Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели адаптации и обучения команд при управлении проектами

Диссертация: Модели адаптации и обучения команд при управлении проектами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Люди теперь рассматриваются не как кадры, а как «человеческие ресурсы» и их ценность как фактора успеха все возрастает. Общепризнано, что человеческие ресурсы стали определяющими для достижения конкретных преимуществ современных экономик: не природные богатства, а накопленные знания, информация и опыт образуют основной материал, закладываемый в фундамент экономического процветания ведущих стран… Читать ещё >

Модели адаптации и обучения команд при управлении проектами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ АДАПТАЦИИ И ОБУЧЕНИЯ
    • 1. 1. Понятие команды
    • 1. 2. Существующие типы команд
    • 1. 3. Определение эффективности деятельности команд
    • 1. 4. Управление профессиональной адаптацией
    • 1. 5. Модель управления обучением
    • 1. 6. Выводы и постановка задач исследования
  • 2. МОДЕЛИ АДАПТАЦИИ КОМАНД
    • 2. 1. Процесс адаптации команды
    • 2. 2. Рефлексивные игры и информационные равновесия
    • 2. 3. Повторяющиеся рефлексивные игры
    • 2. 4. Адаптация одного агента
    • 2. 5. Моделирование процесса адаптации нескольких агентов
  • 3. МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ В КОМАНДАХ
    • 3. 1. Модель процесса обучения одного агента
    • 3. 2. Модель обучения нескольких агентов
    • 3. 3. Моделирования качества и трудности процесса обучения
    • 3. 4. Построение производственно-квалитативных функций
    • 3. 5. Выбор оптимального набора контрольных мероприятий при управлении качеством обучения

Актуальность темы

В условиях современного этапа научно — технического прогресса коренным образом изменилась роль человека в производстве. Если прежде он рассматривался лишь как один из факторов последнего, то сегодня превратился в главный стратегический ресурс, достояние компании в конкурентной борьбе. Это связано в его способностью к творчеству, которое сейчас становится решающим условием успеха любой деятельности. м , — •.

Люди теперь рассматриваются не как кадры, а как «человеческие ресурсы» и их ценность как фактора успеха все возрастает. Общепризнано, что человеческие ресурсы стали определяющими для достижения конкретных преимуществ современных экономик: не природные богатства, а накопленные знания, информация и опыт образуют основной материал, закладываемый в фундамент экономического процветания ведущих стран мира. Отсюда пристальный интерес, проявляемый к человеческому капиталу ведущими экономистами, а вслед за ними и политическими лидерами.

В современных условиях главнымресурсом эффективного хозяйствования является корпус специалистов. От их квалификации, деловой активности, умения взаимодействовать между собой и достичь социально значимого результата зависят судьбы людей и перспективы развития фирмы, экономического района. Одним из наиболее востребованных личных качеств, наряду с профессионализмом является способность специалиста действовать в команде. Командообразование — острая проблема во всех областях, где необходимо эффективное групповое участие (в бизнесе, политике, спорте). Создание команды представляет собой сложный творческий процесс, требующий огромных финансовых затрат и интеллектуальных усилий. Деятельность команд происходит в изменяющихся внешних условиях, поэтому важной является способность команды реагировать соответствующим образом на процесс изменения этих условий, путем изменения действий (включая в общем случае функции и объемы работ), выбираемых членами команды, на основе текущей информации в изменяющихся условиях, то есть адаптироваться к изменяющимся внешним условиям., С адаптацией тесно связано обучение: команды в процессе-профессиональной деятельности, когда под влиянием изменяющихся внешних условий осуществляется изменение параметров системы, позволяющее реализовывать более эффективное в изменившихся условиях поведение.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки комплекса моделейописывающих процессы, адаптациии обучения команд в ходе осуществления! профессиональ-нойдеятельности.

Основныеисследованияполучившие отражение в, диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ: федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения"-.

— госбюджетная научно — исследовательская работа «Разработка и совершенствование моделей и механизмов внутрифирменного управления».

Цель, и постановка задач исследования. Целью диссертации является разработкакомплекса моделей адаптации и обучения команд, описывающих процесс изменения действий, выбираемых членами команды, на основе текущей информации в изменяющихся внешних условиях функционирования команды.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

1. Проанализировать, существующие моделиадаптации иобучения персонала.

2. Разработать модель адаптации одного агента ю изменяющимся внешним условиям.

3. Получить модель адаптации команд при условии одинаковой информированности членов команды.

4. Разработать модель обучения одного агента в ходе своей профессиональной деятельности на основе накопления личного опыта.

5. Построить модель обучения членов команды в процессе работы при различных свойствах процесса итеративного научения.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, теории активных систем, системного анализа, математического программирования, теории игр.

Научная" новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Разработана модель адаптации агента на основе процесса изменения действий (включая в общем случае функции и объемы работ), выбираемых агентом, на основе текущей информации в изменяющихся внешних условиях функционирования команды, что позволяет отразить эффект приспособления к изменяющимся внешним условиям, также описать процесс адаптации агента как к резкому, так и к «медленному» изменению внешних условий.

2. Получена модель адаптации команд в предположении о том, что каждый агент наделяет оппонента той же информированностью, какой обладает он сам, что позволяет определить время адаптации команды — времяза которое при неизменной внешней среде агенты на основании наблюдаемой информации могут однозначно идентифицировать состояние внешней среды.

3. Разработана модель обучения одного агента, отличающаяся тем, что объем уже выполненных агентом работ условно отражает накопленный им «опыт», что позволяет определять оптимальный выбор объемов работ, выполняемых агентом в те или иные промежутки времени.

4. Построена модель обучения членов команды в процессе работы, когда процесс итеративного научения аппроксимируется экспоненциальной и логистической кривой, что позволяет установить, что условием стабильного и эффективного функционирования команды является наличие общего знания, на формирование которого обычно нацелено большинство организационных и других усилий в процессе формирования и обучения команды.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований построены модели адаптации и обучения команд в процессе профессиональной деятельности, как результат реакции команды на изменение внешних условий в которых она функционирует.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике работы АОО «ЛУЧ» (г. Воронеж) и ЗАО «СТЕЛ-ИНВЕСТ» (г. Воронеж).

Модели, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса «Управление персоналом», читаемого в Воронежском государственном архитектурно — строительном университете.

На защиту выносятся:

1. Модель адаптации агента к изменившимся внешним условиям, когда под адаптацией понимается изменение информированности о внешней среде и на основе этого знания изменение поведения (действий, выбираемых на основе имеющейся информации).

2. Модель адаптации команд, отражающая эффекты приспособления, привыкания членов команды к изменяющимся внешним условиям, что выражается изменением действий, выбираемых членами команды.

3. Модель обучения одного агента в ходе профессиональной деятельности на основе накопления опыта.

4. Модель обучения членов команды в процессе работы, когда недостаток начальной квалификации агента может быть успешно компенсирован эффективным обучением как на его собственном, так и чужом опыте.

Апробация работы.

Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на следующих конференциях: международные конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж, 2005 г., г. Тверь, 2006 г.) — международная научно-практическая конференция «Сложные системы управления и менеджмент качества» (г. Старый Оскол, 2007 г.) — 60 -62 научно-технические конференции по проблемам архитектуры и строительных наук (Воронеж, ВГАСУ, 2005;2007 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ в том числе 4 работы в опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [1], [3] автору принадлежит модель адаптации командв работе [2] автору принадлежит модель адаптации агента к изменившимся внешним условиямв работе [4] автору принадлежит модель* обучения членов команды в процессе работы.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 140 страниц основного текста, 23 рисунка, 4 таблицы и приложения. Библиография включает 171 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Перечислим основные результаты работы:

1. Существующие модели, описывающие процесс адаптации и обучения исходят из представления процесса адаптации как приспособление сотрудника или коллектива к требованиям, предъявляемым организацией. Возможен и обратный процесс, когда организация или ее часть адаптируется под требования отдельного сотрудника или их группы. То есть в данном случае рассматривается задача управления персоналом без учета особенностей команды, как реально существующей организационной формы.

2. Разработана модель адаптации агента на основе процесса изменения действий (включая в общем случае функции и объемы работ), выбираемых агентом, на основе текущей информации в изменяющихся внешних условиях функционирования команды, что позволяет отразить эффект приспособления к изменяющимся внешним условиям, а также описать процесс адаптации агента как к резкому, так и к «медленному» изменению внешних условий.

3. Получена модель адаптации команд в предположении о том, что каждый агент наделяет оппонента той же информированностью, какой обладает он сам, что позволяет определить время адаптации команды — время, за которое при неизменной внешней среде агенты на основании наблюдаемой информации могут однозначно идентифицировать состояние внешней среды.

4. Разработана модель обучения одного агента, позволяющая сделать вывод о том, что при фиксированном суммарном объеме работ одного агента результативные характеристики научения не зависят от того, как объемы работ распределены по периодам временирешение задачи об оптимальном итеративном (повторяющемся) научении одного агента не зависит от его начальной квалификации и чем выше скорость научения агента, тем больший объем работ он должен выполнять в последних периодах. Так как суумарный объем работ фиксирован, то с ростом скорости научения все меньший объем работ необходимо выделять на начальные периоды для повышения начальной квалификации агента.

5. Построена модель обучения членов команды в процессе работы на основе анализа которой можно отметить, что оптимальной стратегией итеративного научения является увеличение объема работ агента со временем, причем, чем выше скорость обучения, тем более «выпуклой» является оптимальная траектория обученияв тоже время если отсутствуют ограничения на индивидуальные объемы работ, то в команде весь объем работ выполняет «лучший» (с точки зрения комбинации начальной квалификации и скорости научения) агентнедостаток начальной квалификации агента может быть успешно компенсирован эффективным обучением как на его собственном, так и чужом опыте и важнейшим условием стабильного и эффективного функционирования команды является наличие общего знания, на формирование которого обычно нацелено большинство организационных и других усилий в процессе формирования и обучения команды.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.П., Бурков В. Н., ЕналеевА.К., Киселева Т. В. Многоканальные организационные механизмы. — М.: ИПУ РАН, 1986.
  2. М. Практика управления человеческими ресурсами. — СПб.: Питер, 2005.
  3. В.Г., Заложнев А. Ю., Иващенко А. А., Новиков Д. А. Механизмы управления организационными проектами. -М.: ИПУ РАН, 2003.
  4. Большой энциклопедический словарь. — М.: Большая российская энциклопедия, 2002.
  5. В.Н., Горгидзе И. А., Ловецкий С. Е. Прикладные задачи теории графов. — Тбилиси: Мецниереба, 1974.
  6. В.Н., Данев Б., Еналеев А. К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989.
  7. В.Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами. -М.: Синтег, 2001.
  8. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981.
  9. В.Н., Новиков Д. А. Идентификация активных систем / Труды международной конференции «Идентификация систем и процессы управления». -М.: ИПУ РАН, 2000. С. 101 117.
  10. В.Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.
  11. В.Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. -М.: Синтег, 1999.
  12. И.В. Механизм адаптации членов команды / Бурых И. В., Новиков Д. А. // ВЕСТНИК ВГТУ, Том 3, № 12, 2007 г. с. 112 — 115.
  13. И.В. О некоторых механизмах оперативного управления проектами / Бурых И. В., Новиков Д. А., Пирогов С.В.//ВЕСТНИК ВГТУ, Том 3, № 12, 2007 г. с. 167 — 170.
  14. И. В. Формирование и функционирование однородной команды / Баркалов С. А., Бурых И. В., Новиков Д. А., Половинкина А. И. // Вестник ВГТУ, том 4, № 1, 2008 г. с 167 — 170.
  15. И.В. Модель типизации взаимодействий исполнителей проекта / Белов А. А., Бурых И. В. // Вестник ВГТУ, том 4, № 1, 2008 г. с. 171 -176.
  16. Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. — М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1962.
  17. Г. Основы исследования операций. — М.: Мир, 1972. Том 1 —3.
  18. А.А. Управление командой и организацией в бизнес-среде. — М.: Доброе слово, 2006.
  19. О.Н., Засканов В. В., Иванов Д. Ю., Новиков Д. А. Модели и методы материального стимулирования (теория и практика). М.: ЛЕНАНД, 2007.
  20. А.А. Модели динамики коллективного поведения. М.: МГУ, 1989.
  21. А.А. Некооперативные игры в природе и обществе. — М.: МАКС пресс, 2005.
  22. Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.
  23. А.А., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003.
  24. Р.А. Модели и методы управления организационными системами с коррупционным поведением участников. М.: ИПУ РАН, 2006.
  25. Т.П. Социология управления: от группы к команде. М.: Финансы и статистика, 2004.
  26. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. — М.: Наука, 1976.
  27. Е.С., Новиков Д. А., Цветков А. В. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. -М.: Спутник+, 2003.
  28. С.В. Эффект забывания в теории коллективной репутации. — М.: Российская экономическая школа, 1999.
  29. М.В. Математические модели оптимизации иерархических структур. -М.: ЛЕНАНД, 2006.
  30. М.В. Механизмы управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. — М.: ИЛУ РАН, 2003.
  31. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002.
  32. М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. -М.: Мир, 1982.
  33. Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высшая школа, 1996.
  34. Н.С., Ивагценко А. А., Новиков Д. А. Модели репутации и норм деятельности. М.: ИЛУ РАН, 2005.
  35. Зинкевич-Евстигнеева Т., Фролов Д., Грабенко Т. Технология создания команды. СПб.: Речь, 2002.
  36. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.
  37. А.А., Новиков Д. А., Щепкина М. А. Модели и механизмы многокритериального стимулирования в организационных системах. М.: ИПУ РАН, 2006.
  38. Г. И., Каштанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания. М: Высшая школа, 1982.
  39. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975.
  40. В.В. Организация работы команды проекта. — СПб.: «Бизнес-пресс», 2006. 336 с.
  41. А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИПУ РАН, 2003.
  42. JI. Теория массового обслуживания. — М.: Машиностроение, 1979.
  43. С.А., Уткин В. А. Каскадный синтез наблюдателей состояния динамических систем. — М.: Наука, 2006.
  44. Краткий психологический словарь. М.: ИПЛ, 1985.
  45. О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. М.: Энергия, 1980.
  46. В.А. Конфликтующие структуры. М.: Советское радио, 1973.
  47. В.А. Рефлексия. М.: Когито-центр, 2003.
  48. В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3−4. С. 30 38.
  49. А.В., Новиков Д. А. Договорные отношения в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 2004. :<
  50. Э. Лекции по микроэкономическому анализу. М.: Наука, 1985.
  51. А.В. Качественные модели в теории сложных систем. М.: Наука, 1998.
  52. Маргерисон Ч. Д: «Колесо» командного управления. Путь к успеху через систему управления командой. -М.: Баланс Бизнес Букс, 2004.
  53. Математические основы управления проектами / Под ред. В. Н. Буркова. -М.: Высшая школа, 2005.
  54. К. Экономика организаций. -М.: ИНФРА-М, 1996.
  55. МесконМ., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998.
  56. Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. М.: Питер, 2001.
  57. В.Н. Живой менеджмент проектов. — М.: Эксмо, 2007.
  58. В.Н., Пужанова Е. О. Технология самоорганизации команды менеджмента проекта: системный подход / Труды 17-го Конгресса Совнет. Москва, 2006.
  59. С.П. Оптимальные иерархии управления в экономических системах. М.: ПМСОФТ, 2004.
  60. МуленЭ. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. — М.: Мир, 1991.
  61. Ю. Структурирование хаоса. Практическое руководство по управлению командой. М.: Баланс Бизнес Букс, 2005.
  62. P.M. Информационная экономика. — М.: МГУ, 2002.
  63. A.M., Новиков Д. А. Методология. М.: Синтег, 2007.
  64. A.M. Процесс и методы формирования’трудовых умений: профпедагогика. -М.: Высшая школа, 1986.
  65. Д.А. Динамика поведения систем с большим числом целенаправленных элементов // Автоматика и Телемеханика. 1996. № 4. С. 187 — 189.
  66. Д.А. Закономерности итеративного научения. — М.: ИПУ РАН, 1998.
  67. Д.А., Иващенко А. А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы. М.: ЛЕНАНД, 2006.
  68. Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003.
  69. Д.А. Механизмы стимулирования как инструмент согласования интересов участников организационных систем / Управление инновациями и стратегия инновационного развития России: Сборник научных трудов. М.: Доброе слово, 2007. С. 43 — 55.
  70. Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. -М.: Фонд «Проблемы управления" — 1999.
  71. Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. — М.: ИПУ РАН, 2003.
  72. Д.А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002.
  73. Д.А. Стимулирование в организационных системах. М.: Синтег, 2003.
  74. Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998.
  75. Д.А. Теория управления организационными, системами. 2-е изд. — М.: Физматлит, 2007.
  76. Д.А. Управление проектами: организационные механизмы. М.: ПМСОФТ, 2007.
  77. Д.А., Цветков А. В. Агрегирование информации в задачах стимулирования // Автоматика и.Телемеханика. 2001. № 4.79: Новиков Д: А., Цветков А. В. Механизмы стимулирования, в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф- 2000.
  78. Д.А., Чхартишвили А. Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002.
  79. Д.А., Чхартишвили А. Г. Прикладные модели информационного управления. -М.: ИПУ РАН, 2004.
  80. Д.А., Чхартишвили А. Г. Рефлексивные игры. — М: Синтег, 2003.
  81. Д.А. Математические модели формирования и* функционирования команд. М.: «Физматлит» 2008. — 188 с.
  82. С.И. Словарь русского языка. М.: Русский язык, 1988:
  83. ОпойцевВ.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. — М.: Наука, 1977.
  84. Г. Теория игр. М.: Мир, 1971.
  85. X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация: Алгоритмы и сложность. — М.: Мир, 1985.
  86. Г., Кропп 3. Формирование команды. СПб.: Питер, 2003.
  87. С.Н. Механизмы планирования в активных системах: не-манипулируемость и множества диктаторства. — М.: ИПУ РАН, 2001.
  88. .Т. Введение в оптимизацию. — М.: Наука, 1983.
  89. .Т., Щербаков П. С. Робастная устойчивость и управление. — М.: Наука, 2002.
  90. JI.A. Адаптация сложных систем: методы и приложения. -Рига: Зинатне, 1981.
  91. С., Колутер М. Менеджмент. М.: Вильяме, 2004.
  92. Ф. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. — М.: Наука, 1986.
  93. И. Кооперативные игры и рынки. М.: Мир, 1974.
  94. А.С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация. М.: МИСИС, 2005.
  95. Э. Время деньги. Создание команды разработчиков программного обеспечения. — М.: Русская редакция, 2002.
  96. Словарь иностранных слов. М.: Русский язык, 1982.
  97. В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. — М.: Эдиториал УРСС, 2002.
  98. Л. Создание команды. М.: Вершина, 2006.
  99. Управление персоналом: Учебник для вузов / Под ред. Т. Ю. Базарова, Б. Л. Еремина. М: ЮНИТИ, 2002.
  100. Философский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1983.
  101. К. Создание команды. Психологические игры и упражнения. М.: Генезис, 2002.
  102. Д., Зельтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх. СПб.: Экономическая школа, 2001.
  103. ХейзН. Успех — один на всех. Основные аспекты эффективного руководства командой. М.: Баланс Бизнес Букс, 2005.
  104. В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении. — М.: Наука, 1991.
  105. ЦыпкинЯ.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. — М.: Наука, 1968.
  106. Я.З. Основы информационной теории идентификации. — М.: Наука, 1984.
  107. Р. Психология влияния. СПб.: Питер, 2001.
  108. А.Г. Теоретико-игровые модели информационного управления. М.: ПМСОФТ, 2004.
  109. П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975.
  110. М.М., Подколзина Е. А., РябининаА.Ю. Основы теории контрактов: модели и задачи. М.: ГУ ВШЭ, 2002.
  111. Arrow К. The theory of discrimination / Discrimination in labor markets. Ed. by O. Ashenfelter, A. Rees. Princeton: Princeton University Press, 1973.
  112. Arrow K.J., Radner R. Allocation of resources in large teams // Econometrics 1979. Vol. 47. № 2. P. 361 386.
  113. BasarT., Bansal R. The theory of teams: a selected annotated bibliography / Differential games and applications. — Berlin: Springer-Verlag, 1989. P. 186−201.
  114. Bassan В., Gossner O., Scarsini M., Zamir S. Positive value of information in games // International Journal of Game Theory. 2003. № 7. P. 17−31.
  115. Beaufils В., Branouy О. Reputation games and the dynamics of exchange network. Lille: University of Science and Technology, 2004.
  116. BernheimB., WhinstonM. Common agency // Econometrica. 1986. Vol. 54. P. 923 942.
  117. Camerer C. Behavioral game theory. Experiments in strategic interaction. Princeton: Princeton University Press, 2003.
  118. С., Но Т., Chong J. Models of thinking, learning and teaching in games // American Economic Review. 2003. Vol. 93. P. 192−195.
  119. Carpenter J., Bowles S., GintisH. Mutual monitoring in teams: theory and experimental evidence on the importance of reciprocity. IZA Discussion Paper № 2106. Middlebury, 2006. — 35 p.
  120. Che Y., Yoo S. Optimal incentives for teams // American Economic Review. 2001. Vol. 91. P. 525 541.
  121. Chell E. Participation and organization. London: MacMillan, 1985.
  122. Cole H., Mailath G., Postlewaite A. Social norms, savings behavior and growth // Journal of Political Economy. 1992. Vol. 100. P. 1092 1125.
  123. Daft R.L. Management. -N.Y.: Dryden Press, 1988.
  124. FehrE., Fischbacher U. Social norms and human cooperation // Trends in cognitive sciences. 2004. Vol. 8 № 4. P. 185 190.
  125. FehrE., SchmidtK. A theory of fairness, incentives and contractual choices // The Quarterly Journal of Economics. 1999. Vol. 114. P. 817 868.
  126. Friedman D. Evolutionary games in economics // Econometrica. 1991. Vol. 59. P. 637−666.
  127. Fudenberg D., Tirole J. Game theory. Cambridge: MIT Press, 1995.
  128. Fudenberg D., HolmstromB., MilgromP. Short-term contracts and long-term agency relationship // Journal of Economic Theory. 1990. Vol. 52. № 1. P. 194−206.
  129. Fudenberg D., KrepsD. Reputation in the simultaneous play of multiple opponents //Review of Economic Studies. 1987. № 4. P. 541 568.
  130. Fudenberg D., LevineD. Reputation and equilibrium selection in games with a single patient player // Econometrica. 1989. Vol. 57. P. 251 268.
  131. Fudenberg D., Tirole J. Sequential bargaining with incomplete information // Review of Economic Studies. 1983. Vol. 50. № 2. P. 221 247.
  132. Grossman S., Hart O.D. An analysis of the principal-agent problem // Econometrica. 1983. Vol. 51. № 1. p. 7 -45.
  133. Hackman J.R. Introduction: work teams in organizations: an oriented framework. MA: Addison Wesley, 1990.
  134. Hamilton В., Nickerson J., Owan H. Team incentives and worker heterogeneity: an empirical analysis of the impact of team on productivity and participation // Journal of Political Economy. 2003. Vol. 111. P. 465 497.
  135. Hart O.D., Holmstrom B. Theory of contracts // Advances in economic theory. 5-th World Congress. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1987. P. 71 -155.
  136. Hart O.D. Optimal labor contracts under asymmetric information: an introduction // Review of Economic Studies. 1983. Vol. 50. № 1. P. 3 35.
  137. Kandori M. Social norms and community enforcement // Review of Economic Studies. 1992. Vol. 59. P. 61 80.
  138. Katzenbach J., Smith D. Magic of teams. — Boston: Harvard Business School Press, 1993.
  139. Kim K., Roush F. Team theory. Chichester: Ellis Horwood, 1997.
  140. KocherM., Straub S., Sutter M. Individual or team decision-making -causes and consequences of self-selection. Innsbruck: University of Innsbruck. Discussion Paper, 2004. — 25 p.
  141. Kotenko I.V., Ulanov A.V. Agent-based simulation of DDOS attacks and defense mechanisms // Journal of Computing. 2005. Vol. 4. № 2.
  142. Kreps D. Corporate culture and economic theory / Perspectives on positive political economy. Ed. By J. Alt, K. Shepsle. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. P. 90−143.
  143. Kreps D., Wilson R. Reputation and imperfect information // Journal of Economic Theory. 1982. Vol. 27. P. 253 279.
  144. LevineJ. Multilateral contracting and the employment relationship // Quarterly Journal of Economics. 2002. Vol. 117. P. 1075 1103.
  145. Lewis D. Convention: a philosophical study. Cambridge: Harvard University Press, 1969.
  146. Marino A., Zabojnik J. Internal competition for corporate resources and incentives in teams // The RAND Journal of Economics. 2004. Vol. 35. № 4. P. 710−727.
  147. Marshak J., Radner R. Economic theory of teams. New Haven — London: Yale Univ. Press, 1976.
  148. McAfee R., MCMillanJ. Optimal contracts for teams // International Economic Review. 1991. № 3. P 561 577.
  149. Mas-Colell A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconomic theory. -N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995.
  150. Maynard S. Evolution and the theory of games. Cambridge: Cambridge University Press, 1982.
  151. Milgrom P., Roberts J. Economics. Organization and Management. -N.Y.: Prentice-Hall, 1991.
  152. Moreland R.L., LevineJ.M. Socialization in small groups: temporal changes in individual group relations / Advances in Experimental Social Psychology. Vol. 15.-N.Y., 1982. P. 137- 192.
  153. MyersonR.B. Game theory: analysis of conflict. London: Harvard Univ. Press, 1991.
  154. Potters J., S eft on M., Heijden E. Hierarchy and opportunism in teams. -Tilburg: Tilburg University. Discussion paper № 2005−109. 32 p.
  155. Posner R.A. Social norms: an economic approach // American Economic Review. 1997. Vol. 87. № 2. P. 365 369.
  156. Rasmusen E. Moral hazard in risk-averse teams // The Rand Journal of Economics. 1987. Vol. 18. № 3. P. 428 435.
  157. Ren W. Consensus seeking, formation keeping and trajectory tracking in multiple vehicle cooperative control. — Brigham: Brigham University. 2004.
  158. Rey-BielP. Inequity aversion and team incentives. Barcelona: University of Barcelona. Discussion Paper. 2006. — 27 p.
  159. SamuelsonL. Evolution and game theory // The Journal of Economic Perspectives. 2002. Vol. 16. № 2. P. 47 66.
  160. Slivinsky A. Team incentives and organizational form. University of Western Ontario. Discussion Paper, 2000. — 34 p.
  161. Stengel В., Koller D. Team maxmin equilibria // Games and Economic Behavior. 1997. Vol. 21. P. 309−321.
  162. Takashi U. Bayesian potentials and information structures: team decision problems revisited. — Yokohama: Yokohama National University, 2004.
  163. Tambe M. Towards flexible teamwork // Journal of AI Research. 1997. Vol. 7. P. 17−24.
  164. Tirole J. A theory of collective reputation (with applications to the persistence of corruption and to firm quality) // Review of Economic Studies. 1996. Vol. 63. P. 1−22.
  165. Verma V. Managing the Project Team. The Human Aspects of Project Management. — Pennsylvania: PMI, 1997.
  166. Vyrastekova J., Onderstal S., KoningP. Team incentives in public organizations. SPB Dicussion Paper № 60. Hauge, 2006. 35 p.
  167. Weibull J. Evolutionary game theory. Cambridge: MIT Press, 1996.
  168. Young P. The evolution of conventions // Econometrica. 1993. Vol. 61. P. 57 84.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!