Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методика диагностирования силовых трансформаторов на основе оперативного контроля частичных разрядов

Диссертация: Методика диагностирования силовых трансформаторов на основе оперативного контроля частичных разрядов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При этом на первый план выходят методы контроля состояния оборудования на месте его установки под рабочим напряжением. Внедрение средств диагностирования технического состояния маслонаполненного электрооборудования (трансформаторов, автотрансформаторов, реакторов) является актуальной и остро востребованной задачей. Это обусловлено рядом объективно сложившихся причин, основной из которых является… Читать ещё >

Методика диагностирования силовых трансформаторов на основе оперативного контроля частичных разрядов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ХАРАКТЕРИСТИКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ. МЕТОДЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОПЕРАТИВНОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ
    • 1. 1. Основные причины возникновения неисправностей в силовых трансформаторах
    • 1. 2. Методы диагностирования технического состояния силовых трансформаторов без снятия напряжения
    • 1. 3. Метод диагностирования, основанный на контроле частичных разрядов
      • 1. 3. 1. Возникновение частичных разрядов
      • 1. 3. 2. Характерные виды дефектов, развивающиеся под действием
    • 1. 4. Характеристики частичных разрядов, используемые при диагностировании
    • 1. 5. Методы регистрации частичных разрядов
      • 1. 5. 1. Электрический (цифровой) метод регистрации
      • 1. 5. 2. Метод электромагнитной локации
      • 1. 5. 3. Метод акустической локации
    • 1. 6. Описание прибора АЛ
      • 1. 6. 1. Назначение прибора
      • 1. 6. 2. Устройство и характеристики прибора
      • 1. 6. 3. База данных по акустическим сигналам
    • 1. 7. Задачи разработки методики анализа технического состояния по результатам акустической локации ЧР
    • 1. 8. Выводы и постановка задачи исследований
  • Глава 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ТРАНСФОРМАТОРОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ АКУСТИЧЕСКОЙ ЛОКАЦИИ ЧАСТИЧНЫХ РАЗРЯДОВ
    • 2. 1. Основные положения методики
    • 2. 2. Обоснование параметров ЧР для диагностирования неисправностей в трансформаторах
    • 2. 3. Разработка программного модуля, реализующего методику идентификации неисправностей
      • 2. 3. 1. Основной алгоритм программы сбора и статистической обработки данных об отказах
      • 2. 3. 2. Алгоритм обработки данных об отказах по фактору времени и номеру трансформатора
      • 2. 3. 3. Алгоритм обработки данных об отказах по месту возникновения отказа
    • 2. 4. Применение разработанных алгоритмов для анализа повреждаемости электрооборудования электростанций ОАО
  • ММК"
    • 2. 5. Методика экспериментального обследования трансформатора методом акустической локации ЧР
    • 2. 6. Контроль уровня электроразрядной активности при изменениях нагрузки и температуры
  • ВЫВОДЫ
  • Глава 3. АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ТРАНСФОРМАТОРОВ ЭНЕРГОБЛОКОВ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ ОАО «ММК»
    • 3. 1. Экспериментальные исследования ЧР в трансформаторах ЦЭС
      • 3. 1. 1. Расположение датчиков
      • 3. 1. 2. Результаты замеров частичных разрядов
      • 3. 1. 3. Протоколы измерения разрядной активности
      • 3. 1. 4. Выводы по результатам замеров
    • 3. 2. Обработка результатов замеров
    • 3. 3. Критерии оценки технического состояния трансформаторов по результатам измерения разрядной активности
  • ВЫВОДЫ
  • Глава 4. МЕТОДИКА ЛОКАЛИЗАЦИИ НЕИСПРАВНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
  • ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ
    • 4. 1. Методы кластерного анализа
      • 4. 1. 1. Задачи кластеризации. Д
      • 4. 1. 2. Нечеткие системы классификации
      • 4. 1. 3. Математические основы метода кластеризации
      • 4. 1. 4. Алгоритмы нечеткой кластеризации
    • 4. 2. Метод субтрактивной (горной) кластеризации
    • 4. 3. Алгоритм кластерного анализа в среде MATLAB
      • 4. 3. 1. Функция определения центров кластеров
      • 4. 3. 2. Функция расчета потенциалов кластеров
    • 4. 4. Обоснование применения метода субтрактивной кластеризации для анализа частичных разрядов в трансформаторах
    • 4. 5. Методика и алгоритм анализа ЧР по методу субтрактивной кластеризации
    • 4. 6. Исследование состояния трансформаторов ЦЭС методами кластерного анализа
    • 4. 7. Внедрение результатов работы
    • 4. 8. Оценка технико-экономической эффективности
  • ВЫВОДЫ

В современных условиях, когда более 50% силового электрооборудования объектов Российской энергетики и большинства промышленных предприятий достигло нормативного срока эксплуатации, а его обновление происходит низкими темпами, основной задачей становится продление срока службы оборудования вплоть до выработки реального, заложенного при изготовлении, ресурса [1].

При этом на первый план выходят методы контроля состояния оборудования на месте его установки под рабочим напряжением. Внедрение средств диагностирования технического состояния маслонаполненного электрооборудования (трансформаторов, автотрансформаторов, реакторов) является актуальной и остро востребованной задачей [2−6]. Это обусловлено рядом объективно сложившихся причин, основной из которых является физический износ, достигающий 50−70% [7−9]. Тенденция старения парка силовых трансформаторов является характерной не только для России, но и для большинства развитых стран, в том числе США, Канады, Германии, Франции и др. [9−12]. Эта тенденция прослеживается как на энергетических объектах (тепловые и атомные электростанции, системы передачи электроэнергии), так и на промышленных и, в том числе, металлургических предприятиях [13— 17].

Сложившаяся ситуация в полной мере характерна для ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ОАО «ММК»), трансформаторный парк которого также в значительной степени выработал нормативный ресурс [18]. Это относится как к оборудованию цеха сетей и подстанций, входящего в структуру Управления главного энергетика (УГЭ), так и к трем основным электростанциям: центральной (ЦЭС), теплоэлектроцентрали (ТЭЦ) и паро-воздуходувной (ПВЭС). В этих условиях задачей диагностирования, наряду с продлением срока эксплуатации, является предотвращения аварий энергоблоков собственных электростанций, убытки от которых на металлургических предприятиях измеряются миллионами рублей.

Второй причиной, определяющей повышенное внимание к развитию и внедрению средств диагностирования, является современная тенденция к переходу от системы планово-предупредительных ремонтов (ППР) к ремонтам по состоянию [19−25]. Данная тенденция является общемировой и в полной мере касается ОАО «ММК», в структуре которого создан и функционирует центр технического обслуживания и ремонта (ТОиР), в функции которого входит осуществление перехода на прогрессивные формы технического обслуживания. В условиях ОАО «ММК» оснащение основного оборудования средствами технического диагностирования включено в перечень приоритетных направлений. Соответственно возрастает роль методов диагностики в режиме реального времени.

Известны научные школы и ведущие ученые, работающие в направлении диагностирования технического состояния силового маслонаполненного оборудования. Следует отметить школы ИГЭУ [15, 42, 43], МЭИ (ТУ) [28, 22, 44−46], НГТУ (г. Новосибирск) [47, 48], КГЭУ (г. Казань) [49, 50], Сам-ГТУ (г. Самара) [51−53], УГАТУ [53], НПО «Техносервис-Электро» [38, 41, 54], Сибирского НИИ Энергетики (г. Новосибирск) [31, 48, 55] и др. Широко известны научные труды авторов Аксенова Ю. П. [2, 40, 56−59], Алексеева Б. А. [3, 4, 22, 40, 60, 61], Вдовико В. П. [31, 62−65], Гольдштейна В. Г. [6, 53, 66, 67], Салтыкова В. М. [7, 52], Голенищева-Кутузова A.B. [49, 51, 68, 69], Львова М. Ю. [5, 20, 21, 70−76], Назарычева А. Н. [15, 66, 77−80], Русова В. А. [81, 82], Хренникова А. Ю. [6, 52, 66, 83−86] и других ученых.

Дефекты трансформаторов могут быть вызваны естественными факторами: рабочими токами и токами к.з., рабочими напряжениями и перенапряжениями, воздействиями окружающей среды, спровоцированы развитием других дефектов, а также «человеческим фактором»: ошибками при конструировании, монтаже и ремонтах [26−29]. Основными механизмами искусственного старения изоляции в процессе эксплуатации являются перегрев, циклические нагрузки, истирание полупроводникового покрытия витков катушек в результате вибрации, расслоение, утечки в результате загрязнения.

Полный пробой изоляции электрической машины в обычных условиях эксплуатации возникает не сразу. Как правило, ему предшествуют частичные разряды (ЧР), перекрывающие часть изоляционного промежутка [30−34]. Частичные разряды сопровождаются короткими импульсами тока и напряжения, параметры которых зависят от типа изоляции, степени ее старения, рабочего напряжения, нагрузки, температуры и др. [35, 36]. Они могут регистрироваться датчиками емкостного типа, соединенными с высоковольтной шиной через конденсатор связи (или его эквивалент) [37, 38], электромагнитными датчиками, использующими внешние антенны специальной конструкции [39, 40], и акустическими датчиками, регистрирующими звуковые эффекты от ЧР [1−3, 41].

Время от возникновения первичных ЧР до полного пробоя изоляции в большинстве случаев составляет от нескольких недель до нескольких лет. Поэтому параметры ЧР и в особенности динамика их развития, являются важными диагностическими признаками для оценки состояния изоляции. Их фиксация дает возможность обнаруживать дефекты на ранней стадии развития, планировать и осуществлять оптимальные ремонтные работы.

Регистрация ЧР в высоковольтном оборудовании в условиях эксплуатации используется для целей диагностики в течение последних 15−20 лет. Однако в настоящее время данный метод применяется в основном для контроля оборудования энергосистем, крупных электростанций, в том числе АЭС [57, 87−89]. Для контроля состояния оборудования генерирующих электростанций промышленных предприятий метод обследования на основе локации ЧР практически не применяется. Первоначально это объяснялось следующими причинами: высокой стоимостью и низкой распространенностью диагностического оборудованияслабой заинтересованностью менеджмента предприятия в его приобретении, отчасти вызванной отсутствием видимых результатов использованиянизкой заинтересованностью обслуживающего персонала в использовании высокочувствительного оборудования, требующего высокой культуры обслуживания.

Вместе с тем, в последние годы ситуация значительно изменилась. Известны десятки фирм, выпускающих приборы и оборудование для регистрации ЧР как в стационарных условиях (в испытательных лабораториях либо в условиях эксплуатации в закрытых помещениях), так и в уличных (полевых) условиях. Среди производителей следует отметить компании: ПВФ «ВиброЦентр» [90], ООО «Димрус» (г. Пермь) [91], Iris Power Ingeniring [92], ДИАКС (г. Москва) [93], НТЦ «Электроинжиниринг, диагностика и сервис» (НТЦ «ЭДС» г. Москва), [94], СТЭЛЛ (г. Брянск) [95], Энергопроект (г. Санкт-Петербург) [96], МАКДЕМ (г. Москва) [97] и др.

При этом определяющую роль играет именно развитие отечественной конкурентоспособной базы оборудования, имеющего, как правило, в несколько раз меньшую стоимость по сравнению с импортным. Для диагностирования состояния трансформаторов энергоблоков электростанций относительно малой мощности (единичная мощность исследуемых трансформаторов ЦЭС ОАО «ММК» 63 МВА) данный аргумент имеет важное значение.

Проведенный анализ рынка позволил обосновать для диагностики трансформаторов ЦЭС применение приборов регистрации ЧР электрическим и акустическим методами, выпускаемых фирмой «Димрус» и ее партнеромпроизводственно-внедренческой фирмой (ПВФ) «Вибро-Центр» (г. Пермь). Применение портативных приборов, осуществляющих акустическую локацию ЧР, обеспечивает возможность оперативного сбора и обработки информации одновременно с нескольких объектов, накопление опыта идентификации неисправностей, уточнение взаимного соответствия диагностических признаков и критериев технического состояния.

Измерение ЧР при контроле силового оборудования в условиях эксплуатации связано с серьезными трудностями и в первую очередь — с наличием разного рода помех, уровень которых на действующих электростанциях значительно выше, чем при стендовых испытаниях [1,2].

Наряду с техническими трудностями, имеется ряд проблем научного и методоческого характера. К ним относятся: сложность выявления диагностических признаков и идентификации неисправностей по контролируемым параметрам ЧР [62−65, 98, 99]- отсутствие четких диагностических критериев оценки технического состояния по диагностическим признакам [56, 57, 100, 101]- на большинстве промышленных предприятий отсутствует опыт практического применения высокочувствительного диагностического оборудования.

Кроме того, практически отсутствуют методики диагностирования технического состояния трансформаторов на основе обработки и анализа результатов периодических замеров интенсивности ЧР. Статистические методы требуют длительного сбора информации, ее последующей обработки на основе априорного знания закона распределения данных. От этих недостатков в значительной степени свободны методы кластерного анализа, получившие в последнее время распространение для обработки массивов данных, полученных в ходе обследований и опросов [102]. Применение метода субтрактивной (горной) кластеризации представляется целесообразным для обработки числовых массивов результатов периодических замеров ЧР [103, 104].

Целью диссертационной работы являются разработка и практическое применение методики локализации и идентификации неисправностей силовых маслонаполненных трансформаторов без снятия напряжения на основе оперативного контроля частичных разрядов и анализа результатов их периодической акустической локации.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Анализ характерных неисправностей силовых трансформаторов, диагностических признаков, методов локализации и идентификации неисправностей. Анализ методов регистрации частичных разрядов, обоснованный выбор диагностического оборудования.

2. Разработка комплексной методики диагностирования технического состояния трансформаторов, включающей исследование характеристик разрядов, полученных в результате индивидуальных замеров акустических сигналов, и анализ динамики изменения показателей разрядной активности, полученных в результате периодической объемной локации ЧР.

3. Разработка алгоритмов и программы автоматизированной обработки статистических данных о состоянии электрооборудования. Применение для анализа технического состояния трансформаторов центральной электростанции (ЦЭС) ОАО «ММК».

4. Проведение экспериментов по акустической локации ЧР в трансформаторах энергоблоков ЦЭС. Оценка технического состояния по результатам замеров и сопоставления показателей разрядной активности с нормативными.

5. Разработка и практическое применение методики и алгоритма обработки результатов периодической акустической локации ЧР на основе метода субтрактивной (горной) кластеризации, обеспечивающих локализацию и идентификацию неисправностей, а также оценку динамики их развития.

В соответствии с поставленными задачами содержание работы изложено следующим образом:

В первой главе определена роль методов диагностирования, основанных на контроле частичных разрядов, их диагностическая ценность в сравнении с другими применяемыми методами. Дана сравнительная характеристику известных методов регистрации ЧР (электрического, электромагнитного и акустического). Обосновано применение конкретного прибора акустической локации ЧР. Представлены его характеристики и ресурсы программного обеспечения.

Во второй главе разработана методика диагностирования технического состояния трансформатора по параметрам ЧР и результатам их периодической акустической локации. Выполнен сравнительный анализ нормативных критериев оценки состояния по результатам измерений разрядной активности. Разработаны алгоритмы и программа, осуществляющие классификацию неисправностей по их характеру, месту и периодичности возникновения. Выполнен анализ повреждаемости оборудования энергоблоков.

Третья глава посвящена экспериментальным исследованиям технического состояния трансформаторов ЦЭС. Представлены результаты диагностического обследования методом акустической локации ЧР, выполненных с помощью переносного прибора анализа частичных разрядов и локации зоны дефектов в изоляции высоковольтного оборудования AR-700. Дана оценка технического состояния по результатам сравнения показателей разрядной активности с нормированными. Даны рекомендации по техническому обслуживанию обследуемых трансформаторов.

Четвертая глава посвящена разработке методики и алгоритма обработки результатов периодической акустической локации ЧР с применением метода субтрактивной (горной) кластеризации. Выполнена обработка результатов локации ЧР с использованием приложения Fuzzy Logic Toolbox системы Matlab. По результатам замеров, выполненных на трех трансформаторах ЦЭС, определены координаты центров и потенциалы вновь образовавшихся кластеров. Сделаны выводы о причинах возникновения разрядных явлений и техническом состоянии обследуемых трансформаторов. Представлены результаты промышленного применения разработанных алгоритмов и методик, дана оценка технико-экономической эффективности внедрения.

В заключении приводятся выводы по работе.

По содержанию диссертационной работы опубликовано 13 научных трудов, в том числе 4 публикации в рецензируемых изданиях и одна зарегистрированная программа. Полученные результаты докладывались и обсуждались на 8-и конференциях и семинарах, в том числе — 5-и международных.

ВЫВОДЫ.

1. На основе анализа основных теоретических положений метода кластерного анализа обосновано применение для обработки результатов акустической локации ЧР алгоритма субтрактивной (горной) кластеризации, согласно которому каждая точка массива данных предполагается центром потенциального кластера, для которой вычисляется целевая функция — плотность других точек вокруг рассматриваемой. Рассмотрены алгоритм и методика реализации алгоритма в среде Matlab.

2. Предложены методика и алгоритм определения параметров разрядной активности по геометрическому расположению центров кластеров. Показано, что их расположение и потенциал являются наиболее информативными диагностическими критериями, т.к. с их помощью могут быть определены место и интенсивность ЧР непосредственно внутри трансформатора. Это позволяет локализовать и идентифицировать неисправности на ранней стадии их развития.

3. В качестве элементов матрицы наблюдений впервые предложено использовать геометрические координаты ЧР внутри бака трансформатора. Эти координаты определяются автоматически при акустической локации ЧР датчиками, установленными на поверхности бака, и сохраняются в базе данных прибора AR-700.

4. С использованием разработанного алгоритма с помощью приложений Fuzzy Logic Toolbox системы Matlab выполнено исследование технического состояния трансформаторов ЦЭС. На примере двух замеров, выполненных при различных режимах нагрузки для трех трансформаторов, определены координаты центров и потенциалы вновь образовавшихся кластеров. Это позволило сделать выводы о причинах возникновения разрядных явлений и техническом состоянии обследуемых трансформаторов.

5. Аппаратно-программный комплекс на базе прибора АР-700, реализующий акустический метод оперативного контроля и диагностирования технического состояния силовых трансформаторов, внедрен в промышленную эксплуатацию на центральной электростанции ОАО «ММК». Экономический эффект от внедрения результатов достигается за счет разницы цены закупа электроэнергии у МЭК во время простоев энергосистемы ЦЭС и составляет более 1 млн руб.

6. Алгоритмы диагностирования технического состояния трансформаторов и разработанные программы переданы разработчику прибора АЛ-700 ООО «Димрус», где используются при совершенствовании программного обеспечения приборов акустической локации ЧР в силовом электрооборудовании, что подтверждено соответствующим актом.

7. Разработанная методика замеров акустических сигналов и обработки результатов кластерным методом рекомендуется для применения при диагностировании технического состояния различного высоковольтного электрооборудования: реакторов, генераторов, электродвигателей, изоляторов, коммутационной аппаратуры и др.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Итогом выполненных исследований, в соответствии с поставленной целью, является разработанная и практически апробированная методика локализации неисправностей силовых трансформаторов на основе внедрения методов оперативного контроля частичных разрядов и анализа результатов их периодической акустической локации.

1. Для оперативного контроля технического состояния силовых трансформаторов в условиях эксплуатации обосновано применение метода акустической локации частичных разрядов, обеспечивающего оперативное выявление очагов образования ЧР в дефектных местах и за счет этого локализацию неисправностей на ранних стадиях развития.

2. Для диагностирования состояния трансформаторов собственных электростанций промышленного предприятия обосновано применение переносного прибора АЯ-700, позволяющего выполнять периодические замеры на нескольких объектах, осуществлять оперативный контроль, сбор и накопление диагностической информации.

3. Предложена методика диагностирования технического состояния силовых трансформаторов, основанная на комплексном исследовании показателей разрядной активности, полученных в результате индивидуальных замеров, и интегральных характеристик, полученных в результате периодической объемной локации ЧР.

4. Предложены алгоритмы обработки данных об отказах трансформаторов, обеспечивающие классификацию отказов по времени, номеру объекта, месту и периодичности возникновения. Разработана и официально зарегистрирована программа для ЭВМ, осуществляющая формирование архива отказов, статистическую обработку данных и расчет среднего времени наработки на отказ.

5. По результатам диагностического обследования трансформаторов энергоблоков ЦЭС ОАО «ММК», выполненного методом акустической локации, в соответствии с разработанной методикой, произведена оценка показателей интенсивности ЧР и их сопоставление с нормативными показателями. Сделан вывод об удовлетворительном техническом состоянии трансформаторов.

6. Для исследования изменения разрядной активности, локализации очагов возникновения ЧР и их распределения в структуре трансформатора обосновано применение методов кластерного анализа. В качестве элементов матрицы наблюдений впервые предложено использовать геометрические координаты частичных разрядов внутри бака трансформатора.

7. На основе метода субтрактивной кластеризации предложены методика и алгоритм определения параметров разрядной активности по геометрическому расположению центров кластеров. Показано, что расположение кластеров позволяет сопоставить место возникновения очагов ЧР с конструктивным расположением узлов трансформатора и за счет этого локализовать и идентифицировать неисправности. Потенциалы вновь образовавшихся кластеров позволяют оценить степень опасности зарождающегося дефекта.

8. С использованием разработанного алгоритма с помощью приложений Fuzzy Logic Toolbox системы Matlab выполнена обработка данных акустической локации ЧР для трех трансформаторов ЦЭС, по результатам которой сделаны уточненные выводы об их техническом состоянии.

9. Аппаратно-программный комплекс на базе прибора АР-700 внедрен в промышленную эксплуатацию на центральной электростанции ОАО «ММК». Экономический эффект за счет разницы цены закупа электроэнергии у МЭК и стоимости производимой электроэнергии во время простоев энергосистемы ЦЭС составляет более 1 млн руб./год. Ожидаемый эффект в случае своевременного предотвращения аварий энергоблоков может составлять несколько миллионов рублей, в зависимости от последствий аварий.

10. Алгоритмы диагностирования технического состояния трансформаторов и разработанные программы переданы разработчику прибора AR-700 ООО «Димрус» (г. Пермь), где используются при совершенствовании программного обеспечения приборов акустической локации ЧР в силовом электрооборудовании.

11. Разработанная методика замеров акустических сигналов и обработки результатов кластерным методом рекомендуется для расширенного применения при диагностировании технического состояния высоковольтного электротехнического оборудования: реакторов, генераторов, электродвигателей, коммутационной аппаратуры и др.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.П. Мониторинг технического состояния высоковольтной изоляции электрооборудования энергетического назначения в эксплуатации и при ремонтах. М.: Научтехлитиздат, 2002. — 338 с.
  2. .А. Контроль состояния (диагностика) крупных силовых трансформаторов. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2002. — 216 с.
  3. .А. Новое в энергетике: трансформаторы // Энергетика за рубежом. 2005, № 6. — С. 40−53.
  4. М.Ю. Силовые трансформаторы на 110 кВ и выше. Будущее определит диагностика // Новости электротехники. — 2003, № 6.
  5. А.Ю., Гольдштейн В. Г. Техническая диагностика, повреждаемость и ресурсы силовых и измерительных трансформаторов и реакторов. М.: Энергоатомиздат -2007., 286 с.
  6. А.Ю., Салтыков В. М. Диагностика повреждений силовых трансформаторов в ходе электродинамических испытаний//Известия вузов «Электромеханика» .- 1995.-№ 5−6. -С.122−127.
  7. Физический износ оборудования на ТЭС РАО «ЕЭС России» // ДВ Энергосервис — http://energoservesdv.ru/energetika/resheniya2199.html.
  8. Ю.Г., Алексеев Б. А. Анализ состояния трансформаторного оборудования в энергосистемах России и за рубежом. -http://www.electrokontakt.ru/novosti/index.php?action=show&nid=3933
  9. IEC Performance 2008 // Интернет ресурс: http://www.iec.ch/newscentre/anreport/p2008/PerfReport08.pdf
  10. Sparling В. D. Moving Forward from Monitoring to Diagnostics// IEEE/PES Transmission and Distribution Conference and Exposition, 2001, vol. 2, pp.960.963.
  11. Я. А., Поляков В. С. Эксплуатация силовых трансформаторов на электростанциях и в электросетях. Л.: Энергоатомиздат, 1985. — 264 с.
  12. А.Б. Комплекс диагностирования как средство эффективного функционирования электроснабжения металлургических предприятий: Дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. — Липецк: ЛГТУ. — 2004.
  13. А.Н. Совершенствование системы ремонтов электрооборудования электростанций и подстанций с учетом технического состояния: Дис. на соиск. уч. ст. доктора техн. наук. Иваново: ИГЭУ. — 2004.
  14. Ю.П. Развитие энергетики ОАО «ММК» в современных условиях // Вестник МГТУ им. Г. И. Носова, 2006. № 2. С. 3 — 5.
  15. Методика прогнозирования остаточного ресурса электрооборудования при эксплуатации / К. Э. Одинцов, Ю. Н. Ротанова, О. И. Карандаева, С. Е. Мостовой и др. // Известия ТулГУ. Технические науки. Вып. 3: в 5 ч. -Тула: Изд-во ТулГУ, 2010. Ч. 1. С. 192−198.
  16. Эксплуатация силовых трансформаторов при достижении предельно допустимых показателей износа изоляции обмоток. / Б. В. Ванин, Ю. Н. Львов, М. Ю. Львов и др. // Электрические станции. 2004, № 2 — С. 63−65.
  17. М.Ю. Методологические аспекты развития системы диагностики силовых трансформаторов при переходе к ремонту по техническому состоянию // Новое в российской электроэнергетике. 2003, № 9.
  18. . А. Продление срока службы силовых трансформаторов. Новые виды трансформаторного оборудования. СИГРЭ-2002 // Электрические станции. 2003, № 7. — С. 63−69.
  19. A.A. Сравнение стратегий технического обслуживания электрооборудования Материалы X региональной научно-технической конференции «Вузовская наука — Северо-Кавказскому региону». СевКавГТУ, 2006. http://www.ncstu.ru
  20. С.Г. Опыт внедрения современных технологий в электроэнергетике //Энергетик. -2006, № 11.
  21. В.П. Методология системы диагностики электрооборудования высокого напряжения — http://www.ema.ru/view/articles/471/
  22. Повреждаемость, оценка состояния и ремонт силовых трансформаторов / А. П. Долин, В. К. Крайнов, В. В. Смекалов и др. // Энергетик. 2001, № 7. -С. 30−34.
  23. Э.А. К вопросу о старении силовых трансформаторов // Промышленная энергетика. 2004, № 2.
  24. Э.А. Диагностика силовых трансформаторов / Электрооборудование 2008, № 9. — С. 59−64.
  25. Г. С. Частичные разряды в высоковольтных конструкциях. —Л.: Энергия, 1979. 224 с.
  26. В.П. Частичные разряды в диагностировании высоковольтного оборудования. — М.: Наука, 2008. 155 с.
  27. International Standard «High-voltage test techniques Partial discharge measurements» — IEC 60 270, Third edition, 2000−12.
  28. Применение технологии 4P в диагностике изоляции / Claude Капе, Alexander Golubev — http:/ www. partial-discharge.com
  29. Pattern Recognition for Partial Discharge Measurement/ Mark G. Turner, Edward Gulski http://www.haefely.com/pdf/solutions/DSWpaper.pdf
  30. О. В., Живодерников С. В., Овсянников А. Г. Регистрация частичных разрядов в изоляции маслонаполненного оборудования // Повышение эффективности работы энергосистем: Труды ИГЭУ. -2001. Вып. 4. С. 303−309.
  31. Сви П. М. Методы и средства диагностики оборудования высокого напряжения. М.: Энергоатомиздат, 1992. — 240 с.
  32. А.Е., Пильщиков В. Е. Методические основы измерения характеристик частичных разрядов в мощных силовых трансфроматорах // Методы и средства оценки состояния энергетического оборудования. Выпуск 11.- СПб: ПЭИПК, 2000. С. 31 34.
  33. Повреждаемость, оценка состояния и ремонт силовых трансформаторов / А. П. Долин, В. К. Крайнов, В. В. Смекалов и др. // Энергетик. — 2001, № 7. -С. 30−34.
  34. O.A., Коровкин Н. В., Балагула Ю. М. Методика оценки параметров частичных разрядов в высоковольтной изоляции при относительных измерениях их импульсных электромагнитных полей. — http://www.eltech.ru/science/Conf/section01 .pdf
  35. Ю.П., Завидей В. И., Ярошенко И. В. Использование усовершенствованных методов электромагнитной локации разрядных явлений для определения объема ремонта трансформаторов // Электро. 2004, № 5.- С. 19−24.
  36. Акустическая локация электрических разрядов в измерительных трансформаторах / А. П. Долин, С. К. Цветаев, Ч. Поночко и др. // Электро. -2005, № 2.
  37. Ю.В., Михеев А. Г., Храмцов А. Н. Диагностика высоковольтного оборудования подстанций // Повышение эффективности работы энергосистем: Труды ИГЭУ. 2001, Вып. 4. — С. 291−294.
  38. JI.B. Экспертная поддержка процессов проектирования и диагностики силовых трансформаторов: Автореферат дис. канд. технич. наук. Иваново: ИГЭУ, 1996.
  39. П. А., Васьковская Т. А., Алпатов М. Е. Упрощенные математические модели трехфазных трансформаторов для целей диагностики // Электро. 2002, № 1.
  40. М. Е. Диагностика состояния трансформаторов методами теории электрических цепей: Автореферат дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. -М.: МЭИ. 1987.
  41. А.Н. Диагностирование изоляции обмоток статоров синхронных машин большой мощности с помощью измерения частичных разрядов: Дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. М.: МЭИ. — 2005.
  42. А.Г. Стратегии ТОиР и диагностика оборудования //Новости электротехники. 2008, № 2. — С. 140 — 142.
  43. A.A., Голенищев-Кутузов A.B., Федоров Г. С. Оптимальная форма представления параметров частичных разрядов в виде двух- или трехмерных амплитудно-фазовых диаграмм //Изв. Вузов. Проблемы энергетики, 2005, № 11−12. С. 93−96.
  44. Г. С. Метод и измерительная система оценки состояния высоковольтных изоляторов на основе анализа частичных разрядов: Дис. на со-иск. уч. ст. канд. техн. наук. Казань: КГЭУ. — 2006.
  45. А.Ю. Комплексное диагностическое моделирование параметров технического состояния силового трансформаторно-реакторного электрооборудования: Дис. на соиск. уч. ст. доктора техн. наук. Самара: СамГТУ. — 2009.
  46. В.Г., Салтыков В. М., Соляков О. В., Сулейманова JI.M. Классификация перенапряжений и аварийность силовых трансформаторов предприятий электрических сетей // Вестник СамГТУ. Вып. 41. Самара, 2006.-С. 148−158.
  47. Е.М. Частичные разряды в элементах электротехнических комплексов: Дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. — УФА: УГАТУ. 2009.
  48. Опыт диагностики и ремонтов силовых трансформаторов для повышения надежности эксплуатации и продления срока службы / Цветаев С. К., Пер-шина Н.Ф., Смекалов C.B. и др. // Электро. — 2006, № 5. С. 27−31.
  49. В.П., Бабкин В. В., Эткинд JI.JI. Оценка качества изоляции высоковольтного оборудования с использованием характеристик частичных разрядов. http://www.cztt.ru/userFiles/Files/StatyaOcenkaKachIsolyaz.pdf
  50. Ю.П., Завидей В. И., Ярошенко И. В. Использование усовершенствованных методов электромагнитной локации разрядных явлений для определения объема ремонта трансформаторов // Электро, 2004, № 5, — С. 19−24.
  51. Диагностика состояния изоляции силовых трансформаторов на потребляющем электроэнергию крупном предприятии / Аксенов Ю. П., Завидей
  52. В.И., Захаркин Р. Я. и др. // Приборы и системы. 2003. — № 9. — С.55−59.
  53. Результаты длительной периодической диагностики силовых трансформаторов /Аксенов Ю.П., Голубев A.B., Завидей В. И., и др. // Электро. — 2006, № 1.-С. 28−35.
  54. Ю.П. Использование усовершенствованных методов электромагнитной локации разрядных явлений для определения объема ремонта трансформаторов / Ю. П. Аксенов, В. И. Завидей, И. В. Ярошенко // Электро. 2004, № 5. С. 19−24.
  55. . А. Продление срока службы силовых трансформаторов. Новые виды трансформаторного оборудования. СИГРЭ-2002 // Электрические станции. 2003. — № 7. — С. 63−69.
  56. . А. Системы непрерывного контроля состояния крупных силовых трансформаторов // Электр, станции. — 2000. № 8. — С. 62−70.
  57. В.П. Образование и развитие частичных разрядов в бумажно-масляной изоляции высоковольтного оборудования в условиях эксплуатации Электро, 2004, № 1.
  58. В.П. Оценка опасности дефектов изоляции с использованием характеристик частичных разрядов. // Симпозиум «Электротехника 2030», Доклад 4.03. 29−31 мая 2007 г.
  59. В.П. Характеристики частичных разрядов и их применение в оценке качества электрической изоляции высоковольтного оборудования // Электро, 2005, № 5. С. 23−26.
  60. В.П. Повышение эффективности диагностирования высоковольтного оборудования с использованием характеристик частичных разрядов // Электро, 2008, № 6. С. 7−12.
  61. А.Ю., Гольдштейн В. Г., Назарычев А. Н. Диагностические модели для оценки технического состояния электрооборудования электростанций и подстанций //Промышленная энергетика. 2010, № 10
  62. В.Г. О проблемах электромагнитной совместимости в электроснабжении, электротехнических комплексах и системах // Вестник-СамГТУ. Вып. 13. Самара, 2001. С. 219 — 224.
  63. Голенищев-Кутузов A.B., Голенищев-Кутузов В.А., Иаковеев A.A. Оптимальная форма представления параметров частичных разрядов в виде двух- или трехмерных амплитудно-фазовых диаграмм // Симпозиум «Электротехника 2030», Доклад 4.40. 29−31 мая 2007 г.
  64. A.A., Голенищев-Кутузов A.B., Федоров Г. С. Оптимальная форма представления параметров частичных разрядов в виде двух- или трехмерных амплитудно-фазовых диаграмм. // Изв. вузов. Проблемы энергетики, 2005, № 11−12. С. 93−96.
  65. Ю.Н., Львов М. Ю. Диагностика трансформаторного оборудования // Энергетик. 2000. — № 11. — С. 26−27.
  66. М.Ю. Методологические аспекты развития системы диагностики силовых трансформаторов при переходе к ремонту по техническому состоянию // Новое в российской электроэнергетике, 2003, № 9.
  67. Вопросы повышения надежности работы блочных трансформаторов / Б. В. Ванин, Ю. Н. Львов, М. Ю. Львов и др. // Электрические станции. 2003. -№ 7.-С. 38−42.
  68. М. Ю. Пути совершенствования эксплуатации высоковольтных вводов трансформаторов // НРЭ. 2001. — № 10.
  69. О повреждениях силовых трансформаторов напряжением 110−500 кВ в эксплуатации / Б. В. Ванин, Ю. Н. Львов, М. Ю. Львов и др. // Электр, станции. 2001. -№ 9. — С. 53−58.
  70. О повреждениях силовых трансформаторов /Б.В. Ванин, Ю. Н. Львов, М. Ю. Львов и др. // Электрические станции. 2001, № 9. С. 53−58.
  71. М.Ю. О надежности силовых трансформаторов и автотрансформаторов электрических сетей / М. Ю. Львов, Ю. Н. Львов, Ю. А. Дементьев //Электрические станции. 2005, № 11. С. 69−75.
  72. А. Н. Методы и модели оптимизации ремонта электрооборудования объектов энергетики с учетом технического состояния. Иваново: Иван. гос. энерг. ун-т. — 2002. — 168 с.
  73. А.Н., Таджибаев А. И. Модели расчета эксплуатационной надежности управления техническим состоянием электрооборудования. -Спб.: ПЭИПК. 2002. — 39 с.
  74. А.Н. Прогнозирование надежности электродвигателей собственных нужд электростанций с учетом результатов технической диагностики //Изв. вузов. Проблемы энергетики. — 2002, № 9−10. — С. 82−94.
  75. В.А. Системы диагностического мониторинга трансформаторов // Электроэнергетика. 2009. — N 6. — С. 44−46.
  76. В.А. Контроль прессовки обмоток и магнитопровода крупных трансформаторов по вибропараметрам // Электр, станции. 1998. — № 6. — С. 52−57.
  77. А.Ю., Шлегель О. А. Методы оценки состояния электромагнитной системы трансформаторно-реакторного оборудования. Тольятти. — 2006. — 59 с.
  78. А.Ю. Основные причины повреждения обмоток силовых трансформаторов при коротких замыканиях //Электричество. — 2006, № 7. -С. 17−24.
  79. А.Ю. Основные причины повреждения обмоток силовых трансформаторов напряжением 110−500 кВ в процессе эксплуата-ции//Промышленная энергетика. — 2006. № 12. -С.12−14.
  80. .А. Обследование состояния силовых трансформаторов. СИГРЭ-2002 // Электрические станции. 2003. — № 6. — С. 74−80.
  81. РД ЭО-0189−00 «Методические рекомендации по диагностике силовых трансформаторов, автотрансформаторов, шунтирующих реакторов и их вводов в эксплуатации на рабочем напряжении» для атомных станций РФ.
  82. Фирма Вибро-Центр. Приборы и программы для контроля и диагностики оборудования http://www.vibrocenter.ru/
  83. ООО «DIMRUS». Организация диагностического мониторинга высоковольтного оборудования. Перевод оборудования на обслуживание по техническому состоянию. — http://www.dimrus.ru
  84. Iris Power Engineering Inc. Продукция и сервисные услуги -http://iris.optima-group.ru/docs/production.pdf
  85. Диагностические комплексы и системы НПО ДИАКС —http ://gmstar.ru/moscow/1−191 232-diagnosticheskie-kompleksy-i-sistemy-npo-diaks-zao.html
  86. НТЦ «Электроинжиниринг, диагностика и сервис». Переносные приборы для диагностики электротехнического оборудования. — http://ntc-eds.ru/menu67.html
  87. Фирма «СТЭЛЛ». Система анализа частичных разрядов акустическая СТЭЛЛ-301 А http://www.debryansk.ru/~stell/apda.htm
  88. Измеритель характеристик 4P ИЧР 201. Фирма «Энергопроект"-http://www.energoprj .ru/pribor/pribor 115. phtml
  89. МАКДЕМ высоковольтное испытательное и измерительное оборудование — http://www.macdem.ru/
  90. Е.Г., Монастырский А. Е. О проблеме отсутствия данных для идентификации дефектов трансформаторов по характеристикам частичных разрядов // Труды XII Международной научно-техническое конференции «Трансформаторостроение 2009». — Запорожье 2009.
  91. Е.Г., Монастырский А. Е., Шавловский C.B. О критериях идентификации дефектов силовых трансформаторов по электрическим характеристикам частичных разрядов // Энергобезопасность и энергосбережение. 2010, № 5. — С. 35−39.
  92. И. П. Экспериментальное изучение условий и мест возникновения начальных частичных разрядов в бумажно-масляной изоляции // Электро. 2002. — № 1.
  93. Дайте нам количественные характеристики //Деловое Прикамье. Форум-газета. Дата 20/10/04 — http://www.dp.perm.ru/article.php?id==1644
  94. Кластеризация данных при помощи нечетких отношений в Data Mining -http://ami.nstu.nsk.su/~vms/lecture/datamining/fuzzy.htm
  95. C.K. Программные средства реализации адаптивных моделей с нечеткой логикой — http://www.agun.kz/docs/vn20092technics.pdf
  96. Консультационный центр MATLAB: Fuzzy Logic Toolbox Проектирование систем управления — http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/index.php/ pde/pde/index.php
  97. International Standard «High-voltage test techniques Patial di-charge measurements» — IEC 60 270, Third edition, 2000−12.
  98. Применение технологии 4P в диагностике изоляции / Claude Капе, Alexander Golubev http:/ www. partial-discharge.com
  99. Характеристики частичных разрядов, используемые при диагностике. ООО «ЭМА» http://www.ema.ru/view/articles/198
  100. Электрооборудование и электроустановки. Методы измерения характеристик частичных разрядов. ГОСТ 20 074–83.
  101. Методы высоковольтных испытаний измерение частичных разрядов. Международный стандарт МЭК 60 270 (IEC-270). Издание третье. 2000−12.
  102. С.В. Разработка методики и аппаратуры регистрации частичных разрядов в электрооборудовании под рабочим напряжением: Дис. канд. техн. наук.-Новосибирск, 2004 -163 с.
  103. Н.В. Электромагнитный способ оценки технического состояния высоковольтного оборудования //Промышленная энергетика. 2006, № 1.
  104. R-2000 прибор регистрации частичных разрядов (электрическим методом) — http://diagnostics.jino-net.ru/device/r2000.php
  105. О. В., Живодерников С. В., Овсянников А. Г. Регистрация частичных разрядов в действующем оборудовании цифровым осциллографом http://www.marketelectro.ru/articles/onfront/article0096.html
  106. Высокочастотный регистратор сигналов частичных разрядов «РЧРВ-1». Руководство по эксплуатации. http://rudy.user.s-and-b.ru/tech/uhfl/uhfre.pdf
  107. Система контроля изоляции СКИ-3. Техническое описание — http://rudy-b0.narod.ru/tech/ics3/instrexpski3.pdf.
  108. Анализ частичных разрядов и локации дефектов в изоляции элегазового и маслонаполненного оборудования при помощи акустических датчиков //ООО «DIMRUS» http://diagnostics.jino-net.ru/diag/chr.php
  109. AR-700 прибор локации частичных разрядов (акустическим методом). http://diagnostics.hl7.ru/device/ar700.php
  110. Прибор анализа частичных разрядов и локации зоны дефектов в изоляции высоковольтного оборудования при помощи акустических датчиков «AR700». Руководство по эксплуатации. Пермь: ПВФ «Вибро-Центр» -23 с.
  111. База данных по акустическим сигналам АТЛАНТ-ДБ. Руководство пользователя. Пермь: ПВФ «Вибро-Центр» — 9 с.
  112. С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. Проектирование систем управления.?иггу Logic Toolbox -http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/bookl/122.php
  113. О.Н. Кластерный анализ частичных разрядов для оценки технического состояния изоляции электрических машин // Электричество. -2006, № 6.-С. 56−62.
  114. О.Н. Кластерный анализ частичных разрядов // Математика в приложениях. 2004, № 3−4. — С. 156−163.
  115. В.И. Теория надежности в вопросах эксплуатации и проектирования электрической части станций. М.: Изд. МЭИ, 1989.
  116. РД ЭО 0188−00 Методические рекомендации по диагностике электрический аппаратов, распределительных устройств электростанций и подстанций.
  117. Совершенствование автоматизированных электроприводов и диагностика силового электрооборудования / И. А. Селиванов, A.C. Карандаев, С. А. Евдокимов, С. Е. Мостовой и др. // Изв. вузов. Электромеханика. 2009. № 1.-С. 5−11.
  118. Внедрение систем диагностирования технического состояния высоковольтных силовых трансформаторов / A.C. Карандаев, С. А. Евдокимов, С. Е. Мостовой и др. //Сталь. 2009, № 3. С. 94.
  119. Система управления надежностью высоковольтных двигателей крупного нефтеперерабатывающего комбината / Ю. П. Аксенов, Д. П. Аксенов, A.B. Мухортов, Игнасио Арчес, Джузеппе Ною. // Электро, 2005, № 5. -С. 33−37.
  120. ООО НПП «ЭКРА»: Номенклатурный перечень продукции. РЗА станционного оборудования http://www.ekra.ru/production/gen
  121. Анализ повреждений силовых трансформаторов ЦЭС ОАО «ММК» / A.C. Карандаев, С. А. Евдокимов, С. Е. Мостовой и др. //Материалы 66-й научно-техн. конф.: Сб. докл. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2008. -Т.2.-С. 57−60.
  122. Н. Введение в Data Mining. Часть 1//КомьютерПресс. — 2003, № 8. — http://www.compress.ru/article.aspx?id=l 1616&iid=454.
  123. Data Analysis with Neuro-Fuzzy Methods. Habilitationsschrift zur Erlangung des akademischen Grades doctor rerum naturalium habilitatus. Magdeburg, 25. Februar 2000. — http://iws.cs.uni-magdeburg.de/~nauck/nauck.pdf
  124. Кластерный анализ // Википедия — http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D 1%81%D 1%82%D0%B5%Dl%80%D0%BD%Dl%8Bo/oD0%B9%D0%B0%D0%BD%D0% B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7
  125. Adaptive fuzzy control of a non-linear servo-drive: Theory and experimental results D. Bellomoa, D. Nasob, R. Babuskac //ScienceDirect/Engineering Applications of Artificial Intelligence 21 (2008) 846−857.
  126. А. С. Нечеткая кластеризация по модифицированному методу с-средних и ее применение для обработки микрочиповых данных -http://www.iis.nsk.su/files/articles/sborkas13taraskina.pdf
  127. Обзор алгоритмов кластеризации данных -http ://habrahabr.ru/blogs/datamining/101 338/
  128. Yager R., Filev D. Essentials of Fuzzy Modeling and Control. USA: John Wiley & Sons, 1984.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!