Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Обеспечение эффективности розничной торговли на основе совершенствования планирования закупок и прогнозирования динамики продаж

Диссертация: Обеспечение эффективности розничной торговли на основе совершенствования планирования закупок и прогнозирования динамики продаж
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложен математический аппарат определения оптимального соотношения количеств закупаемых магазином товаров заданного ассортимента, основанный на разработанной методике оценки закона распределения количества продаж. Оптимальность предполагается в том смысле, что приобретать товары на имеющиеся возможности нужно в таком количестве, чтобы вероятность их полной распродажи по всем видам за заданное… Читать ещё >

Обеспечение эффективности розничной торговли на основе совершенствования планирования закупок и прогнозирования динамики продаж (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Проблемы эффективности управления розничной торговлей на современном этапе
    • 1. 1. Особенности розничной торговли в условиях рыночной экономики
    • 1. 2. Обзор существующих методов прогнозирования объема продаж
    • 1. 3. Модель системы управления розничной торговлей. Постановка задачи исследований
  • Глава 2. Разработка метода разумного соотношения приобретения товаров на ограниченные средства магазина
    • 2. 1. Метод оценки закона распределения вероятностей месячного объема продаж товара по очень малой выборке
    • 2. 2. Методика оценки закона распределения месячного объема продаж
    • 2. 3. Примеры построения законов распределения месячного объема продаж разных видов мебели
    • 2. 4. Методика определения объемов приобретаемых магазином товаров, обеспечивающих равную вероятность их реализации в течение месяца
    • 2. 5. Примеры выбора количества закупаемых товаров по принципу равной вероятности их последующей реализации
  • Глава 3. Прогнозирование динамики продаж в процессе управления розничной торговлей
    • 3. 1. Исследование интенсивности продаж товаров
    • 3. 2. Методика прогнозирования недельного количества продажи товаров в розничной торговле
    • 3. 3. Примеры прогнозирования количества продаж при торговле мебелью
  • Оценка оправдываемости прогнозов

л.

Актуальность темы

Розничная торговля — одна из значительных для общества отраслей хозяйства. Рынок мебели — успешно развивающийся и стабильный по объему сегмент товарного рынка. Эффективная деятельность предприятия розничной торговли зависит от многих обстоятельств, в том числе она связана с оценкой разумных количеств приобретаемых для последующей реализации товаров, что невозможно без прогнозирования спроса на товары, без учета ожидаемой интенсивности продаж.

Для магазинов розничной торговли постоянно существует задача: сколько и какого товара необходимо завести для последующей реализации, при ограниченных финансовых возможностях. Подходов к решению может быть много, среди них и оптимизационные. Практически важен такой, который позволяет группировать во времени заботы о пополнении запасов по всем позициям ассортимента, организовывать одновременный завоз товаров, которыми магазин торгует. Для этого нужно уметь оценивать такие соотношения объемов приобретения, при которых обеспечивается одновременная полная продажа.

Существует множество методов прогнозирования, каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками, имеет свою область применения. Однако они, как правило, обеспечивают приемлемую оправдываемость лишь при монотонном характере изменений прогнозируемой величины. Необходима методика, которая позволяла бы уверенно предсказывать ожидаемые объемы продаж при колебаниях динамики реализации товаров.

Диссертация посвящена актуальным задачам разработки методов планирования объемов закупок товаров с одинаковыми вероятностями их реализации за заданное время и методики прогнозирования динамики продаж в ближайшей перспективе.

Объектом исследования является деятельность магазина розничной торговли, проблемы повышения эффективности в части планирования объемов приобретаемых товаров и прогнозирования динамики их последующей реализации.

Предмет исследования — методы и методики оценки законов распределения вероятностей месячного количества продаж по очень малой выборке, методика определения объемов прогнозируемых магазином товаров на ограниченные средства, методика краткосрочного прогнозирования недельной выручки магазина.

Целью диссертации является разработка инструментальных методов исследования и обеспечения эффективности розничной торговли, математического аппарата оптимизации количеств приобретения товаров и прогнозирования ожидаемой динамики продаж.

Для достижения этой цели решены следующие задачи:

1. Разработка инструментария и алгоритма оценки распределения вероятностей месячного объема продаж магазин своих товаров по очень малой выборке.

2. Выбор критерия оптимальности объемов приобретаемых для продажи товаров на ограниченные средства магазина.

3. Разработка методики определения количества товаров, закупаемых магазином в заданном ассортименте, удовлетворяющих требования равной вероятности их полной распродажи по всем позициям.

4. Исследование и выявление особенностей интенсивностей розничной торговли, осуществляемой мебельным магазином.

5. Разработка инструментария и алгоритма краткосрочного прогнозирования недельного количества продажи мебели.

Научная новизна. В диссертационном исследовании получены следующие наиболее важные результаты:

1. Разработана методика оценки закона распределения случайного количества продаж товаров за определенное время магазином розничной торговлиновизна методики состоит в том, что она позволяет получить распределение вероятностей при очень малом объеме статистики (5−6 измерений). В диссертации случайной величиной является число комплектов мебели, продаваемых магазином в течение одного месяца. Ценность методики в том, что она использует данные о продаже за такое небольшое число месяцев, в течение которых условия торговли не изменяются и поэтому соблюдается однородность статистики.

2. Предложен математический аппарат определения оптимального соотношения количеств закупаемых магазином товаров заданного ассортимента, основанный на разработанной методике оценки закона распределения количества продаж. Оптимальность предполагается в том смысле, что приобретать товары на имеющиеся возможности нужно в таком количестве, чтобы вероятность их полной распродажи по всем видам за заданное время была максимальна, чтобы по всем позициям была одинаковые опасности дефицита и излишков. Подход нужно применять в тех случаях, когда рентабельности товаров разнятся не существенно.

3. Разработана нетрадиционная методика прогнозирования количества продажи товаров при розничной торговле. Научная новизна её состоит в том, что она не связана с необходимостью выбора гипотетической закономерности ожидаемого поведения прогнозируемой величины, основана на оценке степени «родства» ретроспективной динамики продаж прогнозируемого товара с характером изменений объемов продаж других товаров магазина. Методика обеспечивает высокую точность предсказания.

4. Выбрана мера «родства» ретроспективной функции интенсивности торговли одного товара с прошлой динамикой реализации других товаровмера учитывает величину расхождения интенсивностей в прошлом и большее влияние последние расхождений на будущие показатели торговли. Новизна состоит в том, что для оценки родства предварительно определяется такой участок функции интенсивностей продаж, на котором его мера имеет наибольшее значение.

Практическая ценность. Использование разработанных методов и методик позволяет предприятиям розничной торговли более эффективно использовать свои финансовые ресурсы при приобретении товаров для последующей реализации, своевременно вносить необходимые корректировки в процесс торговли.

Апробация работы. Основные положения и результаты обсуждались на совещаниях, семинарах на кафедре экономики и управления производством Уфимского государственного авиационного технического университета, на научных конференциях, проводимых по проблеме эффективности управления деятельностью предприятий обслуживания.

Заключение

.

1. Эффективность деятельности торговых предприятий зависит от многих обстоятельств и её результирующим показателем является интенсивность продаж: именно объем продаж в единицу времени (в неделю, в месяц) определяет успешность работы магазинов. Для обеспечения прибыльности необходимо постоянно осуществлять анализ статистики торговли и производить непрерывное прогнозирование ожидаемого количества реализации товаров. Кроме того, необходимо закупать товары в таком количестве (на имеющиеся возможности), чтобы не было как их скопления, так и дефицита. Отсюда следует, что разработка инструментальных методов прогнозирования ожидаемой интенсивности торговли и оптимизации объемов закупаемых товаров являются важной задачей в обеспечении эффективности розничной торговли.

2. Результаты деятельности торгового предприятия неоднозначны, они случайны, поэтому исследования должны производиться на стохастических моделях. Основной характеристикой случайной величины является функция её распределения, она строится на анализе большого числа однородных измерений. Применительно к описанию случайного количества продаж за месяц однородность может соблюдаться не более как в течение полугода, т. е. только 5−6 последовательных измерений могут обладать свойствами релевантности.

В диссертации разработана методика оценки распределения вероятностей месячного объема продаж по очень малой выборке, основанная на известном методе объективной тенденции. Новизна и I) ценность методики состоят в том, что закон распределения строится без привлечения гипотез о предполагаемых закономерностях, основываясь только на фактических измерениях. В диссертации найден способ решения системы трансцендентных уравнений, связывающих приращение искомой функции распределения вероятностей, статистические начальные моменты и неопределенные множители Лагранжа.

Рассмотренные примеры свидетельствуют о возможности практического использования методики.

3. Разработана методика определения оптимальных объемов закупаемых магазином товаров. Новизна методики заключается в том, что она базируется на нетрадиционном критерии оптимальности: товары заданного ассортимента нужно приобретать, при заданных финансовых возможностях, в таком количестве, чтобы они имели одинаковые вероятности полной реализации на заданное время (за месяц, квартал). Такой принцип предполагает заботу о том, чтобы ни один товар не залеживался и не был дефицитным.

На конкретных примерах показана практичность методики.

4. Разработана нетрадиционная методика краткосрочного прогнозирования интенсивности розничной торговли. Она может применяться при разном характере динамики продаж. Для её использования не требуется задаваться гипотетической закономерностью изменений прогнозируемой величиныблагодаря этому обстоятельству достигается хорошая оправдываемость расчетов (что в диссертации показано на большом количестве примеров), базируется на оценке «родства» (схожести) функции изменчивости продаж магазином различных товаров.

5. Из анализа результатов торговой деятельности мебельных магазинов следует, что объемы продаж имеют подъёмы и спады по всем позициям ассортимента. При этом «горки» и «овраги» по товарам имеют некоторые смещении. Этот факт создает новую задачу — необходимость вычисления меры «родства» на таких отрезках времени, на которых интенсивности торговли имеют наибольшее совпадения с последним участком интенсивности реализации прогнозируемого товара. Разработан алгоритм, по которому можно определить наиболее «родственные» участки.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.А. Прогнозирование спроса в розничной торговле. М., изд. Экономика, 1975
  2. Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. — 1995. № 10.
  3. В. Е. Экономика и статистика фирм М. Финансы и статистика 1996 г.
  4. В.Е. Экономика и статистика фирм. М.: Финансы и статистика. 2002 — 288
  5. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985.
  6. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
  7. Н.С. Теоретические • основы товароведения непродовольственных товароа. М, Прогресс, 1990 392.
  8. М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие.- М.: Финансы и статистика, 1997. — 405 с.
  9. Ю. Е. Зайнашев Н.К. Современные методы статистики оценки качества промышленных изделий по результатам малого числа испытаний. Материалы семинара. Л.: ЛДНТП, 1982.
  10. . Логистика.- М.: Инфра-М. 2001
  11. Ю.П. Внутрифирменное планирование: Учебное пособие. М. МГИЭТ (ТУ), 1994
  12. А.Н. Методы экспертных оценок. Учебное пособие.— Обнинск: издательство обнинского института атомной энергетики, 1996 г.
  13. Г. Введение в маркетинг. М.: Вильяме, 2000.- 640 с.
  14. В.Г., «Финансовый анализ». Москва, «ДИС», 1997 г.
  15. Н.Е., Валуев С. А., Половников В. А., Черногорский A.M. Экспертные оценки и методология их использования. — М: Высшая школа, 1974
  16. М.Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения. -М.: Инфра М. 2003
  17. Г. Л. и др. Маркетинг, Учебник для ВУЗов. М.: «Экономика», 1999,497с.
  18. К.А., Бусыгин В. П. Математика плановых решений. -М.: Наука, 1980.-224
  19. М.И., А.Д.Шеремет «Теория экономического анализа». Москва, «Финансы и статистика», 1998 г.
  20. О.Э. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика. 2001 -440
  21. И. К., Башина О. Э. «Статистика коммерческой деятельности» //Москва «Финстатинформ» 1996 г.
  22. Г. «Овладение политикой планирования» Пер с англ./ Под ред. М. Калантаровой, М: 1997
  23. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. — М: Статистика, 1980 г.
  24. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1976. — 217с.
  25. Л.И. Методы прогнозирования объема продаж. // Маркетинг в России и за рубежом. 2002 — с 15−30
  26. В.Р. Основы менеджмента. Учебник М.: Триада 2000.
  27. В.А. Некоторые вопросы ценообразования на основе спроса на рынке бытовой мебели Российской Федерации //Маркетинг в России и за рубежом 2002- № 5 с. 77−85
  28. О.С. Стратегическое управление. Учебник М: Гардарики, 2000. — 296с.
  29. Л.ГТ. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. — М.: 2001.
  30. В.И., Лезина З. М. Голосование в малых группах. Процедуры и методы сравнительного анализа. М.: Наука, 1991. -192 с.
  31. С.Ю. «Теория долгосрочного технико-экономического развития», М: ВлаДар, 1995
  32. В.В., Глущенко И.И.Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспертов: Учебник для ВУЗов. — М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  33. Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Финпресс, 1998. — 603с.
  34. С. Математические методы в прогнозировании. — М.: Прогресс, 1993.
  35. Гусаров В. М Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 1998.
  36. Данько Т. П. Управление маркетингом.-М.: Инфра М. 2001
  37. Деловое планирование: Методы. Организация. Современная практика. М.: Финансы и статистика, 1997. — 368 с.
  38. В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. —М.: Колос, 1993.
  39. Дж.Гласс, Дж.Стенли. Статистические методы в прогнозировании. М.: Прогресс, 1976.
  40. Е. Практический маркетинг: Учебное пособие. — М.: Высш. шк., 1995.-255с
  41. A.M. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика", 1998
  42. A.M. Многомерные статистические методы . М.: Финансы и статистика. 2000- 352
  43. В. Индикативное планирование механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления // Российский Экономический Журнал. — 1998. — № 6.
  44. Л.Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978.
  45. И.И. Общая теория статистики — М.: Финансы и статистика, 1995. —308с.
  46. О.В. Финансовый анализ — М.: Бухгалтерский учет, 1998 г.
  47. Н.К. Производственный менеджмент: экономико-математические методы. — Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 1999. 298с.
  48. Ильенкова Н. Д Спрос: анализ и управление. М.: Финансы и статистика. 2000- 256
  49. A.M. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. -М.: Финансы и статистика, 1998. 256 с.
  50. А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга 1996.
  51. А.И. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга, 1997 г.
  52. Ковалев В. В Введение в финансовый менеджмент. М., Финансы и статистика, 1999 г.
  53. У. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1976.
  54. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Вильяме, 2000.-944с.
  55. В. Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. 1997. — № 12.
  56. Г., О Доннел С. Управление. Системный и ситуационный анализ управленческих функций. М.: Прогресс, 1981.
  57. Кураков Л. П, Экономика: инновационные подходы.- М: Гелиос, 1998
  58. Курс экономической теории / А. С. Сидоровича. М.: Учебники МГУ, 1997.
  59. .Ж. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива. Спб: Наука, 1998. — 521с.
  60. ЛбовГ.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1978.
  61. Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной коммерческой информации. — 1995. № 145.
  62. .Г. Управленческие решения.-М.: ЭКМОС 2001.
  63. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.
  64. Е.А. и др. Контроллинг как инструмент управления предприятием. М.: 1998.
  65. Мазманова Б: Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта//. Маркетинг в России и за рубежом.- 2000 № 1
  66. .Г. Основы теории и практики прогнозирования: учебное пособие. Екатеринбург: изд. ИПК УГТУ, 1998.
  67. Р.Г. Бизнес-план. М.: Финансы и статистика, 1998. -160 с.
  68. Маркетинг: Учебник/ Романов А. Н., М.: Банки и биржи, 1996. -560с.
  69. М.Х. Основы менеджмента. М.: Дело, 1993.
  70. Р.Г. Методология эффективности в менеджменте и маркетинге. Учебное пособие. СПб.: Питер, 1997.
  71. А.В. Математические методы анализа экономики. Спб.: Питер, 2002. — 178
  72. Ю.И. Наука управлять людьми: изложение для каждого. -М.: Фолиум, 1995.-368
  73. Т.Н., Системная оценка эффективности коммерческой деятельности предприятий торговли// Маркетинг в России и за рубежом.- 2000 № 4 — с. 21 — 34
  74. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / А. И. Харламов. М.: Финансы и статистика, 1994. -265с.
  75. А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. -М.: Наука, 1979.-296 с.
  76. Основы экономического и социального прогнозирования / Мосина Н. М.: Высшая школа, 1985.
  77. Оценка платежеспособного спроса на рынке мебели// Мебель от производителей-2001 -№ !2
  78. С.Н. Законы Паркинсона. М.: Прогресс, 1989. — 448с.
  79. А.И. Математические методы в экономике. М.:РДЛ, 2002
  80. В.В. Математические модели принятия решений в экономике. М: Унивепситет, 2002. -288
  81. Рой О. М. Современный менеджмент. Основные функции и методы. Курс лекций. Омск, 1996.
  82. Российский статистический ежегодник.2002: Стат.сб./ Госкомстат России.- М., 2002. 740с
  83. Ряузов Н. Н. Общая теория статистики. -М.: Статистика, 1980.
  84. М.А. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1993.
  85. Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000
  86. Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. 1998. — № 1.
  87. Справочник директора предприятия / М. Г. Лапусты. М.: ИНФРА-М, 2000. 784 с.
  88. Статистика рынка товаров и услуг./ Беляевского И. К. М.: Финансы и статистика. 2002 — 656
  89. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / И. К. Беляевский, Г. Д. М.: Финансы и статистика, 1995. — 210с.
  90. Статистический Ежегодник Республики Башкортостан. Стат. сб./ Государственный комитет Республики Башкортостан по статистике. Уфа, 2002−320с.
  91. В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. 1998. — № 1.
  92. Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности". М.:Дело и Сервис, 1999 г.
  93. Торговое дело Брагина J1. А. М.: ИНФРА-М, 2001 — 369с
  94. В.Я. Статистика в Excel М.: Финансы и статистика. 2 002 368
  95. Управленческое консультирование. М. Кубра. — М: СП «Интерэксперт», 1992
  96. Э.А. Контроллинг: Российская практика. М.: Финансы и статистика, 1998. — 240 с.
  97. С.Г., Носов В. М. Контроллинг на предприятии. М.: Знание1. России, 1995. 80 с.
  98. Р.А. Управленческие решения: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА — М. — 2001.
  99. X. Контроллинг от, А до Я: Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1998. — 240 с.
  100. JI.E. Математические методы в экономике. — Бек, 2002, 144
  101. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга. -М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.
  102. А. Курс предпринимательства: Практическое пособие. М.: Международные отношения, 1993. — 198с.
  103. В. Основы прогнозирования систем. — М.: Финансы и статистика, 1986.
  104. Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. 1995. — № 9.
  105. Е.М. Статистические методы прогнозирования,-М.: Статистика, 1997. 194с.
  106. Чуриков Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике, 2004, -240
  107. Р.А. Практикум по теории статистики.. — М.: Финансы и статистика. 2003 -416
  108. Экономика и жизнь, 1999, № 5, стр. 5.
  109. Экономическая статистика / Проскуряков В. Н. М.: Финансы и статистика, 1983.
  110. Экономическая статистика: Учебник / Ю. Н. Иванова, -М.: Инфра, 1998.
  111. Экономическая статистика: Учебник / Ю. Н. Иванова., -М.: ИНФРА-М, 2000. 480 с
  112. А. Моделирование социально-экономического развития общества // Вестник МГУ: Экономика. 1993. — № 2.
  113. Я.С. История экономических учений. Учебник. М.: Инфра М. — 2000 — 320.
  114. Янч Эрих. Прогнозирование научно-технического прогресса. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1974.
  115. Э.А. Статистика финансов предприятия торговли М.: Финансы и статистика. 2002 352 117. www.cfin.ru118. www.consultant.tu119. www.dis.ru120. http://subloan.rea.ru/portal.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!