Методы и алгоритмы синтеза нечетких моделей анализа состояния сложных систем на дистальных шкалах многомерных пространств
Диссертация
Метод синтеза нечетких решающих правил, отличающийся тем, что базовые переменные соответствующих функций принадлежностей определяются по мере близости к классификационным гиперплоскостям, а форма и параметры этих функций выбираются с учетом структуры классов состояний исследуемых систем и задаваемых критериев качества, что позволяет решать задачи прогнозирования и оценки состояний исследуемых… Читать ещё >
Список литературы
- Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей Текст. / С. А. Айвазян, В. М. Буштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин // М.: — Финансы и статистика, 1989 г. — 607 с.
- Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных Текст. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин // Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983. — 472 с.
- Александров, В.В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ Текст. / В. В. Александров, B.C. Шнейдеров // Л.: Медицина, 1984. -160с.
- Александров, В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). Текст. / В. В. Александров, А. И. Алексеев, И. Д. Горский // М.: Финансы и статистика, 1990. 245с.
- Алексахин, C.B. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. Текст. C.B. Алексахин // В 2-х томах. М. ПРИОР, 2002. — 688с.
- Андерсен, Т. Введение в многомерный статистический анализ // М.: Физматгиз, 1963. 500с.
- Бешелев, С.Д., Гурович Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. — 263с.
- Бикел, П., Доксам, К. Математическая статистика. М.:Финансы и статистика, 1983. вып. 1. — 278 е.- вып. 2. — 254с.
- Бобырь М.В., Титов B.C., Емельянов С. Г. Теоретические основы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами на основе нечеткой логики: монография / М. В. Бобырь, B.C. Титов, С, Г. Емельянов. Старый Оскол: ТНТ, 2011.-232с.
- Боровников, В.П. Statistica для студентов и инженерво. М.: Компьютер Пресс, 2011. — 301 с.
- Браверманн, Э.М., Мучник, Ч.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. — 464с.
- Васильев, Н.С., Панов, В.М. «Имитационное моделирование сложных систем» М.: Практика, 1998.
- Вапник, В.Н., Червоненкис, А .Я. Теория распознавания образов. -М.: Наука, 1974.-487с.
- Васильев, В.Н. Распознающие системы. Текст. / В. Н. Васильев // Справочник, Киев.: Наукова думка, 1983. — 82с.
- Воронцов, И.М., Шаповалов В. В., Шерстюк Ю. М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. СПб.: ООО «ИПК «Коста». 2006. — 432с.
- Гайдышев, И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. — 752с.
- Галушкин, А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. Текст. / А. И. Галушкин М.: Энергия, 1974. — 386с.
- Генкин, Я.Я. Новая информационная технология анализа медицинских данных. СПб: Политехника, 1999 г. — 191с.
- Глухов, A.A. Статистика в медицинских исследованиях Текст. / A.A. Глухов, A.M. Земсков, H.A. Степанян, A.A. Андреев, А. Н. Рог, Э. В. Савенюк, И. Н. Химина, В. А. Куташов. Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. -158с.
- Горбань, А.Н., Дунин-Барковский B.JL, Кирдин А. Н., и др. / Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие Ран, 1998.-296С.
- Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: Изд. СССР-США СП «ParaGraph», 1990. — 160с.
- Горбатенко, П.К. Моделирование процесса распознавания с помощью нейронной сети. Текст. / П. К. Горбатенко, JI.H. Паринский // Вестник новых медицинских технологий. 2000 — Т.: VII, № 3 — 4.С.21−22.
- Горелик, A.JT. Методы распознавания. Текст. / A.JI. Горелик, В. А. Скрипкин М.: Высшая школа, 1984. — 258с.
- Гублер, E.B. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е. В. Гублер, A.A. Генкин. JL: Медицина, 1973. -103с.
- Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования Текст.: Учебное пособие для вузов / Т. А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206с.
- Дуда, Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1978.-510с.
- Дюбуа, Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике Текст.: пер. с фр./ Д. Дюбуа, А. Прад. М.: Радио и связь, 1990.-288с.
- Дюк, В., Эммануэль, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб: Питер, 2003. — 528с.
- Елисеева, H.H. Общая теория статистики. Текст. / H.H. Елисеева, М. М. Юзбашев // Учебник под ред. И. И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 480с.
- Емельянов, С.Г. Формальные грамматики и грамматические сети. Особенности применения при решении задач распознавания и обработки сложноструктурированных разнородных данных и знаний Текст. / С. Г. Емельянов, A.B. Николаев.- М.: Высш. шк., 2005. 251с.
- Енюков, И.С. Методы распознавания и их применение. М.: Сов. Радио, 1972. -308с.
- Загоруйко, Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Сов. Радио, 1972.-308с.
- Заде, JI. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1974.
- Заде, J1.A. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. Текст. / JI.A. Заде М.: Мир, 1976. -312с.
- Ивахненко, А.Г., Юрачковский, Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М. Радио и связь, 1987. — 118с.
- Исаева, Н.М. Системный подход к математическому моделированию в биологии и медицине / Н. М. Исаева, Т.н. Субботина // Вестник новых медицинских технологий. 2000 — T. VII № 3−4.-25с.
- Коптева, H.A. Прогнозирование возникновения заболеваний работников сельскохозяйственного производства Текст. / H.A. Кореневский, В. И. Серебровский, H.A. Коптева // Курск: изд-во Курск, гос. с.-х.ак., 2005. -35с.
- Кореневский, H.A. Проектирование нечетких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. Текст. / H.A. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2005, Т.4, № 1. С. 12−20.
- Кореневский, H.A. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования. Текст. / H.A. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2006. Т. XIII, № 2. С.6−10.
- Кореневский, H.A. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования Текст.: H.A. Кореневский // Телекоммуникации, № 6. 2006.С. 25−31.
- Кореневский, H.A. Метод синтеза двумерных классификационных пространств Текст. / Известия ВУЗов. Приборостроение. Т.48, № 2, 2005. С. 35−38.
- Кореневский, H.A. Обучение классификации в режиме диалога Текст. / H.A. Кореневский // Курск, ПИ.-ОФАП.ВНИИМТИ- Инв. № 5 348 939.-1993.-116с.
- Кореневский, Н. А, Проектирование нечетких систем принятия решений, обучаемых по структуре данных Текст. H.A. Кореневский // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005.-№ 9.-С.47−53.
- Кореневский, H.A. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений: монография Текст. / H.A. Кореневский, B.C. Титов, Н.Е. Чернецкая- Курск.гос.техн.ун-т. Курск, 2004. 180с.
- Кореневский, H.A. Проектирование медико-технологических информационных систем. Текст. / H.A. Кореневский, Н. Д. Тутов, Л. П. Лазурина //Монография. Курск.гос.техн.ун-т., Курск, 2001. 194с.
- Кореневский, H.A. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения Текст. / H.A. Кореневский, О. И. Филатова, М, И. Лукашов, P.A. Крупчатников // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. — № 5. — с.4−9.
- Круглов, В.В., Нечеткая логика и искусственные нейронные сети Текст. / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. М.: Физматлит, 2001. -221с.
- Кульбак, С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967.408с.
- Кэнал, J1. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога Текст. / Л. Кэнал // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М.: мир, 1974. -157с.
- Лбов, Г. С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания Текст. / Г. С. Лбов // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы. Новосибирск, 1978, вып. 76.-С. 34−64.
- Лбов, Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных Текст. / Г. С. Лбов, Новосибирск: Наука. 1981. 287с.
- Леоненков, А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH Текст. / А. Леоненков. СПб.: Изд. BNV, 2008. — 736с.
- Лукашов, М.И. Определение уровня длительного физического утомления как фактора риска рецидива хронических заболеваний Текст. / М. И. Лукашов, H.A. Кореневский, Еремин A.B., Филатова О. И. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. — № 5. — с. 10−15.
- Литвак, Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. 184с.
- Малышев, Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР Текст. / Г. Малышев, Л. Берштейн, А. Боженюк. М.: Энергоатомиздат, 1991.- 135с.
- Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции // М.: Стандарт, 1975. 31с.
- Мелихов, А.Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений Текст. / А. Н. Мелихов, Л. С. Берштейн, С. Я. Коровин // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. 211с.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст.: под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312с.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения Текст.: пер. с англ./под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.-408с.
- Новак, В. Математические принципы нечеткой логики Текст.:пер. с англ./ В. Новак, И. Перфильева, И. М. Мочкрож. Физматлит, 2006. — 352с.
- Новосельцев, В.И. Теоретические основы системного анализа Текст. / В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов, В. А. Голиков, Б. Е. Демин / Под ред. В. И. Новосельцева // М.: Майор, 2006. 592с.
- Нильсен, Н.Д. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. М.: Мир, 1973.-298с.
- Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике Текст. / В. П. Омельченко, A.A. Демидова // Серия учебники. Учебные пособия / Ростов на Дону. Феникс, 2001. 304с.
- Орлов, А.И. Прикладная теория измерений // Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: наука, 1978. С. 68−138.
- Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации. Текст. / Осовский С. / пер. с польского Рудинского Л. Д. М.: Финансы и статистика. 2002.-344с.
- Попечителев, Е.П. Методы медико-биологических исследований. Системные аспекты Текст.: учеб. Пособие / Е. П. Попечителев. Житомир, 1997. 186с.
- Попов, Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. — 287с.
- Портнов, Ф.И. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига: Зинатне. 1980.-245с.
- Порохна, В. С, Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии // Вестник новых медицинских технологий. 2003 г. Т. Х, № 3 — С.45−47.
- Построение экспертных систем: Пер. с англ./ под ред. Ф. Хейса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. М.: Мир, 1987.-412с.
- Рыков, A.C. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация// Учебное пособие для вузов / М.: «МИСИС». Издательский дом «Руда и металлы», 2005. 352с.
- Рябкова Е.Б. Метод синтеза нечетких решающих правил по информации о геометрической структуре многомерных данных Текст. / H.A. Кореневский, Е. Б. Рябкова // Вестник Воронежского государственного технического университета 2011 г. Т.7. № 8. С.128−137.
- Рябкова, Е.Б. Алгоритм коррекции многомерной разделяющей поверхности Текст. / Е. Б. Рябкова, Т. Н. Говорухина, H.A. Кореневский // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011 г. Тю7.№ 7. С. 194−200
- Рябкова, Е.Б. Синтез нечетких решающих правил для медицинских экспертных систем с сетевой базой знаний: Коллективная монография Текст. / H.A. Кореневский, Е. Б. Рябкова, С. А. Горбатенко, Е. А. Нечаева, Краснодар. 2010. с. 166−187.
- Сергиенко, С.К. Практикум по инженерной психологии и эргономике: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / под ред. Ю. К. Стрелкова Текст. / С. К. Сергиенко, В. А. Бодров, Ю. Э. Писаренко и др. М.: Издат. Центр «Академия», 2003, 400с.
- Сидельников, Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990 г. — 196с.
- Справочник по функциональной диагностике в педиатрии Текст. / Под ред. Ю. Е. Ватищева, И. С. Кисляк. М.: Медицина, 1979 г. 624с.
- Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве Текст. / К. Танака // в кн. Нечеткиемножества и теория возможностей. Последние достижения. Пер. с англ. / Под ред. P.P. Ягеря М.: Радио и связь, 1986. — 408с.
- Таусенд, К., Фохт, Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика. 1990 г.-346с.
- Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования Текст. / А. Ю. Терехина. М.: Наука, 1986.-215с.
- Титов, B.C. Выбор оптимальных параметров управления технологическим процессом методами нечеткой логики Текст. / B.C. Титов, М. В. Бобырь, С. С. Тевс // Промышленные АСУ и контроллеры. Москва. -2003. -№ 5.-с.21−23.
- Тэрано, Г. Прикладные нечеткие системы Текст. / Г. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. — 368с.
- Уинстон, П. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980. — 520с.
- Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам. 1980. — 384с.
- Уотерман, Р. Д. Построение экспертных систем Текст.: Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-рот.: пер. С англ. М. Мир, 1987. — 521с.
- Усков, A.A. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / A.A. Усков, A.B. Кузьмин.М.: горячая линия телеком, 2004. — 143с.
- Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях Текст. / А. Г. Устинов, В. А. Ситарчук, Н. А, Кореневский // Под ред. А. Г. Устинова // Монография КурскГТУ, Курск. 1995 г.-390с.
- Флейшман, Б. С. Брусиловский П.М., Розенберг Г. С. О методах математического моделирования сложных систем // Системные исследования. Ежегодник. М.: Наука, 1982. — С.65−79.
- Фогель, Л., Оуэне А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. Мир, 1969. — 230с.
- Фомин, А.А., Тарловский Г. Р. Статистическое распознавание образов. Текст. А. А. Фомин, Г. Р. Тарловский. Радио и связь, 1986.-288с.
- Фролов, В.Н. Управление в биологических и медицинских системах Текст.: учеб. Пособие / В. Н. Фролов. Под ред. д-ра техн. наук, проф. Я. Е. Львовича и д-ра мед. наук, проф. М. В. Фролова. Воронеж.гос.техн.ун-т. Воронеж, 2001. 327с.
- Фу, К. Структурные методы распознавания образов. Текст. К. Фу. -М.: Мир, 1977.-320с.
- Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. Текст. / К. Фукунага. Пер. с англ. М.: наука, 1979. 350с.
- Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. Учебное пособие Текст. / Г. Э. Яхъяева // М.: Интернет-университет информационных технологий- БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006. 316с.
- Bruce, G/ Buchanan, Edward Н. Sportlife. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext. Addison-Wesley Publishng Company. Reading, Massachusetts, 1984, ISBN 0201−10 172−6/ P742.
- Chandrasekaran, В., Mittal, S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related Systems // Adv. Comput. 1983.-N22.-P.217−293.
- Hayes-Roth, F.: «The Knowledge Based Expert Systems: A Tutorial». IEEE COMPUTER.-1987,-Vol. 17, N9.-P. 11−18.
- Kazuo Tanaka, Hua O. Wang Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. 2001. John Wiley &Sons, INC. ISBNS: 0−471−32 324−1 (Hardback).-305p.
- Klir, George, J., Ute H. St. Clair, and Bo Yuan. Fuzzy Set Theory Foundations and. Applications. Prentice-Hall, Inc. (1997), 345p.
- Mamdani, E.N. Application of fuzzy algorithm for simple dynamic plant / Proceedings IEEE / 1974, N 12. P. 1585−1588.
- Mamdani, E.N., Asslian S. An experiment in lingquistic synthesis whis a fuzzy logic controller // international Journal of Man-Machine Studies. 1975. N 7. P. l-13.
- Negoita, C.N. Expert Systems and Fuzzy Systems. The Benjamin / Cammings Publishing Co., Menio Park, C. A, 1985.
- Pal, N.R., Eluri, V.K., Mandai, G.K. «Fuzzy logic approaches to structure preserving dimensionality reduction», IEEE Transactions on Fuzzy Systems. June 2002, Vol. 10, Issue 3, P.277 286.
- Sammon, Y.W. An optimal discriminant plane // IEEE Trans. Comput.-1970.-Vol. 19, N9.-P. 15−25.
- Sammon, Y.W. A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis // IEEE Trans / Comput.-1969, -C-18-N5-P.401−409.
- Sandifort, P., Annett H., Cibulskis ZR. What can information systems do for primary health care. An international perspective // Social sei. Andmed.-1992.-Vol.34.-P. 1077−1087.
- Shortliffe, E.H. Computer-Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver. 1976.
- Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of Systems and its applications to Modeling and Control // IEEE. Trans. SMC. 1985. Vol. 15, Nl.P.l 16−132.
- Weiss, S.M., Kulikowski, C.A. A practical Gude to Desinging Expert System.-New Gersey: Powman&Allan heild Publ., 1984.
- Wen, Z. Fuzzy-based determination of model and parameters of dual-wavelength vision system for on-line apple sorting / Z. Wen, Y. Tao // Opt. Eng. -1998. vol.37. — no.l. — P.293−299.
- Zadeh, L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory. Beijing Normal University Press. 2005. ISBN 7−303−5 324−7.
- Zadeh, L.A., King-Sun Fu, Kokichi Tanaka, Massamichi Shimura. Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes. Academic Press, inc. New York San Francisco London, 1975. ISBN 0−12−775 260−9.