В России закончился переходный период, и наступило время, когда возникла необходимость прогнозировать нашу жизнь на десятилетия вперед, ставить перед собой долгосрочные цели. Это требует разработки прогнозов на длительную перспективу, необходимых для выработки обоснованной долгосрочной стратегии социально-экономического и инновационно-технологического развития, учитывающей мировые тенденции и обеспечивающей высокие и устойчивые темпы экономического роста на основе интенсивного обновления основных фондов и технологий, повышения конкурентоспособности отечественной продукции на внутреннем и внешнем рынках. Именно формирование долговременной инновационной политики служит мощным механизмом целенаправленного регулирования экономики страны со стороны государства, воздействия на рыночную среду и действующие в этой среде предприятия с целью повышения эффективности коммерческой деятельности регионов, отраслей и промышленных предприятий.
Сложившаяся в российской экономике ситуация позволяет стране выживать в основном за счет использования природно-сырьевых ресурсов, что влечет за собой истощение природных богатств страны. Недостаточное бюджетное финансирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, отсутствие своевременного обновления материально-технической базы, низкая эффективность использования результатов научных исследований и технологического обмена между предприятиями тормозит инновационное развитие экономики России.
Вместе с тем, в нашей стране еще осталась обширная сеть научно-исследовательских организаций как фундаментального, так и прикладного характера. Перевод экономики на инновационный путь развития, эффективное использование наукоемких технологий способны обеспечить конкурентные преимущества национальной экономики на мировом рынке.
Важнейшим фактором государственной политики на современном этапе является формирование национальной инновационной системы. Выделяемые из бюджета средства на построение инновационной инфраструктуры должны быть использованы эффективно, что невозможно без точного знания инновационных процессов, протекающих в стране. Однако, исследования инновационного потенциала на региональном, муниципальном и отраслевом уровнях, проводящиеся в настоящее время, носят эпизодический, разрозненный по идеологии, а, следовательно, и несистемный характер.
В этой связи возникает острая потребность в организации эффективной системы мониторинга инновационной деятельности промышленных предприятий с целью обеспечения органов государственного, межрегионального, регионального, муниципального управления и других заинтересованных субъектов необходимой информацией для анализа и выработки управленческих решений. Это предполагает разработку соответствующей методической базы, отражающей сущность и процедуру мониторинга инновационного развития. Важность и актуальность решения указанных вопросов предопределили выбор темы диссертационной работы.
Состояние научной разработанности проблемы. В последние годы появился ряд отечественных и зарубежных публикаций, посвященных правовым, методологическим и методическим аспектам инновационного развития. Из зарубежных авторов можно выделить Дж. Бернала, Дж. Брайта, Я. Ван Дейна, А. Кляйнкнехта, С. Кузнеца, Б. Людвалла, Г. Менша, Р. Нельсона, Т. Петерса, Ш. Пратта, Б. Твисса, Д. Фридмана, И. Шумпетера, Дж. Эттли, Ф. Янсена и др. К отечественным авторам, которые исследуют рассмотренную проблему, можно отнести А. Анчишкина, В. Аньшина, В. Атояна, И. Балабанова, С. Валдайцева, С. Глазьева, И. Гуркова, П. Завлина, В. Зинова, В. Зинченко, С. Ильдеменова, С. Ильенкову, Н. Кондратьева, А. Петруненкова, А. Пушкаренко, П. Сорокина, А. Трефилову, Р. Фатхутдинова, А. Харина, Ю. Шленова, В. Шукшунова, Ю. Яковца и др.
Несмотря на наличие ряда исследований, посвященных вопросам инновационного развития экономических систем, ряд вопросов не получил до сих пор достаточно полного и широкого решения. В частности, недостаточно проработанными остаются вопросы оценки инновационного потенциала и эффективности трансфера технологий.
Проведенное исследование соответствует п. 4.1 (Развитие теоретических основ, методологических положенийсовершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах) и п. 4.2 (Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах) паспорта специальностей ВАК РФ.
Основной целью диссертационной работы является разработка и апробация методологических аспектов и инструментов мониторинга инновационного развития экономических систем.
В процессе реализации цели исследований предусматривалось решение следующих задач:
• обобщить зарубежный и отечественный опыт исследования инноваций, уточнить и развить терминологическую базу, характеризующую инновационные процессы в экономике;
• разработать концепцию мониторинга инновационного развития экономических систем;
• проанализировать существующие методики оценки инновационного потенциала, разработать авторскую методику его количественной оценки, применимую к различным типам экономических систем и провести ее апробацию;
• разработать модель трансфера технологий, включающую оценку эффективности продвижения новшества на разных этапах инновационного процесса;
• разработать модель инновационного развития, включающую нелинейные механизмы взаимодействия субъектов инновационной деятельности;
• провести апробацию элементов системы мониторинга инновационного развития в различных экономических системах.
Объектом исследования является промышленные предприятия и другие экономические системы.
Предметом исследования являются направления и методы оценки инновационного развития различных экономических субъектов.
Теоретической и методической базой исследования являются отечественные и зарубежные источники в области развития теории и практики инноваций в сфере инновационного развития, включая статьи, аналитические пособия, монографии, существующие методики оценки инноваций, нормативно-правовые документы, данные Госкомстата РФ.
Научная новизна основных результатов, полученных и выносимых на защиту, состоит в следующем:
• Уточнены и развиты основные понятия, характеризующие инновационные процессы в экономических системах. Показано, что инновационное развитие включает в себя не только возможности экономической системы (инновационный потенциал), но и динамические аспекты трансфера технологий. Обоснована целесообразность организации системы мониторинга экономических систем.
• Разработана концепция мониторинга инновационного развития экономической системы, в рамках которой сформулировано понятие мониторинга и выделены основные его виды, включающие мониторинг инфраструктуры и мониторинг трансфера технологий. Определены цели и задачи системы мониторинга, этапы ее реализации, включающие разработку методик, набора показателей и алгоритма внедрения системы.
• Разработана методика количественной оценки инновационного потенциала, предполагающая использование разноразмерных показателей функционирования экономической системы и позволяющая рассчитать ресурсную составляющую инновационной деятельности. Предложены наборы показателей для различных экономических систем и проведена оценка их инновационного потенциала.
• Разработана сетевая модель трансфера технологий, содержащая технику представления субъектов и объектов инновационной деятельности и позволяющая оценить индекс трансфера технологий в различных экономических системах.
• Предложена модель инновационного развития, включающая эволюционный процесс внедрения технологических, продуктовых, маркетинговых, организационных и социальных инноваций, позволяющая формировать траектории устойчивого развития экономической системы, связанные с инновационным процессом.
Практическая значимость исследования. Полученные в диссертации выводы могут быть непосредственно использованы в практике управления инновационной деятельностью различных экономических систем. В частности, они нашли применение в управлении инновационным потенциалом Нижегородского региона, использовались при выполнении ряда научно-технических программ. Разработанные методики использовались при оценке инновационных потенциалов промышленных предприятий Нижегородской области, учебно-научно-инновационного комплекса НГТУ и других экономических систем.
Апробация исследований. Основные результаты диссертации докладывались на конференцях:
• на научно-практической конференции «ТЕКОМ-2004. Актуальные вопросы построения систем управления сложным распределением оборудованием и предоставлением услуг» (Н.Новгород, НГТУ 2004);
• на Всероссийской научно-практической конференции «Менеджмент XXI»: «Инновационные технологии управления организационными изменениями» (Н.Новгород, НГТУ, 2005 г.);
• на Международной научно-практической конференции «Информационные системы и технологии ИСТ — 2006» (Н.Новгород, НГТУ 2006 г.);
• на Межвузовской научно-практической конференции «Человек и общество в противоречиях и согласии» (Н.Новгород, МГЭИ Нижегородский филиал 2006 г.);
• на Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии управления организационной культурой» (Н.Новгород, НГТУ, 2006 г.) — и опубликованы в 16 научных работах общим объемом 5,4 печатных листа, в том числе 4 — в журналах, рекомендованном ВАК для публикаций основных результатов диссертаций, 5 — в научно-технических журналах и сборниках научных трудов и 7 — в материалах конференций.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 11 разделов, заключения, списка использованных источников и 1 приложения. Диссертация содержит 150 страниц машинописного текста, включая 20 таблиц, 43 рисунка, списка использованных источников из 142 наименований.
Результаты исследования приведены на рис. 2.17. Анализ результатов показывает, что самый высокий уровень промышленного и инновационного развития имеет Уральский федеральный округ. Это обусловлено хорошей инвестиционной активностью, лидерством в регионе по уровню занятости и заработной платы. Самый низкий показатель промышленного и инновационного развития наблюдается у Южного федерального округа. Этот округ имеет очень низкий уровень инвестиций в основной капитал, а также высокий уровень безработицы. Что касается Приволжского федерального округа, то ситуация здесь не вполне благоприятная, в основном, из-за низкой инновационной активности.
Заключение
.
Важнейшим фактором роста российской экономики является развитие наукоемких технологий, которое невозможно без успешного использования интеллектуальных ресурсов и внедрения передовых технологий. В настоящее время представляется актуальным разработка программ социально-экономического развития экономических систем, в которых должны быть отражены вопросы конкурентоспособности и инновационной активности.
Решению перечисленных задач посвящено диссертационное исследование.
К основным результатам работы можно отнести следующие:
1. В настоящее время одной из приоритетных задач российской экономики является ускорение экономического роста и повышение конкурентоспособности предприятий. Важнейшим фактором роста является инновационное развитие экономических субъектов, которое невозможно без освоения наукоемких технологий и внедрения инновационных разработок в промышленность. Решению этих вопросов должна способствовать система мониторинга инновационного развития (СМИР) хозяйствующих субъектов.
2. Проведенный анализ экономической литературы и законодательных актов, регулирующих инновационную деятельность, показал отсутствие единого толкования таких понятий как инновационный потенциал, инновационное развитие, инновационный процесс. В диссертации уточнены и развиты основные понятия, характеризующие инновационные процессы в экономических системах, сформулировано понятие мониторинга инновационного развития, включающее в себя непрерывный контроль над инновационным процессом, анализ состояния и выявление тенденций инновационного развития.
3. Разработана концепция мониторинга инновационного развития экономических систем, заключающаяся в сборе данных, организации наблюдения и подготовке рекомендаций и позволяющая оценивать и прогнозировать результаты инновационной деятельности. В рамках данной концепции сформулированы основные принципы и задачи системы мониторинга, определена ее структура, выделены основные виды мониторинга инновационного развития.
4. Эффективность инновационного развития может быть определена с помощью показателя, включающего комбинацию двух индексов. Первый из них характеризует ресурсные возможности экономической системы для проведения инновационной деятельности и определяется как инновационный потенциал. Второй индекс характеризует эффективность процесса перетекания ресурсов в рамках инновационной деятельности (эффективность трансфера технологий).
5. Разработана единая комплексная методика количественной оценки инновационного потенциала, заключающаяся в использовании как количественных, так и качественных показателей, имеющих различную размерность и приведении их к единой шкале, и позволяющая рассчитать инновационный потенциал различных типов экономических систем.
6. Разработана сетевая модель, содержащая технику представления субъектов и объектов инновационной деятельности и позволяющая оценить индекс трансфера технологий в различных экономических системах. Разработана система показателей, позволяющая оценить трансфер технологий в регионе.
7. Разработана модель инновационного развития, включающая эволюционный процесс внедрения технологических, продуктовых, маркетинговых, организационных и социальных инноваций, позволяющая формировать траектории устойчивого развития экономической системы, связанные с инновационным процессом. Разработана классификация нелинейных механизмов реализации инновационного процесса, содержащая механизмы усиления, ограничения, запирания, обратной связи, временные задержки.
Использование результатов, полученных в диссертации, может стать одним из действенных рычагов управления любой экономической системой, позволяющим во время поддержать позитивные тенденции и предотвратить негативные последствия. На основе результатов, полученных в диссертации, в конце 2006 года были проведены исследования по теме «Разработка методики оценки эффективности инноваций и инновационной деятельности, инновационного уровня продуктов и технологий, а также на ее основе — критериев инновационной продукции и технологий с использованием данных государственной статистики» в рамках исполнения Государственного контракта по заказу Министерства промышленности и инноваций Нижегородской области.
Методические основы мониторинга инновационного потенциала экономических систем создают базу для проведения дальнейших научных исследований.
