Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математические методы анализа и синтеза систем стабилизации формы плазмы в токамаках

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Среди известных подходов, применимых при автоматизации анализа и синтеза систем стабилизации формы плазмы, могут быть использованы методы и алгоритмы теории аналитического синтеза законов управления (регуляторов) для динамических управляемых объектов. Основы соответствующих подходов были разработаны в трудах А. М. Летова, В. И. Зубова, В. В. Солодовникова, Р. Кал-мана и многих других… Читать ещё >

Математические методы анализа и синтеза систем стабилизации формы плазмы в токамаках (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Актуальность темы работы, цели и основные результаты исследований
  • 2. Содержательные проблемы управления плазмой в термоядерных реакторах-токамаках
  • 3. Математическая модель процесса стабилизации формы плазмы
  • 4. Общая постановка задач среднеквадратичной оптимизации
  • 5. Обзор литературы по теме исследований
  • ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО СИНТЕЗА ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ ПО НОРМЕ Н
    • 1. 1. Содержание задач оптимального синтеза
    • 1. 2. Методы и алгоритмы задачи LQG оптимизации
    • 1. 3. Многосвязная (MIMO) задача среднеквадратичного оптимального синтеза
  • ГЛАВА 2. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ Н2 ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОБЛЕМА УПРАВЛЯЕМОСТИ
    • 2. 1. Точность и мощность управления в оптимальной замкнутой системе
    • 2. 2. Предельные оценки качества оптимальных систем при с0 оо
    • 2. 3. Предельное поведение оптимальных систем при с0 —>
    • 2. 4. Предельные оценки и проблема управляемости
  • ГЛАВА 3. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СТАБИЛИЗИРУЮЩИХ УПРАВЛЕНИЙ В ТОКАМАКАХ
    • 3. 1. Анализ особенностей Н2оптимизации для математических моделей токамаков с нейтральной неуправляемой частью
    • 3. 2. Синтез Н2-оптимальных регуляторов для токамака ITER с полоидальной магнитной системой ТАС
    • 3. 3. Проблема избыточности катушек полоидальной системы FDR2 в токамаке ITER
    • 3. 4. Синтез Н2-оптимальных регуляторов с учетом ограничений на мощность системы питания
    • 3. 5. Среднеквадратичная оптимизация регуляторов формы плазмы для токамака MAST

В.1. Актуальность проблемы, цели и основные результаты исследований.

Одним из наиболее интенсивно развиваемых в настоящее время направлений автоматизации научных исследований, исследовательского и конструкторского проектирования сложных технических объектов является исключительно широкое применение разнообразных комплексов математических моделей, методов и алгоритмов, реализуемых с использованием современных средств вычислительной техники. Особую значимость указанное направление приобретает при исследовании и разработке систем автоматического управления в силу их существенной сложности, широты круга решаемых задач, высоких требований, предъявляемых к качеству динамических процессов, к эффективности и надежности замкнутых систем в целом и их отдельных элементов.

При разработке математического обеспечения для реализации моделей и методов на ЭВМ особое внимание уделяется вопросам автоматизации анализа устойчивости и качества динамических процессов, аналитического поиска законов управления, технической реализации управляющих устройств на базе цифровых и аналоговых элементов. При этом решающую роль играют математические методы оптимизации характеристик качества систем управления, позволяющие существенно повысить эффективность научных исследований в указанной области с использованием современных формализованных подходов для решения практических задач.

Среди сложных технических объектов, привлекающих в последнее время внимание специалистов по автоматизации научных исследований, особое место занимают системы управления термоядерными реакторами на основе токамаков.

Среди известных подходов, применимых при автоматизации анализа и синтеза систем стабилизации формы плазмы, могут быть использованы методы и алгоритмы теории аналитического синтеза законов управления (регуляторов) для динамических управляемых объектов. Основы соответствующих подходов были разработаны в трудах А. М. Летова, В. И. Зубова, В. В. Солодовникова, Р. Кал-мана и многих других исследователей. В частности, могут быть использована методы синтеза среднеквадратичных оптимальных регуляторов для линейных динамических объектов со стационарными внешними возмущениями случайного характера. Большой вклад в развитие данного направления внесли такие известные ученые, как В. В. Солодовников [52,53], В. С. Пугачев [50], А. А. Красовский [34,35], А. А. Первозванский [48], X. Квакернаак [31] и многие другие. Существенные результаты в рамках данной проблемы приведены в работах [1,36,37], [2,3], [22], [23], [42], [46], [47], [58].

Тем не менее необходимо отметить, что среди опубликованных работ сравнительно мало источников, связанных с адаптацией известных методов аналитического синтеза к решению конкретных задач стабилизации формы плазмы в токамаках. К ним следует отнести монографию [44], а также статьи [59], [60], [61], [63], [65], [67] и ряд других работ. Это связано с относительной новизной сформированного в последние годы комплекса требований к качеству стабилизации плазмы, в отличие от широко известного ранее требования обеспечения ее устойчивости в вертикальном направлении с помощью обратных связей.

При реализации методов оптимального квадратичного и среднеквадратичного синтеза стабилизирующих управлений в токамаках необходимо учитывать, что, как и все подходы, связанные с минимизацией нормы элементов пространства Н2, указанная оптимизация является сравнительно грубым математическим аппаратом в теории динамических систем. Однако даже в самых сложных случаях этот подход даёт определённую информацию о свойствах объекта, которая может быть полезной при использовании более тонких и глубоких методов теории управления.

В связи с относительной простотой методов и алгоритмов Н2оптимизации, их программная реализация в принципе возможна на базе современных ПЭВМ средней мощности.

Тем не менее, известные методы среднеквадратичного оптимального синтеза не ориентированы на широкое применение в условиях вычислительной поддержки указанными средствами, что обусловлено присущими им определенными недостатками как в плане реализуемости расчетных схем на ПЭВМ, так и в плане реализуемости получаемых в результате расчетов решений. Необходимо заметить, что известные способы модификации указанных методов, приведенные в работах [8−18], и направленные на преодоление их недостатков, непосредственно не могут быть применены для решения задач стабилизации формы плазмы. В первую очередь, это связано с многомерностью вектора управляющих воздействий, обусловленной конструкцией полоидальной управляющей магнитной системы.

Отмеченные недостатки известных подходов к решению проблем, связанных с оптимизацией по норме Н2, а также новизна их применения к решению вопросов стабилизации формы плазмы в токама-ках, определяют актуальность соответствующего развития теории и ее адаптации к решению комплекса конкретных прикладных задач с построением соответствующего алгоритмического и программного обеспечения.

В связи с изложенным, целью диссертационной работы является проведение исследований, направленных на развитие математических методов оптимизации многосвязных динамических систем по норме Н2 и их адаптацию к особенностям задач стабилизации формы плазмы в термоядерных реакторах-токамаках.а также на разработку алгоритмического и программного обеспечения для решения прикладных задач на базе полученных теоретических результатов.

При этом основное внимание в работе уделяется следующим направлениям исследований: развитию новой техники поиска оптимального решения многосвязной (MIMO) задачи среднеквадратичного синтеза в классической постановке, позволяющей построить эффективные вычислительные алгоритмы и представить решение в удобной для исследований формеизучению (на базе принятого представления) особенностей и свойств оптимальных регуляторов для малоисследованных вариантов постановки задачи синтеза с возмущениями неполного ранга и разработке методов поиска этих регуляторовпостроению верхних и нижних оценок экстремального значения среднеквадратичного функционала для М1М0-задач, позволяющих судить об эффективности оптимизации и степени управляемости объектом без непосредственного решения задачи синтеза, и принимать необходимые меры по их повышениюадаптации новых и известных методов оптимизации по норме Н2 для решения задач анализа и синтеза систем стабилизации формы плазмы в токамаках с учетом комплекса реальных требований, предъявляемых к качеству стабилизации, и реальных ограничений, налагаемых на полоидальную магнитную системуприменению теоретических методов и алгоритмов, полученных в работе, для оценки эффективности тех или иных полоидаль-ных магнитных систем по обеспечению заданных динамических характеристик процессов стабилизации тока и формы плазмырешению конкретных прикладных задач анализа и синтеза систем управления токамаков различного типа с различными управляющими полоидальными магнитными системами.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав с выводами по каждой из них, заключения по диссертации в целом, списка литературы, включающего 74 наименования, и приложения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Содержание диссертационной работы составляет проведение исследований по проблеме анализа и синтеза математических моделей систем стабилизации формы плазмы в токамаках. При этом основное внимание уделяется подходу, основанному на идеях теории оптимизации управляющих устройств для многосвязных динамических объектов, функционирующих в условиях воздействия случайных возмущений и характеризующихся среднеквадратичными функционалами.

Целью диссертации является проведение исследований, направленных на развитие математических методов оптимизации многосвязных динамических систем по норме и их адаптацию к особенностям задач стабилизации формы плазмы в термоядерных реакторах-токамаках. а также на разработку алгоритмического и программного обеспечения для решения прикладных задач на базе полученных теоретических результатов.

При этом основное внимание в работе уделяется следующим направлениям исследований: развитию новой техники поиска оптимального решения многосвязной (MIMO) задачи среднеквадратичного синтеза в классической постановке, позволяющей построить эффективные вычислительные алгоритмы и представить решение в удобной для исследований формеизучению (на базе принятого представления) особенностей и свойств оптимальных регуляторов для малоисследованных вариантов постановки задачи синтеза с возмущениями неполного ранга и разработке методов поиска этих регуляторовпостроению верхних и нижних оценок экстремального значения среднеквадратичного функционала для MIMO-задач, позволяющих судить об эффективности оптимизации и степени управляемости объектом без непосредственного решения задачи синтеза, и принимать необходимые меры по их повышениюадаптации новых и известных методов оптимизации по норме для решения задач анализа и синтеза систем стабилизации формы плазмы в токамаках с учетом комплекса реальных требований, предъявляемых к качеству стабилизации, и реальных ограничений, налагаемых на полоидальную магнитную системуприменению теоретических методов и алгоритмов, полученных в работе, для оценки эффективности тех или иных полоидаль-ных магнитных систем по обеспечению заданных динамических характеристик процессов стабилизации тока и формы плазмырешению конкретных прикладных задач анализа и синтеза систем управления токамаков различного типа с различными управляющими полоидальными магнитными системами.

Основными результатами, которые получены в итоге проведенных исследований и выносятся на защиту, являются следующие.

1. Предложен новый способ представления решения М1МО-задачи среднеквадратичной оптимизации в частотной области. На его основе предложены новые алгоритмы поиска передаточных матриц оптимальных регуляторов.

2. Получено решение в частотной области М1М0-задачи среднеквадратичного синтеза с возмущениями неполного ранга как при наличии, так и при отсутствии полной информации о векторе состояния объекта управления. Рассмотрен вопрос о неединственности решения задачи в указанном варианте.

3. Исследованы предельные возможности среднеквадратичной оптимизации для задачи в М1МО-постановке. Получены формулы для вычисления верхних и нижних предельных значений этих характеристик без непосредственного решения задачи синтеза. Сформулированы критерии степени управляемости на базе среднеквадратичного подхода.

4. С использованием алгоритмов Н2-оптимизации разработана вычислительная схема синтеза управлений, стабилизирующих форму плазмы, с учетом комплекса требований к динамическим характеристикам переходных процессов и нелинейных ограничений на величины управляющих напряжений. Полученная схема использована для решения задачи стабилизации плазмы в токамаке ITER с поло-идальной системой ТАС4 и токамака MAST.

5. С использованием теоретических результатов по предельным характеристикам, разработана схема оценки эффективности катушек полоидальной магнитной системы по отношению к оптимальной стабилизации формы плазмы. С помощью этой схемы выполнен анализ полоидальной системы FDR2 токамака ITER. По результатам анализа выявлены три неэффективных катушки, практически не влияющие на качество стабилизации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ф. А., Ларин В. Б., Науменко К. И., Сунцев В. Н. Оптимизация линейных инвариантных во времени систем управления. Киев: Наукова думка, 1978. 328 с.
  2. Н. И. Корреляционная теория статистически оптимальных систем. М: Наука, 1966.
  3. Н. И. Теория статистически оптимальных систем управления. М.: Наука, 1980.
  4. В. В., Чуянов В. А. Подавление неустойчивости плазмы методом обратных связей // Успехи физических наук. 1977. Т. 123. Вып. 1. С. 83 129.
  5. А. Е. Оптимальное управление линейным объектом со стационарными помехами и квадратичным критерием качества. М., 1979.-Деп. в ВИНИТИ, N 3478−79.
  6. А. Е., Первозванский А. А. Оптимизация по равномерно-частотным показателям (Н-теория) // Автоматика и телемеханика. 1992. № 9. С. 3−32.
  7. В. А., Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1975.
  8. Е. И. Синтез оптимальных регуляторов методом построения дифференциального уравнения устойчивого подсемействаэкстремалей. М., 1978. Деп. в ВИНИТИ, N3413−78.
  9. Е. И. Частотный метод синтеза оптимальных регуляторов для линейных систем со скалярным возмущением. Ч. 1 // Известия вузов СССР. Электромеханика. 1985. № 10. С. 52−57.
  10. Е.И. Частотный метод синтеза оптимальных регуляторов для линейных систем со скалярным возмущением. Ч. 2 // Известия вузов СССР. Электромеханика. 1985. № 12. С. 33−39.
  11. Е. И. Обеспечение заданной степени устойчивости регуляторами с неполной информацией // Известия АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. № 4. С. 123−130.
  12. Е. И., Корчанов В. М. Многоцелевая стабилизация динамических систем одного класса // АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1988. № 9. С. 126−137.
  13. Е. И., Еремеев В. В. Среднеквадратичный синтез при учёте вектора возмущений, размерность которого меньше порядка системы // Вестник ЛГУ. Сер. 1. 1988. Вып. 4 (№ 22). С. 14−18.
  14. Е. И. Абсолютный минимум среднеквадратичного критерия качества в задаче синтеза со скалярным возмущением // Известия ВУЗов СССР. Приборостроение. 1989. Т. XXXII. № 1. С. 10−15.
  15. Е. И. Численные методы среднеквадратичного синтеза при наличии модальных ограничений // АН УССР. Автоматика. 1990. 2. С. 22−27.
  16. Е. И., Соломенцев Ю. М., Исаченко В. А. и др. Введение в теорию интегрированных САПР гибких технологий и производств. М.: Машиностроение, 1992.
  17. Е. И. Синтез оптимальных регуляторов с учётом требований реализации: Дис. канд. техн. наук: 05.13.02. Л., 1979. 167 с.
  18. Е. И. Методы и алгоритмы среднеквадратичного оптимального синтеза: Дис. д-ра физ.-мат. наук: 05.13.16. СПб., 1995. 353 с.
  19. Л. Н. Элементы теории управляющих машин. М.: Сов. радио, 1962.
  20. А. А. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость. М.: Наука, 1985.
  21. Ф. Р. Теория матриц. М.: Наука. 1969.
  22. Ч., Видьясагар М. Системы с обратной связью: Вход-выходные соотношения. М.: Наука, 1972.
  23. X., Никольс Н., Филлипс Р. Теория следящих систем. М.: Физматгиз, 1951.
  24. Г. А. и др. Анализ и оптимальный синтез на ЭВМ систем управления. М.: Наука, 1984.
  25. Ю. Н., Костомаров Д. П. Математическое моделирование плазмы. М.: Наука, 1993.
  26. В. И. Лекции по теории управления. М.: Наука, 1975.
  27. В. И. Теория оптимального управления судном и другими подвижными объектами. Л.: Судостроение, 1966.
  28. В. И. Математические методы исследования систем автоматического регулирования. Л., Машиностроение, 1974.
  29. X. Д. Численное решение матричных уравнений: Ортогональные методы.- М.: Наука, 1984.- 192 с.
  30. Р., Бьюси Р. Новые результаты в линейной фильтрации и теории предсказаний // Тр. амер. о-ва инженеров-механиков. Сер. Д. 1961. Т. 83, № 1. С. 123−141.
  31. X., Сиван Р. Линейные оптимальные системы управления. М.: Мир, 1977. 650 с.
  32. О. Е., Лисиенко В. Г. Количественный анализ управляемости и его применение к приближенной декомпозиции линейных динамических систем // Автоматика и телемеханика. 1997. № 1. С. 47−56.
  33. А. Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей // Изв. АН СССР. Сер. Математика. 1941. Т. 5, № 1. С. 3−14.
  34. А. А. Системы автоматического управления полётом и их аналитическое конструирование. М.: Наука. 1973.
  35. A.A., ред. Справочник по теории автоматического управления. М.: Наука, 1987.
  36. В. В., Сунцев В. Н. О задаче аналитического конструирования регуляторов // АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1968. № 12. С. 142−144.
  37. В. В., Науменко К. И., Сунцев В. Н. Синтез оптимальных линейных систем с обратной связью. Киев: Наукова думка, 1973.
  38. А. М. Аналитическое конструирование регуляторов // АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1960. № 4−6- 1961. № 4,11.
  39. А. М. Динамика полёта и управление. М.: Наука, 1969.
  40. А. М. Математическая теория процессов управления. М.: Наука, 1981.
  41. А. И. Целые функции. М.: Наука, 1975. 120 с.
  42. К. Теория оптимизации и расчёт систем управления с обратной связью. М.: Мир, 1967.
  43. С. В. Физические процессы в плазме токамака. М.: Энергоатомиздат, 1986.
  44. Ю. В. Управление динамическими объектами с применением автоматической настройки. М.: Наука, 1985. 157 с.
  45. К. И. Синтез оптимальных линейных систем при наличии запаздывания в управлении // Мат. физика. 1975. Вып. 17. С. 52−57.
  46. Д., Гулд Л., Кайзер Д. Теория линейных следящих систем. М.: Физматгиз, 1961.
  47. К. Введение в стохастическую теорию управления. М.:Мир, 1973.
  48. А. А. Курс теории автоматического управления. М.: Наука, 1986.
  49. Ю. П. Вариационные методы теории оптимального управления. Л.: Энергия, 1977.
  50. В. С. Статистические методы в технической кибернетике. М.: Наука, 1971.
  51. А. К. Количественный анализ управляемости, наблюдаемости и декомпозируемости многомерных линейных объектов управления. Таллинн, 1989.
  52. В. В. Статистическая динамика линейных систем управления. М.: Физматгиз, 1960.
  53. В. В., Бирюков В. Ф., Тумаркин В. И. Принцип сложности в теории управления. М.: Наука, 1977.
  54. Дж., Райнш К. Справочник алгоритмов на языке алгол: Линейная алгебра.- М.: Машиностроение, 1976.-390 с.
  55. В. Н. Методы управления линейными дискретными объектами. Л.: Изд-во ЛГУ, 1985.
  56. Ш. Синтез оптимальных систем автоматического управления. М.: Машиностроение, 1964.
  57. В. Д. Равновесие плазмы в магнитном поле // Вопросы теории плазмы / Под ред. М. А. Леоновича. М.: Наука, 1963.
  58. Р. Т. Теория линейных оптимальных многосвязных систем управления. М.: Наука, 1973.
  59. Ambrosino G., Ariola М., Mitrishkin Y. et al. Plasma current and shape control in tokamaks using H^ and //-synthesis // Proc. of 36th Conference on Decision & Control.- San Diego (Calif.), 1997. P. 3697−3702.
  60. Belyakov V. A., Bulgakov S. A., Kavin A. A. et al. Numerical simulation of plasma equilibrium and shape control in tight tokamak GLOBUS-M // Proc. of XIX Symposium on Fusion Technology. Lisbon, 1996.
  61. Beghi A., Ciscato D., Portone A. Model reduction techniques in Tokamak modelling // Proc. of 36th Conference on Decision & Control.-San Diego (Calif.), 1997. P. 3691−3696.
  62. Francis B. A Course in Conrol Theory. Berlin: Springer-Verl., 1987.
  63. McArdle G. J., Appel L. C., Knight P. J. et al. The MAST plasma control system // Abstracts of Intern, workshop on Spherical Torus'97.
  64. St.-Petersburg, 1997. P. 62.
  65. Modern approaches to control system design / Ed. N. Nunro. London- New York: P. Peregrinus, 1979.
  66. Morris A. W. The status of MAST // Abstracts of Intern, workshop on Spherical Torus'97. St.-Petersburg, 1997. P. 29.
  67. Vidyasagar M. Control system synthesis: A factorization approach. The MIT Press, Cambridge, Massachusets, 1985.
  68. Walker M. L., Humphreys D. A., Ferron J. R. Control of plasma poloidal shape and position in the DIII-D tokamak // Proc. of 36th Conference on Decision & Control.- San Diego (Calif.), 1997. P. 3703−3708.
  69. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series. Cambridge. 1949.
  70. E. И., Мисенов Б. А. О неединственности управлений в задаче среднеквадратичной оптимизации // Тезисы докл. 2 Между-нар. конф. «Дифф. уравнения и их приложения», — Саранск, 1996.-С. 52.
  71. Misenov В. A. Computational aspects of plasma shape control synthesis problem // Proc. of 2nd Intern. Workshop «Beam Dynamics and Optimization».-St.-Petersburg, 1995, — P. 138−145.
  72. Misenov B. A. On a mean-square MIMO optimization problem // Proc. of 3rd Intern. Workshop «Beam Dynamics and Optimization» .-St.-Petersburg, 1997.- P. 210−213.
  73. . А. Вычислительные аспекты MIMO-задачи среднеквадратичного синтеза // Вестник Хакас, гос. ун.-та. Сер. 1. Математика и информатика.- 1996. Вып. 1. — С. 27−29.
  74. В. A., Ovsyannikov A. D., Ovsyannikov D. А., Veremei Е. I., Zhabko А. P. Non-linear model of tokamak plasma shape stabilization // Intern, conf. on Informatics and Control (ICI&C97).-St.-Petersburg, 1997.
  75. . А. О задаче среднеквадратичного синтеза с возмущениями неполного ранга // Дифф. уравнения и прикл. задачи: Сб. науч. тр. Тул. гос. ун-та Тула, 1997.- С. 79−84.
Заполнить форму текущей работой