Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизация и дискретно-событийное моделирование процессов управления производственными запасами промышленного объединения

Диссертация: Автоматизация и дискретно-событийное моделирование процессов управления производственными запасами промышленного объединения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области моделирования и управления запасами промышленных предприятий. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ (ГТУ… Читать ещё >

Автоматизация и дискретно-событийное моделирование процессов управления производственными запасами промышленного объединения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ
    • 1. 1. Анализ проблем управления производственными запасами
    • 1. 2. Системный анализ задач автоматизации управления запасами
    • 1. 3. Анализ программных технологий формирования стратегий управления запасами
    • 1. 4. Методы и модели анализа эффективности системы управления запасами
      • 1. 4. 1. Методы прогнозирования временных рядов в системе управления запасами
      • 1. 4. 2. Анализ трендов и сглаживание
    • 1. 5. Анализ методов статистической обработки результатов имитационного эксперимента
      • 1. 5. 1. Повторные независимые реализации
      • 1. 5. 2. Независимые отрезки реализации случайных процесов
      • 1. 5. 3. Оценивание сериальной корреляции
      • 1. 5. 4. Регенеративные методы анализа
  • Выводы по главе 1
  • 2. РАЗРАБОТКА ДИСКРЕТНО-СОБЫТИЙНЫХ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАПАСОВ
    • 2. 1. Методология имитационного моделирования системы управления запасами
    • 2. 2. Ресурсы сложной дискретной системы и события
      • 2. 2. 1. Идентификация событий в дискретно-событийной модели
      • 2. 2. 2. Действия над ресурсами и их формализация
      • 2. 2. 3. Формальные операции в динамической дискретно-событийной модели
      • 2. 2. 4. Интеллектуальная моделирующая система управления производственными запасами
      • 2. 2. 5. Структура продукционного имитатора
      • 2. 2. 6. Гибридный подход к моделированию процессов управления запасами
    • 2. 3. Дискретно-событийная модель управления запасами
    • 2. 4. Разработка рекуррентных моделей управления запасами
    • 2. 5. Регенеративная модель распределения производственный запасов
  • Выводы по главе 2
  • 3. АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
    • 3. 1. Формальное построение управляемой имитационной модели управления запасами
    • 3. 2. Предпосылки проведения исследований управляемой имитационной модели распределения запасов
    • 3. 3. Формализованное представление диаграмм управления запасами в виде 8А1) Т-моделей
      • 3. 3. 1. Контекстная диаграмма управления поставками
      • 3. 3. 2. Формирование плана цепочек поставок
      • 3. 3. 3. Анализ сформирования плана поставок
      • 3. 3. 4. Подготовка данных для формирования плана поставок
      • 3. 3. 5. Расчет плана поставок на уровне поставщиков
      • 3. 3. 6. Расчет цепочек поставок на уровне центров распределения
    • 3. 4. Семантическое моделирование данных с применением элементов теории категорий
      • 3. 4. 1. Модель данных управления запасами на основе теории категорий
      • 3. 4. 2. Операции в категорией модели
      • 3. 4. 3. Реляционная и категорная доменно-ориентированная модели данных
      • 3. 4. 4. Основные признаки категорной доменно-ориентированной модели
      • 3. 4. 5. Связь между реляционной и категорной доменно-ориентированной моделями данных
      • 3. 4. 6. Мифологическая модель базы данных
  • Выводы по главе 3
  • 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ С ВКЛЮЧЕННЫМИ ИМИТАЦИОННЫМИ МОДЕЛЯМИ
    • 4. 1. Моделирующий алгоритм сканирующего типа
    • 4. 2. Моделирующий алгоритм линейного типа
    • 4. 3. Выбор инструментальных средств реализации системы управления запасами
    • 4. 4. Функционал системы управления поставками
    • 4. 5. Разработка интерфейса программной компоненты системы управления производственными запасами
  • Выводы по главе 4

Разработка планов развития промышленных предприятий всегда связана с задачами рационального обеспечения производственными запасами, местоположением складских площадей и вопросами транспортировки необходимых комплектующих непосредственно на производственные участки.

В последние годы в России наблюдается бум строительства современных складских комплексов, однако пока этих помещений катастрофически не хватает. В настоящее время Россия испытывает огромный дефицит качественных складских площадей — 14 млн. м кв. В то же время, общий объем современных складских помещений классов, А и В (где используются высокотехнологичные автоматизированные решения) к 2012 г. может достичь от 10 до 20 млн. кв'. м. В числе основных тенденций рынка логистики отмечается существенный рост в 2006;2007 гг. количества новых логистических операторов (как отечественных, так и транснациональных), появление в России глобальных логистических сетей. При этом для обеспечения бесперебойной работы предприятия и повышения его конкурентоспособности на рынке, необходимо решение следующих задач: прогнозирование и управление запасамипрогнозирование необходимого количества инженерно-технического составапрогнозирование потока заказов на продукцию и др. Для эффективного решения этих задач необходимо использование гибридных информационных систем и современных методов организации и управления производственными запасами. Требование к оперативности реализации запросов на комплектующие, а также необходимость их транспортировки заставляет все более серьезно относиться к вопросам повышения производительности, что ставит задачи непрерывного совершенствования и развития автоматизации и управления всем производственным циклом. В связи с этим работа, посвященная вопросам разработки моделей и методов автоматизации управления запасами промышленного объединения, представляется весьма актуальной.

Предметом исследования являются система управления запасами промышленного объединения.

Целью работы является повышение эффективности функционирования промышленного объединения за счет создания методики комплексного анализа, моделирования и оптимизации стратегий управления запасами.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

1. системный анализ методов и моделей управления запасами;

2. разработка аппарата дискретно-событийного моделирования управления запасами и модели распределения запасов;

3. разработка модели прогноза заказов;

4. разработка процедур оптимизации на имитационных моделях управления запасами;

5. разработка 8АОТ-моделей автоматизированной системы управления запасами;

6. разработка базы данных управления запасами промышленного предприятия;

7. разработка программно-моделирующего комплекса поддержки принятия решений процесса управления запасами.

Научная новизна работы состоит в разработке методов, моделей, алгоритмов и методики дискретно-событийного моделирования стратегий управления запасами.

На защиту выносятся:

• модель распределения запасов в виде управляемого регенерирующего процесса;

• категорная и реляционная модели базы данных системы управления запасами;

• БАВТ-моделей автоматизированной системы управления запасами;

• программно-моделирующий комплекс системы управления запасами.

Диссертация состоит из четырех глав, в которых приводится решение поставленных задач".

В первой главе проведен анализ методов и моделей управления производственными запасами. Основу экономической эффективности деятельности промышленного объединения составляют своевременная поставка необходимого количества комплектующих на производственные участки. Деятельность всего объединения зависит от деятельности его структурных подразделений. К основным элементам организационной структуры промышленного объединения относятся: Бухгалтерия, Транспортный цех, Отдел прогнозирования, Ремонтное звено и т. п. Важным элементом организационной структуры является система ведения учета, и организации документооборота в части: оприходования материальных ценностей на складевыставления счетов заказчикамведения базы данных по заказчикамвыписки товарных накладных и счетов фактурсписания материальных ценностей со складарасчета себестоимости материальных ценностейэкспорта данных в бухгалтерскую программу и др.

Анализ исследований российских и зарубежных ученых показал, что затраты предприятий на формирование и поддержание складов могут быть значительно снижены за счет централизации управления запасами в масштабах сбытовой цепи предприятия-производителя, повышения точности прогнозирования потребности и оптимизации хранимой номенклатуры.

Во второй главе реализованы имитационные модели управления запасами в условиях стохастической неопределенности. При этом в моделях учитывается, что хранение всегда связано с издержками, а нехватка необходимых ресурсов с потерями заказов.

В работе рассматривается следующая модель распределения производственных запасов. Склад формирует заказы для двух типов клиентов: для производственных участков своего объединения (в больших количествах), и для сторонних организаций, заказывающих в лучшем случае один предмет в единицу времени. Помимо размеров партий, учитывается вероятность того, что между заказами конкретного участка проходит несколько единиц модельного времени.

Для сторонних организаций (их количество в модели параметризуемо) разыгрывается однородная стратегия заказов. Каждый клиент в любой конкретный момент времени делает заказ с определенной вероятностью независимо от продолжительности времени, прошедшего с момента последнего заказа.

В третьей главе диссертации разработаны методы и алгоритмы синтеза стратегии управления запасами, основанные на формировании алгоритмов прогноза потока заказов на различные виды производственных запасов.

Ставится и решается задача оптимизации стратегии управления запасами на дискретно-событийной имитационной модели, доставляющая экстремум выбранному критерию эффективности. Предполагается, что для каждой стратегии управления стохастическая модель однозначно определяет значение критерия.

Рассмотрена задача поиска решения на основе имитационного моделирования, при котором необходимо определить значения входных управляемых переменных имитационной модели (ИМ) для получения оптимального значения параметров управления. В данном случае один прогон ИМ обеспечивает получение достоверных результатов в одной точке пространства поиска решений. Для эффективргого решения данной задачи система на основе ИМ должна иметь интеллектуальную надстройку, позволяющую заменить специалиста-разработчика. Полученная система будет представлять собой простейшую гибридную систему, объединяющая имитационную модель и блок оптимизации.

Четвертая глава диссертации посвящена описанию программного комплекса, реализующего предложенные методы и алгоритмы. Разработанные алгоритмы синтеза стратегии управления запасами являются параметризуемыми, поэтому в зависимости от прогнозируемого количества потенциальных заказов дает различные варианты.

Программный комплекс включает имитационную модель стратегии управления запасами. С одной стороны, эта модель дает основу сравнительному анализу и проверке робастности предлагаемых в диссертации методов и алгоритмов. С другой стороны, в нее включен алгоритм управления заказами на комплектующие, что дает возможность имитировать процесс управления в целом. В диссертации предлагается универсальная модель интеграции имитационных моделей с включением произвольной стратегии управления запасами.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется предварительным статистическим анализом потоков заказов в ряде предприятий, согласованностью результатов аналитических и имитационных моделей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы в ряде предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области моделирования и управления запасами промышленных предприятий. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ (ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2005;2009гг.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ (ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации процессов управления представляет интерес для теоретических и практических методов поддержки принятия решений по организации управления на промышленных объединениях.

Материалы диссертации отражены в 7 печатных работах. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 157страницах машинописного текста, содержит 26 рисунков, графиков и таблиц, список литературы из 115 наименований и приложения.

Выводы по главе 4.

1. Разработана алгоритмическая схема функционирования дискретно-событийной имитационной модели управления запасами.

2. Проведен анализ вычислительной эффективности дискретно-событийных алгоритмов линейного и сканирующего типа.

3. Разработаны экранные формы автоматизированной системы управления запасами, которые представляет собой контейнер, в который можно помещать различные элементы пользовательского интерфейса, причем все элементы находятся в разработанной библиотеке пользовательского интерфейса.

Заключение

.

1. Проведен системный анализ методов и моделей управления запасами в результате которого показана целесообразность использования дискретно-событийных имитационных моделей.

2. Разработан аппарат дискретно-событийного моделирования управления запасами в в виде процессно-ориентированного описания системы управления запасами.

3. Разработана дискретно-событийная имитационная модель распределения запасов и показан характер имитационного процесса, который сводится к регенерирующему, что позволяет использовать классические статистические методы оценки характеристик эффективности управления.

4. Разработана управляемая имитационная модель выбора стратегий управления запасами с включенными алгоритмами поисковой оптимизации.

5. Разработана 8АОТ-модель автоматизированной системы управления запасами с формальным описание входных и выходных данных, входов по управлению, а также механизмов и подчиненных активностей.

6. Разработана база данных управления запасами промышленного объединения, построенная на основе категорной нумерационной доменно-ориентированной модели данных, что обеспечивает простую структуру отношений связи и доменов.

7. Разработан программно-моделирующий комплекс поддержки принятия решений процесса управления запасами на дискретно-событийных имитационных моделях.

8. Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ (ГТУ).

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.A. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. — М., 1997. — 130с.
  2. В.И., Кручинин И. А. Эффективность компьютеризации производственных систем. -М.: Машиностроение, 1991. 187 с.
  3. Автоматизация производства и управления: экономические и организационные аспекты // М. Д. Айзенштейн, Л. С. Винарнк, Р. И. Заботина и др. Киев: Наукова думка, 1992. — 183 с.
  4. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием // Д. Г. Конев, А. Г. Блем, О. И. Пятковский. Кабб-Барнаул, 1988. — 142 с.
  5. Автоматизированные информационные технологии организационного управления на разных уровнях и конфигурациях // Под ред. В. А. Трайнева. М.: МосНПО «Радон» Эномар, 1995. — 196 с.
  6. Автоматизированные системы управления автомобильными перевозками // В. А. Гудков, С. А. Ширяев, С. В. Ганзпн. Волгоград, 1993. -128 с.
  7. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве // Под ред. В. С. Синяка. М.: Экономика, 1987.-286 с.
  8. Анализ и проектирование систем управления. Н.-Новгород: ННГУ, 1992.- 136 с.
  9. С.Н. Методика разработки плана маркетинга. М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. — 128 с.
  10. Ю.Ансофф И. Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.
  11. П.Артынов А. П., Скалецкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. — 280 с.
  12. М.З. Многокритериальное^ и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. — № 2. — С. 162−168.
  13. И.Базелл Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге // Пер. с англ. Под ред. М. Р. Ефимовой. М.: Финстатинформ, 1993. — 271 с.
  14. И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1996. — 382 с.
  15. И.Т. Риск-менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 1996. 193 с.
  16. С.С. Оценка экономической эффективности автоматизированной системы управления предприятиями. — М.: Экономика, 1972.-52 с.
  17. Д.П. Вычислительные центры в системе контроля автотранспортной информации. — М.: Транспорт, 1988. 175 с.
  18. С.Н. и др. Инвестиционное обеспечение экономического развития. Новосибирск: Наука, 1993. — 190 с.
  19. В.Н., Иринов В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. — 270 с.
  20. C.B. Оценка бизнеса и инноваций. М.: «Филин», 1 997 336 с.
  21. A.B. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ, № 2. — С.37−53.
  22. Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
  23. А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83−91.
  24. В. А. Организация стратегического управления на предприятии. М., 1996. — 148 с.
  25. Г. З., Кошкин A.A. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И. М. Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.
  26. В.Б. Оптимизация развития производственных систем.- Киев: Наукова думка, 1991. 139 с.
  27. К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. — 1993, № 49−52- 1994, № 1— 6.
  28. В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.
  29. Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций — методологические основы и математические методы. М.: Мир, 1981. — С.655−679.
  30. A.A., Стакун В. А., Стакун Л. А. Математические методы построения прогнозов. — М.: Радио и связь, 1997. 112с.
  31. К.В., Игнатенко Е. Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.
  32. Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992.- 160 с.
  33. З.Р., Ибрагимов Э. Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. — 62 с.
  34. A.A. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997—207с.
  35. B.C., Милета В. И. Системный анализ деятельности предприятия. — М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.
  36. П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994.- 191 с.
  37. В.В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: «АНВИК», 1998. — 427с.
  38. С.М. и др. Математическая теория планирования эксперимента. М.: Наука, 1983. — 291с.
  39. Ю.Н., Умрихин Ю. Д., Черкасов Ю. Н. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. М.: Минрадиопром, 1981.- 82с.
  40. .Е., Коротаева Л. Н., Ченцов А. Г. Об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения // Проблемы передачи информации. 1997. — Т. ЗЗ, № 4. — С.70−87.
  41. Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие. Под ред. И. К. Беляевского. — М.: Финансы и статистика, 1997. 160 с.
  42. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. Под ред. С. И. Шумилина. М.: Финстатинформ, 1995. — 238 с.
  43. Инженерно-экономический анализ транспортных систем: Методология проектирования АСУ // Р. И. Образцова, П. Г. Кузнецов, С. Б. Пшеничников. -М.: Наука, 1990. 191 с.
  44. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю. П. Ехлакова. Томск, 1997. — 237 с.
  45. В.Я., Кашин В. Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. — 238 с.
  46. В.А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- № 1.- С.5−16.
  47. Д.М. Экономические методы в управлении. — Новосибирск: Наука, 1992. -354 с.
  48. Д.П., Хайдер Абдулла Мухаммед, Шайа Хуссейн Шайа. Интегрированные информационно-управляющие системы на газовых промыслах // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 153−156
  49. Д.П., Ивахненко А.М, Цнбизов Г. П. Формализация процедур адаптивного тестового контроля на базе нечетких множеств // Методы имодели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 25−28
  50. Д.П., Подпорин Д. И., Дибб К. Маршрутизация вычислительных сетей информационных запросов транспортных систем // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М. 2006 С. 54−58
  51. Д.П., Бенгеддаш Самир, Снеткова O.JT. Имитационное моделирование систем массового обслуживания //Автоматизация управления предприятиями промышленности п транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 9−13
  52. Д.П., Алексеев С. Р., Красникова H.A. Оценка эффективности имитационных моделей транспортных систем //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 96−100
  53. Д.П., Кузнецов И. А., Цыбизов Г. П. Взаимодействие программных модулей в автоматизированной системе //Автоматизация управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). 2006. с. 101−106
  54. Д.П., Алексеев С. Р., Ивахненко A.M., Снеткова O.JI. Основы моделирования динамики систем управления транспортными средствами //Теория п практика информационных технологий. Сб. науч. тр. Минвуз. 2006. М&bdquo- С. 108−116
  55. Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- Вып.1.- 221с.-- Вып.2.-335с.
  56. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. — 141 с.
  57. А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.
  58. М.И., Таранцев A.JI., Щебарев Ю. Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С.165−171.
  59. И.А., Перерва O.JI. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.
  60. Г. А., Шашкин В. В. Управление транспортными системами. СПб, 1998. — 4.1. — 163 с.
  61. Ю.Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет. 1995. — № 6.
  62. З.Н. Экономический механизм управления на AT. M.: Трансконсалтинг, 1992. -288 с.
  63. A.B., Ченцов C.B. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок // Актуальные проблемы современной математики. 1995. — № 1. — С.95−103.
  64. В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. -М.: Экономика, 1984. -223 с.
  65. В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. — 240 с.
  66. Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.
  67. В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. — 209 с.
  68. В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.
  69. Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. — Л.: ЛГУ, 1987. 234 с.
  70. О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.
  71. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392с.
  72. М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.
  73. H.H., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. — 352с.
  74. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — 500с.75.0бер-Крие Дж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1998. — 257 с.
  75. Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. — 238 с.
  76. А.К., Семенков О. И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.
  77. A.B. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. -Вып.1. -С.6−17.
  78. Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№ 5.- С.109−118.
  79. Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288с.
  80. Ю.Э., Савенкова Т. П. Стратегия и тактика гибкого управления. М.: Финансы и статистика, 1991. — 191 с.
  81. JI.A., Эйдук Я. Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика н телемеханика. J985.-№ 1.- С.5−26.
  82. В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 10. — С.91−104.
  83. О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономическихкомплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№ 2.-С.117−123.
  84. Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.
  85. Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н. Новгород, 1995.- 106 с.
  86. H.A. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.
  87. В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.
  88. Д. Экономическая эффективность инвестиций: показатели и методы определения // Экономист. 1993.- № 2.
  89. В.А., Трайнев И. В. Интеллектуальные технологии в организационных системах управления и их информационное обеспечение. Менеджмент: организационное параметрическое моделирование. М., 1995. -235 с.
  90. Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. —1997. № 3. — С.167−178.
  91. E.H., Симонова Г. И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение проблем математики. 1994. — Т.1, № 2. — С.214−278.
  92. А.И. Методология и организационные формы управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям. СПб, 1998. — 232 с.
  93. Г. Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. — № 1. — С.1−4.
  94. В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. -Новосибирск, 1995. — С.200−212.
  95. В.И. Крупные хозяйственные комплексы: механизм управления. М.: Экономика, 1986. — 271 с.
  96. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation //Management Science. 1983. — V.29, № 7. — P.856−866.
  97. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user’s point of view//ESC Conference. Aachen, 1983. — P.112−117.
  98. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, № 4. — P.275−285.
  99. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.
  100. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97−206 285 — P.27−29.
  101. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function // Econometrica. 1996. — V.64, № 4. — P.981−992.
  102. Chris Tofts. Processes with probabilities, priority and time // Formal Aspects of Computing. 1994.- V.6, № 5, — P.536−564.
  103. Christopher A. Kennedy, Mark H. Carpenter Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers // NASA 1997. — TP-3484.- P.62
  104. Classification and related methods of data analysis // Editor Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988. 749p.
  105. Desrochers A.A. Modeling and control of automated manufacturing system. Washington (DC): IEEE computer soc. press, 1990. — VIII, 373 p.
  106. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss-Delft, 1992. —256 p.
  107. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. -V. 10, № 5. — P.2083−2090.
  108. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3. — P.237−263.
  109. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.
  110. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. — P.26.
  111. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.-325p.
  112. Mamrac S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. — V.35, № 6. — P.199−205.
  113. Natrig B, Jorung G. On probabilistic risk analysis of technological system. Oslo: Department of Mathematics, University Oslo, 1995. -№ 6. — P.1−8.
  114. Puppert D., Carrol R.J., Deriso R. Optimization using stochastic approximation and Monte-Carlo simulation // Biometrics. 1984. — V.40, № 2. -P.535−545.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!