Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оценка технического состояния проточной части авиационного ГТД по параметрам рабочего процесса на основе статистической классификации

Диссертация: Оценка технического состояния проточной части авиационного ГТД по параметрам рабочего процесса на основе статистической классификации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Тема диссертации, посвящённая оценке технического состояния проточной части авиационного ГТД на основе исследования статистической взаимосвязи параметров рабочего процесса серии новых двигателей для различных режимов работы, а также оценке неслучайного изменения этой взаимосвязи при последовательном переходе в последующие эксплуатационные состояния (самолёт, ремонт и т. п.) является актуальной… Читать ещё >

Оценка технического состояния проточной части авиационного ГТД по параметрам рабочего процесса на основе статистической классификации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПАРАМЕТРОВ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА СЕРИЙНЫХ АВИАЦИОННЫХ ГТД НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
    • 1. 1. Контроль параметров рабочего процесса двигателей в эксплуатации
    • 1. 2. Изменение параметров рабочего процесса двигателя при постановке на самолёт
    • 1. 3. Использование многомерных вероятностно-статистических моделей серийных двигателей на различных стадиях жизненного цикла
    • 1. 4. Использование CALS-технологий в серийном производстве авиационной техники
  • Выводы по главе 1
  • Цель работы и решаемые в диссертации задачи
  • ГЛАВА 2. МНОГОМЕРНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПО ТЕРМОГАЗОДИНАМИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРАМ СЕРИИ АВИАЦИОННЫХ ГТД
    • 2. 1. Понятие многомерной статистической модели качества по параметрам рабочего процесса
    • 2. 2. Объекты исследования и особенности измерений параметров рабочего процесса в эксплуатации
    • 2. 3. Методики обработки параметров
      • 2. 3. 1. Исключение грубых погрешностей
      • 2. 3. 2. Приведение и отнесение параметров рабочего процесса
      • 2. 3. 3. Статистическое сглаживание параметров рабочего процесса
      • 2. 3. 4. Определение режима работы двигателя в полёте
        • 2. 3. 4. 1. Методика определения температуры воздуха на входе в двигатель по полётным данным (при наличии линии скольжения только по данным стендовых испытаний)
        • 2. 3. 4. 2. Методика определения температуры воздуха на входе в двигатель по полётным данным (при наличии линии скольжения, полученной по данным лётных испытаний)
      • 2. 3. 5. Выделение установившегося режима (по полётной информации)
    • 2. 4. Двумерные статистические модели исследуемых двигателей в различных состояниях
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ СОСТОЯНИЯ ДВИГАТЕЛЯ НА ИЗМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА В ЭКСПЛУАТАЦИИ
    • 3. 1. Влияние постановки двигателя на самолёт на параметры рабочего процесса.'
      • 3. 1. 1. Самолет СУ-25 с боковыми дозвуковыми воздухозаборниками
      • 3. 1. 2. Самолёт МиГ-21бис с осесимметричным сверхзвуковым воздухозаборником
      • 3. 1. 3. Самолёты МиГ-27Д, МиГ-27М, МиГ-27К с плоскими боковыми сверхзвуковыми воздухозаборниками
    • 3. 2. Влияние восстановительного ремонта
      • 3. 2. 1. Влияние «перефорсирования» тяги на параметры рабочего процесса двигателя
      • 3. 2. 2. Оценка степени невосстанавливаемого ремонтом ухудшения проточной части двигателя
      • 3. 2. 3. Оценка изменения параметров рабочего процесса двигателя после нескольких ремонтов
    • 3. 3. Влияние промывки проточной части двигателя
    • 3. 4. Влияние наработки в эксплуатации
      • 3. 4. 1. Изменение параметров двигателя по наработке в процессе длительных стендовых испытаний
      • 3. 4. 2. Изменение параметров двигателя при длительной эксплуатации на самолёте
  • Выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВУМЕРНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА, ОТРАЖАЮЩИХ РАЗЛИЧНЫЕ СОСТОЯНИЯ СЕРИЙНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ
    • 4. 1. Анализ возможностей и выбор программного комплекса для моделирования
      • 4. 1. 1. Расчёт двигателя Р25−300 в различных программных комплексах
    • 4. 2. Математическая модель двигателя Р95Ш, отображающая среднестатистический двигатель в стендовых условиях
    • 4. 3. Выбор метода статистических испытаний (метод Монте-Карло) и критериев оценки результатов моделирования двумерных распределений
    • 4. 4. Моделирование двумерных распределений параметров рабочего процесса, отражающих серию новых двигателей в условиях стенда
    • 4. 5. Моделирование двумерных распределений параметров рабочего процесса, отражающих серию двигателей в условиях JIA
      • 4. 5. 1. Моделирование двумерных распределений параметров рабочего процесса, отражающих серию новых двигателей после установки наЛА
      • 4. 5. 2. Моделирование двумерных распределений параметров рабочего процесса, отражающих серию ремонтных двигателей после установки на JIA
    • 4. 6. Использование многомерной статистической модели для классификации проточных частей серийных двигателей
    • 4. 7. Алгоритм и критерии оценки состояния проточной части двигателя
  • Выводы по главе 4
  • ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И
  • ВЫВОДЫ

Состояние отечественного двигателестроения и мер, направленных на вывод авиационного комплекса из затянувшегося кризиса, предполагают решение ряда задач с помощью реализуемой в настоящее время федеральной целевой программы [1] в рамках приоритетных направлений политики Российской Федерации в области авиационной деятельности [2], в том числе:

• внедрение системы обслуживания и ремонта авиационной техники по техническому состояниюразработка научно-технических решений и их экспериментальная апробация в целях обеспечения улучшения лётно-технических, экономических и эксплуатационных характеристик авиационной техники. В том числе разработка и развитие технологий для раннего определения дефектов в узлах двигателей.

В структуре парка манёвренных самолётов значительная часть (до 50% на примере зарубежных стран [3, 4]) приходится на летательные аппараты типа МиГ-21, МиГ-23, МиГ-27, Су-25, силовые установки которых включают газотурбинные двигатели 2−3-го поколений, близкие по конструктивной схеме, параметрам рабочего процесса, технологическому процессу изготовления.

Наличие «потенциального» ресурса, подтверждённого данными длительных испытаний этих двигателей, отработавших назначенный ресурс в эксплуатации, создаёт предпосылки к переходу на стратегию технического обслуживания и ремонта по состоянию при сохранении существовавшего уровня контролепригодности, что предполагает использование соответствующей сервисной технологии по сопровождению двигателя в эксплуатации.

Эксплуатация двигателя с контролем параметров, с учётом вида режимов работы и условий полёта на конкретном самолёте, с учётом тенденций взаимосвязей параметров, характерных для всего парка определённого типа двигателей, позволяют объективно реализовать методы оценки технического состояния двигателя по изменению параметров рабочего процесса и тем самым улучшить интегральные характеристики двигателя.

Анализ данных контроля параметров рабочего процесса позволяет проводить более точную оценку сроков службы узлов и деталей двигателя, совершенствовать методологию длительных испытаний, выявлять резервы в области прочности критических элементов двигателя. Контроль параметров авиационпых двигателей в эксплуатации является важным фактором для определения их надёжности и эффективности эксплуатационных затрат.

Эксплуатация по состоянию требует определённого уровня контролепригодности, в том числе, по параметрам рабочего процесса и совершенствование всей системы технической эксплуатации. Однако контролепригодность двигателей на летательном аппарате (JIA) в эксплуатации недостаточна — мало прямых измерений. Чтобы оценивать состояние каждого двигателя, необходима дополнительная информация, получить которую можно или установкой дополнительных измерительных приборов или использованием взаимосвязей параметров, полученных в других (не «самолётных») состояниях.

Наиболее полная информация о серийном двигателе характерна для приё-мо-сдаточных испытаний его на стенде завода-изготовителя. В этих условиях и формируется первоначальная взаимосвязь различных термогазодинамических параметров (по результатам сборки и отладки параметров), отражающих качество проточных частей серии двигателей, то есть «технологическую наследственность» по параметрам рабочего процесса. Необходимо исследование этой взаимосвязи параметров рабочего процесса серийных авиационных газотурбинных двигателей, позволяющей решать прикладные задачи оценки технического состояния проточной части двигателя на различных этапах жизненного цикла. Решение этих задач позволит создать методы и программные средства анализа состояния воздушно-газового тракта двигателя в эксплуатации.

Тема диссертации, посвящённая оценке технического состояния проточной части авиационного ГТД на основе исследования статистической взаимосвязи параметров рабочего процесса серии новых двигателей для различных режимов работы, а также оценке неслучайного изменения этой взаимосвязи при последовательном переходе в последующие эксплуатационные состояния (самолёт, ремонт и т. п.) является актуальной и соответствует современным требованиям, предъявляемым к газотурбинным двигателям с целью поддержания высокого уровня их эксплуатационной надёжности.

Актуальность темы

исследований отвечает «Основах политики Российской Федерации в области авиационной деятельности на период до 2010 года» [2] и федеральной целевой программе «Развитие гражданской авиационной техники России на 2002 — 2010 годы и на период до 2015 года» [1].

Аргументом в пользу актуальности темы диссертационного исследования может служить программа авиационной безопасности по управлению состоянием транспортного средства, принятая национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА) [5], включающая проведение работ по управлению состоянием проточной части двигателя.

Цель работы.

Разработка алгоритма методики оценки технического состояния проточной части авиационного ГТД по параметрам рабочего процесса на основе статистической классификации с целью продления срока службы двигателя, эксплуатируемого по состоянию.

Задачи исследования.

1. Исследование взаимосвязи между случайными отклонениями параметров рабочего процесса на установившихся режимах работы для различных этапов жизненного цикла ряда двигателей: а) на стенде завода-изготовителя — новыеб) на стенде авиаремонтного предприятия (АРП) — после ремонтав) на летательном аппарате — новые или после ремонтаг) на летательном аппарате в процессе эксплуатации (по наработке).

2. Разработка многомерной вероятностно-статистической модели серии ГТД, отражающей изменение состояния проточных частей по параметрам рабочего процесса с учётом погрешностей измерений, а также классификация двигателей по принадлежности к различным классам состояний.

3. Разработка алгоритма методики и критериев оценки технического состояния проточной части двигателя в эксплуатации по контролируемым параметрам рабочего процесса.

Объект исследования.

Серийные авиационные ГТД:

— двухвальные ТРД (Ф): Р13−300, Р25−300, Р95Ш, Р29Б-300.

— двухвальные ТРДДсм (Ф): АЛ-31Ф, АЛ-31ФП.

Методы исследования.

Полученные автором результаты базируются на расчётно-экспериментальном методе с привлечением статистических данных испытаний ГТД в различных состояниях, теории воздушно-реактивных двигателей.

Научная новизна.

1. Выявленные закономерности, присущие многомерной вероятностно-статистической модели серийных двигателей определённого типа, и неслучайная эволюция этой модели по основным этапам жизненного цикла.

2. Методика определения температуры атмосферного воздуха на входе в двигатель в условиях полёта при отсутствии её прямого измерения с использованием линии скольжения роторов двухдвигательной силовой установки для автономной автоматизированной системы оценки технического состояния проточной части двигателя по термогазодинамическим параметрам.

3. Определение состояний проточной части двигателя по классификационным признакам с использованием двумерных распределений (эллипсов качества).

Основные результаты исследования, выносимые на защиту.

1. Выявленное изменение степени тесноты взаимосвязи между контролируемыми параметрами рабочего процесса определённых пар термогазодинамических параметров по основным режимам работы и по состоянию двигателя в эксплуатации.

2. Многомерная вероятностно-статистическая модель серии ГТД, отражающая изменение состояния проточных частей по параметрам рабочего процесса с учётом погрешностей измерений и методика оценки температуры атмосферного воздуха на входе в двигатель самолёта в условиях полёта при отсутствии её прямого измерения.

3. Методика классификации принадлежности двигателя к характерному классу состояния его проточной части и к определённому сектору с использованием двумерных распределений (эллипсов качества).

4. Алгоритм методики и критерии оценки состояний проточной части двигателя в эксплуатации по контролируемым параметрам рабочего процесса.

Обоснованность и достоверность результатов исследования.

Достоверность результатов работы обеспечивается:

• верификацией метода на основе статистических данных испытаний двигателей Р25−300, Р29Б-300, Р95Ш в различных состояниях;

• предварительной обработкой данных испытаний (исключение грубых промахов, приведение к САУ), сопоставлением результатов расчётов со статистическими данными представительных выборок.

Практическая значимость и реализация результатов работы.

Проведённые исследования позволили создать методическое и программное обеспечение для повышения информативности контроля состояния проточной части двигателя Р95Ш в эксплуатации по параметрам рабочего процесса, обосновать методы и реализующие их программные средства, обеспечивающие оценку технического состояния проточной части двигателя по изменению параметров рабочего процесса.

Метод учёта систематического изменения параметров рабочего процесса использован ФГУП «НПП „Мотор“» при обосновании норм на параметры рабочего процесса двигателя Р95Ш в процессе длительной эксплуатации.

Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались на научно-технических конференциях, в том числе: МНТК «Интеллектуальные системы управления и обработки информации», Уфа, УГАТУ, 2001 г.- МНТК, посвящённой памяти генерального конструктора аэрокосмической техники академика Н. Д. Кузнецова, Самара, СГАУ, 2001 г.- РНТК «Аэрокосмическая техника и высокие технологии — 2001», Пермь, ПГТУ, 2001 г.- 60-ой студенческой НТК, Уфа, УГАТУ, 2001 г.- РНТК «Проблемы современного машиностроения», Уфа, УГАТУ, 2002 г.- VI РНТК и XXX НТК ПГТУ «Аэрокосмическая техника и высокие технологии — 2003», Пермь, ПГТУ, 2003 г.- Пятой МНТК «Математическое моделирование физических, экономических, технических, социальных систем и процессов», Ульяновск, УлГУ, 2003 г.- МНТК «Интеллектуальные системы управления и обработки информации», Уфа, УГАТУ, 2003 г.- МНТК «XXX Гагарин-ские чтения», Москва, МАТИ, 2004 г.- РНТК «Проблемы современного машиностроения», Уфа, УГАТУ, 2004 г.- РНТК «Аэрокосмическая техника и высокие технологии — 2006», Пермь, ПГТУ, 2006 г.- IV НПК «Исследования и перспективные разработки в авиационной промышленности», Москва, ОАО «ОКБ «Сухого», 2007 г.- РНТК «Аэрокосмическая техника и высокие технологии -2008», Пермь, ПГТУ, 2008 г.

Результаты отдельных этапов и работы в целом обсуждались на НТС кафедры «Авиационные двигатели» УГАТУ.

Публикации.

По материалам диссертации опубликовано 14 печатных работ, в том числе 5 статей и 9 материалов докладов на Международных и Всероссийских научных технических конференциях.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Выявлено изменение степени тесноты взаимосвязи между контролируемыми параметрами рабочего процесса определённых пар термогазодинамических параметров по основным режимам работы и по состоянию двигателя в эксплуатации, снижающее качество оценки технического состояния двигателя.

2. Установлена взаимосвязь между случайными отклонениями термогазодинамических параметров рабочего процесса на установившихся режимах работы для различных этапов жизненного цикла нескольких типов двигателей: а) неслучайное влияние наработки на ряд параметров рабочего процесса с тенденцией ухудшения параметров ремонтных двигателей, не устраняемое при ремонте, что требует корректировки некоторых норм ТУ для двигателя большого ресурсаб) значимое влияние установки двигателя на самолёт. Более значимые величины изменений параметров отмечены для двигателей Р25−300 и Р29Б-300 со сверхзвуковыми входными устройствами по сравнению с Р95Ш с дозвуковым входным устройствомустановлена необходимость уточнения ряда норм при контроле технического состояния двигателя на самолётев) установлены величины отклонений параметров при загрязнении проточной части двигателя, позволяющие идентифицировать состояние и дать рекомендации по периодичности промывок. Для двигателей АЛ-31Ф критическим, требующим промывки двигателя, определён уровень 5GB = -3%.

3. Разработаны методические основы определения температуры воздуха на входе в двигатель Р95Ш по полётным данным, использованные при создании ПАК ДК-95Ш, проверенного при стендовых ресурсных испытаниях и с применением которого проведена отработка технологии лидерной эксплуатации двигателей Р95Ш по техническому состоянию до достижения предельного состояния.

4. Установлена эффективность моделирования двумерных распределений параметров рабочего процесса для оценки технического состояния двигателя в серийном производстве и эксплуатации. При этом выявлено следующее:

• учёт основных факторов геометрии тракта при моделировании двумерных распределений параметров рабочего процесса двигателя является обязательнымгеометрические факторы берут на себя значительную часть распределения тяги (94,3%), а также довольно существенную долю часового расхода топлива (57,9%) и температуры газа за камерой сгорания (47,5%) — *.

• ввиду существенного влияния изменения 5г| кнд и 8т| тнд на тягу (отклонение 5т]+К1,д и 8г|*тнд на 1% вызывает изменение тяги более, чем на 1%) диапазон значений варьируемых параметров (адиабатических КПД компрессоров и турбин) ограничен;

• у двигателей в состояниях, отличных от предъявительских испытаний на стенде завода-изготовителя, эллипсы качества целесообразно получать сдвигом центра двумерного распределения на определённую величину, связанную с переходом в новое состояние;

• вследствие различного разброса параметров рабочего процесса, в частности, из-за точности измерения их, а также различной степени влияния на них независимых (геометрических) и варьируемых факторов полностью адекватную математическую модель двумерных распределений параметров рабочего процесса с К = 1 получить методом Монте-Карло не представляется возможным. Максимально допустимый средний коэффициент К, характеризующий адекватность моделирования, для серии новых двигателей в условиях стенда получен равным 0,533- для серии новых двигателей в условиях JIA (только по двум параметрам) К = 0,415- для серии ремонтных двигателей в условиях стенда (только по двум параметрам) К = 0,58- для серии ремонтных двигателей в условиях JIA (только по двум параметрам) К = 0,656. То есть при моделировании необходимо учитывать технологический процесс отладки параметров рабочего процесса.

5. Разработана методика классификации проточных частей новых двигателей после приёмо-сдаточных испытаний по принадлежности к определённым секторам эллипса качества, позволяющая прогнозировать тренды параметров рабочего процесса двигателя в последующей эксплуатации.

6. Разработаны алгоритм методики и критерии оценки технического состояния проточной части двигателя в эксплуатации по контролируемым параметрам рабочего процесса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Федеральная целевая программа «Развитие гражданской авиационной техники России на 2002 2010 годы и на период до 2015 года» (Утверждена постановлением Правительства РФ от 15 октября 2001 г. № 728): http://www.government.ru
  2. Основы политики Российской Федерации в области авиационной деятельности на период до 2010 года (Утверждены Президентом Российской Федерации В. Путиным 03.03.01 № ПР-241): http://www.government.ru
  3. World fighter aircraft inventory // Aerospace America (by American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc.). 1998. — № 1, January. — P. 32−34.
  4. Aviation Week & Space Technology / January 13, 2003. P. 442, 257−276.
  5. Belcastro, C.M. Aviation safety program. Integrated vehicle health management. Technical plan summary / 26.06.02 / C.M. Belcastro, C.L. Allen NASA-2002 — 53 p.
  6. , A.M. Линейные методы при обработке результатов серийных испытаний ВРД / A.M. Ахмедзянов, В. Т. Шепелъ, Т. П. Григорьева II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1972. — № 1. -С. 155−160.
  7. , В. Т. Анализ способов перехода от технических норм на выходные параметры к производственным допускам / В. Т. Шепелъ, И. А. Лукъяичиков II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1974. — № 2. — С. 63−68.
  8. , Л.Ю. К задаче диагностики состояния газотурбинного двигателя по газодинамическим параметрам / Л. Ю. Емалетдинова II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1983. — № 11. — С. 4550.
  9. , В.П. О роли осевого низконапорного компрессора в технологическом рассеивании основных данных ТРД / В. П. Алаторцев II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. — Уфа: УГАТУ, 1995. № 19. -С.3−7.
  10. , Г. П. Автоматизация испытаний и контроля авиационных ГТД / Г. П. Шибанов, Р. И. Адгамов, С. В. Дмитриев, Ю. В. Кожевников М.: Машиностроение, 1977. — 280 с.
  11. Алгоритмы обработки данных на ТУ-154М Электронный ресурс.
  12. Методика автоматизированной системы контроля технического состояния двигателя Д-36 серии, А самолетов Ан-74 по данным бортового регистратора. 0.80.124−01 32 Электронный ресурс.
  13. Развитие системы диагностики двигателя Р95Ш с применением ПАК ДК-95Ш: отчёт по результатам ОКР: Алгоритмическое и программное обеспечение трендового анализа параметров двигателя (технический отчёт) / ЦИАМ им. П. И. Баранова. М., 2005. — 8 с.
  14. , В.М. Вопросы испытаний ГТД в составе силовой установки летательного аппарата и на высотных стендах / В. М. Борщанский, В. О. Боровик II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. — Уфа: УАИ, 1991 .-№ 18.-С. 9−16.
  15. , К.В. Экспериментальная оценка влияния возмущения давления входного потока на тяговые характеристики двухвального ТРД / К. В. Самотескул, А. Г. Юдин II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1986. — № 14. — С. 50−57.
  16. , Х.С. Оценка и отладка параметров турбореактивного двигателя на самолёте / Х. С. Гумеров, В. П. Алаторцев, И. М. Горюнов И Известия вузов. Авиационная техника. 1998. — № 3. — С. 72−77.
  17. , Е.Ю. Статистические методы оценки состояния авиационной техники / Е. Ю. Барзилович, М. В. Савенков М.: Транспорт, 1987. — 240 с.
  18. , В.П. Практическая диагностика авиационных газотурбинных двигателей / Л. П. Лозицкай, В. П. Степаненко, В. А. Студеникин и др. / Под ред. В. П. Степаненко. -М.: Транспорт, 1985. 102 с.
  19. , А. С. К использованию температуры газа за турбиной для диагностики состояния ГТД / А. С. Гаврилов, X. С. Гумеров II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1981. — № 9. — С. 55−59.
  20. , Н.В. Диагностирование авиационной техники на базе граф-моделей / Н. В. Новожилова, Е. М. Калъченко, Е. А. Коняев, П. Е. Унжаков II Авиационная промышленность. 1995. — № 3−4. — С. 18−23.
  21. Алаторг{ев, В. П. Изменение основных параметров рабочего процесса ГТД АЛ-31Ф в эксплуатации /В.П. Алаторцев, К. Ф. Галиуллин, И. М. Горюнов II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УГАТУ, 1995. -№ 19. — С. 65−69.
  22. , Х.С. Решение задачи оптимальной стендовой отладки ТРД / Х. С. Гумеров, А. В. Медведев, Г. П. Гребешок II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1988. — № 16. — С. 21−24.
  23. , В.Я. К вопросу определения параметров для системы контроля ТРДД в условиях эксплуатации / В. Я. Левин, Л. С. Абаимов, М. С. Козлов, Ю. И. Клгшнюк II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1978.-№ 6.-С. 38−45.
  24. , С.К. Анализ термогазодинамического состояния серийных ГТД по результатам серийных испытаний / С. К Бочкарёв, В. В. Кулагин, В. П. Лукачёв II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. — Уфа: УАИ, 1979.-№ 7.-С. 78−84.
  25. , С.В. Определение единичных неисправностей ВРД с использованием линейных термогазодинамических моделей / С. В. Епифанов II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1979. — № 7. — С. 90−95.
  26. , Ф.А. Диагностика неисправности ГТД в процессе эксплуатации / Ф. А. Слободкина II Двигатели XXI века: Материалы Международной научной конференции, 5−7 декабря 2000 г. Часть 1. М.: ЦИАМ им П. И. Баранова, 2000. — С. 56−57.
  27. Ogaji, S.O.T. Parameter selection for diagnosing a gas-turbine's performance-deterioration / S. О. T. Ogaji, S. Sampath, R. Singh, S.D. Probert School of Engineering, Cranfield University, Bedfordshire MK 43 OAL, UK, 2002. P. 46−52.
  28. Ogaji, S.O.T. Evolution strategy for gas-turbine fault-diagnoses / S.O.T. Ogaji, S. Sampath, L. Marinai, R. Singh, S.D. Probert School of Engineering, Cranfield University, Bedfordshire MK43 OAL, UK, 2004. P. 25−30.
  29. Ogaji, S.O.T. Gas-turbine fault diagnostics: a fuzzy-logic approach / S.O.T Ogaji, L. Marinai, S. Sampath, R. Singh, S.D. Probert School of Engineering, Cranfield University, Bedfordshire MK 43 OAL, UK, 2005. P. 18−28.
  30. , M.A. Корреляционно-регрессионный анализ статистических данных в двигателестроении / М. А. Алабин, А. Б. Ройтман М.: Машиностроение, 1974. — 124 с.
  31. , М.А. Контроль и поддержание качества турбореактивных двигателей при производстве и эксплуатации / М. А. Алабин, В. В. Голубев, Ю. М. Алабин М.: АСЦ ГосНИИГА, 2002. — 132 с.
  32. , О.Н. Определение ресурса ГТД по техническому состоянию на принципах CALS / О. Н. Третьяков II Авиационная промышленность. 2001. — № 4.-С. 15−21.
  33. , Г. И. Внедрение CALS-технологий на авиационном серийном производстве / Г. И. Коротнёв, М. И. Рыбаков II Авиационная промышленность. 2000. — № 4. — С. 38−45.
  34. Volponi, A. Engine health management for aircraft propulsion systems / A. Volponi, B. Wood IIASME 05-GT-58, IGTI Turbo Expo 05, The Hague. 20 p.
  35. Pare M., Muir D. Engine condition monitoring system for the Canadian forces F404-GE-400 engine / M. Pare, D. Muir II 1998 technology showcase JOAP international condition monitoring conference. — P. 185−195.
  36. , В.О. Анализ результатов испытаний ГТД с использованием математических моделей и методов математической статистики / В. О. Боровик, Е. М. Таран II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. — Уфа: УАИ, 1978.-№ 6.- С. 3−12.
  37. , А.П. Алгоритм автоматизированной отладки газотурбинных двигателей / А. П. Тунаков П Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1986. -№ 14.- С. 57−63.
  38. , Г. Г. Справочник по вероятностным расчётам / Г. Г. Абезгауз, А. П. Тронь, Ю. Н. Копенкин, И. А. Коровина -М.: Воениздат, 1970. 536 с.
  39. , Е.Н. Теория вероятностей с элементами математической статистики. Учеб. пособие для втузов / Е. Н. Гурский — М.: Высшая школа, 1971. -328 с.
  40. , Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества / Р. Шторм М.: Мир, 1970. — 368 с.
  41. , Н.В. Курс теория вероятностей и математической статистики для технических приложений / Н. В. Смирнов, И.В. Дунин-Барковский М.: Наука, 1969. — 512 с.
  42. , Л.Л. Статистическое моделирование технико-экономических процессов / Л. Л. Майзелъ, Л. М. Шнайдман — М.: Статистика, 1969. — 152 с.
  43. Двигатель Р13−300. Руководство по технической эксплуатации. 1979. -356 с.
  44. Изделие 25 (Р25−300). Техническое описание 2 500 000 ТО-З/М. М.: Машиностроение, 1975. — 112 с.
  45. Двигатель Р95Ш. Руководство по технической эксплуатации. 1980. — 348 с.
  46. Двигатель 55Б (Р29Б-300). Руководство по технической эксплуатации. Инструкция по эксплуатации. 1987. — 316 с.
  47. Двигатель АЛ-31Ф. Руководство по технической эксплуатации 99.03РЭ. 1986.-412 с.
  48. , В.А. Отечественные газотурбинные двигатели. Основные параметры и конструктивные схемы: Учеб. Пособие / В. А. Зрелое М.: ОАО «Издательство „Машиностроение“», 2005. — 336 с.
  49. Общие технические условия на изготовление, ремонт, приёмку и поставку авиационных серийных двигателей для воздушных судов. ОТУ 2000. -М.: 1999.-80 с.
  50. , В.П. Метрологическое обеспечение лётных испытаний авиационных силовых установок и ГТД / В. П. Шведов, В. В. Бондарев, В. П. Архипов и др. ЛИИ им. Громова, инв. № 132. С. 35.
  51. Научно-исследовательская и экспериментальная работа по разработке методов и программного обеспечения анализа состояния двигателя Р95Ш. Научно-технический отчёт / УГАТУ, Уфа: 2003. 155 с.
  52. , Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие / Е.Н. Львовский- М.: Высшая школа, 1982. — 224 с.
  53. , Г. Н. Прикладная газовая динамика / Г. Н. Абрамович — 3-е изд., перераб. М.: Наука, 1969. — 824 с.
  54. , Ю.Г. Приведение параметров ГТД к стандартным атмосферным условиям (САУ) / Ю. Г. Аръков II Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. Уфа: УАИ, 1972. — № 1. — С. 114−126.
  55. , Ю.А. Характеристики и эксплуатационные свойства авиационных турбореактивных двигателей / Ю. А. Литвинов, В. О. Боровик М.: Машиностроение, 1979. — 288 с.
  56. , М.Ф. Применение методов диагностической обработки и анализа термогазодинамических параметров при стендовых испытаниях авиационных ГТД // Испытания авиационных двигателей: Межвуз. научн. сб. / М. Ф. Мокроус Уфа: УАИ, 1977. — № 5. — С. 29−34.
  57. , К.Р. Эконометрика. Краткий курс: Учебное пособие / К. Р. Адамадзыев, Д. К. Джаватов — Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2003.-83 с.
  58. , М.А. Общая теория статистики / М. А. Елисеева М.: Статистика, 1988.- 83 с.
  59. Электронный учебник по промышленной статистике. М.: StatSoft, Inc., 2001. http://www.statsoft.ru/home/portal/textbookindydefault.htm.
  60. Вашу, Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики / Я.Я.-Ф. Вашу — М.: Статистика, 1977. — 119 с.
  61. Комплекс КСК ТС-ЗОМК (Комплекс средств контроля технического состояния самолёта типа Су-ЗОМК): рекламный буклет. — Кизляр: ОАО «КЭМЗ», 2003. 8 с.
  62. Информационно-диагностическое средство «АРМ ДК-ЗО (СД). Серия М». Руководство по технической эксплуатации. М.: HI 111 «ИДС Дозор», 2005. -38 с.
  63. Результаты летных испытаний самолета Су-25 с двигателем Р95Ш. Отчет № 81−683-III / ЛИИ им. М. М. Громова, 1981 г. 25 с.
  64. Результаты летных испытаний самолета Су-25 с двигателем Р95Ш. Отчет № 82−349-Ш / ЛИИ им. М. М. Громова, 1982 г. 24 с.
  65. Разработка методики определения температуры воздуха на входе в двигатель по скольжению роторов. Технический отчёт / УГАТУ, Уфа: 2004. 25 с.
  66. Распределение основных термодинамических параметров атмосферы и характеристики ветра над северным полушарием. Приложение II к «Таблице временной стандартной атмосферы 1960 г. (ВСА-60). Бюро научной информации, ЦАГИ, 1963 г.-29 с.
  67. Отработка методики определения температуры воздуха на входе в двигатель по полётной информации. Технический отчёт / УГАТУ. Уфа: 2004. — 28 с.
  68. , А.А. Опыт проектирования семейства ГТД различного применения на базе общего газогенератора / А. А. Иноземцев, А. А. Пожаринский II
  69. Материалы международной конференции «Двигатели 21-го века». М.: ЦИАМ им. П. И. Баранова, 2000. — С. 22−23.98. http://www.gasturb.de
  70. , В.И. Повышение напорности осевых ступеней компрессора / В. И. Милёшин, В. Т. Митрохин // Конверсия в машиностроении. 2000. № 5. С. 25−32.
  71. , JI.X. Оценка рассеивания коэффициентов потерь газовоздушного тракта серийных ВРД / J1.X. Юлдыбаев, Х. С. Гумеров, В. П. Алаторцев, A.M. Ахмедзянов II Испытания авиационных двигателей. Уфа: УАИ, 1976. — № 4.-С. 100−105.
  72. Alatortsev, V. Inheritance of thermodynamic parameters in a gas turbine engine / V. Alatortsev, M. Alatortsev, H. Gumerov II Proceedings of 14-th International Symposium on Air Breathing Engines (ISABE). AIAA, 1999. P. 32−41.
  73. , С.М. Теория и расчёт воздушно-реактивных двигателей / В. П. Деменчонок, Л. Н. Дружинин, A.JI. Пархомов и др. Под ред. С. М. Шляхтенко, В. А. Сосунова. М.: Машиностроение, 1979. — 432 с.
  74. Карта 5. Данные приёмо-сдаточных испытаний. — 1 л.
  75. Карта 14. Контроль испытаний. — 1 л.
  76. Стендовые дроссельные характеристики изделия «95Ш» в земных статических условиях. Технический отчёт: 95Д-94 / НПП «МОТОР». Уфа: 1977.-37 с.
  77. , Ч.М. Эксплуатационные дефекты двигателей самолетов гражданских авиалиний / Ч. М. Мехалик, Й. А. Цимянский II ЭИ. Поршневые и газотурбинные двигатели. М.: ВИНИТИ, № 8, 1982. — С. 15−21.
  78. Meher-Homji, С.В. Gas turbine axial compressor fouling and washing / C.B. Meher-Homji, A. Bromley II Proceedings of the thirty-third turbomachinery symposium, 2004. P. 163−191.
  79. Jeffs, E. Compressor washing on line for large gas turbines / E. Jeffs II Turbomachinery International- Sep/Oct, 1992. P. 49−51.
  80. Baker, J.D. Analysis of the sensitivity of multi-stage axial compressors to fouling at various stages / J.D. Baker II Master of science in mechanical engineering, September, 2002. 201 p.
  81. Stalder, J.P. Gas turbine compressor washing state of the art field experiences / J.P. Stalder II ASME International gas turbine and aeroengine congress, The Hague, Netherlands. 1998. ASME Paper No. 1998-GT-420. — P. 24−36.
  82. , В.В. Исследование образования эксплуатационных отложений в охлаждаемых лопатках газовых турбин авиационных двигателей / В. В. Артемьев, И. В. Шевченко, B.C. Хронин II Авиационная промышленность. 2004. № 3. — С. 14−18.
  83. , Б.Р. К оценке технического состояния газотурбинного двигателя, работающего в условиях загрязнения проточной части / Б. Р. Абдуллин, В. П. Алаторцев, А. А. Волик, Х. С. Гумерое II Вестник УГАТУ. Уфа: УГАТУ, 2007, Т.9, № 1(19). — С. 22−25.
  84. Математические модели авиационных двигателей произвольных схем (компьютерная среда DVIG): Учебное пособие / Под ред. проф. Ахмедзянова A.M.- УГАТУ. Уфа, 1998. — 128 с. 123. http://www.srs.com/Products/Gecat/gecat.html
  85. Двигатель Р25−300. Высотно-скоростные характеристики. Технический отчет: 25ДВСх-02 / НПП «МОТОР». Уфа: 1992. — 131 с.
  86. , И.М. Численные методы Монте-Карло / И. М. Соболь М.: Наука, 1973.-312 с.
  87. , И.М. Метод Монте-Карло / И. М. Соболь М.: Наука, 1968. -64 с. («Популярные лекции по математике», вып. 46)
  88. Mendoza, J.L. A new perspective on sequential testing procedures in canonical analysis: A Monte-Carlo evaluation/ J.L. Mendoza, V.H. Markos, R. Gonter II Multivariate Behavioral Research, № 13, 1978. P. 371−382.
  89. Пакет статистического анализа Statistica 6.0. StatSoft, Inc. 1984−2001. http://www.statsoft.ru.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!