Определение характеристик надежности оборудования АЭС непараметрическими методами
Диссертация
С помощью непараметрических методов можно решать тот же круг задач, что и с помощью параметрических моделей. Непарамстрические подходы играют все большую роль в решении задач регрессионного анализа, теории распознавания образов, сжатия изображений, обработки сигналов и т. п. В настоящей работе рассмотрено применение непараметрических методов в задаче оценивания плотности распределения случайной… Читать ещё >
Список литературы
- Антонов А.В. Системный анализ: учебник / А. В. Антонов — М.: Высшая школа, 2004,—454 с.
- Антонов А.В. Системный анализ. Методология. Построение моделей: Учебное пособие по курсу «Системный анализ» / А. В. Антонов— Обнинск: ИАТЭ, 2001, — 272с.
- Антонов А.В. Стратегии функционирования систем АЭС и подходы к оптимизации периодов между очередными профилакгиками / А. В. Антонов // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 1996. —№ 6. — С. 40−44.
- Антонов А. В. Неасимптотические модели систем с многократным восстановлением / А. В. Антонов, В. А Дагаев, В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 13 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 1999. — С. 18−26.
- Антонов А.В. Оценивание характеристик надёжности элементов и ситем ЯЭУ комбинированными методами / А. В. Антонов, В. А. Острейковский — М.: Энергоатомиздат, 1993.-368с.
- Антонов А.В. К вопросу расчёта надёжности системы с ограниченным количеством запасных элементов/ А. В. Антонов, А. В. Пляскин // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2000. — № 2. — С. 12−23.
- Антонов А.В. Расчёт показателей надёжности систем с ограниченным количеством запасных элементов / А. В. Антонов, А. В. Пляскин // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 13 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 1999. — С. 27−33.
- Антонов А.В. Построение непараметрической плотности распределения на основании цензурированной информации / А. В. Антонов, В. А. Чепурко// Надёжность,—2005,—№ 2.—С. 3−13.
- Антонов А.В. Исследование метода ядерной оценки плотности распределения / А. В. Антонов, В. А. Чепурко, Н. Г. Зюляева // Надёжность. — 2007. — № 1. — С. 3−12.
- Антонов А.В. Результаты исследования метода вейвлет-оценки плотности распределения / А. В. Антонов, В. А. Чепурко, Н. Г. Зюляева // Надёжность. — 2007. — № 4. — С. 19−29.
- Антонов А.В. Исследование метода ядерной оценки плотности распределения /
- A. В. Антонов, В. А. Чепурко, Н. Г. Зюляева // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 16 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 2006. — С. 9−23.
- Антонов А.В. Исследование метода проекционной оценки плотности распределения / А. В. Антонов, В. А. Чепурко, Н. г. Зюляева // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 17 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 2007. — С. 3−15.
- Антонов А.В. Статистический анализ эксплуатационной надёжности электронасосных агрегатов ЦН 60−180 реакторов ВВЭР-1000 методами ядерного оценивания/ Антонов А. В., Зюляева Н. Г., Чепурко В. А., Белоусов А. Я., Таратунин
- B.В.// Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2009. — № 3. — С. 5−14.
- Антонов А.В. Оценка показателей надёжности и оптимизация объёма запасных элементов насосных агрегатов ЦН 60−180 ядерными и корневыми методами: технический отчет / А. В. Антонов, Н. г. Зюляева, В. В. Таратунин и др. — М.: ВНИИАЭС, 2009. — 47 с.
- Архангельский А.Я. Программирование в Delphi 7 / А. Я. Архангельский., — М.: ООО «Бином-Пресс», 2003. — 1152с.
- Байхельт Ф. Надежность и техническое обслуживание / Ф. Байхельт, П. Фран-кен — М.: Радио и связь, 1988.-357с.
- Баннаи Э. Алгебраическая комбинаторика, схемы отношений / Э. Баннаи, Т. Ито — М.: Мир, 1987. — 376с.
- Барзилович Е. Ю. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем / Е. Ю. Барзилович, В. А. Каштанов — М.: «Советское радио», 1971, — 272с.
- Барзилович Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем / Е. Ю. Барзилович — М.: Высшая школа, 1982.—325с.
- Барлоу Р. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность / Р. Барлоу, Ф. Прошан — М.: Наука, 1984. — 328с.
- Барлоу Р. Математическая теория надежности / Р. Барлоу, Ф. Прошан — М.: Советское радио, 1969. —488с
- Богданов Ю. И. Основная задача статистического анализа данных: корневой подход / Ю. И. Богданов — М.: МИЭТ, 2002. — 96с.
- Бояринцев Ю. Е. Регулярные и сингулярные системы линейных обыкновенных дифференциальных уравнений / Ю. Е. Бояринцев — Н.: Наука, Сибирское отделение, 1980.— 224с.
- Волников И. С. Неоднородный поток отказов и восстановлений. / И. С. Водников, В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 14 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 2001. — С. 18−26.
- Гнеденко Б. В. Курс теории вероятности / Б. В. Гнеденко — М.: «ФИЗМАТ-ГИЗ», 1961.— 406с.
- Дагаев А. В. Стоимостная модель, учитывающая стоимостной контроль в системе без профилактического обслуживания / А. В. Дагаев // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 14 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 2001. — С. 18−26.
- Деврой Л. Непараметрическое оценивание плотности. Ll-подход / JI. Деврой, JI. Дьёрфи. Пер. с англ. — М.: Мир, 1988.— 408с.
- Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике / В. П. Дьяконов — М.: СО-ЛОН-Р, 2002. —448 с.
- Елизаров А.И. Программа DbAnalysis Plus. Паспорта аттестации ПС № 210 от 15.12.2005 г. / А. И. Елизаров, В. В. Таратунин — М.: Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору.
- Ермаков С. В. Оценка параметров распределения с помощью ЕМ-алгоритма / С. В. Ермаков // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 12 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 1998. — С. 43−51.
- Зайко Ю. Г. Оценка надёжности системы со смешанным резервированием / Ю. Г. Зайко, М. Б. Смирнов // Надёжность. — 2004. — № 4. — С. 40−48.
- Закс Ш. Теория статистических выводов / Ш. Закс. Пер. с англ. — М.: Мир, 1975. —767с.
- Зюляева Н. Г. Исследование метода построения плотности распределения с использованием ядерных функций / Н. Г. Зюляева // Математические идеи П. Л. Чебышева их приложение к современным проблемам естествознания: тез. докл.
- Международной конференции, Обнинск, 26−29 ноября 2004 г. — Обнинск: ИАТЭ, 2004, — с. 40−41.
- Крамер Г. Математические методы статистики / Г. Крамер — М.: Мир. 1975. — 625с.
- Крянев А. В. Математические методы обработки неопределённых данных / А. В. Крянев, Г. В. Лукин — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.- 216 с.
- Михок Г. Выборочный метод и статистическое оценивание / Г. Михок, В. Ур-сяну — М.: «Финансы и статистика», 1982 г.
- Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход / У. Моррис. Пер. с англ. — М.: Мир, 1971, — 300с.
- Новиков И. Я. Основы теории всплесков / И. Я. Новиков, С. Б. Стечкин // Успехи математических наук. —1998. — Т. 53, № 6. — С. 53−128.
- Островский Е. И. Экспоненциальные оценки для случайных полей и их применения: монография / Е. И. Островский Обнинск: ИАТЭ. 1999. — 350 с.
- Островский Е. И. Погрешности численного решения интегральных уравнений теории надёжности / Е. И. Островский, Н. Б. Саенко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 9 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 1994. — С. 31−42.
- Пенская М. Я. Проекционные оценки плотности априорного распределения и функционалов от неё- / М. Я. Пенская // Теория вероятностей и математическая статистика. — 1984.—№ 31. — С. 99−110.
- Пенская М.Я. Оценивание априорной плотности распределения / М. Я. Пенская // Проблемы устойчивости стохастических моделей. — 1984.— С. 112−119.
- Пенская М.Я. Об эмпирическом байесовском оценивании / М. Я. Пенская // Вестник МГУ. Мат.мех. — 1986. — № 6. — С. 20−25.
- Пенская М.Я. О нижних границах погрешности оценки априорной плотности / М. Я. Пенская // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. — 1993. —С. 77−88.
- Пенская М.Я. О нижних границах квадратической погрешности эмпирических байесовских оценок / М. Я. Пенская // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. — 1995. — С. 208−226.
- Петровский И. Г. Лекции по теории интегральных уравнений / И. Г. Петровский —- М.: Наука. 1965. — 130с.
- Петухов А. П. Введение в теорию базисов всплесков / А. П. Петухов — СПб: СПбГТУ, 1999.— 132с.
- Райкин А. П. Элементы теории надежности для проектирования технических систем / А. П. Райкин — М.: Советское радио, 1967. — 264с.
- Райкин А. П. Вероятностные модели функционирования резервированных устройств / А. П. Райкин — М.: Наука, 1971. — 216с.
- Рыбалко В.В. Определение закона надёжности высоконадёжных «и малосерийных объектов по случайно цензурированным выборкам /В.В. Рыбалко // Expo- г nenta Pro. Математика в приложениях. — 2003. —№ 1. — С. 44−48.
- Севастьянов Б. А. Курс теории вероятности и математической статистики / Б. А. Севастьянов — М.: Наука, 1982. — 256 с.
- Скрипник В. М. Анализ надежности технических систем по цензурированным выборкам / В. М. Скрипник, А. Е. Назин, Ю. Г. Приходько — М: Радио и связь, 1988.—289с.
- Тейлор Д. Delphi 3: библиотека программиста / Д. Тейлор — СПб.: Питер, 1998. — 560с.
- Таратунин В.В. Количественный анализ надежности оборудования АЭС на этапе эксплуатации / В. В. Таратунин // Совершенствование уровня эксплуатации АЭС: сб. статей. — М.: Энергоатомиздат, 1989.
- Таратунин В. В. Технологический анализ и оценка показателей безотказности и ремонтопригодности насосных агрегатов ЦН 60−180 и ЦН 150−110: отчет ВНИИАЭС, № ОЭ-3376/2004 / В. В. Таратунин, А. И. Елизаров и др. — М.: ВНИИАЭС, 2008. — 242с.
- Ушаков И. А. Надёжность технических систем: Справочник / Под ред. И. А. ■-Ушакова — М.: Радио и связь, 1985. — 608с.
- Фаронов В. В. Delphi 6. Учебный курс / В. В. Фаронов — М.: Издатель Молга-чёваС. В., 2001. —672 с.
- Хазов Ф. Справочник по расчету надежности машин на стадии проектирования / Ф. Хазов, Б. А. Дидусев — М.: Машиностроение, 1986. — 224с.
- Хардле В. Вейвлеты, аппроксимация и статистические приложения /Хардле В., Крекьячарян Ж., Пикар Д., Цыбаков А. —http://www.quaiitlet.de/scripts/wav/html)
- Чепурко В. А. Ядерная оценка параметра потока отказов / В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 15 кафедры АСУ, — Обнинск: ИАТЭ, 2004. — С. 80.
- Чепурко В.А. Методы статистического оценивания в АСУ: учебное пособие по курсу «Статистические методы и модели в управлении» / В. А. Чепурко — Обнинск: ИАТЭ, 2009.—94 с.
- Antoniadis A. Density and hazard rate estimation for right censored data using wavelet methods / A. Antoniadis, G. Gregoire, G. Nason // CiteSeer. Scientific Literature Digital Library. — 1997 (http://citeseer.ist.psu.edu/210 392.htmn.
- Antoniadis A. Nonparametric estimation for the location a change-point in an otherwise smooth function under random censoring / A. Antoniadis, I. Gijbels, B. MacGib-bon // Scand. J. Statist. — 2000. — Vol. 27, № 3. — P. 501−519.
- Antonov A. The Statistical Analysis Of Operating Reliability Of Electropump Units CN 60−180 For Reactors VVER-1000 By Root Estimation Methods / A. Antonov, N.
- Zyulyaeva, V. Chepurko, A. Belousov, V. Taratunin // Mathematical methods in reliability: Proceedings of sixth international conference, Moscow, June 22−27, 2009 — P. 521 -525
- Bruce A. Understanding WaveShrink: Variance and bias estimation. Research report / Bruce A., Hong-Ye Gao // Biometrika. — 1996. — Vol. 83, № 4. — P. 727−745.
- Butler J. S. Improving value-at-risk estimates by combining kernel estimation with historical simulation / J. S. Butler, B. Schachter// Соционет. Электронный журнал.2000. (www.socionet.ru).
- Clyder M. Empirical Bayes estimation in wavelet regression / M. Clider, E. George1999http://www-stat.wharton.upenn.edu/~edgeorge/Researchpapers/EBwav.pdf) i
- Clyder M. Flexible Empirical Bayes estimation for Wavelets / M. Clider, E. George // Journal of the Royal Statistical Society. Series В (Statistical Methodology). — 20,00.
- Vol. 62, № 4. — P. 681−698.
- Cranmer K. Kernel Estimation for Parametrization of Discriminant Variable Distributions / K. Cranmer. — 1999. (http://www-wisconsin.cern.ch/~cranmer/keys.html)
- Dupuy J-F. A wavelet estimator of the intensity function with censored data / Dupuy J-F., К. E. Gneyou // Accelerated life testing in reliability and quality control: proceedings of second International Conference in France. — Bordeaux, 2008.
- Gertsbakh I. Tow-level factorial life testing with type-II censored data /1. Gertsbakh // Reliability: theory & applications. — 2006 — № 2. — P. 23−32.
- Huber C. Efficient regression under general censoring and truncation / C. Huber, V. Solev, F. Vonta. // Accelerated life testing in reliability and quality control: proceedings of second International Conference in France. — Bordeaux, 2008.
- Nechval N. A. Technique for finding sampling distribution for truncated laws with some applications to reliability estimation / N. A. Nechval, K. N. Nechval // Reliability & risk analysis: theory & applications. — 2008. — № 3. — P. 68−83.
- Parzen E. On estimation of a probability density function and mode / E. Parzen // Annals of Mathematical Statistics. — 1962 — № 33. P. 1065−1076.
- Renaud O. The discrimination power of projection pursuit with different density estimators / O. Renaud // Biometrika. — 2002. — Vol. 89, № 1. — P. 129−143.
- Rozenblatt M. Remark on some nonparametric estimates of a density function / M. Rozenblatt // Annals of Mathematical Statistics. 1956 — № 27. P. 832−837.
- Vannucci M. Nonparametric density estimation using wavelets / Vannucci M. — 1997. Discussion Paper, 95−26, ISDS, Duke. University, USA.
- Wang J.-L. Smoothing hazard rate / Wang J.-L. // Encyclopedia of Biostatistics, 2nd Edition. Vol 7, 2005. — P.4986−4997 (www.stat.ucdavis.edu/~wang/paper/hazardeob4.pdf).
- Wickerhauser M. V. Lectures on wavelet packet algoritm / M. V. Wickerhauser — ¦. (http://www.math.wustl.edu/~victor/papers/lwpa.pdf)
- Xiao Z. More Efficient Kernel Estimation in Nonparametric Regression with Auto-correlated Errors / Z. Xiao, O. Linton, R. Carroll, E. Mammen — 2002, http ://cowles.econ. vale.edu/P/cd/ d!3b/d!375 .pdf)
- МЕТОДИКА непараметрической оценки показателей надежности оборудования АЭС по малой статистике. № ОЭ-2367/87. Москва, Главное научно-техническое и проектно-конструкторское управление МИНАТОМ СССР. 1987г
- Руководящий документ (РД ЭО 0564−2004) «Расчет единичных показателей надежности компонент энергоблока атомных станций».