Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и исследование транспортной технологии для сетей NGN

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На основании общего подхода предложена технология коммутации блоков для передачи мультимедиа трафика, обеспечивающая следующие преимущества: а) сеть, построенная на предложенном методе, обеспечивает временную прозрачность при передаче трафика РВфиксированную задержкуб) метод обеспечивает высокую эффективность мультиплексирования, свойственную методу КПв) передача трафика РВ осуществляется… Читать ещё >

Разработка и исследование транспортной технологии для сетей NGN (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. МУЛЬТИСЕРВИСНАЯ СЕТЬ И МЕТОДЫ КОММУТАЦИИ
    • 1. 1. Возникновение концепции NGN
    • 1. 2. Виды трафика
    • 1. 3. Стандартизация сетей следующего поколения
    • 1. 4. Методы коммутации
      • 1. 4. 1. Коммутация каналов
      • 1. 4. 2. Коммутация пакетов
      • 1. 4. 3. Коммутация ячеек (ATM)
    • 1. 5. Сравнение существующих методов коммутации с точки зрения их применимости для построения МСС
    • 1. 6. Требования к мультисервисной сети
  • Выводы
  • 2. ОБОБЩЕННЫЙ ПОДХОД К КОММУТАЦИИ
    • 2. 1. Коммутируемый блок данных
    • 2. 2. Интервал мультиплексирования
    • 2. 3. Методы идентификации блоков данных (соединений)
    • 2. 4. Коммутация блоков
    • 2. 5. Коммутация блоков, КК и КП
    • 2. 6. Коммутация блоков в синхронной среде
    • 2. 7. Коммутация блоков в асинхронной среде
    • 2. 8. Коммутация блоков и уровневая модель
  • Выводы
  • 3. АНАЛИЗ МЕТОДА КОММУТАЦИИ БЛОКОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
    • 3. 1. Модель коммутатора блоков с изменяемой длительностью интервала мультиплексирования
      • 3. 1. 1. ВВХ для модели коммутатора блоков
      • 3. 1. 2. Оценка параметров коммутатора блоков для реальных условий
      • 3. 1. 3. Аппроксимация зависимостей вероятности потери блока
    • 3. 2. Модель коммутатора блоков при использовании ИМ постоянной длительности
      • 3. 2. 1. ВВХ для модели коммутатора блоков с постоянной длиной ИМ
    • 3. 3. Аналитическая модель коммутатора для метода коммутации пакетов
      • 3. 3. 1. ВВХ для модели коммутатора пакетов
    • 3. 4. Сравнение методов КП, КБ с фиксированной длиной ИМ и КБ с переменной длиной ИМ на аналитических моделях
    • 3. 5. Аналитическая модель коммутатора с произвольной вариацией длины ИМ в общем виде
    • 3. 6. Аналитическая модель метода КБ для цепочки из нескольких узлов
      • 3. 6. 1. Расчет вероятности потери блока для цепочки из нескольких коммутаторов
      • 3. 6. 2. Расчет задержки при прохождении блока по сегменту сети
    • 3. 7. Решение задач на аналитической модели
      • 3. 7. 1. Определение допустимой длины интервала мультиплексирования
      • 3. 7. 2. Определение максимально допустимой нагрузки на сеть
    • 3. 8. Модель On-Off трафика реального времени
  • Выводы
  • 4. ПОСТРОЕНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРЕДЛАГАЕМОГО МЕТОДА КОММУТАЦИИ
    • 4. 1. Требования к модели
    • 4. 2. Выбор пакета прикладных программ (111 111) имитационного моделирования
      • 4. 2. 1. Пакеты сетевого моделирования
      • 4. 2. 2. Универсальные пакеты имитационного моделирования
    • 4. 3. Введение в профессиональную среду моделирования гибридных систем AnyLogic 5.0.Ill
      • 4. 3. 1. Структурная модель AnyLogic
  • Ф 4.3.2. Модель поведения (карты состояний)
    • 4. 4. Описание разработанной имитационной модели на базе выбранного пакета прикладных программ
      • 4. 4. 1. Главный объект программы: Сеть
      • 4. 4. 2. Каналы связи между сетевыми устройствами
      • 4. 4. 3. Класс коммутатора
      • 4. 4. 4. Классы сетевых окончаний
    • 4. 5. Схема и режимы работы модели
      • 4. 5. 1. Виды собираемой информации
    • 4. 6. Результаты моделирования
      • 4. 6. 1. Сравнение результатов вычислений аналитической и имитационной моделей для одного коммутатора
      • 4. 6. 2. Сравнение моделей источников: биномиальная модель и модель On-Off
    • 4. 7. Моделирование сети из нескольких узлов
      • 4. 7. 1. Модель № 1. Сеть из четырех узлов — кольцо
  • А 4.7.2. Модель № 2. Сеть из восьми узлов — кольцо
    • 4. 7. 3. Модель № 3. Сеть из шести узлов — цепочка
  • Выводы

Актуальность работы. В настоящее время активно обсуждается проблема создания мультисервисных сетей, т. е. сетей, обеспечивающих передачу трафика различного вида: данные, речь, видео,. Важным вопросом при построении мультисервисных сетей является выбор технологии, на основе которой будут строиться такие сети.

Вопросы построения мультисервисных сетей активно исследуются в работах отечественных (Б.С.Гольдштейн, А. Е. Кучерявый, А. Н. Назаров, Н. А. Соколов, М.А.Шнепс-Шнеппе, Г. Г. Яновский, и др.) и зарубежных (U.Black, J. Davidson, S. Fisher, J.M.Garcia, D. McDysan, D. Minoli, F.A.Tobagi, и др.) авторов.

Большинство специалистов в настоящее время склоняются к использованию технологии IP в качестве платформы для построения сетей NGN. Тем не менее, построение NGN на основе этой технологии сопряжено с рядом проблем, связанных с тем, что технология IP разрабатывалась как технология передачи данных, и передача трафика реального времени в рамках этой технологии сталкивается с рядом трудностей.

Таким образом, вопрос выбора транспортной технологии для построения сетей NGN нельзя считать окончательно решенным.

Цели и задачи исследования. Цель работы состоит в формулировании общего подхода к коммутации, на основе которого предлагается вариант технологии для построения мультисервисной сети.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. анализ существующих технологий с точки зрения построения на их основе мультисервисной сети;

2. формулирование обобщенного подхода к методам коммутации, анализ методов коммутации с точки зрения предложенного подхода;

3. разработка нового метода коммутации блоков (КБ), совмещающего в себе преимущества методов коммутации каналов (КК) и коммутации пакетов (КП);

4. разработка моделей расчета ВВХ для технологии КБ с постоянным и изменяемым интервалом мультиплексирования (ИМ), а также технологии КП;

5. сравнение существующих методов коммутации и предлагаемой технологии на основе аналитических и имитационных моделей.

Методы исследования. Проводимые исследования базируются на теории вероятностей, теории численного анализа, теории массового обслуживания и методах имитационного моделирования.

Для численного анализа, проведения вычислений использовались математические пакеты Maple V, TableCurve 2D, TableCurve 3D.

Имитационное моделирование выполнялось с помощью разработанной автором программы на языке Java с использованием библиотек имитационного моделирования ППП AnyLogic 5.0.

Научная новизна. Основные результаты диссертации, обладающие научной новизной:

1. Обобщение существующих методов коммутации и формулирование обобщенного подхода к коммутации;

2. Разработка нового метода коммутации блоков (КБ);

3. Разработка аналитических моделей для расчета ВВХ метода коммутации блоков с ИМ постоянной длительности, метода коммутации блоков с ИМ переменной длительности и метода коммутации пакетов;

4. Решение задачи расчета параметров сети, работающей по методу КБ при заданных требованиях на разработанной аналитической модели;

5. Разработка модели на языке JAVA, моделирующей работу сети, построенной по предлагаемому методу. Модель позволяет моделировать сети произвольной топологии с различным количеством узлов (параметры сети, топология, количество узлов задается пользователем с помощью графического интерфейса).

Практическая ценность. Основным практическим результатом диссертационной работы является предложение прототипа сетевой технологии КБ, на основе нового подхода к коммутации, являющегося обобщением методов КП и КК, получение формул для расчета ВВХ для предлагаемой технологии, сравнение метода КБ с существующими на основе аналитических моделей и имитационного моделирования.

Реализация результатов работы. Результаты диссертационной работы использованы при разработке патента РФ, что подтверждается соответствующим документом.

Апробация работы и публикации. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на всероссийских и международных научных конференциях: NEW2AN, AFCEA Summit, JASS'2005, а также на научно-технических конференциях и семинарах СПбГУТ.

Основные положения диссертации изложены в 5 докладах на научно-технических конференциях, 5 статьях, а также в патенте РФ.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Классификация методов коммутации.

2. Обобщенный подход к коммутации.

3. Прототип сетевой технологии, базирующийся на предлагаемом подходе.

4. Аналитические модели расчета параметров сети и ВВХ для предлагаемой сетевой технологии.

5. Имитационная модель сети, функционирующая по предлагаемой технологии.

Личный вклад автора. Основные результаты теоретических и прикладных исследований получены автором самостоятельно. В работах, опубликованных в соавторстве, соискателю принадлежит основная роль при постановке и решении задач и обобщении полученных результатов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 120 страниц текста, 60 рисунков, 7 таблиц.

Выводы.

1. Произведен обзор пакетов имитационного моделирования. Сделан выбор в пользу универсального пакета моделирования AnyLogic 5.0 для построения имитационной модели сети, работающей по предложенному методу коммутации.

2. Разработана имитационная модель коммутатора блоков, работающая в трех режимах: КБ с постоянной длительностью ИМ, КБ с переменной длительностью ИМ и КП. Разработанная имитационная модель коммутатора блоков подтверждает результаты, полученные с помощью аналитической модели. Погрешность при этом составляет единицы процентов, что является хорошим показателем.

3. На имитационной модели получены результаты работы коммутатора при обработке трафика модели On-Off, которая хорошо описывает процесс передачи голосового трафика. Показано, что предложенный метод коммутации блоков с ИМ переменной длительности позволяет эффективно мультиплексировать трафик On-Off источников.

4. Построено несколько имитационных моделей сетей, состоящих из нескольких узлов коммутации, работающих по предложенному методу. По результатам имитационного моделирования для сетей различной топологии был сделан вывод, что предложенный метод коммутации блоков с изменяемой длиной ИМ дает существенно меньшие потери блоков относительно метода с фиксированной длиной ИМ, превосходя также метод КП по этому показателю. Разрыв увеличивается с уменьшением загрузки. При этом задержка в сети остается фиксированной, в отличие от метода КП, в случае использования которого необходимо использовать дополнительные механизмы для выравнивания задержки на оконечных устройствах. При этом для метода КП помимо вычислительных накладных расходов необходимо учитывать дополнительные канальные накладные расходы, связанные с эмуляцией временной прозрачности — например, с маркировкой пакетов временными метками.

Таким образом, имитационное моделирование подтверждает результаты аналитического и доказывает эффективность предложенного решения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В процессе проведенных в диссертационной работе исследований получены следующие основные результаты.

1. Рассмотрены существующие сетевые технологии с точки зрения возможности их применения для построения МСС. Сделан вывод о необходимости поиска новой технологии передачи информации.

2. Рассмотрены существующие методы коммутации, предложен общий подход к коммутации, при этом каждая из существующих сетевых технологий является частным случаем предложенного подхода.

3. На основании общего подхода предложена технология коммутации блоков для передачи мультимедиа трафика, обеспечивающая следующие преимущества: а) сеть, построенная на предложенном методе, обеспечивает временную прозрачность при передаче трафика РВфиксированную задержкуб) метод обеспечивает высокую эффективность мультиплексирования, свойственную методу КПв) передача трафика РВ осуществляется с небольшими накладными расходами, механизмы обеспечения качества обслуживания заложены в сам метод коммутации и не эмулируютсяг) передача трафика данных осуществляется с той же эффективностью, что и при КПд) предложенный метод инвариантен к структуре трафикасоотношением между его различными видами (доля трафика РВ по сравнению с технологией ТСРЛР может быть увеличена более чем в 2,5 раза при сохранении допустимого уровня потерь) — е) предлагаемое решение обеспечивает мультиплексирование всех видов трафика (включая сигнализацию) в одном канале, эффективно используя и динамически распределяя между ними канальные ресурсы.

4. Эффективность предложенной технологии показана на разработанной аналитической модели коммутатора блоков. В ходе работы получены ВВХ для предложенного метода КБ с переменной длиной ИМ, а также для методов КП и КБ с фиксированной длиной ИМ. Произведено сравнение с существующими подходами на основании аналитических моделей, в результате чего показана эффективность предложенного подхода.

5. Решены задачи определения параметров сети под заданные требования к задержке и уровню потерь с помощью аналитической модели.

6. Результаты аналитического моделирования подтверждены с помощью разработанной имитационной модели коммутатора блоков.

7. Исследование предложенной технологии на имитационных моделях сетей различных топологий также подтвердило высокую эффективность предложенного подхода.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Alfano М., Krampell М., Smirnov М. End-to-end quality in 1. networks: can we offer and charge it? — The 17th World Telecommunications Congress (WTC/ISS 2000), May 7−12, 2000.
  2. Borella S., Swider D., Uludag S., Brewster G. Internet Packet Loss: Measurement and Implications for End-to-End QoS — In Pro ceedings of the International Conference on Parallel Processing, August 1999.
  3. Cisco Systems. Internetworking Technologies Handbook, Third Edition. -Cisco Press, Indianapolis, USA, 2000.4. http://www.cisco.com.
  4. Erramili A., Narayan O., Willinger W. Experimental Queuing Analysis with Long-Range Dependent Traffic. IEEE/ACM Transaction on Networking, Vol. 4, No. 2, pp. 209−223, 1996.
  5. ETSI TS 101 329−2 V2.1.1 (2001−06) Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON) Release 4, End-to-end Quality of Service in TIPHON Systems- Part 2: Definition of Speech Quality of Service (QoS) Classes.
  6. ETSI ES 201 803. Dynamic synchronous Transfer Mode (DTM).
  7. Garcia A.E., Hackbarth K.D., Brand A., Lehnert R. Analytical model for Voice over IP traffic characterization // WSEAS TRANSACTIONS on COMMUNICATIONS, issue 1, vol.1, pp.59−64, 2002.
  8. Jain R., Routhier S.A. Packet Trains: Measurements and a New Model for Computer Network Traffic IEEE Selected Areas in Communication, vol.4, pp. 986−995, 1986.
  9. Kharitonov V.V. Distribute Simulation of Hybrid Systems with AnyLogic and1. Щ'
  10. HLA // Future Generation Computer Systems, vol. 18, № 6, May 2002, pp. 829−839. Elsevier, 2002. ф 11. Kharitonov V. V., Kharitonov V.K. Transport System for Multiservice Network
  11. Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking Proceedings, pp 16−21 Tampereen Teknillinen Ylipisto. Tietoliikennetekniikan Laitos. Tampere University of Technology. Institute of Communications Engiineering, 2004.
  12. Leland W., Taqqu M., Willinger W., Wilson D. On the Self-Similar Nature or h Ethernet Traffic. IEEE/ACM Transactions of Networking, 2(1): 1−15, 1994.
  13. Lu H.-L., Fuynberg I. An Architecturial Framework for Support of QoS in % Packet Networks IEEE Computing Magazine, Jun., 2003.
  14. Markopoulou A.P., Tobagi F.A., Karam M.J. Assessing the Quality of Voice Communications Over Internet Backbones. IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.11, no. 5, October 2003.
  15. McDysan D. QoS&Traffic Management in IP&ATM Networks The McGraw-Hill Co, Inc., 2000.
  16. Metz C. IP QoS: traveling in the first class on the Internet IEEE Internet Computing, vol. 3, no. 2, Mar./Apr. 1999.
  17. Yl.Molnar S., Dang T.D. Scaling Analysis of IP Components. ITC Specialist,
  18. Birkhauser, Boston, 2003. ® 18. Park K, Kim G., Crovella M. On the Relationship between File Sizes,
  19. Transport Protocols and Self-Similar network Traffic. Proc. International Conference on Network Protocols, pp. 171−180, October, 1996.
  20. Pruthi P., Erramilli A. Heavy-tailed ON/OFF source behavior and self-similar traffic Proc. IEEE ICC795, pp. 445−450, 1995.
  21. Recommendation 1.356. Final version of ITU-T Rec.1.356 approved by SG13 meeting in May 1996 ITU-T.
  22. Recommendation G.711. Pulse code modulation (PCM) of voice frequencies on an 64 kbps channel ITU-T.
  23. Recommendation G.723.1. Dual Rate Speech Coder for Multimedia Communications Transmitting at 5.3 and 6.3 kbit/s ITU-T.
  24. Recommendation G.729. Coding of Speech at 8 kbit/s Using Conjugate-Structure Algebraic-code-excited Linear-Prediction (CS-ACELP) ITU-T.
  25. Y. 1540. IP Packet Transfer and Availability Performance Parameters ITU-T.
  26. Recommendation Y.1541. Networks Performance Objectives for IP-Based Services ITU-T.
  27. RFC 1349: Type of Service in the Internet Protocol Suite, 1998.
  28. RFC 1633: Integrated services in the Internet architecture an overview, 1994.
  29. RFC 2205: RSVP-Version 1 Functional Specification, 1997.
  30. RFC 2208: RSVP Version 1 Applicability Statement Some Guidelines on Deployment, 1997.
  31. RFC 2475: An Architecture for Differentiated Services, 1998.
  32. RFC 2702: Requirements for Traffic Engineering over MPLS, 1999.
  33. Seitz N. ITU-T QoS Standards for IP-Based Networks IEEE Communication Magazine, Jun., 2003.
  34. Sriram K., Whitt W. Charactarizing superposition arrival processes in packet multiplexers for voice and data IEEE J. Select. Areas Communication, v. SAC-4, Sept 1996.
  35. Taqqu M., Willinger W., Sherman R. On-Off Models for Generating Long-Range Dependence Computer Communication Review, Vol 27, 1997.
  36. Willinger W. Traffic modeling of high-speed networks: theory and practice -Stochastic Networks, Kelly and Williams eds, Springer-Verlag, 1994.
  37. Wright D. Voice over MPLS Compared to Voice over Other Packet Transport Technologies IEEE Communication Magazine, Nov., 2002.
  38. XiaoX., Ni L.M. Internet QoS: the big picture IEEE Network, Jan, 1999.
  39. Zhou P., Yang O. Scalability and QoS guarantee in IP networks Proc. IEEE IC3N799, Boston, MA, pp. 427−433, Oct. 1999.
  40. О.И., Гурии H.H., Коган Я. А. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. -М.: наука, 1982.
  41. Ш. Качество обслуживания в сетях IP // Пер. с анг. -М.: Вильяме, 2003. I
  42. В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003.
  43. .С., Пинчук А. В., Суховицкий A.JT. IP-телефония. -М.: Радио и связь, 2001.
  44. А.Н. Критерии оценки качества систем связи. -М.: Связь, 1974
  45. Н.Б., Чугреев О. С., Яновский Г. Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984.
  46. Д. Сети TCP/IP, том 1. Принципы, протоколы и структура, 4-е изд.: пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.
  47. Л. Теория массового обслуживания / Пер. с англ. под ред. В.И. Неймана-М.: Машиностроение, 1979.
  48. Л. Вычислительные системы с очередями / Пер. с англ. под ред. Б.С. Цыбакова-М.: Мир, 1979.
  49. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей на ВСС России. Версия 4. 2001.
  50. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров-М.: Наука, 1978.
  51. Кох Р., Яновский Г. Г. Эволюция и конвергенция в электросвязи. -М.: Радио и связь, 2001.
  52. А.Е. Современные телекоммуникационные услуги и перспективы развития сетей связи России НТК «Связисты СПбГУТ и телекоммуникации XXI века»: материалы, СПбГУТ, СПБ, 2000.
  53. А.Е., Иванов А. Ю. Сети на базе технологии IP. Учебное пособие. СПб: СПбГУТ, 2002.
  54. Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет. М.: Наука и Техника, 2004.
  55. В.Г. Интеллектуальные цифровые сети. М.: Финансы и статистика, 1996.
  56. МакКвери С., МакГрю К., Фой С. Передача голосовых данных по сетям Cisco: Frame Relay, ATM и IP II Пер. с анг. M.: Вильяме, 2002.
  57. А.Н., Симонов М.В. ATM: Технология высокоскоростных сетей / М.: Эко-Трендз, 1999.
  58. В.И. Новое направление в теории телетрафика. — «Электросвязь», 1998, № 7, с. 27−30.
  59. В.И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика. Труды Международной академии связи, 1999,№ 1,с.11−15.
  60. М.Н. Методы коммутации в сетях передачи интегральной информации. М: ИПЦ КГТУ, 1999
  61. А.В., Самсонов М. Ю. Модели и методы оценки качества услуг IP-телефонии. Электросвязь, 2002, № 1.
  62. А.В., Самсонов М. Ю., Шибаева И.В. IP-телефония. М.: Эко-Трендз, 2001.
  63. С.И. Метод адаптивной коммутации. Вопросы кибернетики. Проблемы информационного обмена в вычислительных сетях. — М.: АН СССР, 1979
  64. Тихонов В. И, Миронов М. А. Марковские процессы. М.: Советское радио, 1977.
  65. В.В. Распределенное моделирование гибридных систем. //Материалы межвузовской научной конференции. С. 128−129. СПб.: СПбГТУ, 2002.
  66. В.В. Распределенное моделирование гибридных систем. // Сборник трудов конференции БИКАМП СПб: БИКАМП, 2003.
  67. В.В., Харитонов В. Х., О подходе к построению мультисервисной сети //Вестник Международной академии МАИСУ, № 1, С.23−36 СПб.: МАИСУ, 2003.
  68. В.В. Транспортная система мультисервисной сети // Сборник трудов конференции «Техника и технология связи». Новосибирск, 2003.
  69. В.В., Харитонов В. Х., Качество обслуживания и эффективное использование ресурсов в мультисервисных сетях Вестник связи, № 12, 2004, с. 48−55.
  70. В.В. Технология синхронно-асинхронной передачи. //Материалы конференции ГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С. 19. — СПб.: СПбГУТ, 2004.
  71. В.В., Харитонов В. Х. Способ коммутации при передаче и приеме мультимедийной информации — Патент РФ на избретение № 2 236 092. Заявка № 2 003 103 729.
  72. Х.Харитонов ВХ. Технология SATM. Вестник связи, № 1, 2003, с. 34−41.
  73. В.Х. Обеспечение качества обслуживания в мультисервисных сетях" — Информкурьер-связь, № 10, 2001. С. 65−67.
  74. В.Х. Мультисервисная сеть и методы коммутации" -Электросвязь, № 1, 2004, С. 17−22.
  75. А. Шварцман В. О. Выбор технологии передачи и коммутации на мультисервисных сетях на основе оптических кабелей — Электросвязь № 7, 2003.
Заполнить форму текущей работой