Разработка комплекса методов моделирования и краткосрочного прогнозирования эволюционирующих рядов экономической динамики
Диссертация
Известные результаты в области использования обобщенных параметрических моделей авторегрессии — скользящего среднего (далее ARMA-моделей) в определенной мере отвечают требованиям к задаче моделирования и прогнозирования эволюционирующей динамики, но требуют расширения на новые модели (компонент и структур их взаимодействия). Необходимы исследования их точности, определения области применения… Читать ещё >
Список литературы
- Айвазян CA. Прикладная статистика. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 432 с.
- Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика: Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -656 с.
- Афанасьев В.Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. — 227 с.
- Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. М.: КомКнига, 2006. — 432 с.
- Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. -М.: Мир, 1971.-408 с.
- Бессонов В.А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: ИЭПП, 2003. — 151 с.
- Бессонов В.А. Об измерении динамики российского промышленного производства: Препринт WP2/2001/02. М.: ГУ-ВШЭ, 2001.-34 с.
- Бессонов В.А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: ИЭПП, 2005. — 244 с.
- Бессонов В.А. О проблемах измерений в условиях кризисного развития российской экономики // Вопросы статистики. 1996. — № 7. -С. 18−32.
- Бияков O.A. Экономическое пространство региона: процессный подход. — Кемерово: Кузбассвузиздат, 2004. — 320 с.
- Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.2. — М.: Мир, 1974. — 197 с.
- Жирным шрифтом выделены публикации соискателя в изданиях, рекомендуемых ВАК для публикации результатов кандидатских и докторских диссертаций
- Бородин С.А. Эконометрика. Минск: Новое знание, 2001. -408 с.
- Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. М.: Мир: ООО «Изд-во ACT», 2003. — 686 с.
- Берндт Э.Р. Практика эконометрики. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2005. -848 с.
- Бухбергер Б. Базисы Гребнера. Алгоритмический метод в теории полиномиальных идеалов. Компьютерная алгебра. Символьные и алгебраические вычисления/ред. Б. Бухбергер, Д. Коллинз, P. JIooc. М.: Мир, 1986.-С. 331 -372.
- Бывшев В.А. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2008. — 480 с.
- Быковская И.В., Плотников C.B., Подчернин В. М. К вопросу о формировании маркетингового бюджета//Маркетинг в России и за рубежом. 2001. — № 6. — С.46 — 52.
- Васянина В.И. Моделирование внешней трудовой миграции в контексте экономической безопасности (на примере Оренбургской области): автореф. дис.. канд. эконом, наук. — Оренбург, 2008. 16 с.
- Власов М.П., Шимко П. Д. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. — 409 с.
- Гришин A.A. Модели экономического роста в условиях переходной экономики: автореф. дис.. канд. эконом, наук. Санкт1. Петербург, 2005. 20 с.
- Гришин А.Ф., Кочерова Е. В. Статистические модели. Построение, оценка, анализ. М.: Финансы и статистика, 2005. — 416 с.
- Гришин А.Ф., Котов-Дарти С.Ф., Лгунов В. Н. Статистические модели в экономике. Ростов н/Д: Феникс, 2005.- 344 с.
- Горчаков A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: ЮНИТИ, 1995. — 215 с.
- Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985. — 259 с.
- Губанов В.А., Ковальджи А. К. Выделение сезонных колебаний на основе вариационных принципов//Экономика и математические методы. -2001. Т. 37. -№ 1. — С.91 — 102.
- Губанов В.А. Выделение тренда из временных рядов макроэкономических показателей//Тр. Института народнохозяйственного прогнозирования РАН/гл. ред. А. Г. Коровкин. М.: МАКС-Пресс, 2005. -С.58 — 65.
- Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. М.: ИНФРА-М, 2008. — XIV. — 578 с.
- Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981. — 302 с.
- Деч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования. М.: Наука, 1971. — 288 с.
- Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА, 2001. — 402с.
- Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 206 с.
- Евростат. Руководство ESS по поправке на сезонность. URL: http://esp. eurostat.es.europa.eu/pls/portal/docs/PAGE/PGP RESEA RCH/PGE RESEARCH 04/ESS%20GUIDELINES%200N%20SA.P.
- Зарова E.B., Хасаев Г. Р. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона в краткосрочном периоде. М.: Экономика, 2004. — 149 с.
- Иванова Н.Ю. Экономико-математический анализ и прогнозирование регионального потребительского рынка: автореф. дис.. канд. эконом, наук. М., 2000. — 28 с.
- Карбаев Д. С. Модели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (напримере Самарской области): автореф. дис.. канд. эконом, наук. — Самара: СГАУ, 2010. 16 с.
- Кашьяп P.A., Pao А. Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука, 1983. — 384 с.
- Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ. М.: Статистика, 1977. — 435 с.
- Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. -320 с.
- Клейнер Г. Б., Смоляк С. А. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. М., 2000. — 104 с.
- Кобринский Н.Е. Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов). М.: Статистика, 1978. — 287 с.
- Кобринский Н.Е., Кузьмин В. И. Точность экономико-математических моделей. М.: Финансы и статистика, 1981. — 324 с.
- Кокс Д., Литтл Дж., О Ши Д. Идеалы, многообразия и алгоритмы: Введение в вычислительные аспекты алгебраической геометрии и коммутативной алгебры. М.: Мир, 2000.
- Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / под ред. Л. И. Абалкина и др. М.: Экономика, 1989. — С.58.
- Кремер Н.Ш., Путко Б. А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 311 с.
- Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ GRETL. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 2000 с.
- Лебедева М.Ю. Методы прогнозирования временных рядов в маркетинговых исследованиях // Маркетинг в России и за рубежом. -2009. -№ 4.-С. 7 17.
- Лобанова Е.И. Прогнозирование с учетом цикличности экономического роста//Экономические науки. 1991. — № 1. — С. 25 — 30.
- Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной математической науки. М.: Дело, 2003. — 520 с.
- Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с.
- Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. — 326 с.
- Магнус Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2004. — 576 с.
- Маленво Э. Статистические методы эконометрики. М.: Статистика, 1975. — 424 с.
- Моделирование экономических процессов / под ред. М. В. Грачевой, Л. Н. Фадеевой, Ю. Н. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.- 351 с.
- Моторин В.И. Критерии и методы декомпозиции макроэкономических показателей: Препринт.?Р2/2005/02. М.: ГУ ВШЭ, 2005. — 60 с.
- Никишин Е.С. Исследование динамики макроэкономических показателей промышленного производства России: автореф. дис.. канд. эконом, наук. Санкт-Петербург, 2001. — 18 с.
- Нижегородцев Р.М. Среднесрочное прогнозирование динамики макроэкономических параметров при помощи гармонических трендов // Теория активных систем // Тр. междунар. науч.-практич. конф. М.: ИПУ РАН. — 2003. — Т.1. — С.120 — 126.
- Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М.: Логос, 1998. — 279 с.
- Проскурин А.О. Моделирование и анализ регионального рынка нефтепродуктов (на примере Ивановской области): автореф. дис.. канд. эконом, наук. — Иваново, 2008. 17 с.
- Приходько А.И. Практикум по эконометрике: регрессионный анализ средствами Excel. Ростов/Д: Феникс, 2007. — 256 с.
- Решение экономических задач на компьютере / А. В. Каплан и др. М.: ДМК Пресс- СПб.: Питер, 2004. — 600 с.
- Садовникова Н.А., Шмойлова Р. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: МЭСИ, 2004. — 200 с.
- Светуньков С.Г. Количественные методы прогнозирования эволюционных составляющих экономической динамики. Ульяновск: Изд-во Ульяновского государственного университета, 1999. — 117 с.
- Светуньков С.Г. Методы маркетинговых исследований. СПб.: Издательство «ДНК», 2003.-360 с.
- Светуньков С.Г., Светуньков И. С. Методы социально-экономического прогнозирования. Т.1. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. -180 с.
- Свидетельство о регистрации государственной программы для ЭВМ № 2 008 610 493 «Econometric Research» от 03.12. 2007 // Сергеев А. В., Семёнычев В. К., Семёнычев Е. В., Маркина О.С.
- Свидетельство о регистрации государственной программы для ЭВМ № 2 009 611 129 «Моделирование и прогнозирование многокомпонентных динамических рядов «Logistic» от 20.02.2008 // Павлов В. Д., Семёнычев В. К., Семёнычев В.В.
- Сергеев А.В., Семёнычев В. В. Моделирование и прогнозирование трендовых моделей с эволюционными колебательными компонентами // Вестник Самарского государственного университета путей сообщения. Самара. — Вып. 4(16).-С. 86−91.
- Сергеев А.В., Семёнычев В. В. Моделирование и прогнозирование моделей с эволюционирующими колебательными компонентами // Вестник Самарского муниципального института управления. 2009. — № 11. — С. 39 — 66.
- Семёнычев В.В. Идентификация экспоненциальной тенденции во временном ряде мультипликативной структуры// Вестник Самарского государственного университета путей сообщения. 2009. — Вып. 3 (15). — С.88 — 92.
- Семёнычев В.В. АИМА-моделирование тренд-сезонных временных рядов с мультипликативной структурой // Экономические науки. 2009. — № 6 (55). — С.314 — 318.
- Семёнычев В.В. Моделирование и прогнозирование тренд-сезонных рядов экономической динамики при эволюции моделей// материалы I Международной научно-практической интернет-конференции. Воронеж: Издательство ЦНТИ, 2009. — С. 321 — 324.
- Семёнычев В.В. Использование метода наименьших квадратов при идентификации моделей рядов динамики с экспоненциальной тенденцией//Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем: сб. статей IV
- Международной научно-технической конференции. Пенза, 2009. — С. 234−239.
- Семёнычев В.К. Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии. Самара: AHO «Изд-во СНЦ РАН», 2004. — 243 с.
- Семёнычев В.К., Семёнычев Е. В. Информационные системы в экономике. Эконометрическое моделирование инноваций. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та, 2006. — 216 с.
- Семёнычев В.К., Семёнычев Е. В., Семёнычев В. В. Классификация видов и структуры идентификации эволюции временных рядов экономической динамики. — Самара: Изд-во «Самарский муниципальный институт управления», 2009. № 9. -С. 60 — 65.
- Скопина И.В. Оценка тенденций развития, колеблемости и цикличности конкурентного потребительского рынка// Маркетинг в России и за рубежом. 2003. — № 6 (38). — С.49 — 57.
- Слуцкий Е.Е. Избранные труды. М.: Изд-во АН СССР, 1960. -325 с.
- Тихомиров Н.П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика. М.: Экзамен, 2003. — 512 с.
- Френкель A.A., Горелик H.A. Моделирование сезонных колебаний в экономических процессах//Экономика и математические методы. 1977. — Т. 13. — Вып. 2. — С. 372 — 377.
- Чернышев C.JT. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003.- 232 с.
- Четвериков Н.С. Методика вычисления сезонной волны в кратковременных рядах//Статистические исследования. М.: Наука, 1975.- С. 146 151.
- Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. — 192 с.
- Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2008. — 202 с.
- Шатаев И.М. Сезонные колебания в бытовом обслуживании. М.: Легкая индустрия, 1977. — 49 с.
- Швырков В.В., Швыркова Т. С. Моделирование внутригодичных колебаний спроса. М.: Статистика, 1973. — 174 с.
- Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 367 с.
- Шелобаева И.С. Моделирование интервальных оценок при прогнозировании тренд-сезонных экономических процессов: автореф. дис.. канд. эконом, наук /ВЗФЭИ. М., 2003. — 18 с.
- Эконометрика/под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. — 575 с.
- Экономико-математические методы и прикладные модели/под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 304 с.
- Юданов А.Ю. «Быстрые» фирмы и эволюция российской экономики// Вопросы экономики. 2007. — № 2. — С.67 — 74.
- Яновский Л.П., Буховец А. Г. Введение в эконометрику. — М.: КНОРУС, 2007. 256 с.
- Adams W.W., Laustaunau Ph. An introduction to Grobner Bases: Amer. Math. Soc.1994. (Grad. Stud, in Math., Vol.3).
- Andrews D.F. A robust method for multiple linear regression. //Technometrics. 1974. — V. 16. № 4.
- Bridges E. New technology adaption in innovative marketplace //Jnter Journal of Forecasting. 1991. — Vol.7, № 2. — P. 257 — 270.
- Brooks C. Introductory Econometrics for Finance. Cambridge University Press, 2002. — 340 p.
- Den Butter F.A.G., Fase M.M.G. Seasonal Adjustment as a Practical Problem. Amsterdam: North-Holland, 1991.-226 p.
- Durbin J., Murphy M.J. Seasonal adjustment based an a mixed-additive-multiplicative model//Statist. Sos., ser. A. Vol. 138, n.3. — P. 385 -410.
- Goldfield S.U., Quandt R.E. Nonlinear methods in econometrics. -Amsterdam: North Holland, 1977. — 452 p.
- Fischer B. Decomposition of Time Series. Comparing Different Methods in Theory and Practice. Eurostat working group document. 1995. 73 p. — URL: http://europa.eu.int/en/comm/eurostat/research/noris4/documents/decomp.pdf.
- Jonston J. and Di Nargo J. Econometric Methods. Mc. Graw — Hill, 1997.- 328 p.
- Koenker G. and Bassett, Jr. Regression Quantiles//Econometrica. — 1978. Vol.46, № 1 (January).
- Kristian S. Panda. The Measurement of Cumulative Advertising Effects, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1964. P. 165.
- Hannan E.J. The estimation of season variation. Ark. Mat. 1. 1951. -257 p.
- Life Cycles and Long Waves//T. Yasko, R. Aytes. Springer. 1990. -328 p.
- Ramsay J.O. A comparative study of several robust estimates of slope, intercept a scale in linear regression//JASA.-1977.- Vol.72. № 3.
- Seasonal Analysis of Economic Time Series, ed. A. Zellner (Proc. Internat. Conf. Held in November 1960). Paris: Organization for Economic Cooperation and Development, 1961. — 403 p.
- Theil P., Wage S. Some observations on adaptive forecasting// Management Science. 1964. — Vol.10. — P. 21 — 62.
- Отчет по НИР № 77/2009 «Программа комплексного развития систем коммунальной инфраструктуры г. о. Самара на период до 2015 г.». Самара: АМОУ ВПО «Самарская академия государственного и муниципального управления», 2009. — 129 с.
- Росстат. URL: http:// www.gks.ru.М
- Атономное м^шшипапьнос образовательное
- Администрация городского округа Самара
- Разработка комплекса методов моделирования и краткосрочного прогнозирования эволюционирующих рядов экономической динамики"в учебном процессе
- Начальник Учебно-методическогоуправления1. С.Б. Исаева
- Администрация г ородско го о кру г, а Самара Автономное муниципальное образовательное учреждение высшего профессионального образования
- Самарская академия государственного и муниципального управления"1. АМОУ ВПО «САГМУ»)
- Наименование темы работы Предприятие внедрения Форма и вид полученных результатов Эконом, эффект (тыс. руб.) Удельный вес авторского вложения (тыс. руб.)
- Программа комплексного развития систем коммунальной инфраструктуры городского округа Самара на период до 2015 года Департамент строительства и архитектуры городского округа Самара Модель прогнозирования тарифов на услуги коммунального комплекса. 300 180
- Справка составлена на основе актов внедрения, расчетов экономической эффективности работ утвержденных в установленном порядке и находящихся в муниципальном ресурсном центре академии.
- Начальник НИС МРЦ А.И.Якобчук1. Начальникпланово-экономического отдела Т.А. Нестерова