Интеллектуализация поддержки динамического принятия врачебных решений на основе имитационно-семантического моделирования
Диссертация
Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: структурная модель динамического принятия решений, обеспечивающая адекватное математическое описание целевой функции и ограничений на множестве переменных, характеризующих параметры процесса леченияпроцедура алгоритмизации динамического принятия решений, учитывающая связь действий лица… Читать ещё >
Список литературы
- Антономов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. К. :Наукова думка, 1977
- Аоки М. Оптимизация стохастических систем: Пер. с англ. М.: Наука, 1971.-424с.
- Архитектура интеллектуального АРМ контроля // Приборы и системы управления. 1990. № 3.-с.8−10.
- Атаманюк М.Ф. Современное состояние и перспективы развития хирургической помощи при пороках и заболеваниях сердца и сосудов /М.Ф. Атаманюк, С. Л. Петрова, Л. А. Заикина // 4 Всесоюзная конференция сердечно-сосудистых хирургов. Киев, 1983. С.45−46
- Афанасьев В.Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.:Высш.шк., 1998. — 574 с.
- Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский СПб.: Питер, 2001. — 384с.
- Беллман Р. Математические методы в медицине: Пер. с англ. / Под ред. Л. Н. Белых. М.:Мир, 1987. — 200 с.
- Бенькович Е.С., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Практическое моделирование динамических систем СПб.:ВНУ, 2002. — 464 с.
- Биологическая и медицинская кибернетика. Справочник / О. П. Минцер, Б. Н. Угаров и пр. Кив: Наукова думка, 1986.
- И. Бокерия Л. А. Информатизация кардиохирургии: нужно ли интеллектуальное обеспечение или достаточно компьютеризации? / Л.А.
- Бокерия, В.А. Лищук // Третий Всероссийский съезд сердечно-сосудистых хирургов. М., 1996.-C.13−14.
- Браверман Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.:Наука, 1983
- Булкин М.А., Габович Ю. Р., Пантелеев А. Г. Методические рекомендации по программированию и эксплуатации интерпретатора для алгоритмического языка ЛИСП в ОС ЕС. К.:НИИАСС, 1981.-91с.
- Бураковский В.И., Керцман В. П., Лищук В. А., Мосткова Е. В. Острая сердечная недостаточность — классификация и диагностика с использованием математических методов // Вестник АМН СССР, 1982. № 8 -С. 18−32
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. — М.:Наука, 1978.399 с.
- Вагнер Г. Основы исследования операций: Пер с англ., Т. 1−3. — М.: Мир, 1973.
- Васильев В.И., Коноваленко В. В., Горелов Ю. Н. Имитационное управление неопределенными объектами. Киев: Наук. думка, 1989.-215с.
- Васильков Ю.В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании М,: Финансы и статистика, 2002.-256с.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей М.:Наука, 1998.
- Вольфенгаген В.Э. Конструкции языков программирования. Приемы описания. М.:АО «Центр ЮрИнфоР», 2001. 276с.
- Вольфенгаген В.Э. Проектирование языков программирования и теория вычислений. М.:МИФИ, 1993.-167 с.
- Геловани В.А., Бритков В. Б. Системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием современной информационной технологии.// Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1996. Москва, Эдиториал УРСС, 1996, с. 108−118.
- Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: Питер, 1997.240 с.
- Искусственный интеллект. Справочник. Т. 1,2 / Под ред. Э. И. Попова. М.:Радио и связь. — 1990. — 340 с.
- Живоглядов В.П., Медведев A.B. Непараметрические алгоритмы адаптации. Фрунзе: Илим, 1974. — 136с.
- Зацепина С.А., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Теория управления -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. 200 с.
- Зацепина С.А., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Управление в биотехнических и медицинских системах/ Под ред. В. Н. Фролова: Учеб. пособие Воронеж: ВГТУ, 1994. — 145 с.
- Змитрович Интеллектуальные информационные системы. -Мн.:НТООО «ТетраСистемс», 1997.-368с.
- Иващенко H.H. Автоматическое регулирование. Теория и элементы системы. М. Машиностроение, 1973.
- Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение).-М: изд-во «Лори», 1996. -241с.
- Кант В.И. Математические модели и моделирование в здравоохранении. М.:Медицина, 1987.
- Кибернетика в сердечной хирургии / О. П. Минцер, Г. В. Кнышев и др. К.:Вища школа, 1984. 140 с.
- Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Т. 1,2. — М.:Статистика, 1978. — 221, 335с.
- Кордонекий Х.Б. Приложения теории вероятностей в инженерном деле — JL: Физматгиз, 1963., 436 с.
- Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. -М.:Мир, 1978, 432 с.
- Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика: Пер. с англ. М.:Наука, Гл. ред. физ.-мат. Лит., 1990.- 384 с.
- Лазаренко И.Ю. Гипотеза компактного соответствия — основополагающая гипотеза имитационного управления Н Имитационные и самоорганизующиеся модели сложных систем. Сб.науч. тр., Киев, ИК АН УССР, 1982, С.42−48.
- A.B. Лапко Имитационные модели неопределенных систем -Новосибирск: ВО «Наука», 1993, 112 с.
- Лапко A.B., Новиков О. М., Поликарпов Л. С. Статистические методы моделирования и принятия решений в развивающихся медико-биологических системах. Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1991. — 221с.
- Ларичев О.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений // Автоматика и телемеханика. 1972. № 12
- Ларичев О. И, Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. М., Наука, 1996
- Левин В.И. Интервальный подход к оптимизации в условиях неопределенности / Информационные технологии, №ё, 1999, С.7−11.
- Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. -М.:Наука, 1972.
- Львович И .Я. Вариационное моделирование и оптимальный выбор проектных решений. Воронеж: ВГТУ, 1997, 114с.
- Львович И .Я., Фролов В. Н. Имитационное моделирование структуры и параметров технологических систем // Математическое и машинное моделирование: тез. докл. Всес. конф. Воронеж, 1991, с. 61
- Львович Я.Е. Управление в биологических и медицинских системах/ Я. Е. Львович, М. В. Фролов. Воронеж, ВГТУ, 1994, 183 с.
- Львович Я.Е., Фролов М. В. Моделирование биотехнических и медицинских систем: Учеб. пособие. Воронеж, ВГТУ, 1994, 183 с.
- Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1988.-231с.
- Методы оптимизации в статистических задачах управления. / Батков A.M. и др. М.: Машиностроение, 1974, 240 с.
- Моделирование биотехнических и медицинских систем: Учеб. пособие / Я. Е. Львович, М. В. Фролов и др.- Под ред. В. Н. Фролова. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1994. С.114−119, 157−161, 165−169, 176−180.
- Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа -М.: Наука, 1981.-488С.
- Моисеев H.H. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации — М.: Наука. 1981.
- Неве Ж. Математически основы теории вероятностей: Пер. с. фр. — М.: Мир, 1969,310с.
- Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экологических систем. М.:Наука, 1975. — 214 с.
- Неймарк Ю.И. Распознавание образов и медицинская диагностика / Ю. И. Неймарк, З. С. Баталова, Ю. Г. Васин, М. Д. Бредо. М.:Наука, 1972, 328 с.
- Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. М.:Наука, 1978,319 с.
- Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции. — Воронеж: Изд-во «Кварта», 2002. 320 с.
- Овсянникова Ф.П. Построение траекторий переходов и их применение для диагностики испытаний сложных динамических объектов // Имитационные и самоорганизующиеся модели сложных систем. Сб.науч. тр., Киев, ИК АН УССР, 1982, С.65−69.
- Оптимизация систем с управлениями, прилагаемыми в конечные моменты времени / А. П. Афанасьев, С. М. Дзюба, А. А. Кримштейн, А. В. Чуркин. Тамбов: Изд-во ТГУ, 1997, 25 с.
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:Наука, 1981. — 206 с.
- Пантелеев А.Г. Об интерпретаторе с языка ЛИСП для ЕС ЭВМ. // Программирование, 1980, № 3, С.86−87.
- Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ — М.:Высшая школа, 1989, 368 с.
- Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. — М.:Мир, 1984,261 с.
- Поляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах М.:Сов.радио, 1071.-400с.
- Понтрягин Л.С., Болтянский В. Г. и др. Математическая теория оптимальных процессов. — М.:Наука, 1969.
- Попечителев Е.П., Романов C.B. Интерактивные методы обработки биомедицинской информации: Учеб. пособие. — Л., 1983. — 64 с.
- Поспелов Г. С. Искусственный интеллект — основа новой информационной технологии. М.:Наука. 1988.
- Преображенский Ю.П., Будневский A.B. Компьютерные технологии в исследовании влияния тимогена на психологический статус и вегетативный гомеостаз больных гипертонической болезнью // «Медтех-2000»: Сб. докл. Рос. научно-тех. конф., Москва, 2000, С.25
- Преображенский Ю.П., Будневский A.B. Сравнительный анализ эффективности коррекции даларгином психологического статуса больныхгипертонической болезнью // I съезд терапевтов Юга России, Тр. Всерос. конф., Ростов-на-Дону, 2000, С.48−49.
- Преображенский Ю.П., Провоторов В. М., Будневский A.B., Аксенова H.A. Системный анализ психосоматических соотношений при бронхиальной астме // Прикладные информационные аспекты медицины: Научно-практический журнал, Воронеж, 2000, Т. З, № 2, С.71−75
- Преображенский Ю.П., Будневский A.B., Слюсарев Е. А. Алгоритмизация коррекции психосоматических соотношений при язвенной болезни // Прикладные информационные аспекты медицины: Научно-практический журнал, Воронеж, 2001, Т.4, № 1, С.88−92
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Анализ психосоматических соотношений на основе компьютерной симуляции и моделирования // Вестник ВГТУ, Серия «САПР и системы автоматизации производства», Вып. 3.1, 2001, С.56−58
- Преображенский Ю.П. Имитационный эксперимент в адаптивном выборе тактики лечения // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конференции, Воронеж, 2002, С.48−49
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Построение систем медицинской диагностики на основе имитационно-семантического моделирования // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конференции, Воронеж, 2002, С.6−8
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Реализация циклического алгоритма управления лечением заболевания // Компьютерные технологии впромышленности и связи: Материалы научно-технической конференции, Воронеж, 2002, С.241−243
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Неэффективность статического управления в системах поддержки принятия решений // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конференции, Воронеж, 2002, С.113−115
- Преображенский Ю.П. Разработка единой методологии для задачи динамического принятия решений в условиях неопределенности // Высокие технологии в технике, медицине и образовании, Материалы межвуз. сб. науч.тр., ч. З, Воронеж, 2002, С.50−58
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Использование динамических диаграмм влияния в задачах моделирования принятия решений // Прикладные задачи моделирования и оптимизации, Материалы межвуз. сб. науч.тр., Воронеж, 2002, С.208−213
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Построение входного языка моделирования динамического принятия решений // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конференции, Воронеж, 2003, С.6−1.
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Алгоритмизация динамического принятия решений в условиях неопределенности в процессетерапии ИБС // XI Бернадосовские чтения, Материалы международной научно-технической конференции, Иваново, 2003.
- Преображенский Ю.П., Львович Я. Е. Компьютерная система имитационно-семантического моделирования и интеллектуализации принятия решений врача-кардиолога // Современные сложные системы управления, Материалы трудов международной конференции, Воронеж, 2003.
- Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ И: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. — 646с.
- Прогнозирование в кардиохирургии / Шевченко, А., Шихвердиев H.H., Оточкин A.B. СПб: ПитерПресс, 1999,208 с.
- Ракитин В.И., Первушин В. Е. Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров — М.: Высшая школа., 1998.—383с., ил.
- Саврасов Ю.С. Оптимальные решения. — М.:Радио и связь, 2000. —152 с.
- Сейдж Э.П., Мелса Дж. Л. Идентификация систем управления М.: Наука, 1974, — 248с.
- Советов Б.Я. Теория информации. Л., Изд-во ЛГУ, 1977, 184 с.
- Советов Б.Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. пособие для вузов.- 2-е изд., перераб. и доп. — М.'.Высшая школа, 1998.-319с.
- Срагович В.Г. Теория адаптивных систем М.: Наука, 1976. -320с.
- Статические и динамические экспертные системы /Э.В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996.-320с.
- Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. Томск: ТГУ, 1976.- 292с.
- Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем — Мн. :ДизайнПРО, 1997. 640 с.
- Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, C.B. Емельянов и др. / Под общ. ред C.B. Емельянова — М. ¡-Машиностроение, 1988.
- Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М. Синтег, 1998.-376 с.
- Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова. М.:ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. — 384 с.
- Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных объектов в медицине. ВГТУ. Воронеж, 1997— 143 с.
- Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений. Пер. с англ. М.:Наука, 1978, 352 с.
- Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.:Мир, 1980
- Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж, ВГТУ. 1977
- Фролов В.Н., Львович Я. Е., Подвальный СЛ. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж, Изд-во ВГУ, 1980.
- Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 264 с.
- Цирлин A.M. Оптимальное управление технологическим процессами: Учеб. пособие для вузов. М.:Энергоатомиздат, 1986. — 400 с.
- Цыпкин ЯЗ. Основы теории обучающих систем.-М.: Наука, 1970.280с.
- Чайкина Г. В., Бобров А. Ф. Информационные аспекты разработки систем поддержки принятия решений в профессиональной психофизиологической практике // Информационные технологии, № 1,1999, С.38−43.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — Искусство и наука.-М.:Мир, 1978.-418с.
- Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации М.: «Сов. радио», 1974, 400 .с
- Dean Т., Kaebling L. P, Kirman J., Nicholson A. (1993b) Planning with deadlines in stochastic domains. In Proceedings of the 11th Conference on Artificial Intelligence, pp.574−579.
- Deardon R. and Boutilier C. (1994) Integrating planning and execution is stochastic domains. Uncertainty in Artificial Intelligence: Proceedings of the 10th Conference, pp.309−316, San Mateo, CA. Morgan Kaufmann
- Eom S.B. Decision support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition. The International Journal Of management Science, 23, 5, October 1995, p.511−523.
- Feller W. An Introduction To Probability Theory And Its Applications/ Wiley&Sons, New York, 1970
- Fikes R.E., Nilsson NJ. STRIPS: A new approach to the application theorem proving to problem solving. Artificial Ibtelligence, 2:189−208
- Hazen G.B. (1992) Stochastic trees: Anew technique for temporal medical decision modeling. Medical Decision Making, 12:163−178
- Howard, R. A. (1960). Dynamic Programming and Markov Processes. MIT Press, Cambridge, MA.
- Howard, R. A. (1971). Dynamic Probabilistic Systems, volume 1 & 2. John Wiley and Sons, New York.
- Howard, R. A. (1988). Decision analysis: Practice and promise. Management Science, 34:679−695.
- Howard, R. A. and Matheson, J. E. (1984). Influence diagrams. In Howard, R. A. and Matheson, J. E., editors, The Principles and Applications of Decision Analysis, volume 2, pages 719−762. Strategic Decisions Group, Menlo Park, CA.
- Janssen, J., editor (1986). Semi-Markov Models: Theory and Applications. Plenum Press, New York, NY.
- Manshell T.M. (1993) A method for planning given uncertain and incomplete information. In Heckerman D. and Mamdami A., Uncertainty in Artificial Intelligence: Proceedings of the Ninth Conference, pp.309−316, San Mateo, CA. Morgan Kaufmann
- Neapolitan R.E. (1993) Computing the confidence in a medical decision obtained from an influence diagram. Artificial Intelligence in Medicine, 5:341−363
- Newell A., Shaw J.C., Simon H.A. Report on a general problemsolving program. In Proceedings of the International Conference on Information Preocessing, pages 256−264. UNESCO
- Provan, G. M. (1992). Modeling the evolution of acute abdominal pain using temporal influence diagrams. Technical Report MIS-CS-92−69, University of Pennsylvania, Dept. of Computer and Information Science.
- Provan, G. M. and Clarke, J. R. (1993). Dynamic network construction and updating techniques for the diagnosis of acute abdominal pain. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 15(3):299−307.
- Puterman M.L. (1990) Markov decision prosesses. In Heyman D. P and Sobel M.J. Handbooks in operations research and management science, vol.2: Stochastic models, ch.8, pp.331−434.
- Raiffa, H. (1968). Decision Analysis: Introductory Lectures on Choices Under Uncertainty. Addison-Wesley, Reading, MA.
- Sacerdoti, E. D. (1974). Planning in a hierarchy of abstraction spaces. Artificial Intelligence, 5:115−135.
- Shachter, R. D. (1986). Evaluating influence diagrams. Operations Research, 34:871−882.
- Sonnenberg, F. A. and Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: A practical guide. Medical Decision Making, 13(4):322—338.
- Tatman, J. A. and Shachter, R. D. (1990). Dynamic programming and influence diagrams. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 20(2):365−379.
- Wellman, M. P. (1990). Formulation of Tradeoffs in Planning Under Uncertainty. Pitman and Morgan Kaufmann.
- Wellman, M. P. and Doyle, J. (1991). Preferential semantics for goals. In Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence, pages 698 703.
- Wellman, M. P., Breese, J. S., and Goldman, R. P. (1992). From knowledge bases to decision models. The Knowledge Engineerting Review, 7(l):35−53.
- Willard, K. E. and Critchfield, G. C. (1986). Probabilistic analysis of decision trees using symbolic algebra. Medical Decision Making, 6.