Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и методы построения систем обучающего компьютерного тестирования на основе экспертных систем с элементами нечёткой логики

Диссертация: Модели и методы построения систем обучающего компьютерного тестирования на основе экспертных систем с элементами нечёткой логики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Развитие отраслей информатизации позволило системе массового образования воспользоваться высокотехнологичными достижениями научно-технического прогресса. Концепция массового образования и равных возможностей требуют разработки таких механизмов обучения, которые могут быть эффективно применены не только в системе классического (аудиторного) образования, но и при самостоятельном (дистанционном… Читать ещё >

Модели и методы построения систем обучающего компьютерного тестирования на основе экспертных систем с элементами нечёткой логики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Анализ методов оценивания в системах компьютерного тестирования для целей обучения
    • 1. 1. Компьютерное тестирование и проблемы автоматизированного оценивания знаний
      • 1. 1. 1. Основные определения и сокращения
      • 1. 1. 2. Место компьютерного тестирования в системах автоматизированного обучения
      • 1. 1. 3. Общие сведения о компьютерном тестировании
      • 1. 1. 4. Проблемы автоматизированного оценивания знаний
    • 1. 2. Обзор методик и систем оценивания знаний
    • 1. 2. 1 Традиционные и адаптивные модели тестирования
      • 1. 2. 2. Модели тестирования, основанные на использовании методов искусственного интеллекта
    • 1. 2. 3 Проблема целеполагания при тестировании
    • 1. 2. 4 Применимость существующих программных реализаций для обучающего тестирования
    • 1. 3. Постановка задачи разработки обучающего компьютерного тестирования
    • 1. 3. 1 Обучающее компьютерное тестирование
      • 1. 3. 2. Системный подход к решению поставленной задачи через интеграцию обучающего теста с электронным учебным курсом
  • 1.
  • Выводы по первой главе
  • 2. Разработка методов обучающего компьютерного тестирования
    • 2. 1. Модель процесса обучающего тестирования
    • 2. 2. Уточнение модели данных в автоматизированной обучающей системе
    • 2. 3. Выявление факторов, влияющих на результат обучающего тестирования
    • 2. 4. Методические особенности определения начальных параметров обучающего теста
    • 2. 5. Метод формирования тестовой выборки и её адаптация
    • 2. 6. Метод оценивания результатов обучающего теста
    • 2. 6. 1 в режиме итогового тестирования
    • 2. 6. 2 в режиме обучающего тестирования
    • 2. 7. Метод индивидуализации траектории обучения посредством обучающего тестирования
    • 2. 7. 1 Прямой метод индивидуализации
      • 2. 1. 2. Косвенный метод индивидуализации
  • 2.
  • Выводы по второй главе
  • 3. Применение экспертных систем для анализа обучающего компьютерного тестирования
    • 3. 1. Экспертные системы как метод преодоления неопределённости в сложных аналитических задачах
      • 3. 1. 1. Комплексный подход к анализу данных при обучающем тестировании
      • 3. 1. 2. Механизмы снижения неопределённости входных данных для обработки в экспертных системах
    • 3. 2. Усиление классифицирующей способности теста за счёт механизма нечёткой логики
    • 3. 2. 1 при формировании обучающей тестовой выборки
    • 3. 2. 2 при оценивании результатов теста
    • 3. 3. Уточнение моделей обучающего компьютерного тестирования
      • 3. 3. 1. Модель адаптации
      • 3. 3. 2. Модель оценивания
      • 3. 3. 3. Модель индивидуализации траектории обучения
  • 3.
  • Выводы по третьей главе
  • 4. Реализация системы адаптивного компьютерного тестирования, ориентированной на функцию обучения
    • 4. 1. Принципы реализации технических решений
    • 4. 1. 1 Система обучающего тестирования СиТест
    • 4. 1. 2 Система конструирования экспертных систем FLMBuilder
      • 4. 1. 3. Принцип интеграции экспертных систем с системой обучающего тестирования
    • 4. 2. Внедрение методики обучающего тестирования и предварительные результаты
    • 4. 2. 1 Разработка ЭУК и тестов
    • 4. 2. 2 Проведение обучающего тестирования
    • 4. 2. 3 Результаты обработки статистических данных
  • 4.
  • Выводы по четвёртой главе

Актуальность темы

Развитие отраслей информатизации позволило системе массового образования воспользоваться высокотехнологичными достижениями научно-технического прогресса. Концепция массового образования и равных возможностей требуют разработки таких механизмов обучения, которые могут быть эффективно применены не только в системе классического (аудиторного) образования, но и при самостоятельном (дистанционном) обучении. Классик отечественной тестологии B.C. Аванесов отмечает: «В условиях массового образования только адаптивное обучение даёт возможность эффективной практической реализации принципов индивидуализации обучения» [1, дис. Стр. 121]. В связи с этим возникают задачи составления эффективно работающих электронных учебных курсов и разработки соответствующих программных средств, обеспечивающих жизненный цикл процесса образования, в контексте парадигмы личностно-ориентированного подхода. Электронные образовательные ресурсы объединяют учебный материал, методологические образовательные концепции, государственные стандарты, а так же различные тренажеры и системы компьютерного тестирования. От их слаженной работы зависят не только отчётные показатели учебных заведений, практикующих дистанционное обучение, но и квалификация выпускаемых специалистов.

Педагогическое компьютерное тестирование, как инструмент оценки уровня усвоения знания, на сегодняшний день широко применяется как в процессе классического, так и в процессе дистанционного обучения. Над методикой его применения для аудиторной формы занятий работали Аванесов B.C., Архангельский С. И., Беспалько В. П., Татур А. О. и многие другие. Преимущества тестового контроля очевидны: достигается массовость контроля, скорость обработки данных, непредвзятость и стандартизация процесса оценивания. Над задачей повышения эффективности применения автоматизации при тестовом контроле учебного процесса работает достаточно много специалистов, что говорит как об актуальности темы, так и о перспективах её дальнейшего исследования. Среди основных направлений в этой области можно выделить работы Пантелеева Е. Р., Тягуновой Т. Н., Жуковой И. Г, Строганова В. Ю. и проч.

В условиях реформирования системы образования и разработки новых стандартов обучения (переход к двухуровневой системе высшего профессионального образования), дистанционное обучение стало рассматриваться как неотъемлемая-компонента учебного процесса в крупных и средних ВУЗах [130]. Разработаны электронные учебные курсы и обеспечивающее их программное обеспечение. При этом компьютерное тестирование всё чаще применяется для промежуточного и итогового контролей. Но на сколько его потенциал корректно использован при проведении внеаудиторного и индивидуализированного обучения? С одной стороны, существует множество претензий к качеству оценки результатов тестирования, вызванных, в частности, отличием условий классического обучения от условий дистанционного (например, работы Аванесова B.C. [1] или Рудинского И. Д. [77]). С другой стороны, не ставится различие между этими формами обучения как в методиках, так и в программных реализациях систем компьютерного тестирования. Но насколько это адекватно современным требованиям качества образования? Образовательный и контролирующий этапы в автоматизированных обучающих системах так и остались совершенно изолированными процессами, т. е. механизмы четкой обратной связи отсутствуют как класс! Обычная практика: оценивание знаний по всему учебному курсу без вектора дифференцированных оценок по разделам курса. Такое положение существенно снижает как достоверность результатов тестирований, так и возможность целенаправленного управления процессом обучения (оптимизации траектории индивидуального обучения).

Таким образом, существует проблема эффективного управления самостоятельным (дистанционном) учебным процессом, при использовании электронных учебных курсов и систем компьютерного тестирования, как элементов единого образовательного процесса. Её решение позволит повысить эффективность процесса обучения, в условиях дефицита или отсутствия на местах квалифицированных педагогических кадров.

В своём диссертационном исследовании B.C. Аванесов отметил: «Обучающий потенциал тестовых заданий является огромным, но он практически не исследован». В связи с этим возникает научная проблема, связанная с отсутствием теоретической концепции, формальных моделей, методологической и программной реализаций систем компьютерного тестирования, эффективно интегрированных с автоматизированными обучающими системами, которые бы повысили результативность процесса самостоятельного обучения за счёт оптимизации траектории индивидуального обучения.

Объектом данного исследования выбран процесс управления компьютерным тестированием и его технической реализации.

Предметом исследования выступают модели, методы и алгоритмы интеграции процессов контроля и обучения в автоматизированных образовательных системах.

Цель диссертационной работы: разработать подход к организации компьютерного тестирования при самостоятельном обучении на электронных учебных курсах {обучающее тестирование), модели построения и реализации информационной системы с возможностями выработки приближенной к оптимальной стратегии обучения.

Гипотеза исследования, заключается в том, что процесс тестирования рассматривается как инструмент нелинейной обратной связи электронного учебного курса и обучаемого. Такой подход позволит:

• повысить эффективность работы' обучаемого с электронными учебными курсами;

• повысить достоверность механизма автоматизированной оценки уровня знаний обучаемого;

• представить опыт работы педагогов — экспертов в виде базы знаний в автоматизированной обучающей системе, реализующие механизмы обучения, оценивания и адаптации.

Для достижения поставленной цели и подтверждения выдвинутой гипотезы необходимо решить ряда задач:

• провести системный анализ методов, методик, моделей и программных пакетов компьютерного тестирования, которые применяются для решения задачи оценивания знаний в процессе обучения;

• обосновать необходимость выделения класса «обучающего тестирования» и выявить его сущность, содержание и особенности;

• разработать концептуальную модель обучающего компьютерного тестирования, позволяющую формализовать процессы взаимодействия компьютерных тестов и электронных учебных курсов;

• разработать математические, модельные и проектные подходы, позволяющие реализовать процесс обучающего тестирования;

• предложить реализацию моделей оценивания, адаптации и индивидуализации в виде модулей экспертной системы;

• разработать прототип программного обеспечения, позволяющий оценить эффективность обучающего тестирования;

• провести экспериментальные исследования в учебном процессе и подтвердить положения гипотезы обучающего компьютерного тестирования.

Методами исследования, на которых базируется работа, являются теория систем и системного анализа, инженерия знаний, теория экспертных (продукционных) систем, метод нечёткой логики, теория графов (семантические сети), теория вероятностей и математическая статистика, а так же тестология и тестометрия.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

• выделен новый подход к компьютерному тестированию, названный «обучающим» и введено соответствующее определение;

• обоснованы и приведены в систему положения об обучающем компьютерном тестировании, как инструменте оптимизации траектории учебного процесса;

• разработаны формальные модели процессов адаптации, оценивания и индивидуализации;

• представлены перечисленные выше модели в виде баз знаний экспертной системы.

Теоретическая значимость работы заключается в следующем:

• уточнён подход обучающего тестирования, названный обучающим, как одно из направлений тестологии;

• разработаны оригинальные механизмы адаптации тестовой выборки, оценивания и индивидуализации;

• применены методы искусственного интеллекта (семантические сети, экспертные системы, нечёткая логика) для повышения эффективности учебного процесса и достоверности результатов тестирования.

Практическая значимость исследования заключается в следующем:

• успешно внедрена в учебный процесс Хакасского технического института — Филиала СФУ и Хакасского института бизнеса система СиТест, опирающаяся на подход обучающего тестирования (приложение Г);

• повышена эффективность изучения дисциплин учащимися, осваиваемых самостоятельно.

Подтверждением достоверности и обоснованности результатов диссертационной работы служит устойчивый положительный эффект от применения методики обучающего тестирования на ряде учебных дисциплин («Имитационное моделирование экономических процессов», «Теория экономических информационных систем», «Информационные системы маркетинга»).

Результаты, выносимые на защиту:

• понятие и концептуальная модель обучающего компьютерного тестирования;

• модель автоматизированной обучающей системы, описывающей взаимодействие компонентов «электронный учебный курс» и «обучающее компьютерное тестирование»;

• система комплексного анализа факторов, выраженная в моделях адаптации, оценивания и индивидуализации;

• архитектура и содержание баз знаний, содержащих опыт специалистов-педагогов по рассматриваемым в моделях областям знаний;

• информационная система СиТест, основная на подходе обучающего компьютерного тестирования и методах искусственного интеллекта (экспертные системы с элементами нечёткой логики).

Личный вклад автора в, разработку теоретического подхода обучающего тестированияможно прировнятьк 85%, исключаяидеи руководителя и консультантов (экспертов). Авторское право-на программный пакет СиТест, ядро экспертного оценивания (модуль FLMmoduhpas) и конструктора^ экспертных систем (FLMBuilder) подтверждается свидетельствами на регистрациюпод номерами' 3 524 577.01414−01, 3 524 577.01145−01 99 01 и 2 069 740.00000−01 99 01 соответственно (пункты литературы [122], [, 108] и [125], а так же приложение Г).

Апробация результатов исследования^ осуществлялось на следующих мероприятиях: Республиканский конкурс научно-исследовательских работ (Абакан, 2005) — Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в образовании и науке» (Москва, 2006 и 2007) — VI Международная научная конференция «Наука и образование» (Белово, 2006) — V Международная научно-техническая конференция «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, 2006) — XIII Международная научная конференция «Современные техника и технологии» (Томск, 2007 и 2008) — IX Всероссийская (с международным участием) научно — практическая конференция «Теория и практика измерения и мониторинга латентных переменных в образовании и других социально-экономических системах» (Славянск-на-Кубани, 2007) — XIII Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы информатизации» (Воронеж, 2008) — Международная научно-методическая конференция «Совершенствование технологий обеспечения качества образования» (Омск, 2008) — XII Международная научно-техническая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2008) — The fourteenth International Scientific and Practical Conference «Modern Techniques and Technologies» (Томск, 2008) — XVI Всероссийский семинар «Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных» (Красноярск, 2008) — XII Международная научная конференция «Решетневские чтения» (Красноярск, 2008) — Все российская научно-методическая конференция «Повышение качества высшего профессионального образования» (Красноярск, 2008) — VIII Международная научно-техническая конференция «Интерактивные системы: проблемы человеко-компьютерного взаимодействия» (Ульяновск, 2009).

Использование результатов диссертации осуществляется в учебном процессе, на дисциплинах «Имитационное моделирование экономических процессов» и «Теория экономических информационных систем» при Хакасском техническом институте — филиале СФУ (г. Абакан, 2008;2009 гг.), «Информационные системы маркетинга» при Хакасском институте бизнеса (г. Абакан, 2007;2009 г.). Акты об использовании прилагаются.

По материалам диссертации опубликовано 28 печатных работ, из которых 26 статей (из них 3 статьи в журналах по списку ВАК), 2 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Структура диссертации включает введение, 4 главы, заключение и списка использованных источников. Основное содержание работы изложено на 170 страницах текста, содержит 30 рисунков и 6 таблиц.

Список используемых источников

включает 142 наименования.

4. 3 Выводы по четвёртой главе.

В четвёртой главе даётся краткое описание реализованных в рамках диссертационной работы программных модулей пакета СиТест с использованием ЭС. В качестве результатов отметим следующее:

1. Разработан прототип системы автоматизированной обучающей системы, включающий модули для обучения, контроля и обслуживания/сопровождения пакета;

2. Осуществлена интеграция системы КТ с внешними модулями интеллектуальной обработки данных (экспертные системы, нечёткая логика). Предложенный подход позволяет улучшить такие показатели проекта, как гибкость, скорость и простоту реализации, что, в свою очередь, ведёт к экономии времени разработчика ЭУК.

3. Проведён эксперимент по применению методики ОКТ в процессе подготовки студентов по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов». Результаты проведённого педагогического эксперимента подтверждают гипотезу об эффективности применения методики обучающего компьютерного тестирования при самостоятельном учебном процессе, опирающемся на электронные учебные курсы (см. приложение Г).

4. Осуществлена регистрация системы СиТест в отраслевом фонде программ и алгоритмов под номером 3 524 577.01145−01 99 01 с общим названием «Система обучающего адаптивного компьютерного тестирования» [122] (см. приложение Г).

В заключение главы следует отметить, что представленный прототип системы ОКТ нуждается в дальнейшем развитии как в плане функциональных возможностей, так и в вопросах оптимизации базы знаний. Это открывает перспективы для дальнейших научных исследований в области обучающего тестирования, а так же для разработки коммерческой версии рассматриваемого программного продукта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Внедрение средств автоматизированного дистанционного обучения в ВУЗы получило в последнее время массовый характер. Повышаются требования к процессам предъявления учебного материала и контроля, делая необходимым реализацию идеи эффективного управления. Это делает задачу совершенствования автоматизированного обучения чрезвычайно актуальной.

Анализ результатов проделанного диссертационного исследования позволил сделать следующие выводы:

1. Показано, что эффективная реализация обратной связи электронного учебного курса и пользователя/обучаемого реализуема с использованием компьютерного тестирования, интегрированного с учебным материалом на уровне семантических связей.

2. Показано, что метод итогового педагогического тестирования не позволяет эффективно решить задачу автоматизированного обучения;

3. Приведено определение обучающего компьютерного тестирования. Обосновано его выделение, как самостоятельного вида педагогического тестирования, и показано, что оно требует развития собственных методов и моделей.

4. Разработана концептуальная модель обучающего компьютерного тестирования и его интеграции с электронным учебным курсом. Выделено три основных процесса: индивидуализация тестовой выборки, оценивание результатов тестирования и индивидуализация/оптимизация траектории обучения.

5. Предложены математические модели, выявлены и проанализированы факторы, созданы алгоритмы, позволяющие на практике реализовать подход обучающего тестирования-. — ¦ • 143 .

6. Предложена и: реализована идея использования экспертных систем, нечёткой логики и семантических сетей для многофакторного анализа данных при обработке информации о ходе обучающего тестирования;

7. Разработан прототип программной среды (пакет СиТест), реализующий метод: обучающего тестирования;

8. Подтверждена эф фективность, метода обучающего тестирования? при самостоятельном обучении на примере дисциплин «Имитационное, моделирование экономических, процессов», «Теория экономических информационных систем», «Информационные системы маркетинга».

Полученные результаты могут быть примененыпри разработке полноценной автоматизированной обучающей системы, содержащей1 как электронный учебныйкурс, так и подсистему обучающего компьютерного тестирования. Подход: обучающего тестированияможет, быть применён в любых. учреждениях среднего, среднего, -специального, высшего образования. Методику обучающего компьютерного — тестирования, можно порекомендовать при решении^ задач дистанционного обученияа так же при повышении, квалификации или переподготовке работников, различных учреждений.: •.

Дальнейшимнаправлениемисследования, обучающего тестирования. может быть оптимизация структуры и параметров экспертной.- системы^ а так же включение в модели, курса ипользователям параметров работы с подсистемой «электронная тетрадь»: выполнениепрактических работ и лабораторных экспериментов, решение задач. Возможным направлением в модернизации системы ОКТ СиТест будут расширение возможностей сервисов трансляцитучебного материала и интеграция с web-технологиями.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , В. С. Методические и теоретические основы тестового педагогического контроля Текст.: дис.. доктора пед. наук: 13.00.01 / В. С. Аванесов. М., 1994. — 340 с.
  2. , В. С. Определение знаний школьников с помощью тестов Электронный ресурс. / B.C. Аванесов. Электрон, текстовые дан. — Режим доступа: www.botik.ru/ ~mupc/27.11.2002/mogilev2/mogilev2.htm.
  3. , М. В. Технология разработки экспертно-обучающих систем, ориентированных на обучение точным дисциплинам Текст.: дис. .канд. техн. наук: 05.13.01 /М. В. Аксенов.-СПб., 2004. 110 с.
  4. , А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях Текст.: моногр. / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. Тюмень: ТГУ, 2000.-352 с.
  5. , А. Психологическое тестирование Текст. / А. Анастази, С. Урбина. 7-е изд. — СПб.: Питер, 2006. — 688 с.
  6. , В. С. Системный анализ в управлении Текст.: учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин. М.: Финансы и статистика, 2003.-368с.
  7. , А. Я. Программирование в Delphi 6 Текст. / А. Я. Архангельский. М.: Бином-пресс, 2002. — 1204 с.
  8. , А. М. Актуальные проблемы компьютерного контроля знаний Электронный ресурс. / А. М. Бершадский, А. А. Белов, Р. И. Вергазов, И. Г. Кревский. Режим доступа: www.uran.donetsk.ua/~masters/ 2005/fvti/changli/library/problems.htm.
  9. , В. П. Программированное обучение. Дидактические основы Текст. / В. П. Беспалько. М.: Высшая школа, 1970. — 300 с.
  10. Ю.Боброва, Л. Н. Когнитивные аспекты компьютерного контроля знаний Текст. / Л. Н. Боброва, И. Н Емельянова, Г. А. Никулова //145. :.¦-.-' -.':''.""•-. '
  11. Информационные технологии в процессе подготовки современного специалиста: межвузовский сборник. — Вып. 4. Т. 1. — Липецк, 2001. — С 144— 150.
  12. Буздова- А. А. Использование адаптивной среды тестирования в учебном процессе Текст. / А. А. Буздова // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: материалы Всероссийской науч.-техн. конф. Улан-Удэ- 2005. — С. 349−352.
  13. М.Васильев, В. И., Культура компьютерного тестирования Текст. / В. И. Васильев, Т. Н. Тягунова. М.: МГУП, 2002. — Ч. 2. Программно-дидактическое, тестовое: задание. — 90 с.
  14. Вендров- А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем- Текст.: учебник / А. М. Вендров. -М.: Финансы и статистика, 2002. 352 с.
  15. , Р. И: Система компьютерного тестирования знаний Текст.: дис. .канд. техн. наук: 05.13.107 Р. И. Вергазов. Пенза., 2006. -164 с.
  16. Винер, Н-. Кибернетика: или управление и связь в животном и машине Текст. / Н. Винер. М.: Советское радио, 1968. — 330 с.
  17. , Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем Текст. / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. — 384 с.
  18. , В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст.: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — М.: Высш. шк, 2001. 479 с.
  19. , Н. А. Применение адаптивных интеллектуальных алгоритмов в процессе обучения Текст. / Н. А. Давыдова // Новые информационные технологии в образовании: материалы Международной науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2008. — Ч. 1. — С. 73—75.
  20. , С. Д. Адаптивная, нечёткая модель оценивания результатов автоматизированного тестирования с разделением заданий по уровням усвоения Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.01 / С. Д. Данилова. -М., 2005. 153 с.
  21. П. Введение в экспертные системы Текст.: учеб. пособие / П. Джексон. -М.: Вильяме, 2001. 424 с.
  22. , Г. А. Технология моделирования и> разработки учебных электронных изданий' Текст.: моногр. / Г. А. Доррер, Г. М. Рудакова. -Новосибирск: СО РАН, 2006. 272 с.
  23. , А. А. Имитационное моделирование экономических процессов Текст.: Учеб. пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  24. , И. Г. Концепция открытой адаптивной контрольно-обучающей системы на основе персоонализации процесса обучения Электронный ресурс. / И. Г. Жукова, М. Б. Сипливая, О. А. Шабалина. -Режим доступа: http://systech.miem.edu.ru/2003/nl/ Zhukova.htm.
  25. , А. В. Модели и методы построения профориентационной информационной системы с картографическим представлением Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.11 / А. В. Ивашина. Красноярск: РГБ. — 2008. -161 с.
  26. , Е. В. Разработка и исследование интеллектуальных контролирующих систем с настраиваемой нечеткой экспертной подсистемой выставления оценок Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.11 / Е. В. Ивлева -Рязань, 2004.-177 с.
  27. Имитационное моделирование экономических процессов Текст.: методич. указания к выполнению лабораторных работ / сост. В. А. Углев. -Абакан: Сиб. федер. ун-т- ХТИ филиал СФУ, 2008. — 44 с.
  28. , В. В. Модель обучаемого в интеллектуальных обучающих системах Текст. / В. В. Исаев, В. Ф. Мельников, В. М. Шацких // Педагогическая информатика. — 2003. № 2. — С. 67—73.
  29. , Е. Ю. Специальные методы анализа результатов тестирования, основанные на свойстве объективности моделей Раша Текст. // Е. Ю. Карданова, В. Б. Карпинский // Информационные технологии. 2008. — № 4. — С. 72−80 с.
  30. , Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем Текст. / Е. М. Кудрявцев. М.: ДМК Пресс, 2004. — 320 с.
  31. , М. А. Адаптивное тестирование как аспект дистанционного обучения информационным технологиям Электронный ресурс. / М. А. Магомедов, Н. А. Магомедова. — Режим доступа: www.soft.netacademy.ru/docs/0001 .htm.
  32. , А.Г. Мотивация и личность Текст.: пер. с англ. / А. Г. Маслоу. СПб.: Питер, 2006. — 352 с.
  33. , М. Общая теория систем: математические основы Текст.: пер. с англ. / М. Месарович, Я. Такахара. М.: Мир, 1978. — 312 с.
  34. , В. М. Решение проблемы точности оценивания при компьютерном тестировании Текст. / В. М. Мизинов // Информатика: проблемы, методология, технологии: материалы IX Международной науч.-метод. конф. Воронеж, 2009. — С. 42−45.
  35. , Е. В: Построение интеллектуальных обучающих систем, основанных на экспертных знаниях Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.10 / Е. В. Нарыжный. Москва, 2000. — 114 с.
  36. , П. А. Подтверждение качества тестовых заданий с использованием Z-оценки Текст. / П. А. Неверов // Измерение, контроль, информатизация: материалы IX Международной науч.-техн. конф. — Барнаул, 2008.-С. 218−221.
  37. Нечёткие множества и теория возможностей. Последние достижения Текст.: пер. с англ. / под ред. Р. Р. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986.-408 с.
  38. , С. А. Модели и информационная система для оценки профессиональных знаний специалистов промышленного производства Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.01 / С. А. Никаев. — М.: РГБ, 2003. — 183 с.
  39. , Е. Создание тестов и компьютерное тестирование Текст. / Е. Орел, А. Прохоров // Компьютер-Пресс. 2006. — № 7. — С. 94−99.
  40. , Е. Р. Распределённая- компонентная модель тестов в системе дистанционного образования ГИПЕРТЕСТ 2.0 Текст. / Е. Р. Пантелеев, В. В, Пекунов, М. А. Первовский // Информационные технологии. 2004. — № 8. — С. 41−46.
  41. , Е. Р. Средства поддержки жизненного цикла в Web-обучения в инструментальном комплексе ГИПЕРТЕСТ 2.0 Текст. / Е. Р. Пантелеев // Информационные технологии. 2007. — № 2. — С. 39−45.
  42. , В. Ю. Моделирование процесса критериально-ориентированного педагогического тестирования курсантов вузов Текст.: дис.. канд. пед. наук / В. Ю. Переверзев. М.: РГБ, 2003. — 198 с.
  43. , Ф. И. Основы системного анализа Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. 2-е изд., доп. — Томск.: HTJI, 1997. — 396 с.
  44. , Д. В. Оценка качества знаний учащихся с использованием экспертной обучающей системы Текст. / Д. В. Петров // Информатика и образование. 2007. — № 8. — С. 119−121.
  45. , В. Я. Нечеткие множества в системах управления Электронный ресурс.: метод, пособие под ред. Ю. Н. Золотухина / В. Я.
  46. , Е. П. Бакулин, Д. И. Кореньков. Режим доступа: www.idisys.iae.nsk.su.
  47. , А. М. Компьютерные технологии оценки знаний методами тестирования Текст. / А. М. Половко // Информационные технологии. — 2004.-№ 8.-С. 46−51.
  48. , Д. И. Способ оценки знаний в дистанционном обучении на основе нечётких отношений Электронный ресурс. / Д. И. Попов — Режим доступа: http://www.mesi.ru/joe/N600/ popov.html.
  49. Портал дистанционного обучения Moodle Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.moodle.org.
  50. Портал дистанционного обучения Intuit.ru Электронный ресурс. — Режим доступа: www.Intuit.ru.
  51. Проект отраслевого терминологического стандарта Центра тестирования. Педагогические тесты. Термины и определения. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ege.ru/dict/dictl.htm.
  52. , А. С. Создание интеллектуальных средств адаптивного тестирования Электронный ресурс. / А. С. Протасов. — Режим доступа: www.bitpro.ru/ito/2003/VIimi-0−2057.html.
  53. , А. Программы для создания тестов и проведения тестирования Текст. / А. Прохоров // Компьютер Пресс. — 2005. № 11. — С. 167−169.
  54. , А. А. Высокоуровневое, специализированное программное обеспечение, пакет eCourse Publisher Электронный ресурс. / А. А. Пугачев. — Режим доступа: http://www.grnm.ru/ articles.html.
  55. , С. Искусственный интеллект: современный подход-Текст.: пер. с англ. / С. Рассел, П. Норвиг. М.: Вильяме, 2006. — 1408 с.
  56. Российская государственная библиотека. Диссертации Электронный ресурс. Режим доступа: www.diss.rsl.ru.
  57. , А. И. Методы анализа данных Текст.: учеб. пособие / А. И. Рубан. 2-е изд. — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. — 319 с.
  58. , И. Д. Модель статистического оценивания знаний Текст. / И. Д. Рудинский, С. В". Грушецкий // Информационные технологии. 2004. — № 12.-С. 48−54.
  59. , Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технологии Текст. Ю. И. Рыжиков. — СПб.: Корона Принт- М.: Альтекс-А, 2004.-384 с.
  60. , И. Ю. Модели и средства представления знаний в информационных обучающих системах Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.17, 05.25.05 / И. Ю. Сарвилина. -Пенза.: РГБ, 2006. 176 с.
  61. , С. Г. ¦ Генетические алгоритмы в интерактивных обучающих системах Текст. / С. Г. Саркисян, О. С. Овакимян, С. В. Бархударян // Новости искусственного интеллекта. — 2005. — № 1 — С. 58−62.
  62. Система компьютерного тестирования ОРОКС Электронный ресурс. Режим доступа: http://ito.edu.ru/2001/ ito/111/1/111−1-15.html.
  63. Система компьютерного, тестирования Прометей Электронный ресурс. Режим доступа: http:// www.prometeus.ru/products/test/.
  64. Система компьютерного тестирования УНИТЕСТ Электронный ресурс. Режим-доступа: http:// unitest.edu.rt.ru.
  65. Система компьютерного тестирования AVELife TestGold Studio Электронный ресурс. Режим доступа: http://soft.meta.ua/catalog/ prgram. php?ID=8752&progdesc=long.
  66. Система компьютерного тестирования WebOT Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.webct.ru.
  67. Система электронного тестированиям • Разработка тестовых материалов, и компьютерное тестирование’Текст.: учеб.-метод. пособие / Ф. Ф. Захаров, О. В. Кравцова, Е. А. Новиков, А. Н. Широких. Красноярск: ИПЦКГТУ, 2005.-68 с.
  68. , Г. Б. Как спроектировать учебный процесс по курсу Текст.: учеб. пособие для преподавателей / F. Б. Скок. Новосибирск: НГТУ, 2001. -80 с.
  69. , Т. В. К вопросу о математическом моделировании процесса тестирования Текст. / Т. В. Соловьёва // Вестник Хакасского техн. инст-та филиала КГТУ. — 2004. — Вып. 17. — С. 285−289.
  70. , В. А. Система экспертного анализа знаний на основе программных имитаторов искусственных нейронных сетей Текст.: автореф. .канд. техн. наук: 05.13.01 / В. А. Солодов. Таганрог, 2008. — 110 с.
  71. , В. Г. Базы знаний и экспертные системы Текст.: учеб. пособие / В. Г. Спицын. Томск: ТПУ, 2001. — 88с.
  72. Толковый словарь по искусственному интеллекту Текст. / сост. А. Н. Аверкин, М. Г. Газе-Раппопорт, Д. А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.
  73. , Т. Прикладные нечёткие системы Текст.: пер. с япон. / Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. — 368 с.
  74. Тягу нова, Т. Н. Философия компьютерного тестирования Текст. / Т. Н. Тягунова М: МГУП, 2003. — 246 с.
  75. , В. А. Анализ неопределённости тестовых заданий в зависимости от типа вопроса Текст.' / В. А. Углев, В. А. Устинов // Информационные технологии в науке, образовании и экономике: материалы 1ЬВсероссийской науч. конф. Якутск, 2007. — С. 173—176.
  76. , В. А. Влияние целей проведения и условий организации компьютерного тестирования на эффективность проявления, знаний Текст. / В. А. Углев // Системы и модели: границы интерпретации: материалы Всероссийской науч. конф. — Томск, 2007. С. 192−194.
  77. , В. А. Возможности новых информационных технологий при проведении тестирования и обучения Текст. / В. А. Углев, В. А. Устинов // Вестник Хакасского технического института — филиала КГТУ. — 2005.— № 19.- С. 165−171.
  78. , В. А. Методы нечёткой логики при уточнении результатов тестирования Текст. / В. А. Углев // Молодёжь и наука: начало XXI века: материалы Всероссийской науч.-техн. конф — Красноярск, 2006. — Ч. 1. — С. 301−304.
  79. , В. А. Модель адаптации при обучающем адаптивном компьютерном тестировании Текст. / В. А. Углев // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: материалы Всероссийской науч.-техн. конф. Улан-Удэ, 2006. — С. 238−242.
  80. , В. А. Модель оценивания при обучающем адаптивном компьютерном тестировании Текст. / В. А. Углев // Информационно-вычислительные технологии и их приложения: материалы V Международной науч.-техн. конф. Пенза, 2006. — С. 312—315.
  81. , В. А. Модель структурной адаптации электронных учебных курсов с помощью обучающего компьютерного тестирования Текст. / В. А. Углев, В. А. Устинов, Б. С. Добронец // Вестник ИГУ. 2009. — Вып. 2. — Том 7 — С. 74—87.
  82. , В. А. Модуль создания экспертных систем с нечёткой логикой для среды программирования Delphi «FLMmodul.pas». М.: ОФАП, 2005. — номер госрегистрации (ЕСПД) — 3 524 577.01145−01 99 01.
  83. , В. А. Некоторые аспекты разработки программ для обучающего компьютерного тестирования Текст. / В. А. Углев, В. А. Устинов // Наука. Технологии. Инновации: материалы Всероссийской науч. конф. Новосибирск, 2006. -42.- С. 70−72.
  84. , В. А. Обработка факторов процесса тестирования для базы знаний оценки обучающего теста Текст. / В. А. Углев // Современные проблемы информатизации в моделировании и социальных технологиях. -Вып. 13.-Воронеж, 2008.-С. 181−185.
  85. , В. А. Обучающее компьютерное тестирование Текст. / В. А. Углев // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: материалы VIII Всероссийской науч.-техн. конф. Улан-Удэ, 2007. — С. 312−316.
  86. , В. А. Обучающее компьютерное тестирование как инструмент управления индивидуализацией траектории обучения Текст. /
  87. B. А. Углев, В. А. Устинов // Решетневские чтения: материалы XII Международной науч. конф. Красноярск, 2008. — С. 364−366.
  88. , В. А. Оценка возможностей случайных тестовых выборок Текст. / В. А. Углев, В. А. Устинов // Вестник Хакасского технического института филиала КГТУ. — 2006. — № 21. — С. 260−269.
  89. , В. А. Разработка экспертных систем с применением внешних модулей Текст. / В. А. Углев, Б. С. Добронец // Молодёжь и наука: начало XXI века: материалы Всероссийской науч.-техн. конф. — Красноярск, 2006.-Ч. 1.-С. 305−306.
  90. , В.А. Система обучающего адаптивного компьютерного тестирования. М.: ОФАП, 2006. — номер госрегистрации (ЕСПД) -3 524 577.01414−01.
  91. , В. А. Системный подход к процессу обучающего компьютерного тестирования Текст. / В. А. Углев, В. А. Устинов, Б. С. Добронец // Информационные технологии. 2008. — № 4 — С. 81−87.
  92. , В. А. Статистический анализ результатов тестирования в адаптивной системе обучения и контроля Текст. / В. А. Углев, В. А. Устинов // Наука и образование: материалы VI Международной науч. конф. Белово, 2006.-Ч. 1.-С. 569−573.
  93. , В. А., Дулесов, В. А. Создатель интеллектуальных систем на основе нечёткой логики. — М.: ОФАП, 2005. — номер госрегистрации (ЕСПД)-2 069 740.00000−01 99 01.
  94. , Д. А. Марковская модель адаптивного тестирования и ее программная реализация в условиях дистанционного обучения Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.18 / Д. А. Ульянов. Иркутск, 2005. — 164 с.
  95. , Д. А. Элементы адаптивного тестирования в системе дистанционного обучения основанного на стандарте SCORM Текст. / Д. А. Ульянов // Вестник ИрГТУ. Иркутск, 2003. — С. 114−117.
  96. , В. А. Структура жизненного цикла электронных учебных курсов Текст. / В. А. Устинов, В. А. Углев // Интеллектуальные ресурсы ХТИ Филиала СФУ — Хакасии — 2007. — Красноярск, 2007. — С. 211−212.
  97. , В. А. Структура электронного учебного курса Текст. / В. А. Устинов, В. А. Углев // Информатика и образование. 2007. — № 8 — С. 123−125.
  98. , Я. А. Качество образования и компьютеры Текст. / Я. А. Фельдман // IT-инновации в образовании. М., 2005. — С. 227−229.
  99. , А. В. Математическое моделирование управляющих систем Текст.: учеб. пособие / А. В. Царегродцев. — М.: РУНД, 2003.-80 с.
  100. , Г. М. Автоматизированные обучающие системы Текст. / Г. М. Цибульский, А. М. Кутьин, Е. И. Герасимова, В. А. Ерошин // Вестник КГТУ. Математические методы и моделирование. — Красноярск, 2004. Вып. 33. — С. 267−286.
  101. , В. И. ПСС система обучения в стиле «Попробуй свои силы» Электронный ресурс. / В. И. Чепегин. — Режим- доступа: http://wwwis.win.tue.nl/asum99/.
  102. , Е. А. Автоматизированная обучающая система с расширенными функциями тестового контроля, знаний, анализа и классификации информации Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.10 /Е. А. Эрман. -М.: РГБ, 2005. 150 с.
  103. Triantafillou, Е. Computerized Adaptive Test — Adapting to What? Text. / E. Triantafillou // Informatics Education Europe II Conference. SEERC. -2007.-P. 379−385.
  104. Georgiadou, E. Evaluation Parameters for computer adaptive testing Text. / E. Georgiadou, E. Triantafillou, A. Economides // British Journal of Educational Technology. 2006. — Vol. 37, № 2. — P. 261−278.
  105. Kiv, A. T. Computer testing of operator’s creative thinking Text. / A. T. Kiv, V. G. Orischenko, L. D. Tavalika, S. Holmes // Computer Modelling & New Technologies. 2000. — Vol. 4, № 2. — P. 107−109.
  106. Rudner, L. An On-line, Interactive, Computer Adaptive Testing Tutorial Electronic resource. / Lawrence M. Rudner. Mode of access: http://edres.org/scripts/cat.
  107. The International Journal of Artificial Intelligence in Education Electronic resource. Mode of access: http://aied.inf.ed.ac.uk.
  108. Zadeh, L. A. Fuzzy Sets Text. / L. A. Zadeh // Information and control. New York, 1965. — № 8. — P. 338−353.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!