Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Совершенствование мониторинга лесопользования на основе материалов космических съёмок в условиях Республики Марий Эл

Диссертация: Совершенствование мониторинга лесопользования на основе материалов космических съёмок в условиях Республики Марий Эл
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные научные результаты диссертационного исследования представлены автором на международных и всероссийских конференциях: Международная научно-практическая конференция «Кадровое и научное сопровождение устойчивого управления лесами: состояние и перспективы» (Йошкар-Ола, 2005), III Международной научной конференции «Биоразнообразие и биоресурсы Урала и сопредельных… Читать ещё >

Совершенствование мониторинга лесопользования на основе материалов космических съёмок в условиях Республики Марий Эл (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА
  • 2. ПРОГРАММА, МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ И ХАРАКТЕРИСТИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МАТЕРИАЛА
    • 2. 1. Программа исследований
    • 2. 2. Методика исследований
    • 2. 3. Характеристика использованных в работе материалов дистанционного зондирования
    • 2. 4. Природные условия и лесной фонд объекта исследований
  • 3. ИССЛЕДОВАНИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕМЕЛЬ ЛЕСНОГО ФОНДА ПО МАТЕРИАЛАМ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЁМКИ
    • 3. 1. Достоверность классификации по космическим снимкам категорий земель лесного фонда и таксационных характеристик
      • 3. 1. 1. Классификация по космическим изображениям не покрытых лесом земель и насаждений по группам пород
      • 3. 1. 2. Исследование достоверности автоматизированной классификации типов лесорастительпых условий по космическим изображениям Landsat-7 (ЕТМ+)
      • 3. 1. 3. Исследование возможности дешифрирования по космическим изображениям Landsat-7 (ЕТМ+) групп возраста
  • 4. ИССЛЕДОВАНИЯ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СПЛОШНОЛЕСОСЕЧНЫХ ВЫРУБОК ПО МАТЕРИАЛАМ КОСМИЧЕСКИХ СЪЁМОК
    • 4. 1. Параметры вырубок в лесном фонде Республики Марий Эл
    • 4. 2. Исследование точности определения линейных параметров лесосек по аэро — и космическим снимкам
      • 4. 2. 1. Влияние пространственного разрешения материалов дистанционного зондирования на точность измерения линейных параметров вырубок
      • 4. 2. 2. Влияние стадии лесовозобновления на точность измерения линейных параметров вырубок
    • 4. 3. Исследование точности определения площади лесосек по космическим снимкам
    • 4. 4. Точность определения параметров лесосек по космическим снимкам полученным с КА Монитор-Э
    • 4. 5. Влияние человеческого фактора на точность определения параметров лесосек по аэрокосмическим снимкам
    • 4. 6. Нарушения порядка лесопользования, выявление которых возможно по материалам аэрокосмических съёмок на территории Республики Марий Эл
  • 5. ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ТАКСАЦИОННО-ДЕШИФРОВОЧНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ СОСНОВЫХ ДРЕВОСТОЕВ НА ТЕРРИТОРИИ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ
    • 5. 1. Особенности роста сосновых древостоев естественного и искусственного происхождения на территории Республики Марий Эл
    • 5. 2. Взаимосвязь диаметра ствола на высоте 1,3 м с другими таксационными показателями
      • 5. 2. 1. Парные взаимосвязи между диаметрами деревьев на высоте 1,3 м, диаметром кроны и высотой ствола
      • 5. 2. 2. Множественные корреляционные зависимости диаметра ствола на высоте 1,3 м от других таксационных показателей
    • 5. 3. Взаимосвязи длин крон и высот до наибольшего диаметра крон со средними высотами в сосновых насаждениях
    • 5. 4. Зависимости запаса сосновых насаждений от высоты деревьев, полноты и класса бонитета
    • 5. 5. Зависимость между средним возрастом и другими таксационными показателями древостоев
    • 5. 6. Соотношение между полнотой и сомкнутостью полога сосновых древостоев
  • 6. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЮ МОНИТОРИНГА ЛЕСОПОЛЬЗОВАНИЯ
  • ВЫВОДЫ

Актуальность темы

Леса России, площадь которых составляет 1179 млн. га (45,4%территории страны), имеют исключительно важное средозащитное и социально-экономическое значение. Однако в последнее время они испытывают возрастающее антропогенное воздействие, поэтому важнейшей задачей является переход к устойчивому управлению лесами, при котором обеспечивается многоцелевое лесопользование, охрана, защита и воспроизводство лесов. Наибольшее антропогенное воздействие испытывают леса Европейской части Россииименно здесь в последнее время происходит рост объёма лесозаготовок, что связано с транспортной доступностью лесосырьевых ресурсов.

Для эффективного управления лесопользованием необходима объективная информация о состоянии, динамике лесных экосистем и хозяйственной деятельности человека. Аэрокосмические снимки являются источником наиболее объективной и актуальной информации, так как натурная инвентаризация лесов проводится с периодичностью в 10−15 лет.

В России в настоящее время поэтапно создается система космического мониторинга лесов, важным сегментом которой должен стать мониторинг лесопользования. С вступлением в силу нового Лесного кодекса, роль системы дистанционного мониторинга порядка лесопользования возрастает.

Однако современные средства и данные дистанционного зондирования (ДДЗ) значительно различаются по своим характеристикам: оперативности, пространственному и спектральному разрешению, стоимости съемочных материалов и др. Средства дистанционного зондирования постоянно развиваются, создаются и вводятся в эксплуатацию новые съемочные системы с более высоким пространственным разрешением. С увеличением количества систем дистанционного зондирования данные, получаемые ими, становятся более доступными, расширяются их возможности, в том числе их применение становится целесообразным не только в многолесных таежных районах, но и в зоне интенсивного лесного хозяйства, где лесной фонд преобразован и имеет дробную структуру. Таким районом, в частности, является Республика Марий Эл.

Республика Марий Эл расположена в центре Европейской части России, общая площадь её лесов, по данным Государственного учёта лесного фонда на 01.01.2003 года, составляет 1414, 6 тыс.га. Она относится к регионам с интенсивным лесопользованием, в результате которого ежегодно происходит обезле-сивание значительных площадей. Кроме сырьевых, леса Марий Эл выполняют множество социально-экологических функций, 42% лесов относятся к I группе, леса III группы отсутствуют, всё это накладывает заметный отпечаток на порядок лесопользования. В связи с этим проведение работ по оценке информативности данных дистанционного зондирования, получаемых с различных съёмочных средств, для мониторинга лесопользования на территории Республики Марий Эл является актуальной для лесного хозяйства задачей. Решение её соответствует разделу 4.5 «Научное и кадровое обеспечение развития лесного хозяйства» Концепции развития лесного хозяйства Российской Федерации на 2003;2010 годы.

Работа выполнялась в рамках программы «Развитие научного потенциала высшей школы», раздела «Развитие системы научно-исследовательской работы молодых преподавателей и научных сотрудников, аспирантов и студентов» № 27/НТП Министерства образования и науки Российской Федерации.

Цель и задачи исследования

Изучение информативности материалов дистанционных последнего поколения применительно к задачам мониторинга лесопользования и лесного картографирования в условиях Республики Марий Эл. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• оценить тематическую информативность данных дистанционного зондирования для картографирования лесного фонда и мониторинга порядка лесопользования;

• исследовать точность определения параметров вырубок по материалам космических съёмок;

• выявить взаимосвязи между таксационно-дешифровочными показателями древостоев сосны естественного и искусственного происхождения произрастающих на территории Республики;

• разработать рекомендации по организации системы космического мониторинга лесопользования на территории Республики Марий Эл.

Основные методы исследования. Метод пробных площадей, аппарат теории баз данных, методы математической статистики и дешифрирования данных дистанционного зондирования.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту.

1. Тематическая информативность данных дистанционного зондирования для картографирования лесного фонда и мониторинга порядка лесопользования.

2. Точность определения параметров вырубок по материалам космических съёмок нового поколения на примере Республики Марий Эл.

3. Математические модели для дешифрирования и актуализации таксационных показателей древостоев сосны искусственного и естественного происхождения по аэрокосмическим снимкам.

Достоверность и обоснованность полученных результатов доказана представительностью и репрезентативностью экспериментального материала, использованием современных методов обработки и анализа данных, проверкой результатов посредством использования различных источников информации.

Материалами для исследований являлись космические снимки, полученные отечественными и зарубежными спутниковыми системами (Landsat-7, IRS-1, Ikonos, Монитор-Э), спектрозональные аэрофотоснимки масштаба 1:10 000, планы лесонасаждений, данные лесоустройства (таксационные описания 109 480 выделов) и результаты наземных обследований. В ходе полевых работ были измерены 60 вырубок, заложены 40 таксационных и таксационно-дешифровочных пробных площадей, обследованы 30 типичных выделов. Наряду с этим использовались материалы пробных площадей кафедры лесной таксации и лесоустройства Марийского государственного технического университета.

Методологически проведённые исследования базируются на достижениях отечественной школы аэрокосмических исследований лесов, основанной Г. Г. Самойловичем и детально разработанной в работах его учеников и последователей С. В. Белова, И. Д. Дмитриева, B.C. Моисеева, Д. М. Киреева, В. И. Сухих, Е. П. Данюлиса, В. М. Жирина, Н. Г. Харина и других исследователей.

Научная новизна работы заключается в следующем.

1. Оценена тематическая информативность данных дистанционного зондирования нового поколения для картографирования лесного фонда районов интенсивного лесопользования с высокой дробностью покрытых лесом земель.

2. Выявлены взаимосвязи между дешифровочными и таксационными показателями сосновых древостоев Республики Марий Эл, позволяющие проводить актуализацию лесоустроительной информации по данным дистанционного зондирования.

3. Исследована возможность применения материалов космических съёмок для решения задач мониторинга лесопользования в условиях Республики Марий Эл: оценена достоверность определения параметров сплошнолесосечных вырубок по космическим снимкам, получаемым космическими системами нового поколения (IRS-1, Ikonos, Монитор-Э), оценено влияние опыта исполнителя измерений на точность определения параметров лесосекразработана геоинформационная система контроля параметров и размещения сплошнолесосечных рубок, с учётом преобладающей породы, группы лесов и категории защитное&tradeлесовразработаны предложения по особенностям проведения мониторинга на территории Республики Марий Эл.

Практическая значимость работы в разработке рекомендаций по организации и проведению мониторинга лесопользования на территории Республики Марий Эл. Результаты исследований внедрены в учебный курс по дисциплине «Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве» в МарГТУ, а также вошли составной частью в отчёт по НИР (Федерального агентства лесного хозяйства) по теме «Разработка методических рекомендаций по инвентаризации лесов при повторном лесоустройстве (лесоинвентаризации) с учётом структуры лесов, интенсивности лесного хозяйства и лесопользования» (лот 1, М. — 2006).

Личный творческий вклад автора. Непосредственно автором и под его руководством осуществлён сбор полевого материала, его обработка, проведены эксперименты, проанализированы полученные результаты и сделаны научные выводы.

Апробация работы. Основные научные результаты диссертационного исследования представлены автором на международных и всероссийских конференциях: Международная научно-практическая конференция «Кадровое и научное сопровождение устойчивого управления лесами: состояние и перспективы» (Йошкар-Ола, 2005), III Международной научной конференции «Биоразнообразие и биоресурсы Урала и сопредельных территорий» (Оренбург, 2006), Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы лесного комплекса» (Брянск, 2006), 4 Всероссийская конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Москва, 2006), Межвузовской заочной научно-практической конференции «Лесной комплекс: состояние и перспективы» (Сыктывкар, 2006), Конференции профессорско-преподавательского состава МарГТУ «Наука в условиях современности» (Йошкар-Ола, 2006), IV Международная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве» (Москва, 2007).

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, 6 глав и заключения. Работа содержит 136 страниц текста, 26 иллюстраций, 32 таблицы.

Список литературы

включает 158 источников. Диссертация имеет 4 приложения на 7 страницах, включая 2 иллюстрации.

выводы.

В соответствии с целью диссертационной работы и поставленными задачами получены следующие научные выводы.

1. Обоснован выбор комбинации спектральных каналов и алгоритмов для автоматизированной классификации материалов космических съёмок с целью картографирования земель лесного фонда. Рекомендуются комбинации каналов следующих спектральных диапазонов: зелёного (0,53.0,61 мкм), красного (0,63.0,69 мкм), ближнего инфракрасного (0,78.0,90 мкм) для дешифрирования покрытых лесом земель, групп преобладающих пород, вырубок, классов возраста, при распознавании групп типов лесорастительных условий необходимо добавлять инфракрасный канал (1,55. 1,75 мкм). Наиболее достоверные результаты дешифрирования лесов получены при использовании алгоритмов максимального правдоподобия и спектрально-пространственного.

2. Выявлено что, по многозональным космическим снимкам среднего пространственного разрешения могут с достоверностью более 90%, дешифрироваться только укрупнённые классы: покрытые и непокрытые лесом земли, группы преобладающих пород, водные объекты, болота и населённые пункты.

3. По материалам космических съёмок, полученных зарубежными и отечественными спутниковыми системами нового поколения (Landsat-7, IRS, Ikonos, Монитор-Э), могут быть обнаружены вырубки размером от 0,1 га и более, при интерактивном измерении параметров лесосек по изображениям с ИСЗ Ikonos погрешность определения площадей вырубок составляет -2,3%, что соответствует требованиям предъявляемым к крупномасштабным и среднемасштабным аэроснимкам методическими рекомендациями по аэрокосмическому мониторингу порядка лесопользования. Точность определения параметров вырубок по космическим изображениям, полученным с ИСЗ IRS и Монитор-Э, составляет соответственно -3,7% и -3,9%. Выявлены зависимости относительной погрешности от пространственного разрешения изображения для разных диапазонов линейных параметров вырубок (рис. 4.2).

4. Оценена степень влияния на точность измерения параметров вырубок стадии лесовозобновления и опыта дешифровщика. Стадия лесовозобновления не имеет существенного влияния, а для снижения влияния человеческого фактора к проведению измерений параметров лесосек по аэрокосмическим снимкам следует привлекать специалистов, прошедших обучение и подготовленных к работе со съёмочными материалами различных типов в среде ГИС.

5. Построены математические модели взаимосвязей дешифровочных и таксационных показателей для древостоев сосны естественного и искусственного происхождения Республики Марий Эл. Выявлены наиболее адекватные и корректные из них которые могут быть применены для дешифрирования аэрокосмическим изображениям и актуализации таксационных показателей сосны.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ф.В. Ход роста сосняков липовых Среднего Поволжья/Ф.В. Аглиуллин// Jle-сохозяйственная информация. 1969. -№ 23, — С. 7−8.
  2. , Ф. В. Лоскутов С.П. Естественное возобновление под пологом сосняков и на вырубках в Республике Марий Эл/ Ф. В. Аглиуллин, С.П. Лоскутов// Лссн. хоз-во Поволжья.-1995.-№.1.-С. 11−14.
  3. , М.А. Оценка точности определения параметров сплошнолесосечных вырубок по аэрокосмическим изображениям высокого пространственного разрешения / М. А. Ануфриев // Лесное хозяйство.-2007. -№ 2. -С.
  4. , О. С. Методические основы таксации городских насаждений с применением материалов дистанционных съемок: автореф. дис.д.с.-х.н.: 06.03.02/ О. С. Артемьев. Красноярск, 2004. — 35 с.
  5. , В.И. Российско-Финский проект мониторинга состояния лесов/ В. И. Архипов, Ю. И. Агапов, И. Лумме, Э. Мялкенеп//Лесное хозяйство. -1994, — № 2. С. 12−14.
  6. , Е.С. Наблюдение за лесом с помощью средств телевидения/ Е.С. Арцыба-шев, В. И. Челпанов, Н.А. Малюкова// Лесное хозяйство. -1996. -№ 3. С. 18−19.
  7. Аэрокосмический мониторинг лесов / А. С. Исаев, В. И. Сухих, Е. Н. Калашников и др.-М.: Наука, 1991.-241 с.
  8. , С.А. Сравнительный анализ данных спутниковых систем «Космос-1939», SPOT и «Landsat-TM» при изучении бореальных лесов/ С. А. Барталев, В. М. Жирин, Д.В. Ер-шов//Исслед. Земли из космоса.-1995. -№ 1. С. 101−114.
  9. , Т.В. Актуализация запаса древостоя/ Т. В. Батвенкина, В. В Гончарук, В. Н. Немич, И.А. Турин// Лесн. таксация и лесоустройство. -Красноярск, 2000.- С. 131−136.
  10. , В.И. Инвентаризация гидролесомелиоративных систем на основе материалов аэрокосмических фотосъемок/ В.И. Березин// Лесн. хоз-во, — 1995. № 6.- С. 28−30.
  11. , Ф.С. Моделирование динамики древостоев: эколого-физиологический подход / Ф. С. Березовская, Г. П. Кареев, А. З. Швиденко.- М. 1991. 84 с.
  12. , Ф.С. Компьютерная модель кроны дерева как фрактального объекта/ Ф. С. Березовская, Г. П. Кареев, О. Ф. Кислюк, Р. Г. Хлебопрос, Ю.Л. Цельникер// Леса Рус. равнины: тез. докл. -М., 1993. С. 21−25.
  13. , М.Д. Регистрация по космическим изображениям пространственных изменений в бореальпых лесах России, вызываемых сплошными рубками/ М. Д. Брейдо, В. И. Сухих // Исслед. Земли из космоса.- 1995. № 4. — С. 80−90.
  14. , А.А. Взаимосвязь площади роста с морфологическими признаками дерева/А.А. Вайс // Лесн. таксация и лесоустройство. -Красноярск, 1998. С. 89−92.
  15. , А.А. Динамика и взаимосвязь размеров кроны с диаметром на высоте груди / А.А. Вайс// Лесн. таксация и лесоустройство. -Красноярск, 1999. С. 51−55.
  16. , А.А. Роль морфологических параметров дерева в определении площади роста/ А.А. Вайс//Леси, таксация и лесоустройство. -Красноярск, 1996. С. 41−44.
  17. , А.А. Высота показатель качества местообитаний древесных популяций/ А. А. Вайс, В. И. Пчелинцев, О.С. Артемьев// Пробл. регион, экологии. — Новосибирск, 2000.- № 8. -С. 62−63.
  18. , П.П. Динамика сосновых лесов Кокшайского лесхоза (Республика Марий Эл)/ П. П. Васильев, А.С. Яковлев// Соврем.пробл.учета и рацион, использ. лесн. ресурсов. -Йошкар-Ола, 1998. С. 125−127.
  19. , П.М. Закономерности строения разновозрастных сосняков/ П. М. Верхунов. -Новосибирск: Наука, 1976. 253 с.
  20. , П.М. Товарная структура разновозрастных соспяков/П.М. Верхунов. Новосибирск: Наука, 1980. — 208 с.
  21. , Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем /Б.В. Виноградов// Сов. ком. по прогр. ЮНЕСКО «Человек и биосфера», — М.: Наука, 1984. 320 с.
  22. , И.А. Оценка лесовосстановления на вырубках с помощью дистанционных средств/ И. А. Вуколова, О.Л. Орлова// Пробл. орг. многоцелевого лесопользования. -М., 1997.-С. 93−99.
  23. , А.Х. Почвенно-экологические условия произрастания высокопроизводительных культур сосны и ели в лесостепи Среднего Поволжья/А.Х. Газизуллин, В.И. Пче-лин// Лесоводство, лесные культуры и почвоведение. Л., 1986. — С. 26−31.
  24. , A.X., Особенности роста высокопроизводительных культур сосны в Среднем Поволжье в зависимости от почвенно-грунтовых условий и первоначальной густоты/
  25. A.Х. Газизуллин, А.Т. Сабиров// Лесоводство, лесные культуры и почвоведение. Л., 1990. -С. 79−85.
  26. , С.В. Космические системы дистанционного зондирования Земли/ С. В. Гарбук,
  27. B.Е. Гершензон. М.: Издат. А и Б, 1997. — 296с.
  28. , И.М. Определение параметров надземной растительной массы древостоев по аэроснимкам (На примере фитоценозов лиственницы сибирской подтаежного лесного пояса Восточного Хэнтэя, МНР)/И.М. Данилин // Лесн. хоз-во. 1993.- № 1. — С.35−36.
  29. , И.М. Взаимосвязи таксационных показателей в лиственничниках Южной Эвсикии/ И. М. Данилин, И.И. Красиков// Лесн. таксация и лесоустройство. -Красноярск, 1997.-С. 78−85.
  30. , И.М. Изучение структуры лесного покрова методом лазерной аэросъемки/ И. М. Данилин, Е. М. Медведев // Лесн. таксация и лесоустройство. -Красноярск, 2000. С. 157−166.
  31. , И.М. Метод лазерного зондирования для целей таксации и мониторинга лесов (На примере Красноярского края)/И.М. Данилин, Е. М. Медведев, Т. Сведа// Классификация и динамика лесов Дал. Востока. -Владивосток, 2001. С. 144−147.
  32. , И. М. Лазерное профилирование лесного полога / И. М. Данилин, Т. Сведа. // Лесоведение. 2001. — № 6. — С. 64−69.
  33. , И.М. Оценка структуры и состояния лесного покрова на основе лазерного сканирования и цифровой аэро- и космической съемки/И.М. Данилин, Е.М. Медведев// География и природ. Ресурсы. 2005. — № 3. — С. 109−113.
  34. , Ю.П. Влияние сосновой вершинной смолёвки на динамику отпада в сосновых насаждеииях/Ю.П. Демаков//Лесовед. и лес. хоз-во. 1994. — № 4. — С. 54−60.
  35. , Ю.П. Структура древесного отпада в сосновых лесах Республики Марий Эл и прогнозирование его величины/ Ю.П. Демаков// Экология и леса Поволжья. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1999.-С. 157−160.
  36. , Ю.П. Математические модели возрастной динамики древостоя в культурах сосны разной исходной густоты (В условиях Республики Марий Эл)/Ю.П. Демаков// Соврем, пробл. создания молодых лесов в Сред.Поволжье. -Йошкар-Ола, 1999. С. 127.
  37. , Е. Т. Моделирование строения по высоте сосновых, еловых и пихтовых дре-востоев/Е.Т. Димитров// Лесовед. и лес. хоз-во. 1992. — № 6. — С. 87−90.
  38. Дистанционное зондироваиие в лесном хозяйстве/ Е. П. Данюлис, В. М. Жирин, В. И. Сухих, Р. И. Эльман. М.: Агропромиздат, 1989. — 223 с.
  39. , С.К. Опыт изучения взаимосвязей между кронами деревьев и таксационными признаками дубняков Приморского края/С.К. Доев// Классификация и динамика лесов Дал.Востока. -Владивосток, 2001. С. 213−215.
  40. , С.К. Лесотаксационное дешифрирование аэроснимков на Дальнем Востоке: Учеб. пособие / С. К. Доев, Н. М. Глазов. Уссурийск, 1990. — 38 с.
  41. , С.К. Особенности лесоучетных работ на Дальнем Востоке с использованием материалов аэросъемки/С.К. Доев// Леса и лесообразоват. процесс на Дал.Востоке. -Владивосток, 1999.-С. 91−93.
  42. , В.М. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова/ В. М. Жирин, В. И Сухих, С.П. Эйдлина// Исслед. Земли из космоса. 1996. — № 4. — С. 29−41.
  43. , В.М. Оценка порядка лесопользования и лесовосстаЕЮВления на вырубках на основе данных дистанционного зондирования/ В. М. Жирин, В. И. Сухих, А.В. Шаталов// Науч. тр. Моск. гос. ун-та леса.-2001. -№ 314. С. 18−35.
  44. , В.М. Возможности создания карт разного вида для лесного массива «Лосиный остров»/ В. М. Жирин, С. В. Князева, С.П. Эйдлина// Лесн. стационар, иеелед.: методы, результаты, перспективы. -Тула, 2001. С. 134−136.
  45. Запуски спутников съёмки Земли в 2006 году: итоги 8 месяцев Электронный ресурс./ СканЭкс. Режим flocTyna: http://www.scanex.com/ru/news/, свободный. — Загл. с экрана.
  46. , А.В. Таблицы хода роста сомкнутых сосеювых древостоев 1 и 3 классов бонитетов Марийской АССР/А.В. Зорин// сб. по обмену произв. и научн. опытом. Йошкар-Ола, 1976. -№ 8.-С. 41−43.
  47. , А.С. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности/ А. С. Исаев, В. И. Сухих, Э. Джанетос, X. Шугарт и др.// Аэро-косм.методы и геоинформ. системы в лесоведении и лесн. хоз-ве. -М., 1998. С. 129−131.
  48. , А.С. Концепция мониторинга лесов/А.С. Исаев, В.И. Сухих// Леса Рус. равнины: тез. докл. -М, 1993.-С. 67−71.
  49. , А.А. Накопление углерода фитомассой крон в лесных культурах сосны Республики Марий Эл/ А.А. Казанкин//Соврем. пробл. учета и рацион, использ. лесп. ресурсов. -Йошкар-Ола, 1998. С. 55−57.
  50. , К.К. Комплексная оценка сосняков сложных и производных от них березняков в лесном Среднем Заволжье/К.К. Калинин// Сосновые леса России в системе многоцелевого лесопользования. -Воронеж, 1993. С. 21−23.
  51. , К.К. Товарность сосновых древостоев под влиянием пожаров в лесном Среднем Заволжье/ К.К. Калинин// Сосновые леса России в системе многоцелевого лесопользования. -Воронеж, 1993. С. 24−25.
  52. , В. Я. Сопряженность распределений деревьев по поперечнику крон и диаметру стволов/ В. Я. Каплунов // Лесоведение. 2001. — № 3. — С. 63−69.
  53. , Г. П. Системное моделирование лесных сообществ/ Т.П. Кареев// Сиб. экол. журн. -2001.-№ 5. С. 519−528.
  54. , А.У. Авиация в лесном хозяйстве/ А. У. Кармазин. М.: Агропромиздат, 1986. -168 с.
  55. , А.У. Таксационно-измерительное дешифрирование крупномасштабных аэроснимков/ А. У. Кармазин, М.В. Дворяшин// Лесн. хоз-во. 2000. — № 2. — С. 39.
  56. , В.К. Применение материалов аэрокосмических съемок при изысканиях и проектировании лесоосушсния/В.К. Константинов, В. И. Березин, В. Н. Кирюшкин. М., 1984. — 15 с.
  57. , Д.М. Ландшафтно-морфологическое картографирование лесов/ Д. М. Киреев,
  58. B.Л. Сергеева, — СПб., 1992. 59 с.
  59. , Д.М. Ландшафтные идеи в лесоведении и дистанционных методах/Д.М. Киреев// Изв. С.-Петерб. лесотехн. акад. СПб. 2003. № 170. — С. 31−38.
  60. , С.В. Картографо-аэрокосмический мониторинг лесов национальных парков: автореф. дис.канд. геогр. наук: 25.00.33/Князева Светлана Владимировна. Москва, 2006. -26 с.
  61. , М.М. Засухоустойчивость и быстрота роста сосны в Среднем Поволжье/М.М. Котов // Лесное хозяйство. 1981 .-№ 2. — С. 47−50.
  62. , М.М. Изменчивость соспы обыкновенной по адаптивным признакам в связи с условиями произрастания/ М.М. Котов// Лесоведение. -1997. № 3. — С. 51−60.
  63. , И.А. Актуализация материалов лесоустройства на основе дешифрирования аэрокосмических фотоснимков/И.А. Кренев// Науч.-техн. разработки пробл. лесн. Комплекса. -1992.-С.45−47.
  64. , В.В. Регрессионные модели прогноза роста древостоев/ В. В. Кузьмичев, Т. Н. Миндеева, Г. Б. Кофман// Лесн. хоз-во. 1996. — № 4. — С. 43−45.
  65. , В. В. Связь горизонтальной структуры и динамики состава сосново-лиственничных культур / В. В. Кузьмичев, О. П. Секретенко. //Лесоведение. 2001. — № 5.1. C. 60−67.
  66. , Э.А. Древесный детрит в сосновых насаждениях Среднего Заволжья/ Э. А. Курбанов, О.II. Крапкина // Лесной журнал. 2001. — № 4. — С. 27−32.
  67. , Э.А. Бюджет углерода сосновых экосистем Волго-Вятского района/Э.А. Курбанов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002. — 300 с.
  68. , Э.А. Методические подходы к оценке углерода древесного детрита в сосновых насаждениях Республики Марий Эл/ Э. А. Курбанов, О.Н. Воробьев// Глобал. потепление и леса Поволжья. -Йошкар-Ола, 2001. С. 154−156.
  69. Лесной кодекс РФ. Новая редакция. -М: ВЕЛБИ, 2007.-64с.
  70. , Н.А. Структура и динамика сосновых древостоев на Среднем Урале/Н.А. Луганский, З. Я. Нагимов.- Екатеринбург: Урал, ун-т, 1994. 140 с.
  71. , П.М. Изменение площади места произрастания лидирующего дерсва/П.М. Мазуркин//Лесп. журн.-2001,-№ 1.-С. 14−20.
  72. , В.Н. Возможности использования АФС для оценки выборочных рубок в ельниках (Ленинградская обл)/ В. Н. Минаев, С. В. Тетюхин, А.В. Любимов// Аэрокосм, методы и геоинформ. технологии в лесоведении и лесн. хоз-ве. -М., 2002. С. 281−283.
  73. , Т.Н. Динамика роста деревьев в высоту в сосновом молодняке/ Т.Н. Миндее-ва, В.Я. Каплунов// Лесоведение. 1993. — № 6. — С. 86−90.
  74. , С.И. Моделирование взаимосвязей таксационных показателей сосновых древостоев/ С.И. Минкевич//Тр. Белорус, гос. технол. ун-та. Сер. 1.Лесн.хоз-во, 2001. -№ 9. С. 119−122.
  75. , З.Я. Возраст крон деревьев и его применение при оценке фитомассы крон в сосняках Среднего Урала/ З. Я. Нагимов, И.С. Сальникова// Леей, таксация и лесоустройство. -Красноярск, 1997. С. 48−55.
  76. , З.Я. Моделирование роста сосновых древостоев (В условиях Зауралья)/З.Я. Нагимов//Лесн.журн.- 2000. № 5−6. — С. 31−36.
  77. Наставление по отводу и таксации лесосек в лесах Российской Федерации / Федеральная служба лесного хозяйства России. М: ЮНИФИР, 1993. — 72 с
  78. Нефедьев, 10. В. Совершенствование системы лесных карт при лесоустройстве / Ю. В. Нефсдьев. //Лесное хозяйство. 2001. — N 5. — С. 40−41
  79. Общесоюзные нормативы для таксации лесов: Справ/ В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. З. Швидепко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. -М.: Колос, 1992. 495 с.
  80. ОСТ 56−69−83. Площади пробные лесоустроительные. Метод закладки. М.: Издательство стандартов: 1981. -61 с.
  81. , В.Ю. Послепожарпая инвентаризация лесных территорий по спутниковым данным/ В. Ю. Ромасько, В. Б. Кашкин, А.И. Сухинии// Исслед. Земли из космоса. 1998. — № 6.-С. 99−103.
  82. , В.Н. Аэрокосмический мониторинг лесного покрова /В.Н. Седых. Новосибирск: Наука, 1991.- 238 с.
  83. , В.И. Принципы автоматизации картографирования и мониторинга лесов/ В. И. Семенов, В.И. Сухих// Аэрокосм, методы и геоинформ. системы в лесоведении и лесн. хоз-ве. -М&bdquo- 1998.-С. 87−90.
  84. , П.А. Строение древостоев сосны естественного происхождения Марийского Заволжья/П.А. Соколов, Э. А. Курбанов, И. В. Мамаев. МарПИ. М., 1994. 3 с. — Деп. В ВИНИТИ 28.06.94, № 901-лх92.
  85. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в России. Итоги. Проблемы. Перспективы: Аналит. обзор / Отв. ред. В. В. Белова. -Новосибирск, 2003. 134 с.
  86. , А.И. Система космического мониторинга лесных пожаров в Красноярском крае/ А.И. Сухинин//Сиб. экол. журн. 1996. Т.З. -№ 1. — С. 85−91.
  87. , В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве/ В. И. Сухих. -Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. 390 с.
  88. , В.И. Виды и материалы дистанционных съемок, используемые в лесном хозяйстве, и их дешифровочные свойства/В.И. Сухих. М., 1984. — 17 с.
  89. , В.И. Комплексный ресурсный и экологический мониторинг лесов/В.И. Сухих// Лесн. хоз-во. 1995. — № 1. — С. 5−7.
  90. , В.И.- Жирин В.М.- Зиемелис Т.А.- Шаталов А. В. Оценка информативности космических фотоснимков высокого разрешения для инвентаризации лесов/В.И. Сухих, В. М. Жирин, Т. А. Зиемелис, А.В. Шаталов// Исслед. Земли из космоса. 1996. — № 2. — С. 45−56.
  91. , В.И. Структура и функции геоинформационпой системы непрерывного лесоуст-ройства/В.И. Сухих// Лесн. хоз-во. 1996. — № 5. — С. 40−44.
  92. , В.И. Вклад аэрокосмических методов в развитие лесного хозяйства России/В.И. Сухих// Лесн. хоз-во. 1998, — № 3. — С. 34−37.
  93. , В.И. Лесопользование в России в начале XXI в/В.И. Сухих// Лесн. хоз-во.1999.-№ 6.-С. 8−13.
  94. , В.И. О совершенствовании системы учета лесного фонда России/В.И. Сухих, А.И. Уткин//Лесп. хоз-во. 2000. — № 2. — С. 36−39.
  95. , В.И. Аэрофотосъемка в современном лесоустройстве/В.И. Сухих// Лесн. хоз-во.2000.-№ 4.-С. 35−38.
  96. , В.И. Функциональная структура космического сегмента мониторинга лесов России/В.И. Сухих// Исслед. Земли из космоса. 2001. — № 3. — С. 61−76.
  97. , В. И. Структура и техническая основа системы мониторинга лесов / В. И. Сухих // Лесное хозяйство. 2001. — № 6. — С. 6−9.
  98. , В. И. Становление космических методов в лесном хозяйстве России / В. И. Сухих // Лесное хозяйство. 2001. — № 2. — С. 6−11.
  99. , В.И. Об информативности материалов космических съемок, получаемых с современных гражданских космических аппаратов/В.И. Сухих// Аэрокосм, методы и геоин-форм. технологии в лесоведении и лесн. хоз-ве. -М., 2002. С. 207−213.
  100. , В. И. Памяти Г. Г. Самойловича: (К 100-летию со дня рождения Георгия Георгиевича Самойловича, выдающегося ученого, заслуженного лесовода и географа)/ В. И. Сухих // Лесное хозяйство. 2002. — № 3. — С. 18−19.
  101. , В. И. Совершенствование системы сбора информации для мониторинга лесов / В. И. Сухих // Лесное хозяйство. 2002. — № 5. — С. 2−4.
  102. , В. И. О концепции лесоустройства в современной России / В. И. Сухих // Лесное хозяйство. 2003. -№ 2. — С. 31−34.
  103. , В. И. Георгий Георгиевич Самойлович (к 100-летию со дня рождения) / В. И. Сухих // Лесоведение. 2003. — № 2. — С. 77−80.
  104. , В. И. Информационно-инвентаризационные проблемы лесного фонда России в связи с экологизацией лесного хозяйства / В. И. Сухих, А. И. Уткип // Лесоведение. 2003. -№ 1.-С. 3−15.
  105. , В.И. Проблема незаконных рубок в России и пути ее решения / В. И. Сухих // Лесное хозяйство. 2005. — № 4. — С. 2−8.
  106. , Н.В. Справочник таксатора/Н.В. Третьяков, П. В. Горский, Г. Г. Самойлович. -Л.: Гослесбумиздат, 1952. 854 с.
  107. , В.И. Интерактивное распознавание кедровых насаждений по данным аэрокосмического зондирования/ В. И. Хамарин, А. У. Кармазин, Г. И. Головин// Кедрово-широколиств. леса Дал. Востока. -Хабаровск, 1996. С. 135−136.
  108. , Н.Г. Применение дистанционных методов для изучения процессов опустынивания в аридной зоне/ Н. Г. Харин. М., 1984. — 15 с.
  109. , Н.Г. Попиксельный анализ сканериых изображений МСУ-Э для целей классификации и дешифрирования лесов/ Н. Г. Харин, О.Б. Бутусов// Аэрокосм. методы и геоинформ. системы в лесоведении и лесн. хоз-ве. -М., 1998. С. 159−161.
  110. , В.Л. Шкала разрядов сосновых древостоев горного Урала после подсочки/В.Л. Черных// Экол. и леса Поволжья. 2002. — № 2. — С. 237−241.
  111. , В.Л. Производительность сосновых древостоев в связи с почвенно-экологическими условиями Марийского Низменного Заволжья/В.Л. Черных, Р.Н. Шарафут-дипов //Сосновые леса России в системе многоцелевого лесопользования. -Воронеж, 1993. -С.112−113.
  112. , В.Л. Автоматизированная актуализация лесотаксационных нормативов: Дисс. на соискание учёной степени д-ра с.-х. наук. Йошкар-Ола, 2002. — 611 с.
  113. , В.Л. Информационные технологии в лесном хозяйстве/ В. Л. Черных, В. В. Сысуев. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1999. — 378 с.
  114. , В. Л. Таксация леса. Нормативно-справочная информация/В .Л. Черных, П. М. Верхунов, А. В. Попова, О. Н. Бажин. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. — 188 с.
  115. , В.Л. Автоматизированная актуализация лесотаксационных нормативов (на примере лесов Урала): дис.докт. с.-х. наук: 06.03.02/ Черных Валерий Леонидович. Йошкар-Ола, 2002.-401 е.
  116. , А.В. Выявление вырубок по данным различных спутниковых систем/ А. В. Шаталов, С. А. Артамонов, С.В. Князева// Аэрокосм, методы и геоинформ. системы в лесоведении и лесн. хоз-ве. -М., 1998. С. 167−169.
  117. , Е.И. Формирование крон и некоторые анатомо-физиологичсские особенности сосны обыкновенной на лесосеменных участках в Среднем Поволжье: дис.канд. с.-х. наук. Йошкар — Ола, 1975.- 170 с.
  118. , Р.И.- Боданский Е.Д. Автоматизированное картографирование земель по аэро- и космическим снимкам/Р.И. Эльмам, Е.Д. Боданский// Аэрокосм, методы в почвоведении и их использ. в сел. хоз-ве. -М., 1990. С. 232−235.
  119. Ardo J. Volume quantification of coniferous forest compartments using spectral radiance recorded by Landsat Thematic Mapper/ J Ardo // Int. J. Demote. Sens. 1992. 13, № 9, C. 1779−1786.
  120. Borry, F.C. Assessing the value of monotemporal SPOT-1 imagery for forestry applications under Flemish conditions / F. C. Borry, B. P. De Roover, R. R. De Wuef, R. E. Goossens //Photogramm. Eng. and Remote Sens. -1990/ -№ 8/ -С. 1147−1153.
  121. Brockhaus J. A. A comparison of SPOT and Landsat-TM data for use in conducting inventories of forest resources/ J. A. Brockhaus, S Khorram // Int. J. Remote Sens. 1992. 13, № 16, C. 3035−3043.
  122. Cohen, Warren B. Image spatial and spectral models for estimating conifer forest structural attributes / Warren B. Cohen, Thomas A. Spies //Proc. 14th Can. Symp. Remote Sens., Calgary, 610 May, 1991.-Ottawa, 199l.-C. 212−215.
  123. Coleman T. L. Monitoring forest plantations using Landsat thematic mapper data/ T. L. Coleman, L. Gudapati, J Derrington // Remote Sens. Environ. 1990. 33, № 3, C. 211−221.
  124. Dixon, R. Grant. Remote Imaging Keeps an Eye on Forest Conditions / R. Grant Dixon //Photonics Spectra .-1991. -№ 8.-C. 87−88.
  125. Foody G.M. Classification of tropical forest classes from Landsat TM data/ G.M. Foody, R.A. Hill // Int. J. Remote Sens. 1996.17, № 12, C. 2353−2367.
  126. Gemmell, F.M. Investigation of Remotely Sensed Data tor Eliminating Forest Stand Attributes / F.M. Gemmell, D.G. Goodenough, C. Kushigbor, J. F. Meunier, R. Wiart //Proc. 14th Can, Symp. Remote Sens., Calgary, 6−10 May, 1991.-Ottawa, 1991.-C. 223.
  127. Hl.Heikkonen, J. Forest change detection applying landsat thematic mapper difference features: a comparison of different classifiers in boreal forest conditions / J. Heikkonen, J. Varjo //Forest Sc., 2004- Vol. 50,-№ 5.-P. 579−588.
  128. Hewitt Mason J. Synoptic inventory of riparian ecosystems: The utility of Landsat Thematic Mapper data/ Hewitt Mason J// Forest Ecol. and Manag. 1990. 33−34, № 1−4, C. 605−620.
  129. Hildebrandt, Gerd. Fernerkundung in der Forstwirtschaft /Hildebrandt Gerd //ZPF :Z. Photo-gramm und Fernerkund. -1993.-№ 4.-C. 135−138.
  130. , S. Р/ Applicability of spot for forest management /Jaakkola S. P. //Adv. Space Res. -1989 .-№ 1 ,-C. 135−141.
  131. Koch, B. Vergleichende Auswertung unterschiedlicher Bildverarbeitungsalgorithmen fur ei-ne Waldkartierung auf der Basis von multispektralen SPOT-l-Daten / B. Koch, B. Forster, M. Munsterer//ZPF :Z. Photogramm und Fernerkund. -1993.-№ 4.-C. 143−149.
  132. Lai, J. R. Effect of scale on vegetation mapping by remote sensing / Lai J. R., Prajapati R. C// Indian Forest. 1989.115, № 6, C. 372−377.
  133. Maniere, R. Comparative performance results between LANDSAT Thematic Mapper and SPOT 1 high resolution visible imagery for Mediterranean forest inventory / R. Maniere, J. Cour-boules //Adv. Space Res. -1989 .-№ 1 ,-C. 125−134.
  134. Maplnfo Professional полнофупкциональная геоинформационная система Электронный ресурс./ Maplnfo Professional. — Режим доступа: http://www.esti-map.ru/Пpoдyкты/Пpoгpaммы MapInfocorporation/MapInfoProfessional/, свободный. — Загл. с экрана.
  135. Naesset, E. Positional accuracy of boundaries between clearcuts and mature forest stands delineated by means of aerial photointerpretation / E. Naesset //Canad. J. Forest Res., 1998- Vol.28, -№ 3, — P. 368−374.
  136. Natarajan, T. Applicability of IRS-1A data for mapping of forests in Western Ghats: A case study / T. Natarajan, V. Nagarathinam, K. Padmavathi, R. Selladurai, K. Hamsanandam //Natur. Resour. Manag. :Nav Perspect. -Bangalore, 1992. -C. 320−324.
  137. Scheer, L. Growing stock assessment and regionalization employing IKONOS satellite data / L. Scheer, R. Sitko // Schriften aus der Forstlichen Fak. der Univ. Gottingen. -Frankfurt am Main, 2005. Bd. 138.-P. 303−31 1.
  138. Sulong, I. Classification of mangrove forest by using 1:40 000-scale aerial photographs /I. Su-long, I. Hashim//Forest Ecol. and Manag. .-1990.- № 1−4 .-C. 583−592.
  139. Varjo, J. Change detection and controlling forest information using multi-temporal Landsat TM imagery / J. Varjo. Helsinki, 1997. — 64 c.
  140. Vogelmann J. E. Use of thematic mapper data for the detection of forest damage caused by the pear thrips/ J. E. Vogelmann, Rock Barrett N// Remote Sens. Environ. 1989. № 3. — C. 217−225.
  141. Фрагмент изображения полученного с ИСЗ «Landsat-7» на территорию Кокшайского лесничества
  142. Кокшайского лесхоза, комбинация 4−3-2
  143. Фрагмент изображения полученного с ИСЗ «Landsat-7» на территорию Кокшайского лесничества
  144. Кокшайского лесхоза, комбинация 4−5-3о
  145. Примечание: А возраст, В — класс бонитета (по порядку за исключением 16), К — коэффициент состава, Н — средняя высота, D — средний диаметр, Р — относительная полнота, М — средний запас на 1 га, N — количество наблюдений в классе.
  146. Средние таксационные показатели сосняков искусственного происхождения
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!