Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование и разработка системы векторной оптимизации параметров радиоэлектронных схем

Диссертация: Исследование и разработка системы векторной оптимизации параметров радиоэлектронных схем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Теоретические и практические результаты работы использовались в научно-исследовательских работах, выполненных на кафедре систем автоматизированного проектирования Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина). Система С^БсЬете внедрена в инженерную практику НПФ «Модем» и учебную практику кафедры систем автоматизированного проектирования… Читать ещё >

Исследование и разработка системы векторной оптимизации параметров радиоэлектронных схем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Архитектура системы оптимального проектирования радиоэлектронных схем
    • 1. 1. Постановка задачи
    • 1. 2. Обзор средств оптимального схемотехнического проектирования
    • 1. 3. Разработка архитектуры системы оптимизации параметров радиоэлектронных схем
  • Выводы
  • Глава 2. Математическое обеспечение векторной оптимизации параметров радиоэлектронных схем
    • 2. 1. Постановка задачи
    • 2. 2. Базовый набор функций качества
    • 2. 3. Библиотека алгоритмов скалярной оптимизации
    • 2. 4. Библиотека алгоритмов векторной оптимизации
      • 2. 4. 1. Алгоритм поиска множества Парето
      • 2. 4. 2. Диалоговый алгоритм фильтрации эффективного множества и определения компромиссного варианта решения
    • 2. 5. Разработка стратегии поиска оптимальных проектных решений
  • Выводы
  • Глава 3. Специализированное программное обеспечение проектирующих подсистем
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Математическое моделирование радиоэлектронных схем
    • 3. 3. Алгоритмические основы анализа нулевого уровня
    • 3. 4. Технология компактной обработки разреженных матриц
    • 3. 5. Алгоритмические основы частотного анализа
  • Выводы
  • Глава 4. Информационное и лингвистическое обеспечение системы векторной оптимизации параметров радиоэлектронных схем
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Структура и организация базы данных моделей компонентов
    • 4. 3. Входной язык системы
    • 4. 4. Организация информационных потоков
    • 4. 5. Пользовательский интерфейс
      • 4. 5. 1. Структура диалогового программного обеспечения
      • 4. 5. 2. Разработка пользовательского интерфейса подсистемы оптимизации
      • 4. 5. 3. Диалог в подсистеме оптимального схемотехнического проектирования
      • 4. 5. 4. Диалоговые формы скалярной оптимизации
      • 4. 5. 5. Диалоговые формы векторной оптимизации
  • Выводы
  • Глава 5. Реализация системы оптимального проектирования радиоэлектронных схем
    • 5. 1. Функциональные характеристики системы
    • 5. 2. Решение типовых проектных задач
      • 5. 2. 1. Синтез устройства защиты интегрального стабилизатора напряжения
      • 5. 2. 2. Проектирование быстродействующего интегрального усилителя
      • 5. 2. 3. Обеспечение устойчивости интегрального усилителя мощности
  • Выводы

Современный уровень развития систем схемотехнического проектирования предъявляет все более серьезные требования к эффективности математического и программного обеспечения автоматизации процесса оптимального проектирования радиоэлектронных схем (РЭС). Однако, несмотря на интенсивные работы в области САПР, недостаточная эффективность схемотехнических систем затрудняет широкое их внедрение в инженерную практику сквозного проектирования РЭС.

В настоящее время широко применяются такие САПР как — OrCAD, Micro-Cap, Microwave Office [72]. Эти системы не имеют развитого диалогового интерфейса, позволяющего проводить сравнение альтернативных недоминируемых проектных решений. Многокритериальность и принципиальная внутренняя противоречивость схемотехнических задач требует неформального участия инженера-схемотехника на всех этапах целостного схемотехнического проектирования, включая этап диалогового доопределения решаемой задачи оптимального проектирования. Указанные системы не позволяют учитывать сложный векторный характер целевой функции, обусловленный множественностью предъявляемых к РЭС требований, неопределенностью условий их функционирования и рядом других факторов.

Недостатком большинства из существующих систем схемотехнического проектирования является медленный переход на использование современных технологий. Программы для моделирования электронных схем разрабатывали, начиная с 70-х годов прошлого столетия. В дальнейшем с ростом доступности и увеличением производительности вычислительной техники САПР переделывали под новые платформы и операционные системы, сохраняя особенности и ограничения старой архитектуры. САПР, разработанные с изначальной ориентацией на использование возможностей и технологий современной операционной системы, более дружественны пользователю и имеют большую производительность.

Все упомянутые системы — зарубежные. Существует ряд работ отечественных авторов, посвященных разработке архитектуры системы оптимального схемотехнического проектирования, вариантам построения диалогового взаимодействия подсистемы оптимизации, модификациям поисковых алгоритмов, учитывающих особенности задач оптимального проектирования электронных схем. Часть этих работ 80-х годов прошлого столетия не удовлетворяют современному уровню развития вычислительной техники, так как ориентированы на устаревшие и неиспользуемые архитектуры и операционные системы, такие как ЕС ЭВМ, DOS. В более поздних работах не задействованы последние разработки в области алгоритмов оптимизации, либо отсутствует возможность совместной оптимизации статического режима и частотных характеристик, что значительно ограничивает область применения таких систем и снижает эффективность поиска оптимального проектного решения.

С учетом вышесказанного, вопросы создания системы векторной оптимизации параметров радиоэлектронных схем представляют значительный практический и теоретический интерес.

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является исследование вопросов разработки программного, математического, информационного и лингвистического обеспечения системы векторной оптимизации параметров РЭС и разработка на базе этого исследования системы оптимального схемотехнического проектирования.

Достижение указанной цели предполагает решение следующих основных задач:

1. исследование и разработка архитектуры системы оптимального схемотехнического проектирования, отвечающей современным требованиям к созданию программного обеспечения и обладающая адаптационными свойствами к новым задачам схемотехнического проектирования;

2. исследование методов и алгоритмов оптимизации и создание на основе этого исследования библиотеки алгоритмов для использования в подсистеме векторной оптимизации;

3. разработка стратегии поиска оптимальных проектных решений, ориентированной на использование разработанной библиотеки алгоритмов;

4. исследование и разработка диалогового интерфейса подсистемы векторной оптимизации, позволяющего эффективно применять реализованные методы;

5. разработка анализирующего блока, позволяющего решать задачи совместной оптимизации статического режима и частотных характеристик РЭС;

6. разработка информационного обеспечения системы, инвариантного к элементной базе и позволяющего создание и использование радиоэлектронных компонентов любой сложности;

7. практическое применение полученных результатов для решения задач оптимального схемотехнического проектирования.

Основные методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы математического моделирования, методы системного программирования, теория построения САПР, численные методы оптимизации, методы организации баз данных, теория графов, теория электрических цепей.

Новые научные результаты.

1. Разработана архитектура программного обеспечения системы векторной оптимизации параметров РЭС, отличающаяся от известных наличием инвариантной части, обеспечивающая системе возможность развития и адаптации к новым задачам оптимального проектирования.

2. Разработано оригинальное математическое и программное обеспечение системы оптимизации параметров РЭС, включающее в себя проектирующие подсистемы и проблемно-инвариантные подсистемы для решения задач трех классов: а) совместной оптимизации статического режима и частотных характеристик схем по нескольким (в общем случае противоречивым) критериям оптимальностиб) оптимизации статического режима нелинейных РЭС по нескольким показателям качествав) оптимизации частотных характеристик РЭС с учетом вариации статического режима.

3. Впервые разработаны модификации генетических алгоритмов с четко выраженной ориентацией на задачи векторной оптимизации параметров РЭС.

4. Предложена оригинальная стратегия поиска оптимальных проектных решений, базирующаяся на многошаговой схеме и использующая особенности различных групп алгоритмов векторной оптимизации.

На основании полученных результатов разработана система векторной оптимизации параметров РЭС OptScheme, ориентированная на использование в семействе операционных систем Windows.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы, включающего 163 наименования и приложения. Основная часть работы изложена на 145 страницах машинописного текста.

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем.

1. Разработана архитектура программного обеспечения системы векторной оптимизации параметров РЭС, отличающаяся от известных наличием инвариантной части, обеспечивающая системе возможность развития и адаптации к новым задачам оптимального проектирования.

2. Разработано оригинальное математическое и программное обеспечение системы оптимизации параметров РЭС, включающее в себя проектирующие подсистемы и проблемно-инвариантные подсистемы для решения задач трех классов: а) совместной оптимизации статического режима и частотных характеристик схем по нескольким критериям оптимальностиб) оптимизации статического режима нелинейных РЭС по нескольким показателям качествав) оптимизации частотных характеристик РЭС с учетом вариации статического режима.

3. Впервые разработаны модификации генетических алгоритмов с четко выраженной ориентацией на задачи векторной оптимизации параметров РЭС.

4. Предложена оригинальная стратегия поиска оптимальных проектных решений, базирующаяся на многошаговой схеме и использующая особенности различных групп алгоритмов векторной оптимизации.

5. Разработаны библиотеки скалярной и векторной оптимизации, учитывающие такие специфические особенности задач оптимизации РЭС, как наличие большого числа варьируемых параметров, технологические ограничения на параметры компонентов схемы, многоэкстремальность целевых функций.

6. Разработано общесистемное программное обеспечение, поддерживающее адаптационные свойства САПР, гибкость в организации проектных работ и открытость системы для подключения новых произвольных моделей компонентов.

7. На основании полученных в работе результатов разработана и внедрена в учебную и инженерную практику система векторной оптимизации параметров РЭС С^сИете.

По теме диссертации опубликовано 7 научных работ, из них — 2 статьи, 4 работы в материалах международных и всероссийской научно-технических конференций, 1 свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ, зарегистрированной в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Теоретические и практические результаты работы использовались в научно-исследовательских работах, выполненных на кафедре систем автоматизированного проектирования Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина). Система С^БсЬете внедрена в инженерную практику НПФ «Модем» и учебную практику кафедры систем автоматизированного проектирования Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.В. Системы автоматизированного проектирования в радиоэлектронике: Справочник / Е. В. Авдеев и др.- Под ред. И. П. Норенкова. М.: Радио и связь, 1986.
  2. А. Система моделирования CircuitMarker // PC Week/RE, 2000, № 6.-С.28.
  3. A.C. Интеллектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике / A.C. Алиев, JI.C. Восков, В. Н. Ильин и др.- Под ред. В. Н. Ильина. М.: Радио и связь, 1991.
  4. Аль-Русан М.Б. Х. Программа параметрической оптимизации радиоэлектронных схем / М.Б.Х. Аль-Русан, В. А. Павлушин // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Сер. «Информатика, управление и компьютерные технологии».- 2002 № 1.- С. 7−8.
  5. В.И. Автоматизация расчета частотных характеристик электронных цепей: Учеб. пособие / В. И. Анисимов, Г. Д. Дмитревич, М. В. Капитонов и др. Л.: ЛЭТИ, 1981.
  6. В.И. Автоматизация расчета электронных схем на инженерных ЭВМ: Учеб. пособие / В. И. Анисимов, Г. Д. Дмитревич, С. Н. Ежов и др.-Л.: ЛЭТИ, 1980.
  7. В.И. Автоматизация решения проектных задач схемотехнического проектирования: Учеб. пособие / В. И. Анисимов, П.Д. Батаков-ский, Г. Д. Дмитревич и др.- Под ред. В. И. Анисимова. Л.: ЛЭТИ, 1984.
  8. В.И. Диалоговые системы схемотехнического проектирования / В. И. Анисимов, Г. Д. Дмитревич, К. Б. Скобельцын и др.- Под ред. В. И. Анисимова. М.: Радио и вязь, 1988.
  9. В.И. Система диалогового схемотехнического проектирования на мини-ЭВМ: Учеб. пособие / В. И. Анисимов, Г. Д. Дмитриевич,
  10. A.И. Ларистов и др.- Том. ин-т автоматизир. систем управления и радиоэлектроники. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1986.
  11. Анисимов В. И. Виртуальная вычислительная машина для автоматизированного проектирования: (Опыт разраб. и развитие) / В. И. Анисимов, Г. Д. Дмитревич, В. В. Мазур. Л.: ЛДНТП, 1990.
  12. Анисимов В. И. Комплексная учебно-проектная САПР радиоэлектронных схем. Организация проектных работ с использованием САПР: Учеб. пособие по спец. 21.01,22.03,18.09, 22.01, 19.07 / П. П. Азбелев,
  13. B.И. Анисимов, А. Б. Исаков и др.- М-во высш. и сред. спец. образования РСФСР. Ленингр. электротехн. ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина). Л.: ЛЭТИ, 1990.
  14. Анисимов В. И. Процедуры схемотехнического, конструкторского и функционально-логического проектирования в САПР РЭА: Учеб. пособие/ Ленингр. электротехн ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина) — В. И. Анисимов и др. Л.: ЛЭТИ, 1989.
  15. Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Подред. Львовича Я. Е.: Учеб. пособие. Воронеж, 1995.
  16. Д.И. Задачи и методы векторной оптимизации. Изд. ГГУ, Горький, 1979.
  17. Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и Связь, 1984.
  18. Д.И. Оптимизация параметров и хараткеристик электронных схем в пакетном и интерактивном режимах. Автореферат докторской диссертации. Ленинград, 1975.
  19. Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования. М.: Сов. радио, 1975.
  20. Д.И., Исаев С. А., Ремер Е. К. Эволюционно-генетический поход к решению задач невыпуклой оптимизации // Межвузовский сборник научных трудов <Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах>. Воронеж: ВГТУ, 1998. — С. 20−28.
  21. В.А., Ильин В. Н., Фролкин В. Т. Алгоритм расчета нелинейных схем методом подсхем с использованием итераций по Ньютону. «Изв. Вузов Радиоэлектроника», 1974, № 6, с.5−15
  22. .И., Норенков И. П. Расчет электронных схем на ЭЦВМ. М., «Машиностроение», 1971.
  23. В.М. Методы и алгоритмы анализа статических и динамических режимов нелинейных цепей. Киев, Институт электродинамики АН УССР. Препринт-68, 1974.
  24. Е.Г. Исследование и разработка диалоговой подсистемы векторной оптимизации радиоэлектронных схем:Дисс.. канд.техн.наук.-Л.1987.
  25. Г. Основы операций: В 3 т: Пер. с англ. М.: Мир, 1973.
  26. Ф.П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, 2002.
  27. Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1980.
  28. Э.Й., Майминас Е. З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981.
  29. Н. Алгоритмы + структуры данных = программы / Пер. с англ.-М.:Мир, 1985.
  30. Волкович B. JL, Войналович В. М. Человеко-машинная процедура поиска решения в задачах многокритериальной оптимизации // УСиМ.-1979.-№ 5.-с.24−29.
  31. Р., Кириллова Ф. М. Методы оптимизации. 1981.
  32. Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес Изд-во: «ДМК», «Питер», 2001.
  33. В.Р. Многокритериальная оптимизация систем управления сложными объектами методами эволюционного поиска: Автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.т.н.: Спец. 05.13.01- Сиб. аэрокосм. акад. -Красноярск, 1999.
  34. Д.В. Интеллектуальные информационные системы. М.: Высшая школа, 2003.
  35. М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979.
  36. В.И., Штильман М. С. Оптимизация в задачах проектирования. М.: Знание, 1982.
  37. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.
  38. В.Н. Теоретические основы построения базовых адаптируемыхкомпонентов САПР МЭА / Под ред. Г. Г. Рябова. М.: Наука, 1989.
  39. В.Н. Теоретические и прикладные вопросы разработки, внедрения и эксплуатации систем автоматизированного проектирования радиоэлектронной аппаратуры : Тез. докл. Всесоюз. совещ.-семинара, 3−8 сент. 1984 г.
  40. В.Н. Теория и методы построения базовых адаптируемых компонент комплексной САПР микроэлектронной аппаратуры : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. д. т. н. JL, 1984.
  41. Дж. Многоцелевое программирование с использованием человеко машинных процедур//Вопросы анализа и процедуры принятия решений/СПб. Перевод под ред. И. Ф. Шахнова. — М.: Мир, 1976.
  42. К. Введение в системы баз данных. Пер. с Анг.- М.: Наука, 1980.
  43. А., Дайер Дж., Файнберг А. Решение задачи оптимизации при многих критериях на основе человеко машинных проце-дур^Вопросы анализа и процедуры принятия решений/Сб. перевод под ред. И. Ф. Шахнова. — М.: мир, 1976.
  44. Г. Д. Диалоговая САПР радиоэлектронных схем: опыт разработки и внедрения. JL: ЛДНТП, 1987.
  45. Г. Д. Диалоговые системы автоматизации схемотехнического проектирования, математическое и программное обеспечения: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. д. т. н. / Ленингр. электротехн. ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина). Л., 1989.
  46. Г. Д. Учебная подсистема оптимального проектирования для САПР РЭС / Г. Д. Дмитревич, В. А. Павлушин // Материалы междунар. конф. современных технологий обучения 2005: Сб. докл. конф.: г. С
  47. Петерб., 20 апр. 2005 г.-Том 2.-СП6.: Изд-во СП6ГЭТУ.-2005. С. 108 109.
  48. Р.В. Оптимизация электронных схем на ЭВМ. Киев: Техника, 1980.
  49. Ю. А., Травкин С. И., Якимец В. Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем М.: — Наука, 1986.
  50. Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. М.: Наука, 1982.
  51. Ю.Г. Методы решения эктсремальных задач и их применение в системах отпимизации.-М.: Наука, 1982.
  52. C.B., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985.
  53. Жук К. Д. Построение современных систем автоматизированного проектирования / К. Д. Жук, A.A. Тимченко, A.A. Родионов и др.- Киев: Нау-кова думка, 1983.
  54. В.Е. Многокритериальные методы принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983.
  55. У. Нелинейное программирование. Единый подход. М.: Сов. радио, 1973.
  56. В. Н.Основы автоматизации схемотехнического проектирования РЭА: Учеб. пособие / Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе. М. :1. Изд-во МАИ, 1988.
  57. В. Н.Применение искусственного интеллекта в САПР РЭС: Учеб. пособие / Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе. М.: Изд-во МАИ, 1990.
  58. В. Н.Разработка и применение программ автоматизации схемотехнического проектирования. М.: Радио и связь, 1984.
  59. В.Н. Автоматизированный расчет оптимальных параметров схем: Учеб. пособие / В. Н. Ильин, ВЛ. Коган, Н. Ю. Камнева, Г. И. Мозговой. -М.: МИФИ, 1981.
  60. В.Н. Машинное проектирование электронных схем.М., «Энергия», 1972.
  61. В.Н., Бахов В. А., Способы повышения эффективности расчетов схем методов узловых потенциалов. «Изд. Вузов Радиоэлектроника», 1973, № 6, с.75−80.
  62. В.Н., Коган B.JI. Расчет электронных схем методом формирования уравнений многополюсников на основе алгоритма Гаусса. М., МДНТП, 1975. С. 123−175.
  63. Ильин В. Н. Методы расчета статистического режима нелинейных электронных схем. «Изв. вузов Радиоэлектроника», 1976, № 6, с. 127−129.
  64. С.А. Разработка и исследование генетических алгоритмов для принятия решений на основе многокритериальных нелинейных моделей: Автореферат на соискание ученой степени канд. техн. наук. -Н.Новгород, 2000.
  65. А.Б. Разработка и исследование высококачественных интегральных стабилизаторов напряжения: Автореф. Дис.канд.техн.наук.-Jl., 1986.-1 бс.-В надзаг: Ленингр.электротехн.ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина).
  66. М., Лопаненко. И. Обзор программных средств проектирования EDA // EDA-Express, 2000, № 1.-с.2−17.
  67. В.И. Электронная лаборатория на IBM PC. Программа Electronics Workbench и ее применениею.-М.:"Солон", 1999.
  68. В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986.
  69. Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ. Радио и связь, 1981.
  70. А.П., Фомин C.B. элементы теории функций и функционального анализа. М., 1972.
  71. Г., Корн.Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.-М.:Наука, 1984.
  72. Ю.А. Перспективы развития гибридных интеллектуальных систем // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2002. — № 3. — С. 34−38.
  73. П.С. Математические модели в использовании операций. -М.: Знание, 1984.
  74. В.И. Векторная оптимизация структуры и параметров радиоэлектронных устройств электропитания судовой радиоаппаратуры: Ав-тореф.дис.. канд.техн.наук.-Л., 1986.-17с.-В над-заг.:Ленингр.электротехн.инт-т связи им. Проф. М.А.Бонч-Бруевича.
  75. Е.М. Исследование операций в задачах, алгоритмах, про-граммах.-М.:Радио и связь, 1984.
  76. В.В. Перспективные архитектуры генетического поиска // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2000. — № 1. — С. 58−60.
  77. В.М., Зинченко Л. А., Хабарова И. В. Алгоритмы эволюционного моделирования с динамическими параметрами // Информационные технологии. 2001. — № 6. — С. 10−15.
  78. В.М., Зинченко Л. А., Хабарова И. В. Исследование динамических операторов в эволюционном моделировании // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2001. — № 3. -С. 65−70.
  79. О.И. Средства связи в АСУ : Учеб. пособие. Л.: ЛЭТИ, 1981.
  80. О.И. Ускоренное статистическое моделирование сетей обмена информацией: Учеб. пособие / О. И. Кутузов, Ю.А. Головин- М-во общ. и проф. образования РФ, С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т. СПб.: ТЭТУ, 1997.
  81. О.И. Объективные модели субъективные решения. М.: Наука, 1987.
  82. И.М. И др. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.
  83. Н.Г. Методы топологического анализа электрических цепей. Львов. Изд. Львовского университета. 1970.
  84. B.C., Волкович В. Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982.
  85. П. С. Схемотехническое проектирование высокоизбирательных микрополосковых фильтров на основе несоразмерных СВЧ цепей: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. к. т. н. / Моск. ин-т связи. M., 1991.
  86. Моисеенко С. SQL. Задачи и решения Изд-во: Питер, 2006.
  87. Дж. Фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение: Пер. с англ. М.: Наука, 1970.
  88. А.С., Юдин Д. Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979.
  89. И.П. Введение в автоматизироанное проектирование технических устройств и систем.-М.: Высшая школа, 1986.
  90. И.П., Мулярчик С. Г., Иванов С. Р. Экстремальные задачи при схемотехническом проектировании в электронике. Минск, Изд-во БГУ, 1976.
  91. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. длястудентов вузов, обучающихся по направлению подгот. дипломир. специалистов «Информатика и вычисл. техника» / И. П. Норенков. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: МГТУ, 2002.
  92. Норенков И. П. Основы теории и проектирования САПР: Учеб. для втузов по спец. «Вычисл. машины, комплексы, системы и сети». М.: Высш. школа, 1990.
  93. Ю.Р., Петросянц К. О., Шилин В. А. Математические модели элементов интегральной электроники, М., «Советское радио», 1976.
  94. М., Конте. П. Эффективная работа: SQL Server 2000 Изд-во: Питер, 2002.
  95. Н.Б. Адаптивные модели нечеткого вывода для идентификации нелинейных зависимостей в сложных системах: Дис: к-та техн. наук. -Ижевск, 2004.
  96. Паянский-Гвоздев В. М. Организация программного обеспечения диалоговой системы оптимального проектирования электронных схем на ЕС ЭВМ: Дисс. канд.техн.наук.-Л., 1983.
  97. Петраков О. Pspice-модели для программ моделирования // «Радио», 2000, № 5ю-С.28−30.
  98. А.И. Системы автоматизации проектирования РЭА и СБИС / САПР РЭА-91: (Тез. докл. шк.-семинара, 19−21 марта 1991 г.) / Науч. ред. д. т. н. А. И. Петренко. Киев: РДЭНТП, 1991.
  99. А.И. Автоматизация конструирования больших интегральных микросхем : Учеб. пособие для радиоэлектрон, спец. вузов / А. И. Петренко, П. П. Сыпчук, А. Я. Тетельбаум и др. Киев: Вища школа, 1983.
  100. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Радио и Связь, 1982.
  101. Э. Численные методы оптимизации. М., «Мир», 1974.
  102. .Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.
  103. Ю. Новые возможности Protel 99 SE // PC Week/RE, 2000, № 3.-c.16.
  104. Потапов Ю.В. Microwave Office 2001 // EDA-Express, 2001, № 3.-c.35−39.
  105. .Н., Данилин Ю. М. Численные методы в экстремальных задачах. М.: Наука, 1975.
  106. Разевиг В. CircuitMarker 2000 виртуальная электронная лаборатория // EDA-Express, 2001, № 3.-с.7−9.
  107. В.Д. Моделирование аналоговых электронных устройств наперсональных ЭВМ.- М.:Изд-во МЭИ, 1993.
  108. В.Д. Применение программ P-CAD и Pspice для схемотехнического моделированяи на ПЭВМ: в 4 выпусках. М.: Высш. Школа, 1989.
  109. В.Д. Система сквозного проектирования электронных устройств Design Lab 8.0.-М.:"Солон", 1999.
  110. В.Д. Система схемотехнического моделирования Micro-Cap 6.-М.: «Горячая линия-Телеком», 2001.
  111. В.Д. Универсальная программа проектирования электронных устройств APLAC // PC Week/RE 1997, № 26.- С.45−46.
  112. Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. Т. 1,2. М.: Мир, 1986.
  113. Рихтер Д. Windows для профессионалов Создание эффективных Win32-приложений с учетом специфики 64-разрядной версии Windows Изд-во: «Питер», 2001.
  114. Д. Отладка приложений Изд-во: «BHV», 2001.
  115. В.В. Цель оптимальность — решение. Математические модели принятия оптимальных решений. — М.: Радио и Связь, 1982.
  116. Р. Выпуклый анализ: Пер. с англ. М.: Мир, 1973.
  117. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев// Вопросы анализа и процедуры принятия решений/Сб. перевод под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Мир, 1976.
  118. Ю.Н. Исследование и разработка диалоговой системы параметрической оптимизации электронных схем на СМ ЭВМ:Дисс.. канд.техн.наук.-Л.1983.
  119. Г. Решение сложных задач на С++Серия. С++In-Depth Изд-во: «Вильяме», 2002.
  120. В.П. Математический аппарат инженера. Киев, «Технжа», 1975.
  121. В.П. Моделирование электронных компонентов: Сб. ст. / Под ред. д. т. н. проф. В. П. Сигорского. Киев: Киев, политехи, ин-т, 1986.
  122. В.П. Проблемная адаптация систем автоматизированного проектирования /Подгот. д. т. н. В. П. Сигорский и к. т. н. O.A. Витязь- РДЭНТП. Киев: О-во «Знание» УССР: РДЭНТП, 1986.
  123. В.П., Петренко А. И. Алгоритмы анализа электронных схем. М., «Советское радио», 1976.
  124. В.П., Петренко А. И. Основы теории электронных схем.-К.: Вища школа, 1971.
  125. С. И. Исследование и разработка многопультовой диалоговой подсистемы оптимального проектирования электронных схем на ЕС ЭВМ: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук: (05.13.12). -Л, 1984.
  126. И.М. Равномерно распределенные последовательности с дополнительным свойством равномерности //ЖВМиМФ.-1976.-т.16.-№ 5.1. С.1332−1337.
  127. И.М. Точки, равномерно заполняющие многомерный куб.-М.:3нание, 1985.-32с.- Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернентика" — № 2.
  128. И.М., Статников Р. Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Наука, 1981.
  129. Р.И. Основы автоматизации проектирования гироскопических систем.-М.:Высшая школа, 1985.
  130. . Язык программирования С++ (специальное издание) Изд-во: «Невский Диалект», 2001.
  131. Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. М.: Наука, 1978.
  132. Э. Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы Изд-во: Питер, 2003.
  133. М.П. Введение в автоматизированное схемотехническое проектирование радиоэлектронных устройств. Свердловск: Изд-во Урал, унта, 1991.
  134. Фиакко, Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации. М., «Мир», 1972.
  135. Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений / Пер. с англ.-М.:Мир, 1980.
  136. В.Т., Ильин В. Н., Коган B.JI. Эффективный метод решения разреженных систем линейных уравнений большого порядка. «Изд. Вузов Радиоэлектроника», 1974, № 8, с.15−23.
  137. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.
  138. Е.А., Бармаков Ю. Н., Гольденберг А. Э. Машинный анализ интегральных схем. М., «Советское радио», 1974.
  139. Чуа JI.O., Лиин Пен-Мин. Машинный анализ электронных схем: Алгоритмы и вычислительные методы: Пер. С англ. М.: Энергия, 1980.
  140. Р. Многокритериальная оптимизация. М.: Радио и Связь, 1992.
  141. Д. С++: библиотека программиста Изд-во: «Питер», 2000.
  142. Эльстер К.-Х., Рейнгардт Р., Шойбле М., Донат Г. Введение в нелинейное программирование. М.: Наука, 1985.
  143. Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.
  144. Anderson M.D., R.G. March, and J.M. Mulvey. «Solving Multi-Objective Problems via Unstructered and Interactive Dialogue», 1981, Research Report №EES-81−8, Department of Civil Engineering, Princeton University, Princeton, New Jersey.
  145. Egorov I.N., Kretinin G.V., Leshchenko I.A. and KuptzovS.V. «Multi-Objective approach for Robust Design Optimization Problems», Inverse problems, Design and Optimization Symposium, Rio de Janeiro, March 1719, 2004.
  146. Goldberg D. Genetic algorithms in machine learning, optimization, and search. Addison-Wesley, 1988.
  147. Gummel H.K. A charge control relation for bipolar transistor.- «Bell. Syst. Tech. J.», 1970, v.49, № 1, p. 115.
  148. E. L. «Nondominance in Goal Programming», INFOR, 1978, Vol. 18, № 4, p. 300−309.
  149. Holland J. Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan press, 1975.
  150. Moad M. F. A sequantial method of network analysis. «IEEE Trans. On C.T.», Febr., 1970, v. CT-17, p. 99−104.
  151. J.N. «Reducing the Size of the Nondominated Set: Pruning by Clustering», 1980, Computers and Operations Research, Vol. 7, № 1−2 p.55−66.
  152. Steuer R.E. And E.-U. Choo. «An Interactive Weighted Tchebycheff Procedure for Multiple Objective Programming», 1983, Mathematical Programming, Vol. 26 № 1, p. 326−344.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!