Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование технологических процессов послеуборочной обработки зерна с учетом вероятностной природы условий их функционирования

Диссертация: Моделирование технологических процессов послеуборочной обработки зерна с учетом вероятностной природы условий их функционирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Количественной мерой, определяющей необходимый адаптивный резерв производительности, служит уровень вероятности выполнения требуемых объемов работ в соответствии с агротехническими требованиями. Численные значения Р, следовательно, и параметры средств механизации процессов уборки (на корню), транспортировки, послеуборочной обработки зерна и заготовки незерновой части урожая необходимо… Читать ещё >

Моделирование технологических процессов послеуборочной обработки зерна с учетом вероятностной природы условий их функционирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Состояние вопроса на основании анализа литературных источников
      • 1. 1. 1. Характеристика основных направлений в совершенствовании технологий и средств механизации процессов послеуборочной обработки зерна
      • 1. 1. 2. Методы аппаратурного контроля влажности и засоренности зернового. вороха, поступающего на послеуборочную обработку
    • 1. 2. Характеристика методов формирования средств механизации производственных процессов послеуборочной обработки зерна
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ И СХЕМА Ш1КЦИ0НИР0ВАНИЯ СРЕДСТВ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОСНАЩЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ ПОСЛЕУБОРОЧНОЙ ОБРАБОТКИ 3EFHA
    • 2. 1. Постановка вопроса
    • 2. 2. Системный подход к исследованию технологического процесса послеуборочной обработки зерна
    • 2. 3. Модель функционирования технической оснащенности технологий послеуборочной обработки зерна
    • 2. 4. Характеристика внешних условий функционирования технической оснащенности технологий послеуборочной обработки зерна
    • 2. 5. Численный метод статистической оптимизации параметров технической оснащенности технологий послеуборочной обработки зерна
  • ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКИ ДАШЫХ, ХАРАКТШ13УЩИХ УСЛОВИЯ ШЖЦЙОНИРО-ВАНИЯ
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Методика сбора и обработки характеристик фенологических фаз развития зерновых культур
    • 3. 3. Обоснование вероятности совпадения сроков созревания зерновых культур
    • 3. 4. Методы аппаратурного контроля характеристик начального качества зерновой массы
      • 3. 4. 1. Предварительные замечания
      • 3. 4. 2. Размерные характеристики
      • 3. 4. 3. Спектральный анализ
      • 3. 4. 4. Влажность
    • 3. 5. Анализ результатов статистической обработки характеристик начального качества зерновой массы
  • ГЛАВА 4. ФОРМИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОСНАЩЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ ПОСЛЕУБОРОЧНОЙ ОБРАБОТКИ ЗЕРНА КАК ВЕРОЯТНОСТНЫХ СИСТЕМ. Ю
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Методика построения имитационных расчетов и характеристика информационной подсистемы
    • 4. 3. Характеристика программного обеспечения, реализующего процедуры статистической оптимизации параметров технической оснащенности технологий послеуборочной обработки зерна
    • 4. 4. Анализ результатов формирования и характеристик качества функционирования технической оснащенности технологий уборки зерновых культур как системы
  • ГЛАВА 5. РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОСНАЩЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ ПОСЛЕУБОРОЧНОЙ ОБРАБОТКИ ЗЕРНА С УЧЕТОМ АГРОКЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ И ХАРАКТЕРИСТИК НАЧАЛЬНОГО КАЧЕСТВА ЗЕРНОВОЙ МАССЫ
    • 5. 1. Постановка задачи

    5.2. Принципы организации информационной подсистемы для расчета параметров технической оснащенности процессов уборки, транспортировки, послеуборочной обработки зерна и заготовки незерновой части урожая

    5.3. Характеристика технических условий аппаратуры для оценки начального качества зерна.

    5.3.1. Обоснование схемы контроля влажности зернового вороха

    5.3.2. Реализация датчиков при селекции по отражательной способности

    5.3.3. Реализация датчиков при селекции по геометрическим параметрам.

    5.3.4. Реализация датчиков при селекции по массе.

    5.4. Требования к программному обеспечению и средствам вычислительной техники

    ГЛАВА б. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ.

ХХУ1 съезд КПСС подчеркнул, что основной задачей аграрной экономики является надежное обеспечение страны продовольствием и сельскохозяйственным сырьем. Решение этой задачи осуществляется в рамках Продовольственной программы СССР на 1981;1985г.г. и на период до 1990 года, одобренной майским (1982г.) Пленумом ЦК КПСС /I/.

Одним из важнейших направлений работы агропромышленных объединений является завершение комплексной механизации обработки зерна в колхозах и совхозах. Для этих целей промышленностью поставляется значительное количество машин и технологического оборудования.

Обработка зерна в большинстве хозяйств осуществляется по прогрессивной поточной технологии, которая реализована в зерноочистительных агрегатах и зерноочистительно-сушильных комплексах. «Система машин для комплексной механизации сельскохозяйственного производства на 198I-1990 годы» предусматривает 38 вариантов различных пунктов, предназначенных для обработки и хранения зерна. Однако эффективность функционирования последних в реальных условиях эксплуатации остается на низком уровне. Объясняется это целым рядом причин технического, технологического, организационного и методологического характера. Наиболее существенными из них являются причины методологического характера. Дело в том, что в основу методов формирования средств технической оснащенности технологий послеуборочной обработки зерна положены детерминированные оптимизационные расчеты. Очевидно, что решения, получаете при этом, носят частный характер и нередко оказываются неоптимальными.

Задача выбора рационального технологического варианта послеуборочной обработки зерна актуальна для хозяйств Нечерноземной зоны, особенно для ее Северо-Западного региона, где уборочный сезон характеризуется неблагоприятными погодными условиями. Для получения зернового материала, отвечающего базисным требованиям, нередко приходится обрабатывать его на пунктах два и более раз, что требует дополнительных средств технической оснащенности. Следовательно, для выбора единственного варианта, который можно рассматривать как рациональный из совокупности альтернатив, необходимо использовать систему оптимизационных расчетов, учитывающих реальную природу условий функционирования технологических процессов послеуборочной обработки зерна. Реализация такого подхода возможна при использовании методов имитационного моделирования и современных средств вычислительной техники.

С этих позиций в данной диссертационной работе решается задача обоснования параметров технической оснащенности технологий послеуборочной обработки зерна и оценки их адаптационных свойств, обеспечивающих выполнение требуемых объемов механизированных работ в сложных природно-климатических условиях.

Изложенное позволяет сформулировать основные научные положения, которые выносятся на защиту:

— модель функционирования средств технической оснащенности технологий послеуборочной обработки зерна в виде многопараметрической вероятностной сготемы;

— методы формализации условий функционирования, заключающиеся в построении математических моделей сроков начала и продолжительности работ в технологиях уборки и послеуборочной обработки зерна;

— методы аппаратурного контроля физико-механических характеристик зерна;

— вероятностный метод расчета параметров технической оснащенности технологических процессов уборки, транспортировки, послеуборочной обработки зерна и заготовки незерновой части урожая.

Тема диссертации соответствует целевой комплексной программе.

ГКНТ Совета Министров СССР 0Ц.032 (задание 02.03) на 198I.1985гг. рабочей программе задания МСХ СССР и ВАСХНИЛ ОЦ. СХ.32 (раздел 01.01.05) на 1981. .1985гг., а также плану НИР Ленинградского сельскохозяйственного института (тема 10) на одиннадцатую пятилетку.

Основное содержание диссертационной работы доложено на Всесоюзной научно-технической конференции по сельскохозяйственным машинам, Всесоюзном координационном совещании по проблеме послеуборочной обработки и хранения зерна, зональных научных конференциях, научных конференциях профессорско-цреподавательского состава и аспирантов ЛСХЙ.

Материалы диссертации изложены в 6 работах, опубликованных в течение 1982.1984 гг.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ.

1. Установлена принципиальная возможность и необходимость системного подхода к исследованию заключительного этапа производства зерна, состоящего из процессов уборки (на корню), транспортировки и послеуборочной обработки зернового вороха, а также сбора и заготовки незерновой части урожая.

2. Определены рациональные технологические схемы послеуборочной обработки зерна для конкретного хозяйства с учетом реальных условий функционирования. Наиболее существенными факторами, определяющими качество технической оснащенности технологий ПОЗ, являются количество зернового вороха, его физико-механические свойства (влажность, засоренность), оценки статистических характеристик сроков начала и продолжительности работ по уборке и послеуборочной обработке зерна.

3. Установлены численные значения влажности и засоренности зернового вороха, поступающего на зерноочистительно-сушильный пункт, а также вероятностные оценки сроков наступления и прохождения фенологических фаз яровой пшеницы, ячменя, овса, озимой ржи. Получены законы распределения продолжительности выполнения работ по уборке и послеуборочной обработке зерна. Показано, что продолжительность проведения уборки и послеуборочной обработки зерна описывается нормальным гауссовским распределением, а в некоторых случаях для этих целей может использоваться бета-распределение.

4. Разработаны вероятностные методы расчета параметров средств технической оснащенности технологий уборки (на корню), транспортировки, послеуборочной обработки зерна и заготовки незерновой части урожая, реализуемые с помощью имитационного моделирования. Установлена необходимость обоснования рациональных параметров во всей области вариации компонентов векторных функций, определяющих условия функционирования средств технической оснащенности.

5. Установлено, что количество поточных линий послеуборочной обработки зерна для хозяйств Северо-Запада Нечерноземной зоны РСФСР должно равняться числу возделываемых культур. Однако возможна с доверительной вероятностью 0,94 последовательная обработка озимой ржи и овса на одной поточной линии.

Наиболее обоснованным средством, обеспечивающим адекватность технической оснащенности условиям ее эксплуатации, является резервирование производительности проектируемого зерноочис-тительно-сушильного пункта.

6. Количественной мерой, определяющей необходимый адаптивный резерв производительности, служит уровень вероятности выполнения требуемых объемов работ в соответствии с агротехническими требованиями. Численные значения Р, следовательно, и параметры средств механизации процессов уборки (на корню), транспортировки, послеуборочной обработки зерна и заготовки незерновой части урожая необходимо устанавливать в результате имитации условий функционирования и оптимизационных расчетов путем построения функции Fd (Пр) и плотности /^распределения значений функционала.

7. Наиболее целесообразный уровень вероятности выполнения объемов механизированных работ для условий Северо-Запада Нечерноземной зоны РСФСР равняется Р (0,85). При этом обеспечивается выполнение всех операций в рекомендуемые агротехнические сроки с минимальными потерями зерна.

8. Экономический технологический эффект от использования разработанной методики составляет 0,06 руб. на тонну обработанного зерна.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Продовольственная программа СССР на период до 1990 года. В кн.: Материалы майского Пленума ЦК КПСС 1982 г. М.: Политиздат, 1982, с.27−75.
  2. Р.Т. Аналитическое конструирование регуляторов и его роль в планировании работ по автоматизации сельскохозяйственных машин. Труды ВИСХОМ, вып. 100.М., 1980, с.27−33.
  3. П.Б., Сапожникова А. С. Определение качества зерна, муки и крупы. М.: Колос, 1976. — ЗЗбс.
  4. Л.Е. Основы расчета оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторного агрегата. Л.: Колос, 1978. -295с.
  5. Агрометеорологические условия и продуктивность сельского хозяйства Нечерноземной зоны/ Под ред. Улановой Е. С. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. — 160с.
  6. В.М. Обоснование поточной технологии обработки продовольственного зерна на примере хозяйств лесостепной зоны Алтайского края: Автореф. дис.канд.техн.наук Омск, 1974.- 24с.
  7. С.А., Панов А. А. Механическая повреждаемость зерна при ударе. Мех. и электр. сельского хозяйства, 1981, № 3, с.50−51.
  8. В.И. Состояние, основные задачи и направления работ в области механизации послеуборочной обработки и хранения зерна. Труды ВИМ, т.65, 4.1. М., 1974, с.3−28.
  9. В.й. Решение проблем совершенствования послеуборочной обработки и хранения семян зерновых культур. Селекция и семеноводство, 1983, № 7, с.2−8.
  10. В.Г. Количество зерновой смеси и потребная производительность основных рабочих машин для доработки верна после комбайна. В кн.: Земледельческая механика, т.4. М.: Машиностроение, 1965, с.5−18.
  11. В.Г. Научные основы разработки системы и конструкции зерноуборочных машин для Северо-Западной зоны СССР: Автореф. дис. .докт.техн.наук. Л. — Пушкин, 1963. — 35с.
  12. АСУ на сельскохозяйственных предприятиях промышленного типа.- М.: Россельхозиздат, 1976. 168с.
  13. В.Д., Корн A.M., Матвеев А. С. Высокопроизводительные машины для очистки зерна. М., 1982. — 49с.
  14. К.А. Имитационные системы в экономических исследованиях. В кн.: Современное состояние теории исследования операций. М.: Наука, 1979, с.381−403.
  15. К.А., Егорова Н. Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М.: Наука, 1980. — 237с.
  16. Г7. Бандзеладзе Н. Е. Новые влагомеры для промышленности и сельского хозяйства. Измерительная техника, 1976, W7, с.80−81.
  17. В.М., Егоров В. Г., Минеев А. П. Машины для возделывания зерновых культур и трав. М.: Россельхозиздат, 1981. — 144с.
  18. А.Х. Обоснование метода оптимизации производительности машин послеуборочной обработки зерна при статистическом моделировании. НТБ ВИМ, вып.30. М., 1976, с.41−44.
  19. Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов.- М.: Мир, 1974. 463с.
  20. В.К. Техника СВЧ влагометрии. — Минск: Вышэйшая школа, 1974. — 349с.
  21. В.К., Лисовский В. В., Ценципер Б. Л. Методы и приборы для измерния влажности зерна и других продуктов сельскохозяйственного производства. Минск, 1981. — 48с.
  22. В.П. Современные оптические методы и средства сортировки сельскохозяйственных продуктов. Труды Саратов. СХИ, вып. 70. Саратов, 1976, с.145−157.
  23. В.П. Статистические методы математического описания сложных объектов. М., 1981. — 89с.
  24. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.- 399с.
  25. Е.А. Методы создания качественного программного обеспечения ЭВМ. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 232с.
  26. A.M., Киреев М. В., Никкинен И. Ф. К обоснованию оптимального состава уборочно-транспортного комплекса. Научные труды НЙПТЙМЭСХ С-3, вып. 18. Л., 1975, с.93−100.
  27. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. — 576с.
  28. Влага в зерне / Гинзбург А. С., Дубровский В. П., Казаков Е.Д.- М.: Колос, 1969, 224с.
  29. Вода в пищевых продуктах / Под ред. Дакуорта Р. Б. М.: Пищевая промышленность, 1980. — 376с.
  30. А.С., Казаков Е. Д. Современное учение о роли влаги в зерне. Труды ЕНИйЗ, вып. 83. М., 1976, с.1−22.
  31. А.С. Некоторые современные проблемы теории и технологии сушки. Химическая промышленность, 1979, 1195, с.8−10.
  32. В.А., Синьков Г. й. Вопросы проектирования и расчета поточных линий. Вестник сельскохозяйственной науки, 1963, № 12, с.120−125.
  33. ГОСТ 5888–74. Машины зерноочистительные общего назначения. Типы и основные параметры. Взамен ГОСТ 5888–63- Введ. 01.07.76 — 5с.
  34. ГОСТ 8.434 81. Влажность зерна и продуктов его переработки. Методика выполнения измерений диэлькометрическими и резистив-ными влагомерами. — Введ. 01.07.82. — 5с.
  35. ГОСТ 10 467–76. Семена пшеницы и полбы. Сортовые и посевные качества. Взамен ГОСТ 10 467–76. Введ. 01.07.77.- 5с.
  36. ГОСТ 10 468–76. Семена ржи. Сортовые и посевные качества.- Взамен ГОСТ 10 468–63- Введ. 01.07.77. 5с.
  37. ГОСТ 10 469–76. Семена ячменя. Сортовые и посевные качества.- Взамен ГОСТ 10 469–63- Введ. 01.07.77. 5с.
  38. ГОСТ 10 470–76. Семена овса. Сортовые и посевные качества. -Взамен ГОСТ 10 470–63- Введ. 01.07.77. 5с.
  39. ГОСТ 12 036–66. Семена сельскохозяйственных культур. Отбор образцов. Взамен ГОСТ 5055–56- Введ. 01.07.66. — 11с.
  40. ГОСТ 12 037–66. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения чистоты. Взамен ГОСТ 5055–56- Введ. 01.07.66.- 19с.
  41. ГОСТ 12 037 81. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения чистоты и отхода семян. — Взамен ГОСТ 12 037–66- Введ. 01.07.82. — 26с.
  42. ГОСТ 12 041–66. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения влажности. Взамен ГОСТ 5055–56- Введ. 01.07.66.- 7с.
  43. ГОСТ 12 041–82. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения влажности. Взамен ГОСТ 12 041–66- Введ. 01.07.83.- 7с.
  44. ГОСТ 21 878–76. Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения. Введ. 01.07.77. — 30с.
  45. Г. П. Изыскание и исследование методов и средств оперативного контроля и управления работой решетных сепараторов зерноочистительных машин: Автореф. дис.канд. техн.наук.1. Л.-Пушкин, 197I. 22с.
  46. Г. А., Буянов Е. А. Автоматическое управление процессом очистки и сортирования семенного зерна. Тракторы и сельхоз-малшны, 1974, PII, с.26−27.
  47. Г. А. Структура и основные параметры автоматического анализатора качества очистки зерна. НТБ ВИМ, вып. 45. М., 1980, с.24−27.
  48. Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979. — 302с.
  49. В.М. Обоснование основных параметров технологического оборудования и машин для послеуборочной обработки зерна в уело виях Северо-Запада Нечерноземной зоны: Автореф. дис. канд. техн.наук. Л. — Пушкин, 1984. — 16с.
  50. П.В. Изыскание и исследование средств оперативного контроля работы решетных сепараторов зерноочистительных машин: Автореф. дис.канд.техн.наук Л.-Пушкин, 1974. — 24с.
  51. Д.П., Фрадков А. Л. Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления. М., 1981. — 216с.
  52. Л.Г. Контроль динамических систем М.: Наука, 1979.- 432с.
  53. Г. А. Влияние тепла и влаги на процессы переработки и хранения зерна. М.: Колос, 1973. — 264с.
  54. В.П., Гуляев Г. А., Секанов Ю. П. Состояние и задачи автоматизации процессов послеуборочной обработки и хранения зерна. Труды ВИМ, т.65, 4.1. М., 1974, с.129−139.
  55. В.П. Предприятия послеуборочной обработки и хранения зерна (расчет на ЦВМ). М.: Колос, 1977. — 216с.
  56. В.П. Оптимизация основных технологических параметров сельскохозяйственных комплексов послеуборочной обработки зерна: Автореф. дис.докт. техн.наук. М., 1982. — 40с.
  57. В.Г., Валге A.M., Пкскина Е. Г. Использование статистических методов для обработки экспериментальных данных при проведении научных исследований по механизации и электрификации сельскохозяйственного производства. Л.- Пушкин, 1978. — 64с.
  58. В.Г. Методологические вопросы планирования технической оснащенности сельского хозяйства. В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного научно-технич. совещания (28 октября — I ноября). М.: ВИСХОМ, 1979, с.23−25.
  59. В.Г. Формализация процесса оценки качества технической оснащенности сельскохозяйственного производства. Труды ВИСХОМ, т.100. М., 1980, с.57−60.
  60. В.Г. Методическая разработка по расчету и оценке на ЭВМ «Минск-32п технической оснащенности сельскохозяйственных предприятий. Л.-Пушкин, 1980. — 105с.
  61. В.Г. Методика и программное обеспечение для обработки результатов экспериментальных испытаний сельскохозяйственных агрегатов и их идентификация на ЭВМ Л.-Пушкин, 1981. — 82с.
  62. В.Г. Оценка качества технической оснащенности сельскохозяйственного производства как вероятностной системы.
  63. В сб.: Повышение эффективности технологических процессов и совершенствование рабочих органов сельскохозяйственных машин. ЛСЖИ, Л., 1982, с. 54−61.
  64. В.Г., Зарубайло В. Т., Керимов М. А. Предпосылки к построению схем обработки зерна с учетом начального качества.-Научн.-техн.бюл./ВАСХНИЛ, Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1983, вып. 35, с.5−6.
  65. В.Г. Критерии и методы оценки технической оснащенности растениеводства и качества работы агрегатов с учетом вероятностной природы условий их функционирования: Автореф. дис. докт.техн.наук. JI.-Пушкин, 1983. — 37с.
  66. И.Г. Сложные технические системы (оценки характеристик). М.: Высшая школа, 1984. — 120с.
  67. В.В., Альтерман А. Э., Мамбиш И. Е. и др. Механизация анализа засоренности зерна. Труды БНИИЗ, вып. 88. М., 1978, с. 1−10.
  68. Жук З.Я., Федоров В. А. Прогнозные оценки основных направлений развития с/х техники до 2000 года. Труды ВИСХОМ, М., 198I, с.61−72.
  69. Ф.С. Основы расчета механизированных процессов в растениеводстве. М.: Колос, 1973. — 319с.
  70. JI.C., Кишьян А. А., Романников Ю. И. Методы планирования и обработки результатов физического эксперимента. М.: Атомиздат, 1978. — 231с.
  71. JI. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976.- 598с.
  72. В.Т., Керимов М. А. Контроль засоренности зернового вороха. В сб.: Повышение эффективности технологических процессов и совершенствование рабочих органов сельскохозяйственных машин. ЛСХК, Л., 1982, с.85−86.
  73. В.Т., Керимов М. А. Характеристика схем построения датчиков контроля засоренности. В сб.: Материалы научной конференции Закавказских Республик по механизации и электрификации сельск. производства. Тбилиси, 1983, с.54−56.
  74. И.В. Послеуборочная обработка семян в Нечерноземной зоне. -М.: Россельхозиздат, 1983. 263с.
  75. Я.И., Дворкинд М. М., Бабенко Э. П. Статистическое описание размерно-весовых характеристик урожая. Мех. и электр. сельского хозяйства, 1970, Р5, с.23−25.
  76. А.Е., Митрофанов И. М., Эрк Ф.Н. Механизация уборки и послеуборочной обработки зерна. Л.: Лениздат, 1967. — 81с.
  77. А.Г., Коваленко В. П. Численные методы обработки информации при исследовании динамических систем. Киев: Наукова думка, 197I. — 176с.
  78. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством / Н. А. Саломатин, Беляев Г. В., Петроченко В. Ф., Прошляко-ва Е.В., М.: Машиностроение, 1984. — 208с.
  79. Интенсификация комбайновой уборки зерновых в Нечерноземной зоне / Под ред. Антипина В. Г. Л.: Лениздат, 1976. — 127с.
  80. Информационные системы общего назначения / Под ред. Ющенко Е.Л.- М.: Статистика, 1975. 470с.
  81. Испытания сельскохозяйственной техники г» Кардашевский С. В., Погорелый Л. В., Фудиман Г. М. и др. М.: Машиностроение, 1979.- 288с.
  82. А.П., Хангильдин Э. В. Моделирование технологических процессов сельскохозяйственных машин. Уфа, 1978. — 46с.
  83. С.А., Скробач В. Ф., Исаева Т. Т. Оптимальный состав МТА в технологических звеньях поточных линий. Мех. и электр. сельского хозяйства, 1983, № 3, с.33−35.
  84. Г. И., Мандельштам С. М. Введение в информационную теорию измерений. М.: Энергия, 1974. — 375с.
  85. Е.Д. Молекулярная структура воды и ее влияние на процессы увлажнения и обезвоживания зерна. Труды ШИЙЗ, вып. 70. М., 1969, с.43−55.
  86. А.К. К методике расчета пунктов послеуборочной обработки зерна в условиях Эстонской ССР. Сб. научных трудов Эст. СХА, вып. 67. Тарту, 197I, с.91−97.
  87. .А. Уборка, обработка и хранение семян. М.: 'Россель-хозиздат, 1974. — 206с.
  88. А.С., Коменда Э. И. Статистическая оптимизация аппаратуры контроля. М.: Энергия, 1970, — 56с.
  89. Л.С. Методы обработки наблюдений в агроклиматологии. Л.: Гидрометеоиздат, 197I. — 215с.
  90. Ю.В. Математическая обработка зависимых результатов измерений. М.: Недра, 1970. — 189с.
  91. М.А. Оценка физико-механических свойств семян зерновых культур. В сб.: Методы и средства повышения эффективноети рабочих процессов сельскохозяйственных машин. ЛСХЙ, Л., 1983, с.45−47.
  92. М.В., Дегтев В. М. Обоснование количества поточных линий послеуборочной обработки зерна. В сб.: Методы и средства повышения эффективности рабочих процессов сельскохозяйственных машин. ЛСХЙ, Л., 1983, с.36−38.
  93. М.В., Григорьев С. М., Ковальчук Ю. К. Послеуборочная обработка зерна в хозяйствах. Л.: Колос, 1981. — 224с.
  94. Ю.К. Теоретическое и экспериментальное исследование технологии послеуборочной обработки зерна в колхозах и совхозах: Автореф. дис.канд.техн.наук. Л.-Пушкин, 1972. — 24с.
  95. А.Е. Акустические измер! ния. Л.: Судостроение, 1983. — 256с.
  96. К.Я., Федченко П. П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. Л.: Гидрометео-издат. 1982. — 216с.
  97. Р.Б. Агробиологическое обоснование сроков, способов уборки и послеуборочной подработки зерна в условиях Сибири. Научн.-техн.бюл./ВАСХНИЛ, Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1977, вып. 6−7, с.3−13.
  98. Г. В. Биологическое обоснование сроков и способов уборки зерновых культур. М.: Колос, 197I. — 160с.
  99. Г. В., Тарасенко А. П. Прогрессивные способы уборки и борьба с потерями урожая. М.: Колос, 1983. — 175с.
  100. Г. В., Подгорный П. И., Щербак С. Н. Растениеводство с основами селекции и семеноводства. М.:Колос, 1983.- 511с.
  101. Г. Г. Экономическая оценка сельскохозяйственной техники. М.: Колос, 1978. — 240с.
  102. Краткое руководство по устройству, монтажу и эксплуатации комплекса оборудования к шахтным сушилкам СЗШ-16 для обеспечения сушки высоковлажного зерна. М., 1980. — Г7с.
  103. В.Р. Автоматизация послеуборочной обработки зерна.- М.: Машиностроение, 1975. 277с.
  104. А.Д. Имитационная система для исследования развития топливно-энергетического комплекса. Новосибирск:
  105. Наука, 1983. 126с. ПО. Кропп Л. И. Обработка и хранение семенного зерна. — М.: Колос, 1974. 176с.
  106. В.А. Технологические основы интенсификации процесса сепарации зерна: Автореф. дис.докт.техн.наук. Л.-Пушкин, 1968. — 51с.
  107. М.С., Соловьев В. М., Желтов B.C. Механизация послеуборочной обработки и хранения зерна и семян. М.: Колос, 1979. — 256с.
  108. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. I. М.: Сов. радио, 1974. — 552с.
  109. Г. М., Танаев B.C. Декомпозиционные методы оптимизации проектных рещений. Минск: Наука и техника, 1978. — 240с.
  110. Н.С., Баталин М. Ю. К обоснованию использования электрических емкостных влагомеров зерна в сельском хозяйстве. -Труда ВИМ, т.83. М., 1979, с.77−87.
  111. Э.И. Аналитические основы системы машин. Ростов-на-Дону, 1983. — 112с. 1Г7. Лотов А. В. Введение в экономико-математическое моделирование.- М.: Наука, 1984. 392с,
  112. М.Г., Машков Е. А., Иванов Н. Л. и др. Исследование влияния метеорологических условий на качество работы и производительность зерноуборочного комбайна СК-4. Труды Гидрометцентра CCGP, вып. 52. М., 1969, с.15−30.
  113. А.Б. Регрессионные модели рабочих процессов машин. -Мех. и электр. соц. сельского хозяйства, 1976, Р4, с.52−53.
  114. А.В., Громбчевский А. А. Расчет и конструирование сельскохозяйственных машин. Л.: Машиностроение, 1977. — 528с.
  115. А.Б., Любимов А. И. Широкозахватные почвообрабатывающие машины. Л.: Машиностроение, 1981. — 270с.
  116. А.Б. Проблемы статистической динамики сельскохозяйственных агрегатов. Мех. и электр. сельского хозяйства, 1983, №, с.39−41.
  117. А.А., Мелентьев Л. А. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. Новосибирск: Наука, 1973.- 274с.
  118. .А. Оптимизация структуры предприятий послеуборочной обработки зерна методом статистического моделирования.- Труды ВИМ, т.79. М., 1978, с.32−38.
  119. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах.- М.: Мир, 1980. 662с.
  120. Машины для сортирования сельскохозяйственных продуктов по цвету Анискин В. Й., Мишина, В. П. Муругов и др.- М.: Машиностроение, 1972, — 168с. жительности уборки по минимуму потерь зерна. Мех. и электр. сельского хозяйства, 1976, М, с.40−41.
  121. Методика испытаний машин для сушки сельскохозяйственных продуктов. М., 1965. — 132с.
  122. Методика определения экономической эффективности использования в сельском хозяйстве результатов научно-исследовательскихи опытно-конструкторских работ, новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. М.: Колос, 1980, — 112с.
  123. Методика разработки нормативов потребности сельского хозяйства в технических средствах послеуборочной обработки и хранения зерна. М., 1981. — 28с.
  124. Методические указания по изучению физико-механических и биологических свойств семян тритикале. М.: Колос, 1984. — 32с.
  125. Методические рекомендации по использованию емкостных влагомеров в сельском хозяйстве. М., 198I. — 32с.
  126. Методические указания по разработке технологий и технических средств послеуборочной обработки и хранения семян зерновых культур. М., 1983, — 52с.
  127. Методы и модели согласования иерархических решений / Под ред. Макарова А. А. Новосибирск: Наука, 1979. — 240с.
  128. Методы математического моделирования теплосиловых системг Под ред. Попырина Л. С. Новосибирск: Наука, 1976. — 318с.
  129. С.К. Использование транспорта в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1982. — 287с.
  130. В.И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений М.: Сов. радио, 1976. — 192с.
  131. А.В., Ралль Ю. С. Практикум по товароведению зерна и продуктов его переработки. М.: Колос, 1981. — 320с.
  132. И.С. Системный подход к оптимизации систем автоматического управления с.-х. агрегатами в полеводстве. В сб.:
  133. Инженерные проблемы кибернетики в сельском хозяйстве. Тезисы докл. Всесоюзн. научн.-техн.конференции. Л., 1974, с. ПО-112.
  134. И.О. Оптимизация сложных систем механизированного сельскохозяйственного производства. Минск, 1976. — 219с.
  135. Натурный эксперимент: Информационное обеспечение экспериментальных исследований / Белюков А. Н., Солодихин Г. М., Солодовников В. А. и др.- Под ред. Баклашова Н.й. М.: Радио и связь, 1982. — 304с.
  136. Г. Ф. Определение влажности химических веществ. -Л.: Химия, 1977. 198с.
  137. П.А. Исследование технологии поточной обработки семенного зерна в целинных районах Северного Казахстана: Авто-реф. дис.канд.техн.наук. Омск, 1970. — 24с.
  138. Нормативно-справочный материал для экономической оценки сельскохозяйственной техники /Сост. Минеев А. П. М.: ЩИИТЭИ, 1980. — 297с.
  139. Нормы технологического проектирования предприятий послеуборочной обработки и хранения продовольственно-фуражного зерна и семян зерновых, зернобобовых, масличных культур и трав.- ЩИИТЭП Птицепром, Ростов-на-Дону, 1982. 83с.
  140. Ю.Б., Плотников В. Г. Принципы системного подхода к проектированию в технике связи. М.: Связь, 1976. — 183с.
  141. В.Д., Кузнецов В. В., Гозман Г.И.Агрегаты и комплексы для послеуборочной обработки зерна. М.: Колос, 1977.- 112с.
  142. Операционная технологии уборки колосовых культур / Сост. Барабаш Г. И. М.: Россельхозиздат, 1983. — 271с.
  143. ОСТ 70.2.20−73. Испытания сельскохозяйственной техники. Методы экономической оценки способом наложения на хозяйство. -М., 1974. 66с.
  144. OCT 70.10.I 74. Сушильные машины и установки сельскохозяйственного назначения. Программа и методы испытаний. — М.: ПРИТШ, 1977. — 69с.
  145. Г. Т. Некоторые вопросы расчета оборудования автоматизированных поточных линий для послеуборочной обработки зерна. НТВ ВИМ, вып. 3. М., 1968, с.28−32.
  146. А.А. Технология послеуборочной обработки семян зерновых культур. М.: Колос, 198I. — 144с.
  147. И.И. Оперативная идентификация объектов управления .- М.: Энергоиздат, 1982. 272с.
  148. А.В. Обоснование продолжительности выполнения технологических процессов при их проектировании и определении потребности в технике. В сб.: Система машин в растениеводстве. СибИМЭ, Новосибирск, 1983, с.20−31.
  149. В.А., Петров А. Ф. Модель принятия решений о выборе технологий В кн.: Проблемы кибернетики в сельскохозяйственном производстве. М., 1979, с.38−39.
  150. Послеуборочная обработка и хранение зерна в условиях Нечерноземной зоны РСФСР (рекомендации). М.: Россельхозиздат, 1979.- 31с.
  151. А.А., Сечкин B.C. Применение теории массового обслуживания к определению емкости установок для принудительного вентилирования зерна. Научные труды НИПТИМЭСХ СЗ, вып. 13. Л., 1973, с.135−140.
  152. А.В. Статистический анализ и синтез сложных динамических систем. М.: Машиностроение, 1984. — 208с.
  153. А.В. Погода и уборка комбайнами зерновых культур.- Л.: Гидрометеоиздат, 1962. 68с.
  154. А.Н. Повреждение зерна машинами. М.: Колос, 1976.- 320с.
  155. А.Н. 0 сроках уборки семенных посевов зерновых культур. Селекция и семеноводство, 1983, № 7, с.44−46.
  156. Л.А. Статистические методы поиска. М.: Наука, 1968. — 376с.
  157. Л.А., Рипа К. К. Автоматная теория случайного поиска.- Рига: Зинатне, 1973. 342с.
  158. Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика, 1976. — 286с.
  159. Рей У. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983. — 368с.
  160. М.Ф., Булыгин B.C. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления. М.: Машиностроение, 1981.- 312с.
  161. Руководство по изучению микроклимата для целей сельскохозяйственного производства. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. — 152с.
  162. Л.З. Математическая обработка результатов экспериментов. М.: Наука, 197I. — 192с.
  163. М.С., Липкович Э. Й., Жуков В. Я. Организация уборочныхработ специализированными комплексами. М.: Колос, 1980. -223с.
  164. Д.П., Вагин Б. И., Сковородин В. Я. Справочник инженера совхоза и колхоза. Л.: Лениздат, 1982. — 207с.
  165. В.Д., Сергеев М. П. Технико-экономическое обоснование выбора средств механизации. М.: Колос, 1973. — 200с.
  166. Сельскохозяйственная техника/ Каталог. М.: ЦНИИТЭИ, 1981. -184с.
  167. Ю.П., Серов В. В., Беленький Д.X. К вопросу определения неравномерности зерна по влажности. НТБ ВИМ, вып. 51. М., 1982. с.29−31.
  168. О.Д., Просвиркина А. Г. Динамические модели в агрометеорологии (вопросы разработки и перспективы применения).- Труды ИЭМ, вып. 8 (77). М., 1977, с.3−11.
  169. Система машин для комплексной механизации сельскохозяйственного производства на 198I-1990 годы. Часть I. Растениеводство.- М.: ЩИИТЭИ, 1982. 850с.
  170. P.M. Методические основы расчета технологического экономического эффекта. Мех. и электр. сельского хозяйства, 1980, PI, с.6−10.
  171. В.А. Технологические карты возделывания сельскохозяйственных культур. Л., 1972. — 246с.
  172. Ю.М., Старосельский В. А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Сов. радио, 1974. — 264с.
  173. Теория и практика экспрессного контроля влажности твердыхи жидких материалов / Кричевский Е. С., Бензарь В. К., Венедиктов М. В. и др.- Под общ.ред. Кричевского Е. С. М.: Энергия, 1980. — 240с.
  174. А.И. Обработка зерна на потоке. М.: Московский рабочий, 1972. — 103с.
  175. Л.А., Лесик Б. В., Кудрина В. Н. Хранение и технология сельскохозяйственных продуктов. М.: Колос, 1983. -383с.
  176. М.А. Критерии оптимизации технологической схемы обработки зерна. Научн.-техн.бюл./ВАСХНИЛ, Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1981, вып. 36, с.7−17.
  177. Установки индукционного нагрева / Под ред. А. Е. Слухоцкого.- Л. Энергоиздат, 198I. 328с.
  178. Ю.А. Специфика пространственных и временных отношений в живой природе. В кн.: Пространство, время, движение. М.: Наука, 197I, с.215−241.
  179. .В., Мурадханян Л. К. Передовые приемы механизированного возделывания зерновых культур. М.: Московский рабочий, 1982. — 188с.
  180. В. Применение микропроцессоров в системах управления.- М.: Мир, 1984. 464с.
  181. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах.- М.: Мир, 1969. 395с.
  182. Характеристика качества программного обеспечения/ Б. Воэм, Дж. Браун, Х. Каспар и др. М.: Мир, 1981. — 208с.
  183. В.Х. Результаты разработки новых технологических схем послеуборочной обработки урожая. Труды Горьковского СХЙ, т.156. Горький, 198I, с.74−77.
  184. В.Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов. Минск: Наука и техника, 1979. — 261с.
  185. А.К. Математическая обработка результатов химического анализа. Л.: Химия, 1984. — 168с.
  186. Е.М., Калихман Й. Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982. — 319с.
  187. А.Г. Технологические основы и перспективы развития технических средств сушки зерна в сельском хозяйстве. Труды ВИМ, т.86, М., 1980, с.26−36.
  188. А.Г., Бабченко В. Д., Машков Е. А. Операционная технология послеуборочной обработки и хранения зерна (в Нечерноземной зоне) М.: Россельхозиздат, 1981. — 192с.
  189. A.M., Каменева К. С., Голубицкая Д. С. Цены и качествосельскохозяйственной продукции. М.: Колос, 1984. — 208с.
  190. Г. С., Починок Й. В. Языки и программные средства имитационншго моделирования динамических систем. В кн.: Планирование эксперимента и оптимизация в системах управления. М., 1981, с.58−77.
  191. Г. М., Хараман В. А. Дискретно-динамический подход к оптимизации поточной уборки и послеуборочной обработки зерновых. Труды ВИМ, т.65, 4.1. М., 1974, с.83−91.
  192. Д.И. Агроклиматическое районирование СССР. М.: Колос, 1967. — 334с.
  193. Р. Имитационное моделирование систем-искусство и наука.' М.: Мир, 1978. — 418с.
  194. В.Д. Автоматическая оптимизация функционирования мобильных с.-х. агрегатов. В сб.: Инженерные проблемы кибернетики в сельском хозяйстве. Тезисы докл. Всесоюзн.научн.-техн, конференции. Л., 1974, с.100−103.
  195. В.Д. Некоторые вопросы динамики потоков материалов на пунктах послекомбайновой обработки зерна. Труды ВЙСХ0М, вып. 79. М., 1974, с.49−98.
  196. Р.Э. Исследование и обоснование системы послеуборочной обработки зерна (применительно к условиям зрны Северного Кавказа): Автореф. дис.канд.техн.наук. Зерноград, 1983. -21с.
  197. О.Д., Фукс А. И. К расчету приемной способности хлебоприемных предприятий Северного Казахстана. Труды ВНИИЗ, вып. 73. М., 1972, с.3−10.
  198. Электрофизические, оптические и акустические характеристики пищевых продуктов / Под ред. Рогова И. А. М.: Лесная и пищевая промышленность, 1981. — 288с.
  199. Ю.Н. Повышение эффективности работы поточных линий.- Селекция и семеноводство, 1979, 115, с.57−58.
  200. Е.И. Машинная имитация. М.: Наука, 1975. — 158с.
  201. В.М. Теория и расчет оптимальных приемных компенсирующих устройств поточных линий. Доклады ВАСШМ, 1965, № 2, с.38−41.
  202. В.М. Технологические линии как системы массового обслуживания. Вестник сельскохозяйственной науки, 1966, № 10,с.101−107.
  203. MaEtry Werner WirtsctaftCccfie? Trocknen: (tferfaR renStecfiviscfte tend znerftLetfirtsctiaftlCcfte G-rundtafenj, Dresden: T. StecnAofiff, iter 1., ms. — 339 S.
  204. Г. Д. Йзследване на методи и средства за технологичен контрол на зърночиетачните инсталацию.: Автореферат на дис-ертация за присъждане на научна степен «кандидат на техничес-ките науки». Русе, 1982. — 33с.
  205. Pippet Waiter 0, Ze €{!ena"s?eser fioc&ster ieistunys-faAtyfoit.- Agrartecfac g, mo, 30, H, 11, S. 503−504,
  206. Hartkcngs Я). M. On the: investigate ens of aCtematCVe. regressions Sg. prCncipa? component analysis,
  207. App Stat-, /973, 22} p, 275−2 $ 6.
  208. Lover 0.7., Brtdjes T.6., Oversets S.C. Using tf>e computer to anaCuse fyrein storage pQcittties, -Apr. S. 1977, t? o?. 58, У1, р.42-НЪ,
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!