Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования

Диссертация: Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Оптимизация надежности разрабатываемых структурно-сложных технических систем (ССТС) является одним из ключевых методов повышения качества их проектирования. Выполненный в ходе диссертационного исследования анализ существующих на данный момент основных алгоритмов и методик оценки надежности и оптимизации сложных технических систем выявил ряд серьезных ограничений существующего уровня… Читать ещё >

Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Сокращения и определения основных понятий
  • Положения, выносимые на защиту
  • Глава 1. Постановка задач разработки методических основ оптимизации надежности структурно-сложных систем на стадии проектирования
    • 1. 1. Особенности проектируемых технических систем как объектов оптимизации надежности
    • 1. 2. Формы.задач оптимизации надежности ССТС
    • 1. 3. Выбор метода моделирования и расчета показателей надежности структурно сложных систем
      • 1. 3. 1. Метод параллельно-последовательного расчета.:. 1.3.2 Метод марковского моделирования
      • 1. 3. 3. Метод деревьев отказов
      • 1. 3. 4. Логико-вероятностные методы расчета надежности
    • 1. 4. Анализ существующих методов и алгоритмов оптимизации надежности
      • 1. 4. 1. Критерии оценки качества оптимизационных методов
      • 1. 4. 2. Методы и алгоритмьтоптимизациинадежности
      • 1. 4. 3. Эвристические алгоритмы решения-задачи оптимального резервирования и распределения надежности
      • 1. 4. 4. Метаэвристические методы и алгоритмы решения задачи оптимального резервирования и распределенияшадежности
      • 1. 4. 5. Точные методы- и алгоритмы
    • 1. 5. Постановка задач оптимизации надежности ССТС
      • 1. 5. 1. Общая часть постановки задач оптимизации надежности
      • 1. 5. 2. Постановка задачи оптимального кратного резервирования
      • 1. 5. 3. Постановка задачи оптимального распределения надежности
      • 1. 5. 4. Постановка задачи комплексной оптимизации надежности
    • 1. 6. Выводы по главе 1
  • Глава 2. Разработка методик анализа и расчета надежности систем с сетевой структурой и систем с дробной кратностью резервирования
    • 2. 1. Постановка задачи моделирования и расчета показателей надежности для систем с дробной кратностью резервирования и систем с сетевой структурой
    • 2. 2. Анализ методов и подходов к моделированию и расчету надежности комбинаторных систем
    • 2. 3. Разработка методики расчета надежности систем с дробной кратностью резервирования
    • 2. 4. Разработка методики расчета всетерминальной меры надежности структуры с сетевой структурой
    • 2. 5. Выводы по главе 2
  • Глава 3. Разработка теоретических основ метода решения задачи оптимизации надежности технических систем на стадии проектирования
    • 3. 1. Разработка общих положений метода решения задач оптимизации надежности технических систем на стадии проектирования
    • 3. 2. Алгоритм решения задачи оптимизации надежности
    • 3.
  • Выводы по 'главе 3
  • Глава 4. Разработка практических методик решения задачи оптимизации надежности на стадии проектирования
    • 4. 1 Задание нормативных значений показателей надежности систем
      • 4. 2. Разработка методик применения метода для различных классов задач оптимизации надежности
        • 4. 2. 1. Разработка методики решения задач оптимального кратного резервирования
        • 4. 2. 2. Разработка методики решения задач оптимального распределения надежности
        • 4. 2. 3. Разработка практической методики решения-комплексной задачи1 оптимизации надежности
      • 4. 3. Разработка практической методики решения задач оптимизации надежности технических систем сетевой структуры
      • 4. 4. Программная реализация методик решения задач оптимизации надежности технических систем
      • 4. 5. Выводы по главе 4

Оптимизация надежности разрабатываемых структурно-сложных технических систем (ССТС) является одним из ключевых методов повышения качества их проектирования. Решение целого ряда задач выбора, возникающих в процессе проектирования, ССТС, затруднено отсутствием научно обоснованных разработок методов, алгоритмов, методик и программных средств оптимизации надежности при наличииресурсного ограниченияПримерамимогут служить задачи оптимального выбораэлементов! измножества возможных вариантовдля разрабатываемой ССТС, определения состава ее элементов и/или кратности их резервирования.

Выполненный в ходе диссертационного исследованияанализ существующих на данныймомент основных алгоритмов и методик оценки надежности и оптимизации сложных технических систем выявил ряд серьезных ограничений существующего уровня их теоретической разработки и практического использования:

— существующие методы и алгоритмы не удовлетворяют требованиям быстродействия и точности оптимизации надежности на стадии, проектирования для технических систем, средней и большой размерностибольшинство разработанных в последние годы методов и алгоритмов являются эвристическими (или метаэвристическими) и не всегда гарантируют нахождение точного оптимального решения;

— существующие методы, алгоритмы,программные средства не позволяют учесть ряд^ важных особенностей современных системных объектов щ. прежде всегоих высокой: структурнойсложности и большой размерности;

Актуальность темы

В последние годы наблюдается устойчивая тенденция усложнения проектируемых существующих технических систем. Сложность проектируемых технических систем, в основном, вызвана увеличением числа входящих в их состав подсистем и объектов, а также ростом числа внутренних связей, что проявляется в виде структурной и, функциональной сложности. Одно из главных требований, предъявляемое к современным сложным техническим системам, — это надежность их функционирования. В настоящее время проектные расчеты надежности разрабатываемых структурно-сложных технических систем (ССТС) ориентированы, в основном, только на выполнение соответствующих нормативных требований и не позволяют научно обоснованно оптимизировать экономические затраты на принимаемые технические решения.

В настоящее время для расчета надежности и безопасности ССТС разработаны специальные логико-вероятностные методы [23, 34] и программные средства [2], которые находят все более широкое практическое применение. Поэтому актуальной является разработка такого метода, который позволит автоматизировать процессы решения задачи технико-экономической оптимизации надежности проектируемых систем большой размерности и высокой структурной сложности. Проблема оптимизации проектной надежности структурно-сложных технических систем (ССТС) последние годы существенно обострилась как в отечественной науке и промышленности, так и за рубежом. Это обусловлено несколькими причинами, среди которых можно выделить три основные:

1. Постоянно возрастающие требования практики в увеличении уровня надежности разрабатываемых ССТС при одновременном стремлении к более рациональному использованию имеющихся ресурсов.

2. Постоянно растущая номенклатура составных элементов и усложнение структур систем приводят к большой размерности и множественности возможных вариантов структурного построения ССТС, что дополнительно усложняет решение задач оптимизации надежности при наличии ограничений.

3. Постоянно возрастающая структурная сложность современных ССТС, что дополнительно усложняет построение математических моделей анализа и расчета показателей надежности.

Первая из указанных причин требует применения методов оптимизации структуры и элементного состава для обеспечения требуемой надежности проектируемых систем ССТС при наличии ресурсных ограничений. В качестве ресурсного ограничения может выступать стоимость, вес, объем и др. Вторая причина приводит к тому, что практическая оптимизация ССТС возможна только на основе автоматизированных методов моделирования и расчета надежности. Третья причина приводит к необходимости использования таких методов моделирования и расчета надежности, которые позволяют учесть структурную сложность ССТС.

Анализ современного состояния автоматизированных методов моделирования и расчета надежности показал, что на данный момент только логико-вероятностные методы позволяют строить математические модели, которые в полной мере позволяют учесть структурную сложность современных технических систем. Анализ современного состояния исследований задач оптимизации надежности ССТС при проектировании показал, что к настоящему времени разработано много методов, алгоритмов и методик их решения. Вместе с тем, большинство разработанных методов и алгоритмов часто не могут в полной мере учитывать структурную сложность и размерность современных ССТС.

Таким образом, в настоящее время актуальность приобретает комплексное решение задачи оптимизации надежности на стадии проектирования, позволяющее в полной мере учесть структурную сложность и размерность современных ССТС, на базе дальнейшего совершенствования и развития существующего научно-методического аппарата, разработанного в логико-вероятностных методах математического моделирования, теории оптимизации и системном анализе.

Решение указанных частных задач осуществлено в диссертации путем обоснования выбора общего логико-вероятностного метода (ОЛВМ) анализа надежности высокоразмерных структурно-сложных систем и разработки на его основе нового алгоритма и специальных методик решения задач оптимизации надежности ССТС.

Цель работы и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является повышение качества проектирования структурно-сложных технических систем за счет разработки и применения на практике нового метода, алгоритма и методик решения задач оптимизации проектной надежности.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализ методов моделирования и расчета показателей надежности структурно-сложных технических систем. Обоснован выбор' логико-вероятностных методов и технологии автоматизированного структурно-логического моделирования для анализа и моделирования-надежности ССТС.

2. Разработка нового метода решения задачи оптимизации' надежности на стадии проектирования, обеспечивающего учет структурной сложности и большой размерности ССТС.

3. Разработка методик моделирования и расчета показателей надежности сетевых структур и структур, функционирующих по принципу «к из п» .

4. Разработка алгоритма и методики решения задач оптимального резервирования, параметрической оптимизациинадежности и комплексной задачи оптимизации надежности, основанных на использовании разработанного метода решения задач оптимизации.

5. Программная реализация разработанного алгоритма решения задач оптимизации надежности.

Методы исследования. При проведении исследований использовались следующие научные теории и методы: методы системного анализа, логико-вероятностные методы, методы оптимизации, методы математического программирования, теория вероятностей, теория надежности систем.

Научная новизна предлагаемой диссертации состоит в следующем:

1. Разработан новый метод решения задачи оптимизации надежности ССТС на этапе проектирования, обеспечивающий учет их структурной сложности и большой размерности.

2. Разработана новая методика, позволившая проводить моделирование и расчет показателей надежности полностью терминальных сетевых структур на основе логико-вероятностного метода и графического аппарата схемфункциональнойцелостности.

3. Разработана новая методика, моделирования и расчета показателей надежности1 структур с дробной кратностью резервирования-, функционирующих по: принципу «к из п», отличающаяся тем, что позволяет в явном виде получать многочлен вероятностной функции.

4. Разработан алгоритма иметодики решения задач оптимального резервированияпараметрической оптимизациинадежности и общей задачи оптимизации надежности, основанных на использовании разработанного алгоритма оптимизации:

5. Выполнена программная реализация разработанных алгоритма5 и методик решения задач оптимизации надежностшССТС.

Обоснованность и < достоверность научных положений, основных выводов и результатов диссертации обеспечивается? анализом состояния исследований в данной области .на, сегодняшний день. Корректность разработанного метода и алгоритма подтверждается согласованностью результатов, полученных при практической реализации метода и алгоритма, а также апробацией основных теоретических положений диссертации* в печатных трудах, и докладах на научных конференциях.

Практическая значимость работы заключается в том, что полученные научные и практические результаты диссертационного исследования могут непосредственно использоваться и использовались в организациях промышленности для оптимизации надежности при проектировании структурно-сложных технических систем различных видов, классов и назначения.

Предложенный метод позволяет решать задачи оптимизации надежности в различных постановках, причем за счет предложенных методик анализа и моделирования надежности структур с дробной кратностью резервирования, работающих по принципу «к из п», и систем с сетевой структурой, снято значительное количество ограничений, связанных со структурой, оптимизируемой технической системы.

Разработанный метод оптимизации надежности, относящийся к классу жадных алгоритмов, позволяет решать задачи^ оптимизации надежности* с хорошей точностью, обеспечив при этом значительный рост скорости’получения решения.

Основные результаты данной работы реализованы:

1. В виде* отдельного, программного модуля^ в программном комплексе «АРБИТР», предназначенномдля автоматизированного структурно-логического моделирования > и расчета надежности и безопасности ССТС, разработанном в ОАО «Специализированная инжиниринговая компания Сев-запмонтажавтоматика» («СПИК.СЗМА»).

Апробация работы осуществлена на международных научно-практических конференциях «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных неэкономических процессах» (2002), «Моделирование. Теория, методы и средства» (2003), четырех заседаниях международной научной школы «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах» (2003, 2006, 2007, 2011).

Публикации. Основные результаты по * материалам диссертационной работььопубликованы в 10 печатных трудах [25, 36−44], из которых две статьи опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК РФ («Надежность», «Труды СПИИРАН»).

Структура и объем работы. Диссертация объемом 124 машинописных страницы содержит введение, четыре главы и заключение, список литературы (103 наименования), 19 таблиц, 24 рисунка, одно приложение с копиями актов внедрения.

4.5 Выводы по главе 4.

На основе предложенного метода решения задачи оптимизации надежности были разработаны практические методики решения основных видов задач оптимизации надежности структурно-сложных систем на стадии проектирования:

1. Методика решения задачи оптимального кратного резервирования;

2. Методика решения задачи оптимального распределения надежности;

3. Методика решения комплексной задачи оптимизации надежности;

4. Методика решения задачи оптимизации надежности технических систем с сетевой структурой.

Основные положения всех методик реализуются при помощи следующей последовательности действий.

1. На основе структурнойсхемы строится СФЦ ее работоспособности (безотказности), на которойзадается логический критерий успешного функционирования-. 1.

2: При помощишрограммногокомплекса5 АБРИТР’выполняется решение системы логических! уравненийдлягзаданного, критерия: успешного. функци они-рования, а затем строится расчетный вероятностный многочлен.

3. Для каждого" элемента системы задается набору вариантов техническихсредств с различными показателями надежности и стоимости;

4. Для каждогоэлемента-производится формирование, вычисление надежности и стоимости, а затем сортировка вариантов по возрастанию вероятности безотказной, работы или по стоимости, в зависимости от ограничения.

5. С помощью! разработанного метода, решения задачи оптимизации" надежности определяется состав элементов системы, оптимизирующий требуемый показатель (надежность или стоимость) при^заданномюграниченииг. Различия каждой из методик проявляется на этапах 3 и 4, так как дляразных типов задач оптимизации задание вариантов технических средств для элемента, и формирование самих вариантов элементов различно.

Работоспособность разработанных практических методик подтверждена решением примеров и сравнением результатов. В большинстве случаев результаты, полученные предложеннымиметодиками^ не хуже или превосходят результаты^ полученные генетическими и другими метаэвристически-ми алгоритмами.

Заключение

.

Оптимизация надежности разрабатываемых структурно-сложных технических систем (ССТС) является одним из ключевых методов повышения качества их проектирования. Выполненный в ходе диссертационного исследования анализ существующих на данный момент основных алгоритмов и методик оценки надежности и оптимизации сложных технических систем выявил ряд серьезных ограничений существующего уровня их теоретической1, разработки и практического использования: существующие методы и алгоритмы не удовлетворяют требованиям быстродействия и точности оптимизации, надежности на стадии проектирования для технических систем средней и большой размерностисуществующие методы, алгоритмы, и' программные средстване позволяют учесть, ряд важных особенностей современных системных объектов и, прежде всего, их высокой структурной сложности и большой размерности.

В настоящей диссертации изложены научно обоснованные теоретические разработки метода решения задачи оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования, позволяющего-снять указанные выше ограничения. Настоящее исследование включает в себя следующие основные научные и практические разработки.

1. Выполнен анализ существующих методик расчета показателей надежности технических систем, который показал что логико-вероятностные методы в большей степени, чем другие, способны учесть особенности современных структурно-сложных технических систем.

2. Выполнена, постановка задач разработки метода и частных методик решения задач оптимизации надежности структурно сложных систем:

Задача разработки методик моделирования и расчета показателей надежности структур с дробной кратностью резервирования и систем с сетевой структурой;

Задача разработки методик решения задач оптимального кратного резервирования (redundancy allocation problem), оптимального распределения надежности (reliability allocation problem), комплексной оптимизации надежности (redundancy-reliability allocation problem).

3. Осуществлена разработка теоретических основ метода решения задачи оптимизации надежности технических систем на стадии, проектирования, включающая" в-себя:

— Общие теоретические положения метода решения задачи оптимизации надежности технических систем на стадии проектирования;

— Метод и ¡-алгоритм решения. задачи оптимизациинадежности;

— Методику моделирования и" расчета надежности* систем с дробной кратностью резервированияработающих по принципу «к из п» ;

— Методику моделирования и расчета надежности систем с сетевой структурой.

4. G помощью предложенного метода разработаны, практические методики решения для’различных классов! задач оптимизации надежности проектируемых систем:

— Методика решения задачи оптимального кратного резервирования;

— Методика решения задач оптимального распределения надежности;

— Методика решения комплексной задачи оптимизации надежности. Полученные в ходе исследования новые научные и практические результаты доведены до программной реализации и внедрены в программный комплекс автоматизированного структурно-логического моделированиянадежности и безопасности систем" «АРБИТР», предназначенного для автоматизированного расчета безопасности и технического риска. Практические результаты работы использовались компанией ОАО «СПИК СЗМА» в ходе проектирования АСУТП по заказам организаций промышленности РФ. Научные и практические результаты работы использованы на ООО «ПО Киришинефтеоргсинтез» при выполнении проектных расчетов надежности автоматизированных систем управления технологическими процессами (раздел «Проектная оценка надежности» в составе проектной документации)":

— проект 08.055.6-Ю-АТХ.ОН «Автоматизированная система управления технологическими процессами объектов, управляемых из операторной товарной базы спецпродуктов и светлых нефтепродуктов, объект 872−22»;

— проект 09.042.6−10-АТХ.СШ «Автоматизированная система управления технологическими процессами объектов 862−45/1', 2, 3, 4»;

— проект 09.045.6-Ю-АТХ.ОН*"Автоматизированная<�система управления технологическими процессами объектов 860−05/105.1, 860−05/116″;

— проект 09.045.6−10-АТХ.ОН «Комплекс установки тактового налива светлых нефтепродуктов. Подключение объектов 910−61, 910−62, 910−66, 91 066/1, 910−33 и 930−01 к АСУТПоб. 872−22».

Программная реализация метода решения задачи оптимизации надежности использована специалистами исследовательского отдела ОАО «Специализированная инжиниринговая компания „Севзапмонтажавтоматика“ и специалистами отдела консалтингового центра комплексной безопасности ЗАО „ТЕЛРОС“ в ходе выполнения, НИР „Исследование возможности применения ОЛВМ, технологии автоматизированного структурно-логического моделирования и программного комплекса „АРБИТР“ для анализа комплексной безопасности (надежности) систем водоснабжения“ и водоотведения» (шифр «НКБР-Водоканал»).

Полученные в ходе исследования результаты, в совокупности, составляют решение главной научной задачи — «разработки метода и практических методик решения задачи оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования» и соответствуют теме диссертации «Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования».

Показать весь текст

Список литературы

  1. J1.H. Александровская, И. З. Аронов, А. И. Елизаров и др.- Под ред. В1П. Соколова. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем:. -М-: Логос, 2001. -232с. .
  2. . Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. — М: Радио и связь, 1988. 128 с.
  3. Е.В., Бережной В. И., Математические методы моделирования экономических систем, М.: Финансы и статистика, 2006. — 432с.
  4. Ф.П., Методы оптимизации. М: Издательство «Факториал Пресс», 2002. — 824 с.
  5. B.C., Кунтшер X., Петрухин Б. П., Степанянц A.C. Relex -программа анализа надежности, безопасности, рисков. // «Надежность», № 4(7), 2003, С.42−64.
  6. И.А. Детерминированные разделы общего логико-вероятностного метода. //"Труды второй международной научной школы «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах» .МА БР 2010. СПб.: Издательство «Бизнес-Пресса, 2010. С. 453−460.
  7. ГОСТ 24.701−86 Надежность автоматизированных систем управления, 11с.
  8. ГОСТ 27.001−95 Система стандартов „Надежность в технике“, М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. — 271с.
  9. И. ГОСТ 27.002−89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. — 24с.
  10. Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации, М.:Наука, 1982, 432С.
  11. Ковалев1 М. М. Дискретная оптимизация (целочисленное программирование). М.: Едиториал УРСС, 2003. — 192 с.
  12. Код „РИСК“ для выполнения стандартных вероятностных расчетов. М.:ОЦРК, http://www.insc.ru/PSA/risk.html
  13. Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Глава 16. Жадные алгоритмы// Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Под ред. И. В. Красикова — 2-е изд. — М.: Вильяме, 2005. — 1296 с
  14. Е.И. Обобщенное преобразование треугольник-звезда при исследовании свойств сложных сетей. Изв. АН СССР. „Техн. кибернетика“, 1981, № 1.
  15. Омега», 2001, с.56−61. (Свидетельство об официальной регистрации № 2 003 611 099. М.: Роспатент РФ, 2003).
  16. A.C., Громов В. Н. Теоретические основы общего" логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем. СПб. ВИТУ, 2000. -145с.
  17. A.C. Автоматизация моделирования" систем ВМФ. Учебник для слушателей* BMA. Часть 2. Автоматизированное структурно-логическое моделирование систем. BMA, СПб, 2006. — 577с.
  18. A.C. Общий1 логико-вероятностный'метод анализа надежности сложных систем. Уч. пос. Л.: BMA, 1988. 68с.
  19. A.A., Скворцов М. С. Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем. // Труды СПИИРАН, СПб.: НАУКА, 2008, С. 44−50.
  20. Павлов А. Н: Исследование структурной надежности П-сетей с независимыми и зависимыми отказами" элементов // Труды СПИИРАН: 2009. Вып. 11. С. 81−91.
  21. Павлов-А. Н. Исследование генома двухполюсной сетевой структу-ры//Труды IX Международной научной школы МА БР-2009 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 7−11 июля 2009 г. СПб.: ГУАП, 2009. С. 429134.
  22. A.M., Гуров C.B. Основы теории надежности, Спб.: «БХВ-Петербург», 2006. — 704 с.
  23. РД 50−476−84. Надежность в технике. Интервальная оценка надежности технического объекта по результатам испытаний составных частей. Общие положения.
  24. Ю.Н., И.А. Ушаков Надежность систем энергетики, Наука. Сиб. Отд-ние, 1989. -323с.
  25. И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. — 276 с.
  26. И.А., Черкесов Г. Н., Логико-вероятностные методы исследования надежности’структурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1981, с.ЗЗ. 263с.
  27. Скворцов М^С. Применение ПК АСМ для обоснования надежности АСУТП на стадии проектирования. В"сб: Материалы III-международной, научно-практической^ конференции^ ч.1.- Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2003. С. 4−6:
  28. М.С. // Труды, междунар о дно й научной школы: «Моделирование и анализ безопасности и, риска в сложных системах» (МА БР 2003). СПб: «Бизнес-Пресса», 2003 г, С.337−344.
  29. М.С. Методы технико-экономического обоснования обеспечения надежности структурно-сложных технических систем.// Журнал «itech интеллектуальные технологии» № 7, октябрь 2007, С. 65−70.
  30. М.С. Решение задачи оптимизации надежности с помощью метода логико-вероятностных вкладов.// Журнал: «Надежность» 2009, № 2, С. 15−29.
  31. М.С. Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем // Труды СПИИРАН / С.Петербург. Ин-т информатики’и автоматизации РАН- Вып.6. СПб.: Наука, 2008, С. 44−50.
  32. М.С. Методика оптимизации надежности систем с сетевой структурой // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 16. С. 231−242.
  33. Е.Д. Управление риском и эффективностью в экономике. Логико-вероятностный подход. — СПб., 2009. 259с.
  34. Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. 2-е изд. СПб.: Бизнес-пресса, 2006. 560с.
  35. Е.Д., Алексеев В. В., Логико-вероятностное моделирование риска портфеля ценных бумаг // Информационно-управляющие системы, 2007, № 6(31), с. 49−56.
  36. Е.Д., Карасев В. В. Логико-вероятностные модели риска в бизнесе с группами несовместных событий // Экономика и математические методы. 2003. — № 1. — С. 90−105.
  37. Э. Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. М. Машиностроение, 1984, 528С.
  38. Н.В. Управление риском. Учеб. Пособие для вузов. — М. ЮНИТА-ДАНА, 2001. 239с.
  39. Г. Н., Надежность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие. СПб: Питер, 2005. — 479с.
  40. , G. (2002), Exact equation and an algorithm for reliability evaluation of k-out-of-n: G system, Reliability Engineering and System Safety, 78, 8791
  41. Balas E. Branch and bound/implicit enumeration 185−192 // Annals of Discrete mathematics 5. Ed.: P.L. Hammer, E.L. Johnson, B.H. Korte, North-Holland publishing company, 1979
  42. Ball M.O., Colbourn C.J., and Provan J.S. Network reliability. Handbook of Operations Research: Network Models, pp. 673—762, Elsevier North-Holland, 1995.
  43. Barlow R. E, Heidtmann K. D, Computing k-out-of-n system reliability. IEEE Transactions on reliability, Vol. 33, 1984
  44. D.W., Smith A.E. «Solving the redundancy allocation problem using a combined neural network/genetic algorithm approach», Computers Ops Res. Vol. 23, No. 6, pp. 515−526, 1996.
  45. D.W., Smith A., «Reliability optimization of series-parallel systems using a genetic algorithm», IEEE Trans. Reliability, vol. 45, no.2 pp. 254−260, June 1996.
  46. Coit D. W, Smith A., «Penalty guided genetic search for reliability design optimization», Computers and Industrial engineering, vol. 30, no. 4, pp. 895−904, September 1996.
  47. Dengiz В., Altiparmak F., Smith A.E. Efficient optimization of all-terminal reliable networks, using an evolutionary approach, IEEE Transactions on reliability, Vol. 46, No. 1, 1997
  48. Dhillon B.S., Reliability in computer system design, Ablex Publishing Corporation, Norwood, N.J., p.90−99, 1987. -282p.
  49. S., «A new heuristic algorithm for constrained redundancy-optimization in complex systems», IEEE Trans. Reliability, vol. R-36, no.5, pp. 621−623, 1987.
  50. Dorigo M., Stutzla T., The ant colony optimization metaheuristics: algorithms, applications and advances. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. 2003, pp. 251−286.
  51. , Y., Rauzy A. (2001), New insights: into the assessment o k-out-of-n and’related systems, Reliability Engineering and System Safety 72, 303−314.
  52. Fyffe D.E., Hines W.W., Lee N.K., «System reliability allocation-and computational ! algorithm», IEEE Trans. Reliability, vol. R-17, no. 2, pp.64−69, June 1968.
  53. Gen M., Cheng R., «Genetic algorithms and engineering design», John Wiley & Sons, 1997.
  54. Gendreau M., An introduction to tabu search. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. 2003, pp. 35−54.
  55. F., Laguna M., «Tabu search»: Kluwer Academic Publishers, 1997.
  56. Heidtmann K.D., Improved method of inclusion-exclusion applied to k-out-of-n system: IEEE Transactions on reliability, Vol. 31, No. 1, 1982
  57. Henderson D., Jacobson S., Johnson A., The theory and practice of simulated annealing. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers.
  58. Huang J.H., Zuo M.J., Wu Y., Generalized Multi-state k-out-of-n:G systems. IEEE Transactions on reliability, Vol. 49, No. 1, 2000
  59. Jeroslow R. An introduction to the theory of cutting-planes 71−95 // Annals of Discrete mathematics, 5. Ed.: P.L. Hammer, E.L. Johnson, B.H. Korte, North-Holland publishing company, 1979
  60. Jianping L., A bound heuristic algorithm for solving reliability redundancy optimization, Microelectronics and Reliability, vol. 3, no. 5, pp. 335−339, 1996.
  61. Jin T., Coit D.W. Approximating network reliability estimates using linear and quadratic unreliability of minimal cuts. Reliability Engineering and System Safety vol. 82, pp. 41−48, 2003.
  62. Kohda T., Inoue K. A reliability optimization method for complex systems with the criterion of local optimality, IEEE Trans. Reliability, vol. R-31, no. 1, pp. 109−111, 1982.
  63. , M. (2003), Exact reliability formula and bounds for general k-out-of-n systems, Reliability Engineering and" System Safety, 82, 229−231.
  64. Koza J.R., Genetic programming: automatic synthesis of topologies and numerical parameters. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. 2003, pp. 83−104.
  65. Kuo W., Fellow, IEEE, and V. Rajendra Prasad, «An annotated overview of system-reliability optimization», IEEE Trans. Reliability, vol. 49, no. 2, pp. k 176 187, 2000.
  66. Kuo W., Zuo M.J. Optimal Reliability Modeling: Principles and Applications. Wiley, 2002
  67. McGrady P.W., The availability of a k-out-of-n:G network. IEEE Transactions on reliability, Vol. 34, No. 5, 1985
  68. Misra K.B., Handbook of perfomability engineering, Springer, 2008, pp.503−506, 1316p.
  69. K.B. «An algorithm to solve integer programming problems arising in system reliability design», IEEE Trans. Reliability, vol. 40, no. 1, pp. 81−91, 1991.
  70. K., Misra V. «A procedure for solving general integer programming problems», Microelectronic and reliability, vol. 34, no. 1, pp. 157−163, 1994.
  71. K.B., Sharma U., «An efficient algorithm to solve integer programming problems arising in system reliability design», ШЕЕ Trans. Reliability, vol. 40, no. 1, pp.81−91, 1991.
  72. Y., Miyazaki S., «An experimental comparison of the heuristic methods for solving reliability optimization problems», IEEE Trans. Reliability, vol. R-30, pp. 156−161, 1977.
  73. Y., Miyazaki S., «Surrogate constraints algorithm for reliability optimization problem with two constraints», IEEE Trans. Reliability, vol. R-30,' pp. 175−180- June 1981.
  74. V., Murty В., Reddy P., «Nonequilibrium simulated-annealing algorithm applied reliability optimization of complex systems», IEEE Trans. Reliability, vol. 46, pp.* 233−239, June 1997.
  75. Reeves G., Genetic algorithms. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. — 2003', pp. 55−82.
  76. Risk Spectrum PSA Professional 1.20 / RELCON AB, 19 981 57p.
  77. Ryabinin I. A. Reliability of engineering systems. Principles and1 analysis. M.: Mir, 1976.
  78. Sahinoglu, M. and Rice, B. Network reliability evaluation. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, Vol.2, 2010, pp. 189−211, March/April 2010.
  79. Shapiro J.F. A survey of lagrangian techniques for discrete optimization — 113−138 // Annals of Discrete mathematics 5. Ed.: P.L. Hammer, E.L. Johnson, B.H. Korte, North-Holland publishing company, 1979
  80. Sharif! M. et al. Real time study of a k-out-of-n systems: n identical elements with increasing failure rates, Iranian journal of operations research, Vol. 1, No. 2, 2009, pp. 56−67
  81. Sun X.L., McKinnon K.I.M., Li D. A convexification method for a class of global optimization problems with applications to reliability optimization. Journal of Global Optimization Volume 21, Number 2, 185−199,
  82. Systems analysis programs for hand-on integrated reliability evaluations (SAPHIRE) Version 7.0 (http://www.saphire.inel.gov). Reference manual.
  83. Tillman F.A., Hwang C.L., and Kuo W., «Reliability optimization by generalized Lagrangian function and reduced gradient methods», IEEE Trans. Reliability, vol. R-28, no.4, pp. 316−320, 1979.
  84. Wood R.K. Factoring Algorithms for computing K-terminal network reliability, IEEE Transactions on reliability, vol. 35, No.3, 1986
  85. Wu, J. S., Chen, R. J Efficient Algorithms for k-out-of-n and consecu-tive-weighted-k-out-of-n:F system, IEEE Transactions on reliability, vol. 43, No. 4, 1994
  86. Yeh F., Lu S., Kuo S. OBDD-based evaluation of k-terminal network reliability, IEEE Transactions on reliability, Vol.51, No.4, 2002
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!