Эпистемология моделирования познавательных способностей человека в науках об искусственном

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Эпистемология моделирования познавательных способностей человека в науках об искусственном (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

ГЛАВА I. НАУКИ ОБ ИСКУССТВЕННОМ В СТРУКТУРЕ ФИЛОСОФСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ. И
- 1. Искусственное как предмет философского анализа в аспекте различных подходов к пониманию техники
- 2. Науки об искусственном в контексте историко-философской реконструкции классификации научного познания
ГЛАВА II. ЭПИСТЕМОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ЧЕЛОВЕКА В КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУКАХ
- 1. Искусственный интеллект как метод моделирования и самопознания форм представления знаний и познавательных способностей человека
- 2. Нейрокомпьютинг как моделирование саморазвивающихся интеллектуальных систем

Актуальность темы

исследования обусловлена необходимостью эпистемологического анализа моделирования познавательных способностей человека в философии техники и науках об искусственном. Развитие техники на современном этапе привело к ее включению в коммуникационную сферу общества и когнитивную деятельность человека, что ставит проблему комплексного исследования техники в различных ее проявлениях в связи с новыми компьютерными технологиями. При этом недостаточно рассматривать только практическую сторону техники, актуальным является исследование ее эпистемологической, эвристической роли, антропологических, социальных, аксиологических аспектов. Решение этих задач не может быть осуществлено только в рамках технических наук, поэтому необходимо эпистемологическое и междисциплинарное изучение техники, делающее философский анализ наук об искусственном одним из актуальных направлений философского исследования.

Проблема понимания искусственного находит свое отражение в таких современных направлениях, как искусственный интеллект, искусственная жизнь, семиотика, нейрокомпьютинг и другие. Они могут быть объединены термином «науки об искусственном», которые изучают теоретические, эпистемологические, методологические и практические аспекты искусственного. В связи с тем, что науки об искусственном находятся в стадии становления, актуальным является выявление места данного направления в структуре научного познания, а так же классификация дисциплин, входящих в их состав.

Одной из основных проблем наук об искусственном является моделирование познавательных способностей человека, при этом конструирование выступает как воплощение в технике концепций и моделей, отражающих современные представления человека о самом себе, что определяет тесную взаимосвязь исследований в области искусственного с науками о познании. Поэтому для современной эпистемологии актуально осмысление результатов исследований в области искусственного интеллекта, в котором осуществляются попытки воспроизведения в технических устройствах моделей различных сторон познавательной деятельности человека, таких как восприятие, мышление, сознание, представление знаний и др. В связи с этим, необходимо комплексное эпистемологическое исследование вклада данного направления в понимание человека и его когнитивной сферы.

Особое значение в анализе актуальных проблем философии техники и искусственного имеют исследования в области нейрокомпьютинга, робототехники и философское осмысление сложных компьютерных устройств, а именно, вычислительных машин, нейронных и синергетических компьютеров, так как в них реализуются наиболее сложные модели познавательной деятельности человека, которые позволяют делать эвристические выводы об особенностях осуществления информационных процессов в высшей нервной деятельности.

Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена необходимостью эпистемологического анализа моделирования познавательных способностей человека в философии техники и науках об искусственномисследования феномена искусственного в аспекте различных подходов к пониманию техникивыявления места наук об искусственном в структуре и классификации научного познания, рассмотрения искусственного интеллекта как метода моделирования и самопознания форм представления знаний и познавательных способностей человекаэпистемологического обобщения результатов создания нейрокомпьютеров как моделирования саморазвивающихся интеллектуальных систем.

Степень разработанности проблемы. Философское осмысление феномена техники в контексте ее соотношения с природой имели место в античности в работах Гераклита, Платона, Аристотеля. Выявление техники как специфической формы знания осуществлялось также такими средневековыми философами, как А. Боэцием, П. Абеляром, Г. Сен-Викторским, Ибн Хальдуном. В Новое время осуществлялись попытки объяснения деятельности человека с механистических позиций в работах Р. Бойля, И. Ньютона, Д. Беркли.

Проблема исследования техники и ее философского осмысления была поставлена К. Марксом и Э. Каппом на материалистической основе и Ф. Дессауэром — на теологической. В дальнейшем она стала центральной в философии техники, возникшей во второй половине XIX в., в которой основной анализ сущности искусственного был дан в работах JI. Нуаре, А. Эспинаса, Ф. Бона, Э. Блоха, М. Хайдеггера.

Гуманитарно-социологический подход к пониманию техники сформировался на основе исследований Г. Риккерта, О. Шпенглера, М. Хоркхаймера, Г. Маркузе, Т. Адорно. Гуманитарно-антропологический подход к пониманию техники представлен в работах X. Ортеги-и-Гассета, К. Ясперса, JI. Мэмфорда, Ж. Эллюля.

В зарубежной философии осмыслению техники в контексте современного этапа развития философского и научного познания посвящены работы таких исследователей, как Ж. Бодрийяр, Ф. Рапп, Г. Рополь, X. Шельски, Э. Штрекер.

В истории отечественной философии проблема техники, как творческой способности человека, была поставлена в трудах П. К. Энгельмейера. Кроме того, разрабатывались теолого-антропологический подход к пониманию техники Н. А. Бердяевым и науко-ориентированный В. И. Вернадским. Анализу историко-философского становления и теоретических аспектов технического знания посвящены работы таких современных отечественных философов, как Н.М. Аль-Ани, О. В. Аронсон, А. А. Воронин, В. Г. Горохов, Б. И. Кудрин, В. П. Рачков, М. А. Розин, B.C. Степин.

Проблема классификации научного знания ставилась в истории философии Аристотелем, Ф. Бэконом, Г. В. Ф. Гегелем, О. Контом, Г. Спенсером, Ф. Энгельсом, В. Дильтеем, Г. Риккертом, В. Виндельбандом. В отечественной литературе эта проблема рассматривалась В. И. Вернадским, Б. М. Кедровым, B.C. Степиным, А. А. Ивиным, A. J1. Никифоровым.

Понятие наук об искусственном было введено Г. Саймоном. Различным теоретическим и методологическим аспектам наук об искусственном посвящены труды М. Арбиба, Д. Грейсона, Э. Фейгенбаума. В современной отечественной литературе эти проблемы разрабатываются в работах М.Г. Газе-Рапопорта, Э. В. Попова, Д. А. Поспелова, В. Б. Тарасова.

Кибернетика, как наука об управлении, сформировалась в работах таких зарубежных исследователей, как Н. Винер, К. Э. Шеннон, У. Эшби. Разработка понятия «вычислительная машина» и анализ ее возможностей для реализации моделей интеллекта осуществлялись Д. Вейценбаумом, Ф. Джоржем, Д. Майерсом, Д. Нейманом, А. Тьюрингом, Э. Хантом.

Вклад в формулировку основных принципов создания искусственного интеллекта внесли Д. Вейценбаум, Т. Виноград, Д. Маккарти, А. Ньюэлл, У. Р. Рейтман, Г. Саймон, Д. Серль, А. Тьюринг, A.M. Эндрю и др. Анализ проблемы представления знаний в искусственном интеллекте имел место в работах М. Исидзуки, Ж.-Л. Лорьера, М. Минского, Д. Нильсона, С. Осуги, С. Пейперта.

В отечественной литературе различным аспектам искусственного интеллекта посвящены работы В. А. Глазунова, А. Г. Герца, Д. И. Дубровского, В. А. Лекторского, Л. А. Микешиной, Г. Н. Рапопорта, В. Г. Редько, О. П. Кузнецова, К. К. Колина, Э. В. Попова, В. К. Финна, А. Л. Шамиса.

Моделирование как метод познания рассматривалось в работах В. А. Штоффа, Б. А. Глинского, Б. С. Грязнова. Общие вопросы теории информации и моделирования мышления отражены в работах Г. Бейтсона,.

К. Митчема, Р. Пенроуза, Э. Ханта, Р. К. Шенка.

В отечественной литературе этим проблемам посвящены исследования И. Ю. Алексеевой, О. Е. Баксанского, А. Н. Кочергина, Е. Н. Кучер, Н. А. Кузнецова, B.JI. Макарова, И. П. Меркулова, Ф. М. Мороза, H.JI. Мусхешвили, А. С. Нариньяни, А. П. Огурцова, К. А. Павлова,.

A.M. Ракитова, В. А. Тарасова, Ю. А. Шрейдера. Разработке проблем сознания на основе исследований в области искусственного интеллекта посвящены работы Д. Армстронга, Д. Деннета, X. Патнэма, Д. Поллока, а также отечественных ученых Д. И. Дубровского, A.M. Иваницкого.

Исследованию нейрофизиологических основ искусственного интеллекта, искусственных нейронных сетей и принципов их функционирования посвящены труды таких зарубежных ученых, как М. Арбиба,.

B.Б. Маункастла, У. Мак-Каллока, У. Питса, Ф. Розенблатта, Ф. Уоссермана, Д. М. Эдельмана.

В отечественной литературе эти проблемы имеют место в работах Н. П. Бехтеревой, С. Н. Брайнеса, А. И. Голушкина, Ю. В. Девингталя, A.M. Иваницкого, Л. Г. Комарцовой, Р. И. Кругликова, В. В Круглова,.

A.Н. Леонтьева, А. В. Максимова, Д. С. Чернавского, Л. Н. Ясницкого.

Идея синергетического компьютера была предложена Г. Хакеном. Проблеме создания квантовых компьютеров посвящены исследования зарубежных ученых Д. Дойча, А. Колдербанка, Д. Прескилла, Э. Стина, Р. Фейнмана, П. Шора и отечественных исследователей — К. А. Валиева,.

B.И. Нечаева, Б. Б. Кадомцева, А. А. Кокина, Л. А. Опенова.

Цель исследования — выявление и анализ эпистемологической роли моделирования в исследовании познавательных способностей человека в науках об искусственном. Задачи исследования:

— рассмотрение искусственного как объекта философского исследования в аспекте различных подходов к пониманию техники;

— реконструкция основных подходов к пониманию классификации научного познания и места в ней наук об искусственном;

— анализ искусственного интеллекта как метода моделирования и самопознания познавательных способностей человека;

— исследование нейрокомпьютинга как моделирования саморазвивающихся интеллектуальных систем.

Методология исследования. В диссертации используются следующие традиционные и современные философско-методологические принципы и методы:

— сравнительный анализ различных подходов в понимании техники в истории философии и современности;

— единство многообразного в философской интерпретации техники;

— реконструкция классификации научного познания в контексте современного понимания наук об искусственном;

— междисциплинарный подход к исследованию наук об искусственном;

— экспликация познавательных способностей человека на основе метода моделирования в науках об искусственном;

— синтез когнитивных практик в рассмотрении проблемы моделирования интеллектуальной деятельности человека в искусственном интеллекте;

— анализ эволюции компьютерных устройств от последовательных, вычислительных, к открытым, самоорганизующимся системам.

Новизна результатов исследования:

— обоснована необходимость введения в современную классификацию научного познания наук об искусственном, изучающих теоретические, эпистемологические, методологические и практические основы искусственного в различных его проявлениях;

— исследовано понятие искусственного в широком смысле, как любого приспособления к требованиям внешней среды, и в узком — как имитации реальных объектов и воспроизведения их свойств на другой физической основе;

— выявлена эпистемологическая роль метода моделирования как формы представления знания в искусственном интеллекте и познания интеллектуальных способностей человека;

— осуществлен когнитивный анализ таких форм представления знаний в искусственном интеллекте, как фреймы, скрипты, сети, продукции, исследована их роль для развития эпистемологии;

— прослежена эволюция представления знания и моделирования познавательных способностей человека с помощью компьютерной техники от последовательных, алгоритмических вычислительных устройств до квантовых компьютеров и сложных нейронных сетей, способных к параллельной обработке информации и самообучению;

— исследованы принципы работы синергетических компьютеров, в которых ставится задача моделирования деятельности мозга как открытой, самоорганизующейся системы.

Научно-практическая значимость результатов исследования определяется актуальностью философского рассмотрения различных аспектов наук об искусственномнеобходимостью эпистемологического анализа моделирования познавательных способностей человека в компьютерных науках. Полученные результаты могут быть использованы в преподавании курса философии, в чтении спецкурсов по «Актуальным проблемам современной философии науки и техники», «Искусственному интеллекту», «Эпистемологии компьютерного моделирования познавательных способностей человека».

Апробация результатов исследования.

Основные идеи и результаты исследования изложены автором в тезисах выступлений на научных и научно-практических конференциях: Всероссийской междисциплинарной конференции «Философия искусственного интеллекта» (Москва, 2005) — IV Российском философском конгрессе «Философия и будущее цивилизации» (Москва, 2005) — Международной практической конференции «Гуманитарные аспекты профессионального образования: проблемы и перспективы» (Иваново, 2005);

Всероссийских научных конференциях студентов и аспирантов «Молодые исследователи — регионам» (Вологда, 2005, 2006) — I Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Искусственный интеллект: философия, методология, инновации» (Москва, 2006) и др. и апробированы при чтении спецкурсов по философии «Постнеклассический этап развития науки», «Введение в философию искусственного интеллекта» на физико-математическом и естественно-географическом факультетах ВГПУ.

Основные положения диссертации отражены в следующих опубликованных работах: Когнитивно-структурный подход к представлению знаний в искусственных системах // Вестник Поморского университета. — 2006. — № 4. — С. 62 — 66 (0,4 п.л.). СтатьяМоделирование мыслительных процессов в искусственном интеллекте // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации. Материалы Первой Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Москва, МИРЭА, 6−8 апреля 2006 г. Под ред. Д. И. Дубровского и Е. А. Никитиной. — М.: ИИнтеЛЛ, 2006. — С. 74 — 76 (0,2 п.л.). ТезисыЭпистемология виртуальности естественного и искусственного интеллекта // Философия и будущее цивилизации: Тезисы докладов и выступлений IV Российского философского конгресса (Москва, 24 — 28 мая 2005 г.): В 5 т. Т. 1. — М.: Современные тетради, 2005. — С. 90 — 91 (0,1 п.л.). ТезисыФрейм как структурная единица знания в информационных системах // Философия искусственного интеллекта. Материалы всероссийской междисциплинарной конференции, г. М., МИЭМ, 17−19 января 2005 г. — М.: ИФ РАН, 2005. -С. 281 — 283 (0,2 п.л.). ТезисыИнформационная культура: эпистемология новых информационных технологий // Гуманитарные аспекты профессионального образования: проблемы и перспективы. — ИвановоВологда, 2005. — С. 177 — 187 (0,7 п.л.). Статья.

— IllЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Актуальность темы

исследования обусловлена необходимостью эпистемологического анализа моделирования познавательных способностей человека в философии техники и науках об искусственномисследования феномена искусственного в аспекте различных подходов к пониманию техникивыявления места наук об искусственном в структуре и классификации научного познания, рассмотрения искусственного интеллекта как метода моделирования и самопознания форм представления знаний и познавательных способностей человекаэпистемологического обобщения результатов создания нейрокомпьютеров как моделирования саморазвивающихся интеллектуальных систем.

Проблема рассмотрения техники, в том числе в эпистемологическом контексте, была поставлена в философии техники второй половины XIX в-XX в. Можно выделить орудийную концепцию понимания техники, представленную в работах Э. Каппа и Л. Нуаре в основе которой лежит представление о технической деятельности как о производстве орудий, в ходе которого в них отображаются различные качества человекагуманитарно-социологическое направление в философии техники, представители которого К. Маркс, Ж. Эллюль, Т. Адорно рассматривают технику в общественно-историческом контексте и ставят проблемы ее влияния на социальное устройствогуманитарно-антропологический подход X. Ортега-и-Гассета, Л. Мэмфорда, К. Ясперса, которые понимают технику как способ самосознания, освобождения человека, получения того, что человеку не дано природой, но необходимо для существования. В современных технофилософских концепциях Г. Рополя, Ф. Раппа, Г. Саймона техническая деятельность рассматривается в гносеологическом аспекте, как осуществление «открытия потаенности», а творение искусственного выступает как способ самопознания человека и как предпосылка для развития наук.

Такое понимание техники лежит в основе идеи необходимости разработки отдельного направления в структуре научного познания, названного Г Саймоном «науками об искусственном», необходимость выделения которых указывалась в истории философии Ф. Бэконом, М. Хайдеггером, Г. Риккертом и др. В настоящее время под науками об искусственном понимается совокупность междисциплинарных научно-практических областей, связанных с конструированием, исследованием и осмыслением искусственного в различных его проявлениях. Их основным методом выступает моделирование, в ходе которого исследуемые свойства воспроизводятся в различных искусственных системах, что приводит к получению нового знания, которое в некоторых ситуациях не могло быть получено другими методами.

К наукам об искусственном на современном этапе относят робототехнику, семиотику, виртуалистику, исследования Интернета и др., а также такие направления, как искусственный интеллект, искусственная жизнь. Особое место занимают различные направления в области компьютерных наук, а именно, автоматика, вычислительная техника, микроэлектроника, нейрокомпьютинг, разработка квантовых и синергетических компьютеров и др.

Особенностью наук об искусственном является то, что в них активно используются модели, построенные на основе воспроизведения свойств реальных объектов. Так, современные информационные технологии имитируют познавательную деятельность человека, что позволяет на практике проверять адекватность гипотез и теорий, касающихся естественного интеллекта. Результаты и выводы, полученные в науках об искусственном, активно используются в науках о человеке, таких как нейрофизиология, психология, когнитивные направления, являются предметом философского исследования.

Наибольший вклад в исследование познавательных способностей человека на данном этапе внесли искусственный интеллект, нейрокомпьютинг и робототехника, основывающаяся на их результатах. Моделирование когнитивных процессов человека в искусственном интеллекте позволило значительно расширить представления об особенностях осуществления таких процессов, как восприятие, в частности, распознавание образов, взаимодействие на естественном языке, представление знаний, обучение, мышление и др. Трудности, возникшие при разработке искусственного интеллекта, показали несостоятельность концепции последовательной обработки информации человеком.

Моделирование параллельных информационных процессов, осуществляемое в нейрокомпьютинге, показало значительное превосходство данного подхода в организации машинного обучения, по сравнению с традиционным, последовательным вычислительным подходом. Кроме того, было отвергнуто представление о конкретной пространственной локализации ментальных репрезентаций. Как показали исследования нейронных сетей, мозг представляет собой распределенную систему, в которой процессы обработки информации осуществляются параллельно, а структурные элементы могут участвовать одновременно в нескольких действиях. Это, в свою очередь, ставит новые проблемы, в частности, связанные с пониманием осуществления связности и целостности познания и единства сознания.

Эволюция методов разработки искусственных нейронных сетей шла в сторону большего их приближения к естественным структурам, в ходе которого удалось добиться успехов в моделировании процессов обучения, мышления и адаптации системы к внешним условиям. Нейронные сети, моделирующие физиологическую основу работы мозга, способны воспроизводить скрытые, неявные аспекты при решении задач, не заложенные в их изначально, что максимально приближает их деятельность к работе мозга по сравнению с другими устройствами.

Вместе с тем, моделирование познавательных способностей человека в науках об искусственном испытывает ряд затруднений. Необходимы более глубокие исследования для создания самоорганизующихся систем, способных к целеполаганию и активной деятельности, поскольку эти ключевые свойства естественного интеллекта на сегодняшний день разработаны слабо. Также неясна связь ментальных репрезентаций и сознания с их физиологической основой, что стимулирует разработки в этой области. Кроме того, большое значение для человека имеют такие проявления интеллекта, как воля, эмоции, саморефлексия, нравственно-этический аспект деятельности и др., что также требует отдельного рассмотрения.

Однако проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что дальнейшие исследования когнитивной сферы человека будут активно использовать достижения наук об искусственном, показавших эффективность моделирования как метода познания. Кроме того, интеграция наук об искусственном и наук о человеке необходима в силу особенностей взаимоотношений человека и искусственных систем на современном этапе, для которого характерно создание сложных человеко-машинных комплексов, автоматизация ряда процессов, традиционно относившихся к познавательной деятельности человека, тесное взаимодействие машин и человека в информационном пространстве, создание виртуальных реальностей и все большее использование компьютеров в познавательной сфере, что требует глубокого философского и междисциплинарного исследования эпистемологического аспекта взаимоотношений человека с миром искусственного.

Дальнейшей перспективой разработки темы исследования является рассмотрение проблем философии сознания на основе достижений наук об искусственном, а также применение синергетического подхода к пониманию мозга и компьютера как открытых самоорганизующихся———;

Показать весь текст

Список литературы

Агеев В.Н. Семиотика. — М.: Издательство «Весь Мир», 2002. — 256 с.
Аль-Ани Н. М. Философия техники: очерки истории и теории. СПб., 2004.-184 с.
Амосов Н.М. Мое мировоззрение. М.: ООО «Издательство ACT" — Донецк: «Сталкер», 2003. — 109 с.
Антология мировой философии. В 4 т. М.: Мысль, 1969 — 1972.
Аристотель. Сочинения в четырёх томах. -М.: Мысль, 1975 1984.
Аршинов В.И., Буданов В. Г. Когнитивные основания синергетики // Синергетическая парадигма. Нелинейное мышление в науке и искусстве. -М.: Прогресс-Традиция, 2002. С. 67 — 108.
Баксанский О.Е., Кучер Е. Н. Когнитивные науки: от познания к действию. М.: КомКнига, 2005. — 184 с.
Баксанский О.Е., Кучер Е. Н. Современный когнитивный подход к категории «образ мира» // Вопросы философии. 2002. — № 8. — С. 52 — 69.
Барабанщиков В.А. Субъект и объект восприятия // Эпистемология и философия науки. 2006. — Т. VII. — № 1. — С. 57 — 72.
Бердяев Н. Человек и машина // Вопросы философии. 1985. — № 2. -С. 147−162.
Бодрийяр Ж. Система вещей / Пер. с фр. С. Н. Зенкина. М.: «Рудомино», 1999. — 224с.
Бойко Е.И. Моделирование функций мозга и вычислительнаянейродинамика II Кибернетика. Мышление. Жизнь / Под ред. А. И. Берга и др. М.: Мысль, 1964. — С. 280 — 308.
Брайнес С.Н. и др. Нейрокибернетика. М.: Госуд. изд-во медицинской лит-ры, 1962. — 172 с.
Бэкон Ф. Соч. в 2-х т. М.: Мысль, 1971 — 1972.
Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание / Пер. с англ. / Общ. ред. и послесл. И. Б. Новика, В. Н. Садовского. М.: Прогресс, 1988.-506 с.
Вейценбаум Д. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. От суждений к вычислениям: Пер. с англ. / Под ред. A. J1. Горелика. -М.: Радио и связь, 1982. 368 с.
Величковский Б. М. От уровней обработки к стратификации познания // Вопросы психологии. 1999. — N 4. — С. 58 — 74.
Вернадский В.И. Биосфера и ноосфера. М.: Рольф, 2002. — 576 с.
Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине: Пер. с англ. И. В. Соловьева и Г. Н. Поварова. Под ред. Г. Н. Поварова. М.:Наука, 1983. — 340 с.
Винер Н. Наука и общество // Вопросы философии. 1961. — № 7. -С.117−122.
Влияние Интернета на сознание и структуру знания. М.: ИФ РАН, 2004.-239 с.
Вопросы кибернетики. Проблемы моделирования искусственного интеллекта / Под ред. Г. С. Поспелова. М.: Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН ССР, 1980. — 168 с.
Ворожцов А.В. Путь в современную информатику / А. В. Ворожцов. -М.: Едиториал УРСС, 2003. 140 с.
Воронин А.А. К проблеме генезиса технического знания // Вопросы философии. 2003. — № 10. — С. 85 — 102.
Воронов В.К., Подоплелов А. В. Современная физика. М.: КомКнига, 2005. — 512 с.
Гегель Г. В. Ф. Энциклопедия философских наук. В 2-х т. М: АН СССР, Инст-т философии, «Мысль», 1975.
Глазунов В.А. Робототехника и постнеклассическая наука // Вопросы философии. 2002. — № 11. — С. 135 — 148.
Глинский Б.А. и др. Моделирование как метод научного исследования (гносеологический анализ). М.: Изд-во Московского университета, 1965 — 248 с.
Глушков В.М. Введение в кибернетику / АН УССР, Науч. совет по кибернетике. Киев: Издательство Академии наук УССР, 1964. — 324 с.
Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. 2-е изд., испр. -М.: Наука, 1987. — 552 с.
Глушков В.М. Человек и вычислительная техника / В. М. Глушков, В. И. Брановицкий, A.M. Довгялло и др. Редактор В. М. Глушков. Киев: Наукова думка, 1971. — 294 с.
Голицын Г. А. Образ как концентратор информации // Синергетическая парадигма. Нелинейное мышление в науке и искусстве. -М.: Прогресс-Традиция, 2002. С. 183 — 190.
Горохов В.Г. Философия техники и технических наук // Современные философские проблемы естественных, технических и социально-гуманитарных наук / Под общ. ред. В. В. Миронова. М.: Гардарики, 2006. -639 с.
Гуго Сен-Викторский. Семь книг назидательного обучения, или Дидаскалион. // Антология средневековой мысли (Теология и философия-Неевропейского Средневековья): В 2-х т. Т. 1. / Под ред. С. С. Неретиной. -СПб.: РХГИ, 2001. С. 298 — 351.
Турина Р.В., Соколова Е. Е. Фреймовое представление знаний: Монография. М.: Народное образование- НИИ школьных технологий, 2005. -176 с.
Деннет Д. Виды психики: На пути к пониманию сознания / Пер. с англ. А. Веретенникова под общей ред. Л.Макеевой. М.: Идея-Пресс, 2004. -184 с.
Дильтей В. Собрание сочинений в 6 тт. Под ред. А. В. Михайлова и Н. С. Плотникова. Т. 1: Введение в науки о духе / Пер. с нем. под ред. B.C. Малахова. — М.: Дом интеллектуальной книги, 2000. 755 с.
Дубровский Д.И. Информация, сознание, мозг. М.: Высшая школа, 1980.-286 с.
Дубровский Д.И. Искусственный интеллект и проблема сознания // Философия искусственного интеллекта. Материалы всероссийской междисциплинарной конференции, г. М., МИЭМ, 17−19 января 2005 г. М.: ИФРАН, 2005.-С. 26−31.
Дубровский Д. И. Проблема духа и тела: Возможности решения. -Вопросы философии. 2002. — № 10. — С. 92 — 107.
Жданов Г. Б. Информация и сознание // Вопросы философии 2000. -№ 11.-С. 97−104.
Зинченко В.П. Функциональная структура зрительной памяти / В. П. Зинченко, Б. М. Величковский, Г. Г. Вутечич. М.: Изд-во МГУ, 1980. -271 с.
Иваницкий A.M. Физиологические основы сознания и проблема искусственного интеллекта. // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д. И. Дубровского и В. А. Лекторского.-119- М: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 90 — 99.
Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д. И. Дубровского и В. А. Лекторского. М.: ИИнтеЛЛ, 2006. — 448 с.
Искусственный интеллект- философия, методология, инновации. Материалы Первой Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Москва, МИРЭА, 6−8 апреля 2006 г. Под ред. Д. И. Дубровского и Е. А. Никитиной. М.: ИИнтеЛЛ, 2006. — 440 с.
Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 328 с.
Кант И. Сочинения. В. 8-ми т. М.: Чоро, 1994.
Капп Э. Антропологический критерий. Органическая проекция // Роль орудия в развитии человека. Л., 1925. С. 21 — 41.
Капп Э. Первые орудия // Роль орудия в развитии человека. Л., 1925. -С. 96−105.
Капп Э., Кунов Г., Нуаре Л., Эспинас А. Роль орудия в развитии человека. Л., 1925. — 168 с.
Келле В.Ж. От производства знаний к производству технологий // Человек. Наука. Цивилизация. К семидесятилетию академика B.C. Степина. -М.: Канон +, 2004. С. 302 — 313.
Кибернетика. Мышление. Жизнь. / Под ред. А. И. Берга и др. М.: Мысль, 1964.-511 с.
Когнитивная психология / X. Гейвин. СПб.: Питер, 2003. — 272 с.
Компьютеры и познание: Очерки по когнитологии: Сборник научных трудов / АН СССР- Редакторы-составители: Б. М. Величковский, А. И. Зеличенко. М.: Наука, 1990. — 125 с.
Конт О. Дух позитивной философии. СПб, 1910.-12 061. Конт О. Курс позитивной философии // Родоначальники позитивизма. Сборник, вып. 4. СПб. — 1912.
Кочергин А.Н. Моделирование мышления. М.: Политиздат, 1969. -224 с.
Кочергин А.Н. Искусственный интеллект и мышление // Философия искусственного интеллекта. Материалы всероссийской междисциплинарной конференции, г. М., МИЭМ, 17−19 января 2005 г. М.: ИФ РАН, 2005. — С. 37 -39.
Кругликов Р.И. Нейрохимические механизмы обучения и памяти / АН СССР, Ин-т высшей нерв, деят-сти и нейрофизиологии. М.: Наука, 1981. -211с.
Кругликов Р.И. Принцип детерминизма и деятельность мозга / Ответственный редактор Г. Х. Шингаров- Науч. совет по физиологии нерв, системы, Ин-т высшей нерв, деятельности и нейрофизиологии. М.: Наука, 1988.-221 с.
Кузнецов Н.А., Мусхешвили H.JI., Шрейдер Ю. А. Информационное взаимодействие как объект научного исследования // Вопросы философии. -1999. -№ 1.-С. 77−87.
Лекторский В.А. Философия, искусственный интеллект и когнитивная наука // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д. И. Дубровского и В. А. Лекторского. М.: ИИнтеЛЛ, 2006.-С. 12−21.
Лекторский В.А. Эпистемология классическая и неклассическая. -М.: Эдиториал УРСС, 2001. 256 с.
Леонтьев А.Н., Кринчик Е. П. Некоторые особенности процесса переработки информации человеком // Кибернетика. Мышление. Жизнь. / Под ред. А. И. Берга и др. М.: Мысль, 1964. — С. 227 — 241.
Лоренц К. Оборотная сторона зеркала: Пер. с нем. / Под ред. А.В. Гладкого- Сост. А. В. Гладкого, А.И. Федорова- Послесловие А. И. Федорова. -М.: Республика, 1998.-393 с.
Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. -М.: Мир, 1991.-568 с.
Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Пер. с англ. 4-е изд. М.: Изд. дом «Вильяме», 2003. -864 с.
Макаров В.Л. Получение нового знания методом компьютерного моделирования // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д. И. Дубровского и В. А. Лекторского. М.: ИИнтеЛЛ, 2006. — С. 5 -И.
Мак-Каллок У., Пите У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Автоматы. М.: ИЛ, 1956. — С.362 — 384.
Маркс К. Капитал. Т. 1. М., 1988. — С. 382 — 438.
Меркулов И. П. Искусственный интеллект // Философия: Энциклопедический словарь / Под ред. А. А. Ивина. М.: Гардарики, 2004. -С. 333−334.
Меркулов И.П. Эпистемология (когнитивно-эволюционный подход). Т.1. СПб: РХГИ, 2003. — 472 с.
Методы представления знаний в информационных технологиях: Сб. научн. тр. / АН УССР. Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова, Научный совет АН УССр по пробл. «Кибернетика" — Редкол.: Андон Ф. И., Ющенко Е. Л. (отв. ред.) и др. Киев: ИК, 1991. — 114 с.
Микешина Л. А. Философия науки: Современная эпистемология. Научное знание в динамике культуры. Методология научного исследования: учеб. пособие / Л. А. Микешина. М.: Прогресс — Традиция: МИСИ: Флинта, 2005. — 464 с.
Микешина Л.А. Философия познания. Полемические главы. М.:
Прогресс-Традиция, 2002. 624 с.
Микешина JI.A., Опенков М. Ю. Новые образы познания и реальности. М.: «Российская политическая энциклопедия» (РОССПЭН), 1997.-240 с.
Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с англ. М.: Энергия, 1979. — 152 с.
Моисеев Н.Н. Современный рационализм. М.: МГВП КОКС, 1995. -376 с.
Морозов Ф. М. Гомогенизация, компьютерная метафора и поиски онтологии деятельности в когнитивной психологии // Наука глазами гуманитария / Отв. ред. В. А. Лекторский. М.: Прогресс — Традиция, 2005. -С. 429−446.
Мэмфорд Л. Техника и природа человека. // Новая технократическая волна на Западе: Сб. ст. М.: Прогресс, 1986. — С. 225 — 239.
Налимов В. В. Вероятностная модель языка. М.: Наука, 1979. — 303с.
Нариньяни А.С. Между знанием и незнанием наивная топография 2 // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д. И. Дубровского и В. А. Лекторского. — М.: ИИнтеЛЛ, 2006. — С. 49 — 74.
Наука глазами гуманитария / отв. ред. В. А. Лекторский. М.: Прогресс — традиция, 2005. — 688 с.
Нейман Д. Математические основы квантовой механики / Перевод с немецкого М. К. Поливанов, Б. М. Степанов. Редактор Н. Н. Боголюбов. М.: Наука, 1964.-367 с.
Нейман Д. Теория игр и экономическое поведение: Перевод с английского / Редактор и автор добавлений Н. Н. Воробьев. М.: Наука, 1970. -707 с.-12 393. Нейман Д. Теория самовоспроизводящихся автоматов: Пер. с англ. -М.: Мир, 1971.-384 с.
Неретина С.С. Умение ума (Некоторые предположения по средневековой философии техники) // Вопросы философии. 1997. — № 11.-С. 145- 162.
Нильсон Д. Принципы искусственного интеллекта: Перевод с английского: Р. М. Абдусаматов, Ю. И. Крюков. Редактор В. Л. Стефанюк. М.: Радио и связь, 1985. — 376 с.
Новая технократическая волна на Западе / Под ред. В. М. Леонтьева. -М.: Прогресс, 1986. 450 с.
Новая философская энциклопедия: В 4 т. / Науч. редакц. совет: В. С. Степин (преде.) и др. — М.: Мысль, 2000 — 2001.
Новейший философский словарь: 2-е изд., переработ, и дополн. -Мн.: Интерпрессервис- Книжный дом. 2001. 1280с.
Новые информационные технологии и судьбы рациональности в современной культуре. Материалы «круглого стола» // Вопросы философии. -2003.-№ 12.-С. 3−52.
Нуаре Л. Возникновение искусственных функций. Человек не подражает животному. // Роль орудия в развитии человека. Л., 1925. С. 60 -64.
Нуаре Л. Значение орудия для развития человеческого знания // Роль орудия в развитии человека. Л., 1925. — С. 33 — 35.
Овчинников Н.Ф. Знание болевой нерв философской мысли (к истории концепций знания от Платона до Поппера) // Вопросы философии. -2001.-№ 1.-С. 83−313.
Опенков М.Ю. Развитие визуального мышления и компьютерная революция // Когнитивная эволюция и творчество. М.: Прогресс, 1995. — С. 205−224.
Ортега-и-Гассет X. Размышления о технике // Вопросы философии. 1993.-№ 10.-С. 32−68.-124 105, Осуга С. Обработка знаний. Перевод с японского: В. И. Этов. М.: Мир, 1989. — 292 с.
Павлов К.А. Существует ли неискусственный интеллект? // Вопросы философии. 2005. — № 4. — С. 76 — 85.
Патнэм X. Философия сознания. Перевод с англ. Макеевой Л. Б., Назаровой О. А., Никифорова А.Л.- предисл. Макеевой Л. Б. М.: Дом интеллектуальной книги, 1999. — 240 с.
Пенроуз Р. Новый ум короля: О компьютерах, мышлении и законах физики: Пер. с англ. / Общ. ред. В. О. Малышко. М.: Эдиториал УРСС, 2003. — 384 с.
Попов Э.В. Предисловие к серии «Науки об искусственном» // Саймон Г. Науки об искусственном: Пер. с англ. Изд. 2-е. М.: Едиториал УРСС, 2004.-С. 1−3.
Представление и использование знаний: Пер. с япон. / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. — 220 с.
Приобретение знаний / Осуга С., Саэки Ю., Судзуки X. и др. Редакторы: С. Осуги, Ю.Саэки. Перевод с японского: Ю. Н. Чернышов под редакцией: Н. Г. Волкова. М.: Мир, 1990. — 303 с.
Психология машинного зрения / Б. Хорн, М. Минский, И. Сираи и др. Редактор П.Уинстон. Перевод с английского: В. Л. Стефанюк. М.: Мир, 1978.-344 с.
Рапопорт Г. Н., Герц А. Г. Искусственный и биологический интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания. М: КомКнига, 2005. — 312 с.
Рапп Ф. Техника и естествознание // Философия техники в ФРГ: Сб. ст. / Сост. и предисл. Ц. Г. Арзананяна, В. Г. Горохова. М.: Прогресс, 1989.1. С. 273 286.
Рейтман У.Р. Познание и мышление. Моделирование на уровне информационных процессов / Пер. с англ. Под ред. А. В. Напалкова. М.: Мир, 1968.-400 с.
Риккерт Г. Науки о природе и науки о культуре. М.: Республика. -1998.-418с.
Розин В.М. Осознание техники и технологии // Традиционная и современная технология: (филос.-методол. анализ). М.: Прогресс 1998. -216. с.
Рополь Г. Является ли техника философской проблемой? // Философия техники в ФРГ: Сб. ст. / Сост. и предисл. Ц. Г. Арзананяна, В. Г. Горохова. М.: Прогресс, 1989. — С. 191 — 202.
Саймон Г. Науки об искусственном: Пер. с англ. Изд. 2-е. М.: Едиториал УРСС, 2004. — 144 с.
Седов А.Е. Научно-инженерная картина мира в культуре современной цивилизации // Вестник ДГТУ. 2004. — Т. 4. № 2 (20). — С. 215 -218.
Синергетическая парадигма. Нелинейное мышление в науке и искусстве. М.: Прогресс-Традиция, 2002. — 496 с.
Системно-кибернетические аспекты познания: Сб. статей. / Отв. ред. Н. А. Лицис. Рига: Зинатне, 1985. — 324 с.
Современные философские проблемы естественных, технических и социально-гуманитарных наук / Под общ. ред. В. В. Миронова. М.: Гардарики, 2006. — 639 с.
Соколов Е.Н. О моделирующих свойствах нервной системы // Кибернетика. Мышление. Жизнь. / Под ред. А. И. Берга и др. М.: Мысль, 1964.-С. 242−279.
Степин B.C. Теоретическое знание. М.: Прогресс-Традиция, 2003. — 744 с.
Степин B.C. Философия науки. Общие проблемы: учебник дляаспирантов и соискателей ученой степени кандидата наук / B.C. Степин. -М.: Гардарики, 2006. 384 с.
Тарасов В.Б. Синергетический искусственный интеллект // Философия искусственного интеллекта. Материалы всероссийской междисциплинарной конференции, г. М., МИЭМ, 17−19 января 2005 г. М.: ИФ РАН, 2005. — С. 327 — 329.
Тьюринг A.M. Может ли машина мыслить?: С приложением статьи Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / Перевод с английского: Ю. А. Данилов. Редактор и автор предисловия С. А. Яновская. -М.: Физматгиз, 1960. 112 с.
Философия и интеграция современного социально-гуманитарного знания (материалы «круглого стола») // Вопросы философии. 2004. — № 7. -С. 3−39.
Философия искусственного интеллекта. Материалы всероссийской междисциплинарной конференции, г. М., МИЭМ, 17−19 января 2005 г. М.: ИФ РАН, 2005. — 400 с.
Философия науки: Общие проблемы познания. Методология естественных и гуманитарных наук: хрестоматия / отв. ред. сост. Л. А Микешина. — М.: Прогресс — Традиция: МПСИ: Флинта, 2005. — 992 с.
Философия. Методология. Наука: Коллективная монография. М.: Прометей, 2004. — 608 с.
Хайдеггер М. Время и бытие: Статьи и выступления: Пер. с немецкого. М.: Республика, 1993. — С. 221 — 238.
Хакен Г. Синергетика и некоторые ее применения в психологии. Пер. с англ. Е. Н. Князевой // Синергетическая парадигма. Нелинейное мышление в науке и искусстве. М.: Прогресс-Традиция, 2002. — С. 296 -306.
Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: учение о взаимодействии. -Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003 320 с.
Хакен Г., Хакен-Крелль М. Тайны восприятия. М.: Институт-127компьютерных исследований, 2002. 272 с.
Хант Э. Искусственный интеллект / Перевод с английского: Д. А. Белов, Ю. И. Крюков. Редактор B. J1. Стефанюк. М.: Мир, 1978. — 558 с.
Хант Э. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине / Перевод с английского И. Б. Гуревич. Редактор А. В. Напалков. М.: Мир, 1970. — 301с.
Хант Э. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине / Пер. с англ.:. И.Б.Гуревич- ред. и вступит, ст.: А. В. Напалков. М.: Мир, 1970. — 301 с.
Человек. Наука. Цивилизация. К семидесятилетию академика B.C. Степина. М.: Канон +, 2004. — 816 с.
Чернавский Д.С. Синергетика и информация (динамическая теория информации) / Послесл. Г. Г. Малинецкого. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: Едиториал УРСС, 2004. — 288 с.
Шадевальд В. Понятия «природа» и «техника» у греков // Философия техники в ФРГ: Сб. ст. / Сост. и предисл. Ц. Г. Арзананяна, В. Г. Горохова. М.: Прогресс, 1989. — С. 90−103.
Шамис A. J1. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта. М.: Едиториал УРСС, 2005. — 224 с.
Шенк Р.К. Обработка концептуальной информации / Перевод с английского Г. В. Сенина- Редактор В. М. Брябрин. М.: Энергия, 1980. -361с.
Шеннон Р.Ю. Имитационное моделирование систем искусство и наука. Перевод с английского / Редактор Е. К. Масловский. — М.: Мир, 1978. -418 с.
Шпенглер О. Человек и техника. // Культурология. XX век:1. Антология. М., 1995.
Шрейдер Ю.А. Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип // Вопросы философии. 1995. — № 7. — С. 163 — 167.
Эллюль Ж. Другая революция // Новая технократическая волна на Западе / Под ред. В. М. Леонтьева. М.: Прогресс, 1986. — С. 147 — 152.
Эндрю A.M. Искусственный интеллект / Пер. с англ.В.Л.Стефанюка- Под ред. и с предисл. Д. А. Поспелова. М.: Мир, 1985. — 265 с.
Эшби У.Р. Конструкция мозга: Происхождение адаптивного поведения / Перевод с английского: Ю. И. Лашкевич. Редакторы: П. К. Анохин, В. А. Шидловский. Предисловие: П. К. Анохин. М.: Мир, 1964. — 411 с.
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 176 с.
Ясперс К. Современная техника // Новая технократическая волна на Западе / Под ред. В. М. Леонтьева. М.: Прогресс, 1986. — С. 119 — 145.
Armstrong D.M. The Nature of Mind // The Mind-Brain Identity Theory. L, 1970.
Bunge M. The Mind-Body Problem: A Psycho-Biological Approach. Oxford- N.Y., 1980.
Dennet D. Consciousness Explaind. Boston, 1991.
Hooker C.A. Information-processing Approach to the Brain-Mind and its Philosophical Ramifications // Philosophy and Phenomenological Reslarch. 1975 -Vol. 36-№ 1.
Minsky M. A framework for representing knowledge // Frame conceptions and text understanding. В., 1980. — P. 1 — 25.
McCulloch W.S., Pitts W. A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity // Bull. Mathematical Biophysics, 1943. V. 5.
Newell A., Shaw J., Simon H. Report on a General Problem-Solving
Program. Proc. Intern. Conf. Inform. Process. Paris: UNESCO House, 1959.
Newell A., Simon H. Computer Simulation of Human Thinking // Science.-1961.-Vol. 134.-P. 17−30.
Pollen E.P. Critique of Psycho-Physical Identity Theory. A Refutation of Scientific Materialism and Establishment of Mind-Matter Dualism by Means of Philosophy and Scientific Methods. The Hagul. Paris, 1973.
Pollock J.L., Cummins R. Philosophy and Artificial Intelligence: Essays at the Interface. Bradford / MIT. 1991.
Putnam H. The Mental Life of some Machienes // Modern Materialism: Reading on Mind-Body Identity. N.Y.- Chicago, 1969.
Rosenblatt F. Principles of Neurodynamics. Spain Books. New York,
Searle J. Minds, Brains, and Programs // The Philosophy of Artificial Intelligence, in M. Boden, ed. Oxford University Press, 1990.
Wiener N. A Machine Wiser Than Its Maker. // Electronics. 1953. -Vol. 26.-№ 6.-P. 368−374.1962.

Заполнить форму текущей работой