Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Научно-практические основы построения знание-ориентированной системы поддержки принятия решений для перерабатывающих предприятий АПК

Диссертация: Научно-практические основы построения знание-ориентированной системы поддержки принятия решений для перерабатывающих предприятий АПК
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Модель прогноза поставок, основанная на использовании индексов сезонности и процедуры экспоненциального сглаживания, дает возможность учесть сезонные колебания в поставках потушного мяса и адекватно отражать тенденции в поставках путем адаптации к более поздним временным интервалам. Модель прогноза поставок блочного мороженого мяса, основанная на использовании рядов Фурье с удержанием… Читать ещё >

Научно-практические основы построения знание-ориентированной системы поддержки принятия решений для перерабатывающих предприятий АПК (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ проблем, связанных с созданием базы знаний в прикладной биотехнологии
    • 1. 1. Системный подход при исследовании перерабатывающих предприятий АПК
    • 1. 2. Анализ проблем, связанных с моделированием технологических процессов перерабатывающих производств АПК
      • 1. 2. 1. Принципиальные основы построения моделей качества с/х животных
      • 1. 2. 2. Характеристика моделей и методов основных технологических процессов переработки биосырья
  • Глава 2. Общие принципы построения баз данных и знаний в прикладной биотехнологии
    • 2. 1. Системный анализ предметной области исследования
    • 2. 2. Единая интегральная оценка качества и совершенства процессов и операций переработки биосырья
    • 2. 3. Построение параметрических моделей процессов и операций перерабатывающего производства
    • 2. 4. Экспертная система определения и оценки параметров биотехнических систем
    • 2. 5. Методы сбора, кодирования и хранения информации по процессам и операциям переработки биосырья
    • 2. 6. Классификация моделей и методов, реализуемых при построении базы знаний
    • 2. 7. Модульная формируемой базы знаний перерабатывающего производства АПК
  • Глава 3. Методика интегральной оценки совершенства сложных биотехнических систем
    • 3. 1. Методика построения интегрального показателя качества
    • 3. 2. Общий подход к оценки функционирования перерабат-вающего предприятия АПК
    • 3. 3. Система оперативного управления и принятия решений
    • 3. 4. Диагностирующая и обучающая система управления и принятия решений
    • 3. 5. Методика оценки степени «критичности» значений функции желательности
  • Глава 4. Методология структурно-параметрического моделирования сложных систем
    • 4. 1. Общие принципы построения матричных параметрических моделей
    • 4. 2. Построение многомерных параметрических моделей
    • 4. 3. Построение обобщенных параметрических моделей технологических процессов и операций
    • 4. 4. Построение моделей технологических процессов методами «активного» эксперимента
    • 4. 5. Построение стохастических имитационных моделей производственных процессов и операций
  • Глава 5. Структурный синтез технологических систем по переработке биосырья
    • 5. 1. Общие принципы структурного синтеза технологических систем
    • 5. 2. Оптимизация решения задачи структурного синтеза
  • Глава 6. Математические модели и методы прогноза поставок и оценки качества мясного сырья
    • 6. 1. Общие проблемы, связанные с сырьевым обеспечением перерабатывающих предприятий АПК
    • 6. 2. Математические модели прогноза поставок мясного сырья
    • 6. 3. Адаптационная модель сезонных поставок сырья животного происхождения
    • 6. 4. Прогнозирование поставок блочного мороженого мяса
    • 6. 5. Построение математических моделей качества животноводческого сырья
      • 6. 5. 1. Установление факторов, влияющих на качество с/х животных
      • 6. 5. 2. Построение регрессионных зависимостей показателей качества от возраста с/х животных
  • Глава 7. Моделирование процессов распределения сырья и управления запасами
    • 7. 1. Управления запасами перерабатывающего предприятия в условиях неопределенности
    • 7. 2. Прямосчетная модель материального баланса мясожирового производства
  • Глава 8. Моделирование технологических процессов мясоперерабатывающего производства
    • 8. 1. Моделирование процессов посола и приготовления фарша колбасного производства
      • 8. 1. 1. Посол мяса
      • 8. 1. 2. Тонкое измельчение мяса
    • 8. 2. Моделирование процессов механической обработки и созревания консервного
    • 8. 3. Моделирование процессов тепловой обработки колбасных и консервных изделий
      • 8. 3. 1. Построение математической модели процесса термообработки вареных колбас
      • 8. 3. 2. Построение математических моделей термообработки консервированных мясных продуктов
  • Глава 9. Моделирование и оптимизация материальных потоков экспедиции
    • 9. 1. Общий анализ экспедиции как системы массового обслуживания (СМО)
    • 9. 2. Синтез моделей СМО
    • 9. 3. Оценка эффективности и оптимизация работы экспедиции
  • Глава 10. Построение многофункциональных знание-ориентированных систем поддержки принятия решений
    • 10. 1. Общая характеристика знание-ориентированных систем
    • 10. 2. Подсистема формирования базы знаний по процессам и операциям перерабатывающего производства
    • 10. 3. Подсистемы-пользователи
    • 10. 4. Практическая реализация подсистемы «Прогноз» для технологической линии производства вареных колбас
    • 10. 5. Практическая реализация подсистемы «Оценка качества» в производстве мороженого
      • 10. 5. 1. Параметрическое описание технологических процессов производства мороженого
      • 10. 5. 2. Программная реализация подсистемы «Оценка качества» технологических процессов производства мороженого
  • Выводы

АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ На современном этапе научных исследований накоплен обширный теоретический и экспериментальный материал по процессам и операциям переработки биосырья животного происхождения. В связи с этим возникает проблема обобщения и систематизации имеющихся знаний для анализа существующего состояния дел, для определения перспектив развития и дальнейшего прогресса в перерабатывающих отраслях агропромышленного комплекса (АПК).

Ввиду многочисленности имеющихся работ и широкого спектра, рассматриваемых в них проблем, охватывающих все сферы производства, переработки и реализации с/х продукции (животноводческий сектор), для их систематизации необходимо создание соответствующих компьютерных технологий выработки управленческих решений.

Создание таких технологий должно базироваться на систематизации, обобщении и структуризации накопленной информации в виде интегрированной базы знаний (БЗ) по предметной области исследования с последующим построением на ее основе знание-ориентированной системы поддержки принятия решений.

Острая необходимость создания такой базы знаний усугубляется еще целым рядом факторов:

1. Катастрофическое снижение с/х производства и хроническое недопроизводство продуктов питания выдвигают перед переработчиками задачу максимально эффективного использования ограниченных сырьевых ресурсов, решение которой возможно лишь на пути развития новых технологий, всестороннего и глубокого изучения технологических и производственных процессов перерабатывающих производств.

2. В условиях рыночных отношений при возросшей конкуренции дальнейшее развитие перерабатывающих отраслей АПК так же требует обобщения и систематизации накопленных знаний с целью подробного и всестороннего анализа производства для выявления и использования всех имеющихся ресурсов.

3. Еще одним фактором, который необходимо учитывать на данном этапе развития перерабатывающих отраслей АПК, является изменение структуры составляющих в себестоимости продукции переработки с/х сырья. Если ранее до 80% в себестоимости конечного продукта приходилось на сырье, то сейчас в виду резкого роста цен на энергоносители то сейчас затраты на тепло и электроэнергию стали сопоставимы со стоимостью исходного сырья и это также необходимо учитывать при выборе оптимальных путей и режимов переработки продукции животноводства.

4. Для обеспечения населения в полной мере продуктами питания требуется проведение полного углубленного анализа сферы производства с/х продукции — откормочных хозяйств и комплексов, где на стадии выращивания животных формируется качества биологически ценного сырья. Должны быть проанализированы многочисленные факторы, влияющие как на продуктивность, так и на качества выращиваемых животных. Среди этих факторов можно выделить факторы, связанные как с самими животными (пол, направление продуктивности, возраст), так и факторы, связанные с выращиванием (режимы откорма, условия содержания, климатические условия).

5. Для успешного функционирования перерабатывающих производств необходимыми являются маркетинговые исследования, связанные с реализацией готовой продукции. Анализ покупательной способности отдельных групп населения, спрос на отдельные виды ассортимента выпускаемой продукции в зависимости от географических, климатических условий, изменчивость спроса во времени — весь этот комплекс вопросов требует всестороннего анализа потребительского рынка для успешной маркетинговой деятельности в условиях жесточайшей конкуренции.

В процессе построения БЗ, осуществляемом в тесном контакте с экспертами-технологами и экспертами-управленцами, решаются три основные задачи:

— описание предметной области исследования;

— выбор способа и модели представления знаний;

— выбор способов и методов приобретения знаний.

В качестве объекта исследования в работе выбрано мясоперерабатывающее предприятие АПК Российской Федерации. Этот выбор обусловлен в первую очередь сложностью самого производства, так как процесс переработки исходного сырья в готовые продукты с заданным набором свойств представляет собой ряд сложных технологических операций, режимы которых не являются постоянными, а корректируются в зависимости от случайных значений параметров исходного сырья.

Второй причиной, определившей выбор объекта исследования, послужили большие объемы переработки сложного и очень неоднородного по своим свойствам биосырья, широкий ассортимент выпускаемой продукции, стохастический характер поступающего на переработку сырья как по количественным, так и по качественным параметрам, колебания спроса на готовую продукцию, обусловленные как сезонными и климатическими условиями, так и социальными факторами.

Сложность объекта исследования усугубляется высокой ответственностью за конечный результат, так как стоимость биологически ценного сырья весьма высока и из него требуется получить не менее ценную готовую продукцию с заданными и очень жесткими характеристиками. Кроме того, специфика биопродуктов, связанная с ограниченным сроком их хранения, не позволяет создавать запасы для компенсации колебаний спроса, но при этом необходимо резервирование определенных ресурсов сырья для поддержания постоянного уровня производства мясных и молочных продуктов.

В работе реализован биокибернетический подход к анализу функционирования мясоперерабатывающего предприятия АПК. В результате много-уровнего системного анализа была осуществлена структурная декомпозиция которого была осуществлена перерабатывающего производства с выделением отдельных его звеньев как самостоятельных малых подсистем, связанных между собой материальными и информационными потоками как по вертикали (принадлежность к различным иерархическим уровням), так и по горизонтали на одном иерархическом уровне.

Анализ малых систем (отдельных технологических участков переработки биосырья) связан с выбором и обоснованием технических средств реализации конкретных технологических процессов и их синтезом в рамках большой системы, каковой является перерабатывающее предприятие АПК.

Всестороннее исследование взаимодействия системы с внешней средой, оцениваемого через входные и выходные материальные потоки сырья и готовой продукции, требует количественного и качественного описания параметров входа и выхода.

Изменение состояния материальных потоков, происходящее в результате технологического процесса и обусловленное выбором режима обработки и соответствующим регулированием параметров процесса для компенсации возможны внешних возмущений, определяет необходимость всестороннего изучения как технологических процессов, так и технических средств производства, контроля и измерений.

Для выявления наиболее значимых параметров входа и выхода, регулируемых и контролируемых параметров процесса в рамках проведения системного анализа требуется параметрическое описание процессов, охватывающих все этапы переработки сырья в конечные продукты с заданным набором свойств.

Проведение сопоставимой оценки разнородных показателей, характеризующих состояние системы, обуславливает необходимость выработки некоторого общего критерия качества как универсального инструмента для анализа состояния и оценки эффективности функционирования как отдельных звеньев, так и всей системы в целом.

Для хранения информации о процессах и операциях перерабатывающего производства необходимо построение реляционной база данных (БД), соответствующие таблицы которой содержат: нормативно-справочную информацию общего назначения, технико-экономические характеристики, стандарты качества сырья и продукции, технические характеристики оборудования, средств контроля и измерения, статистические и экспериментальные данные по технологическим режимам переработки биосырья.

Сформированная БД может послужить информационной основой для построения структурированной БЗ, отдельные модули которой содержат описания моделей, относящихся к различным классам и охватывающих все многообразие процессов перерабатывающего производства. В качестве самостоятельных должны быть выделены модули: структурного синтеза комплекса технических средств, прогнозирования и оценки качества сырья, описания материальных потоков (прогноз поставок и управления запасами), структурной оптимизации и технико-экономического планирования, моделирования технологических процессов переработки биосырья интегральной оценки качества и эффективности производства. В состав БЗ необходимо также включение программных модулей, реализующие математические методы, используемые для построения моделей процессов и операций перерабатывающего производства.

Таким образом, создание интегрированной компьютерной БЗ для перерабатывающих отраслей АПК и построение на ее основе знание-ориентированной системы поддержки принятия решений позволит вплотную подойти к решению целого комплекса проблем, связанных:

— с повышением эффективности научных исследований по процессам переработки биосырья;

— с возможностью осуществлять научно-обоснованный прогноз тенденций и перспектив развития разработок в области прикладной биотехнологии;

— с прогнозированием и оценкой качества сырья, полуфабрикатов и готовой продукции;

— с оценкой эффективности функционирования предприятия и выявления источников и причин возможных нежелательных возмущений;

— с созданием полностью автоматизированных производств, на которых управление технологическими и производственными процессами осуществляется с использованием самообучающихся, интеллектуальных систем.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ. Целью диссертационной работы является разработка концепции и основных принципов построения интегрированных баз данных и знаний по процессам в прикладной биотехнологии и создание на их основе автоматизированной человеко-машинной диалоговой системы принятия оптимальных решений при переработке биосырья животного происхождения.

Для достижения указанной цели в работе решались следующие задачи:

1. Разработка концепции и формулирование общих принципов построения интегрированных баз знаний в прикладной биотехнологии;

2. Проведение многоуровнего системного анализа АПК с выделением сфер производства, переработки биосырья животного происхождения и реализации готовой продукции (первый уровень). Системный анализ на этом уровне позволил проанализировать материальные потоки на входе и выходе перерабатывающего производства. На втором уровне системного анализа были определены основные, общие для перерабатывающих предприятий производственные участки и их взаимосвязей между собой. Третий уровень системного анализа был связан с выделением технологических линий производства характерных групп ассортимента выпускаемой продукции;

3. Проведение анализа технологических и производственных процессов и операций и классификация по типу описывающих их математических моделей;

4. Разработка интегрального критерия оценки качества показателей и параметров технологических процессов и операций, материальных, энергетических и информационных потоков;

5. Разработка единой методологии оценки эффективности сложных систем с определением «узких» мест производства и наиболее «критичных» параметров как сырья, так и технологического процесса.

6. Разработка методологии построения многомерных структурно-параметрических моделей процессов и операций переработки биосырья животного происхождения;

7. Описание система многомерных параметрических моделей технологических процессов и операций переработки биосырья животного происхождения;

8. Построение математических моделей процессов и операций переработки биосырья и их классификация;

9. Создание алгоритмического и программного обеспечения численной реализации предложенных моделей и методов, описывающих перерабатывающее производство;

10. Разработка на основе сформированной базы знаний многофункциональной, знание-ориентированной, экспертной, человеко-машинной диалоговой системы поддержки принятия оптимальных решений.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА. Разработаны теоретически основы и общие принципы построения банка знаний по процессам и операциям переработки биосырья животного происхождения.

Проведен многоуровневый системный анализ АПК как единой производственной структуры, включающей в себя сферы производства, переработки и реализации продуктов животноводства;

Разработаны научно-методологические основы моделирования сложных биотехнических систем и проведена систематизация классов математических моделей, описывающих основные технологические и производственные процессы переработки биосырья.

Предложен универсальный подход к оценки совершенства технологических процессов переработки биосырья, основанный на использовании интегрального критерия качества.

Разработана методика оценки эффективности функционирования сложных биотехнических систем, учитывающая полноту использования всех видов ресурсов производства, и позволяющая определять «слабые» звенья с целью принятия оптимальных решений.

Разработаны методы и алгоритмы построения многомерных матричных параметрических моделей процессов и операций перерабатывающего производства.

Построена система математических моделей, описывающих основные технологические и производственные процессы перерабатывающего производства, в виде систематизированного банка знаний в прикладной биотехнологии, разработаны и оформлены в виде соответствующего программного обеспечения методы их численной реализации.

Построена обобщенная таблица параметрических моделей технологических процессов переработки биосырья, степень заполняемое&tradeкоторой связана с развитием научных знаний о процессах в прикладной биотехнологии.

Разработана автоматизированная диалоговая человеко-машинная система принятия оптимальных решений перерабатывающего предприятия АПК, основанная на использовании созданных и постоянно пополняемых и обновляемых баз данных и знаний.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РАБОТЫ. На основе разработанной интегрированной системы накопления, хранения и обработки статистической и информации и экспериментальных данных и формирования банка знаний в прикладной биотехнологии и созданного алгоритмического и программного обеспечения решения задач по выбору оптимальных решений при переработке биосырья были осуществлены следующие разработки:

— на основании статистических данных ВНИМПа построена и реализована в виде комплекса алгоритмов и программ модель качества мясного сырья, включающая в себя прогноз поставок и оценку факторов, влияющих на качественные и количественные показатели сх животных (отчет по НИР, № 191 005 508);

— автоматизированная система управления запасами, распределения сырья и оптимизация процессов фаршеприготовления на Шатурском мясокомбинате,.

— автоматизированная система первой очереди подсистемы оптимизации в АСУ мясоперерабатывающего завода «Крылатское», охватывающая решение задач ассортиментно-рецептурной оптимизации колбасного производства и оптимизации процессов термообработки вареных колбас;

— математическое и программное обеспечение моделирования и оптимизации материальных потоков завода первичной переработки скота и производственного холодильника с сокращением простоя автотранспорта и выполнения заказов (выполнена работа по контракту на (28 тыс. инв. руб.);

— математическая модель технологического процесса выработки пастеризованных консервов из говядины, создано программное обеспечение управления качеством мясопродуктов и выборов оптимальных режимов механической и тепловой обработки в зависимости от состава и теплофизиче-ских характеристик сырья, технологических требований и микробиологических условий безопасности продукта (нормативно-техническая документация по производству консервов «Говядина пастеризованная» ТУ 49 822−83);

— автоматизированная диалоговая система обработки экспериментальных данных по процессам посола и куттерования в производстве вареных колбасных изделий и построения математических моделей изменения основных параметров обрабатываемого сырья;

— автоматизированная система анализа и оптимизации экспедиции Останкинского молочного комбината;

— автоматизированная система оценки совершенства технологических процессов производства мороженого АО «Сервис-холод».

Разработанные теоретические основы построения базы знаний в прикладной биотехнологии, модели основных технологических и производственных процессов и операций и методы их численной реализации использовались в учебном процессе при написании учебных и методических пособий:

Ивашкин Ю.А., Протопопов И. И., Бородин A.B., Копчиков A.B., Шутов С. А. «Моделирование производственных процессов мясной и молочной промышленности». М.: Агропромиздат, 1087.232 с;

Бородин A.B. «Математическая статистика"/ Учебное пособие. М.: МГУПБ, 1997. 56 с.

Бородин A.B. Статистические методы исследования в прикладной био-технолгии/ Учебное пособие.М.: МГУПБ, 2000. 70 с.

Разработанная система алгоритмического и программного обеспечения может использоваться как для анализа работы реального производства, так и в процессе создания новых производств для выбора оптимальных проектных решений. В учебном процессе разработанная автоматизированная диалоговая система может быть реализована в качестве обучающей, тренажерной системы для подготовки инженеров-технологов и управленцев.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные результаты диссертационной работы доложены и опубликованы на Европейских конгрессах научных работников мясной и молочной промышленности: XXVI конгрессе, США, г. Колорадо-Спрингс, 1980 г.- XXVIII конгрессе, Испания, г. Мадрид, 1982 г.-ХХ1Х конгрессе, Италия, г. Парма, 1983 г.- XXXXI конгрессе, НРБ, г. Албена, 1985 г.- XXXVI конгрессе, Куба, г. Гавана, 1990 г.- Третий Международный симпозиум симпозиум «Интеллектуальные системы», г. Псков, 1998 г.- Четвертый международный симпозиум «Интеллектуальные системы», г. Москва, 2000 г.- Международные научные конференции «Математические методы в технике и технологии» ММТТ-12, г. В. Новгород, 1999 г., ММТТ-13, г. С. Петербург, 2000 г.- IV Международная научная конференция «Методы кибернетики химико-технологических процессов», г. Москва, 1994 г.- Международная научная конференция «Научно-технический прогресс в перерабаты.

16 вающих отраслях АПК", г. Москва, 1994 г.- VI Научно-техническая конференция «Автоматизация процессов в пищевой и биохимической промышленности», НРБ, г. Пловдив, 1990 г.- Международная научно-технологическая конференция «Прикладная биотехнология на пороге XXI века», г. Москва, 1995 г.- I и II Международные научно-технологические конференции «Пища, экология, человек», г. Москва, 1995 г., 1997 г.

ПУБЛИКАЦИИ. По теме диссертации опубликовано 47 работ, в том числе 1 монография и 2 учебных пособия, 1 авторское свидетельство, 2 обзора. Кроме того, основные результаты исследований отражены в отчетах по госбюджетным и хоздоговорным работам, в которых автор являлся научным руководителем и ответственным исполнителем.

ОБЪЕМ РАБОТЫ. Диссертация изложена на 474 страницах машинописного текста и состоит из введения, 10 глав, выводов и приложений, содержит 72 рисунка, 67 таблиц, список литературы из 235 наименований. Основной текст диссертации изложен на 399 стр.

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. Сформулированы общие теоретические принципы создания интегрированных баз данных и знаний по процессам операциям переработки биосырья и определен следующий комплекс задач, необходимых для их реализации:

— системный анализ АПК;

— построение интегрального критерия оценки качества;

— построение многомерных параметрических моделей процессов и операций перерабатывающего производства;

— построение экспертной системы оценки параметров биотехнических систем;

— разработка методов сбора, классификации и хранения статистической и экспериментальной информации;

— математическое моделирование процессов и операций перерабатывающих производств;

— построение автоматизированной многофункциональной модульной системы накопления и использования банка знаний в прикладной биотехнологии,.

На основе кибернетического подхода к анализу биотехнических производств определена иерархическая структура сложной системы АПК, включающей в себя: отдельные отрасли АПК — перерабатывающие предприятиятехнологические участки переработки биосырья.

2. Предложен универсальный подход к оценке состояния материальных, энергетических и информационных потоков и анализу совершенства технологических процессов и операций перерабатывающих предприятий АПК.

На основе использования интегрального критерия качества была разработана методика и построен алгоритм последовательного, многоуровневого анализа состояния материальных потоков и технологических операций, позволяющий на каждом этапе переработки сырья давать сопоставимую оценку как отдельных параметров, так и их совокупности. В этом же алгоритме заложена возможность оценки технического состояния оборудования и режимов технологических операций.

Сведение интегральных оценок отдельных технологических процессов и операций в единый комплексный показатель позволяет оценить функционирование перерабатывающего предприятия в целом.

Разработанный алгоритм в случае неудовлетворительной оценки позволяет осуществить «обратный» просмотр всего технологического процесса переработки биосырья с установлением самых критичных с точки зрения качества операций и соответствующих им параметров материальных потоков, технологического оборудования и режимов обработки с последующей их корректировкой.

3. Разработана методика структурно-параметрического моделирования биотехнических систем, основанная на единой структуре параметрических моделей, включающей в себя четыре группы параметров: параметры входного материального потока, регулируемые и контролируемые параметры технологического оборудования и контролируемые параметры выходного потока полуфабрикатов или готовых продуктов.

Сформулированы принципы формирования многомерных параметрических моделей, описывающих наличие и тесноту связи между параметрами одной группы, и форму связи между параметрами, относящимися к разным группам.

4. Ввиду того, что отличительной особенностью перерабатывающих предприятий АПК является существенная неоднородность входящего потока сырья была разработана комплексная модель прогноза поставок и оценки качества биосырья, позволяющая с известной долей определенности предсказывать возможные объемы поставок и состояния сырья и в соответствии с этими прогнозами вырабатывать стратегию его оптимального использования.

Модель прогноза поставок, основанная на использовании индексов сезонности и процедуры экспоненциального сглаживания, дает возможность учесть сезонные колебания в поставках потушного мяса и адекватно отражать тенденции в поставках путем адаптации к более поздним временным интервалам. Модель прогноза поставок блочного мороженого мяса, основанная на использовании рядов Фурье с удержанием сравнительно небольшого (1−2) числа гармоник, с высокой степенью достоверности описывает случайный характер поставок. На основе этой модели разработана методика и алгоритм оценки надежности поставщиков.

Построенная с использованием методов дисперсионного и корреляционного анализа модель качества мясного сырья может быть использована как для долгосрочного прогноза отдельных показателей качества с/х животных с учетом их пола, направления продуктивности и возраста, так и для комплексной оценки мясного сырья. Комплексная оценка качества учитывает множество разнородных показателей и, в то же время, позволяет получить интегральную характеристику сырья, на основе которой выбирается наиболее оптимальное направление его дальнейшей переработки.

5. Предложен основанный на использовании теории графов алгоритм структурного синтеза технологического оборудования перерабатывающих предприятий АПК Лежащий в его основе принцип многокритериальной оценки оптимальности принимаемых решений позволяет осуществить наилучших подбор комплекса технических средств на стадии проектирования новых предприятий и при реконструкции старых.

6. При решении задачи распределения сырья и управления запасами сформулированы принципы определения необходимого уровня начальных запасов, периодичности объема поставок в зависимости от мощности предприятия, производственной программы и объеме холодильных помещений.

7. Осуществлена классификация математических моделей, используемых для описания технологических и производственных процессов и операций переработки биосырья животного происхождения. Разработаны и доведены до программной реализации методы их решения.

Ввиду многоассортиментности выпускаемой продукции и использования различных видов сырья математические модели основных технологических процессов представляют собой набор идентичных функциональных зависимостей, отличающихся друг от друга значениями числовых коэффициентов. Была разработана методика построения обобщенных математических моделей, основанная на введении общего параметра, характеризующего отличия отдельных видов сырья и полуфабрикатов, и на использовании методов регрессионного анализа.

8. Формализована и программно решена задача модульного построения стохастических систем массового обслуживания, описывающих работу экспедиции перерабатывающих предприятий АПК. Модульный принцип построения моделей технологических операций, связанных с формированием очередей, с обслуживанием заявок и учетом имеющихся запасов готовой продукции, позволил учесть характерные особенности, присущие работе экспедиции конкретных предприятий отрасли.

Разработан алгоритм оптимизации систем массового обслуживания, основанный на поиске локального оптимума статистическим методом «наказания случайностью».

9. Разработана система информационных баз данных, состоящих из ряда таблиц, содержащих постоянно дополняемый и обновляемый набор информации по всем аспектам мясоперерабатывающего производства.

10. На основе реляционной структуры данных разработана логическая модель представления знаний и определены общие принципы формирования базы знаний в виде отдельных программных модулей реализации широкого класса математических моделей, блоков информационной и программной поддержки.

11. На основе созданных интегрированных баз данных и знаний по основным технологическим и производственным процессам переработки биосырья была разработана многофункциональная экспертная система, включающая в себя.

— подсистему пополнения баз данных и банка знаний новыми статистическими и экспериментальными результатами и новыми моделями;

— подсистему прогноза, позволяющую на основе имеющихся знаний осуществлять выбор режимов технологических процессов и операций при изменении ассортимента и рецептуры выпускаемых изделий, при модернизации технологического оборудования и при изменении характера производственных процессов;

— подсистему оценки качества, предоставляющую возможность осуществлять в полном объеме или выборочно оценку качества материальных потоков, совершенства технологических процессов и эффективность функционирования всего перерабатывающего предприятия;

— тренажерную подсистему, предназначенную для выбора управленческих решений при случайных возмущениях, связанных с изменением характеристик сырья или параметров технологических режимов, с последующей оценкой результатов принимаемых решений.

Возможные возмущения вносятся случайным образом, используя генераторы случайных чисел. Разработан алгоритм, позволяющий случайным образом выбирать место возмущения (любое промежуточное состояние сырья/полуфабрикаты или технологическая операция) и параметр или группу параметров, испытывающих возмущение;

1. Диссертационная работа представляет собой комплексное исследование, систематизирующее накопленные знания по процессам и операциям переработки биосырья. Разработанная компьютерная система накопления и систематизации знаний является полностью открытой, т. е. может дополняться, расширяться и использоваться в различных научных и практических целях без изменения ее структуры и с сохранением ранее накопленной информации.

Полученные результаты могут быть использованы как при анализе существующих предприятий, так и при создании полностью автоматизированных производств, позволяющих осуществлять наиболее полную и глубокую переработку продукции животноводства в сложные, многокомпонентные продукты питания.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л.В., Андреенков В. А., Ивашов В. И. Современные методы анализа качества мяса и мясных продуктов. Обзорная информация. М.: Аг-роНИИТЭИММП, 1991, 41 с.
  2. Анализ и оценка качества консервов по микробиологическим показателям/Под ред. Н.И. Мазохиной-Портняковой. Пищевая промышленность. -М, 1977.- 471с.
  3. Э.Э., Николаев Н. С. Системный подход к моделированию биотехнологических процессов // Мясная пром-сть.- М., 1994.- № 1.- с.25−27.
  4. В.В., Бобренева И. В., Красуля О. Н. разработка рецептур колбасных изделий с применением новых информационных технологий. // Сб. трудов Международной конференции «Пища. Экология. Человек». М.: 1997. — с.122−123.
  5. В.Г., Ращупкин В. И., Забашта А. Г. и др. Влияние механических воздействий на механизм распределения рассола в мясе при посол// Ма-териаллы XXIY Европейского конгресса работников НИИ мясной промышленности. Кульбах, 1978. — т.З. — с.71−74.
  6. А.Н. Научно-технический прогресс в перерабатывающих отраслях АПК// Научно-технический прогресс в перерабатывающих отраслях: Междунар. конф. М., 1995. — с. 13−20.
  7. А.И. Оптимизация процесса стерилизации консервов в автоклаве и его автоматическое моделирование. Автореферат дисс. канд. техн. наук: 05.18.12. -ВНИИМП. — М., 1986. — 16с.
  8. А.И., Буйнов A.A. Высокотемпературная ступенчатая стерилизация консервов в автоклавах // Пищевая и перерабатывающая промышленность.- М., 1985, № 1- с.53−55.
  9. Ч. Математический расчет продолжительности стерилизации консервов/ Пищепромиздат. -М., 1965. 135с.
  10. A.C., Орешкин Е. Ф., Боресков В. Г. Совершенствование технологии консервированной ветчины//ЦНИИТЭИ-мясомолпрома СССР. -М., 1972.-36с.
  11. O.B. Научно-технический прогресс в мясной промыш-ленности.//АгроНИИТЭИММП. М.: 1993. — 92 с.
  12. О.В. Пути интенсификации производства мясной промышленности. .//АгроНИИТЭИММП. М.: 1987. — 38 с.
  13. В.Г., Большаков A.C., Леонова И. В. и др. Новые подходы к оценке методов посола мяса.// Сб. трудов Научно-технической конференции «Интенсификация технологий и совершенствование оборудования перерабатывающих отраслей АПК, Киев, 1989.
  14. A.B. К построению многомерных параметрических моделей колбасного производства// Все о мясе. М., 2000. — № 2. — с.56−60.
  15. A.B. Статистическое моделирование и оптимизация работы экспедиции перерабатывающего предприятия АПК/ / Сб. трудов Научно-технической конференции «65 лет МГУПБ».- М.: МГУПБ, 1996.-е. 51−52.
  16. A.B., Ивашкин Ю. А., Кузнецов C.B. Имитационное моделирование материальных потоков предприятий по переработке биологического сырья//В книге «Новое в технике и технологии пищевых производств». Межвузовский сб. -М., 1985. с. 85−91.
  17. A.B., Ивашкин Ю. А., Кузнецов C.B., Лысиков В. Т. Моделирование материальных потоков мясоперерабатывающих предприятий // Мясная промышленность. Экспресс-информация ЦНИИТЭИ-мясомолпрома. -М., 1986.36 с.
  18. A.B. Моделирование материальных потоков на предприятиях отрасли/ Глава 3 в кн. «Моделирование производственных процессовмясной и молочной промышленности"//Под ред. Ивашкина Ю. А. -Агро-промиздат. М., 1987. -256 с.
  19. A.B., Кузнецов C.B., Оценка совершенства колбасного производства методами имитационного моделирования//Сб. трудов 4-ой Всесоюзной конференции «Математическое, алгоритмическое и техническое обеспечение АСУ ТТГ. -Ташкент, 1988. с. 15 8.
  20. A.B. Моделирование и оптимизация процесса тепловой обработки вареных колбас // Сб. трудов 4-ой Всесоюзной конференции «Математическое, алгоритмическое и техническое обеспечение АСУ ТП». -Ташкент, 1988.-е. 149.
  21. A.B. Статистические методы исследования в прикладной биотехнолгиии: Учебное пособие.: МГУ lib, M., 2000. — 90 с.
  22. A.B. К вопросу построения обучающей, тренажерной системы в прикладной биотехнологии // Материалы Научно-технической конференции «Автоматизация биотехнических систем в условиях рыночной экономики и конверсии». М., 1994. — с. 45−46.
  23. A.B. Моделирование и оптимизация процессов термообработки колбасных изделий // Материалы Научно-технической конференции «Автоматизация биотехнических систем в условиях рыночной экономики и конверсии».- М., 1994. с. 61−62.
  24. A.B. Моделирование и оптимизация экспедиции предприятия агропромышленного комплекса // Материалы Международной научно-технической конференции «Автоматизация производственных процессов в сельском хозяйства».- Минск., 2000. с.51−52.
  25. A.B. Математическая статистика: Учебное пособие.: МГУПБ, М., 1997.-53 с.
  26. А.И., Кафаров В. В. Методы оптимизации в химической технологии /Химия. М., 1975. — 576с.
  27. A.M., Карпычев В. А. Пелеев А.И. Аналитические методы исследования термической обработки мясопродуктов / Пищевая промышленность. М., 1974. — 232с.
  28. A.M. Математическое описание процессов термической обработки мясных продуктов //Мясная индустрия СССР. № 4. — М., 1986. -с.30−40.
  29. A.M., Гурьянов В. А., Орешкин Е. Ф. и др. Инженерный расчет процесса пастеризации консервов. // Мясная индустрия СССР. 1983. — № 6. — с. 33−35.
  30. A.M., Гурьянов В. А., Ивашкин Ю. А. и др. Разработка и использование адаптивной модели процесса пастеризации мясных консервов. // Мясная индустрия СССР. 19 836. — № 12. — с. 32−34.
  31. Букач 40. Буйнов A.A., Бодров А. И. Оптимизация стерилизации консервов в автоклавах: Деп. ЦНИИТЭИРХ.- М., 1985. Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами / Наука. М., 1967. — 424с.
  32. В. И. Ивашкин Ю.А. Оптимальный структурный синтез процессов первичной переработки в мясной отрасли // Тезисы докладов Всесоюзной НТК «Проблемы автоматизации управления ресурсами в отраслях АПК». Нальчик, 1989. — с.71−73.
  33. П.А. Статистические методы оперативного управления производством / Статистика. М., 1978. — 240с.
  34. Вожак JL, Мазур П. Зависимость теплофизических свойств свинины при посоле от ее сорта и влажности // Мясная индустрия СССР. М., 1991-№ 8. с.41−42.
  35. В., Жирный П., Федоткин И. Исследование теплофизических характеристик некоторых видов колбасных изделий при охлаждении // Мясная индустрия СССР. -М., 1976. № 12, с. 36−37.
  36. A.C., Савина И. М. Массовлагообменные характеристики пищевых продуктов.- Легкая и пищевая пром-стью М., 1982.- 280с.
  37. A.C., Громов М. А., Красовская Г. И. и др. Теплофизические характеристики пищевых продуктов и материалов. М.: Пищевая промышленность, — 1975. — 234 с.
  38. B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. -Высшая школа. М., 1972. — 368с.
  39. A.B. Реология мясных и молочных продуктов.- Пищевая пром-сть. М., 1979.- 383с.
  40. A.B., Косой В. Д., Елкин В. В. Влияние некоторых технологических факторов на реологические свойства колбасного фарша и готовых изделий. // Мясная индустрия СССР. М., 1976. — № 1. с. 23−26.
  41. A.B., Косой В. Д., Елкин В. В. Влияние продолжительности куттерования и влагосодержания фарша на выход вареных беспиковых колбас. // Мясная индустрия СССР. М., 1975. — № 2. с. 37−40.
  42. В.М., Масюков В. Н., Еремин В. И. Исследование теплофизических параметров мяса. // Труды ВНИИМПа. вып. 25. — ч.2. — М., 1971. -с. 85−104.
  43. В.М., Татулов Ю. В., Шумкова И. А. Новые исследования качества мяса.// Обзорная информация. М.: АгроНИИТЭИмясомолпром, 1991.-43 с.
  44. Г. П., Немчинова И. П., Татулов Ю. В. и др. Прогнозирование мясной продуктивности туш молодняка крупного рогатого скота.// Тр. ВНИКИМП. 1987. с. 17−21.
  45. Ю.П. Математические методы планирования эксперимента. -М.: Пищевая промышленность, 1973. 200 с.
  46. В.А. Исследование и оптимизация процессов термической обработки мясных консервов. Автореферат дисс. кад. техн. наук: 05.18.12. -МТИММП.-М, 1986.- 17с.
  47. С.М. Проектирование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1988.
  48. А.П., Кочкарев A.M. Оценка качества мясных продуктов с применением векторного критерия // Мясная индустрия СССР. М., 1987. -№ 11. с. 42−44.
  49. Я. Моделирование производственно-транспортных систем в пищевой промышленности. Легкая и пищевая промышленность. -М., 1983.-200с.
  50. М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. М. :ИНФРА-М, 1998.- 413с.
  51. Н.К., Алехина Л. Т., Отрашенкова Л. М., Исследование и контроль качества мяса и мясопродуктов.- М.: Агропромиздат, 1985.- 296 с.
  52. И.Г. Планирование экспериментов для исследования многокомпонентных систем.- М.: Наука, 1976, — 187с.
  53. А.З., Круг Г. К., Филаретов Г. Ф. Специальные вопросы планирования эксперимента. М.: МЭИ. 1980. — 90 с.
  54. Ивашкин Ю.А.Б., Бородин A.B. Оптимальный структурный синтез технологических систем по переработке биосырья / / Вестник РАДСИ. № 6, -М., 1999. — с.78−87.
  55. Ю.А., Протопопов И. И., Бородин A.B. и др. Моделирование производственных процессов мясной и молочной промышленности. -М.: ВО «Агропромиздат», 1987. 232 с.
  56. Ю.А. Системный анализ в технологии переработки биосырья животного происхождения // Мясная индустрия СССР. М. 1987. — № 4. -с.40−44.
  57. Ю.А., Бородин A.B., Сердахейн К. Обший подход к ассор-тиментно-рецептурной оптимизации в производстве мясопродуктов // Сб. трудов 28-го Европейского конгресса научных работников мясной промышленности. -Мадрид, 1982. -с. 300−302.
  58. Ю.А., Бородин A.B. Многомерное структурно-параметрическое моделирование сложных биотехнологических процессов // Вестник РАДСИ. № 2. — М., 2000. — с 64−73.
  59. Ю.А. Структурная оптимизация технологических систем биотехнических комплексов. Автореферат дисс. докт. техн. наук: 05.13.16. 05.18.04-МХТИ.-М., 1989.-32с.
  60. Ю.А., Бородин A.B. Теоретические и практические аспекты формирования базы знаний в прикладной биотехнологии.//Сб. трудов Международной научно-технической конференции «Пищевой белок и экология».-М., 2000.- 127−128 с.
  61. В.И., Андреенков В. А. Классификация механических характеристик биоматериалов для оценки качества мясного сырья и мясных продуктов. Материалы 42-го Международного конгресса по мясной науке и технологии. Норвегия, Лиллехаммер, 1996, с. 44−45.
  62. В.И. и др. Инструментальные методы определения консистенции мяса.// АгроНИИТЭИММП. М.: 1991. — 36 с.
  63. Г. И., Каштанов В. А., Коваленко H.H. теория массового обслуживания. -М.: Высшая школа, 1982. 256 с.
  64. Изменение структурно-механических свойств фарша при механической обработке // В. М. Горбатов, A.B. Горбатов, В. Д. Косой и др. Мясная индустрия СССР. — 1982. — № 2. — с. 27−29.
  65. Информационные технологии оптимальных решений в перерарботке биосырья.: Отчет по НИР № 3−9-99 / Московский государственный университет прикладной биотехнолгии (МГУПБ), №ГР 1 990 003 645- Рук. Ю. А. Ивашкин, отв. исп. А. В. Бородин. -М., 1985. 67с.
  66. В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. -М.: Химия, 1976. 464 с.
  67. В.В., Виноградов А. Ю., Гордеев JI.C. Моделирование и системный анализ (процессы химической технологии) биохимических производств. М.: Лесн. пром-сть, 1985. — 280 с.
  68. В.В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии: В 3 кн. -М.: Наука, 1976, т.1. -399 е., т.2 378 е., т. З -401с.
  69. В.В., Дорохов И. Н. Введение в системный анализ и моделирование химико-технологических процессов и систем: Учеб. пособие. -М.: МХТИ, 1984.-76 с.
  70. В.В., Виноградов А. Ю., Гордеев Л. С. Моделирование и системный анализ (процессы химической технологии) биохимических производств. М.: лесная промышленность, 1985. — 280 с.
  71. В.В., Перов В. Л., Мешалкин В. П. Принципы математического моделирования химико-технологических систем, Учеб. пособие для хим.-техн. специальностей вузов. -М.: Химия, 1974. 339 с.
  72. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: В 2 т. -М.: Статистика, 1978. т.1. — 408 е.- т.2. -421 с.
  73. М.Н., Усанов А. И. Изменение структурно-механических свойств мяса в процессе мзмельчения // Пищевая промышленность. вып. 25.-М., 1979. — с. 64−67.
  74. Ю.А., Глебов М. Б., Гордеев JT.C., Вент Д. П. Химико-технологические процессы. Теория и практика. М.: Химия, 1999. — 358 с.
  75. В.Д. Совершенствование процесса производства вареных колбас. М.: Легкая и пищевая пром-сть, 1983. — 272 с.
  76. В.Д., Ивашкин Ю. А. Моделирование и оптимизация управления качеством. // Мясная индустрия СССР. 1986. — № 7. — с.43−46.
  77. О.Н. Методологические основы анализа и определения перспектив развития технологий мяса и мясных продуктов в условиях информационной неопределенности/Атореферат дисс. докт. техн. наук: 05.18.04, 05.13.16 МГУПБ — М., 1999. — 46 с.
  78. Л.С., Гуринович Г. В. Изменение цветовых характеристик мяса в процессе технологической обработки. //АгроНИИТЭИММП. М.: 1994.-33 с.
  79. Е.С. и др. Интеллектуализация ЭВМ. М.: Высш. шк., 1989.
  80. Е.А. Автоматная структура динамической экспертной системы. // Сб. трудов 3-го Международного симпозиума «Интеллектуальные системы» (INTELS'98). Псков, 1998.-с. 118−122.
  81. В.П. Исследование удельной теплоемкости и энтальпии свинины. // Холодильная техника. № 9. — М., 1975. — с. 42−44.
  82. Д. Л. Мглинец А.И., Епифанов Г. В. и др. Некоторые показатели химического состава говядины и их корреляционные связи. // Докл. ВАСХНИЛ, 1972, № 2, с. 22−25.
  83. Ли Т.Г., Адаме Г. Э., Гейнц У. М. Управление процессами с помощью вычислительных машин. Моделирование и оптимизация. М.: Сов. Радио, 1972.-312 с.
  84. А.П., Мальц Э. А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. -М.: Советское радио, 1978. 272 с.
  85. H.H., Боресков В. Г., Козаченко Н. П. Перспективные методы анализа и оценки качества пищевых продуктов, выпускаемых АПК. // Центр научно-технической информации и пропаганды Госагропрома Лат-вийскрй ССР. Рига, 1989. — 37 с.
  86. А.Б. Технологические аспекты повышения экзотрофиче-ской эффективности промышленной переработки мясного сырья/Атореферат дисс. докт. техн. наук: 05.18.04 ВНИИМП — М., 1997. — 69 с.
  87. А.Б., Липатов H.H. Критерии оценки эффективности процессов производства экологически чистого продовольствия// Международная конф.: Научно-технический прогресс в перерабатывающих отраслях АПК. -М., 1995.
  88. А.Б., Любченко В. И., Горошко Г. П. Методы математического моделирования при обосновании рецептур многокомпонентных мясных продуктов.// Сб. научных трудов ВНИИМПа. М.: 1996. — с. 67−81.
  89. A.B. теория теплопроводности, М.: Высшая школа, 1967.599 с.
  90. В.Т., Ивашкин Ю. А. Моделирование процессов распределения сырья и управления его запасами на предприятиях мясной и молочной промышленности: Межвузовский сб. М., 1985. — с. 29−33.
  91. В.Т., Ивашкин Ю. А. Оперативное решение на ЭВМ в диалоговом режиме задач распределения сырья и управления запасами на мясокомбинате: Межвузовский сб. М., 1985. — с. 176−178.
  92. А.И., Епифанов Г. В. Влияние пола и возраста на качество мяса молодняка крупного рогатого скота. // Мясная индустрия СССР. 1968. — № 2. — с.41−43.
  93. Е.П., Гольдман Е. И. Производство колбасных изделий. -М.: Пищевая промышленность, 1975. 213 с.
  94. Моделирование материальных потоков мясоперерабатывающего предприятия /Бородин A.B., Ивашкин Ю. А., Кузнецов С. В., Лысиков В.Т./.-М.: АгроЦНИИТЭИММП, 1986. 36 с.
  95. Моделирование производственных процессов мясной и молочной промышленности /Ивашкин Ю.А., Протопопов И. И., Бородин A.B. и др./Под ред. Ивашкина Ю. А. М.: Агропромиздат, 1987. — 256 с.
  96. А. И др. Системы управления базами данных и знаний. М., 1991.
  97. Некоторые показатели химического состава говядины и их корреляционные связи. /Левантин Д.Л., Мглинец А. И., Епифанов Г. В. и др.,. Док. ВАСХНИЛ, 1972, № 2. — с. 22−23.
  98. Н.С., Афанасов Э. Э. Термообработка мясного сырья как многоуровневый процесс // Известия вузов: Пищевая технология.- 1994.-№ 3−4.- с. 44−47.
  99. Общая теория статистики // Под редакцией Спирина A.A., Башиной О.Э.-М.: Финансы и статистика, 1995.- 296 с.
  100. A.B., Оноприйко В. А. Аналитические методы и органо-лептическая оценка качества мяса и мясопродуктов.//АгроНИИТЭИММП. -М.: 1995.-72 с.
  101. Е.Ф., Кроха Ю. А., Устинова A.B. Консервированные мясопродукты. М.: Легкая и пищ. пром-сть, 1983. — 203 с.
  102. Г. М., Волин Ю. М. Методы оптимизации сложных химико-технологических систем. М.: Мир, 1973. — 392 с.
  103. В.А. Системный подход к проблеме развития машинных технологий в перерабатывающих отраслях // Известия вузов: Пищевая технология.- 1995.- № 1−2.- с. 98−100.
  104. А.И. Определение длительности и темпа тепловой обработки мясопродуктов. // Мясная индустрия СССР. 1963. — № 6. — с. 43−50.
  105. А.И. Основное уравнение тепловой обработки мясопродуктов. Теплофизические основы процесса. // Мясная индустрия СССР. 1964. -№ 1. — с. 22−25.
  106. А.И., Бражников A.M. Теплофизическое обоснование параметров термической обработки колбас с целью автоматизации процесса. // Мясная индустрия СССР. 1967. — № 10. — с. 30−33.
  107. А.И., Бражников A.M. Теплофизическое обоснование параметров термической обработки колбас с целью автоматизации процесса. // Мясная индустрия СССР. 1967. — № 1. — с. 21−22.
  108. Т.Н., Первозванский A.A. Элементы теории управления запасами. JL: ЛГУ, 1983. — 168 с.
  109. A.A. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 216 с.
  110. А.Е. Построение моделей автоматизированных систем оперативного управления производством. М.: Наука, 1969. — 344 с.
  111. И.А., Лозовик Л. Н. Оптимизация планирования колбасного производства. //АгроНИИТЭИММП. М.: 1987. — 62 с.
  112. И.М., Красуля О. Н., Большаков О. В. и др. Новая экспертная система оценки технологий. // Мясная промышленность.- 1993. -№ 2. с. 24−25.
  113. В.И., Булатникова Е. В. Использование динамических экспертных систем для оптимизации планирования производственных процессов. // Сб. трудов 3-го Международного симпозиума «Интеллектуальные системы» (INTELS'98). Псков, 1998. — с. 135−137.
  114. Производственно-технический контроль и методы оценки качества мясо- и птицепродуктов: Справочник, М.: Пищ. пром-сть, 1974. — 248 с. -(Техника и технология в мясной промышленности/ Гл. ред. В.М.Горбатов).
  115. Производство колбас с заданными структурно-механическими характеристиками и химическим составом /В.Д.Косой, А. В. Горбатов, Ю. А. Ивашкин, К. Р. Саргсян // Мясная индустрия СССР, 1987. -№ 1. — с. 2529.
  116. И.И. Основы концепции интеллектуального управления технологиями пищевых производств. // Сб. трудов 13-ой Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (ММТТ-2000). С.-Петербург, 2000. — т.4. — с.42−44.
  117. И.И. Научно-практические основы оптимизации технологий производства мясных и молочных продуктов. Автореферат дисс. докт. техн. наук: 05.13.16. 05.18.04-МХТИ. — М., 1993.-42с.
  118. И.И. Научно-практические основы математического моделирования биотехических систем // Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Автоматизация технологических процессов и производств». М., 1989. — с. 51.
  119. Разработка автоматизированной системы планирования и управления Шатурским мясокомбинатом. / Московская государственная академия прикладной биотехнологии (МГАПБ): Отчет по НИР № 421, №ГР 1 950 002 298- Рук. Ю. А. Ивашкин, А. В. Бородин. М., 1994. — 69 с.
  120. Реология мясопродуктов. Влияние содержания влаги в фарше и длительности его куттерования на механические характеристики колбасы / А. С. Большаков, А. В. Горбатов, В. Д. Косой и др. Мясная индустрия СССР. -1971.-№ 5.-с. 31−34.
  121. Рецептуры фаршированных и вареных колбас, сарделек и соси-сок.//Рогов И.А., Забашта А. Г., Алексахина В. А. и др. //Методические указания/ МТИММП. М., 1986, — 50 с.
  122. Дж. Вероятностные системы обслуживания: Пер. с англ./ Под ред. А. Д. Харкевича. М.: Мир, 1966. — 281 с.
  123. И.А. Прикладная биотехнология, достижения и перспективы // Сб. трудов Международной научной конференции «Научно-технический прогресс в перерабатывающих отраслях».- М., 1995.- с.96−98.
  124. И.А., Липатов H.H., Титов Е. И. и др. Новые технологические решения в области производства мясопродуктов: Сб. «Разработка и совершенствование технологических процессов, машин и оборудова-нияТМТИММП. М., 1987. — с. 58−59.
  125. И.А., Протопопов И. И. Системная оптимизация биотехнологических процессов производства мясных продуктов // Мясная промышленность.-М., 1992. -№ 5. с. 57−61.
  126. И.А., Забашта А. Г., Казюлин Г. П. Общая технология получения и переработки мяса. М.: Колос, 1994. — 305 с.
  127. И.А., Жаринов А. И. Технология и оборудование мясоконсервного производства. М.: Пищ. пром-сть, 1978. — 264 с.
  128. В.Н., Еремин В. И. Определение удельной теплоемкости обезжиренного мяса. М.: ЦНИИТЭИ Мясомолпрома, серия «Мясная промышленность», 1974, № 4. — с. 28−32.
  129. Ю.И. Управления запасами. М.: Наука, 1969. — 344 с.
  130. P.M. Рациональное использование сырья в колбасном производстве. М.: Агропромиздат, 1985. — 256 с.
  131. A.A. Разработка комплексной оценки качества мяса и мясных продуктов: Автореферат дисс. канд. техн. наук: 05.18.04. -ВНИИМП. М., 1993. — 19 с.
  132. A.A., Андреенков В. А., Алехина JI.B. и др. Специализированные банки данных по свойствам пищевых продуктов. Обзорная информация. М.: АгроНИИТЭИММП, 1995, вып.1, 39 с.
  133. К. Оптимизация выбора технологий и рецептур в производстве мяса и мясопродуктов: Автореферат дисс. канд. техн. наук. М.% МТИММП, 1983,-18 с.
  134. A.A., Большаков A.C., Журавская Н. К. Технология мяса и мясопродуктов. -М.: Пищевая промышленность, 1970. 630 с.
  135. A.A. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов. -М.: Машиностроение, 1981. 183 с.
  136. А. И др. Программное обеспечение персональных ЭВМ. Киев, 1989.
  137. Структурно-механические характеристики пищевых продуктов /А.В.Горбатов, А. М. Касаев, Ю. А. Мачихин и др./ Под ред. А. В. Горбатова. -М.: Лесная промышленность, 1982. -296 с.
  138. Ю.В. и др. Справочник по качеству продуктов животноводства. М.: Агропромиздат, 1986. -239 с.
  139. Ю.В., Немчинова И. П., Сорокина И. Ф., Горошко Г. П. Прогнозирование мясной продуктивности туш молодняка крупного рогатого скота // Тр. ВНИКИМП, 1987. с. 17−21.
  140. Ю.В. Научные основы объективной оценки качества сырья мясной промышленности и совершенствование технологии предубойной подготовки животных : Автореферат дисс. док. техн. наук: 05.18.04. М.: ВНИИМП, 1993.-48 с.
  141. Ю.В., Миттелыитейн Т. М., Володченко Р. В. и др. Качество говядины и выход продуктов убоя, получаемых по новым интенсивным технологиям выращивания и откорма.//Сб. науч. тр. ВНИКИМПа. -1991.-е. 4755.
  142. Тепло-физические характеристики пищевых продуктов /
  143. A.С.Гинзбург, М. А. Громов, Г. И. Красовская. М.: Пищевая промышленность, 1980.-288 с.
  144. Технология мяса и мясопродуктов / Л. Г. Алехина, А. С. Большаков,
  145. B.Г.Боресков и др. / Под ред. И. А. Рогова. М.: Агропромиздат, 1988 — 576 с.
  146. О.У. Управление производством и материальными запасами. -М.: Наука, 1978.-304 с.
  147. Э., Генц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 301 с.
  148. Физико-химические и биохимические основы технологии мяса и мясопродуктов. / под ред. А. А. Соколова. — М.: Пищевая промышленность, 1973.-495 с.
  149. Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. М.: Наука, 1969.-512 с.
  150. А.И., Мглинец А. И., Рамбиди М. И. Влияние продолжительности откорма на качество мяса молодняка крупного рогатого скота. // Мясная индустрия СССР. 1971. -№ 9. — с. 37−38.
  151. Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами. М.: Статистика, 1966. — 279 с.
  152. Т.В., Татулов Ю. В., Андреенков В. А. и др. Экспресс-метод и прибор для определения качества мясного сырья и продукции. Материалы 42-го Международного конгресса по мясной науке и технологии. Норвегия, Лиллехаммер, 1996, с. 262−263.
  153. Ю.В., Михайлов Ю. Б., Кузьмин В. И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975- 123с.
  154. В.В. Некоторые аспекты программирования экспертных систем. // Сб. трудов 13-ой Международной научной конференции
  155. Математические методы в технике и технологиях» (ММТТ-2000). С. Петербург, 2000. — т.4. — с.52−55.
  156. X. Теория инженерного эксперимента. М.: Высшая школа, 1972.-342 с.
  157. Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-418 с.
  158. Щуп Т. Решение инженерных задач на ЭВМ. М.: Мир, 1982. — 238с.
  159. Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. -М.: Сов. Радио, 1979. 198 с.
  160. Г. З. Основные направления совершенствования системы оценки качества мяса и мясопродуктов при холодильном консервировании: Автореферат дисс. докт. техн. наук: 05.18.04. М.: МИПБ, 1992. — 52 с.
  161. Advances in Artificial Intelligence // Proc. 11-th Conf. In Intelligence. Toronto, 1996.
  162. Advances in Databases // Ed. R. Morrison. London: Springer, 1996.
  163. Advances in Databases Technology // Ed. P. Apers. Paris: Springer, 1996.
  164. Advances in Databases and Information Systems // Ed. J. Eder. Berlin, 1996.
  165. Advances in Knowledge Acquisition // Ed. N. Shabolt. London: Springer, 1996.
  166. Advanced Information System Engineering // Ed. Y. Vasiliou. Athens, 1996.
  167. Beidler J. Data Structures and Algorithms. New-York: Springer, 1996.
  168. Brawn R.G. Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Inc. Englewood Ciffs. J., 1963.
  169. Brawn R.G. Statistical Forecasting for Inventory Control, New Jork, London, 1959.
  170. Database Programming Languages // Ed. P. Atzeni. N.Y.: Springer, 1995.
  171. Database and EXPERT Systems Appcations // Ed. H. Thoma. Basel, 1996.
  172. Deco G., Obradovic D. An Information- Theoretical Approach to Neural Computing. Berlin: Springer-Verlag, 1996/
  173. D’Esopo. A notation on Forecasting by Exponential Smoothing Operator, Operations Research vol. 9, № 5, h. 686−687.
  174. Distributed Artificial Intelligence Architecture and Modelling // The First Australian Workshop on DAI. Canberra, 1995.
  175. Dzielinskii S.P., Gomery R.E. Optimal programming of lot sizes inventory and labor allocations. Man. Sei., 1965, vol. 11, № 9, p. 874−890.
  176. Focus on ODBMS. New-York: SIGS Publications, 1992.
  177. Foundations of Intelligent Systems // Proc. 9-th Intern. Symp. Zakopane, 1996.
  178. Gebhard R.F. A limiting distribution of an estimate of mean guene length, «Operat. Res.», 11, № 6 (1963), p. 1000−1003.
  179. Hamm R., Rede R. Zur Pheologie des Fleiches, Die Fleischwirtshaft, 1975, v.55,№l, p. 199−200.
  180. Interfaces to Databases // Ed. J. Kennedy. London: Springer, 1996.
  181. Ivashkin U.A., Rogov I.A., Buiakas V.l. Tree types of control algoritms for robotisation of cattle processing // 8-th international conference of control systems and computer science, Bucharest, 1991.
  182. Ivashov V.l., Ivashkin Yu.A., Borodin A.V. Qualimetric model for meat raw materials quality evaluation//Report on 36 International congress at meat science and technologi, Cuba, Havana, 1991, 8c.
  183. Ivashkin Yu.A., Borodin A.V., Shutov S.A. Management of plan for animal raw material processing at stochastic chazacter of materials flows//Reporton 36 International congress at meat science and technologi, Cuba, Havana, 1991, 5c.
  184. Journal of Object-Oriented Programming. SIGS Publications Inc., 1990.
  185. Lewis Z. Optimal control/ New York, 1986/ - 187 p.1.ve S.F. A facilities in series inventory model with nessted schedules. -Man. Sci., 1972, vol. 18, № 5, p. 279−292.
  186. Magid S. Maximising and minimising systems of production of com-modisies by means of commodities through the use of linear programming techniques // Kybernetes. 1986. — p. 263−268.
  187. Modelling and Control of Biotechnological Processes / Proc. l-st IF AC Symp., Pergamon Press, 1986. 262 p.
  188. Morris D. et al. Obiect-Oriented Computer Systems Enginering. London, 1996.
  189. Nelson E. The use of a generic simulation model in evaluating manufacturing processes // Comp. L Ind. Eng. 1983. -№ 3. — p. 217−224.
  190. Object-Oriented Information Systems // Ed. J. Murphy. Dublin: Springer, 1995.
  191. Object-Oriented Programming. -N.Y.: SIGS Publications, 1993/
  192. Olsen E. Considerations regarding control measuring in connection with automatic measuring of Fat L eat thickness with the danish optical probe // Int. Congress jf Meat science technology (33- 1987: Helsinki). p. 386−388.
  193. Precopa A. Relability equation for an inventory problem and its asymptotic salution.-Proc. Coll. Appl. Math in Economics, Budapest, 1965, p. 83−91.
  194. Pflug G. Optimizing simulated system // Simuletter. № 4. — p. 27−29.
  195. Ripley B.D. Stohastic simulation. New York: Wiley, 1982. — 250 p.
  196. Shoaf S.A. A Modular Approach to the simulation of Manufacturing Processes // Int. Congress jf Meat science technology (33- 1987: Helsinki). p. 371−375.
  197. Алгоритм прогноза поставок с/х животных1. Начало1. Ввод исходной информации1. А=2/(М1+1) 1 1 г1. Ь1=1, Ь2=№К4 1. Т=1 (1)Кг1. ЦТ)=01. Л г1=1 (1)К41. Z (T)=Z (T)+^P (T, .)/К4
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!