методы изучения растительного покрова / Л. Г. Раменский. Л.: Наука, 1971. — 334 с.
  73. Растительность Европейской части СССР / Под ред. В. Д. Александровой, С. А. Грибовой, Т. И. Исаченко, Е. М. Лавренко, Ю. Р. Шеляг Сосонко. — Л.: Наука, 1980. — 429 с.
  74. Н.Ф. Природопользование. Словарь-справочник / Н. Ф. Реймерс. М.:"Мысль", 1990.-639 с.
  75. Т.В. Закономерности фиторазнообразия зонального экотона (на примере южной границы восточно-европейских хвойно-широколиственных лесов): дисс. докт. биол. наук 03.00.16 экология. — Казань, Каз. гос. ун-т, 2001. — 397 с.
  76. А.А. Компьютерное картографирование в исследовании среды обитания человека / А. А. Савельев // Казанский медицинский журнал. -1992. T.LXXIII. — № 4. -С.265−268.
  77. А.А. Использование ГИС в территориальных экспертных системах /
  78. A.А.Савельев // Методы и системы технической диагностики. Вып.18. Саратов, 1993. -С.150−151.
  79. А.А. Моделирование пространственной структуры растительного покрова (геоинфомационный подход) / А. А. Савельев. Казань: Казанский государственный университет, 2004. — 244 с.
  80. В.Н. Закономерности морфологии платформенного рельефа /
  81. B.Н.Сементовский. Казань: Изд-во КГУ, 1963.- 170 с.
  82. .И. Изучение конкретных и парциальных флор с помощью математических методов / Б. И. Семкин, Б. А. Юрцев // Бот. Журнал. 1980. — Т.65. — № 12 — С.1706−1718.
  83. А.В. Организация песчаных почв (уровень системы почвенных горизонтов) / А. В. Смагин, М. В. Смагина, А. А. Савельев // Почвоведение.- 1992. № 9. — С.120−130.
  84. В.Б. Районирование и картография растительности / В. Б. Сочава // Геоботаническое картографирование 1966. M.-JL: Наука, 1966. — С.3−13.
  85. В.Б. Введение в учение о геосистемах / В. Б. Сочава. Новосибирск: Наука, 1978. -320 с.
  86. В.Б. Растительный покров на тематических картах / В. Б. Сочава. Новосибирск: Наука, 1979.- 189 с.
  87. А.В. Географическая характеристика административных районов Татарской АССР / А. В. Ступишин. Казань: Изд-во Каз. гос. ун-та, 1972. — 253 с.
  88. В.Н. Обобщенная схема типов леса / В. Н. Сукачев // Дендрология с основами лесной геоботаники. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1934. — С. 10−58.
  89. В.Н. О принципах генетической классификации в биоценологии / В. Н. Сукачев // Общ. Биол. 1944. — Т.5. — № 4. — С.27−56.
  90. В. Н. Основы теории биогеоценологии / В. Н. Сукачев // Юбилейный сборник АН СССР. 4.2. М., 1947. — С.48−70.
  91. В. Н. О соотношении понятий географический ландшафт и биогеоценоз / В. Н. Сукачев // Вопросы географии, сб. 16. М., 1949. — С.48−70.
  92. В.Н. О современных проблемах изучения растительного покрова / В. Н. Сукачев // Бот. Ж. СССР. 1956. — Т.41. — № 4. С.5−49.
  93. В.Н. Соотношение понятий биогеоценоз, экосистема и фация / В. Н. Сукачев // Почвоведение. 1960. — № 6. — С.4−10.
  94. В. Н. Основные понятия биогеоценологии / В. Н. Сукачев // Основы лесной биогеоценологии. М., 1964. — С.5−49.
  95. В.Н. Основные понятия о биогеоценозах и общее направление их изучения / В. Н. Сукачев // Программа и методика биогеоценотических исследований. М.: Наука, 1966. — С.12−50.
  96. В.Н. Структура биогеоценозов и их динамика / В. Н. Сукачев // Структура и формы материи. М.:Наука, 1967. — С.560−577.
  97. В.Н. Избранные труды. В 3 т. Т.1. Основы лесной типологии и биоценологии / В. Н. Сукачев. Л.: Наука, 1972. — 417 с.
  98. В.Н. Избранные труды. В 3 т. Т.2. Проблемы болотоведения и палеогеографии / В. Н. Сукачев. Л.: Наука, 1973. — 352 с.
  99. В.Н. Избранные труды. В 3 т. Т. З. Проблемы фитоценологии / В. Н. Сукачев. Л.: Наука, 1975. — 544 с.
  100. А.С. О происхождении основных форм рельефа Раифы / А. С. Тайсин // Вопросы географии и геологии. Сб. 4. Ученые зап. Каз. пед. ин-та, вып.45. Казань, 1967. — С.3−11.
  101. B.C. Моделирование в картографии / B.C. Тикунов. М.: Изд. Московского университета, 1997. -405 с.
  102. Тимофеев-Ресовский Н. В. Об элементарных биохорологических подразделениях биосферы / Н.В.Тимофеев-Ресовский, А. Н. Тюрюканов // Бюллетень Московского общества испытателей природы. 1966. — Т.71 (1). — С.123−132.
  103. Тимофеев-Ресовский Н. В. Очерк учения о популяциии / Н.В. Тимофеев-Ресовский, А. В. Яблоков, Н. В. Глотов. М.: Наука, 1973. — 277 с.
  104. Е.И. Геология и полезные ископаемые Приказанского района / Е. И. Тихвинская // Уч. зап. Каз. ун-та. Т.99. № 3. В.13. Казань: Изд-во КГУ, 1939. — С.20−31.
  105. X.X. Геоботаника. История и современные тенденции развития / Х. Х. Трасс. JL: Наука, 1976.-252 с.
  106. ИЗ. Трофимов A.M. Социо-эколого-экономические ситуации: подходы к выявлению и анализу / А. М. Трофимов, А. А. Савельев, О. В. Пьянова // Территория и общество. Междуведомственный сборник научных трудов. Пермь, 2000. — С. 11−19.
  107. Р. Сообщества и экосистемы / Р. Уиттекер. М.: Прогресс, 1980 — 327 с.
  108. Физико-географическое районирование Среднего Поволжья / Под ред. А. В. Ступишина. -Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1964. 197 с.
  109. Флора Восточной Европы. Том IX / Отв. ред. и ред. тома Н. Н. Цвелев. СПб.: Мир и семья-95, 1996.-456 с.
  110. С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР) / С. К. Черепанов. СПб.: Мир и семья-95, 1995. — 992 с.
  111. И.И. Кибернетические вопросы биологии. (Кибернетика в монографиях) / И. И. Шмальгаузен. Новосибирск, 1968. — 223 с.
  112. Экология ландшафтов Волжского бассейна в системе глобальных изменений климата (Прогнозный Атлас монография) / Э. Г. Коломыц, Г. С. Розенберг, В. И. Колкутин и др. -Нижний Новгород: Интер-Волга, 1995. — 163 с.
  113. .А. Эколого-географическая структура биологического разнообразия и стратегия его учета и охраны / Б. А. Юрцев // Биологическое разнообразие: подходы к изучению и сохранению. СПб.: Изд-во БИН РАН, 1992. — С.9−17.
  114. С.И. Опыт количественного анализа влияния удобрений и погодных условий на горизонтальную структуру луга / С. И. Янтурин // Статистические методы анализа почв, растительности и их связи. Уфа: Издательство БФАН СССР, 1978. — С.149−165.
  115. Abbott I, Species richness, turnover and equilibrium in insular floras near Perth, Western Australia / I. Abbott // Austr. J. Ecology. 1977. — № 1. — P.275−280.
  116. Abbott I. Changes in species composition of floras on islets near Perth, Western Australia / I. Abbott, R. Black // J. Biogeogr. 1980. — № 7. — P.399−410.
  117. Allen T. Hierarchy /T.Allen, T. Starr. Chicago, Illinois: Univ. of Chicago Press, 1982. — 310 p.
  118. Augustin N.H. An autologistic model for the spatial distribution of wildlife / N.H.Augustin, S.T.Buckland, M.A. Mugglestone // J. Appl. Ecol. 1996. — № 33. — P.339−347.
  119. Austin M. P. An ordination study of a chalk-grassland community / M.P.Austin // Journal of Ecology. 1968. — № 56. — P.739−757.
  120. Austin M.P. Searching for a model for use in vegetation analysis / M.P.Austin // Vegetatio. -1980.-№ 42.- P.11−21.
  121. Austin M.P. New approaches to direct gradient analysis using environmental scalars and statistical curve-fitting procedures / M.P.Austin, R.B.Cunningham, P.M.Fleming // Vegetatio. -1984.-№ 55.-P.l 1−27.
  122. Austin M. P. Continuum concept, ordination methods and niche theory / M.P.Austin // Annual Review of Ecology and Systematics. 1985. — № 16. — P.39−61.
  123. Austin M.P. Models for the analysis of species' response to environmental gradients / M.P.Austin // Vegetatio. 1987. — № 69. — P.35−45.
  124. Austin M.P. A new model for the continuum concept / M.P.Austin, T.M.Smith. // Vegetatio. -1989.- № 83. P.35−47.
  125. Austin M.P. Vegetation survey design for conservation: gradsect sampling of forests in Northeast New South Wales / M.P.Austin, P.C.Heyligers // Biol. Conserv. 1989. — № 50. -P.13−32.
  126. Austin M.P. Measurement of the realized qualitative niche: environmental niches of five Eucalyptus species / M.P. Austin, A.O.Nicholls, C.R.Margules // Ecol. Monogr. 1990. — № 60. — P.161−177.
  127. Austin M.P. New approach to vegetation survey design: gradsect sampling / M.P. Austin, P.C. Heyligers- Ed. C.R. Margules, M.P. Austin // Nature Conservation: Cost Effective Biological Surveys and Data Analysis. Australia: CSIRO, 1991. — P.31−36.
  128. Austin M.P. Current problems of environmental gradients and species response curves in relation to continuum theory / M.P.Austin, M.J.Gaywood // J.Veg. Sci. 1994. — № 5. -P.473−482.
  129. Austin M.P. Current approaches to modelling the environmental niche of eucalypts: implications for management of forest biodiversity / M.P.Austin, J.A.Meyers // For. Ecol. Manage. 1996. — № 85 (1−3). — P.95−106.
  130. Austin M.P. An ecological perspective on biodiversity investigations: examples from Australian Eucalypt forests / M.P.Austin // Ann. Missouri Bot. Gard. 1998. — № 85. -P.2−17.
  131. Beals E.W. Bray-Curtis-ordination: an effective strategy for analysis of multivariate ecological data / E.W.Beals //Adv. Ecol. Res. 1984. — № 14. — P. 1−55.
  132. Beard J.S. The physiognomic approach / J.S. Beard- Ed. R.H. Whittaker // Handbook ofvegetation science. Part V. Ordination and classification of communities. The Hague, Netherlands: W. Junk, 1973. — P.35−386.
  133. Bertalanffy L. General System Theory: Foundation, Development, Applications / L. Bertalanffy. New York: Georgy Braziller, Inc., 1969.-290 p.
  134. Bertsimas D. Simulated Annealing / D. Bertsimas, J. Tsitsiklis // Statistical Science. 1993. -№ 8. — P.10−15.
  135. Besag J. Nearest-neighbor systems and the auto-logistic model for binary data / J. Besag // Journal of the Royal Statistics Society. 1972. — № 36. — P.75−83 .
  136. Besag J. Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems / J. Besag // Journal of the Royal Statistics Society. 1974. — № 36. — P.192−236.
  137. Besag J. Statistical Analysis of Dirty Pictures (with Discussion) / J. Besag // JRSS B. 1986. -№ 48. — P.259−302.
  138. Bezdek J.C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms / J.C.Bezdek. -New York: Plenum Press, 1981. 256 p.
  139. Bio A.M.F. Determining alternative models for vegetation response analysis: a nonparametric approach / A.M.F.Bio, R. Alkemade, A. Barendregt // J. Veg. Sci. 1998. — № 9. — P.5−16.
  140. Birks H.J.B. Quaternary paleoecology and vegetation science current contributions and possible future developments / H.J.B.Birks // Rev. Paleobot. Palynol. — 1993. — № 79. — P. 153 177.
  141. Birks H.J.B. Statistical approaches to interpreting diversity patterns in the Norwegian mountain flora / H.J.B.Birks // Ecography. 1996. — № 19. — P.332−340.
  142. Birks H.J.B. A comparative ecological study of Norwegian mountain plants in relation to possible future climatic change / H.J.B.Birks, M. Saetersdal // J. Biogeogr. 1997. — № 24. -P.127−152.
  143. Bischof R. A new method for estimating the spatial distribution of mean seasonal and annual rainfall applied to Hunter Valley, New South Wales / R. Bischof, M. Hutchinson // Australian Meteorological Magazine. 1983. — № 31. — P. 179−184.
  144. Bishop C.M. GTM: the Generative Topographic Mapping / C.M.Bishop, M. Svensen, C.K.I.Williams //Neural Computation. 1998. — № 10 (1). — P.215−234.
  145. Bishop C.M. Neural Networks for Pattern Recognition / C.M.Bishop. Oxford: Oxford University Press, 1997. — 484 p.
  146. Bonham-Carter G.F. Geographic Information Systems for Geoscientists: Modelling with GIS /
  147. G.F. Bonham-Carter. Pergamon Press, 1995.- 398 p.
  148. Bonpland A. Essai sur la geographie des plantes / A. Bonpland, A. von Humboldt. Paris, 1807.- 155 p.
  149. Borcard D. Partialling out the spatial component of ecological variation / D. Borcard, P. Legendre, P. Drapeau// Ecology. 1992. — № 73. — P. 1045−1055.
  150. Borhidi A. Phytogeography and vegetation ecology of Cuba / A.Borhidi. Budapest, Hungary, Akademia Kiado, 1991.-923 p.
  151. Bourgeron P. S. A preliminary vegetation classification of the western United States / P. S.Bourgeron, L.D.Engelking. Boulder, Colorado, USA: The Nature Conservancy, Western Heritage Task Force, 1994. — 130 p.
  152. Box E.O. Macroclimate and Plant Forms: An Introduction to Predictive Modeling in Phytogeography / E.O.Box. The Hague: Junk, 1981. — 258 p.
  153. Box E.O. Factors determining distributions of tree species and plant functional types / E.O.Box // Vegetatio. 1995. — № 121. — P. 101−116.
  154. Box E.O. Plant functional types and climate at the global scale / E.O.Box // J. Veg. Sci. 1996. -№ 7. — P.309−320.
  155. Box G.E.P. Time Series Analysis: Forecasting and Control / G.E.P.Box, F.M.Jenkins. San Francisco, CA: Holden-Day, 1976. — 592 p.
  156. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie. Grundzuge der vegetationskunde / J. Braun-Blanquet. -Berlin: Springer-Verlag, 1928. 865 p.
  157. Bray J.R. An ordination of the upland forest of the southern Winsconsin / J.R.Bray, J.T.Curtis // Ecological Monographies. 1957. — № 27. — P.325−349.
  158. Brockmann-Jerosch H. Die Einteilung der pflanzengesellschaften nach okologischphysiognomischen Gesichtspunkten / H. Brockmann-Jerosch, E. Rubel. Leipzig, Germany: Wilhelm Engelmann, 1912. — 43 p.
  159. Brown A. A new biogeographical classification of the Scottish Uplands. II. Vegetation -environment relationships / A. Brown, H.J.B.Birks, D.B.A.Thompson, // J. Ecol. 1993. — № 81.- P.231−251.
  160. Brown D. Predicting vegetation types at treeline using topography and biophysical disturbance variables / D. Brown // Journal of Vegetation Science. 1994. — № 5. — P.641−656.
  161. Bruelheide H. A new measure of fidelity and its application to defining species groups /
  162. H.Bruelheide // J. Veg. Sci. 2000. — № 11. — P. 167−178.
  163. Brutsaert W. Satellite-sensed distribution and spatial patterns of vegetation parameters over a tallgrass prairie / W. Brutsaert, D. Chen // Journal of the Atmospheric Sciences. 1998. — № 55(7). — P.1225−1238.
  164. Brzeziecki B. A simulated map of the potential natural forest vegetation of Switzerland / B. Brzeziecki, F. Kienast, O. Wildi // Journal of Vegetation Science. 1993. — № 4. — P.499−508.
  165. Brzeziecki B. Simulierte Auswirkungen von postulierten Klimaveranderungen auf die Waldvegetation im Alpenraum. Angew / B. Brzeziecki, F. Kienast, O. Wildi // Landsch. 1995. -№ 4. — P.83−101.
  166. Brzeziecki B. Long-term adaptation potential of Central European mountain forests to climate change: a GIS-assisted sensitivity assessment / B. Brzeziecki, F. Kienast, O. Wildi // For. Ecol. Manage. 1996. — № 80. — P.133−153.
  167. Brzeziecki B. Potential impacts of climate change on species richness in mountain forests -an ecological risk assessment / B. Brzeziecki, F. Kienast, O. Wildi // Biol. Conserv. 1998. — № 83. -P.291−305.
  168. Buckland S.T. Empirical models for the spatial distribution of wildlife / S.T. Buckland, A. Elston // Journal of Applied Ecology. 1993. — № 30. — 478−495.
  169. Buckland S.T. Empirical models for the spatial distribution of wildlife / S.T.Buckland, A. Elston //J. Appl. Ecol. 1993. — № 30. — P. 478−495.
  170. Burke I.C. Topographic control of vegetation in a mountain big sagebrush steppe / I.C.Burke, W.A.Reiners, R.K.01son // Vegetatio. 1989. — № 84. — P.77−86.
  171. Cain S.A. Foundations of Plant Geography / S.A.Cain. New York, London: Harpers and Brothers, 1944. — 556 p.
  172. Carey D. The use of GIS to identify sites that will become suitable for a rare orchid, Himantoglossum hircinum L., in future changed climate / P.D.Carey, N.J.Brown, // Biodivers. Lett. 2.- 1995.-P.l 17−123.
  173. Carpenter G.A. Domain: a flexible modeling procedure for mapping potential distributions of plants and animals / G. Carpenter, A.N.Gillison, J. Winter // Biodiversity and Conservation. -1993.-№ 2.- P.667−680.
  174. Carpenter G.A. Learning, Categorization, Rule Formation, and Prediction by Fuzzy Neural Networks / G.A.Carpenter, S. Grossberg- Ed. C.H. Chen // Fuzzy Logic and Neural Network Handbook. NY: McGraw-Hill, 1996. — P.l.3−1.45.
  175. Chen C.F. Landcover classification of multispectral imagery using dynamic learning neural network / C.F.Chen, K.S. Chen, Y.C.Tzeng, W.L.Kao // Photogramm. Eng. Remote Sens. -1995. № 61. — P.403−408.
  176. Cherrill A. Predicting the distributions of plant species at the regional scale: A hierarchicalmatrix model / A. Cherrill, C. McClean, S. Rushton, R. Sanderson, K. Tucker, P. Watson // Landscape Ecology. 1995. — № 10. — P. 197−207.
  177. Chiles J.P. Geostatistics. Modeling Spatial Uncertainty / J.P. Chiles, P. Delfiner. -J.Wiley&Sons, 1999.- 695 p.
  178. Clark J.S. Disturbance and tree life history on the shifting mosaic landscape / J.S.Clark // J.Ecol.- 1991.-№ 72.-P.l 102−1118.
  179. Clarke K-. Analitical and Computer Cartography / K.Clarke.- Prentice Hal, 1990.- 290 p.
  180. Clements F.E. Plant succession: an analysis of the development of vegetation / F.E.Clements. -Washington, D.C., USA: Carnegie Institute of Washington Publication, 1916. 512 p.
  181. Cook J. E. Implications of modern successional theory for habitat typing: a review / J. E. Cook // Forest Science. 1995. — № 42. — P.67−75.
  182. Cottam G. Vegetational continuum / G. Cottam, R. P. Mcintosh // Science. 1966. — № 152. -P.546−547.
  183. Cox M. Multidimensional Scaling / M. Cox, T.Cox. New York: CHAPMAN&HALL, CRC Press, 2001.-328 p.
  184. Cressie N. Statistics for Spatial Data: Revised Edition / N.Cressie. New York: John Wiley and Sons, 1993.-928 p.
  185. Crist E.P. A TM tasseled cap equivalent transformation for reflectance factor data / E.P.Crist // Remote Sens. Environ. 1985. — V.17. — P.301−306.
  186. Curtis J. T. The vegetation of Wisconsin: an ordination of plant communities / J. T. Curtis. -Wisconsin, USA: University of Wisconsin Press, Madison, 1959. 640 p.
  187. Dale V.H. Assessing Land-Use Impacts on Natural Resources / V.H. Dale, A.W. King, L.K. Mann, R.A. Washington-Allen, R.A. McCord // Environmental Management. 1998. — V.22. -№ 2. — P.203−211.
  188. Daly C. A statistical-topographic model for mapping climatological precipitation over mountainous terrain / C. Daly, R.P.Neilson, D.L.Phillips // J. Appl. Meteorol. 1994. — № 33. -P. 140−158.
  189. Daubenmire R. Forest vegetation of northern Idaho and adjacent Washington, and its bearing on concepts of vegetation classification / R. Daubenmire // Ecological Monographs. 1952. — № 22.- P.301−330.
  190. Daubenmire R. Vegetation: identification of typal communities / R. Daubenmire // Science. -1966 .-№ 151.-P.291−298.
  191. Davies C.E. EUNIS Habitat Classification / C.E.Davies, D.M.Moss. Paris, France: European Topic Center on Nature Conservation, French National Natural History Museum, 1999. — 256p.
  192. Davis D. Hierarchical representations of species distributions using maps, images and sightingdata / D. Davis, A.F.Hollander, D.M.Stoms- Ed. R.I. Miller // Mapping the Diversity of Nature. -London: Stoms Chapman and Hall, 1994. P.71−88.
  193. Davis F. Modeling vegetation pattern using digital terrain data / F. Davis, S. Goetz // Ecology. -1990.- № 4. -P.69−80.
  194. Davis L. Genetic Algorithms and Simulated Annealing / L. Davis.- Hyperion Books, 1987. -224 p.
  195. Decoursey D.G. Developing models with more detail: do more algorithms give more truth /
  196. D.G.Decoursey// Weed Technol. 1992. — № 6. — P.709−715.
  197. Dempster A.P. Maximum likelihood from in-complete data via the EM algorithm /
  198. A.P.Dempster, N.M.Laird, D.B.Rubin // Journal of the Royal Statistical Society. 1977. — № 39 (1).-P.l-38.
  199. Deutsch C. GSLIB. Geostatistical Software Library and User’s Guide / C. Deutsch, A.G.Journel. Oxford. University Press, 1998. — 369 p.
  200. Dobson A.J. An introduction to generalized linear models / A.J.Dobson. New York: Chapman&Hall, CRC, 2002. — 240 p.
  201. Dunning J.B. Ecological processes that affect populations in complex landscapes / J.B.Dunning,
  202. B.J.Danielson, H.R.Pulliam // Oikos. 1992. — № 65. — P.169−175.
  203. Ellenberg H. Integrated Experimental Ecology / H.Ellenberg. Berlin: Springer-Verlag, 1971. -214 p.
  204. Ellenberg H. Aims and methods of vegetation ecology / H. Ellenberg, D.R.Mueller-Dombois. -New York: Wiley, 1974. 547 p.
  205. Erwin E. Selforganizing maps: ordering, convergence properties and energy functions /
  206. E.Erwin, K. Obermayer, K. Schulten // Biological Cybernetics. 1992. — № 67. — P.47−55.
  207. Evtugyn G.A. Non-selective amperometric biosensor for the control of waste waters / G.A.Evtugyn, A.A.Saveliev, V.Z.Latypova, E.P.Rizaeva // ESEAC-98. 7-th European Conference on Electroanalysis. Book of Abstracts. Coimbra, 1998. P.189.
  208. Ewald J. A probabilistic approach to estimating species pools from large compositional matrices / J. Ewald // J. Of Veg.scien. 2002. — Vol. 13. — № 2. — P.191−198.
  209. Ezcurra E. Species richness of Argentine cacti: a test of biogeographic hypotheses / E. Ezcurra, C. Mourell // J. Veg. Sci. 1996. — № 7. — P.667−680.
  210. Fahey T. Seed dispersal and colonization in a disturbed northern hardwood forest / T. Fahey, J. Hughes // Bulletin of the Torrey Botanical Club. 1988. — № 115. — P.89−99.
  211. Fasham M.J.R. A comparision of nonmetric multidimensional scaling, principle component and reciprocal averaging for the ordination of simulated coecoclines and coenoplanes / M.J.R.Fasham // Ecology. 1977. — № 58. — P.551−561.
  212. Fischer H.S. Simulating the distribution of plant communities in an alpine landscape / H.S.Fischer // Coenoses. 1990. — № 5. — P.37−43.
  213. Fischer H.S. Simulation of the spatial distribution of plant communities based on maps of site factors: investigated in the MaB test site Davos / H.S.Fischer // Veroff. Geobot. Inst. Eidgenoss. Tech. Hochsch. Stift. Ru bel Zu. 1994. — № 122. — P. l-136.
  214. Fitzgerald R.W. Spatial context and scale relationships in raster data for thematic mapping in natural systems / R.W.Fitzgerald, B.G.Lees- Ed. T.C.Waugh, R.G.Healey // Advances in GIS research, V.l. Southampton: Taylor&Francis, 1994a. — P.462−475.
  215. Fitzgerald R.W. Assessing the classification accuracy of multisource remote sensing data / R.W.Fitzgerald, B.G.Lees // Remote Sens. Environ. 1994b. — № 47. — P.362−368.
  216. Forbes A.B. The lake as a microcosm / A.B.Forbes // Bull Pioria Sci. Ass. 1887. — P.77−87.
  217. Forman R.T. Landscape ecology: directions and approaches. / R.T. Forman,. J.R. Karr, P.G.Risser. Champaign: Illinois Natural Hist. Surv., 1984. — 230 p.
  218. Forman R. T Landscape Ecology / R.T.Forman, M.Godron. New York: John Wiley & Sons, 1986.-619 p.
  219. Fosberg F.R. A classification of vegetation for general purposes / F.R.Fosberg // Tropical Ecology.- 1961. № 2. — P. 1−28.
  220. Frank T.D. Mapping dominant vegetation communities in the Colorado rocky mountain front range with landsat thematic mapper and digital terrain data / T.D.Frank // Photogramm. Eng. Remote Sens. 1988. — № 54. — P.1727−1734.
  221. Franklin J Coniferous forest classification and inventory using Landsat and digital terrain data / J. Franklin, T.L.Logan, A.H.Strahler, C.E.Woodcock // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. -1986.-№ 24.-P.139−149.
  222. Franklin J. Predictive vegetation mapping: geographical modeling of biospatial patterns inrelation to environmental gradients / J. Franklin // Prog. Phys. Geogr. 1995. — № 19. — P.474−499.
  223. Franklin J. Predicting the distribution of shrub species in southern California from limate and terrain-derived variables / J. Franklin // Journal of Vegetation Science. 1998. — № 19. — P.733−748.
  224. Franklin J. Enhancing a regional vegetation map with predictive models of dominant plant species in chaparral / J. Franklin // Applied Vegetation Science. 2002. — V.5. — P.135−146.
  225. Franklin S.E. Vegetation mapping and change detection using SPOT MLA and Landsat imagery in Kluane National Park / S.E.Franklin, B.A.Wilson, B.A. // Can. J. Remote Sens. 1991. -№ 17.-P. 2−17.
  226. Frescino T. Modeling spatially explicit forest structural attributes using Generalized Additive Models / T. Frescino, Jr. Edwards, G. Moisen // Journal of Vegetation Science. 2001. — № 12. -P.15−26.
  227. Fuhlendorf S.D. Long-term vegetation dynamics mediated by herbivores, weather and fire in a Juniperus-quercus savanna / S.D.Fuhlendorf, F.E.Smeins // Journal of Vegetation Science. -1997. № 8. — P.819−828.
  228. Gauch H.G. Deterended correspondence analysis, an improved ordination technique / H.G.Gauch, M.O.Hill // Vegetatio. 1980. — № 42. — P.47−58.
  229. Geman S. Stochastic relaxation, Gibbs distribution and the Bayesian restoration in images / S. Geman, D. Geman //IEEE Trans. Patt. Anal. Mac. Int. 1984. — № 6(6). — P.721−741.
  230. Gleason H.A. The individualistic concept of the plant association / H.A.Gleason // Bulletin of the Torrey Botanical Club. 1926. — № 53. — P.7−26.
  231. Godron M. Disturbance and Ecosystems / M. Godron, H.Mooney. New York: Springer-Verlag, 1983.-350 p.
  232. Golley F.B. Energy dynamics of a food chain in an old field ecosystem / F.B.Golley // Ecol. Monogr. 1960. — № 30. — P. 187−206.
  233. Good R. The Geography of the Flowering Plants / R.Good. London, 1974. — 557 p.
  234. Goodman L.A. Measures of Association for Cross Classification / L.A.Goodman, W.H.Kruskal. New York: Springer-Verlag, 1953. — 146 p.
  235. Goodman P.H. NevProp software, version 3. Reno / P.H.Goodman. NV: University of Nevada, 1996.-96 p.
  236. Grime J.P. Plant strategies and vegetation processes / J.P.Grime. Chichester: Wiley and Sons, 1979.-456p.
  237. Guisan A. Predicting the potential distribution of plant species in an alpine environment / A. Guisan, F. Kienast, J.-P.Theurillat // J. Veg. Sci. 1998. — № 9. — P.65−74.
  238. Guisan A. GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution / A. Guisan, S.B.Weiss, A.D.Weiss // Plant Ecology. 1999. — № 143(1). — P.107−122.
  239. Guisan A. Equilibrium modeling of alpine plant distribution and climate change: how far can we go / A. Guisan, J.-P.Theurillat // Phytocoenologia. 2000. — № 30(3−4). — P.353−384.
  240. Guisan A. Ordinal response regression models in ecology / A. Guisan, F.E.Harrell // J. Veg. Sci. 2000. — № 11. — P.617−626.
  241. Guisan A. Predictive habitat distribution models in ecology / A. Guisan, N.E.Zimmermann // Ecological Modelling. 2000. — № 135(2−3). — P. 147−186.
  242. Halpin P.N. Climatic controls of eastern North American coastal tree and shrub distributions / P.N.Halpin, G. Shao // J. Biogeogr. 1995. — № 22. — P.1083−1089.
  243. Harris L.D. Forest fragmentation and the conservation of biological diversity / L.D. Harris,
  244. G.Silva-Lopez- Ed. P.L. Fiedler // Conservation biology. The theory and practice of nature conservation preservation and managment. New York: Chapman&Hall, 1992. — P. 197−237.
  245. Hastings W. K. Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications / W.K. Hastings // Biometrika. 1970. — № 57. — P.97−109.
  246. Hausser J. BIOMAPPER 1.0 A new software to compute habitat-suitability maps / J. Hausser, A.H.Hirzel, N.Perrin. — Switzerland: University of Lausanne. Laboratory for Conservation Biology, 2000. — p.
  247. He H.S. An object-oriented forest landscape model and its representation of tree species /
  248. H.S.He, J. Boeder, D.J.Mladenoff// Ecol. Model. 1999. — № 119(1). — P. l-19.
  249. He H.S. The effects of seed dispersal on the simulation of long-term forest landscape change / H.S.He, D.J.Mladenoff// Ecosystems. 1999. — № 2. — P.308−319.
  250. Heikkinen R.K. Predicting patterns of vascular plant species richness with composite variables: a meso-scale study in Finnish Lalpland / R.K.Heikkinen // Vegetatio. 1996. — № 126. — P.151−165.
  251. Helmisaari H. Silvics of north European trees: compilation, comparison and implications for forest succession modeling / H. Helmisaari, I.C.Prentice // For. Ecol. Manage. 1991. — № 42. -P.79−93.
  252. Hengeveld R. Scales of variation: their distinction and ecological importance / R. Hengeveld // Ann. Zool. Fenn. 1987. — № 24. — P. 195−202.
  253. Heywood I. An Introduction to Geographical Information Systems / I. Heywood, S. Cornelius, S. Carver. Toronto: Pearson Education Limited, 2002. — 296 p.
  254. Hill M.O. Reciprocal averaging: an eigenvector method of ordination / M.O. Hill // J. Ecol. -1973. № 61. — P.237−249.
  255. Hill M. O DECORANA a FORTRAN program for detrended correspondence analysis and reciprocal averaging / M.O. Hill. — New York: Cornell University, Ithaca. Section of Ecology and systematics, 1979. — 52 p.
  256. Hill M.O. TWINSPAN a FORTRAN program for arranging multivariate data in an ordered twoway table by classification of the individuals and attributes / M.O. Hill. — New York: Cornell University, Ithaca. Section of Ecology and systematics, 1979. — 49 p.
  257. Hill M.O. Patterns of species distribution in Britain elucidated by canonical correspondence analysis / M.O. Hill // Journal of Biogeography. 1991. — № 18. — P.247−255.
  258. Hirzel A.H. Ecological-niche factor analysis: How to compute habitat- suitability maps without absence data / A.H.Hirzel, D. Chessel, J. Hausser, N. Perrin // Ecology. 2002. — № 83. — P.2027−2036.
  259. Hirzel A.H. Modelling habitat suitability for complex species distributions by the environmental-distance geometric mean / A.H.Hirzel, R. Arlettaz // Environmental Management. 2003. — № 32. — P.614−623.
  260. Hoeting J. An improved model for spatially correlated binary responses / J. Hoeting, D. Bowden, M. Leecaster // Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics. 2000. -№ 5(1).-P. 102−114.
  261. Hogmander H. Estimating distribution maps from atlas data using methods of statistical image analysis / H. Hogmander, J. Moller // Biometrics. 1995. — № 51. — P.393−404.
  262. Holdridge L.R. Determination of world plant formations from simple climatic data / L.R.Holdridge // Science. 1947. — № 105. — P.367−368.
  263. Holdridge L.R. Life zone ecology / L.R. Holdridge. San Jose, Costa Rica: Tropical Science Center, 1967.- 206 p.
  264. Huffer F. Markov Chain Monte Carlo for autologistic regression models with application to the distribution of plant species / F. Huffer, H. Wu // Biometrics. 1998. — № 54. -P.509−524.
  265. Humphries H. An individual-based model of alpine plant distributions / H. Humphries, D. Coffin, W. Laurenroth // Ecological Modelling. 1996. — № 84. — P.99−126.
  266. Huntley B. Vegetation History / B. Huntley, T. Webb III. Dordrecht: Kluwer, 1988. — 803 p.
  267. Huntley В. Climatic control of the distribution, abundance of beech (Fagus L.) in Europe and North America / B. Huntley, P.J.Bartlein, I.C.Prentice // J. Biogeogr. 1989. — № 16. — P.551−560.
  268. Huntley B. Modeling present and potential future ranges of some European higher plants using climate response surfaces / B. Huntley, P.M.Berry, W. Cramer, A.P.McDonald // J. Biogeogr. -1995. № 22. — P.967−1001.
  269. Hutchinson G.E. Concluding remarks. Cold Spring Harbour symposium on quantitativebiology / G.E. Hutchinson // Quant. Biol. 1957. — № 22. — P.415−427.
  270. Ingber L. Very fast simulated re-annealing / L. Ingber // Math.Comput. Modelling. 1989. -№ 12(8). — P.967−973.
  271. Isaaks E.H. An Introduction to Applied Geostatistics / E.H.Isaaks, R.M.Srivastava. Oxford: Oxford Univercity press, 1989. — 803 p.
  272. Ising E. Beitrag zur Theorie des Ferromagnetismus / E. Ising // Zeitschrift fur Physik. 1925. -№ 31. — P.253−258.
  273. Jablonski D. Paleobiology, community ecology, and scales of ecological pattern / D. Jablonski, J.J.Sepkoski // Ecology. 1996. — № 77. — P.1367−1378.
  274. Jackson D.A. Putting things in order: the ups and downs of detrended correspondence analysis / D.A.Jackson, K.M.Somers // Am. nat. 1991. — № 137. — P.704−712.
  275. Jackson J.B.C. Community unity / J.B.C. Jackson // Science. 1994. — № 264. — P.1412−1413.
  276. Karnieli A. Remote sensing of the seasonal variability of vegetation in a semi-arid environment / A. Karnieli, H. Schmidt // Journal of Arid Environments. 2000. — № 45(1). — P.43−60.
  277. Kenkel N.C. Applying metric and nonmetric multidimensional scaling to ecological studies: some new results / N.C.Kenkel, L. Orloci // Ecology. 1986. — № 67. — P.919−928.
  278. Kienast F. Predictive mapping of alpine grasslands in Switzerland: species versus community approach / F. Kienast, N.E.Zimmermann // J. Veg. Sci. 1999. — № 10(4). — P.469−482.
  279. Kimmins J.P. Forest ecology: a foundation for sustainable management. Second edition / J.P.Kimmins. New Jersey, USA: Prentice Hall, Upper Saddle River, 1997. — 596 p.
  280. Kirkpatrick S. Optimization by simulated annealing / S. Kirkpatrick, C.Jr.Gelatt, M. Vecci, // Science. 1983.- № 220. — P.671−680.
  281. Kohonen T. Self-organization and Associative Memory / T. Kohonen. New York: Springer-Verlag, 1997, 428 p.
  282. Korzukhin M.D.Process versus empirical models: which approach for forest ecosystem management? / M.D.Korzukhin, M.T.Ter-Mikaelian, R.G.Wagner // Can. J. For. Res. 1996. -№ 26. — P.879−887.
  283. Krummel J.R. Landscape patterns in a disturbed environment / J.R.Krummel, R.H.Gardner, G. Sugihara, R.V.O'Neill, P.R. Coleman // Oicos. 1987. — № 48. — P. 321−324.
  284. Kruskal J.B. Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis / J.B.Kruskal // Psychometrika. 1964. — № 29. — P. l-27.
  285. Kuchler A.W. Manual to accompany the map: potential natural vegetation of the conterminous United States. With separate map at 1:3,168,000. Special Publication 36 / A.W. Kuchler. -New York: American Geographical Society, New York, USA, 1964. 77 p.
  286. Kuchler A.W. Potential natural vegetation of the conterminous United States (map). Scale 1: 3,168,000. / A.W. Kuchler. New York: American Geographical Society, New York, USA, 1975.- 10р.
  287. Le Cessie S. Predictive value of statistical models / S. Le Cessie, J.C.Van Houwelingen // Stat. Med. 1990. — № 9. — P.1303−1325.
  288. Le Due M.A. Method for predicting the probability of species occurrence using data from systematic surveys /M.le Due, M. Hill, T. Sparks // Watsonia. 1992. — № 19. — P.97−105.
  289. Leary R.A. Interaction Theory in Forest Ecology and Management / R.A.Leary. Dordrecht: Nijhoff, 1985.-232 p.
  290. Leathwick J.R. Are New-Zealand's Nothofagus species in equilibrium with their environment? / J.R.Leathwick // J. Veg. Sci. 1998. — № 9. — P.719−732.
  291. Leersnijder R.P. Pinogram: a pine growth area model / R.P.Leersnijder // Ecol. Model. 1992. -№ 61. — P.1−139.
  292. Lees B.G. Decision-tree and rule-induction approach to integration of remotely sensed and GIS data in mapping vegetation in disturbed or hilly environment / B.G.Lees, K. Ritman // Environ. Manage. '- 1991. № 15. — P.823−831.
  293. Legendre L. Numerical ecology / L. Legendre, P.Legendre. Amsterdam: Elsevier Science, 1998.- 853 p.
  294. Legendre P. Spatial autocorrelation: Trouble or new paradigm? / P. Legendre // Ecology. 1993. -№ 74(6).-P. 1659−1673.
  295. Leibold M.A. The niche concept revisited: mechanistic models and community context / M.A.Leibold // Ecology. -1995. № 76(5). — P.1371−1382.
  296. Lenihan J. Ecological response surfaces for North American boreal tree species and their use in forest classiffication / J. Lenihan // Journal of Vegetation Science. 1993. — № 4. — P.667−680.
  297. Lenihan J.M. A rule-based vegetation formation model for Canada / J.M.Lenihan, R.P.Neilson // J. Biogeogr. 1993. — № 20. — P.615−628.
  298. Leps J. Multivariate Analysis of Ecological Data using CANOCO / J. Leps, P.Smilauer. -Cambridge: University Press, 2003. 282 p.
  299. Levin S.A. Niche, habitat and ecotope / S.A.Levin, R.B.Root, R.H.Whittaker // Am. Nat. 1973.- № 107. P.321−338.
  300. Levin S. Intertidal landscapes: disturbance the dynamics of pattern / S. Levin, R. Paine // Ecological Monographs. 1981. — № 51. — P. 145−178.
  301. Levins R. The strategy of model building in population ecology / R. Levins // Am. Sci. 1966. -№ 54.-P.421−431.
  302. Lindeman R.L.The trophic-dynamic aspect of ecology / R.L. Lindeman, L. Raymond // Ecology.- 1942, — № 23. P.399−418.
  303. Loehle C. Evaluation of theories and calculation tools in ecology / C. Loehle // Ecol. Model. -1983. № 19. — P.239−247.
  304. Lopez J.A. Mathematical and statistical formulation of an ecological model with applications / J.A.Lopez, J. Mateu, J.L.Uso Dome’nech // Ecol. Model. 1997. — № 101. — P.27−40.
  305. MacFadyen A. Energy flow in ecosystems ind its exploitation in grazing / A. MacFadyen- Ed. R. Waring // Forests: fresh perspectives from ecosystem analyses. Oregon St. Univ. Press, Corvallis. USA, 1964. — P.3−20.
  306. Malanson G.P. Spatial autocorrelation and distributions of plant species on environmental gradients / G.P.Malanson // Oikos. 1985. — № 4. — P.278−280.
  307. Malanson G.P. Realized versus fundamental niche functions in a model of chaparral response to climatic change / G.P.Malanson, W.E.Westman, Y.-L.Yan // Ecol. Model. 1992. — № 64. -P.261−277.
  308. Martinez-Millan J. Landscape patterns simulation with a modified random clusters method / J. Martinez-Millan, S. Saura // Landscape Ecology. 2000. — № 15. — P.661−678.
  309. Matheron G. Le Krigeage universel. Cahiers du Centre de Morphologie Mathematique de Fontainbleau, Vol.1 / G.Matheron. Fontainbleau, 1969. — 59 p.
  310. May R.M. Theoretical Ecology: Principles and Applications. Sinauer Associates / R.M. May. -Sunderland, MA, 1981.-450 p.
  311. McArthur R.H. Geographical Ecology: Patterns in the Distribution of Species / R.H. McArthur.- New York: Harper and Row, 1972. 269 p.
  312. McCulloch W.S. A logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity / W.S.McCulloch, W. Pitts // Bull. Mathematical Biophysics. 1943. — V.5. — P. l 15−133.
  313. McCune B. Improving community analysis with the Beals smoothing function / B. McCune // Ecoscience. 1994. — № 1. — P.82−86.
  314. McCune B. Influence of noisy environmental data on canonical correspondence analysis / B. McCune // Ecology. -1997. № 78. — P.2617−2623.
  315. Merriam C.H. Lows of temperature control of geographic distridution of terrestrial animals and plants / C.H.Merriam //National geographic magazine. 1894. — № 6. — P.229−238.
  316. Metropolis N. Equation of state calculations by fast computing machines / N. Metropolis, A.W. Rosenbluth, M. N. Rosenbluth, A. H. Teller, E Teller // Journal of Chemical Physics. 1953.-№ 21.-P. 1087−1092.
  317. Miller R.I. Predicting rare plant distribution patterns in the southern Appalachians of the southeastern USA / R.I.Miller // J. Biogeogr. 1986. — № 13. — P.293−311.
  318. Minsky M. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry/ M. Minsky, S.Papert. -Cambridge: MIT Press, 1969. 120 p.
  319. Mobius K. Die Auster und die Austemwirtschaft / K.Mobius. — Berlin: Wiegandt, Hempel und Parey, 1877.- 111 p.
  320. Monserud R.A. Comparing global vegetation maps with the Kappa statistic / R.A. Monserud, R. Leemans // Ecol. Model. 1992. — № 62. — P.275−293.
  321. Monserud R.A. A Siberian vegetation model based on climatic parameters / R.A.Monserud, D.I.Nazimova, N.M.Tchebakova // Can. J. For. Res. 1994. — № 24. — P.1597−1607.
  322. Moore D.M. A new method for predicting vegetation distributions using decision tree analysis in a geographic information system / D.M.Moore, S.M.Davey, B.G.Lees // Environ. Manage. -1991.- № 15. P.59−71.
  323. Moore A.D. Automatic model simplification: The generation of replacement sequences and their use in vegetation modelling / A.D.Moore, I.R.Noble // Ecol. Model. 1993. — № 70(1−2). -P.137−157.
  324. Moravec J. Is the Zurich-Montpellier approach still unknown in vegetation science of the English-speaking countries? / J. Moravec // Journal of Vegetation Science. 1992. — № 3. — P.277−278.
  325. Morrison M.L. Wildlife-habitat relationships. Concepts and applications / M.L.Morrison,
  326. R.W.Mannan, B.G.Marcot. Madison: The University of Wisconsin Press, 1992. — 435 p.
  327. Mulier F. Learning rate schedules for self-organizing maps / F. Mulier, V. Cherkassky // Proc. of the 12th IAPR Int. Conference on Pattern Recognition.- 1994.- V.2.- P.224−228.
  328. Murtagh F. Multidimensional Clustering Algorithms. COMPSTAT Lectures 4 / F. Murtagh. -Wuerzburg: Physica-Verlag, 1985. 250 p.
  329. Myatt M-M. Predicting the habitat geography of sensitive plants and community types / M.M.Myatt- Ed. T.S. Elias // Conservation and Management of Rare and Endangered Plants. -Sacramento: The California Native Plants Society, 1987. P. 173−179.
  330. Neilson R.P. A model for predicting continental-scale vegetation distribution and water balance / R.P.Neilson // Ecol. Appl. 1995. — № 5. — P.362−385.
  331. Odum E.P. Trophic structure and productivity of a windward coral reef community on Eniwetok Atoll / E.P.Odum, H.T.Odum // Ecol. Monogr. 1957. — № 25. — P.291−320.
  332. Odum H.T. Trohic structure and productivity of Silver Springs / H.T. Odum // Ecol. Monogr. -1957. № 27. — P.55−112.
  333. Odum H.T. Ecological tools their use Man and the ecosystem / H.T. Odum // Proceeedings of the Lockwood Conference on the Suburban Forest and Ecology, The Connecticut Agricultural Experiments Station Bullitin. — 1962. — № 652. — P.57−59.
  334. Odum H.T. Environment, Power and Society / H.T.Odum. New York: John Willey and Sons, Inc., 1971.-331 p.
  335. Oreskes N. Verification, validation, and confirmation of numerical models in the Earth Sciences / N. Oreskes, K. Belitz, K. Shrader-Frechette // Science. 1994.- № 263.- P.641−646.
  336. Palmer M.W. Putting things in even better order- the advantages of canonical correspondence analysis / M.W.Palmer // Ecology. 1993. — № 74. — P.2215−2230.
  337. Panasyuk M.V. New approach to Geosituation Representing and Modelling / M.V.Panasyuk, A.A.Savelyev // 28 International Geographical Congress. Hague, 1996. P.79−80.
  338. Pannatier Y. Variowin. Software for Spatial Data Analysis in 2D / Y.Pannatier. Springer, 1996.-91 p.
  339. Parker V.T. Ecological Scale: Theory and Applications / V.T.Parker, D.L.Peterson. New York: Columbia University Press, 1998. — 608 p.
  340. Perrin N. Contribution ecologie du genre Cepaea (Gastropoda): approche descriptive et experimentale de l’habitat et de la niche ecologique. PhD Thesis / N.Perrin. Switzerland: University of Lausanne, 1984. — 120 p.
  341. Peters D.P. The GARP modelling system: Problems and solutions to automated spatial prediction / D.P.Peters, D.R.B.Stockwell // International Journal of Geographic Information Systems. 1999. — № 13. — P.143−158.
  342. Peters R.H. A Critique for Ecology / R.H.Peters. Cambridge: Cambridge University Press, 1991.-384 p.
  343. Pickett S. The ecology of natural disturbance and patch dynamics / S. Pickett, P.White. New York: Academic Press, 1985. — 472 p. .
  344. Pickett S.T.A. Ecological Understanding: the Nature of Theory and the Theory of Nature / S.T.A.Pickett, C.G.Jones, G.Kolasa. New York: Academic Press, 1994. — 206 p.
  345. Pielou E.C. The interpretation of ecological data / E.C.Pielou. New York: Wiley, 1984. — 320p.
  346. Prentice I.C. Non-metric ordination methods in ecology / I.C.Prentice // Journal of Ecology. -1977.-№ 65.-P.85−94.
  347. Prentice I.C. Some concepts and objectives of forest dynamics research / I.C. Prentice- Ed. J. Fanta // Forest dynamics research in western and central Europe. Wageningen: PUDOC, 1986a.-P.32−41.
  348. Prentice I.C. Vegetation response to past climatic variation / I.C.Prentice // Vegetatio. 19 866. -№ 67. — P 131−141.
  349. Prentice I.C. A global biome model based on plant physiology and dominance, soil properties and climate / I.C.Prentice, W. Cramer, S.P.Harrison // J. Biogeogr. 1992. — № 19. — P. 117−134.
  350. Raunkier C. Plant life forms / C.Raunkier. Oxford: Clarendon Press, 1937. — 172 p.
  351. Riegel G. Competition for resources between understory vegetation and overstory Pinus ponderosa in northeastern Oregon / G. Riegel, W. Krueger, R. Miller // Ecological Applications.1992.-№ 2(1).-P.71−85.
  352. Rigaux P. Spatial Databases: With Application to GIS / P. Rigaux, M.O. Scholl, A.Voisard. -Morgan Kaufmann, 2001.- 440 p.
  353. Ripley B.D. Modelling spatial patterns (with discussion) / B.D.Ripley // J. R. Statist. Soc. B. -1977. № 39.-P.172−212.
  354. Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S-Plus / B.D.Ripley, W.N.Venables. New York: Springer-Verlag, 1994. — 520 p.
  355. Ripley B.D. Pattern Recognition and Neural Networks / B.D.Ripley. Cambridge: Cambridge University Press, 1996.-403 p.
  356. Ripley B. The R project in statistical computing / B. Ripley // MSOR Connections. The newsletter of the LTSN Maths, Stats & OR Network. 2001. — № 1(1). — P.23−25.
  357. Ritchie J.C. Climate change and vegetation response / J.C.Ritchie // Vegetatio. 1986. — № 67. -P.65−74.
  358. Ritter H. Asymptotic level density for a class of vector quantization processes / H. Ritter // IEEE Trans, on Neural Networks. -1991.- V.2.- № 1. P. 173−175.
  359. Roberts D.W. Ordination on the basis of fuzzy set theory / D.W.Roberts // Vegetatio. 1986.66. Р.123−131.
  360. Roberts D.W. Landscape vegetation modelling with vital attributes and fuzzy systems theory /
  361. D.W.Roberts // Ecol. Model. -1996. № 90. — P.175−184.
  362. Robertson G. Geostatistics in ecology: interpolating with known variance / G. Robertson // Ecology. 1987. — № 68. — P.744−748.
  363. Rogova T. Effect of Landscape fragmentation on Coniferous-Broadleaved Forests / T. Rogova, A. Saveliev, S. Mukcharamova // Journal of Vegetation Science. Vol. Conference Proceedings 41 symposium IAVS. — Sweden, 2000. — P. 174−177.
  364. Rosenblatt R. Principles of Neurodynamics / R.Rosenblatt. New York: Spartan Books, 1962. -386 p.
  365. Roughgarden J. The structure and assembly of communities. / Ed. J. Roughgarden, R. M. May, and S. A. Levin // Perspectives in ecological theory. Princeton, New Jersey, USA: Princeton University Press, 1989. — P.203−226.
  366. Royle J. Predicting Species Occurences: Issues of Scale and Accuracy / J. Royle, W. Link, J.Sauer. California, USA: Island Press, Covello, 2001. — 840 p.
  367. Rubel E. Die pflanzengesellschaften der Erde / E. Rubel. Bern, Switzerland: Huber Verlag, 1930.- 126 p.
  368. Rumelhart D.E. Learning representations by back-propagating errors / D.E.Rumelhart, G.E.Hinton, R.J.Williams //Nature. 1986. — V.323 (9 October). — P.533−536.
  369. Rutherford M.C. Realized niche spaces and functional types: a framework for prediction of compositional change / M.C.Rutherford, M.O.Callaghan, J.L.Hurford, L.W.Powrie, R.E.Schulze //J. Biogeogr. 1995. — № 22. — P.523−531.
  370. Rykiel E.J. Testing ecological models: the meaning of validation / E.J.Rykiel // Ecol. Model. -1996. № 90. — P.229−244.
  371. Sabo S.R. Niche and habitat relations in subalpine bird communities of the White Mountains of New Hampshire / S.R.Sabo // Ecological Monographw. 1980. — № 50. — P.241−259.
  372. Salisbury E.J. The geographical distribution of plants in relation to climatic factors /
  373. E.J.Salisbury // Geogr. J. 1926. — № 57. — P.312−335.
  374. Sammon J.W. A nonlinear mapping for data structure analysis / J.W. Sammon // IEEE Transactions on Computers. -1969. № 18(5). — P.401−409.
  375. Saveliev A. SREDA (program for freshwater ecosystems symulation). Program for air pollutions symulation / A. Saveliev // 1990 ISAGA/NASAGA Conference. Proceedings of theconference. Durham, USA, 1990. — P. l-4.
  376. Saveliev A.A. Modeling of the Daily Rainfall Values Using Surface Under Tension and Kriging / A.A. Saveliev, S.S. Mucharamova, G.A. Piliugin // J. Geogr. Inf. and Decis. Anal. 1998.-V.2. — № 2. — P.52−64.
  377. Saveliev A.A. Hierchical Multispectral Classification Based on Self Organized Maps / A.A.Saveliev, D.V.Dobrinin // IGARSS'99 IEEE 1999. International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Hamburg, Germany, 1999. P.2510−2512.
  378. Saveliev A.A. Pollution assessment of industrial waste waters based on artificial neural nets approach / A.A.Saveliev, G.A.Evtugyn, D.A.Semanov // Environmental Radioecology and Appl. Ecology.- 2001. V.7. — № 2 — P.47−54.
  379. Sharpe P.J.A. Modeling integrated response of plants to multiple stress / P.J.A.Sharpe,
  380. E.J.Rykiel- Ed. H.A. Mooney, W.E. Winner, E.J. Pell // Response of Plants to Multiple Stress. -San Diego, CA: Academic Press, 1991.- P.205−224.
  381. Shifley S. Modeling forest landscape change in the Missouri Ozarks under alternative management practices / S. Shifley, W. Dijak, D. Larsen, F. Thompson III // Computers and Electronics in Agriculture. 2000. — № 27. — P.7−24.
  382. Smeins F.E. Predicting grassland community changes with an artificial neural network model /
  383. F.E.Smeins, S.S.Tan // Ecol. Model. 1994. — № 84. — P.91−97.
  384. Smith P. Autocorrelation in logistic regression modeling of species' distributions / P. Smith // Global Ecology and Biogeography Letters. 1994. — № 4. — P.47−61.
  385. Sprangers J.T.C. Comparison of floristic and structural classification of vegetation / J.T.C.Sprangers, M.J.A.Werger // Vegetatio. 1982. — № 50. — P. 175−183.
  386. Statgraphics guide for DOS Statgraphics Plus version 1.4 and Windows Statgraphics Plusversion 7.0. McGraw-Hill/Irwin, 1995. — 426 p.
  387. Stearns S.C. Life history tactics: a review of the ideas / S.C.Stearns // Quarterly Review of Biology. -1976. -№ 51. -P.3−47.
  388. Tansley A.G. The use and abuse of vegetation concepts and terms / A.G.Tansley // Ecology. -1935.-V.16.- № 3. P. 284−307.
  389. Thornton P.E. Generating surfaces of daily meteorological variables over large regions of complex terrain / P.E.Thornton, S.W.Running, M.A.White // J. Hydrol. 1997. — № 190. — P.214−251.
  390. Trofimov A. Geosituations Spatial Modelling / A. Trofimov, A. Saveliev // AESOP. Local Planning-in a Global Environment. Conference Abstracts. July, 1996. Ryeson Polytechnic Univ. Toronto. Canada, 1996. — P.98.
  391. Troll C. Luftbildplan und okologische Bodenforschung / C. Troll // Z.Ges.Erdkunde zu Berlin. -1939.-№ 7−8. S.241−298.
  392. Turner M. Landscape Ecology: The effect of pattern on process / M. Turner // Annual Review of Ecology and Systematics. 1989. — № 20. — P. 171−197.
  393. UNESCO. International classification and mapping of vegetation. Series 6. Ecology and conservation. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 1973. -367 p.
  394. Urban D.L. Spatial applications of gap models / D.L.Urban, G.B.Bonan, T.M.Smith, H.H.Shugart // For. Ecol. Manage. 1991. — № 42. — P.95−110.
  395. Van de Rijt C.W. Vegetation zonation in a former tidal area: a vegetationtype response model based on DCA and logistic regression using GIS / C.W.Van de Rijt, P.M.Blom, L. Hazelhoff // J. Veg. Sci. 1996. — № 7. — P.505−518.
  396. Van der Maarel E. The Braun-Blanquet approach / E. van der Maarel, V.Westhoff.- Ed. R.H. Whittaker // Handbook of vegetation science. Part V. Ordination and classification of communities. The Hague, Netherlands: WJunk, 1973. — P.617−726.
  397. Van der Maarel E. Biodiversity: from babel to biosphere management / E. Van der Maarel. — Uppsala: Opulus Press, 1997. 60 p.
  398. VanHorne B. Forest bird habitat suitability models and the development of general habitat models / B. VanHorne, J.A.Wiens. Washington: U.S. Fish and Wildlife Service, Fish and Wildlife Research, 1991.-243 p.
  399. Volterra V. Fluctuations in the abundance of a species considered mathematically / V. Volterra // Nature. 1926. -№ 118.- P.196−218.
  400. Walter E. Das Gesetz der relativen Standortskonstanz: Das Wesen der Pflanzengesellschaften / E. Walter, H. Walter // Ber.Dtsch. bot. Ges. 1953. — № 66. — P.228−236.
  401. Walter H. Vegetation of the earth in relation to the eco-physiological conditions / H.Walter.-New York: Springer-Verlag, 1973. 237 p.
  402. Walter H. Vegetation of the Earth, and ecological systems of the geobiosphere. Third edition / H.Walter. New York: Springer-Verlag, 1985. — 318 p.
  403. Watt K.E.F. How closely does the model mimic reality? / K.E.F. Watt // Canad.Entomol.Mem. -1963. -№ 3i. -P.109−111.
  404. Webb T. III The past 11,000 years of vegetational change in eastern North America / Webb T. III // Bioscience. 1981. — № 31. — P.501−506.
  405. Westhoff V. Problems and use of structure in the classification of vegetation. The diagnostic evaluation of structure in the Braun-Blanquet system / V. Westhoff // Acta Botanica Neerlandica. 1967. — № 15. — P.495−511.
  406. Westman W.E. Measuring realized niche spaces: climatic response of chaparral and coastal sage scrub / W.E.Westman // Ecology. 1991. — № 72. — P. 1678−1684.
  407. White P. Pattern, process, and natural disturbance in vegetation / P. White // Botanical Review. -1979. № 45. — P.229−299.
  408. Whittaker R.H. A consideration of climax theory: the climax as a population and pattern / R.H.Whittaker // Ecological Monographs. 1953. — № 23. — P.41−78.
  409. Whittaker R.H. Vegetation of the Great Smoky Mountains / R.H.Whittaker // Ecological Monographs. 1956. — № 26. — P. l-80.
  410. Whittaker R.H. Classification of natural communities / R.H. Whittaker // Botanical Review. -1962.-№ 28.-P. 1−239.
  411. Whittaker R.H. Gradient analysis of vegetation / R.H.Whittaker // Biol. Rev. 1967. — № 42. -P.207−264.
  412. Whittaker R.H. Ordination and classification of communities. Handbook of vegetation science. Part V / R.H.Whittaker. The Hague, Netherlands: W. Junk, 1973. — 737 p.
  413. Whittaker R.H. Communities and ecosystems. Second edition / R.H.Whittaker. New York: MacMillan, 1975. — 385 p.
  414. Wiener N. Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series, with Engineering Applications / N. Wiener.- Cambridge: MIT Press, 1949. 163 p.
  415. Wiens J.A. Spatial scaling in Ecology / J.A.Wiens // Funct. Ecol. 1989. — № 3. — P.385−397.
  416. Williams B. Climate and plant distribution at global and local scales / B. Williams, F. Woodward // Vegetatio. 1987. — № 69. — P. 189−197.
  417. Wilson J.B. Does vegetatation science exist? / J.B. Wilson // Journal of vegetation science. -1991. № 2. — P.289−290.
  418. Wilson J.B. Who makes the assembly rules? / J.B.Wilson // Journal of vegetation science. -1994. № 5. — P.75−278.
  419. Wissel C. Aims and limits of ecological modeling exemplified by island theory / C. Wissel // Ecol. Model. 1992. — № 63. — P. 1−12.
  420. Wohlgemuth T. Modeling floristic species richness on a regional scale: a case study in Switzerland / T. Wohlgemuth // Biodivers. Conserv. 1998. — № 7. — P.159−177.
  421. Wolfram S. Universality and Complexity in Cellular Automata / S. Wolfram // Physica D. -1984.-№ 10.- P.1−35.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!