Методическое и алгоритмическое обеспечение информационно-измерительных систем контроля искажений визуальной информации
Диссертация
Искажения статической визуальной информации главным образом связаны с искажениями цвета статических стимулов, например, в полиграфии, лакокрасочной, бумажной, текстильной промышленности. Цветовые различия выражают в порогах цветоразличения зрительной системы. Порог цветоразличения в стандартном цветовом пространстве МКО 1931 имеет различную величину в относительных единицах этого пространства… Читать ещё >
Список литературы
- Ашкеназы, В.О. Сплайн-поверхности: Основы теории и вычислительные алгоритмы: Учебное пособие / В. О. Ашкеназы. — Тверь: Тверской гос. ун-т, 2003. 82 с.
- Братков, A.M. Измерения в телевизионной технике: Учеб.пособие. -Рязань: РРТИ, 1978. 71 с.
- Васильев, А.Н. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения / А. Н. Васильев, Д.А.Тархов- Санкт-Петербургский гос. политехнический ун-т. — Санкт-Петербург: Изд-во Политехи, ун-та, 2009. -527 с.
- Гласман, К. Корреляционно-энергетический критерий качества изображения, кодированного по стандарту MPEG-2 / А. Логунов, А. Бабаян // Журнал «625». 2006. — № 2.
- Дворкович, В.П. Влияние помех на качество телевизионных изображений и их измерение: (Учеб. пособие). М.: Б. и., 1984. — 162 с.
- Дворкович, В.П. Измерение и контроль линейных искажений сигнала в телевизионном канале: (Учеб. пособие) / В. П. Дворкович, М. И. Кривошеев. -М.:Б. и., 1983.- 168 с.
- Дворкович, В.П. Измерение и контроль нелинейных искажений сигнала в телевизионном канале: (Учеб. пособие) / В. П. Дворкович, М. И. Кривошеев. -М.:Б. и., 1984.- 118 с.
- Дворкович, В.П. Особенности измерения и контроля в цветном телевидении: (Учеб. пособие) / В. П. Дворкович, М. И. Кривошеев. М.: Б. и., 1981.-131 с.
- Джадд, Д. Цвет в науке и технике / Д. Джадд, Г. Вышецки- пер. с англ. — М.: Мир, 1978. 592 с. (D.B. Judd, G.Wyszecki. Color in business, science and industry / John Wiley & Sons, 1975).
- Зубарев, Ю.Б. Цифровое телевизионное вещание: Основы. Методы. Системы / Ю. Б. Зубарев, М. И. Кривошеев, И. Н. Красносельский. М.: НИИР, 2001.-548 с.
- Игнатов, М.И. Натуральные сплайны многих переменных / М. И. Игнатов,
- A.Б. Певный- АН СССР. Урал, отд-ние. Коми науч. центр. JL: Наука. Ленингр. от-ние, 1991. -127 с.
- Кирилловский, В.К. Оптические измерения. Часть 6. Инновационные направления в оптических измерениях и исследованиях оптических систем /
- B.К. Кирилловский, Ле Зуй Туан // Санкт-Петербургский гос-й ун-т информационных технологий, механики и оптики. Санкт-Петербург, 2008.- 131 с.
- Кривошеев, М.И. Основы телевизионных измерений. 3-е изд., доп. и перераб. М.: Радио и связь, 1989. — 608 с.
- Кривошеев, М.И. Развитие телевидения в СССР / Д.т.н. М. И. Кривошеев. -М.: ЦНТИ «Информсвязь», 1983. 36 с.
- Лаврус, B.C. Практика измерений в телевизионной технике: Кн. шестая сер. «Узлы и модули соврем, телевизоров». М.: Солон: Наука и техника, 1996. — 192 с.
- Ллойд, Д. Системы тепловидения / Д. Ллойд- пер. с англ. — М.: Мир, 1978.- 414 с. (J.M. Lloyd. Thermal Imaging Systems / Plenum Press, New York and London, 1975).
- Ложкин, Л.Д. Анализ и разработка систем объективной колориметрии в цветном телевидении: автореф. дис. на соиск. учен. степ. к. т. н.: спец. 05.12.04 / Ложкин Л. Д- Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. Самара, 2009. — 16 с.
- Материалы лакокрасочные. Колориметрия. Часть 3. Расчет цветовых различий: ГОСТ Р 52 490−2005 (ИСО 7724−3:1984). Введ. 01.01.2007. — М., 2006. — 8 с.
- Материалы лакокрасочные. Метод визуального сравнения цвета: ГОСТ 29 319–92 (ИСО 3668−76). Введ. 01.07.93. — М., 2005. — 8 с.
- Материалы текстильные. Определение устойчивости окраски. Часть АОЗ. Серая шкала для оценки степени-закрашивания: ГОСТ Р ИСО 105-А03−99. -Введ. 01.01.2001.-М., 2000.-11 с.
- Материалы текстильные. Определение устойчивости окраски. Часть ЮЗ. Метод расчета цветовых различий: ГОСТ Р ИСО 105−103−99. — Введ. 01.01.2001.-М., 2000.-8 с.
- Мешков, В.В. Основы светотехники: Учеб. пособие для вузов: В 2-х ч. 4.2. Физиологическая оптика и колориметрия / В. В. Мешков, А. Б. Матвеев. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Энергоатомиздат, 1989. — 432 с.
- Островская, М.А. Частотно — контрастная характеристика глаза / М. А. Островская // ОМП. 1969. — № 2. — С. 45 — 54.
- Полосин, Л.Л. О стандартизации параметров вещательной телевизионной системы высокой четкости / Л. Л. Полосин // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Техника телевидения. 2006. — вып.2. — С.3−8.
- Полосин Л.Л., Со И.А. О требованиях к четкости воспроизведения изображений / Л. Л. Полосин, И. А. Со // Журнал «Телерадиовещание». ОАО Всероссийский научно-исследовательский институт телевидения и радиовещания. М. — 2008. — № 1. — С. 35−39.
- Полосин, Л.Л. Цифровые системы вещательного телевидения: Учебное пособие: для студентов радиотехнических специальностей. / Л.Л. Полосин-
- М-во образования и науки Рос. Федерации, Балт. гос. техн. ун-т «Военмех». -Санкт-Петербург: Балтийский государственный технический университет, 2004.-119 с.
- Роджерс, Д.Ф. Математические основы машинной графики / Д. Роджерс, Дж. Адаме- Пер. со 2-го англ.изд. П. А. Монахова, и др. под ред. Ю. М, Баяковского и др. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Мир, 2001. — 604 с.
- Саутов, Е.Ю. Разработка и анализ неэталонных алгоритмов оценки качества сжатых изображений: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. к. т. н.: Спец. 05.12.04 / Саутов Е.Ю.- Моск.науч.-исслед.телевиз.ин-т. Москва, 2008. — 23 с.
- Со, И. А. Динамика потерь субъективной четкости в цифровых телевизионных системах / И. А. Со // Сборник трудов «Вычислительные, измерительные и управляющие системы», СПбГПУ. -2009. С.53−56.
- Со, И. А. Измерение искажений четкости в цифровом телевидении / И. А. Со // Материалы 2-й международной научно-практической конференции «Измерения в современном мире — 2009». — 2009. С.209−210.
- Со, И. А. Измерение цветовых искажений видеоизображений с использованием характеристик зрительной системы / И. А. Со // Журнал «Компьютерная оптика». — 2011. том 35. — № 3. — С.395−407.
- Со, И. А. Измерение цветовых различий на основе модели цветовосприятия / И. А. Со, Г. Ф. Малыхина // Журнал «Научно-технические ведомости СПбГПУ». Информатика. Телекоммуни-кации.Управление. — 2011. — Вып.1. С.118−123.
- Со, И. А. Количественная оценка цветовых различий / И. А. Со // Материалы 63-й научно-технической конференции, посвященной Дню Радио. Санкт-Петербург. 2008. — С.224−225.
- Со, И. А. Количественное определение визуальных искажений видеоизображений: заявка на государственную регистрацию программы для ЭВМ/И.А. Со № 2 011 616 855 от 2.09.2011. — 38 с.
- Со, И. А. Метод анализа потери субъективной четкости в системах сжатия MPEG / И. А. Со, Г. Ф. Малыхина // Тезисы доклада на Международную научно-практическую конференцию «38 неделя науки СПбГПУ». 2009. -С.129−130.
- Со, И. А. Методы оценки цвета в равноконтрастных пространствах / И. А. Со // Материалы 6-й открытой научно-практической конференции «Информационные технологии в области науки и техники». Санкт-Петербург, 2008. — С. 16.
- Со, И. А. Новый объективный метод измерения визуальных цветовых различий / И. А. Со // Сборник трудов международной конференции «Измерения в современном мире 2011″. — 2011. — С. 176−177.
- Со, И. А. Об измерениях в цифровом телевидении / И. А. Со, Г. Ф. Малыхина // Материалы конференций Политехнического симпозиума 2010 года „Молодые ученые — промышленности Северо-Западного региона“. -2010. -С.31−33.
- Со, И. А. Оценка зависимости потенциальной субъективной четкости от числа строк / И. А. Со, Л. Л. Полосин // „Телевидение: передача и обработка изображений“. Материалы 5-й Международной конференции 19−20 июня 2007. 2007. — С.67.
- Со, И. А. Повышение четкости изображений, передаваемых с космических станций / И. А. Со // Материалы V открытой научно-практической конференции „Информационные технологии в области науки и техники“. -СПб, 2007. С.26−27.
- Со, И. А. Разработка новых моделей цветовосприятия зрительной системой человека / Г. Ф. Малыхина, И. А. Со // Журнал „Научно-технические ведомости СПбГПУ“. — 2010. Вып.5. — С.145−151.
- Со, И. А. Сравнение равноконтрастных пространств CIELUV и CIELAB / И. А. Со // Материалы 6-й Международной конференции „Телевидение: передача и обработка изображений“. Санкт-Петербург, 2008. — С. 126−128.
- Способ и устройство для измерения цветовых различий: заявка на выдачу патента РФ на изобретение, МПК G01J 3/52. / И. А. Со, Г. Ф. Малыхина -№ 2 011 110 322/28(15 087) от 9.03.2011. 42 с.
- Тимофеев, Б.С. Цифровое телевидение: Учеб. пособие / Б.С. Тимофеев- М-во общ. и проф. образования Рос. Федерации, С.-Петрб. гос. ун-т аэрокосм, приборостроения. СПб.: СПбГУАП, 1998. — 49 с.
- Тракт передачи сигналов цифрового вещательного телевидения, звенья тракта и измерительные сигналы. Общие требования: ГОСТ Р 52 592−2006. -Введ. 22.11.2006. М., 2006. — 43 с.
- Фершильд, М.Д. Модели цветового восприятия / М.Д. Фершильд- пер. с англ. 2004. — 437 с. (M.D. Fairchild. Color Appearance Models / Munsell Color Science Laboratory, 2004).
- Цифровое телевидение высокой четкости. Измерительные сигналы. Методы измерений. Общие требования: ГОСТ Р 53 534−2009. М., 2009. — 44 с.
- Цуккерман, И.И. Анизотропия пространственно частотной характеристики зрения / И. И. Цуккерман, Н. Н. Шостацкий // Физиология человека. 1978. -т.4. — № 1. — С. 17−20.
- Шелепин, Ю.Е. Визоконтрастометрия и нейрофизиологические механизмы пространственного зрения: дис. д-ра мед. наук / Ю. Е. Шелепин. -Л.- 1987.-371 л.
- Adaptive spatio-temporal filter for human vision system models: US 6,907,143 / Ferguson K.M. // Tektronix, Inc. 14.06.2005.
- A Guide to Picture Quality Measurements for Modern Television Systems // Tektronix, Inc. 1997.
- A new standardized method for objectively measuring video quality / M. H. Pinson, S. Wolf// IEEE Transactions on Broadcasting. 2004. — V.50, N.3. — P. 312−322.
- A Subjective Study to Evaluate Video Quality Assessment Algorithms / Kalpana Seshadrinathan, Rajiv Soundararajan, Alan C. Bovik and Lawrence K. Cormack // SPIE Proceedings Human Vision and Electronic Imaging. — 2010.
- Barten, P.G.J. Contrast sensitivity of the human eye and its effects on image quality / P.GJ. Barten. Knegsel: HV Press, 1999. — 212 p.
- Bit-Serial Digital Interface for High-Definition Television Systems // SMPTE 292M. 1998.
- Bunmann M.D. Radial Basis Functions: Theory and Implementations / M.D. Buhmann // Cambridge University Press, 2004. 271 p.
- Cabled distribution systems for television, sound and interactive multimedia signals. Part 9: Interfaces for CATV/SMATV headends and similar professional equipment for DVB/MPEG-2 transport streams // EN 50 083−9. 1997.
- Digital broadcasting systems for television, sound and data services- Framing structure, channel coding and modulation for cable systems // European Telecommunication Standard ETS 300 429. 1994.
- Digital interfaces for HDTV studio signals // ITU-R BT. 1120−7. 2007.
- Digital video quality metric based on human vision / Andrew B. Watson, James Hu, John F McGowan III // Journal of Electronic Imaging. — 2001. -Vol. 10, N1.-P. 20−29.
- Ferzli R. A Human Visual System-Based Model for Blur/Sharpness Perception / Rony Ferzli, Lina J. Karam // 2nd International Workshop on Video Processing and Quality Metrics for Consumer Electronics (VPQM06), Scottsdale, AZ, Jan. 2006.
- Fourier Analysis and Color Discrimination / Gerard J.C. van der Horst // J.Opt.Soc.Am. 1969. — Vol.59, N 12. — P. 1670−1676.
- Generic coding of moving pictures and associated audio information // ISO/IEC 13 818.- 1994.
- Grgic S. Comparison of JPEG Image Coders / Sonja Grgic, Marta Mrak, Mislav Grgic // Proceedings of the 3rd International Symposium on Video Processing and Multimedia Communications, VIPromCom-2001, Zadar, June 2001, Croatia, pp. 79−85.
- Hybrid No-Reference Video Quality Assessment Focusing on Codec Effects / Xingang Liu, Min Chen, Tang Wan and Chen Yu // KSII Transactions on Internet and Information Systems. 2011. — V.5, N 3. — P.592−606.
- Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity / Zhou Wang, Alan Conrad Bovik, Hamid Rahim Sheikh, Eero P. Simoncelli // IEEE Transactions On Image Processing. 2004. — V.13, N.4. — P.600−612.
- Image Quality Assessment Using the Joint Spatial/Spatial-Frequency Representation / Azeddine Beghdadi, Razvan Iordache // EURASIP Journal on Applied Signal Processing. 2006. — P. 1−8.
- Maalouf A. A No-Reference Objective Color Image Sharpness Metric / Aldo Maalouf, Mohamed-Chaker Larabi // 18th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2010). 2010. — P.1019−1022. — ISSN 2076−1465.
- Method and apparatus for implementing moving color appearance model for video quality rating prediction: EP2200333 / K.M. Ferguson // Tektronix, Inc. -14.12.2009.
- Methodology for the subjective assessment of the quality of television pictures // ITU-R Recommendation BT.500−11. 2009.
- Motion and vision, II: stabilized spatio-temporal threashold surface / D.H. Kelly // J.Opt.Soc.Am. 1979. — V.69, P.1340−1349.
- Motion tuned spatio-temporal quality assessment of natural videos / Kalpana Seshadrinathan, Alan C. Bovik // IEEE Transaction on Image Processing. 2010. -Vol. 19, N2.-P. 335−350.
- New algorithm for calculating perceived colour difference of images / G Hong and M R Luo // The Imaging Science Journal. 2006. — Vol 54, P.86−91.
- New color-matching ellipses / G. Wyszecki, G. Fielder // J. Opt. Soc. Am. -1971.-V.61,P.11 351 152.
- No-Reference Video Quality Measurement with Support Vector Regression / Huicheng Lian // International Journal of Neural Systems. 2009. — V.19, N 6. -P. 457−464.
- No oblique effect in chromatic pathways / D.H. Kelly // J.Opt.Soc.Am. 1975. -Vol.65,N 12. — P.1512−1514.
- Objective perceptual assessment of video quality: Full reference television -ITU-T Tutorial, 2004.
- Objective perceptual video quality measurement techniques for digital cable television in the presence of a full reference // Recommendation ITU-T J. 144. -2004.
- Objective perceptual video quality measurement techniques for standard definition digital broadcast television in the presence of a full reference // Recommendation ITU-R BT.1683. 2004.
- Objective Performance of Compressed Image Quality Assessments / Ratchakit Sakuldee, Somkait Udomhunsakul // Engineering and Technology. 2007. -V.35, P.154−163.
- Ong, E. No reference JPEG-2000 image quality metric / E. Ong, W. Lin, Z. Lu, S. Yao, X. Yang, L. Jiang // Proceedings of IEEE International Conference Multimedia and Expo (ICME). 2003. — P. 545−548.
- Optical and Photoelectric Analog of the Eye / Otto .H. Schade // J.Opt.Soc.Am. 1956.-Vol.46, N9.-P. 721−739.
- Perceptual-Based Objective Picture Quality Measurements: Application Note of Tektronix / Tektronix. 2009.
- Predicting human vision perception and perceptual difference: US 6,975,776 / FergusonK.M. // Tektronix, Inc. 13.12.2005.
- Print sharpness evaluation using image analysis and a new peak area algorithm /1 J. Fox, T.C.Claypole, M.FJ. Bohan // Imaging Science Journal. 2003. — V.51. -P. 199−211.
- Sarnoff JND Vision Model. Contribution to IEEE standards subcommittee / Sarnoff Corp. // G-2.1.6 Compression and Processing Subcommittee. 1997.
- Scalar curvature of color» space as a source of information of new uniformity aspects concerning color representation systems / J.R. Jimenez, E. Hita, J. Romero, L. Jimenez Del Barco // J. Optics (Paris). 1993. — V. 24, N 6. — P. 243 249.
- Seshadrinathan, K. Video Quality Assessment Based on Motion Models // Dissertation of PhD. Austin, 2008.
- So, LA. Automatic Measurements of Picture Impairments in Digital Televisionth
- I.A. So // Preprints of 13 International Student Olympiad on Automatic Control. P.167−169.
- Spatial and Temporal Contrast Sensitivity Functions of the Visual System / J.G. Robson // J.Opt.Soc.Am. 1966. — Vol.56. — P. 1141−1142.
- Spatiotemporal characteristics of visual mechanisms: excitatory-inhibitory model / C.A. Burbeck, D.H. Kelly // J.Opt.Soc.Am. A. -1980. V.70, P.1121−1126.
- Spatiotemporal Chromaticity Discrimination / Gerald J.C. van der Horst, Marten A. Bouman//J.Opt.Soc.Am. 1969.-Vol.59, N 11.-P. 1482−1488.
- Spatiotemporal modulation transfer in the human eye / van Nes F.L., J.J. Koenderink, H. Nas, M.A. Bouman // J.Opt.Soc.Am. 1967. V.57, P.1082−1088.
- Stiles, W., A modified Helmholtz line element in brightness-colour space / W. Stiles // Proc. Phys. Soc. London. 1946. — Vol. 58, P.41−65.
- Study of Subjective and Objective Quality Assessment of Video / Kalpana Seshadrinathan, Rajiv Soundararajan, Alan C. Bovik and Lawrence K. Cormack // IEEE Transactions on Image Processing. 2010. — Vol.19, N 6. — P. 1427−1441.
- Subjective and objective measures of colour hard copy images / G. G. Attridge, G. Vagal, E. Allen, S. Triantaphillidou and M. R. Pointer // The Imaging Science Journal. 2008. — Vol 56, p. 163−174.
- The CIEDE2000' Color-Difference Formula: Implementation Notes, Supplementary Test Data and Mathematical Observations / Gaurav Sharma, Wencheng Wu, Edul N. Dalal // Color Research and Application. 2004, Feb 09.
- Video Quality Estimation for Mobile H.264/AVC Video Streaming / Michal Ries, Olivia Nemethova, Markus Rupp // Jj. of Communications. 2008. — V.3, N 1.-P. 41−50.
- Visual Importance Pooling for Image Quality Assessment / Anush Krishna Moorthy, Alan Conrad Bovik // IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2009. — V.3, N. 2. — P. 193−201.
- Visual Sensitivies to Color Differences in Daylight / David L. MacAdam // J. Opt. Soc. Am. 1942. — Vol. 32, N 5. — P. 247−274.
- Wandell, B.A. Foundations of vision / B.A. Wandell. Sinauer, Sunderland, MA, 1995.-476 p.
- Yamsang N. Image Quality Scale (IQS)< for Compressed Images Quality Measurement / Nuntapong Yamsang, Somkait Udomhunsakul // Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2009. -2009.-V. I. P.789−794.