Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизация системного этапа проектирования цифровых устройств обработки сигналов

Диссертация: Автоматизация системного этапа проектирования цифровых устройств обработки сигналов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Развитие модульно-магистрального принципа построения бортовых авиационных РЭС, привело к интеграции цифрового устройства на общем несущем основании (модули сбора и обработки данных, ПЛИС, системы на кристалле и т. п.), что существенно увеличило стоимость этих устройств. Поэтому обеспечить высокую эффективность устройства цифровой обработки сигналов (УЦОС) становится затруднительно без учета… Читать ещё >

Автоматизация системного этапа проектирования цифровых устройств обработки сигналов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Анализ современного состояния проектирования устройств цифровой обработки сигналов бортовых авиационных РЭС
    • 1. 1. Анализ эффективности построения бортовых авиационных РЭС
    • 1. 2. Анализ особенностей системного этапа проектирования РЭС
    • 1. 3. Средства автоматизации системного проектирования
    • 1. 4. Постановка задачи
  • 2. Моделирование устройств цифровой обработки сигнала на системном этапе проектирования
    • 2. 1. Выбор математического аппарата моделирования цифровых устройств на системном этапе
    • 2. 2. Разработка математической модели
    • 2. 3. Верификация
  • 3. Разработка алгоритмов автоматизации системного этапа проектирования устройств цифровой обработки сигналов
    • 3. 1. Выбор критерия оптимизации КТВ устройств цифровой обработки сигнала бортовых авиационных РЭС
    • 3. 2. Постановка задачи оптимизации
    • 3. 3. Разработка алгоритма построения КТВ УЦОС
  • 4. Апробация и практическое применение
    • 4. 1. Разработка программного обеспечения
    • 4. 2. Экспериментальное исследование алгоритма

Современный этап развития радиоэлектронной техники характеризуется преимущественным ростом доли цифровых электронных средств относительно аналоговых.

Эта тенденция обусловлена следующими факторами:

— значительным ростом степени интеграции цифровых устройств, приведшим к расширению их функциональных возможностей (за последнее 10 лет степень интеграции цифровых процессоров возросла более чем в 50 раз);

— расширением частотного диапазона цифровых устройств, обусловленного появлением АЦП, работающих на частотах несколько ГГц (ADC0801000 — 1ГГц, ADC0801500 — 1,5ГГц и т. д.)[79];

— снижением потребляемой мощности цифровых устройств обусловлено применением инновационных технологий производства микроэлектронной техники и, как следствие, переходом на напряжение питания (1,5−2,5)В.

Охарактеризовать повышение степени интеграции можно уменьшением размеров отдельных интегральных схем. Например, в 2005 году оборудование для производства процессоров фирмы Intel позволяло получать элементы на кристалле размером до ЮОнм. В последующее четыре года фирме Intel удалось уменьшить размеры отдельного транзистора до 30нм[80]. Следует отметить, что развитие технологии идет непрерывно и в настоящее время анонсирован процессор с размерами транзисторов 7нм. Хронология развития цифровых процессоров[69] приведена на рисунке 1.

Кол-во.

Рисунок 1 — Хронология развития цифровых процессоров.

Рост степени интеграции также стимулировал развитие аналоговых цифровых устройств в первую очередь аналого-цифровых преобразователей. Одним из факторов стимулирующих интенсивное развитие АЦП стало увеличение частоты дискретизации, а следовательно и производительности АЦП.

Развитие цифровых устройств с одновременным уменьшением их размеров привело к появлению на рынке дешевых высокоскоростных модулей памяти большого объема.

Рисунок 2 — Хронология развития оперативных запоминающих устройств.

Хронология развития оперативных запоминающих устройств (ОЗУ) за последние 15лет[68] представлены на рисунке 2.

Успехи в развитии цифровых и электронных устройств позволили существенным образом пересмотреть структуру построения радиоэлектронных комплексов и систем в пользу максимального использования цифровых устройств.

В настоящее время при проектировании РЭС активно применяются средства автоматизированного проектирования (САПР), такие как SystemView, LabView и т. д. Анализ современных САПР класса EDA показывает, что данные программные продукты преимущественно решают задачу анализа структурных вариантов. Этот анализ, как правило не включает оценку комплексных затрат, что затрудняет оценку эффективности анализируемых вариантов. Таким образом, современные САПР не могут в полной мере охватить системный этап проектирования и не позволяют выполнить анализ затрат.

Развитие модульно-магистрального принципа построения бортовых авиационных РЭС, привело к интеграции цифрового устройства на общем несущем основании (модули сбора и обработки данных, ПЛИС, системы на кристалле и т. п.), что существенно увеличило стоимость этих устройств. Поэтому обеспечить высокую эффективность устройства цифровой обработки сигналов (УЦОС) становится затруднительно без учета показателей конструкции: массы, объема, стоимости, интенсивности отказов и др., определяющих комплексные затраты на построение УЦОС бортовых РЭС.

Оценка вышесказанных затрат конструкции осуществляется на этапе технического проектирования, после формирования структуры устройства, что ограничивает число рассматриваемых вариантов построения и тем самым снижает эффективность. Поэтому для повышения эффективности необходимо разработать методы и алгоритмы, позволяющие на системном этапе проектирования формировать различные конструкторско-технологические варианты (КТВ) и оценивать их эффективность.

Исходя из вышесказанного, актуальной является задача оценки комплексных затрат на системном этапе проектирования.

Целью диссертационной работы является — повышение эффективности УЦОС, путем разработки моделей, алгоритмов и методов для синтеза и анализа вариантов конструкций УЦОС, обеспечивающих учет комплексных затрат на системном этапе проектирования.

Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработана математическая модель алгоритма УЦОС, позволяющая оценить время реализации алгоритма различными микропроцессорами.

2. Разработан метод формирования базового набора компонент УЦОС, обеспечивающий возможность формирования области допустимых конструкторско-технологических вариантов (КТВ) УЦОС.

3. Разработан алгоритм построения КТВ реализации УЦОС на системном этапе проектирования, позволяющий осуществить параметрический синтез допустимых КТВ, выполнить анализ этих вариантов и выбрать эффективный.

4. Разработан пакет программ, реализующий алгоритм построения КТВ реализации УЦОС.

5. Выполнено экспериментальное исследование методики построения КТВ, на конкретных примерах.

Областью исследования являются методы и алгоритмы синтеза и анализа УЦОС на системном этапе проектирования.

При разработке методов и алгоритмов синтеза и анализа УЦОС использованы основы теории работы микропроцессорных устройств, основы теории дискретной оптимизации, теория цифровой обработки сигналов и теория оценки эффективности сложных систем.

Обоснованность и достоверность полученных результатов подтверждается: путем корректного использования основ теории дискретной оптимизации, теории сложных систем, теории цифровой обработки сигналов, теории сетей Петри, апробацией результатов исследований на научно-практических конференциях и результатом экспериментальных исследований.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Предложен метод перехода от алгоритма УЦОС к элементарной сети Петри, отличающийся от известных использованием базовой системы команд, что обеспечивает инвариантность модели к типам микропроцессоров.

2. Предложен метод формирования базового набора компонент УЦОС, отличающийся от известных возможностью перераспределения ресурсов между компонентами УЦОС (потерь, разрядности).

3. Разработан алгоритм построения КТВ УЦОС, отличающийся от известных возможностью оценки комплексных затрат на системном этапе проектирования.

Практической ценностью обладают:

1. Пакет программ, реализующий алгоритм построения КТВ реализации УЦОС.

2. Возможность применения разработанного пакета программ за пределами задач цифровой обработки сигналов, например при проектировании управляющих контроллеров и других цифровых устройств, заданных алгоритмом функционирования.

Результаты работы были использованы на предприятии ОАО «Корпорация «Фазотрон-НИИР» при разработке цифрового приемника Х-диапазона, что подтверждено соответствующим актом использования результатов работы.

Основные положения выносимые на защиту:

1. Математическая модель алгоритма, в виде элементарной сети Петри, позволяющая выполнить верификацию и оценку времени выполнения алгоритма различными микропроцессорами и ПЛИС, включая распределение алгоритма между аппаратной и программной частями.

2. Метод формирования базового набора компонент к УЦОС, позволяющий на основе анализа внешних параметров определить численные значения параметров компонент УЦОС и сформировать их базовый набор.

3. Алгоритм построения КТВ УЦОС, обеспечивающий параметрический синтез допустимых вариантов реализации УЦОС на заданном наборе компонент и анализ комплексных затрат на системном этапе проектирования.

Основные научные результаты полученные в диссертационной работе доложены и обсуждались конференциях и семинарах:

— международной конференции «Авиация и космонавтика 2011», Москва, МАИ, 2011 г.;

— международной молодежной конференции «XIX Туполевские чтения», Казань, 24−26 мая 2011 г.;

— научно-практической конференции студентов и молодых ученых МАИ «Инновации в авиации и космонавтике — 2010», Москва, МАИ, 2010 г.;

— научно-практической конференции студентов и молодых ученых МАИ «Инновации в авиации и космонавтике — 2011», Москва, МАИ, 2011 г.;

— Московской молодежной научно-практической конференции «Инновации в авиации и космонавтике — 2012», Москва, МАИ, 2012 г.

По результатам исследований опубликовано 11 научных работах, в том числе 4 статьи в периодических печатных изданиях, 4 из которых опубликованы в журналах, входящих в перечень ВАК, тезисах 7 докладов на научно-технических конференциях.

Диссертационная работа изложена на 140 машинописных страницах и состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка использованных.

Выводы:

1. По результатам сравнительного анализа средств разработки программного обеспечения, была выбрана платформа для программного, математического и информационного обеспечения системы — язык С++ и библиотека ОТ версии 4.7.0.

2. Проведен выбор системы управления базами данных MySql по комплексному показателю качества.

3. Разработан пакет программ на языке программирования С++, позволяющий осуществить построение и анализ КТВ УЦОС на системном этапе проектирования.

4. Произведен выбор предпочтительного варианта исполнения ЦПРМ из ряда рассмотренных, исходя из значения критерия эффективности и времени затрачиваемого на выполнение алгоритма обработки сигналов, а также произведен расчет теплового режима для выбранной структуры ЦПРМ.

Заключение

.

Диссертация посвящена повышению эффективности УЦОС, путем разработки моделей, алгоритмов и методов для синтеза и анализа вариантов конструкций УЦОС, обеспечивающих учет комплексных затрат на системном этапе проектирования.

В результате проведенных исследований в диссертации получены следующие основные научные результаты:

1. Рассмотрена эффективность применения цифровых устройств обработки сигналов на примере БРЛС. Выявлено, что показатель эффективности существенно зависит от объема использования цифровых устройств.

2. Проведен обзор современных САПР класса EDA, применение которых возможно на системном этапе проектирования, выявлено, что рассмотренные программные продукты используют в качестве исходных данных уже заранее известную структуру устройства, что является неудовлетворительным для решения проектной задачи и не охватывает системный этап проектирования.

3. Выбран математический аппарат моделирования, позволяющий осуществить моделирование динамики работы УЦОС.

4. Предложен метод перехода от алгоритма УЦОС к элементарной сети Петри, основанный на использовании базовой системы команд, что обеспечивает инвариантность модели к типам микропроцессоров.

5. Разработана математическая модель алгоритма, в виде элементарной сети Петри, позволяющая выполнить верификацию и оценку времени выполнения алгоритма различными микропроцессорами.

6. Предложен метод формирования базового набора компонент УЦОС, позволяющий на основе анализа внешних параметров определить численные значения параметров компонент цифровых устройств, включая возможность перераспределения ресурсов между компонентами (потерь, разрядности), а также получить различные варианты реализации: программные, программно-аппаратные и аппаратные.

7. Разработан алгоритм построения КТВ УЦОС обеспечивающий параметрический синтез допустимых вариантов реализации УЦОС на заданном наборе компонент и анализ комплексных затрат на системном этапе проектирования.

8. По результатам сравнительного анализа средств разработки программного обеспечения, была выбрана платформа для программного, математического и информационного обеспечения системы — язык С++ и библиотека (^Т версии 4.7.0.

9. Проведен выбор системы управления базами данных Му8я1 по комплексному показателю качества.

10. Разработан пакет программ на языке программирования С++, позволяющий осуществить построение оптимального КТВ УЦОС на системном этапе проектирования.

11. Проведено экспериментальное исследование разработанных методов и алгоритмов на примере ЦПРМ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ЕСКД Стадии разработки: ГОСТ 2.103−68. Введ. 01.01.1971. М., 2002. 4 с.
  2. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения ГОСТ 27.002−89. Введ. 01.07.1990. М., 1990. 39 с.
  3. Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход. М.: Изд-во «Вильяме», 2004. 992 с.
  4. О.В., Головков A.A., Пивоваров И. Ю. Автоматизация проектирования радиоэлектронных средств. М.: Высшая школа, 2000. 479 с.
  5. С.И. Синтез микропрограммных автоматов. Д.: Изд-во Энергия, 1974. 232 с.
  6. И.В., Садовский В. Н., Юдин Э. Г. Системный подход в современной науке. Проблемы методологии системных исследований. М.: Мысль, 1970. 48 с.
  7. В.Ф., Лавренов О. П., Назаров A.C., Чекмарев А. Н. Конструирование радиоэлектронных средств. М.: Изд-во МАИ, 1996. 380 с.
  8. В.Ф., Мухин A.A., Чермошенский В. В. и др. Основы конструирования и технологии РЭС. М.: Изд-во МАИ, 1998. 128 с.
  9. Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Изд-во «Советское радио», 1973. 440 с.
  10. В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах. М.: Наука, 1986. 296 с.
  11. A.A., Романников Д. О. О компактном представлении языков раскрашенных сетей Петри. Сборник научных трудов НГТУ, № 1, 2005. 4 с.
  12. М.А., Девятков В. В., Попырев Е. И. Логическое проектирование дискретных автоматов. М.: Наука, 1977 г. 351 с.
  13. М. Введение в SQL. М.: Изд-во «ЛОРИ», 2009. 372 с.
  14. В.Г. Технологии программирования С++. Учебное пособие. СПб.: Изд-во БХВ-Петербург 2005. 672 с.
  15. A.A. Дискретные системы и цифровая обработка сигналов: учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. 100 с.
  16. Ю.И. Методы оптимизации. М.: Радио и связь, 1980. 272 с.
  17. К.Дж. Введение в системы баз данных. М.: Изд-во «Вильяме», 2008. 1328 с.
  18. X. М., Дейтел П. Дж. Объектно-ориентированное программирование с использованием UML: четвертое издание. М.: Изд-во ООО «Бином-Пресс», 2005. 1248 с.
  19. Г. П., Семяшкин Э. М. Теплообмен в радиоэлектронных аппаратах, Л.: Изд-во Энергия 1968. 361 с.
  20. Г. Н., Тарановский H.H. Тепловые режимы электронной аппаратуры. Л.: Изд-во Энергия, 1971. 248 с.
  21. Дюбуа П. MySQL 2-е издание. М.: Изд-во «Вильяме», 2004. 1056 с.
  22. Ю.Г., Смиренина Б. А. Справочник по надежности Том 1,2,3. Пер. с англ. М.: Мир, 1969. 1015 с.
  23. К.А. Надежность, контроль и диагностика вычислительных машин и систем. М.: Высшая школа, 1989. 216 с.
  24. В.В. Сложные системы и методы их анализа. М.: Знание, 1980. 64 с.
  25. М.М. Дискретная оптимизация (целочисленное программирование). Минск: Изд-во БГУ им. В. И. Ленина, 1977. 192 с.
  26. М. Р. Энциклопедии технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с.
  27. Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. М.: Изд-во «Вильяме», 2003. 1436 с.
  28. В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. 160 с.
  29. Н. Теория графов. Алгоритмический подход: Пер. с анг. М.: Мир, 1978. 323 с.
  30. . Основы САПР (CAD/CAM/CAE). СПб.: Изд-во Питер, 2004. 560 с.
  31. П.Н. Каталог САПР. Программы и производители. Изд-во Солон-Пресс, 2006. 608 с.
  32. В.В. Основы методов оптимизации: Учеб. пособие. М.: Изд-во МАИ, 1998. 334 с.
  33. Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2002. 544 с.
  34. В.Н. Введение в современные САПР: Курс лекций. М.: ДМК Пресс, 2010. 192 с.
  35. Ю. В. Вычисления и автоматы. М.: Мир, 1971. 326 с.
  36. Ю.П., Муромцев Д. Ю., Тюрин И. В. Информационные технологии в проектировании радиоэлектронных средств: учеб. пособие для студ. высш. учебн. заведений. М.: Изд-во «Академия», 2010. 384 с.
  37. Надежность электрорадиоизделий: справочник. Изд-во МО РФ, 2004. 620 с.
  38. A.C. Конструирование радиоэлектронных средств. М.: Изд-во МАИ, 1996. 380 с.
  39. И.П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов 4-е издание. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. 430 с.
  40. А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера, 2007. 856 с.
  41. Ос тапснко А. Г. Рекурсивные фильтры на микропроцессорах. М.: Изд-во «Радио и связь», 1988. 128 с.
  42. X. Комбинаторная оптимизация (алгоритмы и сложность). М.: Мир, 1985. 352 с.
  43. Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. 264 с.
  44. Г. И. Модели и методы исследования вычислительных систем. Вильнюс: «МОКСЛАС», 1982. 228с.
  45. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978. 848 с.
  46. А.И., Ушкар М. Н. Моделирование алгоритмов функционирования цифровых устройств с использованием сетей Петри // Электронный журнал «Труды МАИ», № 49 от 2011 г.
  47. А.И. Алгоритм синтеза конструкции устройств цифровой обработки сигналов // Электронный журнал «Труды МАИ», № 55 от 2012 г.
  48. Репнева А.И.(Филатова А.И.), Ушкар М. Н. Моделирование цифровых устройств обработки сигналов на системном этапе проектирования// «Информационно-измерительные и управляющие системы», № 12, т.9, 2011 г. 5 с.
  49. Репнева А. ЩФилатова А.И.), Репнев Д. Н., Саратовский Н. В. Нелинейная дискретизация сетки конечных элементов, как метод снижения размерности тепловой модели // «Информационно-измерительные и управляющие системы», № 12. т.9, 2011 г. 3 с.
  50. В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития. М.: Наука, 1980. 280 с.
  51. А. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Изд-во Питер, 2002. 608 с.
  52. В.Б. Поиск структурных решений комбинаторными методами. М.: Изд-во МАИ,. 992. 216 с.
  53. М. Справочник по радиолокации. Том 1,2,3,4. Пер. с анг. М.: Изд-во: «Советское радио», 1976. 1766 с.
  54. В.К., Васин В. И. Цифровая интеллектуальная ФАР -перспективная технология для радиолокационных и радиоинформационных комплексов XXI века. Журнал «Вестник Московского авиационного института», № 1, т. 7, 2000 г.
  55. М.Н. Микропроцессорные устройства в радиоэлектронной аппаратуре. М.: Изд-во «Радио и связь», 1988. 129 с.
  56. М.Н. Конструирование электронно-вычислительных средств. М.: Изд-во МАИ, 2007. 60 с.
  57. М.Н., Гуськов Ю. Н. Системная оптимизация интегральных РЭУ // «Информационно-измерительные и управляющие системы», № 6, 2004.
  58. Г. Д., Каширина И. Л. Дискретная оптимизация. Воронеж, 2003. 26 с.
  59. Шлее1- М. Qt4.5. Профессиональное программирование на С++. -СПб.: Изд-во БХВ-Петербург, 2010. 896 с.
  60. Н.П., Баранова A.B. Основы надежности электронных средств. Учеб. пособ. для студ. высш. учеб. заведений. М.: Изд-во «Академия», 2010. 240 с.
  61. Информационно-аналитический журнал «Фазотрон», № 3 (19), 2012.
  62. Herrmann О. On the design of nonrecursive digital filters with linear phase, Elec. Lett., Vol. 6, No. 11, 1970. 329 p.
  63. Herrmann O., Schussler W. On the accuracy problem in the design of nonrecursive digital filters, Arch. Electronic Ubertragungstechnik, Vol. 24, 1970. 526 p.
  64. Linwood J., Minter D. Beginning Hibernate, second edition. Publisher: Apress, 2010. 375 p.
  65. R. С++ In A Nutshell. Publisher: O’Reilly, 2003. 808 p.
  66. McAffer J., Lemieux J-M. Aniszczyk C. Eclipse Rich Client Platform Second Edition. Publisher: Addison-Wesley, 201 0. 552 p.
  67. H. С++.GUI. Programming with Qt.4. Publisher: Prentice Hall, 2008. 752 p.
  68. URL: http://www.bestor.spb.ru/Bestor02/Compat/over/RAM.aspx (дата обращения: 17.02.2010).
  69. URL: http://www.i2r.ru/static/248/out5713.shtml (дата обращения:1702.2010).
  70. URL: http://www.analog.com (дата обращения: 21.10.2010).
  71. URL: http://www.insys.ru (дата обращения: 08.01.2011).
  72. URL: http://www.ti.com (дата обращения: 08.01.2011).
  73. URL: http://www.sec-online.ru/production/components.html (дата обращения: 21.03.2011).
  74. URL: http://www.transistor.ru/catalog/components (дата обращения:2103.2011).
  75. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/HO 10Жук (дата обращения: 05.07.2009).
  76. URL: www.phazotron.com/ (дата обращения: 05.07.2009).
  77. URL: http://kaf401test.rloc.ru/articles/6/29/ (дата обращения:0507.2009).
  78. URL: http://www.airbase.ru/alpha/rus/a/arbalet/ (дата обращения: 06.10.2011).
  79. URL: http://www.kit-e.ru/articles/dac/2 005 670.php (дата обращения:0609.2010).
  80. URL: http://www.russianelectronics.ru/leader-r/review/2189/doc/40 279/ -(дата обращения: 06.09.2010).
  81. URL: http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=51 809 (дата обращения: 05.07.2009).
  82. Рисунок 1 Хронология развития цифровых процессоров.
  83. Рисунок 2 Хронология развития оперативных запоминающих устройств.
  84. Рисунок 1.1 Обобщенная структура БРЛС.
  85. Рисунок 1.2 Состав станции Арбалет.
  86. Рисунок 1.3 Станция диапазона Ка.
  87. Рисунок 1.4 Сравнительная характеристика эффективности БЦВМ и БРЛС.
  88. Рисунок 1.5 Зависимость стоимости АЦП от частоты дискретизации.
  89. Рисунок 1.6 Зависимость стоимости процессоров DSP от частоты.
  90. Рисунок 1.7 Внешний вид субмодулей цифрового приема ADMDDC2WB.
  91. Рисунок. .8 Структурная схема.
  92. Рисунок 1.9 Системное и функционально-логическое проектирование и верификация.
  93. Рисунок 1.10 Моделирование структурной схемы в САПР LabView.
  94. Рисунок 1.11- Анализ наводок в соседних проводниках при прокладке трассы в пакете Expedition РСВ.
  95. Рисунок 1.12 Автоматическое изменение формы проводника с контролируемой длиной при перемещении конденсатора в пакете PADS PowerPCB.
  96. Рисунок 1.13 Трехмерное моделирование платы средствами компании Zuken.
  97. Рисунок 2.1 — Элементарная сеть.
  98. Рисунок 2.2 — Иерархическая сеть с запретом на использование внешних позиций.
  99. Рисунок 2.3 — Метод перехода от алгоритма УЦОС к «элементарнойсети».
  100. Рисунок 2.4 — Перевод алгоритма в переходы сети Петри. Рисунок 2.5 — Диаграмма интенсивности применения процессоров в радиолокации.
  101. Рисунок 2.6 Алгоритм выполнения БПФ.
  102. Рисунок 2.7 Классическая сеть Петри.
  103. Рисунок 2.8 Строго иерархическая сеть Петри.
  104. Рисунок 2.9 «Элементарная сеть» Петри.
  105. Рисунок 2.10 Матрица переходов с входными позициями.
  106. Рисунок 2.11 Матрица переходов с выходными позициями.
  107. Рисунок 3.1 График вероятности обнаружения при разном уровне1. Чс/Ш1. Рисунок 3.2 Граф (H, U).
  108. Рисунок 3.3 Отсеченная область КТВ.
  109. Рисунок 3.4 Алгоритм построения КТВ УЦОС.
  110. Рисунок 3.5 Метод формирования базового набора компонент.
  111. Рисунок 3.6 Алгоритм построение допустимых КТВ.
  112. Рисунок 3.7 Алгоритм взаимодействия СП с БД.
  113. Рисунок 3.8 Последовательная модель надежности.
  114. Рисунок 3.9 Алгоритм расчета надежности устройства ЦОС.
  115. Рисунок 3.10 Алгоритм выбора оптимального варианта КТВ.
  116. Рисунок 4.1 Структурная схема программного комплекса.
  117. Рисунок 4.2 -Организация программного комплекса.
  118. Рисунок 4.3 Организация пользовательского интерфейса ПК.
  119. Рисунок 4.4 Функциональность БД.1. Рисунок 4.5 Форма на АЦП.1. Рисунок 4.6 Форма на DSP.
  120. Рисунок 4.10 Алгоритм обработки сигнала.
  121. Рисунок 4.11 Фильтрация КИХ (нерекурсивный ЦФ). Рисунок 4.12 — Фильтрация с БИХ (рекурсивный фильтр). Рисунок 4.13 — Алгоритм коррекции фаза цифрового гетеродина и сжатия ЛЧМ сигналов.
  122. Рисунок 4.13 Алгоритм коррекции фаза цифрового гетеродина и сжатия ЛЧМ сигналов (продолжение).
  123. Рисунок 4.14 Структурная схема цифрового приемника. Рисунок 4.15- Диаграмма распределения температур в ЦГТРМ.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!