Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Антенатальная кардиотокография в снижении перинатальных потерь

Диссертация: Антенатальная кардиотокография в снижении перинатальных потерь
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В мировой перинатологии наблюдается настораживающая тенденция увеличения мертворождаемости при стабильном снижении ранней неонатальной смертности. В России на протяжении трех последних лет соотношение этих показателей составляет 1,5−2:1. Успешное снижение перинатальных потерь происходит преимущественно за счет ранней неонатальной смертности (на 11,6%). В то же время динамика уменьшения… Читать ещё >

Антенатальная кардиотокография в снижении перинатальных потерь (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • Глава 1. АНТЕНАТАЛЬНАЯ КАРДИОТОКОГРАФИЯ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРИНАТАЛЬНЫХ ИСХОДОВ У БЕРЕМЕННЫХ С ФЕТОПЛАЦЕНТАРНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ (обзор литературы)
    • 1. 1. Современное состояние проблемы этиопатогенеза фетоплацентарной недостаточности
    • 1. 2. Значение традиционной кардиотокографии в диагностике функционального состояния плода
    • 1. 3. Современные представления о волновых свойствах сердечного ритма плода
    • 1. 4. Перспективные направления исследования сердечного ритма плода на основе вейвлетов
    • 1. 5. Значение нелинейной природы сердечного ритма плода в совершенствовании антенатальной кардиотокографии
  • Глава 2. ПРОГРАММА, МАТЕРИНЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Программа исследования
    • 2. 2. Клиническая характеристика обследованных беременных
    • 2. 3. Особенности терапии фетоплацентарной недостаточности
    • 2. 4. Методы исследования адаптационно-гомеостатических реакций организма матери и фетоплацентарного комплекса
    • 2. 5. Методы оценки сердечной деятельности плода
    • 2. 6. Средства и методы обработки результатов исследования
  • Глава 3. СИСТЕМА ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ ФЕТОПЛАЦЕНТАРНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ
    • 3. 1. Гомеостатические реакции материнского организма при фетоплацентарной недостаточности
      • 3. 1. 1. Лабораторная диагностика анемического синдрома
      • 3. 1. 2. Исследование основных индикаторных ферментов
      • 3. 1. 3. Состояние центральной материнской гемодинамики и вазоактивной системы эндотелия
      • 3. 1. 4. Синдром системного воспалительного ответа и эндогенной интоксикации
      • 3. 1. 5. Функциональное состояние почек
      • 3. 1. 6. Тромбофилия и система гемостаза у беременных с плацентарной недостаточностью
      • 3. 1. 7. Активность процессов перекисного окисления липидов и антиоксидантной защиты
      • 3. 1. 8. Показатели иммунного статуса и неспецифической резистентности
    • 3. 2. Антенатальная диагностика функционального состояния фетоплацентарного комплекса
      • 3. 2. 1. Гормональные реакции фетоплацентарного комплекса
      • 3. 2. 2. Уровень плацентарных белков и фактора роста плаценты в сыворотке крови
      • 3. 2. 3. Состояние фетоплацентарного комплекса под данным ультразвукового обследования и кардиотокографии
      • 3. 2. 4. Оценка гипоксии плода по результатам исследования метаболизма в пуповинной крови
      • 3. 2. 5. Морфофункциональные изменения в плаценте
    • 3. 3. Антенатальная шкала оценки степени тяжести фетоплацентарной недостаточности
  • Глава 4. АНТЕНАТАЛЬНАЯ КАРДИОТОКОГРАФИЯ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПЕРИНАТАЛЬНЫХ ИСХОДОВ
    • 4. 1. Возможности традиционных методов кардиотокографии
    • 4. 2. Спектральный анализ сердечного ритма плода
    • 4. 3. Совершенствование антенатальной кардиотокографии на основе технологии вейвлетов
      • 4. 3. 1. Характеристика глобальных вейвлетных спектров ВСР плода
      • 4. 3. 2. Дыхательная активность плода и прогнозирование аспирационного синдрома у новорожденного
      • 4. 3. 3. Оптимизация метода оценки адаптационно-компенсаторных резервов плода на основе вейвлетов
    • 4. 4. Нелинейные свойства сердечного ритма плода в развитии новых методов антенатальной кардиотокографии
      • 4. 4. 1. Классификация типов вариабельности сердечного ритма плода на основе его фрактальных свойств
      • 4. 4. 2. Характеристика динамической системы ритмогенеза с позиции детерминированного хаоса
      • 4. 4. 3. Критерии физиологической сложности сердечного, ритма плода в прогнозировании перинатальных исходов
      • 4. 4. 4. Альтернативные методы оценки’вариабельности сердечного ритма плода на основе мультифрактального анализа
  • Глава 5. ЭФФЕКТИВНОСТЬ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ АНТЕНАТАЛЬНОЙ КАРДИОТОКОГРАФИИ В СНИЖЕНИИ ПЕРИНАТАЛЬНОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ
    • 5. 1. Комплексная модель прогнозирования перинатальных исходов
    • 5. 2. Программа и клинические протоколы ведения беременных с фетоплацентарной недостаточностью
    • 5. 3. Эффективность программы и клинических протоколов в решении проблемы снижения перинатальной заболеваемости и смертности.312'

В мировой перинатологии наблюдается настораживающая тенденция увеличения мертворождаемости при стабильном снижении ранней неонатальной смертности. В России на протяжении трех последних лет соотношение этих показателей составляет 1,5−2:1. Успешное снижение перинатальных потерь происходит преимущественно за счет ранней неонатальной смертности (на 11,6%). В то же время динамика уменьшения мертворождаемости выражена недостаточно (на 2,3%), а в ее структуре доля антенатальных потерь возрастает (с 82,1% до 83,8%). Аналогичные явления имеют место и в крупных родовспомогательных учреждениях Краснодарского края несмотря на то, что данные показатели существенно ниже чем в среднем по России. За три года мер-творождаемость в Краснодарском крае снизилась всего на 5,4% (с 3,7%о до 3,5%о), в то время как ранняя неонатальная смертность — на 34,6% (с 2,6%о до 1,7%о). Этот факт крайне неудовлетворительно характеризует уровень прена-тальной акушерской помощи, особенно если учесть тот факт, что большинство случаев антенатальной гибели плода происходит в акушерском стационаре, а снижение показателей интранатальной смертности достигается, в том числе, благодаря росту числа кесаревых сечений в интересах плода [Цхай В.Б., 2007; Айламазян Э. К., 2007; Володин H.H., 2006, 2008; Радзинский В. Е., 2009; По-лянчикова О.Л., 2010; Какурина B.C., 2010].

Одной из основных причин в структуре перинатальных заболеваний и смертности является гипоксия плода, развивающаяся вследствие фетоплацен-тарной недостаточности. Она сопровождает практически все осложнения беременности, реализуясь на молекулярном, клеточном, тканевом и органном уровнях [Серов В.Н., 2003; Радзинский В. Е., 2004; Касабулатов Н. М., 2004; Сидорова И. С., 2005, 2006; Тришкин А. Г. и др., 2009; Zhang L., 2005]. Деком-пенсированная стадия ФПН с трагическим завершением беременности — антенатальной или интранатальной гибелью ребенка, зачастую, обусловлена не только следствием дезадаптации фетоплацентарного гомеостаза, но и неадекватным проведением акушерских мероприятий. Если снижение ранней неона-тальной смертности можно объяснить введением круглосуточных дежурств неонатологов, активному использованию сурфоктанта и совершенствованием реанимационной аппаратуры, то отсутствие тенденции к снижению антенатальных и интранатальных потерь ассоциируется с недостаточными возможностями способов оценки состояния плода и весьма ограниченным выбором методов их оптимизации, а главное — надежных критериев определения показаний к родоразрешению, включая абдоминальный [Кулаков В.И., 2001, 2004; Демидов В. Н. и др., 2005, 2008; Володин H.H., 2008].

В широко используемой для этих целей кардиотокографии все чаще подвергается конструктивной критике распространенная в практическом акушерстве визуальная интерпретация записей, а также оспариваются диагностические преимущества стрессовых тестов [Коротких И.Н. и др., 2009]. Применение комплексных шкал, например Е. С. Готье и др. (1982), Н. Krebs (1979) и W. Fischer et al. (1972), позволяет выделить только беременных с высоким перинатальным риском, подлежащих дальнейшему комплексному обследованию и динамическому наблюдению [Рец Ю.В., и др., 2008; Горбачев В. И. и др., 2009].

Компьютерный анализ КТГ способствует существенному уменьшению субъективности метода и повышению точности диагностики. Среди отечественных разработок в акушерской практике большое значение имеет серийно производимый автоматизированный антенатальный монитор фирмы «Уникос» с оценкой показателя состояния плода (ПСП) [Демидов В.Н. и др., 2008]. Из зарубежных аналогов наиболее широко распространены фетальные мониторы «Sonicaid Oxford 8002 [Dawes G.S., Redman C.W.G., 1992; Guzman E. et al., 1996]. Несмотря на компьютерную обработку записей доля ложноположитель-ных заключений остается достаточно высокой — 10−25%, а при формировании долгосрочных прогнозов этот процент становится недопустимо большим [Юдина Е.В. и др., 2008; Демидов В. Н. и др., 2008; Кузнецов A.A., 2009; Dawes G.S., Redman C.W.G., 1992; Maeda К., 2004].

Для совершенствования антенатальной кардиотокографии необходима разработка принципиально новых методологических подходов к оценке функционального состояния плода. Так, в специальной литературе имеют место отдельные сообщения об использовании технологии вейвлетов для анализа сердечного ритма плода, а также методов, основанных на представлениях о детерминированном хаосе [Ivanov P.C. et al., 2004; Humeau A. et al., 2008; Karemaker J.M., 2009]. Их эффективность доказана в случаях, когда традиционные схемы не работают [Павлов А.Н. и др., 2007; Costa M. et al., 2005; Guzik P. et al., 2006; Heffernan K.S. et al., 2008; Monda M. et al., 2009].

Решение проблемы повышения эффективности прогнозирования перинатальных исходов на основе антенатальной КТТ, а также недостаточная однозначность клинических протоколов и отсутствие надежных критериев выбора сроков и методов родоразрешения при угрожающих состояниях плода обосновывают актуальность настоящего исследования.

Цель исследования: разработать и внедрить новые методы диагностики функционального состояния плода и прогнозирования перинатальных исходов на основе антенатальной кардиотокографии, направленные на повышение эффективности пренатального скрининга, снижение перинатальной заболеваемости и смертности.

Задачи исследования.

1. Изучить роль социально-бытовых факторов, данных соматического, гинекологического и репродуктивного здоровья, особенности течения настоящей беременности в реализации степени тяжести ФПН и перинатальных исходов.

2. Исследовать значение основных патогенетических механизмов развития ФПН, а также определить роль ключевых метаболитов, гуморальных факторов и регуляторов в прогнозировании декомпенсации фетоплацентарного гомео-стаза («метаболический портрет»).

3. Разработать многофакторную антенатальную шкалу степени тяжести ФПН на основе изучения факторов риска, адаптационно-гомеостатических реакций системы мать-плацента-плод, а также эффективности терапии.

4. Предложить физиологически обоснованные методы анализа ВСР плода, повышающие диагностическую эффективность антенатальной КТГ и расширяющие ее возможности при прогнозировании перинатальных исходов у беременных с ФПН.

5. Исследовать взаимосвязь высокочастотной составляющей сердечного ритма плода с эпизодами его дыхательной активности и разработать эффективный метод прогнозирования аспирационного синдрома у новорожденного.

6. Разработать и внедрить клинические протоколы, включающие дифференцированную и патогенетически обоснованную терапию, программу антенатальной оценки степени тяжести ФПН и прогнозирования перинатальных исходов на основе новой методологии антенатальной КТГ, реализованной на базе аппаратно-программного комплекса, с целью совершенствования акушерской и неонатологической помощи.

Научная новизна исследования.

1. Впервые в зависимости от перинатальных исходов исследована роль основных патологических синдромов развития фетоплацентарных нарушений, которые реализуют индивидуальный подход к проведению патогенетически обоснованной терапии на основе разработанных клинико-диагностических критериев степени компенсации фетоплацентарного гомеостаза.

2. Впервые предложены специфические количественные критерии сбалансированности патогенетически взаимосвязанных компенсаторных и патологических реакций в организме матери и плода на основе исследования метаболических маркеров и регуляторов фетоплацентарного гомеостаза, а также функциональных показателей системы «мать-плацента-плод». Разработан способ интегрального представления динамики многопараметрических диагностических данных состояния матери и плода, для адекватной оценки степени компенсации фетоплацентарного гомеостаза и эффективности проводимой терапии.

3. Получены новые данные о факторах риска и патогенетических механизмах развития плацентарных нарушений, которые легли в основу создания многофакторной антенатальной шкалы оценки степени тяжести ФПН, позволяющей эффективно прогнозировать перинатальные исходы у беременных с ФПН.

4. Разработаны и внедрены новые технологии анализа сердечного ритма плода, которые обеспечивают более высокую диагностическую и прогностическую точность прогнозирования перинатальных исходов, однозначно интерпретируют тревожные ритмы, верифицируют функциональное состояние плода без учета поправки на сон, служат критериями ранней диагностики нарушений маточно-плацентарно-плодового кровообращения, угрожающего и критического состояния плода, а также прогнозирования аспирацонного синдрома у новорожденного.

5. Создана программа и клинические протоколы, включающие многофакторную антенатальную шкалу оценки степени тяжести ФПН и новые технологии оценки КТГ, позволяющие оптимизировать тактику ведения беременности, выбор времени и метода родоразрешения, совершенствовать акушерскую и неонатологическую помощь в условиях Краевого перинатального центра (г.Краснодар).

Теоретическая и практическая значимость.

Проведенные исследования расширяют научные представления о механизмах функционирования адаптационно-регуляторных систем организма матери и плода в норме и при различной степени тяжести ФПН, позволяют проводить и объективно оценивать эффективность патогенетически обоснованной дифференцированной терапии в зависимости от результатов комплексного исследования основных звеньев гомеостаза функциональной системы «мать-плацента-плод» и данных антенатальной кардиотокографии.

Разработаны и внедрены новые технологии анализа ВСР плода, обеспечивающие более высокую (на 10−15%) диагностическую и прогностическую точность, однозначно интерпретирующие тревожные ритмы и верифицирующие функциональное состояние плода без учета поправки на сон. Они позволяют своевременно определять спектр лечебных мероприятий и тактику ведения беременности, время и методы родоразрешения, а также оптимизировать период неонатальной адаптации.

Внедрение клинических протоколов ведения беременных с ФПН и программы многофакторного прогнозирования перинатальных исходов, включающих новую методологию антенатальной кардиотокографии, реализованной на базе аппаратно-программного комплекса, позволило совершенствовать акушерскую и неонатологическую помощь в Краевом перинатальном центре. В результате за четыре года произошло снижение показателей перинатальной смертности — с 6,3%о до 4,3%о (в 1,5 раза) с благоприятным изменением её структуры (отношение мертворождаемости к ранней неонатальной смертности — 1,25:1 против 2,5:1) за счет снижения мертворождаемости — с 4,5%о до 2,5%о (в 1,8 раза), заболеваемости доношенных новорожденных — с 498,5%о до 417,4%о (в 1,2 раза), летальности недоношенных детей — с 3,1% до 1,3% (в 2,4 раза).

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Антенатальная шкала оценки степени тяжести ФПН, включающая многоплановые данные факторов риска, соматического, гинекологического и репродуктивного здоровья, особенности течения настоящей беременности, состояния гомеостаза ФПК и материнского организма, обеспечивает точность прогнозирования перинатальных исходов на уровне 78%. Расхождения прогнозов требуют оптимизации оценки адаптационно-компенсаторных резервов матери и плода к развившимся нарушениям гомеостаза.

2. Поддержание баланса между процессами перекисного окисления липи-дов (ПОЛ) и антиоксидантной защиты (АОЗ) является жизненно необходимым, т. к. набор окислителей и восстановителей формирует оптимальное редокс-состояние клетки и тканей. При этом восстановительный стресс, как и окислительный, имеет не менее драматические последствия. Результаты определения глутатиона (Гл), глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы (Г-6-ФДГ), малонового ди-альдегида (МДА) и коэффициента Гл/МДА, а также экспресс-диагностика сбалансированности процессов ПОЛ и АОЗ, основанная на хемилюминесцентном анализе отражают степень компенсации фетоплацентарного гомеостаза и являются эффективными критериями адекватности терапии.

3. Генерализованная продукция провоспалительных цитокинов клинически проявляется развитием синдрома системного воспалительного ответа (SIRS), эндогенной интоксикации и органных дисфункций на фоне развития среднетяжелого гестоза и угрозы преждевременных родов. Гипореактивное состояние иммунной системы реализуется при смещении баланса в сторону противовоспалительных цитокинов и обусловлено наличием предшествующего беременности «немого» эндометрита, а также хронической урогенитальной инфекции. Это приводит к раннему формированию плацентарной недостаточности (ПН) и задержке роста плода (ЗРП) II-III степени.

4. Патологические реакции материнской гемодинамики у беременных с ФПН реализуются в виде развития гиподинамии кровообращения, гиповоле-мии, нарушения коллоидно-осмотического состояния (КОС), фильтрационной функции почек и протеинурии, закономерных стадий нарушения маточно-плацентарно-плодового кровотока (МППК) на фоне развития системного вас-кулита с выраженным дисбалансом вазоактивной системы оксида азота — эндотелии-1 (NO/3T-1), цитотоксического действия циркулирующих иммунных комплексов (ЦИК), цитолиза и тромбофилии.

5. В патогенезе плацентарных нарушений ведущим фактором, осложняющим течение беременности, является первичная активация системы гемостаза. Ее реализация проявляться тромбоцитопатией на фоне адаптационных сдвигов коагуляционного гемостаза или патологическими реакциями в звене прокоагулянтов, ингибиторов свертывания крови и фибринолиза, как без повышенного потребления факторов свертывания, так и с развитием коагулопа-тии потребления в виде хронического (лабораторного) и подострого (клинического) ДВС-синдрома.

6: Сложность динамической организации сердечного ритма плода определяет адаптационные возможности ФПК и является следствием' функционирования, многоуровневой иерархической системы ритмогенеза, особенности деятельности которой физиологически обоснованно согласуются с современными представлениями о детерминированном^ хаосе и мультифрактальной природе вариабельности межударных интервалов.

7. Применение высокоэффективных технологий' анализа антенатальных КТГ во временной, частотной и частотно-временной (вейвлеты) областях обеспечивает высокую степень точности оценки адаптационно-компенсаторных резервов плода, служит критериями", ранней диагностики нарушений МППК, угрожающего и критического состояния плода, а также прогнозирования аспира-цонного синдрома у новорожденного.

8. Комплекснаяи патогенетически обоснованная1 терапия> с учетом динамики многопараметрических диагностических индексов и данных антенатальной кардиотокографии позволяет в наиболее тяжелых случаях декомпенсиро-ванной ФПН определять время и методы родоразрешения, обеспечивая у 68,9% женщин пролонгирование беременности до сроков гестацшг 33−34 недели (на 1,5−2,0 недели), а у 10,8% - до 35−37 недель.

9. Внедрение клинических протоколов ведения беременных с ФПН и программы многофакторного прогнозирования’перинатальных исходов, основанных на новой методологии антенатальной кардиотокографии и реализованных на базе программно-аппаратного комплекса, оптимизирует тактику ведения беременности, обеспечивает адекватный контроль за, патогенетическиобоснованной терапией, позволяет определить время и методы родоразрешения, что совершенствует акушерскую «и неонатологическую помощь.

Апробация результатов исследования и публикации.

Апробация результатов исследования проведена на объединенном заседании кафедр Кубанского государственного медицинского университета 8 апреля 2010 г. (кафедра акушерства и гинекологии ФПК и ППС, кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии, кафедра ультразвуковой диагностики ФПК и ППС, кафедра нормальной физиологии). Основные положения диссертации доложены на врачебных конференциях, проходящих в Краевом перинатальном центре г. Краснодара, в материалах III научно-практической конференции «Диагностические аспекты в вопросах перинатологии» (Анапа, 2004 г.), IV научно-практической конференции «Актуальные вопросы акушерства, гинекологии и перинатологии» (Анапа, 2008 г.), научно-практическом семинаре «Репродуктивный потенциал России: версии и контраверсии» (Сочи 2010 г.), всероссийском научном форуме «Мать и дитя» (Москва, 2010 г.), V научно-практической конференции «Современные проблемы репродуктологиии перинатологии» (Анапа, 2010 г.).

Результаты исследования изложены в 81 печатной работе, из которых 24 изданы в журналах, рекомендуемых Перечнем ВАК МО и науки РФ, монографии «Сердечный ритм плода — динамика, прогнозирование, перинатальная диагностика» (под редакцией проф. В. Е. Радзинского, 2010 г.).

Внедрение результатов исследования.

Полученные результаты исследования реализованы в аппаратно-программном комплексе кардиомониторного наблюдения за плодом предназначенном для пренатальной диагностики его функционального состояния. Он внедрен в практику работы Краевого перинатального центра г. Краснодара, женских консультаций № 3 и № 5 г. Краснодара, Краевого центра планирования семьи и репродукции департамента здравоохранения Краснодарского края, Перинатального центра г. Сочи. Материалы диссертации включены в учебный процесс обучения врачей акушеров-гинекологов Краснодарского края, клинических интернов, ординаторов и студентов на кафедрах акушерства, гинекологии и перинатологии, акушерства, гинекологии, ультразвуковой диагностики ФПК и ППС Кубанского государственного медицинского университета по предметам «акушерство и гинекология», «перинатология» и «ультразвуковая диагностика» .

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из: введения, аналитического обзора литературы, описания программы, материалов и методов исследования, трех глав результатов собственных исследований с обоснованием эффективности проведенных мероприятий, заключения, выводов, практических рекомендаций и указателя литературы. Работа изложена на 394 страницах машинописного текста, включает 72 таблицы и 98 рисунков. Указатель литературы содержит 473 источников, из них 215 — на русском и 258 — на иностранных языках.

345 ВЫВОДЫ.

1. Развитие неблагоприятных перинатальных исходов при осложненной ФПН беременности определяются структурой факторов риска, удельный вес которых существенно отличается по сравнению с популяционными данными: возраст моложе 17 лет и старше 40 лет (17,1%) — значительная доля первобе-ременных (28,5%) — репродуктивные потери (28,3%) — хронические соматические заболевания, являющиеся фоном для развития гестоза (42%) — инфекции, передаваемые половым путем (18,0%) — воспалительные и опухолевые заболевания гениталий (37%) — оперированная матка и/или придатки (16,5%).

2. Степень нарушения баланса между процессами ПОЛ и АОЗ определяет тяжесть течения ФПН, при декомпенсации которой реализуется окси-дантный стресс, проявляющийся уменьшением обеспеченности тканей восстановленным Гл из-за недостаточно эффективного его восстановления в глутатионредуктазной реакции. Последняя лимитируется дефицитом НАДФН2, поставляемого из пентозного цикла, где тормозится активность ключевого фермента — Г-6-ФДГ. Определение Гл, Г-6-ФДГ, коэффициентов МДА/Гл и МДА/а-токоферол, а также экспресс-диагностика сбалансированности процессов ПОЛ и АОЗ по данным хемилюминесценции сыворотки отражают степень компенсации фетоплацентарного гомеостаза и служат информативными критериями эффективности лечения.

3. Генерализованная продукция провоспалительных цитокинов клинически проявляется развитием синдрома системного воспалительного ответа (ЛИИ>10), эндогенной интоксикации (рост МСМ в 2,5 раза) и полиогранных дисфункций (цитолиз, поражение почек) на фоне среднетяжелого гестоза (24,5%), угрозы преждевременных родов (35,8%), активной ВМИ. Ранняя реализация плацентарных нарушений с развитием ЗРП II-III сопровождается гипореактивным состоянием иммунной системы в виде смещения баланса в сторону противовоспалительных цитокинов (ИЛ-4 и ИЛ-10), снижения количества NK-клеток и ИРИ на фоне выраженной экспрессии функциональных маркеров ранней активации (CD25+), свидетельствующей о возможном патогенетически важном дефекте иммунного ответа, ассоциируемым с неблагоприятным течением ВМИ (хронизацией).

4. Манифестация ФПН сопровождается выраженными гемодинамиче-скими нарушениями в виде прогрессирования гиподинамии кровообращения, гиповолемии, нарушения КОС, фильтрационной функции почек и протеину-рии, закономерных стадий нарушения маточноплацентарного кровотока в субдоминантной и доминантной МА на фоне развития системного васкулита с выраженным сдвигом баланса вазоактивной системы ЫО/ЭТ-1 (менее 4), цитотоксического действия мелкодисперсных ЦИК (рост в 2,5 раза), снижения синтетической активности плаценты (ТБГ, ФРП и ПАМГ-1), а также тромбофилических состояний.

5. В патогенезе плацентарных нарушений ведущим фактором является первичная активация системы гемостаза, реализация которой более чем у половины беременных (53%) проявляется тромбоцитопатией и • патологическими реакциями коагуляционного гемостаза: хроническим (10,4%) и подострым (4,0%) ДВС-синдромом, печеночной коагулопатией (2,8%), изолированной тромбоциотопенией или тромбоцитопатией (13,3%), а также коагулопатией связанной с АФС (10,8%).

6. Антенатальная шкала оценки степени тяжести ФПН, включающая данные о факторах риска, соматическом и репродуктивном здоровье, особенностях течения настоящей беременности, а также результаты комплексного исследования фетоплацентарного гомеостаза и организма матери, обеспечивает точность прогнозирования перинатальных исходов на уровне 78%, для повышения которой требуется совершенствование способов оценки адаптационных резервов плода, в том числе при помощи методов антенатальной кардиотокографии.

7. Скрининговыми маркерами патологической централизации кровообращения плода являются снижение ЦУИ, а также появление выраженного пика спектральной мощности вариабельности его сердечного ритма между среднечастотными диапазонами 1Л7! и Ь¥-2, связанного с фетоплацентарным кровообращением, особенности регуляции которого проявляются максимально высокой когерентностью с ритмом сердца матери, исчезающей после родов. Отрицательная корреляция величины мощности данного спектрального пика с ЦУИ (г = -0,73) доказывает высоко значимую связь между фетоп-лацентарным кровообращением и волновой структурой сердечного ритма плода.

8. Использование вейвлетов совершенствует традиционный метод гис-тографического анализа ВСР плода (вариационной пульсометрии) и позволяет получить более достоверную информацию о состоянии адаптационно-регуляторных систем плода, обеспечивает высокую степень точности (90%) прогнозирования перинатальных исходов.

9. Взаимосвязь высокочастотной составляющей вейвлет-спектра ВСР плода с частотой его дыхательных движений количественно выражается в виде индекса дыхательной активности плода (ИДАП), по величине которого (ИДАП > 70%) в ходе предродового кардиомониторного наблюдения за плодом с высокой степенью точности (91,3%) возможно прогнозирование аспи-рационного синдрома у новорожденного.

10. Новая методология интерпретации результатов КТГ, включающая исследование сердца плода с позиции «окрашенных» шумов и мультифрак-тального анализа реализует принципиально новый, физиологически обоснованный способ оценки вариабельности межударных интервалов, который, в сравнении с наиболее информативным традиционным аналогом — показателем БТУ, обеспечивает высокую степень точности не только диагностики критического состояния плода (93% против 84%), но и прогнозирования перинатальных исходов (86% против 72%).

11. Блокада парасимпатической холинергической иннервации (в ходе кордоцентеза) доказывает связь мультифрактального поведения сердечного ритма плода с функционированием центрального парасимпатического контура ритмогенеза, а также его независимость от проявлений биофизической активности плода (не требуется поправки на сон), которая реализуется через более медленный и инертный симпатический канал регуляции. Показатели мультифрактального спектра в различные сроки физиологически развивающейся беременности являются критериями зрелости центральных регулятор-ных систем плода.

12. Исследование показателей динамического хаоса подтверждает принцип многоуровневой иерархической организации физиологических механизмов регуляции сердечного ритма плода и обосновывает возможность их использования для интегральной количественной оценки функционирования всей динамической системы ритмогенеза, что объясняет высокую точность прогнозировании перинатальных исходов (более 90%). Достоверным критерием угрожающего состояния плода является регистрация низкоразмерной динамики ВСР (Д,<4), свидетельствующая об упрощении динамической системы ритмогенеза с доминированием одного из контуров управления.

13. Метод контроля за динамикой многопараметрических клинико-диагностических индексов состояния организма матери и плода реализует индивидуальный подход к проведению комплексной и патогенетически обоснованной терапии, который дает возможность в наиболее тяжелых случаях суби декомпенсированной ФПН обеспечить благоприятный перинатальный исход и пролонгировать беременность у 68,9% женщин до сроков гестации 33−34 недели (на 1,5−2,0 недели), а у 10,8% - до 35−37 недель гестации.

14. Разработанные и внедренные клинические протоколы, включающие дифференцированную и патогенетически обоснованную терапию, программу антенатальной оценки степени тяжести ФПН и прогнозирования перинатальных исходов на основе новой методологии антенатальной кардиотокографии, реализованной на базе аппаратно-программного комплекса, позволили совершенствовать акушерско-неонатологическую помощь и обеспечить в течение четырех лет снижение перинатальной смертности — с 6,3%о до 4,3%о (в 1,5 раза), благоприятное изменение её структуры (отношение мертворождаемости к ранней неонатальной смертности — 1,25:1 против 2,5:1) за счет снижения мертворождаемости — с 4,5%о до 2,5%о (в 1,8 раза), заболеваемости доношенных новорожденных — с 498,5%о до 417,4%о (в 1,2 раза), летальности недоношенных детей — с 3,1% до 1,3% (в 2,4 раза).

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.

1. Оценку степени тяжести ФПН рекомендуется проводить в зависимости от величины индекса по соответствующей антенатальной шкале: при компенсированной форме ФПН диапазон колебаний индекса составляет 4,816,8 (10,6±5,68) — при субкомпенсированной — 8,3−23,2 (16,6±7,06) — при деком-пенсированной — 18,6−43,3 (30,3±10,1). При неоднозначности оценки из-за пересечения диапазонов шкалы необходимо выполнять дополнительный анализ важнейших метаболитов томеостаза и гуморальных факторов его регуляции, а также показателей функционального состояния системы «мать-плацента-плод» .

2. Для скрининговой оценки баланса между процессами ПОЛ и АОЗ рекомендуется определять коэффициенты МДА/Гл и МДА/а-токоферол, а также хемилюминесценцию сыворотки крови. Значения МДА/Гл > 2,5 отн.ед., МДА/а-токоферол > 15 и fmax/S < 0,25 указывают на развитие окси-дантного стресса с выраженной антиоксидантной недостаточностью, требующей назначения антиоксидантов (лучше на фоне энтеральной оксигена-ции).

3. Снижение церебро-умбиликального индекса ниже 1,2 отн.ед. (в 30−32 недели гестации) и появление выраженного пика спектральной мощности между среднечастотными диапазонами LF1 и LF2 следует расценивать как проявление патологической централизации кровотока плода.

4. Уточнение первичного или вторичного характера ФПН в III триместре включает определение соотношения специфических белков зоны беременности и фертильных факторов — ТБГ и ПАМГ-1. Отношение ТБГ/ПАМГ менее 7 (в норме ~ 17) и концентрация ФРП менее 400 пг/мл свидетельствуют в пользу первичной ФПН. Для диагностики ЗРП II-III степени, как подтверждения первичной ФПН, необходимо ориентироваться на критические значения плацентарного лактогена (ниже 110 нмоль/л) и эстриола (ниже 55 нмоль/л).

5. Гиперреактивность иммунной системы следует констатировать при генерализованной продукции провоспалительных цитокинов (ИЛ-2>40 пг/мл, ИЛ-6>20 пг/мл, ФЬЮ-а>40 пг/мл, ЛИИ>3 усл.ед.), снижении ИРИ<1,1 на фоне развития SIRS, эндотоксикоза (МСМ>400 ед.опт.пл.), среднетяжелого гес-тоза, угрозы преждевременных родов. Гипореактивное состояние реализуется при смещении баланса в сторону противовоспалительных цитокинов (ИЛ-4>50 пг/мл, ИЛ-10>10 пг/мл) росте ИРИ>2 с клиникой хронической ВМИ и ЗРП II-III степени.

6. При исследовании концентрации глюкозы и лактата в пуповинной крови значение коэффициента Глюкоза/Лактат < 1 указывает на декомпенсацию анаэробного метаболизма в условиях гипоксии.

7. Программа инфузионной терапии, ориентированная на данные о типе кровообращения, реального дефицита ОЦК, состояние КОС и КЩС, при определении дисбаланса вазоактивной системы NO/3T-1 (менее 4) должна включать препараты донаторов азота (депонит-10 и небилет). Выявление ан-тифосфолипидных антител (волчаночный антикоагулянт) и высокого уровня цитотоксических ЦИК (более 0,12 ед.опт.пл.) является показанием для плаз-мофереза.

8. Дифференциальная диагностика волнообразных, синусоидальных и дыхательных ритмов может проводиться по визуальной оценке выраженности спектральных пиков в следующих частотных диапазонах: 0,01−0,03 Гцдля волнообразных ритмовне более 0,06 Гц — для синусоидальных ритмовболее 0,06 Гц — для дыхательных ритмов.

9. При регистрации на вейвлет-спектрах ВСР плода после 35 недель гестации эпизодов высокочастотных волн, соответствующих величине ИДАП более 70%, следует с высокой вероятностью (точность более 90%) ожидать рождение новорожденного с аспирационным синдромом.

10. Критическим состоянием плода, требующим экстренного родоразрешения путем кесарева сечения, является появление в структуре его сердцебиения низкоразмерного хаоса (В2 < 4), мультимасштабной энтропии с динамикой как у «белого» шума, а также сужения и смещения к отрицательным значениям мультифрактального спектра сингулярностей, вне зависимости от биофизической активности плода.

11. При выборе времени и метода родоразрешения необходимо учитывать результаты расчета аппаратно-программным комплексом двух дискри-минантных функций и Г2: при ^<0 и -3<^ <3 перинатальный риск минимален, возможны роды в срокпри -5<^,<1 и 1<^2<5 — досрочное родо-разрешение в сроках гестации 35−37 недельпри 0 < <6 и -5 <�Г2 < 1 — досрочное, родоразрешение в сроках гестации 33−34 недели с высоким риском осложненного течения периода ранней адаптации у новорожденногопри -10 <^<20 и 0<^2<5 — дальнейшее пролонгирование беременности расценивается как бесперспективное, что требует экстренного родоразрешения путем кесарева сечения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. В., Папиташвши A.M. Спектральные свойства вариабельности частоты сердечного ритма плода. Норма и клиническое применение // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2003. — № 2. — С. 128 137.
  2. H.A., Радыш И. В., Куцов Г. М. и др. Физиологические особенности женского организма (Адаптация и репродуктивная функция). Учебное пособие. М.: Из-во РУДН, 1996. — 98 с.
  3. Л.Д. Патогенетические аспекты плацентарной недостаточности при инфекции: Автореф. дисс.. канд. мед. наук. Нижний Новгород, 2006. — 23 с.
  4. E.H. Распространенные формы генитального эндометриоза: медико-генетические аспекты, диагностика, клиника, лечение и мониторинг больных: Автореф. дисс. докт. мед. наук. М., 1997. — 48 с.
  5. B.C., Астахов В. В., Вадивасова Т. Е., Нейман А. Б., Стрелкова Г. И., Шиманский-Гайлер Л. Нелинейные эффекты в хаотических и ста-хостических системах. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. — 544 с.
  6. О.Н., Кошелева Н. Г., Ковалева Т. Г. и др. Плацентарная недостаточность: диагностика и лечение. СПб, 2002.
  7. Q.H., Кошелева Н. Г., Громыко Г. Л., Ковалева Т. Г. Диагностика и лечение плацентарной недостаточности. СПб, 2004. — 31 с.
  8. О.Г. Методы исследования в профпатологии. М., 1988, С. 148.
  9. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения.//Успехи физических наук. 1996.-Т. 166, № 11.-С. 1145−1170. ,
  10. Э.К., Павлов О. В., Селъков С. А. Роль иммунной системы фе-топлацентарного комплекса в механизмах преждевременного прерывания беременности // Акуш. и гин. 2004. — № 2. — С. 9−11.
  11. Э.К. Акушерство: учебник для мед вузов.- 4-е изд., перераб.-СПб.: СпецЛит, 2005. 527 с.
  12. Э.К. Плацентарная недостаточность. Учебно-методическое пособие. СПб, 2007. 30 с.
  13. Н.В., Стрижаков А. Н. Исходы беременности и родов при фето-плацентарной недостаточности различной степени тяжести // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатопогии. 2004. — Т. З, № 2. — С. 7−13.
  14. P.M., Казначеев В. П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. Д., 1980. — С. 95−113.
  15. P.M., Кириллов О. И., Клецкин С. З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984. — 222 с.
  16. P.M., Берсенева А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. 265 с.
  17. P.M., Иванов Г. Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения // Ультразвуковая и функциональная диагностика.- 2001.- № 3.- С. 108−127.
  18. Л.П., Новиков А. И., Нестерова A.A. и др. Спектральный анализ осцилляции сердечного ритма плода в триместре гестационного периода // Акушерство и гинекология.- 1998.- № 6.- С. 13−16.
  19. Ю.И. Перинатальная неврология. М.: Триада-Х., 2001. — 476 с.
  20. З.С., Момот А. П. Основные методы лабораторной диагностики нарушений системы гемостаза. Барнаул: Ньюадимед-АО, 1998. — 127 с.
  21. Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа.- М.: Мир, 1983.- 312 с.
  22. В. О., Макацария А. Д., Баймурадова С. М. Профилактика повторных осложнений беременности в условиях тромбофилии: руководство для врачей. Москва, «Триада-Х», 2008. 152 с.
  23. C.B., Паршин Д. А., Фракталы и мультифракталы. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 128 с.
  24. М.Н. Роль эндометриальных белков и клеток продуцентов в репродукции человека: Автореф. дисс.. докт. биол. наук. — М., 2001. -41 с.
  25. М.Н. а2-Микроглобулин фертильности (гликоделин) как маркер функциональной активности эндометрия / М. Н. Болтовская, Г. Д. Попов, Е. А. Калинина, Т. А. Старостина // Проблемы репродукции. -2008.-№ 1.-С. 18−23.
  26. С.А., Гришаев С. Л., Солнцев В. Н., Кудрявцев Ю. С. Анализ сиг-нал-усредненной ЭКГ (по данным вейвлет-преобразования) у здоровых и больных ИБС.// Вестник аритмологии. 2001. — № 23. — С. 23−28.
  27. A.M. Вегетативные расстройства: Клиника, лечение, диагностика / Под ред. A.M. Вейна. М.: Медицинское информационное агентство, 1998.- 752 с.
  28. Т.С. Инструментальные методы исследования сердечнососудистой системы: Справочник / Под ред. Т. С. Виноградовой. М.: Медицина, 1986.
  29. Н.Н. Показатели смертности и рождаемости в Российской Федерации // Педиатрия. 2006. — № 1. — С.58.
  30. Н.Н., Сухих Г. Т. Базовая помощь новорожденному — международный опыт. Москва, 2008.
  31. С.Л. Оценка состояния плода. Кардиотокография. Доп-плерометрия. Биофизический профиль: Учеб. пособие. Мн.: Книжный Дом, 2004. — 304 с.
  32. Н.И. Опыт использования показателя средних молекул в крови для диагностики нефрологических заболеваний у детей /Н.И. Габриэлян, В.И. Липатова// Лаб. дело. 1984. — № 3. — С. 138 -140.
  33. В.В., Кашлик И. С. Циркулирующие комплексы у больных им-мунокомплексными заболеваниями и после трансплантации почек // Чехословацкая медицина. 1978. — № 2. — С. 117−122.
  34. А.Н. Медицинская статистика: учеб. пособие. М., 2007, — 480 с.
  35. JI.X., Квакша Е. Б., Уколова М. А. Адаптационные реакции и резистентность организма. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского ун-та, 1979. — 125 с.
  36. С. Медико-биологическая статистика. М., Практика, 1999. 459 с.
  37. .И. Патология последа. СПб., 2002. — 447 с.
  38. .И., Глуховец Н. Г. Восходящее инфицирование фетоплацен-тарной системы. М.: МЕДпресинформ, 2006. — 240 с.
  39. O.A. Вазоактивные пептиды и ростовые сосудистые факторы. Роль в патогенезе артериальной гипертонии // Кардиоваск. тер. и проф. -2003.-№ 4.-С. 11−15.
  40. В.И., Хмельницкий И. В., Добрынина Ю. В., Горбачев C.B. Определение типа вегетативного тонуса в режиме on-line // Ультразвуковая и функциональная диагностика1. 2009. — № 3. — С. 60−66.
  41. Е.С., Логвиненко A.B., Филимонова H.A. Значение кардиотокогра-фии в оценке выраженности хронической гипоксии плода во время беременности // Акуш. и гин. 1982. — № 1. — С. 9−12.
  42. М.И. Импедансная реоплетизмография. Киев: Наукова думка, 1982.
  43. Ю.К., Лазарева Ю. В., Морозов В. Н., Назимова C.B. Роль плацентарных белков в поддержании физиологических функций при нормально и патологически протекающей беременности // Вестник новых медицинских технологий. 1999. — Т. 6, № 2. — С. 91−95.
  44. H.H., Астафьев С.В //Журнал высшей нервной деятельности, -1999. -Т.49.- Вып. 1.-С.28.
  45. О.С. Интранатальное состояние плода при хронической фето-плацентарной недостаточности: Автореф. дисс.. канд. мед. наук. М., 2001.-24 с.
  46. Г. М. Дифференцированная оценка детей с низкой массой при рождении / Г. М. Дементьева, Е. В. Короткая // Вопр. охраны материнства и детства. 1981. — № 2. — С. 15−20:
  47. В.Н., Сигизбаева И. К., Огай О. Ю. и др. Автоматизированная антенатальная и интранатальная кардиотокография // Здравоохранение и медицинская техника. 2005. — № 9. — С. 52−53.
  48. В.Н., Огай О. Ю., Сигизбаева И. Н. Оценка информативности автоматизированной антенатальной кардиотокографии // Акуш. и гин.-2008. № 6. — С. 33−39.
  49. Н.В. Патогенез и профилактика плацентарной недостаточности и синдрома потери плода у беременных с вирусными инфекциями: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. М., 2009. — 47 с.
  50. И.М., Иванов О. В., Нечитайло’В.А. Вейвлеты и их использование. // Успехи физических наук. 2001. — Т. 171, № 5.' - С. 10−47
  51. КБ., Синъков С. В., Шапошников С. А. Диагностика и коррекция расстройств системы гемостаза: руководство для врачей. М.: Практическая медицина, 2008. — 333 с.
  52. Т.А. Неинвазивный пренатальный мониторинг в снижении перинатальных потерь: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. Ростов-на-Дону, 2009. — 46 с.
  53. Ю.Л. Изменение активности глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы и 6-фосфоглюконатдегидрогеназы в печени и мозге крыс под влиянием различных физиологических факторов // Вопр. мед. химии. 1968. — Т. 14, № 4. — С. 348−355.
  54. А.П., Шифман Е. М. Акушерство глазами анестезиолога. -Петрозаводск. 1997. — 397 с.
  55. Д.А., Панова H.H., Цирелъников НИ. Оценка постнатальной адаптации новорожденных с различной патологией методом компьютерного анализа ритма сердца // Акушерство и гинекология. 2002. — № 1. -С. 31−35.
  56. Д.А., Цирелъников Н. И., Поздняков И. М., Панова Л. Н., Нуждин А. И., Серова В. Н., Жиленко Е. Л. Спектральный анализ ритма сердца у новорожденных // Акуш. и гин. 2004. — № 3. — С. 26−36.
  57. В.А., Момот А. П., Баркаган З. С. Методика и клиническое значение паракоагуляционного фенантролинового теста // Клиническая лабораторная диагностика. 1996. — № 4. — С. 17−20.
  58. Л.И. Закономерности изменения цитокинов и плацентарных пептидов при гестозе: Автореф. дисс.. канд. мед. наук. Новосибирск, 2006. — 21 с.
  59. .Г. Прогнозирование течения и исхода родов для матери и плода: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. Краснодар, 1991. — С. 189.
  60. М.Б., Воробьева E.H., Осипова И. В., Гольцова Н.И Роль системного воспаления в развитии кардиоваскулярной и акушерской патологии // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2009. — Т.8, № 1. -С. 81−87.
  61. B.C. Возможности прогнозирования репродуктивных потерь во II триместре беременности: Автореф. дисс.. канд. мед. наук. Ростов-на-Дону, 2010. — 23 с.
  62. C.B., Ушакова Г. А. Особенности спектра медленных колебаний кардиоритма первобеременных женщин при различных состояниях плода // Проблемы репродукции. 2004. — № 2. — С. 43−45.
  63. Калъф-Калиф Я.Я. О лейкоцитарном индексе интоксикации и его прогностическом значении // Врачеб. дело. 1941. — № 1. — С. 31−35
  64. Кан Н.И., Сокур Т. Н. Особенности функционального состояния фетоп-лацентарного комплекса у беременных с ожирением // Проблемы беременности. 2004. — № 8. — С. 28−34.
  65. Н.М. Плацентарная недостаточность // Русский медицинский журнал. 2004. — № 13, Т.12. — С. 808−811.
  66. Качалина Т. С, Третьякова Е. В., Пак СВ., и др. Хроническая плацентарная недостаточность: учебно-методическое пособие. Издательство Нижегородской гос. медицинской академии, 2008. 72 с.
  67. В.А. Стадии эндотелиальной дисфункции в фетоплацентарном комплексе при осложненном течении беременности // Вопросы акушерства, гинекологии и перинатологии. 2006. — Т.7, № 4. — С. 25−28.
  68. В.Д., Лукошкин A.B. Способ определения активности каталазы // Изобретательство и рационализация в медицине. Омск, 1988. — С. 5051.
  69. H.H., Ходасевич Э. В. Проблемы прогнозирования осложнений при абдоминальном родоразрешении // Акуш. и гин. 2009. — № 5. — С. 27−31.
  70. Г. И. Нервная регуляция сердца. М. — 1992- 1:64−68
  71. В.И., Федорова М. В., Новикова СВ., Левашева И. И., и др. Тактика родоразрешения женщин с ОПГ-гестозами: показания, прогноз, исходы // Вестник Российской ассоциации акушеров-гинекологов. -1997.-№ 1.-С. 95−100.
  72. В.И. Фетоплацентарная недостаточность. Методические рекомендации. Москва, 2005. 23 с.
  73. P.M. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории." М.: Постмаркет, 2000. 352 с.
  74. З.С. Оптимизация диагностики и патогенетической терапии задержки роста плода: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. Ростов-на-Дону, 2009. — 39 с.
  75. С.П. Динамический хаос (курс лекций).- М.: Издательство Физ.-мат. лит., 2001. 296 с.
  76. A.A. Количество информации как критерий упорядоченности ярусной структуры RR интервалограммы // Вестник новых медицинских технологий. 2009. — T. XVI, № 1. — С.8−10.
  77. Кулаков В. К, Зарубина E.H., Кузин В. Ф., Ильина Н. Д. Диагностическая значимость кардиомониторинга у женщин с угрозой развития дистресса плода // Акуш. и гин. 1994. — № 6. — С.24−27.
  78. В.И., Демидов В. Н., Сигизбаева И. Н. и др. Возможности антенатальной компьютерной кардиотокографии в оценке состояния плода в III триместре беременности // Акушерство и гинекология. 2001. — № 5. -С. 12−19.
  79. В.И., Серов В. Н., Абубакирова А. М., Баранов И. И., Кирбасова Н. П. Пути снижения материнской смертности, обусловленной акушерскими кровотечениями // Акуш. и гин. № 1. — 2001. — С. 3−4.
  80. В.И., Орджоникидзе Н. В., Тютюнник B.JI. Плацентарная недостаточность и инфекция. Руководство для врачей. М., 2004. — 494 с.
  81. Ю.Ю., Венцкаускас A.B., Алишаускас И. П. Диагностика внутриутробного страдания плода путем оценки его дыхательной и двигательной активности // Акушерство и гинекология. 1984. — № 6. — С. 4244.
  82. В.А., Хараш Л. М. Простой метод определения циркулирующих в крови эритроцитарных агрегатов // Лаб. дело. 1998. — № 7. -С. 389−391.
  83. И.П., Витушко С. А. Гормональная диагностика нарушений адаптации плода у беременных с экстрагенитальной и акушерской патологией и принципы их коррекции // Акуш. и гин. 1990. — № 12. — С. 2225.
  84. М.А. Значение иммунологических маркеров у беременных с фетоплацентарной недостаточностью и инфекцией для прогнозирования перинатального поражения ЦНС новорожденного // Медицинская иммунология. 2006. — Т.8, № 2−3. — С. 313−314.
  85. М.А. Иммунопатогенетические механизмы угрозы прерывания беременности: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. Ростов-на-Дону, 2009. — 44 с.
  86. А.Ю., Михайлов A.C. Введение в синергетику. М., Наука, 1990.
  87. И.О., Сидорова И. С., Кузнегов М. И. и др. Об интерпретации кардиотокограмм во время беременности при фетоплацентарной недостаточности // Акуш. и гин. 1997. — № 2. — С. 23−27.
  88. И.О. Функциональное состояние системы мать'-плацента-плод при гестозе: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. М., 1998. — 45 с.
  89. О.В., Ковальчук Л. В., Ганковская Л. В., Бахарева И. В., Ганков-ская O.A. Невынашивание беременности, инфекция, врожденный иммунитет. Москва, «ГЭОТАР-Медиа», 2007.
  90. А.Д., Мищенко А. Л., Бицадзе В. О., Маров C.B. Синдром дис-семинированного внутрисосудистого свертывания крови в акушерской практике. М., Триада-Х, 2002. — 496 с.
  91. А.Д., Бизадзе В. О. Тромбофилии и противотромботическая терапия в акушерской практике. М., Триада-Х, 2003. — 904 с.
  92. АД., Долгушина Н. В. Герпетическая инфекция. Антифосфо-липидный синдром и синдром потери плода. М.: Триада-Х, 2004. — 80 с.
  93. АД., Бицадзе В. О., Акиныпина C.B. Синдром системного воспалительного ответа в акушерстве. М.: МИА, 2006. — 448 с.
  94. АД., Бицадзе В. О. Профилактика повторных осложнений беременности в условиях тромбофилии. М.: Триада-Х, 2008. — 152 с.
  95. М.Я. Метод регистрации эндогенной интоксикации. СПб: Логос, 1995. — 35 с.
  96. Г. Г., Потапов А. Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: Эдиториал УРСС, 2000. — 336 с.
  97. . Фракталы, Случай и Финансы.- Москва.- Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2004. — 256 с.
  98. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.
  99. А.И., Аветяк Н. Г., Акатова Е. В. и др. Эндотелиальная дисфункция и методы ее определения // Рос. кардиол. журн. 2005. — № 4. -С. 94−98.
  100. В.А. Связь тангенса угла наклона линии регрессии графа сердечного ритма с периодической и нелинейной динамикой ритма сердца на коротких стационарных отрезках // Биофизика. 2006. — Т. 51, вып. 3. -С. 534−538.
  101. С. А., Сычев В. В. Алгоритмы вычисления характеристик стохастических сигналов и их применение к анализу электрофизиологических данных. Сборник тезисов: Математическая и вычислительная биология. 4-я Пущинская конференция молодых ученых (1999).
  102. М.В., Юдина Е. В. Задержка внутриутробного развития плода. М: РАВУЗДПГ, 1998. С. 158.
  103. М.В. Ультразвуковая фетометрия: справочные таблицы и номограммы.- М.: РАВУЗДПГ: Реальное время, 2002. 96 с.
  104. М.В. Перинатальная эхография. М.: Реальное время, 2005. -560 с.
  105. М.В. Основы допплерометрии в акушерстве. М.: Реал Тайм, 2007. — 72 с.
  106. И.Д., Серов В. Н., Юрченко Л. Н. и др. Тяжелый гестоз с позиций синдрома системного воспалительного ответа // Вестник интенсивной терапии. 2003. — № 1. — С. 19−26.
  107. Л.В., Каштанов С. И., Звягинцева М. А., Кошарская И. Л., Вос-триков В.А. Сравнительный анализ степени хаотичности процесса фибрилляции желудочков у разных животных // Вестник новых медицинских технологий. 2000. — № 2. — С. 35−35.
  108. JI.B. Математическое моделирование хаотической динамики сердечного ритма // Вестник новых медицинских технологий.- 2009.-T.XVI, № 1.-С. 196−198.
  109. A.A. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ // Вестник новых медицинских технологий. 2007. — T. XIV, № 1. — С. 73−77.
  110. А.П. Патология системы мать-плацента-плод: Руководство для врачей. М.: Медицина, 1999.
  111. А.П. Анализ причин материнской смертности. М., МДВ. -2008.-С. 228.
  112. Мун Ф. Хаотические колебания. М.: Мир, 1990. 312 с.
  113. JI.E. Плацентарная недостаточность. Актуальные вопросы патологии родов, плода и новорожденного: Пособие для врачей. М., 2003. -211 с.
  114. И.В. Иммунореабилитация детей со вторичными иммуноде-фицитными состояниями: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. М., 1992. -50 с.
  115. А.Д. Физиология вегетативной (автономной) нервной стсте-мы// Успехи физиол. наук. 1994. — Т.25. — № 2. — С. 37−46.
  116. A.B. Скрининговые маркеры физиологической и осложненной беременности: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. Ростов-на-Дону., 2006. -48 с.
  117. В.И., Заманская Т. А., Авруг^кая В.В. Пренатальный скрининг // Акушерство. Национальное руководство. Национальный проект «Здоровье». Москва. — 2007.
  118. В.И., Боташева Т. Л., Кузин В. Ф., Орлов A.B., Гиляновский М. Ю., Заманская Т. А. Кардиотокография и допплерометрия в современном акушерстве // Монография. Издательство «ЮНЦ РАН». Ростов-на-Дону.- 2007.- 300 с.
  119. А.Н., Янсон Н. Б., Анищенко B.C., Гриднев В. И. Анализ RR-интервалов с помощью показателей Ляпунова // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1998. — Т. 6.- № 2. — С. 3−14
  120. А.Н., Сосновцева 0:В., Зиганшин А. Р. Мультифрактальный анализ хаотической' динамики взаимодействующих систем // Изв. вузов, Прикладная" нелинейная динамика. 2003. — Т. 11, № 2. — С. 39−54.
  121. А.Н., Анищенко B.C. Мультифрактальный анализ сложных сигналов. // Успехи физических наук. 2007. — Т. 177, № 8. — С. 859−876.
  122. Н.Г., Шелаева Е. В., Нагорнева С. В. Допплерометрия мозгового кровотока плода* для диагностики тяжелых форм гемолитической болезни плода. // Пренатальная диагностика. 2007. — Т. 6, № 3. — С. 176−180.
  123. .Е., Каримов А. Х. Диагностическое значение биофизического профиля плода у беременных с риском на. реализацию инфекции// Ультразвук, диагн. акуш. гин. педиат. 1996. — № 3: — С. 13−15.
  124. A.B. О систематизации-вейвлет-преобразований // Вычислительные методы и программирование. 200 Г. — Т. 2. — С. 15−40.
  125. A.B. Функциональное состояние беременной и. ее плода при нормальном и осложненном течении"беременности: Автореф. дисс: .• докт. мед. наук. Краснодар, 1998*. — 27 с.
  126. Ю.Т., Цветкова A.A., Хеймец Г. И. Автоматизированное определение минутного1 объема методом реографии // Бюл. Всесоюзн. карди-ол. научн1. центра АМН СССР, 1980, № 1-, с. 45−48.
  127. В.Е., Ордиянц ИМ. Плацентарная недостаточность при гес-тозе // Акуш. и гин. 1999. — № 1. — С. 6−11.
  128. В.Е., Смалъко П. Я. Биохимия плацентарной недостаточности, М., РУДН, 2002, 165 с.
  129. В.Е., Милованов А. П. Экстраэмбриональные и околоплодные структуры- при нормальной и осложненной беременности. М.: Мед. информ. агентство, 2004. — 393 с.
  130. В.Е., Ордиянс КМ. Альтернативные подходы к анемии беременных // Акуш. и гин. 2007. — № 3. — С. 65−67.
  131. В.Е., Димитрова В.К, Майскова К. Ю. Неразвивающаяся беременность. М.: Геотар-Медиа. — 2009. — 196 с.
  132. А.Н., Кононов ДЮ. Анализ спектральной структуры многоканальных физиологических сигналов. // Цифровые радиоэлектронные системы. 1999. — Вып.З. — С. 15−17.
  133. РецЮ.В., Ушакова Г. А. Регуляторные и адаптационные процессы в системе мать-плацента-плод при плацентарной недостаточности // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологи. 2008. — Т. 7, № 3. — С. 16−22.
  134. Е.В. Гестоз и плацентарная недостаточность: диагностические, тактические и организационные аспекты: Автореф. дисс. канд. мед. наук. Пермь, 2007. — 26 с.
  135. M.B. Плацентарная недостаточность при гестозе: патогенез, диагностика, оценка степени тяжести и акушерская тактика: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. Москва, 2007. — 44 с.
  136. Н.В., Мирущенко И. И., Михелъсон А. Ф., Алексеева H.A. Методические аспекты оценки некоторых соматических и вегетативных функций в онтогенезе. Ростов-на-Дону, 1985. — 49 с.
  137. Г. В., Соболев A.B. Вариабельность ритма сердца. Монография.- Москва, 1998. 154 с.
  138. Г. М., Мясникова И. Г. Мониторное наблюдение за сердечной деятельностью плода во время родов // Акуш. и гин. 1981. — № 3. — С. 42−47.
  139. Г. М., Федорова М. В., Клименко П. А., Сичинава Л. Г. Плацентарная недостаточность. М.: Медицина, 1991. — 272 с.
  140. Г. М., Кулаков В. И. Современные подходы к диагностике, профилактике и лечению гестоза // Российский вестник акушера-гинеколога. 2001. — № 3 (5). — С. 66−72.
  141. Г. М., Курцер М. А., Панина О. Б., Сичинава Л. Г. и др. Диагностика, лечение, профилактика гемолитической болезни плода при резус-сенсибилизации // Российский вестник перинатологии и педиатрии.-2006. № 6. — С. 73−78.
  142. А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2002. — 608 с.
  143. Серов В. Н, Стриэ/саков А.Н., Маркин С. А. Руководство по практическому акушерству. М.: Медицинское информационное агентство, 1997.
  144. В.Н. Диагностика и терапия плацентарной недостаточности. Русский Медицинский Журнал. 2002. — Т. 10, № 7. — С. 340−343.
  145. В.Н. Диагностика и терапия плацентарной недостаточности // Русский медицинский журнал. 2002. — Т. 7, № 10. — С. 340−343.
  146. В.Н., Маркин С. А. Критические состояния в акушерстве. М.: Медиздат. — 2003. — 704 с.
  147. В.М., Кирющенков П. А. Гемостаз и беременность. Москва, «Триада-Х», 2004. 206 с.
  148. В. М. Антонов А.Г. Преждевременные роды. Недоношенный ребенок: рук. для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. — 447 с.
  149. В.М. Невынашивание беременности — современный взгляд на проблему // Акуш. и гин. 2007. — № 5. — С. 24−26.
  150. В.М. Эндокринология беременности в норме и при патологии. М.: МЕДпрессинформ, 2007. — 352 с.
  151. И.С., Макаров И. О. Определение состояния плода на основании оценки его биофизического профиля // Ультразвук, диагн. в акуш., гин., педиат. 1992. — № 1. — С. 92−100.
  152. И.С., Макаров И. О. Анте- и интранатальная кардиотокогра-фия. // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 1996. — № 1. -С. 15−20.
  153. И.С., Макаров И. О., Блудов A.A. Новый методологический подход к оценке регуляторных и защитно-приспособительных возможностей матери и плода с помощью компьютерной кардиоинтервалогра-фии // Акуш. и гин. 1998. — № 4. — С. 7−10.
  154. И.С., Макаров И. О. Фетоплацентарная недостаточность: клинико-диагностические аспекты // М.: Медицина., 2000. 127 с.
  155. И.С., Макаров И. О. Клинико-диагностические аспекты фетоплацентарной недостаточности. М.: Медицинское информационное агентство, 2005. — 296 с.
  156. И.С., Кулаков В.И, Макаров И. О. Руководство по акушерству.- М.: Медицина, 2006. 848 с.
  157. C.B. Диагностика и интенсивная терапия коагулопатий у больных с абдоминальной хирургической патологией: Автореф. дисс.. докт. мед. наук. Ростов-на-Дону, 2009. — 43 с.
  158. Л.Г., Шраер О. Т. Биофизический профиль плода у беременных с ОПГ-гестозом // Акуш. и гин. 1990. — № 8. — С. 20−23.
  159. Скворцова В. И, Стаховская Л. В., Пряникова H.A. и др. Применение ди-пиридамола для профилактики повторных инфарктов мозга. Методические рекомендации для практического здравоохранения. М.: РГМУ, 2002. — 23 с.
  160. И.Д., Гаришвши Т. Г. Современные методы в биохимии. М., 1977. — С. 66−68.
  161. А.Н., Бунин А. Т., Медведев М. В. Антенатальная кардиология. -М., 1991.-218 с.
  162. А.Н., Тимохина Т. Ф., Баев О. Р., Рыбин М. В. Выбор оптимального метода родоразрешения в снижении перинатальных потерь // Акуш. и гин. 2000. — № 5. — С. 8−12.
  163. А.Н., Тимохина Т. Ф., Баев O.P. Фетоплацентарная недостаточность: патогенез, диагностика и лечение // Вопр. гин., акуш. и пери-натол. 2003. — № 2. — С. 53−64.
  164. А.Н., Давыдов А. И., Белоцерковцева Л. Д., Игнатко И. В. Физиология и патология плода. М.: Медицина, 2004. — 357 с.
  165. А.Н., Мусаев З. М., Муратов И. Р. Особенности течения беременности и родов при железодефицитной анемии // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2005. — Т. 4, № 3. — С. 32−35.
  166. А.Н., Игнатко И. В., Тимохина Е. В., Рыбин М. В. Переношенная беременность. М., 2006. — 94 с.
  167. Р.И. Заболевания сердечно-сосудистой системы и беременность. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. — 280 с.
  168. КВ. Нормальная физиология. М., 2006. — 704 с.
  169. Г. Т., Ванько Л. В. Иммунология беременности. М: Издательство РАМН, 2003.-400 с.
  170. Н.С. Структурно-функциональные особенности плацент у юных первородящих женщин: Автореф. дисс.. канд. мед. наук. М., 2007. — 24 с.
  171. H.K. Роль системы цитокинов в патогенезе привычного выкидыша и преждевременных родов: Автореф. дисс.. канд. мед. наук. М., 2000. — 23 с.
  172. А.Г., Артымук Н. В., Николаева Л. Б. Функциональная диагностика фетоплацентарной недостаточности // Российский вестник акушера-гинеколога. 2009. — Т. 9, № 2. — С. 83−86.
  173. .И. Физиология сердца. Учебное пособие. СПб., 1998. — 128 с.
  174. Я.А., Дорохов Е. В., Шамарин C.B. и др. Вейвлетный анализ тахограмм плода в антенатальном периоде // Научно медицинский вестник ВГМА им. Н. Н Бурденко. 2001. — № 2. — С. 19−24.
  175. Г. А., Рец Ю.В. Кардиоинтервалография в исследовании функционального состояния системы мать-плацента-плод. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2005. — Т. 4, № 3. — С. 78−82.
  176. Г. А., Рец Ю.В. Медленные колебания гемодинамики в системе мать-плод при физиологической беременности // Акуш. и гин. 2006. -№ 2. — С. 28−32.
  177. Г. А., Рец Ю.В. Регуляторные и адаптационные процессы в системе мать-плацента-плод при гестозе различной степени тяжести // Акуш. и гин. 2008. — № 4. — С. 11−16.
  178. ФедерЕ. Фракталы. Пер. с англ. М.: Москва, 1991. — 254с.
  179. М.В. Плацентарная недостаточность // Акуш. и гин. 1997. -№ 5. — С. 40−43.
  180. Т.Н., Реброва О. Ю., Ларский Э. Г. Микромодификация метода определения активности процессов свободнорадикального окисления // Лаб. дело. 1991. — № 3. — С. 33−37.
  181. О.С., Карнаухова Е. В., Казанцева A.A. Плацентарная недостаточность: современный взгляд на проблему. М.: МЕДпрессинформ, 2009. — 160 с.
  182. А.Н. Медленные колебания гемодинамики. Теория, практическое применение в клинической медицине и профилактике.- Новосибирск. «Наука», Сибирское предприятие РАН, 1998.
  183. О.Г., Николаева E.H., Мурзабекова Г. С. Факторы риска перинатальной патологии // Перинатальная охрана плода. Алма-Ата, 1989. — С. 19−22.
  184. О.Г. Стандартизация в акушерстве и гинекологии реальный путь повышения качества медицинской помощи / О. Г. Фролова, В. Г. Петухов, И. А. Ильичева // Пробл. стандартизации в здравоохранении. -2002. — № 2. — С. 32−34.
  185. Н.Б., Вариовская О. В., Вейн A.M. Вегетативные корреляты тревоги // Матер. II Междунар. симп. «Структура и функции вегетативной нервной системы». Воронеж, 1998. — С. 30.
  186. В.М., Лукошкова Е. В. Колебания частоты сердцебиений: спектральный анализ // Вестник аритмологии. 2002. — № 26. — С. 10−18.
  187. Цой Е.Г., Игишева Л. Н., Галеев А. Р. Вариабельность сердечного ритма в оценке адаптационных процессов у новорожденных // Педиатрия. 2003. — № 1. — С. 23−27.
  188. В.Б. Перинатальное акушерство. Ростов-на-Дону, Феникс, 2007. -С. 511
  189. П.Б., Чащин Г. В., Семаков В. В., Филимонов В. Г. Значение дыхательной аритмии в структуре сердечного ритма плода для оценки его состояния // Акуш. и гин. 1986. — № 3. — С. 13−15.
  190. Е.А., Хасин А. З., Задорожный Ю. Н., Хасин Л. А. Диагностика нарушений состояния плода в родах с помощью компьютерной кардио-токографии // Акуш. и гин. 1991. — № 9. — С. 38−41.
  191. Ю.В., Чижиков В. И. Фурье- и вейвлет-преобразования электрокардиограмм с мерцательной аритмией // Вестник новых медицинских технологий. 2003. — № 23. — С. 9−11 .
  192. В.Н., Осинская Л. Ф. Количественный метод определения активности цинк-, медьзависимой супероксиддисмутазы в биологическом материале //Вопр. мед. химии. 1977. — Т. 23, № 5. — С. 712−716.
  193. Н.П. Неонатология. 2-е изд-е. В 2-х томах. — М: Медпресс-информ, 2004. — Т. 1. — С. 88−108.
  194. Р.И., Тищенко Е. П. Дыхательная активность плода как прогностический критерий развития мекониальной аспирации плода и синдрома аспирации мекония у новорожденного // Акуш. и гин. 2003. — № 6. -С. 16−20.
  195. В.И. Основы синергетики.- М.: Испо-Сервис, 2000.
  196. М.М. Руководство по экстрагенитальной патологии у беременных. — М., Триада-Х, 2005. — 816 с.
  197. С.В. Механизмы иммуноэндокринного контроля процессов репродукции. В 2 т. Т.2. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. 430 с.
  198. С.В. цАМФ-зависимые механизмы эндокринного контроля иммунной системы при беременности // Успехи современной биологии. -2010. Т. 130, № 2. — С. 130−146.
  199. А.С. Тромбоцитарный гемостаз. СПб.: Изд-во СПГМУ, 2000. — 227 с.
  200. М. Фракталы, хаос, степенные законы.- Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 528 с.
  201. Ю.В. //Прикладные информационные аспекты медицины. -Воронеж, 1999. Т.2, № 1. — С.59.
  202. Е.В., Билявская О. С. Уровень лактата в смешанной пуповинной крови и его значение для функциональной опенки состояния плода // Пренатальная диагностика. 2008. — Т. 7, № 1. — С. 48−56.
  203. Н.И., Кантор Б. Я., Мартыненко А. В. и др. Вариабельность сердечного ритма в современной клинике. Донецк: ЧНИПФ «Будень», 1997.- 107 с.
  204. AkayM. Wavelet application in Medicine // IEEE Spectrum. 1997. V. 34, N5, p. 50−56.
  205. Akselrod S. Components of heart rate variability: Basic studies // Heart Rate Variability/ Ed. Malik M., Camm A.J.- Armonk, NY. Futura Publishing Company, Inc., 1995.- P. 147−162.
  206. Altimiras J. Understanding autonomic sympatho-vagal balance from short-term heart rate variations. Are we analyzing noise? // Comp Biochem. Physiol. AMol. Integr. Physiol. 1999. V. 124. № 4. P.447−460.
  207. Amaral L.A.N., Goldberger A.L., Ivanov P.Ch., Stanley H.E. Scale-independent measures and pathologic cardiac dynamics. Phys Rev Lett 1998- 81:2388−2391.
  208. Amaral L.A.N., Ivanov P.Ch., Aoyagi N., Hidaka I., Tomono S., Goldberger A.L., Stanley H.E. and Yamamoto Y. Behavioral-independent features of complex heartbeat dynamics. Phys. Rev. Lett. 86, 6026 (2001).
  209. Ashkenazy Y., Ivanov P.Ch., Havlin S., Peng C.-K., Yamamoto Y, Goldberger A.L. and Stanley HE. Decomposition of Heartbeat Time Series: Scaling Analysis of the Sign Sequence. Computers in Cardiology 27, 139−142 (2000).
  210. Ashkenazy Y., Ivanov P.Ch., Havlin S., Peng C.-K., Goldberger A.L. and Stanley H.E. Magnitude and sign correlations in heartbeat fluctuations. Physical Rev. Lett. 86, 1900 (2001).
  211. Ashkenazy Y., Havlin S., Ivanov P.Ch., Peng C.K., Schulte-Frohlinde V. & Stanley H.E. (2003) Magnitude and sign scaling in power-law correlated time series. Physica A 323, 19.
  212. Atkins A.F., Hey E.N. The northern regional fetal abnormality survey // Antenatal Diagnosis of Fetal Abnormalities / Ed. by Drife J.O., Donnai D.L.: Springer-Verlag Ltd., 1991. P. 13−34.
  213. Barbi M., Chillemi S., A. Di Garbo, Balocchi R., Carpeggiani C., Emdin M., Michelassi C., Santarcangelo E. Predictability and nonlinearity of the heart rhythm // Chaos Solitions & Fractals 9, 507 (1998).
  214. Barbi M., Chillemi S., Di Garbo A., Balocchi R., Menicucci D. A minimal model for the respiratory sinus arrhythmia. Biol Cybern, 2006, 94:225−232.
  215. Bernaola-Galvan P., Ivanov P. Ch, Amaral L.A.N, and Stanley H.E. Scale Invariance in the Nonstationarity of Human Heart Rate. Phys. Rev. Lett. 87, 168 105 (2001).
  216. Blesic S., Milosevic S., Stratimirovic Dj., Ljubisavljevic M. Detrended fluctuation analysis of time series of a firing fusimotor neuron. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 268(3−4) (1999) 275−282
  217. Borgatta L., Shrout P.E., Divon M.Y. Reliability and reproducibility nonstress test readings // Amer. J. Obstet. Gynec. 1998. V. 159. № 3. P. 554−558.
  218. Borish L.C. Cytokines and chemokines L.C. Borish, J.W. Steinke Allergy Clin. Immunol. 2003. — Feb., V.I. — N. l 1.
  219. Born G. V. Aggregation of blood platelets by adenosine diphosphate and its reversal. Nature (Lond)., 1962, v. 194, 927−929.
  220. Bothwell T.H., Charlton R.W., Cook J.D., Finch C.A. Iron metabolism in man. Oxford: Blackwell Scientific, 1979. p. 576.
  221. Bozoki Z. Chaos theory and power spectrum analysis in computerized car-diotocography // Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 1997. V. 71. № 2. P. 163−168.
  222. Bracero L.A., Roshanfekr D., Byrne D. W. Analysis of antepartum fetal heart rate tracing by physician and computer. Matern. Fetal Med. 2000. V. 9. № 3. P. 181−185.
  223. Brown R., Bryant P., Abarbanel H.D.I. Computing the Lyapunov spectrum of a dynamical system from observed time series, Phys. Rev. A 43 (1991) 2787.
  224. Briggs K. An improved method for estimating Liapunov exponents of chaotic time series, Phys. Lett. A 151 (1990) 27.
  225. Brown R., Bryant P. and Abarbanel H.D.I., Computing the Lyapunov spectrum of a dynamical system from observed time series, Phys. Rev. A 43 (1991)2787.
  226. Buldyrev S.V., Goldberger A.L., Havlin S., Peng C-K., Stanley H.E., Simons M. Fractal landscapes and molecular evolution: modeling the myosin heavy chain gene family. Biophys J 1993−65:2673−2679.
  227. Bunde A., Havlin S., Kantelhardt J. W., Penzel T., Peter J. H. and Voigt K. Correlated and uncorrected regions in heart-rate fluctuations during sleep. Phys. Rev. Lett. 85, 3736 (2000).
  228. Burhan E., Yetkin T. Optimal continuous wavelet analysis of phonocardio-gram signals // IJCI Proceedings of International Conference on Signal Processing, ISSN 1304−2386, V: l, N:2, 2003.
  229. Carr J.A., Cho J.S. Low-molecular-weight heparin suppresses TNF expressionfrom deep vein thrombosis. Ann Vase Surg 2007, 21(l):50−55.
  230. Carnier J.M. Influenza and the pregnant women. Arch Pediatr 2000- 7 (suppl 3):489−491.
  231. Cerutti S., Bianchi A.M., Mainardi L.T. Spectral Analysis of the Heart Rate Variability Signal // Heart Rate Variability / Ed. Malik M., Camm A.J. -Armonk, NY. Futura Publishing Company, Inc., 1995. P. 63−74.
  232. Cerutti S., Carrault G., Cluitmans P.J. et al. Non-linear algorithms for processing biological signals. Comput. Methods Programs Biomed. 1996. Oct- 51(1): 51−73.
  233. Chaffin D.G., Barnard J.M., Phernetton T., ReedK.L. Decreased approximate entropy of heart rate variability in the hypoxic ovine fetus // J. Matern. Fetal Med. 1998. № 8. P. 23−26.
  234. Chen Z., Ivanov P.Ch., Hu K. and Stanley H.E. Effect of Nonstationarities on Detrended Fluctuation Analysis. Phys. Rev. E 65, 41 107 (2002).
  235. Chen Z., Hu K., Carpena P., Bernaola-Galvan P., Stanley H.E. and Ivanov P.Ch. Effect of Nonlinear Filers on Detrended Fluctuation Analysis. Phys. Rev. E 71, 11 104 (2005).
  236. Ching E.S., Lin D.C., Zhang C. (2004) Hierarchical structure in healthy and diseased human heart rate variability. Phys. Rev. E Stat. Nonlin. Soft Matter Phys. 69, 51 919.
  237. ChuiK.C. An introduction to wavelets. In: Wavelet Analysis and Its Applications. Boston: Academic, 1992.
  238. Chung D.Y., Sim Y.B., Park K.T. et al. Spectral analysis of fetal heart rate variability as a predictor of intrapartum fetal distress // Int. J. Gynaecol. Obstet. 2001. V. 73. № 2. P. 109−116.
  239. Claasen T.A.C.M. andMechlenbrauker W.F.G. «The Wigner Distribution A Tool for Time-Frequency Signal Analysis, part 1: Continuous-Time Signals,» Phillips Journal of Research, vol. 35, no.3, pp. 217−250, 1980.
  240. Coffey D.S. Self-organization, complexity and chaos: the new biology for medicine. Nat Med. 1998−4:882- 885.
  241. Costa M., Goldberger A.L., Peng C.-K. Multiscale entropy analysis of complex physiologic time series. Phys Rev Lett 2002- 89:68 102.
  242. Costa M., Goldberger A.L., Peng C.-K. Multiscale entropy analysis of biological signals. Phys Rev E 2005−71:21 906.
  243. Crowe J.A., Gibson N.M., Wool/son M.S., Somekh M.G. Wavelet transform as a potential tool for ECG analysis and compression. J. Biomed. Eng. 14: 286−272, 1992.
  244. Cysarz D., Bettermann H., van Leeuwen P. Entropies of short binary sequences in heart period dynamics. // Am J Physiol Heart Circ Physiol 278: H2163-H2172, 2000
  245. Daubechies I. Ten Lectures on Wavelets. Philadelphia: SIAM Press, 1992.
  246. Dawes G.S., Moulden M., Redman C.W.G. Short-term fetal heart rate variation, decelerations and umbilical flow velocity waveforms before labor. Obstet. Gynecol. 1992. V.80. P. 673−678,
  247. Di Renzo G.C., Montani M., Fioriti V., Clerici G., Branconi F., Pardini A., Indraccolo R. and Cosmi E. V. Fractal analysis: a new method for evaluating fetal heart rate variability. J Perinat Med 24: 261−269, 1996
  248. Elbert T., Ray W.J., Kowalik Z.J., Skinner J.E., Graf K.E., Birbaumer N. Chaos and physiology: Deterministic chaos in excitable cell assemblies. Phys. Rev. 74, (1994).
  249. Fatusic Z. Immunological aspects of spontaneous and habitual abortion. Med Arh 2006−60(2): 120−131.
  250. Felgueiras C.S., de Sa J.P., Bernardes J., Gama S. Classification of fetal heart rate sequences based on fractal features // Med. Biol. Eng. Comput. 1998. V. 36. № 2. P. 197−201.
  251. Ferrazzi E., Pardi G., Setti P. L. et al. Power spectral analysis of the heart rate of the human fetus et 26 and 36 weeks of gestation // Clin. Physiol. 1989. V. 10. Suppl.B. P. 57−60.
  252. Fischer W.M., Stude I., Brandt H. A suggestion for the evaluation of the ante-partal cardiotocogram // Zeitschrift. Geburl. Perinatol.- 1976.- Bd.180.- S. 117−123.
  253. Fischer R., Akay M., Castiglioni P., Di Rienzo M. (2003) Multi- and mon-ofractal indices of short-term heart rate variability. Med. Biol. Eng. Comput. 41, 543−549.
  254. Fraser A.M., Swinney H.L. Independent coordinates for strange attractors from mutual information. Phys. Rev. A 33, 1134−1140 (1986).
  255. Frick P., Baliunas S., Galyagin D., Sokoloff D., Soon W. Wavelet analysis of observational data with gaps: an application to the study of stellar chromos-pheric activity variations., 1996, submitted to Astrophysical Journal.
  256. Hadyn N., Luevano J., Mantica G., Vaienti S. Multifractal properties of return time statistics // Phys. Rev. Lett. 2002. Vol. 88, P. 224−502.
  257. Hausdorff J.M., Peng C.-K., Ladin Z., Wei J.Y., Goldberger A.L. Is walking a random walk? Evidence for long-range correlations in the stride interval of human gait. J Appl Physiol 1995−78:349−358.
  258. Hausdorff J.M., Peng C.-K, Ladin Z., Wei J.Y., Goldberger A.L. Is walking a random walk? Evidence for long-range correlations in the stride interval of human gait. J Appl Physiol 1995−78:349−358.
  259. Hausdorff J.M., Peng C.-K. Multi-scaled randomness: a possible source of 1/f noise in biology. Phys Rev E 1996−54:2154−2157.
  260. Hausdorff J.M., Purdon P., Peng C.-K., Ladin Z., Wei J.Y., Goldberger A.L. Fractal dynamics of human gait: stability of long-range correlations in stride interval fluctuations. J. Appl. Physiol. 1996- 80:1448−1457.
  261. Heffernan K.S., Sosnoff J.J., Fahs Ch.A., Shinsako K.K., Jae S.Y., Fernhall B. Fractal scaling properties of heart rate dynamics following resistance exercise training. J. Appl. Physiol. 105:109−113, 2008
  262. Hegger R., Kantz H. and Schreiber T. Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package. CHAOS 9: 413 (1999).
  263. Heit J.S.A., Kobbervig C.E., James A.H., et al. Trends in the incidence of venous thromboembolism during pregnancy or postpartum: a 30-year popula-tionbased study. Ann Intern Med 2005- 143(10):697−706.
  264. Hu K., Chen Z., Ivanov P. Ch, Carpena P. and Stanley H.E. Effect of Trends on Detrended Fluctuation Analysis. Phys. Rev. E 64, 11 114 (2001).
  265. Hu K., Ivanov P.Ch., Chen Z., Hilton M.F., Stanley H.E. and Shea S.A. Non-Random Fluctuations and Multi-Scale Dynamics Regulation of Human Activity. Physica A 337, 307−318 (2004).
  266. H.E. (1951) Long-term storage capacity of reservoirs. Trans. Am. Soc. Civ. Eng. 116, 770−808.
  267. Ishikawa Y., Mochimaru F. Wavelet theory-based analysis of high-frequency, high-resolution electrocardiograms: a new concept for clinical uses. Prog Bio-medRes. 2002- 7: 179−184.
  268. Ishikawa Y. Wavelet analysis for clinical medicine. 2002.
  269. Ivanov P. Ch, Rosenblum M.G., Peng C.-K., Mietuse J., Havlin S., Stanley H.E., Goldberger A.L. Scaling behaviour of heartbeat intervals obtained by wavelet-based time-series analysis. Nature 383: 323−327, 1996
  270. Ivanov P.Ch., Rosenblum M.G., Peng C.-K., Havlin S., Stanley H.E. and Goldberger A.L. «Wavelets in medicine and physiology» in Wavelets in Physics, edited by H. van der Berg (Cambridge University Press, Cambridge, 1998).
  271. Ivanov P.Ch., Bunde A., Nunes Amaral L.A., Havlin S., Fritsch-Yelle J., Baevsky R.M., Stanley H.E. and Goldberger A.L. Europhysics Lett. 48, 594 (1999).
  272. Ivanov P.Ch., Amaral L.A.N., Goldberger A.L., Havlin S., Rosenblum M.B., Struzik, Z., Stanley H.E. (1999) Multifractality in healthy heartbeat dynamics. Nature 399, 461−465.
  273. Ivanov P.Ch., Amaral L.A.N., Goldberger A.L., Havlin S., Rosenblum M.G., Stanley H.E., & Struzik Z. (2001) From 1/f noise to multifractal cascades in heartbeat dynamics. Chaos 11, 641−652.
  274. Ivanov P.Ch., Chen Z., Hu K. and Stanley H.E. Multiscale Aspects of Cardiac Control, Physica A 344, 685−704 (2004).
  275. Galli M., Barbui T. Antiphospholipid antibodies and pregnancy. Best Pract Res Clin Haematol 2003- 16(2):211−25.
  276. Gao J.B., Zheng Z.M. Direct dynamical test for deterministic chaos and optimal embedding of a chaotic time series, Phys. Rev. E, 49, 3807 (1994).
  277. GaoJ.B., Cao Y., GuL., Harris J. G., Principe J.C. Detection of Weak Transitions in Signal Dynamics Using Recurrence Time Statistics, Phys. Lett. A, 317, 64−72 (2003).
  278. Gardosi J. Monitoring technology and the clinical perspective // Baillieres Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 1996. V. 10. № 2. P. 325−340.
  279. Girardi G., Yarilin D., Thurman J.M., et al. Complement activation induces dysregulation of angiogenic factors and causes fetal rejection and growth restriction. J Exp Med 2006- 203:2165−2175.
  280. Glass L. Chaos and heart rate variability. J Cardiovasc Electrophysiol. 1999- 10:358−360.
  281. Glass L. Synchronization and rhythmic processes in physiology // Nature. 2001. V. 410. № 6825. P.277−284.
  282. Goldberger A.L. Fractal variability versus pathologic periodicity: complexity loss and stereotypy in disease. Perspect Biol Med 1997−40:543−561.
  283. Goldberger A.L., Amaral L. A. N., Glass L., Hausdorff J.M., Ivanov P.Ch., Mark R.G., Mietus J.E., Moody G.B., Peng C.-K. & Stanley H.E. (2000) Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circulation 101, e215-e220.
  284. Goldberger A.L., Amaral L.A.N., Hausdorff J.M., Ivanov P. Ch, Peng C.-K. and Stanley H.E. Fractal dynamics in physiology: Alterations with disease and aging. PNAS. 2002, V.99, Suppl. 1, 2466−2472
  285. Goldberger A.L., Peng C.K., Lipsitz L.A. What is physiologic complexity and how does it change with aging and disease? Neurobiol Aging 2002−23:23.26
  286. Goodwin L. Intermittent auscultation of the fetal heart rate: a review of general principles // J. Perinat. Neonatal. Nurs. 2000. V. 14. № 3. P. 53−61.
  287. Gonzalez J.J., Cordero J.J., Feria M, Pereda E. Detection and sources of nonlinearity in the variability of cardiac RR intervals and blood pressure in rats. // Am J Physiol Heart Circ Physiol 279: H3040-H3046, 2000
  288. Gough N.A.J. Fractal analysis of foetal heart rate variability. Physiol Meas 14: 309−315, 1993
  289. Grannum P.A., Nerkowitz R.L., Hobbins J.C. The ultrasoninc hanges in the maturing placenta and their relationship to fetal pulmonic naturity. // Am. J. Obstet. 1979. — Vol.133. — P. 915−922.
  290. Graps A. An introduction to wavelets. IEEE Comput. Sci. Eng. 2: 50−61, 1995.
  291. Grassberger P., Procaccia I. Characterization of strange attractors. Phys Rev Lett 31: 346−349, 1983.
  292. Grassberger P., Procaccia I. Estimation of the Kolmogorov entropy from a chaotic signal. Phys. Rev. A 28, 2591−2593 (1983).
  293. Groome L.J., Mooney D.M., Holland S.B. et al. Human fetuses have nonlinear cardiac dynamics // J. Appl. Physiol. 1999. V. 87. № 2. P. 530−537.
  294. Guzik P., Piskorski J., Krauze 71, Wykretowicz A., Wysocki H. Heart rate asymmetry by Poincare plots of RR intervals. Proceedings of the IV ESGCO Congress, May 15−17, 2006, Jena, Germany, 248−251.
  295. Guzman E., Vintzileos A., Martins M. et al. The efficacy of individual computer heart rate indices in detecting acidemia at birth in growth-retarded fetuses // Obstet. Gynecol. 1996. V. 87. P. 969−974.
  296. Guzzetti S., Magatelli R., Borroni E., Mezzetti S. Heart rate variability in chronic heart failure // Auton. Neurosci. 2001. V. 90. № 1−2. P. 102−105.
  297. Jaffard S., MeyerY. Wavelet Methods for Pointwise Regularity and Local Oscillations of Functions, Memoirs of AMS, 123(587), (1996).
  298. Jasson S., Medigue C., Maison-Blanche P., Montano N. et al. Power Spectrum Analysis of Heart Rate Variability During Orthostatic Tilt Using a Time-Frequency-Domain Method//Circulation. 1997−96:3521−3526.
  299. Jindal P., Regan L., Fourkala E., et al. Placental pathology of recurrent spontaneous abortion: the role of histopathological examination of products of conception in routine clinical practice: a mini review. Human Reproduction 2007−22(2):313−316
  300. Kamath M.V., Fallen E.L. Power spectral analysis of heart rate variability: a noninvasive signature of cardiac autonomic function. Crit. Revs. Biomed. Eng. 1993−21:245−311.
  301. Kantelhardt J.W., Zschiegner S.A., Koscielny-Bunde E., Havlin S., Bunde A. & Stanley H.E. (2002) Multifractal detrended fluctuation analysis of nonsta-tionary times series. Physica A 316, 87−114.
  302. Kanters J.K., Hojgaard M.V., Agner E. et al. Short- and long-term variations in non-linear dynamics of heart rate variability // Cardiovasc. Res. 1996. Mar- 31(3):400−409
  303. Kaplan D.T., Talagic M. Dynamics of heart // Chaos. 1991. № 3. P. 251−256
  304. Kaplan D.T. Self-similarity and fractal geometry. In: Understanding Nonlinear Dynamics. Kaplan D, Leon G, eds. New York, Springer-Verlag, 1995- pp. 104−145.
  305. Karemaker J.M. Last Word on Point: Counterpoint: Respiratory sinus arrhythmia is due to a central mechanism vs. respiratory sinus arrhythmia is due to the baroreflex mechanism J. Appl. Physiol. May 1, 2009- 106:1750
  306. Karin J., Hirsch M., Akselrod S. An estimate of fetal autonomic state by spectral analysis of fetal heart rate fluctuations. Pediatr. Res. 34: 134−138, 1993
  307. Kasdin N.J. Discrete simulation of colored noise and stochastic processes and 1/f power law noise generation. Proc ШЕЕ 83: 802−827, 1995
  308. M.B., Isabelle S. (1992). Method to distinguish possible chaos from colored noise and to determine embedding parameters. Physical Review A, 46 (6), 3111−3118.
  309. Khamene A., Negahdaripour S. A new method for the extraction of fetal ECG from the composite abdominal signal. IEEE Trans Biomed Eng. 2000- 47: 507−516.
  310. Kimura Y., Okamura K., Watanabe Т., Murotuski J., Suzuki Т., Yano M. and Yajima A. Power spectral analysis for autonomic influences in heart rate and blood pressure variability in fetal lambs. Am J Physiol Heart Circ Physiol 271: H1333-H1339, 1996
  311. Kimura Y., Okamura K., Yajima A. Spectral analysis of beat-to-beat intervals of the fetal heart obtained by Doppler ultrasound. Gynecol. Obstet. Invest. 41: 5−9, 1996
  312. Kimura Y., Okamura K, Watanabe Т., Yaegashi N., Uehara S., Yajima A. Time-frequency analysis of fetal heartbeat fluctuation using wavelet transform // Am. J. Physiol. Heart Circ Physiol 275: H1993-H1999, 1998.
  313. Krebs H.B., Petres R.E. Clinical application of a scoring system for evaluation of antepartum fetal heart rate monitoring // Amer. J. Obstet. Gynecol. 1978. V. 130. P. 765−772.
  314. Kubicek W., Kctrnegis J., Patterson R. et al. Development and evaluation of an impedance cardiac output system. Aerospace Med., 1966, V. 37, N 12, p. 1208−1212.
  315. Kubicek W., Ratterson R., Witsoe D. Impedance cardiography as a noninvasive method of monitoring cardiac function and other parameters of the cardiovascular system. Ann. N. Y. Acad. Sci., 1970, v. 170, N 2, p. 724−732.
  316. Kugiumtzis D., Lillekjendlie B., Christophersen N. Chaotic time series. Part I: Estimation of invariant properties in state space //Modeling, Identification and Control, v.15, p.205, 1994.
  317. Kuusela T.A., Jartti T.T., Tahvanainen K.U.O., Kaila T.J. Nonlinear methods of biosignal analysis in assessing terbutaline-induced heart rate and blood pressure changes // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 282: H773-H781, 2002.
  318. Laitio T.T., Huikuri H.V., Kentala E.S.H., Makikallio T.H., Jalonen J.R., Helenius H., Sariola-Heinonen K., Yli-Mayry S. and Scheinin H. Anesthesiology 93, 69 (2000).
  319. Lake D.E., Richman J.S., Griffin M.P. et al. Sample entropy analysis of neonatal heart rate variability // Am. J. Physiol. Regul. Integr. Corp. Physiol. 2002. V. 283. № 3. P. 789−797.
  320. Lee J.M., ParkKS., Hwang J.H. et al. Chaotic and periodic heart rate dynamics in uncomplicated intrauterine growth restricted fetuses // Early Hum. Dev. 1998. V. 53. № 2. P. 121−128.
  321. Levy Vehel J., Legrand P. Signal Processing with FRACLAB, Inria Research Repot, 2003
  322. Lin, D.C., Hughson, R.L. (2001) Modeling heart rate variability in healthy humans: a turbulence analogy. Phys. Rev. Lett. 86, 1650−1653.
  323. Lin D.C., Hughson R.L. (2002) A phenomenology model of normal sinus rhythm in healthy humans. IEEE Trans. Biomed. Eng. 49, 97−109.
  324. Lindecrantz K., Cerutti S., Civardi S. et al. Power spectrum analysis of the fetal heart rate during noradrenalin infusion and acute hypoxemia in the chronic fetal lamb preparation // Int. J. Biomed. Comput. 1993. V. 33. № 3−4. P. 199 207.
  325. Loskutov A., Rybalko S. Chaos theory: present and future.- Notices of the American Math. Soc., 2000, v.47, No4, p.438.
  326. Lotric M.B., Stefanovska A., Stajer D. and Urbancic-Rovan V. Spectral components of heart rate variability determined by wavelet analysis. Physiol Meas 21:441−457, 2000.
  327. Lowen S.B., Liebovitch L.S. and White J.A. Fractal ion-channel behavior generates fractal firing patterns in neuronal models. Phys. Rev. E 59, 5970 (1999).
  328. Maeda K. Fetal monitoring and actocardiogram in the evaluation of fetal behavior // Ultrasound Rev Obstet. Gynecol.- 2004.- N.4.- P. 12−25
  329. Malliani A., Lombardi F. and Pagani M. Power spectrum analysis of heart rate variability: a tool to explore neural regulatory mechanisms. Br. Heart J. 71: 1−2, 1994
  330. Malliani A., Montano N., Pagani M. Physiological background of heart rate variability. Cardiac Electrophysiology Review 1997- 3:345−348.
  331. Mallat S.G., Hwang W.L. Singularity Detection and Processing with Wavelets, IEEE Trans, on Information Theory 38, pp. 617−643, (1992).
  332. M., Camm A.J. 1990 Heart rate variability. Clin Cardiol 13 (8):570−576
  333. Manchini G. Futher studies on single radial immunodiffusion. Quantitative analysis of related and unrelated antigens /G. Manchini, D.K. Nash, J.F. Heremans // Immunochemistry. 1970. — Vol. 7. — P. 261−264.
  334. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. New York: Freeman, 1981.
  335. Mandelbrot B.B. Fractals and Multifractals: Noise, Turbulence and Galaxies, Selecta Vol.1 (Springer-Verlag, New York, 1989) — A. Bunde, S. Havlin (Eds.), Fractals in Science (Springer, Berlin, 1994).
  336. Mari G., Abuhamad A., Cosmi E. et al. Middle cerebral artery peak systolic velocity: Technique and variability// J. Ultrasound Med. 2005. — V. 24 (4). -P. 425−430.
  337. Medigue C., Girard A., Laude D., Monti A., Wargon M. and Elghozi J.L. Relationship between pulse interval and respiratory sinus arrhythmia: a time-and frequency-domain analysis of the effects of atropine. Pflu" gers Arch 441: 650−655,2001.
  338. Meyer M., Stiedl O., Kermann B. Discrimination by multifractal spectrum estimation of human heartbeat interval dynamics // Fractals. 2003. — Vol. 11 (2). P. 195−204.
  339. Miyata M., Burioka N., Sako 71, Suyama H, Fukuoka Y., Tomita K., Higami S. and Shimizu E. A short daytime test using correlation dimension for respiratory movement in OSAHS Eur. Respir. J., Jun 2004- 23: 885 890.
  340. Mires G., Williams F., Howie P. Randomized controlled trial of Cardioto-cography versus Doppler auscultation of fetal heart at admission in labour in low risk obstetric population // BMJ. 2001. V. 322. P. 1457−1462.
  341. Monda M., Viggiano A., Vicidomini C., Viggiano A., Lannaccone T., Tafuri D., Luca B. De Expresso coffee increases parasympathetic activity in young, healthy people // Nutritional Neuroscience.- 2009.- Vol.12 (1).- P. 43−48
  342. Modanlou H.D., Murata Y. Sinusoidal heart rate pattern: Reappraisal of its definition and clinical significance. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2004- 30:16 980.
  343. Montano N., Gnecchi Ruscone T., Porta A., Lombardi F., Pagani M., Mal-liani A. Power spectrum analysis of heart rate variability to assess the changes in sympathovagal balance during graded orthostatic tilt. Circulation 1994- 90:1826−1831.
  344. Morlet D., Couderc J.P., Touboul P., Rubel P. Wavelet analysis of highresolution ECGs in post-infarction patients: role of the basic wavelet and of the analyzed lead. // International Journal Biomedicine Computing, Jun -1995, Vol. 39(3)., P. 311−325
  345. J.F., Bacry E. & Arneodo A. (1994) The multifractal formalism revisited with wavelets. Int. J. Bifurc. Chaos. 4, 245−302.
  346. Nerenberg M.A., Essex C. Correlation dimension and systematic geometric effects // Phys. Rev. A. 1990. V. 42. № 12. P. 7065−7074.
  347. Nikulin V.V., Brismar T. Comment on «Multiscale entropy analysis of complex physiologic time series». Phys Rev Lett 2004−92(8):89 803.
  348. Ohta T., Okamura K, Kimura Y. et al. Alteration in the low-frequency domain in power spectral analysis of fetal heart beat fluctuations // Fetal Diagn, Ther. 1999. V. 14. № 2. P. 92−97.
  349. Opal S.M., De Palo V.A. Anti-inflammatory cytokines // Chest. 2000. — V. 117.-P. 1162−1172.
  350. Oppenheimer L. W., Lewinsky R.M. Power spectral analysis of fetal heart rate // Baillieres Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 1994. V.8. № 3. P. 643 661.
  351. Ossadnik S.M., Buldyrev S.B., Goldberger A.L., Havlin S., Mantegna R.N., Peng C.-K., Simons M. and Stanley H.E. Correlation approach to identify coding regions in DNA sequences. Biophys. J. 67, 64 (1994).
  352. Papadimitriou S., Bezerianos A. Nonlinear analysis of the performance and reliability of wavelet singularity detection based denoising for Doppler ultrasound fetal heart rate signals // Int. J. Med. Inf. 1999. V. 53. № 1. P. 43−60.
  353. Pavlov A.N., Sosnovtseva O.V., Ziganshin A.R., Holstein-Rathlou N.-H., Mosekilde E. Multiscality in the dynamics of coupled chaotic systems// Physica A, 2002. Vol. 316.- P. 233.
  354. Peng C.-K., Mietus J., Hausdorff J., Havlin S., Stanley HE. and Goldberger A.L. Long-Range Anticorrelations and Non-Gaussian Behavior of the
  355. Heartbeat. Phys. Rev. Lett. 70, 1343−1346 (1993).
  356. Peng C-K, Buldyrev S.V., Havlin S., Simons M., Stanley H.E., Goldberger A.L. On the mosaic organization of DNA sequences. Phys Rev E 1994−49:1685−1689.
  357. Peng C-K., Havlin S., Stanley H.E., Goldberger A.L. Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series. Chaos 1995−5:82−87.
  358. Peng C.-K., Havlin S., Hausdorff J.M., Mietus J.E., Stanley HE. and Goldberger A.L. Fractal mechanisms and heart rate dynamics: long-range correlation and their breakdown with disease. J Electrocardiol 28, Suppl: 59−65, 1995
  359. Phelan J.P., Piatt L.D., Yen S.Y. et al. The role of ultrasound assessment of amniotic fluid volume in the management of the postdate pregnancy // Am. J. Obstet. Gynecol. 1985.-Vol. 151.-№ 3.-P. 304−311.
  360. Pikovsky A., Rosenblum M., Kurths J. Synchronization: A Universal Concept in Nonlinear Sciences, Cambridge Nonlinear Science Series 12 (Cambridge University Press, 2001).
  361. Pincus S.M., Gladstone I.M. and Ehrenkranz R.A. Aregularity statistic for medical data analysis. J. Clin Monit 7: 335−345, 1991.
  362. Pincus S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity. Proc Natl Acad Sci USA 1991−88:2297−2301.
  363. Pincus S.M., Viscarello R.R. Approximate entropy: a regularity measure for fetal heart rate analysis // Obstet. Gynecol. 1992. V. 79. № 2. P. 249−255.
  364. Pincus S.M. and Goldberger A.L. Physiological time-series analysis: what does regularity quantify? Am J Physiol Heart Circ Physiol 266: HI643-H1656, 1994.
  365. Pincus S.M. Approximate entropy (ApEn) as a complexity measure. Chaos 5: 110−117, 1995.
  366. Pincus S.M. Assessing serial irregularity and its implications for health. Ann N Y Acad Sci 2001- 954:245.267 and references therein.
  367. Pichot V., Gaspoz J.-M., Molliex S. et al. Wavelet transform to quantify heart rate variability and to assess its instantaneous changes. J. Appl. Physiol., 1999- 86: 1081−91.
  368. Pichot V., Bufjiere S., Gaspoz J.-M., Costes F. et al. Wavelet transform of heart rate variability to assess autonomic nervous system activity does not predict arousal from general anesthesia.//Can. J. Anesth. 2001−48: 9- pp 859 863.
  369. Porta A., Guzzetti S., Montano N., Gnecchi-Ruscone T., Furlan R., Malliani A. Time Reversibility in Short-Term Heart Period Variability I I Computers in Cardiology 2006−33: 77−80.
  370. Racker E. Glutathione reductase from baker’s yeast and beef liver // J. Biol. Chem. 1955. — V. 217, № 2. — P. 855−865.
  371. Raghupathy R. Pregnancy: success and failure within Thl/Th2/Th3 paradigm. Seminars in Immunology 2001- Vol. 13−4:210−227.
  372. Rantonen 71, Ekholm E., Siira S. et al. Periodic spectral components of fetal heart rate variability reflect the changes in cord arterial base deficit values: a preliminary report // Early Hum. Dev. 2001. V. 60. № 3. P. 233−238.
  373. RaufF., Ahmed H.M. Calculation of Lyapunov exponents through nonlinear adaptive filters, Proceedings IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Singapore, 1991.
  374. Redecha P., Tilley R., Tencati M., Salmon J.E. et al. Tissue factor: a link between C5a and neutrophil activation in antiphospholipid antibody-induced fetal injury. Blood 2007−110(7):2423−31.
  375. Richman J.S., Moorman J.R. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 278(6):H2039-H2049, 2000.
  376. Rimoldi O., Pierini S., Ferrari A., Cerutti S., Pagani M., Malliani A. Analysis of short-term oscillations of R-R and arterial pressure in conscious dogs. Am J. Physiol 1990- 258: H967-H976.
  377. Roshan D., Petrikovsky B. Predictive values of modified biophysical profile. Obstet. Gynec. 2006- 107: 4 Suppl.: 97−98.
  378. Ropacka M., Markwitz W., Breborowicz G.H. Spectral analysis of fetal heart rate variability // Ginekol. Pol. 2000. V. 71. № 4. P. 224−230.
  379. Samueloff A., Langer O., Berkus M. et al. Is fetal heart rate variability a good predictor of fetal outcome? //Acta Obstet. Gynecol. Scand. 1994. V. 73. № 1. P.39−44.
  380. Sasaki Y., Sakai M., Miyazaki S., et al. Decidual and peripheral blood CD4+ CD25+ regulatory T cells in early pregnancy subjects and spontaneous abortion cases. Mol Hum Reprod 2004−10:347−353.
  381. Schechtman V.L., Harper R.M. et al. Spectral Analysis of Heart Rate Variability in Premature Infants with Feeding Bradycardia. Pediatric Research 47:659−662 (2000).
  382. Schepers H.E., van Beek J.H., Bassingthwaighte J.B. Four methods to estimate the fractal dimension from self-affine signals IEEE Engineering in Medicine and Biology, 1992, 11, 57−64.
  383. Schiff S.J. and Chang T. Differentiation of linearly correlated noise from chaos in biologic systems using surrogate data. Biol Cybern 67: 387−393, 1992.
  384. Schreiber T., Schmitz A. Improved surrogate data for nonlinearity tests, Phys. Rev. Lett., v.77, p.635, 1996
  385. Schreiber T. Constrained randomization of time series data //Phys. Rev. Lett., v.80, p.2105, 1998.
  386. Schreiber T., Hegger R., KantzH., Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package, to be published in CHAOS, 1999.
  387. Schulte-Frohlinde V., Ashkenazy Y., Goldberger A.L., Ivanov P.Ch., Costa M., Morley-Daview A., Stanley H.E. and Glass L. Complex Patterns of Abnormal Heartbeats. Phys. Rev. E 66, 31 901 (2002).
  388. Sedlak J., Lindsey R.H. Estimation of total protein-bound and nonprotein sulfhydryl groups in tissue with Ellman’s reagent // Analyt. Biochem. -1968. -V. 25, № 2. -P. 192−205.
  389. Seufert R., Woemie F., Casper F. Computer assisted cardiotocogram analysis from descriptive to perinatal expert system //Zentralbl. Gynakol. 2000. V. 122. № 6. P. 328−333.
  390. Sibony O., Fouillot J.P., Luton D. et al. Effects of neuromuscular blockade on fetal heart rate variability: a power spectrum analysis // J. Appl. Physiol. 1995. V. 79. № l.P. 63−65.
  391. Sibony O., Fouillot J.P., Benaoudia M. et al. Quantification of the fetal heart rate variability by spectral analysis of fetal well-being and fetal distress // Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 1994. V. 54. № 2. P. 103−108.
  392. Skinner J.E., Wolf S.G., Kresh J.Y., Izrailtyan L, Armour J.A., Huang M.H. Application of chaos theory to a model biological system: evidence of self-organization in the intrinsic cardiac nervous system. Integr Physiol Behav Sci 31: 122−146, 1996.
  393. Skinner J.E., Nester B. A., Dalsey W.C. Nonlinear dynamics of heart rate variability during experimental hemorrhage in ketamine-anesthetized rats // Am. J. Physiol. Heart Circ Physiol 279: H1669-H1678, 2000-
  394. Shono H., Yamasaki M., Muro M. et al. Chaos and fractals which 1/f spectrum below 10(-2) Hz demonstrates full-term fetal heart rate changes during active phase//Early Hum. Dev. 1991. V.27. № 1−2. P. 111−117.
  395. Shono H., Shono M., Iwasaka T., Sugimori H. Analysis of heart rate variability of an anencephalic fetus using a new method to determine a fractal dimension of non-stationary time-serial data // Front. Med. Biol. Eng. 2001. V. 10. № 4. P.337−344.
  396. Speranza G., Verlato G., Albiero A. Autonomic changes during pregnancy: assessment by spectral heart rate variability analysis. J. Electrocardiol. 1998 Apr- 31(2): 9−101.
  397. Stanley H.E., Buldyrev S.V., Goldberger A.L., Havlin S., Peng C.-K. and Simons M. Long-Range Power-Law Correlations in Condensed Matter Physics and Biophysics. Physica A 200, 4−24 (1993).
  398. Stanley H.E. Power laws and universality. Nature (London) 378, 554 (1995).
  399. Stanley H.E., Amaral L.A.N., Goldberger A.L., Havlin S., Ivanov P.Ch. and Peng C.-K. Statistical Physics and Physiology: Monofractal and Multifractal Approaches. Physica A 270, 309−324 (1999).
  400. Struzik Z.R. Local Effective Holder Exponent Estimation on the Wavelet Transform Maxima Tree, in Fractals: Theory and Applications in Engineering, Eds: M. Dekking, J. Levy Vehel, E. Lutton, C. Tricot, Springer Verlag, (1999).
  401. Z.R. (2000) Determining local singularity strengths and their spectra with the wavelet transform. Fractals 8, 163−179.
  402. Z.R. (2001) Revealing local variability properties of human heartbeat intervals with the local effective Holder exponent. Fractals 9(1), 77.
  403. Struzik Z.R., Wijngaarden W.J.van. Cumulative effective Holder exponent based indicator for real time fetal heartbeat analysis during labour. Amsterdam, 2001. Rep. / CWI. Dept. Inform, syst.- INS-R-110−01
  404. Struzik Z.R., Siebes A.P.J.M. Wavelet Transform Based Multifractal Formalism in Outlier Detection and Localisation for Financial Time Series. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 309(3−4):388−402, June 2002.
  405. Sugihara G., Allan W., Sobel D., Allan K.D. Nonlinear control of heart rate variability in human infants. Proc Natl Acad Sci USA 1996−93:2608−2613.
  406. Suki B., Alencar A.M., Frey U., Ivanov P.Ch., Buldyrev S.V., Majumdar A., Stanley H.E., Dawson C.A., Krenz G.S. and Mishima M. Fluctuations, Noise and Scaling in the Cardio-Pulmonary System. Fluctuations and Noise Letters 3, R1-R25 (2003).
  407. Suzuki T., Okamura K., Kimura Y. et al. Power spectral analysis of R-R interval variability before and during the sinusoidal heart rate pattern in fetal lambs //Am. J. Obstet. Gynecol. 2000. V. 182. № 5. P. 1227−1232.
  408. Suzuki T., Kimura Y., Murotsuki J. et al. Detection of a biorhythm of human fetal autonomic nervous activity by a power spectral analysis // Am. J. Obstet. Gynecol. 2001. V. 185. № 5. P. 1247−1252.
  409. Takahiro K., Kimura Y., Kameyama Y., Takahashi T. et al. Fractal and periodic heart rate dynamics in fetal sheep: comparison of conventional and new measures based on fractal analysis // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 284: H1858-H1864, 2003
  410. Takens F. Detecting strange attractors in turbulence. In: Dynamical Systems and Turbulence. Lecture Notes in Mathematics, edited by D.A.Rand L.S.Young. Heidelberg: Springer-Verlag, 366−381 (1981).
  411. Taqqu M.S., Teverovsky V. and Willinger W. Estimators for long-range dependence: An empirical study. Fractals 3, 185 (1996).
  412. Teichholz L.E., Kreulen T., Herman M.V., Gorlin R. Problems in echocardiography volume determinations: Echocardiorgaphic-angiographic correlations in presence or absence of asynergy // Am. J Cardiol. — 1976, Vol.37. P.7.
  413. Thacker S.B., Stroup D.F., Peterson H.B. Efficacy and safety of intrapartum electronic fetal monitoring: an update // Obstet. Gynecol. 1995. V. 86. № 4. P. 613−620.
  414. Thacker S.B., Stroup D.F. Continuous electronic heart rate monitoring for fetal assessment during labor // Cochrane Database Syst. Rev. 2000. № 2. CD000063.
  415. Thaler I., Boldes R., Timor-Tritsch I. Real-time spectral analysis of the fetal EEG: A new approach to monitoring sleep states and fetal condition during labor// Pediatric Research. 2000. V. 48. № 3. P.340−345.
  416. J. 1990. Estimating fractal dimension. Journal of the Optical Society of America A 7: 1055−1073.
  417. Theiler J. Some comments on the correlation dimension of l/f noise // Phys. Lett. A, V.155, pp.480−492, 1991.
  418. Theiler J., Eubank S., Longtin A., Galdrikian B. and Farmer J.D. Testing for non-linearity in time series: the method of surrogate data //Physica D, v.58, pp. 77−94, 1992.
  419. Timmer J. The power of surrogate data testing with respect to non-stationarity // Phys. Rev. E, v.58, p.5153, 1998
  420. Toledo E., Gurevitz O., Hod H., Eldar M. and Akselrod S. Wavelet analysis of instantaneous heart rate: a study of autonomic control during thromboly-sis//Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol 284: R1079-R1091, 2003.
  421. Torrence C., and Compo G.P., 1998: A practical guide to wavelet analysis. Bull. Amer. Meteor. Soc., 79, 61−78.
  422. Torrence C., Compo G.P. A Practical Guide to Wavelet Analysis. Bull. Amer. Meteor. Soc., 1998:79, 61−78.
  423. Teran E., Escudero C., Calle A. C-Reactive Protein during Normal Pregnancy and Preeclampsia // International Journal of Gynecology and Obstetrics 2005- 89: 299−300
  424. Ursem N.T., Kempski M.H., de Ridder M.A. et al. An estimate of fetal autonomic state by spectral analysis of human umbilical artery flow velocity waveforms // Cardiovasc. Res. 1998. V. 37. № 3. P.601−605.
  425. Uthman I., SaltiL, Khamashta M. 2006. Endocrinologic manifestations of the antiphospholipid syndrome. Lupus- 15: 485−9
  426. Vaillancourt D.E., Newell K.M. Changing complexity in human behavior and physiology through aging and disease. Neurobiol Aging 23:1−11, 2002.
  427. Van Geijn HP. Cardiotocography // Textbook of Perinatal Medicine. V. 2 / Ed. Kurjak A. N.Y.: Parthenon Publ., 1998. P. 1424−1428.
  428. Van Woerden E.E., Van Geijn H.P., Caron F.J., Mantel R. Spectral analysis of fetal heart rhythm in relation to fetal regular mouthing // Int. J. Biomed. Comput. 1990. V. 25. № 4. P. 253−260.
  429. Veneziano D., Moglen G.E., Bras R.L. Multifractal analysis: pitfalls of standard procedures and alternatives.// Phys. Rev. E. 1995. Vol. 52, P. 1387.
  430. Vintzileos A.M., Campbell W.A., Nochimson D.J. et al. The use and misuse of the fetal biophysical profile. Am. J. Obstet. Gynecol. 1987. Vol.156. — № 3. -P.527−533.
  431. Vintzileos A.M., Guzman E.R. The role of antepartum computerized fetal heart rate assessment in predicting fetal pH // Ultrasound Obstet. Gynecol. 1996. V. 8. Suppl. l.P. 5.
  432. Wakai R. T., Wang M., Pedron S.L. et al Spectral analysis of antepartum fetal heart rate variability from fetal magnetocardiogram recordings // Early Hum. Dev. 1993. V. 35. № 1. P. 15−24.
  433. Weiss J.N., Garfinkel A., Karagueuzian H.S. et al. Chaos and the transition to ventricular fibrillation: a new approach to antiarrhythmic drug evaluation. Circulation. 1999- 99:2819−2826.
  434. West B.J., Zhang R., Sanders A.W., Miniyar S., Zuckerman J.H. and Levine B.D. Fractal fluctuations in cardiac time series. Physica A 270: 552−556, 1999.
  435. B.J., Scafetta N. (2003) Nonlinear dynamical model of human gait. Phys. Rev. E Stat. Nonlin. Soft Matter Phys. 67, 51 917.
  436. Wielgos M., Rokicki T., Bablok L. et al. Computer-assisted analysis of car-diotocographic recordings in the course of fetal hemolytic disease // Ginekol. Pol. 1998. V.69. № 9. P. 673−681.
  437. Wiklund U., Akay M., Niklasson U. Short-term analysis of heart rate variability by adapted wavelet transform. IEEE Eng. Med. Biol. Mag. 16: 113−118, 1997.
  438. Xu L., Ivanov P.Ch., Hu K, Chen Z., Carbone A. and Stanley H.E. Quantifying Signals with Power-Law Correlations: A Comparative Study of Defending and Moving Average Techniques. Phys. Rev. E 71, 51 101 (2005).
  439. Yambe T., Nanka S., Kobayashi S. et al. Detection of cardiac function by fractal dimension analysis. Artif. Organs. 1999. Aug- 123(8):751−756.
  440. Yu Z.Y., Lumbers E.R. Effect of cold on fetal heart rate and its variability // Clin. Exp. Pharmacol. Physiol. 2000. V. 27. № 8. P. 607−611.
  441. Yu Z.Y., Lumbers E.R. Measurement of baroreceptor-mediated effects on heart rate variability in fetal sheep // Pediatr. Res. 2000. V. 47. № 2. P.233−239.
  442. Yum M.K., ParkE.Y., Kim C.R., Hwang J.H. Alterations in irregular and fractal heart rate behavior in growth restricted fetuses // Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2001. V. 94. № 1. P.51−58.
  443. Zhang L. Prenatal hypoxia and cardiac programming. J Soc Gynec Investig 2005- 12: 1:2−13.3
  444. Zemaityte D. Autonomic heart rate control (Lith). Palanga. 1997. 326 p.
  445. Zeng X., Eykholt R., Pielke R.A. Estimating the Lyapunov-exponent spectrum from short time series of low precision, Phys. Rev. Lett. 66 (1991) 3229.
  446. Zhuravlev Y.E., Rassi D., Mishin A. A., Emery S.J. Dynamic analysis of beat-to-beat fetal heart rate variability recorded by squid magnetometer: quantification of sympatho-vagal balance // Early Hum. Dev. 2002. V. 66. № l.P. 1−10.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!