Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизация контроля и управления технологическим процессом высокоточной обработки деталей на основе теории нечеткой логики

Диссертация: Автоматизация контроля и управления технологическим процессом высокоточной обработки деталей на основе теории нечеткой логики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработка АСКиУ направлена на создание резерва технологической точности, представляющего собой запас, при котором погрешности, возникающие в процессе обработки деталей, не выходят за пределы поля допуска на размер детали. У зарубежных станкостроительных фирм такой резерв технологической точности составляет примерно 70−75%. Важным фактором при разработке АСКиУ ТП является то, что в его ходе… Читать ещё >

Автоматизация контроля и управления технологическим процессом высокоточной обработки деталей на основе теории нечеткой логики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. 1. Особенности функционирования автоматизированных систем контроля и управления
  • 1. 2. Анализ математических моделей управления точностью обработки деталей
    • 1. 2. 1. Системы предельного регулирования
    • 1. 2. 2. Системы оптимального управления
  • 1. 3. Анализ автоматизированных систем управления машиностроительным оборудованием и методов контроля
  • 1. 4. Принципы построения математических моделей систем управления
  • 1. 5. Операционные системы реального времени для систем ЧПУ
  • 1. 6. Выводы
  • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ТОЧНОСТЬЮ ОБРАБОТКИ ДЕТАЛЕЙ МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
    • 2. 1. Математическая модель возмущающих воздействий
    • 2. 2. Математическая модель силы резания
      • 2. 2. 1. Нечеткая математическая модель прогнозирования силы резания с функцией обучения.&bdquo
      • 2. 2. 2. Нечеткая математическая модель коррекции режимов резания с функцией самонастройки
    • 2. 3. Математическая модель выбора параметров управления
    • 2. 4. Обобщенный алгоритм функционирования математической модели управления точностью обработки деталей
    • 2. 5. Выводы
  • ГЛАВА 3. СИНТЕЗ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ОБРАБОТКИ ДЕТАЛЕЙ
    • 3. 1. Анализ и синтез автоматизированных систем контроля и управления точностью обработки деталей
      • 3. 1. 1. Синтез системы контроля и управления на основе лазерных датчиков
      • 3. 1. 2. Синтез системы управления на основе ультразвуковых датчиков
      • 3. 1. 3. Синтез системы управления на основе термопар
    • 3. 2. Прогнозирование точности обработанных поверхностей деталей
    • 3. 3. Синтез систем управления компенсирующих смещение шпиндельных узлов
    • 3. 4. Синтез вспомогательных систем управления точностью технологического процесса
    • 3. 5. Обеспечение высокой достоверности полученных результатов от преобразователей информации
    • 3. 6. Инженерная методика расчета параметров технологических процессов
    • 3. 7. Выводы
  • ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ВЫСОКОТОЧНОЙ ОБРАБОТКИ ДЕТАЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
    • 4. 1. Аппаратно-программный комплекс для проведения испытаний системы контроля и управления точностью обработки деталей.11Г
      • 4. 1. 1. Сравнительный анализ технологического процесса обработки деталей
    • 4. 2. Теоретические и экспериментальные характеристики автоматизированной системы контроля и управления тонностью технологического процесса обработки деталей
      • 4. 2. 1. Сравнительный анализ технологического процесса обработки деталей
      • 4. 2. 2. Корреляционный анализ технологического процесса обработки деталей
    • 4. 3. Выводы

    • Актуальность работы.

    Современное машинои приборостроительное производство различных объектов требует согласованную работу на всех этапах технологического процесса (ТП). Основным требованием для обеспечения согласованной работы автоматизированных систем контроля и управления (АСКиУ) ТП выступает создание человеко-машинных систем с интеллектуальной поддержкой процессов управления на всех этапах жизненного цикла промышленных изделий.

    Разработка АСКиУ направлена на создание резерва технологической точности, представляющего собой запас, при котором погрешности, возникающие в процессе обработки деталей, не выходят за пределы поля допуска на размер детали. У зарубежных станкостроительных фирм такой резерв технологической точности составляет примерно 70−75%. Важным фактором при разработке АСКиУ ТП является то, что в его ходе возникает задача поддержания определенных параметров управления на заданном уровне и компенсации 'возмущающий воздействий, действующих на объект управления. Например, при токарной обработке происходят искажения формы детали под действием колебания силы резания, что влияет на смещение оси детали относительно системы координат оборудования с ЧПУ и, как следствие, ведет к появлению брака. До настоящего времени в АСКиУ ТП применяются устройства управления с постоянной скоростью, использующие пропорционально-интегральное-дифференциальное или адаптивное управление. Для таких методов управления необходимо, чтобы динамические характеристики оборудования с ЧПУ были известны и существенно не изменялись во времени, а возмущающие воздействия были минимальны. Однако динамические характеристики производственного оборудования значительно изменяются в зависимости от колебания силы резания и наличия возмущающих воздействий. Поэтому для управления точностью обработки деталей в существующих АСКиУ используется зависимость силы резания от параметров режима резания, подачи и скорости резания.

    Проблемная ситуация заключается в возникновении существенных трудностей для эксперта или технолога при выборе единственного значения параметров режима резания из рекомендуемых диапазонов, что требует создания новых средств формализации функционирования АСКиУ ТП. Вместе с тем обеспечение постоянства динамического режима, рассчитанного по эмпирическим формулам, невозможно, так как в реальных условиях на обрабатываемую поверхность заготовки действуют возмущающие воздействия.

    В связи с этим перспективным подходом для создания АСКиУ ТП высокоточной обработки деталей является использование теории нечеткой логики, позволяющей для каждой технологической операции оценить диапазоны рекомендуемых значений в виде нечетких интервалов и выбрать из них единственное значение. А также формализовать динамический режим, то есть на основе нечетких правил управления в режиме реального времени контролировать влияние возмущающих воздействий, что в конечном итоге ~ повысит точность обработанных поверхностей заготовок.

    Таким образом, актуальной научно-технической задачей является создание средств формализации АСКиУ ТП и ее структурно-функциональной организации для повышения точности и поддержания параметров управления на заданном уровне при обработке деталей на 1 оборудовании с ЧПУ в условиях возникновения возмущающих воздействий.

    Диссертационная работа выполнена в рамках фундаментальных исследований с госбюджетным финансированием, которые велись и ведутся в Курском государственном техническом университете — госбюджетная НИР 1.05.08Ф № государственной регистрации 2 200 800 303, 2005;2007 гг. «Исследование принципов функционирования автоматизированных систем контроля и методов их управления на основе нечеткой логики», а также хозяйственного договора 1.37.02 «Разработка программных средств и обработка измерительной информации».

    Цель диссертации: повышение точности обработки деталей за счет компенсации возмущающих воздействий в режиме реального времени путем создания нечеткой математической модели и автоматизированной системы контроля и управления.

    Задачи исследования:

    1. Сравнительный анализ существующих АСКиУ производства заготовок и математических моделей, описывающих их поведение и определение путей повышения точности обрабатываемых поверхностей детали.

    2. Создать математическую модель управления точностью обработки деталей на оборудовании с ЧПУ методами нечеткой логики.

    3. Разработать метод автоматизации контроля размера обрабатываемой поверхности детали на оборудовании с ЧПУ в режиме реального времени.

    4. Создать структурно-функциональную организацию АСКиУ и разработать аппаратно-программный комплекс.

    Научная новизна работы:

    — математическая модель управления точностью обработки деталей на основе теории нечеткой логики, включающая математическую модель возмущающих воздействий, математическую модель прогнозирования силы' резания и математическую модель параметров управления, позволяющую повысить точность обработки поверхностей деталей в режиме реального*-времени.

    — формализованные методы расчета параметров режима резания и на их основе программное обеспечение, базирующиеся на математической' модели управления точностью обработки деталей, отличающиеся тем, что для прогнозирования силы резания используется множество нечетких правил управления, что позволяет выбирать из рекомендуемого диапазона единственное значение параметров управления.

    — структурно-функциональная организация АСКиУ контролируемого размера обрабатываемой поверхностей детали и инженерная методика расчета параметров ТП в режиме реального времени.

    — аппаратно-программный комплекс, позволяющий оценить адекватность разработанной математической модели управления точностью обработки деталей.

    Методы исследования. В работе использованы методы теории управления системами, теории нечетких множеств, теории сигналов и проектирования ЭВМ, аппарат матричной алгебры, применены теоретические положения современной технологии машиностроения, а также методы вычислительной математики и математической статистики, теоретического программирования и теории алгоритмов.

    Практическая ценность работы:

    1. Разработанная математическая модель управления точностью обработки деталей может быть использована при создании различных высокоточных АСКиУ машиностроительным оборудованием, которые могут применяться, прежде всего, в автоматизации технологических процессов, а именно для повышения точности обработки деталей в режиме реального времени.

    2. Созданный аппаратно-программный комплекс АСКиУ, основанный на использовании нечеткой логики, обеспечивает адаптацию к влиянию возмущающих воздействий, действующих на объект управления в ходе обработки деталей, а также является основой для оценки адекватности математической модели.

    3. Разработанные автоматизированные системы управления защищены патентами РФ №№ 2 288 808, 2 288 809, 2 280 540, 2 325 247.

    Реализация и внедрение:

    Результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены в ОАО «Фармстандарт-Лексредства» при разработке в экспериментальном порядке автоматизированной системы управления технологическим процессом, а также используются в учебном процессе в Курском государственном техническом университете в рамках дисциплин «Электротехника и электроника» и «Основы теории управления», что подтверждается соответствующими актами. Основные положения, выносимые на защиту:

    1. Математическая модель управления точностью обработки деталей, основанная на использовании методов нечеткой логики с применением метрики Лукашевича и позволяющая адаптировать технологический процесс с учетом влияния внешних возмущающих воздействий.

    2. Алгоритм функционирования автоматизированной системы контроля и управления технологическим процессом высокоточной обработки деталей, позволяющий стабилизировать размер обрабатываемой поверхности детали в зависимости от текущего значения силы резания.

    3. Структурно-функциональная организация АСКиУ ТП, обеспечивающая в режиме реального времени при компенсации возмущающих воздействий точность обработки деталей.

    4. Аппаратно-программный комплекс, позволяющий оценить адекватность разработанной математической модели управления точностью обработки деталей и методика определения геометрических размеров обрабатываемых поверхностей деталей на оборудовании с ЧПУ в режиме реального времени.

    Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на международных и российских конференциях: VII, IX Международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии» (г. Курск, Российская Федерация, 25−26 мая 2004 г., 23−24 мая 2006 г.) — VII и VIII Международных конференциях «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации «Распознавание — 2005», «Распознавание — 2008» (г. Курск, Российская Федерация, 4−7 октября 2005 г., 13−15 мая 2008 г.) — IV, V международных научно-технических конференциях «Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации» (г.Курск, Российская Федерация, 18−20 мая 2006 г., 23−25 мая 2007 г.) — IV International Conference «Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems» (Катанья, Италия, 27 мая-3 июня 2006 г.) — V International Conference «Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems». (Mallorca, Испания, 31 мая-7 июня 2007 г.), а также на научно-технических семинарах кафедры «Вычислительная техника» Курского государственного технического университета с 2004 по 2008 гг.

    Публикации. Основные результаты диссертации отражены в 16 печатных работах. Среди них 5 статей, опубликованных в рецензируемых научных журналах, входящих в перечень журналов и изданий, рекомендуемых ВАК, а также 4 патента Российской Федерации, 1 свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

    Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в [56, 104, 76, 86] - математическая модель управления точностью обработки деталей, в [55, 84, 113, 102, 98] - методика определения параметров режима резания и возмущающих воздействий, действующих на объект управления в режиме реального времени, в [52, 115, 18, 80, 53, 81, 116] - структурные схемы, основные принципы определения размера контролируемой поверхности детали и алгоритм функционирования АСКиУ ТП.

    Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Работа содержит 148 страниц основного текста, в том числе 47 рисунков, 16 таблиц, список использованных источников из 136 наименований и 1 приложения на 3 страницах.

    4.3 Выводы.

    1. Разработаны аппаратно-программный комплекс и методика проведения на основе нечеткой логики испытаний автоматизированной системы контроля и управления точностью технологического процесса, обеспечивающие экспериментальные исследования технологического процесса обработки деталей на оборудовании с ЧПУ в режиме реального времени.

    2. В результате проведенных экспериментальных исследований подтверждена адекватность математической модели системы управления точностью обработки деталей, что позволяет использовать математическую модель для теоретических исследований влияния возмущающих воздействий на точность обрабатываемых поверхностей деталей на оборудовании с ЧПУ.

    3. Сравнительный и корреляционный анализ технологического процесса показал, что точность обработанных поверхностей деталей с применением разработанной математической модели системы управления увеличилась на 1,18 раза, что подтверждено экспертными оценками.

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    .

    В диссертационной работе решена научно-техническая проблема повышения точности и поддержания параметров управления на заданном уровне при обработке деталей на оборудовании с ЧПУ в условиях возникновения возмущающих.

    В рамках диссертации получены следующие основные результаты.

    1. При проведении анализа систем управления обоснована перспективность использования методов нечеткой логики для построения автоматизированной системы контроля и управления технологическим процессом высокоточной обработки деталей.

    2. Созданная математическая модель управления точностью обработки деталей, основанная на использовании аппарата нечеткой логики, позволяет адаптировать технологический процесс к учету влияния внешних возмущающих воздействий.

    3. Разработанный алгоритм функционирования автоматизированной системы контроля и управления технологическим процессом высокоточной обработки деталей позволяет стабилизировать размер обрабатываемой поверхности детали в зависимости от текущего значения силы резания.

    4. Методика определения геометрических размеров обрабатываемых поверхностей деталей на оборудовании с ЧПУ в режиме реального времени.

    5. Разработанный аппаратно-программный комплекс АСКиУ позволяет оценить адекватность созданной математической модели управления точностью обработки деталей и обеспечить требуемые технологические параметры деталей.

    Таким образом, вышеизложенное дает основание полагать, что сформулированная цель диссертационной работы достигнута.

    Показать весь текст

    Список литературы

    1. Н.Н., Осипов В. В., Шаболииа М. Б. Нормирование точности в машиностроении. -М.: Высш. шк., 2001. — 335с.
    2. Активный контроль размеров / С. С. Волосов, M.JI. Шлейфер, В. Я. Рюмкин и др.- Под ред. С. С. Волосова. М.: Машиностроение, 1984. — 224с.
    3. В.М. Контроль в ГАП. JL: Машиностроение, 1986 — 232с.
    4. Точность и производственный контроль в машиностроении. Справочник / И. И. Болонкина, А. К. Кутай, Б. М. Сорочкин, Б.А. Тайц- под общ. ред. А. К. Кутая, Б. М. Сорочкина. JL: Машиностроение, 1983. — 368 с.
    5. Machinery’s Handbook / Е. Oberg, F. jones, H, Horton, H. Ryffell- Edited by C. McCauley. New York: Industrial Press Inc., 2000. — 2630p.
    6. Густав Олссон, Джангуидо Пиани Цифровые системы автоматизации и управления. СПб.: Невский Диалект, 2001. — 557 с.
    7. В.Н. Кинематика и настройка металлорежущих станков: Учебное пособие / Волгоградский государственный технический университет. Волгоград, 2002. — 89 с.
    8. В.Г. Математические модели элементов систем управлениям: Учеб. пособие. Харьков: Харьковский авиационный институт, 1980. — 92 с.
    9. Справочник по теории автоматического управления. Под. Ред. А. А. Красовского. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. Лит., 1987. 712 с.
    10. Теория автоматического управления. Учеб. для вузов по спец. «Автоматика и телемеханика». В 2-х ч./ Н. А. Бабаков, А. А. Воронов и др.: Под ред. А. А. Воронова. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 1986. — 367 с.
    11. Р.И. Автоматизация проектирования систем автоматического управления: Учеб. для вузов по спец. «Автоматика и управление в техн. системах» М.: Высш. шк., 1991. — 335 с.
    12. Теория автоматического управления / Под ред. А. А. Воронова. — Ч. 1,2. — М.: Высшая школа, 1986. 362, 382 с.
    13. Теория автоматического управления. Изд. 2 / Под ред. А. В. Нетушила. -М.: Высшая школа, 1983. 432 с.
    14. А.А. Курс теории автоматического управления. М.: Наука, 1986.-616 с.
    15. .Н., Кириченко Н. Ф. Основы теории управления. Киев: Издательское объединение «Вища школа», головное издательство, 1975. -328 с.
    16. А.С., Колесников А. А. Оптимизация автоматических систем управления по быстродействию. — М.: Энергоиздат, 1982. 236 с.
    17. В.Г., Ефимов А. Н. Оптимизация первичной обработки информации в АСУ / Изд. Техника. Киев. 1976. 144 с.
    18. Теория автоматического управления / Под. ред. Ю. М. Соломенцова. М.: Машиностроение, 1992.— 330с.
    19. Н.А. Анализ методов управления технологическими процессами обработки деталей // Медико-экологические информационные технологии-2004. сб.материал. VII Международной научно-технической конференции/КурскГТУ. Курск, 2004. С. 107−109.
    20. .М. Основы технологии машиностроения: Учебник для вузов. М.: Машиностроение, 2005. 736 с.
    21. Рей У. Х. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983.-368 с.
    22. .М. Технологические основы проектирования самоподнастраивающихся станков. М.: Машиностроение, 1978. 216 с.
    23. И.М. Основы технологии машиностроения М.: Высшая школа, 1999.-591с.
    24. А.Н. Технология машиностроения. М.: Машиностроение, 1987. — 320с.
    25. .С. Теория и практика технологии машиностроения. В 2-хкн. М.: Машиностроение, 1982. Кн.1. 283с.- Кн.2. 269 с.
    26. Е.М., Проблема корректировки режимов технологических процессов по управляющим сигналам, сформированным системой технического зрения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2000.- № 9. С.42−48.
    27. С. Ю., Карелин В. А. Исследование зависимости силы резания от скорости подачи раскройного ножа // Автоматизация и современные технологии. 2001. N 4. С. 20−23.
    28. В. В. Блинов В.Б., Капустин А. С., Механическая обработка материалов и оборудование машиностроительного производства: Учебн. пособие: Под. ред. Подгоркова В. В. / Иван. гос. энерг. ун-т. Иваново, 2002. 124с., ил.
    29. Автоматизация процессов машиностроения: Учеб. пособие для машиностроительных специальных вузов / Я. Буда, В. Гановски, В. С. Вихман и др.- Под. ред. А. И. Дащенко. М.:Высш. шк., 1991. — 480с.
    30. Системы автоматизированного проектирования изделий и технологических процессов в машиностроении / Р. А. Аллик, В. И. Бородянский, А. Г. Бурин и др.- Под общ. ред. Р. А. Аллика. JL: Машиностроение, 1986.-319с.
    31. Ю. С., Птицын С. В. Проектирование металлорежущего оборудования: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. 156 с.
    32. Lynch М. Computer numerical control for machining. Boston: McGraw-Hill, 1992.-422p.
    33. Seames W. Computer numerical control. Concepts and programming. 3rd Edition. Albany: Delmar Publishers, 1995. — 447p.
    34. A.A., Васильев A.A., Кривцов С. Ю. Современный станок с ЧПУ и CAD/CAM система. М.: «Эльф ИПР», 2006, 286 с.
    35. В.Е., Орлов В. М. Лазерные системы видения: Учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. 352.
    36. Неразрушающий контроль. В 5 кн. Кн. 2. Акустические методы контроля: Практ. пособие / И. Н. Еромолов, Н. П. Алешин, А.И. Потапов- Под. ред. В. В. Сухорукова. — М.: Высш. шк., 1991. 283 с.
    37. Olsonn, Gustaf Control Strategies for the activated sludge process / Comprehensive Biotechnology The Principles of Biotechnology- New York: Pergamon Press, Chapter 65. 1985.
    38. В.И. Оптимальное управление точностью обработки деталей в условиях АСУ / М.: Машиностроение, 1981. 253с.
    39. В.Н. Структурные методы в проектировании систем автоматического управления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2000. № 10. — С.23−27.
    40. Ю.М., Старосельский В. А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Сов. радио, 1974. — 264 с.
    41. А.Я., Розенман Е. А. Оптимальное управление. — М.: Энергия, 1970.-360 с.
    42. B.JI. Аппаратные системы числового программного управления. М.: Машиностроение, 1989. — 248 с.
    43. JI.A. Адаптация сложных систем. Рига: Знание, 1981. — 375 с.
    44. В.В., Воронов Е. М., Колесник В. П. Оптимизация процессов управления в условиях неопределенности: Уч. пособие. — М.: МВТУ, 1985.-64 с.
    45. В.Н., Зверев В. Ю. Принятие решений в системах управления. 4.2: Теория и проектирование алгоритмов принятия проектных решений для многообъектных распределенных систем управления. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1994. — 146 с.
    46. A.M. Следящие электроприводы станков с ЧПУ / М.: Энергоатомиздат, 1988.-223 с.
    47. А.В. Точность обработки на станках и стандарты / М.: Машиностроение, 1992. 160с.
    48. Ю.И. Исследование операций: Учеб. пособие для вузов по специальности АСУ.- М.: Высшая школа, 1986. 320 с.
    49. Г. Н. Автоматизация проектирования металлорежущих станков. -М.: Машиностроение, 1987. -280 с.
    50. Точность и надежность станков с числовым программным управлением / Под.ред. А. С. Проникова. — М.: Машиностроение, 1982. 256с.
    51. В.Л., Фомичев В. В., Фролов Е. Н. Технические средства для контроля объектов и управления производственными процессами // Контроль. Диагностика. 1999. № 5. — С.14−19.
    52. Н.А., Титов B.C., Бобырь М. В. Особенности оценки точности измерений размеров при использовании высокоточных автоматизированных систем // Промышленные АСУ и контроллеры. Москва, 2005. № 6. С. 17−19.
    53. Н.А. Автоматизированная система прогнозирования и управления точностью обработки деталей Текст./ B.C. Титов, Н.А.
    54. , М.В. Бобырь// Методы и средства обработки информации, сб. научных статей. Выпуск 4/КурскГТУ. Курск, 2007. С. 21−29.
    55. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. Т.2 / Под. ред. А. Г. Косиловой и Р. К. Мещерякова. — 4-е изд., перераб. и доп. М.: Машиностроение, 1986. 656 с.
    56. , Н.А., Титов B.C., Контроль работоспособности АСУ// Промышленные АСУ и контроллеры. Москва, 2005. № 1. С. 35−36.
    57. B.C., Бобырь М. В., Милостная Н. А. Автоматизированная система прогнозирования и управления точностью обработки деталей Текст./ B.C. Титов, Н. А. Милостная, М.В. Бобырь// Промышленные АСУ и контроллеры. Москва, 2006. № 11. С. 31−36.
    58. B.C., Саков И. А. Приборы контроля и средства автоматики тепловых процессов: Учеб. пособие для СПТУ. М.: Высш. шк., 1988. -256с.
    59. И. К., Зуев С. М., Цветкова Г. М. Случайные процессы. М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1999.
    60. Точность и производственный контроль в машиностроении. Справочник / И. И. Болонкина, А. К. Кутай, Б. М. Сорочкин, Б.А. Тайц- под общ. ред. А. К. Кутая, Б. М. Сорочкина. — Л.: Машиностроение, 1983. 368 с.
    61. В.М. Контроль в ГАП. Л.: Машиностроение, 1986 — 232с.
    62. Ю.П. Математическое моделирование технологических задач в механообработке / Краткая теория и методические указания к практическим занятиям. — Курск: Курский государственный технический университет, 1997.- 128 с.
    63. М.Ю. Основы формирования моделей объектов теории управления // Контроль. Диагностика. 2000, № 11.
    64. С. Нечеткая логика в системах управления / Компьютерра. 2001, № 10 с. 1−11.
    65. Г., Берштейн Л., Боженюк А. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР.- М.: Энергоатомиздат, 1991. 135с.
    66. Г., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993.-368с.
    67. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. / Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: — Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. -312с.
    68. B.C., Бобырь М. В., Тевс С. С. Выбор оптимальных параметров управления технологическим процессом методами нечеткой логики // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. № 5. С. 21−23.
    69. Zadeh, L.A. Fuzzy sets, Information and Control, #8, 1965. PP.338−353.
    70. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — 408с.
    71. Kazuo Tanaka, Hua О. Wang Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. 2001. John Wiley & Sons, Inc. ISBNs: 0−47 132 324−1 (Hardback). 305 p.
    72. Wen Z., Tao Y. Fuzzy-based determination of model and parameters of dual-wavelength vision system for on-line apple sorting. // Opt. Eng. 1998. — vol. 37. -no. l.-PP. 293−299.
    73. Д., Прад А., Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: Пер. с фр. М.: Радио и связь, 1990. — 288с.
    74. Д.Н. Использование нечеткой логики в системах автоматического управления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2001. № 8. — С.39−42.
    75. Musilek P. Adaptive fuzzy approach to edge detection // SPIE. 1999. — Vol.3832.-PP.109−119.
    76. С. Системы реального времени // Современные технологии автоматизации. М.1997. № 2. с. 22−29.
    77. Н.А. Система управления машиностроительным оборудованием в реальном времени // Распознование-2008. сб.материал. VIII Международной научно-технической конференции/ КурскГТУ. Курск, 2008. 4.1. С. 67−69.
    78. Е.В., Горнев В. Ф., Петренко Е. О. Система многопараметрического контроля операционного процесса механической обработки // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 1996. № 1.
    79. С. Szyperski, Component Software: Beyond Object-Oriented Programming, ACM Press, New York, 1998.
    80. К. Исследование операционных систем, используемых в современных системах ЧПУ // Лаборатория систем ЧПУ МГТУ Станкин. 2006.
    81. Н.А. Особенности оценки параметров контроля автоматизированных систем управления // Распознование-2005. сб.материал. VII Международной научно-технической конференции/ КурскГТУ. Курск, 2005. С. 190−191.
    82. Н.А., Титов B.C., Бобырь М. В. Операционные системы реального времени для ЧПУ // Промышленные АСУ и контроллеры. Москва, 2008. № 7. С. 31−34.
    83. Материалы, представленные на сайте «Средства и системы компьютерной автоматизации» http://www.asutp.ru.
    84. А.В. Точность обработки на станках и стандарты / М.: Машиностроение, 1992. 160с.
    85. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. Т.1/ Под ред. А. Г. Косиловой и Р. К. Мещерякова. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1986.-656с.
    86. Н.А., Титов B.C., Бобырь М. В. Устройство управления точностью обработки деталей на высокоточном оборудовании ЧПУ // Пат. № 2 288 808. Изобретения № 34, кл. В 23 В 25/06, В 23Q 15/12. 2006. 5с.
    87. Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.-400 с.
    88. Ю.М., Павлов В. В. Моделирование технологической среды машиностроения. М.: Станкин. 1994. 104с.
    89. Ю.М., Юсупов P.M. Беспоисковые самонастраивающиеся системы. М.: Наука, 1969. — 456 с.
    90. Tsukamoto Y. Fuzzy logic based on Lukasiewicz logic and its application to diagnosis and control / Doctoral dissertation of T.I.T., 1979.
    91. Application of a self-tuning fuzzy logic system to automatic speed control devices / Takahashi H. et al. //Proc. of 26th SICE Annual Conference.-1987.-part 2-P. 1241−1244.
    92. Yasunobu S., Hasegawa T. Predictive fuzzy control and its application for automatic container crane operation system // Preprint of Second IFSA Congress.-1987. P. 349−352.
    93. Маэда, Мураками. Самонастраивающийся нечеткий контроллер // Кэйсоку дзидо сэйге гаккай омбунсю. 1988. — Т. 24, N 2. — С. 191−197.
    94. Zadeh L. A. Out line of a new approach to the analysis of complex systems and decision process/ЛЕЕЕ Trans, on SMC-Vol. 3, N 1. 1973. — P.P. 28−44.
    95. B.C., Бобырь M.B., Тевс С. С. Выбор оптимальных параметров управления технологическим процессом методами нечеткой логики / Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. № 5. С. 21−23.
    96. Д., Прад А., Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: Пер. с фр. М.: Радио и связь, 1990. — 288с.
    97. Справочник технолога-машиностроителя. В 2 т. Т. 1 // Под ред. A.M. Дальского. М: Машиностроение, 2001. 912 с.
    98. B.C., Бобырь М. В., Милостная Н. А. Система лазерного контроля обработки деталей в реальном времени / Промышленные АСУ и контроллеры. 2005. № 11. С. 21−25.
    99. A.JI., Скрипкин В. А. Некоторые вопросы построения систем распознавания. -М.: Сов. Радио, 1974. 224 с.
    100. Г. П. Восприятие и анализ оптической информации автоматической системой. -М.: Машиностроение, 1986. -416с.
    101. М.В., Титов B.C., Милостная Н. А. Устройство управления точностью обработки деталей / Пат. № 2 288 809. Изобретения № 34, кл. В 23 В 25/06, В 23Q 15/12. 2006. Бюл. № 34. 7с.
    102. B.C., Бобырь М. В., Милостная Н. А. Распознавание контуров деталей на основе использования лазерных преобразователей информации / Промышленные АСУ и контроллеры. 2007. № 3. С. 22−25.
    103. , Н.А. Интеграция автоматизированных систем управления // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации. сб.материал. IV Международной научно-технической конференции/ КурскГТУ. Курск, 2006. 4.1, С. 12−14.
    104. О.А., Готлиб Б. М., Полев В. Ф., Тищенко Ю. Н. Применение сложных сигналов и оптико-электронных методов их обработки для неразрушающего контроля. Дефектоскопия, 1981, № 6, с. 91—102.
    105. Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1970. — 375 с.
    106. B.C., Бобырь М. В., Иванов В. И., Бартенева Ю. В. Автоматизированная система контроля на основе использования ультразвуковых датчиков // Датчики и системы. 2007. № 7. С. 21−23.
    107. А.И., Улахович Д. А., Яковлев Л. А. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. — 464 с.
    108. P. Lapsley, J. Bier, A. Shoham. DSP Processor Fundamentals, Architecture and Features. — New York: IEEE Press, 1997.
    109. Ю.Ф. Аналоговая и цифровая электроника (Полный курс): Учебник для вузов / Ю. Ф. Опадчий, О. П. Глудкин, А.И. Гуров- Под ред. О. П. Глудкина. М.: Горячая Линия — Телеком, 2003. — 768 с.
    110. М.С. Техническое обеспечение цифровой обработки сигналов. СПб.: Наука и техника, 2000.
    111. A.M., Киселева О. В., Сироткин Я. А., Треяль В. А. Геометрическое моделирование и графическое отображение деталей типа тел вращения и плоскостных // Автометрия. 1990. № 4. — С.52−56.
    112. М.В., Титов B.C., Милостная Н. А. Устройство высокоточной обработки деталей на оборудовании ЧПУ / Пат. № 2 280 540. Изобретения № 21, кл. В 23 В 25/06. 2006 Бюл. № 21. 4с.
    113. B.C., Бобырь М. В., Милостная Н. А. Устройство прогнозирования точности обработки деталей на высокоточном оборудовании ЧПУ. Патент № 50 136. Изобретения № 36, кл. В 23 В 25/06. 2005.
    114. Н.А., Титов B.C., Бобырь М. В., АСУ прогнозирования точностью обработки деталей // Автоматизация в промышленности. Москва, 2008. № 4. С. 3−4.
    115. М.В. Исследование автоматизированных систем управления точностью технологического процесса // Сборник материалов 6-ой международной конференции «Распознавание 2003», — Курск, 2003. -С.314−315.
    116. А. Ф. Удаление пыли и стружки от режущих инструментов. М., Машиностроение, 1982. 420с.
    117. B.C., Бобырь М. В., Милостная Н. А. АСУ включением/выключением устройства удаления стружки и пыли на оборудовании с ЧПУ // Автоматизация в промышленности. Москва, 2006. № 12. С. 10−11.
    118. B.C., Бобырь М. В., Милостная Н. А. Автоматизированная система прогнозирования и управления точностью обработки деталей // Методы и средства обработки информации: сб. науч. ст. Вып. 4- Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2007. С. 21−29.
    119. В.Г., Гусев Ю. М. Электроника и микропроцессорная техника: Учебник для вузов. 3-е изд. — М.: Высш. шк., 2004. — 790 с.
    120. Nolan Е. Demystifying Auto-Zero Amplifiers Part 1 // Analog Dialogue Volume 34, 2000. P. 25−28.
    121. А.А. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов. М.: Машиностроение, 1981.- 184 с.
    122. А.Д., Бойцов В. В. Инженерные методы обеспечения качества в машиностроении: Учебное пособие. М.: Издательство стандартов, 1987. — 384 с.
    123. Промышленные работы: Внедрение и эффективность: Пер. с яп. / Асаи К., Кигами С., Нодзиме Т. и др. М.: Мир, 1987. — 384 с.
    124. И.С., Солонин С. И. Расчет сборочных и технологических размерных цепей. М.: Машиностроение, 1980. — 110 с.
    125. С.С., Кузьмин В. В., Батурин В. Н. Использование методики количественной классификации конструкций деталей для задач САП // Автоматизация и современные технологии. — 1995. — № 9. — С. 19−23.
    126. Е.Н. Использование оптимизационно-имитационного подхода для моделирования и проектирования производственных систем// Автоматика и телемеханика. 1999. — № 8. — С.163−175.
    127. В.Г. Статистическая динамика систем управления / Учеб. пособие. Белгород.: Изд. БелГТАСМ. 2000. 113 с.
    128. Ю.М., Медведев B.C. Статистическая теория систем автоматического регулирования и управления. — М.: Наука, 1982. — 304 с.
    129. Я.Д. Математический анализ точности механической обработки деталей. Киев.: «Техшка», 1976. — 200 с.
    130. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.
    131. В.В., Брежнева И. В. САПР ТП механической обработки. // Механизированные и автоматизированные производства. — 1991. — № 6. — С.39.
    132. В.Г., Филатов А. Г. Интеллектуальные системы автоматического управления. Нечеткое управление в технических системах. — Белгород: Изд-во БГТУ им. Шухова, 2005. 171 с.
    133. П.Б. Размытые числа как средство описания субъективных величин. Решение нечетких уравнений // Статистические методы экспертных оценок. -М.: Наука, 1977. 250 с.
    Заполнить форму текущей работой

    Сессия? Спокойно!