Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Организация баз данных системы мониторинга технико-экономических показателей предприятий промышленности и транспортного комплекса

Диссертация: Организация баз данных системы мониторинга технико-экономических показателей предприятий промышленности и транспортного комплекса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В первой главе диссертации проводится системный анализ структуры управления транспортным" звеном промышленных предприятий. Вводится иерархия целей, что позволяет структурировать" направления исследований. Предполагается, что главной целью’является обеспечение своевременного и комплектного завершения' производственных работ в соответствии с хозяйственными договорами при минимизации затрат… Читать ещё >

Организация баз данных системы мониторинга технико-экономических показателей предприятий промышленности и транспортного комплекса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА
    • 1. 1. Основные направления развития информационных технологий в сфере управления работой автотранспорта
      • 1. 1. 1. Общие положения развития распределенных информационных систем управления транспортом
      • 1. 1. 2. Модернизация информационно-телекоммуникационных подсистем грузовых перевозок
      • 1. 1. 3. Направление развития информационно-вычислительных систем управления перевозками
    • 1. 2. Анализ методик определения экономической эффективности управления перевозками
      • 1. 2. 1. Интегральная экономическая эффективность в условиях неопределенности
      • 1. 2. 2. Определение показателя интегральной экономической эффективности!
      • 1. 2. 3. Внутренняя норма доходности проекта
      • 1. 2. 4. Индекс прибыльности
    • 1. 3. Программные аспекты создания распределенных информационных систем
    • 1. 4. Классификация пользователей системы мониторинга
  • Выводы по главе 1
  • 2. МОДЕЛИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ТРАНСПОРТНЫХ РАБОТ
    • 2. 1. Статистический анализ показателей функционирования транспортных колонн
    • 2. 2. Задача преобразования данных табличного вида в реляционную модель данных
    • 2. 3. Функционал операторной модели преобразования данных
    • 2. 4. Разработки модели сетевого планирования транспортных работ
    • 2. 5. Разработка методики оценки эффективности транспортировки грузов
  • Выводы по главе 2
  • 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ БАЗ ДАННЫХ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
    • 3. 1. Анализ семантических свойств и теоретической обоснованности моделей
    • 3. 2. Семантическое моделирование данных с применением элементов теории категорий
      • 3. 2. 1. Модель данных на основе теории категорий
      • 3. 2. 2. Операции в категорной модели
      • 3. 2. 3. Реляционная и категорная доменно-ориентированная модели данных
      • 3. 2. 4. Основные признаки категорной доменно-ориентированной модели
      • 3. 2. 5. Связь между реляционной и категорной доменно-ориентированной моделями данных
    • 3. 3. Категорная модель данных и проектирование открытых информационных систем
      • 3. 3. 1. Категорцая модель и организация данных в информационных системах
      • 3. 3. 2. Оценка семантических свойств доменов при обеспечении целостности и эффективности БД
      • 3. 3. 3. Учет индивидуальных семантических свойств данных в доменно-ориентированной организации данных
      • 3. 3. 4. Описание диалога доменно-ориентированной информационной системы
  • Выводы, к главе 3
  • 4. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
    • 4. 1. Анализ информационных потоков документооборота предприятия «Первый автокомбинат»
    • 4. 2. Организация) интерфейсного взаимодействия СУБД мониторинга с пакетами статистического анализа
      • 4. 2. 1. Методика создания макросов взаимодействия с пакетом статистического анализа
      • 4. 2. 2. Описание методов статистической обработки данных
      • 4. 2. 3. Функциональные возможности программ аналитического анализа технико-экономических показателей
    • 4. 3. Реализация методов удаленного доступа к отчетным формам показателей функционирования предприятий
    • 4. 4. Формы визуализации технико-экономический показателей
  • Выводы по главе 4

Современный организационный и технологический уровень предприятий промышленности и транспортного комплекса в первую очередь определяется возможностью оперативного и динамичного управления производственными процессами. Текущая ситуация определяет необходимость автоматизации технологических процессов, начиная с формирования портфеля заказов и, заканчивая оперативным управлением производственной деятельностью, что невозможно без использования системы мониторинга, основанной на распределенной базе данных. Кроме того, для успешной деятельности предприятий требуется проведение всестороннего анализа деятельности, как самого предприятия, так и предприятий-смежников. Рассмотрение всего спектра вопросов просто невозможно без использования новых информационных технологий.

Перспективный план развития любого предприятия в предстоящий период предусматривает активное внедрение информационно-коммуникационных технологий, разработку и внедрение программно-математических методов и средств автоматизации сбора, обработки и выдачи информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Все это делает актуальным решение задач создания системы мониторинга с использованием современных методов аналитической обработки данных и инструментальных средств формирования баз данных.

Предметом исследования являются технологии сбора, передачи и аналитической обработки данных о технико-экономических показателях функционирования предприятий промышленности и транспортного комплекса с использованием систем баз данных.

Целью работы является автоматизация системы оперативного контроля технико-экономических показателей предприятий на основе создания формализованных методов и информационных моделей, а также использования распределенной структуры баз данных в рамках единого программно-моделирующего комплекса оценки эффективности производственной деятельности.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный < анализ технико-экономических показателей функционирования предприятий транспортного комплекса;

•i разработка структуры системы мониторинга* на основе технологий визуализации и аналитических методов статистическойюбработки"данных;

• разработка методов преобразования данных табличного вида в реляционные модели данных;

• разработка методов и средств формирования открытой" структуры баз данных на основе категорного? подхода;

• реализация программно-моделирующего* комплекса распределенной информационной системы мониторинга.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации проводится системный анализ структуры управления транспортным" звеном промышленных предприятий. Вводится иерархия целей, что позволяет структурировать" направления исследований. Предполагается, что главной целью’является обеспечение своевременного и комплектного завершения' производственных работ в соответствии с хозяйственными договорами при минимизации затрат на достижение этой цели. Рассматриваются локальные и глобальные цели повышения эффективности технологических процессов, автоматизация которых повысит их организационно-технический уровень.

Как правило, на крупных предприятиях или объединениях существуют свои транспортные отделы, хотя возможно привлечение транспортных средств из специализированных транспортных компаний нат условиях аренды. Структура транспортного звена1 должна быть достаточно гибкой, чтобы обеспечить перевозку объемов грузов, повергающихся еженедельной или даже ежедневной корректировке, гарантировать частую и круглосуточную доставку грузов в разбросанные и отдаленные объекты с целью поддержания ритмичности работ.

В качестве анализируемых показателей по транспортному звену рассматривались: количество ТСсредняя грузоподъемностьобщая грузоподъемностьобъем перевозимых грузовсреднее расстоянии перевозкисреднесуточный пробегвремя в нарядекоэффициенты простоя автомобиля, использования пробега, выпуска автомобилей, технической готовности, простоя под погрузкой и другие.

Во второй главе диссертации выделены основные классы пользователей системы мониторинга. С одной стороны система мониторинга технико-экономических показателей необходима для оперативного принятия решений, что должно подкрепляться функциями информационной поддержки. С другой стороны, для реализации системы в диссертации разрабатываются математические методы и модели, а также программно-моделирующий комплекс оценки эффективности стратегий развития предприятий.

Проведен статистический анализ технико-экономических показателей транспортного звена предприятия ОАО «Первый автокомбинат им. Г.Л.Краузе». Отработаны формы визуализации показателей. Для решения вопросов выбора стратегии управления используется метод к-средних. Часто показатели кластеризации имеют различные масштабы измерений, поэтому предполагается задание степени важности каждого при разбиении на группы и последующем изменении масштаба в соответствии со значением важности. С другой стороны может быть сделан переход к иной системе показателей или вовсе отказа от некоторых.

В третьей главе диссертации разрабатывается формальные модели и методы построения базы данных системы мониторинга. Для реализации структуры баз данных системы мониторинга технико-экономических показателей предприятий, учитывающей возможность добавления новых расчетных соотношений и методов расчета экономической эффективности в работе предлагается категорный подход, в котором в качестве объектов выступают домены. Тогда информационная система может быть рассмотрена, как система взаимосвязанных определенным образом доменов.

Система управления доменами реализует общий интерфейс взаимодействия между доменами. Основными программными компонентами являются операции конструирования доменов. Образование взаимосвязанных доменов предлагается реализовать через операции, которые предложены в категорной модели. Например, с помощью операции агрегации можно образовать составной домен, который включает в себя элементы, из двух или более доменов. Реализация перехода от составного домена к одному из образующих его домену осуществляется с помощью операций декомпозиции и выбора, в результате которых выбирается один из связанных доменов. В данной модели отношение наследования между доменами реализуется путем применения операции агрегации.

В четвертой главе диссертации разработана структура программно-моделирующего комплекса. Создание разработанной информационной систем опирается на гибкие методы внутрисистемной идентификации данных в базах данных и широкое применение объектно-ориентированных интерфейсов между доменами. Для идентификации элементов домена используются внутрисистемный номер. Для информационно-логической модели предлагается доменно-ориентированная структура этой модели. Все атрибуты составных доменов образуются в результате наследования атрибутов от связанных с ними доменов.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

При разработке формальных моделей компонент системы мониторинга в диссертации использовались методы общей теории систем и классический теоретико-множественный аппарат, реляционная алгебра, реляционное исчисление, исчисление предикатов, теория множеств, алгебра логики, теория операторов, теория алгоритмов. Анализ технико-экономических показателей транспортных предприятий проводился на реальных статистических данных, обработка которых проводилась с помощью методов регрессионного, факторного, кластерного и других современных методов многомерного статистического анализа с использованием математических и статистических пакетов.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом динамики технико-экономических показателей отдельных предприятий, а также согласованностью результатов аналитического и имитационного моделирования. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы на ряде предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования и представляют непосредственный интерес в области автоматизации формирования базы данных и выработки новых форм визуализации данных по динамике технико-экономических показателей. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Научную новизну работы составляют методы и модели автоматизации системы оперативного контроля технико-экономических показателей предприятий промышленности и транспортного комплекса.

На защиту выносятся:

• метод решения задачи согласования объемов производства и транспортировки;

• методы преобразования данных табличного вида в реляционную модель данных;

• структура базы данных системы мониторинга технико-экономических показателей;

• формализованные категорные модели динамического формирования структуры базы данных.

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях и семинарах (2005;2008гг.);

• на совместном заседании кафедр «АСУ» и «Менеджмент» МАДИ (ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации предприятий транспортного комплекса составляет актуальное направление исследований в области создания систем оперативного контроля и управления предприятиями промышленности и транспортного комплекса.

По результатам выполненных исследований опубликовано 5 печатных работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 180 страницах машинописного текста, содержит 46 рисунков, 23 таблиц, список литературы из 107 наименований и приложения.

Выводы по главе 4.

1. Проведен анализ структуры, информационных потоков передачи информации «Первый автокомбинат» и разработана программная поддержка система мониторинга, обеспечивающая оперативный обмен сжатыми информационными ресурсами всех предприятий в реальном времени.

2. Разработан комплекс программ обеспечения интерфейсного взаимодействия с пакетами статистической обработки технико-экономических показателей.

3. Разработана структура базы данных предприятий «Первый автокомбинат» и приложения, реализующие удаленный доступ для организации мониторинга технико-экономических показателей отдельных подразделений.

Заключение

.

1. Проведен системный анализ методов и моделей мониторинга технико-экономических показателей транспортного звена промышленных предприятий.

2. Разработаны методы преобразования данных табличного вида в реляционную базу данных.

3. Разработана методика визуализации технико-экономических показателей с применением OLAP технологий.

4. Разработана структура системы мониторинга, открытая для включения новых аналитических и статистической методов обработки данных.

5. На основе проведенного статистического анализа технико-экономических показателей поставлена и решена задача минимизации стоимостей перевозок по всем видам транспортных средств.

6. На основе категорного подхода разработаны методы формирования открытой структуры базы данных системы мониторинга технико-экономических показателей.

7. Разработан программно-моделирующий комплекс распределенной системы мониторинга технико-экономических показателей. Комплекс внедрен для практического применения в ряде промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ (ГТУ).

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M., Надиев Д. С. О некоторых усовершенствованиях алгоритма Бузена для расчета замкнутых сетей массового обслуживания // Автоматика и вычислительная техника. — 1984. — № 4. — С. 18−21.
  2. Афанасьв JI. JL, Островский Н. Б. Единая транспортная система и автомобильные перевозки. -М., Транспорт, 1984. -333с.
  3. Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1984.-248 с.
  4. Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. М.: Наука, 1989. — 336 с.
  5. Г. П., Толмачев A.JI. Теория сетей массового обслуживания и ее приложения к анализу информационно-вычислительных систем // Итоги науки и техники. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернетика. М.:ВИНИТИ, 1983. — Т.21. — С.3−119.
  6. Е.Г. Об одной многокритериальной задаче распределения заданий. Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. — Екатеринбург, 1995. — С.4−9.
  7. В.Г., Митрофанов Ю. И., Ярославцев А. Ф. Пакет прикладных программ для математического моделирования сетевых систем // XI Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1986. — Ч.Ш. — С. 145−150.
  8. О.И., Панова Н. А. Моделирование региональных производственно-транспортных систем. — Проблемы соц.-экон. развития региона в условиях экон. реформ.: Матер, регион, науч.-прак. конф. -Чебоксары, 1996. С.188−196.
  9. Д., Галлагер Р. Сети передачи данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 544 с.
  10. Ю. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 506 с.
  11. Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 168 с.
  12. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1.- 336 с.
  13. В.М. О системной оптимизацию Кибернетика.- 1980, — №−5.-С.1−6.
  14. , С.С. Выбор информационной системы для автоматизации промышленных предприятий / С. С. Гоголин, В. Н. Брыль, Л. Ф. Макаренко, Е. Ю. Фаддеева // Вопросы теории и практики автоматизации в промышленности: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). -М., 2008. С.73−79.
  15. Н., Голошубов О. Развитие складской сети как компонента инфраструктуры рынка. — Экон.Украины. 1998. — № 3. — С.62−65.
  16. Е.Г., Солколов Н. А. Декомпозиционный метод решения производственно-транспортных задач. Эконом, и мат. методы. — 1997. -33, № 1. — С.112−128.
  17. А.А., Стакун В. А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. — М., Радио и связь, 1997. — 112с.
  18. Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. — С.-Петерб. гос. электротех. ун-т. -СПб, 1995.-37с.
  19. Д., Барбер Д., Прайс У. и др. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982. — 562 с.
  20. В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. — 1993. — № 1. — С.14−19.
  21. В.А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.- 192 с.
  22. В.В. Прогнозирование транспортных потоков предприятий промышленности строительных материалов Украины. — Вост. Укр. гос. ун-т. Дуганск, 1996. — 9с.
  23. Ю.П., Гонта Ю. В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ.- Киев: Техника, 1986. 169 с.
  24. Г. П. Методы исследования сетей передачи данных. — М.: Радио и связь, 1982.
  25. Г. П., Ревельс В. П., Симонов М. В. Оптимизация распределения ресурсов между центрами коммутации пакетов // Средства связи, 1990, вып. 4, С. 51−54.
  26. Ю.Н., Умрихин Ю. Д., Черкасов Ю. Н. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. М., Минрадиопром, 1981.- 82 с.
  27. .Е., Коротаева JI.H., Ченцов А. Г. об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения. Пробл. перед, инф. — 1997. — 33, № 4. — С.70−87.
  28. Г. И., Каштанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания. М.:Высшая школа, 1982.
  29. Д.Л. Основные направления логистического анализа транспортного потенциала. — Логистика в рыночных отношениях.: Сарат.гос.техн.ун-т. Саратов, 1996. — С.70−71.
  30. Кац И.Я., Тимофеева Г. А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Автом. и телемех. — 1997. — № 3. — С.116−123.
  31. М.Я., Сухов Ю. М. Математические вопросы теории сетей с очередями // Итоги науки и техники. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1988. — Т.26. — С. 3−96.
  32. А.К., Мамиконов А. Г. О построении структур передачи информации, оптимальных по надежности // Автоматика и телемеханика. — 1964.-№−2.-С. 207−212.
  33. Л. Вычислительные системы с очередями: Пер. с англ. -М.: Мир, 1979. 600 с.
  34. Л. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений). М.: Наука, 1970. — 256 с.
  35. Я.А., Липцер Р. Ш., Смородинский А. В. Гауссовская диффузионная аппроксимация в замкнутых моделях вычислительных сетей // X Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1985. — Ч.П. — С. 255−260.
  36. Г. В., Яковлев С. А. Информационные сети АСУ и вопросы автоматизации их проектирования // Автоматизация проектирования АСУП: Сб. статей. Киев: Знание, 1976. — С. 13−15.
  37. В.М., Добровольский С. М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. — Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. -М., 1994. С. 152−153.
  38. В.Г. Опыт работы цеха технологического автотранспорта. Горн.ж. — 1997. — № 9. — С.51−52.
  39. Л.В. Опыт использования достижений логистики в повышении эффективности транспортного комплекса. — Матер.регион.научн.техн.конф.'Проблемы и перспективы соц.-экон.развития Самарской обл.', Самара, 22−23 мая, 1997, Т.2. — Самара, 1997. С.250−252.
  40. С. «Коммутаторы ATM» // Журнал Компьютерворлд Россия, Москва, май 1998.
  41. Л.И. Диффузионная аппроксимация для замкнутой сети Джексона // Кибернетика. 1989. — Т. 25, № 1, — С. 30−33.
  42. Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.
  43. А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания. — Автом. и телемех. 1997. — № 3. — С. 131−143.
  44. В.Н., Суслев С. И., Круцких Л. Ч. Математическая модель оптимизации транспортно-грузового процесса лесопромышленного производства. Воронеж, гос. лесотех. акад. — Воронеж, 1998. — 10с.
  45. Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. — Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. — Екатеринбург, 1995. — С.63−82.
  46. А.З. Марковская модель процесса накопления в системах транспортно-складского типа. Электрон, моделир. — 1996. — 18, № 3. — С.7983.
  47. М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.- 344 с.
  48. И.А., Богатырев В. А., Кулешов А. П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.
  49. Ю.И., Беляков В. Г., Кондратова Н. А., Ярославцев А. Ф. Об одной реализации метода конволюции для сетевых моделей обслуживания // XVI Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М: ВИНИТИ, 1991, Ч.Ш. — С. 154−158.
  50. В.Н., Отставнова JI.A., Изибаев К. Б. Рационализация работы внутризаводсткого транспорта на основе метода концентрации подзадач. Эксплуатация транспорта, Сарат.гос.техн.ун-т. — Саратов, 1996. — С.87−91.
  51. А.А., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.
  52. А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М., РФФИ, 1996. — 304с.
  53. К.И. Договор складского хранения. — Бюл. транс, инф. — 1996.-№ 10. С.10−13.
  54. Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288 с.
  55. Р. Кратчайшие связывающие сети и некоторые обобщения // Кибернетический сборник- Вып. 2. М.: Изд-во иностр. лит., 1961. — С. 95 107.
  56. Принципы построения единой информационной системы управления на транспорте. «Повышение качества управления и эффективности строительства». Сб.науч.тр. — Рязань, РТИ, 1994. — С.98−101.
  57. И.А., Прошин Д. И., Прошин А. И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. — Пенз. гос. техн. ун-т. Пенза, 1997. — 20с.
  58. И.А., Прошин Д. И., Прошин А. И. Методика обработки экспериментально-статистической информации. — Пенз. гос. техн. ун-т. — Пенза, 1997.-29с.
  59. Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио, 1971. — 520 с.
  60. О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. — Изв. РАН Теор. и сист. упр. 1997. — № 2. — С.117−123.
  61. JI.B. Условия взаимодействия фирм в логистических отношениях. Автом.трансп. в условиях рыночных отношений.: С.Петер., гос.инж.-экон.акад. — СПб, 1995. — С.42−45.
  62. Синхронные сети передачи данных / В. О. Шварцман, Н. Н. Етрухин, М. А. Карпинский и др.- под. ред. В. О. Шварцмана. М.: Радио и связь, 1988. — 256 с.
  63. .Я., Рухман E.JL, Яковлев С. А. Системы передачи информации от терминалов к ЦВМ. Л.: изд. Ленингр. ун-та, 1978. — 240 с.
  64. .Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990, — 332 с.
  65. Л.О. Операции транспортно-складских работ в цеховой логистике. — Логистика в рыночных отношениях. :Сарат.гос.техн.ун-т. — Саратов, 1996. С.57−60.
  66. И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.
  67. С.Э. Проблемы развития логистики и рынок. — Орг. и упр. международными автомоб. перевозками.: С.Петерб. гос. инж.-экон. акад. — СН6Д997. С.143−145.
  68. Г. М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации. — Экон. и мат. моделир. 1997. — 33, № 1. — С.26−37.
  69. М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. — М., 1994. — С. 149 151.
  70. Г., Чжоу В. Топологическая оптимизация сетей ЭВМ // ТИИЭР. 1972. — Т. 60.-№ 11.-С. 147−162.
  71. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. — М.: Мир, 1974.-519 с.
  72. В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1984.- 352 с.
  73. В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента. — Тр.конф.мол.уч.ВЦ СО РАН. Новосиб.март. — Новосибирск, 1995. — С.200−212.
  74. М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: Пер. с англ. М.: Наука, 1992. — 4.1. — 336 с. — Ч.П. — 272 с.
  75. Г. Ф., Этингер Б. Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. — Д.: Энергия, 1980.-96 с.
  76. Akyildiz I.F., Liebeherr J. Application of Norton’s theorem on queueing networks with finite capacities // Proc. of the Eighth Annual Joint Conf. of the IEEE Сотр. and Comm. Soc., Ottawa, Canada, Apr. 1989. Washington: USA, 1989.-Vol.3. — P. 914−923.
  77. Bernardo M., Donatiello L., Gorrieri R. A formal approach to the integration of performanceaspects in the modeling and analysis of concurrent systems. Information and Computation. — 1996. — v. 144, № 2. — P.83−154.
  78. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System. -NASA/CR-97−206 285, December 1997. P. 27.
  79. Bostel A.J., Sagar V.K. Dynamic control system for AGVs. — Comput. and Contr. Eng. 1996. — 7,№ 4. — P. 165−176.
  80. Buzen J.P. Compulational algorithms for closed queueing networks with exponential servers// Comm. ACM. 1973. — Vol. 16, № 9. — P. 527−531.
  81. Carah В. Talking load and clear. Certain. Manag. — 1997. — № 142. -P.61−62.
  82. Carlos A., Patrick A. A Functional Simulator of Spacecraft Resources. -Society of Computer Simulation Multiconference, Atlanta, Georgia, April 6−10, 1997.-P.6
  83. Christopher A. Kennedy and Mark H. Carpenter, Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers. NASA TP-3484, December 1997. — P.62
  84. Classification and related methods of data analysis/ ed. Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988, — 749 p.
  85. Courtoils P.J. Decomposability queueing and computer system applications. New York: Academic Press, 1977. — 284 p.
  86. Daduna H. Busy periods for subnetwork in stochastic networks: mean-value analysis// J.ACM. 1988. — Vol. 35, №. 3. — P. 668−674.
  87. Dallery Y. An improved balanced job bound analysis of closed queueing networks // Oper. Res. Lett. 1987. — № 6. P. 77−82.
  88. Faramak Vakil, Hiroshi Saito. «On congestion control in ATM networks», IEEE LTS v.2, Aug. 1991, P. 55−65.
  89. Gardarin G., Valduriez P. Relational database and knowledge bases.-N.Y.: Addison-Wesley, 1989.- 450 p.
  90. E., Pujolle G. «The behaviour of a single queue in a general queueing network.» Acta Imformatica, 1976, v.7, № 2, P. 123−136.
  91. Gerd G. Hillebrand, Paris C. Kanellakis, and Harry G. Mairson. Database query languages embedded in thetyped lambda calculus. Information and Computation, 15 June 1996. — v. 127, № 2. — P. 117−144,.
  92. Haekhe C., Natter M., Som Т., Otrula H. Adaptive methods macroeconomic forecasting. Int.J.Intell.Syst. — 1997. — 8, № 1. -P.l-10.
  93. Harrison J.M. The QNET method for two-moment analysis of open queuing networks // Queueing Syst. Theory Appl. 1990. — Vol. 6, № 1, P. 1−32
  94. Hsiao M.-T. Т., Lazar А.А. An extension to Norton’s equivalent // Queueing Syst. Theory Appl. 1989. Vol. 5, № 4, P. 401−412.
  95. Jer-Nan Juang and Minh Q. Phan, Recursive Deadbeat Controller Design/ NASA TM-112 863, May 1997. — P.27
  96. Joslin R. Direct Numerical Simulation of Evolution and Control of Linear and Nonlinear Disturbances in Three-Dimensional Attachment-Line Boundary Layers. NASA TP-3623, 1997. — P.39.
  97. Jun K.P. Approximate analysis of arbitrary configurations of queuing networks with blocking and deadlock // Proc. of the First Intern. Workshop, Raleign, NC, USA, May 1988. Amsterdam: North-Holland, 1989. — P. 259−279.
  98. Kramer W., Langenbach-Belz M. Approximation for the delay in the queueing systems GI | GI | 1. Congressbook, 8lh ITC, Melbourne, 1976.
  99. Ming-Yang K., Reif J., Tate S. Searching in an unknown environment: An optimalrandomized algorithm for the cow-path problem. Information and Computation. — 1996. — v.131, № 1. — P.63−79.
  100. Nishizawa K. A method to find element of cycles in a incomplete directed graph an its applications binary ANP and Petri nets. — Comput. and Math. Appl. — 1997. — 33, № 9. — P.33−46.
  101. Punch W. The Problem-Dependent Nature of Parallel Processing in General Programming. Proc. First Int. Conf. On Evolutionary Computation and Its Applications. June 24 — 27, Moscow. — 1996. — P. 154−164.
  102. Ralescu A. A Note on Rule Representation in Expert Systems//Information Sciences.- 1986.- v.38, № 2. P. 193−203.
  103. Schining G. A system approach to docks and cross docking. Mater. Handl. Eng. — 1996. — 51, № 2. — P.77−82.
  104. Steward W.J. Recursive procedures for the numerical solution of Marcov chains// Proc. of the First Intern. Workshop, Raleigh, NC, USA, May 1983.-Amsterdam: North-Holland, 1989. P. 229−247.
  105. Wallace V.L. Toward on algebraic theory of Marcovian networks// Proc.Symp.Computer Communications Network and Teletraffic. 1972. — P. 397 408.
  106. Welty G. NAFTA: Big questions about big tricks. Railway Age, 1995. — v.196, № 12. -P.18.
  107. Youichi Sato, Ken-Ichi Sato. «Virtual paths and link capacity design for ATM network», IEEE JSAC, v.9, № 1, Jan. 1991, P. 104−111.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!