Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Спектрально-корреляционный анализ магнитных энцефалограмм при различных функциональных состояниях головного мозга

Диссертация: Спектрально-корреляционный анализ магнитных энцефалограмм при различных функциональных состояниях головного мозга
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научная новизна и практическая значимость: В ходе диссертационного исследования был разработан новый комплексный метод анализа пространственно-временной организации магнитной активности головного мозга. Данный метод, использующий спектрально-корреляционный математический аппарат, позволяет проводить эффективный и оперативный анализ большого объема биомагнитных данных. На этой основе проведено… Читать ещё >

Спектрально-корреляционный анализ магнитных энцефалограмм при различных функциональных состояниях головного мозга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Магнитоэнцефалографический метод исследования мозга
    • 1. 2. Сравнительный анализ применения магнито- и электроэнцефалографического методов в медико-биологических исследованиях
    • 1. 3. Современные методы анализа магнитных энцефалограмм
    • 1. 4. Использование ЭЭГ и МЭГ для изучения неврологических и психических расстройств
    • 1. 5. Общие представления о болезни Паркинсона
  • Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 2. 1. Аппаратура МЭГ и принцип ее функционирования
    • 2. 2. Условия проведения экспериментов
    • 2. 3. Математический аппарат
    • 2. 4. Аппаратные и програмные ресурсы
  • Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 3. 1. Разработка спектрально-корреляционного метода анализа магнитных энцефалограмм
    • 3. 2. Анализ данных МЭГ у здоровых испытуемых
    • 3. 3. Анализ магнитной энцефалограммы у здорового испытуемого при подаче звукового стимула
    • 3. 4. Анализ магнитного сигнала у больных, страдающих болезнью Паркинсона
    • 3. 5. Стохастический анализ сигнала
  • Глава 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
  • ВЫВОДЫ

В настоящее время наиболее распространенным неинвазивным методом исследования головного мозга является электроэнцефалография (ЭЭГ). Она широко используется для изучения физиологических процессов, протекающих в головном мозгу, и для диагностики неврологических заболеваний (Гнездицкий, 2004; Coburn et al., 2006).

Наряду с этим, с 70-х годов начал развиваться метод магнитоэнцефалографии (МЭГ) (Hughes et al, 1976; Холодов и др., 1987), который основан на измерении и регистрации слабых магнитных полей, создаваемых нейронами головного мозга при взаимном обмене ими электрическими сигналами. Как известно, магнитные поля, вызванные источниками в объеме мозга, очень слабы. Постоянное магнитное поле Земли примерно в 108 раз больше магнитной активности мозга. Магнитные поля мозга находятся в диапазоне от 10″ 12 до 10″ 14 Тл и сильно искажены фоновым шумом, источниками которого являются биомагнитные источники в теле человека, а также внешние техногенные факторыработающее электрическое оборудование, транспорт, другие объекты окружающей среды. Это требует применения сверхчувствительных приборов для регистрации магнитных полей мозга.

Магнитоэнцефалограмма также как и ЭЭГ представляет собой волновой процесс, причем спектр МЭГ сопоставим со спектром ЭЭГ. Так, например, в спокойном бодрствовании в МЭГ, также как и в ЭЭГ, наблюдается альфа-ритм. Источником МЭГ, как и ЭЭГ, считают медленные синаптические процессы, но не спайки нейронов. Амплитуда МЭГ измеряется в пикотеслах (пТл). При обычной методике записи МЭГ 1 пТл соответствует 50 мкВ в ЭЭГ (Холодов и др., 1987).

МЭГ метод исследования наряду с ЭЭГ начал применяться для физиологических исследований работы мозга. Например, используя некоторые методы обработки результатов измерения магнитных полей,.

Nunez, (2006) оценивал динамику изменений активности головного мозга в состоянии покоя, а также под действием различных раздражителей.

В последние годы стала использоваться регистрация МЭГ при некоторых заболеваниях ЦНС (эпилепсия, болезнь Альцгеймера, множественный склероз, болезнь Паркинсона). Однако четких специфических показателей для различных мозговых патологий в МЭГ пока не обнаружено. А самое главное, не разработана методология параметризации и объективной оценки магнитоэнцефалограммы.

Магнитоэнцефалография могла бы иметь по сравнению с электроэнцефалографией ряд преимуществ. Главное из них — это возможность определения точной локализации источника изменённой активности. Большая точность МЭГ по сравнению с ЭЭГ (Гнездицкий, 2004) связана с тем, что кости черепа и мозговые оболочки практически не оказывают влияния на величину магнитного поля, будучи «прозрачными» для магнитных силовых линий. Поэтому магнитное поле в сравнении с электрическим испытывает значительно меньшие искажения на внутричерепных неоднородностях и покрывающих тканях. Это позволило бы с более высокой точностью регистрировать активность не только поверхностно расположенных корковых структур, но и глубоких отделов мозга. Таким образом, МЭГ могла бы стать эффективным методом для трехмерной локализации электрической активности. Кроме того, МЭГ — это бесконтактный метод регистрации, что делает его более комфортным для испытуемого.

Однако в настоящее время всё ещё остаются не разработанными методы и критерии анализа МЭГ, подобные тем, какие существуют в электроэнцефалографии, что привносит существенные ограничения для использования МЭГ. Если при исследовании ЭЭГ, широко используются не только визуальный, но и компьютерный анализ биоритмов мозга (Кулаичев, 2002), то визуальный анализ МЭГ сильно затруднён, а объективные критерии анализа МЭГ вообще отсутствуют, что не позволяет широко и эффективно использовать МЭГ в экспериментальной и лечебно-диагностической практике.

Поэтому важнейшей задачей на современном этапе развития МЭГ является разработка объективных критериев и математических методов анализа и расшифровки магнитоэнцефалограмм.

В этом направлении необходима разработка способа определения размеров и локализации в мозге источников регистрируемых магнитных полей. Особенно ярко эта задача проявляется для выявления патологических процессов очагового характера в головном мозгу (Fischer et al., 2005; De Tiege et al., 2008).

Решение этой важнейшей задачи в перспективе открывает возможность исследования функции различных мозговых структур и диагностики заболеваний нервной системы.

Цели исследования: Провести объективный анализ магнитных полей головного мозга для изучения различных функциональных состояний. Задачи исследования:

1. Разработать параметры и комплексный метод исследования магнитной энцефалограммы для изучения нормальной и патологической активности головного мозга человека;

2. Исследовать магнитные поля головного мозга здорового человека в отсутствие раздражителей и при подаче аудио стимула.

3. Изучить возможность точной локализации источника биомагнитного сигнала в мозге по данным МЭГ.

4. Исследовать стохастическую динамику биомагнитного сигнала в норме и при патологии.

Научная новизна и практическая значимость: В ходе диссертационного исследования был разработан новый комплексный метод анализа пространственно-временной организации магнитной активности головного мозга. Данный метод, использующий спектрально-корреляционный математический аппарат, позволяет проводить эффективный и оперативный анализ большого объема биомагнитных данных. На этой основе проведено изучение изменений мощности сигнала МЭГ в различных областях головного мозга человека.

Полученные экспериментальные данные о пространственной структуре источников биомагнитной активности несут в себе информацию об активности различных структур головного мозга человека. Эти данные так же открывают перспективу для проведения диагностики заболеваний мозга на ранних стадиях развития.

Положения, выносимые на защиту:

1. Показано, что для магнитного поля мозга здорового человека характерно отсутствие фиксированных областей с постоянной локализацией устойчивого источника повышенной активности. Регистрируемая активность кратковременна (несколько мс) и возникает в различных участках мозга, причем в подавляющем большинстве случаев регистрируемый источник находится в коре больших полушарий.

2. Разработана методология комплексного исследования магнитной энцефалограммы мозга человека, основанная на регистрации МЭГ, МРТ и спектрально-корреляционном анализе МЭГ.

3. Выявлено, что при предъявлении звукового стимула монаурально слева, у испытуемого регистрируются источники повышенной магнитной активности, как в правой, так и в левой височных долях. При фильтрации сигнала на частоте 10 Гц источник повышенной магнитной активности выявляется в левом полушарии, а на частоте 20 Гц — в правом.

4. Комплексный анализ биомагнитного сигнала позволяет достичь точность локализации источника активности мозга человека в норме и при различной патологии до 2−5 мм.

5. Обнаружено, что у пациентов, страдающих болезнью Паркинсона, источники повышенной магнитной активности, появляются последовательно в мозжечке, в варолиевом мосту, в районе черной субстанции, в базальных ганглиях (хвостатое ядро).

6. Выявлено, что динамика магнитного сигнала головного мозга может служить индикатором функциональной активности мозга человека.

7. Создана и зарегистрирована в Роспатенте компьютерная программа «8рес1гаМЕО» для объективного анализа МЭГ.

выводы.

1. Функциональная активность головного мозга человека проявляется в изменении магнитоэнцефалограммы в локальных участках мозга.

2. Разработана методология объективной оценки магнитной энцефалограммы, основанная на комплексной регистрации МЭГ, МРТ и спектрально-корреляционном анализе.

3. Для магнитного поля здорового испытуемого в состоянии спокойного бодрствования характерно отсутствие областей с постоянной локализацией устойчивого источника повышенной активности. Регистрируемая активность кратковременна (несколько мс) и возникает в различных участках мозга, причем в подавляющем большинстве случаев регистрируемый источник находится в коре больших полушарий.

4. При предъявлении звукового сигнала испытуемому монаурально слева регистрируются источники повышенной магнитной активности как в правой, так и в левой височных долях. При фильтрации магнитного сигнала на частоте 10 Гц источник повышенной магнитной активности выявляется в левом полушарии, а на частоте 20 Гц — в правом.

5. Источники повышенной биомагнитной активности у испытуемых, страдающих болезнью Паркинсона, локализуются в мозжечке, варолиевом мосту, в районе черной субстанции, в базальных ганглиях (хвостатое ядро).

6. Показано, что корреляционная размерность сигнала и образ аттрактора различны в норме и при патологии.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Я.А. Нарушения слуха при поражениях различных отделов слуховой системы животных и человека // Слуховая система. Ленинград: Наука. 1990. — С. 120−155.
  2. П.К. Нейрофизиологические основы электрической активности коры головного мозга. // Современные проблемы электрофизиологических исследований нервной системы. М.: Медицина. 1964. — С. 132−163.
  3. М.А. Экспериментальное моделирование паркинсонического синдрома и его комплексная патогенетическая терапия: Автореф. дисс. д-ра мед. наук. М., 1989.-40 с.
  4. A.C., Таиров О. П. Мозг и организация движений. Л.: Наука, 1978.-140 с.
  5. A.B., Гуров И. П. Компьютерная обработка интерферограмм методом вейвлет-преобразования // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2006 г.-№ 34.-С. 116−121.
  6. Н.П. Здоровый и больной мозг человека. — Л.: Медицина, 1980. 151 с.
  7. P.M. Изменение биоэлектрической активности мозга при паркинсонизме // Некоторые вопросы научно-практической невропатологии. Караганда, 1967.-С. 104−105.
  8. В.А., Харин В. В. Возможности восстановления (реабилитации) летчиков с функциональными нарушениями с помощью профессиональных нагрузочных проб // Космическая биология и авиакосмич. медицина. М., 1986. — С.25−26.
  9. Г. Н., Брагина H.H., Доброхотова Т. А., Вихерт Т. М. Отражение в ЭЭГ человека очагового поражения диэнцефальной области // Основные проблемы электрофизиологии головного мозга. М., 1974. С. 246−261.
  10. Ю.Введенский В. Л., Ожогин В. И. Сверхчувствительная магнитометрия и биомагнетизм. М.: Наука, 1986. — 200 с.
  11. П.Гаврилова H.A., Асланов A.C. Взаимные корреляции между различными участками коры головного мозга при умственной работе // Журн. высш. нерв. деят. 1964. — Т. 64. — № 2. — С. 185 194.
  12. Ю.Г. Клинико-электроэнцефалографические корреляции при паркинсонизме и их значение в практике врачебно-трудовой экспертизы // Функциональные методы исследования при врачебно-трудовой экспертизе. М., 1968. — Вып. 4.-С. 108−113.
  13. В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. М.: МЕДпресс-информ, 2004. 624 с.
  14. Голубев В.JI.} Левин Я. И., Вейн A.M. Болезнь Паркинсона и синдром паркинсонизма. М.: МЕДпресс, 1999. — 416 с.
  15. В.И., Изнак А. Ф. Ритмическая активность в сенсорных системах. — М.: изд-во МГУ, 1983 214 с.
  16. A.M., Моргенштерн В. Я. Возможный механизм генезиса магнитоэнцефалограммы // Биофизика. — 1977. — Т. 22. — вып. 3. — С. 529−533.
  17. Ф.Ф., Махортых С.А.,.Устинин М. Н, Дедус А. Ф. Обобщенный спектрально аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания образов. — М.: Машиностроение, 1999. — 357с.
  18. Г., Свирлс Б. Методы математической физики. Т. 3. М.: Мир, 1970.-344 с.
  19. Е.А. Клиническая электроэнцефалография. — М.: Наука, 1991.-77 с.
  20. Э.И. Паркинсонизм и его хирургическое лечение. — М.: Медицина, 1965.-383 с.
  21. И.Н. Возрастные особенности экстрапирамидной недостаточности при старении и паркинсонизме: Автореф. дисс. на соиск. учен. степ, д-ра мед. наук. — Киев, 1990. — 38 с.
  22. И.Н., Карабань Н. В., Литошенко, А .Я. Генетика болезни Паркинсона и паркинсонических синдромов // Проблемы старения и долголетия. 2000. — № 1. — С. 90−100.
  23. В.А. Эпилепсия. М.: Медицина, 1990. 336 с.
  24. Е.А., Роменская JI.X. Клинико-электроэнцефалографические исследования при лечении паркинсонизма препаратом Л-ДОПА // Журн. невропатологии и психиатрии. 1973. — Т. 73. — № 4. — С. 520−523.
  25. P.M. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000. — 352 с.
  26. Г. Н. Общая патофизиология нервной системы: руководство. М.: Медицина, 1997. — 352 с.
  27. А.П. Компьютерная электрофизиология. М.: Изд-во МГУ, 2002. — 379 с.
  28. О.С. Как лечить паркинсонизм не при болезни Паркинсона? // Трудный пациент. — 2008. — № 5−6. С. 29−37.
  29. О.С., Докадина Л. В. Эпидемиология паркинсонизма и болезни Паркинсона // Неврол. журнал. — 2005. — № 5. С. 41−49.
  30. М.Н., Ананьев В. М. Электроэнцефалоскопия. М.: Медгиз, 1959.-108 с.
  31. М.Н., Козлов А. Н., Кориневский A.B. О регистрации магнитных полей человека // Доклады АН СССР 1978. — Т. 238. -№ 1. -С. 253−256.
  32. М.И. Липшиц, -В.С.Гурфинкель, М. И. Липшиц, Ш. Мори, К. Е. Попов. Стабилизация положения корпуса основная задачапозной регуляции // Физиол. человека. — 1981. — Т. 7. № 3. — С. 400−410.
  33. Н.Б., Вайншток А. Б., Олейник Л. И. Сосудистый паркинсонизм. — Киев: Здоров’я, 1982. 208 с.
  34. К.К., Бочкарев В. К., Никифоров А. И., Панюшкина C.B. Роль адаптационно-регулирующего механизма мозга при лечении нейролептиками // Актуальные вопросы психиатрии. Мат. сессия. 1983. — С. 197−198.
  35. А.Р., Анохин А. П., Иваницкий Г. А., Кашеварова О. Д., Иваницкий A.M. Спектральные перестройки ЭЭГ и организация корковых связей при пространственном и вербальном мышлении // Журн. высш. нервн. деят. 1996. — Т. 46. — № 5. — С. 831−848.
  36. Дж.Г., Мартин А. Р., Валлас Б.Дж., Фукс П. А. От нейрона к мозгу. Москва.: УРСС, 2003. — 672 с.
  37. М.Р. Количественный анализ и топографическое картирование ЭЭГ: методики, проблемы, клиническое применение // Успехи физиол. наук. — 1992. — Т. 23. — 1. С. 20−39.
  38. A.B., Шафер P.B. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979.-416 с.
  39. P.C. Спинальные механизмы управления мышечным сокращением. -М.: Наука, 1985. 184 с.
  40. JI.C. Современные проблемы паркинсонизма // Клиническая медицина. 1973. — Т. 51. — № 4. — С. 9−16.
  41. А.Г., Заболотных В. А. Ленинград : Наука, Ленингр. отд-ние, 1987. — 64 с.
  42. Л.Х. Вопросы эпидемиологии, клиники и фармакотерапии паркинсонизма: Автореф. дисс. на соиск. учен, степ. канд. мед. наук. М., 1976. — 22 с.
  43. B.C., Гриндель О. М. Отражение состояния и функций мозга человека в структурах межцентральных отношений по данным спектрально-корреляционного анализа ЭЭГ // Успехи физиол. наук. 1987. — Т. 18. — С. 39−51.
  44. Н.Е. Синхронная электрическая активность мозга и психические процессы. М.: Наука, 1987. — 156 с.
  45. Н.Ю., Захаров B.C. Фрактальный анализ и поиск детерминизма в данных ЭЭГ // Труды X Международной конференции «Новые информационные технологии в медицине и экологии». 2002. — С. 462−465.
  46. В.Б. Нарушения внутрикоркового взаимодействия при депрессии и пути их коррекции // Журн. высш. нервн. деят. -1990. Т. 40. — № 5. — С. 897−902.
  47. В.Б.Стрелец, В.Ю.Новотоцкий-Власов, Ж. В .Гарах, В. А. Желиговский, А. Я. Каплан. Многопараметрический комбинаторный анализ ритмов ЭЭГ в норме и при шизофрении // Журнал высш. нервн. деят. 2007. — Т. 57. — № 6. — С. 699−706.
  48. Г. Е., Рамешвили Т. Е., Дергунова Н. И., Бойков И. В. Совмещенная позитронно-эмиссионная и компьютерная томография (ПЭТ-КТ) в диагностике опухолей головного мозга. -СПб: ЭЛБИ, 2005. 672 с.
  49. Г. Принципы работы головного мозга: Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. М.: ПЕР СЭ, 2001. с. 351.
  50. Р., Каукоранта К. Нейромагнитная регистрация как метод в психофизиологии // ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 211.
  51. Д. Нейроанатомия: Атлас структур, срезов и систем. М.: Логосфера, 2008. — 344 с.
  52. Ю. А., Козлов А. Н., Горбач А. М. Магнитные поля биологических объектов. М.: Наука, 1987. — 146 с.
  53. В.В. Физиология центральной нервной системы. М.: изд-во МГУ, 1997. 397 с.
  54. Ahern G.L., Schwartz G.E. Differential lateralization for positive and negative emotion in the human brain: EEG spectral analysis // Neuropsychologia. 1985. — Vol.23(6). — P. 745−55.
  55. Adrian E.D., Matthews B.H. The interpretation of potential waves in the cortex. // J.Physiol. 1934. V.81. — P.440−471.
  56. Amador S.C., Hood A.J., Schiess M.C., Izor R., Sereno A.B. Dissociating cognitive deficits involved in voluntary eye movement dysfunctions in Parkinson’s disease patients. // Neuropsychologia -2006. Vol. 44. — № 8 — P. 1475−82.
  57. Andersen P., Andersson S.A. Physiological basis of the alpharhythm. -NY, 1968.-384 p.
  58. Babiloni F., Carducci F., Cincotti F., Del Gratta C., Pizzella V., Romani G.L., Rossini P.M., Tecchio F., Babiloni C. Linear inverse source estimate of combined EEG and MEG data related to voluntary //-2001.-Vol. 14- N. 4-P. 197−209.
  59. Babiloni C., Pizzella V., Gratta C.D., Ferretti A., Romani G.L. Fundamentals of electroencefalography, magnetoencefalography, and functional magnetic resonance imaging // Int. Rev. Neurobiol. — 2009. Vol. 86. — P. 67−80.
  60. Bajaj N.P. The genetics of Parkinson’s disease and parcinsonian syndromes // J. Neurol. 1998. — Vol. 245. -N 10. — P. 625−633.
  61. Barcelo F. and Knight R.T. An information-theoretical approach to contextual processing in the human brain: evidence from prefrontal lesions // Cereb. Cortex. 2007. Vol. 17. — Suppl 1. — P. 151−160.
  62. Berendse H.W., Verbunt J.P., Scheltens P., van Dijk B.W., Jonkman E.J. Magnetoencephalographic analysis of cortical activity in Alzheimer’s disease: a pilot study // Clin. Neurophysiol. 2000. — Vol. 111. — N 4. — P. 604—612.
  63. Berger H. Uber das Elektroenkephalogramm des Menschen. //Arch. Psychiat. Nervenkr. 1929. — B. 87. — S. 527−570.
  64. Bergman H., Deuschl G. Pathophysiology of Parkinson’s disease: from clinical neurology to basic neuroscience and back // Mov Disord. -2002. Vol. 17. — Suppl. 3. — P. 28−40.
  65. Besserve M., Jerbi K., Laurent F., Baillet S., Martinerie J., Garnero L., Classification methods for ongoing EEG and MEG signals // Biol Res. 2007. — Vol. 40. — N 4. — P. 415−37.
  66. Blair M.A., Ma S., Phibbs F., Fang J.Y., Cooper M.K., Davis T.L., Hedera P. Reappraisal of the role of the DRD3 gene in essential tremor // Parkinsonism Relat Disord. 2008. — Vol. 14. — № 6. — P. 471−475.
  67. Boutros N.N., Arfken C., Galderisi S., Warrick J., Pratt G., Iacono W. The status of spectral EEG abnormality as a diagnostic test for schizophrenia // Schizophr. Res. 2008. — Vol. — 99(1−3). — P. 22 537.
  68. Bower J.H., Maraganore D.M., McDonnell S.K., Rocca W.A. Incidence and distribution of parkinsonism in Olmsted County, Minnesota 1976−1990 //Minnesota. 1999. — Vol. 52. -P.1214−1220.
  69. Braak H. Braak E. Pathoanatomy of Parkinson’s desease // J. Neurol. 2000. — Vol. 247. — Suppl. 2. — P. 113−120.
  70. Brooks DJ. Detection of preclinical Parkinson’s disease with PET // Neurology. 1991. — Vol. 41. — P. 37−41.
  71. Chapman R.M., Ilmoniemi R.J., Barbanera S., and Romani G.L. Selective localization of alpha brain activity with neuromagnetic measurements // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1984. -Vol. 58. — P. 569−572.
  72. Chiba K., Trever A., Castagnoli N. Metabolism of neurotoxic tertari amine, MPTP by brain monoamine oxydase // Biochem. Biophys. Commun. 1984. — Vol. 120. — P. 574−578.
  73. Dhond R.P., Witzel T., Hamalainen M., Kettner N., Napadow V. Spatiotemporal mapping the neural correlates of acupuncture with MEG // J. Altern. Complement Med. 2008. — Vol. 14. — N 6. — P. 679−88.
  74. Dobel C., Putsche C., Zwitserlood P., Junghofer M. Early left-hemispheric dysfunction of face processing in congenital prosopagnosia: an MEG study // PLoS ONE. 2008. Vol. 4−3(6). -e2326.
  75. Duffy F.N., Burchfiel J.L., Lombroso C.T. Brain electrical activity mapping (BEAM): a method for extending the clinical utility of EEG and evoked potential data // Ann. Neurol. 1979. — 5(4). — P. 211 309.
  76. Duvoisin R.S. Etiology of Parkinson disease: current concepts // Clin, neuropharmacol. 1989. — Vol. 9. — P. 3−11.
  77. England A.C., Schwab R.S., Peterson E. The electroencephalogram in Parkinson’s syndrome // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol — 1959.-Vol. 11.-№ 4.-P. 723−731.
  78. Erne S.N., Scheer H.J., Hoke M., Pantew C., Liitkenhoner B. Brainstem auditory evoked magnetic fields in response to stimulation with brief tone pulses // Int. J. Neurosci. 1987. — Vol. 37(3−4). — P. 115−25.
  79. Fingelkurts ALA., Fingelkurts An.A., Krause C.M., Kaplan A.Ya. Systematic rules underlining spectral pattern variability: experimental results and a review of the evidence. // Int. J. Neurosci. — 2003. Vol. 113(10).-P.1447−1473.
  80. Fischer M.J., Scheler G., Stefan H. Utilization of magnetoencephalography results to obtain favourable outcomes in epilepsy surgery // Brain. 2005. — Vol. 128(1). — P. 153−157.
  81. Flor-Henry P. Telemetered EEG in schizophrenia letter. // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1983. — Vol. 46. — P. 287−288.
  82. Frank C., Pari G., Rossiter J.P. Approach to diagnosis of Parkinson disease // Can. Fam. Physician. 2006. — Vol.52. — P. 862−868.
  83. Frishkoff G.A., Frank R.M., Rong J., Dou D., Dien J., Halderman L.K. A framework to support automated classification and labeling of brain electromagnetic patterns // Comput. Intell. Neurosci. 2007. — 14 567.
  84. R., Cassar T., Muscat J., Camilleri K.P., Fabri S.G., Zervakis M., Xanthopoulos P., Sakkalis V., Vanrumste B. // Review on solving the inverse problem in EEG source analysis — J. Neuroeng. Rehabil. — 2008.-Vol. 5.-P. 25.
  85. Green R.L. Electroencephalographic changes in Parkinson’s disease // J. Neurosurg. 1966. — Vol. 24. — № 3. — P. 377−381.
  86. Giannitrapani D., Collins J., Vassiliadis D. The EEG spectra in Alzheimer’s disease // Int. J. Psychophysiol. 1991. — Vol. 10. — P. 259−269.
  87. Gibbs F.A. Atlas of Electroencephalography. Vol.2. Cambridge: Addison-Wesley Press, 1952.
  88. Grassberger P. Estimation of the Kolmogorov entropy from a chaotic signal // Phys. Rev. 1983. Vol. 28. — P. 2591−2593.
  89. Hamalainen M., Hari R., Ilmoniemi R.J., Knuutila J., Lounasmaa O.V. Magnetoencephalography — theory, instrumentation and application to noninvasive studies of the working human brain. // Rev. Mod. Phys. 1993.-V. 65- P. 413.
  90. Hari R. and Forss N., Magnetoencephalography in the study of human somatosensory cortical processing // Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 1999. — Vol. 354. — P. 1145−54.
  91. Hirano S., Hirano Y., Maekawa T., Obayashi C., Oribe N., Kuroki T., Kanba S., Onitsuka T. Abnormal neural oscillatory activity to speech sounds in schizophrenia: a magnetoencephalography study // J. Neurosci. 2008. — Vol. 7−28(19). — P. 4897−903.
  92. Hoshiyama M., Kaneoke Y., Koike Y., Takahashi A., Watanabe S. Hypokinesia of associated movement in Parkinson’s disease: a symptom in early stages of the disease // J. Neurol. — 1994. — Vol. 241.-P. 517−21.
  93. Hughes I.R. The EEG in parkinsonism // J. Neurosurg. 1966. -Vol. 24.-P. 377−381.
  94. John E.R. The role of quantitative EEG topographic mapping or 'neurometries' in the diagnosis of psychiatric and neurological disorders: the pros // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1989. — 73(1).- P. 2−4.
  95. Josephson B.D. Possible New Effect in Superconductive Tunneling // Phys. Lett. 1962. -Vol. 1. — P. 251.
  96. Kahana M.J. The cognitive correlates of human brain oscillations // J. Neurosci. 2006. — Vol. 26(6) — P. 1669−72.
  97. Kamphuisen A., Bauer M., van Ee R. No evidence for widespread synchronized networks in binocular rivalry: MEG frequency tagging entrains primarily early visual cortex // J. Vis. 2008. — Vol. 15(5). -P. 1−8.
  98. Kandel E.R., Schwartz J.H., Jessell T.M. Principles of neural science. Connecticut: Appleton & Lange, 1991. — 1138 p.
  99. Lam K., Caneoce Y., Gunji A. et all. Magnetic response of human extrastriate cortex in the detection of coherent and incoherent motion // Neuroscience. 2000. — Vol. 97. — P. 1−10.
  100. Langston J.W. Epidemiology versus genetics in Parcinson’s desease: progress in relating an age-old debate / Bevong the decade of brain. Vol: 3 / Eds.: C.W.Olanow, P.Jenner. Kent: Wells Medical Limited, 1998.-P. 91−98.
  101. Leenders K.L., Antonini A., Schwarz J., Hees K. Brain dopamine D2 in the novo drug-naive parcinsonian patients measured using PET and 1 lC-raclopride // Mov. Disord. 1992. — Vol. 7. — Suppl. 1. P.141−144.
  102. Lehmann J., Langer S.Z. Muscarinic receptors on dopamine terminals in the caudate nucleus: neuromodulation of 3H dopaminerelease in vitro by endogenous acetylcholine // Brain res. 1982. — Vol. 248.-P. 61−69.
  103. Leistner S., Sander T., Burghoff M., Curio G., Trahms L., Mackert B.M. Combined MEG and EEG methodology for non-invasive recording of infraslow activity in the human cortex // Clin. Neurophysiol. 2007.- Vol.118(12). — P. 2774−80.
  104. Ludin SM, Ludin HP. Is Parkinson’s disease of early onset a separate disease entity? // J. Neurol. 1989. — Vol. 236(4). — P. 203−207.
  105. Maihofher C., Kaltenhauser M. Quality discrimination for noxious stimuli in secondary somatosensory cortex: A MEG-study // Eur. J. Pain. 2009. Vol. 13(10). — P. 1−7.
  106. Makela J.P., Forss N., Jaaskelainen J., Kirveskari E., Korvenoja A., Paetau R. Magnetoencephalography in neurosurgery // Neurosurgery. 2007.- Vol.61. — P. 147−164.
  107. Martin J. P. The Basal ganglia and posture. London: Pitman Memcal Publishing Co. Ltd., 1967. 152 p.
  108. Martin-Loeches M., Gil P., Rubia F J. Two-Hz wide EEG bands in Alzheimer’s disease // Biol. Psychiatry. 1993. — Vol. 33(3). — P. 153 159.
  109. Mazziotta J.C., Mapping human brain activity in vivo // West J. Med. 1994.- Vol. 161(3). — P. 273−278.
  110. Misuno Y. Concept and diagnostic criteria and parkinsonism // Nippon Rinsho.- 1997.-Vol. 55(1).-P. 16−20.
  111. Moulton R.J., Marmarou A., Ronen J., Ward J.D., Choi S., Lutz H.A., Byrd S., Desalles A., Maset A., Muizelarr J.P., et al. Spectral analysis of the EEG in craniocerebral trauma // Can. J Neurol. Sci. — 1988.-Vol. 15(1).-82−86.
  112. Mulholland T. The concept of attention and the electroencephalographic alpha rhythm // Attention in Psychophysiology / C.R.Evans, T.B.Mulholland (Eds.). — L.: Butterworths. 1969.- P. 100−127.
  113. Murakami S., Hirose A., Okada Y.C. Contribution of ionic currents to magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG) signals generated by guinea-pig CA3 slices // J. Physiol. -2003.- Vol. 15.-P. 975−85.
  114. Muthuraman M., Raethjen J., Hellriegel H., Deuschl G., Heute U. Imaging coherent sources of tremor related EEG activity in patients with Parkinson’s disease // Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. — 2008.-P. 4716−4719.
  115. Nagata K. Topographic EEG mapping in cerebrovascular disease // Brain Topogr. 1989. — Vol. 1(2) — P. 119−28.
  116. Numminen J., Makela J.P., Hari R. Distributions and sources of magnetoencephalographic K-complexes // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996. — Vol. 99. — P. 544−555.
  117. Pascual-Marqui R.D. Review of methods for solving the EEG inverse problem // Intern. J. of Bioelectromagnetism. —1999. Vol. 1. -P. 75−86.
  118. Penfield W., Jasper H. Epilepsy and the Functional Anatomy of the Human Brain. Boston: Little, Brown, 1954.
  119. Poza J., Hornero R., Abasolo D., Fernandez A., and Garcia M., Extraction of spectral based measures from MEG background oscillations in Alzheimer’s disease // Med. Eng. Phys. 2007. -Vol. 29.- P. 1073−1083.
  120. Poza J., Hornero R., Escudero J., Fernandez A., Gomez C. Analysis of spontaneous MEG activity in Alzheimer’s disease using time-frequency parameters // Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. — 2008.- P. 5712−15.
  121. Praamstra P., Pope P. Slow brain potential and oscillatory EEG manifestations of impaired temporal preparation in Parkinson’s disease // J. Neurophysiol. 2007. Vol. 98(5). — P. 2848−57.
  122. Rampp S., Stefan H. On the opposition of EEG and MEG // Clin. Neurophysiol.-2007.-Vol. 118.-P. 1658−1659.
  123. Rangayyan R. Biomedical signal analysis. Wiley-IEEE Press, 2002. — 552pp.
  124. Rao S.S., Hofmann L.A., Shakil A. Parkinson’s disease: Diagnosis and treatment // American Family Physician. 2006. — Vol. 74. -№ 12.-P. 2046−2061.
  125. Reuber M., Fernandez G., Bauer J. Singh D.D., Elger C.E. Interictal EEG abnormalities in patients with psychogenic nonepileptic seizure // Epilepsia. -2002. Vol. 43. — P. 1013−1020.
  126. Riess O., Kuhn W., Kruger R. Genetic influence on the development of Parkinson’s disease // J. Neurol. 2000. — Vol. 247. — Suppl. 2. — P. 69−74.
  127. Rodin E. Analog or digital EEG? // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. — 1994.- Vol.25. P. 113−116.
  128. Rose D.F., Smith P.D., Sato S. Magnetoencephalography and epilepsy research//Science. 1987.- Vol. 16−23 8(4825). — P. 32 935.
  129. Salmelin R., Hari R. Spatiotemporal characteristics of sensorimotor neuromagnetic rhythms related to thumb movement // Neuroscience. -1994.- Vol. 60.- P. 537−550.
  130. Salmelin R., Hari R. Characterization of spontaneous MEG rhythms in healthy adults // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1994. -Vol. 91.-p. 237−248.
  131. Sarvas J. Basic mathematical and electromagnetic concepts of the biomagnetic inverse problem // Phys. Med. Biol. 1987. — Vol. 32. -P. 11−22.
  132. Schwartz E.S., Dlugos D.J., Storm P.B., Dell J., Magee R., Flynn T.P., Zarnow D.M., Zimmerman R.A., Roberts T.P.L.
  133. Magnetoencephalography for Pediatric Epilepsy: How We Do It // American J. Neuroradiology. 2008. — Vol. 29. — P. 832−837.
  134. Stefan H. The Role of MEG in Epilepsy Diagnosis and Treatment // ACNR. 2004. — Vol. 4. — N. 2. — P. 34.
  135. Steriade M., Gloor P., Llinas R.R. Basic mechanisms of cerebral rhythmic activities // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1990. -Vol.76.-P. 481−508.
  136. Stern M.B., Koller W.C. Parkinson’s disease / In: Parkinsonian Syndromes / Ed.: M.B.Stern, W.C. Koller. New York, Basel, Hong Kong: Marcel Dekker, 1992. — P. 3−22.
  137. Stoffers D., Bosboom J.L.W., Deijen J.B., Wolters E.C., Berendse H.W., Stam C.J. Slowing of oscillatory brain activity is a stable characteristic of Parkinson’s disease without dementia // Brain.2007.- Vol. 130.- P. 1847−1860.
  138. Stoffers D., Bosboom J.L., Deijen J.B., Wolters E.Ch., Stam C.J., Berendse H.W. Increased cortico-cortical functional connectivity in early-stage Parkinson’s disease: an MEG study // Neuroimage.2008. Vol. 41(2). — P. 212−22.
  139. Tamlin B., McDonald K., Correll M., Sharpe M.H. The Immediate Effects of Vestibular Stimulation on Gait in Patients with Parkinson’s Disease // Neurorehabilitation and Neural Repair. 1993. — Vol. 7. -No. 1.-P. 35−39.
  140. Timmermann L., Gross J., Dirks M., Volkmann J., Freund H.J., Schnitzler A. The cerebral oscillatory network of parkinsonian resting tremor//Brain. 2003.- Vol. 126(Pt 1).- P. 199−212.
  141. Trahms L., Erne S.N., Stehr R., Seibertz E., Friederici A. Multichannel magnetic recording of P300 activity // Physiol. Meas. -1993. Vol. 14. — Suppl 4. -P. 85−89.
  142. Walter W.G. The Living Brain. London: Duckworth, 1953. 300 p.
  143. Williamson S., Kaufman L. Biomagnetism // J. Magn. Mater. — 1981.- Vol.22. P. 129−201.
  144. Yoshida H., Iramina K., Ueno S. Source models of sleep spindles using MEG and EEG measurements // Brain Topogr. 1996. -Vol. 8(3).-P. 303−7.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!