Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Нейрофизиологические механизмы адаптивного биоуправления и пути повышения его эффективности

Диссертация: Нейрофизиологические механизмы адаптивного биоуправления и пути повышения его эффективности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Внедрение результатов исследования в практику осуществлено при поддержке Российского Гуманитарного Научного Фонда: гранты «Механизмы реализации и предикторы эффективности самоуправления с использованием различных психофизиологических подходов» (№ 06−06−20 603а/В), «Явление физиологического резонанса — механизм возникновения и возможность практического использования» (№ 07−06−20 601 а/В… Читать ещё >

Нейрофизиологические механизмы адаптивного биоуправления и пути повышения его эффективности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ
  • Актуальность проблемы
  • Цель работы
  • Научная новизна
  • Практическая значимость
  • Основные положения, выносимые на защиту
  • Апробация работы и публикации
  • Внедрение результатов работы
  • Структура и объём диссертации
  • ГЛАВА I.
  • СОВРЕМЕННЫЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РЕГУЛЯЦИИ СОСТОЯНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ
  • Нейрофизиологические механизмы эмоционального стресса и его роль в возникновении расстройств адаптации
    • 1. 1. Причины расстройств адаптации
    • 1. 2. Физиологические механизмы возникновения нарушений адаптации у человека при эмоциональном напряжении
    • 1. 3. Методы оценки эмоционального напряжения, как ведущей причины нарушений адаптации у человека
      • 1. 3. 1. Влияние психоэмоционального напряжения на биоэлектрическую активность головного мозга
      • 1. 3. 2. Физиологическая оценка адаптационных возможностей сердечной деятельности
      • 1. 3. 3. Влияние психоэмоционального напряжения на гемодинамику
      • 1. 3. 4. Другие методы оценки психоэмоционального напряжения
    • 1. 4. Методы первичной профилактики нарушений адаптации у человека. .56 1.4.1 Виды саморегуляции
      • 1. 4. 2. Адаптивное биоуправление: анализ эффективности и возможность использования принципа биологической обратной связи в целях профилактики и ранней коррекции психоэмоционального стресса
      • 1. 4. 3. Биоэлектрическое управление ЭЭГ человека в коррекции стресс-вызванных расстройств
      • 1. 4. 4. Управление параметрами кардиогемодинамики в ранней коррекции психоэмоционального стресса
      • 1. 4. 5. БОС по параметрам церебральной гемодинамики: анализ эффективности и возможность использования
  • ГЛАВА II.
  • МЕТОДЫ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 2. 1. Объект исследования
    • 2. 2. Условия и организация исследований
    • 2. 3. Методы исследований
      • 2. 3. 1. Нейрофизиологическая группа исследований
      • 2. 3. 2. Методы регистрации системного и церебрального кровообращения
      • 2. 3. 3. Психологические методы исследований
      • 2. 3. 4. Исследование вегетативного реагирования
    • 2. 4. Методы статистической обработки и анализа
  • ГЛАВА III.
  • РАЗРАБОТКА МЕТОДА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ТОНУСА МОЗГОВЫХ СОСУДОВ
    • 3. 1. Физиологическая интерпретация результатов гармонического анализа
    • 3. 2. Разработка интегрального параметра оценки сосудистого тонуса
    • 3. 3. Характеристика интегрального показателя кровотока как классификатора типа церебрального кровообращения
    • 3. 4. Межтиповые различия местных механизмов регуляции мозгового кровообращения
  • ГЛАВА IV.
  • РАЗРАБОТКА МЕТОДА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ
    • 4. 1. Результаты анализа вариабельности электроэнцефалографических показателей
    • 4. 2. Результаты многомерного анализа показателей вариабельности сердечного ритма
    • 4. 3. Результаты многомерного анализа показателей системной гемодинамики
    • 4. 4. Результаты многомерного анализа показателей церебральной гемодинамики
  • ГЛАВА V.
  • МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ И СОСТОЯНИЯ РЕЛАКСАЦИИ
    • 5. 1. Динамика электрофизиологических показателей при моделировании эмоционального стресса и релаксации
    • 5. 2. Динамика показателей вариабельности сердечного ритма при моделировании эмоционального стресса и релаксации
    • 5. 3. Изменение показателей гемодинамики при моделировании эмоционального стресса и релаксации
    • 5. 4. Использование вариабельности уровня постоянного потенциала мозга для оценки индивидуальной стрессустойчивости
  • ГЛАВА VI.
  • СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
    • 6. 1. Критерии эффективности количественной оценки успешности БОС-тренинга
    • 6. 2. Динамика успешности биоуправления в группе контроля
    • 6. 3. Динамика эффективности биоуправления в группах повышенного риска развития стрессобусловленной дезадаптации
    • 6. 4. Адаптивное биоуправление по параметрам нейродинамики
    • 6. 5. Адаптивное биоуправление по параметрам вариабельности сердечного ритма
    • 6. 6. Адаптивное биоуправление по параметрам церебральной гемодинамики
      • 6. 6. 1. Оценка выраженности снижения тонуса мозговых сосудов во время БОС-тренинга
      • 6. 6. 2. Оценка способности поддерживать достигнутый уровень тонуса церебральных сосудов
      • 6. 6. 3. Анализ половых особенностей при БОС-обучении по параметрам мозговой гемодинамики
      • 6. 6. 4. Выделение групп с различной эффективностью БОС-тренинга
  • ГЛАВА VII.
  • ПОИСК ПРЕДИКТОРОВ И МЕХАНИЗМОВ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОСВОЕНИЯ НАВЫКОВ АДАПТИВНОГО БИОУПРАВЛЕНИЯ С БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ
    • 7. 1. Прогнозирование успешности обучения биоуправлению
      • 7. 1. 1. Критерии прогнозирования эффективности БОС по результатам анализа структуры личности и параметров эмоциональной сферы
      • 7. 1. 2. Критерии прогнозирования эффективности БОС по данным нейрофизиологического исследования
      • 7. 1. 3. Построение прогностической модели на основе результатов психологических и электрофизиологических исследований
      • 7. 1. 4. Критерии прогнозирования эффективности БОС по особенностям вегетативного реагирования
      • 7. 1. 5. Прогнозирование успешности обучения в зависимости от использования различных стратегий релаксации
    • 7. 2. Проверка гипотезы о наличии общего механизма различных видов самоуправления
    • 7. 3. Сравнение нейрофизиологических характеристик различных видов релаксации
  • ГЛАВА VIII.
  • ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ И
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • ВЫВОДЫ

Актуальность проблемы.

Одна из актуальных задач современной физиологии — поиск путей повышения адаптации человека к психоэмоциональным нагрузкам, способным при длительном или частом проявлении приводить к развитию психоэмоционального напряжения и нарушению центральной регуляции всех форм произвольной деятельности (Маркина Л.Д., Маркин В. В., 2008; Судаков К. В., 1997аСвятогор И.А., Моховикова И. А., Федорова Н. В., 2005а).

В решении этой проблемы, как и в случае появления клинически выраженной симптоматики, основную роль играют различные лекарственные препараты, что является традиционным способом восстановления состояния, обладающим, как и положительным воздействием на организм, так и отрицательным. В литературе отмечено, что с ростом научных доказательств, клинического опыта и общественных отношений происходит сдвиг в сторону альтернативных и дополняющих фармакологическую форм терапии (Hassed С., 1996). Таким образом, в настоящее время наблюдается социальная потребность в методах, не связанных с фармакологическим воздействием и, при этом, требующих непосредственной активности самого индивида по преодолению последствий стресса.

Наиболее распространенными системными проявлениями этих нарушений являются расстройства в деятельности сердечно-сосудистой системы.

Неадекватное предъявляемой нагрузке психоэмоциональное напряжение сопровождает работу операторов различных производств, научных сотрудников в процессе деятельности, сопряжённой с длительной монотонной работой, а также у лиц «помогающих профессий» (врачи, психологи, сотрудники МЧС) при деятельности в условиях экстремального психоэмоционального напряжения (Баранов В.М., Сентябрёв H.H., Солопов И. Н., 2004; Судаков К. В.,.

1998а). Наиболее уязвимы к действию стрессогенных факторов лица молодого возраста (18−33 года), испытывающие дополнительное психоэмоциональное напряжение в процессе выработки профессиональных навыков в соответствующем виде деятельности и имеющие повышенный риск возникновения психосоматических расстройств (Лапшина Т.Н., 2007аЗайцева Ж.И., 2004). Высокие нагрузки, обусловленные спецификой учебной деятельности студентов, также вызывают хроническое перенапряжение психоэмоциональной сферы, системы кровообращения и других жизненно важных систем, что может приводить к переутомлению и появлению различных функциональных расстройств (Агаджанян H.A., Руженкова И. В., Старшимов Ю. П., 1997аКузнецова A.C., Барабанщикова В. В., Злоказова Т. А., 2008).

Первичная профилактика психоэмоциональных перегрузок заключается в соблюдении оптимального сочетания труда и отдыха (Глазачев О.С., 2011аМосковченко О.Н., 2003), при этом наиболее естественной формой коррекции состояния психоэмоционального напряжения является релаксация. Однако большинство лиц молодого возраста не имеет достаточной мотивации для организации режима собственного отдыха, способствующего рекреационным процессам и стимулирующего повышение адаптации (Жбанков О.В., Толстой Е. В., 1997) Отличие самоуправления с биологической обратной связью (БОС) от других методов релаксации (аутогенная тренировка, функциональная музыка) заключается в том, что возникающее во время БОС-тренинга представление о контроле над физиологической функцией позволяет осознать собственную роль в повышении качества жизни (Вангревич O.A. и др., 2004). Кроме того, БОС наиболее эффективна при отсутствии структурных (органических) изменений, что делает ее наиболее актуальной для оптимизации процессов адаптации (Святогор H.A. и др., 2000; Лазарева О. Ю., 2002; Садчикова O.A., 2005аSuvorov N., 2006).

Вместе с тем, в последнее время появляются работы, свидетельствующие о существенных недостатках дизайна имеющихся методов БОС. Основными недостатками считаются отсутствие определения индивидуальной вариабельности регулируемых параметров при оценке успешности релаксации (Мажирина К.Г., Джафарова О. А., Фрезе В. Р., 2010; Yucha С., Tsai Р., 2005; Садыкова Н. А., Сенкевич Ю. И., Суворов Н. Б., 2011), внедрение в практику без достаточной разработки физиологических механизмов адаптивного биоуправления (Scharff L., Marcus D., Masek В., 2002; Черапкина Jl.П., 2010), низкая обучаемость и быстрая утрата интереса обучаемых к адаптивному биоуправлению с БОС. В исследованиях, посвященных БОС, отмечается значительное смещение акцента в сторону его клинического применения в лечении депрессии, гипертонии, посттравматических стрессовых расстройств и ряда психосоматических нарушений (Choi S.W. и др., 2010; Olsson E.M.G. и др., 2010; Barton К., Blanchard Е., 2001а). При этом последние работы демонстрируют снижение эффективности методик БОС. В рандомизированном контролируемом исследовании эффективности поведенческой терапии головной боли БОС оказалась эффективной только в 39% случаев (Devineni T., Blanchard Е.В., 2005). В исследовании успешности освоения регуляции сердечного ритма беременными — только 55% женщин с высоким риском стрессовых расстройств смогли освоить данную методику (Федотчев А.И., Ким Е. В., 2009). Следовательно, использование методик адаптивного биоуправления с БОС в целевых группах лиц, которым не показано систематическое медикаментозное лечение, пока малоэффективно.

В литературе встречаются указания на то, что успешность освоения навыков саморегуляции может быть обусловлена индивидуальным психофизиологическим статусом индивида, исходным уровнем регулируемого показателя (Баранов В.М., Сентябрёв Н. Н., Солопов И. Н., 2004; Violani С., Lombardo С., 2003). Однако предлагаемые методики оценки эффективности саморегуляции с БОС основываются на общих рекомендациях и не учитывают данные особенности. Также в литературе не отражена эффективность методов БОС у наиболее подверженных психоэмоциональному напряжению лиц помогающих профессий" — врачей, психологов, пожарных, специалистов службы МЧС.

Таким образом, предупреждение возникновения связанных со стрессом нарушений адаптации требует учёта индивидуальных особенностей. В силу отсутствия доступной методологии, обеспечивающей системный подход к комплексной оценке функционального состояния организма и учитывающей психофизиологический статус, разработка способа прогнозирования успешности и поиск предикторов эффективности различных методов самоуправления и релаксации являются актуальными. Не менее важен и вопрос выбора методов первичной профилактики стрессовых расстройств, для чего необходим индивидуализированный подход, основанный на выраженности прогностически неблагоприятных эмоционально-вегетативных отклонений у конкретного человека, а также сравнительная оценка разных способов коррекции. В связи с этим представляется целесообразным исследование структуры вариабельности управляемых с помощью БОС показателей и выделение из большого числа разнообразных критериев управления имеющих наибольшую информативность с целью повышения эффективности адаптивного биоуправления с обратной связью.

Помимо адаптивного биоуправления на функциональное состояние мозга и поведение человека оказывают управляющее воздействие различные аудиовизуальные средства, использующие низкочастотную ритмическую стимуляцию (Brauchli P., Michel С., Zeier H., 1995). Считается, что такие процедуры не требуют специальной тренировки и каких-либо усилий со стороны испытуемого, действуют быстро и не имеют побочных эффектов. Это позволяет применять их для подавления стресса при проведении различных медицинских процедур, во время спортивных соревнований, перед публичными выступлениями (Пятакович Ф.А., Макконен К. Ф., Пятакович Ф. А., Макконен К. Ф., 2006; Morse D., 1993; Morse D., 1995).

В настоящее время целый ряд исследований посвящен рассмотрению ритмических сенсорных воздействий как фактора коррекции функционального состояния организма. Так, имеются многочисленные свидетельства того, что ритмические или частотно-модулированные сенсорные раздражения даже сверхмалой интенсивности могут сопровождаться выраженными электрофизиологическими, нейропсихологическими и поведенческими эффектами (Киричук В.Ф. и др., 2011; Киричук В. Ф., Цымбал A.A., 2011; Киселев А. Р. и др., 2005). Данные эффекты определяются повышенной чувствительностью центральной нервной системы к воздействиям физических факторов колебательно-волновой природы, резонансными механизмами взаимодействия прерывистых стимулов с эндогенными ритмическими процессами организма (Федотчев А.И., Бондарь А. Т., 2008; Федотчев А. И. и др., 2006; Федотчев А. И., Матрусов С. Г., 2007). Большое количество исследований свидетельствуют о существенном вкладе в регуляцию деятельности организма сверхмедленных физиологических процессов. Установлено их значение как интегральных показателей функционального состояния центральной нервной системы и висцеральных органов (Филлипов И.В., Кребс A.A., Пугачев К. С., 2010; Фокин Н. В., Пономарева В. Ф., 2003аФлейшман А.Н., 1998). Однако изменения данных процессов во время изменений психоэмоционального состояния, а также прогностическая роль в оценке адаптационных возможностей организма остаются не изученными.

Показано, что при взаимодействии различных внешних факторов колебательно-волновой природы с изменениями нервной системы и достижении резонанса происходит перестройка ритмики нервных клеток, сопровождающаяся изменением протекающих в них обменных процессов (Федотчев А.И., 2001аФедотчев А.И., Бондарь А. Т., 1996). Вместе с тем, существующие публикации отражают наличие резонанса преимущественно между сердечно-сосудистой и дыхательной системами, между различными отделами центральной нервной системы. Исследование резонансных взаимодействий между нервной, дыхательной и сердечно-сосудистой системами целесообразно для оценки интегративного взаимодействия между различными регулирующими структурами.

Согласно представлениям некоторых исследователей, все методики биоуправления основаны на циклически меняющихся процессах внутрии межсистемных взаимодействий, являющихся саморегулятором системы, работающей посредством отрицательной обратной связи (Vaschillo Е., Lehrer Р., 2002аLehrer P.M., Vaschillo Е., Vaschillo В., 2003; Кальянов Э. В., 2004).

Следовательно, возможно сходство физиологических механизмов адаптивного, эндогенного биоуправления и резонансной стимуляции нервной системы. Однако работ, исследующих наличие взаимосвязей между выраженностью резонансных процессов в нервной системе и эффективностью методов биоуправления, в литературе найдено не было.

Таким образом, изучение ритмических коррелятов функционального состояния центральной нервной системы и эффективности деятельности, сопряжённой с длительной монотонной работой, у лиц «помогающих профессий» (врачи, психологи, сотрудники МЧС) и студентов, а также выявление ведущих осцилляторов в центральной нервной системе, как объекта возможного резонансного воздействия, является актуальным. Вместе с тем, исследование механизмов и сравнительный анализ эффективности различных методик биоуправления у лиц, имеющих риск развития психоэмоциональных расстройств, могут способствовать совершенствованию профилактики дезадаптации и возникновения психосоматических заболеваний.

Цель работы.

Создание универсального алгоритма адаптивного биоуправления на примере показателей биоэлектрической активности головного мозга, вегетативного тонуса и церебральной гемодинамики, а также поиск нейрофизиологических механизмов их воздействия на психоэмоциональное состояние человека.

Задачи исследования.

1. Выбрать адекватные нейрофизиологические, вегетативные и гемодинамические критерии оценки психоэмоционального напряжения.

2. Определить интегральные параметры динамической оценки психоэмоционального состояния с использованием моделей эмоционального стресса и релаксации.

3. Разработать алгоритмы адаптивного биоуправления с использованием нейрофизиологических, вегетативных и гемодинамических параметров.

4. Оценить эффективность адаптивного биоуправления в группе повышенного риска развития стрессобусловленной дезадаптации.

5. Разработать способы повышения эффективности управления с биологической обратной связью.

6. Провести оценку взаимосвязи эффективности методов биоуправления и выраженности биоэлектрических резонансных процессов в нервной системе.

7. Обосновать концепцию единого нейрофизиологического механизма различных видов адаптивного биоуправления.

8. Установить физиологические механизмы обеспечения эффективности произвольной коррекции психоэмоционального состояния человека с помощью методик адаптивного биоуправления.

Научная новизна.

1. Обосновано ведущее значение явлений физиологического резонанса в ритмозадающих структурах, обеспечивающих формирование сверхмедленной биоэлектрической активности мозга, нейрогум оральную регуляцию тонуса церебральных сосудов и вариабельность сердечного ритма, как единого механизма эффективности адаптивного биоуправления.

2. Впервые предложен универсальный алгоритм выбора интегральных параметров биоуправления на примере нервной и сердечно-сосудистой систем на основе результатов многомерного статистического анализа.

3. Впервые установлены закономерности динамики показателей психоэмоциональной адаптации в континууме реакций «стресс — релаксация», проявляющиеся в диффузном увеличении показателей мощности высокочастотной биоэлектрической активности головного мозга, высокочастотного компонента спектрального анализа вариабельности сердечного ритма и тонуса церебральных артерий крупного калибра при изменении психоэмоционального состояния от релаксации до выраженного напряжения.

4. Определены общие нейрофизиологические особенности таких релаксационных методов, как аутотренинг, медитация, ритмическое светозвуковое воздействие и методика биологической обратной связи, заключающиеся в усилении синхронизации биоэлектрической активности, отражающем снижение функциональной активности мозга и автономности в работе различных отделов центральной нервной системы.

5. Установлена роль резонансных процессов в эффективности изменения биоэлектрической активности как при ритмическом светозвуковом воздействии, так и при использовании биологической обратной связи.

6. Выявлена зависимость эффективности управления психоэмоциональным состоянием с биологической обратной связью от исходного уровня регулируемого физиологического показателя.

7. Установлено ведущее значение выраженности медленной биоэлектрической активности и амплитуды когнитивных вызванных потенциалов в прогнозировании эффективности адаптивного биоуправления.

Практическая значимость.

Предложен алгоритм практического использования оценки выраженности сверхмедленной биоэлектрической активности головного мозга для оценки эффективности биоуправления с биологической обратной связью.

Разработаны рекомендации по использованию персонализированных критериев, повышающих эффективность обучения самоуправлению с БОС.

Для повышения эффективности адаптивного биоуправления по показателям вариабельности сердечного ритма разработана методика использования резонансной составляющей дыхательной активности.

Разработанный интегральный показатель динамики церебрального кровообращения, используемый в процессе сеансов адаптивного биоуправления в качестве управляемого параметра, позволяет повысить эффективность регулирования тонуса мозговых артерий.

Разработаны рекомендации по использованию нейрофизиологических критериев — доминирующая частота сверхмедленной биоэлектрической активности и мощность альфа, тетадельта-ритма электроэнцефалограммы, амплитуда волны РЗ когнитивных вызванных потенциалов для прогнозирования успешности обучения биоуправлению с использованием биологической обратной связи.

В качестве дополнительных критериев, повышающих точность прогноза у представителей помогающих профессий и имеющих риск психоэмоционального стресса лиц, рекомендуется использовать показатели нейротизма и ситуативной тревожности.

Разработаны макеты портативных программно-аппаратных комплексов, позволяющих осуществлять адаптивное биоуправление без привлечения специалистов.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Обобщающим нейрофизиологическим механизмом, обеспечивающим эффективное адаптивное биоуправление, является активация неспецифических структур ствола мозга и ассоциативных таламо-кортикальных систем.

2. Предложенный алгоритм учета дисперсии значений регулируемого физиологического параметра в покое и в континууме реакций «стресс— релаксация» повышает эффективность адаптивного биоуправления данным показателем.

3. С целью осуществления адаптивного биоуправления по электроэнцефалографическим показателям и повышения его эффективности целесообразно использование мощности высокочастотной бета-активности.

4. Оптимальным контролируемым параметром адаптивного биоуправления вариабельностью сердечного ритма является индекс вегетативного напряжения. Для повышения эффективности произвольной регуляции целесообразно использовать явление кардиореспираторной синхронизации.

5. С целью осуществления адаптивного биоуправления по параметрам мозговой гемодинамики и повышения контроля его эффективности целесообразно использование разработанного интегрального показателя кровообращения, отражающего тонус крупных церебральных артерий.

6. Универсальным условием достижения максимальной индивидуальной эффективности адаптивного биоуправления является использование базовых значений управляемого показателя и его вариабельности в соответствии с «законом исходного уровня».

7. Успешность изменения физиологических параметров с помощью методов адаптивного и резонансного биоуправления неодинакова. Наибольшей эффективностью в отношении мощности альфа-ритма биоэлектрической активности головного мозга, частоты сердечных сокращений, тонуса церебральных сосудов обладает метод биологической обратной связи, наименьшей — бинауральное ритмическое воздействие.

8. Информативными нейрофизиологическими критериями прогнозирования успешности обучения биоуправлению с использованием биологической обратной связи являются мощность дельта-ритма электроэнцефалограммы, параметры амплитуды когнитивных вызванных потенциалов.

9. Общим механизмом эффективного биоуправления является усиление корреляции сверхмедленных биоэлектрических потенциалов головного мозга, сердечных сокращений и тонуса мозговых сосудов, основанное на явлении резонанса.

Апробация работы и публикации.

Результаты исследований, выполненных по теме диссертации, доложены и обсуждены на научной конференции, посвященной 125-летию со дня рождения А. А. Ухтомского, (Волгоград, 2001), на XI международном симпозиуме «Эколого-физиологические проблемы адаптации» (Москва, 2001), на научно-практической конференции, посвященной 150-летию со дня рождения Н. Е. Введенского (Волгоград, 2002), на 2-й Всероссийской научно-практической конференции «Медико-биологические и психолого-педагогические аспекты адаптации и социализации человека» (Волгоград, 2002), на 8-ой Международной Пущинской школе-конференции молодых ученых «Биология — наука XXI века» (Пущино, 2004), на XIX съезде Физиологического общества им. И. П. Павлова (Екатеринбург, 2004), на XI Межвузовской конференции молодых ученых (Санкт-Петербург, 2005), на 4-й Всероссийской научно-практической конференции «Медико-биологические и психолого-педагогические аспекты адаптации и социализации человека» (Волгоград, 2005), на X и XI региональных конференциях молодых исследователей Волгоградской области (Волгоград, 2005;2006), на XIII международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов» (Москва, 2006), на межрегиональных научно-практических конференциях студентов и молодых ученых с международным участием «Молодежь и наука: итоги и перспективы» (Саратов, 2006;2007), на 65 юбилейной открытой научно-практической конференции с международным участием «Актуальные проблемы экспериментальной и клинической медицины» (Волгоград, 2007), на XX съезде Физиологического общества им. И. П. Павлова (Москва, 2007), на межрегиональной конференции «Эпилепсия у детей: проблемы и решения» (Волгоград, 2007), на на 5-й Всероссийской научно-практической конференции «Медико-биологические и психолого-педагогические аспекты адаптации и социализации человека» (Волгоград, 2008), на Первой Российской научно-практической конференции «Научное и практическое значение импедансометрии в диагностике заболеваний внутренних органов» (Пермь, 2008), на V Конференции молодых ученых России с международным участием «Фундаментальные науки и прогресс клинической медицины» (Москва, 2008), на 55-й, 56-й и 57-й региональных научно-практических конференциях «Современная инновационная медицинанаселению Волгоградской области» (Волгоград, 2008;2010), на 2-й Всероссийской научно-практической конференции «Физиология адаптации» (Волгоград, 2010), на XXI Съезде Физиологического общества им. И. П. Павлова (Калуга, 2010), на V конгрессе неврологов-эпилептологов ЮФО РФ (Волгоград, 2011), на ежегодной Всероссийской научной школе-семинаре (Саратов, 20 112 012), на XVI Международной конференции по нейрокибернетике (1СЫС-12).

Апробация диссертации проведена на расширенной межкафедральной конференции с участием сотрудников кафедр нормальной физиологии, неврологии, патологической физиологии, физического воспитания и здоровья Волгоградского государственного медицинского университета и кафедры физиологии Волгоградской государственной академии физической культуры 24 апреля 2012 года.

Основные положения диссертации отражены в 60 научных работах, из которых 12 опубликованы в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ.

Внедрение результатов работы.

Внедрение результатов исследования в практику осуществлено при поддержке Российского Гуманитарного Научного Фонда: гранты «Механизмы реализации и предикторы эффективности самоуправления с использованием различных психофизиологических подходов» (№ 06−06−20 603а/В), «Явление физиологического резонанса — механизм возникновения и возможность практического использования» (№ 07−06−20 601 а/В), «Использование резонансного сенсорного воздействия в диагностике и коррекции нарушений адаптации у имеющих риск развития инсомнических расстройств лиц» (№ 11−16−34 007а/В), «Система психофизиологического сопровождения учащейся молодежи, как средство профилактики потребления психоактивных веществ в образовательной среде» (№ 12−16−34 001 а/В), Фонда поддержки малых форм предприятий («Разработка полипараметрического портативного комплекса для оценки психофизиологического состояния и адаптационных возможностей организма», «Лечебно-диагностический комплекс для немедикаментозного лечения методом биологической обратной связи с использованием когнитивной графики»), выполнявшихся в 2006;2012 гг.

Полученные результаты внедрены в учебный курс на кафедрах нормальной физиологии ВолгГМУ, социальной работы и медицины ВолГУ, электронно-вычислительной техники ВолгГТУ, в центре социально-психологической адаптации ВолГУ, в отделе психофизиологического обеспечения ГУ МЧС России по Волгоградской области.

Структура и объём диссертации.

Диссертационная работа изложена на 311 страницах текста компьютерного набора и состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследования, 5 глав результатов собственных исследований, обсуждения результатов, выводов, практических рекомендаций, списка использованной литературы. Работа иллюстрирована 31 таблицей и 22.

ВЫВОДЫ.

1. Обобщающим нейрофизиологическим механизмом, обеспечивающим эффективное адаптивное биоуправление, является активация неспецифических структур ствола мозга и ассоциативных таламо-кортикальных связей по резонансному принципу. Физиологические механизмы обеспечения эффективности произвольной коррекции психоэмоционального состояния связаны с формированием детерминанты, которая представлена комплексом регуляторных структур, изменяющих степень активности дыхательного центра, оказывающих нормализующее воздействие на нейродинамику, показатели сердечного ритма и сосудистого тонуса.

2. Сокращение количества используемых показателей и выбор независимого интегративного критерия, имеющего наибольшую изменчивость в условиях физиологического покоя и достоверно отражающего сдвиги психоэмоционального состояния, позволяет увеличить чувствительность к изменениям со стороны деятельности регулируемых систем в процессе БОС тренинга и повысить мотивацию к использованию метода.

3. Оптимальными для снижения эмоционального напряжения параметрами адаптивного биоуправления с БОС по данным нейрофизиологических показателей биоэлектрической активности головного мозга, тонуса вегетативной нервной системы и характеристик церебральной гемодинамики в континууме реакций «стресс-релаксация» являются показатели средней амплитуды бета-2 диапазона, индекса вегетативного напряжения и тонуса артерий крупного калибра соответственно.

4. Обязательными составляющими алгоритма оценки устойчивости изменения регулируемого показателя в процессе БОС-тренинга по нейрофизиологическим, вегетативным и гемодинамическим параметрам должны быть оценка выраженности и продолжительности фиксации достигнутых сдвигов.

5. Использование дыхательного контроля для обеспечения оптимальной частоты дыхания позволяет целенаправленно восстанавливать координацию между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы и является основой повышения эффективности адаптивного самоуправления с БОС по показателям нейродинамики, вегетативного тонуса и церебрального кровообращения.

6. Сравнительная оценка эффективности адаптивного биоуправления в группе повышенного риска развития стрессобусловленной дезадаптации свидетельствует о большей выраженности способности к управлению показателями вегетативного тонуса, чем мощности биоэлектрической активности мозга и тонуса церебральных сосудов. Обучение навыку дыхательного контроля позволяет наиболее эффективно модифицировать управляемые параметры при тренинге с биологической обратной связью.

7. В основе позитивной динамики показателей уровня биоэлектрической активности головного мозга в процессе БОС-тренинга у «высокообучаемых» лиц, независимо от используемой методики адаптивного биоуправления, лежат повышение синхронизации в работе отделов головного мозга и сопутствующее ей увеличение интенсивности переработки зрительной информации. Изменения биоэлектрической активности в группах «среднеобучаемых» и «низкообучаемых» лиц ограничиваются свойственным состоянию сниженной функциональной активности мозга увеличением альфа-активности в затылочных отведениях.

8. Прогностически значимыми для определения индивидуальной способности к обучению произвольному управлению параметрами нейродинамики, вегетативного тонуса и церебральной гемодинамики с БОС у «высоко-», «средне-» или «низкообучаемых» лиц являются высокие значения дельта, тета, бета-1 активности и низкая выраженность альфа-активности, отражающие степень индивидуальной тревожности, низкий уровень постоянного потенциала, характеризующего церебральный энергообмен, высокие значения выраженности индекса вегетативного реагирования, отражающего степень активности симпатической нервной системы, высокая амплитуда когнитивного (РЗОО) и низкая латентность раннего зрительного (Р1) вызванного ответа.

9. Единство механизма, лежащего в основе эффективного биоуправления, демонстрируется сходным вовлечением неспецифических церебральных активирующих срединных структур в реализацию процессов релаксации с БОС по показателям биоэлектрической активности мозга, сердечного ритма и сосудистого тонуса.

10. Наиболее эффективная методика обучения саморегуляции с БОС при помощи ритмических дыхательных упражнений приводит к увеличению мощности кардиореспираторной синхронизации и усилению активности в вовлекаемых в резонансный ответ структурах (таламических пейсмейкерных структурах, ядрах сосудодвигательного и дыхательного центров) в диапазоне частот дыхания, совпадающим с частотами изменения сверхмедленной биоэлектрической активности мозга, сердечного ритма и сосудистого тонуса.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.

Полученные в исследовании результаты позволяют предложить следующие практические рекомендации:

1. Необходимо учитывать исходный уровень регулируемого параметра для прогнозирования эффективности адаптивного биоуправления. При этом необходимо проводить сопоставление показателя как с уровнем физиологической нормы и оценивать его исходную вариабельность. Наибольшую эффективность имеет адаптивное биоуправление исходно повышенными и имеющими высокую вариабельность параметрами.

2. Для оценки выраженности психоэмоционального напряжения рекомендуется использовать нейрофизиологические показатели биоэлектрической активности головного мозга, тонуса вегетативной нервной системы и характеристик церебральной гемодинамики.

3. В условиях длительной, регистрации показателей сосудистого сопротивления в целях БОС-тренингов, а также мониторирования состояния гемодинамики в спортивной медицине, в условиях лабораторных исследований на животных рекомендуется использование гармонического анализа реограммы. Данная методика позволяет оценивать колебания кровенаполнения и тонуса церебральных сосудов в режиме реального времени, что является преимуществом перед контурным методом анализа реографического сигнала по «опорным» точкам.

4. Характеристика успешности управления с биологической обратной связью, учитывающая длительность отклонения регулируемого показателя от исходных значений, позволяет стандартизировать оценку эффективности биоуправления. Наиболее обоснованной является статистическая оценка выраженности отклонений, учитывающая среднеарифметические значения и среднеквадратическое отклонение (вариабельность) регулируемого показателя перед началом тренингов с биологической обратной связью.

5. Использование дыхательной стратегии релаксации с частотой дыхания 612 раз в минуту позволяет повысить эффективость адаптивного биоуправления и оптимизировать деятельность нервной, сердечно-сосудистой и дыхательной систем.

6. При планировании использования методов нелекарственной адаптации для снижения психэмоционального напряжения рекомендуется проводить оценку биоэлектрической активности и выраженности уровня постоянного потенциала головного мозга, когнитивных и зрительных вызванных потенциалов с целью выбора оптимальной методики.

7. Прогнозирование успешности позволит повысить эффективность применения методов адаптивного биоуправления с БОС и увеличить привлекательность данного метода релаксации для испытывающих повышенные психоэмоциональные нагрузки здоровых лиц.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Э.А. и др. Нарушение сна у детей // Педиатрическая фармакология. 2008. — Т. 5, № 5. — С. 69−73.
  2. H.A., Труханов А. И., Шендеров Б. А. Этюды об адаптации и путях сохранения здоровья. М.: Сирин, 2002. — 156 с.
  3. Т.А., Зайцев В. П., Саленко Б. В. и др. Эффективность психорелаксационной терапии у больных гипертонической болезнью // Кардиология. 1988. — № 3. — С. 31−34.
  4. Т.А., Юренев А. П., Зайцев В. П. и др. Результаты лечения гипертонической болезни с использованием аутогенной тренировки (по данным 5-летнего катамнестического наблюдения). // Терапев. архив. 1985. -№ 10. — С. 19−23.
  5. Д.А., Яруллин Х. Х., Крупина Т. Н. и др. Регионарная гемодинамика при антиортостатических воздействиях различной интенсивности // Космическая биол. 1974. — № 5. — С. 66−72.
  6. В.Л., Науменко В. П., Спирин Б. Г. Исследование адекватности реоэнцефалографического метода в клинике и в эксперименте // Ж-л неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1975. — № 75. — С. 1624−1630.
  7. Д.Б. Психологический стресс и соматические расстройства // Лечащий врач. 1998. — № 1.
  8. П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. М.: Директ-Медиа, 2008. — 131 с.
  9. О.И. и др. Результаты применения фрактальных методов анализа к электрогастроэнтерографичееким сигналам // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2011. — Т. 14, № 4. — С. 113−119.
  10. О.И., Неганов В. А. Анализ и предсказание поведения временных рядов самоорганизованных экономических и биологических систем с помощью фрактальных мер // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2011. — Т. 14, № 3. — С. 78−89.
  11. В.Н., Аринчин А. Н. Типы кровообращения и механизмы их формирования у детей 7−9 летнего возраста // Педиатрия. 1987. — № 2. — С. 108−109.
  12. А., Нагорная А.С.С., Наумова В. В. Регуляция адаптации гемодинамики к старению // Современные технологии в медицине. 2011. — Т. 8,№ 1. — С. 55−60.
  13. Л.И., Брак И. В., Махнёв В. П. Нейровисцеральная интеграция в условиях эмоционального реагирования у человека // Российский медико-биологический вестник им. академика И. П. Павлова. -2012,-№ 2.-С. 48−59.
  14. Д.В., Захарова В. В., Ройфман М. Д. Мониторинг и анализ состояния некоторых ключевых параметров сердечно-сосудистой системы в реальном масштабе времени // Биоуправление-3: теория и практика. -Новосибирск: Наука, 1998. С. 31−36.
  15. P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина. — 1979. — 295 с.
  16. P.M., Берсенева А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. — 265 с.
  17. P.M., Иванов Г. Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. М.: Медицина, 2000. — 135 с.
  18. P.M., Кириллов О. М., Клецкин С. З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984. — 220 с.
  19. О.М. Индивидуальные характеристики альфа-активности и сенсомоторная интеграция: Автореферат дис.. д-ра биол. наук. -Новосибирск, 2009. 42 с.
  20. О.М. Современная интерпретация альфа-активности электроэнцефалограммы // Успехи физиологических наук. 2009. — Т. 40, № 3. -С. 32−53.
  21. Е.А., Неретина А. Ф. Пароксизмальные состояния у детей первого года жизни // Русский журнал детской неврологии. 2008. — Т. 3, № 3. -С. 27−30.
  22. Т.В., Семенютин В. Б., Теплов С. И., и др. Быстрый компонент ауторегуляции мозговых сосудов // Физиологический журн. СССР им. Сеченова. 1980. — № 9. — С.1357−1362.
  23. Д.Г., Мчедлишвили Г. И. Функционирование микроваскулярных механизмов в системе пиальных артерий И Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1975. — № 10. — С. 1493−1500.
  24. .П. и др. Методика исследования синхронизации колебательных процессов с частотой 0.1 Гц в сердечно-сосудистой системечеловека // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2009. — Т. 17, № 6. — С. 44−56.
  25. А.И., Коняева Е. И. Кровообращение и напряжение кислорода в головном мозгу бодрствующих и наркотизированных кроликов при антиортостатическом воздействии // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1989. — № 11. — С. 1548−1552.
  26. Е.А. Зависимость влияния учебных нагрузок на здоровье студентов от уровня физического развития // Здоровье и образование в XXI веке: Материалы третьей международной научно-практической конференции. М.: Изд-во РУДН, 2002. — С. 102.
  27. Д.Р. и др. Латеральное торможение в нейрональных сетях и форма волн альфа-ритма ЭЭГ // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. 2008. — Т. 94, № 2. — С. 152−162.
  28. Е.С. Побочные эффекты лекарственной терапии. Алма-Ата: Наука, 1989.
  29. ЗГБелоусова Е. Д. Псевдоэпилептические приступы // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2008. — Т. 108, № 2. — С. 19−29.
  30. Ф.Б. Методика многостороннего исследования личности (в клинической медицине и психогигиене). -М.: Медицина, 1976. 186 с.
  31. Ф.Б. Психическая и психофизиологическая адаптация человека. Л.: Наука, 1988 — 270 с.
  32. Ф., Лейзерсон А., Хофстедтер Л. Мозг, разум и поведение: Пер. с англ. М.: Мир, 1988. — 248 с.
  33. .А. Фрактальность и теория функциональных систем // Нелинейный мир. 2008. — Т. 6, № 9. — С. 491−500.
  34. Т.А., Яковлев Н. М., Клименко В. М. Комплекснаядиагностика и лечение больных с нейроциркуляторной дистонией с помощью биоуправления ЧСС // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. -1999.-№Ю.-С. 459−462.
  35. C.B., Суворов Н. Б. Вейвлет-анализ переходных процессов электроэнцефалограммы при фотостимуляции // Биомедицинская радиоэлектроника. 2008. — № 3. — С. 21−26.
  36. О.Я. История создания доктрины, оборудования и методов формирования биологической обратной связи // Мед. техника. 1999. — № 4. с. 44−46.
  37. О.Я. Особенности проявления основного психофизического закона при работе человека при работе человека в режиме биологической обратной связи // Физиология человека. 1994. — № 2. — С. 5−16.
  38. С.Р., Ермаков А. Ю. Состояния с эпилептическими приступами, не требующие диагноза «эпилепсия» // Медицинский совет. -2008. -№ 4. С. 51−56.
  39. Е.М., Молоков Д. Д. Роль реактивности церебральных сосудов в диагностике и лечении дисциркуляторной энцефалопатии // Ж-л неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1990. — № 10. — С. 8−12.
  40. Г. Б., Горохов К. А., Кириченко Л. М. и др. Автоматизированный анализ реоэнцефалограммы // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1978. — № 4. — С. 564−567.
  41. H.H., Суворов Н. Б., Сидоров Ю. А., Бовтюшко В. Г. Факторы риска и некоторые особенности патологии в зависимости от типа организации нейродинамики головного мозга // Вестник РАМН. 1996. — № 9. — С.14−18.
  42. Ф.П. Мозг, эмоции, здоровье. М.: Знание, 1983. — 64 с.
  43. Т.С. Инструментальные методы исследования сердечнососудистой системы: Справочник. М.: Медицина, 1987. — 429 с.
  44. A.A. Механизм общей адаптации // Успехи физиологических наук. 1980. -№ 4. — С. 27−46.
  45. .М., Кирой В. Н., Скоморохов A.A. Пути создания интерфейса «мозг-компьютер» для людей // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2008. — Т. 83, № 6. — С. 210−212.
  46. П.В., Мерцалов B.C., Лапшина Л. А. и др. Адаптивное биорегулирование в лечении больных гипертонической болезнью с цереброваскулярными нарушениями // Ж-л неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1986. — № 8. — С. 1138−1143.
  47. Г. А., Джергения С. Л., Конев Л. А. и др. Психофизиологические аспекты здоровья студента // XVII съезд физиологов России. Ростов н/Д, 1998. — С. 445.
  48. К.В., Ковалев Ю. Г., Коневский А. Г. Нормализующее влияние дыхания на ритм сердца как показатель степени эмоциональногонапряжения // Модели и методы изучения экспериментальных и эмоциональных стрессов. 1977. — С. 80−83.
  49. Н.С., Тушев А. Н. Применение нейронных сетей для автоматического выявления диагностических признаков заболеваний по реографическим кривым // Нейроинформатика и её приложения. Красноярск, 2000. — С. 42−43.
  50. О.С. Синдром эмоционального выгорания у студентов: поиски путей оптимизации педагогического процесса // Вестник Международной академии наук (Русская секция). 2011. — № 1. — С. 26—45.
  51. В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог: Издательство ТРТУ, 1997. — 252 с.
  52. В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. Таганрог: Издательство ТРТУ, 2000. — 640 с.
  53. А.И., Фёдоров Б. М. Стрессы в условиях нормального образа жизни при гипокинезии (моделирующей эффекты невесомости) и в космических полётах // Физиология человека. 1996, — № 5. — С. 10.
  54. Л.П. Резервы человеческой психики: Введение в психологию активности. М.: Политиздат, 1987. — 286 с.
  55. Гринь-Яценко В.А., Пономарев В. А., Кропотов Ю. Д. Электроэнцефаллограмма у пациентов с начальными проявлениями депрессии, анализ методом независимых компонент // Физиология человека.2011. Т. 37, № 1. — С. 45−55.
  56. И.А., Глазунов И. С., Константинов E.H. и др. Особенности мозговой гемодинамики и устойчивость к основным сердечно-сосудистым заболеваниям по данным эпидемиологического исследования // Кардиология. -1989.-№ 6.-С. 39−42.
  57. A.M., Вульфсон H.H. Возрастные изменения центрального, периферического и мозгового кровотока у детей раннего возраста // Педиатрия. 1987. — № 12. — С. 21−25.
  58. М.И. и др. Импедансная реоплетизмография. Киев: Наукова думка, 1982. — 176 с.
  59. A.A. Аутогенная тренировка. Волгоград: Б.и., 1991. 16 с.
  60. A.A., Ковалева Н. И., Иванова Я. А. Применение теста «СМОЛ» при проведении аутогенной тренировки в подростковом коллективе // Новые материалы и методы в медицине: Сб. науч. статей. -Волгоград, 1995. Вып.2. — С. 86−87.
  61. H.H., Лукьянчикова М. С. Осцилляторная активность мозга в рабочей памяти // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2008. — № 3. — Р. 37−53.
  62. В.В., Тамбиева P.A. Методики изучения личности (Учеб. пособие для студентов и аспирантов). Кисловодск: Изд-во Карачаево-Черкесского филиала Ростовского Государственного Университета, 1998. — 114 с.
  63. В.В. и др. Биоматематическая модель процесса засыпания человека оператора // Физиология человека. — 2008. — Т. 34. — № 5. -С. 63−72.
  64. Д.А. и др. Влияние экзаменационного стресса и психоэмоциональных особенностей на уровень артериального давления и регуляцию сердечного ритма у студенток // Физиология человека. 2008. — Т. 34, № 5.-С. 89−96.
  65. Дневная динамика характеристик электроэнцефалограмм при циркулярных депрессивных расстройствах / Т. С. Мельникова, В. Н. Краснов, И. А. Лапин, С. И. Андрушкявичус // Психическое здоровье. — 2009.№ 12.— С. 25−29.
  66. А.Н. Математическое моделирование параметров гармонического анализа реограмм // Биология-наука XXI века. 5-я пущинская школа-конференция молодых ученых: Тез. докл. Пущино, 2001. — С. 125.
  67. А.Н., Котов В. Н. Поиск взаимосвязей сверхмедленных колебательных процессов в организме // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 7: Философия. Социология и социальные технологии. 2008. — № 2. — С. 154−156.
  68. А.Н., Муха Ю. П. Роль полиграфических исследований в оценке физиологического состояния организма // Биомедицинская радиоэлектроника. 2008. — № 4. — С. 60−65.
  69. В.Б., Вербицкая Ю. С., Лаврова Т. П. Слуховые вызванные потенциалы и нарушения психомоторной деятельности, вызываемые засыпанием // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. -2009. Т. 59, № 2.-С. 133−143.
  70. Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учебный курс. СПб.: Питер, 2001. — 368 с.
  71. М.А. Реакции мозговой гемодинамики на функциональные пробы по данным ультразвуковой допплерографии и реоэнцефалографии // VI Сибирский физиологический съезд. Тезисы докладов. 2008. — С. 25.
  72. О.П. Практикум по психологии личности. СПб.: Питер, 2001.- 560 с.
  73. B.C., Семенютин В. Б., Ташаев Ш. С. и др. Информативность реоэнцефалограммы и реоэнцефалоплетизмограммы в оценке мозговой гемодинамики // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1978. — № 8. -С. 1145−1151.
  74. О.В., Толстой Е. В. Технология контроля психофизического состояния студентов и управления им // Теория и практика физической культуры. 1997. — № 8.
  75. А.Ф. Оценка антиортостатических реакций кровообращения головы //Косм. биол. и авиакосмич. медицина. 1979. — № 3. -С. 67−71.
  76. В.А. и др. Исследование возрастной динамики градиента кровенаполнения головного мозга // Валеология. 2009. — Т. 4. — С. 31−36.
  77. Ю.Н., Боксер О. Я., Мандрыкин Ю. В. и др. Опыт обучения больных приемам аутогенной тренировки с применением биологической обратной связи // Мед. помощь. 1999. — № 4. — С. 14−16,
  78. Н.С., Черногуз JT.C., Крищук A.A. и др. Некоторые показатели церебральной гемодинамики у больных ювенильной гипертонией с различными типами кровообращения // Врачебное дело. 1990. — № 11. — С. 38−41.
  79. В.В., Сохадзе Э. М., Трофимов O.E. и др. Поведенческаятерапия гипертонической болезни (Анализ эффективности) // Кардиология. -1996.-№ 10.-С. 36−40.
  80. Зенков J1.P. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). Таганрог: Издательство ТРТУ, 1996. — 358 с.
  81. JI.P., Ронкин М. А. Функциональная диагностика нервных болезней (Руководство для врачей). Изд. 2-е. М.: Медицина, 1991. — 640 с.
  82. A.M., Хачатурянц A.C. Проблемы моделирования и оптимизации функционального состояния и деятельности человека -оператора // Физиология человека. 1984. — № 6. — С. 929−936.
  83. Л.Я., Соловьева В. П. Изменение мозгового кровообращения при различных видах умственной деятельности // Гигиена и санитария. 1978. -№ 2.-С. 110−113.
  84. Л.Б. Об информативности применения когерентного анализа в клинической электроэнцефалографии // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2011. — Т. 61, № 4. — С. 499−512.
  85. Э.В., Коросов A.B. Основы биометрии: введение в статистический анализ биологических явлений и процессов. Учебное пособие. Петрозаводск: ПГУ, 1992. — 163 с.
  86. О.И. Перспективы использования метода биологической обратной связи в нейротерапии хронических заболеваний // Научно-практическая конференция. Опыт лечения и диагностики. К 20-летию клинической больницы МСЧ № 1 AMO ЗИЛ. М., 2001. — С. 66−69.
  87. А.О., Юрьевна Н. М. Показатель Херста биоэлектрических сигналов // Инфокоммуникационные технологии. 2011. — Т. 9, № 1. — С. 75−77.
  88. А.Ф., Никишова М. Б. Электрофизиологические корреляты психогенных расстройств // Физиология человека. 2007. — Т. 33, № 2. — С. 137−139.
  89. И.Б. Системные закономерности типологических регуляций общего и регионарного кровообращения в различных возрастных группах населения: Автореф. дис.. канд. мед. наук. ML, 1996. — 24 с.
  90. В.А., Святогор И. А. Оценка методов саморегуляции для коррекции психофизиологического состояния пациентов с дезадаптационными расстройствами // Материалы XV Международной конференции по нейрокибернетике. 2009. — С. 204−207.
  91. Д.В. Разработка методики для идентификации значимых признаков кардиосигнала на основе оценки статистических и стохастических характеристик вейвлет-преобразования // Глобальный научный потенциал. -2012. -№ 13. С. 23−27.
  92. Э.М., Гольдшмит Е. С., Литвинова H.A. и др. Использование автоматизированных систем для оценки функциональных состояний // Физиология человека. 1992. — № 3. — С. 63−70.
  93. Э.М., Рифтин А. О., Федоров А. И. и др. Автоматизированные системы в комплексной оценке здоровья и адаптивных возможностей человека // Физиология человека. 1990. — № 3. — С. 94−100.
  94. B.C. и др. Влияние разномодальных сенсорных стимулов на функциональное состояние организма и показатели напряженной мышечной активности // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2007. -Т. 41, № 4. — С. 34−38.
  95. Кан Е.Л., Труевцева O.A., Евдокимова И. А. и др. Состояние центральной и церебральной гемодинамики у авиадиспетчеров при работе в ночную смену // Гигиена и санитария. -1991. № 6. — С. 29−31.
  96. В.А., Радзевич А. Э., Куликов Ю. А. и др. Клиническая оценка кровоснабжения головы методом опосредованной реографии // Ж-л неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1997. — № 4. — С. 62−63.
  97. A.B. Использование статистических характеристик сердечного ритма для оценки умственной работоспособности // Физиология человека. 1986. -№ 3. — С. 426−431.
  98. Ким Дж.-О. и др. Факторный, дискриминантаый и кластерный анализ: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
  99. Ш. Киселев А. Р. и др. Взаимодействие 0.1 гц-колебаний в вариабельности ритма сердца и вариабельности кровенаполнения дистального сосудистого русла // Физиология человека. 2012. — Т. 38, № 3. — С. 92.
  100. А.Р. и др. Внутренняя синхронизация основных 0.1 Гц-частотных ритмов в системе вегетативного управления сердечно-сосудистой системой // Физиология человека. 2007. — Т. 33, № 2. — С. 69−75.
  101. А.Р. и др. Метод изучения синхронизации 0,1 Гц-колебаний в вариабельности ритма сердца и вариабельности кровенаполнения сосудов микроциркуляторного русла // Функциональная диагностика. 2011. — № 4. — С. 28−35.
  102. C.B. и др. Использование управляемого ритма дыхания для повышения стрессоустойчивости учащихся // Гигиена и санитария. 2010. — № 3,-С. 52−54.
  103. C.B., Деларю В. В. Разработка скринингового метода для выявления склонности к развитию индуцированных состояний // Психологический журнал. -1997. № 2. — С. 123−128.
  104. Л.Л. и др. Динамика энергетического метаболизма мозга при аутоиммунных заболеваниях // Международный журнал по иммунореабилитации. 2009. — Т. 11, № 1. — С. 29−30.
  105. Климова-Черкасова В. И. Психофизиологическая индивидуальность и системный подход к её оценке // XVII съезд физиологов России.: Тез. докл. -Ростов н/Д, 1998. С. 361−362.
  106. В.М., Ардашев В. Н., Мамчич Н. Г. и др. Применение методов математического моделирования в клинической медицине // Военно-медицинский журнал. 1997. — № 5. — С. 41−45.
  107. Г. В. Ноотропные средства. Волгоград: Нижне-Волжское кн. изд-во, 1990. — 368 с.
  108. О.Г., Михайлов В. П. Теоретические и практические вопросы применения биологической обратной связи по РЭГ при церебральной форме вегето-сосудистой дистонии // Биоуправление: Теория и практика. -Новосибирск: Наука, 1988. С. 150−158.
  109. В.К., Ярилов C.B. Наследие русской нейрофизиологии и парадигма системного подхода к актуальным проблемам современной профилактической медицины // Профилактическая и клиническая медицина. -2008.-№ 1.-С. 161−173.
  110. O.A., Фокина Н. М., Миндлина Т. Э. Формирование вегетативной регуляции у практически здорового человека // Ж-л им. Корсакова. 1988. — № 10. — С. 20−24.
  111. В.В. Динамика межполушарных перестроек при краткосрочной адаптации человека // Успехи физиологических наук. 1999. -№ 3. — С. 28−38.
  112. В. Бензодиазепины: механизмы действия и применение. -М.: Наука, 1988.-С. 28 37.
  113. М.А. Оценка отношения человека-оператора к экстремальным ситуациям его труда // Физиология человека. 1994. — № 2. — С. 41−47.
  114. В. А., Константинова J1. П., Марченко В.В.
  115. Использование фазового отображения ЭЭГ для контроля состояния здоровья пациентов с тиреопатологией // Известия Томского политехнического университета. 2011. — Т. 319, № 5. — С. 125−129.
  116. Е.В. и др. Биоуправление параметрами вариабельности ритма сердца и уровень серотонина у молодых лиц Ненецкого автономного округа и Архангельской области // Фундаментальные исследования. 2012. -№ 11. -С. 11−15.
  117. Е.В., Поскотинова JI.B., Дёмин Д. Б. Эффективность функционального биоуправления вегетативными параметрами и биоэлектрическая активность головного мозга у подростков // Экология человека. 2009. — № 12. — С. 39−42.
  118. A.A., Винчук С. М. Состояние мозгового кровообращения и тонуса сосудов при гипертонической болезни // Врачебное дело. 1979. — Вып. 8. — С. 38−41.
  119. P.A., Кочегура Т. Н. Электрофизиологические аспекты влияния эмоционального интеллекта на эффективность операторской деятельности // Врач-аспирант. 2010. — Т. 41, № 4. — С. 161−169.
  120. В.А. Гемодинамические критерии пограничных состояний мозгового кровотока у терапевтических больных // Бюл. Сиб. Отделения РАМН. 1999. — № 1. — С. 99−103.
  121. В.А. Ранние проявления ишемической болезни головногомозга у пациентов терапевтического профиля // Бюл. Сиб. Отделения РАМН. -1999. -№ 1. -С. 103−108.
  122. О.Н., Лебедев В. И. Психология и психопатология одиночества. М.: Медицина, 1972. — 336 с.
  123. A.C., Барабанщикова В. В., Злоказова Т. А. Эффективность психологических средств произвольной саморегуляции функционального состояния // Экспериментальная психология. 2008. — Т. 1, № 1. — С. 102−130.
  124. А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. Stadia 6.0. Изд. 2-е. М.: Информатика и компьютеры, 1998. — 279 с.
  125. А.П. Об информативности когерентного анализа в исследованиях ЭЭГ // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2009. — Т. 59, № 6. — С. 757−767.
  126. А.П. Сравнительный анализ корреляционной синхронности и амплитудных соотношений ЭЭГ в ночном сне // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2012. — Т. 62, № 1. — С. 108.
  127. А.П. Статистическое исследование диагностической информативности показателей вариабельности сердечного ритма // Функциональная диагностика. 2012. — Т. 36, № 1. — С. 56−64.
  128. О.Л. Исследование нейрофизиологических коррелятов влияния одорантов на эффективность зрительного опознания. 2007. — 192 с.
  129. К.Л., Драйсколл О., Дейв Ф. Д. Организационный стресс. Теории, исследования и практическое применение. Харьков: Гуманитарный центр, 2007. — 336 с.
  130. С.Н. Биоуправление в медицине и физической культуре // Теория и практика физической культуры. 1997. — № 10. — С. 41−44.
  131. Н.Е., Спицин А. П., Негодяева И. Л. Влияние дыхания с заданной частотой на вариабельность сердечного ритма у лиц с различным исходным вегетативным статусом // Пермский медицинский журнал. 2007. -Т. 24, № 4.-С. 80−85.
  132. О.Ю. Профилактика хронического стресса среди подростков с использованием игрового компьютерного биоуправления // Биоуправление-4: Теория и практика. Новосибирск: Наука, 2002. — С. 74−79.
  133. Р. Теория стресса и психофизиологические исследования // Эмоциональный стресс. Л.: Медицина, 1970. — С. 178.
  134. Т.Н. Психофизологическая диагностика эмоций человека по показателям ЭЭГ. 2007.
  135. Т.Н. Электроэнцефалографические корреляты эмоциональных реакций // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2007. — № 2. — С. 59−69.
  136. О.Л., Шевченко О. И. Применение биоуправления при лечении нервно-психических заболеваний // Сибирский медицинский журнал (г. Иркутск).-2011.-Т. 105, № 6.-С. 110−113.
  137. A.A. Некоторые особенности церебральной гемодинамики при выполнении умственной работы в условиях различной температуры воздуха//Врачебное дело. 1981. -№ 8. — С. 102−104.
  138. H.H., Вехов A.B., Смирнова Е. Д. Психофизиологические корреляты состояния монотонии: тендерные различия // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. — № 4. — С. 26−33.
  139. K.M., Захаров Д. А., Карелов А. Е. и др. Реография тела в реальном времени как элемент перспективного стандарта периоперационного мониторинга кровообращения // Конференция
  140. Актуальные вопросы хирургии и стандарты оказания хирургической помощи": Тез. докл. СПб, 1999. — С. 74−76.
  141. K.M., Красносельский К. Ю., Волков Н. Ю. и др. Термодилюция и реография: совпадение и воспроизводимость результатов // Вестник хирургии. 2001. — № 3. — С. 68−72.
  142. Л. Психосоматические заболевания как следствие профессионального стресса // Психосоциальные факторы на работе и охрана здоровья / Под ред. Р. Калимо, М.А. Эль-Батова и др. Женева: ВОЗ, 1987 -203 с.
  143. Е.А., Савостьянов А. Н., Лазаренко Д. О. Роль осцилляторных систем головного мозга человека в активации и торможении двигательных реакций // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2007. — № 3. — С. 64−72.
  144. Г. Н. Изменение показателей умственной деятельности в результате произвольной релаксации // Физиология человека. 1996. — № 5. -С. 135−137.
  145. B.C., Решетников М. М. Аутогенная тренировка (Справочное пособие для врачей). Л.: Медицина, 1986. — 280 с.
  146. В.А. Возможности и роль спектрального анализа реограмм для оценки и изучения системы кровообращения: Дис.. д-ра мед. наук. -Витебск, 1989.-255 с.
  147. К.Г. Личностные особенности и динамика саморегуляции в процессе игрового биоуправления. 2009. — 23 с.
  148. К.Г., Джафарова O.A., Первушина О. Н. Специфика изменения стратегий поведения человека в ситуации неопределенности в курсе игрового компьютерного биоуправления // Сибирский психологический журнал. 2008. — № 28. — С. 16−20.
  149. К.Г., Джафарова O.A., Фрезе В. Р. Типологизация профилей индивидуальной динамики саморегуляции при помощи технологии компьютерного игрового биоуправления // Бюллетень сибирской медицины. -2010.-Т. 9, № 2.-С. 119−124.
  150. Ю.В. Психологический тренинг как средство снятия эмоционального напряжения у студентов в период экзаменационных сессий // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2010. — Т. 136. — С. 56−64.
  151. В.Б., Гора Е. П. Физиологические эффекты произвольной задержки дыхания // Физиология человека. 1990. — № 1. — С. 118−126.
  152. И.Ф. Побочные реакции на нитроглицерин как проявление субкомпенсированной формы венозной недостаточности головного мозга //
  153. Актуальные вопросы экспериментальной и клинической медицины. 1995. -Вып. 1. — С. 39−41.
  154. Л.Д., Маркин В. В. Прогнозирование развития дезадаптационных состояний и алгоритм их эффективной коррекции // Тихоокеанский медицинский журнал. 2008. — № 3. — С. 29−36.
  155. В.Г., Боргест А. Н. Адаптивное биоуправление как метод регуляции функционального состояния человека // Биоуправление: Теория и практика. Новосибирск: Наука, 1988. — С.43−52.
  156. Ю.С., Гирич Т. И., Кунцевич Г. И. и др. Диагностика, лечение и профилактика ранних стадий недостаточности мозгового кровообращения // Ж-л. неврол. и психиатрии. 1998. — № 8. — С. 14−18.
  157. C.B. Особенности центральной и мозговой гемодинамики в широком диапазоне значений индекса массы тела // Автореф. дис.. канд. мед. наук. М., 1998. — 31 с.
  158. С.Г., Семенов B.C., Федотчев А. И. Аудио-визуальные воздействия на основе обратной связи от ЭЭГ пациента в лечении стресс-вызванных расстройств // Вестник новых медицинских технологий. 2007. — Т. 14, № 1. — С. 202−204.
  159. Л.В. Математическое моделирование вариабельности ритма сердца // Российский физиологический журнал им. И М. Сеченова. -2008.-Т. 94, № 5.-С. 512−522.
  160. О.В., Михеев A.A. Принципы оценки функционального состояния организма на основе контроля параметров сердечно-сосудистой иреспираторной систем // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. — № 7. -С. 72−76.
  161. Н. Обучение и регуляция висцеральных процессов. // Ж-л Высш. Нервн. Деятельн. им. Павлова. 1981. — № 4. — С. 728−739
  162. Н.П., Бериташвили В. Т., Меладзе В. Г. Регуляция местного мозгового кровотока: понятие «гомеостатического диапазона» // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1983. -№ 11. — С. 1595−1601.
  163. Н.П., Гумберидзе JI.M., Шенгелая Н. И. и др. Местный мозговой кровоток при эмоциональных нагрузках // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1991. -№ 9. — С. 94−101.
  164. Ю.Н., Закаридзе Н. Г., Калозишвили Е. М. Вариабельность физиологических параметров как показатель активности системы регуляции мозгового кровообращения // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. -1989. -№ 11. -С.1509−1514.
  165. Ю.Е. Реактивность мозговых сосудов: физиологические основы, информационная значимость, критерии оценки // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1986. — № 8. — С. 1027−1038.
  166. Ю.Е., Хилько В. А. Принципы изучения сосудистой системы головного мозга человека. М.: Наука, 1984. — 145 с.
  167. Ю.Е., Хилько В. А., Вайнштейн Г. Б. Обинформативности показателей реакции мозговых сосудов на адекватные воздействия // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1982. — № 2. -С. 284−293.
  168. Ю.Р. и др. Локальные особенности стохастической динамики живых систем // Технологии живых систем. 2007. — Т. 4, № 2. — С. 32−46.
  169. Г. И. Мозговое и системное кровообращение // Вестник АМН СССР. 1980. — № 1. — С. 20−24.
  170. Г. И., Ормоциадзе П. Г., Николайшвили Л. С. и др. Особенности функционального поведения разных артерий головного мозга и локализация в них ангиоспазма// Кардиология. 1985. — № 6. — С. 1478−1485.
  171. В.Я., Котов C.B., Молчанова Г. С. Гормональная регуляция мозгового кровотока // Ж-л неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1990. -№ 10. — С. 41−43.
  172. С.А., Пиотрович A.C., Степанченко Б. В. Эволюция взглядов и некоторые вопросы мозгового кровообращения.: Сборник научных статей. Волгоград: ВМИ, 1968. — Т. 21, Вып. 2. — С.204−207.
  173. A.M., Никифорова Г. В. Диалоговая система анализастатистических данных. М.: Диалог, 1991. — 175 с.
  174. С.И. и др. Применение обучаемых структур для выявления природы индивидуальных различий в параметрах электроэнцефалограмм //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. -№ 4. — С. 37−63.
  175. В.В., Тимофеева А. Н. О возможности произвольной регуляции человеком деятельности сердца и сосудов. // Регионарное и системное кровообращение: Сб. науч. тр. Л., 1978. — С. 166−177.
  176. .А., Салычева Л. В., Комиссаренко A.A. Церебральная гемодинамика при атеросклеротической дисциркуляторной энцефалопатии различной выраженности // Неврологический вестник. 1998. — № 1−2. — С. 79.
  177. М.А. и др. Модуляция альфа-ритма и вегетативного статуса человека с использованием цветовой фотостимуляции // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2010. — Т. 149, № 6. — С. 699−703.
  178. А.Н., Аншценко B.C. Мультифрактальный анализ сигналов на основе вейвлет- преобразования // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика. 2007. — Т. 7, № 1. — С. 3−25.
  179. P.A. и др. Влияние музыки, различающейся по мощности и стилю, на распознавательную деятельность человека // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2009. — Т. 59, № 5. — С. 557 567.
  180. Палеев Н. Р, Каевицер И. М. Атлас гемодинамических исследований в клинике внутренних болезней. М.: Медицина, 1975. — 240 с.
  181. Палеев Н. Р, Каевицер И. М., Агафонов Б. В. Неинвазивный способ определения объемной скорости церебрального кровотока и ее соотношений сминутным объемом сердца // Кардиология. 1980. — № 1. — С. 54−57.
  182. В.И., Латышевская Н. И. Образ жизни студентов как фактор риска здоровью // Здоровье студентов: Тез. докл. М.: Издательство РУДН, 1999. — С. 10−11.
  183. Г. С. Метод адаптивной саморегуляции с использованием ЧСС-сигнала обратной связи в лечении детей с синдромом дефицита внимания и гиперактивностью // Неврологический вестник (Журнал им. В.М. Бехтерева). 2007. — Т. 39, № 3. — С. 57−61.
  184. А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. М.: Издательство РАМН, 2000. — 52 с.
  185. H.A. Биометрия. 2-е изд. М.: Издательство МГУ, 1970.- 368 с.
  186. Г. М., Недугова Н. П., Фомина Г. Б. и др. Комплексная оценка реакций сердечно-сосудистой системы на эмоциональный стресс у лиц молодого возраста//Кардиология. 1985. — № 5. — С. 112−113.
  187. В.М. и др. Оптимизация подходов количественной оценки стрессоустойчивости студенток // Кубанский научный медицинский вестник. 2009. — № 3. — С. 100−106.
  188. В.И., Терехова Л. Г. Техника и методика реографии и реоплетизмографии. М.: Медицина, 1983. — 175 с.
  189. В.А. и др. Сравнение методов кластеризациинезависимых компонент ЭЭГ у здоровых взрослых людей и больных с последствиями черепно-мозговой травмы // Физиология человека. 2010. -Т. 36, № 2. — С. 5−14.
  190. О.В. Эколого-физиологические механизмы информационных воздействий и возможности альфа-нейробиоуправления как средства профилактики у студентов с различным уровнем внушаемости. -Ульяновск, 2007. Вып. тема диссе. 159 с.
  191. А.Я., Шехтер М. С. Время опознавательного процесса в зависимости от загрузки памяти и объема предъявляемого материала. Сенсорные и сенсомоторные процессы. 1972. — С. 144−164.
  192. A.A. и др. Утренне-вечернее предпочтение как трехуровневая индивидуальная особенность цикла сон-бодрствование // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. -2007,-№ 5.-С. 103−109.
  193. Д.В. и др. Динамика параметров сердечно-дыхательного синхронизма и вариабельности ритма сердца у студенток при экзаменационном стрессе // Кубанский научный медицинский вестник. 2009. — № 9. — С. 110−115.
  194. Ф.А. и др. Структура сетевой интегрированной системы, предназначенная для ЭЭГ нейробиоуправления // Успехи современного естествознания. 2007. — № 12. — С. 377−378.
  195. A.A. Применение индекса фрактальной обработки кардиоинтервалограмм для анализа текущего состояния организма и мониторинга при диагностике // Инженерный вестник Дона. 2011. — Т. 18, № 4. — С. 54−57.
  196. A.A., Никитин С. А. Прогнозирование устойчивости к эмоциональному стрессу у лиц молодого возраста // Успехи физиологических наук. 1994. -№ 4. — С. 38.
  197. Ю.И., Кутенкова Ю. Ф. Анализ методов оценки вариабельности сердечного ритма // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2007. — Т. 75, № 3. — С. 60−67.
  198. В.В., Чернова И. И. Результаты экспериментальной проверки «закона» исходного уровня // Физиология человека. 1983. — № 3. -С. 481−487.
  199. A.C. Психическая саморегуляция персонала энергетических предприятий. 1983. — 67 с.
  200. М.А., Иванов Л. Б. Реография в клинической практике. М.: МБН, 1997.-403 с.
  201. Р. Справочник по непараметрической статистике. М.: Финансы и статистика, 1982. — 198 с.
  202. В.М. Модифицированный личностный опросник Айзенка. -М.: Смысл, 1992. -21 с.
  203. М.Н., Калашникова И. Г. Психофизиологическое тестирование темперамента // Ж-л Высш. Нервн. Деятельн. им. Павлова. -1992. -№ 1, — С. 44−50.
  204. H.H. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики. М.: Медицина, 1974. — 311 с.
  205. Н.И. Динамика реографичексих показателей мозгового кровообращения и кровообращения в конечностях при активной ортостатической пробе // Косм. биол. и авиакосмич. медицина. 1983. — № 5. -С. 36−39.
  206. A.A. Особенности психофункциональных реакций на стрессогенные воздействия и их направленная коррекция у молодых людей. -Волгоград, 2009. 155 с.
  207. Г. Когда стресс не приносит горя. М.: Медицина, 1992. — 150с.
  208. Н., Шамардин А., Зуйков Д., Камчатников А. Сравнительный анализ релаксации различного генеза // Человек в мире спорта: Новые идеи, технологии, перспективы: Тез. докл. М., 1998. — Т. 1. — С. 89−90.
  209. H.H. Актуальные проблемы управления психофунциональными состояниями в спорте // Теория и практика физической культуры. 2010. — № 8. — С. 47−50.
  210. Г. И. и др. Реография: импедансная плетизмография. -Минск: «Беларусь», 1978. 158 с.
  211. Г. И., Гайдук В. Н., Павлова А. И. Возможности активной ортостатической пробы в оценке состояния мозговой гемодинамики у больных гипертонической болезнью // Здравоохранение. 1986. — № 9. — С. 39−42.
  212. Г. И., Павлова А. П., Нечесова Т. А. и др. Взаимосвязь работоспособности с показателями центральной и мозговой гемодинамики у больных гипертонической болезни в процессе гипотензивного лечения // Кардиология. 1985. — № 10. — С. 104−107.
  213. Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб.: «Социально-психологический центр», 1996. 349 с.
  214. О.Н., Чечетка Д. Ю. Адаптационные возможности организма в зависимости от типа кровообращения // XVII съезд физиологов России. Ростов н/Д, 1998. — С. 349.
  215. П.В. Адаптивные функции эмоций // Физиология человека. 1996. — № 2. — С. 5−9.
  216. П.В. Эмоциональный мозг. М.: Наука, 1981. — 281 с.
  217. Д.А., Карпеев И. А., Безручко Б. П. Выявление связи между осцилляторами по коротким временным рядам: условие применимости метода моделирования фазовой динамики // Письма в ЖТФ. 2007. — Т. 33, № 4. — С. 19−26.
  218. H.H. МЦВ метод цветовых выборов: модификация восьмицветного теста Люшера: практическое руководство. — СПб.: Речь, 2001. — 100 с.
  219. Е.Т. Общая психотерапия. М.: Тривола, 2001. — 304 с.
  220. И.В., Яруллин Х. Х., Максименко И. М. и др. Анализ структуры реоэнцефалограммы как биосигнала пульсового кровенаполнения // Ж-л неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1977. — № 9. — С. 1314−1321.
  221. Е.М., Шульман Е. И., Штарк М. Б. Психофизиологические исследования методом биологической обратной связи по времени распространения пульсовой волны // Биоуправление: Теория и практика. -Новосибирск: Наука, 1988. С.97−107.
  222. Т.А. и др. Альфа-активность ЭЭГ мозга человека при восприятии иллюзорного квадрата канизы // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2009. — Т. 59, № 6. -С. 660−672.
  223. Н.Б., Божокин C.B. Информативность колебательных переходных процессов в электроэнцефалограмме человека // Информационно-управляющие системы. 2009. — № 1. — С. 66−70.
  224. К.В. Системные механизмы эмоционального стресса. М.: Медицина, 1981. — 232 с.
  225. К.В., Ульянинский JI.C. Механизмы устойчивости сердечно-сосудистых функций при экспериментальном эмоциональном стрессе // Пат. физиология и экспериментальная терапия. 1988. — № 1. — С. 7377.
  226. К.В. Нейрохимическая природа «застойного» возбуждения в структурах мозга при эмоциональном стрессе // Пат. физиология иэкспериментальная терапия. 1995. — № 1. — С. 3−8.
  227. К.В. Теория функциональных систем. М., 1996. — 95 с.
  228. К.В. Новые акценты классической концепции стресса // Бюл. эксперим. биол. и мед. 1997. — № 2. — С. 124−130.
  229. Е.В., Сафрин Ш. Р., Григорьев А. Э. Мозговой кровоток у новорожденных детей // Физиология человека. 1995. — № 3. — С. 142−162.
  230. И. В. и др. Изменения когерентности биопотенциалов коры мозга при решении вербальной творческой задачи у мужчин и женщин // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2009. — Т. 59, № 2, Март-Апрель. — С. 155−161.
  231. К.С. Изучение биоэлектрической активности мозга операторов телефонных станций // Современные проблемы науки и образования. 2009. — № 4. — С. 138−141.
  232. С.И., Михайлова Г. П., Борисова Е. А. Материалы к нейрогормональной регуляции мозг, кровообращения // Регионарное и системное кровообращение. Л., 1978. — С. 85−92.
  233. .И. Физиология кровообращения. Физиология сосудистой системы. Л.: Наука, 1984. — 652 с.
  234. И.О., Тамбовцева Е. В., Тупицына Л. П. Динамика центрального и мозгового кровообращения при антиортостатической пробе с учетом индивидуальных особенностей детей 7−10 лет // Физиология человека. 1990. -№ 4. — С. 59−64.
  235. Л.П., Фёдорова М. З. Изменения церебральной гемодинамики у школьников 15−16 лет при работе с компьютером // Физиология человека. 1990. — № 3. — С. 154−157.
  236. В.М., Теплов С. И., Тиглиев Г. С. Регуляция мозговогокровообращения. Л.: Медицина, 1984. — 136 с.
  237. Л.С. Физиологические основы профилактики нарушений сердечной деятельности при эмоциональном стрессе // Физиологический журнал СССР им. Сеченова. 1990. — № 10. — С. 1273−1279.
  238. Е.А., Быкова Е. В., Климина Н. В. Вегетативный тонус и энергозатраты у студентов в процессе результативной учебной деятельности // Вестник Российской АМН. 1999. — № 6. — С. 47−51.
  239. Е.А., Быкова Е. В., Климина Н. В. Энергообмен и вегетативные функции у студентов при учебной и экзменационной нагрузках // Физиология человека. 1996. — № 2. — С. 108−111.
  240. Е.А., Легостаев Г. Н. Изменение психофизиологических показателей в результате обучения произвольной релаксации во время практических занятий со студентами // Физиология человека. 1995. — № 2. -С. 165−167.
  241. .И., Пономарев Ю. Т., Стрельцова E.H. и др. Эмоциональный стресс и кровообращение // Вестник АМН СССР. 1984. — № 4. — С. 38−45.
  242. .М. Головной мозг и сердце. К проблеме волнового поля человека // Физиология человека. 2001. — № 4. — С. 42−49.
  243. .М. Стресс и система кровообращения. М.: Медицина, 1990.- 320 с.
  244. .М. Стресс, кардиологические аспекты // Физиология человека. 1997. — № 2. — С. 89−99.
  245. .М. Эмоциональный стресс у человека в лабораторных и естественных условиях // Модели и методы изучения экспериментальных эмоциональных стрессов: Сб. науч. тр. Волгоград, 1977. — С. 307.
  246. .М., Князева Т. А., Дегтяренко В.К.и др. Системная и регионарная гемодинамика при напряженной умственной работе (в стрессорных условиях) // Вестник АМН СССР. 1987. — Т. 6. — С. 41−44.
  247. .М., Себекина Т. В. Изменение сердечной деятельности и регионарного кровообращения головы при гравитационных воздействиях, модулируемых с помощью антиортостаза // Пат. физиология и экспериментальная терапия. 1982. — № 2. — С. 3−10.
  248. А.И. Современные нелекарственные методы регуляции сна у человека// Физиология человека. 2011. — Т. 37, № 1. — С. 126−135.
  249. А.И. Стресс, его последствия для человека и современные нелекарственные подходы к их устранению // Успехи физиологических наук. -2009.-Т. 40, № 1.-С. 77−91.
  250. А.И., Ким Е.В. Особенности лечебных сеансов биоуправления с обратной связью по ЭЭГ при нормальном и отягощенном протекании беременности /'/' Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2009. — Т. 59, № 4. — С. 421−428.
  251. А.И., Матрусов С. Г. Аудиовизуальные воздействия на основе обратной связи от ЭЭГ пациента в лечении стресс-вызванных расстройств // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2007.-Т. 6, № 2.-С. 281−285.
  252. А.И., Строганова Т. А. Применение обучаемых структур для анализа данных лонгитюдного близнецового исследования природы индивидуальных различий в параметрах электроэнцефалограм // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. — № 4. — С. 32−36.
  253. В.Ф. Динамическая функциональная асимметрия как отражение функциональных состояний // Асимметрия. 2007. — Т. 1, № 1. — С.4.9.
  254. A.C. и др. Применение стандартной эмоциогенной пробы для оценки вегетативной реактивности лиц с различной стресс-устойчивостью // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. -2009. -№ 4. С. 534−538.
  255. A.B., Борисова Г. В. Количественная оценка формы реограмм методом гармонического анализа // Кардиология. 1974. — № 4. — С. 130−134.
  256. H.A., Тараканов О. П., Классина С. Я. Музыка как средство улучшения функционального состояния студентов перед экзаменом // Физиология человека. 1996. — № 3. — С. 99−107.
  257. Хананашвили M. J1. Информационные неврозы и сердечнососудистая патология // Вестник АМН СССР. 1975. — № 8. — С.43−50.
  258. В.В., Айвазян Т. А., Саленко Б. Б. Психологическое нелекарственное лечение гипертензии и критерии его эффективности // Кардиология. 1986. — № 1. — С. 66−69.
  259. В.М., Павлова Т. Л. Эмоциональные нарушения- диагностика и коррекция (методические рекомендации). Волгоград, 2002. -110с.
  260. Е.И. Эмоциональный стресс и сердечно-сосудистые заболевания // Вестник АМН СССР. 1975. — № 8. — С. 3−8.
  261. Н.В., Ващилло Е. Г., Петраш В. В. и др. Произвольная регуляция ЧСС как метод коррекции функционального состояния больных неврозом // Физиология человека. 1990. — № 2. — С. 58−64.
  262. Н.В., Мовсисянц С. А., Тимофеева А. Н. Клиническое значение адаптивного биоуправления. J1.: Медицина, 1982. — 125 с.
  263. Jl.А. Пластичность мозга и современные реабилитационные технологии // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2007. — Т. 1, № 2. — С. 40−47.
  264. A.C., Шебзухов К. В. Непараметрическая статистика в биологии и медицине // Здоровье и образование в XXI веке: Материалы Третьей международной научно-практической конференции. М.: Изд-во РУДН, 2002. — С. 424−425.
  265. Г. А., Максимов А. Л., Рыбченко A.A. Функционально-топическая диагностика организма человека на основе анализа ритмической активности головного мозга. Владивосток: Дальнаука, 2011. — 251 с.
  266. А.Р., Сербиненко Ф. А., Разумовский А. Е. Функциональная мозаика мозгового кровотока при психических тестах у больных с цереброваскулярными нарушениями // Физиология человека. -1979. -№ 1. С. 25−39.
  267. А.Р., Шахнович В. А. Диагностика нарушений мозгового кровообращения. М., 1996. — 445 с.
  268. М. Современные проблемы биоуправления // Биоуправление-3. Теория и практика. Новосибирск: Наука, 1998. — С. 91−102.
  269. В.Н., Кашкина Е. И., Ошменская Г. В. Психосоматические аспекты язвенной болезни: биорегуляция. Саратов: Изд-во СМУ, 2001.-97 с.
  270. В.В. Изменения мозгового кровотока при формировании иначальном прогрессировании цереброваскулярных заболеваний // Неврологический вестник. 1998, № 1−2. — С. 43−46.
  271. В.В., Стародубцев A.B., Синьков A.B. и др. Вызванные потенциалы головного мозга в диагностике ранних форм цереброваскулярной патологии // Неврологический журнал. 2000. — № 2. — С. 25−28.
  272. JI.B.- Белова Н.О. Возможности оценки психовегетативной регуляции гемодинамики при гипертонической болезни // 5 Всероссийский съезд кардиологов, Челябинск: Тез. докл. Челябинск, 1996. — С. 191.
  273. М.Б., Павленко С. С., Скок А. Б. и др. Биоуправление в клинической практике // Неврологический журнал. 2000. — № 4. — С. 52−57.
  274. М.Б. Заметки о биоуправлении (сегодня и немного о завтра) // Биоуправление-3: Теория и практика. Новосибирск: Наука, 1998. -С. 5−13.
  275. М.Б., Скок А. Б., Шубина О. С. Биоуправление в клинической практике // Биоуправление в медицине и спорте. Материалы I Всероссийской конференции. Омск, 1999. — С. 6−19.
  276. В.Н., Ронкин М. А., Анзимиров B.J1. Дополнительные подходы к классификации типа и степени нарушения тонуса краниоцеребральных сосудов // Ж-л неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1996. — № 1. — С. 7982.
  277. В., Якобсон И. Автономный контроль сердечнососудистой системы: результаты, проблемы и перспективы // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск: Наука, 2002. — С. 156.
  278. И.К. Патогенез и варианты течения гипертонической болезни // Кардиология. 1985. — № 6. — С. 5−12.
  279. И.К., Гундарев H.A., Константинов E.H., Пушкарь Ю.Т.
  280. Гемодинамические параллели между типами центрального и церебрального кровообращения у лиц с нормальным артериальным давлением // Кардиология. 1982. — № 9. — С. 13−18.
  281. И.К., Константинов E.H., Гундаров И. А. О новом подходе к пониманию гемодинамической нормы // Кардиология. 1981. — № 3. -С. 10−13.
  282. Г. А. Нейрофизиологические исследования в клинике. -М.: «Антидор», 2001. 232 с.
  283. В.И. Основы математико-статистического моделирования и применения вычислительной техники в научных исследованиях: Лекции для адъюнктов и аспирантов. СПб.: Б.и., 2000. — 140 с.
  284. A.B., Шляхтерман Е.В.- Харитонова И.В. Изучение мозгового кровообращения и электрической активности мозга у людей с различными показателями интеллектуальной деятельности // Актуальные проблемы патофизиологии. СПб., 1999. — С. 156−157.
  285. Х.Х. Клиническая реоэнцефалография. 2-е изд. М.: Медицина, 1983.- 271 с.
  286. Х.Х., Горнаго В. А., Васильева Т. Д. и др. Изучение прогностической значимости антиортостатической нагрузки // Космическая биология. 1980. — № 3. — С. 48−54.
  287. Aaslid R., Lindegaard K.F., Sorteberg W. et al. Cerebral autoregulation dynamics in humans // Stroke. 1989. — Vol. 20. — P. 45−52.
  288. Abarbanel A. Gates, States, Rhythms, and Resonances: The Scientific Basis of Neurofeedback Training // Journal of Neurotherapy. 1995. — Vol. 1, № 2. -P. 15−38.
  289. Allison B. The I of BCls: Next Generation Interfaces for Brain
  290. Computer Interface Systems That Adapt to Individual Users // Knowledge Creation Diffusion Utilization. 2009. — P. 558−568.
  291. Anderson J.S. Origin of synchronized low-frequency blood oxygen level-dependent fluctuations in the primary visual cortex // American Journal of Neuroradiology. 2008. — Vol. 29, № 9. — P. 1722−1729.
  292. Babiloni C. et al. Resting state cortical electroencephalographic rhythms in subjects with normal and abnormal body weight // Neurolmage. 2011. — Vol. 58, № 2. -P. 698−707.
  293. Babiloni C. et al. Resting state cortical electroencephalographic rhythms in subjects with normal and abnormal body weight // Neurolmage. 2011. — Vol. 58, № 2. — P. 698−707.
  294. Bakhtadze S., Janelidze M. Impact of EEG biofeedback on event-related potentials (ERPs) in attention-deficit hyperactivity (ADHD) children // Arxiv preprint arXiv. 2011. — 32 p.
  295. Bakhtadze S., Janelidze M., Khachapuridze N. Changes in cognitive evoked potentials during non pharmacological treatment in children with attention deficit/hyperactivity disorder // Georgian Medical News. 2011. — № 192. — P. 4757.
  296. Bandettini P.A., Bullmore E. Endogenous oscillations and networks in functional magnetic resonance imaging // Human Brain Mapping. 2008. — Vol. 29, № 7. — P. 737−739.
  297. Basar E. et al. Brain oscillations evoked by the face of a loved person //
  298. Brain research. -2008. Vol. 1214. — P. 105−115.
  299. Basar E. Oscillations in «brain-body-mind»: A holistic view including the autonomous system // Brain research. 2008. — Vol. 1235. — P. 2−11.
  300. Basar E., Gntekin B. Darwin’s evolution theory, brain oscillations, and complex brain function in a new «Cartesian» view // International journal of psychophysiology. 2009. — Vol. 71, № 1. — P. 2−8.
  301. Bashashati A. et al. A survey of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on electrical brain signals // Journal of neural engineering. 2007. — Vol. 4, № 2. — P. 32−57.
  302. Bateman J., Francis R. Medical student burnout and professionalism // JAMA. 2011. — Vol. 305, № 1. — P. 37−38.
  303. Baumbach G.L., Heistad D.D. Regional, segmental, and temporal heterogeneity of cerebral vascular autoregulation //Ann. Biomed. Eng. 1985. — № 3−4. — P. 303−310.
  304. Busch N., Dubois J., VanRullen R. The phase of ongoing EEG oscillations predicts visual perception // Journal of Neuroscience. 2009. — Vol. 29, № 24. — P. 7869−7876.
  305. Cao H. Improvement of EEG based brain computer interface by application of tripolar electrodes and independent component analysis. United States Louisiana: Louisiana Tech University, 2009. — 121 p.
  306. Carey B.J., Eames P.J., Blake M.J. et al. Dynamic Cerebral Autoregulation Is Unaffected by Aging // Stroke. 2000. — № 12. — P. 2895.
  307. Carvalhaes C. Using the scalp electric field to improve the recognition of brain processes // Arxiv preprint arXiv. 2012. — P. 1−19.
  308. Catarino A. et al. Task-related functional connectivity in autism spectrum conditions: an EEG study using wavelet transform coherence // Molecular autism. -2013.-Vol. 4, № 1. P. 1.
  309. Cohen D.L. et al. Cerebral blood flow effects of yoga training: preliminary evaluation of 4 cases // Journal of Alternative and Complementary Medicine (New York, N.Y.). 2009. — Vol. 15, № 1. — P. 9−14.
  310. Cohen M.J., McArthur D.L., Rickles W.H. Comparison of four biofeedback treatments for migraine headache: physiological and headache variables // Psychosomatic Medicine. 1980. — № 5. — P. 463−480.
  311. Conde Pastor M. et al. The Influence of Respiration on Biofeedback Techniques //Applied Psychophysiology and Biofeedback. 2008. — Vol. 33, № 1. -P. 49−54.
  312. Constantino T., Rodin E. Peri-ictal and interictal, intracranial infraslow activity // Journal of clinical neurophysiology: official publication of the American Electroencephalographic Society. 2012. — Vol. 29, № 4. p. 298−308.
  313. Critchley H.D., Corfield D.R., Chandler M.P., Mathias C.J., Dolan R.J. Cerebral correlates of autonomic cardiovascular arousal: a functional neuroimaging investigation in humans // The Journal of Physiology. 2000. — № 1. — P. 259−270.
  314. Critchley H.D., Melmed R.N., Featherstone E. et al. Brain activity during biofeedback relaxation: a functional neuroimaging investigation // Brain. -2001. -№ 5. p. 1003−1012.
  315. Cutshall S., Wentworth L. Evaluation of a Biofeedback-Assisted Meditation Program as a Stress Management Tool for Hospital Nurses: A Pilot Study // Explore (NY). 2011. — Vol. 7, № 2. — P. 110−112.
  316. Danielewicz-Mucha D. Psychological maturity of young, divorcing people // Psychol Rep. -1991. Vol. 69, № 1. — P. 255−260.
  317. Davidoff F. Weighting the alternatives: lessons from the paradoxes of alternative medicine. Ann. Intern. Med. 1998. — Vol.129. — P. 1068−1070.
  318. Dimitriadis S.I. et al. Characterizing dynamic functional connectivity across sleep stages from EEG // Brain Topography. 2009. — Vol. 22, № 2. — P. 119 133.
  319. Do A.H. et al. Brain-computer interface controlled functional electrical stimulation system for ankle movement // Journal of neuroengineering and rehabilitation. 2011. — Vol. 8. — P. 49.
  320. Doroshenkov L., Konyshev V., Selishchev S. Classification of human sleep stages based on EEG processing using hidden Markov models // Biomedical Engineering. 2007. — Vol. 41, № 1. — P. 25−28.
  321. Duffy F.H., Als H. A stable pattern of EEG spectral coherence distinguishes children with autism from neuro-typical controls a large case control study //BMC medicine. — 2012. — Vol. 10, № 1. — P. 64.
  322. Duschek S., Schuepbach D., Doll A. Self-Regulation of cerebral blood flow by means of transcranial doppler sonography biofeedback // Annals of Behavioral medicine. 2011. — Vol. 4, № 1. — P. 277−301.
  323. Dyrbye L.N., Massie F. Relationship between burnout and professional conduct and attitudes among us medical students // JAMA. 2010. Vol. 304, № 11. P. 1173−1180.
  324. Dyrbye L.N., Sloan J. Medical student burnout and professionalism— reply // JAMA. 2011. — Vol. 305, № 1. — P. 37−38.
  325. Engel B.T. Clinical biofeedback: a behavioral analysis // Neurosci. Biobehav. Rev. 1981. — № 3. — P. 397−400.
  326. Faber J. Biofeedback and brain activity // Neural Network World. 2010. — Vol. 20, № 2. — P. 249−260.
  327. Fagerland M.W. t-tests, non-parametric tests, and large studies—a paradox of statistical practice? // BMC medical research methodology. 2012. — Vol. 12, № 1,-P. 78.
  328. Fehring R. Effects of biofeedback-aided relaxation on the psychological stress symptoms of college students // Nursing Research. 2010. — Vol. 32, № 6. — P 362.
  329. Fell J. et al. Human neocortical and hippocampal near-DC shifts are interconnected // Hippocampus. 2007. — Vol. 17, № 6. — P. 413−419.
  330. Fingelkurts A.A. et al. Cortex functional connectivity as a neurophysiological correlate of hypnosis: An EEG case study // Neuropsychologia. -2007. Vol. 45, № 7. — P. 1452−1462.
  331. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A., Krause C.M. Composition of brain oscillations and their functions in the maintenance of auditory, visual and audiovisual speech percepts: an exploratory study // Cogn Process. 2007. — Vol. 8, № 3. -P. 183−199.
  332. Florence G., Seylaz J. Rapid autoregulation of cerebral blood flow: a laser- Doppler flowmetry study // J. Cereb. Bloodflow Metab. 1992. — № 4. — P 674−680.
  333. Fonseca L.C. et al. Epileptiform abnormalities and quantitative EEG in children with attention-deficit / hyperactivity disorder // Arquivos de NeuroPsiquiatria. 2008. — T. 66, № 3a. — P. 462−467.
  334. Ford M.R. Interpersonal stress and style as predictors of biofeedback/relaxation training outcome: preliminary findings // Biofeedback Self Regul. 1985. — № 3. — P. 223−239.
  335. Gao J., Hu J., Tung W. Facilitating joint chaos and fractal analysis of biosignals through nonlinear adaptive filtering // PloS one. 2011. — Vol. 6, № 9. — P. E24331.
  336. Gauthier J., Lacroix R., Cote A. et al. Biofeedback control of migraine headaches: a comparison of two approaches // Biofeedback Self Regul. 1985. -Vol.10, Issue 2. — P. 139−159.
  337. Genser B. et al. A guide to modern statistical analysis of immunological data // BMC Immunology. 2007. — Vol. 8, № 1. — P. 27.
  338. Gigola S., D’Attellis C.E., Kochen S. Wavelet coherence in EEG signals // Clinical Neurophysiology. 2008. — Vol. 119, № 9. — P. el42-el43.
  339. Goljahani A. et al. A novel method for the determination of the EEG individual alpha frequency // Neurolmage. 2011. — P. 1−13.
  340. Hammond D.C. What is Neurofeedback: An Update // Journal of
  341. Neurotherapy. 2011. — Vol. 15, № 4. — P. 305−336.
  342. Hassed C. Meditation in general practice //Aust. Fam. Physician. 1996. — Vol. 25, Issue 8. — P. 1257−1260.
  343. Hiele van der K. et al. EEG markers of future cognitive performance in the elderly // Journal of clinical neurophysiology: official publication of the American Electroencephalographic Society. 2008. — Vol. 25, № 2. — P. 83−89.
  344. Higuchi S., Liu Y., Yuasa T. et al. Diurnal variation in the P300 component of human cognitive event-related potential // Chronobiol. Int. 2000. -№ 5. — P. 669−678.
  345. Holmes D.S., Solomon S., Frosta R.O. et al. Influence of respiratory patterns on the increases and decreases in heart rates in heart rate biofeedback training // Journal of Psychosomatic Research. 1980. — № 3−4. — P. 147−153.
  346. Hsu W. Continuous EEG signal analysis for asynchronous BCI application // International journal of neural systems. 2011. — № 7. — P. 98−99.
  347. Hunyor S.N., Henderson R.J., Lai S.K. et al. Placebo-controlled biofeedback blood pressure effect in hypertensive humans // Hypertension. 1997. -Vol.29, Issue 6. — P. 1225−1231.
  348. Ingber L., Nunez P. Neocortical dynamics at multiple scales: EEG standing waves, statistical mechanics, and physical analogs // Mathematical Biosciences. -2011. Vol. 229, № 2. — P. 160−173.
  349. Iwanaga M., Tsukamoto M. Effects of excitative and sedative music on subjective and physiological relaxation // Percept. Mot. Skills 1997. № 1. — P. 287 296.
  350. Jun-Seok L., Koo B.-H. Fractal Analysis of EEG Upon Auditory Stimulation During Waking and Hypnosis in Healthy Volunteers // Journal of Clinical and Experimental Hypnosis. 2012. — Vol. 60, № 3. — P. 266−285.
  351. Khalili-Mahani N. et al. Spatial heterogeneity of the relation between resting-state connectivity and blood flow: An important consideration for pharmacological studies // Human Brain Mapping. 2012. — № 3. — P. 312−316.
  352. Klimesch W., Sauseng P., Hanslmayr S. EEG alpha oscillations: the inhibition-timing hypothesis // Brain research reviews. 2007. — Vol. 53, № 1. — P. 63−88.
  353. Knyazev G.G. et al. The default mode network and EEG alpha oscillations: An independent component analysis // Brain Research. 2011. — Vol. 1402. — P. 67−79.
  354. Knyazev G.G., Bocharov A. V, Pylkova L.V. Extraversion and fronto-posterior EEG spectral power gradient: An independent component analysis // Biological Psychology. 2012. — Vol. 89, № 2. — P. 515−524.
  355. Kozasa E.H. et al. Meditation training increases brain efficiency in an attention task // Neurolmage. 2011. — № 1. — P. 261−274.
  356. Kropp P., Niederberger U. Biofeedback for headaches // Schmerz (Berlin, Germany). 2010. — Vol. 24, № 3. — P. 279−288.
  357. Kubota Y. et al. Frontal midline theta rhythm is correlated with cardiac autonomic activities during the performance of an attention demanding meditation procedure // Cognitive Brain Research. 2001. — Vol. 11, № 2. — P. 281−287.
  358. Lai S.K., Henderson R.J., Carter N. et al. Effect of feedback signal and psychological characteristics on blood pressure self-manipulation capability // Psychophysiology. 1998. — № 4. — P. 405−412.
  359. Legarda S.B. et al. Clinical neurofeedback: case studies, proposed mechanism, and implications for pediatric neurology practice // Journal of child neurology. 2011. — Vol. 26, № 8. — P. 1045−1051.
  360. Legenstein R., Pecevski D., Maass W. A Learning Theory for Reward
  361. Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity with Application to Biofeedback 11 PLoS Computational Biology 2008. — Vol. 4, № 10. — P. 27.
  362. Lehrer P.M., Vaschillo E., Vaschillo B. Resonant frequency biofeedback training to increase cardiac variability: rationale and manual for training // Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2000. — № 3. — P. 177−191.
  363. Levine B.D., Giller C.A., Lane L.D. et al. Cerebral versus systemic hemodynamics during graded orthostatic stress in humans // Circulation. 2000. -Vol. 90. — P. 298−306.
  364. Li S.-G., Randall D.C., Brown D.R. Roles of cardiac output and peripheral resistance in mediating blood pressure response to stress in rats // AJP -Regulatory, Integrative and Comparative Physiology. 1998. — Vol. 274, Issue 4. — P. 1065−1069.
  365. Lisspers J., Ost L.G. BVP-biofeedback in the treatment of migraine. The effects of constriction and dilatation during different phases of the migraine attack // Behav. Modif. 1990. — № 2. — P. 200−221.
  366. Lotufo P.A. et al. A systematic review and meta-analysis of heart rate variability in epilepsy and antiepileptic drugs // Epilepsia. 2012. — Vol. 53, № 2. -P. 272−282.
  367. Lubar J.F. Neocortical dynamics: implications for understanding the role of neurofeedback and related techniques for the enhancement of attention // Applied Psychophysiology and Biofeedback. 1997. — № 2. — P. 111−126.
  368. Lundqvist M., Herman P., Lansner A. Theta and gamma power increases and alpha/beta power decreases with memory load in an attractor network model // Journal of Cognitive Neuroscience. 2011. — Vol. 23, № 10. — P. 3008−3020.
  369. Lutz A. et al. Attention regulation and monitoring in meditation // Trends in Cognitive Sciences. 2008. — Vol. 12, № 4. — P. 163−169.
  370. Lutz A. et al. Mental training enhances attentional stability: neural and behavioral evidence // Journal of Neuroscience. 2009. — Vol. 29, № 42. — P. 1 341 813 427.
  371. Mailloux J., Brener J. Somatosensory amplification and its relationship to heartbeat detection ability // Psychosom Med. 2002. — Vol. 64, № 2. — P. 353 357.
  372. Manna A. et al. Neural correlates of focused attention and cognitive monitoring in meditation // Brain Research Bulletin. 2010. — Vol. 82, № 1−2. — P. 46−56.
  373. Mariak Z, Borucki Z. Rheoencephalographic studies in a group of 102 healthy persons // Neurol. Neurochir. Pol. 1980. — № 2. — P. 133−139.
  374. Mauskop A. Alternative therapies in headache. Is There a Role? // Med. Clin. North. Am. 2001. — № 4. — P. 1077−1084.
  375. McClintock P.V., Stefanovska A. Noise and determinism in cardiovascular dynamics // Physica. 2002. — Vol. 314. — P. 69−76.
  376. McGrady A., Higgins J.T. Prediction of response to biofeedback-assisted relaxation in hypertensives: development of a Hypertensive Predictor Profile (HYPP) // Psychosom. Med. 1989. — Vol. 51. — P. 277 — 284.
  377. McGrady A.V., Wauquier A., McNeil A. et al. Effect of biofeedback-assisted relaxation on migraine headache and changes in cerebral blood flow velocity in the middle cerebral artery // Headache. 1994. — Vol. 34. — P. 424−428.
  378. Men C. et al. Propagation of spiking regularity and double coherenceresonance in feedforward networks // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2012. — Vol. 22, № 1. — P. 13 104−13 107.
  379. Miao T. et al. Plethysinogram and EEG: Effects of Music and Voice Sound // AIP Conference Proceedings. 2011. — Vol. 1371, № 1. — P 282−289.
  380. Milz P. et al. P02−347 Common EEG spectral power characteristics during meditation in five meditation traditions // European Psychiatry. — 2011. — Vol. 26, № 1. — P. 943−943.
  381. Mirowski P. et al. Classification of patterns of EEG synchronization for seizure prediction // Clinical Neurophysiology. 2009. — Vol. 120, № 11. — P. 19 271 940.
  382. Monastra V.J. Quantitative electroencephalography and attention-deficit/hyperactivity disorder: implications for clinical practice // Current Psychiatry Reports. 2008. — Vol. 10, № 5. — P. 432−438.
  383. Montgomery L.D., Gleason C.R. Simultaneous use of rheoencephalography and electroencephalography for the monitoring of cerebral function //Aviat. Space Environ. Med. 1992. — Vol. 63. — № 4. — P. 314−321.
  384. Moore A., Malinowski P. Meditation, mindfulness and cognitive flexibility // Consciousness and Cognition. 2009. — Vol. 18, № 1. — P. 176−186.
  385. Moore R.A. et al. Alpha power and coherence primarily reflect neural activity related to stages of motor response during a continuous monitoring task // International journal of psychophysiology. 2008. — Vol. 69, JNfe 2. — P. 79−89.
  386. Moran R.J. et al. Peak Frequency in the Thcta and Alpha Bands
  387. Correlates with Human Working Memory Capacity // Frontiers in human neuroscience. 2010. — Vol. 4, № 11. — P. 12.
  388. Moravec C.S. Biofeedback therapy in cardiovascular disease: rationale and research overview // Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008. — Vol. 75, № 2.-P. 35−38.
  389. Moussa M.N. et al. Changes in cognitive state alter human functional brain networks // Frontiers in human neuroscience. 2011. — Vol. 5, № 8. — P. 83.
  390. Nagel J.H., Shyn L.Y., Reddy S.P. et al. New signal processing techniques for improved precision of noninvasive impedance cardiography // Ann. Biomed. Eng. 1989. — № 5. — P. 517−534.
  391. Nakao M., Nomura S., Shimosawa T. et al. Blood pressure biofeedback treatment of white-coat hypertension // J. Psychosom. Res. 2000. — № 2. — P. 161 169.
  392. Nardin R. US medical students' health insurance coverage for mental health and substance abuse treatment // JAMA. 2011. — Vol. 306, № 9. — P. 931 933.
  393. Nestoriuc Y., Rief W., Martin A. Meta-analysis of biofeedback for tension-type headache: Efficacy, specificity, and treatment moderators // Journal of consulting and clinical psychology. 2008. — Vol. 76, № 3. — P. 379−396.
  394. Neuper C. et al. Clinical application of an EEG-based brain-computer interface: a case study in a patient with severe motor impairment // Clinical Neurophysiology. 2003. — Vol. 114, № 3. — P. 399−409.
  395. Nicosia V. et al. Components in time-varying graphs // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2012. — Vol. 22, № 2. — P. 2 310 123 111.
  396. Nir Y. et al. Regional Slow Waves and Spindles in Human Sleep //
  397. Neuron. 2011. — Vol. 70, № 1. — P. 153−169.
  398. Nunez P.L., Srinivasan R. A theoretical basis for standing and traveling brain waves measured with human EEG with implications for an integrated consciousness // Clin Neurophysiol. 2006. — Vol. 117, № 11. — P. 2424−2435.
  399. Olson I.R., Chun M.M., Allison T. Contextual guidance of attention: Human intracranial event-related potential evidence for feedback modulation in anatomically early temporally late stages of visual processing // Brain. 2001. -Vol. 124.-P. 1417−1425.
  400. Osorio 1., Lai Y.-C. A phase-synchronization and random-matrix based approach to multichannel time-series analysis with application to epilepsy // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2011. — Vol. 21, № 3. — P. 33 108−33 111.
  401. Ospina M.B. et al. Meditation practices for health: state of the research // Evidence Report/Technology Assessment. 2007. — № 155. — P. 1−263.
  402. Ossebaard H.C. Stress reduction by technology? An experimental study into the effects of brainmachines on burnout and state anxiety // Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2000. — № 2. — P. 93−101.
  403. Pal G.K. et al. Body mass index contributes to sympathovagal imbalance in prehypertensives // BMC cardiovascular disorders. 2012. — Vol. 12, № 1. — P. 54.
  404. Paulson B., Strandgaard S., Edvinsson L. Cerebral autoregulation // Cerebrovasc. Brain Metab. Rev. 1990. — № 2. — P. 161−192.
  405. Payne K. h ap. BIOMED-2 PCR assays for 1GK gene rearrangements are essential for B-cell clonality analysis in follicular lymphoma // British journal of haematology. 2011. — Vol. 155, № 1. — P. 84−92.
  406. Phothisonothai M., Nakagawa M. Fractal-based EEG data analysis of body parts movement imagery tasks // The journal of physiological sciences: JPS.2007.-T. 57, № 4.-P. 217−226.
  407. Pineda J. A., Juavinett A., Datko M. Self-regulation of brain oscillations as a treatment for aberrant brain connections in children with autism // Medical hypotheses. 2012. — Vol. 79, № 6. — P. 790−798.
  408. Pizzagalli D.A., Oakes T.R., Davidson R.J. Coupling of theta activity and glucose metabolism in the human rostral anterior cingulate cortex: An EEG/PET study of normal and depressed subjects // Psychophysiology. 2003. -Vol. 40, № 6. — P. 939−949.
  409. Pop-Jordanov J., Pop-Jordanova N. Neurophysical substrates of arousal and attention // Cognitive processing. 2009. — Vol. 10, № 1. — P. 71−79.
  410. Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T. Numerical Recipes in C. The Art of Scientific Computing (Second Edition). New York: Cambridge University Press. — 967 p.
  411. Raffone A., Srinivasan N., Srinivasan N. An adaptive workspace hypothesis about the neural correlates of consciousness: insights from neuroscience and meditation studies. Elsevier, 2009. — P. 161−180.
  412. Rainvillea P., Hofbauerb R.K., Pausb T., Duncana G.H., Bushnella M.C., Price D.D. Cerebral Mechanisms of Hypnotic induction and Suggestion // Price Journal of Cognitive Neuroscience. 1999. — № 11. — P. 110−125.
  413. Rajagovindan R., Ding M. From Prestimulus Alpha Oscillation to Visual-evoked Response: An Inverted-U Function and Its Attentional Modulation // Journal of Cognitive Neuroscience. 2010. — Vol. 23, № 6. — P. 1379−1394.
  414. Ramos-Murguialday A. Afferent effects on brain computer interfaces: an experimental analysis. 2012. — 160 p.
  415. Rampp S., Stefan H. Ictal onset baseline shifts and infraslow activity // Journal of clinical neurophysiology. 2012. — Vol. 29, № 4. — P. 291−297.
  416. Riganello F. et al. Heart rate variability: An index of brain processing in vegetative state? An artificial intelligence, data mining study // Clinical Neurophysiology. 2010. — Vol. 121, № 12. — P. 2024−2034.
  417. Ros T. et al. Mind over chatter: Plastic up-regulation of the fMRI salience network directly after EEG neurofeedback // Neurolmage. 2012. — № 1. -P. 91−106.
  418. Ros T., Gruzelier J.H. The Immediate Effects of EEG Neurofeedback on Cortical Excitability and Synchronization // Neurofeedback and Neuromodulation Techniques and Applications / ed. R. Coben, J.R. Evans. Academic Press. — 2011. -P. 381−402.
  419. Rosengarten B., Deppe M. Methodological Aspects of Functional Transcranial Doppler Sonography and Recommendations for Simultaneous EEG Recording // Ultrasound in Medicine and Biology. 2012. — Vol. 38, № 6. — P. 989 996.
  420. Rozier J., Sabbah P., Bordes J.P. et al. Biofeedback of blood pressure information in man: changes in the electroencephalographic power spectrum // Arch. Mal. Coeur Vaiss. 1984. — № 11. — P. 1195−1199.
  421. Sakkalis V. et al. Parametric and Nonparametric EEG Analysis for the Evaluation of EEG Activity in Young Children with Controlled Epilepsy // Computational intelligence and neuroscience. 2008. — Vol. 2008. — P. 462 593.
  422. Salari N., Buchel C., Rose M. Functional Dissociation of Ongoing Oscillatory Brain States // PLoS ONE. 2012. — Vol. 7, № 5. — P. E380−390.
  423. Sartory G., Muller B., Metsch J., Pothmann, R. A comparison of psychological and pharmacological treatment of pediatric migraine // Behaviour research and therapy. 1998. — № 12. — P. 1155−1170.
  424. Schwartz M.S. Biofeedback: A Practitioners Guide. New York:
  425. Guiliford Press, 1995. 326 p.
  426. Shapiro A.P. Behavioral and environmental aspects of hypertension // Journal of human stress. 1978. — № 4. — P. 9−17.
  427. Shellenberger R., Green J.A. From the ghost in the box to successful biofeedback training. Greeley, Colorado: Pioneer Press, 1986. — 120 p.
  428. Sokhadze T.M., Cannon R.L. EEG biofeedback as a treatment for substance use disorders: review, rating of efficacy, and recommendations for further research // Biofeedback. 2008. — Vol. 33. — P. 1−28.
  429. Sokhadze T.M., Cannon R.L., Trudeau D.L. EEG biofeedback as a treatment for substance use disorders: review, rating of efficacy, and recommendations for further research // Applied psychophysiology and biofeedback. 2008. — Vol. 33, № 1. — P. 1−28.
  430. Sole-Casals J. et al. Bump time-frequency toolbox: a toolbox for time-frequency oscillatory bursts extraction in electrophysiological signals // BMC Neuroscience. 2009. — Vol. 10, № 1. — P. 46.
  431. Speckenbach U., Gerber W.D. Reliability of infrared plethysmography in BVP biofeedback therapy and the relevance for clinical application // Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 1999. — № 4. — P. 261−265.
  432. Subha D. P et al. EEG Signal Analysis: A Survey // Journal of Medical Systems. 2008. Vol. 34, № 2. — P. 195−212.
  433. Tkach D., Reimer J., Hatsopoulos N.G. Observation-based learning for brain-machine interfaces // Current Opinion in Neurobiology. 2008. — Vol. 18, № 6. P. 589−594.
  434. Tokarev V.E. The Use of REG Biofeedback in Occupational Medicine // 26th Annual Meeting of Association of Applied Psychophysiology and Biofeedback (USA). Cincinnati, 1995. — P. 139−140.
  435. Turalska M. et al. Generation of very low frequency cerebral blood flow fluctuations in humans // Acta Neurochirurgica Supplement. 2008. — Vol. 102. — P. 43−47.
  436. D. «One need not be a fakir or guru.» Biofeedback as an interdisciplinary research technic // Fortschr. Med. 1984. — № 19. — P. 541−544.
  437. Valentinuzzi M.E., Morucci J.P., Felice C.J. Bioelectrical impedance techniques in medicine. Part II: Monitoring of physiological events by impedance // Crit. Rev. Biomed. Eng. 1996. — Vol. 24, Issue 4−6. — P. 353−466.
  438. Vaschillo E, Lehrer P, Rishe N. et al. Heart rate variability biofeedback as a method for assessing baroreflex function: a preliminary study of resonance in the cardiovascular system // Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2002. — № 1. — P. 1−27.
  439. Vaschillo E.G., Vaschillo B., Lehrer P.M. Characteristics of Resonance in Heart Rate Variability Stimulated by Biofeedback // Applied Psychophysiology and Biofeedback. 2006. — Vol. 31, № 2. — P. 129−142.
  440. Wang D.J.J, et al. Cerebral blood flow changes associated with different meditation practices and perceived depth of meditation // Psychiatry Research: Neuroimaging. 2011. — Vol. 191, № 1. — P. 60−67.
  441. Wang P. et al. Pushing the communication speed limit of a noninvasive bci speller //Arxiv preprint arXiv: 1212.0469. 2012. — P. 1−9.
  442. Wang Q., Sourina O., Nguyen M.K. Fractal dimension based neurofeedback in serious games // The Visual Computer. 2011. — Vol. 27, № 4. — P.299.309.
  443. Wang S. et al. Effect of slow abdominal breathing combined with biofeedback on blood pressure and heart rate variability in prehypertension // The Journal of Alternative and Complementary Medicine. 2010. — Vol. 16, JV° 10. — P. 1039−1045.
  444. Weiss B. et al. Comparison of fractal and power spectral EEG features: effects of topography and sleep stages // Brain Research Bulletin. 2011. — Vol. 84, № 6.-P. 359−375.
  445. West C. P, Shanafelt T.D. Quality of life, burnout, educational debt, and medical knowledge among internal medicine residents // JAMA. 2011. — Vol. 306, № 9. P. 952−960.
  446. Wickramasekera I.E. How does biofeedback reduce clinical symptoms and do memories and beliefs have biological consequences? Toward a model of mind-body healing // Applied Psychophysiology and Biofeedback. 1999. — № 2. -P. 91−105.
  447. Wyczesany M. et al. Covariation of EEG synchronization and emotional state as modified by anxiolytics // Journal of clinical neurophysiology: official publication of the American Electroencephalographic Society. 2011. — Vol. 28, № 3. — P. 289−296.
  448. Younger J.W. et al. Hypnotizability and somatic complaints: a gender-specific phenomenon // The International Journal of Clinical and Experimental Hypnosis. 2007. — Vol. 55, № 1. — P. 1−13.
  449. Zurawski R.M., Smith T.W., Houston B.K. Stress management for essential hypertension: comparison with a minimally effective treatment, predictors of response to treatment, and effects on reactivity // J. Psychosom. Res. 1987. — № 4.. p. 453−462.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!