Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Компьютерные технологии поддержки принятия решений в информационно-аналитической деятельности

Диссертация: Компьютерные технологии поддержки принятия решений в информационно-аналитической деятельности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современные системы поддержки принятия решений в управлении экономическими и информационными процессами организации ориентированы в основном на использование структурированной информации, что существенно ограничивает их функциональные возможности и эффективность принятия управленческих решений связанных с анализом информационной обстановки и реализацией информационных воздействий. Целью… Читать ещё >

Компьютерные технологии поддержки принятия решений в информационно-аналитической деятельности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Основные задачи и особенности компьютерных технологий систем поддержки принятия управленческих решений, ис- 12 пользующих неструктурированную информацию
    • 1. 1. Особенности современного информационного пространства
    • 1. 2. Задачи компьютерных систем поддержки принятия управленческих решений в информационно-аналитической деятельности
      • 1. 2. 1. Поиск, анализ и обработка текущей информации
      • 1. 2. 2. Управление хранилищами данных и обработка архивной информации
      • 1. 2. 3. Поддержка принятия управленческих решений
    • 1. 3. Особенности архитектуры компьютерных комплексов поддержки принятия управленческих решений в информационно-аналитической деятельностью предприятий
    • 1. 4. Программные средства анализа информации
      • 1. 4. 1. Примеры систем компьютерного анализа информации
      • 1. 4. 2. Анализ речевой информации
        • 1. 4. 2. 1. Типы комплексов распознавания речи
        • 1. 4. 2. 2. Программные комплексы фонемного поиска информации в речевых сообщениях
        • 1. 4. 2. 3. Некоторые трудности создания комплексов распознавания речи
      • 1. 4. 3. Анализ видеоданных
      • 1. 4. 4. Анализ текстовой информации
    • 1. 5. Хранилище данных и аналитическая обработка его содержания
    • 1. 6. Поддержка принятия управленческих решений
      • 1. 6. 1. Функции компьютерной системы поддержки принятия управленческих решений
      • 1. 6. 2. Системы поддержки принятия решений интегрированные с системой мониторинга неструктурированной информации
  • Выводы
  • Глава 2. Компьютерный мониторинг в информационноаналитической деятельности организации
    • 2. 1. Экспериментальные исследования современных средств мониторинга и анализа неструктурированной информации
    • 2. 2. Компьютерный мониторинг текущего состояния организации. Примеры оценки данных мониторинга
    • 2. 3. Компьютерный мониторинг и оценка внутреннего состояния организации
      • 2. 3. 1. Мониторинг выпускаемой продукции
      • 2. 3. 2. Мониторинг некоторых других параметров состояния предприятия
    • 2. 4. Компьютерный мониторинг и оценивание влияния на организацию внешней среды
      • 2. 4. 1. Мониторинг состояния рынка
      • 2. 4. 2. Мониторинг политической обстановки
      • 2. 4. 3. Мониторинг угроз от уровня технических решений конкурентов
  • Выводы
  • Глава 3. Компьютерное распознавание эффективности стратегий и управляющих воздействий по результатам мониторинга и согласования субъективных оценок эффективности стратегий и управляющих воздействий
    • 3. 1. Содержание проблемы распознавания
    • 3. 2. Примеры использования системой распознавания экспертных данных
    • 3. 3. Схема функционирования системы распознавания
    • 3. 4. Распознавание системой класса реализуемой стратегии или оперативного воздействия
    • 3. 5. Некоторые методы формирования субъективных экспертных оценок распознаваемых стратегий или оперативных воздействий
    • 3. 6. Принципы компьютерной поддержки согласования субъективных оценок стратегий и оперативных воздействий
  • Выводы
  • Глава 4. Компьютерная поддержка автоматизированной оценки важности информационных событий и определения величины и характера оперативных воздействий
    • 4. 1. Фазы спроса продукции
    • 4. 2. Компьютерная поддержка оценки важности сообщения
      • 4. 2. 1. Уровни представления информации
      • 4. 2. 2. Метод скоринга определения ранга важности событий
      • 4. 2. 3. Формирование оценок значений критериев информационной значимости события или процесса
      • 4. 2. 4. Информационный поиск, определяющий количественные и качественные параметры анализируемой информации
      • 4. 2. 5. Генерация интегральной оценки важности события
    • 4. 3. Определение СППР характера и величины оперативного воздействия
      • 4. 3. 1. Определение СППР характера и величины информационного оперативного воздействия
      • 4. 3. 2. Определение СППР характера и величины производственного оперативного воздействия
    • 4. 4. Иллюстративный пример компьютерного формирования рынком заказов промышленности и услуг
    • 4. 5. Компьютерная поддержка оценки эффективности оперативного воздействия
  • Выводы
  • Глава 5. Компьютерная поддержка формирования стратегических решений
    • 5. 1. Семантическая генерация новых стратегий с помощью СППР, основанная на качественных оценках
      • 5. 1. 1. Компьютерное формирование схемы семантической генерации нового набора стратегии
      • 5. 1. 2. Компьютерная поддержка семантической генерации новых стратегий
    • 5. 2. Компьютерное ранжирование сгенерированных стратегий, основанное на количественных оценках
      • 5. 2. 1. Производственные оценки стратегий и их ранжирование с помощью СППР
      • 5. 2. 2. Экономические оценки стратегий и их ранжирование с помощью СППР
      • 5. 2. 3. Социальные оценки стратегий и их ранжирование с помощью СППР
      • 5. 2. 4. Интегральное компьютерное ранжирование стратегий
  • Выводы
  • Глава 6. Компьютерные методы формирования взаимодействия оперативных воздействий и стратегических решений
    • 6. 1. Взаимосвязь оперативного и стратегического управлений
    • 6. 2. Факторы, оказывающие влияние на оперативное и стратегическое управление
      • 6. 2. 1. Факторы, влияющие на общее стратегическое управление
      • 6. 2. 2. Факторы, оказывающие влияние на локальное стратегическое управление
      • 6. 2. 3. Факторы, влияющие на оперативное управление
    • 6. 3. Формирование СППР реакций предприятия на воздействия внешней среды методом компьютерной игры
    • 6. 4. Формирование оперативных воздействий и упрощенный анализ их эффективности методом компьютерной игры
    • 6. 5. Компьютерный многокритериальный анализ влияния оперативных воздействий на эффективность реализации локальных стратегий
    • 6. 6. Компьютерный многокритериальный анализ влияния локальных стратегий на эффективность реализации общих стратегий
      • 6. 6. 1. Оценка синергетического взаимодействия локальных стратегий
      • 6. 6. 2. Мониторинг значений критериев
      • 6. 6. 3. Оценка эффективности реализации локальных стратегий методом распознавания образов
    • 6. 7. Компьютерная игра предприятия-производителя и рынка
  • Выводы
  • Глава 7. Компьютерные методы анализа взаимосвязи целей и стратегических решений
    • 7. 1. Взаимосвязь целей и общих стратегических решений
    • 7. 2. Компьютерное формирование параметров целей и общих стратегий
      • 7. 2. 1. Компьютерная поддержка формирования списка критериев
      • 7. 2. 2. Компьютерная поддержка оценки «весов» и значений критериев
    • 7. 3. Компьютерная оценка эффективности реализации общей стратегии и достижения цели
      • 7. 3. 1. Компьютерная оценка эффективности реализации общей стратегии
      • 7. 3. 2. Компьютерная оценка эффективности достижения цели
    • 7. 4. Совместное компьютерное ранжирование модификаций общей стратегии и цели
    • 7. 5. Нэш-равновесный метод принятия групповых решений модификации стратегии и цели
      • 7. 5. 1. Формирование первого предложения
      • 7. 5. 2. Определение стратегии переговоров
  • Выводы

Актуальность проблемы. Современное информационное пространство, в условиях которого функционируют организации, осуществляющие информационно-аналитическую деятельность и их системы поддержки принятия решений, существенно изменилось и имеет следующие особенности:

• неструктурированные данные составляют большую часть накопленной в мире информации. Известно, что 85% накопленных в мире данных являются неструктурированными (тексты, изображения, видео, аудио и пр.);

• объемы хранимых данных растут высокими темпами;

• увеличивается разнообразие и количество технических средств получения, преобразования и представления информации (телевидение, радио, интернет, электронная почта, видео конференцсвязь, сотовая связь, видеозапись и пр.) активно используемых в деловом общении;

• увеличивается количество источников информации (газеты, журналы, телевизионные и радиоканалы, интернет сайты, форумы, блоги и т. п.);

• скорость распространения, неструктурированной информации непрерывно растет;

• современные международные связи и деловое общение, как ни когда ранее, предполагают многоязыковость.

Вместе с тем, в современных условиях возрастают требования к системам поддержки принятия управленческих решении в информационно-аналитической деятельности, а именно: сокращаются сроки представления данных руководителю, увеличивается количество факторов, которые необходимо учитывать при принятии решений, предъявляются повышенные требования к оперативности управления изменениями целей, стратегий и формированию управляющих воздействий.

Современные системы поддержки принятия решений в управлении экономическими и информационными процессами организации ориентированы в основном на использование структурированной информации, что существенно ограничивает их функциональные возможности и эффективность принятия управленческих решений связанных с анализом информационной обстановки и реализацией информационных воздействий.

Одним из средств решения возникших в связи с этим сложнейших задач является разработка компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений с использованием неструктурированной информации.

Актуальность такого подхода определила направленность теоретических и прикладных исследований диссертации, решающих крупную народнохозяйственную проблему разработки компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений в информационно-аналитической деятельности с использованием неструктурированной информации.

Целью диссертации является разработка и реализация компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений с использованием неструктурированной информации. Полученные в диссертации результаты направлены на создание компьютерных комплексов систем поддержки принятия решений в информационно-аналитической деятельности.

Задачи диссертации:

1. Разработка и исследование компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений с использованием неструктурированной информации.

2. Разработка методов, алгоритмов и методик, реализующих компьютерные технологии систем поддержки принятия решений на трех уровнях: цель деятельности, стратегия ее реализации, оперативное управление, обеспечивающее выполнение заданной стратегии.

Научная новизна работы.

1. На основании экспериментальных исследований современных программных и аппаратных средств мониторинга и анализа неструктурированной информации определена их эффективность.

2. Разработан и исследован метод автоматизированной оценки важности информационных событий, основанный на определении степени спроса на информацию, уровня ее представления, скоринге и таблице экспертных оценок значимости классов информации.

3. Разработаны и исследованы компьютерные методы анализа и оценки результатов мониторинга поступающей и архивной информации, деятельности информационно-аналитических организаций и состояния внешней информационной среды, основанных на сочетании устоявшихся или вновь разработанных математических и алгоритмических методов с субъективными оценками экспертов, сделанными на основе их опыта, знаний и интуиции.

4. Разработана методика компьютерной генерации вариантов решений информационного управления с использованием результатов мониторинга неструктурированной информации.

5. Разработаны и исследованы методы и алгоритмы компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений с использованием анализа неструктурированной информации, включающие:

• компьютерную поддержку формирования стратегических решений и реализации оперативного управления;

• оценку эффективности процесса достижения цели, успешности реализации стратегии и действенности оперативных воздействий;

• модернизацию целей, стратегий и оперативных воздействий в случае их неадекватности сложившейся обстановке;

• определение предпочтений эксперта и их использование в процессе анализа и формирования вариантов решений при поддержке принятия управленческих решений с использованием неструктурированной информации.

Практическая ценность работы.

1. В результате исследования решена важная народнохозяйственная проблема создания компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений в информационно-аналитической деятельности с использованием неструктурированной информации.

2. Разработанные и внедренные методы, алгоритмы и методики позволили осуществить в автоматизированном режиме эффективную поддержку принятия управленческих решений при управлении сложными процессами информационно-аналитической деятельности организаций.

3. Предложенные в диссертационной работе компьютерные технологии поддержки принятия решений обеспечивают новый уровень качества управления информационно-аналитической деятельностью в условиях большого объема разнородной быстро меняющейся неструктурированной информации, существенно расширяют их функциональные возможности и эффективность принятия управленческих решений в реальных условиях деятельности организаций.

4. Разработанные в диссертационной работе методы, методики и алгоритмы являются основой серийно изготавливаемых программных комплексов, нашедших применение в различных организациях.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы и приложения. Объем диссертации 303 страницы машинописного текста, в том числе рисунков — 42, таблиц — 103. Список использованной литературы включает 155 наименований. Содержание работы.

288 Выводы.

1. Показаны семантические особенности установления взаимосвязи целей и общих стратегических решений. Хотя сегодня эффективных методов формализации семантик нет, предлагаемая компьютерная система за счет использования методов генерации целей и стратегий, их оценки и ранжирования, расширяет множество вариантов, которые могут оказаться в поле зрения руководителя. Поэтому, варьируя методы оценок, она может влиять на его субъективные предпочтения, способствуя принятию лучших решений. На основании анализа взаимосвязи цели функционирования фирмы и реализуемой стратегии показаны возможности повышения успешности в достижении поставленной цели с помощью учета влияния общей стратегии на ее реализации.

2. Показано, что совместное ранжирование возможных модификаций общих стратегий и целей выявляет их взаимное влияние по каждому оцениваемому параметру.

3. Для повышения эффективности переговоров предложена схема использования СППР при нахождении Нэш — равновесных начальных условий.

Заключение

.

В диссертационной работе на основе проведенных автором исследований сделано теоретическое обобщение и получено решение важной народнохозяйственной проблемы разработки методов, алгоритмов и программных систем, реализующих компьютерные технологии поддержки принятия информационных и экономических управленческих решений в информационно-аналитической деятельности с использованием неструктурированных данных.

Врамках указанной проблемы получены следующие основные теоретические и практические результаты:

1. На основании экспериментальных исследований современных средств мониторинга и анализа неструктурированной информации определена их эффективность.

2. Разработан и реализован метод автоматизированной оценки важности информационных событий, позволяющий компьютерной системе управления принять решение по их анализу, обработке и представлению.

3. Разработаны и реализованы компьютерные методы анализа и оценки результатов мониторинга поступающей информации, основанные на объективных данных и эвристических предпочтениях руководителей.

4. Разработана и реализована методика компьютерной генерации вариантов решений с использованием неструктурированной информации.

5. Разработаны и реализованы методы, алгоритмы и программы компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений с использованием неструктурированной информации, включающие:

• Компьютерную поддержку формирования стратегических решений и реализацию оперативного управления;

• Оценку адекватности поставленной цели, реализующим ее выполнение стратегиям и оперативным воздействиям, обеспечивающим выполнение стратегий, что дает возможность своевременного проведения их корректировки;

• Модификацию целей, стратегий и оперативных воздействий в случае их неадекватности сложившейся обстановке;

• Определение предпочтений руководителя и их использование в процессе анализа и формирования вариантов решений.

6. Исследованы и разработаны методы построения программных комплексов, реализующих компьютерные технологии поддержки принятия решений с использованием неструктурированной информации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Адельсон-Вельский Г. М., Арлазаров В. П., Донской М.В.
  2. Программирование игр. М.: Наука, 1978.
  3. В.В. Введение в математическую экономику, 2004. УРСС.
  4. А.А., Зубарева В. Д., Саркисов А. С. Анализ рисков нефтегазовыхпроектов. -М.: РГУНиГ, 2003.
  5. Г. В. Скоринг как метод оценки кредитного риска // Банковскиетехнологии, 2000, № 6.
  6. И. Стратегическое управление. М. Экономика. 1989.
  7. Е.В., Дорофенюк А. А. Классификационный анализ данных /
  8. Труды международной конференции по проблемам управления. Том 1. М. СИНТЕГ. 1999. С. 62−77.
  9. Д., Томпсон С. Основы воздействия СМИ. -М.: ИД «Вильяме», 2004. 419с.
  10. Бунин A. JL, Бахтадзе Н. Н. Синтез и применение дискретных системуправления с идентификатором. М. Наука. 2003 г.
  11. А.Ю., Камаев Д. А., Трахтенгерц Э. А., Шершаков В.М.
  12. Компьютерная система планирования и оперативного управления эвакуацией населения при авариях на химически опасных объектах // М. ИПУ. 2006, с. 104
  13. В.Н. Восстановление зависимости по эмпирическим данным. М.:1. Наука. 1979.
  14. С.Н. От классических задач регулирования к интеллектномууправлению // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. № 2. С. 5- 201.
  15. Э., Ловинс Э., Ловинс Л. Фактор четыре. Academia. 1997.
  16. О.С. Стратегическое управление. -М. МГУ. 1995.
  17. В.И., Лезина З. М. Голосование в малых группах. М. Наука.1991.
  18. В.М. Помехоустойчивость как системообразующий фактор речи. Проблемы и методы экспериментально-фонетических исследований. -М.: 2002. С. 205−300.
  19. В.В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решения.
  20. Прогнозирование-планирование. Теория планирования экспериментов // г. Железнодорожный. М. обл.: ООО НПЦ «Крылья». 2000.
  21. Г. Я. Основы менеджмента. Таганрог. ТРГУ. 1997.
  22. Горелик A. JL, Скрипкин В. А. Методы распознавания. М. Высшая школа.2004.
  23. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационнымисистемами. М. СИНТЕГ. 2002.
  24. Г. К., Гребе С. Ф., Сальгадо М. Э. Проектирование системуправления М. ВИНОМ. 2004.
  25. А.А., Покровская И. В., Чернявский А. Л. Экспертные методыанализа и совершенствования систем управления //АиТ, 2004, № 10, стр. 172−188.
  26. В.А., Каллистов Ю. Ш., Митрофанов В. П., Пионтковский А. А. Математические модели глобального развития. Л. Гидрометеоиздат. 1980.
  27. А.Е., Плешко В. В. Синтаксический разбор в системахстатистического анализа текста. Информационные технологии. 2002. № 7.
  28. Е.Л. Некоторые аспекты выбора серверов В журн.: Intelligent
  29. Enterprise, Russian Edition. 2003, № 18 (83). с
  30. Е.Л. Автоматизированный поиск и извлечение информации из речевых сообщений -М.: АБИК, 1998. 24 с.
  31. E.JI. Распознавание эффективности стратегий и управляющихвоздействий по результатам мониторинга. М.: РГОТУПС, 2004. — 55 с.
  32. Е.Л. Механизмы виртуализации и аддитивная инфраструктура1. СЮ. 2004, № 3 (24).
  33. Е.Л. Некоторые аспекты выбора серверов // Intelligent
  34. Enterprise, Russian Edition. 2003, № 18 (83).
  35. Е.Л., Трахтенгерц Э. А., Юркевич Е. В. Компьютерные методы управления информационно-издательскими компаниями. М.: ИЛУ РАН, 2006.-С. 107.
  36. Е.Л., Петров В. И. Извлечение информации из медийныхисточников М.: МАКС-ПРЕСС, 1998. — 96 с.
  37. Е.Л., Петров В. И. Методологические аспекты автоматизациисистем оценки и обработки информации Сб.науч.тр. / Кисловод. ин-т экон. и права. Кисловодск, 1998. — С. 32−41.
  38. Е.Л., Петров В. И. Комплексный подход к оценкедостоверности вычислений Сб. научн. тр./ Всесоюзное совещание по автоматизации подготовки ПО систем управления движущихся объектов/ ХАИ. Харьков, 1989. — с. 76−79
  39. Е.Л. Система автоматизации формирования стратегическихрешений. М.: МСЭУ, 2005. — с. 59.
  40. ЕЛ., Тимофеев С. В. Системы поддержки принятия решенийдля информационно-аналитических служб МВД России. Сб.. Связь и автоматизация МВД России,-М.: 2006, с
  41. Е.Л., Трахтенгерц Э. А., Юркевич Е. В. Методы анализа речевойинформации как средства повышения эффективности и надежности систем поддержки принятия решений // Надежность, № 2, 2006, с.36−46.
  42. Е.Л., Ухалкин В. В. Вычислительные особенностипрограммных средств автоматизированных измерительных систем Сб.научн.тр./ Мытищи.: в/ч 55 215, 1993. с. 92−106.
  43. Е.Л., Юркевич Е. В. Информационные особенности поддержкирешений в работе организационных систем. Сб.: Законы мира и образования, — М.: Институт хладодинамики, 2006. — с.46−52
  44. Иванилов E. JL, Юркевич Е. В. Компьютерные системы поддержкипринятия решений в информационной деятельности. Приложение «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» к журналу «Открытое образование». 2007 с.403
  45. Е.Л. Распознавание эффективности стратегий и управляющихвоздействий в обеспечении функциональной надежности сложных систем по результатам мониторинга. В журн.: Надежность, № 4, 2007 -с.30−36
  46. Е.Л. Прогнозные оценки функциональной надежности работысложных систем. Приложение «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» к журналу «Открытое образование», 2008 с.358−359
  47. Е.Л. Особенности автоматизации выбора приоритетовсообщений для формирования оперативного управления компанией. В журн.: Системы управления и информационные технологии, № 2.1(32), 2008, — с.171−177
  48. Е.Л. Задачи программного обеспечения компьютерныхкомплексов поддержки информационно-аналитической деятельности. Материалы международной научно-технической конференции ИСТ2008. Нижний Новгород: НГТУ им. Р. Е. Алексеева 2008. с. 137−138
  49. E.JI. Особенности современного информационногопространства и средств мониторинга основных типов источников информации. Материалы международной научно-технической конференции ИСТ-2008. Нижний Новгород: НГТУ им. Р. Е. Алексеева 2008. -с.135−136
  50. E.JI. Особенности компьютерного ранжирования стратегий управления в социальных системах. В журн.: Управление большими системами. Выпуск 22. -М.: ИЛУ РАН, 2008, с. 119−133
  51. Информационные технологии системного формирования хозяйственнойполитики государства экономики / Под ред. М. Г. Завельского. М: УРСС, 2004. — 96 с
  52. В.А., Тренев В. Н. Распределенные системы принятия решений.1. М. Наука. 1999.
  53. А.В., Шишорин Ю. Р., Юрченко С. С. Финансовоэкономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ. 1.//АиТ. 2003, № 6, с. 40−60.
  54. Кини P. JL, Райфа К. Принятие решений при многих критериях: предпочтение и замещения. М. Радио и связь. 1984.
  55. Е.Н., Курдюмов С. П. Основания синергетики. М. URSS. 2005.
  56. В.В., Гареев А. Ф., Васютин С. В., Райх В. В. Базы данных.
  57. Интеллектуальная обработка информации М.: Нолидж, 2001.
  58. П.С. О чем умолчал Билл Гейтс // Вестник РАН. Т.68. 1998.1. Ц. с. 980−985.
  59. А.А., Черных М. В. Новый подход к решению задачипланирования производственной деятельности организаций //Проблемы управления. № 1, 2006, стр. 66−76.
  60. .Т. Математика. М. Юнити. 2004.
  61. В.В., Кононов Д. А., Ковалевский С. С. и др. Сценарный анализдинамики поведения социально-экономических систем. М. ИПУ. 2002.
  62. Ю.Н., Строителев В. Н., Иванилов Е. Л. Математическиеаспекты методов аттестации измерительных приборов// Измерительная техника. 1994. № 7, с.4−5
  63. Д. Добыча знаний. «Телеком». 2004. № 1−2.
  64. О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений.
  65. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. -— Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987. с. 131−164,
  66. О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта. Сборниктрудов ВНИИСИ. 1990. № 10. С. 3−9.
  67. В.Л., Христолюбова Н. Е., Яковенко Е. Г. Справочникэкономического инструментария. -М.: Экономика, 2003. 515 с.
  68. Г. Г. Сценарии, стратегические риски, информационныетехнологии // Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. № 4. Стр. 83−108.
  69. В.Р., Иванилов Е. Л., Мироненко Ю. Д., Петров В. И. Квопросу корректности ПО задач управления Сб.научн.тр./ Материалы семинаров по ПО систем управления и специализированным вычислительным устройствам. Часть 2. Харьков.: ХАИ, 1991. с. 83−92.
  70. Дж. Д., Грей А. Х. Линейное предсказание речи. М.: Связь, 1980.
  71. А.А. Об одном применении статистического метода. Известия
  72. АН. 1996, сер. 6, X, № 4, с. 239.
  73. Н.Н. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятиярешений при нечеткой исходной информации. М. Наука. 1981.
  74. Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М. Мир.1991.
  75. Д.А. Теория управления организационными системами // Московский психолого-социальный институт. М. 2005, с. 583.
  76. М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей иконкурентов: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. — 454 с.
  77. И.В. Системный подход и общественные закономерности.1. М. СИНТЕГ. 2000.
  78. С.П. Информационная война. М.: Радио и связь. 1999.-416 с.
  79. Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2006.-810 с.
  80. П.А. А ВАЗ не спрашивали // Итоги. 2007. № 4. С. 42−43.
  81. А. Д., Щербина О. А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006. — С. 47−59
  82. Системный анализ актуальных проблем экономики / Под ред. М. Г. Завельского. М.: УРСС, 2002. — 128 с.
  83. Стратегический разрыв: Технологии воплощения корпоративнойстратегии в жизнь / М. Ковени, Д. Гэнстер, Б. Хартлен и др.- Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. — 232 с.
  84. Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем, поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и способы управления. 2001. № 3. С. 86−113.
  85. Э.А. Компьютерная поддержка переговоров присогласовании управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2003. Стр. 273.
  86. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений // М.1. СИНТЕГ. 1998, с. 360.
  87. Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей истратегий. М. СИНТЕГ. 2005.
  88. Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений // М. СИНТЕГ. 2001, с. 250.
  89. Э.А. Эволюция компьютерных систем поддержки принятия управленческих решений. Информационные технологии. 2006., № 1. Приложение.
  90. Э.А., Григорян А. К. Компьютерная поддержкарационального плана переработки и транспортировки нефти с учетом субъективных предпочтений руководителя //Труды Института проблем управления. 2000. Т. XI. С. 125−142.
  91. Э.А., Иванилов E.JL, Юркевич Е. В. Современныекомпьютерные технологии управления информационно-аналитической деятельностью. -М.: СИНТЕГ, 2007, 372с.
  92. Э.А., Степин Ю. П. Методы компьютерной поддержки формирования целей и стратегий в нефтегазовой промышленности. М. СИНТЕГ. 2007.
  93. Э.А., Степин Ю. П., Андреев А. Ф. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности //М. СИНТЕГ. 2005, с. 582.
  94. Э.А., Шершаков В. М., Камаев Д. А. Компьютерная поддержка управления ликвидацией последствий радиационного воздействия // М. СИНТЕГ. 2004, с. 456.
  95. Э.А., Юркевич Е. В. Иванилов Е.Л. Методы анализа речевой информации как средства повышения надежности принимаемыхрешений В журн.: Надежность, № 2, 2006 -с.36−46
  96. Удо Хан, Индерджиет Мани. Системы автоматического реферирования,
  97. Открытые Системы", 2000. № 12.
  98. В.В., Иванилов E.JT. Системы поиска и обработкинеструктурированной информации М.: РГОТУПС, 1999. — 124 с.
  99. Хел Р. Вэриан. Микроэкономика. М. ЮНИТИ. 1997.
  100. Хел Р. В. Микроэкономика. М. Юнити. 1997.
  101. JI. Открытые системы и проблемы сложности //Открытыесистемы. № 8, 2004. Стр. 60−64.
  102. Е.В. От игр к играм. М. УРСС. 2003.
  103. Е.В., Иванилов E.JI. Возможности обеспеченияфункциональной безопасности информационных технологий с помощью ограничения интенсивности передачи информации. Материалы второй международной конференции MLDS'2008. -М.: ИЛУ РАН, 2008, с.
  104. Ambrosini V., Bowman С. Managerial consensus and corporate strategy //
  105. European Management Journal. 2003. V21. № 2. P. 213−221.
  106. Ambrosini V., Bowman C. Managerial consensus and corporate strategy //
  107. European Management Journal. V. 21. 2003. № 2. P. 213−221.
  108. At-Twaijri M.I., Al-Chamdi S.V., Luqmani M. Prioritization of corporategoals in Sandi Arabia: an explorary investigation // International Journal of Value-Based Management, 9, 1996, p. 259−270.
  109. Ausloos M., Ivanova K. Mechanistic approach to generalized technicalanalysis of share prices and stock market indices// The European Physical Journal В. V. 27, 2002. P. 177−187.
  110. Boyle H.F., Schenk G.K. Investment analysis: US oil and gas producersscore//Proc. Hydrocarbon Econom. Evaluat. Symp. Dallas. 1985.
  111. Carvalho B.M., Gau C.J., Herman C.T., Kong T.Y. Algorithms for fuzzysegmentation // Pattern Analysis and Application. 1999. № 2, p. 73−81.
  112. Chen S.J., Hwang G.-L. Fuzzy multiple attribute decision making. Spriger-Verlag. Berlin. 1992.
  113. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T., Providing OLAP (on-line analytical processing) to user-analysts: An IT mandate. Technical report, 1993.
  114. Debelu G. Theory of value. Macmillan, 1959.
  115. Demarest, M., «Technology and Policy in Decision Support Systems»,
  116. DSSResources.COM, 07/08/2005
  117. , M., «The Information Triad: A model of past, current and futureinformation technology utilization in the firm», DSSResources.COM, 06/29/2007
  118. Druzdzel M. J., Flynn R. R. Decision Support Systems. Encyclopedia of1. brary and Information Science. — A. Kent, Marcel Dekker, Inc., 1999.
  119. Elbir T. Comparison of model predictions with the data of an urban air qualitymonitoring network in Izmir Turkey //Atmospheric Environment. 37, 2003. P. 2149−2157.
  120. Eom, S.B., Decision Support Systems Research (1970−1999), Lewiston, NY:1. Edwin Mellen Press, 2002.
  121. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungsunterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. — S. 189—208.
  122. Holsapple C.W., Whinston A.B. Decision Support Systems: A Knowledgebased Approach. — Minneapolis: West Publishing Co., 1996.
  123. Huang X.D., Ariki Y., Jack M.A. Hidden. Markov Models for Speech
  124. Recognition. Edinburg University Press, 1990, p. 275.
  125. Humbert P.E. The top steps to set and achieve your goals every time //http://www.topachievement.com/articles/philhumber.html
  126. Kimbal R. The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building
  127. Dimensional Data Warehouses. 1996.
  128. Kuhl P.K., Inverson p. Linguistic experience and the «perceptual magneteffect» Speech perception and linguistic experience. 1995. P. 121−154.
  129. Manning C.D., Schutze H. Foundations of Statistical Natural Language
  130. Processing. MIT Press, 1999, 680p.
  131. McCosh, A. M. and B. A. Correa-Perez, «The Optimization of What?» in
  132. Gupta, J. G. Forgionne, and M. Mora, Intelligent Decision-making Support Systems: Foundations, Applications and Challenges, Springer-Verlag, 2006, p.475−494.
  133. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper
  134. Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.
  135. NashJ. The bargaining problem/ZEconometrica № 18. 1950. P. 155−162.
  136. Nasi J. Information systems and strategy design. The knowledge creationfunction in three modes of strategy making // Decision Support Systems. 1999.26, p. 137−149.
  137. Norton D.P. Strategic vectors: translating vision into action // Stage by Stage.1987 (7) 3, p. 1−8.
  138. Porter M.E. Competitive Strategy. NY. The Free Press. 1980.
  139. Power D. J. Web-based and model-driven decision support systems: conceptsand issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California, 2000.
  140. Rabiner L., Juang B.-H. Fundamentals of Speech Recognition. Prerntice Hall, 1995, p. 507.
  141. Randoy Т., Oxelheim L., Stonehill A. Corporate financial strategies for globalcompetitiveness// European Management Journal. V. 19. 2001. № 6. P. 659−669.
  142. Shadholm T.W. Automated contracting in distributed manufacturing among independent companies // Journal of Intelligent Manufacturing. 2001. No 11. P. 271−283.
  143. Sigh S.K., Watson H.J., Watson R.T. EIS support for the strategic management process // Decision Support Systems. 2002. 33, p. 71−85.
  144. Stevens K.N. On the quintal theoiy of speech. J. Phonctics, 1989, 17, p. 3−15.
  145. Subramanian D., Greiner R., Pearl J. The relevance of relevance // Artificial Intelligence. 1997. № 7.
  146. Turban E. Decision support and expert systems. Maxwell Macmillan. New1. York. 1990, p. 50.
  147. The Expanding Digital Universe. A forecast of Worldwide Information
  148. Growth Through 2010 /ADC, March, 2007.
  149. Van Den Honert R.C. DecisionaTpower in group decision making: a note onallocation of group members weight in the multiplicative ANP and SMART // Group Decision and Negotiation. 2001. № 10.
  150. Vandermer S. The process of market-driven transformation // Long Range
  151. Planning. 1995, 28 (2), p. 79−91.
  152. Zadeh L.A. Fuzzy logic, neural networks and soft computing //
  153. Communications of the ACM. 1994, v. 37, № 3, p.77−84.
  154. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Inf. and Control, 1965, N 8, p. 338−353.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!