Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Инструментальные средства проектирования интегрированных систем поддержки принятия решений по ликвидации химических аварий

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Диссертационная работа посвящена решению проблемы интегрированного подхода к созданию автоматизированных систем поддержки принятия решений в условиях химических аварий. Актуальность работы подтверждается тем, что диссертация выполнена в рамках научно-технической программы Миннауки и МЧС РФ «Безопасность России», целевой государственной программы «Создание территориальных звеньев АИУС РСЧС… Читать ещё >

Инструментальные средства проектирования интегрированных систем поддержки принятия решений по ликвидации химических аварий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Проблемы автоматизированной поддержки принятия 23 решений в условиях химических аварий
    • 1. 1. Конструктивные аспекты поддержки принятия решений
    • 1. 2. Применение геоинформационных систем в ЧС 31 и проблема интеллектуализации
    • 1. 3. Интеллектуальная поддержка принятия решений 36 в условиях ЧС
    • 1. 4. Проблема интегрированного подхода и задачи диссертации
  • Выводы к разделу
  • 2. Методы построения интегрированных систем по химическим 49 авариям
    • 2. 1. Принципы построения и функционирования 49 интегрированной системы
      • 2. 1. 1. Проблемы построения интегрированной системы
      • 2. 1. 2. Структура и функционирование интегрированной системы 52 в целом
      • 2. 1. 3. Принципы интеграции с другими технологиями
    • 2. 2. Особенности построения ГИС для интегрированной системы
      • 2. 2. 1. Функции полнофункциональной ГИС
      • 2. 2. 2. Проблема доступности функций ГИС в ИС
      • 2. 2. 3. Объектная реализация функций ГИС и ее возможности
    • 2. 3. Представление и использование знаний в интегрированной системе 62 2.3.1. Требования к модели представления знаний в интегрированной системе по химическим авариям
      • 2. 3. 2. Расширенная продукционно-фреймовая модель
      • 2. 3. 3. Стратегии вывода в расширенной модели
      • 2. 3. 4. Способы увеличения производительности логического вывода
  • Выводы к разделу
  • 3. Инструментальная среда для проектирования 74 интегрированных систем
    • 3. 1. Назначение и состав инструментальной среды
    • 3. 2. Оболочка экспертной системы
    • 3. 3. Язык представления знаний
      • 3. 3. 1. Словарь системы и представление фактов с элементами 77 активизации
      • 3. 3. 2. Представление тематических знаний
      • 3. 3. 3. Внутренний формат представления знаний
      • 3. 3. 4. База текстовых фрагментов
      • 3. 3. 5. Редактирование знаний
    • 3. 4. Реализация стратегий логического вывода
      • 3. 4. 1. Стратегии вывода
      • 3. 4. 2. Взаимодействие ЭС с другими подсистемами
      • 3. 4. 3. Объектно-ориентированная реализация логического вывода
    • 3. 5. Средства построения ГИС в интегрированной системе
      • 3. 5. 1. Организация оболочки ГИС
      • 3. 5. 2. Объектно-ориентированная программная реализация ГИС
      • 3. 5. 3. Форматы данных ГИС СагБуз
      • 3. 5. 4. Конфигурирование электронной карты
      • 3. 5. 5. Технология создания ГИС
  • приложения
    • 3. 5. 6. Картографические проекции
  • Выводы к разделу
    • 4. ЭСПЛА — экспертная геоинформационная система по ликвидации 107 химических аварий
    • 4. 1. Применение инструментальной среды для создания систем 107 поддержки принятия решений по ликвидации аварий
    • 4. 2. Назначение, функции и состав системы ЭСПЛА
    • 4. 3. Базы знаний — модели сценариев химических аварий
    • 4. 4. Методики расчета зоны заражения
    • 4. 5. Картографические базы
    • 4. 6. Базы данных системы ЭСПЛА
    • 4. 7. Режимы функционирования системы
    • 4. 8. Другие
  • приложения и перспективы применения 127 инструментальной системы
  • Выводы к разделу

Ускорение научно-технического прогресса, рост промышленного производства, усложнение технологических процессов увеличивают степень риска чрезвычайных ситуаций (ЧС). Оперативное реагирование на возникновение ЧС становится особенно важным в условиях экономического кризиса, когда нет возможности привлечения больших объемов средств на ликвидацию и устранение последствий чрезвычайных ситуаций.

Наибольший процент среди разных видов чрезвычайных ситуаций составляют химические аварии. Химические аварии представляют собой вид техногенных чрезвычайных ситуаций с наиболее высоким уровнем риска, который обусловлен высокой вероятностью утечки аварийно-химически опасных веществ (АХОВ), широко применяющихся как в промышленных технологиях, так и в быту. В городах сосредоточено большое число предприятий, которые производят или используют в своем производстве ядовитые химические вещества и являются химически опасными объектами (ХОО). Важным аспектом, повышающим опасность химических аварий, является тяжесть последствий химической аварии для человека. Риску подвергаются не только работники опасных предприятий, но и население, поскольку в непосредственной близости от ХОО часто располагаются жилые районы. Большое число химических аварий происходит также во время перевозок АХОВ по железной дороге и автотранспортом.

Типичными чертами аварии на химическом производстве являются:

• Скоротечность аварии, связанная с ограниченным временем действия источника заражения.

• Высокая опасность для персонала предприятия и окрестного населения.

• Возможность перерастания аварии, при неверных действиях по ее ликвидации, в серьезную экологическую проблему.

• Необходимость принятия решений в условиях неполной информации.

Перечисленные особенности рассматриваемого вида ЧС порождают актуальность новой постановки задачи автоматизированной поддержки принятия решений: жизненно важным является переход от информационно-справочных автоматизированных систем, пригодных, как правило, лишь для ретроспективного анализа ЧС, к созданию интегрированных систем, позволяющих выполнять конструктивную поддержку решений непосредственно в кризисной ситуации, включая формирование рекомендаций для принятия оптимальных решений.

Задача конструктивной поддержки принятия решений (ПГТР) в условиях химической аварии относится к числу комплексных задач организационного управления. Для ее решения необходимо привлечение разных компьютерных технологий, наиболее перспективные из которых — технологии экспертных систем (ЭС) и геоинформационных систем (ГИС). Эти технологии при совместной реализации позволяют осуществить не только информационно-справочную, но и конструктивную поддержку принятия решений, обеспечить высокое быстродействие и наилучшее качество решений.

Диссертационная работа посвящена решению проблемы интегрированного подхода к созданию автоматизированных систем поддержки принятия решений в условиях химических аварий. Актуальность работы подтверждается тем, что диссертация выполнена в рамках научно-технической программы Миннауки и МЧС РФ «Безопасность России», целевой государственной программы «Создание территориальных звеньев АИУС РСЧС в регионе» и государственной научно-технической программы «Безопасность населения и народнохозяйственных объектов с учетом риска возникновения природных техногенных катастроф».

Цель работы — создание алгоритмических и программных средств, а также технологии проектирования интегрированных информационно-управляющих систем разного уровня — от отдельных предприятий до территориальных и региональных систем — по ликвидации химических аварий, на основе комплексного использования технологий геоинформационных и экспертных систем.

Основные задачи работы:

• Разработка методов проектирования интегрированных информационных систем, в частности, экспертных геоинформационных систем, для реализации гибридного подхода к принятию решений в условиях ЧС.

• Разработка комплекса инструментальных средств для построения интегрированных систем поддержки принятия решений в условиях аварий с аварийно-химически опасными веществами.

• Применение разработанных методов и инструментальных средств для построения прикладных систем по химическим авариям.

Основные положения, выдвигаемые на защиту:

1. Разработаны методы построения экспертной системы и ГИС в интегрированной системе, в том числе объектная продукционно-фреймовая модель представления знаний и методы объектной реализации ГИС, позволяющие обеспечить конструктивную поддержку принятия решений в условиях ЧС.

2. Созданы программные компоненты, реализующие основные функции геоинформационной системы и оболочку экспертной системы, учитывающие особенности, возникающие при интеграции технологически разнородных подсистем в рамках одной программной системы.

3. Разработанные программные компоненты и технология создания интегрированных экспертных геоинформационных систем применены для создания системы ЭСПЛА поддержки принятия решений при химических авариях, создан ряд ГИС-приложений.

Научная новизна.

1. Разработан и применен уникальный гибридный подход к решению проблемы комплексной автоматизированной поддержки принятия решений в условиях химической аварии.

2. Разработаны оригинальные методы построения интегрированной системы, основанные на объектной реализации продукционно-фреймовой модели представления знаний и объектной реализации ГИС.

3. Разработаны инструментальные средства, позволяющие за короткое время и с минимальными затратами реализовать гибридный подход к решению задач конструктивной поддержки принятия решений в условиях ЧС.

4. Разработанные методы и программные средства применены для построения экспертной геоинформационной системы ЭСПЛА по химическим авариям, которая в нашей стране не имеет аналогов.

Методы исследования, применяемые в работе, базируются на методологии инженерии знаний, объектно-ориентированного проектирования, теории баз данных, методах представления и обработки пространственной информации в географических информационных системах.

Достоверность и обоснованность результатов диссертации по дтвер ждаются:

• исследованием современного состояния экспертных и геоинформационных систем, а также методологии создания интегрированных систем;

• исследованием существующих инструментальных средств для создания интегрированных геоинформационных экспертных систем;

• опытом применения разработанного инструментария для построения системы ЭСПЛА для поддержки принятия решений в условиях химических аварий и в ряде других приложений;

• использованием современных методов проектирования интегрированных информационных систем, методов инженерии знаний, теории баз данных и методов представления и обработки пространственной информации в геоинформационных системах.

Практическая значимость.

Программные системы, построенные с применением предложенных в диссертационной работе разработок, используются в Главном управлении по делам ГО и ЧС г. Красноярска, в Главном управлении по делам ГО и ЧС Красноярского края, а также в ряде проектов, выполняемых в ИВМ СО РАН.

Апробация работы.

Основные результаты, отдельные положения, а также результаты конкретных прикладных исследований и разработок докладывались на научных семинарах и конференциях в ИВМ СО РАН (1993;1999), на региональных научно-практических конференциях и на совещаниях СО РАН, посвященных географическим информационным системам.

Результаты работы были представлены на десятом юбилейном симпозиуме «Problems of Modular Information Computer Systems and Networks» (Санкт-Петербург, 1993), на первом российско-немецком симпозиуме «Intelligente Informationstechnologien in der Entscheidungsfindung» (Москва, 1995), на Всероссийской конференции «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 1996;1998 гг.), на Всероссийской конференции «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций» (Красноярск, 1997 г.), на Международной конференции «Интеркарто-4» (г. Барнаул, 1998 г.).

Программные системы, созданные на основе разработанных инструментальных средств, демонстрировались на ряде выставок, в том числе на выставке, посвященной 25-летию СО РАН, на международных выставках МЧС РФ (1996;1997 гг).

Публикации и личный вклад в решение проблемы.

Диссертация основана на теоретических, методологических и экспериментальных исследованиях, выполненных в лаборатории систем искусственного интеллекта Института вычислительного моделирования СО РАН.

Основные теоретические и практические результаты, изложенные в работе, получены либо непосредственно автором, либо с его участием. Автором разработана объектная продукционно-фреймовая модель представления знаний, структура комплекса инструментальных средств, реализована библиотека поддержки основных функции ГИС, оболочка экспертной системы и ряд программ, входящих в состав комплекса.

Реализация программного комплекса инструментальных средств выполнена коллективом разработчиков при участии автора.

Разработка системы ЭСПЛА проводилась совместно с сотрудниками лаборатории СИИ ИВМ СО РАН и Главного управления по делам ГО и Ч Красноярского края при участии автора.

По результатам исследований опубликовано 16 работ.

Объем и структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка использованных источников и четырех приложений. Работа содержит 165 страниц машинописного текста, 24 рисунка, 9 таблиц.

Список использованных источников

включает 82 наименования.

Выводы к разделу 4.

1. Разработанные в работе интегрированный подход и инструментальные средства применены для создания экспертной геоинформационной системы ЭСПЛА для поддержки принятия решений по ликвидации химических аварий. Опыт эксплуатации показал высокую эффективность системы в кризисной ситуации: высокое быстродействие, высокое качество получаемых решений, удобство работы пользователя.

2. Апробирование инструментальных средств для решения задач поддержки принятия решений при других видах ЧС показало, что на основе инструментального и информационного ядра системы ЭСПЛА целесообразно создание единой системы по техногенным видам ЧС, а также использование инструментальных средств для создания специализированных систем по природным ЧС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате исследований, проведенных автором диссертационной работы, получены следующие результаты.

1. Сформулированы особенности задачи конструктивной автоматизированной поддержки принятия решений в условиях химических аварий. Данная задача классифицирована как задача организационного управления и характеризуется комплексностью и слабой формализуемостью. Показано, что наиболее эффективное решение данной задачи требует применения в рамках единой прикладной системы различных технологий, таких как численное моделирование, СУБД, ГИС, технологии интеллектуальных систем. Гибридный подход к 111 IP в условиях химических аварий в нашей стране реализуется впервые.

2. Проанализировано существующее инструментальное программное обеспечение построения ГИС. На основе данного анализа сделан вывод, что известные инструментальные средства ГИС не пригодны для решения поставленной задачи по причине существенных ограничений на их функционирование. Кроме того, необходима разработка пакетов ГИС ориентированных на интеграцию с интеллектуальными системами. Предложена модель построения ГИС, основанная на использовании реляционных БД и объектно-ориентированном подходе. Данная модель обладает простотой реализации и хорошей интегрируемостью.

3. Исследованы задачи ППР, решаемые в рамках интеллектуальной системы. Применение интеллектуальных технологий в сочетании с ГИС в автоматизированных системах ППР существенно повышает качество и эффективность решений и облегчает работу ЛПР в условиях ЧС.

4. В рамках поставленных задач разработана принципиальная структура интегрированной системы ППР и технологические аспекты ее реализации.

5. Разработана расширенная продукционно-фреймовая модель представления знаний, которая позволяет реализовать представление ситуаций и элементов сценариев, представление критериев принятия решений, взаимодействие подсистем по данным, взаимодействие подсистем по событиям, доступ из базы знаний к функциям ГИС.

6. Построена инструментальная оболочка-среда, реализующая все технологические аспекты построения интегрированных систем, включающих ЭС и ГИС. В составе инструментальной среды автором работы построена оболочка экспертной системы, основанная на предложенной модели представления знаний и использовании объектно-ориентированного подхода. Кроме того, автором диссертационной работы реализованы библиотека классов для работы с объектами ГИС и элементы интерфейса ГИС-оболочки СагБув.

7. Разработанные в работе интегрированный подход и инструментальные средства применены для создания экспертной геоинформационной системы ЭСПЛА для поддержки принятия решений по ликвидации химических аварий. Система внедрена в ряде организаций. Опыт эксплуатации показал высокую эффективность системы в кризисной ситуации: высокое быстродействие, высокое качество получаемых решений, удобство работы пользователя.

Апробирование инструментальных средств для решения задач поддержки принятия решений при других видах ЧС показало, что на основе инструментального и информационного ядра системы ЭСПЛА целесообразно создание единой системы по техногенным видам ЧС. Хорошие перспективы представляет также использование инструментальных средств для создания специализированных систем по природным ЧС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. P.A. и др. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990. — 264 с.
  2. A.M. Геоиконика. -М.: 1996. 208 с.
  3. А. К. Пузаченко Ю.Г. Геоинформационная поддержка принятия решений: проблемы управления // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. -М.: ВИНИТИ, 1993. Вып. 12. — с.31−45.
  4. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд. М.: «Издательство Бином», СПб: «Невский диалект», 1998. — 560 с.
  5. С.И., Ноженкова Л. Ф., Терешков В. И. Красноярская краевая информационно-управляющая система по чрезвычайным ситуациям // Труды межрегиональной конф. «Проблемы информатизации региона». -Красноярск, 1995. с. 85−94.
  6. Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.
  7. П.Гутарев C.B., Качанов С. А. Система поддержки принятия решений при авариях на химически опасных объектах // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. -Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. с. 79−80.
  8. З.Дмитриев А. И., Исаев C.B., Карев В. Ю., Нейман К. А., Ноженкова Л. Ф., Шатровская Е. В. Экспертная геоинформационная система ЭСПЛА. -Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998. 112 с.
  9. К.Н., Касимов Н. С., Тикунов B.C. Современные методы географических исследований. М:. Просвещение: — АО «Учеб.лит.», 1996.-207 с.
  10. С.С., Якубайлик О. Э. Модели оценки и прогноза загрязнения атмосферы промышленными выбросами в информационно-аналитической системе природоохранных служб крупного города : Учебное пособие. -Новосибирск: Наука, Сибирское предприятие РАН. 1998.
  11. В.В., Исаев C.B., Ноженкова Л. Ф. Компьютерные системы для поддержки принятия решений в условиях чрезвычайных экологических ситуаций // Тез. межд. конгресса «Экология и бизнес». Красноярск, 1993. -с.2
  12. C.B., Карев В. Ю. Развитие геоинформационной оболочки CarSys // Проблемы информатизации региона. ПИР-98. Труды Второй межрегиональной конференции. Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь», 1998.-е. 87−87.
  13. C.B. Проблемы создания ГИС-приложений в интегрированных информационных системах // Материалы конференции молодых ученых
  14. Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998.-с. 15−23.
  15. C.B., Нейман К. А., Ноженкова Л. Ф. Применение экспертных систем в химическом производстве // Тез. докл. Междунар. конф. «Математические методы в химии». Часть 4. М., 1995. — с.107−108.
  16. C.B., Ноженкова Л. Ф. Применение технологии экспертных геоинформационных систем для поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций // Тезисы Межд. конф. «Математика, компьютер, образование». М., 1998. — с. 82.
  17. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д. А. Поспелова М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  18. Е.Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Под ред.
  19. Д.А.Поспелова. М.:Наука. Гл.ред. физ.-мат.лит.
  20. Е.М., Лисица В. Н. Московская городская система предупреж→ дения и ликвидации чрезвычайных ситуаций // Проблемы безопасностипри чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1997. — Вып. 6. — с.3−9.
  21. С.А., Кузнецов H.A., Кульба В. В., Шелков А. Б. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций // Автоматика и Телемеханика. 1998. № 6. с. 3 66.
  22. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д. В. Лисицкого. М.: «Картгеоцентр» — «Геодезиздат», 1993. — 213 с.
  23. В.И. Космические методы картографирования / Под ред. Ю. Ф. Книжникова. М.: Издательство МГУ, 1995. — 240 с.
  24. A.M. Риск-анализ сложных технических систем // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. — с. 86−91.
  25. В. А. Многокритериальная автоматизированная региональная система моделирования эффективных природоохранных стратегий. М.: Гидромет, 1988.- 184 с.
  26. Microsoft и ESRI объединяют усилия по внедрению решений на основе ГИС по всей Европе // ARCREVIEW, современные геоинформационные технологии. Совместное издание СП ДАТA+, ESRI, ERDAS, 1998. — № 2.
  27. А.И. и др. Основы ГИС: Теория и практика / Под редакцией Мартыненко А. И. М., МП «Геоинформационные технологии», 1995. -232 с.
  28. В.Ф., Гельфанд Б. Е., Бабайцев И. В., Сафонов B.C. Методики оценки последствий промышленных аварий и катастроф // Безопасность труда в промышленности, 1994. N 8.
  29. В. Основные опасности химических производств. М.: Мир, 1989. 672 с. 41 .Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Мир, 1979.
  30. Нечеткие множества в моделях управления и искусст-венного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова.-М.: Наука, Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1986.
  31. Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер с англ. М.: Радио и связь, 1985.
  32. Л.Ф. Решение задач интерпретации данных в системах искусственного интеллекта // Научные исследования на математическом факультете/ Красноярский гос. Университет. Красноярск, 1994. 285 с. -Деп. В ВИНИТИ 18.04.95 N 1072-В95. — с. 178−196.
  33. Л.Ф. Возможности и опыт применения экспертных и геоинформационных систем в АИУС РСЧС // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». -Красноярск, Изд-во КГТУ, 1997. с. 32−35.
  34. Л.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия решений // Интеллектуальные системы. Красноярск, изд. КГТУ, 1997. — с. 68−82.
  35. Л.Ф. Интеллектуальная поддержка прогнозирования и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Интеллектуальные системы. -Красноярск, изд. КГТУ, 1997. с. 83−99.
  36. Л.Ф., Терешков В. И. ЭСПЛА экспертная система по ликвидации аварий со СДЯВ // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. — 1993. — Вып. 8, с. 37−45.
  37. Л.Ф., Терешков В. И., Князьков Н. В., Исаев C.B., Нейман К. А., Дмитриев А. И. Автоматизированная поддержка принятия решений по ликвидации химических аварий // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1995. — Вып. 11, с. 70−76.
  38. В.А., Кузьмин И. И. Оценка риска от техногенных атмосферных выбросов и задача управления риском в регионе // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1993. — Вып. 3, с. 38−44.
  39. Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. -М.: Наука, 1987.
  40. Представление и использование знаний: Пер. с япон. / Под ред. Х. Уэно, М.Исидзука.- М.: Мир, 1989.
  41. Прикладные нечеткие системы: Пер с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.- под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М.Сугэно.-М.: Мир, 1993.
  42. Приобретение знании: Пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю.Саэки. -М.: Мир, 1990. -304 с.
  43. А.Л. Оценка и картографирование опасности и риска от природных и техногенных процессов (методика и примеры) // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993. — Вып. 5. — с.4−21.
  44. Терешков В.И.,.Вильчик С. И, Ноженкова Л. Ф. Красноярская краевая интегрированная информационно-экспертная система по чрезвычайным ситуациям // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1995. -Вып. 11, с. 77−83.
  45. Толковый словарь по искусственному интеллекту /Авторы-составители
  46. А.Н.Аверкин, М.Г.Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов.-М.: Радио и связь, 1992.
  47. Э. А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // Автоматика и Телемеханика. 1997. № 3, с.167−178.
  48. Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-441 с.
  49. Ю. Средства создания экспертных систем. Компьютер, 1993, № 3.
  50. В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. — 288 с.
  51. С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. Киев: Диалектика, 1993. — 240 с.
  52. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./ А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.- Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987.
  53. Т.М. Системы продукций: структура, технология применение / Под ред. Н. Н. Миренкова. Новосибирск: Ротапринт ВЦ СО АН СССР, 1990. — 127 с.
  54. Calkins Н.М. Informatiom system development in North Fmerica. Proc. Comm. Geogr. Data Sensing and Process., Moscow, 1976, Ottawa, 1977. pp. 93 113.
  55. Dickerson M.H., Gudiksen P.H., Sullivan T.J., Greenly G.J. ARAC Status Report, 1985. Lawrence Livermore National Laboratory UCRL53641, Livermore, CA (1985)
  56. Ehrhardt J., Fifher F., Hasemann 1. et al. RODOS, a real-time on-line decision support System for nuclear emergency management in Europe Ratiation Protection Dosimetry. 1994. V. 50. P. 188−194.
  57. Khorev A., Govorov M. Representation of Multi-Detailed Data in Object-Oriented GISs // Proc. of EuroGIS'96, Barselona, Spain, Vol.1, 1996. pp. 226 229.
  58. Nozhenkova L.F. Efficient Inference in Production Systems for Data Interpretations // Scientific Siberia, Ser. A, Vol.11, Numerical and Data Analysis. AMSE Press, Tassin, France, 1994. — pp. 131−154.
  59. Sebaitian 1., Koning H. Decision support System for industrial pollution control: methodology and results. Proceedings for Oslo Conference on International aspects of emergency management and Environmental technology. Oslo, 1995. pp. 343−348.
  60. Some H., Holo 0. PPS-Public protection System. Proceedings for Oslo Conference on International Aspects of emergency management and Environmental technology. Oslo, 1995. pp. 343−348.
  61. SPEEDI: A computer Code System for Real-Time Prediction of Radiation Dose to the Public due to an Accidental Release. October 1985, Japan Atomic Energy Reasearch Institute, JAERY 1297.
  62. Whitehouse R.J., Seamen M.A. The development of computer methods of risk analysis // Assessing and Managing Heals and Environmental Risks from Energy and other Complex Industrial Systems. IAEA-TEC-DOC — 453. — Vienna, 1988.-pp. 195−205.
  63. Whelan G., Buck J.W., Strenge D.L., Droppo J.G., Hoopes B.L., Aiken R.J. Overview of the Multimedia Enviromental Pollutant Assessment System (MEPAS). Hazardous Waste & Hazardous Materials, V. 9,2,1992. pp. 191−208.
  64. William E. Huxholod An Introduction to Urban Geographic Information Systems. New York, Oxford: OXFORD UNIVERSITY PRESS, 1991. — 285 p.
Заполнить форму текущей работой