Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Компьютерная поддержка самостоятельной работы студентов на основе генераторов тестовых заданий

Диссертация: Компьютерная поддержка самостоятельной работы студентов на основе генераторов тестовых заданий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведенный расчетный эксперимент по следующим параметрам: время разработки базы знаний, и объем программного кода, показал, что разработка генераторов является наиболее выгодной и эффективной. Это объясняется тем, что внедрение генераторов, главным образом, позволит сократить рабочее время' на создание банка тестовых заданий для проведения экзаменов, контрольных и самостоятельных работ… Читать ещё >

Компьютерная поддержка самостоятельной работы студентов на основе генераторов тестовых заданий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. КОМПЬЮТЕРНЫЕ УЧЕБНЫЕ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
    • 1. 1. Определение самостоятельной работы студентов и проблемы ее организации
    • 1. 2. Обзор компьютерных учебных программ для организации самостоятельной работы студентов
    • 1. 3. Генераторы тестовых заданий в области организации самостоятельной работы студентов
    • 1. 4. Требования, предъявляемые компьютерным учебным программам, для организации самостоятельной работы студентов
  • Выводы
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
    • 2. 1. Схема взаимодействия студента с компьютерной самостоятельной работой
    • 2. 2. База знаний компьютерной самостоятельной работы
      • 2. 2. 1. Фрейм задания
      • 2. 2. 2. Фрейм эталонного ответа
      • 2. 2. 3. Фрейм подсказок
      • 2. 2. 4. Фрейм поддержки обучения решению задач
      • 2. 2. 5. Алгоритм генерации базы знаний компьютерной самостоятельной работы
    • 2. 3. Модель предметной области
    • 2. 4. Модель обучаемого
    • 2. 5. Планирование и управление самостоятельной работой студентов
      • 2. 5. 1. Планирование самостоятельной работы студентов на основе генетического алгоритма
      • 2. 5. 2. Алгоритм управления самостоятельной работой студентов
  • Выводы
  • ГЛАВА 3. ТЕХНОЛОГИЯ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ РАЗРАБОТКИ И ЭКСПЛУАТАЦИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ РАБОТ
    • 3. 1. Описание технологического процесса создания компьютерных самостоятельных работ
    • 3. 2. Инструментальный комплекс для разработки и эксплуатации компьютерных самостоятельныхработ
      • 3. 2. 1. Функциональная, структура инструментального комплекса для разработки и эксплуатации компьютерной самостоятельной работы
      • 3. 2. 2. Генерация обучающего воздействия
      • 3. 2. 3. Анализ ответа студента
      • 3. 2. 4. Управление студентом и моделями базы знаний компьютерной самостоятельной работы
      • 3. 2. 5. Оценивание результатов самостоятельной работы студентов
      • 3. 2. 6. Модуль протокола самостоятельной работы
    • 3. 3. Реализация компьютерных самостоятельных работ в системе управления обучением МООБЬЕ
  • Выводы
  • ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМОВ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ И ЭКСПЛУАТАЦИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ РАБОТ
    • 4. 1. Оценка времени создания и объема программного кода компьютерной самостоятельной работы на основе генераторов тестовых заданий
    • 4. 2. Исследование моделей задания базы знаний компьютерной самостоятельной работы
    • 4. 3. Оценка мощности пакета компьютерных самостоятельных работ по дисциплине «Высшая математика»
    • 4. 4. Примеры реализованных моделей базы знаний компьютерных самостоятельных работ
    • 4. 5. Исследование алгоритма планирования самостоятельной работы студентов на основе генетического алгоритма
    • 4. 6. Исследование компьютерных самостоятельных работ и сравнение с аналогами
  • Выводы

Актуальность.

В настоящее время в высших учебных заведениях значительно выросло количество студентов, обучающихся по заочной форме с применением дистанционных образовательных технологий, в которых процесс обучения строится на самостоятельной работе студентов (СРС) [83]. В этих условиях преподавателю важно не передать студенту определенный объем знанийа организовать его самостоятельную работу, научить его самостоятельно добывать знания и применять их в практической-деятельности [35,53]. В. связи с этимстановится особо важной проблема организации СРС и ее методического обеспечения. В исследованиях, посвященных организации и формированию умений самостоятельной, работы (А. Беляева, В. Сенашенко,.

Н. Жалнина, А. Е. Губарева, Т. Е. Исаева, И. Ковалевский, A.A. Вербицкий;

П.И. Пидкасистый, А. Г. Казаков, E.JI. Белкин, И. А. Зимняя, JI.H. Хрипкова), рассмотрены, обще-дидактические, психологические, организационнодеятельностные и методические аспекты этой проблемы. Привлечение к процессу обучения информационных и телекоммуникационных компьютерных технологийрасширяет возможности f самостоятельной деятельности студентов [26−36]: Актуальной становится' самостоятельная работа с применением компьютерных учебных программ (КУП).

Эффективность применения — информационных технологий в области организации СРС доказана в работах А. Е. Губаревой, И. Г. Захаровой, Е.В.

Захаровой, В. Б. Моисеева, П. И. Образцова, О. Н. Прохоровой, И. В. Гиркина,.

Е.С. Полат, A.C. Границкой, И. Е. Торбан, Т. Д. Речкиной, A.B. Соловова.

Накоплено значительное количество разработок в сфере средств компьютерной поддержки обучения в виде КУП-, которые затрагивают все этапы процесса обучения [38,100]. Они обеспечивают построение и выдачу учебного материала, контроль знаний студентов с помощью тестовых заданий, сбор и обработку статистических данных о студентах и их деятельности, организацию диалога преподавателя и студентов, но, в 5 основном, они направлены на проверку декларативных знаний и в них отсутствует функциональность, обеспечивающая поддержку формирования такого базового навыка, как решение задач, которые играют важную роль в изучении инженерных и естественнонаучных дисциплин. Это приводит к упрощению процесса обучения, сводя его к обучению и проверке декларативной части знаний. Отсутствие у студентов элементарных навыков по рациональной обработке, запоминанию и применению больших объемов учебного материала в самостоятельной работе заметно сказывается на результатах итогового контроля [81]. Поэтому возникла потребность в компьютерной поддержки самостоятельной работы студентов, в которой на компьютер ложится задача. моделирования таких действий преподавателя,. как оценивание, планирование, управление и контроль. Все это говорит о том, что в КУП должны присутствовать, помимо контроля знаний, интерактивная и интеллектуальная компоненты, т. е. КУП обязана обладать определенной базой знаний. Вклад в теорию интеллектуальных обучающих.

КУП внесли российские ученые Р. В. Рыбина, В. Л. Стефанюк, П.

Брусиловский, А. И. Башмаков, В. А. Петрушин и. др., а также зарубежные.

АзМоп Н. Б., Уош^боп М. А, Вог§ 1к^ и., РагеБсЫ II. Таким образом, задача создания КУП для организации самостоятельной работы студентов-остается актуальной и сегодня. С этой целью необходимо разработать технологию создания требуемого количества разносложных контрольных материалов с элементами теории и разобранным решением для больших масс студентов разного уровня знаний (УЗ) для осуществления повторения, обобщения и закрепления знаний в ходе самостоятельной работы. При этом необходимо учитывать УЗ студентов для адаптивного управления самостоятельной работой. Эффективное и качественное управление самостоятельной работой возможно лишь при наличии математических моделей и алгоритмов формирования плана самостоятельной работы, который содержит набор заданий, выдаваемых на самостоятельную работу для достижения требуемого УЗ. Одним из подходов является генерация задач. Использование 6 генераторов дает возможность получать уникальное задание из одного и того же класса задач [57]. Это позволяет студенту тренироваться, решая неоднократно подобную задачу для достижения требуемого УЗ. Чем больше и разнообразнее студент решит задач за время прохождения курса, тем легче он овладеет теорией, и тем глубже будут его знания [64, 125].

На сегодняшний день создано большое количество генераторов тестовых заданий, реализованных на различных языках программирования. Проблемой разработки генераторов занимались А. И. Башмаков, JI.A. Ашкинази и М. П. Гришкина, А. Ю. Ионов, И. А. Копылов, Д. О. Жуков, М. Н. Кирсанов, И. А. Посов, C.B. Титенко. Однако данные генераторы не направлены на закрепление знаний и поддержку обучения решению задач, так как обладают ограниченным функционалом и предметной областью, не используется единого подхода к построению генераторов тестовых заданий на основе базы знаний. Следовательно, существует проблема получения таких КУП для организации СРС, которые отвечали бы принципам индивидуализации, интеллектуализации и адаптивности.

Таким образом, становится актуальной задача разработки компьютерной поддержки самостоятельной работу студентов на основе генераторов тестовых заданий.

Цели и задачи. Целью данной работы является создание и исследование моделей, алгоритмов и инструментального комплекса для разработки компьютерной самостоятельной работы на основе генераторов тестовых заданий (КСР) для компьютерной поддержки самостоятельной работы студентов.

Основными задачами диссертационного исследования являются:

1) обзор и анализ КУП в области организации самостоятельной работы студентов;

2) разработка моделей КСР, позволяющих реализовать поддержку обучения решению задач на основе индивидуального подхода к каждому студенту;

3) разработка и исследование алгоритмов планирования и управления самостоятельной работой студентов;

4) создание технологии разработки КСР;

5) создание инструментального комплекса для разработки и эксплуатации КСР.

Методы исследования. Метод исследований заключается в системном подходе к разработке принципов, методов и моделей представления и обработки знаний, базирующихся на использовании шаблонов, теории построения генераторов, теории вероятности, комбинаторики, теории принятия решений, методов информационного поиска, математического моделирования, технологии объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна работы отражена в следующих результатах:

1. Впервые предложены фреймовые модели базы знаний КСР: тестовых заданий, эталонного ответа, подсказки, поддержки обучения решению задач.

2. Впервые решена задача планирования самостоятельной работы студентов на основе генетического алгоритма.

3. Предложен оригинальный инструментальный комплекс для разработки и эксплуатации КСР, обеспечивающей компьютерную поддержку самостоятельной работы студентов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Предложенные модели базы знаний КСР: фреймовая модель тестовых заданий, фреймовая модель эталонного ответа, фреймовая модель подсказки, фреймовая модель поддержки обучения решению задач, обеспечивают построение тестовых заданий открытой и закрытой формы, эталонных ответов, подсказок и решений.

2. Алгоритм планирования самостоятельной работы студентов на основе генетического алгоритма позволяет определить набор тестовых заданий на самостоятельную работу для достижения студентом требуемого уровня знаний.

3. Алгоритм управления самостоятельной работой студентов позволяет изменять непосредственно в процессе прохождения содержание и форму представления учебно-методической информации на основе анализа деятельности студента, оценивать его реальный уровень знаний.

4. Инструментальный* комплекс для разработки и эксплуатации КСР позволяет сократить рабочее время на создание тестовых заданий для проведения экзаменов, контрольных и самостоятельных работ.

Достоверность результатов работы.

Достоверность результатов, полученных в ходе диссертационной работы, подтверждается теоретическими исследованиями моделей, алгоритмов1 и инструментального комплекса для разработки и эксплуатации' КСР, экспериментальными данными при практическом использовании КСР' как в дистанционных технологиях, так и для компьютерной поддержки очного обучения, а" также выступлениями с докладами на региональных, всероссийских и международных научно-практических конференциях.

Внедрение.

Основные результаты используются в дистанционной технологии обучения студентов Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Пакет генераторов по дисциплине «Высшая математика» для проведения экзаменов зарегистрирован в отраслевом фонде алгоритмов и программ Министерства образования Российской Федерации.

Свидетельство № 3536). Пакет генераторов тестовых заданий по курсу 9.

Английский язык" (Свидетельство № 16 631), пакет генераторов самостоятельных работ по дисциплине «Высшая математика» (Свидетельство № 16 633) зарегистрированы в объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование» (ОФЭРНиО).

Апробация результатов диссертации.

Основные результаты диссертации были доложены на международных, всероссийских, региональных конференциях и семинарах, в том числе:

1. Всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве» (г. Новокузнецк, 2003 г., 2005 г., 2007 г.).

2. III Всероссийской научно-практической конференции-выставке «Единая образовательная информационная среда: проблемы и пути развития» (г. Омск, 2004 г.).

3. III Международной научно-практической конференции «Электронные средства и системы управления» (г. Томск, 2005 г.).

4. Всероссийской научно-методической конференции «Современное образование» (г. Томск, 2004 г., 2005 г., 2006 г., 2008 г., 2009 г., 2010 г., 2011 г.).

5. XI Международной конференции Украинской ассоциации дистанционного образования «Образование и виртуальность» (г. Ялта, 2007 г.).

6. IX Международной научно-практической конференции-выставке «Единая образовательная информационная среда: направления и перспективы развития электронного и дистанционного обучения» (г. Новосибирск, 2010 г.).

Публикации.

По результатам выполненных исследований было опубликовано 25 научных работ, в том числе 2 работы в изданиях, включенных в перечень рекомендованных ВАК для опубликования результатов диссертационных исследований.

Личный вклад.

Основные результаты работы, модели, алгоритмы и инструментальный комплекс дляразработки и эксплуатации КСР на основе генераторов тестовых заданий, практическая реализация пакета КСР по дисциплине «Высшая математика» получены лично автором.

Объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 135 наименований. Объем работы составляет 138' страниц машинописного текста.

Выводы.

1. Проведенный расчетный эксперимент по следующим параметрам: время разработки базы знаний, и объем программного кода, показал, что разработка генераторов является наиболее выгодной и эффективной. Это объясняется тем, что внедрение генераторов, главным образом, позволит сократить рабочее время' на создание банка тестовых заданий для проведения экзаменов, контрольных и самостоятельных работ и позволяет обеспечить индивидуальными заданиями большое количество студентов.

2. Анализ оценки мощности базы знаний реализованных КСР по дисциплине «Высшая математика», из 265 моделейна основе предложенных методик расчета мощности для каждой модели базы знаний показал, что КСР позволяют генерировать базу знаний большой-мощности для обеспечения уникальными вариантами заданий для СРС. Показаны примеры разработанных моделей базы знаний КСР.

3. Проведен анализ применимости генетических алгоритмов для получения плана самостоятельной работы для достижения студентами требуемого УЗ. Получено, что увеличение размера' популяции способствует повышению сходимости генетического алгоритма. При размере популяции в 100 хромосом и объеме теста в 100 тестовых заданий количество популяций не увеличивается. При этом средний размер плана самостоятельной работы будет составлять 39 тестовых заданий:

4. Проведенное исследование КСР на основе генераторов тестовых заданий в соответствии с заявленными требованиями, предъявляемые КУП для организации СРС, показало, что КСР на основе* генераторов тестовых заданий обладает всем выделенным требованиям и является более подходящей КУП для организации самостоятельной работы студентов.

Заключение

.

1. Проведен анализ КУП в области организации самостоятельной работы студентов.

2. Разработаны фреймовые модели задания, эталонного ответа, подсказок и решения. Показаны методики расчета мощности базы знаний КСР.

3. Разработан алгоритм планирования самостоятельной работы на основе генетического алгоритма, который позволяет определить набор тестовых заданий необходимой сложности для самостоятельной работы.

4. Предложен алгоритм управления самостоятельной работы, реализующий принципы адаптивного электронного обучения, который позволяет динамически изменять непосредственно в процессе прохождения самостоятельной работы содержание и форму представления учебно-методической информации на основе анализа деятельности студента, оценивать его реальный и итоговый уровень знаний.

5. Создан инструментальный комплекс для разработки и эксплуатации КСР.

6. Разработан пакет КСР по дисциплине «Высшая математика».

7. Реализован пакет КСР по дисциплине «Высшая математика» в системе управления обучением МОСШЬЕ.

8. Проведенные экспериментальные исследования моделей, алгоритмов и инструментального комплекса показали, что разработка и внедрение генераторов позволяет сократить рабочее время на создание банка тестовых заданий для проведения экзаменационных, контрольных и самостоятельных работ.

9. Проведенные исследования КСР на основе генераторов тестовых заданий показали, что она обладает всем выделенным требованиям и подтвердили основные положения диссертационного исследования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В. С. Основы научной организации педагогического контроля в высшей школе / Исследовательский центр. — М., 1989. — 1676 с.
  2. В. С. Притеснение заданий в тестовой форме в новых образовательных технологиях/В.С. Аванесов //Образовательные технологии. -2008.-№ 4.-С. 45−68.
  3. В. С. Форма тестовых заданий. —М.: Центр тестирования, 2005.-156 с.
  4. А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь, 1992, — 256 с.
  5. C.B. Развитие навыков самообучения у студентов университета: Дис.канд. пед. наук / C.B. Акманова. — Магнитогорск, 2004. -197 с.
  6. А. Определимся в понятиях // Высшее образование, 1998, № 4. -С. 53−58.
  7. , Г. А. Деятельностный подход к проектированию обучения / Г. А. Атанов // Образовательные технологии. -2004. -№ 2. -С. 87−93.
  8. JI.A., Гришкина М. П. Генератор задач по физике Электронный ресурс. // Информационные технологии в образовании, 2007. — http://ito.edu.rU/2007/Moscow/n/l/II-l-6899.html
  9. А.И., Башмаков И. А. Разработка компьютерных и обучающих систем. -М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003. -616с.
  10. , Е. JI. Сущность, понятия «самостоятельная работа» в дидактике / E.JI. Белкин, В. В. Давыдов // Методы совершенствования учебно-воспитательного процесса в вузе: Межвуз. сб. науч. тр. — Волгоград, 1989. -С.31−33.
  11. А. Управление самостоятельной работой студентов/ А. Беляева // Высшее образование в России /- 2003. № 6. — С .105 — 109.
  12. В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. — М.:ИПРО, 1995- ^
  13. Беспалько В: П. Персонализированное образование: теория / В. П. Беспалько // Школьные технологии. -2007. — № 4. С. 40−55.
  14. П.Л. Интеллектуальные обучающие системы // Информатика- Информационные технологии- Средства-и системы. -1990. -№ 2. -С. 3−22.. ' '
  15. ПЛ. Построение и использование моделей обучаемого в интеллектуальных обучающих системах // Известия РАН- Техническая кибернетика--1992: ^°5-С:97Ч!19:
  16. Буль Е Е. Обзор моделей студента-для компьютерных систем обучения- //ЕёисайопаВТесЬпо^у & 8ос1е1у. 20 031-№ 6 (4). — С. 245−250Ь .
  17. А.И., Переверзен В. Ю. Выбор оптимальной длины- педагогического^ теста- и" оценкашадежности его? результатов1- Электронный ресурс. http://www.e-joe.ru/sod/99/299/stl60.html. '.
  18. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами? приложений* на С++ / Г. Буч- пер. с: англ. СПб.: Невский диалект, 19 995 -560 с.. •
  19. Васильев, В-И, Тягунова- Т. Н- Основы культуры адаптивного тестирования?/ В. И. Васильев, Т. Н. Тягунова. М*: Икар. — 20 031 -584)с.
  20. Веревка Н: В. Совершенствование подготовки студентов педвузов в области управления образовательным процессом в школе на основе применения ¿-информационных технологий. Дисс.канд.пед.наук / -М-, 2001. -222 с.
  21. О. В. Исследование структуры теста/
  22. О: Л. Воробейчикова // Вестник СГМУ. 2000- -№ 1. — С. 36−40. /.:123
  23. О. В. Компьютерная технология адаптивного структурированного тестирования в образовании:Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. тех. наук:05.13.06 /О. В. Воробейчикова. — Томск, 2002.-19 с.
  24. Вяткин Л. Г, Развитие познавательной активности и самостоятельности учащихся и студентов: Саратов, 1979, вып, 1. -80с.
  25. Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. СПб.: Питер, 2000. -384 с.
  26. И. В'. Новые подходы к организации учебного процесса с использованием современных компьютерных технологий // Информационные технологии. -1998. № 6. — С. 44−47.
  27. И.М. Сравнительный! анализ существующих систем тестирования / Материалы Всероссийской научно — практической конференции «Тестирование в-сфере образования: проблемы и перспективы развития». Красноярск, 2008, — С. 177−181.
  28. A.C. Научить думать и действовать: адаптивная система обучения в школе: Кн. для учителя. М.:Просвещение, 1991. —175с.
  29. , А.Е. Современные формы организации самостоятельной работы и контроля знаний студентов вузов / А. Е. Губарева // Высшее образование сегодня. -2009. -№ 10. -С. 59−62.
  30. В.Н. От компьютера-книги к компьютеру-учителю: принципы разработки комплекса «1С:РЕПЕТИТОР. Математика» Электронный ресурс. // Материалы конференции «Информационные технологии в. образовании», 1999. http://www.bitpro.ru.
  31. В.В., Хряпкин A.B. Синтез аппаратных средств поддержкиобразовательной среды // Вестник ХНТУ. -2009. -№ 1(34).- С.513−515.124
  32. H.A., Чабан К. О. Проблема «шпаргалок», или как обеспечить объективность компьютерного тестирования? Дистанционное образование. -2000. —№ 6. С. 29.
  33. .П. Самостоятельная работа учащихся на уроке. —М., Учпедгиз, 1961.-240 с.
  34. В. Инструмент инновационного развития инженерного образования в России / В. Жураковский // Высшее образование в России. — 2008.-№ 10.-С. 363.
  35. .Н., Рубин Ю. Б., Титарев Л. Г., Тихомиров В. П. и др. Открытое образование объективная парадигма XXI века. — М.: Изд-во МЭСИ, 2000.-204 с.
  36. , Е.В. Формирование ценностных ориентаций в самостоятельной работе студентов с использованием информационных технологий / Е. В. Захарова, A.A. Сивцева // Современные проблемы науки и образования. 2007. -№ 3. — С. 35−40.
  37. И.Г. Информационные технологии в образовании: Учеб. Пособие для студ.высш.пед.учеб.заведений. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. 192 с.,
  38. И.А. Основы педагогической психологии: -М.:Просвещение, 1980.-528 с.
  39. Ю.А. Система контроля знаний факультета дистанционного обучения ТУСУР // Материалы Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» (НТИ-2010), Россия, Новосибирск, НГТУ, 2010. С. 305−306.
  40. М.Э., Юн С.Г. Применение в системе тестирования DITEST. V2международной спецификации IMS QTI Электронный ресурс. //125
  41. VIII Международная научно-практическая конференция-выставка «Единая образовательная информационная среда: проблемы и пути развития». http://www.ict.edu.ni/vconf/files/l 1196. pdf
  42. А.Ю., Копылов И. А., Жуков Д. О. Генератор задач по физике Электронный ресурс. // Московская государственная академия приборостроения. и информатики, 2000: — http://nit.miem.edu.ru/2003/tezisy/articles/50.htm
  43. Т.Е. Педагогическая культура преподавателя как условие и показатель качества образовательного процесса в высшей школе: Монография / Т. Е. Исаева. Ростов н/Д: РГУПС, 2003. -312 с.
  44. Т.Е. Формирование самостоятельности как интегрального качества личности подростков: Дис.канд. пед: наук / Т. Е. Исаева. Ростов н/Д- 1990.-227 с.
  45. , А.Г. Организация самостоятельной работы студентов в вузах, культуры и искусств: учеб.-метод. пособие / А.Г. Казакова- Моск. гос. ун-т культуры и искусств, Центр инновац. технологий обучения. М.: МГУКИ, 2005.-45 с.
  46. A.A. Системный анализ образовательных технологий. -Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 2002.
  47. O.A. Учебно-исследовательская работа студентов и ее роль в подготовке самостоятельно и творчески мыслящего учителя // Профессионально-педагогическая подготовка учителей иностранных языков: Учебное пособие. Ярославль, 1976, С. 34—39.
  48. И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обучающих системах. Дне.. канд. техн. наук. -М.: МИЭМ, 2002.
  49. М.Н. Генератор задач по теоретической механике иматематике Электронный- ресурс., //Международная конференция
  50. Современные технологии в преподавании курса теоретической механики", посвященной 75-летию кафедры «Теоретическая механика» Тульского126
  51. Государственного Университета.2005http://vuz.exponenta.ru/PDF/MPEI/Generator.htm
  52. И. Организация самостоятельной работы студентов// Высшее образование в России / И. Ковалевский. 2000. — № 1. — С. 114 — 115.
  53. М.Г. Виды моделей обучаемых в автоматизированных обучающих системах / М. Г. Коляда // Искусственный интеллект. — 2008. — № 3. С. 142−147.
  54. Концепция дистанционного обучения Электронный ресурс.' // http ://www.ctkurs.ru/do.html
  55. К. Н. О самостоятельной работе в вузах // Советская педагогика. 1965. — № 3. — С. 13−16.
  56. В.П., Коликова T.Bi, Некрасов' Н.А., Епифанов Н. А. Технологии программирования. Основы современного тестирования программного^ обеспечения, разработанного на С#: Учеб. пособие — СПб.: Издательство СПбГПУ, 2004. 168 с.
  57. В.В. Генераторы в компьютерных учебных программах. — Томск: Изд-во Том. Ун-та, 2003. -200с.
  58. В.В. Разработка компьютерных учебных программ — Томск: Из-во Томск. Ун-та, 1998. 211 с.
  59. Г. В., Лаврентьева Н. Б. Инновационные обучающие технологии в профессиональной подготовке специалистов. — Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2002.-156 с.
  60. Левинская М. А, Автоматизированная генерация заданий по математике для контроля знаний учащихся // Educational Technology & Society. 2002. -5(4)-С. 214−221.
  61. М.А., Зайцев В. Е. Метод генерации заданий в интерактивной обучающей системе // Тезисы докладов XI Международной: школы-семинара «Новые информационные технологии», -М.: МГИЭМ, -2003, T.1. -G. 441−442.. /
  62. А.Н. Теория и практика, создания тестов для системы образования:—М.: «Интеллект-центр», 2001. — 296 ci
  63. O.G. Методические аспекты развития творческого мышления учащихся:в процессе решения математических задач. -М.: МПГУ, 2000.-126с.
  64. Минский Mi Фреймовое представление знаний.-М-: Энергия, 1979:
  65. A.A., Романенко В. В., Веретенников М:В., Щербаков? А. И. Автоматизация разработки компьютерных учебных программ / Монография- Томск: Изд-во НТЛ, 2005. — 383с.
  66. Ю .В. Модели и алгоритмы, генерации: задач в компьютерном тестировании / В. В. Кручинин, Ю. В: Морозова // Известия: ТПУ. -2004. Том 307,-№ 5.-С. 127 131. :. -
  67. Ю.В. Модели и алгоритмы:компьютерных' самостоятельных работ на основе генерации тестовых / В. В. Кручинин, Л. И1 Магазинников.- Ю: В1 Морозова // ИзвестаяТТШ. -^ООб^ Т. 309: ^№ 8. -С. 25862.
  68. Ю.В. Пакет генераторов самостоятельных работ подисциплине «Высшая математика» Электронный ресурс. / В. В. Кручинин, 129
  69. Л.И: Магазинников, Ю. В. Морозова и др // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование» — № 1 (20) январь 2011. http://ofenuo.ni/portaVnewspaper/ofeniio/2011/l.doc
  70. Никитин В-. Технология- интенсивной подготовки к экзаменам Электронный ресурс.- -http://nildtinvic.narodiru/book/contentb.htm
  71. Обозрение прикладной математики: Серия «Методы оптимизации». Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, Т. З- выпуск 5. 1996.
  72. П. И. Психолого-педагогические аспекты разработки и применения в вузе информационных- технологий обучения: Монография. — Орел: ОрелГТУ, 2000: 145 с.
  73. С.И. Словарь русского языка /С.И. Ожегов--М., 1988.
  74. Т. В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / под ред. Ю. Ю. Тарасевича. Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. -87 с.
  75. В.Ю. Шкалы в педагогических тестах // Среднее профессиональное образование, -1997. -№ 1. -С.39−47. .
  76. Пол А. Объектно-ориентированное программирование на С++ / А. Пол- пер. с англ. -М.: «Издательство Бином», 1999. — 560 с.
  77. Е.С. Новые педагогические и информационные системы образования. -М.: Академия, 2000. 273 с.
  78. И. А. Автоматическая" генерация- задач // Компьютерные инструменты в школе. 2007. — № 1, — С. 54−62.
  79. Представление и использование знаний: Пер. с япон / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. -М.: Мир, 1989.
  80. А.А., Никитин А. А. Программа-задачник по количественным соотношениям в неорганической химии Электронный ресурс. //НИИ Математико-информационных основ обучения. — http://www.nsu.ru/archive/conf/nit/95/sect2/p24.html
  81. О.Н. Современные информационные технологии какусловие организации самостоятельной работы студентов педагогического131вуза/ О. Н. Прохорова // Информатика и образование. -2010. -№ 2. -С. 113 114.
  82. A.B. Обучающие системы алгоритмизации / A.B. Редькина // Совершенствование качества подготовки специалистов. Материалы научно-практической конференции. Красноярск: Изд-во КГТУ. —2002. С. 225.
  83. И.В. Системы и методьт поддержки принятия решений-по оценке качества и выбору компьютерных средств учебного назначения (Обзор) // Информационные технологии, 1997, № 6. с. 42−44.
  84. Т.Д. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной деятельности" студентов педвуза: Дис.канд. пед. наук / Т. Д. Речкина. -Ростов н/Д, 2003.
  85. Г. В. Автоматизированное построение баз знаний для интегрированных экспертных систем // Известия РАН. Теория и системы управления. -1998. -№ 5. С. 152−166.
  86. Г. В. Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы // Искусственный интеллект и принятие решений. -2008. -№ 1. С. 22−46.
  87. В. Самостоятельная работа студентов: актуальные проблемы / В. Сенашенко, Н. Жалнина // Высшее образование в России. — 2006. -№ 7. -С. 103−109:
  88. Система дистанционного обучения MOODLE Электронный ресурс. — http://www.moodle.org
  89. И.Б. Организационно-педагогические условия самообразования будущих учителей: Дис.канд. пед. наук / И. Б. Соколова. -Армавир, 2000.-200 с.
  90. A.B. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. -Самара: Новая техника, 2006. -462 с.
  91. Ю.В. Педагогическая поддержка адаптации студентовsмладших курсов к условиям обучения в вузе: Дис.. канд. пед. наук / Ю. В. Стафеева. Петропавловск-Камчатский, 2006. — 192 с.
  92. Стефанюк В1Л. Теоретические аспекты разработки компьютерных систем обучения. Учебное пособие. -Саратов: СГУ, 1995. 98 с.
  93. C.B. Методическая компетенция учителя и её формирование в процессе самостоятельной работы студентов: Дис.канд. пед. наук /C.B. Татаринцева. Тольятти, 2003. — 319 с.
  94. С. В. Генерация тестовых заданий в системе дистанционного обучения на основе модели формализации дидактического текста / С. В. Титенко // Научные вести НТУУ «КПИ». -2009. -№ 1 (63). -С. 47−57.
  95. Г. Ю. О технологии организации самостоятельной работы студентов // Вестник Томского государственного педагогического университета.-2010.-№ 1 (91).-С. 123−126.
  96. И. Е. Эффективность применения адаптивной системы обучения при организации самостоятельной работы студентов // Новые методы и средства обучения. -М., 1993. -С. 118−120.
  97. Физикон. Образовательное ПО’и системы дистанционного обучения Электронный ресурс., -http://physicon.ru.
  98. A.B. Современная дидактика: Учеб. пособие / A.B. Хуторской. М.: Высшая школа, 2007. — 639с.
  99. Цой Ю.Р., Спицын В. Г. Генетический алгоритм // Представление знаний в информационных системах: учебное пособие. — Томск: Изд-во ТПУ, 2006 г. -146 с.
  100. Цой Ю.Р., Спицын В. Г. К выбору размера популяции // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы. (IEEE AIS'04)» и «Интеллектуальные САПР (CAD-2004)». Научное издание в 3-х томах. Т.1. -М.: Физматлит, -2004. -С. 90−96.
  101. Цой Ю.Р., Спицын В. Г. Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма // Труды региональной научнопрактической конференции студентов «Молодежь и современные информационные технологии», -Томск, 2003. -С. 8−9.
  102. Г., Шайдук А. Обучающие компьютерные системы // Высшее образование в России. 1998. -№ 3. — С. 97−99.
  103. Э.Л. Компоненты знаний и их соотношения в сферах интеллектуальной деятельности //Вестник высшей школы. -1990, -№ 11, -С.26—31.
  104. С.В. Познавательные задачи как средство повышения эффективности учебного процесса: Автореф. дис.. канд.пед.наук. — Минск, 1991.-С.20.
  105. Ashton Н. S., Youngson М.А. Creating questions for Automatic Assessment in- Mathematics, Maths CAA Series: February 2004. http://ltsn.mathstore.ac.uk/articles/maths-caa-series/feb2004/index.shtml
  106. Bloom B.S. The sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Education Researcher, № 13, 1984.-p. 3.
  107. U., Pareschi R., 1998. Information Technology for Knowledge Management. Springer-Verlag, Bin.
  108. Brusilovsky, P. and Miller, P., Web-based testing for distance education. In: P. De Bra and J. Leggett (eds.) Proceedings of WebNet'99, World Conference of the WWW and Internet, Honolulu, HI, Oct. 24−30, 1999, AACE, pp. 149−154
  109. Computer Aided Learning in Mathematics (CALM) website. -http://www.calm.hw.ac.uk.
  110. Holland J. Adaptation in Natural and Artificial Systems. -The University of Michigan Press, Ann Arbor, 1975.
  111. IMS Question & Test Interoperability Specification. -http://www.imsglobal.org/question.
  112. Kabassi K., Virvou M. Using Web Services Personalised Web-based learning // Educational Technology & Society. 2003. 6(3). pp.61−71.
  113. Musser D.R. Generic Programming. http://www.cs.rpi.edu/~musser/gp/index.html.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!