Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Обоснование параметров обрабатывающе-транспортной системы «ХАРВЕСТЕР-ФОРВАРДЕР»: на примере предприятий Пермского края

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

С использованием модели массового обслуживания с пофазной декомпозицией поставлены и решены задачи оптимизации параметров (грузовместимости форвардера, интенсивности обработки деревьев харвестером и интенсивности транспортировки сортиментов форвардером) системы «харвестер — форвардер». На основе результатов решения этих задач разработаны ряды оптимальных для предприятий Пермского края параметров… Читать ещё >

Обоснование параметров обрабатывающе-транспортной системы «ХАРВЕСТЕР-ФОРВАРДЕР»: на примере предприятий Пермского края (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ В СФЕРЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ОБРАБАТЫВАЮЩЕ-ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ ЗАГОТОВКИ И ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ДРЕВЕСИНЫ
    • 1. 1. Классификация подходов к моделированию обрабатывающе-транспортных систем
    • 1. 2. Классификационные признаки обрабатывающе-транспортных систем заготовки и первичной обработки древесины
    • 1. 3. Анализ состояния моделирования и оптимизации обрабатывающе-транспортных систем заготовки и первичной обработки древесины
  • Выводы по. разделу ((
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАГОТОВКИ И ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ДРЕВЕСИНБ1 СИСТЕМОЙ <<ХАРВЕСТЕР — ФОРВАРДЕР" КАК ПРОЦЕССА НАКОПЛЕНИЯ И ПОТРЕБЛЕНИЯ ПЕРЕМЕЩАЕМОГО ЗАПАСА
    • 2. 1. Способ формализации накопления и потребления перемещаемого запаса обрабатывающе-транспортной системой «харвестер — форвар
    • 2. 2. Детерминированные модели обрабатывающе-транспортной системы «харвестер — форвардер»
      • 2. 2. 1. Моделирование обрабатывающе-транспортной системы «харвестер — форвардер» на основе декомпозиции технологического процесса во времени по элементам и по машинам
      • 2. 2. 2. Моделирование обрабатывающе-транспортной системы «харвестер — форвардер» без декомпозиции
    • 2. 3. Моделирование процесса функционирования обрабатывающе-транспортной системы «харвестер — форвардер» на основе теории массового обслуживания
      • 2. 3. 1. Представление системы «харвестер — форвардер» как многофазной системы массового обслуживания
      • 2. 3. 2. Методика декомпозиции системы «харвестер — форвардер» с последовательным рассмотрением двухфазных подсистем
      • 2. 3. 3. Конструирование уравнений вероятностей состояний и определение операционных характеристик подсистем

      2.3.4. Методика декомпозиции системы «харвестер — форвардер» с последовательным рассмотрением однофазных подсистем 103 Выводьмю разделу 111 3- ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ «ХАРВЕСТЕР — ФОРВАРДЕР»

      3.1. Методика экспериментальных исследований

      3.2. Оценка значимости и характера эффектов факторов-синхронизации системьг"харвестер — форвардер"

      3.3. Оценка статистических характеристик и законов распределения случайных параметров системы «харвестер — форвардер»

      3.4.0ценка адекватности, корректировка модели системы «харвестер -форвардер»

      Выводы по разделу

      4. ПОСТАНОВКИ И РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ОБРАБАТЫВАЮЩЕ-ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ «ХАРВЕСТЕР — ФОРВАРДЕР» (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ПЕРМСКОГО КРАЯ)

      4.1. Анализ результатов оптимизации параметров системы «харвестер -форвардер» на детерминированных моделях и оценка моделей 140 4.1.1. Постановки и решения задач оптимизации параметров системы «харвестер — форвардер» на детерминированной модели с декомпозицией

      4.2. Постановки и решения задач оптимизации параметров системы «харвестер — форвардер» на детерминированной модели без декомпозиции

      4.3. Постановка и решение задачи оптимизации параметров системы «харвестер — форвардер» на стохастической модели

      4.3.1. Постановка задачи оптимизации параметров системы «харвестер-форвардер» по критерию вероятности простоев с экологическими ограничениями

      4.3.2. Постановка задачи оптимизации параметров системы «харвестер -форвардер» по критерию расхода топлива с экологическими ограничениями 149 4.3.3-. Рекомендации л о синхронизации, снижению расхода топлива и соблюдению экологических требований для системы «харвестер — форвардер» (на примере предприятий Пермского края) 150

      Выводы по разделу

      5. ОБОСНОВАНИЕ НАИБОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫХ СИСТЕМ «ХАРВЕСТЕР — ФОРВАРДЕР» В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ХАРАКТЕРИСТИК ЛЕСОСЕК (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ПЕРМСКОГО КРАЯ)

      5.1. Обоснование систем «харвестер — форвардер» для предприятия, способного содержать парк машин различной комплектации (на примере ОАО «Соликамскбумпром»)

      5.1.1. Методика кластеризации лесосек ^

      5.1.2. Исходная информация для кластеризации лесосек

      5.1.3. Результаты кластеризации лесосек

      5.1.4. Выбор наиболее эффективных систем «харвестер — форвардер» на основе результатов кластеризации лесосек

      5.2. Обоснование наиболее эффективной системы «харвестер — форвардер» для предприятия, не способного содержать парк машин различной комплектации'(на примере ООО «Красновишерск Лес» — дочернего предприятия ОАО «Соликамскбумпром») 178 5.2.1. Методика учета неопределенных факторов лесосек, заданных законом распределения

      5.2.2. Оценка статистических характеристик и законов распределения случайных параметров лесосек

      5.2.3. Выбор наиболее эффективной системы «харвестер — форвардер» на основе законов распределения параметров лесосек

      Выводы по разделу

Актуальность темы

Снижение времени простоев (синхронизация) и расхода топлива машин в системах заготовки и первичной обработки древесины выполняется в настоящее время в большей части на основе оптимизации состава систем по маркам и количеству из существующих машин и изменением сменности работы машин. При использовании таких подходов в связи с целочисленностью управляемых переменных возникают зоны неэффективности, определяемые скачками целевой функции при дискретном изменении количества машин или коэффициента сменности. Кроме того, такие дорогостоящие комплекты как «харвестер — форвардер» функционируют полные сутки, что исключает возможность управления коэффициентом сменности.

Лесосеки, входящие в состав арендуемых любым предприятием лесных участков, характеризуются значительным разнообразием по совокупности таких показателей как объем хлыста, запас леса, площадь и других, что обуславливает стохастическую неопределенность условий технологического процесса (ТП) заготовки древесины. Учет этой неопределенности реализован в некоторых работах моделированием параметров каждой лесосеки или определением средних значений. Изложенное не позволяет, однако, выполнять выбор наиболее эффективных систем машин для всей совокупности лесосек в связи с тем, что невозможно содержать на предприятии столь значительный парк машин, чтобы каждой лесосеке соответствовал определенный комплект, а средние значения характеристик лесосек не достаточны для учета стохастической неопределенности условий ТП. Для выбора систем лесосечных машин имеется подход, основанный на группировке лесосек, отведенных в рубку. Однако результаты группировки лесосек используются для выбора систем на основе управления целочисленными переменными.

Синхронизация обрабатывающе-транспортных систем заготовки и первичной обработки древесины возможна на основе управления объемом перемещаемого запаса, т. е. объемом сортиментов в конике транспортной машины, а также другими нецелочисленными параметрами системы — интенсивно-стями обработки и перемещения предмета обработки и соответствующими схемами и приемами работы машин, расстояниями трелевки.

Таким образом, снижение времени простоев и расхода топлива систем харвестер — форвардер" на основе управления объемом перемещаемого запаса и другими нецелочисленными параметрами системы, а также обоснование наиболее эффективных систем в условиях стохастической неопределенности характеристик лесосек являются в настоящее время актуальными.

Диссертационная работа выполнена в рамках основного научного направления «Технология лесозаготовок» Марийского государственного технического университета по соответствующему федеральному направлению научных исследований и государственного контракта № 01.29/07 с министерством промышленности и природных ресурсов Пермского края на выполнение НИР5 по теме: «Обоснование ресурсосберегающих технологий лесопромышленного комплекса, адаптированных к природным условиям Пермского края, с минимизацией затрат на лесовосстановление».

Цель работы. Целью данной работы является обоснование параметров обрабатывающе-транспортных систем «харвестер — форвардер», обеспечивающих снижение времени простоев и расхода топлива и соблюдение экологических требований.

Достижение цели обеспечено решением следующих задач.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ.

Выполненные в работе анализ исследований в области моделирования и оптимизации обрабатывающе-транспортных систем, теоретическое описание функционирования системы «харвестер — форвардер» как процесса накопления и потребления перемещаемого запаса и экспериментальное подтверждение теоретических положений определили следующие выводы.

1. Представление объема сортиментов в конике форвардера как перемещаемого запаса, который с течением времени изменяется по объему и по положению в пространстве (в координатах расстояния трелевки), составило основу формализации процесса функционирования системы «харвестерфорвардер».

2. Результаты модёлирования системы «харвестер — форвардер» с включением фактора перемещаемого запаса на детерминированных моделях свидетельствуют, что синхронизация системы определяется такими факторами как интенсивность получения сортиментов харвестером и интенсивность транспортировки сортиментов форвардером, которая зависит от грузоподъемности форвардера и расстояния транспортировки.

3. Детерминированные модели не позволяют учесть стохастичность процессов накопления и потребления перемещаемого запаса системой «харвестер — форвардер», но рекомендуются для определения начальных приближений параметров системы при использовании стохастических моделей.

4. Анализ результатов определения операционных характеристик системы «харвестер — форвардер» на модели СМО с декомпозицией на двухфазные подсистемы свидетельствует о том, что модель может использоваться для исследования системы. Разработанные уравнения состояний подсистем и системы в целом соответствуют физической сущности моделируемого процесса. Результаты моделирования согласуются с результатами, полученными на детерминированных моделях, и фундаментальными законами исследования операций.

5. Расхождение коэффициента загрузки системы «харвестер — форвардер», определенного на детерминированных моделях и модели многофазной СМО с декомпозицией на двухфазные подсистемы, составило в среднем 13%. Изложенное определило вывод о значительном влиянии стохастических факторов процессов функционирования системы «харвестер — форвардер» на показатели эффективности системы и необходимости учета этих факторов посредством модели СМО.

6. Расхождение полученных на модели с декомпозицией на двухфазные и однофазные подсистемы операционных характеристик системы «харвестер

— форвардер" составило в среднем 3%. В этой связи с целью снижения размерности задачи для исследования процессов изменения перемещаемого запаса системой с учетом их стохастичности рекомендуется четырехфазная модель СМО с пофазной декомпозицией.

7. Результаты экспериментальных исследований процесса накопления и потребления перемещаемого запаса системой «харвестер — форвардер» в условиях предприятий Пермского края определили следующие выводы.

7.1. На основе дисперсионного анализа результатов эксперимента на модели второго порядка установлено, что факторы эксперимента (расстояние транспортировки и рейсовая нагрузка форвардера), оказывающие влияние на отклик в виде процента простоев системы «харвестер — форвардер», имеют статистически значимые линейные и квадратичные эффекты.

7.2. Расхождение экспериментальных и теоретических значений процента простоев системы «харвестер — форвардер» составило в среднем 4,96% (5,57% для летних условий, 4,34% — для зимних) при оценке теоретических значений на многофазной модели СМО с пофазной декомпозицией и использованием экспериментальных интенсивностей выполнения операций. Изложенное определило вывод об адекватности и возможности применения модели для оценки параметров системы и разработки соответствующих постановок задач оптимизации.

7.3. По результатам эксперимента для предприятий Пермского края установлена возможность, повышения производительности системы «харвестер л.

— форвардер" на основе синхронизации в среднем на 29,09% (19,97 м /ч), а л л именно — на 39,83% (31,18 м /ч) в летних условиях и на 18,34% (8,76 м /ч) в зимних условиях. Снижение расхода топлива системы при этом составит 0,08 л/м3 (0,13'кг/м3).

7.4. Результаты экспериментальных исследований показали, что синхронизация системы «харвестер — форвардер» обеспечивает снижение расхода топлива в связи с исключением расхода топлива при работе машин в холостом режиме, и подтвердили целесообразность постановки и решения задачи оптимизации параметров системы по критерию расхода топлива.

8. Постановки и решения задач оптимизации параметров системы «харвестер — форвардер» на примере предприятий Пермского края определили следующие выводы.

8.1. Управление объемом перемещаемого запаса и другими нецелочисленными параметрами системы «харвестер — форвардер» обеспечивает ее синхронизацию.

8.2. Постановка задачи оптимизации параметров системы «харвестер форвардер» на основе детерминированной модели без декомпозиции может быть использована в инженерной практике для получения приближенных решений.

8.3. С использованием модели массового обслуживания с пофазной декомпозицией поставлены и решены задачи оптимизации параметров (грузовместимости форвардера, интенсивности обработки деревьев харвестером и интенсивности транспортировки сортиментов форвардером) системы «харвестер — форвардер». На основе результатов решения этих задач разработаны ряды оптимальных для предприятий Пермского края параметров системы «харвестер — форвардер», которые рекомендуются в качестве основы выбора синхронных и обеспечивающих снижение расхода топлива систем, а также определяют технологические требования к проектируемым комплектам «харвестер — форвардер.

8.4. Рекомендуемая при выборе оптимальной для предприятий Пермского края ресурсосберегающей обрабатывающе-транспортной системы «харвестер — форвардер», соответствующей экологическим требованиям, основана на использовании рядов оптимальных параметров системы «харвестер — форвардер» и результатов анализа экологических ограничений в постановке задачи оптимизации параметров системы. Данная методика включает рекомендации:

1) по способам заготовки сортиментов харвестером (в том числе, по приемам работы харвестера, по технологическим схемам разработки лесосек и по укреплению волоков порубочными остатками), обеспечивающим синхронизм системы и соблюдение экологических требований;

2) по предпочтительным маркам форвардеров в' соответствии с грузовместимостью, типом (8-ми, 6-ти колесные или гусеничные) и дополнительными характеристиками ходовой части (ширина шин или гусениц, использование экогусениц).

9. Методики и результаты обоснования наиболее эффективных систем «харвестер — форвардер» в условиях стохастической неопределенности обладающих значительным многообразием характеристик лесосек, входящих в состав арендуемых предприятием лесных участков, определили следующие выводы.

9.1. В условиях предприятия, способного содержать значительный парк машин из различных комплектов, для выбора наиболее эффективных систем заготовки древесины с учетом факторов стохастической неопределенности характеристик лесосек рекомендуется выделять однородные группы лесосек на основе кластеризации. За основу кластеризации для предварительной оценки количества кластеров рекомендуется принять метод полной связи (метод наиболее удаленных соседей), для уточнения «и проверки качества выделенных кластеров — метод iT-средних.

9.2. При отсутствии у предприятия возможностей для содержания значительного парка машин различной комплектации рекомендуется выбор* одной системы, наиболее эффективной для максимального числа лесосек. Неопределенные факторы характеристик лесосек рекомендуется при этом определять статистическими характеристиками и законом распределения, а их учет при выборе системы выполнять, во-первых — «взвешиванием» показателя качества системы по вероятности, во-вторых — учетом адаптивных возможностей системы.

9.3. Использование рекомендуемых систем «харвестер — форвардер» в условиях ОАО «Соликамскбумпром» в сравнении с существующими обеспечивает снижение процента простоев систем в среднем на 25% при использовании способов работы харвестера, обеспечивающих снижение воздействия машин на лесную среду, и на 27% при использовании традиционных способов работы харвестера, а соответствующее снижение расхода топлива — 0,06 кг/мин. (0,051 л/мин.) и 0,065 кг/мин. (0,055 л/мин.).

9.4. Среднее снижение процента простоев системы «харвестер — форвардер» на основе использования наиболее эффективной системы в условиях лесных участков, арендуемых ООО «КрасновишерскЛес», сравнительно с существующей, составило 14%, а соответствующее снижение расхода топлива — 0,034 кг/мин. (0,03 л/мин.).

9.5. Разработанные методики обоснования наиболее эффективных систем «харвестер — форвардер» позволяют учитывать факторы неопределенности природно-производственных условий процессов накопления и потребления перемещаемого запаса на двух уровнях иерархии — на уровне арендуемых лесных участков и на уровне отдельных лесосек.

10. Экономическая эффективность внедрения рекомендуемой системы «харвестер — форвардер» для условий лесных участков, арендуемых ООО «Красновишерск Лес», составила: по удельным эксплуатационным за.

1 о тратам — 22,86 руб./м — по приведенным затратам — 18,21 руб./м — по произвоо дительности — 34,97 м /ч-день (27%) — по годовому эффекту -2 192 920 тыс. руб.- по прибыли — 3 656 920 тыс. руб.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Г. Основы исследования операций /Г. Вагнер — М.: Мир, 1973. — Т.2 — 504 с.
  2. , Г. Основы исследования операций /Г. Вагнер М.: Мир, 1973. — Т. З — 502 с.
  3. , X. Введение в исследование операций /X. Таха — М.: Мир, 1985. Т.2 — 496 с.
  4. , Ю.И. Теория очередей и управления запасами /Ю.И. Рыжиков СПб: Питер, 2001.-384 с.
  5. , А.П. Теория запасов и логистический менеджмент: методология системной интеграции и принятия эффективных решений /А.П. Долгов //СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004.-272 с.
  6. , Дж. Эффективное управление запасами /Дж. Шрайбфедер //Пер. с англ.- 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. — 304 с.
  7. , В.И. Оптимизация производственных процессов на лесозаготовках /В.И. Алябьев М.: Лесная промышленность, 1977. — 232 с.
  8. Sherbrooke, Craig С. Optimal Inventory Modeling of Systems /Craig C. Sherbrooke, 2004. -368 pp.
  9. , Н.Г. Межоперационные запасы сырья в леспромхозах /Н.Г. Багаев, М.А. Мизев- М.: Лесная промышленность, 1973. 86 с.
  10. , И.В. Основы теории и расчета автоматических линий лесопромышленных предприятий /И.В. Батин, Д. Л. Дудюк М.: Лесная промышленность, 1975. — 173 с.
  11. , А.А. Управление лесоскладскими процессами предприятий с рейдами приплава /А.А. Камусин //Автореферат диссертации на соискание, ученой степени доктора технических наук. М., 1998. — 42 с.
  12. , А.К. Математическое моделирование и оптимизация технологий лесозаготовок: Уч. для вузов /А.К. Редькин, С. Б. Якимович //М.: МГУ Л, 2005.- 504 с.
  13. , И.П. Моделирование технологического процесса приводохранилищных нижних складов /И.П. Клодчик //Сб. научн. тр. Вып.142 М.: МЛТИ- 1982.-С.42- 46
  14. , A.M. Имитационное экспериментирование с моделью склада технологической щепы/A.M. Култаев //Сб. научн. тр. Вып.133. -М.: МЛТИ- 1981.-С.37−41
  15. Wonga, Hartanto Cost allocation nr spare parts inventory pooling /Hartanto Wonga, Dirk Van Oudheusdenb, Dirk Cattrysseb //Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
  16. Inventory models /Ed. by A. Chican. Akademiai kiado, Budapest, 1990. — 419 pp.
  17. , В.В. Совершенствование технологических процессов лесопильно-тарных цехов лесозаготовительных предприятий /В.В. Чамеев //Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук — М., 1992. — 20 с.
  18. , Н.К. Моделирование запасов хлыстов на лесосеке /Н.К. Климушев //Вестник Московского государственного университета леса. — М.: МГУЛ, 2005. № 6. — с.99−102
  19. , Н.К. Нечеткая модель управления вывозкой /Н.К. Климушев //Вестник Московского государственного университета леса —М.: МГУЛ, 2005.-№ 6. с.102−104
  20. Нижние лесные склады: Справочник /Ред. Д. К. Воевода. М.: Лесная промышленность, 1972.-286 с.
  21. , А.Н. Сокращение продолжительности разработки лесосеки за счет маневрирования численностью или сменностью работы машин /А.Н. Заикин //Актуальные проблемы лесного комплекса: Сб. научн. трудов. Вып. 18. Брянск: БИГТА, 2007. — С.20−23
  22. , А.Н. Технология лесозаготовок. 4.1. Управление межоперационными запасами, расчет режимов работы машин и технико-экономических показателей: Уч. пос. /А.Н. Заикин Брянск: БГИТА, 2001. — 80 с.
  23. Baoding, L. Decision Criteria and Optimal Inventory Processes /L. Baoding, Augustine O. Esogbue, 1999. 224 pp.
  24. Buckley, James J. Fuzzy Probabilities /James J. Buckley, 2005. 164 pp.
  25. Maitia, A.K. Two storage inventory model with random planning horizont /А.К. Maitia, M.K. Maitib //Applied Mathematics and Computation, August 2006
  26. Mohebbi, E. Supply interruptions in a lost-sales inventory system with random lead time /Е. Mohebbi //Computers & Operations Research, Volume 30, Issue 3, 2003/- P. 411−426
  27. Hill, Roger M. Inventory control with indivisible units of stock transfer /Roger M. Hill //European Journal of Operational Research, August 2005
  28. Kim, Eungab. Optimal inventory replenishment policy for a queuing system with finite waiting room capacity /Eungab Kim //European Journal of Operational Research. Volume 161, Issue 1,2005.-P. 256−274
  29. Nielsen, Christina. An analytical study of the Q (s, S) policy applied to the joint replenishment problem /Christina Nielsen, Christian Larsen //European Journal of Operational Research. Volume 163, Issue 3, 2005. P. 721−732
  30. Samanta, B. An inventory control model using fuzzy logic /В. Samanta, S. A. Al-Araimi //International Journal of Production Economics, Volume 73, Issue 3, 2001. P. 217−226
  31. Bulinskaya, E. V. Stochastic orders and inventory problems /Е. V. Bulinskaya //International. Journal of Production Economics. Volume 88, Issue 2, 2004. P. 125−135
  32. Проблемы управления запасами /Доклады II симпозиума по управлению запасами. — М.: ЦЭМИ, 1972.-2925 с.
  33. , О.Д. Комплекс экономико-математических моделей управления складскими поставками /О.Д. Проценко и др. //Доклады от СССР на IX Международном симпозиуме, 1975.-14 с.
  34. Johnson, J. W. On stock selection at spare parts stores section /J. W. Johnson //Naval Research Logistics Quarterly, № 1. P. 49−60
  35. , A.C. Неравномерность работы технологических потоков лесозаготовок и разработка средств повышения их пропускной способности /А.С. Федоренчик //Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук -Минск, 1984.-22 с.
  36. , Б.А. Задача о влиянии емкости бункеров на средне время простоя автоматической линии станков /Б.А. Севастьянов //Теория вероятностей и ее применение М.: изд-во АН СССР. — 1962. — Т.7. — Вып. 4. — С. 438 — 447.
  37. , Л.И. К обоснованию рейсовой нагрузки трелевочного трактора при работе с валочно-пакетирующей машиной /Л.И. Егоров, B.C. Брейтер //Проблемы исследования базовых лесопромышленных тракторов. Труды ЦНИИМЭ. — Химки, 1977. — С. 17 — 22.
  38. , Ю.И. Взаимодействие трактора, оборудованного клещевым захватом, с пачкой хлыстов /Ю.И. Провоторов //Проблемы исследования базовых лесопромышленных тракторов. Труды ЦНИИМЭ. Химки, 1977. — С. 53 — 56
  39. , Д.И. Анализ основных параметров колесных трелевочных тракторов по сравнительным испытаниям /Д.И. Шеховцов //Проблемы исследования базовых лесопромышленных тракторов. Труды ЦНИИМЭ. — Химки, 1977. — С. 63'- 75
  40. , Г. Г. Решение одной задачи массового обслуживания /Г.Г. Шулаков //Научные труды. Вып.88. -М.: МЛТИ, 1976.-c.5−12
  41. , Г. М. Применение метода математического планирования эксперимента при исследовании производительности трелевочных тракторов /Г.М. Анисимов, П. А. Пустотный //Изв. высш. уч. заведений. Лесной журнал. — Архангельск. 1978. — № 6. — с.34−37
  42. , Ю.А. Оптимизация технологического процесса транспортировки в условиях стохастической неопределенности /Ю.А. Шутова, А. И. Сташинов //Изв. высш. уч. заведений. Лесной журнал. Архангельск. — 1994. -№ 5−6. — с. 148−150
  43. , А.Н. Математичеко моделирование одной схемы процесса береговой сплотки /А.Н. Пименов, Г. Г. Шулаков //Научные труды. Вып. 79. — М.: МЛТИ, 1976
  44. , Г. Г. Некоторые результаты исследования процесса береговой сплотки /Г.Г. Шулаков //Научные труды. Вып. 79. М.: МЛТИ, 1976
  45. , Г. Г. О стационарности процесса береговой сплотки /Г.Г. Шулаков //Научные труды. Вып. 79. М.: МЛТИ, 1976
  46. , Г. Г. О типах распределения продолжительности циклов работы оборудования на береговой сплотке /Г.Г. Шулаков //Научные труды. Вып. 87. М.: МЛТИ, 1976
  47. , А.Н. Примеры оптимизации процесса береговой сплотки на основе ТМО /А.Н. Пименов, Г. Г. Шулаков //Научные труды. Вып.88. М.: МЛТИ, 1976. — с.19−30
  48. , Г. М. Технико-эксплуатационные показатели трелевочных тракторов /Г.М. Анисимов //Изв. высш. уч. заведений. Лесной журнал. — Архангельск. 1979. — № 2. — с.28−32
  49. , Г. М. Повышение энегронасыщенности трелевочного трактора /Г.М. Анисимов //Лесная промышленность. М. — 1986. — № 12. — с.24−25
  50. , Г. М. Оптимизация рейсовой нагрузки трелевочного трактора /Г.М. Анисимов, O.A. Михайлов, А. Я. Перельман //Изв. высш. уч. заведений. Лесной журнал. — Архангельск. — 1989. — № 3. с.48−52
  51. , А.К. Выбор лесоскладских машин и технологии в зависимости от размерно качественных характеристик обрабатываемого сырья /А.К. Редькин, А. Я. Чувелев. — М.: МЛТИ, 1981.-76 с.
  52. , Е.К. Моделирование процесса производства щепы на лесосеке /Е.К. Па-шин //Автоматизация и комплексная механизация производственных процессов лесопромышленных предприятий. Научные труды МЛТИ. Вып. 133 М.: МЛТИ, 1981. — С. 29−33
  53. , П.И. Исследования на ЭВМ различных типов валочно-пакетирующих машин /П.И. Аболь, В. З. Габриэль, М. А. Перфилов //Машинная валка и трелевка леса. Труды ЦНИИМЭ. Химки, 1977. — С. 10 — 16
  54. , П.И. Технологическая оценка валочно-пакетирующих машин /П.И. Аболь, В. З. Габриэль, М. А. Перфилов //Труды ЦНИИМЭ. Сб. 122. Химки, 1972. — С. 43−25
  55. , B.C. Обоснование выбора систем машин для рубок ухода /B.C. Сюнев //Автореферат дис-ции. д-ра техн. наук: 05.21.01—Воронеж, 2000.—34с.
  56. , П.Б. Лесоводственно-технологические основы развития лесозаготовительного производства на дальнем востоке /П.Б. Рябухин //Автореферат дис-ции. д-ра с.-х. наук: 05.21−01 Братск, 2008 — 39 с.
  57. , А.Г. Повышение эффективности сортиментной заготовки древесины с применением процессора (На примере лесозаготовительных предприятий Республики Коми) /А.Г. Бердник //Дис. канд. техн. наук: 05.21.01 Петрозаводск, 2006. — 126 с.
  58. А. В. Обоснование основных технологических параметров перспективной раскряжевочно-сортировочной линии для первичной обработки древесного сырья/A.B. Никончук //Дис.. канд. техн. наук: 05.21.01 Красноярск, 2007. — 197 с.
  59. , A.B. Обоснование системы лесосечных машин для сортиментного метода лесозаготовок (на примере предприятий Центрального федерального округа РФ) /A.B. Матросов //Дис. канд. техн. наук: 05.21.01 М., 2008. — 188 с.
  60. , М.А. Совершенствование технологических процессов переработки отходов лесозаготовительных предприятий /М.А. Быковский //Дис.. канд. техн. наук: 05.21.01-М., 2006.-140 с.
  61. , С. Б. Теория синтеза оптимальных процессов: проектирование систем заготовки и обработки древесины и управление ими /С. Б. Якимович — Марийский гос. техн. ун-т Пермь: Изд-во Пермской ГСХА, — 2006. — 247с. — ISBN 5−94 279−049−3
  62. Rodriguesa, Luis. Piecewise-linear Hoo controller synthesis with applications to inventory control of switched production systems /Luis Rodriguesa, El-Kebir Boukasb //Automatica. Volume 42, Issue 8, 2006. P. 1245−1254
  63. Sallesa, J.L.F. An impulse control problem of a production model with interruptions to follow stochastic demand /J.L.F. Sallesa, J.B.R. do Val //European Journal of Operational Research. Volume 132, Issue 1, 2001. P. 123−145
  64. Vinson, David R. A new measure of process output controllability /David R. Vinson, Christos Georgakis //Journal of Process Control, Volume 10, Issues 2−3, 2000. P. 185−194
  65. , О.Т. Технологический процесс, осуществляемый валочно-пакетирующей машиной и трелевочным трактором /О.Т. Захаров //Машинная валка и трелевка леса. Труды ЦНИИМЭ. Химки, 1977. — С. 45−48.
  66. , В.П. Исследование и обоснование основных параметров колесного трелевочного трактора /В.П. Немцов, Л. И. Егоров, Л. А. Рогалкж //Проблемы исследования базовых лесопромышленных тракторов. Труды ЦНИИМЭ. Химки, 1977. — С. 11−16.
  67. , Л.А. Исследование процесса движения' транспортной системы «колесный трелевочный трактор пачка деревьев» /Л.А. Рогалкж, Ю. В. Горбачевский //Проблемы исследования базовых лесопромышленных тракторов. Труды ЦНИИМЭ. — Химки, 1977. — С. 27−32.
  68. , Д.И. Экспериментальное определение сил, передающихся на трактор при трелевке пачки в захвате /Д.И. Шеховцов //Проблемы исследования базовых лесопромышленных тракторов. Труды ЦНИИМЭ. — Химки, 1977. С. 57 — 62
  69. , В.И. Управление процессом трелевки /В.И. Варавва //Изв. высш. уч. заведений. Лесной журнал. Архангельск. — 1992. — № 6. — с.51−53
  70. , В.А. Оптимальные расстояния трелевки /В.А. Капустин //Лесная промышленность. 1983. — № 7.- с.23−24
  71. , Г. К. Оценочные параметры систем лесосечных машин //Т.К. Виного-ров //Машинная валка и трелевка леса. Труды ЦНИИМЭ. Химки, 1977. — С. 17−19
  72. , С.М. Параметры пачек, формируемых валочно-пакетирующими машинами /С.М. Гугелев //Машинная валка и трелевка леса. Труды ЦНИИМЭ. Химки, 1977. — С. 49−58
  73. , Э.К. Распределение удельного давления под гусеницами трелевочных машин /Э.К. Стрельцов, М. А. Перфилов, В. Н. Смолин //Тракторы и сельхозмашины 1976. — № 1. -с.20−21
  74. , Э.К. Глубина колеи и сопротивление движению гусеничного трелевочного трактора /Э.К. Стрельцов //Вопросы механизации лесосечных работ. Труды ЦНИИМЭ. -Химки, 1978.-С. 36−41
  75. , В.Н. Сезонное воздействие природно-климатических факторов на показатели работы колесных трелевочных тракторов /В.Н. Шитов, Ю. И. Провоторов //Вопросы механизации лесосечных работ. Труды ЦНИИМЭ. Химки, 1978. — С. 42−48
  76. , В.М. Воздействие лесозаготовительных машин на лесные почвы /В.М. Котиков //Дис.. д-ра техн. наук: 05.21.01 -М., 1995.-214с.
  77. Занин, A.B.Оценка воздействия гусеничного движителя на лесные почво-грунты /A.B. Занин // «Исследовано в России», 2004. № 76.
  78. , A.A. Обоснование основных конструктивных параметров харвестерной головки для рубок промежуточного пользования /A.A. Селиверстов //Дис.. канд. техн. наук: 05.21.01 Петрозаводск, 2007. — 141 с.
  79. Системы автоматизированного проектирования: В 9-ти кн. Кн.4. Математические модели технических объектов /В.А. Трудоношин, Н. В. Пивоварова //Под ред. И.П. Норенко-ва-М.: Высш. шк., 1986. 160с.
  80. Системы автоматизированного проектирования: В 9-ти кн. Кн.6. Автоматизация конструкторского и технологического проектирования /Н.М. Капустин, Г. М. Васильев //Под ред. И.П. Норенкова- М.: Высш. шк., 1986. 191с.
  81. , В.А. Формирование парка лесосечных машин комплексного лесного предприятия/В.А. Макуев //Дис.. канд. техн. наук: 05.21.01-М.: МГУЛ, 1990. 178 с.
  82. , Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения /Т. Саати — М.: 1965.
  83. , Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания /Л.А. Овчаров — М.: 1969.
  84. , С.Б. Рейсовая нагрузка лесозаготовительных машин /С.Б. Якимович, М. А. Тетерина //Вестник Московского государственного университета леса. Лесной вестник М.: МГУЛ, 2006. — № 6. — С.95−97
  85. Yakimovich, S.B. Transporting stocks logistics/ M.A. Teterina, S.B. Yakimovich //Trans & MOTAUTO '07: XIV international scientific-technical conference materials Ruse, Bulgaria, 2007.-pp. 68−72
  86. , С.Б. Логистика перемещаемых запасов /С.Б. Якимович, М.А. Тетерина// Международный научно-технический журнал «Машины, технологии, материалы». 2007. -с. 35−38
  87. , Н.К. Управление запасами лесоматериалов /Н.К. Климушев //Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса: Материалы международной научно-технической конференции — СПб.: СПбГЛТА, 2003. С. 98−103
  88. , С.Б. Оптимизация рейсовой нагрузки форвадера /С.Б.Якимович, М.А. Тетерина// Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. Вып. 180. — СПб.: СПбГЛТА, 2007. с. 126−132
  89. , М.А. Оптимизация интенсивности обработки предмета труда харвестером по критерию времени простоев /М.А. Тетерина //Электронное издание «Социально-экономические и технические системы» Набережные Челны: ИНЭКА, 2006. — № 9
  90. , С.Б. Моделирование стохастических обрабатывающе-транспортных систем с перемещаемыми запасами /С.Б. Якимович, М. А. Тетерина //Вестник Московского государственного университета леса. М.: МГУЛ, 2007. — № 6. — с.71−77
  91. , М.А. Синхронизация системы «харвестер — форвадер» /М.А. Тетерина //Моделирование. Теория, методы и средства: Материалы VIII Международной научно-практической конференции — Новочеркасск: Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. 2008. — С.22−25
  92. , С.Б. Экспериментальная оценка синхронизации обрабатывающе-транспортной системы «харвестер форвадер» /С.Б. Якимович, М. А. Тетерина //Вестник Московского государственного университета леса. — М.: МГУЛ, 2008. — № 4.
  93. Большая советская энциклопедия
  94. , С.Б. Обоснование скоростных режимов валочно-пакетирующих машин с совмещенными функциями /С.Б. Якимович, O.A. Шулепова //Изв. высш. уч. заведений. Лесной журнал — Архангельск, 1992. № 3. — С.33−37
  95. , Е.С. Теория вероятностей /Е.С. Вентцель М.: Высшая школа, 1998. — 576 с.
  96. , Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий /Ю.П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский М: Наука, 1971. — 283 с.
  97. , Ф.С. Оптимизация процессов технологии металлов методами планирования эксперимента /Ф.С. Новик, Я. Б. Арсов М: Машиностроение, София: Техника, 1980. — 304 с.
  98. Электронный учебник StatSoft, http://www.statistica.ru.
  99. Машины и оборудование зарубежной технологии лесозаготовок и лесозаготовительных работ: Справочник/ В. Д. Валяжонков, Ю. А. Добрынин, О. С. Лебедь, В. А. Макуев, Ю. И. Притворов, А. К. Редькин — М.: МГУЛ, 2005 235с.
  100. Правила заготовки древесины — М.:2007 — 19 с.
  101. Нет потребности в высоких оборотах на новых форвадерах /Нас знают в лесу. Международный журнал по лесотехнике компании John Deere// № 1, 2007. — с. 4−5
  102. , Ю. К. Управление качеством /Ю.К. Прохоров // http: //de. ifmo.ru /bknetra /page. php? dir=l&tatindex=T8&index
  103. , В.Н. Принятие оптимальных решений: теория и применение в лесном комплексе /В.Н. Андреев, Ю. Ю. Герасимов — Йоэнсуу: Издательство университета Йоэнсуу, 1999.-200 с.
  104. , С.Б. Выбор систем заготовки древесины в условиях неопределенно-сти/С.Б.Якимович, М.А. Тетерина// Известия СПбГЛТА. Вып. 185. СПб.: СПбГЛТА, 2008. — с.263−268.
  105. Ким, Дж.-О: Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. /Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р: Клекка и др. //Под ред. И. С. Енюкова — М.: Финансы и статистика, 1989.-215 с.
  106. Сортиментная заготовка леса: Учеб. Пособие/ Азаренок В. А., Герц Э. Ф., Мехренцев A.B.- Урал. Гос. Лесотехн. Акад., Екатеринбург, 1999. 134 с.
  107. , Ю.А. Технология и машины лесосечных работ при вывозке сортиментов: Уч. пос. /Ю.А. Ширнин-Йошкар-Ола: МарГТУ, 1996.- 148 с.
  108. Марийский государственный технический университет1. На правах рукописи10 420 0.9 05 0 7 6
  109. ТЕТЕРИНА Мария Александровна
  110. ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОБРАБАТЫВАЮЩЕ-ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ «ХАРВЕСТЕР ФОРВАРДЕР» (на примере предприятий Пермского края)
  111. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук
Заполнить форму текущей работой