Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Система автоматизированного формирования набора фрез для обработки пространственно сложной поверхности

Диссертация: Система автоматизированного формирования набора фрез для обработки пространственно сложной поверхности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В процессе подготовки диссертации разработаны методы оптимизации границ чистовой обработки, определения формы и размеров режущего инструмента, определения степени соответствия полученных инструментальных поверхностей инструментам, имеющимся в базе данных предприятия. Это позволяет сделать вывод о возможности использования имеющегося инструмента, или о необходимости изготовления новых… Читать ещё >

Система автоматизированного формирования набора фрез для обработки пространственно сложной поверхности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Математическое, программное и инструментально-технологическое обеспечение фрезерования деталей свободной формы
    • 1. 1. Задание поверхности в системах автоматизированного проектирования
    • 1. 2. Методы формообразования скульптурных поверхностей с помощью фасонных концевых фрез
    • 1. 3. Модели формообразования скульптурных поверхностей и и инструментов для их получения
    • 1. 4. Моделирование симуляции 3-х координатного формообразования скульптурных поверхностей
    • 1. 5. Функциональный анализ современных CAD/CAM систем
    • 1. 6. Цель и задачи исследования
  • 2. Определение формы исходной инструментальной поверхности по цифровому полутоновому изображению 3D модели сложнопрофильной детали
    • 2. 1. Критерии оптимизации группирования концевого инструмента для формообразования скульптурных поверхностей при чистовом трехкоординатном фрезеровании
    • 2. 2. Выделение границ зон обработки
    • 2. 3. Выделение линий перепада яркости на цифровом полутоновом изображении детали
    • 2. 4. Определение формы и размеров локальных инструментальных поверхностей
    • 2. 5. Разделение полученных профилей яркости на группы
    • 2. 6. Выбор инструмента из имеющегося на предприятии с использованием кластерного анализа
    • 2. 7. Локализация границ перемещения фрез на основе анализа степени обработки выбранным инструментом
    • 2. 8. Профилирование инструментальных поверхностей фасонных фрез
  • Выводы
  • 3. Экспериментальные исследования
    • 3. 1. Условия проведения эксперимента
    • 3. 2. Ход и результаты эксперимента
  • Выводы
  • 4. Практическое использование программного комплекса расчета инструментов и назначения границ обработки
    • 4. 1. Состав, исходные данные и возможности программного комплекса
      • 4. 1. 1. Модуль профилирования инструментальных поверхностей для формообразования деталей, включающих скульптурные участки
      • 4. 1. 2. Модуль построения инструментальных поверхностей для формообразования линейчатых поверхностей
  • Выводы

Глобализация экономики, развитие транспортной инфраструктуры изменило условия международной торговли и с каждым годом все более и более ужесточает конкурентную борьбу на рынке производства изделий, в том числе имеющих сложные формы. Детали таких изделий производят с применением различных технологий, зачастую имеющих в своей основе технологическую оснастку, получаемую, как правило, методами механической обработки. Наиболее трудоемкими в изготовлении являются формообразующие элементы штампов и пресс-форм. Особой сложностью отличается оснастка для изготовления деталей авиационной, автомобильной промышленности, корпусов радио и аудиоаппаратуры, деталей бытовой техники, подошв обуви, упаковки пищевых продуктов, нефтепродуктов, косметики, бытовой химии, строительных материалов, элементов скульптур, барельефов и так далее. Скульптурные поверхности являются непременным атрибутом широкой гаммы изделий, имеющих самостоятельную художественную ценность (лепнины, медали, ювелирные украшения и т. п.).

По мнению Британской ассоциации производителей и поставщиков инструментов и пресс-форм опыт изготовителей, их близость к покупателям комплектующих компонентов теперь не стали основными критериями, определяющими выбор поставщиков, поскольку при глобализации это не является актуальным. На первые места сейчас вышли такие критерии, как качество изделий и наличие гарантий по его обеспечению, сроки и графики поставок, соответствие их мировому опыту работы с поставщиками, их финансовая стабильность, наличие современного технологическое оборудования, которым он располагает, цена продукции и возможность скидок [89].

При оценке готовности сотрудничать с поставщиками важное значение для производителей сложных изделий в России и во всем мире в настоящее время приобрело наличие у партнеров информационных и технологических средств интеграции производственных процессов на основе компьютерных технологий. В условиях международной конкуренции только такой подход позволяет снизить издержки производства при существенном повышении эффективности, сокращении цикла выпуска изделия и сроков его запуска. Последнее условие особенно важно для работы в динамично изменяющейся конъюнктуре современного рынка.

Такая интеграция создания изделия и его производства стала возможной благодаря росту вычислительных ресурсов современных процессоров, повышению функциональности систем САПР/АСТПП (автоматизированные системы подготовки производства), разработке совершенного математического аппарата. Интеграционные процессы охватывают этап дизайнерской проработки изделия, создание прототипов и опытных образцов. Тем самым создаются предпосылки для оперативной смены изделия в соответствии с требованиями маркетинговой стратегии, без отвлечения значительных ресурсов на корректировку конструкции и технологических процессов. Вместе с тем в ряде случаев автоматизация подготовительного процесса затруднена и требует высокой степени вовлечения в него труда рабочего или инженера.

Такие участки, как правило, становятся «узким местом» в производственной цепочке. Их ликвидация представляет актуальную задачу современного машиностроения. Выпуск изделий, имеющих сложные формы, требует самой тщательной технологической проработки и создания многообразной станочной оснастки. Это увеличивает сроки подготовительного периода, что не устраивает ни поставщика, ни потребителя будущей продукции.

В настоящее время для получения формообразующих поверхностей технологической оснастки и сложно-профильных деталей широко применяют фрезерные станки с числовым программным управлением (ЧПУ), что связано с их определенными достоинствами. Их применение позволяет сократить цикл изготовления деталей, понизить требования к квалификации рабочих, обеспечить повторяемость технологического процесса, уменьшить объем слесарно-доводочных работ. Современные графические системы автоматизированного проектирования (САПР) существенно упростили подготовку управляющих программ для указанных станков. Учитывая, что станки с ЧПУ являются дорогостоящим видом технологического оборудования, особое значение придается решению проблемы повышения эффективности их использования. Прежде всего, это касается чистовой обработки деталей сложной формы на фрезерных станках с ЧПУ, из-за преимущественно точечного касания инструмента и детали в процессе обработки, что приводит к значительным затратам времени на её осуществление. Его сокращение может быть достигнуто оптимизацией стратегий обработки. Удачный выбор параметров обработки позволяет достичь двукратного повышения производительности [54,55,56]. В силу геометрической сложности обрабатываемых поверхностей актуальным становится снижение времени обработки оптимизацией выбора инструментов и назначения зон фрезерования с его применением, использования высокопроизводительных режимов резания и высокопроизводительного, конструктивно и технологически совершенного оборудования.

При подготовке к обработке фрезерованием деталей, спроектированных с использованием автоматизированных систем, возникают ситуации, при которых математическая модель детали, содержащая поверхности свободной формы [19,50,59], не имеет выраженных контуров, определяющих форму исходной инструментальной поверхности, а также границы чистовой обработки. Такие модели получаются при применении бесконтурного построения 3D моделей в системах ArtCAM Pro, TeMMa-3D, Cimagrafi, Enroute, ТуреЗ, Gemvision, при обратном проектировании в CopyCAD (фирмы Delcam, Великобритания), при восстановлении объемных моделей по плоским полутоновым изображениям в системе ArtEmboss. При этом приходится либо обрабатывать всю деталь одним инструментом при постоянных технологических параметрах (частная стратегия, шаг, режимы резания и т. д.) [44, 45, 46], либо определять форму инструментальной поверхности и зоны чистовой обработки путем построения технологических контуров на компьютере вручную. В этих случаях, как правило, неизбежно возникновение ошибок, а необоснованность принятых решений приводит к потерям в производительности процесса обработки. Следует отметить, что в большинстве современных САМ систем не автоматизирован процесс выбора стратегий обработки, формы и размеров режущего инструмента. Это системы предлагают выполнить технологу, на которого, таким образом, целиком возлагается ответственность за принятые решения. В результате технолог вынужден опираться исключительно на собственный опыт.

Данное исследование является продолжением комплексной работы «Оптимизация обработки деталей сложной формы на трехкоординатных фрезерных станках с ЧПУ», выполняемой в Иркутском государственном техническом университете на протяжении ряда лет [17,51,54]. Работа состоит из нескольких задач, часть из которых успешно решена: поиск оптимальных стратегий обработки [55,61], совершенствование процесса обработки барельефов с учетом их оптических свойств [52], оптимизация технологических областей обработки выбранным концевым и цилиндро-сферическим инструментом [41,53], проектирование формы и размеров инструментальных поверхностей для обработки деталей сложной конфигурации, оптимизация вспомогательных перемещений инструмента.

Рамки настоящего исследования определены выделением плоских и скульптурных областей поверхностей деталей, определения набора инструментов для формообразования выбранных областей на трехкоординатных фрезерных станках с ЧПУ, а также определения формы и размеров профильных фрез для формообразования линейчатых поверхностей.

Автоматизировать решение задач проектирования инструментальных поверхностей фрез для формообразования сложнопрофильных деталей представляется возможным при условии создания математической модели, позволяющей оптимизировать процесс формообразования на основе программных средств анализа «электронной» модели изделия. Таким образом, необходим метод, позволяющий автоматически и достаточно быстро выбирать оптимальную форму и размеры режущего инструмента, границы и оптимальные параметры стратегии чистового фрезерования деталей сложной формы на станках с ЧПУ. В настоящее время в отечественной и зарубежной науке существует ряд подходов к решению этой проблемы, но, тем не менее, она остается актуальной до настоящего времени.

В процессе подготовки диссертации разработаны методы оптимизации границ чистовой обработки, определения формы и размеров режущего инструмента, определения степени соответствия полученных инструментальных поверхностей инструментам, имеющимся в базе данных предприятия. Это позволяет сделать вывод о возможности использования имеющегося инструмента, или о необходимости изготовления новых инструментов, для чего предложено использовать разработанный программный комплекс OptimTooling. Также были разработаны методы определения форм и размеров инструментальных поверхностей профильных фрез для формообразования линейчатых поверхностей деталей, анализа соответствия полученной инструментальной поверхности инструментам, имеющимся в наличии на предприятии, в виде программного модуля, входящего в состав программного комплекса Optim Tooling.

На защиту выносятся следующие положения диссертационной работы:

1. Методы расчета локальной инструментальной поверхности фрез при формообразовании поверхностей деталей, имеющих скульптурные участки, выбора необходимого набора инструментов и определения возможности использования имеющегося инструмента на основе степени корреляции его формы и размеров с полученными профилями инструментальных поверхностей.

2. Метод нахождения оптимальных границ областей обработки, описанных контурными кривыми, по дискретно заданной модели детали для инструментов, рассчитанных с помощью разработанного программного комплекса OptimTooling.

3. Алгоритм повышения производительности обработки скульптурных, линейчатых и плоских поверхностей деталей на основе разработанного программного комплекса профилирования инструментальных поверхностей.

4. Методика и результаты экспериментальной проверки математических разработок.

12.Результаты работы прошли апробацию и внедрены на ряде предприятий, а также в учебном процессе в Иркутском государственном техническом университете.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С. В. Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Минск.:Амалфея, 2000. — 304с.
  2. Автоматизация конструкторско-технологического проектирования / Сб. научн. тр. Мн.: Изд-во ИТК АН БССР, 1986.
  3. Автоматизация обработки сложной графической информации / Сб. науч. тр. / Под ред. Ю. Г. Васина. Горький: Горьк. гос. ун-т., 1988. — 124 с.
  4. Автоматизированная подготовка программ для станков с ЧПУ: Справочник. / Р. Э. Сафраган и др- Под общ. ред. Р. Э. Сафрагана. К.: Техника, 1986.- 191 с.
  5. Автоматизированное проектирование и производство в машиностроении / Ю. М. Соломенцев, В. Г. Митрофанов, А. Ф. Прохоров и др.- Под общ. ред. Ю. М. Соломенцева, В. Г. Митрофанова. М.: Машиностроение, 1986.-256 с.
  6. И. А., Тетерин Г. П. Системы автоматизированного проектирования технологии горячей объемной штамповки «тел вращения» с адаптацией алгоритмов и оптимизацией проектных решений. М.: ЦНИИТЭИтракторосельмаш, 1983, вып. 2,44 с.
  7. Р. Роботы и автоматизация производства/Пер. с англ. М. Ю. Евстегнеева и др.-М.: Машиностроение, 1989.- 448с.
  8. В.Д., Вашкевич С. Н. Решение траекторных задач в микропроцессорных системах с ЧПУ / Под ред. В. Б. Смолова. Л.: Машиностроение, ленингр. отд-ние, 1986. -106 с.
  9. А.Ф. Отображения. Криволинейные координаты. Преобразования. Формулы Грина., М. «Физматгиз»., 1958.
  10. Г. Корн, Т. Корн. Справочник по математике (для научных работников и инженеров).: Пер. с англ.-М.: Мир, 1982. 680с.
  11. Р.И., Серебреницкий П. П. Программирование обработки на станках с ЧПУ: Справочник. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1990. 588 с.
  12. А. И. Основы системалогии способов формообразующей обработки в машиностроении/ Под. ред. В. А. Петрова. Мн.: Наука и техника, 1986. — 168 с.
  13. Г. И. Кинематика резания.М.:Машгиз, 1948.- 199с.
  14. Г. И., Грановский В. Г. Резание металлов,— М.: Высшая школа, 1985.-304 с.
  15. A.B. Методы и средства повышения точности обработки фасонных деталей на фрезерных станках с ЧПУ / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Набережные Челны.: КГПИ, 2002.
  16. В.А. Формообразующая обработка сложных поверхностей резанием. Мн.: Наука и техника, 1995. — 264 с.
  17. А. JI. Программирование технологических процессов для станков с ЧПУ. М.: Машиностроение, 1984. 224 с.
  18. А.И. Методы фрезерования пространственно-сложных поверхностей М.: Машгиз, 1950. — 128 с.
  19. И.А. Сложные поверхности: Математическое описание и технологическое обеспечение: Справочник. JL: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985. — 263 с.
  20. А.И. Методы обработки сложных поверхностей на металлорежущих станках. М.: Машиностроение, 1965. — 600 с.
  21. Дьяконов В.П. MATLAB 6.0/6.1/6.5/6.5+SP1 + Simulink 4/5. Обработка сигналов и изображений.- М.: COJIOH-Пресс, 2005−592 с.
  22. Ю. С. и др. Сплайны в инженерной геометрии / Ю. С. Завьялов, В. А. Леус, В. А. Скороспелов. М.: Машиностроение, 1985. — 224 с.
  23. Е. И., Жолнерчик С. И. Технология обработки деталей на станках с программным управлением. Л., «Машиностроение» (Ленингр. отд-ние), 1975. — 208 с.
  24. И.Г., Прикшанс И. Г. Программное обеспечение машиннойграфики в САПР штампов // Автоматизация технологической подготовки производства. Рига: РПИ, 1983.
  25. В.П., Абросимова М. А. Исследование влияния формы, размеров и ориентации концевого инструмента на точность обработки аэродинамических поверхностей моноколес компрессора // Авиационная техника. Известия высших учебных заведений, 2000, № 4.
  26. Инструмент для автоматизированного производства / Под ред. Юликова М. И. М.: ВЗМИ, 1980 г.
  27. Инструмент для станков с ЧПУ, многоцелевых станков и ГПС/И. J1. Фадюшин, Я. А. Музыкант, А. И. Мещеряков и др. М.: Машиностроение, 1990.-272 с.
  28. Г. М., Проскурин Г. А., Тетерин Г. П. Система автоматизированного проектирования штампов. Экспересс-информация. Сер. технология тракторного и сельскохозяйственного машиностроения. М.: ЦНИИТЭИтракторосельмаш, 1982, вып. 18, с. 1 -20.
  29. Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах: Материалы III Междунар. науч.-практ.конф., г. Новочеркасск, 15 нояб.2002г.:В 4 ч./Юж-Рос. гос. техн. ун-т (НПИ).-НовочеркасскЮОО НПО «ТЕМП», 2002−4.1-С.48−50.
  30. Компьютерные технологии в науке, технике и образовании: Учеб. пособие / Под общ. ред. А. И. Промптова. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2000−396 с.
  31. М.Т. Расчет программ фрезерования на станках с ЧПУ. -М.: Машиностроение, 1985. 160 с.
  32. А.Г., Мещеряков Р. К., Калинин М. А. Точность обработки, заготовки и припуски в машиностроении. Справочник технолога. М.: «Машиностроение», 1976. 288 с.
  33. В.К. и др. Прогрессивные процессы обработки фасонных поверхностей. К.: Техника, 1987. — 176 с.
  34. С.И., Юликов М. И. Расчет и конструирование металлорежущих инструментов с применением ЭВМ.- М.:Машиностроение, 1975.-391с.
  35. Лекции по теории графов/Емеличев В. А., Мельников О. И., Сарванов В. И., Тышкевич Р. И. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1990. — 384 с.
  36. Ли К. Основы САПР (САБ/САМ/САЕ)-СПб.:Питер, 2004−383 с.
  37. А.И. Оптимизация процессов обработки деталей сложнойформы на фрезерных станках с ЧПУ / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: МГТУ «МАМИ», 2002.
  38. Ф.В. Создание художественных барельефов в программном пакете ArtCAM Pro // Современные высокоэффективные технологии в машиностроении для различных отраслей промышленности: Сборник статей к семинару. Иркутск, 2001. — с.
  39. Металлорежущие инструменты / Г. Н. Сахаров, О. Б. Арбузов, Ю. Л. Боровой М.: Машиностроение, 1989.-328 с.
  40. Г. Н. Повышение эффективности обработки на станках с ЧПУ. М.: Машиностроение, 1980. — 204 с
  41. Обработка фасонных поверхностей на станках с числовым программным управлением. Родин П. Р., Линкин Г. А., Татаренко В. Н. К.: Техника, 1976.-200 с.
  42. Оптимизация технологических процессов механической обработки / Рыжов Э. В., Авергенков В.И.- Отв. Ред. Гавриш А.П.- АН УССР. Ин-т сверхтвердых материалов. Киев: Наук, думка, 1989. — 192с.
  43. Основы формообразования поверхностей резанием. Родин П. Р. К.: Вища шк., 1977.- 192с.
  44. Отображение аффинного пространства в теории формообразования поверхности резанием. Перепелица Б. А. Харьков: Вища школа. 1981. -152 с.
  45. А. И., Тарасов В. С., Девятериков А. Г. и др. Автоматизированное проектирование технологии обработки материалов. Ижевск, «Удмуртия», 1978.
  46. С.С. Основы проектирования режущей части металлорежущих инструментов К.: Вища шк., 1977. 192с.
  47. Э.Г., Шикин Е. В. Дифференциальная геометрия: Первое знакомство. М.: Изд-во МГУ, 1990. — 384 с.
  48. .Б. Оптимизация стратегии фрезерования сложных поверхностей. Под ред А. И. Промптова. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2003 -239 с.,
  49. Б. Б. Репин В.М. Повышение производительности формообразования сложных деталей на фрезерных станках с ЧПУ // Вестник ИрГТУ, 1998.-№ 3. С.50−53.
  50. Проектирование и производство режущего инструмента / М. И. Юликов, Б. И. Горбунов, Н. В. Колесов. Машиностроение, 1987.- 296 с.
  51. Проектирование технологии автоматизированного машиностроения: Учеб. для машиностроит. спец. вузов / И. М. Баранчукова, А. А. Гусев, Ю. Б. Крамаренко и др.- Под ред. Ю. М. Соломенцева. 2-е изд., испр. -М.: Высш. Шк., 1999−416 с.
  52. С.П. Формообразование сложных поверхностей на станках с ЧПУ -К.:Выщашк., 1991.- 192 с.
  53. Разработка автоматизированной системы технологической подготовки кузнечно-штаповочного производства / Петров А. И., Лутовинов А. П., Дегтярев Г. В., Яхнис М. А. Кузнечно-штамповочное производство, 1977, № 12, С. 13−18.
  54. В.М. Метод автоматического выбора стратегий чистовойобработки деталей сложной формы на трехкоординатном фрезерном станке с ЧПУ // Вестник ИрГТУ, 1998.-№ 3.-С.54−59.
  55. П.Р. Основы проектирования режущих инструментов: Учебник. -К.: Выща шк., 1990.424 с.
  56. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки. Программный комплекс профилирования инструментальных поверхностей фрез «OptimTooling» / Шлёнский Я. Ю., Пономарев Б.Б.- № 5846- Зарегистр 14.03.2006.
  57. Д. И. Инструмент для станков с программным управлением и его рациональная эксплуатация // В кн.: Рациональная эксплуатация высокопроизводительного режущего инструмента. М.: МДНТП, 1972. -С. 126−134.
  58. B.JI. Программное управление технологическим оборудованием: Учебник для вузов по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств». М.: Машиностроение, 1991.-512с.
  59. Справочник технолога машиностроителя. Под ред. Дальского A.M., -М.: Машиностроение, 2001.
  60. Г. П. Интегрированные автоматизированные системы конструирования и изготовления штампов. М.: ЦНИИТЭИтракторосельмаш, 1984, вып. 12, 40 с.
  61. Технология машиностроения: В 2 т. Т.1. Основы технологии машиностроения: Учебник для вузов / В. М. Бурцев, А. С. Васильев, А. М. Дальский и др.- Под ред. A.M.Дальского. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1998.-564 с.
  62. Технология машиностроения: В 2 т. Т.2. Производство машин: Учебник для вузов / В. М. Бурцев, A.C. Васильев, О. М. Деев и др.- Под ред. Г. Н. Мельникова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1998. — 640 с.
  63. Г. В. Режущий инструмент.-Л.Машиностроение. 1981.-146с.
  64. А., Пратт М. Вычислительная геометрия. Применение в проектировании и на производстве: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. — 304 с.
  65. Фол и Дж., вэн Дэм А. Основы интерактивной машинной графики. В 2-х т. М.: Мир 1985.- 736 с.
  66. Фу К., Гонсалес Р., Ли К. Робототехника.-М.: Мир, 1989.-624с.
  67. Е.В., Плис А. И. Кривые и поверхности на экране компьютера.Руководство по сплайнам для пользователей. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.-240 с.
  68. Е.В., Боресков А. В. Компьютерная графика. Полигональные модели. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. — 464 с.
  69. A. Hanta, R. J. Grieve and P. Broomhead, «Automatic CNC milling of pockets: geometric and technological issues», Computer Integrated Manufacturing Systems, Vol.11, No.4, p.309−330, 1998.
  70. Bertok P., Takata S., Matsushima K., Ootsuka J., Sata Т., A system for monitoring the machining operation by referring to a predictedtorque pattern. CIRp Ann., 32pp.439−442.
  71. B.M. Imany, M.A.Elbestawi, Geometric simulation of ball end milling operations, Journal of Manufacturing Science and Engineering 2002. V. 123. (May).
  72. С. C. Lo, A new approach to CNC tool path generation, Computer-Aided. Design 30 (1998), 649−655.
  73. Chen, Y. J. and Ravani, B. (1987). Offset surface generation and contouring. J. Mech. Trans. Auto. Des. 109: 133−142.
  74. Choi, В. K., Kim, D. H. and Jerard, R. B. (1997). C-space approach to tool-path generation for die and mould machining. Computer Aided Design 29(9): 657−669.
  75. C. Zhu, Tool-path generation in manufacturing sculptured surfaces with a cylindrical end-milling cutter. Computers in Industry 7 (1991), 385−389.
  76. Do Carmo, M. P. (1976). Differential Geometry of Curves and Surfaces. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NY.
  77. E. Cohen, T. Lych, and L. Schumaker. Degree Raising for Splines. Journal of Approximation Theory, Vol 46, Feb. 1986.
  78. E. Cohen, T. Lyche, and L. Schumaker. Algorithms for Degree Raising for Splines. ACM Transactions on Graphics, Vol 4, No 3, pp. 171−181, July 1986.
  79. Elber, G. and Cohen E. Tool path generation for freeform surface models. Computer-Aided Design 26 (1994), 490−496.
  80. Elber, G., Free-form surface region optimization for three- and five-axis milling, Comput. Adied Geom. Design 27 (1995), 465−470.
  81. Elber, G., Free Form Surface Analysis Using a Hybrid of Symbolic and Numerical Computation. PhD Thesis, Dept. of Computer Science, Univ. of Utan, 1992.
  82. Feng H., Menq C., A flexible ball-end milling system model for cutting force and machining error prediction, ASME J. Manuf., Sci., Eng., 118,1996, pp.461−469.
  83. Ganping Sun, Fu-Chung Wang, Paul Wright and Carlo Sequin. Operation Decomposition for Freeform Surface Features in Process Planing. ASME Design Engineering Technical Conferences, September 1999, Las Vegas, Nevada.
  84. G. Elber and E. Cohen. Hidden Curve Removal for Free Form Surfaces. S1GGRAPH 90, pp 95−104.
  85. G. Elber. Free Form Surface Analysis using a Hybrid of Symbolic and Numeric Computation. Ph.D. thesis, University of Utan, Computer Science Department, 1992.
  86. G. Farin. Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric Design. Academic Press, Inc. Second Edition 1990.
  87. Glaeser, G., J. Wallner, and H. Pottmann, Collision-free 3-axis milling and selection of cutting tools, Computer-Aided Design 31 (1999), 224−232.
  88. Guyder, M.K., Automating the optimization of 2 Axis milling, Computersin Industry, Vol. 15, pp. 163−168,1990.
  89. H. Li, Z. Dong and G. W. Vicker. Optimal toolpath pattern identification for single island, sculptured part rough machining using fuzzy pattern analysis. Computer Aided Design, 1994,26(11), 787−795.
  90. Hoschek, J. and Lasser, D. (1993). Fundamentals of Computer Aided Geometric Design. A. K. Peters, Wellesley, MA.
  91. Huang Y.C., Oliver J.H., Integrated simulation, error assessment and tool path correction for five axis NC milling Journal Manuf. Syst., 14 No 5, 1995, pp.331−344.
  92. J. C. Dill. An Application of Color Graphics to the Display of Surface Curvature. SIGGRAPH 1981, pp 153−161.
  93. Jensen, C. G. and D. C. Anderson, Accurate tool placement and orientation for finish surface machining, in Proceedings of the symposium of Concurrent Enginnering, ASME winter annual meeting, 1992.
  94. J. M. Beck, R. T. Farouki, and J. K. Hinds. Surface Analysis Methods. IEEE Computer Graphis and Application, Vol. 6, No. 12, pp 18−36, December 1986.
  95. J. Wallner, G. Glaeser, H. Pottmann. Geometric Contribution to 3-Axis Milling of Sculptured Surfaces. Machining Impossible Shapes, Kluwer Academic Publishers, Boston 1999, pp 33−41.
  96. Lee, Y. S. and T. C. Chang, Automatic cutter selection for 5-axis sculptured machining, Int. J. Production Research 34 (1996), 997−998.
  97. Lee, Y. S., Non-isoparametric tool path planning by machining strip evaluation for 5-axis sculptured surface machining, Computer-Aided Design 30(1998), 559−570.
  98. Menon J.P., Robinson D.M., High performance NC verification via massively raycasting: extension to new phenomena and geometric domains, ASME Winter Annual Meeting, Anaheim, California, 8−13 Nov., 1992, pp. 179−194.
  99. M. S. Casale. Free-Form Solid Modeling with Trimmed Surface Patches. IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 7, No. 1, pp 33−43, January1987.
  100. , H. (1997). General Offset Surfaces. Neural, Parallel & Scientific Computations 5: 55−80.
  101. Pottmann, H., J. Wallner, G. Glaeser, and G. Ravani, Geometrie criteria for gouge-free three-axis milling of scultured surfaces, ASME J. of Mechanical Design 121 (1999), 241−248.
  102. Pottmann, H., Wallner, J., Fundamentals of Projective and Line Geometry, lecture notes, Institut fur Geometrie, Tachnische Universitat Wien, Fall 1999.
  103. R. E. Barnhill, G. Farin, L. Fayard and H. Hagen. Twists, Curvatures and Surface Interrogation. Computer Aided Design, vol. 20, no. 6, pp 341−346, July/August 1988.
  104. Regli, W.C., Geometric Algorithms for Recognition of Features from Solid Models, PhD. Dissertation, University of Maryland, 1995.
  105. R.S. Lin and Y. Koren, Efficient tool-path planning for machining free-form surfaces. Transactions of the ASME 118 (1996), 20−28.
  106. R. T. Farouki and V. T. Rajan. On the numerical condition of polynomial in bernstein form. Computer Aided Geometric Design 4, pp 191−216, 1987.
  107. R. T. Lee and D. A. Fredericks. Intersection of parametric Surface and a Plane. IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 4, No. 8, pp 48−51, August 1984.
  108. S. C. Satterfield and D. F. Rogers. A Procedure for Generating Contour Lines From a Bspline Surface. IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 5, No. 4, pp 71−75, April 1985.
  109. Scurlock, R. and Fallbohmer, P., Milling Sculptured Surfaces, Cutting Tool Engineering Magazine, September 1996, p.35.
  110. Spivak, M., A Comprehensive Introduction to Differential Geometry, Publish or Perish, Houston, 1979.
  111. Takata S., Tsai M.D., Sata T., A cutting simulation system for machinability evaluation using a workpiece model, CIRP Ann., 38/1,1989, pp.417−420.
  112. Tangelder, J. W. H., J. S. M. Vergeest, and M. H. Overmars, Interference-free NC machining using spatial planning and Minkowski operations, Computer-Aided Design 30 (1998), 277−286.
  113. T. Lim, J. Corney, J.M. Ritchie, J. Corney, D.E.R. Clark, Optimisingautomatic tool selection for components, Information in EngineeringConference Baltimore, Maryland, September 10−13, 2000.
  114. T. McCollough. Support for Trimmed Surfaces. M.S. thesis, University of Utah, Computer Science Department, 1988.
  115. Treng, Y. J. and S. Joshi, Determining feasible tool-approach directions for machining Bezier curves and surfaces, Computer-Aided Desing 23 (1991), 367−378.
  116. T. W. Sederberg and A. K. Zundel. Scan Line Display of Algebraic Surfaces. SIGGRAPH 1989, pp 147−156.
  117. Wallner, J., Smoothness and Self-Intersection of General Offset Surfaces, J. Geometry 70 (2001), 176−190.
  118. Wallner, J., Configuration space for surface-surface contact, Geometriae Dedicata 80 (2000), 173−185.
  119. W.P., 1988, Application of solid modeling to automate machining parameters for complex parts, Journal Manuf. Syst., 17 No l, pp. 57−63.
  120. Yang, D.C.H. and Han, Z. Interference detection and optimal tool selection in 3-axis NC machining of free-form surfaces, Computer-Aided Design, Vol. 31, pp. 303−315, 1999.
  121. Y. H. Chen, Y. S. Lee and S. C. Fang, «Optimal Cutter selection and machining plane determination for process planning and NC machining of complex surfaces», Journal of Manufacturing Systems, Vol.17, No. 5, p.371−388,1998.
  122. Y. S. Lee and T. C. Chang. Application of computational geometry in optimization 2.5D and 3D NC surface machining. Computers in Industry, 1995, 26(1), 41−59.
  123. Y.S. Sun and K. Lee, NC milling tool path generation for arbitrary pockets defined by sculptured surfaces, Computer-Aided Design 22 (1990), 273−284.
  124. Z. Han and D. Yang. Isophote dased machining for feature intensive surfaces. Proceeding of the ASME Manufacturing Science and Enginering Division, p.483−495, 1998.
  125. Zhiyang Yao, Satyandra K. Gupta, Dana S. Nau. A Geometric Algorithm for Multi-Part Milling Cutter Selection. Technical Research Report. University of Maryland, 2000.
  126. Zimmermann H.-J. Fuzzy Set Theory and Its Applications.3rd ed.- Kluwer Academic Publishers, 1996.- 435p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!