Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Компьютерное моделирование формирования иглопробивных нетканых материалов для автоматического управления процессом иглопрокалывания

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Найдены оптимальные значения установившегося и максимального значений деформации и параметров (глубины прокалывания и частоты прокалывания при постоянном периоде прокалывания Т — 35 с), при которых данная деформация достигается. Оптимальное значение установившейся деформации при постоянном периоде прокалывания Т—Ъ5 с, достигается при глубине прокалывания А= 4 мм и частоте прокалывания/= 8 с" 1… Читать ещё >

Компьютерное моделирование формирования иглопробивных нетканых материалов для автоматического управления процессом иглопрокалывания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Автоматизация процесса производства нетканых материалов методом иглопрокалывания
    • 1. 1. Иглопробивной способ получения нетканых материалов, его достоинства и недостатки
    • 1. 2. Анализ влияния свойств отдельных типов волокон на физико-механические свойства нетканых материалов
      • 1. 2. 1. Отдельные типы волокон, применяемые при производстве материалов иглопробивным способом
      • 1. 2. 2. Свойства применяемых волокон
    • 1. 3. Анализ влияния параметров иглопрокалывания и конструкции пробивных игл на свойства готовых нетканых материалов
      • 1. 3. 1. Параметры процесса иглопрокалывания
      • 1. 3. 2. Конструкция пробивных игл
    • 1. 4. Анализ методов моделирования иглопрокалывания материала
    • 1. 5. Анализ компьютерных технологий, используемых при исследовании процесса иглопрокалывания материала
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Моделирование нетканого материала как деформируемой сплошной среды и процесса иглопрокалывания с использованием метода конечных элементов
    • 2. 1. Математическая модель деформирования материала в процессе иглопрокалывания
      • 2. 1. 1. Схема математической модели
      • 2. 1. 2. Описание механики деформирования нетканого материала
    • 2. 2. Моделирование деформирования нетканого материала под действием внешней нагрузки
      • 2. 2. 1. Особенности применения метода конечных элементов
      • 2. 2. 2. Моделирование сжатия нетканого материала
    • 2. 3. Компьютерная модель деформирования нетканого материала в процессе иглопрокалывания
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Компьютерное моделирование процесса иглопрокалывания при помощи программного продукта МаЙа
    • 3. 1. Критерии формы и положения волокна в волокнистом материале
    • 3. 2. Геометрическая модель изменения структуры и положения волокна в процессе иглопрокалывания
    • 3. 3. Компьютерное моделирование изменения формы и положения волокна в нетканом материале при воздействии на материал иглой
    • 3. 4. Компьютерное моделирование изменения формы и положения волокна в нетканом материале при воздействии на материал системой игл
    • 3. 5. Компьютерное моделирование прочности иглопробивного материала
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. Автоматизация выбора оптимальных параметров процесса иглопрокалывания нетканого материала
    • 4. 1. Изучение возможности автоматического управления процессом формирования нетканого материала
    • 4. 2. Планирование и проведение экспериментов с моделью
    • 4. 3. Построение регрессионной модели второго порядка
  • Выводы по главе 4

В последние годы происходит быстрое развитие производства и расширение ассортимента нетканых материалов как бытового, так и технического назначения. Объёмы производства нетканых материалов растут гораздо более высокими темпами, чем объёмы производства в других секторах текстильной промышленности, и при этом сохраняют устойчивую тенденцию к дальнейшему росту. Это обусловлено тем фактом, что цикл производства нетканых материалов (от получения сырья до выпуска широчайшего ассортимента продукции) занимает кратчайшие временные сроки и не требует масштабных денежных средств и трудовых затрат. Кроме того, характеристики нетканых материалов при более простой технологии производства ничуть не уступают, а во многих случаях даже превосходят характеристики текстильных изделий. Поэтому они часто используются в качестве заменителей тканей. Еще одним преимуществом является то, что специфические свойства нетканых материалов позволяют разрабатывать материалы, под индивидуальные требования, с принципиально новыми эксплуатационными свойствами, что недоступно при классическом производстве текстильной продукции.

На сегодняшний день области применения нетканых материалов весьма и весьма разнообразны. Нетканые материалы используют в машиностроении (в качестве теплоизоляторов для вагонов пассажирских поездов) — в мебельной и текстильной промышленности для набивки и утепленияв обувной промышленности в качестве прокладок, подкладок и стелекв строительстве, и в электропромышленности для изготовления изоляционных материалов для генераторов, электродвигателей, трансформаторов, а также кабелейв медицинской сфере для изготовления детских пеленок, изделий женской гигиены, гипсовых повязок и средств, используемых в стоматологии. Кроме того, нетканые материалы широко применяются при изготовлении различных фильтров для жидкостей, и техники для вентиляции и кондиционирования, специальные фильтры для пылесосов, при производстве ковров.

В зависимости от областей применения, существуют различные методы получения нетканых материалов. Одним из наиболее распространенных механических способов производства нетканых материалов является иглопробивной способ, в результате которого улучшается мягкость материала и снижается его себестоимость.

Существует ряд актуальных проблем, связанных с исследованием влияния параметров прокалывания на качество получаемого материала и в связи с этим поиском оптимальных параметров иглопрокалывания. Автоматическое управление данным процессом требует знания зависимостей между физико-механическими характеристиками нетканых материалов и управляемыми параметрами процесса. Натурные эксперименты для решения такого рода задач оказываются трудоемкими и дорогостоящими, поэтому компьютерное моделирование процесса иглопрокалывания является в этом случае одним из наиболее эффективных методов исследования.

Кроме того, до настоящего времени недостаточно полно исследованы деформации, происходящие в нетканых материалах при однократном и многократном иглопрокалывании, в том числе влияние эффектов пластичности и упругости материала на динамику воздействия игл на материал. В выполненных по заданной тематике работах отсутствуют возможности автоматизированного изучения влияния глубины прокалывания, расстояния между материалом и иглами, пластических и упругих свойств материала, а также демпфирования на деформацию материала. Помимо этого, отсутствуют модели, позволяющие предсказать поведение нетканого материала при иглопрокалывании.

На сегодняшний день многие исследования, посвященные изучению влияния глубины, частоты, плотности и времени прокалывания на прочность готового материала, сделаны на основе натурных экспериментов, поэтому отсутствует возможность автоматического управления этими параметрами.

Решение вышеперечисленных вопросов представляет теоретический и практический интерес.

Целью диссертации является разработка компьютерных моделей автоматического управления процессом иглопрокалывания нетканого материала. Решение поставленной задачи включает в себя решение следующих пунктов:

• определение и анализ параметров и свойств нетканых материалов, используемых в задачах управления процессом иглопрокалывания;

• исследование деформаций, происходящих в нетканых материалах при однократном и многократном иглопрокалывании;

• разработка математической модели деформации материала в процессе иглопрокалывания;

• разработка компьютерной модели изменения формы волокна в результате его взаимодействия с иглой;

• определение критериев оценки формы волокна и взаимного расположения двух волокон;

• определение оптимальных параметров глубины, частоты и времени прокалывания нетканого материала;

• разработка компьютерной модели прочности нетканого материала.

• разработка рекомендаций по применению исследованных моделей в системах автоматического управления процессом иглопрокалывания.1.

Общие выводы по работе.

1. Решена важная задача научно обоснованной технической разработки компьютерных моделей формирования иглопробивных нетканых материалов для автоматического управления процессом иглопрокалывания;

2. Разработана математическая модель деформации нетканого материала в процессе иглопрокалывания, учитывающая геометрические особенности взаимодействующих нетканого материала и игл, механические свойства нетканого материала и кинематику процесса иглопрокалывания.

3. Получены данные и количественные зависимости о влиянии глубины прокалывания, расстояния между нетканым материалом и иглами, а также демпфирования на деформацию нетканого материала.

4. Найдены зависимости изменения деформационных свойств нетканого материала во времени, позволяющие установить влияние эффектов пластичности и упругости нетканого материала на динамику воздействия игл на нетканый материал, вычислять значения тензоров напряжения и деформации как во времени для любой выбранной точки нетканого материала, так и полей этих тензоров по всему объему нетканого материала.

5. Построена геометрическая модель изменения структуры и положения волокна в процессе иглопрокалывания, которая позволяет рассчитать положение волокон при прямом и обратном прохождении иглы сквозь нетканый материал.

6. Разработана компьютерная модель, осуществляющая моделирование формы и положения волокон до и после прохождения иглы и исследующая характеристики изменения их формы и взаимного расположения.

7. Разработана компьютерная модель, осуществляющая моделирование формы и положения волокон до и после прохождения системы игл и исследующая влияние числа игл на характеристики изменения их формы и взаимного расположения.

8. Предложены новые критерии оценки формы волокна и взаимного расположения двух волокон. Дана оценка чувствительности критериев к изменениям формы волокна и статистической устойчивости критериев.

9. Разработана математическая модель прочности нетканого материала после иглопрокалывания, учитывающая плотность расположения игл, частоту и глубину их движения.

10. Разработаны рекомендации по применению исследованных моделей в системах автоматического управления процессом иглопрокалывания.

11. Найдены оптимальные значения установившегося и максимального значений деформации и параметров (глубины прокалывания и частоты прокалывания при постоянном периоде прокалывания Т — 35 с), при которых данная деформация достигается. Оптимальное значение установившейся деформации при постоянном периоде прокалывания Т—Ъ5 с, достигается при глубине прокалывания А= 4 мм и частоте прокалывания/= 8 с" 1 и составляет 2.4 мм. Оптимальное значение максимальной деформации при постоянной частоте прокалывания /= 4,5 с" 1 достигается при глубине прокалывания, А = 4 мм и периоде | прокалывания Т = 50 с и составляет 3.3 мм.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. Н., Соловьев А. Н., Кобляков А. И. Текстильное материаловедение. Часть 3. М.: Легкая индустрия, 1967. С. 70.
  2. В. М., Сергеенков А. Н., Волощик Т. Е. Оборудование для производства нетканых материалов. М.: МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2006. С. 42−43.
  3. Фр. М. Нетканые текстильные материалы. М.: Легкая индустрия, 1967. 148 с.
  4. М., Алексишвили Т. И. Производство нетканых материалов механическим способом. М.: Легкая индустрия, 1969. 128 с.
  5. . В., Гусев В. Е. Проектирование производства нетканых материалов. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984. 400 с.
  6. Rajesh D. Anandjiwala and Lydia Boguslavsky. Development of Needle-punched Nonwoven Fabrics from Flax Fibers for Air Filtration Applications // Textile Research Journal, 2008. № 78. p. 614.
  7. George E.R. Lamb, Peter Costanza and Bernard Miller. Influences of Fiber Geometry on the Performance of Nonwoven Air Filters // Textile Research Journal, 1975. № 45. p. 452.
  8. Hearle J.W.S. and Stevenson P.J. Studies in Nonwoven Fabrics: Part IV: Prediction of Tensile Properties 1 // Textile Research Journal, 1964. № 34. p. 181.
  9. Hearle J.W.S. and Stevenson P.J. Nonwoven Fabric Studies Part XV: The Application of the Fiber Network Theory // Textile Research Journal, 1968. № 38. p. 343.
  10. В. Ю., Сукоцкас Р. Й., Кучингис А. А., Барабанов Г. Л. Влияние ориентации волокна на физико-механические свойства иглопробивных нетканых материалов // Текстильная промышленность, 1989. № 6. С. 53−54.
  11. Michie R.I.C. and Stevenson P.J. Nonwoven Fabric Studies: Part VII: The Effect of Stretching on the Mechanical Properties of Nonwoven Fabrics // Textile Research Journal, 1966. № 36. p. 494.
  12. Bhuvenesh С. Goswami, Tamas Beck and Francis L. Scardino. Influence of Fiber Geometry on the Punching-Force Characteristics of Webs During Needle Felting // Textile Research Journal, 1972. № 42. p. 605.
  13. Menghe Miao and Heather E. Glassey. An Experimental Study of the Needled Nonwoven Process. Part I: Fiber Geometry Before Needle Punching // Textile Research Journal, 2004. № 74. p. 329.
  14. Bhuvenesh C. Goswami, Tamas Beck and Francis L. Scardino. Influence of Fiber Geometry on the Punching-Force Characteristics of Webs During Needle Felting // Textile Research Journal, 1972. № 42. p. 605.
  15. Г. Л., Хорохонов М. А. Прочность иглопробивных материалов из волокон с резко отличающейся линейной плотностью // Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности, 2002. № 3. С.68−70.
  16. Amit Rawal, Subhash Anand and Tahir Shah. Optimization of Parameters for the Production of Needlepunched Nonwoven Geotextiles // Journal of Industrial Textiles, 2008. № 37. p. 341.
  17. В. А. Моделирование зависимости прочности иглопробивного материала от плотности прокалывания // Текстильная промышленность. 1982, № 1. С. 51−53.
  18. В.А., Бершев Е. Н. Моделирование механических процессов производства нетканых материалов. Л.: Лен. университет, 1983. С. 103.
  19. Т. Е., Труевцев Н. Н. Исследование возможности производства геотекстильного полотна на основе базальтового волокна. // Сб. статей аспирантов и докторантов. СПб. 1999. С. 64.
  20. В. А., Труевцев Н. Н., Алексеева Т. Е. Модель зависимости прочности иглопробивного материала от плотности прокалывания // Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности, 2000. № 6. С. 50−53.
  21. Menghe Miao. An Experimental Study of the Needled Nonwoven Process Part II: Fiber Transport by Barbed Needles // Textile Research Journal, 2004. № 74. p. 394.
  22. Menghe Miao, Heather E. Glassey and Manu Rastogi. An Experimental Study of the Needled Nonwoven Process: Part III: Fiber Damage Due to Needling // Textile Research Journal, 2004. № 74. p. 485.
  23. E. H. Технология производства нетканых материалов // М: Легкая и пищевая промышленность, 1982. 350 с.
  24. В. М., Волощик Т. Е., Коняшкина Ю. В. Прогнозирование разрывной нагрузки иглопробивного нетканого материала из химических волокон // Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности, 2005. № 3. С. 73−75
  25. Г. Л., Бурибаева И. Н. Прогнозирование прочности иглопробивных материалов из химических волокон // Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности, 1999. № 4. С. 83−87.
  26. Т. Н. Grindstaff and S.M. Hansen. Computer Model for Predicting Point-Bonded Nonwoven Fabric Strength, Part I // Textile Research Journal, 1986. № 56. pp. 383−388.i'
  27. Wiezlak W., and Gniotek K. Indices Characterising Rheological Properties of Geo-nonwovens during Compression // Fibres Textiles E. Eur, 1999. 740 p.
  28. N. В., and Roberts W. W., Modeling and Computer Simulation of the Compressional Behavior of Fiber Assembles. Part I: Comparison to van Wyk’s theory // Textile Research Journal, 2002. № 72. pp. 341−351.
  29. Young M. D., and Dircks A. D. Importance of Boundary Friction in Measuring Bulk Compression of Loose Wool // Textile Research Journal, 1985. № 79. pp. 223−226.
  30. Г. H., Соловьев А. Н., Кобляков А. И. Текстильное материаловедение (волокна и нити). М.: Легкая индустрия, 1989. 352 с.
  31. А. А. Деформация полимеров. М.:Химия, 1973. 448 с.
  32. А. В. Производство, свойства и применение неоднородных нитей. М.:Легпромбытиздат, 1987. 136 с.
  33. К. Е. Структура и свойства волокон. М.:Химия, 1985. 208 с.
  34. Барабанов Г. JL, Литвинова Н. М. Определение оптимальных параметров изготовления иглопробивного нетканого материала малой объемной плотности // Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности, 1993. № 6 С. 63−65.
  35. Ю. С., Севостьянов П. А. Статистическая модель деформации волокнистого материала с кулоновским трением // Сборник научных трудов аспирантов. Выпуск 14. М: ГОУВПО «МГТУ им. А. Н. Косыгина», 2008. с. 73−78
  36. Peter N. Britton, Arthur J. Sampson, C.F. Elliott, JR, H.W. Graben and W.E. Gettys. Computer Simulation of the Mechanical Properties of Nonwoven Fabrics: Part I: The Method // Textile Research Journal, 1983. № 53. pp. 363−368.
  37. Peter N. Britton, Arthur J. Sampson and W. Edward Gettys. Computer Simulation of the Mechanical Properties of Nonwoven Fabrics: Part II: Bond Breaking // Textile Research Journal, 1984. № 54. pp. 1−5.
  38. Peter N. Britton, Arthur J. Sampson and W. Edward Gettys. Computer Simulation of the Mechanical Properties of Nonwoven Fabrics: Part III: Fabric Failure // Textile Research Journal, 1984. № 54. pp. 425 428.
  39. Sabit Adanur and Tianyi Liao. Computer Simulation of Mechanical Properties of Nonwoven Geotextiles in Soil-Fabric // Textile Research Journal, 1998. № 68. pp. 155−162.
  40. Sabit Adanur and Tianyi Liao. Computerized Failure Analysis of Nonwoven Fabrics Based on Fiber Failure Criterion // Textile Research Journal, 1999. № 69. pp. 489−496.
  41. Arkady Cherkassky. Analysis and Simulation of Nonwoven Irregularity and Nonhomogeneity // Textile Research Journal, 1998. № 68. pp. 242−253.
  42. J. Scharcanski, С. T. J. Dodson and R. T. Clarke. Simulating Effects of Fiber Crimp, Flocculation, Density, and Orientation on Structure Statistics of Stochastic Fiber Networks // SIMULATION, 2002. № 78. pp. 389−395.
  43. Н. П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика, 1970. 112 с.
  44. Е. И. Машинная имитация. М.: Наука, 1975. 160 с.
  45. Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука. М.: Мир, 1978.418 с.
  46. С. Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск: Наука, 1981. 420 с.
  47. П. А. Компьютерное моделирование технологических систем и продуктов прядения. М: Информ-Знание, 2006. 448 с.
  48. Г. JI. Моделирование систем бункерного питания кардочесаль-ных машин и их централизованного управления: дис.канд. техн. Наук. — Москва, 2005. 168с.
  49. И. Е., Смирнов А. Б., Смирнова Е. Н. MATLAB 7. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 1104 с.
  50. Н. А., Пугачев В. Н. Вероятностный анализ систем автоматического управления. М.: Сов. радио, 1963. 896 с.
  51. В. Н. Комбинированные методы определения вероятностных характеристик. М.: Сов. радио, 1973. 256 с.
  52. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. 500 с.
  53. А. Г., Севостьянов П. А. Моделирование технологических процессов (в текстильной промышленности): Учебник для ВУЗов. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984. 344с.
  54. А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.:ФИЗМАТЛИТ, 2005. 320с.
  55. Т.В., Севостьянов П. А. Компьютерное моделирование методом конечных элементов взаимодействия нетканого материала с иглами в процессе иглопрокалывания. // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. Иваново, 2008. № 4. С.107−109.
  56. Т.В., Севостьянов П. А. Компьютерное моделирование методом конечных элементов взаимодействия нетканого материала с иглами в процессе иглопрокалывания. // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. Иваново, 2008. № 4.С.107−109.
  57. Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика. В 10-ти томах. Т. VII. Теория упругости: Учеб. Пособие. М.: Наука, 1987. 248 с.
  58. А. А. Пластичность. Часть 1. Упруго-пластические деформации. М.: Логос, 2004. 388с.
  59. А. Г., Старовойтов Э. И. Теория упругости и пластичности. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. 416 с.
  60. О. С. Метод конечных элементов в технике. М.: Мир, 1975. 271с.
  61. Л. Применение метода конечных элементов. М.: Мир, 1979. 195с.
  62. Д., Ж. де Фриз. Введение в метод конечных элементов: М.: Мир, 1981. 152с.
  63. Д. Г. Femap & Nastran. Инженерный анализ методом конечных элементов. М.:ДМК-Пресс, 2008. 704с.
  64. С. П. MSC. Visual Nastran для Windows. М.:НТ-Пресс, 2004. 552с.
  65. H.H. «Прикладная теория пластичности и ползучести». М.: Машиностроение, 1975. 398 с.
  66. П.А., Лебедева В. И., Серякова Т. В. Компьютерные технологии в анализе и проектировании геометрических и механических свойств волокнистых материалов // Вестник МГТУ им. А. Н. Косыгина. — 2009. — С. 95−99.
  67. Н. И. Информационное моделирование. Величины, объекты, алгоритмы. М.: Лаборатория базовых знания, 2002. 128 с.
  68. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М: Наука, 1978. С. 70−73
  69. Н.И., Штут И. И., Задерий Г. Н. Современные способы получения пряжи: комплект лекций. Л.: ЛИТЛП, 1983.
  70. W. Е. The Arrangement of Fibers in Single Yarns // Textile Research Journal, 1956. № 26. pp. 325−331
  71. E. А. Теоретическая механика. Учебник для ВУЗов. M.: Академия, 2006.312 с.
  72. Н. В. Краткий курс аналитической геометрии. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 240 стр.
  73. С.Б. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. С 52.
  74. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003. 479 с.
  75. В.Л., Хлобыстов В. В. Сплайн-аппроксимация функций. М.: Высшая школа, 1983. 80 с.
  76. Д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 304 с.
  77. Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. М.: Мир, 2001. 260 с.
  78. Т.В., Севостьянов П. А. Компьютерная имитация изменений структуры нетканого материала в процессе иглопрокалывания. // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. — Иваново, 2009. № 2. — С. 102−104.
  79. Курбатова Е.А. MATLAB 7. Самоучитель. М.: Вильяме, 2005. 256 с.
  80. С. В. MATLAB 7. Основы работы и программирования. М.:Бином- Пресс, 2009. 320 с., >
  81. Н. Н. MATLAB 7. Элементарное введение. М.:Кудиц-Образ, 2005.416 с.
  82. А. Н. Теория процессов, технология, оборудование подготовки смесей и холстообразования. М.: МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2004. 633 с.
  83. Т.В., Севостьянов П. А. Статистическое моделирование критериев формы и положения волокон в волокнистых материалах. // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 2009. № 1. С.111−115.
  84. Ю.Н., Макаров A.A., Высоцкий И. Р., Ященко И. В. Теория вероятностей и статистика. М.:МЦНМО, 2004. 256 с.
  85. В. Ф., Зарбалиев С. М. Теория вероятностей. М.: КолосС, 2008. 389 с.
  86. В. В., Карп К. А. Вероятностный анализ и управление. М.: МАИ, 2003. 344 с.
  87. Ким Д. П. Теория автоматического управления. Том 1. Линейные системы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 312 с.
  88. A.A. Теория автоматического управления. СПб.: Политехника, 2003. 302 с.
  89. Е.А. Основы теории автоматического управления. Частотные методы анализа и синтеза систем. СПб.: BHV, 2004. 640 с.
  90. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / К. Хартман, Э. Лецкий, В. Шефер и др. М.: Мир, 1977. 552 с.
  91. С. Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979. 320 с.
  92. Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. 248 с.
  93. Дрейпер Н, Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.392 с.
  94. В. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ТК Велби, 2006. 160 с.
  95. Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. М.: Мир, 1969.312 с.
  96. Rcol=Rcol-l- countCol=countCol+1- end-к %вывод числа слабых мест в точках воздействия игл
  97. В Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный текстильный университет им. А.Н. Косыгина» профессору Николаеву С.Д.I1. АКТоб окончании опытной эксплуатации программной системы
  98. Заведующий кафедрой информационных технологий и систем автоматизированного проектирования, д.т.н., проф. ' '1. Севостьянов П.А.
Заполнить форму текущей работой