Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математические модели атмосферной дисперсии локального, регионального и глобального масштабов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В результате во всех современных глобальных моделях распространения загрязнения в атмосфере все эти данные берутся только за основу, а затем, (при попытках моделирования динамики распространения подходящих трассеров, распространения аэрозоля после крупных вулканических выбросов, радиоактивных изотопов после ядерных взрывов, планетарного распределения естественной радиоактивности и т. д… Читать ещё >

Математические модели атмосферной дисперсии локального, регионального и глобального масштабов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Локальные модели подъема примеси над источником
    • 1. 1. Существующие модели процессов подъема примеси над источником, область их применимости
    • 1. 2. Нестационарная модель распространения примеси над источником с начальной плавучестью и импульсом
    • 1. 3. Мощные пожары
    • 1. 4. Модель динамики облака примеси над источником со взрывным характером тепловыделения
  • Глава 2. Лагранжева стохастическая модель распространения радионуклидов в атмосфере
    • 2. 1. Обычно используемые модели распространения загрязнения в атмосфере. Их достоинства и недостатки
    • 2. 2. Лагранжева стохастическая модель распространения радионуклидов в атмосфере, использующая новые эффективные численные алгоритмы
    • 2. 3. Верификация модели
  • Глава 3. Валидации лагранжевой стохастической модели, сравнения с другими известными моделями (на близкие расстояния)
    • 3. 1. Анализ сравнения нормативных моделей распространения примеси в атмосфере с лагранжевой моделью
    • 3. 2. Сравнение лагранжевой модели и девяти наиболее известных европейских моделей распространения примеси в атмосфере
    • 3. 3. Распространение примеси от высотного источника и в нестандартных условиях
  • Глава 4. Моделирование процессов мезомасштабного распространения радионуклидов. Валидация лагранжевой стохастической модели
    • 4. 1. Валидация лагранжевой стохастической модели переноса радионуклидов на серии мезомасштабных экспериментов. Определение статистических характеристик возможных ошибок моделирования
    • 4. 2. Приспособление ветра к орографическим неоднородностям подстилающей поверхности
    • 4. 3. Метод расчета течений в стратифицированных средах со свободной верхней границей (приближение квазигидростатики)
  • Глава 5. Компьютерная система «НОСТРАДАМУС»
    • 5. 1. Компьютерная система «НОСТРАДАМУС»
    • 5. 2. Использование компьютерной системы «НОСТРАДАМУС» для решения ряда практических задач
  • Глава 6. Зональная модель для параметров общей циркуляции атмосферы
    • 6. 1. Формулировка дифференциальной нестационарной модели для основных параметров среднезональной картины общей циркуляции атмосферы
    • 6. 2. Параметризация межширотного вихревого переноса тепла в тропосфере и стратосфере
    • 6. 3. Параметризация среднезонального вихревого переноса момента импульса
  • Глава 7. Дискретная зональная модель общей циркуляции атмосферы, моделирование сезонной изменчивости параметров общей циркуляции атмосферы
    • 7. 1. О нелинейной неустойчивости и преимуществах полностью консервативной аппроксимации в задачах газовой динамики
    • 7. 2. Полностью консервативная дискретная зональная модель общей циркуляции атмосферы с сохранением момента импульса относительно оси вращения
    • 7. 3. Модель распространения примеси планетарного масштаба
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Атмосфера — один из основных путей распространения в окружающей среде радиоактивного загрязнения от атомных электростанций как в режиме их нормальной эксплуатации, так и при возникновении аварийных ситуаций различной степени тяжести, сопровождающихся значительным выходом радионуклидов за пределы контайнмента. Для оценки степени радиационного риска АЭС и других объектов атомной энергетики, при разработке систем поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях протекания тяжелых аварий, при планировании мероприятий по ликвидации или смягчению их последствий, а также при оценке влияния различных стратегий развития атомной энергетики на глобальный баланс радионуклидов в атмосфере Земли, необходимы адекватные модели атмосферной дисперсии различной степени сложности и различных пространственно — временных масштабов.

Понятие адекватности математической модели при описании процессов атмосферной дисперсии определяется многими факторами и зависит от имеющихся (накопленных) экспериментальных данных и целей, для которых эти модели используются, вычислительных систем, математических методов. Все перечисленные составляющие с течением времени изменяются, что и служит основанием для критического пересмотра старых моделей и разработки новых.

Целью настоящей работы является прежде всего, разработка и развитие математических моделей и вычислительных методов для адекватного описания процессов атмосферной дисперсии радионуклидов при тяжелых авариях на объектах атомной энергетики. Чернобыльская авария показала, что здесь оказываются существенными все пространственные масштабы, начиная от локального в несколько километровдля описания процессов загрязнения промплощадки и расчетов начального распределения радионуклидов по высоте и кончая планетарным переносом той их части, которая оказалась за пределами приземного слоя. Черезвычайно важную роль в данной задаче играют масштабы в несколько десяткови сотен километров (мезомасштабный перенос), определяющие зоны возможного поражения населения и критического радиационного загрязнения территорий и лесных и земельных угодий.

Следует отметить, что хотя все предлагаемые в работе модели и ориентированы в первую очередь, на перенос радионуклидов, развиваемая научно методическая база является достаточно общей и может быть использована для значительно более широкого круга атмосферных задач.

В настоящее время в задачах экологического моделирования широко используются математические модели атмосферной дисперсии в разработке которых принимали участие такие известные отечественные и зарубежные специалисты в этой области как Монин A.C., Яглом A.M., Обухов A.M., Марчук Г. П., Пененко В. В., Вызова H. JL, Берлянд М. Е., Гусев В. А., Беляев В. А., Кароль И. Л., Гаргер Е. К., Gifford F., Turner I.S., Huber A.H., Hanna S.R., Briggs G.A. и др. [1−14]. Все они прошли всестороннюю проверку практикой и хорошо зарекомендовали себя при решении обширного круга задач, имеющих важное прикладное значение, С другой стороны, с течением времени достаточно четко определились и области, в которых имеющиеся модели требуют либо привлечения слишком больших ресурсов, приводят к неприемлемо большим погрешностям, либо неприменимы вообще.

Разработке новых эффективных математических моделей для таких критических ситуаций и посвящена настоящая работа.

Оценка последствий радиационного выброса существенно зависит от начальной высоты выброса над поверхностью земли и его начального пространственного распределения. Как правило в моделях атмосферной дисперсии для расчета начальной эффективной высоты подъема радиоактивного облака используются формулы Бриггса [14]. Во многих случаях это является оправданным, однако они неприменимы для расчетов динамики радиационного выброса в струе содержащей значительное количество водяного пара (важно при возникновении аварий на реакторах типа ВВЭР и др.), так и для расчета высотного распределения радиоактивного выброса над областью с сильным тепловыделением.

В первом случае эффективная высота подъема может отличаться в несколько раз от высоты, полученной на основе использования формул Бриггса. Это связано с различиями в параметрах плавучести для паровой струи и воздуха с малым содержанием водяного пара и с вероятностью возникновения процессов конденсации влаги. Последнее является важным для оценки возможности быстрого вымывания радионуклидов в районе выброса.

Во втором случае вертикальный размер облака может составлять несколько километров. Это обстоятельство не учитывается в формулах Бриггса.

При анализе различных аварийных ситуаций на АЭС необходимо также иметь модели для приближенного расчета динамики облака примеси при взрывном характере тепловыделения.

Таким образом с целью повышения качества и полноты рассмотрения процессов вблизи источника, желательно разработать и использовать модели, описывающие упомянутые процессы. Эти процессы имеют сложный нелинейный характер. Их моделирование представляет собой сложную задачу.

Пространственную структуру выброса над источником возможно моделировать с использованием трехмерных гидротермодинамических моделей. Существующие модели этого класса не могут быть использованы в экстремальных ситуациях, требующих оперативного прогноза, из-за своей сложности и необходимости проведения длительных расчетов [34,35]. Представляется актуальным разработка моделей отмеченных процессов, которые могут быть использованы и в оперативном режиме [68].

При моделировании распространения примеси на расстояния до нескольких десятков километров широко используются так называемые гауссовы модели. Они положены в основу существующих стандартных методик и руководств практически во всем мире.

Модели этого типа положены в основу рекомендаций INTERNATIONAL ATOMIC ENERGY AGENCY (IAEA) по обеспечению безопасности при выборе площадки для строительства атомных электростанций, содержатся в соответствующих рекомёндациях в России, в Америке, включены в Европейскую систему поддержки принятия решений при возникновении ядерных аварий RODOS (Real-time Online DesisiOn Support system) [ 14,47 -51,66−68].

Гауссовы модели просты и оперативны. Они не требуют больших обьмов вычислений. Входящие в стандартные модели константы определяются на основе статистической обработки многочисленных наблюдений и экспериментов по распространением • примеси. Большая часть этих экспериментов проведена в относительно узком диапазоне условий, поэтому для анализа безопасности и для изучения особенностей дисперсии радионуклидов в атмосфере в условиях, отличных от упомянутых, необходимо проведение дополнительных исследований, в том числе дорогостоящих натурных экспериментов. Характер распространения примеси находится в существенной зависимости от большого количества факторов, не учитывающихся в гауссовых моделях, поэтому максимальные концентрации радионуклидов у поверхности земли и на близких расстояниях от источника могут различаться на несколько порядков даже при одном и том же классе устойчивости атмосферы.

В этой связи представляется важным развитие альтернативных подходов.

Один из таких подходов связан с использованием более сложных расчетно-теоретических моделей атмосферной дисперсии примеси, базирующихся на численном решении трехмерных уравнений Навье-Стокса и учитывающих большое количество внешних факторов.

Несмотря на значительное количество теоретических работ в этом направлении такой подход на практике не получил еще достаточно широкого распространения Как отмечено в рекомендациях IAEA на это существуют две основные причины: отсутствие адекватной модели турбулентности и существенно большие вычислительные трудности по сравнению с гауссовыми моделями.

Представляется важным в этой связи создание нового класса математических моделей промежуточной вычислительной сложности, использующих современные представления о функциональной зависимости параметров турбулентности от внешних факторов. Эти модели должны быть близки по результатам к гауссовым моделям в рамках условий, в которых накоплен достаточный экспериментальный материал и, в тоже время, давать основу для улучшения точности гауссовых алгоритмов путем расширения дифференциации типов условий, в которых происходит распространение примеси. Они должны позволять проводить расчеты как ближней зоне, так и на расстояниях в сотни и тысячи километров.

Исследование закономерностей распространения радионуклидов в планетарном масштабе представляет собой еще более сложную задачу. Это связано, прежде всего со сложностью наблюдений за такими процессами. Атмосфера южного полушария совсем плохо освещена данными аэрологических наблюдений [13,37].

Для изучения особенностей циркуляционных процессов в атмосфере планетарного масштаба кроме прямых наблюдений используют наблюдения за динамикой трассеров, в том числе 'и радиоактивных (много информации о динамике распространения загрязнений после ядерных взрывов). Недостаток фактической информации часто пытаются восполнить за счет использования моделей общей циркуляции атмосферы. До настоящего времени параметры макротурбулентности в атмосфере, полученные на основе численного моделирования, малонадежны [109,122,142−144].

В результате во всех современных глобальных моделях распространения загрязнения в атмосфере все эти данные берутся только за основу, а затем, (при попытках моделирования динамики распространения подходящих трассеров, распространения аэрозоля после крупных вулканических выбросов, радиоактивных изотопов после ядерных взрывов, планетарного распределения естественной радиоактивности и т. д.) корректируются (подгоняются) для лучшего соответствия модельных и натурных данных. Полученные параметры общей циркуляции атмосферы, в том числе параметры макротурбулентности, жестко связаны с определенными условиями: конкретной метеорологической ситуацией, сезоном. Значительным продвижением в решении этой проблемы явилось бы получение соответствующих функциональных зависимостей [109].

Цели работы.

Разработать комплекс расчетно-теоретических моделей локального масштаба, позволяющих оценить начальную геометрию облака примеси при авариях на объектах атомной энергетики с сильным тепловыделением, паровыделением, При взрывном характере тепловыделения, когда обычные модели (формулы типа Бриггса и модели МТТ) неприемлемы.

Разработать лагранжевы модели регионального распространения примеси в атмосфере с учетом неизотропности и неоднородности поля ветра. В отличие от существующих моделей подобного типа они должны позволять работать в режиме on-line. Модели регионального переноса и дисперсии должны хорошо описывать как распространение примеси в стандартных условиях (быть близкими по результатам к нормативным гауссовым моделям), так и данные экспериментов в нестандартных условиях.

Разработать новые эффективные численные алгоритмы и разностные схемы для моделирования региональной и среднезональной атмосферной циркуляции и распространения радионуклидов в планетарном масштабе.

Использовать разработанные модели для изучения распространения и накопления примеси в атмосфере, для решения задач, связанных с поддержкой принятия решений при возникновении аварийной ситуации на ядерно опасных объектах.

Научная новизна.

• Разработан комплекс математических моделей и компьютерных программ для расчета распространения радионуклидов в ближней зоне, работающих в режиме on-line и позволяющих определять распределение примеси по вертикали над источником тепла и водяного пара с учетом процессов конденсации и вымывания радионуклидов непосредственно вблизи источника.

• Разработана новая математическая модель для расчетов распространения примеси в атмосфере на расстояния в сотни и тысячи километров с учетом неоднородного поля ветра и негомогенной турбулентности, работающая в режиме on-line.

• Разработаны новые эффективные вычислительные алгоритмы для моделирования региональной и среднезональной глобальной циркуляции атмосферы.

• Предложена модификация параметризации Стоуна для параметров межширотного вихревого обмена в зависимости от среднезональных параметров общей циркуляции атмосферы. Предложенная параметризация в отличии от параметризации Стоуна и других параметризаций подобного типа хорошо описывает натурные данные не только в нижней, но и в верхней тропосфере, стратосфере.

• На основе предложенных параметризаций построена глобальная среднезональная модель расчета параметров общей циркуляции атмосферы и распространения примеси, где впервые для моделей подобного типаучтено влияние на процессы распространения изменения режима циркуляционных процессов — вихревого обмена для всей тропосферы и нижней стратосферы.

Практическая значимость.

Разработанные математические модели процессов переноса радионуклидов в атмосфере прошли тщательную верификацию и валидацию и могут быть использованы, и уже используются, в системах поддержки принятия решений при возникновении аварийных ситуаций на ядерно опасных объектах.

Эти модели включены в интегрированную компьютерную систему НОСТРАДАМУС (разработка ИБРАЭ РАН), предназначенную для поддержки принятия решений при возникновении аварийных ситуаций на объектах атомной энергетики. Она может быть использована также для целей обучения персонала АЭС, отраслевых и региональных кризисных центров, лиц, принимающих решения на местном и федеральном уровнях действиях в чрезвычайных условий протекания тяжелых аварий, деловых играх.

Система НОСТРАДАМУС была использована в учениях департамента по преодолению радиационных катастроф Министерства по Чрезвычайным Ситуациям РФ (1994г., авария на Калининской атомной электростанции). Использовалась в международных учениях «ПОЛЯРНЫЕ ЗОРИ» в 1995 г. Эта система использована в ходе проведения Российско-Белорусского учения 'Десна 96' (Организация защиты населения при возникновении радиационно-опасных ситуаций в приграничных районах).

В 1996 году в Европейской комиссии (DGXIIScience, Research and Development) принято решение о целесообразности включения локальных моделей распространения радионуклидов в атмосфере, разработанных в данной работе, в общеевропейскую систему поддержки принятия решений при возникновении ядерно опасных ситуаций — RODOS (Real-time Online DesisiOn Support system).

Защищаемые положения.

1. Создан комплекс специальных моделей для расчета начальной геометрии облака радиоактивной примеси при возникновении аварийной ситуации на объектах атомной энергетики. Проведена их верификация.

2. Разработана лагранжева стохастическая модель распространения радионуклидов в атмосфере.

— новый эффективный численный алгоритм — метод случайно блуждающих гауссовых облаков, позволяющих без заметной потери точности на порядок уменьшить время расчета задач по распространению примеси в неоднородном ветровом поле;

— новый эффективный численный алгоритм для расчета региональных циркуляционных атмосферных процессов и восполнения метеопараметров на более детальных пространственно-временных расчетных сетках.

3. Разработана новая зональная математическая модель общей циркуляции тропосферы и нижней стратосферы, включающая:

— впервые полученную функциональную зависимость для межширотного вихревого переноса тепла, импульса, тензора коэффициентов диффузии в верхней тропосфере и нижней стратосфере;

— новые полностью консервативные разностные схемы для зональной циркуляции атмосферы, для которых справедливы все законы сохранения, в том числе закон сохранения момента импульса относительно оси вращения.

4. Разработана глобальная модель распространения и накопления примеси в атмосфере, основанная на найденных функциональных зависимостях тензора коэффициентов вихревого обмена от параметров общей циркуляции атмосферы. Проведена комплексная валидация разработанной модели.

Апробация работы. Основные результаты работы были доложены на семинарах ИБРАЭ РАН, НПО ТАЙФУН, ГГИ. На 3 Всесоюзном симпозиуме- «Физические основы теории климата» (1987). Межведомственных семинарах: НПО ТАЙФУН (1989, 1990, 1991, 1992), ИБРАЭ РАН (1993). На международной конференции «Аэрозольное загрязнение атмосферы и климат» (Обнинск 1989), всесоюзной конференции по моделированию атмосферных процессов (Москва ГМЦ, 1992). На Российско-Французском совещании по проблемам распространения радионуклидов в атмосфере (Париж, IPSN, 1996). На Европейском совещании о дальнейшем развитии европейской системы поддержки принятия решений при возникновений радиационных аварий RODOS (Париж 1996). Международной конференции по проблемам анализа риска (Стокгольм 1997). На Европейском совещании по RODOS (Киев, 1997).

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Таким образом, основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Разработана серия моделей для оценки начального распределения примеси над источником при наличии конвективных процессов. По сравнению с обычно используемыми моделями эти модели применимы к более широкому классу аварийных ситуаций. Новые модели могут быть использованы, например, при моделировании аварийного выброса, содержащего большое количество водяного пара (ситуация характерная для тяжелых авариях на объектах атомной энергетики) и распространения примеси над мощным тепловым источником, когда вертикальные размеры облака примеси достигают нескольких километров.

2. Для источника с взрывным характером тепловыделения разработана модель, позволяющая определить высоту подъема, горизонтальные и вертикальные размеры облака при наличии процессов конденсации.

3. Разработана лагранжева стохастическая модель распространения радионуклидов в атмосфере. На основе серии валидационных экспериментов выбраны замыкающие предположения о горизонтальной и вертикальной турбулентности. Анализ исследования чувствительности модельных результатов к выбору параметризаций для коэффициентов турбулентного обмена показал, что решающее значение имеет использование не упрощенных аппроксимаций, а детальной вертикальной структуры коэффициента вертикального турбулентного обмена. Использование таких детальных функций подобия позволяет описать основные закономерности распространения примеси в зависимости от высоты источника, шероховатости поверхности, силы ветра (штилевые условия и аномально сильные ветра).

4. Для численного моделирования процесса распространения радионуклидов в атмосфере разработан новый эффективный численный алгоритм — метод случайно блуждающих гауссовых облаков. Метод включает в себя как частные случаи стандартный стохастический метод случайных перемещений (метод Монте-Карло), гауссову-puff модель, метод «разделяющихся сигм». Предложенный алгоритм позволяет во многих задачах на порядок уменьшить время расчета без заметной потери точности. Оперативность развитых численных методик позволяет использовать их в режиме реального времени (on-line). Они включены в интегрированный пакет НОСТРАДАМУСпакет для поддержки принятия решений при возникновении аварийной ситуации на ядерно-опасных объектах.

5. Показано, что представленная в диссертации гибридная лагранжева стохастическая модель переноса дает результаты близкие к гауссовым (стандартным Американским и Российским методикам) в рамках условий для которых получен экспериментальный материал, используемый этими методиками. Если условия распространения примеси отличны от упомянутых, результаты лагранжевой модели переноса могут значительно отличаться от результатов стандартных гауссовых моделей. На отдельных примерах путем сравнения модельных результатов с экспериментальными данными показано, что в отличие от гауссовых стандартных методик лагранжева модель адекватно описывает изменчивость параметров облака в нестандартных условиях.

6. Для условий отличных от хорошо изученных, на основе серии натурных экспериментов получена аппроксимация функции распределения вероятности ошибки модельного прогноза для расстояний до 70 км. Модель дает несмещенную оценку — отклонения в обе стороны практически равновероятны, распределение имеет максимум, приходящийся на фактические значения. Величина максимума плотности примеси на всех расстояниях отмеченного диапазона (до 70 км) предсказывается с вероятностью 90% с отклонением не превышающим трех раз.

7. Предложен эффективный явный метод расчета течений в стратифицированных жидкостях и газах. Численная методика основана на использовании специальной модификации гидростатического приближения. Это делает возможным применение ее в широком диапазоне областей, как в случае, когда горизонтальный размер много больше вертикального, так и в случае, когда они сравнимы. Приведены результаты расчетов подтверждающие это утверждение. Разработанная квазигидростатическая модель использована при моделировании циркуляционных процессов над термически неоднородной поверхностью (бризовая циркуляция).

8. Предложена модификация известной параметризации Стоуна для межширотного вихревого переноса тепла, импульса, тензора коэффициентов диффузии в тропосфере. Показано, что модифицированная параметризация имеет значительно более высокую корреляцию с натурными данными по отношению к их широтной и сезонной изменчивости.

9. Впервые получена функциональная зависимость для межширотного вихревого переноса тепла, импульса, тензора коэффициентов диффузии в нижней стратосфере. Приведены результаты использования полученной зависимости для оценки вихревого переноса в реальных атмосферных условиях в нижней стратосфере. Показано хорошее соответствие результатов расчетов климатическим данным.

10.Разработана зональная модель общей циркуляции тропосферы и нижней стратосферы. В модели включены в рассмотрение: радиационные процессы (перенос солнечного и теплового излучения) — динамические процессызональная, меридиональная и вертикальная компоненты скорости ветравлажность, осадкипроцессы на поверхности. В отличие от других моделей подобного класса, в ней используются новые функциональные зависимости интенсивности вихревого обмена от параметров среднего течения. Это позволяет включить в рассмотрение обратные связи: изменения в температурном режиме — изменения в вихревом обмене и наоборот, а также дает возможность более корректно оценить влияние оптически активных компонент (аэрозольного загрязнения тропосферы и стратосферы, увеличения концентрации углекислого газа и т. д.) на климатические параметры общей циркуляции атмосферы. 11 .Дан общий алгоритм построения и построена конкретная дискретная модель (разностная схема) зональной циркуляции атмосферы с сохранением всех интегральных инвариантов, в том числе момента импульса относительно оси вращения. Проведено исследование возникновения нелинейной неустойчивости (неустойчивости обусловленной нелинейными эффектами) при решении задач газовой динамики разностными методами в случаях, когда линейный анализ позволяет предполагать, что выбранная дискретизация является устойчивой. На основе исследования построенных частных решений, показано преимущество полностью консервативной аппроксимации адвективных потоков в задачах газовой динамики перед консервативной с точки зрения ее меньшей чувствительности к возникновению нелинейной неустойчивости.

12.Проведена валидация зональной модели общей циркуляции тропосферы и нижней стратосферы. Показана высокая корреляция сезонной и пространственной изменчивости модельной и реальной климатической системы.

13.Проведены модельные оценки возможных изменений среднезональных параметров общей циркуляции земной атмосферы (температуры, осадков, изменение динамических циркуляционных параметров) в предположении об удвоении современного содержания тропосферного аэрозоля. Проведены аналогичные модельные оценки в предположении о сильном аэрозольном загрязнении атмосферы (аэрозольном загрязнении после ядерного конфликта).

14.Разработана глобальная модель распространения и накопления примеси в атмосфере. Модель основана на полученных функциональных зависимостях тензора коэффициентов вихревого обмена от параметров общей циркуляции атмосферы. Модель валидирована на примерах распространения и вымывания вулканического аэрозоля после извержения вулканов Пинатубо и Хадсен. Модель валидирована на примере распространения и накопления фреонов в атмосфере за длительный срок (ЗОлет). Модель использована для моделирования накопления радионуклида Кг85 в атмосфере Земли.

Основными практическими результатами являются:

Создан комплекс математических моделей процессов распространения радионуклидов в атмосфере разных масштабов от локальных до глобальных. Проведена тщательная верификация всех моделей. На основе разработанных моделей создана компьютерная система для поддержки принятия решений при возникновении аварийных ситуации на ядерно-опасных объектах.

НОСТРАДАМУС). Модели локальных процессов вблизи источника внедряются в аналогичную общеевропейскую компьютерную систему RODOS.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M. Турбулентность и динамика атмосферы J1 :Гидрометеоиздат, 1988.-408с.
  2. A.C. Теоретические основы геофизической гидродинамики.-JI :Ги дрометеоиз дат, 1988.-423с.
  3. Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. -М:Гидрометеоиздат, 1984.-560с.
  4. М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнение атмосферы.-Л:Гидрометеоиздат, 1975.-436с.
  5. М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. JI: Гидрометеоиздат, 1985.- 272с.
  6. Hanna S.R. Review of atmospheric diffusion models for regulatory applications. -WMO Techn. Note N177, 1982, — 42p.
  7. Ю.А., Назаров И. М., Фридман Ш. Д. и др. Мониторинг трансграничного переноса загрязняющих воздух веществ. J1: Гидрометеоиздат, 1987.- 303с.
  8. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / под ред. Ф.Т. М. Ньистадта и Х. Ван Допа. JI: Гидрометеоиздат, 1985, — 351с.
  9. Г. И. Методы вычислительной математики. М: Наука, 1977.454с.
  10. В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. J1: Гидрометеоиздат, 1981.- 352с.
  11. Н.Г., Беляев В. А. Радиоактивные выбросы в биосфере. М: Энергоатомиздат, 1986.- 224с.
  12. Н.Л.Бызова, Е. К. Гаргер, В. Н. Иванов. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси.-Л :Гидрометеоиздат, 1991.- 275с. ,
  13. И.Л. Радиоактивные изотопы и глобальный перенос в атмосфере. Л: Гидрометеоиздат, 1972.- 364.
  14. Steven R. Hanna, Gary A. Briggs, Rayford P. Hosker Handbook on atmospheric diffusion. Technical Information Center U.S. Department of Energy 1982.p.91.
  15. Wilson R.G., G.E. Start, C.R. Dickson, N.R. Ricks. Diffusion under low wind speed conditions near Oak Ridge, Tennessee, NOAA Technical Memorandum ERLARI 61,1976
  16. Sagendorf J.F., C.R. Dickson. Diffusion under low wind speed inversion conditions, NOAA Technical Memorandum ERL ARI 52,1974
  17. Van der Haven. A survey of field measurements of atmospheric diffusion under low wind speed inversion conditions// Nucl. Safety 17(2), 1976
  18. Последствия ядерной войны: физические и атмосферные эффекты: пер. с англ.- М: Мир, 1988.-392 с .
  19. Cotton W.R. Atmospheric convection and nuclear winter// American Scientist.-1986.-v.73, N 2, p. 275−280 .
  20. Tripoli G.J., Cotton W.R. The Colorado State University three dimensional cloud / mesoscale model-1982,Part 1: general theoretical framework and sansisivity experiments//!. Rech. Atmos., 16, p. 185 220 .
  21. Klemp J.B., Wilhelmson R.B. The simmulation of three-dimensional convetctive storm dynamics//! of the atmospheric scienc.-1978.-v.35,N 6, p. 1070 1096 .
  22. Penner J.E., Haselman L.C. Smoke inputs to climate models. Lauwrence Livermore National Laboratory report 1985 UCRL-92 523.
  23. Penner J.E., Haselman L.C., Edwards L.L.Smoke- Plume distributions above large-scale fires: Implications for simulations of «Nuclear winter «//J. of Climate and Appl. meteor.-1986.-V.25, N 10, p. 1434−1444.
  24. Cotton W.R., Tripoli G.J. Comulus convection in shear flow three dimensional numerical experiments //J. of the Atmospheric Sciencies.-1978.-V.35, N 8, p.1503−1521.
  25. Morton B.R., Taylor G.J., Turner J.S. Turbultnt gravitational convection from maintained and instantaneous sources. //Proc. Roy. Soc.-1956.-V.234,N 1196, p 1−23.
  26. Morton B.R. Buoyant plumes in a moist atmosphere //J. Fluid Mech.-1957.-V.2., p. 127−144.
  27. Squires P., Turner J.S. An entraining jet model for cumulo-nimbus updraughts // Tellus.-1962.-V.14, N4.
  28. Дж. Эффекты плавучести в жидкостях. Пер. с англ. М: Мир, 1977,-430 с.
  29. В., Панчев С. Динамика атмосферных термиков.-Jl: Гидрометеоиздат, 1975.-153 с.
  30. В.И. Турбулентная неизотермическая струя в стратифицированной атмосфере//Труды ЛГМИ, 1972, вып. 45.
  31. Д. Драздейл Введение в динамику пожаров// Пер. с англ. -М: Стройиздат, 1990.- 420 с.
  32. С.М. Физика конвективных облаков// Л. Гидрометеоиздат 1972.- 231 стр.
  33. Новый агроклиматический справочник свободной атмосферы над СССР. Пояснительный текст.-М., 1979−1981 т.1 Характеристики температуры воздуха. тЗ Характеристики влажности и плотности.
  34. М.П., Малышев С. Л., Никонов С. А., Хмелевцов С. С. О влиянии нефтяных пожаров в Кувейте на климат// Метеорология и гидрология, N8, 1991.
  35. Browning К.А., Allan R.J., Ballard et. al Environmental effects from burning oil wells in Kuwait//Nature, 6325,1991,pp363−367
  36. Mary on R.H. The estimation of the optional number of particles required for a regional multy particle long range transport and dispersion model. Proc 19th NATO/COMS ITM on Air Polution Modelling and its Applications, Ieraprtra 1992.
  37. OortA.M. Global atmospheric circulation statistics, 1958−1973.//NOAA Prof. Pap. 14, U.S. Government Printing Offict, 180 pp.
  38. Л.Т.Матвеев, Основы общей метеорологии. Физика атмосферы,-Л, Гидрометиздат, 1965.- 875с.
  39. Scorer R.S. J. Fluid Mech., 1957, vol.2,part 6, p.583−594.
  40. А.Т.Онуфриев, ПМТФ, N2, 1967.- 3c.
  41. М.А.Лаврентьев, Б. В. Шабат. Проблемы гидродинамики и их математические модели. «Наука», М., 1977.
  42. Ю.А.Гостинцев, Ю. С. Матвеев, В. Е. Небогатов, А. Ф. Солодовник. ПМТФ, N6, 1986, 53с.
  43. Б.И.Заславский, И. М. Сотников. ПМТФ, N1, 1983, 20с.
  44. The Effects of Nuclear Weapons, Washington, 1957 (Действие ядерного оружия, Оборонгиз, 1960).
  45. Действие ядерного взрыва, М., Мир, 1971.
  46. Взрывные явления. Оценка и последствия. Под ред. Я. Б. Зельдовича, кн.2, Мир, 1986.
  47. G.N. Kelly, J. Ehrhard, V.M. Shershakov Decision support for off -site emergency preparedness in Europe// Radiation Protection Dosimetry N1,1996.
  48. G.N. Kelly European Commission contribution to impruving off-site emergancy preparendess. In First International Conference of the Europian Commission. Office of publications, Luxemburg, EUR 16 544 EN, 1996.
  49. Ehrhardt J, V.M. Shershakov. The joint EC/CIS RODOS project: decision support for off- site nuclear emergency management in Europe. Office of publications, Luxemburg EUR 16 565 EN, 1996.
  50. V.M. Shershakov, Ehrhardt J, Zheleznyak M, Mikhalevich A. The implementation of RODOS in Belarus, Russia and Ukraine and future perspectives. Office of publications, Luxemburg EUR 16 544 EN, 1996.
  51. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий //(ОНД-86), Л., Гидрометеоиздат, 1987,94с.
  52. Общие положения безопасности АЭС. Методы расчета распространения радиоактивных веществ с АЭС и облучения окружающего населения //Безопасность в атомной энергетике: Нормативно- технический документ 38.220.56−84.М.: Энергоатомиздат, 1984, т.1, ч.1, 52 с.
  53. P.Thomas, S. Vogt, P. Gaglione Mesoscale atmospheric experiment using tracer and tetroons simultaneously at Kernforschungszentrum //Karlsuhe. KfK 4147 EUR 10 907 EN, 112p.
  54. R.Martens, K. Mabmeyer, W. Pfeffer et.all. Besendsaufnahme und bewertung der perzeit genutzen. //Report GRS Mai 1987.
  55. Carpenter K. An experimental forecast using a non-hydrostatic mesoscale model.//-Quart.J.Roy.Met.Soc., 1979, v. 105 N445.
  56. W.Klug, G. Graziani, G. Grippa, D. Pierce et. all Atmospheric long- range transport model evaluation study .//-Appendix Volume, January 1991
  57. Rolf Lange ADPIC-a three dimensional particle in cell model for the dispersal of atmospheric pollutants and its comparison to regional tracer studies. // J. of applied meteorology, 1978, v. 17, N3, pp.320−329.
  58. J.Pasler-Sauer Comparative calculations and validation studies with atmospheric dispersion models. //Report KfK 4164, November 1986,130 c.
  59. Н.Л.Бызова, В. А. Шнайдман, В. Н. Бондаренкою Расчет вертикального профиля ветрв в пограничном слое атмосферы по наземным данным. //Метеорология и гидрология, 1987, Nll, c.75−83.
  60. Л.С., Соловейчик Р. Э. О распространении дыма из фабричных труб.// Науч. тр. /Главная Геофизическая Обсерватория, 1958, вып. 77, с. 84−94.
  61. А.А.Костриков, М. А. Новицкий. Численное моделирование распространения примеси от точечного источника в условиях бризовой циркуляции // Труды ИЭМ, вып. 37(120), 1986, стр. 25−38.
  62. А.С., Яглом A.M. Статистическая гидромеханика. -М., Наука, 1965, ч.1, 639с.
  63. Boughton В. A., J.M.Delauentis, W.E.Dunn A stohastic model of particle diffusion in the atmosphere. // Boundary layer meteor. 1987.-v.40,pp. 147−163
  64. Willis G.E., and Deardorff J.W. A laboratory model of diffusion into the convective planetary boundary layer.-Quart.J.Roy. Meteorol., 1958, vol. 15(3), pp.324−327.
  65. Roland R. Draxler Diffusion and transport experiments. /Atmospheric Science and Power Production. V2,Chapter 9, pp.367−422.
  66. Сборник правил и норм по радиационной безопасности в атомной энергетике. Том111. Министерство здравоохранения СССР-М.1989
  67. User"s guide for САР88-РС. U.S. Environmental protection agency. LasVegas 1992
  68. Справочник. Атмосфера -Л: Гидрометеоиздат 1991, стр. 509.
  69. Экологический програмный комплекс для персональных ЭВМ /Под редакцией А. С. Гаврилова. Санкт-Петербург Гидрометеоиздат 1992, стр. 165.
  70. В.В., Каневский М. Ф. Разработка модели переноса радиоактивной примеси в атмосфере на основе метода Монте-Карло// Препринт NSI 05−94, М., 1994,40р.
  71. ZanettyP., New Monte Carlo scheme for simulation lagrangian particle diffusion with wind shear effects // Appl.math. modelling, 1984, V.8,ppl88−192.
  72. Anfossi D., G. Brusasca, G. Tinarelly. Sensitivly analysis of a Monte Carlo atmospheric diffusion model //Nuovo Cimento, V. l 1С, N1,1988,ppl3−28
  73. Головизнин B. M, Рязанов M.A., Самарский A.A., Сороковикова О. С., Чернов С. Ю. Разностные схемы газовой динамики со сбалансированными конвективными потоками.
  74. В: Вычислительные методы в математической физике (Глава 1), Московский Университет 1986, с.5−41
  75. М.А., Сороковикова О. С., Чернов С. Ю., Черезов В. И. О сбалансированных разностных схемах газовой динамики. В: Математические модели и вычислительные методы, под редакцией Тихонова A.M., Самарского А. А., Московский Университет, 1987, с.246−160
  76. О.С. Зональная гидротермодинамическая модель общей циркуляции атмосферы с сохранением момента импульса относительно оси вращения// Ж. Дифференциальные уравнения, т.23, N10, 1987, 1828−1832
  77. И.М., Сороковикова О. С. Зональная гидродинамическая модель общей циркуляции атмосферы. Труды ИЭМ, вып.43(128), 1987, с.84−90
  78. Ryazanov М.А., Sorokovikova O.S., Cherezov Y.I., ChernovS.Yu. Balanced difference schemes in gas dynamics // J. Computational mathematics and modelling, New York, v. l, N3,1990, p.262−271
  79. О.С. Климатическая зональная модель ОЦА с сезонным ходом. Труды ИЭМ, вып.50(141), 1990
  80. О.С. Об одном варианте параметризации среднезонального вихревого переноса момента импульса и влаги. Труды ИЭМ, вып. 50(141), 1990
  81. О.С. Параметризация среднезонального вихревого переноса момента импульса и влаги. В: Вихревой перенос в атмосфере,-Ленинград, Гидрометеоиздат, 1990
  82. М.П., Сороковикова О. С. Влияние тропосферного аэрозоля на среднезональные параметры ОЦА. Известия АН СССР, серия ФАО, т.27, N5, 1991
  83. О.С. Параметризация межширотного вихревого переноса тепла в топосфере и стратосфере. Метеорология и гидрология N1, 1992
  84. В.М., Симачева О. Г., Сороковикова О. С. Метод расчета стратифицированных жидкостей и газов со свободной верхней границей. Математическое моделирование, N9, 1992
  85. М.П., Никонов С. А., Сороковикова О. С., Хмелевцов С.С. Моделирование климатического отклика Северного полушария на извержение вулкана Пинатубо, Метеорология и гидрология, N4, 1993
  86. О.С., Стенчиков Г. Л., Шилькова C.B. Расчет сезонной динамики климатической флуктуации, вызванной сильным аэрозольным загрязнением атмосферы. В: Проблемы безопасного развития атомной энергетики, Москва, 1993
  87. О. С. О нелинейной неустойчивости и преимуществах полностью консервативной аппроксимации в задачах газовой динамики. Математическое моделирование, t.5,N10, 1993
  88. Arutunjan R.V., Bolshov, Belikova G. V., Sorokovikova O.S., et al. Models of radionuclides transport in atmosphere from integrated software package NOSTRADAMUS. Preprint NSI-31−94,1994
  89. P.B., Беликов B.B., Беликова Г. В., Сороковикова О. С. и др. Компьюторная система НОСТРАДАМУС для поддержки принятия решений при аварийных выбросах на радиационно опасных объектах. Известия академии наук, серия Энергетика, N4,1995
  90. В.В., Беликова Г. В., Фокин A.JL, Сороковикова О. С. и др. Анализ сравнения нормативных моделей переноса радионуклидов в атмосфере с лагранжевой моделью, используемой в интегрированном пакете «NOSTRADAMUS». Препринт ИБРАЭ РАН, 1996
  91. Grisenko A.I., Belov N.S., Semenov V.N., Sorokovikova O.S. The unique experiments on the assessment of accident consequences at the gas transport systems. Society for risk analisis -EUROPE, Stockholm 1997, p.724−729 .
  92. Й. Естественная конвекция.-М.: Мир, 1983.400c.
  93. Farmer R., Waldrop W. Three-dimensional computation of Buoyant Plumes // J. of Geophys.Res., 1974, v.9,N9.
  94. Davis G. de Valh, Jones I.P. Natural convection in the square cavity: a comparison exercise// International journal for numerical methods in fluids, 1983, v.3,N3,c.227−248
  95. Hydrodinamics in Lakes/Ed.by K.Hutter.Wien, New-York:Springer, 1984,341c.
  96. Н.П. Гидродинамическая неустойчивость в атмосфере.-J1 :Гидрометеоиздат, 1990,309с.
  97. Davis G. de Valh. Natural convection of air in a square cavity: a banch mark numarical solution// International journal for numarical methods in fluids, 1983, N3,p249−265
  98. Thermal effluent disposal from power generation / Ed. by P. Zaric, Washington, London: Hemisphere publ. corp., 1978,375р.
  99. П. Вычислительная гидродинамика. -М.: Мир, 1980,612с.
  100. Г. З., Жуховицкий Е. М. Конвективная устойчивость несжимаемой жидкости. -М.: Наука, 1972,392с
  101. Модель рассеяния примеси в условиях бризовой циркуляции./ Отчет. Институт экспериментальной метеорологии (ИЭМ) науч. руководитель темы Е. К. Гаргер, Обнинск, 1983, 95с.
  102. Л.Г. Механика жидкости и газа. // М.Наука. 1987.840с.
  103. B.C., Одишария Г. Э., Швыряев А. А. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности//М. 1996.207с.
  104. Н.С. Временная методика расчета газовых выбросов из наземных источников на объектах газовой промышленности. // М. РАО ГАЗПРОМ. 1987.42с.
  105. Основные направления в решении проблемы экологического риска топлевно-энергетического комплекса. //М.ВНИИГАЗ. 1994.249с.
  106. Охрана окружающей Среды: Справочник.// Л: Судостроение. 1978.560с.
  107. Сводный обзор факторов эмиссии веществ, загрязняющих воздух.// AR-42.US А. 1994.
  108. Е. Т. Long wales and cyclone wales. Tellus, 1949, vol.1, № 3.
  109. Oort A.H. and Peixoto J. P. Global angular momentum and energy balance reguirements from observations Advanses in Geophysics, 1983, vol. 25.
  110. Reed R. and Germen K. A. contribution to the problem stratospheric diffusion by large scale mixing. Mon. Wea. Rev., 1965, vol. 93, No. 5.
  111. Stone P. H. The meridional structure of baroclinic waves. J. Atmos. Sci., 1969, vol. 26, No. 5.
  112. Stone P. H. A simplified radiative dynamical model for the static stability of rotating atmospheres. — J. Atmos. Sci., 1972, vol. 29, No. 3.
  113. Stone P. H. On non-geostrophic baroclinic stability: Part III. The momentum and heat transports. J. Atmos. Sci., 1972, vol. 29, No. 3.
  114. Stone P. H. The meridional variotion of the eddy heat fluxes by baroclinic waves and their parametrization. J. Atmos. Sci., 1974, vol. 31, No. 3.
  115. Shutts G. J. Parametrization of traveling weather systems in model of large scale atmocpheric flow. Advances in Geophysics, 1983, vol. 25.
  116. Atmospheric science and power production/ Darryl Randerson Meteorology and atomoc energy, v. l, 2,3,1984
  117. В. П., Перов В. Л., Лыкосов В. Н. Гидродинамическая зональная модель общей циркуляции атмосферы / Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1979. Т. 15, № 5. С. 484 497.
  118. Ф.В. О расчете зональной циркуляции атмосферы / Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1969. Т. 5, № 7. С. 659 471.
  119. Д.В. Зональные модели атмосферы /Изв. АН СССР Физика атмосферы и океана, 1982, т. 18, N12, с.1247−1255.
  120. Mac Cracken, Ellis J. S/ et al. The Livermore statistical dynamical climate model // Lawerence Livermore laboratory Report UCID 19 060,1984
  121. D. Kimnison, K.E.Grant, P. Connel et al. The chemical and radiative effacts of the mt. Pinatubo Eruption // Laverance Livermore National Laboratory.-1995.-CA95550.-47P.
  122. М.П., Ермакова О. И. Чувствительность глобальной усредненной температуры к высоте аэрозольного слоя // Труды ИЭМ.1990. Вып.50(141).С. 15−23
  123. Kukla G. Rombinson D. Annual cycle of surface albedo //J. Month. Weath.Rev. 1986.V. 108, N 1, P.56 -68
  124. H.JI. Методическое пособие по расчету рассеяния примесей в пограничном слое атмосферы по метеорологическим данным. М: Гидрометеоиздат, 1973.-46с.
  125. Stone Р.Н. The effect of large-scale eddies on climatic change. J. Atm. Sci, 1972, vol. 29, N3, p. 419−426.
  126. Saltzman В., Vernekar A.D. An equilibrium solution for the axially symmetric component of the Earth’s microclimate.- J. Geophys. Res., 1971, vol. 76, N6, p. 1498−1524.
  127. Shutts G.J. Parametrisation of travelling weather systems in a simple model of large-scale atmospheric flow. In: Theory of climate. Advances in Geophysics, 1983, vol. 25, p. 117−172.
  128. Williams G.P., Davis P.R. A mean motion model of the general circulation. Quart. J. Roy. Met., Soc., 1965, vol. 91, N390, p. 471−490.
  129. Phillips N.A. In: The atmosphere and the Sea in Motion.-Rockefeller Inst Press, New York., 1959, pp.501−504.
  130. Richtmyer R.D. A Survey of difference methods for nonsteady fluid dynamics. Tech Note 63−2. Notional center for atmospheric Research. Boulder, Colorado, 1963.
  131. А. Вычислительные аспекты численных моделей для прогноза погоды и воспроизведения климата. Вкн Модели общей циркуляции атмосферы/ Под редакцией Ю.Чанга. Ленинград.: Гидрометеоиздат., 1981, с.14−84.
  132. А., Лемб В. / Модели общей циркуляции атмосферы. Под редакцией Ю. Чанга. Л., 1981. С. 197 283.
  133. Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б. и др. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы и океана. JL, 1984.
  134. А. А., Попов Ю. П. Разностные методы решения задач газовой динамики. М., 1980.
  135. У. М., Вильямсон Д. JI. Модели общей циркуляции атмосферы. Под ред. Ю. Чанга. Л., 1981. С. 133 195.
  136. А. Н., Peixoto J. P. Advances in geophysics. 1983. Vol. 25. P. 355 -490.
  137. Chandra S, R.S. Stolarski Changes in stratospheric ozone and temperature after the eruption of Mt. Pinatubo // Geophy.Res.Lett. 1993. — Vol.20. -P.33−36.
  138. Schoeberl M.R., P.K.Bhartia, E. Hilsenrath Tropikal ozone loss following the eruption of Mt. Pinatubo // Geophys.Res. Lett. -1993. Vol.20. — P.29−32.
  139. Grant W.B. et al. Observations of reduced ozone concentrations in the tropical stratosphere after the eruption of Mt. Pinatubo // Geophys.Res.Lett. -1992. Vol.19. -P. 1109−1112.
  140. Smithsonian Institution Bulletin of the global volcanism network.-1991.-1992.-1993.
  141. M.P.McCormick, R.E.Veiga Sage 11 measurements of early Pinatubo aerosols// Geophysical research letters.-1992. Vol.19. -N2. — P.155−158.
  142. M. Prather, M. McElroy, S. Wofsy, G. russrl, D. Ring. Chemistry of the global troposphere: Florocarbons as tracers of air motion// J. of geophysical research. 1987, V.92, N D6, P.6579- 6613
  143. D.J. Jacob, M. Prather, M. McElroy, S. Wofsy, G.russrl. Atmospheric dispersion of Kr85 simulated with a general circulation model// J. of geophysical research. 1987, V.92, N D6, P.6614- 6626
  144. H.C. Rodean Notes on Langevin model for turbulent diffusion of marked particles // Laverance Livermore National Laboratory.- 1994.-UCRL ID 115 869,-122P.
  145. Atmospheric science and power production / Darryl Randerson, Office of scientific and technical information US Department of Energy. V. 1,2.3,1984.
  146. Crick M.J., Hefer E., Lones J.A. et al Unartainly analyses of the foodchain and atmospheric dispersion modules of MARC // National Radiological Protection Board. NRPB-R184,1988,47p.
  147. Fisher F. Procedures for uncertainly analyses of UFOMOD. A user guide // Report KFK 4626 Karisruhe, 1990,76p.
  148. COSIMA: A new programme package for accident consequence assessment/ Brussels EUR, 1991,96p.
  149. Accident concequence code system (MACCS). Model discription MELCOR // NUREG/CR-4691, S ANDS6−1562,1990, v.2
  150. Baes C.R., Miller C.W. Introduction of CRRIS Nuclear Regulatory Commission 1109 Oak Ridge 1987,80p.
Заполнить форму текущей работой