Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Использование компьютерных моделей в процессе формирования естественно-математических понятий

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Выделены психологические, дидактические и методические факторы, способствующие успешному формированию научных понятий в процессе обучения. Действуя в рамках деятельностной теории А. Н. Леонтьева, Л. С. Выготского, В. В. Давыдова, и используя концепцию понятия как системы взаимосвязанных суждений, мы сочли возможным воспользоваться результатами исследований в области факторной теории интеллекта… Читать ещё >

Использование компьютерных моделей в процессе формирования естественно-математических понятий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПОНЯТИЙ
    • 1. 1. Методологические основы процесса формирования естественно-математических понятий
    • 1. 2. Психолого-педагогические основы формирования естественно-научных понятий в процессе обучения
    • 1. 3. Выделение факторов, определяющих успешность формирования естественноматематических понятий
  • Глава II. ДИДАКТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ И ИХ РОЛЬ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНЫХ ПОНЯТИЙ
    • 2. 1. Методологические аспекты компьютерного моделирования
    • 2. 2. Дидактические требования к учебным компьютерным моделям
  • Глава III. МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ В
  • ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНЫХ ПОНЯТИЙ
    • 3. 1. Использование компьютерных моделей при изучении понятий математического анализа
    • 3. 2. Использование компьютерных моделей при формировании понятия «колебательная система» школьного курса физики
    • 3. 3. Анализ результатов педагогического эксперимента

Процесс информатизации, охвативший сегодня все стороны жизни современного общества, имеет несколько приоритетных направлений, к которым, безусловно, следует отнести информатизацию образования. За неполные десять лет российская система образования прошла путь от «достижения компьютерной грамотности» до применения новых информационных технологий в учебно-воспитательном процессеоснащение школьных и вузовских кабинетов информатики современной высокопроизводительной техникой в настоящий момент способно реализовать в своих учебных программах обучение современнейшим методам научного исследования, таким, как имитационное моделирование и вычислительный эксперимент.

В настоящее время общеобразовательная школа многих стран мира переживает период реформ. Это обусловлено ускорением научно-технического и социального прогресса, при котором возрастает роль человеческого фактора, роль личности человека, его индивидуальных интеллектуальных способностей.

Превращение науки в непосредственную производительную силу, быстрое развитие и изменение производства требуют от человека качеств, обеспечивающих способность ориентироваться в быстро меняющемся мире: повышать квалификацию, изменять вид деятельности, осваивать новую технику, приспосабливаться к новым жизненным условиям. В экономически развитых странах на образование возложена функция прививать подрастающему поколению умения и навыки, необходимые для адаптации к самым совершенным технологиям.

Перемещение центра тяжести в общественном разделении труда из сферы материального производства в область обработки информации, превращение информации в экономическую категорию, создание мировой инфраструктуры, формирование новых информационных технологий связано с повышением роли и степени воздействия интеллектуальных видов деятельности на все стороны жизни человечества.

Все это предъявляет повышенные требования к образованию, в первую очередь, к качеству образования. Уровень подготовки выпускников школ, вступающих в активную жизнь, приходит в острое противоречие с требованиями стремительно развивающейся науки, техники, экономики. Традиционное преподавание в школе подвергается справедливой критике за формализм, за необоснованно высокий акцент на запоминание и формирование однотипных умений и навыков, за отсутствие гибкости и ориентации на самостоятельность ребенка [14,18,20,21,23, 114,163,207].

Проблема развития интеллектуальных способностей, которая определяет способности как к обучению, так и творческой деятельности, тесно смыкается с проблемой информатизации образования [10,44,45,46,83,100,104,125]. При этом конечные цели информатизации образования — в обеспечении качественно новой модели подготовки будущих членов информационного общества, для которых активное овладение научной картиной мира, гибкое изменение своих функций в труде, способность к человеческой коммуникации, творческое мышление и планетарное сознание станут жизненной необходимостью [103,128,129]. Такое глубинное влияние на цели обучения опирается на потенциальные возможности компьютера как средства познавательно-исследовательской деятельности, средства, обеспечивающего личностно-ориентированный подход к обучению, способствующего развитию индивидуальных способностей обучаемых. По мнению известного английского педагога А. Маллана, компьютер нужен самой системе образования как средство развивающего обучения [158].

При использовании компьютера в обучении уделяется известное внимание развитию логического мышления (овладению методами анализа, синтеза, сравнения, индукции и дедукции), но задача развития компонентов интеллектуальной деятельности фактически не ставилась. Между тем, целенаправленное развитие элементарных мыслительных способностей на базе организации целенаправленной интеллектуальной деятельности оказывает существенное влияние на черты интеллектуальной личности, которая была бы способна успешно трудиться в условиях высокоразвитого современного производства, в условиях информационной индустрии [99−103].

Начиная с шестидесятых годов нашего столетия в науке утвердился новый мощный метод — вычислительный эксперимент. Значительное число новых научных понятий — солитоника, Т-слой в горячей плазме и множество других своим появлением в значительной степени обязано вычислительному эксперименту [11, 90,91,125,171,172,173,204,206,219,225].

Эвристическая значимость вычислительного эксперимента в научных исследованиях побуждает к изучению дидактических свойств этого мощного метода, опирающегося на принципы математического моделирования. Анализ практики преподавания ряда предметов естественно-математического цикла в средней школе показывает, что ряд факторов, определяющих успешность формирования и развития отдельных понятий этой группы учебных дисциплин, действует в учебном процессе недостаточно эффективно. Процесс компьютеризации образования открывает здесь новые возможности, обусловленные значительным дидактическим потенциалом компьютерных моделей изучаемых явлений [3,4,15,19,45,48,98,111, 134,137- 140].

Наше исследование обусловлено требованиями, предъявляемыми к системе образования в настоящее время. Развитие индивидуальных интеллектуальных способностей учащихся в процессе компьютерного моделирования — одна из составляющих нашего исследования, определяющих его актуальность.

Применение компьютеров в системе образования позволяет качественно изменить содержание, методы и организационные формы обучения, что позволяет решить задачи активизации и индивидуализации обучения. Передача части обучающих функций компьютеру неизбежно ведет к модернизации существующих дидактических средств организации учебно-воспитательного процесса, начиная с формы предъявления учебного материала, осуществления процесса преподавания и учения и кончая контролем результатов обучения.

Общие дидактические и методические аспекты проблемы представлены в работах Монахова В. М. 129], Кузнецова А. А. 127], Извозчикова В. А. 76], Роберт И. В. 164], Лесневского А. С. 12], Разумовского В. Г. 88], психолого-педагогические аспекты — в работах Рубцова В. В., Машбица Е. И., Тихомирова O.K. [115,116,190,191, 192].

Вопросам реализации исследовательского подхода при использовании компьютера как средства обучения посвящены работы известных ученых-педагогов среди которых: А. Борк, Е. Тейлор [США], Дж. Огборн (Великобритания), участники проектов «Компьютерное моделирование в учебном процессе» и «МСЮШ» (Великобритания), М. Кокс, Д.Хассел.

Анализу влияния информационных технологий на содержание и методы школьного образования посвящены исследования А. П. Ершова, С. И. Шварцбурда, А. А. Кузнецова, М. П. Лапчика, В.М.Монахова[68−70].

Исследованию вопросов использования ЭВТ в учебном процессе был посвящен ряд диссертационных работ. Возможности применения компьютеров для совершенствования методики преподавания некоторых тем школьных курсов математики и физики были исследованы в работах Е. В. Ашкенузе, М. Б. Шабада, Л. Л. Якобсон, А. В. Дикова, Л. Г. Кузнецовой, М. А. Гавриловой. Проблемам внедрения ЭВМ в процесс обучения физике посвятили свои диссертации В. В. Лаптев, Н. А. Солодухин, В. А. Тайницкий. Дидактические требования к учебным компьютерным моделям и вопросы построения конкретных математических моделей рассмотрены в работе М.Л.Фокина[198].

Между тем анализ публикаций, исследований и разработок учебного программного обеспечения показывает, что теоретические основы компьютерного обучения еще только закладываются. Многие надежды, связанные с введением компьютера в учебный процесс не оправдываются. Как отмечал В. М. Монахов, «компьютерное моделирование в учебном процессе может быть связано как с целенаправленной и сознательной деятельностью, так и с превалированием формальных процессуальных сторон мышления над содержательным, творческим» [130].

Основу любого учебного предмета составляет система взаимосвязанных понятий, от качества усвоения которой зависит качество знаний учащихся данной учебной дисциплины. Любые знания на языковом уровне «выступают как понятия в их связи, закрепленные в словах и сочетаниях слов. Научение знаниям на этом уровне выступает как научение понятиям» [42].

Овладение понятиями, безусловно, требует от учащихся активной мыслительной деятельности, однако и само мышление невозможно без понятия. Процесс усвоения понятий оказывает непосредственное влияние на развитие логического мышления учащихся. Именно понятие составляет фундамент логического мышления.

Поскольку понятия являются базисными единицами в системе знаний, то проблема совершенствования методики формирования научных понятий учащихся в любой учебной дисциплине всегда актуальна. От степени ее решения зависит как качество усвоения знаний по предмету, так и уровень развития логического мышления обучающихся. Проблеме выяснения сущности понятия посвятили свои работы философы А. А. Ветров, Е. К. Войшвилло, Д. П. Горский, П. В. Копнин, И. Я. Чупахин [208]. Несмотря на то, что к настоящему времени существуют десятки определений категории «понятие», содержащих обстоятельное изложение основных характеристик понятия, не существует удовлетворительного ответа на вопрос -" что именно представляет собою понятие" [36].

Начиная с работ немецкого логика Г. Фреге, в науку вошло определение понятия через пропозициональную функцию, то есть предикат [36]. Эта точка зрения не встретила, однако, поддержки у ряда отечественных философов [36]. Вместе с тем, развитие этого направления оказалось весьма плодотворным [5] и привело к пониманию понятия как системы взаимосвязанных суждений [32,38,39].

Различным аспектам формирования мыслительных умений и навыков работы учащихся с понятиями посвящены исследования психологов Н. А. Менчинской [117−119], Е.Н.Кабановой-Меллер [77−80], Н. Ф. Талызиной [185−187], Л. С. Выготского [38,39], П. И. Гальперина [42,43], В. В. Давыдова [57−61], С. Л. Рубинштейна [166−168], А. Н. Леонтьева [106].

Работы педагогов-дидактов М. П. Алексеева (цит. по [33]), Л. Д. Арестовой [5], С. П. Барановой (цит. по [32]), М. Н. Скаткина [175], А. В. Усовой [196] посвящены, в основном, выявлению дидактических условий формирования некоторых групп понятий или их образов, при этом в качестве методологической основы формирования понятий выбирается традиционное представление о понятии, либо понятие рассматривается как предикат.

Однако перечисленные выше исследования не учитывают особенностей компьютерных технологий обучения, предъявляющих повышенные требования к логико-аналитическому представлению структуры понятия, его связи с суждениями, и, наконец, они не технологичны.

Представление о понятии как системе взаимосвязанных суждений нашло отражение в диссертационном исследовании [33], но, к сожалению, вне концепции компьютеризации образования.

Результаты исследований последних лет, выполненных в русле психолого-педагогической теории учебной деятельности, свидетельствуют о том, что поиск и моделирование способов решения учебной задачи наиболее полноценно осуществляются в специальных учебных средах, в которых переход от манипуляций с объектами к понятийному способу ориентировки выступает как предмет особого рода деятельности учащегося [40,158]. Доказано [160,161], что такого типа среды включают в качестве необходимого звена информационные технологии, обеспечивающие нужные трансформации способа действия на основе использования современных компьютерных средств.

Компьютерная среда должна обладать свойствами функциональной полноты, объективно отражая реальную действительность и, сверх того, быть способной организовать последовательность действий учащегося по формированию научных понятий (В.В.Давыдов, В. В. Рубцов [60], А. А. Марголис, А. С. Пажитнов, В. В. Рубцов [169], а также работы В. Н. Каптелина, В. А. Львовского, В. К. Мульдарова, Л. Ю. Невуевой, Н. И. Поливановой, И. Н. Улановской [89,72, цит. по 81]).

Вместе с тем, проектирование учебных сред учебного назначения требует дополнительных исследований психологических особенностей их использования. При этом наша позиция в этом вопросе такова: формирование научных понятий основано на воспроизведении в обучении условий их происхождения. Отсюдапоиск и моделирование этих условий представляет собой особую деятельность, имеющую свой предмет и структуру. Она включает в себя выполнение ориентировочно — опробующих действий, обеспечивающих постановку учебной задачи поиска и освоения обобщенного способа действия, введение знаковосимволических средств для фиксации предметных и операциональных компонентов действия, построение на основе этих средств обобщенных ориентиров, необходимых для содержательного преобразования объекта задачи [28,29,97,199,220]. Для организации и обеспечения такого типа деятельности необходимо создание предметно-ориентированных и коммуникативно направленных учебных сред. Игнорирование этого факта приводит к тому, что проектирование и разработка весьма сложного программного обеспечения для компьютерного моделирования, по мнению В. М. Монахова, должны быть отнесены к «дорогому развлечению» [130,131]. В результате стихийности и фрагментарности процесса постановки проблем и разработки программ при резком расширении числа разработчиков в большинстве программ преобладает либо дидактическая, либо техническая сторона проблемы, что порождает одинаково неэффективное для использования в учебном процессе программное обеспечение [2,94].

Таким образом, в настоящее время нельзя говорить о существовании целостной методологии разработки моделирующих программ, в максимальной степени активизирующей познавательные функции учащихся. Анализ программного обеспечения, опирающегося на принципы компьютерного моделирования, показывает, что :

1) отсутствует целостный подход к разработке моделирующих программ в целях формирования естественно-математических понятий.

2) отсутствует представление о влиянии учебного компьютерного моделирования на факторы, определяющие процесс формирования понятий у учащихся.

Исследование возможностей повышения эффективности действия выделенных факторов — дидактических, методических, психологических — при использовании компьютерных моделей представляет собой актуальную задачу.

Объектом исследования является процесс формирования у учащихся и студентов младших курсов педагогического вуза математических и естественно-научных понятий.

В качестве предмета исследования выступает использование компьютерных моделей в целях формирования естественно-математических понятий.

Целью исследования является изучение влияния, оказываемого учебным компьютерным экспериментом на факторы, определяющие успешность формирования научных понятий в учебном процессе.

Выдвинутые положения позволяют сформулировать рабочую гипотезу: реализация потенциальных возможностей компьютерного моделирования в учебном процессе обеспечивает прочность и глубину формирования естественно-научных понятий путем эффективного воздействия компьютерного эксперимента на дидактические, психологические и организационно-методические факторы, влияющие на успешность формирования этих понятийорганизация методически целесообразного применения компьютеров в процессе обучения математике и физике способствует преодолению формализма в знаниях учащихся.

В соответствии с целью и выдвинутой гипотезой в исследовании решались следующие задачи:

1) Проанализировать категорию понятия в формальной и диалектической логике, установить связи между формально-логическим и психологическим подходами к категории понятия,.

2) Изучить особенности формирования математических понятий у учащихся, проанализировать роль и место компьютерного эксперимента в обучении математике и физике.

3) Установить дидактические требования к учебным компьютерным моделям.

4) Определить факторы — психологические, дидактические, методические — способствующие успешному формированию естественно-математических понятий в процессе обучения.

5) Выделить из числа полученных факторов те, которые активизируются в учебном компьютерном эксперименте.

6) Разработать учебную компьютерную среду, предназначенную для формирования понятий математического анализа.

7) Разработать учебную компьютерную среду, предназначенную для формирования системы понятий по теме «Колебания» школьного курса физики.

Методологическая основа. Исследование опирается на работы в области философии, педагогики, психологии, программной инженерии.

Действуя в рамках деятельностной теории А. Н. Леонтьева, Л. С. Выготского,.

В.В.Давыдова и используя концепцию понятия как системы взаимосвязанных суждений, мы сочли возможным воспользоваться также результатами исследований в области факторной теории интеллекта Дж. Гилфорда [226], связанной с развитием элементарных мыслительных способностей на базе организации интеллектуальных форм деятельности. Для решения задач исследования использовались также следующие методы: анализ научной литературы, по философским и психолого-педагогическим аспектам компьютерного моделирования, анализ и обобщение практического опыта работы, проведение поискового и обучающего экспериментов.

Научная новизна исследования заключается в синтезировании доминирующего до настоящего времени эмпирического подхода к учебному моделированию с теоретическим подходом, направленным на развитие мышления учащихся, что определяет качественно новый уровень компьютерного моделирования — уровень информационной технологии обучения.

Практическая значимость. Разработанные в ходе Диссертационного исследования компьютерные среды, предназначенные для формирования естественно-математических понятий, и методика формирования понятий с их использованием внедрены в практику преподавания спецкурсов по математике и физике в школе-лицее, а также нашли применение в преподавании курсов анализа и дифференциальных уравнений в Мордовском госпединституте имени М. Е. Евсевьева.

На защиту выносятся следующие положения:

1) Дидактические требования к учебным компьютерным моделям.

2)Принципы, лежащие в основе проектирования учебных компьютерных сред: а) визуализация, б) кодирование, в) концептуализация г) образная взаимосвязь, д) символическая корреляция, е) ассоциативность.

3) Дидактические возможности учебных компьютерных моделирующих сред и направления их использования.

4) Методика формирования понятий начал математического анализа и физики в моделирующих компьютерных средах.

5) Обоснование критериев и принципов разработки моделирующих программ, предназначенных для формирования естественных и математических понятий, с учетом их педагогической и технологической специфики.

Апробация результатов исследования осуществлялась в ходе их экспериментальной проверки, которая проводилась в школе-лицее N26 г. Саранска и на физико-математическом факультете Мордовского госпединститута имени М.Е.Евсевь-ева. Теоретические и практические результаты исследования обсуждались на Девятой региональной научнометодической конференции «Оптимизация учебного процесса», Н. Новгород, 1994 г., на Второй научно-методической конференции «Использование научно-технических достижений в демонстрационном эксперименте», г. Саранск, 1994 г., на научно-методических конференциях в Самаре, 1995 г. и в Воронеже, 1996 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 работ.

ВЫВОДЫ:

1. Использование учебных компьютерных сред оказалось доступным учащимся политехнических классов и классов с углубленным изучением математики.

2. Использовании учебных компьютерных сред способствует повышению мотивации и познавательной активности учащихся.

3. Экспериментальная проверка показала высокую эффективность учебных компьютерных сред, предназначенных для формирования понятий математического анализа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе исследования получены следующие основные результаты:

1. На основе анализа философской, психологической, педагогической и научно-методической литературы были изучены формально-логический и психологический подходы к категории «понятие». Было выяснено, что условиям учебного компьютерного эксперимента более всего соответствует интерпретация понятия как системы взаимосвязанных суждений.

2. Выделены психологические, дидактические и методические факторы, способствующие успешному формированию научных понятий в процессе обучения. Действуя в рамках деятельностной теории А. Н. Леонтьева, Л. С. Выготского, В. В. Давыдова, и используя концепцию понятия как системы взаимосвязанных суждений, мы сочли возможным воспользоваться результатами исследований в области факторной теории интеллекта Гилфорда, связанной с развитием элементарных мыслительных способностей на базе организации интеллектуальных форм деятельности. В отличие от логических концепций понятия психологическая модель Гилфорда оказалась более технологичной и функциональной. В терминах теории Гилфорда наибольшим весом среди мыслительных операций обладают конвергентная, познавательная и дивергентная. На первое место по значимости выдвинулись факторы, связанные с операциями когнитивного мышления, то есть когнитивно-образной трансформации, когнитивно-символической трансформации, когнитивно-семантической трансформации.

3. Исходя из полученных факторов, удалось разработать критерии и принципы разработки моделирующих программ, предназначенных для формирования естественно-математических понятий, с учетом их педагогической и технологической специфики. К этим принципам относятся:

1) информационная полнота,.

2) операциональная полнота,.

3) функциональная замкнутость,.

4) вариативность использования и адаптивность.

4. С учетом вышеизложенных принципов разработана программная среда имитационного моделирования «Анализ-1», предназначенная для целей формирования понятий математического анализа как у учащихся школы с углубленным изучением математики, так и у студентов физико-математического факультета пединститута. Программа позволяет работу над весьма абстрактными понятиями анализа перевести в русло ориентировочно-поисковой деятельности, что способствует преодолению формализма в знаниях.

5. Разработана методика работы в рамках учебной компьютерной среды. Результаты педагогического эксперимента показали резкое повышение уровня сформированное&tradeпонятий предела числовой и функциональной последовательностей, особенно на тестовых заданиях аналитико-синтетического и творческого уровней (в терминологии В.И.Травинского).

6. Для работы с понятием колебательного движения школьного курса физики была создана учебная программная среда «Осциллятор». Программа построена на принципах, изложенных в пункте 3. Эта среда оказалась весьма вариативной, что позволило применить ее на занятиях по математическому анализу (раздел «Дифференциальные уравнения») для студентов третьего курса физико-математического факультета.

7. Полученные в эксперименте данные свидетельствуют об эффективности технологии учебной деятельности, построенных на основе предметно-ориентированных моделирующих учебных сред, для формирования понятий. Проектирование и внедрение таких технологий в практику связано с изменением содержания и методов обучения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ш. А., Калягин Ю. М., Сидоров Ю. В., Шабунин М. И. Алгебра и начала анализа. М., Просвещение, 1985. 304 с.
  2. З.В. Техническое моделирование как средство повышения качества знаний учащихся по физике. Автореф. дис.. канд. пед. наук. Фрунзе, 1975. -23 с.
  3. Н.В. Моделирование процесса обучения в АОС //Проблемы автоматизированного обучения пользователей организационного управления. Одесса, 1984.-С. 24−29.
  4. Н.В. Экспертные системы учебного назначения //Психолого-педагогические вопросы компьютеризации обучения в средней школе. М., 1989. С.188−189.
  5. Л.Д. Дидактический анализ формирования научных понятий в высшей школе. Дис. канд.пед.наук. М., 1983. 159 с.
  6. А.Г., Браверман Э. М. Обучение машины классификации образов. М., Наука, 1971. 192 с.
  7. В.Ф. Логика. М., Госполитиздат, 1947. 387 с.
  8. Р. Человеческая память и процесс обучения. М., Прогресс, 1980. 528 с.8а.Ашкенузе Е. В. Формирование основных понятий математического анализа в школе с использованием вычислительной техники. Дис. .канд. пед. наук. М., 1987.- 182 с.
  9. Ю.К. Оптимизация процесса обучения. М., Просвещение, 1977. -208 с.
  10. О.А. и др. Использование графической наглядности при изучении механики в средней школе. Харьков, 1977. 20 с. •'•
  11. О.М. Математическое моделирование отрасль информатики // Кибернетика. Становление информатики. М., 1956. — С.45−65.
  12. В., Лесневский А. Основы информационного моделирования // ИНФиО, № 5, 1989. С. 18−24.
  13. В.Н. Функции наглядности в изучении геометрии // Новые исследования в педагогических науках. 1976, № 1. С.25−27.
  14. В.П., Татур Ю. Г. Системно-методологическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. М., Высшая школа, 1989. 144 с.
  15. .В. Моделирование // Философский энциклопедический словарь. М., Советская энциклопедия, 1983. С.381−382.
  16. .В. Модель // Философский энциклопедический словарь. М., Советская энциклопедия, 1983. С. 382.
  17. П. Факторный анализ с обобщениями. М., Финансы и статистика, 1989.-246 с.
  18. В.А. Программы разные стандарт общий // ИНФиО, № 5, 1993.-С.34.
  19. .М. Модель физического явления и ее роль в преподавании физики// Ученые записки. Калининский пед. институт, 1971, Т.78. С. 145 — 161.
  20. В.Г. Формула наглядности изоморфизм плюс простота// Советская педагогика, № 5, 1970. — С. 45−60.
  21. В.Г., Рубцов В. В. Проблемы компьютеризации обучения // Математика в школе, № 1,1986. С.69−73.
  22. Дж. Психология познания. М., Прогресс, 1977. 412 с.
  23. А.В. Психология мышления и проблемное обучение (Серия «Педагогика и психология»). М., 1985. С. 69−70.
  24. Н. Очерки по истории математики. М., 1963. 66 с.
  25. В.И., Поспелов Д. А. Оркестр играет без дирижера. Наука, 1984. -208 с.
  26. А .Я. Логика как часть теории познания. М., Госиздат, 1955. 440 с.
  27. Г. Симметрия. М., Наука, 1968. 234 с.
  28. Л.М. Психические процессы. Т.1. Л., Изд-во ЛГУ, 1976. 334 с.
  29. Л.М. Психические процессы. Т.2. Л., Изд-во ЛГУ, 1976. 342 с.
  30. А.А. Расчлененность формы как основное свойство понятия // Вопросы философии, № 1, 1958. С.19−32.
  31. Р., Маклин К. Компьютеры в школе. М., Прогресс, 1988. 162 с.
  32. С.А. О структуре понятий // Вопросы методологии и методики формирования научных понятий у учащихся школ и студентов вузов. Челябинск, 1988. ч.З. С.26−28.
  33. С.А. Формирование геометрических понятий как систем взаимосвязанных суждений: Дис. канд.пед. наук. М., 1991. 125 с.
  34. Е.К. Диалектические аспекты в учении о понятии // Диалектика научного познания. М., 1978. С.354−382.
  35. Е.К. Понятие как форма мышления: логико гносеологический анализ. М., Изд-во МГУ, 1989. — 238 с.
  36. Е.К. Понятие. М., Изд-во МГУ, 1967. 285 с.
  37. А.И. Формирование общих приемов работы с понятиями: Автореф. дис. канд. пед. наук. М., 1967. 17 с.
  38. JI.C. Детская психология. // Собр.соч. Т.4. М., 1982. 432 с.
  39. JI.C. Избранные психологические исследования: Мышление и речь. Проблема психологического развития ребенка. М., АПН РСФСР, 1956. 519 с.
  40. Е.В. Психологические особенности введения школьников в содержание научных понятий при использовании предметно-ориентированных компьютерных.учебных сред: Дис. канд.психол. наук. М., 1991. 117 с.
  41. Вычислительные машины и мышление. Ред.Э.Фейгенбаум, Дж. Фельдман, М., Мир, 1967. 552 с.
  42. П.Я. Психология мышления и умение о поэтапном формировании умственных действий // Исследование мышления в советской психологии. М., 1966. С.236−278.
  43. П.Я. Типы ориентировки и типы формирования действий и понятий // Доклады АПН РСФСР. 1969, N2.
  44. Т., Машбиц Е. И. Психолого-педагогические проблемы эффективного применения компьютера в учебном процессе // Вопросы психологии, 1985, N 3.
  45. .С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М., Педагогика, 1987. 264 с.
  46. А.Т. Перспективы изучения и использования ЭВТ в школьном курсе физики//.Пути дальнейшего совершенствования преподавания физики в средней школе: Тезисы докладов всесоюзного совещания-семинара. Сумы, 1984. С.70−72.
  47. Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М., Прогресс, 1976. 495 с.
  48. .А. и др. Моделирование как метод научного исследования (гносеологический анализ). М., МГУ, 1965.248 с.
  49. И.Н. Разговор с компьютером. Психологический аспект проблемы. М., Наука, 1987. 256 с.
  50. Д.П. Вопросы абстракции и образования понятий. М., Изд-во АПН РСФСР, 1961.351 с.
  51. Д.П. О признаках // Диалектика научного познания. М., 1978. С. 123 135.
  52. Д.П. Определение //Логико-методологические проблемы. М., Мысль, 1974.311 с.
  53. Д.П. Понятие в формальной логике // БСЭ. Т.20.1975. С. 1047.
  54. Р. Основы психологического эксперимента. М., МГУ, 1982. 463 с.
  55. М.И., Краснянская К. А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. М., Педагогика, 1977.136с.
  56. С.Г. и др. STATGRAPHICS на персональном компьютере. Спб., Инфострой, 1992. 105 с.
  57. В.В. Виды обобщений в обучении. М. Педагогика, 1972. 423 с.
  58. В.В. Образование начального понятия у детей (К вопросу о психологических механизмах понятий): Дис. канд.пед. наук. М., 1958. 294 с.
  59. В.В. Проблемы развивающего обучения: опыт теоретического и экспериментального психологического исследования. М., Педагогика, 1996. 240 с.
  60. В.В. Содержание и структура учебной деятельности школьников //
  61. Формирование учебной деятельности школьников. М., ПедагогикаД982. С. 10−23.
  62. В.В., Варданян А. У. Учебная деятельность и моделирование. Ереван, Луйс, 1981.220 с.
  63. Дидактика средней школы: Некоторые современные проблемы дидактики. Под ред. М. Н. Скаткина. М., Просвещение, 1982. 318 с.
  64. А.В. Компьютерная ориентация профессиональной подготовки будущих учителей математики: Автореф. дис. канд. пед. наук.М., 1994. 21 с.
  65. Г. В. Понятие функций в математике и в школе // Математика в школе. 1978, N2. С. 10−27.
  66. С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. М., 1982. 182 с.
  67. М. Многомерное шкалирование. М., Финансы и статистика, 1988. 253 с.
  68. С.М. Имитационный эксперимент в учебном процессе // Применение ЭВМ в учебном процессе: Всесоюзная конференция. Ташкент, 1985. С.61−65.
  69. А.П. Информатика: предмет и понятие. //Кибернетика. Становление информатики. Под ред. И. М. Макарова. М., Наука, 1986. С. 28.
  70. А.П. Как учить программированию //Микропроцессорные средства и системы. 1986. № 5. С.7−12.
  71. А.П. Опыт фронтального введения курса информатики в школах СССР // Перспективы, UNESCO, N2,1988, С. 5−20.
  72. А.Н. Понятие // Педагогическая энциклопедия. Т.З. 1966. С.455−457.
  73. Г. Б. Информационные модели в физике// Вопросы философии. 1964, N7. С.69−72.
  74. Я.Б., Мышкис А. Д. Элементы прикладной математики М., Наука, 1965.615 с.
  75. А.А. Когнитивная компьютерная графика. М., Наука, 1991. 192 с.
  76. В.А. Математический анализ. Т. 1. М., Наука, 1981. 543 с.
  77. В. А. Ревунов А.Д. Электронно-вычислительная техника на урокахфизики в средней школе. М., Просвещение, 239 с.
  78. Кабанова-Меллер Е. Н. Психологический анализ применения географических понятий и закономерностей // Известия АПН РСФСР. 1950, Вып.28. С. 127 154.
  79. Кабанова-Меллер Е. Н. Психология формирования знаний и навыков у школьников // Проблема приемов умственной деятельности. М., АПН РСФСР, 1962. 376 с.
  80. Кабанова-Меллер Е. Н. Усвоение и применение системы географических понятий // Известия АПН РСФСР. 1954, вып.61. С. 166−190.
  81. Кабанова-Меллер Е. Н. Формирование приемов умственной деятельности и умственное развитие учащихся. М., Просвещение, 1968. 288 с.
  82. С.Е., Солодухин Н. А. Модели и аналогии в курсе физики средней школы. М., Просвещение, 1982. 96с.
  83. Р. Значение и необходимость. М., Изд-во иностр.лит., 1959. 382 с.
  84. Г. М. Школы будущего: компьютеры в процессе обучения. М., Радио и связь, 1987. 176 с.
  85. Ф. Элементарная математика с точки зрения высшей. Т.1, М. ГТТ, 1933. 492 с.
  86. М. Логика против математики // Сборник научно-методических статей по математике. М., Высшая школа, 1972. С.46
  87. М. Математика, поиск истины. М., Мир, 1988. 296с.
  88. Я., Кузнецов А. Особенности пакетов прикладных программ // ИНФиО, 1986, N5, с. 18−25.
  89. Компьютер и образование. Под. ред. В. Г. Разумовского. М., изд. АПН СССР, 1991. 117с.
  90. Компьютеры и нелинейные явления. Ред.А. А. Самарский. М., Наука, 1988.
  91. Компьютеры и познание (очерки по когнитологии)//Серия «Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения». М., Наука, 1990. 126 с.
  92. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. Ред.А. А. Самарский.1. М., Наука, 1988.
  93. Н.И. Логика. М., Учпедгиз, 1954. 512 с.
  94. Н.И. Логический словарь-справочник. М.: Наука, 720 с.
  95. Концепция информатизации образования. Под ред. А. П. Ершова., ГКНО СССР, 1988.
  96. П.В. Природа суждений и формы выражения его в языке // Мышление и язык. Под ред. Д. П. Горского. М., Госполитиздат, 1957. С.276−351.
  97. П.В. Проблемы диалектики как логики и теории познания: Избранные философские работы. М.: Наука, 1982. 368 с.
  98. Т.В., Тихомиров O.K. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М., МГУ, 1990. 190 с.
  99. А.А., Бешенков С. А., Смекалин Д. О. ЭВМ на уроках математики // Математика в школе, 1985, N6. С.44−46.
  100. А.А., Игошев Б. М. Учителю физики о микропроцессорной технике // Физика в школе, 1987, N1. С.37−43.
  101. А.А., Нурмухамедов Г. М. Компьютер на школьной парте // Физика в школе, 1985, N4. С.49−54.
  102. А.А., Сергеева Т. А. Обучающие программы и дидактика // ИНФиО, 1986, N2. С.87−90.
  103. А.А. Базовый курс информатики, //ИНФиО, 1997, N 1.
  104. А.А. Новая информационная технология и обучение информати-ке//Проектирование новых информационных технологий обучения. М., 1991.
  105. А.А. Развитие методической системы обучения информатике в средней школе: Дис. докт.пед.наук. М., 1988. 360 с.
  106. А.А. Методы исследования в профессиональной педагогике. Таллинн, Валгус, 1980. 334 с.
  107. А.Н. Избранные психологические произведения. T.l. М., Педагогика, 1989. 391 с.
  108. И.Я. Дидактические основы методов обучения. М., Педагогика, 1981. 184 с.
  109. Л. Аристотелевская силлогистика с точки зрения современной формальной логики. М., ИЛ, 1959. 311 с.
  110. А.Р. Язык и сознание. М., МГУ, 1979. 319 с.
  111. Н.М., Доценко А. В. Математическое моделирование реальных процессов. Л., 1985. 42 с.
  112. М.П., Полилова Т. А. Введение в систему LINKWAY. М., КУДИЦ, 1991. 50 с.
  113. М.И. Проблемное обучение. М., Педагогика, 1975.
  114. Е.И. Психологические основы управления учебной деятельностью. Киев, Вища школа, 1987. 224 с.
  115. Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. М., Педагогика, 1988. 192 с.
  116. Е.И., Андриевская В. В., Коммисарова Е. Ю. Диалог в обучающей системе. Киев, Вища школа, 1989.183 с.
  117. Н.А. Мышление в процессе обучения // Исследования мышления в советской психологии. М., 1968. С.349−388.
  118. Н.А. Психология усвоения понятий // Известия АПН РСФСР, 1950, вып.28. С.3−16.
  119. Н.А., Богоявленский Д. Н. Психология усвоения знаний в школе. М., АПН РСФСР, 1959. 342 с.
  120. Методика преподавания геометрии в старших классах средней школы / Под ред. А. И. Фетисова. М., Просвещение, 1967. 271 с.
  121. Методика преподавания математики в средней школе: Общая методика / Сост. Р. С. Черкасов, А. А. Столяр. М., Просвещение, 1985. 336 с.
  122. Методика преподавания математики в средней школе: Частные методики. Ю. М. Колягин и др. М., Просвещение, 1977. 480 с.
  123. И.А. Активизация формирования понятий методом комплексного моделирования (на материале школьной математики): Автореф.дис.. канд. пед:наук. М., 1974. 24 с.
  124. А.С. О некоторых проблемах школьного математического образования // Методологические проблемы преподавания математики. Л., 1987. С. 62−105.
  125. Д., Джонсон Р. Компьютер творец. М., Мир, 1987. 255с.
  126. Н.Н. Математика ставит эксперимент. М. Наука, 1979. 125 с.
  127. В.М. Концепция создания и внедрения новой информационной технологии обучения // Проектирование новых информационных технологий обучения /Под ред. Монахова В. М. М., 1991. С.4−31.
  128. В.М., Кузнецов А. А., Смекалин Д. О. Микропроцессорная техника в зарубежной школе // Советская педагогика, 1984, N8.
  129. В.М., Кузнецов А. А., Шварцбурд С. И. Обеспечить компьютерную грамотность школьников // Советская педагогика. 1985, N1. С.21−28.
  130. В.М., Рубцов В. В. Психолого-педагогические проблемы новых информационных технологий как средства учебной деятельности //Информатизация школьного образования. М.-Берлин, 1990. С. 80−89.
  131. Р.Г. К онтогенезу формирования понятий. Тбилиси, 1976. 266 с.
  132. В.А. Практическая логика. Санкт-Петербург, 1995. 432с.
  133. И.А. О формировании естественно математических понятий в учебных компьютерных средах // Совершенствование учебного процесса на основе новых информационных технологий. Сборник статей МГПИ им. М. Е. Евсевьева.- Саранск, 1996. С. 48 — 51.
  134. И.А. О формировании научных понятий средствами учебного компьютерного эксперимента // Материалы выступлений 31 научной конференции преподавателей и студентов МГПИ им. М. Е. Евсевьева.- Саранск, 1996. С. 86 88.
  135. И.А. Особенности реализации принципа наглядности в обучающих компьютерных средах. Современные проблемы психолого-педагогических наук. Выл.З. МГПИ им. М. Е. Евсевьева. Саранск, 1993. С.48−50.
  136. И.А. Электронные таблицы как средство моделирования физических процессов // Оптимизация учебного процесса. Сборник тезисов 9 региональной научно-методической конференции ННГУ им. Н. И. Лобачевского. -Н.Новгород, 1994. С. 103.
  137. В.В., Рупасов К. А. Определение математических понятий в курсе средней школы. М., Учпедгиз, 1963. 150 с.
  138. С.И., Цилевич В. Л. ППС на основе математического моделирования // ИНФиО, 1989, N6. С.64−69.
  139. Педагогика /Под. ред. Бабанского Ю. К. М., Просвещение, 1985. 608 с.
  140. С. Переворот в сознании: Дети, компьютеры и плодотворные идеи / Под ред. А. В. Веляевой, В. В. Леонаса. М.- Педагогика, 1989. 224 с.
  141. Д.И. Проблемы модельности и наглядности в преподавании атомнойфизики // Физика в школе, 1970, N2. С.48−53.
  142. Ю.А. Методологические вопросы применения и развития научных понятий. М., Знание, 1980. 64 с.
  143. . Избранные психологические труды. М., 1969. 206 с.
  144. Г. И. Формирование математических понятий в средней школе // Математика в школе, 1998, № 6, С.21−43.
  145. В.П. Формирование основных понятий математического анализа у учащихся средней школы: Дис. канд.пед. наук. Минск, 1971. 262 с.
  146. Платон. Сочинения., ч.1. М., Мысль, 1971.
  147. Е.С. Компьютер и школа. Физика в школе, 1985, N2.
  148. Е.С. Проблемы использования компьютеров в системе образования развитых капиталистических стран // ИНФиО, 1987, N3, С. 106−114.
  149. Э.В. Модели в курсе физики средней школы: Автореф. дисс. канд. пед. наук. Киев, 1971. 24с.
  150. С.Н. Моделирование информационной среды как технологическая основа обучения математике. Дис. докт. пед. наук. М., 1998. 351с.
  151. Д.А. Моделирование рассуждений. М., Радио и связь, 1978. С. 184.
  152. Психология /Под ред. А. А. Смирнова. М., Учпедгиз, 1956. 575 с.
  153. В.Н. Психологические возможности человека., 3нание, 1972. 64 с.
  154. Н.В. Компьютерное моделирование в учебном процессе. Дис.. канд. пед. наук. М., 1992. 201 с.
  155. Н.В. Особенности проектирования моделирующих программ // Компьютер в учебном процессе. Методические материалы по разработке и использованию, средств интенсификации учебно-воспитательного процесса. Ташкент, 1990. С. 12−15.
  156. Н.В. Проблемы повышения эффективности использования ЭВМ в школьном курсе физики // ЭВТ в преподавании дисциплин физического цикла. Тезисы докладов всесоюзной научно-практической конференции. Омск, 16−18 сентября 1987. С. 71−73.
  157. Н.В. Разработка сценариев моделирующих программ // Молодыеученые НИИ ШОТСО АПН СССР практике школы. М., 1989. С. 66−68.
  158. У. Познание и мышление.Моделирование на уровне информационных процессов. М., Мир, 1968. 400 с.
  159. В.Н. Межпредметные связи в обучении как одно из дидактических условий формирования понятий: Дис. канд.пед.наук. Москва, 1978. 296 с.
  160. И. Современные информационные технологии в образовании. М., Школа-пресс, 1994.206 с.
  161. Розентал’ь М. М. Принципы диалектической логики. М., Наука, 1960. 478 с.
  162. Рубинштейн C. J1. О мышлении и путях его исследования. М., АН СССР, 1958. 146 с.
  163. СЛ. Основы общей психологии. М., Учпедгиз, 1946. 416 с.
  164. СЛ. Проблемы общей психологии. М., Педагогика, 1973. 416 с.
  165. В., Марголис А., Пожитнов А. Компьютер как средство учебного моделирования // ИНФиО, 1987, N5, с. 8−13.
  166. Ю.А. Очерки психологии ума (Особенности умственной деятельности школьников). М., АПН РСФСР, 1962. 504 с.
  167. А.А. Модели для открытий // Правда, 1'986, 31 января. С.З.
  168. А.А., Михайлов А. П. Компьютеры и жизнь (Математическое моделирование). М., Педагогика, 1987. 128с.
  169. А.А., Курдюмов С. П., Ахромеева Т. С., Мдлинецкий Г. Г. Нелинейные явления и вычислительный эксперимент // Вестник АН СССР, 1985, N9. С.64−77.
  170. Т.А. Новые информационные технологии //ИНФиО, 1991, N1.
  171. Н.М. Проблемы современной дидактики. М., Педагогика, 1980. 96 с.
  172. А.В. Роль мысленного (воображаемого) эксперимента в возникновении нового знания // Очерки истории и теории развития науки. М., Наука, 1969. С. 196−220.
  173. З.И. Психолого-педагогические основы обучения математике. Киев, 1983. 192 с.
  174. Современные основы школьного курса математики. / НЛ. Виленкин,
  175. К.И.Дуничев, Л. А. Калужнин, А. А. Столяр. М., Просвещение, 1980. 239 с.
  176. Г. А. Понятие //БСЭ, Т. 20. 1975. С. 1048.
  177. А.А. Воспитание логического мышления на уроках геометрии: Авто-реф.дис. канд.пед.наук. М., 1951. 18 с.
  178. А.А. Как математика ум в порядок приводит. Минск, Вышэйша школа, 1982. 205 с.
  179. А.А. Педагогика математики. Минск, Вышэйша школа, 413 с.
  180. Г. В. Основы математической статистики для психологов. Л., Изд-во ЛГУ, 1972. 429 с.
  181. В.А. Моделирование и конструирование как метод обучения: Дис.. канд.пед. наук. М., 1971. 250 с.
  182. Н.Ф. Методика составления обучающих программ. М., Изд-во МГУ, 1980.
  183. Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М., Изд-во МГУ, 1984. 344 с.
  184. Н.Ф., Гавай Т.Ц,. Пути и возможности автоматизации учебного процесса. М., 1977.
  185. А. Введение в логику и методологию дедуктивных наук. М., Изд-во иностр.лит., 1948. 327 с.
  186. И.И. Моделирование при изучении квантовой физики в средней школе: Дис.канд.пед.наук. М., 1988. 206 с.
  187. O.K. Информатика и новые проблемы психологической науки // Вопросы философии, 1986, N7.
  188. O.K. Структура мыслительной деятельности человека. М., Изд-во МГУ, 1969.
  189. O.K., Велявина И. Т., Войкунский, А .Я. Психология и практика программного обеспечения ЭВМ // Вестник МГУ, Серия 14, Психология, 1981, N 1, с.3−14.
  190. Толковый словарь по информатике / В. И. Портиков, В. М. Савинков. М., Финансы и статистика, 1990.
  191. И.В. Уровни знаний и критерии их усвоения: Дис.. канд.пед. наук. М., 1972.264 с.
  192. Углубленное изучение алгебры и анализа. Пособие для учителей / Сост. Шварцбурд С. И., Боконев А. А., М., Просвещение, 1977. 240 с.
  193. А.В. Психолого-педагогические основы формирования у учащихся научных понятий. Челябинск, 1986. 88 с.
  194. Физика: Учебник для 9 кл. сред. шк. / Б. Б. Буховцев, Ю. Л. Климонтович, Г. Я. Мякишев. М., Просвещение, 1986. 271 с.
  195. М.Л. Построение и использование компьютерных моделей физических явлений в учебно-воспитательном процессе: Дис.. канд.пед.наук. М., 1989, 224 с.
  196. П., Пиаже Ж. Экспериментальная психология.М., Прогресс, 1978. 301 с.
  197. Л.М. Психолого-педагогические основы обучения математике в школе. М., Просвещение, 1989.160 с.
  198. Л.М. Учитесь учиться математике. М., Просвещение, 1985. 112 с.
  199. Г. Математика как педагогическая задача. М., 1982,4.1. 207 с.
  200. Г. Математика как педагогическая задача. М., Просвещение, 1983, ч.2. 192 с.
  201. Г. Синергетика. М., Мир, 1980. 404 с.
  202. Э., Марин Дж., Стоун Ф. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине. М., Мир, 1970. 302 с.
  203. Д.В. Компьютеры в физике. М., Наука, 1990.
  204. В.Д. Влияние межпредметных связей физики и математики на формирование у учащихся некоторых научных понятий, умений и навыков (на материале физики и математики в 5−6 классах): Дис.. канд.пед. наук. Челябинск, 1975. 282 с.
  205. И.Я. Вопросы теории понятия. Л, Изд. ЛГУ, 1961. 140 с.
  206. . И.Я. Методологические проблемы теории понятия. Л., Изд. ЛГУ, 1973. 104 с.
  207. Т.Н. Учебный физический эксперимент как элемент логическойструктуры уроков физики // Совершенствование процесса обучения физике в средней школе. Челябинск, 1981. С.64−69.
  208. С.И. От алгоритмов к суждениям: эксперименты по обучению элементам математического мышления. М., Советское радио, 1973. 287 с.
  209. С.И., Мышление человека и переработка информации ЭВМ. М., Советское радио, 1980. 288 с.
  210. М.Н. Мышление школьника. М., Учпедгиз, 1963. 255 с.
  211. И.Ф., Голубев. Факультативный курс по математике. Решение задач. Учебное пособие для 11 кл. средней школы. М., Просвещение, 1991. 384 с.
  212. А.Н. Логико-гносеологические основы процесса формирования понятий в обучении. М., 1981. 75 с.
  213. А.Н. Проблема генетических источников понятия: Автореф.дис.. докт. философ, наук. Киев, 1980. 46 с.
  214. В.А. Моделирование и философия. М.-Л., Наука, 1966. 301 с.
  215. Г. И. Активизация познавательной деятельности. М., Просвещение, 1979.
  216. Эксперимент на дисплее: Первые шаги вычислительной физики //Кибернетика неограниченные возможности и возможные ограничения. М., Наука, 1989. 175с.
  217. А.Ф. Психология решения задач. М., 1972.
  218. К. Факторный анализ. М., Статистика, 1980. 399 с.
  219. И.М. Математические структуры и математическое моделирование. М., Советское радио, 1980.
  220. И.С. Развивающее обучение. М.: Просвещение, 144 с
  221. А. Компьютер в школе. М., Педагогика, 1990.
  222. Grenander U. Mathematical experiments on the computer. New York, Academic press, 1982, 354 c.
  223. Gilford J.P. The Nature of Human intelligence. New York, McGraw-Hill, 1967.
  224. Schultz B. Scientific visualization // Computer pictures, 1988, № 1.
  225. X.X. Проблемное обучение учителю. Саранск, 1996.- 127 с.
Заполнить форму текущей работой