Математическое обеспечение многоуровневых систем распознавания сигнальной информации в условиях априорной неопределенности
Диссертация
Достоверность научных и практических результатов. Научные положения, выводы и рекомендации, сформулированные в диссертации, строго аргументированы, их достоверность является установленным фактом. Достоверность теоретических результатов в области разработки алгоритмов обработки и распознавания сигнальной информации подтверждается четкостью формулировок и постановок, корректностью математических… Читать ещё >
Список литературы
- Айвазян С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений-М.: Статистика.- 1974.
- Алейнер Р.Ш., Лисс А. Р. Равномерно наиболее мощный инвариантный критерий обнаружения полигармонического сигнала // Вопросы судостроения.- сер. 13, — 1974, — вып.1.
- Александров В.В., Геппенер В.В и др. Применение методов распознавания образов при анализе сложных сигналов // Препринт АН СССР, — М.- 1978, — с. 64.
- Алхасан А.М., Геппенер В. В. Генерация продукционных правил в экспертных системах на основе формирования миноров-эталонов // Известия ТЭТУ- вып.489.- СП6.-1995, — с.64−69.
- Алхасан М.М., Геппенер В. В. Использование граф-схем для формирования базы знаний экспертной системы // Тез. Докл. Третий международный симпозиум: «Интеллектуальные системы» (ИНТЕЛС'98), Псков, — 1998, с. 131−133.
- Алхасан М.М., Геппенер В. В. Нечеткая система распознавания на основе деревьев решений // Тез. Докл. Второй международный симпозиум: «Интеллектуальные системы» (ИНТЕЛС'96), Санкт-Петербург, — 1996, — т.2, — с. 190.
- Алхасан М.М., Геппенер В. В., Трошин К. Л. Нечеткая система распознавания образов // Изв. ГЭТУ: Сб. науч. тр. / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет. СП6.-1996, — Вып.500, — с.80−88.
- Алхасан М.М., Геппенер В. В., Фигурин В. Н. Построение деревьев решений при нечетком задании исходных данных // Изв. ГЭТУ: Сб. науч. тр. / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет.- СПб.- 1997,-Вып.515. с.64−75.
- Андреев В.И., Геппенер В. В., Кафтасьев ВН., Савая Х. Д., Тимохин В. И. Экспертная система для обработки и интерпретации электроэнцефалограмм // Труды Международного семинара «Информатика в медицине"(ШТОМЕО 91).- Рига, — 1991.- с.38−41.
- Астанин Л.Ю., Костылев А.А Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений.-М.: Радио и связь, — 1989.
- Афифи, С. Эйзен. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ, — М.: Мир,-1982.
- Ахо А., Ульман Дж., Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции: Пер с англ.- М.: Мир.- 1978, т.1 Синтаксический анализ.- 612 е.- т.2 Компиляция, — 487 с.
- Б.Уидроу, С.Стирнз. Адаптивная обработка сигналов, — М.: Радио и связь, — 1989, — 440 с.
- Бадейкин А.В., Геппенер В. В., Кафтасьев. Структура подсистемы предварительной обработки ЭС анализа акустических сигналов // Известия ЛЭТИ. Науч. тр. / Ленинградский электротехнический ин-тим. В.И.Ульянова/Ленина/.- 1988, — вып.394, — с.94−97.
- Барабаш Ю.Л. Коллективные статистические решения при распознавании,— М.: Радио и связь, — 1983.
- Блох А.Ш. Граф-схемы и алгоритмы,— М.: ВШ, — 1987, — 144 с.
- Богданович В.А. Регулярный способ построения максимального инварианта в задачах проверки сложных гипотез // Радиотехника и электроника.- 1972, — т. 17, № 4.- с.873−876.
- Боденштайн Г., Прегориус Х. М. Выделение признаков из электроэнцефалограммы методом адаптивной сегментации // ТИИЭР.- 1977, — т.65, — № 5.
- Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов,— М.: Мир.- 1974, т.1, т.2.
- Бонгард М.М. Проблема узнавания,— М.: Наука, — 1967, — 320 с.
- Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений,— М.: Радио и связь, — 1989, — 304 с.
- Бородкин Л.И., Моттль В. В. Алгоритм обнаружения моментов изменения параметров уравнения случайного процесса // Автоматика и телемеханика, № 6, 1976, с.23−32.
- Вальд А. Последовательный анализ,— М.: Наука.- 1960.
- Вапник В.Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов,— М.: Наука, — 1974.
- Вейль А. Классические группы, их инварианты и представления.- М.: ИЛ 1947.
- Викторов А.Д., Геппенер В. В., Кафтасьев В. Н., Кустова Э. Л. Автоматизированное рабочее место оператора по контролю и прогнозированию ЧС в системе экологического мониторинга//Мониторинг, спец. выпуск, — 1996, — с.26−30.
- Гаврилова Т. А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем,— М.: Радио и связь, — 1992, — 200 с.
- Гендлер М.Б., Пригожин Б. В., Ковалев A.B., Обручев В. Л. Использование древо-подобных структур в решающих системах // Программные продукты и системы, — N.I.- 1993 -с.50−53.
- Геппенер В.В., Манохин П. С. Оценивание формантных траекторий при помощи режекторного фильтра // Сб. тезисов докладов Всесоюзной школы-семинара «Автоматическое распознавание слуховых образов» (АРСО-12).- Киев, — 1982, — с.83−85.
- Геппенер В.В. Алгоритм распознавания образов, учитывающий многомодальность распределения классов // В кн. «Проектирование цифровых вычислительных машин», вып.1, Л., изд. ЛГУ, — 1974, — с.96−103.
- Геппенер В.В. Деревья решений в задачах распознавания образов // Proceedings of SCM'99 (International Conference on Soft Computing and Measurements), v.2.- Санкт-Петербург, — 1998, — c.130−133.
- Геппенер В.В. Инвариантное распознавание сигналов в условиях априорной неопределенности параметров канала распространения // Тез. докл. Всесоюзн. конф. «Теория адаптивных систем и ее применение».- М.-Л, — 1983.- с.209−211.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н., Лисс А. Р. Экспертные системы в задачах обработки сигналов // Труды VII Межотраслевой НТК по методам и средствам цифровой обработки информации, — Кишинев, — 1988.
- Геппенер В.В., Манохин П. С. Исследование и реализация адаптивного обнаружителя гармонических составляющих акустического сигнала // Четвертая Межотраслевая конференция по методам и средствам цифровой обработки информации, ч. З, — Киев, — 1983.
- Геппенер В.В. Методы распознавания сигналов, подвергнутых искажениям в среде распространения, — Л, — 1979, — 25 с. Рукопись представлена ЛЭТИ им. В.И. Ульянова/ Ленина/. Деп. в НИИЭР 16.02.79, № 3−5815.
- Геппенер В.В., Паншин И. Г., Ривелис Е. А. Сравнительный анализ характеристик алгоритмов авторегрессионного спектрального анализа // Электронное моделирование.-1988,-№ 1.
- Геппенер В.В., Александрова A.A. Пространственно-временное разделение объектов по дискретному спектру. // Четвертая Межотраслевая конференция по методам и средствам цифровой обработки информации, ч.З.- Киев, — 1983.
- Геппенер В.В., Алкин И. К., Тимохин В. И. Аппаратно-программный комплекс для классификации шумовых сигналов // Управляющие системы и машины, — № 3, — 1981, — с. 124 127.
- Геппенер В.В., Бадейкин A.B., Голубев А. Б. Экспертная система для классификации ЭЭГ человека.- С-Петербург, — 1993, — 10 с. Рукопись представлена СПбГЭТУ .Деп.в ВИНИТИ 20.09.93, № 2440-В93.
- Геппенер В.В., Голубев А. Б. Моделирование электроэнцефалографических сигналов // Известия ГЭТУ, сб.науч.труд., СПб.- 1993, вып 458 «Структура и математическое обеспечение специализированных вычислительных устройств», — с.68−74.
- Геппенер В.В., Емельянов Г. М., Павлюк О. П. Некоторые вопросы использования разложения Карунена-Лоэва в задачах выделения произвольного класса из общей совокупности классов//Известия ЛЭТИ, вып.93, ч.2, — Л, — 1971, — с.70−73.
- Геппенер В.В., Денисов ДА., Пороховников М. Ф. Классификация сигналов по их структурным характеристикам. // Сб. Проектирование средств ВТ, проектирование цифровых устройств РТС, вып. 1(42).- Л.-Новгород, — 1973, — с.177−182.
- Геппенер В.В., Денисов Д. А., Пороховников М. Ф. Система структурного анализа спектральных описаний сигналов. // Сб. Проектирование средств ВТ, проектирование цифровых устройств РТС, вып. 1(42).- Л.-Новгородю- 1973ю- с.171−176.
- Геппенер В.В., Денисов Д. А. О.П., Емельянов Г. М. Об использовании кусочно-линейных дискриминантных функций для анализа структуры класса. // Известия ЛЭТИ, вып.93, ч.2,-Л,-1971.-с. 67−60.
- Геппенер В.В., Денисов Д. А., Емельянов Г. М. Аппаратурно-программный комплекс для распознавания шумовых сигналов. // Межвузовский сб. «Прикладная акустика», вып. У.Таганрог.* ТРТИ, — 1977, — с. 80−84.
- Геппенер В.В., Денисов Д. А., Емельянов Г. М. Экспериментальное исследование адаптивного алгоритма классификации сигналов. // Сб. тезисов докладов итоговой областной НТК НТО РЭС им. A.C. Попова, — Новгород, — 1972, — с.307−315.
- Геппенер В.В., Емельянов Г. М. Об одном подходе к задачам классификации // Известия ЛЭТИ, вып. 85, — Л, — 1969.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н. Аль-Хасан А.Д. Автоматическая генерация продукционных правил в диагностических экспертных системах // сб. Кибернетика и ВУЗ, вып. 28, — Томск: изд. Томского политех, ун-та, — 1994, — с.22−29.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н. Инвариантные алгоритмы распознавания речевых сигналов в условиях помех // Тезисы докладов XI Всесоюзной школы семинара «Автоматическое распознавание слуховых образов (АРСО-11).- Ереван.- 1980.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н. Некоторые вопросы построения структуры помехоустойчивой распознающей системы // «Известия ЛЭТИ», — 1980, вып.275.-Автоматизация проектирования ЭВМ, — с.68−72.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н. Об улучшении сходимости линейного алгоритма обучения с коррекцией ошибок. // «Известия Вузов Приборостроение», т.24, — 1981, — № 8,-с.50−55.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н. Представление знаний в системе интерпретации акустических сигналов, — В кн. «Семиотические аспекты формализации интеллектуальной деятельности» / Всесоюзная школа-семинар Боржоми-88, Тезисы докладов, М, — 1988, — с. 133 136.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н. Система Моделирования на ЕС ЭВМ гидроакустических сигналов движущихся объектов.- VI межотраслевая научно-техническая конференция по методам и средствам обработки гидроакустической информации, ч.4, — Киев, — 1987, — с. 9.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н., Назаров В. Б. Комплекс программ многоклассовой классификации, — «Известия ЛЭТИ», — 1978, вып.232, — с.92−97.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н., Назаров В. Б. Математическое обеспечение системы инвариантного распознавания, — Четвертая Межотраслевая конференция по методам и средствам цифровой обработки информации, ч.З, — Киев, — 1983, — с.29−30.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н., Назаров. Пакет прикладных программ обучения классификатора сигналов для СМ ЭВМ // Вопросы кораблестроения, Серия Акустика, вып.23, — 1981,-с.81−85
- Геппенер ВВ., Кафтасьев ВН., Титов М. С. Проблемы создания и применения «экспертных систем // Судостроение, № 2, — 1991.- с.28−30.
- Геппенер В.В., Кафтасьев В. Н. Халимонова Е.В. Экспертная система интерпретации акустических сигналов. Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту // тезисы докладов, Переяславль-Залесский, — 1988, т.2, — с.325−330.
- Геппенер В.В., Коваленко В. В., Назаров В. Б., Пономарев В. А. Алгоритм выделение на ЦВМ скрытых периодичностей в шумовых сигналах. // Сб. Проектирование средств ВТ, проектирование цифровых устройств РТС, вып. 1(42) Л.-Новгород, — 1973, — с.183−189.
- Геппенер В.В., Коровацкий В. П., Манохин П. С. Специализированный пакет программ для анализа случайных процессов с полигармогническими компонентами. Деп. отчет, № 79 039 162, инв. № 767 848, ЛЭТИ 1978.
- Геппенер В.В., Коровацкий В. П., Манохин П. С. Использование F-статистик в задачах выделения гармонических составляющих. // Межвузовский сб. «Прикладная акустика», вып. VI, Таганрог, ТРТИ.- 1978, — с.92−95.
- Геппенер В.В., Ланне А. А., Черниченко ДА. МАТЛАБ для DSP.Использование GUI WAVEMENU для решения инженерных задач. // Chip News.- 2000, — № 6.- с.2−8.
- Геппенер В.В., Назаров В. Б. Алгоритмы распознавания при наличии помех. // Автометрия.- 1978.- № 6, — с.66−71.
- Геппенер В.В., Назаров В. Б. Алгоритмы распознавания шумовых процессов в условиях аддитивных помех. // Сб. Вычислительная техника в автоматизированных системах контроля и управления, Пенза, изд. Пен.Политехн. ин-т, — 1978, — с.58−64.
- Геппенер В.В., Назаров В. Б. Линейная дискриминантная функция для классификации линейно-нормированных векторов. // Известия ЛЭТИ, вып. 217.- 1977, — с.73−78.
- Геппенер В.В., Назаров В. Б. Помехоустойчивость линейного алгоритма классификации. // Сб. Вычислительная техника, вып.6. Л., Изд-во Ленингр. ун-та, — 1977, — с.77−82.
- Геппенер В.В., Назаров В. Б., Вольберг A.A. Алгоритм помехоустойчивого распознавания и практическая реализуемость его возможностей, Л., 1981, 23с. Рукопись представлена ЛЭТИ им. В.И. Ульянова/Ленина/. Деп. в ВИНИТИ 18.02.81, № 761−81.
- Геппенер В.В., Назаров В. Б., Сенилов М. А. Распознавание шумовых сигналов в условиях помех и частотно-зависимых искажений. // Сб. трудов Всесоюзной школы-семинара по статистической гидроакустике (СГ-10), Сухуми, — 1978, — с.51−53.
- Геппенер В.В., Сенилов М. А., Тимохин В. И. Использование модельных представлений для формирования эталонов в задачах распознавания сигналов. // Труды VII Всесоюзного совещания «Теория и методы математического моделирования», Куйбышев.-1978,-с. 18−20.
- Геппенер B.B., Тимохин В. И. Методы формирования моделей сигналов в распознающих системах иерархического типа. // Сб. трудов III международного симпозиума «Системы-Управление-Моделирование», Лодзь, — с. 129−134.
- Геппенер В.В., Ланне А. А., Черниченко Д. А. МАТЛАБ для DSP.Использование GUI WAVEMENU для решения инженерных задач. Часть 2 // Chip News.- 2000, — № 7, — с. 16−19.
- Геппенер В.В., Бадейкин А. В., Голубев А. Б., Савая Х. Д. Применение методов структурного анализа для автоматической классификации ЭЭГ человека., С.-Петербург, 12 с. Рукопись представлена СПбГЭТУ .Деп.в ВИНИТИ 20.09.93, № 2441-В93.
- Геппенер В В., Казаков Д. А. Граф-схемы в задачах распознавания образов. С-Петербург, 1991, 14 с. Рукопись представлена СПбГЭТУ .Деп.в ВИНИТИ 11.11.91, № 4237-В91.
- Геппенер В.В., Казаков Д. А. Представление знаний в экспертных системах // Адаптивные и экспертные системы в управлении: Тез. докл. 5-го Ленинградского симпозиума по теории адаптивных систем. Часть 2. -Л, — 1991, — с.80−81.
- Геппенер В.В., Бадейкин A.B., Халимонова ЕВ. Экспертная система для интерпретации сигналов по дискретному спектру. // Труды VII Межотраслевой НТК по методам и средствам цифровой обработки информации, Кишинев, — 1988.
- Геппенер В. В. Кафтасьев В.Н., Лисс А. Р. Экспертные системы в задачах обработки сигналов. // Труды VII Межотраслевой НТК по методам и средствам цифровой обработки информации, Кишинев, — 1988.
- Горелик А.Л., Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты.-М.: Радио и связь, — 1985, — 160 с.
- Даджисон, Р. Мерсеро. Цифровая обработка многомерных сигналов.-М.: Мир, — 1988.
- Денисов Д. А. Компьютерные методы анализа видеоинформации.-Красноярск: Гос. Университет, — 1993.
- Дженкинс П., Вате Д. Спектральный анализ и его приложения.-М.: Мир.- 1978.
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.-М.: Статистика, — 1978.
- Дуда Р., ХартП. Распознавание образов и анализ сцен. Пер. с англ.-М.: Мир.- 1976.
- Дэвис М.Х. А. Линейное оценивание и стохастическое управление.-М.: Наука.-1984.
- Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. / Пер. с фр. — М.:Радио и связь, — 1990, — 288 с.
- Е.Л. Вассерман, В. В. Геппенер, Д. А. Черниченко. Исследование метода обнаружения артефактов в ЭЭГ сигналах с использованием авторегрессионной модели. // Известия ГЭТУ, СПб, 1996, вып.500. с.89−95.
- Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации//Проблемы кибернетики.- 1978, — вып.33, — с.4−68.
- Журавлев Ю.И., Камилов М. М., Туляганов Ш. Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Изд-во, Фан. УзССР, 1974. 120 с.
- Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применения. М.: Советское радио.-1972.
- Загоруйко Н.Г., Елкина В. Н., Лбов Г. С. Алгоритмы обнаружения эмпирическихзакономерностей, — Новосибирск: Наука, — 1985, — 112 с.
- Заде Л.А., Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений,— М.: Мир, — 1996.
- Закревский А.Д. Логика распознавания, — Минск: Наука и техника.- 1988, — 118 с.
- Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография Таганрог:Изд. ТРТУ. — 1996.-358с
- Клименко В.А. Метод резиновой маски /обзор/, Зарубежная радиоэлектроника, — 8,-1974.-c.3−18.
- Кнорринт В. Г. Предложения по терминологии в области шкал. // Тр. Международной канференции по мятким вычислениям и измерениям, С. Петербург, 1998, т1, с.63−69.
- Коврикин О.В., Смолянинов Н. Д., Юмырь А. Я., «Экспертные медицинские диагностирующие системы», Изв. АН СССР. Техн. кибернет., 1982, № 5.
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств,— М.: Радио и связь, — 1982, — 432 с.
- Кузнецов В.П. Инвариантность решений по отношению к мешающим параметрам, Проблемы передачи информации.- 1971, — т.7, — № 4, — с.36−44.
- Кук Н.М., Макдональд Дж.Э. Формальная методология приобретения и представления экспертных знаний. // ТИИЭР.- 1986, — т. 74, — № 10.
- Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных,-Новосибирск: Наука, — 1981.
- Лбов Г. С., Старцева Н. Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений, — Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, — 1999, — 270 с.
- Леакссон Д., Веннбергер Д. Машинный анализ ЭЭГ сигналов с использованием параметрических моделей // ТИИЭР, — 1981, — т.69, — № 4.
- Левин Б.Р. Основы статистической радиотехники,— М.: Радио и связь, — 1989.-653 с.
- Леман О. Проверка статистических гипотез,— М.: Наука, — 1979.
- Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных, — Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, — 1999, — 270 с.
- Макхол Д. Линейное предсказание. Обзор // ТИИЭР, — 1975, — т.63, — № 4.
- Марпл.-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ.- М.: Мир, — 1990.
- Медич Дж. Статистика, оптимальные линейные оценки и управление, — М, — 1973.
- Миленький А.В. Классификация сигналов в условиях неопределённости,— М.: Советское радио, — 1975.
- Минкович И.Я., Перник А. Д., Петровский B.C. Гидродинамические источники звука,— Л.: Судостроение, — 1972.
- Наймарк М.А. Теория представлений групп.- М.: Наука, — 1976.
- Немирко А.П. Цифровая обработка биологических сигналов,— М.: Наука, — 1984.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, — 1986.
- Никифоров И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов,— М.: Наука, — 1983, — 199 с.
- Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем, (под ред. М. Бассвиль) -М.: Мир, — 1989.
- Ope О., Теория графов, — М.:Наука, — 1980, — 336 с.
- Осуга С. Обработка знаний: Пер с англ.- М.: Мир.- 1989.
- П.М.Грант, К.Ф. Н. Коуэн и др., Адаптивные фильтры, — М.:Мир, — 1988, — 395 с.
- Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон.-под редакцией. Тэрано Т., Асаи К., М. Сугэно M.- М.: Мир, — 1993, — 368 с.
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений, тт. 1,2 М.: Мир, — 1982.
- Пфанцгаль И. Теория измерений,— М.: Мир, — 1976, — 220 с.
- Пытьёв Ю.П. Алгоритмы предварительной обработки сигналов в распознающих системах, обобщающих по подобию //Кибернетика.- № 3,-1971, — с.23−31.
- Пытьёв Ю.П. Параметрические групповые обучающие последовательности // Техническая кибернетика,-т.7, — № 4,-1971, — с.157−163.
- Рабинер Л.Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов,— М.: Радио и связь, — 1981.
- Рабинер., Б. Гоулд. Теория и применение цифровой обработки сигналов, — М.: Мир.-1978.
- Ричардсон Дж.М. Распознавание образов и теория групп. // Кибернетический сборник, вып. 18, — М.: Мир, — 1981, — с.177−201.
- Розенблатт Ф. Обобщение восприятий по группам преобразований // Кибернетический сборник, — № 4, — 1962.
- Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных болезней.- М.: Медицина, — 1982.
- Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети, — Винница: «Универсум-Винница».- 1999, — 320 с.
- Справочник по гидроакустике / под ред. Колесникова А. Е. JL: Судостроение.- 1982,344 с.
- Терминологический словарь (словарь терминов, используемых в электроэнцефалографии) // Физиология человека, — 1978, — том 4, — № 5, — с.939−954.
- Тимофеев А.В. Полные и непрерывные систем инвариантов в задаче распознавания изображений // Вестник Ленинградского университета, серия: математика-механика-астрономия.-№ 9, — 1972.-с. 143−144.
- Тимофеев А.В. Математическая модель инвариантного восприятия и опознания по группам преобразований // сб. Кибернетика и вычислительная техника.- вып.21, — 1973, — с. 48.
- Тимохин В.И. Применение ЭВМ для решения задач распознавания образов, — Л. ЛГУ -1983, — 215 с. (глава 4 написана совместно с Геппенером В.В.)
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер с англ.- М.: Мир, — 1978.
- Уено X., Исидзука М. Представление и использование знаний, — М, — Мир, — 1989.
- Уотермен Д. Руководство по экспертным системам,— М.: Мир, — 1989.
- УрикР.Дж. Основы гидроакустики, — Л.: Судостроение, — 1978.
- Фомин В.Н. Реккурентное оценивание и адаптивная фильтрация,— М.: Наука, — 1984.
- Фу К. С. Структурные методы в распознавании образов: Пер с англ.- М.: Мир.- 1977,319 с.
- Хант Э., Марин Дж., Стоун Ф. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине,— М.: Мир.- 1970. -302 с.
- Харин Ю.С. Адаптивное формирование инвариантных признаков в задаче распознавания образов // Техническая кибернетика, — № 5, — 1977, — с.158−164.
- Харин Ю.С. Об адаптации инвариантных систем распознавния образов. // Теория инватиантности и её применение. Труды 5-го Всесоюзного совещания, ч.1.- 1979, — с.37−43.
- Хеннан Э. Анализ многомерных временных рядов. М.: Мир, — 1974.
- Цыпкин ЯЗ. Основы теории обучающихся систем,— М.: Наука, — 1970.
- Чайлдерс Д.Дж., Скиннер Д. П., Кемерейт Р. Ч. Кепстр и его применение при обработке данных. // ТИИЭР, — т.65, — № 10, — 1977.- с.5−23.
- Орлов В. А. Граф-схемы алгоритмов распознавания,— М.: Наука, — 1982, — 120 с.
- Шведов A.M., Шмидт A.A. О полной системе инвариантов для некоторого класса задач распознавания образов, Владивосток: Изд. ин-та автоматики и процессов управления ДВНЦАНСССР- 1976.
- Шведов А.М., Шмидт A.A., Якубович В. А. Инвариантные системы признаков в распознавании образов // Автоматика и телемеханика.- 1979, — № 3, — с.131−143.
- Шикин, А.И. Плис, Кривые и поверхности на экране компьютера. Руководство по сплайнам для пользователей, — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, — 1996.
- Гантмахер Ф.Р. Теория матриц, М.: Наука, — 1966, — с. 576.
- Экспертная система для технических и экономических реализаций (111JULI Эстер).-Калинин: НПО «Центрпрограммсистем».- 1990.
- Хартинган Дж. Задачи, связанные с функциями распределения в кластер-анализе. // Классификация и кластер. / Пер. с англ.- Под ред. Дж. Вэн Райзина. М, — 1980.
- A.c. 997 895 СССР, МКИ В 21С 37/08. Способ диагностирования работы трубосварочного стана и устройство для его осуществления / Геппенер В. В. Акимова М.Я., Барановский В. В. и др. (СССР). 2 839 349/25−27- Заявл. 10.10.79- Опубл. 23.02.83., Бюлл. № 7, с.З.
- A.c. 834 687 СССР, МКИ G 06 °F 3/00. Устройство для ввода акустических сигналов / Геппенер В. В., Коровацкий В. П., Мыглан С. А. (СССР). — 2 766 278/18−24- Заявл. 11.05.79- Опубл. 30.05.81, Бюлл. № 20, с. 4.
- Akaike H. Block Toeplitz matrix inversion // SLAM J. Appl. Math., vol. 24, pp. 234−241, 1973.
- Akay M Wavelet Applications in Medicine // IEEE Spectrum.- 1997, — Vol.34.- No.5, p.50−56.
- Alhasan A., Geppener V.V. Clustering methods in automatic artefacts detection in digital EEG-systems. // 4-th International Conference «SYMBYOSIS' 95», — 1995.- Gliwice, Poland.-p.126.
- Anderson T.W., Bahadar R.R. Classification into Two Multivariate Normal Distributions with Different Covariance Matrices // The Annals of Mathematical Statistics.- 1962, — vol.33.- № 2,-p.420−431.
- Antonini M., M. Barlaud, P. Mathieu, I. Daubechies. Image Coding Using Wavelet Transform // IEEE Transanctions on Image Processing.- 1992, — vol.1.- No.2.- p.205−220.
- Astanin L.Yu., Chernyshov E E, Geppener V.V. Some problems in GPR soft- and hardware for improving mine detection and classification. // Proc. of Euroem 2000 Conf., 30 May-2 June, Edinburgh.- 2000, — p.97−98.
- Astanin L.Yu., A.A. Kostylev. Ultrawideband Radar Measurements: Analysis and Processing. By: The Institution of Electrical Engineers.- London, UK.- 1997.
- Baas L., Bourne J.R. A rule-based microcomputer system for electroencephalogramevaluation. // IEEE transactions on biomedical engeneering.- vol. BME-31, — № 10, — October 1984.
- Badeicin A.V., Geppener V.V., Lebedeva L.I., Orlova O.R. Digital System of Trigger Symulation in Electroencephalography. // BEMT97. Internatoinal Workshop Biomedical Engineering & Medical Informatics.- 1997, — Gliwice, Poland.- p. 143−144.
- Badeicin A.V., Vasserman E.L., Geppener V.V., Golubev A.B. The multilevel descision scheme in expert system for interpretation of electroencephalograms.- 4-th international conferens «Simbiozis'95».- 1995, — Gliwice, Poland.- p. 115.
- Berkner K., Wells Jr., R.O., A correlation-dependent model for denoising via nonorthogonal wavelet transforms.- CML TR 98−07, — Rice University.- 1998.
- Bezdek J.C. Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms.- New York: Plenum Press.-1981, — p.256.
- Blanco S., S. Kochen, O. A. Rosso, P. Saldado. Applying Time-Frequency Analysis to Seizure EEG Activity // IEEE Engineering in Medicine and Biology.- 1997, — Vol.16.- No.l.- p.64−71.
- Brule J.F., Blount A. Knowledge acquisiton.- McGraw-Hill.- New York.- 1989.
- Buckley J.J., Siler W. Fuzzy numbers for expertsystems // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. Elsevor Science Publishers B.V., 1988, — p.153−172.
- Chang R.L.P., Pavlidis T. Fuzzy Decision Tree Algorithms // IEEE Trans. Systems, Man, Cybern.- 1977,-Vol. SMC-7.-No.l.-p.28−35.
- Chen C.H. Pattern Recognition Processing in Underwater Acoustic. // Pattern Recognition. -1983, — v.16.- № 6, — p.627−640.
- Clarke L. P., M. Kallergi, W. Qian, H. D. Li, R. A. Clark, M. L. Sibiger. Tree-Structured non-linear Filter and Wavelet Transform for Microcalcification Segmentation in Digital Tammography, Cancer Letters.- 1994,77, — p.173−181.
- Daubechies I. Ten lectures on wavelets.- SIAM, Philadelphia.- 1992.
- Debenham J. Knowledge Acquisition: a systematic approach. In book: Application of expert systems, edited by J R. Quinlan.- University of Tecnology, Sydney.- 1989.
- Donoho D.L. De-noising by soft-thresholding // IEEE Trans, on Inform. Theory.- 41(3):613−621.- 1995.
- Geppener V.V., Vasserman E.L., Chernichenko D.A. Methos of allocation of artifacts in EEG-signals on the basis dynamic models. // BEMT97. Internatoinal Workshop Biomedical Engineering & Medical Informatics.- 1997, — Gliwice, Poland.- p. 145−149.
- Ellman T. Explanation-based learning: a survey of programs and perspectives // ACM Comp. Surv.- 1989, — Vol.21, Nu.2.- pp. 163−221.
- Erman L.D., F. Hayes-Roth, V. Leser, D.Reddy. The Hearsay-II Speech-Undestanding System: Integration Knowledge to Resolve Uncertaintg. // ACS.-1980.- 12(2).- p.213−253
- Geppener V.V., Golubev A.B. Inductive Learning from Examples Using the Subset Vectors and the Methods of the Rough-Set Theory. Pattern Recognition and Image Analysis.- 2000, — vol. 10,-N3, p.389−403.
- Geppener V.V., Emeljnov G.M., Timochin V.I. An adaptive Classificator on associating Elements. //International conf. «Bionics-75», Varna.- 1975, — p. 154.
- Geppener V.V., Kazakov D.A. Fuzzy Graph-Schems in Problems of Recognition. // Pattern Recognition and Image Analysis. Advanced in Mathematical Theory and Application.- 1993, — vol.3.-N4, — p.405−414.
- Geppener V.V., Kazakov D.A. Use of graph-shemes in supervised learning. // Pattern Recognition and Image Analysis. Advanced in Mathematical Theory and Application.- 1992, — vol.2 -N4, — p.374−379.
- Giese D.A., Bourne J.R., Ward J.W. Syntactic analysis of electroencephalogram. // IEEE Trans. Syst. Man and Cybern.- 1979, — vol. 9, — N.8.- p.429−435.
- Golubev A.B., Geppener V.V., Vasserman E.L., Alhasan M.M. Learning expert system for the EEG analysis. // International workshop «Biomedical Engineering and Medical Informatics (BEMT97)».- 1997, — Gliwice, Poland.- p.94−98.
- Guan-Xiong Zhou, Xiao Ping, Yi-Wu Lei, Hai-Ming Zhou An expert system for pattern recognition based on features and knowledge // 9th Int. Conf. Pattern Recogn.: Conf. proc., Rome Nov., 14−17, — 1988, — p.1239−1241.
- Gupta M.M. Cognition, perception and uncertanity // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa.- Elsevor Science Publishers B.V.-1988.-p.3−10.
- Haralic R.M. A task of object distinguishing from the relation theory point of view // Pattern recognition.- 1975, — vol.7.- p.67−79.
- Hart A. Report of workbench on the use of Knowledge acquisition techniques with structured systes methods, help at BP, London, 5, December, 1990. Expert Systems: the Int. J. of Knowledge Engeneering.- 1990, — vol. 7, — № 3, — p. 157−165.
- Horowitz S.L. A syntactic algorithm for peak detection in weaveforms with applications to cardiography// Communs ACM.-1975.- vol.18.-Ms 5, — p.281−285.
- Horowitz S.L. Peak recognition in weaveforms.- In: Syntactic pattern recognition: Applications / Ed. K.S. Fu. B. etc.: Springer.- 1977, — p.31−49.
- Ivanov P.C., M.G. Rosenblum, C.K. Peng, J. Mietus, S. Havlin, E. Stanley, A.L. Goldberger. Scaling Behaviour of Heartbeat Intervals Obtained by Wavelet-Based Time-Series Analysis, Nature, 1996, — vol.383.- No.26, — p.323−327.
- Jaykar P., Patrick J.P. Autometed rule based graded analysis of ambulatory cassette EEG // Elektroencephalography & clinical neurophysiology.- vol.72.- № 2.-february 1989.
- Lang, M., Guo, H., Odegard J.E., Burrus C.S., Wells Jr, RO. Noise reduction using an undecimated discrete wavelet transform // IEEE Signal Processing Letters.- 3:10−12, — 1996.
- Machine learning: a guide to current research / Ed. by Mitchell T.M., Carbonell J.G., Michalski R.S. Boston: Kluwer Akad. Publ.- 1986.
- Maksym J.N., Bonner A. J., Dent C.A., Hemphill G.L. Machine analysis of acoustical signals // Pattern recognition. 1983. — vol. 16, — no.6.- p.615−625.
- Mallat, S., A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. // IEEE Trans. Patt. Anal. Machine Intell.- 11.- 674−693, — 1989.
- Manabu I. Multiclass Pattern Recognition Systems // Man. and Cybernetics.- 1976 № 4,-p.256−259.
- Michalski R.S. Atheroy and methodology of inductive learing // Artif. Intell.- 1983, — vol.20.-N 2, — p.111−161.
- Mrozek A. A New method for discovering rules from examples in expert system // Int. J. Man- Mach. Stud.- 1992, — vol.36.- p. 127−143.
- Naohiro Ishii, Hideyuki Sugimoto. Computer classification of the EEG time series by Kullback information measure. INT.J.SYSTEMS SCI.- 1980, — vol.11, — № 6.- p.677−687.
- Newman Thomas G. A group theoretic approach to invariance in pattern recognition. // IEEE Computer Society conference on pattern recognition and i mage processing, Chicago 1979 -p.407−412.
- Nii. H.P., Feigenbaum E.A. Rule Based Understsnding of Signals.// Pattern Directed Inference Systems.- 1978, — p.483−501.
- Nii. H.P., Feigenbaum E.A. Signal-to-Simbol Transformation HASP/SIAP Case Study. // Artificial Intellegence.- 1982, — 3(1).- p.23−25.
- Pavlidis T. Linguistic analysis of waveforms.-In: Software engeneering / Ed. J.T. Tou. N.Y.: Acad, press.- 1971, — vol.2.- p.203−225.
- Pawlak Z. Decision tables and decision algorithms. // Bulletin of the Polish Academy of Scince.- 1986, — vol.34.- p. 563.
- Pawlak Z. Information systems. / Theoretical foundation Information Systems.-1981,-p.205−218.
- Pawlak Z. Rough sets. // Int. J. of Inf. and Computer Scince. 1982, — vol. 11.- p.213−225.
- Quinlan J.R. Induction of decision trees // Machine Learning.- 1986, — Vol.1.- Nu.l.- p.81−106.
- Schneider M., Friedman M., Kandel A. On fuzzy reasoning in expert systems. // 17th Int. Symp. Multiple Valued Log: Conf. proc., Boston, Mass., May 26−27, — 1987, — Washington, D.C.-1987, — p.70−74.
- Segen J. Learning graph models of shape // Machine Learning.- 1988, — June 12−14.
- Segre Alberto Maria. Applications of machine learning // IEEE Expert 1992, — vol.7.- № 3,-p.30−34.
- Shalin V.L., Wisniewski E.J., Levi K.R. A formal analysis of machine learning systems for knowledge acquisition // Int. J. Man-Mach. Stud.- 1989, — vol. 29, — p.429−446.
- Shaw M.J. Applying inductive learning to enhance knowledge-based expert systems. // Decis. Support Syst.- 1987,-vol.3.-№ 4,-p.319−332.
- Shensa, M.J., The discrete wavelet transform: wedding the a trous and Mallat algorithms. // IEEE Trans. Sig. Proc., 40(10), 2464−2482, — 1992.
- Skala H.J. On fuzzy probability measures // Fuzzylogic in knowledge-based systems, decision and control/Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. //Elsevor Science Publishers B.V.- 1988, — p.123−131.
- Strang G., Nguen T. Wavelets and Filters Banks.- Wellesley-Cambridge-Press.- 1966.-490 p.
- Sugeno M. Fuzzy measure and fuzzy integrals // Trans. S.I.C.E.- 1972.- vol.8.- No.2.
- A.c. 760 438 СССР, МКИ H 03K 13/16. Аналого-цифровой преобразователь релаксационного типа / Геппенер В. В., Мыглан С. А. (СССР) 2 608 262/18−21- Заявл. 03.05.78- Опубл. 30.08.80, Бюлл. № 32, с. 4.
- Vetterli М., J. Kovacevic. Wavelets and Subband Coding.- Prentice Hall.- 1995, — New Jersey, USA.
- Whittle P. On the fitting of multivariate autoregressions and the approximate canonical factorization of spectral density matrix // Biometrick.- vol.50.- p.129−134.- 1963.
- Widrow B. The «rubber mask» technique 1. Pattern measurement and analysis, Pattern Recognition 5, p. 175−197 (1973).