Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методическая система стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий

Диссертация: Методическая система стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность исследования. Включение в программу школьного математического образования вопросов вероятностно-статистического характера (так называемой линии анализа данных) завершает длительный период решения трудных методических и организационных проблем. Активное участие в этом процессе принимали многие математики, педагоги и учителя (Л.О. Бычкова, СИ. Воробьева, В. А. Далингер, Ж. Кудратов, К… Читать ещё >

Методическая система стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ВВЕДЕМИЕ ГЛАВА Социальные и теоретические предпосылки исследования
    • 1. 1. Изучение теории вероятностей и статистики в школе и педагогическом вузе
    • 1. 2. Новые информационные технологии в математическом образовании
    • 1. 3. Концепция использования новых информационных технологий в процессе стохастической подготовки учителя ма- тематики
  • ГЛАВА.
    • II. Методическая система стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий
      • 2. 1. Цели и содержание стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий
      • 2. 2. Методы и формы стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий I
      • 2. 3. Средства стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий
      • 2. 4. Педагогический эксперимент

Актуальность исследования. Включение в программу школьного математического образования вопросов вероятностно-статистического характера (так называемой линии анализа данных) завершает длительный период решения трудных методических и организационных проблем. Активное участие в этом процессе принимали многие математики, педагоги и учителя (Л.О. Бычкова, СИ. Воробьева, В. А. Далингер, Ж. Кудратов, К. Н. Курындин, Д. В. Маневич, А. Плоцки, В. Г. Потапов, В. Д. Селютин, И. О. Соловьева, М. В. Ткачева, В. В. Фирсов и др.). Линия анализа данных включает в себя элементы описательной статистики, комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. В последнее время в методической литературе эту совокупность близких по содержанию и методам предметов стали называть стохастикой (от греч. stochastikos — умеющий угадывать), а линию анализа данных — стохастической линией. Включение в школьный курс математики стохастической линии требует определенных изменений в системе педвузовской подготовки учителей математики, которые должны выражаться не только в корректировке курсов теории вероятностей и методики преподавания математики, но и в ведении специальных курсов, углубляющих предметную и, что особенно важно, методологическую подготовку студентов в соответствующей области знаний. Саму такую подготовку и её результат, следуя наметившейся тенденции и ради краткости речи, будем в дальнейшем называть стохастической подготовкой учителя математики. Решению проблем стохастической подготовки будущих учителей математики посвящены исследования И. Б. Лариной, Э. А. Мирошниченко, А. Самсоновой, В. Д. Селютина. В докторской диссертации В. Д. Селютина «Научные основы методической готовности учителя математики к обучению школьников стохастике» содержится много важных мыслей о преподавании стохастики в школе и требованиях, которым ^ должна отвечать подготовка преподавателя математики, реализующего стохастическую линию школьного курса математики. Современный период развития системы образования характеризуется все расширяющейся практикой внедрения в преподавание различных учебных предметов новых информационных технологий, то есть информационных технологий, опирающихся на современную компьютерную технику [120]. В этом направлении проведено много глубоких исследований, содержание которых отражено в работах Я. А. Ваграменко, Д. Х. Джонассена, А. П. Ершова, А. А. Кузнецева, М. П. Лапчика, Н. И. Пака, И. В. Роберт, И. А. Румянцева, Е. К. Хеннера и других авторов. В последние годы Министерство образования РФ неоднократно обращало внимание на необходимость использования новых информационных технологий в качестве средства обучения на всех уроках естественно-математического цикла. Проблемам применения новых информационных технологий в преподавании математических дисциплин в средней и высшей школах посвящены публикации Е. В. Ашкинузе, Б. Б. Беседина, Ю. С. Брановского, Ю. Г. Гузуна, В. А. Далингера, Ю. А. Дробышева, И. В. Дробышевой, М. Н. Марюкова, В. Р. Майера, И. В. Роберт, А. В. Якубова и многих других авторов. В них рассматриваются не только вопросы создания программно-педагогических средств учебного назначения с методикой их применения, но и соответствующие компьютерно-ориентированные методики изучения отдельных тем и разделов школьного и вузовского курсов математики. Анализ отечественных и зарубежных публикаций, посвященных использованию новых информационных технологий в качестве одного из средств обучения математике, свидетельствует о том, что в этой области в высших учебных педагогических заведениях накоплен значительный положительный опыт, получены существенные результаты, имеющие теоретическое и практическое значение. Оказалось, что использование новых информационных технологий в математических курсах хотя и зависит от особенностей последних, однако подчиняется некоторым единым требованиям. К ним можно отнести, например, принципы ^ «компьютерной поддержки курса геометрии», сформулированные в докторской диссертации В. Р. Майера [75]. В то же время в ряде случаев предлагаемые исследователями новые информационные технологии лишь с трудом вписываются в традиционную методическую систему математической подготовки учителя математики, В силу ряда объективных причин проблема использования новых информационных технологий в курсе теории вероятностей и математической статистики, изучаемого в педагогических вузах, оказалась в этом смысле наименее разработанной. Мы располагаем лишь разрозненной системой публикаций на эту тему (С.Н. Карташев, А. П. Кулаичев, А. А. Макаров, И. С. Синева, К. А. Сорокин, Ю. Н. Тюрин и др.) и ни одним системным исследованием этой проблемы. Чаще других в этих публикациях рассматриваются вопросы использования статистических пакетов и электронных таблиц для обработки статистических массивов. На практике же даже эти наиболее разработанные и широко используемые в практической деятельности специалистов технологии используются в курсе теории вероятностей и математической статистики педагогических вузов редко. Объясняется это, прежде всего, тем, что на изучение статистики отводится в лучшем случае две-три последних лекции курса. Пропустить в столь сжатые сроки студентов через ограниченное число кабинетов информатики практически невозможно. Реже в этих публикациях рассматриваются вопросы статистического моделирования вероятностных явлений, сказывается перегруженность курса теоретическим материалом. Наконец, влияет и низкий статус этого курса в системе матема^ тических дисциплин, выразившийся в исключении его из числа профессионально значимых курсов (то есть курсов, обеспечивающих преподавание соответствующих разделов школьного курса математики) и отнесении в группу общеобразовательных дисциплин. Включение в школьный курс математики стохастической линии позволяет надеяться на положительное решение в педагогическом вузе проблемы компьютеризации не только курса теории вероятностей и математической V / статистики, но и всего процесса стохастической подготовки учителей математики. Уверенность в этом основывается на положительном опыте использования новых информационных технологий в профессионально значимых математических курсах и анализе особенностей курса теории вероятностей и математической статистики, в котором компьютер может использоваться не только при обработке статистического материала, но и в качестве устройства, способного моделировать статистические эксперименты с очень большим числом испытаний. Последнее обстоятельство позволяет не только усилить наглядную основу курса теории вероятностей и математической статистики, но, что гораздо важнее, придать его изучению характер исследовательской деятельности. Анализ использования новых информационных технологий в стохастической подготовке учителей математики в педагогических вузах обнару-г живает следующие противоречия: — противоречие между систематически возрастающим использованием новых информационных технологий в преподавании профессионально значимых математических курсов и недостаточным их использованием в преподавании курса теории вероятностей и математической статистики- - противоречие между необходимостью теоретической проработки вопросов использования новых информационных технологий в процессе стохастической подготовки учителей математики и отсутствием комплексного, системного изучения этой проблемы- - противоречие между потребностью в средствах и методах компьютеризации не только статистики, но и всей стохастической подготовки учителей математики, и слабой разработанностью таковых. Эти противоречия определяют проблему исследования, которая состоит в разработке теоретически обоснованной методической системы стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий. / Наше исследование посвящено решению данной проблемы и имеет следующую цель: разработать и обосновать с помощью педагогической теории и практики методическую систему стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий. Объектом исследования является процесс стохастической подготовки будущих учителей математики в педагогическом вузе. Предметом исследования является методическая система стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий. Гипотеза исследования. Приступая к исследованию, мы исходили из предположения, что повышение качества стохастической подготовки будущего учителя математики станет возможным, если: — проблему обучения стохастике в педагогическом вузе решать комплексно, используя достижения психологии, дидактики и методики обучения стохастике и, опираясь на теорию и практику создания и использования компьютерных средств обучения- - использование новых информационных технологий в процессе стохастической подготовки учителей математики будет: адекватным их использованию в соответствующих областях знания, ориентировано на применение компьютера преимущественно в качестве инструмента познания, содействовать творческой активности студентов и формированию у них статистического мышления, готовить будущих учителей к использованию компьютера в школьном курсе стохастики- - все компоненты методической системы строить с учетом изменений, происходящих в системе высшего образования под влиянием использования новых информационных технологий, разумно сочетая последние с другими дидактическими средствами обучения- - в курсе теории вероятностей и математической статистики педагогического вуза восстановить разумное, отвечающее практике, равновесие между теорией вероятностей и статистикой, а сам курс — поддерживать специаль ^ но разработанной для этого системой учебных компбютерноориентированных лабораторных проектов. Исходя из цели исследования и выдвинутой гипотезы, были поставлены следующие задачи: 1. Разработать теоретическую концепцию использования новых информационных технологий в процессе стохастической подготовки учителя математики. Сформулировать и обосновать педагогические положения (принципы), составляющие содержание этой концепции. Выявить объективные условия реализации концепции.2. Разработать систему целей и содержание стохастической подготовки будущих учителей математики, использующей новые информационные техf: пологий.3. Разработать систему методов и форм стохастической подготовки будущих учителей математики, использующей новые информационные технологии.4. Разработать систему средств стохастической подготовки будущих учителей математики, включающую систему учебных компьютерноориентированных лабораторных проектов, реализующих компьютерную поддержку курса теории вероятностей и математической статистики.5. Провести опытно-экспериментальную работу по определению эффективности разработанной методической системы стохастической подготовки учителей математики. | Теоретико-методологической основой работы являются фундаментальные исследования в области: / - психолого-педагогических наукфилософии образования и психологоi педагогической науки (Ю.К, Бабанский, Л. С. Выготский, П. Я. Гальперин, В. В. Давыдов, Л. В. Занков, В. А. Крутецкий, А. Н. Леонтьев, И. Я. Лернер, J • А. Н. Никандров, Пейперт, М. Н. Скаткин, и др.) — '* г —) — теории и практики информатизации обучения (Я.А. Ваграменко, А, П. Ершов, А. А. Кузнецов, М. П. Лапчик, Н. И. Пак, И. В. Роберт, И. А. Румянцев, Е. К. Хеннер и др.) — - теории и методики обучения математике (Н.Я. Виленкин, Б. В. Гнеденко, В. А. Гусев, Г. В. Дорофеев, Ю. М. Колягин, А. Н. Колмогоров, В. Р. Майер, А. Г. Мордкович, Г. Фройденталь, Л. В. Шкерина и др.).В своем исследовании автор опирался на учение о диалектическом единстве теории и практики, о роли человеческой деятельности в развитии материальных и духовных богатств общества, руководствовался методологией системного подхода в педагогических исследованиях. Для решения поставленных задач использован комплекс взаимодополняющих методов исследования: теоретический анализ философской, психолого-педагогической, математической и методической литературы, школьных и вузовских стандартов и учебных пособийанализ и синтез педагогического опытапедагогическое моделированиеанкетирование и тестированиенаблюдение и опроспедагогический эксперимент и математические методы его обработки. Организация и основные этапы исследования. Исследование проводилось с 1999 по 2003 гг. в четыре этапа. Первый этап (1999;2000 гг.). Изучение функциональных возможностей современных персональных компьютеров и их применение в преподавании теории вероятностей и математической статистики в педагогическом вузе и школе. Разработка различных демонстрационных, контролирующих и обучающих программ по стохастике. Разработка программ учебного характера на различных языках программирования по разделам «Описательная статистика», «Случайные события» «Случайные величины» и «Математическая статистика». Второй этап (2000;2001 гг.). Изучение литературы, накопление эмпирического материала, выявление новых подходов к построению курса теории вероятностей и математической статистики в педагогическом вузе с использованием новых информационных технологий, организация лабораторных занятий. Разработка принципов использования новых информационных технологий, используемых в целях стохастической подготовки будущих учителей математики и системы соответствующих лабораторных проектов. Формулирование цели, гипотезы и задач исследования. Третий этап (2001;2002 гг.). Разработка содержания и методов стохастической подготовки будущих учителей математики в условиях широкого привлечения новых информационных технологий. Проведение, начиная с 2001; 2002 учебного года, опытно-экспериментальной работы. Обработка результатов эксперимента. Написание методического пособия «Сборник индивидуальных тестовых заданий по теории вероятностей и математической статистике» (в соавторстве) и практикума «Система лабораторных проектов по теории вероятностей и математической статистике в педагогическом вузе» (в соавторстве).Четвертый этап (2002;2003 гг.). Уточнение в соответствии с результатами эксперимента теоретических положений (принципов) концепции компьютерной поддержки стохастической подготовки учителя математики. Разработка методической системы стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий. Завершение эксперимента. Систематизация и обобщение материалов диссертационного исследованияоформление диссертации. Научная новизна исследования заключается в том, что в нём на основе системного подхода разработаны: — теоретическая концепция использования новых информационных технологий в стохастической подготовке учителей математики, основанная на принципах: адекватности, визуализации, использования компьютерных средств в качестве инструмента познания, самостоятельности в использовании компьютерных средств, ориентации на школу, систематичности использования НИХ, усиления роли статистики, формирования статистического мышления- {^ - инновационная методическая система стохастической подготовки учителей математики в педагогическом вузе- - система учебных информационно-ориентированных лабораторных проектов по курсу теории вероятностей и математической статистики в педагогическом вузе. Теоретическое значение диссертационного исследования состоит в конкретизации, на примере подготовки учителей к реализации стохастической линии школьной математики, общетеоретических представлений о роли новых информационных технологий в профессиональной подготовке учителей, а также в экспериментальном подтверждении гипотезы о возможности повышения качества стохастической подготовки учителя математики средствами новых информационных технологий и решающей роли в этом процессе разработанной нами системы учебных информационно-ориентированных лабораторных проектов. Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанная в диссертации методическая система может быть использована в педагогических вузах в процессе стохастической подготовки учителя математики. Апробация и внедрение результатов исследования. Основные содержательные элементы предлагаемого подхода к информатизации стохастической подготовки учителя математики в педагогическом вузе прошли апробацию и внедрение в учебный процесс Красноярского государственного педагогического университета и Лесосибирского филиала Красноярского государственного университета. Внедрены одно учебное пособие и лабораторный практикум по курсу теории вероятностей и математической статистики. Диссертант проводил лабораторные занятия по теории вероятностей и математической статистике на математическом факультете Красноярского государственного педагогического университета. На этих занятиях реализовались разработанные автором учебные информационно-ориентированные лабораторные проекты. ч л Результаты исследования автора опубликованы в российских изданиях и были представлены на нескольких научных семинарах и конференциях, в том числе на заседаниях Всероссийского семинара преподавателей математики педагогических вузов под руководством профессора А. Г. Мордковича. По мере получения результатов последние докладывались на конференциях различного уровня. По результатам исследования, автором опубликованы: методическое пособие (авторский вклад 1,5 п.л.), практикум (авторский вклад 1,0 П.Л.), четыре статьи (авторский вклад 1,4 п.л.) и тезисы докладов (авторский вклад 0,4 п. л.).На защиту выносятся: • система принципов, определяющих концепцию использования новых информационных технологий в стохастической подготовке учителей математики в педагогическом вузе и объективные условия её реализации- • методическая система стохастической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий- • система учебных Компьютерно-ориентированных лабораторных проектов по курсу теории вероятностей и математической статистики в педагогическом вузе. Структура диссертации. Диссертация состоит из Введения, двух глав. Заключения, библиографического списка и Приложения. Общий объем дис* сертации 151 с, основной текст- 138 с, библиография- 13 с. <т.

Основные результаты и выводы исследования.

В результате проведённого теоретического и экспериментального исследования была реализована его цель и подтверждена выдвинутая гипотеза. В работе решены поставленные задачи и получены следующие результаты и выводы.

1. Разработана теоретическая концепция использования новых информационных технологий в стохастической подготовке учителей математики, основанная на принципах: адекватности, визуализации, использования компьютерных средств в качестве инструмента познания, самостоятельности в использовании компьютерных средств, ориентации на школу, систематичности использования НИТ, усиления роли статистики, формирования статистического мышления.

2. В соответствии с концепцией использования новых информационных технологий в стохастической подготовке учителей математики определены цели такой подготовки, сгруппированные в систему из шести групп целей. Разработано содержание стохастической подготовки учителя математики, реализующее эти цели. В соответствии с концепцией использования новых информационных технологий в процессе стохастической подготовки учителя в содержании методической системы усилена роль статистического материала.

3. Опираясь на основные положения концепции использования новых информационных технологий в стохастической подготовке учителя математики, мы разработали систему форм и методов стохастической подготовки учителя математики. Среди них методы: использования компьютера в качестве инструмента, позволяющего значительно расширить иллюстративную базу вузовского курса теории вероятностей и математической статистикииспользования компьютера для формирования алгоритмической культуры студентовиспользования компьютера при решении вычислительных задач статистикииспользования новых информационных технологий в качестве средства экспериментирования и моделированияиспользования новых информационных технологий в целях формирования у студентов навыков исследовательской деятельности.

4. Результаты теоретического и экспериментального исследования позволяют утверждать, что при использовании в процессе стохастической подготовки учителя математики новых информационных технологий приоритет должен быть отдан их применению в качестве инструментов познания, которые являются активной средой обучения. Теоретически обосновано и экспериментально подтверждено, что программирование, электронные таблицы и статистические пакеты представляют собой эффективные инструменты познания в процессе стохастической подготовки учителя математики. Доказана положительная роль в этом процессе системы учебных информационно-ориентированных лабораторных проектов, предназначенных для выполнения как в учебное, так и во внеучебное время.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е., Езерский В., Антонов А. Компьютеризация и дидактика: поле взаимодействия // Высшее образование в России. 1999. — № 5. — С.83−88.
  2. С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. М.: Высшая школа, 1980.
  3. М.А. Из опыта преподавания элементов теории вероятностей // Математика в школе. 1969. — № 2. — С. 62 — 67.
  4. А.А. Технологические подходы к разработке электронного учебника по информатике: Автореф. дис. на соискание степени канд. педагогических наук. Екатеринбург, 1998. — 20 с.
  5. .Н., Гуриев М. А. и др. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе. М.: РосНИИСИ, 1993. -72 с.
  6. В.А. Формирование вероятностно-статистических представлений у учащихся в курсе алгебры основной школы: Автореф. дис. на соискание ученой степени канд. пед. наук / Омск: Изд-во ОмГПУ, 2002. 25 с.
  7. В.А. Сборник упражнений и задач по элементам комбинаторики и теории вероятностей. Омск: Изд-во ОмГПУ, 2002. -75 с.
  8. А. История новых технологий в образовании: Пер. с англ. М.: Рос. открытый университет. 1990.-21 с.
  9. Ю.С. Новая дисциплина «Введение в педагогическую информатику» в структуре многоуровневого педагогического образования // Педагогическая информатика. — 1995. № 2. — С. 18−29.
  10. Е.А. Вероятностно-статистическая линия в базовом школьном курсе математики // Математика в школе. 2002. — № 4. -С. 52 — 57.
  11. В.А., Бунимович Е. А. Изучение теории вероятностей и статистики в школьном курсе математики. Программа для курсов повышения квалификации учителей // Математика в школе. — 2003. — № 4. -С. 59 — 63.
  12. В.А. Вероятность вокруг нас и в школьном учебнике математики // Газета «Математика». 1997. — № 48.
  13. JI.O., Селютин В. Д. Об изучении вероятностей и статистики в школе // Математика в школе. 1991. —№ 6. — С. 9−12.
  14. А.В., Майер Р. А. Система лабораторных проектов по теории вероятностей и математической статистике в педагогическом вузе: Практикум. Красноярск, 2003. — 33 с.
  15. А.В., Майер Р. А., Пак Н.И. Электронный учебник как инструмент познания и педагогического исследования // Журнал совета по педагогическому образованию при Министерстве образования Российской Федерации. № 4. — 2000. — С. 26 — 27.
  16. А.В. Электронный учебник по школьному курсу теории вероятностей и статистики // Молодежь и наука на пороге XXI века: Материалы I международной студенческой научно-практической конференции. Красноярск: КГПУ, 2000. — С. 27−28.
  17. Е.П. Новая информационная технология в школе // Информатика и образование. -1986. № 1. — С. 18- 22.
  18. Е.С. Теория вероятностей (первые шаги) // Новое в жизни, науке, технике. Сер. матем., кибернетика. 1977. — № 3. — 64 с.
  19. А.И. Математическая подготовка выпускников в средних школах Франции // Математика в школе. 1981. — № 2. — С. 76−80
  20. А.И., Верченко С. Б. Обучение математике в средних школах Франции // Математика в школе. — 1987. № 2. — С. 68 — 72.
  21. Н.Я., Ивашев-Мусатов О.С. Алгебра и математический анализ для 11 класса: Учебное пособие для учащихся школ и классов с углубленным изучением курса математики. М.: Просвещение, 1990.- 288 с.
  22. Н.Я., Потапов В. Г. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики. -М.: Просвещение, 1978. 111 с.
  23. В.В., Федосеев А. А., Христочевский С. А. Практическое внедрение информационных технологий на основе метода проектов // Педагогическая информатика. 1993. -№ 1. — С. 26 — 28.
  24. М.А. ну-ка, догадайся. М.: Мир, 1984. — 213 с.
  25. .И., Ловцов Д. А. Компьютеризированный учебник — основа новой информационной педагогической технологии // Педагогика. 1995. — № 6. -С. 22−26.
  26. М., Варга Т. Вероятность в играх и развлечениях: Пособие для учителей. М.: Просвещение, 1979. — 176 с.
  27. Н.В., Глотова О. В. Вероятность и статистика в школе: взгляд биолога // Математика в школе. 2002. — № 4.- С. 64 — 66.
  28. .В. Формирование мировоззрения учащихся в процессе обучения математике. М.: Просвещение, 1982. — 144 с.
  29. .В. Элементарное введение в теорию вероятностей. — М.: Просвещение, 1987. 145 с.
  30. .В., Гнеденко Д. Б. Стандарт образования взгляд в будущее // Математика в школе. — 1994. — № 3. -С. 2−3.
  31. .В., Черкасов Р. С. О курсе математики в школах Японии // Математика в школе. 1988. — № 5. — С. 72 — 76.
  32. .В. Из истории науки о случайном. М.: Знание, 1981. — 64 с.
  33. .В. Беседы о математической статистике. М.: Знание, 1968. -48 с.
  34. .В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1982. — 156 с.
  35. .В. Статистическое мышление и школьный курс математики // Новое в школьной математике. — М.: Знание, 1972. С. 165 — 180.
  36. В.В. Организация компьютеризированного обучения на базе иерархических структур данных: Автореф. диссертации на соискание ученой, степени кандидата пед. наук 1996. -19 с.
  37. Р.С., Овчинский Б. В. Основы теории вероятностей. М.: Просвещение, 1967. — 158 с.
  38. В.А. Формирование вероятностно-статистических представлений у учащихся основной школы // Модернизация школьного математического образования и проблемы подготовки учителя математики. СПб.: Изд-во РГПУ, 2002. — С. 178 — 179.
  39. A.JI. Теория и методика профессиональной подготовки студентов на основе информационных технологий: Автореф. дис. на соискание, учен. степ, д-ра педагогических наук. М., 1994. — 32 с.
  40. Д. X. Компьютеры как инструменты познания. // Информатика и образование.-№ 4.- 1996. С. 116−131.
  41. М.А. Процесс обучения // Дидактика средней школы. — М.: Просвещение, 1975. С. 82 — 114.
  42. Г. В. Непрерывный курс математики в школе и проблема преемственности // Математика в школе. — 1998. № 5. — С. 70 — 77.
  43. Ю.Г., Дубровский Ю. В. Анализ опыта разработки и внедрения электронного учебника как программно-методического комплекса // Информатика и информационные технологии в педагогическом образовании. Красноярск, 1997. — С. 53 — 56.
  44. Г. Г. Закономерности окружающего мира или стохастическая линия. — Нальчик, 1994. — 24 с.
  45. Евдокимова Галина Семеновна. Теория и практика обучения стохастике при подготовке преподавателей математики в университете: Автореф. дис. на соискание, учен. степ, д-ра педагогических наук. М., 2001. — 36 с.
  46. М.И. Система подготовки учителя к использованию информационных технологий в учебном процессе: Автореф. дис. на соискание ученой степени док. пед. наук. М., 1989. — 48 с.
  47. И.Г. Из опыта проведения факультативных занятий по теории вероятностей // Математика в школе. 1972. — № 2. — С. 49 — 53.
  48. В.И., Гриценко Л. И. Основы дидактики высшей школы. -Тюмень: ТГУ, 1978.
  49. Инструментальные средства для конструирования программных средств учебного назначения: Обзор / Ин-т проблем информатики АН СССР- Отв. ред.: Г. Л. Кулешова- М., 1990. 37 с.
  50. Л.Б. Лекции по современным проблемам психологии обучения. -Владимир, 1972. 264 с.
  51. А. Электронный учебник // Математика в школе. — 2000. № 8. -С. 75−77.
  52. С.Н. Компьютерное моделирование случайных событий // Математика в школе. — 1998 № 3. — С. 86 — 87.
  53. Дж., Снелл Дж., Томпсон Дж. Введение в конечную математику. -М.: Мир, 1965.-486 с.
  54. Я. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М.: Мир, 1991.
  55. А.Н., Журбенко И. Г., Прохоров А. В. Введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1982. — 159 с.
  56. А.Н. Введение в теорию вероятностей и комбинаторику // Новое в школьной математике. — М.: Знание, 1972. С. 181 — 199.
  57. А.Н. Введение в теорию вероятностей и комбинаторику // Математика в школе. 2000. — № 8. — С. 2 — 9.
  58. Концепция информатизации образования // Информатика и образование. 1990. — № 1. — С. 3 — 9.
  59. М., Окололев О. Дидактический инструментарий новых образовательных технологий // Высшее педагогическое образование в России. 2001.-№ 1,-С. 124−126.
  60. Концепция развития школьного математического образования // Математика в школе. 1990. — № 1. — С. 2 — 13.
  61. Н.М., Семёнова Е. Ю. ЭВМ в образовательных системах развитых капиталистических стран // Новые информационные технологии в образовании.-Вып. 1.-М., 1990.
  62. Концепция информатизации образования // Информатика и образование. -1990. -№ 1- С. 3−9.
  63. В.А. Психология математических способностей. М.: Просвещение, 1968. — 431 с.
  64. М.П. Информатика и информационные технологии в системе общего и педагогического образования. Монография. — Омск: Изд-во ОмГПУ, 1999.-294 с.
  65. И.Я., Скаткин М. Н. Методы обучения // Дидактика средней школы. -М.: Просвещение, 1975. С. 146 -184.
  66. B.C. Школьнику о теории вероятностей: Учебное пособие по факультативному курсу для учащихся 8−10 классов. — М.: Просвещение, 1983.- 127 с.
  67. B.C. Факультативный курс по математике. Теория вероятностей: Учебное пособие для 9−11 классов. М.: Просвещение, -1990. — 160 с.
  68. В.Р. Методическая система геометрической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий: Автореф. дис. на соиск. учен. степ, д-ра пед. наук. -М., 2001. 40 с. Автореф. дис. д-ра пед. наук. -М., 2001. — С. 40.
  69. В.Р. Методическая система геометрической подготовки учителя математики на основе новых информационных технологий: Монография. -Красноярск, 2001. 363 с.
  70. В.Р. Учебные информационно-ориентированные проекты по геометрии // Некоторые аспекты управления учебной деятельностью в педагогическом вузе. Красноярск, 1997. — С. 73 — 80.
  71. Р.А., Литвинцева М. В., Ванюрин А. В. Сборник индивидуальных тестовых заданий по теории вероятностей и математической статистике. — Красноярск: КГПУ, 2002. 85 с.
  72. Р.А., Колмакова Н. Р. Статистические методы в психолого-педагогических и социологических исследованиях. — Красноярск: Изд-во КГПУ, 2002.-150 с.
  73. А. А. Статистические пакеты в обучении математической и прикладной статистике // Тезисы доклада на международной конференции «Статистическое образование в современном мире: идеи, ориентации, технологии». -СПб., 1996 С. 193 — 196.
  74. А. А. Роль и место статистических пакетов программ в курсах математической и прикладной статистики // Тезисы доклада на международной конференции «Информационные технологии в непрерывном образовании». Петрозаводск, 1995. — С. 127 — 128.
  75. А.А., Кулаичев А. П., Синева И. С. Использование программ обработки данных в преподавании курсов теории вероятностей, математической и прикладной статистики и информатики: Методические рекомендации. Вып. 1. -М., 2002. —40с.
  76. Д.В. Совершенствование содержания общего среднего образования на основе теории вероятностей и статистики: Автореф. дис. д-ра пед. наук. Ташкент, 1990. — 33 с.
  77. М.Н. Научно-методические основы использования компьютерных технологий при изучении геометрии в школе: Автореф. дис. д-ра пед. наук. —М. 1998. — 31 с.
  78. Математика-6: Учебник для общеобразовательных учебных заведений / Под ред. Дорофеева Г. В. и Шарыгина И. Ф. М.: Дрофа, 1996. — 416 с.
  79. Р. Вероятность и статистика. M.-JL: Гос. Изд-во, 1930. 240 с.
  80. А.Г. О профессионально-педагогической направленности математической подготовки будущих учителей математики // Математика в школе. 1984. — № 6. — С. 42 — 45.
  81. А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом институте: Автореф. дис. д-ра пед. наук. М., 1986. — 36 с.
  82. Ф., Рурке Р., Томас Дж. Вероятность. М.: Мир, 1969. — 431 с.
  83. Ф. Пятьдесят вероятностных задач с решениями. М.: Наука, 1975.- 111 с.
  84. Н.Д. Организационные формы и методы обучения в высшей школе // Проблемы педагогики высшей школы. Л., 1972.
  85. Пак Н. И. Нелинейные технологии обучения в условиях информатизации. — Красноярск. РИО КГПУ, 1999. 146 с.
  86. Пак Н. И. Компьютерное моделирование в примерах и задачах. — Красноярск. РИО КГПУ, 1995. -112 с.
  87. Пак Н.И., Филиппов В. В. О технологии создания компьютерных тестов // ИНФО.- 1997.-№ 5.-С. 19−25.
  88. С.В. Информационные и коммуникационные технологии в личностно ориентированном обучении. — М.: Институт информатизации РАО, 1998.
  89. М.С. О введении стохастической линии в школьный курс математики // Модернизация школьного математического образования и проблемы подготовки учителя математики. СПб.: Изд-во Pi IIУ, 2002. -С. 179- 180.
  90. А. Стохастические задачи и прикладная направленность в обучении математике // Математика в школе. 1991. — № 3. — С. 69 — 71.
  91. А. Вероятность события в стохастической линии школьного математического образования // Математика в школе. 1997. — № 2,-С. 24−29.
  92. Д. Математическое открытие. М.: Наука, 1970. — 452 с.
  93. Политика в области образования и новые информационные технологии: национальный доклад РФ на II Международном конгрессе ЮНЕСКО «Образование и информатика» // Информатика и образование. -1996.- № 5. С. 1−20.
  94. Программа для школ с углубленным теоретическим и практическим изучением математики // Математика в школе. 1990. — № 6. — С. 41 — 49.
  95. Программы педагогических вузов. М.: Просвещение, 1984. — 32 с.
  96. Л.А. По воле случая. М.: Молодая гвардия, 1986. — 205 с.
  97. Л.Д., Сентябов A.M. О подготовке выпускников математических факультетов к преподаванию в школе элементов теории вероятностей // Подготовка будущего учителя к работе в классах с углубленным изучением математики. Калуга, 1998. С. 13 — 14.
  98. А. Диалоги о математике. М.: Мир, 1969. — 96 с.
  99. А. Письма о вероятности. М.: Мир, 1970. — 93 с.
  100. И.В. Информатизация образования в России: достижения, проблемы, перспективы // Магистр. 2000, —№ 6. — С. 31 — 37.
  101. И.В. Экспертно-аналитическая оценка качества программных средств учебного назначения // Педагогическая информатика. № 1. — 1993. -№ 1. — С. 54−62.
  102. И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы- перспективы использования. М.: Школа-Пресс, 1994.-205 с.
  103. ПО.Рулева Е. Н. Изучение элементов стохастики в зарубежной школе // Модернизация школьного математического образования и проблемы подготовки учителя математики. — СПб.: Изд-во РГТТУ, 2002. С. 181.
  104. Ш. Савельев А. Я. Технологии обучения и их роль в реформе высшего образования // Высшее образование в России. — 1994. № 2.
  105. В. А. Математическое образование: настоящее и будущее // Доклад на Всероссийской конференции «Математика и общество. Математическое образование на рубеже веков». — Дубна, 2000. 24 с.
  106. А.А., Хеннер Е. К., Шестаков А. П. Некоторые вопросы совершенствования подготовки учителей математики в связи с компьютеризацией // Педагогическая информатика. — 1993. — № 1.-С. 37−43.
  107. З.П. К методике решения простейших комбинаторных задач и задач на вычисление вероятности в средней школе: Автореф. дис. канд. пед. наук. Челябинск, 1970, — 19 с.
  108. С.С. Современные информационные технологии. М.: Радио и связь, 1989.-303 с.
  109. Г. К. Современные образовательные технологии. — М.: Народное образование, 1998. 256 с.
  110. Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. М.: Мир, 1990.-240 с.
  111. В.Д. Методика формирования первоначальных статистических представлений учащихся при обучении математике: Автореф. дис. канд. пед. наук.- 1985.-20 с.
  112. В.Д. Научные основы методической готовности учителя математики к обучению школьников стохастике: Автореф. дис. д-ра пед. наук. -Москва, 2002. 35 с.
  113. И., Хеннер Е. Информатика. 10 класс. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000.-165 с.
  114. В.Я. Системный подход к анализу учебно-воспитательного процесса и определению его путей совершенствования. М.: МАДИ, 1986.
  115. А. Проблемы электронного учебника // Математика в школе. — 2000.-№ 5.-С. 15−16.
  116. А.А. Информационные технологии обучения в профессиональной подготовке И Высшее образование в России. — М.: 1995. — № 2. —С. 31—35.
  117. А.С. Теория вероятностей. -М.: Просвещение, 1978. 190 с.
  118. К.А. Использование компьютера при подготовке типовых расчетов для 5 класса // Математика в школе. 1999. — № 3. — С. 45 — 52.
  119. Н.Ф. Теоретические проблемы программированного обучения. — М., 1969.-133.
  120. Т.А., Толмачева А. А. Методы сбора, обработки и представления информации в педагогическом исследовании. — Красноярск: РИО КГПИ, 1992.-87 с.
  121. Г. В. Укрупнение дидактических единиц в задачах по теории вероятностей // Математика в школе. 1999. — № 4. — С. 81 — 85.
  122. Д.В. Изучение статистики во французской общеобразовательной школе // Математика в школе.- 1994- № 5.-С.72−77.
  123. Н.И. Основные проблемы вузовского учебника. — Минск: Вышейш. школа., -1976.
  124. Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. — М.: ИНФРА-М., 1995−378 с.
  125. Ю.Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1998. — 528 с.
  126. В.Н. Элементы теории вероятностей для 7−8 классов средней школы // Математика в школе. — 2002. № 4. — С. 58 — 64.
  127. В.Н. Элементы теории вероятностей для 9 классов средней школы // Математика в школе. 2002. — № 5. — С. 34 — 40.
  128. Р., Лейтон Р., Сэндс М. Фейнмановские лекции по физике. М.: Мир, 1965.-Т. 1, С. 120.
  129. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1964.-С. 498.
  130. Г. Математика как педагогическая задача. М.: Просвещение, 1983.-Ч. 2, Теория вероятностей и статистика.-С. 127 — 157.
  131. JI.M. Моделирование как форма продуктивного мышления в процессах постановки и решения задач // Экспериментальные исследования продуктивных (творческих) процессов мышления. М., 1973.
  132. Г. Г. Методическая система обучения алгебре и теории чисел в педагогическом вузе с точки зрения профессионально-педагогического подхода. СПб.: РГТТУ, 1993.
  133. А.Я. Педагогические статьи. М.: АПН. 1963. — 202 с.
  134. Ю.Н., Семёнова Е. Ю. Эффективность компьютерного обучения // Новые информационные технологии в образовании. — Вып. 6. — М., 1991.
  135. Р.С., Отани М. Новые программы по математике в школах Японии // Математика в школе. 1991. — № 1. — С. 73 — 76.
  136. Л.Д. Развитие представлений о вероятности и простейших комбинаторных понятиях в школьном курсе математики // Модернизация школьного математического образования и проблемы подготовки учителя математики. СПб.: Изд-во РГПУ, 2002. — С. 177 — 178.
  137. JI.B. Теоретические основы технологий учебно-познавательной деятельности будущего учителя математики в процессе математической подготовки в педагогическом вузе: Монография. Красноярск: РИО КГПУ, 1999.-356 с.
  138. Т.А. Создание учебных программных средств на основе технологии компьютерного моделирования: Автореф. дис. канд. пед. наук, -М., 1993. 19 с.
  139. Г. А., Блох А. Я. О математическом образовании в средних школах США // Математика в школе. 1988. — № 4. — С. 73 — 76.
  140. , S. J. (1990) Flexible cognitive tools for problem solving instruction. Paper presented at the annual meeting of The American Educational Research Association, Boston, MA, April, 16−20.
  141. Jonassen, D.H., Wilson, B.G., Wang S. & Grabinger, R. S. (1993). Constructivistic uses of expert systems to support learning. Journal of Computer Based Instruction, 20(3), 86−94.
  142. , D. N. (1993). Person plus: A distributed view of thinking and learning. In G. Salomon (Ed.), Distributed cognition’s.: Psychological and educational considerations (pp. 88 — 110). Cambridge University Press.
  143. Pea, R. D. (1985). Beyond^amplifiestinn: Using the" computerto recognize mental functioning. Educational Psyhologist, 20(4), 167−182.
  144. Salomon, G., Perkins, D. N., & Globerson, T. (1991). Partners in cognition: Extending human intelligence with intelligent technologies. Educational Researcher, 20(3), 2−9.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!