Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Информационно-измерительные системы стендовых испытаний изделий автомобильной промышленности

Диссертация: Информационно-измерительные системы стендовых испытаний изделий автомобильной промышленности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Показано, что на основании классификации и анализа информационных характеристик методов анализа состава отработавших газов автомобильных двигателей для большинства методов число градаций определяется в основном значением относительного стандартного отклонения, а не значительно более низкой величиной предела обнаружения. Определено, что информационная избыточность практически всех аналитических… Читать ещё >

Информационно-измерительные системы стендовых испытаний изделий автомобильной промышленности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Стендовые испытания в автомобилестроении
    • 1. 1. Задачи стендовых испытаний силовых агрегатов на токсичность
    • 1. 2. Задачи стендовых виброакустических испытаний кузовных деталей и силовых агрегатов
    • 1. 3. Задачи стендовых механических испытаний кузовных деталей и силовых агрегатов
  • Основные результаты
  • 2. Анализ информационных характеристик сигналов при стендовых испытаниях
    • 2. 1. Информационные характеристики сигналов при стендовых испытаниях двигателей на токсичность
    • 2. 2. Информационные характеристики сигналов при виброиспытаниях автомобилей и их отдельных агрегатов
    • 2. 3. Информационные характеристики сигналов при виброакустической диагностике зарождающихся дефектов
    • 2. 4. Снижение объема избыточной информации в измерительных системах стендовых комплексов испытаний и диагностики
  • Основные результаты
  • 3. Алгоритмическое обеспечение ИИС стендового оборудования
    • 3. 1. Сравнительный анализ алгоритмического обеспечения ИИС стендовых испытаний автомобильных двигателей на токсичность отработавших газов
    • 3. 2. Алгоритмы функционального преобразования измерительных сигналов
    • 3. 3. Алгоритмы сплайн — аппроксимации измерительных сигналов
      • 3. 3. 1. Алгоритмы параболической сплайн — аппроксимации измерительных сигналов
      • 3. 3. 2. Алгоритмы кубической сплайн — аппроксимации измерительных сигналов
      • 3. 3. 3. Алгоритмы сплайн — аппроксимации измерительных сигналов с несимметричной весовой функцией
      • 3. 3. 4. Алгоритмы сплайн — аппроксимации производной измерительных сигналов
    • 3. 4. Алгоритмы обработки виброакустических сигналов
      • 3. 4. 1. Алгоритмы обработки виброакустических сигналов с использованием их сплайн — аппроксимаций
      • 3. 4. 2. Алгоритмы обработки виброакустических сигналов в задачах обнаружения зарождающихся дефектов механических узлов
      • 3. 4. 3. Алгоритмы управления исполнительными органами виброакустических стендов с использованием сплайн — функций
  • Основные результаты
  • 4. Структурные схемы ИИС стендовых испытательных комплексов
    • 4. 1. Общая структурная схема ИИС стендовых испытательных комплексов
    • 4. 2. Структурные схемы блоков преобразования измерительных сигналов и предварительной обработки измерительной информации
      • 4. 2. 1. Структурные схемы аналоге — цифровых устройств со сжатием диапазона измерения сигнала
      • 4. 2. 2. Структурные схемы функциональных аналоге -цифровых преобразователей измеряемых сигналов
      • 4. 2. 3. Структурные схемы устройств со сплайн — аппроксимацией измеряемых сигналов
      • 4. 2. 4. Структурные схемы микропроцессорных устройств предварительной обработки измерительных сигналов
  • Основные результаты
  • 5. Практическая реализация ИИС стендовых испытаний и их элементов
    • 5. 1. ИИС стендовых испытаний изделий автомобильной промышленности
    • 5. 2. Схемы устройств предварительной обработки информации ИИС стендовых испытаний
    • 5. 3. Анализ инструментальных погрешностей устройств предварительной обработки информации
  • Основные результаты

Актуальность проблемы.

Современное состояние Российского автомобилестроения характеризуется в основном влиянием двух факторов: увеличением годового объема выпуска автомобилей, обусловленного постоянным, несмотря на сложное экономическое состояние страны, потребительским спросом, и непрерывным ужесточением требований к выпускаемой продукции, определяемым все более увеличивающейся конкуренцией со стороны импортируемой техники.

С целью повышения безопасности движения разрабатываемые новые образцы автомобилей, а также модернизируемые их серийные модели оснащаются все более сложными механическими и электронными узлами, требующими соответствующей наладки при изготовлении и периодической диагностики в течение всего эксплуатационного периода с помощью соответствующего стендового оборудования.

Основные узлы автомобильного двигателя — система питания, впускная система, выпускная система (с нейтрализатором токсичных компонентов), а также системы автомобиля — подвеска, трансмиссия, тормозная система и т. д. оснащаются микропроцессорными устройствами управления и диагностики, улучшающими основные характеристики автомобилядинамичность, экономичность, надежность вождения.

Число контролируемых узлов автомобиля все время увеличивается, что приводит к необходимости использования все более совершенного бортового диагностического оборудования.

Наряду с этим все большее внимание в автомобилестроении уделяется повышению экологических характеристик транспортных средствснижению выбросов в атмосферу токсичных компонентов, а также снижению уровня шума, что обеспечивается применением комплексов для диагностики основных узлов автомобилей (двигателя, трансмиссии, системы питания, ходовой части и т. д.) с целью обеспечения заданных значений таких характеристик.

В состав как стендовых испытательных комплексов, так и бортового диагностического оборудования входят информационно — измерительные системы, предназначенные для накопления получаемой от многочисленных датчиков измерительной информации, ее переработки с целью определения информативных параметров, выдаче результатов обработки оператору или передаче по стандартным каналам связи.

Однако используемые для этой цели информационно — измерительные системы (ИИС) в настоящее время уже не удовлетворяют современным требованиям скорости обработки измерительной информации, ее объемов, а также достоверности результатов обработки.

Современные ИИС, использующиеся в комплексах контроля виброакустических параметров узлов и агрегатов автомобилей, позволяют производить одновременную обработку лишь нескольких вибросигналов (а не нескольких десятков, что в настоящее время является необходимым), что значительно увеличивает длительность циклов проведения виброиспытаний.

ИИС, используемые в комплексах диагностики экологических параметров автомобильных двигателей, позволяют в настоящее время контролировать одновременно от 1 до 3 токсичных компонентов отработавших газов. При необходимости контроля большего числа компонентов, а также расширении динамического диапазона измеряемых параметров (концентраций токсичных компонентов в отработавшем газе), что соответствует вводимым в ближайшее время международным стандартам, в существующих диагностических комплексах требуется существенное расширение объема дорогостоящего аналитического оборудования и его перенастройка, а также проведение достаточно длительной градуировки его характеристик с привлечением высококвалифицированного персонала.

Кроме того, в ближайшем времени потребуется создание компактных бортовых автомобильных систем, позволяющих проводить оперативный многокомпонентный анализ отработавших газов в реальном темпе времени с целью оптимизации работы автомобильного двигателя. Средства переработки измерительной информации, входящие в состав таких систем, должны обладать сравнительно низкой стоимостью по отношению к стоимости всего автомобиля, но тем не менее позволять обрабатывать значительные потоки измерительных данных.

Перечисленные проблемы усугубляются требованиями к снижению временных затрат на создание новых моделей автомобилей. В частности, ведущие фирмы США, Европы и Японии модернизируют выпускаемые автомобили каждые полгода, время же создания принципиально новой модели не превышает двух лет. Аналогичная тенденция существует и в Российском автомобилестроении.

Разработка многоуровневых ИИС с использованием устройств, реализующих базовый набор алгоритмов предварительной обработки измерительной информации, характерных для большинства задач испытаний и диагностики основных узлов и агрегатов автомобилей, позволяет строить унифицированные ряды систем обработки информации в стендовых испытательных и диагностических комплексах, используемых в автомобильном машиностроении.

Такие ИИ С позволяют достаточно быстро комплектовать аппаратные и программные средства испытательных комплексов с учетом современных требований к объемам и скоростям обработки измерительной информации, а также необходимости оперативной перенастройки.

Разработка многоуровневых ИИС для стендовых и диагностических комплексов в настоящее время сдерживается отсутствием в литературе обобщающих работ по исследованию характеристик измерительной информации, получаемой с помощью таких комплексов, анализу и синтезу расположенных на их нижнем уровне устройств предварительной обработки измерительных данных, отсутствием используемых в них простых и эффективных алгоритмов обработки измерительных сигналов, учитывающих специфику методов испытаний и диагностики узлов автомобильной техники, выбора современной элементной базы для построения таких устройств.

Создание многофункциональных многоуровневых ИИС для испытательных и диагностических комплексов для автомобильной промышленности является крупной народно — хозяйственной проблемой, а в сочетании с разработкой методов их анализа и синтеза и обобщением работ в области теории и практики испытательного и диагностического оборудования в автомобильном машиностроении является и научной проблемой.

Цель работы: разработка теории и принципов построения многофункциональных ИИС для испытательных и диагностических комплексов в автомобильном машиностроении и их практическая реализация.

При этом решаются следующие задачи:

— классификация и анализ задач стендовых испытаний и диагностики основных узлов и агрегатов автомобилей;

— анализ информационных характеристик измерительных сигналов в стендовых испытательных и диагностических комплексах, применяемых в автомобилестроении;

— разработка алгоритмов предварительной обработки измерительной информации в ИИС испытательных и диагностических комплексах;

— синтез структурных схем многофункциональных ИИС испытательных и диагностических комплексов;

— исследование алгоритмических и аппаратных погрешностей разработанных ИИС;

— схематическая реализация разработанных ИИС на базе современных комплектующих электронной и компьютерной техники.

Научная новизна. Сформулирована и решена на основе развития системного подхода крупная народно — хозяйственная проблема создания многофункциональных ИИС для испытательных и диагностических комплексов в автомобильном машиностроении на основе устройств, реализующих базовый набор алгоритмов предварительной обработки измерительной информации.

В частности:

— на основании проведенной классификации и анализа задач стендовых испытаний и диагностики основных узлов и агрегатов автомобилей опреден перечень задач, являющихся ключевыми в технике диагностики и испытаний, определены тенденции изменения требований к обработке измерительной информации в комплексах, предназначенных для решения этих задач, определены подходы при создании аппаратных средств и программного обеспечения ИИС этих комплексов;

— на основании анализа фундаментальных законов физико — химических превращений веществ в природе определен априорный закон распределения уровней измерительных сигналов в стендовых комплексах, предназначенных для исследования экологических параметров основных узлов автомобильных агрегатов, а также получено экспериментальное подтверждение теоретических выводов;

— с целью сжатия измерительной информации по уровню определены оптимальные и квазиоптимальные законы квантования в многофункциональных устройствах предварительной обработки измерительных сигналов в ИИС испытательных и диагностических стендов;

— предложены эффективные алгоритмы сжатия во временной области измерительных сигналов, используемых в испытательном оборудовании на основе их сплайн — аппроксимаций, исследованы характеристики этих алгоритмов;

— разработан новый метод определения коэффициентов сплайнаппроксимации измерительного сигнала при произвольном числе точек весовой функции цифрового аппроксимирующего сплайнфильтра;

— разработан аналоговый интерфейс ИИС испытательных и диагностических комплексов на основе многофункциональных аналогацифровых устройств предварительной обработки измерительной информации.

Практическая ценность. Проведенные теоретические и экспериментальные исследования позволили создать базу для проектирования и разработки многофункциональных ИИС испытательных и диагностических комплексов, предназначенных для автомобильного машиностроения: ИИС стендовых комплексов исследования экологических параметров автомобильных двигателей, ИИС комплексов для виброакустических испытаний основных агрегатов автомобиля, ИИС для оперативного проведения ранней диагностики дефектов трущихся сопряжений и подшипниковых пар автомобильных двигателей, трансмиссии и других механических узлов автомобиля.

Использование определенных в работе информационных характеристик измерительных сигналов и предложенных методов их аппроксимаций позволило создать базу для проектирования аналога — цифровых устройств предварительной обработки измерительных сигналов в испытательных и диагностических комплексах, обеспечивающих сжатие измерительной информации по уровню и во временной области и тем самым удовлетворить современным требованиям по объемам и скорости обработки этой информации в этих комплексах.

Эффективность разработанных многофункциональных ИИС для испытательных и диагностических комплексов превышает эффективность отечественных и зарубежных технических средств.

Реализация результатов. Представленные в работе исследования реализованы в информационно — измерительных системах, разработанных и внедренных на АО «КОНВЕРСИЯ — ЛАДА — СЕРВИС» (г.Самара), ОАО «АВТОЭЛЕКТРОНИКА» (г.Калуга), ЗАО «СИГНАЛ — АВТО» (г.Энгельс Саратовской обл.), ОАО «ДВАДЦАТЫЙ ПОДШИПНИКОВЫЙ ЗАВОД» (г.Курск), ОАО «ПРИБОР» (г.Курск), ОАО «СЧЕТМАШ» (г.Курск), а также в учебных процессах на кафедре конструирования радиоэлектронных аппаратов Самарского государственного аэрокосмического университета и на кафедре «Информационно — измерительная техника» Самарского государственного технического университета.

Основные результаты диссертационной работы внедрены при создании:

— ИИС автоматизированного стенда проведения комплексных испытаний электрооборудования легкового автомобиля, внедренной в ЗАО «СИГНАЛ — АВТО» (г.Энгельс Саратовской обл.);

— 16- канальной ИИС для обработки виброакустических сигналов в комплексе проведения виброиспытаний узлов автомобильных кузовов, внедренной в ОАО «АВТОЭЛЕКТРОНИКА» (г.Калуга);

— многофункциональной ИИС для стенда контроля в отработавших газах окислов азота, окиси углерода, углеводородов, формальдегида с использованием спектрофотометрического и хроматографического методов, внедренной в АО «КОНВЕРСИЯ — ЛАДА — СЕРВИС» (г.Самара);

— микропроцессорной системы обработки виброакустической информации для ранней диагностики зубчатых редукторов механизмов, внедренной в ОАО «Двадцатый подшипниковый завод» (г.Курск);

— математического обеспечения микропроцессорных модулей для трехуровневой ИИС стендового испытательного комплекса, внедренной в ОАО «СЧЕТМАШ» (г.Курск);

— алгоритмического обеспечения системы обработки измерительной информации при проведении виброиспытаний и ударных испытаний механических конструкций, внедренного в ОКБ «АВИААВТОМАТИКА» ОКБ «ПРИБОР» (г.Курск);

— в лекционном курсе по дисциплине «Электронные устройства в ИИС» для студентов специальности 19.09 «Информационно — измерительная техника», читаемом в Самарском государственном техническом университете.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались, обсуждались и получили одобрение:

— Международной деловой встрече «Диагностика — 94» (г. Ялта, 1994г),.

— Международной конференции по морским технологиям и судостроению «Black Sea' 92» (Болгария, Варна, 1992 г.),.

— Республиканской научно — технической конференции «Теория цепей и сигналов» (г. Геленджик, 1996г),.

— Межотраслевой научно — технической конференции «Автоматизированные информационные системы при строительстве и эксплуатации сооружений и объектов жизнеобеспечения» (г. Самара, 1996г),.

— Международной технической конференции по морским технологиям и судостроению «Black Sea' 97» (Болгария, Варна, 1997 г.),.

— Межотраслевой научно — технической конференции «Исследования в области архитектуры, строительства и охраны окружающей среды» (г.Самара, 1998 г.),.

— Международной конференции «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем» (г.Пенза, 1998 г.),.

— Научно — технической конференции «Измерительные преобразователи и информационные технологии» (г.Уфа, 1999 г.),.

— Научно — технической конференции «Методы и средства преобразования и обработки аналоговой информации» (г.Ульяновск, 1999 г.),.

— Научно — технической конференции «Методы и средства измерения в системах контроля и управления» (г.Пенза, 1999 г.),.

— Международной конференции «Надежность и качество в промышленности, энергетике и на транспорте» (г.Самара, 1999 г.),.

— 6-й Всероссийской конференции «Состояние и проблемы измерений» (г.Москва, 1999 г.),.

— на заседании Научного Совета Поволжского регионального научно — технического центра Метрологической академии РФ,.

— на научно — технических совещаниях АО «КОНВЕРСИЯ — ЛАДАСЕРВИС» ;

— на научно — технических семинарах кафедры «Информационноизмерительная техника» Самарского государственного технического университета и кафедры «Конструирование радиоэлектронных аппаратов» Самарского государственного аэрокосмического университета.

Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 40 публикациях, в том числе в 1 монографии и 5 брошюрах.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, выводов, приложения, перечня используемой литературы. Работа содержит 315 с. машинописного текста, 7 таблиц, 113 иллюстраций, 15 с. приложений и 16 с. библиографического списка из 161 наименований.

Основные результаты и выводы.

1. Показано, что в последнее время существует тенденция значительного увеличения материальных затрат на проведение стендовых испытаний изделий автомобильной промышленности, причем значительную часть стоимости стендового оборудования составляет стоимость информационно — измерительных систем (ИИС), входящих в состав испытательных комплексов.

Показано, что для удовлетворения ужесточающихся экологических требований в настоящее время необходимо использовать сложную современную аналитическую технику в стендах испытания и диагностики двигателей с использованием в таких стендах многофункциональные ИИС для обработки аналитической информации, обеспечивающие проведение многокомпонентного анализа состава отработавших газов в реальном темпе времени эксперимента.

2. Показано, что задача оптимизации параметров средств предварительной обработки информации ИИС стендового оборудования во многом определяется информационными характеристиками измеряемых сигналовдинамическим диапазоном, частотным спектром и т. д. Определен перечень параметров таких средств, характеризующих их информационную производительность.

3. Показано, что на основании классификации и анализа информационных характеристик методов анализа состава отработавших газов автомобильных двигателей для большинства методов число градаций определяется в основном значением относительного стандартного отклонения, а не значительно более низкой величиной предела обнаружения. Определено, что информационная избыточность практически всех аналитических методов, используемых при анализе состава отработавших газов, лежит в пределах 2.100, что на практике влечет за собой завышение требований к информационно — измерительным системам испытательных комплексов, и соответственно, увеличение их стоимости.

4. Предложен новый метод определения априорного закона распределения уровней измеряемых сигналов при проведении анализа состава газовой среды на основании теоретического исследования основополагающего закона превращения веществ в природе при использовании принципа моделирования. Обоснован логарифмически — равномерный характер такого закона. Определены оптимальные с точки зрения теории информации функции преобразования (в частности, законы квантования) в средствах предварительной обработки измерительной информации, входящих в состав ИИС стендовых испытаний двигателей внутреннего сгорания.

Предложено осуществлять сжатие информации в ИИС испытательных комплексов в пространстве при использовании оптимальных законов преобразования (квантования) измерительных сигналов, и во времени, используя аппроксимационные алгоритмы измерений. В качестве аппроксимационных функций в ИИС испытательных комплексов обосновано использование параболических и кубических сплайнов, что снижает требования по быстродействию вычислительных средств таких ИИС.

4. Предложено с целью сжатия измерительных сигналов по диапазону использовать в ИИС аналого — цифровые преобразователи поразрядного уравновешивания, формирующие выходной код в формате с плавающей запятой. Выведены функции процесса уравновешивания, определяющие формирование цифр выходного кода таких преобразователей. Предложено рассматривать процесс уравновешивания в функциональном пространстве, что облегчает задачу определения функций уравновешивания.

5. Разработан новый метод определения параметров алгоритмов сплайн — аппроксимации, реализуемых в средствах предварительного преобразования ИИС стендового оборудования на основе критерия наименьшего значения средне — квадратичной погрешности аппроксимации. Определены коэффициенты весовых функций сплайн — фильтров с произвольным числом ее значений, используемых в алгоритмах аппроксимации сигнала как параболическими, так и кубическими сплайнами. Показано, что параболические сплайн — фильтры, свободные от фазовой погрешности, должны иметь четное число значений весовой функции, кубические сплайн — фильтры — нечетное число этих значений.

6. Предложено при использовании алгоритмов сплайн — аппроксимации сигналов определять одновременно с аппроксимацией сигнала и оценки его первой и второй производных, что снижает требования к мощности центрального компьютера ИИС. Показано, что такое предложение целесообразно использовать в средствах предварительной обработки информации ИИС стендовых виброиспытаний для оценки значений вибраций, виброскоростей и виброускорений.

7. Показано, что алгоритмы сплайн — аппроксимации могут быть использованы для непосредственного определения производной измерительного сигнала. Предложено использовать такие алгоритмы при решении задач определения характерных значений (в частности, экстремальных) функции измерительного сигнала.

8. Показано, что коэффициенты сплайн — аппроксимации измерительного сигнала могут быть использованы в модальном анализе виброакустических сигналов с целью определения параметров мод на виброспектрах. Определены соотношения, позволяющие на основе предварительной сплайн — аппроксимации измерительных сигналов проводить в реальном темпе времени их спектральный анализ с приемлемой в практических приложениях точностью.

9. Предложено для ранней диагностики дефектов механических конструкций определять эксцесс распределения значений виброакустического сигнала по уровню в реальном темпе времени на основе сплайн — аппроксимации этого сигнала. Показано, что разработанный алгоритм определения эксцесса обеспечивает характеристики, достаточно хорошие для практического применения.

10. Разработаны основы применения алгоритмов сплайн — аппроксимации сигнала в задачах управления силовыми исполнительными органами испытательных стендов. Показано, что такие органы могут реализовывать сплайн — аппроксимацию управляющего сигнала. Определены условия, которым должны удовлетворять передаточные функции исполнительных органов, исследованы характеристики предложенных алгоритмов.

11. Предложен ряд структурных схем устройств предварительной обработки информации ИИС стендовых испытательных комплексов с оптимальной и квазиоптимальной шкалами квантования, а также со сплайн — аппроксимацией измеряемого сигнала, отличающиеся простотой и возможностью программирования основных функций преобразования. Показано, что схемы аналого — цифровых преобразователей с оптимальной и квазиоптимальной шкалой квантования, а также функциональных аналого — цифровых преобразователей могут быть построены с использованием основных принципов аналого — цифрового преобразованияпоразрядного уравновешивания, частотного преобразования, интегрирующего преобразования. Предложено в схемах быстродействующих функциональных аналого — цифровых преобразователей использовать микропроцессорные схемы управления с зашитыми в них табличными функциями с целью их быстрого программирования.

12. Разработан ряд схем аналоговых преобразователей со сплайнаппроксимацией сигнала, используемых для обработки быстроизменяю-щихся сигналов, а также аналоге — цифровых преобразователей, позволяющих определять коэффициенты аппроксимации с высокой точностью. Предложено использовать аналоговые преобразователи для управления инерционными электромеханическими исполнительными органами стендового комплекса при реализации циклов виброиспытаний автомобилей и их кузовных узлов. Показано, что использование таких преобразователей позволяет значительно снизить объем информации хранящейся в памяти центрального компьютера стендового испытательного комплекса.

13. На основании анализа инструментальных погрешностей ряда устройств предварительной обработки измерительной информации определены практические рекомендации по схемотехническому проектированию таких устройств. Показана необходимость использования прецизионных операционных усилителей на общем входе цепей преобразования для ряда фунциональных аналоге — цифровых преобразователей, в частности, логарифмирующих преобразователей.

На основании анализа инструментальных погрешностей аналоговых устройств, реализующих алгоритмы сплайн — аппроксимации, определены практические рекомендации по их схемотехническому проектированию.

Определена конфигурация цепей отрицательной обратной связи в таких устройствах, позволяющих снизить инструментальные погрешности, обусловленные неидеальностью характеристик микроэлектронных комплектующих схем.

12. Предложена схема многофункциональной ИИС для стендовых испытаний, представляющая собой трехуровневую структуру с частичным распределением вычислительных мощностей по периферийным модулям. Показано, что в качестве вычислительных средств ИИС целесообразно использовать модули и блоки с архитектурой современных промышленных компьютеров. Предложено такую ИИС строить на основе компьютерной сети с использованием многозадачной операционной системы. Показано, что программные модули, составляющие математическое обеспечение ИИС в этом случае обладают достаточной взаимной независимостью, что позволяет достаточно легко осуществлять их модификацию и тем самым перенастраивать ИИС при необходимости изменения задачи испытаний.

13. Достоверность научных положений и выводов, приведенных в диссертационной работе, подтверждена теоретическими расчетами и экспериментальными данными, внедрением предложенных методов, устройств и информационно — измерительных систем на ряде предприятий автомобилестроительной отрасли.

6 Заключение.

Основным результатом диссертационной работы является:

— определен класс задач обработки измерительной информации при проведении испытаний изделий автомобильной промышленности, целью которых является оценка параметров, характеризующих безопасность автомобилей (включая экологическую безопасность) при их эксплуатации;

— разработаны теоретические основы анализа информационных характеристик измерительных сигналов в комплексах стендовых испытаний изделий автомобильной промышленности;

— разработаны теоретические основы алгоритмического обеспечения устройств предварительной обработки измерительной информации, получаемой при проведении испытаний, на базе теории цифровой фильтрации, функционального преобразования и аппроксимации сигналов;

— разработана теория конструирования цифровых аппроксимацион-ных сплайн — фильтров, используемых в микропроцессорных модулях предварительной обработки измерительной информации, на основе использования информационного критерия, разработаны методические основы конструирования таких фильтров с произвольным числом точек аппроксимации;

— разработаны методы исследования инструментальных погрешностей устройств предварительной обработки информации информационноизмерительных систем (ИИС) стендового оборудования;

— разработана многофункциональная ИИС стендовых испытательных комплексов, позволяющая решать основной класс задач обработки измерительной информации при проведении испытаний изделий автомобильной промышленности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Тарасов В. И., Мхитарян Н. А. Экологическая безопасность на автомобильном транспорте. Приборы и системы управления. 1999, № 2, с.55−60.
  2. В.В., Бабанин В. Н., Гуджоян В. П., Петрудис А. В. Безопасность дорожного движения. М.: Машиностроение, 1998. 158с.
  3. Ю.А. Автомобильный транспорт и защита окружающей среды. М.: Транспорт, 1993. 189с.
  4. А.Б., Вздыхалкин В. Н., Рузский А. В. Экологическая безопасность автомобиля. М.: МАДИ, 1984. 78с.
  5. Химия окружающей среды. Пер. с англ./Под ред. А. П. Цыганкова. -М.: Химия, 1982. 672с.
  6. Rose F.H. at all. Paper presented to annual Meeting. Air Pollution Control Association. Houston, Texas, June 1994. p. 33−36.
  7. В.П., Перчик О. Ф., Данилин A.A. Методы и средства аналитического контроля выхлопных газов автомобилей,— М.: ЦНИИТЭИП, 1990,-54с.
  8. О.И., Лупачев П. Д. Снижение токсичности автомобильных двигателей. М.: Транспорт, 1985. — 120 с.
  9. Staab J., Klingenberg Н., Schurmann D.: Strategy for the Development of a New Multicomponent Exhaust Emissions Measurement Technique. SAE -Paper 830 437.
  10. Kraft J., Hartung A., Lies K.-H., Schulze J. Determination of Policiclic Aromatic Hydrocarbons in Diluted and Undiluted Exhaust Gas of Diesel Engines. SAE Paper 821 219.
  11. П.Багров Г. М. Измерительная техника для испытаний и контроля качества автомобильной промышленности. Автомобильная промышленность США. № 8, 1989, — с. 25 — 30.
  12. А.А., Колотуша С. С., Коробейник А. В., Максименко Ю. Н. Инфракрасные абсорбционные газоанализаторы. М.: ЦНИИТЭИП, 1990. -64с.
  13. В.Ф., Перчик О. Ф. Современная контрольно измерительная аппаратура отработавших газов двигателей внутреннего сгорания. -М.: ЦНИИТЭИП, 1989. — 48с.
  14. Lowry S.-R., Roberts J., Lindner J., Munday D. The measurement of exhaust emissions from oxigenated fuel blends by Fourier transform infrared spectroscopy. SAE International, 1995. pp.111 -117.
  15. A.C., Вырубов Д. Н., Ивин В. И. и др. Теория рабочих процессов поршневых и комбинированных двигателей. М.: Машиностроение. -1971. -399с.
  16. С. Вычислительные машины в проектировании и испытаниях автомобилей (обзор). Автомобильная промышленность США. № 8, 1986.-с. 24 -27.
  17. The measurement of exhaust Emissions. Global Emission Experiences: Processes, Measurements and substrates. SAE International SP — 1094,1994, — pp. Ill — 117.
  18. Fast NO measuring device for internal combustion engines: New technologies for Emissions Vehicle Testing. SAE International SP — 1094. — 1994,-pp. 53 — 59.
  19. Betzold H., Spiegelhalder В., Veigel R. Computer controlled sampling and inlet system for time-resolved, engine-synchronous exhaust gas analysis.: SAE International. 1994, — pp.75 — 82.
  20. Baltisberger S., Ruhm K.: Fast NO measuring devise for internal combustion engines. SAE International. 1994. — pp. 53 — 57.
  21. Klingenberg H., Seiffert U. Automobilmesstechnick als Aufgabe der VW -Forschung //Automobil Industrie, 1985. — N 2, s. 131 — 145.
  22. А.А., Колотуша С. С., Коробейник А. В., Максименко Ю. Н. Инфракрасные абсорбционные газоанализаторы. М.: ЦНИИТЭИП, 1990. -64с.
  23. Y. е.a. Combustion monitoring. Automotive engineering SAE. No.7, 1993. pp.15−19.
  24. К., Тан Э., Мольх Д. Аналитика: Систематический обзор, — М.: Химия, 1981. -278с.
  25. Спектроскопические методы определения следов элементов / Под ред. Дж. Вайнфорнера. М.: Мир, 1979. — 494с.
  26. Дж., Стокуэл П. Автоматический химический анализ,— М.: Мир. 1978. — 396с.
  27. У. Современная аналитическая химия. М.: Химия. — 1977. -558с.
  28. У. Термические методы анализа. М.: Мир. — 1978. — 525с.
  29. Kaiser Н. Quantitation in Elemental Analysis. Anal. Chem. 1970, vol. 42, N 2, pp. 24A — 41 A- N 4, pp. 26A — 52A.
  30. Auto Simulators speed new model development // Studt Tim. R and Mag.-1992, № 4. pp.28 -30.
  31. B.E., Луканин B.H., Тольский B.E. Методы измерения и экспериментального исследования шума и вибраций автомобильных двигателей. М.: Машиностроение. 256с.
  32. Powell С. Machinery troubleshooting using vibration analysis techniques. Sound and vibration. № 1, 1992. — pp. 42−57.
  33. B.E. Виброакустика автомобилей. M.: Машиностроение, 1988. 139с.
  34. Я.М. и др. Колебания автомобилей. М. Машиностроение, 1979. — 208с.
  35. Gillard P. Cours d’acoustique automobile, p.1,2. s/a. 1985. — 177p.
  36. Barson С. e.a. Metods of car vibration testing. Proceedings of International Conference on Vehicle Noise and Vibration. 1984. London, pp. 47−54.
  37. С.Л. Комплексная система испытаний автомобилей: Формирование, развитие, стандартизация. -М.: Из-во стандартов, 1991. 172с.
  38. Сертификационные испытания, исследования и совершенствование автомобилей и двигателей // Под ред. Кутеева В. Ф. и др. Труды НАМИ. М.: 1994. 173с.
  39. Ramsey К. Experimental modal analysis, structural modification and FFM analysis on a desktop computer. Sound and vibration. № 2. — 1983, pp. 5765.
  40. Eshleman R. Identification and correction of mashinery vibration problems. Sound and vibration. № 4, 1981. — pp. 32−47.
  41. Kingham Ph., Growdon M., Meyer D. Knock detection: a quantitative system approach. Automotive engineering SAE. No.12, 1993. pp.61−64.
  42. Gilstrap M. Transducer selection for vibration monitoring of rotating mashinery. Sound and vibration. № 2, 1984. — pp. 32−47.
  43. Mess -und Versuchttechnik im Automobilbau/ Tagung Wolfsburg, 12 bis 14. 1989, — Dusseldorf: VDI Verl., 1989. 4405.: 111. -VDI — Ber./Verein Deutsche Ingeniere, ISSN 0083 — 5560- N 741
  44. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов // Под ред. Генкина М. Д. М.: Машиностроение, 1984. 117с.
  45. Enochson L., Galyart D. Computer aided testing solves automotive vibration problem. Sound and vibration. № 11, 1982. — pp. 47−52.
  46. Smiley R. Vibration and performance testing with small digital test systems. Sound and vibration. № 4, 1982. — pp. 57−68.
  47. Liefooghe C. e.a. Integration of structural dynamics into fatique prediction. Noise & Vibration Worldwide. No. l, 1992. pp.6−8.
  48. Stahl R., Koch L. Drehmomentaufhehmer fur Kraft fahrzeugrader. Teclmis-ches Messen tm (1989), Nr. 10, s. 365 368.
  49. Reif P.-D. Data Acquisition and Evaluation in Test Automobiles with the Mobile Computer System FARES. //ISATA ' 92 Proceedings, Vol.2, (1992), pp. 35 -42.
  50. А.В. Техника измерений и обработки информации при проведении стендовых испытаний в автомобилестроении. Труды Поволжского регионального научно — технического центра Метрологической академии РФ, — Самара, 1996. — 30с.
  51. К.Б. Измерительные преобразователи и системы управления автомобилями и другими транспортными средствами. М.: Информпри-бор, 1990. 14с.
  52. Westbrok М. Developments in automotive sensors and their systems // Journ.Phys. E: Sci. Instrum. 1998. -N 22. — pp. 586−595.
  53. C.R.M. Auto Electronic und Sensoren // Messen, Prufen, Automatisieren. -1998. — N5.-S. 85−86.)
  54. VDI Nachrichten. 1995. N20. S. 24.
  55. J. Hickey. Survey identifies key trends in measurement systems // Instrumentation and control Systems. November 1998. pp.155−158.
  56. E.C. Теория вероятностей. M.: Физматгиз, 1969. — 576 с.
  57. Куликовский K. JL, Ланге П. К., Тихонов B.C. Основы построения функционально параметрического ряда средств обработки аналитической информации. — Измерения, контроль, автоматизация. 1983, Вып. 2 (46). — с. 23−31.
  58. П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. Л.: Энергия, 1968. — 248 с.
  59. К. Работы по теории информации и кибернетике.- Изд-во иностр. лит.- 1963. 156с.
  60. С.М. Основы теории и проектирования автоматических измерительных систем, — Л. :Гидрометеоиздат, 1975.-319с.
  61. A.B. Алгоритмы предварительной обработки измерительной информации для микропроцессорных систем диагностики и испытаний, — Самара, 1996. -16с: Деп. в ВИНИТИ 08.07.96, N2199-B96.
  62. A.B. Функциональные измерительные преобразователи для измерительных систем стендовых испытаний машин и механизмов. -Самара, 1996. 6с: Деп. в ВИНИТИ 08.06.96, N2200-B96.
  63. A.B. Сжатие информации в системах стендовых испытаний автомобильных двигателей. Самара, 1996, — 6с: Деп. в ВИНИТИ 08.07.96, N2201-B96.
  64. A.A. Основы теории автоматического управления. ч.1. Линейные системы регулирования одной величины. М.: Энергия, 1965.- 396с.
  65. P.A., Попов Б. А. Равномерное приближение логарифмическими и линейно логарифмическими функциями с условием. — В кн. Алгоритмы и программы для вычисления функций на ЭЦВМ. — Киев, Ин — т кибернетики, вып. 5, ч. 1 (Алгоритмы), 1981. — с. 171 -180.
  66. Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения.- М.: Мир, 1972.-316 с.
  67. Ю.С. и др. Методы сплайн- функций. М.: Наука, 1980. -352с.
  68. Неразрушающий контроль и диагностика: Справочник /В.В.Клюев, Ф. Р. Соснин, В. Н. Филимонов и др. Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1995. — 448с.
  69. Неразрушающий контроль. В 5-ти кн. /Под ред. В. В. Сухорукова. М.: Высшая школа, 1991. — 284с.
  70. Технические средства диагностирования. Справочник под ред. В. В. Клюева.- М.: Машиностроение, 1989. 672с.
  71. Anderson J. Data acquisition and processing for high speed liquid chromatography. J. of liquid chrom., 6 (14), (1989). pp. 2809- 2828.
  72. Я.Я., Кофман A.M., Розенблит А. Б. Первичная обработка спектров и хроматограмм химических соединений с помощью ЭВМ. Принципы. Алгоритмы. Программы,-Рига: Зинайне, 1980, — 128с.
  73. Р. Цифровые фильтры. М.: Советское радио, 1980. 220с.
  74. Schomburg G., Weeke F. and oth. Chromatography on- line to Mulcheim computer system, J. Chrom. Sci, 9, No. 12, 1986. p. 735- 741.
  75. Eckschlager Karel. Application of computers in analytical chemistry. Wilson and Wilson’s Compr. Anal. Chem. Vol. 18, 1988. -pp. 251- 440.
  76. Halang W. A PC- based evaluation and control system for gas liquid chromatography. North- Holland microprocessing and microprogramming. 21 (1987).-pp.153- 160.
  77. Kaiser R.E., Rackstraw A.J. Computer chromatography. Vol. 1 Heidelberg e.a. Alfred Huthig, 1983, VI11. pp.171.
  78. Kaiser R.E., Oerlich E. Optimizierung in der HPLC. Heidelberg e.a. Alfred Huthig. 1979. pp.181.
  79. Fozart A., Franses J., Wyatt A. Chromatographia 5, 377 (1972). pp. 68−75.
  80. Charrier G., Dupuis M., Merlivat J., Pons J., Sigelle R. Chromatographia 5, 119(1972). pp. 36−39.
  81. Roberts S. and oth. Using least squares method in chromatographia handling. Anal. Chem. 42, 1970, No 4. pp. 268−274.
  82. Andersson and oth. Computerised analysis of overlapped non- Gaussian chromatographic peacks with approximation method. Anal. Chem. 42, 1970, No. 4. pp. 434- 446.
  83. Kelly P., Harris W. Application of method of maximum posterior probability to estimation of gas- chromatographic peak parameters. Anal.Chem. 43, 1971. pp. 1184- 1195.
  84. Foley J. Systematic errors in the measurement of peak area and peak height for overlapping peaks. J. of Chromatography, 384(1987). pp.301−313.
  85. Kullic E., Kaljurand M., Ess L. Resolution of overlapping gas chromatographic peaks using fast Fourier transformation. J. of chromatography, V. 118, 1976. pp. 313- 317.
  86. Harder A., Galan L. Deconvolution when only the lower order moments of the convolution function are known. Anal. Chem. 1974, V. 46, No. 11. pp. 1464−1468.
  87. Rayborn G. and oth. Resolution of fused gas chromatographic peaks by deconvolution with extension of the Fourier spectrum. Amer. Lab. 1986, V. 18, No. 10. pp. 56, 58−60, 62−64.
  88. Singhal R., Smoll D. Hardware and software for microprocessor controlled HPLC. J. of liquid chrom., 9 (12), (1989), pp. 2661- 2693.
  89. P.T. Задача повышения разделения совмещенных хромато-графических сигналов. Автоматизация и контрольно- измерительная техника. 1983, № 2, — с. 14−15.
  90. Измерения в промышленности. Справ, изд. Под ред. П.Профоса. М.: Металлургия, 1980. 648с.
  91. Измерения в промышленности. Справ, изд. в 3-х кн. Кн. 3. Способы измерения и аппаратура. /Под ред. П.Профоса. М.: Металлургия, 1990. — 344с.
  92. П.К., Шафранский И. В. Метод компенсации нелинейного дрейфа базовой линии хроматограммы, — Заводская лаборатория. 1983, т.49, № 6,-с. 17−19.
  93. В.И. Функциональное аналого цифровое преобразование, основанное на обратной функции. Измерения, контроль, автоматизация /ЦНИИТЭИП, 1983, вып. 2(46). — с. 16−22.
  94. Э.И., Пискулов Е. А. Аналого цифровые преобразователи. — М.: Энергоиздат, 1981. — 360с.
  95. Vasilchuck A., Lange P. Microprocessor based data acquisition system for ship diesel exhaust testing. — Proceedings of the Technical conference on
  96. Ocean and Marine Engineering, Shipbilding, Marine Technology «Black Sea'92». Bulgaria, Varna, 1992, — pp. 52−53.
  97. A.B. Информационно измерительная система комплекса испытаний автомобильных агрегатов в процессе производства и технической диагностики. — Самара, 1996. — 9с: Деп. в ВИНИТИ 06.11.96, N3240- В96.
  98. A.B. Компьютерные системы обработки аналитической информации для стендового оборудования испытаний автомобильных двигателей.- Самара, 1996. -16с: Деп. в ВИНИТИ 06.11.96, N3239- В96.
  99. B.C. Методы реализации специальных весовых функций в измерительных устройствах. Измерения, контроль, автоматизация /ЦНИИТЭИП, 1983, вып. 2(46). с. 3−15.
  100. Г. Н. Обратные задачи в измерительных процедурах. Измерения, контроль, автоматизация /ЦНИИТЭИП, 1983, вып. 2(46). -с. 32−46.
  101. A.A., Логинов В. Л. Применение сплайн аппроксимации в задачах статистической обработки информации. — Зарубежная электроника, 1978, № 2. — с. 3−6.
  102. A.B. Средства первичной обработки сигналов в стендах контроля параметров автомобильных двигателей. Тезисы докладов Республиканской научно — техн. конференции «Теория цепей и сигналов». — Геленджик, 1996. — с. 35.
  103. A.B. Информационные характеристики аналитических сигналов в системах диагностики и испытаний автомобильных двигателей, — Самара, 1996. 6 с: Деп. в ВИНИТИ 06.11.96, N3241- В96.
  104. Nussbauer H. Fast polynomial transform algorithms for digital convolution. IEEE Transactions. 1980, Vol. ASSP — 28, No. 2. — pp. 205−215.
  105. В.M. Построение регрессионных зависимостей по экспериментальным данным. М.: Наука, 1978. 135 с.
  106. Г. Ф. Анализ линейных импульсных систем автоматического регулирования и управления, — Киев, Техника, 1967, — 162 с.
  107. JI., Голд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978. — 554с.
  108. A.B. Способы построения быстродействующих функциональных аналого цифровых преобразователей для систем обработки измерительной информации. — Самара, 1996. — 6 с: Деп. в ВИНИТИ 19.02.97. N0241-В97
  109. A.B. Анализ информационных характеристик сигналов в стендовом оборудовании испытаний продукции автомобилестроения. Труды Поволжского регионального научно технического центра Метрологической академии РФ, — вып.6. Самара, — 1997. — 30с.
  110. Shneider A. Programmable signal conditioners for vibration and dynamic pressure transducers. Sound and vibration. № 11, 1980. — pp. 57−62.
  111. А.Г., Коломбет E.A., Старо дуб Г.И. Применение операционных аналоговых ИС.- М.: Радио и связь, 1981, — 224с.
  112. О.М., Прошин E.H. Автоматический выбор диапазона измерений в цифровых приборах. М.: Энергия, 1980, — 128с.
  113. A.A. и др. Интегрирующие цифровые приборы. М.: Энергоиздат, 1981. 120с.
  114. .И. Интерфейсы измерительных систем. М.: Энергия, 1979. — 120с.
  115. Т.И., Станкевич Е. А., Клементьев A.B., Новопашенный Г. Н. Построение современных измерительных систем на базе стандартных интерфейсов. Приборы и системы управления. № 1, 1996. — с. 1−6.
  116. B.C. Интегральная электроника в измерительных устройствах. Л.: Энергоатомиздат, 1988. — 304с.
  117. A.B. Структуры и алгоритмы работы функциональных измерительных преобразователей стендовых систем для испытаниймашин и механизмов. Вестник СамГТУ. Выпуск 5. — Серия «Технические науки». — 1998 г.- с. 162−165
  118. A.B. Комплексы для диагностики двигателей автомобилей ВАЗ по экологическим параметрам. Труды Международной конференции «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем». Пенза, 1998 г.-с.318.
  119. Vasiltchuk A. Data acquisition system for the ship engine test stand. Proceedings of the Fourth international Teclmical Conference on Ocean Engineering and Marine Technology «Black Sea'97». Varna, Bulgaria, 1997. pp. 46−47.
  120. A.C., Широков Ю. Ф. Микропроцессоры и однокристальные ЭВМ: Номенклатура и функциональные возможности. М.:Энергоатомиздат, 1988. 128с.
  121. В.В., Урусов A.B., Мологонцева О. Ф. Проектирование цифровых устройств на однокристальных микроконтроллерах. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 224с.
  122. С. Цифровые сигнальные процессоры. Книга 1. М.: фирма МИКРОАРТ, 1996. — 144с.
  123. A.B. Структуры измерительных устройств со сплайн -аппроксимацией сигнала. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998.-7 с: Деп. в ВИНИТИ 30.09.98. № 2878 В98
  124. A.B. Измерительные устройства интегрирующего типа для сплайн аппроксимации сигналов. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998.-7 с: Деп. в ВИНИТИ 30.09.98 № 2877 — В98.
  125. Цифровые и аналоговые интегральные микросхемы: Справочник /С.В.Якубовский, Л. И. Ниссельсон, В. И. Кулешова и др.- Под ред. С. В. Якубовского. М.: Радио и связь, 1990. — 320с.
  126. Е.А., Юркович К., Зодл Я. Применение аналоговых микросхем. М.: Радио и связь, 1990. — 320с.
  127. ANALOG DEVICES. Design in — reference manual. Data converters, Amplifiers, Special linear products, Support components, 1994. — pp. 2253.
  128. A.B. Сплайн аппроксимация выходных сигналов сервоприводов стендовых испытательных комплексов. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998.-6 с: Деп. в ВИНИТИ 30.09.98 № 2876 — В98.
  129. A.B. Стендовые виброакустические испытания изделий автомобильной промышленности. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998.-6 с: Деп. в ВИНИТИ 29.03.99. № 931-В99.
  130. A.B. Аналого цифровые преобразователи со сжатием диапазона сигнала. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998.-8 с: Деп. в ВИНИТИ 17.03.99 № 837-В99.
  131. ANALOG DEVICES. Practical analog design techniques. High Resolution Signal Conditioning ADCs, 1995. pp. 44.
  132. Burr Brown 1С Applications Handbook. 1996. — pp. 423.
  133. Интегральные микросхемы. Перспективные изделия. Вып. 2- М.: из-во ЭКОМ, 1996. 96с.
  134. A.B. Использование линейных инерционных объектов для сплайн аппроксимации воспроизводимой функции. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998.-7 с: Деп. в ВИНИТИ 14.04.99 № 1127 — В99.
  135. A.B. Разработка алгоритмов сплайн аппроксимации производной измерительного сигнала. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998.-14 с: Деп. в ВИНИТИ 16.04.99 № 1212 — В99.
  136. A.B. Частотный подход к использованию метода наименьших квадратов при определении коэффициентов аппроксимаций измерительного сигнала. Самарский гос. техн. ун.-т. Самара, 1998,-12 с: Деп. в ВИНИТИ 29.03.99 № 942-В99.
  137. К.Г. и др. Микропроцессоры,— К.: Техника, 1986, — 278с.
  138. Метрологическое обеспечение информационно- измерительных систем. Сборник руководящих документов, — М.: Из-во стандартов, 1984, — 264с.
  139. А.В., Ланге П. К. Сжатие данных в инфомационных сетях диагностических комплексов. Сборник трудов учвных Поволжья «Информатика. Радиотехника. Связь.» -Вып.№ 4, — Самара.-1999г.- с.42−44.
  140. A.B., Чернышов C.B. Аналоговые и аналоге цифровые преобразователи со сплайн — аппроксимацией сигнала в диапазоне звуковых частот. Сборник трудов «Измерительные преобразователи и информационные технологии». Уфа, 1999, — с. 173−178.
  141. Я.З. Теория линейных импульсных систем,— М.: Физматгиз, 1963. -460с.
  142. Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. М.:Энергия, 1972. -456с.
  143. A.B., Чернышов C.B. Аналоговые преобразователи со сплайн аппроксимацией сигнала. Сборник трудов научно — технической конференции «Методы и средства преобразования и обработки аналоговой информации». Ульяновск, 1999.-е. 123−126.
  144. Микроэлектронные цифро аналоговые и аналоге — цифровые преобразователи информации / Под ред. В. Б. Смолова. — JL: Энергия, 1976. — 336с.
  145. Полупроводниковые кодирующие и декодирующие преобразователи /Под ред. В. Б. Смолова и Н. А. Смирнова. JI.: Энергия, 1967. — 312с.
  146. Преобразование информации в аналоге цифровых вычислительных устройствах и системах /Под ред. Г. М. Петрова. — М.: Машиностроение, 1973. -360с.
  147. A.B., Малахов А. Ю. Обработка виброакустических сигналов с использованием аппроксимационных методов. Сборник трудов научно технической конференции «Методы и средства измерения в системах контроля и управления». Пенза, 1999. — с.85−88.
  148. A.B., Десятников A.B. Алгоритмы раннего обнаружения зарождающихся дефектов механических узлов. Сборник трудов международной конференции «Надежность и качество в промышленности, энергетике и на транспорте». Самара, 1999. ч.1. с.37−39.
  149. П., Хилл У. Искусство схемотехники,— М.: Мир, 1984, — Т.1.-598с.
  150. PC совместимое оборудование для автоматизации промышленности. -каталог фирмы OCTAGON SYSTEMS. 1997. — 150с.
  151. A.B., Десятников A.B. Измерение эксцесса виброакустического сигнала. Сборник трудов 6-й Всероссийской конференции «Состояние и проблемы измерений».: М., 1999. с. 145−148.
  152. A.B. Измерительные системы для контроля и испытания изделий автомобильной промышленности. ИПО СГАУ. — Самара, 1999. -205с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!