Статистический анализ и прогнозирование регионального рынка жилья

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Рынок недвижимости является финансовым активом и представляет собой сферу вложения капитала в объекты недвижимости и систему экономических отношений, возникающих при операциях с недвижимостью. К основным особенностям рынка недвижимости следует отнести то, что величина спроса на объекты недвижимости во многом определяется географическим (местоположение объекта на территории города, области… Читать ещё >

Статистический анализ и прогнозирование регионального рынка жилья (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

Глава 1. Анализ особенностей развития регионального рынка недвижимости в России
- 1. 1. Рынок недвижимости-составная часть финансового рынка России
- 1. 2. Основные подходы и принципы оценки стоимости недвижимости
- 1. 3. Экономико-статистический анализ развития рынка жилья в регионах Центрального района РФ
Глава 2. Многомерный статистический анализ и прогнозирование состояния жилищного сектора регионов Центрального района РФ
- 2. 1. Основные показатели жилищного сектора России
- 2. 2. Классификация регионов Центрального района РФ по состоянию жилищного сектора
- 2. 3. Прогнозирование основных жилищных индикаторов при наличии априорной информации
Глава 3. Эконометрическое моделирование стоимости регионального жилья на вторичном рынке
- 3. 1. Методические подходы к оценке стоимости жилья
- 3. 2. Методика построения множественной регрессионной модели стоимости жилья
- 3. 3. Моделирование стоимости квартир в г. Коврове на основе эконометрических методов

Актуальность темы

исследования. Развитие рыночных отношений в ^ Российской Федерации требует полнокровного финансового рынка, составной частью которого является рынок недвижимости. Основная цель реформ рынка недвижимости дать всей российской недвижимости возможность функционировать в рамках единого имущественного комплекса. В условиях кризиса, хронического дефицита местных бюджетов особенно актуальными являются вопросы повышения доходности муниципальных образований. Известно, что основной сбой в доходности территорий происходит в важнейших для местного самоуправления налогах на недвижимость, в то время как в западной системе налогообложения именно этот вид дохода является ос-+ новным источником поступления в городские бюджеты. Недвижимость обладает наибольшей ценностью как с точки зрения отдельных субъектов, так и с точки зрения государства (как база налогообложения).

Несмотря на то, что наиболее развитым и сложившимся сегментом рынка недвижимости является рынок жилья, а общий объем сделок на вторичном рынке устойчиво растет, доходность его низка. В среднем по оценкам общий потенциал налоговых поступлений от недвижимости используется не более, чем на 10−15%. Проект нового Налогового кодекса предусматривает введение единого налога на недвижимость физических и юридических лиц, который должен вводиться на отдельных территориях по решению местных органов власти. При этом методология оценки имущества для налогообложения по проекту целиком передается в введение местных властей.

В решении проблем анализа рынка недвижимости и его оценки важная роль принадлежит статистическому анализу, методология которого позволяет дать количественную и качественную оценку существующему рынку недвижимости, а также выявить направления его развития, повысить достоверность прогнозов.

Все это обусловило выбор темы исследования и ее актуальность в научном и практическом плане.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка и апробирование методики комплексного статистического анализа жилищной ситуации в регионах России и, в частности, методики оценки стоимости квартир в г. Коврове.

Цель работы определила характер поставленных и решенных автором задач: ф • провести экономико — статистический анализ жилищной ситуации в регионах Центрального района Российской Федерации;

• усовершенствовать методику многомерного статистического анализа рынка вторичного жилья в регионах РФ;

• разработать методику прогнозирования основных жилищных индикаторов для определения перспектив развития рынка жилья в регионе;

• обобщить существующие методы оценки рыночной стоимости недвижимости ;

• построить для вторичного рынка в г. Коврове множественные регрессионные модели стоимости квартир с учетом количественных и качественных объясняющих показателей.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает рынок жилья в регионах Центрального района Российской Федерации, а также во Владимирской области и в г. Коврове.

• Предмет исследования — совокупность показателей, характеризующих развитие российского жилищного рынка.

В качестве исходных данных использована информация отраслевых статистических сборников и единовременных обследований Государственного Комитета Российской Федерации по статистике, бюллетеня «Рынок недвижимости г. Коврова», данные периодической печати.

Методика исследования. Методологической базой и теоретической основой диссертационной работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике, статистике, эконометрике, машинной обработ ке данных. В качестве исследовательского инструментария использовались многомерные методы исследования зависимостей, снижения размерности и классификации, методы анализа временных рядов, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Для обработки исходной информации использованы пакеты прикладных программ «Statistica», «Microsoft Excel», «Microsoft Graph», «Мезозавр», «Олимп» .

Научная новизна исследования. Новизна исследования состоит в разработке комплекса методик статистического анализа показателей, характеризующих жилищную ситуацию в регионах России и в г. Коврове.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, * выносимые на защиту:

• Проведен с помощью основных жилищных индикаторов статистический анализ жилищной ситуации в регионах Центрального района РФ.

• Разработана методика классификации регионов Центрального района * РФ по комплексу показателей рынка жилья, основанная на методах кластерного и компонентного анализа.

• Предложена методика прогнозирования жилищных индикаторов для рынка жилья региона, основанная на построении регрессионной модели учитывающей наличие априорной информации.

• Усовершенствована методика построения множественных регрессионных моделей стоимости жилья в г. Коврове по количественным и качественным переменным.

Практическая значимость результатов исследования. Разработанная в диссертации методика и результаты исследования могут быть использованы для принятия управленческих решений по рынку жилья на региональном уровне, они могут быть также полезны работникам организаций, осуществляющих операции с недвижимостью.

Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на международной конференции «Бухгалтерский учет, экономический анализ, аудит: международные и отечественные исследования, стандарты, опыт» (г.Нижний Новгород, 1998 г.), на семинарах кафедры математической статистики и эконометрики МЭСИ, кафедры экономики и управления производством Ковровской Государственной Технологической Академии в 1997 — 1999 гг., где получили одобрение специалистов.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом 1,3 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование жилищной ситуации, рынка жилья в регионах Центрального района РФ и в г. Коврове позволяет сделать следующие основные выводы.

1. Рынок недвижимости является финансовым активом и представляет собой сферу вложения капитала в объекты недвижимости и систему экономических отношений, возникающих при операциях с недвижимостью. К основным особенностям рынка недвижимости следует отнести то, что величина спроса на объекты недвижимости во многом определяется географическим (местоположение объекта на территории города, области) и историческим (дома разного периода постройкидо революции," сталинской", «хрущевской» и т. д.) факторамисостоянием инфраструктуры в районе объекта недвижимости — спрос на объекты недвижимости невзаимозаменяемрынки недвижимости различных регионов могут существенно отличаться друг от другаряд сделок на рынке недвижимости совершается участниками рынка не только при отсутствии полной информации, но и с использованием непроверенной информации. В сложившейся ситуации повышается роль таких статистических методов сбора и анализа информации, как группировки, многомерные классификации, корреляционно-регрессионный анализ.

2. В работе дается анализ жилищной ситуации в регионах Центрального района РФ с помощью жилищных индикаторов, объединенных в семь групп: качество жилья, жилищное строительство, демографические показатели, жилищные кредиты, рынок жилья, индикаторы — регуляторы. При помощи методов кластерного анализа проведены классификации данных регионов по состоянию жилищного сектора (методом^{-средних} и с помощью иерархических процедур). В результате классификаций было выделено три кластера. Первый кластер составляет Московская область, здесь наиболее высокий уровень ввода в действие жилья, население данной области более обеспеченно жильем. В области наибольший удельный вес семей, получивших жилье в числе семей, состоящих на учете. Следует отметить также достаточную платежеспособность населения, высокий коэффициент брачности и уровень миграционного прироста населения.

Во второй кластер вошли 5 областей Центрального района РФ — Брянская, Орловская, Смоленская, Тульская и Ярославская. Ситуацию в жилищном секторе этих регионов можно охарактеризовать следующим образом: население является достаточно платежеспособным (наибольшие денежные доходы), в регионах значительный удельный вес приватизируемого жилья, недостаточная обеспеченность жильем.

Третий кластер составили 6 областей — Владимирская, Ивановская, Калужская, Костромская, Рязанская и Тверская. Для этих областей характерен низкий удельный вес населения получающего жилье в общем числе семей, состоящих на учете, низкие доходы населения и коэффициент брачности.

Проведенная классификация позволяет сделать следующий вывод: наилучшие перспективы для развития рынка жилья имеются в Московской области. Что касается перспектив развития данного сегмента рынка во Владимирской области, то несмотря на низкую платежеспособность, у населения существует потребность в улучшении жилищных условий (незначительная доля семей имеет возможность получить новое жилье (6%), наблюдается снижение жилищного строительства, достаточный миграционный прирост), следовательно, существуют и предпосылки для развития вторичного рынка жилья.

3. Поскольку характерной особенностью современных экономических объектов является их быстрое развитие и управление такими объектами всегда осуществляется в условиях недостаточности информации о будущем, в диссертационной работе предлагается для прогнозирования основных жилищных индикаторов (а, следовательно, для определения перспектив развития рынка жилья) использовать построение регрессионных моделей при наличии априорной информации, полученной от экспертов. Рассматривается пример получения точечной и интервальной прогнозных оценок таких жилищных индикаторов, как ввод в действие жилья, число семей, состоящих в очереди на жилье, обеспеченность населения жильем.

4. Проведенный анализ отечественного и зарубежного опыта оценки недвижимости позволяет сделать следующие выводы:

• Для формирования в России системы оценки недвижимости, соответствующей рыночным условиям хозяйствования, требуется создание научно-методической и нормативной базы, учитывающей мировой и отечественный опыт;

• Методы оценки не являются универсальными, и для конкретной ситуации должны применяться соответствующие, наиболее адекватные ей методы.

•Поскольку стоимость недвижимости зависит от множества случайных факторов, то для ее определения целесообразно применять эконометрические методы.

5. В работе решается эконометрическая задача построения регрессионной модели стоимости жилья в г. Коврове не только с использованием количественных переменных в качестве экзогенных, но и учитывая качественные факторы. В качестве модели предлагается использовать мультипликативное уравнение регрессии. Получены уравнения для оценки стоимости квартир в г. Коврове с разным числом комнат, учитывающие специфику функционирования рынка жилья в городе, даны практические рекомендации для использования этих моделей.

Показать весь текст

Список литературы

Абанкина И. Анализ региональных различий формирования жилищного рынка. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Абанкина И., Высоковский А., Трутнев Э. Развитие недвижимости и оценка стоимости земли. // Вопросы экономики — 1994 -№ 10.
Абанкина И., Зуев С Жилищные стратегии социальных групп городского населения в рыночных условиях. // Вопросы экономики-1994-№ 10.
Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. М.: Статистика, 1977.
Агапов Н.Н. Методические основы оценки недвижимости. Учебное пособие. — М.: Российская экономическая академия, 1996.
Арсентьев Ю.Н. Экономика недвижимости. Методология оценки и компьютерная реализация. Учебное пособие, Тула, 1996 г.
Айвазян А., Енюков И.С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. -М.: Финансы и статистика, 1983.
Айвазян А., Енюков И.С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985.
Айвазян А., Бухштабер В. М., Енюков И.С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989.
Айвазян А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 1998.
Балабанов И.Т. Операции с недвижимостью в России. — М.: Финансы и статистика, 1996.
Белкина Т. Жилищная статистика и положение в жилищном секторе. // Вопросы экономики -1993 — № 7.
Белкина Т. Жилипщый сектор в России. // Вопросы экономики — 1994-ХеЮ.
Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. — М.: Финансы и статистика, 1997.
Березин М., Мальгин А. Потенциал вторичного жилищного рынка в российских городах. // Вопросы экономики — 1994 -№ 10.
Бешелев Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок— М.: Статистика, 1980.
Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика. 1983.
Богомолова Н.Ю. Становление рынка жилья : Исследование экономических процессов и формирование структур управления. Автореферат на соискание ученой степени кандитат экономических назпк, 1995 г.
Бурденкова Е. О некоторых аспектах деятельности риэлторских фирм в России // Вопросы статистики -1998 — JSfe 10
Бяков Э. Приватизация и создание рынка недвижимости. // Российский экономический журнал -1996 — № 5−6.
Воеводская П., Пантелеев В. Жилищное кредитование. // Деньги и кредит -1996 -№ 11.
Волочков Н.Г. Справочник по недвижимости. — М.: ИНФРА-М, 1996.
Вотолевский В. Рынок жилищного строительства Санкт- Петербурга. // Мир и дом -1997 — № 8.
Временная методика оценки жилых помещений. Утверждена приказом Минстроя России от 30 октября 1995 г. >fol7−115.
Высоковский А. Тенденции функционирования рынка жилья и земли в российских городах. // Вопросы экономики -1994- № 10.
Глинский В.В., Ионин В. Г. Статистический анализ. Уч. пособие. -М.:Филинъ, 1998.
Гловацкая Н. Приватизация земли и регулирование земельных отношений в городе. //Вопросы экономики// -1996 — № 4.
Гранберг А.Г., под ред. Статистическое моделирование и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 1990.
Григорьев В.В. под ред. Оценка объектов недвижимости: теоретические и практические аспекты. — М.: Инфра-М, 1997.
Грицына В., Эльдаров Р. Региональная структура рынка жилья. // Экономист — 1996 — № 10.
Гузанова А. Потребности и спрос на жилье в крупных российских городах. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Денисова И. А, Дулич В. А. Проблемы учета жилищного строительства. // Вопросы статистики -1996 — Х28.
Джини К. Средние величины. Пер. с англ. — М.: Статистика, 1979.
Джонстон Дж. Эконометрические методы. Пер. с англ. — М.: Статистика, 1980.
Доничев О. Предпринимательство в строительном комплексе. // Российский экономический журнал -1995 — № 7.
Доугерти К. Введение в эконометрику. Пер. с англ. — М.: ИН- ФРА-М, 1997.
Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. — М.: Статистика, 1971.
Дубров А.М. Обработка статистических данных методом главных компонент. — М.: Статистика, 1978.
Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. — М.: Финансы и статистика, 1998.
Дулич В.А. Учет и отчетность в условиях рыночной экономики. // Строительная газета -1996 — № 10.
Дюран Б. Кластерный анализ. — М.: Статистика, 1977.
Елисеева И.И., Рукавишников О. В. Группировка, корреляция, распознавание образов. — М.: Статистика, 1977.
Енюков И. С, под ред. Факторный, дискриминантный и кластерный анагшз. — М.: МЭСИ, 1992.
Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. — М.: Инфра — М, 1996.
Зотов В., Козлов А. Земельные отношения в крупном городе. // Экономист -1997 — № 5.
Ильенкова Д., под ред. Инновационный менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1997.
Итберг Л.Г., под ред. Методологические основы оценки недвижимости. — М.: Российская экономическая академия, 1996.
Кабаева Е.В. Статистический анализ конъбнктуры рынка жилья России. Автореферат на соискание ученой степени кандидат экономических наук, 1998 г.
Каганова О., Березин М. Рынок городской недвижимости: тенденции развития. // Вопросы экономики -1993 — № 7.
Каганова О., Катханова А. Развитие рыночного жилищного строительства: опыт -Петербурга и других городов. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Казаков В.А. Стомостная оценка жилья с учетом его потребительских качеств в условиях формирующегося рынка жилья. Автореферат на соискание ученой степени кандидат экономических наук, 1996 г.
Калинина Н., Новомлинская Е., Ноздрина Н. Рынок недвижимости в российских городах: проблемы развития и мониторинга. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Каноков А. К развитию залогового кредитования. // Российский экономический журнал — 1996 -№ 5−6.
Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976.
Ким Д., Мьюллер Ч. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1989.
Ковалев В.В. Методы ситуационного анализа. // Бухгалтерский учет// 1996 — № 3.
Коростелев Л. Основы теории и практики оценки недвижимости. — М.: РДЛ, 1998.
Косарева Н., Улюкаев А. Реформа жилищно-коммунального хозяйства: эволюция или революция? // Вопросы экономики — 1997 -№ 9.
Кудрявцев В. Рынок недвижимости: состояние, правовая база, перспективы развития, // Финансовая газета -1994 — № 12.
Кулагина Г. Д., под ред. Национальное счетоводство. — М.: Финансы и статистика, 1997.
Курбатов А., Курбатова А. Экология и цены на жилье. // Экономика и жизнь // Ваш партнер -1994 — № 6.
Лавэцки В. Проблемы формирования и регулирования жилшц- ного рынка на уровне региона. Автореферат на соискание ученой степени кандидата экономических наук. — М., 1991.
Липпе П. Экономическая статистика. Том I. Статистические очерки Европейского центра повышения квалификации. Федеральное статистическое управление Германии, Висбаден, 1995.
Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: ABF, 1996.
Лойко П., Кресникова Н., Кухтин П. Земельные отношения на современном этапе. // Экономист//1997 — }к2.
Магнус Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 1997.
Мандель И.Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988.
Маслов Н. Настоящее и будущее жилищного рынка. // Экономика и жизнь -1995 — № 8.
Методические основы оценки недвижимости. Учебное пособие.- М., 1996.
Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание. — М., Инфра — М, 1994.
Мик П. Цены и индексы цен статистики строительства. Пер. с нем. В кн. Статистика цен. Статистические очерки Европейского центра повышения квалификации. Том 6. Висбаден, ФСУ Германии, 1998.
Мхитарян B.C., Дубров A.M. и др. Методические указания по многомерной классификации с использованием пакета прикладных программ «Олимп». — М.: МЭСИ, 1994.
Мхитарян B.C., Дубров A.M. и др. Многомерный статистический анализ с использованием пакета прикладных программ «Олимп». — М.: МЭСИ, 1993.
Мхитарян B.C., Дуброва Т. А., Ткачев О. В. Многомерная классификация с использованием пакета программ «Statistica». Методические указания. — М.: МЭСИ, 1997.
Мхитарян B.C., Кабаева Е. В. Эконометрическое моделирование стоимости квартиры на московском рынке вторичного жилья. Методические указания.- М.: МЭСИ, 1999.
Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Статистический анализ многомерных совокупностей. Учебное пособие. — М.: МЭСИ, 1992.
Недвижимые имущества и жилищные условия г. Воронежа. Статистические исследования. — Воронеж, 1919.
Нуреев Р. Рынок капитала и земли. // Вопросы экономики — 1996 -№ 2
Остапенко В.В. Оценка основных фондов и налоги. // Финансы — 1998-№ 2.
Оценка недвижимых имуществ г. Ростова на Дону для раскладки городских сборов.- Ростов на Дону, 1911.
Оценка недвижимых имуществ Черниговской губернии. — Черниговское губернское земство, 1886.
Поляковский Г., под ред. Жилшцная экономика. Пер. с англ. — М.: Дело, 1996.
Простерман Р., Джиоварелли Р. США как модель частного землевладения. // ЭКО — 1996 — № 1.
Пчелинцев О. Жилищная ситуация и перспективы институциональных изменений. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Рабинович Б.М. Экономическая оценка земельных ресурсов и эффективности инвестиций — М.: Филинъ, 1997. 86. «Ратибор». Сколько стоит Ваша квартира. // Экономика и жизнь // Ваш паргаер -1994 — >fo№ 2−4,6−9.
Региональный рынок недвижимости: Статистические оценки. Справочник специалиста. 1995
Российский статистический ежегодник. Статистический сборник. — М.: Госкомстат России, 1997.
Российский статистический ежегодник. Статистический сборник. — М.: Госкомстат России, 1998.
Российское Общество Оценпщков и Национальная Ассоциация Магистров Оценки США. Оценка рыночной стоимости недвижимости. // Финансовая газета -1994 — №№ 13,15,24,26,29,32.
Рутгайзер В.М., под ред. Оценка рыночной стоимости недвижимости. — М.: Дело, 1998.
Сабуров Е. Жилищное строительство как государственный приоритет. // Вопросы экономики -1993 — № 7.
Сивкова Л.А. Недвижимость: маркетинг, оценка. — М.: Интел- Синтез, 1996.
Смолянников А. Ипотека: теория сквозь призму законотворчества. // Вопросы экономики -1997 — № 7.
Стародубровская И. Реформа жилищно-коммунального хозяйства: особенности выбранной модели. // Вопросы экономики -1997 -№ 11.
Статкомитет СНГ. Предложения по совершенствованию статистического наблюдения за рынком жилья. //Статистическое обозрение-1998-№ 1.
Страйк Р. Исследование рынков городского жилья в России. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Страйк Р., Дэниелл Дж. Приватизация жилья в городах России. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Страйк Р., Косарева И. Развитие системы жилищного кредитования в России. // Вопросы экономики -1993 — № 7.
Тарасевич Е.И. Оценка недвижимости. — СПбГТУ, 1997.
Тихомирова М., Дэниэлл Д., Анджеличи К. Анализ потенциального платежеспособного спроса на жилье в городах России. // Вопросы экономики -1994 — № 10.
Федоровская Е. Приватизация земли и регулирование земельных отношений в городе. // Вопросы экономики -1996 — № 4.
Усгинов А.Н. Статистика капитального строительства. — М.: Финансы и статистика, 1986.
Френкель А. А. Регрессионный анализ в условиях мультиколли- неарности. — М.: МЭСИ, 1992.
Фридман Д., Ордуэй Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости. — М.: Дело — 1995.
Харрисон Г. Оценка недвижимости. Учебное пособие. Пер. с англ. — М.: РИО Мособлупрполиграфиздата, 1994.
Ходжаев Д. Жилищная сфера в России: положение и тенденции развития. // Вопросы экономики -1993 — № 7.
Щербакова Е. Демографическое измерение жилищных индикаторов в России. // Вопросы экономики — 1994 — № 10.
Цукерман Говард А., Блевинс Джордж Д. Недвижимость: зарубежный опыт развития. — М. 1994 ПО. Юрков Д., Халин Д. Рынок жилья: у истоков стабилизации. // Экономика и жизнь -1994 — № 46.
Austin J. Jafife, Surmans C. F, Fundamentals of Real Estate Investment. Prentice Hall, 1995.
Case В., PoUakowski H., Watchter S. Frequency of Transaction and House Price Modelling. // The Journal of Real Estate Finance and Economics — Volume 14 — № 1−2, January/March 1997.
Curwin J., Slater R. Quantitative Methods for Business Decisions. UK, Intemational Thompson PubHshing Inc., 1996.
Gatzlaff D., Haurin D. Sample Selection Bias and repeat-Sales Index Estimates. // The Journal of Real Estate Finance and Economics -Volume 14 — № 1−2, January/March 1997.
Greene W. Econometric Analysis. Prentice Hall, 3^ ** edition, 1997.
Shim J., Hartman S., Siegel J. Dictionary of Real Estate. USA, John Wiley «& Sons, Inc., 1996.
Sinkey J. Commercial Bank Financial Management in the Financial- Services Industry. Prentice Hall, 4* edition, 1992.

Заполнить форму текущей работой