Методические подходы к оценке состояния и направлений развития ресурсного потенциала региона

Актуальность темы

Целевой подход к совершенствованию регионального управления социально-экономическими процессами требует более глубокой проработки вопросов эффективного использования и наращивания ресурсного потенциала. Данная проблема обостряется в условиях депрессивно-сти, когда комплекс управленческих решений должен обеспечивать не только поддержание ресурсного потенциала в заданном состоянии, но и перевод его в новое, с целью вывода региона из депрессивного состояния и последующего социально — экономического развития. Так как цели развития региона динамичны, управление его развитием имеет практически непрерывный характер и его совершенствование должно осуществляться также непрерывно, с тем, чтобы оно постоянно соответствовало состоянию объекта управления, его условиям и целям развития. Для обоснования принимаемых управленческих решений, необходимо, на наш взгляд, иметь чёткое представление о тех ресурсах, которыми располагает регион, что, подразумевает не только оценку текущего состояния региональных ресурсов, но и определение направлений их наращивания. Решение данной проблемы становится возможным при разработке методических основ количественной оценки ресурсного потенциала региона с позиции системного подхода. Такой подход требует корректировки целевых установок развития депрессивного региона для вывода его из этого состояния. Указанная проблема в той или иной форме изучена учёными-экономистами, но разработанные направления, на наш взгляд, не в полной мере отвечают современным требованиям развития теории и практики регионального управления. С нашей точки зрения необходимы одновременное обоснование методических основ оценки ресурсного потенциала и разработка механизма их использования в практике регионального управления.

Анализ научной литературы выявил, что большое внимание теоретическим аспектам функционирования региональной экономики — оценке её ресурсного потенциала, разработке региональных управленческих решений уделено в работах Г. В. Гутмана, А. А. Мироедова, С. В. Федина, А. И. Гаврилова. Вопросы оценки условий развития депрессивного региона достаточно глубоко проработаны в работах В. Н Лексина, А. Н Швецова, B.JI. Коганского.

Практические аспекты использования понятия «депрессивный регион» нашли отражение в работах JI. Смирнягина, Г. Былкова, С. Хурсевича.

Большой интерес с точки зрения практического использования представляют методики оценки условий развития региона, в которых чётко обозначились несколько подходов. Первый предполагает в качестве оценки условий регионального развития использовать систему абсолютных показателей (В. И, Самаруха, К. И. Таксир). Второй, разработанный группой авторов Центра аналитический исследований Московского общественно — научного фонда, рекомендует в этих целях использовать интегральный показатель, рассчитанный на основе мультипликативной свёртки частных коэффициентов (Л. Н, Еремеев, Н. В. Чельцова, Н. Н. Казюкова, С. Б. Титкова). Развитие данного подхода представлено в работе Т. Д. Макаренко, которая, в качестве механизма свёртки разнокачественных показателей, предложила использовать теорию нечётких множеств. Учитывая указанные научные разработки, необходимо разработать комплексный подход, предполагающий создание методики количественной оценки ресурсного потенциала региона и механизма её реализации в практике регионального управления. Указанные обстоятельства аргументируют актуальность темы диссертационного исследования, её значимость для решения проблем, связанных с обоснованием перспектив социально — экономического развития региона, что определило выбор темы, цель работы и её основные задачи.

Цель и задачи исследования

Цель исследования состоит в повышении уровня регионального управления на основе разработки методических подходов оценки ресурсного потенциала региона.

Реализация поставленной цели предполагала постановку и решение следующих задач:

• обоснования теоретико-методических подходов в исследовании оценки ресурсного потенциала региона;

• выявления причин, обусловливающих депрессивность региона;

• изучения свойств и характеристик элементов ресурсной системы экономики региона и их взаимосвязей;

• разработки методики количественной оценки регионального ресурсного потенциала;

• построения компьютерной экспертной системы оценки ресурсного потенциала для моделирования приоритетных направлений его наращивания;

• разработки стратегических направлений развития ресурсного потенциала экономики региона.

Объект исследования — региональная ресурсная система.

Предмет исследования — методические подходы количественной оценки ресурсного потенциала региона.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Исследование базируется на всестороннем изучении трудов отечественных и зарубежных учёных в области развития региональных систем с учётом их внутренних возможностей.

Необходимая глубина анализа и достоверность выводов обеспечена применением таких методов и приёмов научного исследования, как: системного, сравнительного анализа, экспертных оценок, моделирования, нечёткий логический вывод, компьютерную экспертную систему Fuzzy Logics.

Эмпирической основой исследования явились собранные автором статистические данные и материалы оценок социально — экономического развития Читинской области за четырёхлетний период.

Научная новизна. Научная новизна диссертационного исследования и личный вклад автора в разработку рассматриваемой проблемы состоит в следующем:

— региональные ресурсы, представлены в виде системы, элементами которой являются управленческие, правовые, материально-технические, трудовые, бюджетные, природно-сырьевые, научно-инновационные ресурсыпредложены показатели, характеризующие уровень развития каждого из них, дана их классификация;

— в число признаков депрессивности региона введено понятие «разбалан-сированность ресурсной системы», которое рассматривается как нарушение тесноты связей между элементами ресурсной системы (подсистемами) региона, возникающее вследствие недостаточного уровня развития или «выпадения» отдельных элементов из данной системы;

— разработана методика количественной оценки ресурсного потенциала региона, основанная на использовании теории нечётких множеств;

— разработана методика обоснования направлений эффективного использования и развития ресурсного потенциала региона.

Практическая значимость работы. Результаты диссертационного исследования в части методики количественной оценки ресурсного потенциала могут использоваться в практике регионального управления для аналитической оценки текущего состояния и разработки направлений развития ресурсного потенциала региона. Разработанные методические подходы обоснования направлений эффективного использования и развития ресурсного потенциала могут применяться как инструмент стратегического планирования социально — экономического развития депрессивного региона и для осуществления мониторинга состояния региональной ресурсной системы с целью ранней диагностики депрессивности.

Апробация работы. Основные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на:

1. Региональной научно — практической конференции «Реформирование жилищно-коммунального хозяйства: опыт, задачи и перспективы», г. Чита, 2002 г.

2. Второй внутривузовской научно — практической конференции «Проблемы социально — экономического развития России», г. Чита, 2002 г.

3. Третьей внутривузовской научнопрактической конференции «Проблемы развития экономики и социальной сферы», г. Чита, 2003 г.

4. Седьмой международной молодёжной научно — практическая конференция «Молодёжь Забайкалья: интеллект и здоровье», г. Чита, 2003 год,.

5. Пятой внутривузовской конференции «Проблемы социально — экономического развития», г. Чита, 2005 г.

6. Межвузовской научно — практической конференции «Математика и её приложения в экономике, технике и образовании», г. Чита, 2005.

По теме диссертационного исследования автором опубликовано 7 научных работ, в том числе монография, общим объёмом 12.92 печатных листа.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка библиографии и приложений. Общий объём работы составляет 177 страниц машинописного текста, содержит 10 таблиц, 16 рисунков, 2 приложения, объёмом 12 страниц. Библиографический список включает 155 наименований использованных источников.

Данные выводы позволяет предложить другие подходы к оценке ресурсного потенциала депрессивного региона, суть которых состоит, с одной стороны, в том, чтобы, определив значимость каждого вида ресурса в ресурсном потенциале, выявить и «проблемные зоны», требующие корректирующих усилий, а с другой, в оценке всего объёма основных ресурсов, обеспечивающих жизнеспособность экономической системы, с помощью интегрального показателя. При этом такой показатель должен давать представление о ресурсном потенциале с точки зрения его достаточности (или недостаточности) для вывода региона из депрессивного состояния при максимальной ориентации на собственные силы, что, на наш взгляд, даст возможность оценить реалистичность любой стратегии преодоления депрессивности.

Как показывает анализ существующих методик, оценить величину ресурсного потенциала обычными численными методами не представляется возможным, поскольку его компоненты имеют разные физические размерности, а некоторые, например, правовой потенциал, управленческий потенциал вообще не имеют размерности, но, являясь компонентами ресурсного потенциала, должны быть учтены при его оценке и анализе.

Для оценки ресурсного потенциала и его компонент можно ввести условную шкалу (например, 10-ти бальную) и проводить измерения в этой шкале с помощью метода экспертных оценок, однако здесь также возникают проблемы.

Было бы бессмысленным ожидать от эксперта точного значения оценки потенциала по этой шкале, например, 5 баллов, 3 балла и т. д. Гораздо правдоподобнее выглядят суждения типа «потенциал неудовлетворительный», что в данной шкале соответствует отрезку от 0 до 3 или «средний», что соответствует отрезку [4,6] или «хороший» — отрезку [7,10].

Таким образом, представляется целесообразным делать оценку и проводить анализ ресурсного потенциала, пользуясь инструментарием теории нечетких множеств и нечеткого логического вывода.

2.2 Методика оценки ресурсного потенциала экономики региона.

Использование теории нечётких множеств может быть обосновано следующим: в отличие от традиционной формальной логики, оперирующей точными и чёткими понятиями типа «истина» и «ложь», «да» и «нет», «ноль» и «единица», нечёткая логика имеет дело со значениями, лежащими в некотором (непрерывном или дискретном) диапазоне. Функция принадлежности элементов к заданному множеству также представляет собой не жёсткий порог «принадлежит — не принадлежит», а плавную кривую, проходящую все значения от нуля до единицы. Оперировать такими вещественными величинами значительно сложнее, чем двоичными битами, однако для этого есть веские основания: существует большое количество понятий повседневной жизни, которые не укладываются в рамки традиционной бинарной логики. Попытки использовать конкретные числовые рамки по отношению к данным понятиям либо недопустимо огрубляют предметную область, либо чрезмерно усложняет решение задачи. Нечёткая логика предлагает более элегантное решение для подобных ситуаций. Суть заключается в том, что сначала оценивается какое — либо качественное понятие («большой», «хороший», «умный») некоторой функцией распределения, подобной вероятностным функциям и далее это понятие может быть использовано как точное, выполняя над ним весь спектр логических операций — объединение, пересечение, отрицание и другие.

Основоположник теории нечеткой логики — профессор Калифорнийского университета Беркли Лотфи А. Заде, в своей работе «Fuzzy Sets», отмечал: «Я считаю, что излишнее стремление к точности стало оказывать действие, сводящее на нет теорию управления и теорию систем, так как оно приводит к тому, что исследования в этой области сосредоточиваются на тех проблемах, которые поддаются точному решению. В результате многие классы важных проблем, в которых данные, цели и ограничения являются слишком сложными или плохо определённы для того, чтобы допустить точный математический анализ, оставались и остаются в стороне по той причине, что они не поддаются математической трактовке. Чтобы сказать что — либо существенное для проблем подобного рода, мы должны отказаться от наших требований точности и допустить результаты, которые являются размытыми или неопределёнными». [48,3].

Нечёткая логика ближе к человеческому мышлению и естественным языкам, чем традиционные логические системы. Нечёткая логика, при этом, обеспечивает эффективные средства отображения неопределённости и неточностей реального мира. Наличие же математических средств отражения нечёткости исходной информации позволяет построить модель, наиболее адекватную действительности.

Поскольку компоненты ресурсного потенциала имеют разную размерность, а некоторые предполагают качественную интерпретацию, то есть нечёткую и неопределённую, использование данной теории для оценки величины ресурсного потенциала, на наш взгляд, представляется достаточно корректным решением проблемы оценки.

Ключевым моментом в оценке ресурсного потенциала с помощью теории нечётких множеств является то, что для элементов л: из Е (универсального или несущего множества) нет однозначного ответа «высокий» или «низкий» относительно некоторого свойства R. В связи с чем, некоторое подмножество, А универсального множества Е определяется как множество упорядоченных пар с характеристической функцией принадлежности (или просто функцией принадлежности) Ца (х)> принимающей значения на некотором вполне упорядоченном множестве М (например, М=[0,1]) Функция принадлежности указывает степень принадлежности элемента л: подмножеству А.

Суть настоящей методики состоит в том, чтобы, оценив компоненты региональной ресурсной подсистемы с позиций нечёткой логики, корректно привести их к одинаковой размерности, а затем, на основе нечёткого логического вывода, получить систематизированное заключение о состоянии и величине ресурсного потенциала региона.

Методика оценки ресурсного потенциала сводиться к выполнению следующих шагов:

1. Представить каждый компонент потенциала как лингвистическую переменную, то есть набора (В, T, X, G, M), где В — наименование лингвистических переменных, (один из компонентов ресурсного потенциала),.

Т — множество её значений, представляющих собой наименования нечётких переменных, областью определения каждой из которых является множество X. Множество Т называют базовым терм — множеством лингвистической переменной;

X — универсальное множество;

G — синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами терм — множества (Т), в частности генерировать новые термы (значения). Используя данную процедуру с помощью связок «и», «или» мы сможем образовывать новые термы: Т v G, где G (Т) — множество сгенерированных термов, называется расширенным терм — множеством лингвистической переменной;

М — семантическая процедура, позволяющая превратить каждое новое значение лингвистической переменной в нечёткую переменную, то есть сформировать соответствующее нечёткое множество.

Данное терм множество (и расширенное терм — множество) можно характеризовать функциями принадлежности, приведёнными на рисунке.

Таким образом, представленный механизм нечёткого логического вывода, реализуемый экспертной системой на основе заложенных экспертом продукционных правил, позволяет произвести достаточно корректную оценку величины ресурсного потенциала.

Г|.

File Edit View.

FIS Variables j Membership Function Editor: llntitled2.

1 BIi! E3.

Membership (unction plots Plot P°'n,!: ma.

03 a A 0.5 0 6 07 0,8 0.9 input variable «ud» .

Current Variable Name ud Type input Range | [Oil Current Membership Function (click on MF to select) Name j mt2 TVPe | gaussmf jJ.

Params | (0.125 0.513).

Display Range j [01] Help Close.

Changing MF 3 type to «gaussmf» .

Рис 3. Функции принадлежности нечётких множеств: «Малый» = ml,.

Средний" =т2, «Высокий» =шЗ.

Обычно используются следующие типовые формы кривых для задания функций принадлежности:

• треугольная;

• трапециидальная;

• гауссова.

2. С помощью заданных функций принадлежности определить степень принадлежности значения каждого компонента ресурсного потенциала, выраженного чётким числом, нечётким подмножествам, образованным на универсальном множестве X с помощью синтаксической процедуры G.

Замечание: если значение оцениваемого показателя лежит на пересечении функций принадлежности (то есть с разной степенью принадлежности является элементом двух подмножеств), нечёткое значение данного показателя может определяться как пересечение или объединения данных нечётких подмножеств. Пересечение нечётких множеств определяется с помощью процедуры min:

Haub (x)=min (На (*), Hb (*))•.

Объединение нечётких множеств определяется с помощью процедуры шах:

Налв 00=max (цА (х), (*))•.

3. Заключительным шагом в методике оценки ресурсного потенциала является создание компьютерной экспертной системы, которая произведёт оценку и даст систематизированное заключение о состоянии и величине потенциала в целом. Построение данной экспертной системы также, в свою очередь, предполагает выполнения ряда последовательных шагов. Исходным моментом является формулировка продукционных правил нечёткого логического вывода.

Отметим, вначале, что используемый в различного рода экспертных системах механизм нечётких выводов в своей основе имеет базу знаний, формируемую специалистами предметной области в виде совокупности нечётких предикатных правил вида:

П1: если jc есть А1, тогда у есть В1,.

П2: если х есть А2, тогда у есть В2,.

Пп: если х есть An, тогда у есть Вп, где хвходная переменная (имя известных значений данных), упеременная вывода (имя для значения данных, которое будет вычислено) — А/ и В/ - нечёткие множества, определенные соответственно на X, Y.

Приведём более детальное пояснение. Знание эксперта, А —> В отражает нечёткое причинное отношение предпосылки и заключения, поэтому его можно назвать нечётким отношением и обозначить через R:

R= А В, t где символ «—>» означает нечёткую импликацию.

Отношение R можно рассматривать как нечёткое подмножество прямого произведения X*Y полного множества предпосылок X и заключений Y. Таким образом, процесс получения (нечёткого) результата выводов В' с использованием данного наблюдения А' и знания, А —> В можно представить в виде формулы.

В'= А' о R= А' о (А —> В), где «°» — операция свёртки.

Общий логический вывод осуществляется за следующие четыре этапа.

1.

Введение

нечёткости (фазификация). Функции принадлежности, определённые на входных переменных, применяются к их фактическим значениям для последующего определения степени истинности каждой предпосылки каждого правила.

2. Нечёткая импликация. Если предпосылки зависят от нескольких нечётких переменных, то к вычисленным значениям функций принадлежности применяется операция конъюнкции (в случае применения связки «И») или дизъюнкции (в случае применения связки «ИЛИ»), что приводит к получению степени истинности предпосылки каждого правила.

Вычисленное значение степени истинности для предпосылок каждого правила применяется к заключениям каждого правила. Это приводит к модифицированным функциям принадлежности переменной вывода (следствий) для каждого правила.

3. Композиция. Все модифицированные нечёткие подмножества выходной переменной, полученной на предыдущем этапе (во всех правилах), объединяются вместе, чтобы формировать одно суммарное нечёткое подмножество.

4. В заключение — приведение к чёткости (дефазификация), которое используется, когда полезно преобразовать нечёткий набор выводов в чёткое число.

Таким образом, сформулированные экспертом предметной области продукционные правила, представленный механизм логического вывода, позволят экспертной системе проанализировать входные переменные, каковыми являются параметры оценки компонентов ресурсного потенциала, и представить систематизированную оценку всей величины ресурсного потенциала.

2.3 Алгоритм оценки ресурсного потенциала региональной экономической системы.

Использование предложенной методики предполагает проработку процедуры её практического применения.

Исходным моментом в изучении и оценке ресурсного потенциала для проведения прогнозных исследований и планирования является выявление его составляющих и параметров.

Среди компонентов ресурсного потенциала правовой ресурс занимает особое место. Понятно, что развитие территории в значительной степени определяется наличием материально — технических ресурсов, от которых зависит эффективность инвестиций, структура производства и, в конечном итоге, экономическое развитие.

Несмотря на исключительную важность, материально — технических ресурсов, хозяйственная деятельность региона затруднена без достаточного кадрового потенциала. При этом имеет значение профессиональная подготовка кадров. Приобретение новых технологий, также как и подготовка кадров для их успешного освоения невозможно без финансовых ресурсов. Однако реализовать возможности кадрового потенциала и материально — технических ресурсов, даже при наличии достаточного финансового потенциала, невозможно без правового ресурса, то есть набора прав и полномочий, которыми регион наделён по закону. Примеров тому можно привести множество: без наличия права на добычу и геологическое изучение месторождений полезных ископаемых невозможно вовлечении в хозяйственную деятельность природных ресурсов, залегающих на территории региона. Получение же данного права, также как и эффективное его использование в сильной мере зависит от управленческого ресурса. Вся история мировой экономики свидетельствует об исключительной важности данного ресурса: к примеру, послевоенное развитие Японии, которая сумела достичь огромных успехов в хозяйственном развитии, не обладая сколько-нибудь серьёзными природными и материально — техническими ресурсами. Успехи этой страны в большой степени можно связать с эффективным управлением финансовыми и трудовыми ресурсами, основанном на использовании методов индикативного планирования, разработке стратегии экономического развития и т. д.

Рассматривая, таким образом, взаимосвязи и взаимозависимости между элементами ресурсного потенциала, можно сделать вывод о том, что в системе «ресурсный потенциал региона» сложилась следующая иерархия (рис. 4):

• материально — технические, кадровые, бюджетные, природно-сырьевые ресурсы;

• правовые ресурсы;

• управленческие ресурсы.

Материально — технические, трудовые и финансовые ресурсы образуют «нижний этаж» данной иерархии, управленческие — верхние. Правовые ресурсы занимают промежуточное положение в силу того, что взаимодействие «верхнего» и «нижнего» этажей происходит на основе закона. Иерархическое расположение ресурсов обусловливает и порядок отбора показателей, характеризующих каждый из видов ресурсов, и порядок оценки этих ресурсов.

Таким образом, выявив наиболее значимые для социально — экономического развития региона компоненты ресурсного потенциала и определив их иерархию, можно представить ресурсный потенциал региона как функцию, аргументами которой являются компоненты данного ресурсного потенциала.

РП = f (U1, U2, U3,U4,U5,U6,U7), где U1 — управленческий потенциал, U2 — правовой потенциал, U3 — материально — технический потенциал, U4 — трудовой потенциал, U5 — бюджетный потенциал, U6 — природно — сырьевой потенциал, U7 — научно-инновационный потенциал.

Рис. 4. Показатели оценки ресурсного потенциала.

Областью определения данной функции будем считать нечёткие подмножества, заданные на универсальном множестве: «низкий», «средний», «высокий.

После определения компонентов ресурсного потенциала, процедура использования предложенной методики может быть представлена следующим образом:

1. Выбирается имя для каждой лингвистической переменной.

2. Множество значений данной переменной: «низкий» е [1,4], «средний» е [4, 4], «высокий» е [7, 10]. В качестве функции принадлежности данной лингвистической переменной будем использовать гауссову форму кривой (рис. 5).

3. значение лингвистических переменных.

Fi- «низкий», F2- «средний», F3- «высокий» Рис. 5. Лингвистическая оценка элементов ресурсного потенциала.

На данной функции для каждого х значение ординаты ц (*) является показателем степени принадлежности показателя к соответствующему нечёткому подмножеству: «низкий», «средний», «высокий».

Для определения степени принадлежности показателя развития материально — технических ресурсов необходимо определить место данного показателя на выбранной шкале от 1 до 10, то есть значение х. Для этого необходимо сопоставить значение данного показателя с некоторым эталонным значением. В качестве эталонного показателя для материально — технических ресурсов используем значение средне российского показателя индекса промышленного развития. Выбор данного показателя обусловлен тем, что уровень развития материально — технической составляющей ресурсного потенциала определяется главным образом уровнем развития промышленности, поскольку именно от развития промышленности зависит развитие всех остальных отраслей хозяйства, а также перспективы долговременно роста экономики региона. Понятно, что оценка состояния промышленности должна производиться с точки зрения: активной части основных фондов, оборотных средств. Важной характеристикой для оценки промышленного развития, в этом случае, является коэффициент фондоотдачи, коэффициент укомплектованности промышленных предприятий всем необходимым оборудованием, то есть — отношение фактического «набора» (пф) к нормативному (пн): п„

Состояние материально — технической базы предприятий промышленности, неразрывно связано с оснащением данных производств новейшей техникой, определяется как соотношение устаревших, традиционных и новейших технологий. С этой целью традиционно определяется коэффициент возрастной структуры оборудования данных предприятий. Расчёт данных коэффициентов, несомненно, позволит дать достаточно объективную «картину» состояния промышленности на определённый момент. Однако подобная оценка представляется достаточно упрощённой и не отвечает задаче определения долгосрочной стратегии экономического развития. Практика показывает, что для предприятий промышленности в современных условиях существует проблема адаптации к рыночным условиям. Следовательно, для оценки необходим такой показатель, который бы не только давал представление о состоянии основных фондов промышленных предприятий, но позволял сделать вывод о способности предприятий приспосабливаться к изменяющимся условиям, к условиям рыночной конкуренции. Именно поэтому в качестве такого показателя предлагается использовать индекс промышленного развития (ИПП). Динамика данного показателя позволяет сделать вывод и о «приспособляемости» промышленных предприятий региона, и о состоянии основных фондов, поскольку последнее прямо отражается на динамике ИПП. Используя индекс промышленного развития, можно дать оценку материально-технических ресурсов региона. Сопоставление ИПП региона со средне российским, позволяющее установить место регионального ИПП на выбранной шкале, осуществляется по формуле: ИППср • 5 ИППр ' где ИППср — средне российский индекс промышленного развития, ИППр — региональный индекс промышленного развития, 5 — середина выбранного интервала.

Область определения для х позволяет оценить степень принадлежности ИПП региона к одному из нечётких подмножеств: «низкий», «средний», «высокий».

4. Оценка природно-сырьевых ресурсов на основе предложенной методики выглядит аналогичным образом.

Оценки природных ресурсов, входящих в состав как региональной, так и муниципальной собственности и создающих «природно-сырьевую базу» для ведения хозяйственной деятельности систем данных уровней предлагается проводить на основе: натурально-количественных оценок минерально-сырьевых и топливных, земельных, водных, лесных ресурсов, которая включает, прежде всего, определение, при всемерном ресурсосбережении, обеспеченности разведанными и эксплуатируемыми запасами.

Поскольку в ресурсный потенциал входят несколько видов природных ресурсов, то необходимо оценить обеспеченность всеми видами природных ресурсов, находящихся в собственности данной экономической системы, а затем рассчитать средний показатель.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведённого исследования получены следующие результа.

1. Регион следует рассматривать как сложную систему, основу социально — экономического развития которой составляют ресурсы.

2. Оценка региональных ресурсов как основы жизнеобеспечения возможна только на основе системного подхода, раскрывающего нелинейные взаимосвязи и взаимозависимости между элементами ресурсного потенциала, а также между элементами региональной системы.

3. Компонентами региональной ресурсной системы являются: правовые, бюджетные, материально-технические, трудовые, природно-сырьевые, научно-инновационные и управленческие ресурсы. Каждый из указанных компонентов, в свою очередь, может рассматриваться как подсистема, характеризующаяся дифференциацией и интеграцией. Дифференциация состоит в том, что каждая подсистема, выполняет свои определённые функции. Интеграция предполагает создание условий, при которых ресурсная система не распадается на независимые подсистемы.

4. Для эффективного функционирования региональной ресурсной системы необходимо оптимальное соотношение указанных характеристик, в противном случае система становится разбалансированной.

5. Разбалансированность региональной ресурсной системы является одной из причин депрессивности региона. В то же время, при определении уровня его развития, разбалансированность является одним из признаков депрессивности, а, следовательно, прогноз состояния ресурсной базы позволяет предвидеть депрессивность и разрабатывать меры её преодоления.

6. Кроме состояния ресурсного потенциала региона, критериями депрессивности являются: уровень экономического развития, уровень развития социальной сферы. При этом, при определении уровня развития региона, относительно данных критериев следует указать приоритеты: в первую очередь — развитие социальной сферы, затем развитие ресурсной базы, развитие экономики.

7. Для достижения главной цели социально — экономического развития депрессивного региона необходимо достижение сбалансированности элементов региональной ресурсной системы. При этом в основе данной стратегии должен находиться принцип саморазвития.

8. Реализация данной стратегии может достигаться посредством эффективного использования имеющихся ресурсов региона, а также привлечением их извне.

9. Для эффективного использования данных механизмов необходима концепция проектирования управленческих систем, представляющаяся собой управленческий пятизвенник, объединяющий следующие концепты: «знают», «представляют», «могут», «хотят», «успевают».

Ю.Разработка стратегии социально — экономического развития депрессивного региона должна осуществляться на основе количественной оценки величины ресурсного потенциала региональной системы. Для такой оценки величины ресурсного потенциала была разработана методика, теоретической основой которой явилась теория нечётких множеств. Использование данной методики позволяет не только оценить величину ресурсного потенциала региональной системы, но и построить компьютерную экспертную систему, которая, в свою очередь, позволяет моделировать различные варианты реализации стратегии наращивания ресурсной базы.

11. Эта методика позволяет осуществить мониторинг состояния ресурсного потенциала с целью улучшения условий развития региональной системы.

12. Оценка ресурсного потенциала позволяет определить внутренние возможности региональной системы и разработать направления преодоления депрессивного состояния. Оценка «высокий» или «средний» в отношении потенциала региона означает наличие в регионе неиспользованных ресурсов, что позволяет наращивать ресурсную базу преимущественно собственными силами, за счёт эффективного использования имеющихся ресурсов. Оценка «низкий» требует для устранения разбалансированности привлечения помощи из вне, в частности поддержки федерального центра, а также частных инвестиций.

13. Использование предложенных в настоящем исследовании критериев в отношении Читинской области, позволяет отнести данный регион к числу депрессивных. При этом внутри ресурсной системы обнаруживаются предпосылки её наращивания. Предпосылки, которыми располагает ресурсная подсистема обусловливают возможности саморазвития региональной подсистемы. Оценка ресурсного потенциала Читинской области, выполненная компьютерной экспертной системой, позволяет выделить наибольшую зависимость величины ресурсного потенциала от материально — технических и бюджетных ресурсов. Данная зависимость позволяет установить приоритеты наращивания ресурсного потенциала, что, в свою очередь, означает наиболее эффективное расходование ресурсов.

14.На основе выявленных взаимосвязей и взаимозависимостей между элементами региональной системы, была разработана система взаимоувязанных направлений развития ресурсного потенциала.

Апробация данной методики на оценке ресурсного потенциала Читинской области показала её практическую значимость.

Исследования, представленные в работе, создают основу для разработки более эффективных механизмов преодоления депрессивности, повышения самостоятельности в достижении целей регионального развития.